JP2005258505A - 文書改訂時に関連性の強い文書を表示する方法および文書管理システム - Google Patents

Abstract

【課題】 非定型文書の場合に、関連性の強い文書を関連付けて、影響度を算出する。
【解決手段】 文書ファイルを管理する文書管理システムにおいて、管理手段が、文書登録時に、登録する文書を、当該登録する文書毎に当該登録する文書に関連する文書とを対応付けて前記データベースに格納し、前記文書が更新された際に、前記データベースを検索して、当該更新された文書に関連する文書を抽出し、当該抽出された各文書を対象にして、前記更新された文書と当該抽出された各文書との間の類似性を評価して各文書間の関連性の強さを点数として取得するとともに、前記更新された文書を対象にして、当該抽出された各文書と前記更新された文書との間の類似性を評価して各文書間の関連性の強さを点数として取得し、当該得られた２つの点数を加算して、その結果を関連性の強さを示す点数として取得し、当該抽出された文書の一覧を表示する際に、関連性の強さの得点が高いものを強調表示するか、または関連性の強さの点数の値を表示する。
【選択図】 図３

Description

本発明は、文書改訂時に関連性の強い文書を表示する方法および文書管理システムに係り、特に、文書間の関連付け方法と文書変更時の関連文書への影響調査方法における、関連性の強さと影響度の算出方法に関する。

従来の関連文書の関連付けとしは、ユーザが文書を登録時に予め関連付けを定義して、関連する文書を探す方法が知られている（下記特許文献１参照）。
また、文書の内容変更時の影響範囲調査においては、ユーザが文書の本文内容を確認した上で改定の必要性を判断していた。

なお、本願発明に関連する先行技術文献としては以下のものがある。
特開平９−６２６５８号公報

前述した従来の方法によれば、定型文書の改訂は容易に影響を調査できるが、非定型文書の場合、関連文書を探すのに時間を要し、また文書の内容変更に伴う影響を調査する際にも時間を要するという問題点があった。
本発明は、前記従来技術の問題点を解決するためになされたものであり、本発明の目的は、文書改訂時に関連性の強い文書を表示する方法において、非定型文書の場合に、関連性の強い文書に関連付けて、影響度を算出する技術を提供することにある。
本発明の前記ならびにその他の目的と新規な特徴は、本明細書の記述及び添付図面によって明らかにする。

本願において開示される発明のうち、代表的なものの概要を簡単に説明すれば、下記の通りである。
前述の目的を達成するために、本発明は、文書ファイルを管理する文書管理システムにおいて、文書毎に当該文書に関連する文書とを対応付けて格納するデータベースと、前記データベースを管理する管理手段とを有し、前記管理手段が、文書登録時に、登録する文書を、当該登録する文書毎に当該登録する文書に関連する文書とを対応付けて前記データベースに格納し、前記文書が更新された際に、前記データベースを検索して、当該更新された文書に関連する文書を抽出し、当該抽出された各文書を対象にして、前記更新された文書と当該抽出された各文書との間の類似性を評価して各文書間の関連性の強さを点数として取得するとともに、前記更新された文書を対象にして、当該抽出された各文書と前記更新された文書との間の類似性を評価して各文書間の関連性の強さを点数として取得し、当該得られた２つの点数を加算して、その結果を関連性の強さを示す点数として取得し、当該抽出された文書の一覧を表示する際に、関連性の強さの得点が高いものを強調表示するか、または関連性の強さの点数の値を表示する。

