JP2005242363A - 無損失オーディオ符号化/復号化方法および装置 - Google Patents
無損失オーディオ符号化/復号化方法および装置 Download PDFInfo
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Abstract
【解決手段】符号化方法は、時間領域のオーディオ信号を周波数領域信号に変換し、周波数領域のオーディオ信号を周波数に応じてビットプレーン信号にマッピングし、ビットプレーンを構成する二進サンプルに対し、所定のコンテキストを利用して決定された確率モデルを介して無損失符号化する段階とを含む。復号化方法は、オーディオビットストリームを逆多重化し、損失ビットストリームおよびエラーデータのエラービットストリームを抽出し、損失ビットストリームを損失復号化し、無損失復号化し、復号化された損失ビットストリームとエラービットストリームとを用いて周波数スペクトル信号に復元し、周波数スペクトル信号を逆整数時間/周波数変換して時間領域のオーディオ信号を復元する段階とを含む。
【選択図】図7
Description
本発明が解決しようとする他の技術的課題は、前記整数MDCT係数がラプラス分布を示すという仮定に関係なく、最適の圧縮率を提供可能な無損失オーディオ復号化方法および装置を提供することである。
前記(e4)段階は、前記選択された二進サンプルに対し、同一のビットプレーン上の符号化された前のサンプルを1つのスカラ値にし、前記二進サンプルのコンテキスト値を計算する。また、前記(e4)段階は、前記選択された二進サンプルに対し、同一のビットプレーンに存在する所定のサンプルについて「1」が出てくる確率を求め、前記確率値に所定の整数値を掛け合わせて整数で表した後、前記整数を利用してコンテキスト値を計算する。更に、前記(e4)段階は、前記選択された二進サンプルに対し、同一の周波数上のすでに符号化された上位ビットプレーン値を利用してコンテキスト値を計算する。また、前記(e4)段階は、前記選択された二進サンプルに対し、同一の周波数上の既に符号化された上位ビットプレーンの値が存在するか否かについての情報を利用してコンテキスト値を計算するが、前記上位ビットプレーンに「1」が1つでも存在すれば、コンテキスト値を「1」とし、「1」が存在しなければ、コンテキスト値を「0」とする。
For(L=0;(N<<L+1))<=A;L++)
このコードによりゴロムパラメータLが求められ、ゴロムコードの特性上、Lより小さなビットプレーンでは0または1が出てくる確率を1/2と見ることができる。しかし、この結果は、ラプラス分布である場合には最適であるが、そうではない場合には、最適の圧縮率を提供することができない。よって、本発明の基本概念としては、データ分布がラプラス分布であるかどうかに関らず、統計的分析を用いてコンテキストを利用し、最適の圧縮率を提供することにある。
前記ビットプレーンマッピング部200は、前記周波数領域のオーディオ信号を周波数に応じてビットプレーンデータにマッピングする。図8は、周波数に応じてビットプレーンデータをマッピングした1例を示したものである。
前記ゴロムパラメータ獲得部210は、前記ビットプレーンのMSBとゴロムパラメータとを獲得する。前記二進サンプル選択部220は、MSBからLSBの順番に、かつ低い周波数成分から高い周波数成分の順番に、符号化するビットプレーン上の二進サンプルを選択する。
前記コンテキスト計算部230は、前記選択された二進サンプルに対し、同一のビットプレーン上の前のサンプルを利用し、前記選択された二進サンプルのコンテキストを計算する。前記確率モデル選択部240は、前記獲得されたゴロムパラメータと前記計算されたコンテキストとを利用して確率モデルを選択する。前記二進サンプル符号化部250は、前記選択された確率モデルを利用し、前記二進サンプルに対して無損失符号化を行う。
前記整数時間/周波数変換部300は、時間領域のオーディオ信号を、整数値を有する周波数領域のオーディオスペクトル信号に変換する。この変換は整数MDCTを用いて行われることが好ましい。前記スケーリング部310は、前記整数時間/周波数変換部300のオーディオ周波数信号をスケーリングして損失符号化部320の入力信号に整合させる。前記整数時間/周波数変換部300の出力信号は、整数で示されるので、前記損失符号化部320の入力として直接使用することができない。従って、前記スケーリング部310を介して損失符号化部320の入力信号として使用できるように、前記整数時間/周波数変換部300のオーディオ周波数信号を整合させる。前記損失符号化部320は、前記スケーリングされた周波数信号を損失圧縮符号化する。この符号化はAACコア符号化器を使用して行われることが好ましい。
