JP2005234708A - 画像形成装置及び画像データ格納方法並びにプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】 スキャンした文書を、文書に記載された識別情報に基づき振り分けて保存する。
【解決手段】 格納された文書画像データにアクセスし、出力するための機能を有する文書処理アプリケーションを備えた画像形成装置において、文書をスキャンして取得した画像データに対して文字認識処理を行う文字認識手段と、文字認識処理の結果得られた文字列に対応する記憶装置の格納領域に、前記画像データを格納する格納手段とを備え、前記格納領域に格納された画像データは、前記文書処理アプリケーションにより読み出し可能であるように構成する。
【選択図】 図１

Description

本発明は、複合機等の画像形成装置においてスキャンした画像を振り分けて保存する技術に関するものである。

近年、１台の機器でコピーとプリンタとスキャナとファクシミリとしての機能を実現した「複合機」が市販されるようになった。複合機は、撮像部と印刷部と通信部等のハードウェアを備えると共に、コピーとプリンタとスキャナとファクシミリ等に対応する複数種類のソフトウェアを備え、これらのソフトウェアが切り替わることにより、コピーやプリンタやスキャナやファクシミリとして機能する。

また、上記以外の種々のアプリケーションを搭載した複合機も普及しており、そのようなアプリケーションとして、例えば、文書をスキャンし、スキャンにより得られた画像データをＩＤ別、日時別に蓄積し、後に蓄積した画像データを印刷等することができるドキュメントボックスと呼ばれるアプリケーションがある。また、スキャンした画像データを、予め指定したアドレス宛に電子メールで転送するアプリケーションもある。
特開平１０−２５７２２４号公報

従来のドキュメントボックスの機能においてはＩＤ別、日時別に文書の画像データを蓄積することはできるが、例えば複数の部署の文書が混在する複数枚の文書をスキャンして得られた画像データから、特定の部署の文書のみを選択して利用することはできなかった。実際には特定の部署の文書のみを利用する場面は多くあると考えられ、スキャンによりまとめて取得した文書の画像データから、特定の部署の文書のみを容易に選択して利用できるようにする機能が求められている。

本発明は上記の点に鑑みてなされてものであり、スキャンした文書を、文書に記載された識別情報に基づき振り分けて保存することができる画像形成装置を提供することを目的とする。

本発明の目的は、次の発明により達成できる。

請求項１に記載の発明は、格納された文書画像データにアクセスし、出力するための機能を有する文書処理アプリケーションを備えた画像形成装置であって、文書をスキャンして取得した画像データに対して文字認識処理を行う文字認識手段と、文字認識処理の結果得られた文字列に対応する記憶装置の格納領域に、前記画像データを格納する格納手段とを備え、前記格納領域に格納された画像データは、前記文書処理アプリケーションにより読み出し可能である。

本発明によれば、例えば上記の文字列を部署名とすることにより、文書処理アプリケーションを用いて所望の部署の文書を容易に利用できるようになる。

請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の画像形成装置において、前記文字認識手段は、前記画像データにおける予め定めた認識対象領域に対して文字認識を行うとするものである。

本発明によれば、例えば部署名を文書の上右端に記載しておけば、その部分のみを文字認識するので、高速に処理を実行することができる。

請求項３に記載の発明は、請求項２に記載の画像形成装置において、前記画像形成装置は、前記認識対象領域を指定するための領域指定手段を更に備え、当該領域指定手段は、前記画像形成装置の操作表示部に、前記認識対象領域を座標値を入力することにより指定させるための画面を表示し、入力された座標値を基に、前記認識対象領域を示すデータを作成する。

本発明によれば、領域指定を画像形成装置の操作表示部を用いて行うことが可能となる。

請求項４に記載の発明は、請求項３に記載の画像形成装置において、前記領域指定手段は、前記入力された座標値に基き、文書における前記認識対象領域の位置を示す画像を前記操作表示部に表示するものである。

認識対象領域の位置を示す画像を表示するので、領域の指定を画像で確認しながら行うことができる。

請求項５に記載の発明は、請求項１に記載の画像形成装置において、前記画像形成装置は、スキャンした認識対象領域指定用文書の画像データから、前記文字認識手段により認識を行う対象となる認識対象領域を取得する手段を更に備え、前記文字認識手段は、各文書の画像データの当該認識対象領域に対して文字認識を行う。認識対象領域を取得する手段を備えることにより、認識対象領域の指定を迅速に行うことができる。

また、請求項６に記載の発明は、請求項５に記載の画像形成装置において、前記認識対象領域指定用文書は、認識対象領域を黒塗りにした文書としたものである。

請求項７に記載の発明は、請求項１に記載の画像形成装置において、前記画像形成装置は、予め定めた文字列のみを登録した簡易辞書を備え、前記文字認識手段は、当該簡易辞書を参照することにより文字認識処理を行うようにしたものである。

本発明によれば、簡易辞書を用いることにより、容量の大きな通常の辞書を使用する場合に比べて処理を高速化できる。

請求項８に記載の発明は、請求項７に記載の画像形成装置において、前記簡易辞書を作成するための手段を備え、当該手段は、前記予め定めた文字列を記載した文書をスキャンして得られた画像データに対して文字認識処理を行うことにより得られた文字列を用いて前記簡易辞書を作成するというものである。

本発明によれば、スキャンして得られた画像データを用いるので、簡易辞書を容易に作成することが可能となる。

請求項９に記載の発明は、請求項１に記載の画像形成装置において、前記格納手段は、格納領域の名前のリストを文字認識処理の結果得られた文字列を用いて検索し、当該リストに当該文字列と同じ名前が含まれている場合に、その名前を持つ格納領域に画像データを格納するというものである。

本発明によれば、予め定めた部署名等の名前を持つ格納領域に画像データを格納できるようになる。

請求項１０に記載の発明は、請求項９に記載の画像形成装置において、前記リストに前記文字列と同じ名前が含まれている場合に、その名前の格納領域を作成し、そこに画像データを格納する。このようにすれば、予め格納領域を作成しておく必要がなくなる。

