JP2005229214A - 映像サービス品質管理方法およびこの方法を実施する装置 - Google Patents
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Abstract
【課題】 主観品質評価値を維持向上させる映像サービス品質管理方法、装置を提供する。
【解決手段】 予め求めた品質劣化の発生パターンの主観品質評価特性に対して、サービス中に測定されたサーバ、ネットワーク、端末の３者の内の１者、２者、或いは３者の状況から劣化パターンを推定する劣化パターン抽出操作を実行し、その劣化パターンの主観評価値特性を算出し、その結果に基づいてサービス品質劣化を判定する映像サービス品質管理方法において、品質評価装置６２を具備してこれにより劣化パターンの主観評価値特性を算出すると共に品質劣化パターンを測定し、得られた品質劣化パターンと主観評価値の関係および、主観評価値の長時間変動特性から長時間主観評価値を算出し、品質劣化判定装置６３を具備してこれにより品質劣化を判定する映像サービス品質管理方法、装置。
【選択図】 図２
【解決手段】 予め求めた品質劣化の発生パターンの主観品質評価特性に対して、サービス中に測定されたサーバ、ネットワーク、端末の３者の内の１者、２者、或いは３者の状況から劣化パターンを推定する劣化パターン抽出操作を実行し、その劣化パターンの主観評価値特性を算出し、その結果に基づいてサービス品質劣化を判定する映像サービス品質管理方法において、品質評価装置６２を具備してこれにより劣化パターンの主観評価値特性を算出すると共に品質劣化パターンを測定し、得られた品質劣化パターンと主観評価値の関係および、主観評価値の長時間変動特性から長時間主観評価値を算出し、品質劣化判定装置６３を具備してこれにより品質劣化を判定する映像サービス品質管理方法、装置。
【選択図】 図２
Description
この発明は、映像サービス品質管理方法およびこの方法を実施する装置に関し、特に、映像サービスに対するユーザの主観品質評価値を維持、向上させる映像サービス品質管理方法およびこの方法を実施する装置に関する。
映像通信サービスの品質管理を行うには、従来、品質劣化の発生閾値および／或いは頻度と、ネットワーク或いはサーバの品質パラメータとの間の関係から品質劣化の判定を行っていた（特許文献１ 参照）。
特開２００３−３０４２８５号 公報
映像通信サ一ビスの品質管理方法としては、従来、通信上で発生するネットワーク品質劣化、サーバ、符号化装置に起因する品質劣化について、映像の品質劣化現象が映像アプリケーションの品質制御、処理方法により異なることから、劣化度合いと主観評価値との関係をアプリケーション毎に主観評価実験により求めてきた。ネットワーク、サーバで品質管理する場合は、この劣化度合い、発生頻度とネットワーク、サーバの品質パラメータの関係を明らかにし、閾値を設けて管理してきたが、アプリケーションが代わるとアプリケーションの品質制御方法、ネットワーク品質の状況に応じて品質劣化状況が異なるところから、その都度、主観評価実験を実施する必要があった。また、サーバ、ネットワークの品質管理パラメータそのものを管理する場合は、例えば、一瞬の劣化は主観評価的に影響がない等、長時間の主観評価特性を加味することはできなかった。
この発明は、劣化パターンに対する主観評価実験を一度行っておけば、その後アプリケーションが異なっても新たに主観評価実験をすることなく、劣化パターン、量についてその変動状況から主観評価値を推定し、主観評価により近い劣化判定をリアルタィムで実行することができる映像サービス品質管理方法およびこの方法を実施する装置を提供する。
請求項１：予め求めた品質劣化の発生パターンの主観品質評価特性に対して、サービス中に測定されたサーバ、ネットワーク、端末の３者の内から選択された何れか１者、或いはこれら３者の内から選択された何れか２者、或いはこれらの３者の状況から劣化パターンを推定する劣化パターン抽出操作を実行し、その劣化パターンの主観評価値特性を算出し、その結果に基づいてサービス品質劣化を判定する映像サービス品質管理方法において、劣化パターンの主観評価値特性を算出すると共に品質劣化パターンを測定し、得られた品質劣化パターンと主観評価値の関係および、主観評価値の長時間変動特性から長時間主観評価値を算出し、測定された劣化パターンに基づいて得られた長時間主観評価値と目標とする長時間主観評価値の関係から品質劣化を判定する映像サービス品質管理方法を構成した。
そして、請求項２：請求項１に記載される映像サービス品質管理方法において、更に、品質測定装置６１で得られたサーバ、ネットワーク、端末の３者の内から選択された何れか１者、或いはこれら３者の内から選択された何れか２者、或いはこれらの３者の品質の測定結果に基づいて、予め得られているサーバ、ネットワーク、端末の３者の内から選択された何れか１者、或いはこれら３者の内から選択された何れか２者、或いはこれらの３者の品質を変化させた場合の映像劣化パターンを推定し、該当する映像劣化パターンについて、予め得られている単位時間での主観品質評価特性値を算出し、単位時間での主観品質評価特性値の変動状況から品質測定を行う長時間での主観品質評価値を推定して、運用サービス中の映像品質の主観評価値を推定する映像サービス品質管理方法を構成した。
また、請求項３：請求項１に記載される映像サービス品質管理方法において、更に、長時間での主観品質評価値に基づいて映像品質劣化の閾値を設けて劣化判定を行い、映像品質劣化が発生している場合に主観評価品質に影響があるか否かを閾値によりを判定する映像サービス品質管理方法を構成した。
ここで、請求項４：予め求めた品質劣化の発生パターンの主観品質評価特性に対して、サービス中に測定されたサーバ、ネットワーク、端末の３者の内から選択された何れか１者、或いはこれら３者の内から選択された何れか２者、或いはこれらの３者の状況から劣化パターンを推定抽出し、その劣化パターンの主観評価値特性を算出する品質評価装置６２を有し、品質評価装置６２の出力結果からサービス品質劣化を判定する品質劣化判定装置６３を有する映像サービス品質管理装置６において、品質評価装置６２は、品質劣化パターンを測定し、得られた品質劣化パターンと主観評価値の関係および、主観評価値の長時間変動特性から長時間主観評価値を算出するものであり、品質劣化判定装置６３は、測定された劣化パターンに基づいて得られた長時間主観評価値と目標とする長時間主観評価値の関係から品質劣化を判定するものである映像サービス品質管理装置を構成した。
そして、請求項５：請求項４に記載される映像サービス品質管理装置において、品質評価装置６２は、品質測定装置６１で得られたサーバ、ネットワーク、端末の３者の内から選択された何れか１者、或いはこれら３者の内から選択された何れか２者、或いはこれらの３者の品質の測定結果に基づいて、予め得られているサーバ、ネットワーク、端末の３者の内から選択された何れか１者、或いはこれら３者の内から選択された何れか２者、或いはこれらの３者の品質を変化させた場合の映像劣化パターンを推定し、該当する映像劣化パターンについて、予め得られている単位時間での主観品質評価特性値を算出し、単位時間での主観品質評価特性値の変動状況から品質測定を行う長時間での主観品質評価値を推定する構成を更に具備して、運用サービス中の映像品質の主観評価値を推定するものである映像サービス品質管理装置を構成した。
また、請求項６：請求項４に記載される映像サービス品質管理装置において、品質劣化判定装置６３は、品質評価装置６２によって得られた長時間での主観品質評価値に基づいて映像品質劣化の閾値を設けて劣化判定を行う構成を更に具備して、映像品質劣化が発生している場合に主観評価品質に影響があるか否かを閾値により判定するものである映像サービス品質管理装置を構成した。