前記エラーマッピング部330は、前記損失符号化された信号と前記整数時間/周波数変換部300の信号との差に相当するエラーマッピングされた信号を獲得する。前記無損失符号化部340は、前記エラーマッピングされた信号を、コンテキストを用いて無損失符号化する。前記マルチプレクサ350は、前記無損失符号化部340の無損失符号化された信号と前記損失符号化部320の損失符号化された信号とを多重化してビットストリームを生成する。
前記ビットプレーンマッピング部400は、前記エラーマッピング部330がエラーマッピングした信号を周波数に応じてビットプレーンのデータにマッピングする。前記パラメータ獲得部410は、前記ビットプレーンのMSBとゴロムパラメータとを獲得する。前記二進サンプル選択部420は、MSBからLSBの順番に、かつ低い周波数成分から高い周波数成分の順番に、ビットプレーン上の二進サンプルを選択する。前記コンテキスト計算部430は、前記選択された二進サンプルに対し、同一のビットプレーン上の前のサンプルを利用し、前記選択された二進サンプルのコンテキストを計算する。前記確率モデル選択部440は、前記獲得されたゴロムパラメータと前記計算されたコンテキストとを用いて確率モデルを選択する。前記二進サンプル符号化部450は、前記選択された確率モデルを利用して前記二進サンプルに対して無損失符号化を行う。
一般的に、MDCTによるスペクトルリーケージ(spectral leakage)によって周波数軸上の周辺サンプルの相関関係(correlation)が存在するようになる。従って、隣接サンプルの値がXならば、現行のサンプルの値がX付近の値である確率が非常に高い。これにより周辺隣接サンプルをコンテキストに選択すれば、前記相関関係を利用して圧縮率向上を図ることができる。また、上位ビットプレーンの値は、下位サンプルの確率分布に強く相関することが統計分析から分かり、これにより周辺隣接サンプルをコンテキストに選択すれば、相関関係を利用して圧縮率向上を図ることができる。
第1の方法は、同じビットプレーン上に所定の長さを有する既存の二進サンプルを1つのスカラ値にしてコンテキストとして使用することである。例えば、4個の前の二進サンプルをコンテキストとして使用すれば、前記前のサンプルが0100とすれば、これを二進数と見て、前記0100(2)を4として前記4をコンテキスト値とする。一般的に、0001(2)である場合、現行のサンプルが「1」である確率が最も高い。場合により、モデルの大きさを考慮してコンテキストの範囲を限定する場合もある。通常コンテキストは8ないし16の範囲を有する。
第2の方法は、同一のビットプレーン上に存在する「1」をカウントし、符号化しようとするサンプルより前に符号化されたサンプルに対し、前記サンプルが「1」である確率を求める方法である。これをコンテキストとして表現するために、前記「1」が出てくる確率値に整数Nを掛け合わせて整数で表す。もし、この値が0である場合、これは同一ビットプレーン上の前のサンプルに「1」が現れない場合なので、現行のサンプルが「1」である確率がかなり高くなり、Nに近い値を示す場合には、既に前のサンプルが「1」が多く出てきた状態なので、「0」である確率が高くなる。場合によって、モデルの大きさを考慮し、コンテキストの範囲を限定する場合もある。通常コンテキストは、8ないし16の範囲を有する。
第1の方法は、既に符号化された上位ビットプレーンの値をコンテキストとして利用することである。例えば、上位ビットプレーンサンプルが0110ならば、これを二進数と見て、0110(2)、すなわち6というコンテキストで表す。場合によっては、モデルの大きさを考慮してコンテキストの範囲を限定する場合もある。普通コンテキストは、8ないし16の範囲を有する。
第2の方法は、既に符号化された上位ビットプレーンの値が存在するか否かについての情報を利用することである。同一の周波数上の上位ビットプレーンに「1」が1つでもあれば、コンテキスト値は「1」であり、「1」がない場合には、コンテキスト値は「0」となる。これは、MSBがまだ符号化されていなければ、現行のサンプルが「1」である確率が非常に高いということを意味している。