また、本発明では、前記管理手段が、文書登録時に、登録する文書を、当該登録する文書毎に当該登録する文書に関連する文書とを対応付けて前記データベースに格納し、前記登録する文書に関連する各文書を対象にして、前記登録する文書と前記登録する文書に関連する各文書との間の類似性を評価して各文書間の関連性の強さを点数として取得するとともに、前記登録する文書を対象にして、前記登録する文書に関連する各文書と前記登録する文書との間の類似性を評価して各文書間の関連性の強さを点数として取得し、当該得られた２つの点数を加算して、その結果を現在の関連性の強さを示す点数として取得して、前記データベースに格納し、前記文書が更新された際に、前記データベースを検索して、当該更新された文書に関連する文書を抽出し、前記抽出された各文書を対象にして、前記更新された文書と前記抽出された各文書との間の類似性を評価して各文書間の関連性の強さを点数として取得するとともに、前記更新された文書を対象にして、前記抽出された各文書と前記更新された文書との間の類似性を評価して各文書間の関連性の強さを点数として取得し、前記得られた２つの点数を加算して、その結果を変更後の関連性の強さを示す点数として取得し、前記データベースに格納した現在の関連性の強さを示す点数と、前記変更後の関連性の強さを示す点数とから影響度を算出し、前記抽出された文書の一覧を表示する際に、影響度が大きいものを強調表示するか、または影響度の値を表示する。

本願において開示される発明のうち代表的なものによって得られる効果を簡単に説明すれば、下記の通りである。
本発明によれば、ユーザが文書登録時に文書間に関連付けた定義とは別にシステムが文書間の類似性を元に関連度の強さを算出し、さらに文書の内容変更時に関連文書への影響度を自動的に算出するようにしたので、文書変更時に同時に変更すべき関連文書を調査することが容易となる。

以下、図面を参照して本発明の実施例を詳細に説明する。
なお、実施例を説明するための全図において、同一機能を有するものは同一符号を付け、その繰り返しの説明は省略する。
図１は、本発明の実施例の文書改訂時に関連性の強い文書を表示する方法が適用されるＷｅｂ検索システムの概略構成を示すブロック図である。
同図において、１００は、ＷＷＷブラウザを有するＰＣ端末、１０１はインターネットまたはイントラネット、１０２はインターネットまたはイントラネットに接続するための通信回線、１０３はインターネットまたはイントラネットとＷｅｂサーバを接続するための通信回線、１０４は表示画面を生成するＷｅｂサーバ、１０５はＷｅｂサーバとデータベース管理サーバが通信するためのネットワーク通信回線、１０６はデータベース管理サーバ、１０７はデータベースを格納する補助記憶装置部である。

図２は、関連文書検索画面の一例を示す図であり、同図において、２００はＰＣ端末１００のＷＷＷブラウザにより表示される表示画面、２０１は検索操作ボタン、２０２は更新する対象文書名を入力する設定項目、２０３は更新内容を設定する設定項目を示す。
図３は、関連文書検索結果一覧表示画面の一例を示す図であり、同図において、３００はＰＣ端末１００のＷＷＷブラウザにより表示される表示画面、３０１は更新する対象文書名を入力する設定項目、３０２は更新内容を設定する設定項目、３０３は最も影響度の高い文書の表示例、３０４は２番目に影響度の高い文書の表示例、３０５は３番目に影響度の高い文書の表示例、３０６は４番目に影響度の高い文書の表示例を示す。
図４は、関連文書登録画面の一例を示す図であり、同図において、４００はＰＣ端末１００のＷＷＷブラウザにより表示される表示画面、４０１は登録操作ボタン、４０２は登録文書の対象文書名を入力する設定項目、４０３は登録内容を設定する設定項目、４０４は関連付けの定義をする文書の文書名設定項目を示す。