請求項１１に記載の発明は、請求項９又は１０に記載の画像形成装置において、前記リストに存在する名前の格納領域は、パスワードを入力しなければアクセスできない格納領域であるとするものである。

また、請求項１２に記載の発明は、請求項１に記載の画像形成装置において、前記格納手段は、格納領域の名前のリストを文字認識処理の結果得られた文字列を用いて検索し、当該リストに当該文字列と同じ名前が含まれている場合に、その名前を画像データのファイル名とし、当該画像データのファイルを前記記憶装置に格納するものである。

また、請求項１３に記載の発明は、請求項１に記載の画像形成装置において、前記記憶装置は、前記画像形成装置にネットワークにより接続されたサーバの記憶装置であり、前記格納手段は、前記画像データを、前記サーバにおける前記文字列に対応する格納領域に転送するものである。

本発明によれば、スキャンして得た画像データを外部のサーバに転送して所定の格納領域に格納することができる。

また、請求項１４に記載の発明は、請求項１ないし１３のうちいずれか１項に記載の画像形成装置において、前記画像形成装置は、当該画像形成装置を前記文字認識手段と前記格納手段として機能させる振り分けアプリケーションを有し、当該振り分けアプリケーションは、前記文書処理アプリケーションとは別に追加可能なアプリケーションであるとするものである。

本発明によれば、文書処理アプリケーションにアドオンする形で振り分けアプリケーションを追加でき、振り分けアプリケーションを追加することにより、文書処理アプリケーションの利便性を向上させることができる。

また、請求項１５〜２５に記載の発明は、上記の振り分けアプリケーションのプログラムの発明である。請求項２６に記載の発明は、上記プログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。また、請求項２７〜３３に記載の発明は、画像形成装置における画像データ格納方法の発明である。

本発明によれば、文書をスキャンして得た画像データを、文書に記載された識別情報に基づき振り分けて格納することができるようになるので、所望の画像データを容易に利用できるようになる。

以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。

まず、図１を参照して本発明の実施の形態における複合機１００の処理の概要について説明する。

本実施の形態における文書には、必要に応じて部署名が所定の位置に記載されている。その文書を複合機にセットしてスキャンし（ステップＳ１）、画像を取り込む。そして、予め指定した、部署名が記載されている領域（例えば画像の上右端部）をＯＣＲ処理し、その領域に記載されている単語を検出する（ステップＳ２）。その単語を基に、フォルダ名のリストを検索して、合致したらそのフォルダ名（部署名）のフォルダにその文書の画像を格納する。これにより、所望の部署に対応する文書画像データを容易に利用できるようになる。

文書を蓄積するフォルダは、図２（ａ）に示すように複合機１００内に備えることもできるし、図２（ｂ）に示すように、ネットワークに接続された各種サーバ内に備えてもよい。図２（ｂ）の場合には、サーバ内の該当フォルダ宛への画像データのファイル転送が行われる。

図３は、本発明の実施の形態における複合機１００の構成図である。図３の複合機１００は、種々のハードウェア１１１と、種々のソフトウェア１１２と、複合機起動部１１３により構成される。これらにより、図３の複合機１００は、コピーやプリンタやスキャナやファクシミリとして機能する。

ハードウェア１１１としては、撮像部１２１と、印刷部１２２と、その他のハードウェア１２３が存在する。

撮像部１２１は、原稿から画像データを取得するためのハードウェアである。撮像部１２１は、原稿に関する機構として、原稿セット部等を備える。なお、以降、原稿セット部としてＡＤＦ（automatic document feeder）を例にとる。

印刷部１２２は、画像データを印刷用紙等に印刷するためのハードウェアである。印刷部１２２は、ここでは電子写真方式を採用しており、感光体、帯電機、露光機、現像機、転写機、定着機等を備える。印刷部１２２は、印刷用紙等に関する機構として、給紙部、排紙部、印刷用紙搬送機構等を備える。

その他のハードウェア１２３に関しては、図４において説明する。

ソフトウェア１１２としては、種々のアプリケーション１３１と、プラットフォーム１３２が存在する。これらは、ＵＮＩＸ（登録商標）等のＯＳ（オペレーティングシステム）によりプロセス単位で並列的に実行される。

アプリケーション１３１は、コピーやプリンタやスキャナやファクシミリ等の各機能に固有の情報処理を実行するためのソフトウェアである。アプリケーション１３１としては、コピー用のアプリケーションであるコピーアプリ１４１と、プリンタ用のアプリケーションであるプリンタアプリ１４２と、スキャナ用のアプリケーションであるスキャナアプリ１４３と、ファクシミリ用のアプリケーションであるファクシミリアプリ１４４と、ドキュメントボックス用のアプリケーションであるドキュメントボックスアプリ１４５と、本発明に係る振り分けアプリ１４６を備えている。

プラットフォーム１３２は、アプリケーション１３１からハードウェア１１１への処理要求に関する情報処理を実行するためのソフトウェアである。アプリケーション１３１からの処理要求の受信には、予め定義されている関数により処理要求を受信するアプリケーションプログラムインタフェース（ＡＰＩ）１３３を利用して、ハードウェア１１１への処理要求の送信には、予め定義されている関数により処理要求を送信するエンジンインタフェース（ＥＮＩ）１３４を利用する。プラットフォーム１３２は、種々のコントロールサービス１５１と、システムリソースマネージャ１５２と、種々のハンドラ１５３により構成される。

コントロールサービス１５１は、アプリケーション１３１からハードウェア１１１への処理要求を解釈して、解釈結果に応じてハードウェア１１１の獲得要求を発生する。コントロールサービス１５１としては、ネットワークコントロールサービス（ＮＣＳ）１６１と、ファクシミリコントロールサービス（ＦＣＳ）１６２と、デリバリコントロールサービス（ＤＣＳ）１６３と、エンジンコントロールサービス（ＥＣＳ）１６４と、メモリコントロールサービス（ＭＣＳ）１６５と、オペレーションパネルコントロールサービス（ＯＣＳ）１６６と、ユーザディレクトリコントロールサービス（ＵＣＳ）１６７と、システムコントロールサービス（ＳＣＳ）１６８が存在する。