映像通信サービス事業者がユーザの受聴している映像品質状態を、特に、アプリケーションレベルで把握するには、その都度、品質管理尺度とユーザ品質の関係を主観評価実験で求め、管理目標値を設定する必要があった。ところが、この発明の映像サービス品質管理方法およびこの方法を実施する装置に依れば、予め行った主観評価実験結果を用いて、劣化パターン、量についてその変動状況から主観評価値を推定し、主観評価により近い劣化判定をリアルタィムで実行することができる。
この発明は、更に、映像サービス品質管理において、異なるアプリケーションにおいても、その都度、主観評価実験を行うことなしに、劣化パターンの測定により品質管理することができる。
この発明は、更に、映像サービス品質管理において、異なるアプリケーションにおいても、その都度、主観評価実験を行うことなしに、劣化パターンの測定により品質管理することができる。
（１） 受信端末、映像サービス品質管理装置の間の接続関係。
図１はサーバ、受信端末、映像サービス品質管理装置の間の接続関係を示す図である。ここで、図中の参照符合について説明しておく。
１：映像および音声等のメディアをパケット化して配信する配信サーバ。
２：通信網。
３：パケットを受信して、映像、音声に変換する受信端末。
４：配信サーバと通信網を接続する接続回線。
５：配信サーバと受信端末間毎の、パケットの流れである配信ストリーム。
６：映像サービス品質管理装置。
７：接続回線に流れているストリームのパケット或いはサーバの品質性能を映像サービス品質管理装置がモニタするモニタ用回線。
図１はサーバ、受信端末、映像サービス品質管理装置の間の接続関係を示す図である。ここで、図中の参照符合について説明しておく。
１：映像および音声等のメディアをパケット化して配信する配信サーバ。
２：通信網。
３：パケットを受信して、映像、音声に変換する受信端末。
４：配信サーバと通信網を接続する接続回線。
５：配信サーバと受信端末間毎の、パケットの流れである配信ストリーム。
６：映像サービス品質管理装置。
７：接続回線に流れているストリームのパケット或いはサーバの品質性能を映像サービス品質管理装置がモニタするモニタ用回線。
（２） 映像品質管理までの流れ。
発明を実施するための最良の形態を特に図２を参照して説明する。
図２は映像サービス品質管理装置を示す図であり、図３は管理イメージを示す図である。映像サービス品質管理装置６は以下の通りの構成を具備している。
発明を実施するための最良の形態を特に図２を参照して説明する。
図２は映像サービス品質管理装置を示す図であり、図３は管理イメージを示す図である。映像サービス品質管理装置６は以下の通りの構成を具備している。
（２−１） 品質測定装置６１
映像サービスの品質測定には、目的に応じて２つの方法がある。一つは、エンド・エンドでユーザが受聴する映像品質劣化を検出したい場合であり、映像状態の品質測定を行う。もう一つは、サービスを構成する構成要素の障害等を検出するために、そのときのサーバ或いはネットワークでの品質測定を行う場合である。
映像サービスの品質測定には、目的に応じて２つの方法がある。一つは、エンド・エンドでユーザが受聴する映像品質劣化を検出したい場合であり、映像状態の品質測定を行う。もう一つは、サービスを構成する構成要素の障害等を検出するために、そのときのサーバ或いはネットワークでの品質測定を行う場合である。
（イ） 映像客観品質測定部６１１
映像客観品質評価装置を用い、測定対象の映像を入力して映像劣化検出を行い、或いはそのときの主観評価値を得る。劣化検出の場合は、劣化の種類、継続時間、発生回数等を出力し、主観評価値の場合はDMOS（Degradation Mean Opinion Score）、DSCQS（Double Stimulus Continuous Quality Measure）等の主観評価尺度で出力された主観評価値を得る。
（ロ） サーバ品質測定部６１２
映像品質に影響のあるサーバの品質項目、例えばＣＰＵ使用率を測定する。
（ハ） ネットワーク品質測定部６１３
映像品質に影響のあるネットワークの品質項目、例えば、パケット損失率、スループットを測定する。
映像客観品質評価装置を用い、測定対象の映像を入力して映像劣化検出を行い、或いはそのときの主観評価値を得る。劣化検出の場合は、劣化の種類、継続時間、発生回数等を出力し、主観評価値の場合はDMOS（Degradation Mean Opinion Score）、DSCQS（Double Stimulus Continuous Quality Measure）等の主観評価尺度で出力された主観評価値を得る。
（ロ） サーバ品質測定部６１２
映像品質に影響のあるサーバの品質項目、例えばＣＰＵ使用率を測定する。
（ハ） ネットワーク品質測定部６１３
映像品質に影響のあるネットワークの品質項目、例えば、パケット損失率、スループットを測定する。
（２−２） 品質評価装置６２
（イ） ネットワーク、サーバ品質尺度をパラメータとする劣化パターン特性値算出部 ６２１
ネットワーク、サーバにかかる負荷、パケットロス、遅延などの影響で、映像品質劣化は生じる。映像品質劣化はアプリケーションの品質制御方法、ネットワークの品質の状況によって劣化の特徴が異なる。ここでは、映像客観品質測定部６１１における品質測定部で測定するサーバ、ネットワークの品質項目を変化させた場合の映像劣化のパターンと発生頻度を予め実験環境で求める。
（イ） ネットワーク、サーバ品質尺度をパラメータとする劣化パターン特性値算出部 ６２１
ネットワーク、サーバにかかる負荷、パケットロス、遅延などの影響で、映像品質劣化は生じる。映像品質劣化はアプリケーションの品質制御方法、ネットワークの品質の状況によって劣化の特徴が異なる。ここでは、映像客観品質測定部６１１における品質測定部で測定するサーバ、ネットワークの品質項目を変化させた場合の映像劣化のパターンと発生頻度を予め実験環境で求める。
（ロ） 単位時間での劣化パターン主観品質評価値算出部６２２
テレビジョン映像の主観評価においては、ＩＴＵ−Ｒ勧告ＢＴ５００−１１において実験方法が標準化されている。通信サービスにおける映像評価もこれに準じた方式で行う場合が多い。この場合、被験者に提示する映像の長さは通常１０秒程度である。ここでは、１０秒程度の単位時間長（△ｔ）内で発生する劣化パターンについての主観品質評価値を予め求める。主観評価に影響のある劣化パターンのパラメータには、種類（ｋ）、劣化面積（ｗ）、劣化継続時間（ｌ）、劣化発生回数、複数劣化の組み合わせ、音声劣化との組み合わせなどがある。これらについて、主観評価実験により、上記で挙げたパラメータを変動させた場合の主観評価値Ｄ（ｐ；△ｔ）を求める。これにより、主観評価値には影響の少ないパラメータを抽出することもできる。図４は映像品質劣化パターン特性の把握方法を説明する図である。
テレビジョン映像の主観評価においては、ＩＴＵ−Ｒ勧告ＢＴ５００−１１において実験方法が標準化されている。通信サービスにおける映像評価もこれに準じた方式で行う場合が多い。この場合、被験者に提示する映像の長さは通常１０秒程度である。ここでは、１０秒程度の単位時間長（△ｔ）内で発生する劣化パターンについての主観品質評価値を予め求める。主観評価に影響のある劣化パターンのパラメータには、種類（ｋ）、劣化面積（ｗ）、劣化継続時間（ｌ）、劣化発生回数、複数劣化の組み合わせ、音声劣化との組み合わせなどがある。これらについて、主観評価実験により、上記で挙げたパラメータを変動させた場合の主観評価値Ｄ（ｐ；△ｔ）を求める。これにより、主観評価値には影響の少ないパラメータを抽出することもできる。図４は映像品質劣化パターン特性の把握方法を説明する図である。