前記パラメータ獲得部900は、オーディオデータのビットストリームが入力されれば、前記ビットストリームからMSBとゴロムパラメータとを求める。前記サンプル選択部910は、MSBからLSBの順番に、かつ低い周波数成分から高い周波数成分の順番に、復号化する二進サンプルを選択する。前記コンテキスト計算部920は、既に復号化されたサンプルを利用して所定のコンテキストを計算する。該計算920部は、図10に示すように第1コンテキスト計算部1000および第2コンテキスト計算部1020から構成される。前記第1コンテキスト計算部1000は、同一のビットプレーン上に存在する既に復号化されたサンプルを利用して第1コンテキストを計算する。第2コンテキスト計算部1020は、同一の周波数上で既に復号化された上位ビットプレーンのサンプルを利用して第2コンテキストを計算する。前記確率モデル選択部930は、前記パラメータ獲得部900のゴロムパラメータと前記コンテキスト計算部920で計算されたコンテキストとを利用して確率モデルを選択する。前記算術復号化部940は、前記確率モデル選択部930で選択された確率モデルを利用して算術復号化を行う。
前記逆多重化部1100は、オーディオビットストリームが入力されれば、前記オーディオビットストリームを逆多重化し、前記ビットストリームが符号化される時に使われた所定の損失符号化方式により形成された損失ビットストリームとエラーデータのエラービットストリームとを抽出する。
前記損失復号化部1110は、前記逆多重化部1100で抽出された損失ビットストリームに対して、前記ビットストリームが符号化される時に使われた所定の損失符号化方式に対応する所定の損失復号化方式を用いて損失復号化を行う。
前記無損失復号化部1120は、前記逆多重化部1100で抽出されたエラービットストリームに対して、更に無損失符号化に対応する無損失復号化防式を用いて無損失復号化を行う。
前記オーディオ信号合成部1130は、前記復号化された損失ビットストリームとエラービットストリームとを合成することにより周波数スペクトル信号の復元を行う。前記逆整数時間/周波数変換部1140は、前記オーディオ信号合成部1130で復元された周波数スペクトル信号を逆整数時間/周波数変換することにより時間領域のオーディオ信号の復元を行う。
そして、前記逆時間/周波数変換部1150は、前記損失復号化部1110で復号化された周波数領域のオーディオ信号を時間領域のオーディオ信号に復元する。尚、この復元信号は損失復号化によって得られた信号である。
前記パラメータ獲得部1200は、オーディオデータのビットストリームからMSBおよびゴロムパラメータを獲得する。前記サンプル選択部1210は、MSBからLSBの順番に、かつ低い周波数成分から高い周波数成分の順番に、復号化する二進サンプルを選択する。
前記コンテキスト計算部1220は、既に復号化されたサンプルを利用して所定のコンテキストを計算するものであって、第1コンテキスト計算部と第2コンテキスト計算部とを備える。前記第1コンテキスト計算部は、同一のビットプレーン上に存在する既に復号化されたサンプルを利用して第1コンテキストを計算する。そして、前記第2コンテキスト計算部は、同一の周波数上で既に復号化された上位ビットプレーンのサンプルを利用して第2コンテキストを計算する。前記確率モデル選択部1230は、前記ゴロムパラメータとコンテキストとを利用して確率モデルを選択する。前記算術復号化部1240は、前記選択された確率モデルを利用して算術復号化を行う。
まず、オーディオデータのビットストリームがパラメータ獲得部900に入力されれば、前記オーディオデータのビットストリームからゴロムパラメータを獲得する(1300段階)。その後、サンプル選択部910を介してMSBからLSBの順番に、低い周波数成分から高い周波数成分の順序に、復号化する二進サンプルを選択する(1310段階)。