ＮＣＳ１６１のプロセスは、ネットワークＩ／Ｏを必要とするアプリケーションに対して共通に利用できるサービスを提供するためのプロセスであり、ネットワーク側から各プロトコルによって受信したデータを各アプリケーションに振り分けたり、アプリケーションからデータをネットワーク側に送信する際の仲介を行う。具体的には、ftpd、inetd、lpd、httpd、snmpd、telnetd、smtpdなどのサーバデーモンや、同プロトコルのクライアント機能などを有している。ＦＣＳ１６２のプロセスは、ファクシミリとして画像データ通信・画像データ取得・画像データ印刷等を行うためのＡＰＩを提供する。ＤＣＳ１６３のプロセスは、複合機１００に蓄積されている文書データの配送に関する制御を行う。ＥＣＳ１６４のプロセスは、撮像部１２１や印刷部１２２等のエンジン部に関する制御を行う。ＭＣＳ１６５のプロセスは、画像データ記憶・画像データ処理等のメモリやハードディスクドライブに関する制御を行う。ＯＣＳ１６６のプロセスは、オペレーションパネルに関する制御を行う。ＵＣＳ１６７のプロセスは、ユーザ情報の管理に関する制御を行う。ＳＣＳ１６８のプロセスは、システムの管理に関する制御を行う。

システムリソースマネージャ（ＳＲＭ）１５２は、ハードウェア１１１の獲得要求を調停して、調停結果に応じてハードウェア１１１への処理要求を実現するための制御を行う。具体的に言うと、ＳＲＭ１５２のプロセスは、獲得要求に係るハードウェア１１１が利用可能か否か（他の獲得要求と競合しないか否か）を判定して、利用可能である場合にはその旨をコントロールサービス１５１に通知する。さらには、獲得要求に係るハードウェア１１１の利用スケジュールを作成して、作成結果に応じてハードウェア１１１への処理要求を実現するための制御を行う。

ハンドラ１５３は、上記の調停結果に応じてハードウェア１１１を管理する。ハンドラ１５３としては、ファクシミリコントロールユニットハンドラ（ＦＣＵＨ）１７１と、イメージメモリハンドラ（ＩＭＨ）１７２が存在する。ＦＣＵＨ１７１は、ファクシミリコントロールユニットを管理する。ＩＭＨ１７２は、メモリを各プロセスに割り振り、各プロセスが割り振られたメモリを管理する。

複合機起動部１１３は、複合機１００の電源投入時に最初に実行される。これにより、ＵＮＩＸ（登録商標）等のＯＳが起動されて、アプリケーション１３１とプラットフォーム１３２が起動される。これらのプログラムは、ハードディスクドライブに蓄積されており、ハードディスクドライブから再生されて、メモリに起動されることになる。

図４は、図３の複合機１００のハードウェア１１１の詳細構成を表す。ハードウェア１１１としては、コントローラ２０１と、オペレーションパネル２０２と、ＵＳＢデバイス２０３と、ＩＥＥＥ１３９４デバイス２０４と、ＳＤカード用スロット２４２と、ファクシミリコントロールユニット（ＦＣＵ）２０５と、撮像部１２１と、印刷部１２２が存在する。図４における撮像部１２１と印刷部１２２を除く構成要素が、図３における「その他のハードウェア１２３」に該当する。

コントローラ２０１は、ＣＰＵ２１１と、ＡＳＩＣ２１２と、ＮＢ（ノースブリッジ）２２１と、ＳＢ（サウスブリッジ）２２２と、ＭＥＭ−Ｐ（システムメモリ）２３１と、ＭＥＭ−Ｃ（ローカルメモリ）２３２と、ＨＤＤ（ハードディスクドライブ）２３３と、ＮＩＣ（ネットワークインタフェースコントローラ）２４１により構成される。

ＣＰＵ２１１は、種々の情報処理を実行するためのハードウェアである。例えば、ＵＮＩＸ（登録商標）等のＯＳにより、アプリケーション１３１とプラットフォーム１３２をプロセス単位で並列的に実行する。ＡＳＩＣ２１２は、画像データ処理用のＩＣである。ＮＢ２２１は、ＣＰＵ２１１とＡＳＩＣ２１２を接続するためのブリッジである。ＳＢ２２２は、ＮＢ２２１と周辺機器等を接続するためのブリッジである。

ＭＥＭ−Ｐ２３１は、ＮＢ２２１に接続されて使用されるメモリである。ＭＥＭ−Ｃ２３２は、ＡＳＩＣ２１２に接続されて使用されるメモリであり、例えば、スキャンした画像を一時的に蓄積するために用いられる。ＨＤＤ２３３は、ＡＳＩＣ２１２に接続されて使用されるストレージであり、画像データ蓄積・文書データ蓄積・プログラム蓄積・フォントデータ蓄積・フォームデータ蓄積等を行うために使用される。ＮＩＣ２４１は、ＡＳＩＣ２１２に接続されて使用されるハードウェアであり、ネットワーク等を介してＭＡＣアドレス等を使用したデータ通信を行うために使用される。

オペレーションパネル２０２は、オペレータが複合機１００に入力を行うためのハードウェア（操作部）であると共に、複合機１００がオペレータに出力を行うためのハードウェア（表示部）である。オペレーションパネル２０２は、操作表示部、数字ボタン、スタートボタン等を備えている。ＡＤＦに文書がセットされ、スタートボタンが押されると、撮像部１２１によりその文書から画像データを取得する。

ＵＳＢデバイス２０３は、ＵＳＢ規格に準拠したケーブルを接続するためのデバイスである。ＩＥＥＥ１３９４デバイス２０４は、ＩＥＥＥ１３９４規格に準拠したケーブルを接続するためのデバイスである。また、ＳＤカード用スロット２４２は、ＳＤカードを使用するためのデバイスである。