図５は、文書関連を説明するための図であり、同図において、５００は全ての文書の集合、５０１は関連文書の集合のグループＡ、５０２は関連文書の集合のグループＢ、５０３は関連文書の集合のグループＣ、５０４は関連文書グループＡの内容示す矢印、５０５は文書Ａ、５０６は文書Ａ−１、５０７は文書Ａ−２、５０８は文書Ａ−３、５０９は文書Ａ−４、５１０は文書Ａ−５、５１１は文書Ａ−１から文書Ａへの関連定義、５１２は文書Ａ−２から文書Ａ−１への関連定義、５１３は文書Ａ−３から文書Ａへの関連定義、５１４は文書Ａ−４から文書Ａ−３への関連定義、５１５は文書Ａ−５から文書Ａ−３への関連定義、５１６は文書Ａと文書Ａ−１の双方向関連付け、５１７は文書Ａ−１と文書Ａ−２の双方向関連付け、５１８は文書Ａと文書Ａ−２の双方向関連付け、５１９は文書Ａ−１と文書Ａ−４の双方向関連付け、５２０は文書Ａと文書Ａ−３の双方向関連付け、５２１は文書Ａと文書Ａ−５の双方向関連付け、５２２は文書Ａ−３と文書Ａ−４の双方向関連付け、５２３は文書Ａ−３と文書Ａ−５の双方向関連付けを示す。
この図５において、５０１〜５０３における各関連文書グループは、それぞれ文書登録時に関連定義をすることで関連付けられる集合である。
また、５１１〜５１５の実線矢印は、文書登録時にユーザが関連定義した関連付けを示し、５１６〜５２３の点線矢印は、ユーザが関連定義した関連付けとは別に文書間の関連度数（得点）を元にした関連付けを示す。

図６は、文書間の関連の強さである関連度数を説明するための図であり、同図において、６００は文書Ａ、６０１は文書Ａ−１、６０２は文書Ａ−２、６０３は文書Ａ−３、６０４は文書Ａ−５、６０５は文書Ａと文書Ａ−１の双方向関連の強さである関連度数（矢印左側の数値：関連される文書から見た関連の強さ、矢印右側の数値：関連する文書からみた関連の強さ）、６０６は文書Ａと文書Ａ−２の双方向関連の強さである関連度数、６０７は文書Ａと文書Ａ−３の双方向関連の強さである関連度数、６０８は文書Ａと文書Ａ−５の双方向関連の強さである関連度数を示す。
この図６において、図５の５０１に示す関連文書グループＡ内の６００の文書Ａと関連する文書６０１〜６０４の関連の強さを示している。
６０５〜６０８における各点線矢印の両端の数値は、お互いの関連文書からみた関連文書の強さを示し、両端の数値を合計することで関連文書間の強さを表す文書関連度数を示す。

図７は、文書の変更による変更後関連度数と影響度である影響度数を説明するための図であり、同図において、７００は文書Ａ、７０１は文書Ａ−１、７０２は文書Ａ−２、７０３は文書Ａ−３、７０４は文書Ａ−５、７０５は文書Ａと文書Ａ−１の双方向関連の強さである変更後関連度数と影響度数、７０６は文書Ａと文書Ａ−２の双方向関連の強さである変更後関連度数と影響度数、７０７は文書Ａと文書Ａ−３の双方向関連の強さである変更後関連度数と影響度数、７０８は文書Ａと文書Ａ−５の双方向関連の強さである変更後関連度数と影響度数を示す。
矢印左側の数値は関連される変更文書から関連文書に対する関連の強さを示し、矢印右側の数値は関連する文書から変更文書に対する関連の強さを示す。
また、カッコ内の正の数値は、影響度が増したことを示し、カッコ内の負の数値は影響度が減ったことを示す。
この図７において、図６に示す関連文書グループＡ内の６００の文書Ａを変更した場合（修正後の文書Ａは７００）に関連する文書７０１〜７０４への影響の強さを示している。
７０５〜７０８における各点線矢印の両端のカッコ外の数値は変更文書と関連文書の双方からみた影響の強さを示し、両端の数値を合計することで変更文書の影響の強さを表す影響度を示す。
各点線矢印の両端のカッコ内の数値は前回の文書関連度数との差数を表しており両端の数値の合計を絶対値として表現する。
なお、差数が正の場合は文書関連が強くなったことを示し、負の場合は文書関連が弱くなったことを示す。