前記サンプル選択部910で復号化するサンプルが選択されれば、コンテキスト計算部920を介して既に復号化されたサンプルを利用し、所定のコンテキストを計算する(1320段階)。ここで前記コンテキストは、第1コンテキストと第2コンテキストとからなり、図10に示すように、第1コンテキスト計算部1000を介して同一のビットプレーン上に存在する既に復号化されたサンプルを利用して第1コンテキストを計算する。そして、第2コンテキスト計算部1020を介して同一の周波数上で既に復号化された上位ビットプレーンのサンプルを利用して第2コンテキストを計算する。その後、前記確率モデル選択部930を介して前記ゴロムパラメータと前記第1コンテキストと第2コンテキストとを利用して確率モデルを選択する(1330段階)。前記確率モデル選択部930で確率モデルが選択されれば、前記選択された確率モデルを利用して算術復号化を行う(1340段階)。前記1310段階ないし1340段階をすべてのサンプルが復号化されるまで反復実行する(1350段階)。
損失符号化されたオーディオデータと、整数値を有する周波数領域のオーディオスペクトル信号との差をエラーデータと定義する。まず、オーディオビットストリームが逆多重化部1100に入力されれば、前記ビットストリームを逆多重化し、所定の損失符号化を介して生成された損失ビットストリームと前記エラーデータのエラービットストリームとを抽出する(1400段階)。前記抽出された損失ビットストリームは、損失復号化部1110に入力され、符号化時の損失符号化に対応する所定の損失復号化方式により損失復号化を行う(1410段階)。また、前記抽出されたエラービットストリームは、無損失復号化部1120に入力されて無損失復号化される(1420段階)。前記無損失復号化(1420段階)の更に詳細な過程は図13に示すものと同一である。
前記損失復号化部1110で損失復号化された損失ビットストリームと前記無損失復号化部1120で無損失復号化されたエラービットストリームとは、オーディオ信号合成部1130に入力されて周波数スペクトル信号に復元される(1430段階)。前記周波数スペクトル信号は、前記逆整数時間/周波数変換部1140に入力されて時間領域のオーディオ信号が復元される(1440段階)。
Claims (32)
- 時間領域のオーディオ信号を、整数値を有する周波数領域のオーディオスペクトル信号に変換する信号変換段階と、
前記周波数領域のオーディオ信号を周波数に応じてビットプレーン信号にマッピングするマッピング段階と、
ビットプレーンを構成する二進サンプルに対し、所定のコンテキストを利用して決定された確率モデルを用いて無損失符号化を行う無損失符号化段階と、
を含むことを特徴とする無損失オーディオ符号化方法。 - 前記無損失符号化段階は、
前記周波数領域のオーディオ信号を周波数に応じてビットプレーンデータにマッピングする段階と、
ビットプレーン別に最上位ビットおよびゴロムパラメータを獲得する段階と、
最上位ビットから最下位ビットの順番に、かつ低い周波数成分から高い周波数成分の順番に、符号化するビットプレーン上の二進サンプルを選択する段階と、
前記選択された二進サンプルに対し、同一のビットプレーン上の前のサンプルを利用し、前記選択された二進サンプルのコンテキストを計算する段階と、
前記獲得されたゴロムパラメータと前記計算されたコンテキストとを利用して確率モデルを選択する段階と、
前記選択された確率モデルを利用し、前記二進サンプルに対して得無損失符号化を行う段階と、
を含むことを特徴とする請求項1に記載の無損失オーディオ符号化方法。 - (a)時間領域のオーディオ信号を、整数値を有する周波数領域のオーディオスペクトル信号に変換する段階と、
(b)前記周波数領域のオーディオスペクトル信号をスケーリングして、損失符号化器の入力信号に整合させる段階と、
(c)前記スケーリングされた周波数信号に対して損失圧縮符号化を行う段階と、
(d)前記損失符号化されたデータと前記整数値を有する周波数領域のオーディオスペクトル信号との差に相当するエラーマッピング信号を算出する段階と、
(e)前記エラーマッピング信号に対して、コンテキストを利用して無損失符号化を行う段階と、
(f)前記無損失符号化された信号と前記損失符号化された信号とを多重化して、ビットストリームを生成する段階と、
を含むことを特徴とする無損失オーディオ符号化方法。 - 前記(e)段階は、
(e1)前記(d)段階でエラーマッピングされた信号を周波数に応じてビットプレーンのデータにマッピングする段階と、
(e2)ビットプレーンの最上位ビットおよびゴロムパラメータを獲得する段階と、
(e3)前記最上位ビットから最下位ビットの順番に、かつ低い周波数成分から高い周波数成分の順番に、符号化するビットプレーン上の二進サンプルを選択する段階と、
(e4)前記選択された二進サンプルに対し、同一のビットプレーン上の前のサンプルを利用し、前記選択された二進サンプルのコンテキストを計算する段階と、