図５に振り分けアプリ１４６の構成図を示す。図５に示すように、振り分けアプリは、文書のスキャン処理を行うためのスキャン処理部２５１、所定の領域内のＯＣＲ処理を行うＯＣＲ処理部、スキャンした文書の画像データを各フォルダに分けるフォルダ分け処理部２５３、蓄積した文書の画像データを利用する場合等にユーザ認証を行ったり、ネットワーク接続されたサーバへのログイン時における認証処理を行うための認証処理部２５４、文書を印刷するための処理を行う印刷部２５５、及び、文書を外部のサーバ等に転送するための転送部２５６、ＯＣＲ対象領域データを作成するための領域指定処理部２５７を主に有している。

また、図５は、振り分けアプリ１４６が、ＯＣＲライブラリ、ＯＣＳ関数ライブラリ、イメージ関数ライブラリを使用することを示している。ＯＣＲライブラリは、ＯＣＲ処理を実行するための機能を有するライブラリであり、ＯＣＲ処理を行うための辞書を含む。ＯＣＳ関数ライブラリはオペレーションパネルを制御するためのライブラリであり、イメージ関数ライブラリは画像形成処理を行うためのライブラリである。なお、振り分けアプリ１４６は、例えばＳＤカードのような記録媒体から複合機１００にインストールすることもできるし、ＳＤカードから起動することもできる。また、ネットワーク経由で、外部のサーバからロードするような構成をとることもできる。

以下、振り分けアプリ１４６による処理の流れを図６のフローチャートを参照して説明する。

まず、前処理として、領域指定処理部２５７により、文書において部署名等が記載されている部分をＯＣＲ処理を施す領域として指定する処理を行う（ステップＳ１１）。この処理によりＯＣＲ対象領域データの作成が行われる。なお、文書において部署名等が記載されている部分を一定としておけば、ステップＳ１１の処理を必ずしも毎回行う必要はない。

次に、スキャン処理部２５１により、ＡＤＦにセットされた文書をスキャンし、画像データを取得する（ステップＳ１２）。そして、画像を解析可能な方向に回転させ（ステップＳ１３）、スキャンして得られたＲＡＷファイル形式の画像データを、ＦＦＳファイル形式の画像データに変換する（ステップＳ１３）。

なお、ＲＡＷファイルとは、複合機１００により文書をスキャンして得られる画像ファイルであり、複合機１００に特有のファイルである。複合機１００におけるドキュメントボックスアプリ１４５はこのＲＡＷファイルにアクセス可能である。ＦＦＳファイルは、ＵＮＩＸ（登録商標）等のＯＳに基づく一般的なファイル形式のファイルである。

その後、ＯＣＲ処理部２５２が、ＯＣＲ対象領域データを参照することにより、画像データの所定の領域に対してＯＣＲ処理を行い、当該画像データをどのフォルダに振り分けるかを認識する（ステップＳ１５）。そして、認識した結果に基づき、フォルダ振り分け部２５３により、画像データをフォルダに振り分けて蓄積する（ステップＳ１６）。また、画像データを複合機１００内のメモリやＨＤＤに蓄積することに代えて、もしくはそれと並行して、振り分けた画像データを、外部サーバに転送し、その画像データに対応するフォルダに格納するようにしてもよい。

フォルダに蓄積した画像データをどのように利用してもよいが、図６のフローでは２種類の利用例を示している。すなわち、ステップＳ１７において、図７に示すような処理及びフォルダ名を選択する画面が表示され、所望の機能及びフォルダ名を選択する。そして、印刷処理を選択した場合には、指定したフォルダ内のファイルがＲＡＷファイルに変換され（ステップＳ１８）、印刷処理が行われる（ステップＳ１９）。

転送処理を選択した場合には、指定したフォルダ内のファイルの外部サーバへの転送処理が行われる（ステップＳ２０）。

上記のフローにおいて、ステップＳ１６の後、ＦＦＳファイルをＲＡＷファイルに変換することにより、画像データをドキュメントボックスアプリ１４５がアクセス可能な形式とし、ドキュメントボックスアプリ１４５の機能を用いて印刷やＦＡＸ送信を行うこともできる。

また、ステップＳ１４の処理を省略してもよい。その場合、ＲＡＷファイルに対してＯＣＲ処理を行うことができるＯＣＲ処理部を用いる。そして、この場合には、ＦＦＳファイルからＲＡＷファイルへのファイル変換を行うことなく、ドキュメントボックスアプリ１４５により画像データへのアクセスが可能となり、ドキュメントボックスアプリ１４５の機能を用いて文書の印刷やＦＡＸ転送を行うことができる。図８に、文書を印刷する場合におけるドキュメントボックスアプリ１４５の表示画面の例を示す。この画面で例えば“人事部”を選択すれば、人事部フォルダに格納された文書を印刷することができる。

また、ＯＣＲ処理を所定の領域ではなく、文書全体に施し、認識された特定の文字列に対応するフォルダに画像データを振り分けることも可能である。

次に各処理の詳細について説明する。

前述したように、本実施の形態では、スキャンした画像における予め定めた領域に対してＯＣＲ処理を施し、その認識結果に基づきその画像データをどのフォルダに格納するかを決定する。まず、その領域の指定処理について説明する。

領域の指定は種々の方法で行うことが可能である。以下、オペレーションパネルで領域を表示し、テンキーを用いて指定する方法（文書表示なし）（第１の方法）、オペレーションパネルで文書と領域を表示し、テンキーを用いて指定する方法（第２の方法）、領域を自動的に取得して指定する方法（第３の方法）、の３つの例について説明する。

まず、第１の方法について説明する。図９に、第１の方法の場合におけるフローチャートを示し、図１０に、第１の方法におけるオペレーションパネルの表示例を示す。

まず、オペレーションパネルの操作表示部に、図１０に示すようなＯＣＲ処理対象領域指定画面を表示する（ステップＳ２１）。ユーザは、図１０に示す左側の画像を見ながら、文書に部署名等が記載されている領域に対応する領域の位置をテンキーを用いて指定する（ステップＳ２２）。指定が終了すると、その領域に対してＯＣＲ処理することを指示するためのＯＣＲ対象領域データを作成する（ステップＳ２３）。複数領域が指定可能なので、次の領域を指定する場合には、ステップＳ２１からの処理を再度行い、別の領域を指定する。そして、他に指定する領域がなければ処理を終了する。