（ハ） 長時間主観評価値算出部６２３
品質測定を行うためには、サービスに応じてある程度の測定時間（Ｔ）が必要である。従って、一定の測定時間での評価は単位時間（△ｔ）での主観評価値（Ｄ（ｐ；△ｔ））の変動状況に応じて求められる。求める方法には、単位時間毎に劣化判定を行った場合の測定時間での時間率で規定する方法や、全体の測定時間における劣化位置の忘却効果を考慮して求める方法などがある［非特許文献１：川ロ、林、岡本、高橋、“Ｑoｓ制御下の映像配信サービスの主観品質推定モデル”、信総大SB-7-1、2003.3. 参照］。これらの方法を用いて単位時間毎に得られた主観品質評価値の測定時間（Ｔ）における主観評価値Ｄ（Ｔ）を算出する。
品質測定を行うためには、サービスに応じてある程度の測定時間（Ｔ）が必要である。従って、一定の測定時間での評価は単位時間（△ｔ）での主観評価値（Ｄ（ｐ；△ｔ））の変動状況に応じて求められる。求める方法には、単位時間毎に劣化判定を行った場合の測定時間での時間率で規定する方法や、全体の測定時間における劣化位置の忘却効果を考慮して求める方法などがある［非特許文献１：川ロ、林、岡本、高橋、“Ｑoｓ制御下の映像配信サービスの主観品質推定モデル”、信総大SB-7-1、2003.3. 参照］。これらの方法を用いて単位時間毎に得られた主観品質評価値の測定時間（Ｔ）における主観評価値Ｄ（Ｔ）を算出する。
（２−３） 品質劣化判定装置６３
測定時間（Ｔ）における主観評価結果の判定閾値を設け、主観評価値が目標となる閾値を下回れば品質劣化と判定する。設ける方法については、品質管理の仕方に準ずる。
（２−４） 品質管理装置６４
幾つかの劣化閾値を設け対処を分類する。予兆閾値の場合には、アラーム（警報）を、品質制御が必要な閾値の場合には、経路制御や品質制御など必要な制御を行う。
この発明を以下の通りに実施することができる。
測定時間（Ｔ）における主観評価結果の判定閾値を設け、主観評価値が目標となる閾値を下回れば品質劣化と判定する。設ける方法については、品質管理の仕方に準ずる。
（２−４） 品質管理装置６４
幾つかの劣化閾値を設け対処を分類する。予兆閾値の場合には、アラーム（警報）を、品質制御が必要な閾値の場合には、経路制御や品質制御など必要な制御を行う。
この発明を以下の通りに実施することができる。
［実施例１］
エンド・エンドでユーザが受聴する映像品質劣化を検出する場合の品質管理法であり、映像の主観評価値そのものを映像客観品質評価装置によって測定し、その主観評価値に閾値を設けて品質管理する方法を示す。図５を参照する。
映像客観品質測定部６１１
映像客観品質評価装置を用いて、測定対象の映像を入力してそのときの主観評価値を得る。主観評価値は、DMOS（Degradation Mean Opinion Score）、DSCQS（Double Stimulus Continuous Quality Measure）、許容率（許容できる・許容できないの２者択一で、許容できると応えた人の割合）の如き主観品質評価尺度で出力された主観評価値を得る。
エンド・エンドでユーザが受聴する映像品質劣化を検出する場合の品質管理法であり、映像の主観評価値そのものを映像客観品質評価装置によって測定し、その主観評価値に閾値を設けて品質管理する方法を示す。図５を参照する。
映像客観品質測定部６１１
映像客観品質評価装置を用いて、測定対象の映像を入力してそのときの主観評価値を得る。主観評価値は、DMOS（Degradation Mean Opinion Score）、DSCQS（Double Stimulus Continuous Quality Measure）、許容率（許容できる・許容できないの２者択一で、許容できると応えた人の割合）の如き主観品質評価尺度で出力された主観評価値を得る。
長時間主観評価値算出部６２３
映像客観品質評価装置の出力結果は時系列データになっているため、長時間での主観評価値推定力が必要である。例えば、現状の映像客観品質評価装置のデータ収集間隔は最低３３ｍｓ間隔になっている。３３ｍｓ毎に出てくる測定された主観評価値を元に、サービスに応じてある程度の測定時間（Ｔ）での主観評価値に焼きなおす必要がある。従って、一定の測定時間での評価は単位時間（△ｔ）での主観評価値（Ｄ（ｐ；△ｔ））の変動状況に応じて求められる。求める方法には、単位時間毎に劣化判定を行った場合の測定時間での時間率で規定する方法、全体の測定時間における劣化位置の忘却効果を考慮して求める方法などがある［非特許文献１ 参照］。これらの方法を用いて単位時間毎に得られた主観品質評価値の測定時間（Ｔ）における主観評価値Ｄ（Ｔ）を算出する。
映像客観品質評価装置の出力結果は時系列データになっているため、長時間での主観評価値推定力が必要である。例えば、現状の映像客観品質評価装置のデータ収集間隔は最低３３ｍｓ間隔になっている。３３ｍｓ毎に出てくる測定された主観評価値を元に、サービスに応じてある程度の測定時間（Ｔ）での主観評価値に焼きなおす必要がある。従って、一定の測定時間での評価は単位時間（△ｔ）での主観評価値（Ｄ（ｐ；△ｔ））の変動状況に応じて求められる。求める方法には、単位時間毎に劣化判定を行った場合の測定時間での時間率で規定する方法、全体の測定時間における劣化位置の忘却効果を考慮して求める方法などがある［非特許文献１ 参照］。これらの方法を用いて単位時間毎に得られた主観品質評価値の測定時間（Ｔ）における主観評価値Ｄ（Ｔ）を算出する。
品質劣化判定装置６３
測定時間（Ｔ）における主観評価結果の判定閾値を設け、主観評価値が目標となる閾値を下回れば;品質劣化と判定する。設ける方法については、品質管理の仕方に準ずる。
品質管理装置６４
幾つかの劣化閾値を設け、アクションを分類する。例えば予兆閾値の場合にはアラーム（警報）を、品質制御力が必要な閾値の場合には、経路制御や品質制御など必要な制御を行う。
測定時間（Ｔ）における主観評価結果の判定閾値を設け、主観評価値が目標となる閾値を下回れば;品質劣化と判定する。設ける方法については、品質管理の仕方に準ずる。
品質管理装置６４
幾つかの劣化閾値を設け、アクションを分類する。例えば予兆閾値の場合にはアラーム（警報）を、品質制御力が必要な閾値の場合には、経路制御や品質制御など必要な制御を行う。
［実施例２］
エンド・エンドでユーザが受聴する映像品質劣化を検出する場合の品質管理法であり、映像品質劣化の検出映像監視装置によって劣化種類、劣化継続時間、劣化発生回数などの劣化パターンを測定し、劣化パターンから単位時間毎の主観品質評価値を推定し、さらに測定時間での長時間主観品質評価値を推定し、この値を管理することによって実現する品質管理方法を示す。図６を参照する。
映像客観品質測定部６１１
映像客観品質評価装置を用いて、測定対象の映像を入力し、映像劣化を測定する。劣化検出の場合は、劣化の種類、継続時間、発生回数などの出力値を得る。
エンド・エンドでユーザが受聴する映像品質劣化を検出する場合の品質管理法であり、映像品質劣化の検出映像監視装置によって劣化種類、劣化継続時間、劣化発生回数などの劣化パターンを測定し、劣化パターンから単位時間毎の主観品質評価値を推定し、さらに測定時間での長時間主観品質評価値を推定し、この値を管理することによって実現する品質管理方法を示す。図６を参照する。
映像客観品質測定部６１１
映像客観品質評価装置を用いて、測定対象の映像を入力し、映像劣化を測定する。劣化検出の場合は、劣化の種類、継続時間、発生回数などの出力値を得る。