図８は、図１に示す補助記憶装置部１０７に格納される、関連文書のデータベース構造を説明するための図であり、同図において、８００は文書ＩＤ、８０１は文書名、８０２は文書の内容である本文、８０３は該当文書に関連する文書の関連数、８０４は関連文書の関連文書ＩＤ、８０５は関連の強さを示した現在関連度数、８０６は１つの該当文書のレコード情報である。
次に、本実施例の文書改訂時に関連性の強い文書を表示する方法について、具体的に説明する。
初めに、文書登録時の文書間の関連付け方法について、図９（ａ）、（ｂ）を用いて説明する。
図９（ａ）、（ｂ）は、本実施例において、関連文書登録処理の処理手順を示すフローチャートである。
図４に示す関連文書登録画面の４０２に登録文書名を設定し、４０３に登録文書本文を設定し、４０４に登録文書へ関連付けるために関連させる文書を指定し（ステップ９０１）、登録操作ボタン４０１をクリックする（ステップ９０２）。
これにより、文書名、文書本文および関連文書名がＷｅｂサーバ１０４を介してデータベース管理サーバ１０６へ転送される（ステップ９０３）。
次に、データベース管理サーバ１０６が、登録文書の文書ＩＤを採番する（ステップ９０４）。
次に、データベース管理サーバ１０６は、関連文書グループの関連文書の関連文書名を条件にして、補助記憶装置部１０７内のデータベースを検索し、各関連文書の文書ＩＤを取得する（ステップ９０５）。

次に、データベース管理サー１０７は、登録する文書の文書ＩＤ、文書名、文書本文、関連文書数、関連文書の文書ＩＤを、図８に示す関連文書のデータベース構造の各レコード項目（８００〜８０４）に対応して登録する（ステップ９０６）。
次に、データベース管理サー１０７は、登録文書の本文内容を条件に、全ての関連文書を対象に自然文検索し（ステップ９０７）、各関連文書との関連度数（得点）を取得し（ステップ９０８）、取得した関連度数を、図８に示す関連文書のデータベース構造のレコード項目８０５の現在関連度数に登録する（ステップ９０９）。なお、現在関連度数の登録は関連文書数分を登録する。
次に、データベース管理サー１０７は、図４に示す４０４において関連させている各文書の本文を条件に自然文検索し（ステップ９１０）、登録文書との関連度数（得点）を取得する（ステップ９１１）。
次に、データベース管理サー１０７は、ステップ９０９において登録した関連文書の関連度数（得点）に、ステップ９１１で取得した関連度数（得点）を加算し（ステップ９１２）、図８に示す関連文書のデータベース構造のレコード項目８０５の現在関連度数に登録する（ステップ９１３）。
以上の処理で文書を登録することにより、関連度数を持った文書間の関連をユーザが定義した関連とは別に関連付けることができる。
なお、ステップ９０７、ステップ９０８、あるいは、ステップ９１０、ステップ９１１で自然文検索（または、概念検索）して得点（または、スコア）を取得する手法としては、例えば、特開平９−１５３０５１号公報、あるいは特開平１１−３３８８８３号公報に記載されている公知の手法を使用する。

次に、関連文書検索結果一覧表示処理方法について、図１０（ａ）、（ｂ）を用いて説明する。
図１０（ａ）、（ｂ）は、本実施例において、関連文書検索結果一覧表示処理の処理手順を示すフローチャートである
図２に示す関連文書検索画面の２０２に登録文書名を設定し、２０３に変更文書の内容を設定し（ステップ１００１）、検索操作ボタン２０１をクリックする（ステップ１００２）。
これにより、変更文書の文書名と変更後本文内容が、Ｗｅｂサーバ１０４を介してデータベース管理サー１０７へ転送される（ステップ１００３）。
データベース管理サー１０７は、変更文書の文書名を元に変更文書の文書ＩＤを、補助記憶装置部１０７内のデータベースから取得する（ステップ１００４）。
次に、データベース管理サー１０７は、関連文書グループの文書を対象に、変更文書の文書ＩＤと変更後本文内容を条件にして関連文書の本文の自然文検索し（ステップ１００５）、各関連文書との得点（変更後関連度数）を取得する（ステップ１００６）。
次に、データベース管理サー１０７は、各関連文書の文書ＩＤと各関連文書本文内容を条件に変更文書を自然文検索し（ステップ１００７）、各関連文書との得点を取得する（ステップ１００８）。
次に、データベース管理サー１０７は、ステップ１００６と、ステップ１００８でそれぞれ求めた変更後関連度数を加算して変更後関連度数を求める（ステップ１００９）。
次に、データベース管理サー１０７は、変更後関連度数からデータベースへ格納済みの現在関連文書度数を減じた値を絶対値に変換し影響度数として算出する（ステップ１０１０）。