第１の方法では、文書の画像データを取得することなく領域の指定を行なうので、領域指定を簡易に行うことが可能である。

次に第２の方法について説明する。図１１に、第２の方法の場合におけるフローチャートを示し、図１２に、第２の方法の場合におけるオペレーションパネルの表示例を示す。

まず、文書をスキャンすることにより画像データを取得する（ステップＳ３１）。続いて、図１２に示すように、オペレーションパネルの操作表示部に、スキャン画像と、ＯＣＲ処理対象領域指定画面を表示する（ステップＳ３２）。ユーザは、図１２に示す左側の原稿画像を見ながら、部署名等が記載されている領域に対応する領域の位置をテンキーを用いて指定する（ステップＳ３３）。指定が終了すると、ＯＣＲ対象領域データを作成する（ステップＳ３４）。次の領域を指定する場合には、ステップ３２からの処理を再度行い、別の領域を指定する。そして、他に指定する領域がなければ処理を終了する。

第２の方法では、文書の画像を表示することにより、ユーザは部署名等の位置を確認しながら領域指定を行うことができるため、正確に領域を指定することが可能となる。

次に、第３の方法により領域を指定する方法について説明する。第３の方法の場合、図１３に示すような、部署名等が記載される領域を黒塗りした文書をスキャンし、この黒塗りした部分の位置を自動的に取得する。図１４に処理のフローチャート、図１５にオペレーションパネルに表示される画面例を示す。

まず、図１３に示す文書をスキャンすることにより画像データを取得する（ステップＳ４１）。続いて、黒塗りの矩形領域を抽出し、図１５に示すように、オペレーションパネルの操作表示部に、スキャン画像と、ＯＣＲ処理対象領域指定画面を表示する（ステップＳ４２）。第３の方法の場合は黒塗り矩形領域が自動的に抽出されているので、黒塗り領域の場所と座標位置が自動的に表示される。

ユーザは、図１５に示す左側の画像を見ながら、部署名等が記載されている領域に対応する領域の位置をテンキーを用いて必要に応じて修正する（ステップＳ４３）。修正が終了すると、ＯＣＲ対象領域データを作成する（ステップＳ４４）。次の領域を指定する場合には、ステップ４２からの処理を再度行い、別の領域を指定する。そして、他に指定する領域がなければ処理を終了する。

図１６は、黒塗り領域抽出処理を示すフローチャートである。

文書のスキャンにより取得した画像データについて、１ライン毎に接触している黒画素どうしを連結する（ステップＳ５１）。そして、ラインどうしで接触している黒画素部分を連結して矩形を抽出する（ステップＳ５２）。そして、抽出された矩形が一定以上の大きさであり（ステップＳ５３のＹｅｓ）、また、抽出された矩形の黒画素比率が一定以上であれば（ステップＳ５４のＹｅｓ）、その領域を登録する（ステップＳ５５）。登録は、例えば、その矩形の頂点の各座標を登録することにより行う。なお、黒塗り領域を抽出することは他に種々の方法を用いて可能である。

なお、第３の方法の場合において、図１５に示す画面を用いての修正を行わず、黒塗り領域を自動的に検出し、検出した位置をそのままＯＣＲ対象領域データとして用いてもよい。

次に、図６の全体フローにおけるステップＳ１５のＯＣＲ処理について説明する。図１７にＯＣＲ処理のフローチャートを示す。

まず、領域指定処理にて取得しておいたＯＣＲ対象領域データを取得する（ステップＳ６１）。そして、ＯＣＲ対象領域データに基づき、原稿をスキャンして得られた画像データからＯＣＲ対象画像データを取得する（ステップＳ６２）。その後、ＯＣＲ対象画像データに対してＯＣＲ処理を行う（ステップＳ６３）。これにより、指定された領域における部署名等を認識する。

なお、ＯＣＲ処理にあたっては部署名等の検出のためだけに使用する文字のみを認識するための、語数の限られた簡易辞書を用いることができる。その簡易辞書は、例えばＳＤカードに格納して用いることが可能である。

また、簡易辞書は、多数の文字を登録した通常のＯＣＲ処理用の辞書から、指定した単語に関する部分を抽出することにより作成することができる。簡易辞書作成は、ＰＣ等のコンピュータ上で行うこともできるし、複合機１００上で行うこともできる。複合機１００上で行う場合の処理フローを図１８（ａ）、（ｂ）に示す。なお、この場合、簡易辞書作成用のアプリケーションを複合機１００に搭載する。また、振り分けアプリ１４６に簡易辞書作成機能を含めてもよい。

図１８（ａ）は、キーワードとなる文字リストが記載された原稿をスキャンすることにより簡易辞書を作成する場合のフローであり、当該原稿をスキャンし（ステップＳ７１）、その画像データに対してＯＣＲ処理を施す（ステップＳ７２）。そして、ＯＣＲの結果により、キーワードリストのデータを作成する（ステップＳ７３）。そして、そのデータから簡易辞書を作成する（ステップＳ７４）。図１８（ｂ）は、キーワードを、オペレーションパネルに表示されたソフトキーボードから登録する場合のフローであり、キーワードを入力し（ステップＳ８１）、そのデータに基づき簡易辞書を作成する（ステップＳ８２）。

なお、目的に応じた複数の簡易辞書を作成しておき、処理の実行前にどの辞書を使用するかを選択するようにしてもよい。

次に、フォルダへの振り分け処理（図６のステップＳ１６）について、３種類の方法を例にとり説明する。

図１９に、第１の方法のフローチャートを示す。まず、予め登録しておいたフォルダ名リストのデータを取得する（ステップＳ９１）。なお、フォルダ名リストに記載されているフォルダ名のフォルダは予め作成されているものとする。そして、ＯＣＲ処理により得られた結果（例えば“人事部”等の文字）に基づき、フォルダ名リストを検索する（ステップＳ９２）。ＯＣＲ処理結果と一致するフォルダ名を検出した場合には（ステップＳ９３のＹｅｓ）、その名前のフォルダに画像データを保存する。なお、本実施の形態においては、フォルダ名リストに登録されているフォルダはパスワード付きのフォルダとする。