単位時間での劣化パターン主観品質評価値算出部６２２
テレビジョン映像の主観評価においては、ＩＴＵ−Ｒ勧告ＢＴ５００−１１において実験方法が標準化されている。通信サービスにおける映像評価もこれに準じた方式で行う場合が多い。この場合、被験者に提示する映像の長さは通常１０秒程度である。ここでは、１０秒程度の単位時間長（△ｔ）内で発生する劣化パターンについての主観品質評価値を予め求める。主観評価に影響のある劣化パターンのパラメータには、種類（ｋ）、劣化面積（ｗ）、劣化継続時間（ｌ）、劣化発生回数、複数劣化の組み合わせ、音声劣化との組み合わせなどがある。これらについて、主観評価実験により、上記で挙げたパラメータを変動させた場合の主観評価値Ｄ（ｐ；△ｔ）を求める。これにより、主観品質には影響の少ないパラメータを抽出することもできる。
テレビジョン映像の主観評価においては、ＩＴＵ−Ｒ勧告ＢＴ５００−１１において実験方法が標準化されている。通信サービスにおける映像評価もこれに準じた方式で行う場合が多い。この場合、被験者に提示する映像の長さは通常１０秒程度である。ここでは、１０秒程度の単位時間長（△ｔ）内で発生する劣化パターンについての主観品質評価値を予め求める。主観評価に影響のある劣化パターンのパラメータには、種類（ｋ）、劣化面積（ｗ）、劣化継続時間（ｌ）、劣化発生回数、複数劣化の組み合わせ、音声劣化との組み合わせなどがある。これらについて、主観評価実験により、上記で挙げたパラメータを変動させた場合の主観評価値Ｄ（ｐ；△ｔ）を求める。これにより、主観品質には影響の少ないパラメータを抽出することもできる。
長時間主観評価値算出部６２３
品質測定を行うためには、サービスに応じてある程度の測定時間（Ｔ）が必要である。従って、一定の測定時間での評価は単位時間（△ｔ）での主観評価値（Ｄ（ｐ；△ｔ））の変動状況に応じて求められる。求める方法には、単位時間毎に劣化判定を行った場合の測定時間での時間率で規定する方法、全体の測定時間における劣化位置の忘却効果を考慮して求める方法などがある［非特許文献１ 参照］。これらの方法を用いて単位時間毎に得られた主観品質評価値の測定時間（Ｔ）における主観評価値Ｄ（Ｔ）を算出する。
品質測定を行うためには、サービスに応じてある程度の測定時間（Ｔ）が必要である。従って、一定の測定時間での評価は単位時間（△ｔ）での主観評価値（Ｄ（ｐ；△ｔ））の変動状況に応じて求められる。求める方法には、単位時間毎に劣化判定を行った場合の測定時間での時間率で規定する方法、全体の測定時間における劣化位置の忘却効果を考慮して求める方法などがある［非特許文献１ 参照］。これらの方法を用いて単位時間毎に得られた主観品質評価値の測定時間（Ｔ）における主観評価値Ｄ（Ｔ）を算出する。
品質劣化判定装置６３
測定時間（Ｔ）における主観評価結果の判定閾値を設け、主観評価値が目標となる閾値を下回れば品質劣化と判定する。設ける方法については、品質管理の仕方に準ずる。
品質管理装置６４
幾つかの劣化閾値を設け、アクションを分類する。例えば、予兆閾値の場合にはアラーム（警報）を、品質制御力が必要な閾値の場合には、経路制御や品質制御など必要な制御を行う。
測定時間（Ｔ）における主観評価結果の判定閾値を設け、主観評価値が目標となる閾値を下回れば品質劣化と判定する。設ける方法については、品質管理の仕方に準ずる。
品質管理装置６４
幾つかの劣化閾値を設け、アクションを分類する。例えば、予兆閾値の場合にはアラーム（警報）を、品質制御力が必要な閾値の場合には、経路制御や品質制御など必要な制御を行う。
［実施例３］
映像配信サーバのサービス品質管理を目的とする場合の品質管理法であり、サーバのリソースなど、映像品質劣化に影響のあるサーバ品質項目を測定し、品質管理を行う。図７を参照する。
（２−１） 品質測定装置６１
品質測定には、目的に応じて２つの方法がある。一つは、エンド・エンドでユーザが受聴する映像品質劣化を検出したい場合、映像状態の品質測定を行う。もう一つは、サービスを構成する構成要素の障害等を検出するため、そのときのサーバ或いはネットワークでの品質測定を行う場合である。
映像配信サーバのサービス品質管理を目的とする場合の品質管理法であり、サーバのリソースなど、映像品質劣化に影響のあるサーバ品質項目を測定し、品質管理を行う。図７を参照する。
（２−１） 品質測定装置６１
品質測定には、目的に応じて２つの方法がある。一つは、エンド・エンドでユーザが受聴する映像品質劣化を検出したい場合、映像状態の品質測定を行う。もう一つは、サービスを構成する構成要素の障害等を検出するため、そのときのサーバ或いはネットワークでの品質測定を行う場合である。
サーバ品質測定部６１２
映像品質に影響のあるサーバの品質項目、例えば、ＣＰＵ使用率メモリ残量を測定する。
品質評価装置６２
サーバ品質尺度をパラメータとする劣化パターン特性値算出部６２１
品質測定部で測定するサーバ品質項目、例えばＣＰＵ使用率メモリ残量を変化させた場合の映像劣化のパターンと発生頻度を予め実験環境で求める。
映像品質に影響のあるサーバの品質項目、例えば、ＣＰＵ使用率メモリ残量を測定する。
品質評価装置６２
サーバ品質尺度をパラメータとする劣化パターン特性値算出部６２１
品質測定部で測定するサーバ品質項目、例えばＣＰＵ使用率メモリ残量を変化させた場合の映像劣化のパターンと発生頻度を予め実験環境で求める。
単位時間での劣化パターン主観品質評価値算出部６２２
テレビジョン映像の主観評価においては、ＩＴＵ−Ｒ勧告ＢＴ５００−１１において実験方法が標準化されている。通信サービスにおける映像評価もこれに準じた方式で行う場合が多い。この場合、被験者に提示する映像の長さは通常１０秒程度である。ここでは、１０秒程度の単位時間長（△ｔ）内で発生する劣化パターンについての主観品質評価値を予め求める。主観評価に影響のある劣化パターンのパラメータには、種類（ｋ）、劣化面積（ｗ）、劣化継続時間（ｌ）、劣化発生回数、複数劣化の組み合わせ、音声劣化との組み合わせなどがある。これらについて、主観評価実験により、上記で挙げたパラメータを変動させた場合の主観評価値Ｄ（ｐ；△ｔ）を求める。これにより、主観品質には影響の少ないパラメータを抽出することもできる。'図４に、映像品質劣化パターン特性の把握方法を示す。
テレビジョン映像の主観評価においては、ＩＴＵ−Ｒ勧告ＢＴ５００−１１において実験方法が標準化されている。通信サービスにおける映像評価もこれに準じた方式で行う場合が多い。この場合、被験者に提示する映像の長さは通常１０秒程度である。ここでは、１０秒程度の単位時間長（△ｔ）内で発生する劣化パターンについての主観品質評価値を予め求める。主観評価に影響のある劣化パターンのパラメータには、種類（ｋ）、劣化面積（ｗ）、劣化継続時間（ｌ）、劣化発生回数、複数劣化の組み合わせ、音声劣化との組み合わせなどがある。これらについて、主観評価実験により、上記で挙げたパラメータを変動させた場合の主観評価値Ｄ（ｐ；△ｔ）を求める。これにより、主観品質には影響の少ないパラメータを抽出することもできる。'図４に、映像品質劣化パターン特性の把握方法を示す。
長時間主観評価値算出部６２３
品質測定を行うためには、サービスに応じてある程度の測定時間（Ｔ）が必要である。従って、一定の測定時間での評価は単位時間（△ｔ）での主観評価値（Ｄ（ｐ；△ｔ））の変動状況に応じて求められる。求める方法には、単位時間毎に劣化判定を行った場合の測定時間での時間率で規定する方法や、全体の測定時間における劣化位置の忘却効果を考慮して求める方法などがある［非特許文献１ 参照］。これらの方法を用いて単位時間毎に得られた主観品質評価値の測定時間（Ｔ）における主観評価値Ｄ（Ｔ）を算出する。