(e5)前記獲得されたゴロムパラメータと前記計算されたコンテキストとを利用して確率モデルを選択する段階と、
(e6)前記選択された確率モデルを利用し、前記二進サンプルに対して無損失符号化を行う段階と、
を含むことを特徴とする請求項3に記載の無損失オーディオ符号化方法。 - 前記(e4)段階は、
前記選択された二進サンプルに対し、同一のビットプレーン上の符号化された前のサンプルを1つのスカラ値にし、前記二進サンプルのコンテキスト値を計算することを特徴とする請求項4に記載の無損失オーディオ符号化方法。 - 前記(e4)段階は、
前記選択された二進サンプルに対し、同一のビットプレーンに存在する所定のサンプルについて「1」が出てくる確率を求め、前記確率値に所定の整数値を掛け合わせて整数で表した後、前記整数を利用してコンテキスト値を計算することを特徴とする請求項4に記載の無損失オーディオ符号化方法。 - 前記(e4)段階は、
前記選択された二進サンプルに対し、同一の周波数上の既に符号化された上位ビットプレーン値を利用して、コンテキスト値を計算することを特徴とする請求項4に記載の無損失オーディオ符号化方法。 - 前記(e4)段階は、
前記選択された二進サンプルに対し、同一の周波数上の既に符号化された上位ビットプレーンの値が存在するか否かについての情報を利用してコンテキスト値を計算し、前記上位ビットプレーンに「1」が1つでも存在すれば、コンテキスト値を「1」とし、「1」が存在しなければ、コンテキスト値を「0」とすることを特徴とする請求項4に記載の無損失オーディオ符号化方法。 - 時間領域のオーディオ信号を、整数値を有する周波数領域のオーディオスペクトル信号に変換する整数時間/周波数変換部と、
前記周波数領域のオーディオ信号を周波数に応じてビットプレーンデータにマッピングし、前記ビットプレーンを構成する二進サンプルに対して、所定のコンテキストを利用して無損失符号化を行う無損失符号化部と、
を備えることを特徴とする無損失オーディオ符号化装置。 - 前記無損失符号化部は、
前記周波数領域のオーディオ信号を周波数に応じてビットプレーンデータにマッピングするビットプレーンマッピング部と、
前記ビットプレーンの最上位ビットおよびゴロムパラメータを獲得するパラメータ獲得部と、
前記最上位ビットから最下位ビットの順番に、かつ低い周波数成分から高い周波数成分の順番に符号化する、ビットプレーン上の二進サンプルを選択する二進サンプル選択部と、
前記選択された二進サンプルに対し、同一のビットプレーン上の前のサンプルを利用し、前記選択された二進サンプルのコンテキストを計算するコンテキスト計算部と、
前記獲得されたゴロムパラメータと前記計算されたコンテキストとを利用して確率モデルを選択する確率モデル選択部と、
前記選択された確率モデルを利用し、前記二進サンプルを無損失符号化する二進サンプル符号化部と、
を備えることを特徴とする請求項9に記載の無損失オーディオ符号化装置。 - 前記整数時間/周波数変換部は、整数MDCT変換を行うことを特徴とする請求項9に記載の無損失オーディオ符号化装置。
- 時間領域のオーディオ信号を、整数値を有する周波数領域のオーディオスペクトル信号に変換する整数時間/周波数変換部と、
前記整数時間/周波数変換部で変換されたオーディオ周波数信号をスケーリングするスケーリング部と、
前記スケーリングされた周波数信号に対して損失圧縮符号化を行う損失符号化部と、
前記損失符号化された信号と前記整数時間/周波数変換部の信号との差に相当するエラーマッピング信号を算出するエラーマッピング部と、
前記エラーマッピング信号に対して、コンテキストを利用して無損失符号化する無損失符号化部と、
前記無損失符号化された信号と前記損失符号化された信号とを多重化してビットストリームを生成するマルチプレクサと、
を備え、前記スケーリング部によってスケーリングされた前記周波数信号は、前記損失符号化部の入力信号に整合していることを特徴とする無損失オーディオ符号化装置。 - 前記無損失符号化部は、
前記エラーマッピング部のエラーマッピングされた信号を周波数に応じてビットプレーンデータにマッピングするビットプレーンマッピング部と、
前記ビットプレーンの最上位ビットおよびゴロムパラメータを獲得するパラメータ獲得部と、
前記最上位ビットから最下位ビットの順番に、かつ低い周波数成分から高い周波数成分の順番に、符号化するビットプレーン上の二進サンプルを選択する二進サンプル選択部と、