ＯＣＲ処理結果と一致するフォルダ名を検出しなかった場合には（ステップＳ９３のＮｏ）、パスワードの設定されていない予め定めたフォルダに画像データを保存する（ステップＳ９５）。なお、ＯＣＲ処理結果と一致するフォルダ名を検出しなかった場合には、その画像データを保存しないようにしてもよい。図２０に振り分けられて保存された画像データの例を示す。

図２１に、第２の方法のフローチャートを示す。まず、予め登録しておいたフォルダ名リストのデータを取得する（ステップＳ１０１）。なお、第２の方法の場合、フォルダ名リストに記載されているフォルダ名のフォルダは予め作成されていない。従って、フォルダ名リストに記載されているフォルダ名のフォルダを作成する（ステップＳ１０２）。

そして、ＯＣＲ処理により得られた結果（例えば“人事部”等の文字）に基づき、フォルダ名リストを検索する（ステップＳ１０３）。ＯＣＲ処理結果と一致するフォルダ名を検出した場合には（ステップＳ１０４のＹｅｓ）、その名前のフォルダ（パスワード付き）に画像データを保存する。

ＯＣＲ処理結果と一致するフォルダ名を検出しなかった場合には（ステップＳ１０４のＮｏ）、パスワードのない予め定めたフォルダに画像データを保存する（ステップＳ１０６）。上記の処理において、ステップＳ１０２でフォルダを作成する代わりに、画像データを保存する段階でその画像データに対応するフォルダを作成することとしてもよい。

図２２に、第３の場合のフローチャートを示す。

まず、フォルダ名リストのデータを取得する（ステップＳ１１１）。そして、ＯＣＲ処理により得られた結果に基づき、フォルダ名リストを検索し（ステップＳ１１２）、ＯＣＲ処理結果と一致するフォルダ名を検出した場合には（ステップＳ１１３のＹｅｓ）、画像データのファイル名を、そのフォルダ名として保存する（ステップＳ１１４）。なお、同じ名前のファイルが存在する場合、画像データをそのファイルに追加する。ＯＣＲ処理結果と一致するフォルダ名を検出しない場合には（ステップＳ１１３のＮｏ）、画像データの保存をせずに終了する。

上記の各例において、画像データに処理済スタンプ画像を付することもできる。また、第３の方法の例において、画像データのファイル形式をＦＦＳからＲＡＷファイルに変換することにより、既存のドキュメントボックスアプリ１４５からアクセス可能となり、ドキュメントボックスアプリ１４５を利用した文書印刷、ＦＡＸ送信等を行うことができる。

図２３に、サーバへの転送処理（図６のステップＳ２０）について示す。なお、以下の例では、サーバがユーザを認証する機能を有している。

まず、認証処理部２５４がオペレーションパネルの操作表示部にログイン画面を表示する（ステップＳ１２１）。ユーザが認証情報を入力すると、認証処理部はサーバにログインする（ステップＳ１２２）。ログインに失敗した場合（ステップＳ１２３のＮｏ）、認証処理部２５４はログイン失敗のエラーメッセージを表示して（ステップＳ１２４）、ステップＳ１２１に戻る。

ログインに成功した場合（ステップＳ１２３のＹｅｓ）、転送部２５６により、操作表示部に格納先のディレクトリ名（フォルダ名）選択画面が表示され（ステップＳ１２５）、ユーザが特定のディレクトリを選択すると、転送部２５６は指定されたディレクトリに画像ファイルを転送する（ステップＳ１２６）。

振り分けアプリ１４６は例えばＣ言語で作成し、コンパイル後の実行ファイルを図３に示すように動作するように搭載してもよいし、インタプリタ言語やＪａｖａ（登録商標）で作成してもよい。

インタプリタ言語としてＶＢ（Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ）を用いる場合の複合機１００の構成を図２４に示す。図２４に示すように、ＶＢインタプリタ１４６１と、ＶＢ言語で記述された振り分けアプリ１４６２が搭載される。ＶＢインタプリタ１４６１は、振り分けアプリ１４６２をステップごとに解析し逐次実行するものである。

Ｊａｖａ（登録商標）を用いた場合の構成を図２５に示す。図２５に示すように、アプリケーション層にＪａｖａ（登録商標）実行環境１４６３とＪａｖａ（登録商標）振り分けアプリ１４６４を搭載している。Ｊａｖａ（登録商標）アプリを格納したサーバから、振り分けアプリ１４６４を複合機１００にダウンロードし、Ｊａｖａ（登録商標）実行環境１４６３を用いて実行することができる。

Ｊａｖａ（登録商標）実行環境１４６３の詳細な構成を図２６に示す。図２６に示すように、Ｊａｖａ（登録商標）実行環境１４６３は、クラスライブラリ１４６５、仮想マシン１４６６、ネイティブプログラムインタフェース１４６７、アプリケーション管理部１４６８を有している。

クラスライブラリ１４６５は、Ｊａｖａ（登録商標）アプリが容易に複合機１００を操作するためのサービスを提供するために用いられるクラスライブラリである。仮想マシン１４６６は、Ｊａｖａ（登録商標）アプリのコードを解釈して実行するためのものである。アプリケーション管理部１４６８は、Ｊａｖａ（登録商標）アプリを管理する機能を有しており、例えば、Ｊａｖａ（登録商標）アプリのリスト表示、起動や強制終了などのＪａｖａ（登録商標）アプリ実行管理、Ｊａｖａ（登録商標）アプリのロードやバージョンアップ、インストール済みのＪａｖａ（登録商標）アプリの削除、アプリケーション登録のためのパスワード設定等を行う機能を有している。ネイティブプログラムインタフェース１４６７は、仮想マシン１４６６で実行されるＪａｖａ（登録商標）コードが、Ｃ言語などの他のプログラミング言語で書かれたアプリケーションやライブラリと相互運用するための機能を有している。