品質測定を行うためには、サービスに応じてある程度の測定時間（Ｔ）が必要である。従って、一定の測定時間での評価は単位時間（△ｔ）での主観評価値（Ｄ（ｐ；△ｔ））の変動状況に応じて求められる。求める方法には、単位時間毎に劣化判定を行った場合の測定時間での時間率で規定する方法や、全体の測定時間における劣化位置の忘却効果を考慮して求める方法などがある［非特許文献１ 参照］。これらの方法を用いて単位時間毎に得られた主観品質評価値の測定時間（Ｔ）における主観評価値Ｄ（Ｔ）を算出する。
（２−３） 品質劣化判定装置６３
測定時間（Ｔ）における主観評価結果の判定閾値を設け、主観評価値が目標となる閾値を下回れば、品質劣化と判定する。設ける方法については、品質管理の仕方に準ずる。
（２−４） 品質管理装置６４
幾つかの劣化閾値を設け対処を分類する。予兆閾値の場合には、アラーム（警報）を、品質制御力泌腰な闘直の場合には、経路制御や品質制御など必要な制御を行う。
測定時間（Ｔ）における主観評価結果の判定閾値を設け、主観評価値が目標となる閾値を下回れば、品質劣化と判定する。設ける方法については、品質管理の仕方に準ずる。
（２−４） 品質管理装置６４
幾つかの劣化閾値を設け対処を分類する。予兆閾値の場合には、アラーム（警報）を、品質制御力泌腰な闘直の場合には、経路制御や品質制御など必要な制御を行う。
［実施例４］
映像サービスを伝送するネットワークの品質管理を目的とする場合の品質管理法であり、ＩＰ網でのパケット損失や遅延などサービス品質に影響のある品質尺度を測定し、主観品質を推定することによって品質管理を行う。図８を参照する。
品質測定装置６１
ネットワーク品質測定部６１３
映像品質に影響のあるネットウークの品質項目、例えばパケット損失率、スループットを測定する。
映像サービスを伝送するネットワークの品質管理を目的とする場合の品質管理法であり、ＩＰ網でのパケット損失や遅延などサービス品質に影響のある品質尺度を測定し、主観品質を推定することによって品質管理を行う。図８を参照する。
品質測定装置６１
ネットワーク品質測定部６１３
映像品質に影響のあるネットウークの品質項目、例えばパケット損失率、スループットを測定する。
品質評価装置６２
ネットワーク品質尺度をパラメータとする劣化パターン特性値算出部６２１
ＩＰネットワークにおけるパケットロス、遅延などの影響で、映像品質劣化は生じる。映像品質劣化はアプリケーションの品質制御方法やネットワークの品質の状況によっで劣化の特徴が異なる。ここでは、品質測定部で測定するネットワークの品質項目を変化させた場合の映像劣化のパターンと発生頻度を予め実験環境で求める。
ネットワーク品質尺度をパラメータとする劣化パターン特性値算出部６２１
ＩＰネットワークにおけるパケットロス、遅延などの影響で、映像品質劣化は生じる。映像品質劣化はアプリケーションの品質制御方法やネットワークの品質の状況によっで劣化の特徴が異なる。ここでは、品質測定部で測定するネットワークの品質項目を変化させた場合の映像劣化のパターンと発生頻度を予め実験環境で求める。
単位時間での劣化パターン主観品質評価値算出部６２２
テレビジョン映像の主観評価においては、ＩＴＵ−Ｒ勧告ＢＴ５００−１１において実験方法が標準化されている。通信サービスにおける映像評価もこれに準じた方式で行う場合が多い。この場合、被験者に提示する映像の長さば通常１０秒程度である。ここでは、１０秒程度の単位時間長（△ｔ）内で発生する劣化パターンについての主観品質評価値を予め求める。主観評価に影響のある劣化パターンのパラメータには、種類（ｋ）、劣化面積（ｗ）、劣化継続時間（ｌ）、劣化発生回数、複数劣化の組み合わせ、音声劣化との組み合わせなどがある。これらについて、主観評価実験により、上記で挙げたパラメータを変動させた場合の主観評価値Ｄ（ｐ；△ｔ）を求める。これにより、主観品質には影響の少ないパラメータを抽出することもできる。図４に、映像品質劣化パターン特性の把握方法を示す。
テレビジョン映像の主観評価においては、ＩＴＵ−Ｒ勧告ＢＴ５００−１１において実験方法が標準化されている。通信サービスにおける映像評価もこれに準じた方式で行う場合が多い。この場合、被験者に提示する映像の長さば通常１０秒程度である。ここでは、１０秒程度の単位時間長（△ｔ）内で発生する劣化パターンについての主観品質評価値を予め求める。主観評価に影響のある劣化パターンのパラメータには、種類（ｋ）、劣化面積（ｗ）、劣化継続時間（ｌ）、劣化発生回数、複数劣化の組み合わせ、音声劣化との組み合わせなどがある。これらについて、主観評価実験により、上記で挙げたパラメータを変動させた場合の主観評価値Ｄ（ｐ；△ｔ）を求める。これにより、主観品質には影響の少ないパラメータを抽出することもできる。図４に、映像品質劣化パターン特性の把握方法を示す。
長時間主観評価値算出部６２３
品質測定を行うためには、サービスに応じてある程度の測定時間（Ｔ）が必要である。従って、一定の測定時間での評価は単位時間（△ｔ）での主観評価値（Ｄ（ｐ；△ｔ））の変動状況に応じて求められる。求める方法には、単位時間毎に劣化判定を行った場合の測定時間での時間率で規定する方法や、全体の測定時間における劣化位置の忘却効果を考慮して求めや方法などがある［非特許文献１ 参照］。これらの方法を用いて単位時間毎に得られた主観品質評価値の測定時間（Ｔ）における主観評価値Ｄ（Ｔ）を算出する。
品質測定を行うためには、サービスに応じてある程度の測定時間（Ｔ）が必要である。従って、一定の測定時間での評価は単位時間（△ｔ）での主観評価値（Ｄ（ｐ；△ｔ））の変動状況に応じて求められる。求める方法には、単位時間毎に劣化判定を行った場合の測定時間での時間率で規定する方法や、全体の測定時間における劣化位置の忘却効果を考慮して求めや方法などがある［非特許文献１ 参照］。これらの方法を用いて単位時間毎に得られた主観品質評価値の測定時間（Ｔ）における主観評価値Ｄ（Ｔ）を算出する。
（２−３） 品質劣化判定装置６３
測定時間（Ｔ）における主観評価結果の判定閾値を設け、主観評価直が目標となる闘直を下回れば品質劣化と判定する。設ける方法については、品質管理の仕方に準ずる。
（２−４） 品質管理装置６４
幾つかの劣化閾値を設けて対処を分類する。予兆閾値の場合には、アラーム（警報）を、品質制御が必要な閾値の場合には、経路制御や品質制御など必要な制御を行う。
測定時間（Ｔ）における主観評価結果の判定閾値を設け、主観評価直が目標となる闘直を下回れば品質劣化と判定する。設ける方法については、品質管理の仕方に準ずる。
（２−４） 品質管理装置６４
幾つかの劣化閾値を設けて対処を分類する。予兆閾値の場合には、アラーム（警報）を、品質制御が必要な閾値の場合には、経路制御や品質制御など必要な制御を行う。
［実施例５］
映像サービスにおけるサーバとネットワークを同時に品質管理することを目的とした品質管理法であり、サーバ品質およびネットワーク品質について品質測定を行い、主観品質を推定することによって品質管理を行う。図９を参照する。
映像サービスにおけるサーバとネットワークを同時に品質管理することを目的とした品質管理法であり、サーバ品質およびネットワーク品質について品質測定を行い、主観品質を推定することによって品質管理を行う。図９を参照する。
品質測定装置６１
サーバ品質測定部６１２
映像品質に影響のあるサーバの品質項目、例えばＣＰＵ使用率を測定する。
ネットワーク品質測定部６１３
映像品質に影響のあるネットワークの品質項目、例えばパケット損失率、スループットを測定する。
サーバ品質測定部６１２