前記選択された二進サンプルに対し、同一のビットプレーン上の前のサンプルを利用し、前記選択された二進サンプルのコンテキストを計算するコンテキスト計算部と、
前記獲得されたゴロムパラメータと前記計算されたコンテキストとを利用して確率モデルを選択する確率モデル選択部と、
前記選択された確率モデルを利用し、前記二進サンプルを無損失符号化する二進サンプル符号化部と、
を備えることを特徴とする請求項12に記載の無損失オーディオ符号化装置。 - 前記コンテキスト計算部は、
前記選択された二進サンプルに対し、同一のビットプレーン上の符号化された前のサンプルを1つのスカラ値にし、前記二進サンプルのコンテキスト値を計算することを特徴とする請求項13に記載の無損失オーディオ符号化装置。 - 前記コンテキスト計算部は、
前記選択された二進サンプルに対し、同一のビットプレーンに存在する所定のサンプルについて「1」が出てくる確率を求め、前記確率値に所定の整数値を掛け合わせて整数で表した後に、前記整数を利用してコンテキスト値を計算することを特徴とする請求項13に記載の無損失オーディオ符号化装置。 - 前記コンテキスト計算部は、
前記選択された二進サンプルに対し、同一の周波数上の既に符号化された上位ビットプレーン値を利用してコンテキスト値を計算することを特徴とする請求項13に記載の無損失オーディオ符号化装置。 - 前記コンテキスト計算部は、
前記選択された二進サンプルに対し、同一の周波数上の既に符号化された上位ビットプレーンの値が存在するか否かについての情報を利用してコンテキスト値を計算し、前記上位ビットプレーンに「1」が1つでも存在すれば、コンテキスト値を「1」とし、「1」が存在しなければ、コンテキスト値を「0」とすることを特徴とする請求項13に記載の無損失オーディオ符号化装置。 - オーディオデータのビットストリームからゴロムパラメータを獲得する段階と、
最上位ビットから最下位ビットの順番に、かつ低い周波数成分から高い周波数成分の順番に、復号化する二進サンプルを選択するサンプル選択段階と、
既に復号化されたサンプルを利用し、所定のコンテキストを計算するコンテキスト計算段階と、
前記ゴロムパラメータとコンテキストとを利用して確率モデルを選択する確率モデル選択段階と、
前記選択された確率モデルを利用して算術復号化を行う算術復号化段階と、
すべてのサンプルが復号化されるまで、前記サンプル選択段階ないし前記算術復号化段階を反復実行する段階と、
を含むことを特徴とする無損失オーディオ復号化方法。 - 前記コンテキスト計算段階は、
同一のビットプレーン上に存在する既に復号化されたサンプルを利用して第1コンテキストを計算する段階と、
同一の周波数上で既に復号化された上位ビットプレーンのサンプルを利用して、第2コンテキストを計算する段階と、
を含むことを特徴とする請求項18に記載の無損失オーディオ復号化方法。 - 損失符号化されたオーディオデータと、整数値を有する周波数領域のオーディオスペクトル信号との差をエラーデータとする場合に、
(aa)オーディオビットストリームを逆多重化し、所定の損失符号化された損失ビットストリームおよび前記エラーデータのエラービットストリームを抽出する段階と、
(bb)前記抽出された損失ビットストリームを損失復号化する段階と、
(cc)前記抽出されたエラービットストリームを無損失復号化する段階と、
(dd)前記復号化された損失ビットストリームとエラービットストリームとを利用して周波数スペクトル信号を復元する段階と、
(ee)前記周波数スペクトル信号を逆整数時間/周波数変換して時間領域のオーディオ信号を復元する段階と、
を含むことを特徴とする無損失オーディオ復号化方法。 - 前記(cc)段階は、
(cc1)オーディオデータのビットストリームからゴロムパラメータを獲得する段階と、
(cc2)最上位ビットから最下位ビットの順番に、かつ低い周波数成分から高い周波数成分の順番に、復号化する二進サンプルを選択する段階と、
(cc3)既に復号化されたサンプルを利用し、所定のコンテキストを計算する段階と、
(cc4)前記ゴロムパラメータとコンテキストとを利用して確率モデルを選択する段階と、
(cc5)前記選択された確率モデルを利用して算術復号化する段階と、
(cc6)すべてのサンプルが復号化されるまで前記(cc2)段階ないし前記(cc5)段階を反復実行する段階と、
を含むことを特徴とする請求項20に記載の無損失オーディオ復号化方法。 - 前記(cc3)段階は、