次に、データベース管理サー１０７は、関連文書名、影響度数算出、現在関連文書度数および変更後関連度数をＷｅｂサーバ１０４へ転送する（ステップ１０１１）。
Ｗｅｂサーバ１０４は、関連文書名と影響度数算出と現在関連文書度数と変更後関連度数から表示画面を組み立て（ステップ１０１２）、表示画面のデータをＰＣ端末１００のＷＷＷブラウザへ転送し（ステップ１０１３）、ＰＣ端末１００のＷＷＷブラウザは、図３に示す関連文書検索結果一覧を表示する（ステップ１０１４）。
なお、ＰＣ端末１００のＷＷＷブラウザは、関連性の強さの得点が高いもの、あるいは、影響度数が大きいものを強調表示するようにしてもよい。
また、ステップ１００５〜ステップ１００８で自然文検索（または、概念検索）して得点（または、スコア）を取得する手法としては、例えば、特開平９−１５３０５１号公報、あるいは特開平１１−３３８８８３号公報に記載されている公知の手法を使用する。
以上、本発明者によってなされた発明を、前記実施例に基づき具体的に説明したが、本発明は、前記実施例に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々変更可能であることは勿論である。

本発明の実施例の文書改訂時に関連性の強い文書を表示する方法が適用されるＷｅｂ検索システムの概略構成を示すブロック図である。 関連文書検索画面の一例を示す図である。 関連文書検索結果一覧表示画面の一例を示す図である。 関連文書登録画面の一例を示す図である。 文書関連を説明するための図である。 文書間の関連の強さである関連度数を説明するための図である。 文書の変更による変更後関連度数と影響度である影響度数を説明するための図である。 図１に示す補助記憶装置部に格納される、関連文書のデータベース構造を説明するための図である。 本発明の実施例の文書改訂時に関連性の強い文書を表示する方法において、関連文書登録処理の処理手順を示すフローチャートである。 本発明の実施例の文書改訂時に関連性の強い文書を表示する方法において、関連文書登録処理の処理手順を示すフローチャートである。 本発明の実施例の文書改訂時に関連性の強い文書を表示する方法において、関連文書検索結果一覧表示処理の処理手順を示すフローチャートである。 本発明の実施例の文書改訂時に関連性の強い文書を表示する方法において、関連文書検索結果一覧表示処理の処理手順を示すフローチャートである。