なお、本発明は、上記の実施の形態に限定されることなく、特許請求の範囲内において、種々変更・応用が可能である。

本発明の実施の形態における処理概要を説明するための図である。 文書を蓄積するフォルダの場所を説明するための図である。 本発明の実施の形態における複合機の構成を表す図である。 図３の複合機のハードウェアを表す図である。 振り分けアプリの構成図である。 振り分けアプリによる処理の流れを示すフローチャートである。 処理及びフォルダ名を選択する画面例である。 文書を印刷する場合におけるドキュメントボックスアプリの表示画面の例を示す図である。 第１の方法によるＯＣＲ領域指定処理のフローチャートである。 第１の方法によるＯＣＲ領域指定処理におけるオペレーションパネルの表示例を示す図である。 第２の方法によるＯＣＲ領域指定処理のフローチャートである。 第２の方法によるＯＣＲ領域指定処理におけるオペレーションパネルの表示例を示す図である。 第３の方法によるＯＣＲ領域指定処理において使用する原稿例である。 第３の方法によるＯＣＲ領域指定処理のフローチャートである。 第３の方法によるＯＣＲ領域指定処理におけるオペレーションパネルの表示例を示す図である。 黒塗り領域抽出処理を示すフローチャートである。 ＯＣＲ処理のフローチャートである。 簡易辞書作成のフローチャートである。 第１の方法によるフォルダへの振り分け処理のフローチャートである。 振り分けられて保存された画像データの例を示す図である。 第２の方法によるフォルダへの振り分け処理のフローチャートである。 第３の方法によるフォルダへの振り分け処理のフローチャートである。 サーバへの転送処理のフローチャートである。 振り分けアプリにＶＢ（Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ）を用いる場合の複合機１００の構成図である。 振り分けアプリにＪａｖａ（登録商標）を用いる場合の複合機１００の構成図である。 Ｊａｖａ（登録商標）実行環境の構成図である。

符号の説明

１００ 複合機
１１１ ハードウェア
１１２ ソフトウェア
１１３ 複合機起動部
１２１ 撮像部
１２２ 印刷部
１２３ その他のハードウェア
１３１ アプリケーション
１３２ プラットフォーム
１３３ アプリケーションインタフェース
１３４ エンジンインタフェース
１４１ コピーアプリ
１４２ プリンタアプリ
１４３ スキャナアプリ
１４４ ファクシミリアプリ
１４５ ドキュメントボックスアプリ
１４６ 振り分けアプリ
１５１ コントロールサービス
１５２ システムリソースマネージャ
１５３ ハンドラ
１６１ ネットワークコントロールサービス
１６２ ファクシミリコントロールサービス
１６３ デリバリコントロールサービス
１６４ エンジンコントロールサービス
１６５ メモリコントロールサービス
１６６ オペレーションパネルコントロールサービス
１６７ ユーザディレクトリコントロールサービス
１６８ システムコントロールサービス
１７１ ファクシミリコントロールユニットハンドラ
１７２ イメージメモリハンドラ
２０１ コントローラ
２０２ オペレーションパネル
２０３ ＵＳＢデバイス
２０４ ＩＥＥＥ１３９４デバイス
２０５ ファクシミリコントロールユニット
２１１ ＣＰＵ
２１２ ＡＳＩＣ
２２１ ＮＢ
２２２ ＳＢ
２３１ ＭＥＭ−Ｐ
２３２ ＭＥＭ−Ｃ
２３３ ＨＤＤ
２４１ ＮＩＣ
２４２ ＳＤカード用スロット
２５１ スキャン処理部
２５２ ＯＣＲ処理部
２５３ フォルダ分け処理部
２５４ 認証処理部
２５５ 印刷部
２５６ 転送部
２５７ 領域指定処理部

Claims (33)