同一のビットプレーン上に存在する既に復号化されたサンプルを利用して、第1コンテキストを計算することを特徴とする請求項21に記載の無損失オーディオ復号化方法。 - 前記(cc3)段階は、
同一の周波数上ですでに復号化された上位ビットプレーンのサンプルを利用して第2コンテキストを計算することを特徴とする請求項21に記載の無損失オーディオ復号化方法。 - 前記(cc3)段階は、
同一のビットプレーン上に存在する既に復号化されたサンプルを利用して第1コンテキストを計算する段階と、
同一の周波数上で既に復号化された上位ビットプレーンのサンプルを利用して第2コンテキストを計算する段階と、
を含むことを特徴とする請求項21に記載の無損失オーディオ復号化方法。 - オーディオデータのビットストリームからゴロムパラメータを獲得するパラメータ獲得部と、
最上位ビットから最下位ビットの順番に、かつ低い周波数成分から高い周波数成分の順番に、復号化する二進サンプルを選択するサンプル選択部と、
既に復号化されたサンプルを利用し、所定のコンテキストを計算するコンテキスト計算部と、
前記パラメータ獲得部のゴロムパラメータと前記コンテキスト計算部のコンテキストとを利用して確率モデルを選択する確率モデル選択部と、
前記選択された確率モデルを利用して算術復号化する算術復号化部と、
を備えることを特徴とする無損失オーディオ復号化装置。 - 前記コンテキスト計算部は、
同一のビットプレーン上の前に存在する既に復号化されたサンプルを利用して、第1コンテキストを計算する第1コンテキスト計算部と、
同一の周波数上で既に復号化された上位ビットプレーンのサンプルを利用して、第2コンテキストを計算する第2コンテキスト計算部と、
を備えることを特徴とする請求項25に記載の無損失オーディオ復号化装置。 - 損失符号化されたオーディオデータと、整数値を有する周波数領域のオーディオスペクトル信号との差をエラーデータとする場合に、
オーディオビットストリームを逆多重化し、所定の損失符号化された損失ビットストリームおよび前記エラーデータのエラービットストリームを抽出する逆多重化部と、
前記抽出された損失ビットストリームに対して損失復号化を行う損失復号化部と、
前記抽出されたエラービットストリームを無損失復号化する無損失復号化部と、
前記復号化された損失ビットストリームとエラービットストリームとを合成して周波数スペクトル信号に復元するオーディオ信号合成部と、
前記復元された周波数スペクトル信号を逆整数時間/周波数変換して時間領域のオーディオ信号を復元する逆整数時間/周波数変換部と、
を備えることを特徴とする無損失オーディオ復号化装置。 - 前記損失復号化部は、AAC復号化部であることを特徴とする請求項27に記載の無損失オーディオ復号化装置。
- 前記損失復号化部で復号化されたオーディオ信号を時間領域のオーディオ信号に復元する逆時間/周波数変換部を更に備えることを特徴とする請求項27に記載の無損失オーディオ復号化装置。
- 前記無損失復号化部は、
オーディオデータのビットストリームからゴロムパラメータを獲得するパラメータ獲得部と、
最上位ビットから最下位ビットの順番に、かつ低い周波数から高い周波数の順番に、復号化する二進サンプルを選択するサンプル選択部と、
既に復号化されたサンプルを利用し、所定のコンテキストを計算するコンテキスト計算部と、
前記ゴロムパラメータとコンテキストとを利用して確率モデルを選択する確率モデル選択部と、
前記選択された確率モデルを利用して算術復号化する算術復号化部と、
を備えることを特徴とする請求項27に記載の無損失オーディオ復号化装置。 - 前記コンテキスト計算部は、
同一のビットプレーン上の前に存在する既に復号化されたサンプルを利用して第1コンテキストを計算する第1コンテキスト計算部と、
同一の周波数上で既に復号化された上位ビットプレーンのサンプルを利用して第2コンテキストを計算する第2コンテキスト計算部と、
を備えることを特徴とする請求項30に記載の無損失オーディオ復号化装置。 - 請求項1ないし請求項8、請求項18ないし請求項24のうちいずれか1項に記載の方法を、コンピュータに実行させるプログラムが記録されたコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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