符号の説明

１００ ＰＣ端末
１０１ インターネット／イントラネット
１０２，１０３ の通信回線
１０４ Ｗｅｂサーバ
１０５ ネットワーク通信回線
１０６ データベース管理サーバ
１０７ データベースを格納する補助記憶装置部
２００，３００，４００ ＷＷＷブラウザによる表示画面
２０１ 検索操作ボタン
２０２ 対象文書名を入力する設定項目情報
２０３ 更新内容を設定する設定項目情報
３０１ 更新する対象文書名を入力する設定項目情報
３０２ 更新内容を設定する設定項目情報
３０３ 最も影響度の高い文書の表示例情報
３０４ ２番目に影響度の高い文書の表示例情報
３０５ ３番目に影響度の高い文書の表示例情報
３０６ ４番目に影響度の高い文書の表示例情報
３０７ ５番目に影響度の高い文書の表示例情報
４０１ 登録操作ボタン
４０２ 登録文書の対象文書名を入力する設定項目情報
４０３ 登録内容を設定する設定項目情報
４０４ 関連付けの定義をする文書の文書名設定項目情報
５００ 全ての文書の集合情報
５０１ 関連文書の集合のグループＡ情報
５０２ 関連文書の集合のグループＢ情報
５０３ 関連文書の集合のグループＣ情報
５０４ 関連文書グループＡの内容示す矢印情報
５０５，６００，７００ 文書Ａ情報
５０６，６０１，７０１ 文書Ａ−１情報
５０７，６０２，７０２ 文書Ａ−２情報
５０８，６０３，７０３ 文書Ａ−３情報
５０９ 文書Ａ−４情報
５１０，６０４，７０４ 文書Ａ−５情報
５１１ 文書Ａ−１から文書Ａへの関連定義情報
５１２ 文書Ａ−２から文書Ａ−１への関連定義情報
５１３ 文書Ａ−３から文書Ａへの関連定義情報
５１４ 文書Ａ−４から文書Ａ−３への関連定義情報
５１５ 文書Ａ−５から文書Ａ−３への関連定義情報
５１６ 文書Ａと文書Ａ−１の双方向関連付け情報
５１７ 文書Ａ−１と文書Ａ−２の双方向関連付け情報
５１８ 文書Ａと文書Ａ−２の双方向関連付け情報
５１９ 文書Ａ−１と文書Ａ−４の双方向関連付け情報
５２０ 文書Ａと文書Ａ−３の双方向関連付け情報
５２１ 文書Ａと文書Ａ−５の双方向関連付け情報
５２２ 文書Ａ−３と文書Ａ−４の双方向関連付け情報
５２３ 文書Ａ−３と文書Ａ−５の双方向関連付け情報
６０５ 文書Ａと文書Ａ−１の双方向関連の強さである関連度数情報
６０６ 文書Ａと文書Ａ−２の双方向関連の強さである関連度数情報
６０７ 文書Ａと文書Ａ−３の双方向関連の強さである関連度数情報
６０８ 文書Ａと文書Ａ−５の双方向関連の強さである関連度数情報
７０５ 文書Ａと文書Ａ−１の双方向関連の強さである変更後関連度数と影響度数情報
７０６ 文書Ａと文書Ａ−２の双方向関連の強さである変更後関連度数と影響度数情報
７０７ 文書Ａと文書Ａ−３の双方向関連の強さである変更後関連度数と影響度数情報
７０８ 文書Ａと文書Ａ−５の双方向関連の強さである変更後関連度数と影響度数情報
８００ 文書ＩＤ情報
８０１ 文書名情報
８０２ 本文情報
８０３ 文書の関連数情報
８０４ 関連文書ＩＤ情報
８０５ 現在関連度数情報
８０６ １つの該当文書のレコード情報

Claims (3)