映像品質に影響のあるサーバの品質項目、例えばＣＰＵ使用率を測定する。
ネットワーク品質測定部６１３
映像品質に影響のあるネットワークの品質項目、例えばパケット損失率、スループットを測定する。
品質評価装置６２
ネットワーク、サーバ品質尺度をパラメータとする劣化パターン特性値算出部６２１
ネットワークやサーバにかかる負荷やパケットロス、遅延などの影響で、映像品質劣化は生じる。映像品質劣化はアプリケーションの品質制御方法やネットワークの品質の状況によって劣化の特徴が異なる。ここでは、品質測定部で測定するサーバやネットワークの品質項目を変化させた場合の映像劣化のパターンと発生頻度を予め実験環境で求める。
ネットワーク、サーバ品質尺度をパラメータとする劣化パターン特性値算出部６２１
ネットワークやサーバにかかる負荷やパケットロス、遅延などの影響で、映像品質劣化は生じる。映像品質劣化はアプリケーションの品質制御方法やネットワークの品質の状況によって劣化の特徴が異なる。ここでは、品質測定部で測定するサーバやネットワークの品質項目を変化させた場合の映像劣化のパターンと発生頻度を予め実験環境で求める。
単位時間での劣化パターン主観品質評価値算出部６２２
テレビジョン映像の主観評価においては、ＩＴＵ−Ｒ勧告ＢＴ５００−１１において実験方法が標準化されている。通信サービスにおける映像評価もこれに準じた方式で行う場合が多い。この場合、被験者に提示する映像の長さは通常１０秒程度である。ここでは、１０秒程度の単位時間長（△ｔ）内で発生する劣化パターンについての主観品質評価値を予め求める。主観評価に影響のある劣化パターンのパラメータには、種類（ｋ）、劣化面積（ｗ）、劣化継続時間（ｌ）、劣化発生回数、複数劣化の組み合わせ、音声劣化との組み合わせなどがある。これらについて、主観評価実験により、上記で挙げたパラメータを変動させた場合の主観評価値Ｄ（ｐ；△ｔ）を求める。これにより、主観品質には影響の少ないパラメータを抽出することもできる。図４に、映像品質劣化パターン特性の把握方法を示す。
テレビジョン映像の主観評価においては、ＩＴＵ−Ｒ勧告ＢＴ５００−１１において実験方法が標準化されている。通信サービスにおける映像評価もこれに準じた方式で行う場合が多い。この場合、被験者に提示する映像の長さは通常１０秒程度である。ここでは、１０秒程度の単位時間長（△ｔ）内で発生する劣化パターンについての主観品質評価値を予め求める。主観評価に影響のある劣化パターンのパラメータには、種類（ｋ）、劣化面積（ｗ）、劣化継続時間（ｌ）、劣化発生回数、複数劣化の組み合わせ、音声劣化との組み合わせなどがある。これらについて、主観評価実験により、上記で挙げたパラメータを変動させた場合の主観評価値Ｄ（ｐ；△ｔ）を求める。これにより、主観品質には影響の少ないパラメータを抽出することもできる。図４に、映像品質劣化パターン特性の把握方法を示す。
長時間主観評価値算出部６２３
品質測定を行うためには、サービスに応じてある程度の測定時間（Ｔ）が必要である。従って、一定の測定時間での評価は単位時間（△ｔ）での主観評価値（Ｄ（ｐ；△ｔ））の変動状況に応じて求められる。求める方法には、単位時間毎に劣化判定を行った場合の測定時間での時間率で規定する方法や、全体の測定時間における劣化位置の忘却効果を考慮して求める方法などがある［非特許文献１ 参照］。これらの方法を用いて単位時間毎に得られた主観品質評価値の測定時間（Ｔ）における主観評価値Ｄ（Ｔ）を算出する。
品質測定を行うためには、サービスに応じてある程度の測定時間（Ｔ）が必要である。従って、一定の測定時間での評価は単位時間（△ｔ）での主観評価値（Ｄ（ｐ；△ｔ））の変動状況に応じて求められる。求める方法には、単位時間毎に劣化判定を行った場合の測定時間での時間率で規定する方法や、全体の測定時間における劣化位置の忘却効果を考慮して求める方法などがある［非特許文献１ 参照］。これらの方法を用いて単位時間毎に得られた主観品質評価値の測定時間（Ｔ）における主観評価値Ｄ（Ｔ）を算出する。
品質劣化判定装置６３
測定時間（Ｔ）における主観評価結果の判定闘値を設け、主観評価値が目標となる閾値を下回れば品質劣化と判定する。設ける方法については、品質管理の仕方に準ずる。
品質管理装置６４
幾つかの劣化閾値を設け対処を分類する。予兆閾値の場合には、アラーム（警報）を、品質制御が必要な閾値の場合には、経路制御や品質制御など必要な制御を行う。
測定時間（Ｔ）における主観評価結果の判定闘値を設け、主観評価値が目標となる閾値を下回れば品質劣化と判定する。設ける方法については、品質管理の仕方に準ずる。
品質管理装置６４
幾つかの劣化閾値を設け対処を分類する。予兆閾値の場合には、アラーム（警報）を、品質制御が必要な閾値の場合には、経路制御や品質制御など必要な制御を行う。
［実施例６］
映像品質、サーバ品質、ネットワーク品質管理の３つを管理対象とする実施例１および実施例５を組み合わせた総合品質管理方法である。図１０を参照する。
品質測定装置６１
映像客観品質測定部６１１
映像客観品質評価装置を用いて、測定対象の映像を入力しそのときの主観評価値を得る。主観評価値は、DMOS（Degradation Mean Opinion Score）、DSCQS（Double Stimulus Continuous Quality Measure）、許容率（許容できる、許容できないの２者択一で、許容できると応えた人の割合）などの主観品質評価尺度で出力された主観評価値を得る。
サーバ品質測定部６１２
映像品質に影響のあるサーバの品質項目、例えばＣＰＵ使用率を測定する。
映像品質、サーバ品質、ネットワーク品質管理の３つを管理対象とする実施例１および実施例５を組み合わせた総合品質管理方法である。図１０を参照する。
品質測定装置６１
映像客観品質測定部６１１
映像客観品質評価装置を用いて、測定対象の映像を入力しそのときの主観評価値を得る。主観評価値は、DMOS（Degradation Mean Opinion Score）、DSCQS（Double Stimulus Continuous Quality Measure）、許容率（許容できる、許容できないの２者択一で、許容できると応えた人の割合）などの主観品質評価尺度で出力された主観評価値を得る。
サーバ品質測定部６１２
映像品質に影響のあるサーバの品質項目、例えばＣＰＵ使用率を測定する。
ネットワーク品質測定部６１３
映像品質に影響のあるネットワークの品質項目、例えばパケット損失率、スループットを測定する。
品質評価装置６２
ネットワーク、サーバ品質尺度をパラメータとする劣化パターン特性値算出部６２１
ネットワーク、サーバにかかる負荷、パケットロス、遅延などの景響で、映像品質劣化は生じる。映像品質劣化はアプリケーションの品質制御方法やネットワークの品質の状況によって劣化の特徴が異なる。ここでは、品質測定部で測定するサーバやネットワークの品質項目を変化させた場合の映像劣化のパターンと発生頻度を予め実験環境で求める。
映像品質に影響のあるネットワークの品質項目、例えばパケット損失率、スループットを測定する。
品質評価装置６２
ネットワーク、サーバ品質尺度をパラメータとする劣化パターン特性値算出部６２１
ネットワーク、サーバにかかる負荷、パケットロス、遅延などの景響で、映像品質劣化は生じる。映像品質劣化はアプリケーションの品質制御方法やネットワークの品質の状況によって劣化の特徴が異なる。ここでは、品質測定部で測定するサーバやネットワークの品質項目を変化させた場合の映像劣化のパターンと発生頻度を予め実験環境で求める。
単位時間での劣化パターン主観品質評価値算出部６２２