1. 格納された文書画像データにアクセスし、出力するための機能を有する文書処理アプリケーションを備えた画像形成装置であって、
   文書をスキャンして取得した画像データに対して文字認識処理を行う文字認識手段と、
   文字認識処理の結果得られた文字列に対応する記憶装置の格納領域に、前記画像データを格納する格納手段とを備え、
   前記格納領域に格納された画像データは、前記文書処理アプリケーションにより読み出し可能であることを特徴とする画像形成装置。
2. 前記文字認識手段は、前記画像データにおける予め定めた認識対象領域に対して文字認識を行う請求項１に記載の画像形成装置。
3. 前記画像形成装置は、前記認識対象領域を指定するための領域指定手段を更に備え、
   当該領域指定手段は、前記画像形成装置の操作表示部に、前記認識対象領域を座標値を入力することにより指定させるための画面を表示し、入力された座標値を基に、前記認識対象領域を示すデータを作成する請求項２に記載の画像形成装置。
4. 前記領域指定手段は、前記入力された座標値に基き、文書における前記認識対象領域の位置を示す画像を前記操作表示部に表示する請求項３に記載の画像形成装置。
5. 前記画像形成装置は、スキャンした認識対象領域指定用文書の画像データから、前記文字認識手段により認識を行う対象となる認識対象領域を取得する手段を更に備え、前記文字認識手段は、各文書の画像データにおける当該認識対象領域に対して文字認識を行う請求項１に記載の画像形成装置。
6. 前記認識対象領域指定用文書は、認識対象領域を黒塗りにした文書である請求項５に記載の画像形成装置。
7. 前記画像形成装置は、予め定めた文字列のみを登録した簡易辞書を備え、前記文字認識手段は、当該簡易辞書を参照することにより文字認識処理を行う請求項１に記載の画像形成装置。
8. 前記画像形成装置は、前記簡易辞書を作成するための手段を備え、当該手段は、前記予め定めた文字列を記載した文書をスキャンして得られた画像データに対して文字認識処理を行うことにより得られた文字列を用いて前記簡易辞書を作成する請求項７に記載の画像形成装置。
9. 前記格納手段は、格納領域の名前のリストを文字認識処理の結果得られた文字列を用いて検索し、当該リストに当該文字列と同じ名前が含まれている場合に、その名前を持つ格納領域に画像データを格納する請求項１に記載の画像形成装置。
10. 前記リストに前記文字列と同じ名前が含まれている場合に、その名前の格納領域を作成し、そこに画像データを格納する請求項９に記載の画像形成装置。
11. 前記リストに存在する名前の格納領域は、パスワードを入力しなければアクセスできない格納領域である請求項９又は１０に記載の画像形成装置。
12. 前記格納手段は、格納領域の名前のリストを文字認識処理の結果得られた文字列を用いて検索し、当該リストに当該文字列と同じ名前が含まれている場合に、その名前を画像データのファイル名とし、当該画像データのファイルを前記記憶装置に格納する請求項１に記載の画像形成装置。
13. 前記記憶装置は、前記画像形成装置にネットワークにより接続されたサーバの記憶装置であり、前記格納手段は、前記画像データを、前記サーバにおける前記文字列に対応する格納領域に転送する請求項１に記載の画像形成装置。
14. 前記画像形成装置は、当該画像形成装置を前記文字認識手段と前記格納手段として機能させる振り分けアプリケーションを有し、当該振り分けアプリケーションは、前記文書処理アプリケーションとは別に追加可能なアプリケーションである請求項１ないし１３のうちいずれか１項に記載の画像形成装置。
15. 格納された文書画像データにアクセスし、出力するための機能を有する文書処理アプリケーションを備えた画像形成装置を、
    文書をスキャンして取得した画像データに対して文字認識処理を行う文字認識手段、
    文字認識処理の結果得られた文字列に対応する記憶装置の格納領域に、前記文書処理アプリケーションにより読み出し可能なように前記画像データを格納する格納手段
    として機能させるプログラム。
16. 前記文字認識手段は、前記画像データにおける予め定めた認識対象領域に対して文字認識を行う請求項１５に記載のプログラム。
17. 前記プログラムは、前記画像形成装置を、前記認識対象領域を指定するための領域指定手段として更に機能させ、
    当該領域指定手段は、前記画像形成装置の操作表示部に、前記認識対象領域を座標値を入力することにより指定させるための画面を表示し、入力された座標値を基に、前記認識対象領域を示すデータを作成する請求項１６に記載のプログラム。
18. 前記領域指定手段は、前記入力された座標値に基き、文書における前記認識対象領域の位置を示す画像を前記操作表示部に表示する請求項１７に記載のプログラム。
19. 前記プログラムは、前記画像形成装置を、スキャンした認識対象領域指定用文書の画像データから、前記文字認識手段により認識を行う対象となる認識対象領域を取得する手段として更に機能させ、前記文字認識手段は、各文書の画像データにおける当該認識対象領域に対して文字認識を行う請求項１５に記載のプログラム。
20. 前記認識対象領域指定用文書は、認識対象領域を黒塗りにした文書である請求項１９に記載のプログラム。
21. 前記格納手段は、格納領域の名前のリストを文字認識処理の結果得られた文字列を用いて検索し、当該リストに当該文字列と同じ名前が含まれている場合に、その名前を持つ格納領域に画像データを格納する請求項１５に記載のプログラム。
22. 前記格納手段は、前記リストに前記文字列と同じ名前が含まれている場合に、その名前の格納領域を作成し、そこに画像データを格納する請求項２１に記載のプログラム。
23. 前記リストに存在する名前の格納領域は、パスワードを入力しなければアクセスできない格納領域である請求項２１又は２２に記載のプログラム。
24. 前記格納手段は、格納領域の名前のリストを文字認識処理の結果得られた文字列を用いて検索し、当該リストに当該文字列と同じ名前が含まれている場合に、その名前を画像データのファイル名とし、当該画像データのファイルを前記記憶装置に格納する請求項１５に記載のプログラム。
25. 前記記憶装置は、前記画像形成装置にネットワークにより接続されたサーバの記憶装置であり、前記格納手段は、前記画像データを、前記サーバにおける前記文字列に対応する格納領域に転送する請求項１５に記載のプログラム。
26. 請求項１５ないし２５のうちいずれか１項に記載のプログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
27. 格納された文書画像データにアクセスし、出力するための機能を有する文書処理アプリケーションを備えた画像形成装置における画像データ格納方法であって、
    文書をスキャンして取得した画像データに対して文字認識処理を行う文字認識ステップと、
    文字認識処理の結果得られた文字列に対応する記憶装置の格納領域に、前記文書処理アプリケーションにより読み出し可能なように前記画像データを格納する格納ステップと
    を有することを特徴とする画像データ格納方法。
28. 前記文字認識ステップにおいて、前記画像形成装置は前記画像データにおける予め定めた認識対象領域に対して文字認識を行う請求項２７に記載の画像データ格納方法。
29. 前記画像形成装置が、スキャンした認識対象領域指定用文書の画像データから、前記文字認識手段により認識を行う対象となる認識対象領域を取得するステップを更に備え、
    前記文字認識ステップにおいて前記画像形成装置は、各文書の画像データにおける当該認識対象領域に対して文字認識を行う請求項２７に記載の画像データ格納方法。
30. 前記画像形成装置は、予め定めた文字列のみを登録した簡易辞書を備え、前記文字認識ステップにおいて前記画像形成装置は、当該簡易辞書を参照することにより文字認識処理を行う請求項２７に記載の画像データ格納方法。
31. 前記格納ステップにおいて前記画像形成装置は、格納領域の名前のリストを文字認識処理の結果得られた文字列を用いて検索し、当該リストに当該文字列と同じ名前が含まれている場合に、その名前を持つ格納領域に画像データを格納する請求項２７に記載の画像データ格納方法。
32. 前記格納ステップにおいて前記画像形成装置は、格納領域の名前のリストを文字認識処理の結果得られた文字列を用いて検索し、当該リストに当該文字列と同じ名前が含まれている場合に、その名前を画像データのファイル名とし、当該画像データのファイルを前記記憶装置に格納する請求項２７に記載の画像データ格納方法。
33. 前記記憶装置は、前記画像形成装置にネットワークにより接続されたサーバの記憶装置であり、前記格納ステップにおいて前記画像形成装置は、前記画像データを、前記サーバにおける前記文字列に対応する格納領域に転送する請求項２７に記載の画像データ格納方法。

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