1. 電子文書ファイルを管理する文書管理システムにおける、文書改訂時に関連性の強い文書を表示する方法であって、
   文書毎に当該文書に関連する文書とを対応付けて格納するデータベースと、前記データベースを管理する管理手段とを有し、
   前記管理手段が、文書登録時に、登録する文書を、当該登録する文書毎に当該登録する文書に関連する文書とを対応付けて前記データベースに格納するステップ１と、
   前記文書が更新された際に、前記データベースを検索して、当該更新された文書に関連する文書を抽出するステップ２と、
   前記ステップ２で抽出された各文書を対象にして、前記更新された文書と前記ステップ２で抽出された各文書との間の類似性を評価して各文書間の関連性の強さを点数として取得するステップ３と、
   前記更新された文書を対象にして、前記ステップ２で抽出された各文書と前記更新された文書との間の類似性を評価して各文書間の関連性の強さを点数として取得するステップ４と、
   前記ステップ３とステップ４で得られた２つの点数を加算して、その結果を関連性の強さを示す点数として取得するステップ５と、
   前記ステップ２で抽出された文書の一覧を表示する際に、関連性の強さの得点が高いものを強調表示するか、または関連性の強さの点数の値を表示するステップ６とを有することを特徴とする文書改訂時に関連性の強い文書を表示する方法。
2. 電子文書ファイルを管理する文書管理システムにおける、文書改訂時に関連性の強い文書を表示する方法であって、
   文書毎に当該文書に関連する文書とを対応付けて格納するデータベースと、前記データベースを管理する管理手段とを有し、
   前記管理手段が、文書登録時に、登録する文書を、当該登録する文書毎に当該登録する文書に関連する文書とを対応付けて前記データベースに格納するステップ１と、
   前記登録する文書に関連する各文書を対象にして、前記登録する文書と前記登録する文書に関連する各文書との間の類似性を評価して各文書間の関連性の強さを点数として取得するステップ２と、
   前記登録する文書を対象にして、前記登録する文書に関連する各文書と前記登録する文書との間の類似性を評価して各文書間の関連性の強さを点数として取得するステップ３と、
   前記ステップ２とステップ３で得られた２つの点数を加算して、その結果を現在の関連性の強さを示す点数として、前記データベースに格納するステップ４と、
   前記文書が更新された際に、前記データベースを検索して、当該更新された文書に関連する文書を抽出するステップ５と、
   前記ステップ５で抽出された各文書を対象にして、前記更新された文書と前記ステップ２で抽出された各文書との間の類似性を評価して各文書間の関連性の強さを点数として取得するステップ６と、
   前記更新された文書を対象にして、前記ステップ５で抽出された各文書と前記更新された文書との間の類似性を評価して各文書間の関連性の強さを点数として取得するステップ７と、
   前記ステップ６とステップ７で得られた２つの点数を加算して、その結果を変更後の関連性の強さを示す点数として取得するステップ８と、
   前記ステップ４でデータベースに格納した現在の関連性の強さを示す点数と、前記ステップ８で得られた変更後の関連性の強さを示す点数とから影響度を算出するステップ９と、
   前記ステップ５で抽出された文書の一覧を表示する際に、影響度が大きいものを強調表示するか、または影響度の値を表示するステップ１０とを有することを特徴とする文書改訂時に関連性の強い文書を表示する方法。
3. ＰＣ端末と、
   前記ＰＣ端末と通信回線を介して接続されるＷｅｂサーバと、
   前記Ｗｅｂサーバとネットワーク通信回線を介して接続されるデータベース管理サーバと、
   前記データベースに接続され、文書毎に当該文書に関連する文書とを対応付けて格納するデータベースとを備える電子文書ファイルを管理する文書管理システムであって、
   前記データベース管理サーバは、文書登録時に、登録する文書を、当該登録する文書毎に当該登録する文書に関連する文書とを対応付けて前記データベースに格納する手段１と、
   前記登録する文書に関連する各文書を対象にして、前記登録する文書と前記登録する文書に関連する各文書との間の類似性を評価して各文書間の関連性の強さを点数として得る手段２と、
   前記登録する文書を対象にして、前記登録する文書に関連する各文書と前記登録する文書との間の類似性を評価して各文書間の関連性の強さを点数として得る手段３と、
   前記手段２と手段３で得られた点数を加算して、その結果を現在の関連性の強さを示す点数とし、前記データベースに格納する手段４と、
   前記文書が更新された際に、前記データベースを検索して、当該更新された文書に関連する文書を抽出する手段５と、
   前記手段５で抽出された各文書を対象にして、前記更新された文書と前記手段２で抽出された各文書との間の類似性を評価して各文書間の関連性の強さを点数として得る手段６と、
   前記更新された文書を対象にして、前記手段５で抽出された各文書と前記更新された文書との間の類似性を評価して各文書間の関連性の強さを点数として得る手段７と、
   前記手段６と手段７で得られた点数を加算して、その結果を変更後の関連性の強さを示す点数とする手段８と、
   前記手段４でデータベースに格納した現在の関連性の強さを示す点数と、前記手段８で得られた変更後の関連性の強さを示す点数とから影響度を算出する手段９とを有し、
   前記Ｗｅｂサーバは、前記データベース管理サーバの手段５で抽出された文書の一覧を前記ＰＣ端末に表示する際に、関連性の強さの得点が高いもの、または、影響度が大きいものを強調表示するか、あるいは、関連性の強さの点数の値、または、影響度の値を表示する手段を有することを特徴とする文書管理システム。

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