テレビジョン映像の主観評価においては、ＩＴＵ−Ｒ勧告ＢＴ５００−１１において実験方法が標準準化されている。通信サービスにおける映像評価もこれに準じた方式で行う場合が多い。この場合、被験者に提示する映像の長さは通常１０秒程度である。ここでは、１０秒程度の単位時間長（△ｔ）内で発生する劣化パターンについての主観品質評価値を予め求める。主観評価に影響のある劣化パターンのパラメータには、種類（ｋ）、劣化面積（ｗ）、劣化継続時間（ｌ）、劣化発生回数、複数劣化の組み合わせ、音声劣化との組み合わせなどがある、これらについて、主観評価実験により、上記で挙げたパラメータを変動させた場合の主観評価値Ｄ（ｐ；△ｔ）を求める。これにより、主観品質には影響の少ないパラメータを抽出することもできる。図４に、映像品質劣化パターン特性の把握方法を示す。
テレビジョン映像の主観評価においては、ＩＴＵ−Ｒ勧告ＢＴ５００−１１において実験方法が標準準化されている。通信サービスにおける映像評価もこれに準じた方式で行う場合が多い。この場合、被験者に提示する映像の長さは通常１０秒程度である。ここでは、１０秒程度の単位時間長（△ｔ）内で発生する劣化パターンについての主観品質評価値を予め求める。主観評価に影響のある劣化パターンのパラメータには、種類（ｋ）、劣化面積（ｗ）、劣化継続時間（ｌ）、劣化発生回数、複数劣化の組み合わせ、音声劣化との組み合わせなどがある、これらについて、主観評価実験により、上記で挙げたパラメータを変動させた場合の主観評価値Ｄ（ｐ；△ｔ）を求める。これにより、主観品質には影響の少ないパラメータを抽出することもできる。図４に、映像品質劣化パターン特性の把握方法を示す。
長時間主観評価値算出部６２３
品質測定を行うためには、サービスに応じてある程度の測定時間（Ｔ）が必要である。従って、一定の測定時間での評価は単位時間（△ｔ）での主観評価値（Ｄ（ｐ；△ｔ））の変動状況に応じて求められる。求める方法には、単位時間毎に劣化判定を行った場合の測定時間での時間率で規定する方法や、全体の測定時間における劣化位置の忘却効果を考慮して求める方法などがある［非特許文献１ 参照］。これらの方法を用いて単位時間毎に得られた主観品質評価値の測定時間（Ｔ）における主観評価値Ｄ（Ｔ）を算出する。
品質測定を行うためには、サービスに応じてある程度の測定時間（Ｔ）が必要である。従って、一定の測定時間での評価は単位時間（△ｔ）での主観評価値（Ｄ（ｐ；△ｔ））の変動状況に応じて求められる。求める方法には、単位時間毎に劣化判定を行った場合の測定時間での時間率で規定する方法や、全体の測定時間における劣化位置の忘却効果を考慮して求める方法などがある［非特許文献１ 参照］。これらの方法を用いて単位時間毎に得られた主観品質評価値の測定時間（Ｔ）における主観評価値Ｄ（Ｔ）を算出する。
品質劣化判定装置６３
測定時間（Ｔ）における主観評価結果の判定閾値を設け、主観評価値が目標となる閾値を下回れば品質劣化と判定する。設ける方法については、品質管理の仕方に準ずる。
品質管理装置６４
幾つかの劣化閾値を設け対処を分類する。予兆閾値の場合には、アラーム（警報）を、品質制御が必要な閾値の場合には、経路制御や品質制御など必要な制御を行う。
測定時間（Ｔ）における主観評価結果の判定閾値を設け、主観評価値が目標となる閾値を下回れば品質劣化と判定する。設ける方法については、品質管理の仕方に準ずる。
品質管理装置６４
幾つかの劣化閾値を設け対処を分類する。予兆閾値の場合には、アラーム（警報）を、品質制御が必要な閾値の場合には、経路制御や品質制御など必要な制御を行う。
［実施例７］
映像品質、サーバ品質、ネットワーク品質管理の３つを管理対象とする図６の実施例２および図９の実施例５を組み合わせた総合品質管理方法である。
映像客観品質測定部６１１
映像客観品質評価装置を用いて、測定対象の映像を入力し、映像劣化を測定する。劣化検出の場合は、劣化の種類、継続時間、発生回数などの出力値を得る。
サーバ品質測定部６１２
映像品質に影響のあるサーバの品質項目、例えばＣＰＵ使用率を測定する。
ネットワーク品質測定部６１３
映像品質に影響のあるネットワークの品質項目、例えばパケット損失率、スループットを測定する。
映像品質、サーバ品質、ネットワーク品質管理の３つを管理対象とする図６の実施例２および図９の実施例５を組み合わせた総合品質管理方法である。
映像客観品質測定部６１１
映像客観品質評価装置を用いて、測定対象の映像を入力し、映像劣化を測定する。劣化検出の場合は、劣化の種類、継続時間、発生回数などの出力値を得る。
サーバ品質測定部６１２
映像品質に影響のあるサーバの品質項目、例えばＣＰＵ使用率を測定する。
ネットワーク品質測定部６１３
映像品質に影響のあるネットワークの品質項目、例えばパケット損失率、スループットを測定する。
品質評価装置６２
ネットワーク、サーバ品質尺度をパラメータとする劣化パターン特性値算出部６２１
ネットワークやサーバにかかる負荷、パケットロス、遅延などの影響で、映像品質劣化は生じる。映像品質劣化はアプリケーションの品質制御方法やネットワークの品質の状況によって劣化の特徴が異なる。ここでは、品質測定部で測定するサーバやネットワークの品質項目を変化させた場合の映像劣化のパターンと発生頻度を予め実験環境で求める。
ネットワーク、サーバ品質尺度をパラメータとする劣化パターン特性値算出部６２１
ネットワークやサーバにかかる負荷、パケットロス、遅延などの影響で、映像品質劣化は生じる。映像品質劣化はアプリケーションの品質制御方法やネットワークの品質の状況によって劣化の特徴が異なる。ここでは、品質測定部で測定するサーバやネットワークの品質項目を変化させた場合の映像劣化のパターンと発生頻度を予め実験環境で求める。
単位時間での劣化パターン主観品質評価値算出部６２２
テレビジョン映像の主観評価においては、ＩＴＵ−Ｒ勧告ＢＴ５００−１１において実験方法が標準化されている。通信サービスにおける映像評価もこれに準じた方式で行う場合が多い。この場合、被験者に提示する映像の長さは通常１０秒程度である。ここでは、１０秒程度の単位時間長（△ｔ）内で発生する劣化パターンについての主観品質評価値を予め求める。主観評価に影響のある劣化パターンのパラメータには、種類（ｋ）、劣化面積（ｗ）、劣化継続時間（ｌ）、劣化発生回数、複数劣化の組み合わせ、音声劣化との組み合わせなどがある。これらについて、主観評価実験により、上記で挙げたパラメータを変動させた場合の主観評価値Ｄ（ｐ；△ｔ）を求める。これにより、主観品質には影響の少ないパラメータを抽出することもできる。図４に、映像品質劣化パターン特性の把握方法を示す。
テレビジョン映像の主観評価においては、ＩＴＵ−Ｒ勧告ＢＴ５００−１１において実験方法が標準化されている。通信サービスにおける映像評価もこれに準じた方式で行う場合が多い。この場合、被験者に提示する映像の長さは通常１０秒程度である。ここでは、１０秒程度の単位時間長（△ｔ）内で発生する劣化パターンについての主観品質評価値を予め求める。主観評価に影響のある劣化パターンのパラメータには、種類（ｋ）、劣化面積（ｗ）、劣化継続時間（ｌ）、劣化発生回数、複数劣化の組み合わせ、音声劣化との組み合わせなどがある。これらについて、主観評価実験により、上記で挙げたパラメータを変動させた場合の主観評価値Ｄ（ｐ；△ｔ）を求める。これにより、主観品質には影響の少ないパラメータを抽出することもできる。図４に、映像品質劣化パターン特性の把握方法を示す。
長時間主観評価値算出部６２３
品質測定を行うためには、サービスに応じてある程度の測定時間（Ｔ）が必要である。従って、一定の測定時間での評価は単位時間（△ｔ）での主観評価値（Ｄ（ｐ；△ｔ））の変動状況に応じて求められる。求める方法には、単位時問毎に劣化判定を行った場合の測定時間での時間率で規定する方法や、全体の測定時間における劣化位置の忘却効果を考慮して求める方法などがある［非特許文献１ 参照］。これらの方法を用いて単位時間毎に得られた主観品質評価値の測定時間（Ｔ）における主観評価値Ｄ（Ｔ）を算出する。
品質測定を行うためには、サービスに応じてある程度の測定時間（Ｔ）が必要である。従って、一定の測定時間での評価は単位時間（△ｔ）での主観評価値（Ｄ（ｐ；△ｔ））の変動状況に応じて求められる。求める方法には、単位時問毎に劣化判定を行った場合の測定時間での時間率で規定する方法や、全体の測定時間における劣化位置の忘却効果を考慮して求める方法などがある［非特許文献１ 参照］。これらの方法を用いて単位時間毎に得られた主観品質評価値の測定時間（Ｔ）における主観評価値Ｄ（Ｔ）を算出する。
品質劣化判定装置６３
測定時間（Ｔ）における主観評価結果の判定閾値を設け、主観評価値が目標となる閾値を下回れば品質劣化と判定する。設ける方法については、品質管理の仕方に準ずる。
品質管理装置６４
幾つかの劣化閾値を設け対処を分類する。予兆閾値の場合には、アラーム（警報）を、品質制御が必要な閾値の場合には、経路制御や品質制御など必要な制御を行う。
以上の図示説明においては、サービス中に測定されたサーバおよび／或いはネットワークの状況から劣化パターンを推定する劣化パターン抽出操作を実行する説明がなされていたが、劣化パターン推定の根拠とする対象として更に端末を付加して、これをサーバ、ネットワーク、端末の３者の内から選択された何れか１者、或いはこれら３者の内から選択された何れか２者、或いはこれらの３者、とすると好適である。
測定時間（Ｔ）における主観評価結果の判定閾値を設け、主観評価値が目標となる閾値を下回れば品質劣化と判定する。設ける方法については、品質管理の仕方に準ずる。
品質管理装置６４
幾つかの劣化閾値を設け対処を分類する。予兆閾値の場合には、アラーム（警報）を、品質制御が必要な閾値の場合には、経路制御や品質制御など必要な制御を行う。
以上の図示説明においては、サービス中に測定されたサーバおよび／或いはネットワークの状況から劣化パターンを推定する劣化パターン抽出操作を実行する説明がなされていたが、劣化パターン推定の根拠とする対象として更に端末を付加して、これをサーバ、ネットワーク、端末の３者の内から選択された何れか１者、或いはこれら３者の内から選択された何れか２者、或いはこれらの３者、とすると好適である。
１ 配信サーバ ２ 通信網
３ 受信端末 ４ 接続回線
５ ストリーム ６ 映像サービス品質管理装置
7 モニタ用回線 ６１ 品質測定装置
６１１ 映像客観品質測定部 ６１２ サーバ品質測定部
６１３ ネットワーク品質測定部 ６２ 品質評価装置
６２１ 劣化パターン特性値算出部 ６２２ 劣化パターン主観品質評価値算出部 ６２３ 長時間主観評価値算出部 ６３ 品質劣化判定装置
６４ 品質管理装置
３ 受信端末 ４ 接続回線
５ ストリーム ６ 映像サービス品質管理装置
7 モニタ用回線 ６１ 品質測定装置
６１１ 映像客観品質測定部 ６１２ サーバ品質測定部
６１３ ネットワーク品質測定部 ６２ 品質評価装置
６２１ 劣化パターン特性値算出部 ６２２ 劣化パターン主観品質評価値算出部 ６２３ 長時間主観評価値算出部 ６３ 品質劣化判定装置
６４ 品質管理装置
Claims (6)
- 予め求めた品質劣化の発生パターンの主観品質評価特性に対して、サービス中に測定されたサーバ、ネットワーク、端末の３者の内から選択された何れか１者、或いはこれら３者の内から選択された何れか２者、或いはこれらの３者の状況から劣化パターンを推定する劣化パターン抽出操作を実行し、その劣化パターンの主観評価値特性を算出し、その結果に基づいてサービス品質劣化を判定する映像サービス品質管理方法において、
劣化パターンの主観評価値特性を算出すると共に品質劣化パターンを測定し、得られた品質劣化パターンと主観評価値の関係および、主観評価値の長時間変動特性から長時間主観評価値を算出し、
これにより測定された劣化パターンに基づいて得られた長時間主観評価値と目標とする長時間主観評価値の関係から品質劣化を判定する、
ことを特徴とする映像サービス品質管理方法。 - 請求項１に記載される映像サービス品質管理方法において、
更に、サーバ、ネットワーク、端末の３者の内から選択された何れか１者、或いはこれら３者の内から選択された何れか２者、或いはこれらの３者の品質の測定結果に基づいて、予め得られているサーバ、ネットワーク、端末の３者の内から選択された何れか１者、或いはこれら３者の内から選択された何れか２者、或いはこれらの３者の品質を変化させた場合の映像劣化パターンを推定し、該当する映像劣化パターンについて、予め得られている単位時間での主観品質評価特性値を算出し、単位時間での主観品質評価特性値の変動状況から品質測定を行う長時間での主観品質評価値を推定して、運用サービス中の映像品質の主観評価値を推定する、
ことを特徴とする映像サービス品質管理方法。 - 請求項１に記載される映像サービス品質管理方法において、
更に、長時間での主観品質評価値に基づいて映像品質劣化の閾値を設けて劣化判定を行い、映像品質劣化が発生している場合に主観評価品質に影響があるか否かを閾値によりを判定する、
ことを特徴とする映像サービス品質管理方法。 - 予め求めた品質劣化の発生パターンの主観品質評価特性に対して、サービス中に測定されたサーバ、ネットワーク、端末の３者の内から選択された何れか１者、或いはこれら３者の内から選択された何れか２者、或いはこれらの３者の状況から劣化パターンを推定抽出し、その劣化パターンの主観評価値特性を算出する品質評価装置を有し、品質評価装置の出力結果からサービス品質劣化を判定する品質劣化判定装置を有する映像サービス品質管理装置において、
品質評価装置は、品質劣化パターンを測定し、得られた品質劣化パターンと主観評価値の関係および、主観評価値の長時間変動特性から長時間主観評価値を算出するものであり、
品質劣化判定装置は、測定された劣化パターンに基づいて得られた長時間主観評価値と目標とする長時間主観評価値の関係から品質劣化を判定するものである、
ことを特徴とする映像サービス品質管理装置。 - 請求項４に記載される映像サービス品質管理装置において、
品質評価装置は、品質測定装置で得られたサーバ、ネットワーク、端末の３者の内から選択された何れか１者、或いはこれら３者の内から選択された何れか２者、或いはこれらの３者の品質の測定結果に基づいて、予め得られているサーバ、ネットワーク、端末の３者の内から選択された何れか１者、或いはこれら３者の内から選択された何れか２者、或いはこれらの３者の品質を変化させた場合の映像劣化パターンを推定し、該当する映像劣化パターンについて、予め得られている単位時間での主観品質評価特性値を算出し、単位時間での主観品質評価特性値の変動状況から品質測定を行う長時間での主観品質評価値を推定する構成を更に具備して、運用サービス中の映像品質の主観評価値を推定するものである、
ことを特徴とする映像サービス品質管理装置。 - 請求項４に記載される映像サービス品質管理装置において、
品質劣化判定装置は、品質評価装置によって得られた長時間での主観品質評価値に基づいて映像品質劣化の閾値を設けて劣化判定を行う構成を更に具備して、映像品質劣化が発生している場合に主観評価品質に影響があるか否かを閾値により判定するものである、
ことを特徴とする映像サービス品質管理装置。
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