JP2005128967A - Medical device, method and program for detecting movement and computer readable recording medium - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、医療用途で被介護者の異常な動きを検出する医療用動き検出装置、医療用動き検出方法、医療用動き検出プログラム並びにコンピュータで読取可能な記録媒体に関する。 The present invention relates to a medical motion detection device, a medical motion detection method, a medical motion detection program, and a computer-readable recording medium that detect an abnormal motion of a cared person for medical purposes.
医療分野においては、被介護者の安全を保護するためのシステムが求められている。特に、近年の高齢化の進行に伴い、高齢者や寝たきり老人、入院患者等(以下「被介護者」という。)を擁する特別養護老人ホーム、老人保健施設、病院等の施設において、病床における介護が必要な被介護者に付き添って起居動作の手助けをする介助の重要性が高まっているものの、これらの者が介助なくベッドから起居して転倒・転落する事故が大きな問題となっている。具体的には、被介護者が徘徊やトイレのためにベッドから起き出す際に、誤ってベッドから転落するという事故が多発している。近年、認知障害の被介護者がベッドから転落して骨折し、寝たきりになって症状が悪化するという悪循環に陥ることが重大な問題となっている。認知障害には、徘徊・問題行動を起こす痴呆性老人、体の一部で感覚を失う半側無視や失行・失認等の症状のある高次脳機能障害患者、注意力障害のある前頭葉症状、意識レベルの低下により発生するせん妄等がある。これらの認知障害者自身は、何の問題もなく動くことができると思っているため、ベッドから降りる際に、転倒・転落する事故が発生する。また注意力障害を持つ被介護者は、ナースコールを押すことを忘れたり、介助がなくとも一人で行動できると錯覚していることが多く、介護者がいないときにナースコールを押さずに一人で車椅子やポータブルトイレに移ろうとしてベッドから離れた直後に転倒するという事故が生じる。 In the medical field, a system for protecting the caregiver's safety is required. In particular, as elderly people, bedridden elderly people, inpatients, etc. (hereinafter referred to as “caregivers”) become a part of nursing care in hospital beds, nursing homes for the elderly, health care facilities for the elderly, hospitals, etc. Although the importance of assistance for helping to move up with a care recipient who needs care has increased, accidents in which these persons get up from the bed without assistance and fall are a major problem. Specifically, there are many accidents in which a care recipient falls accidentally from the bed when getting out of the bed for a bag or toilet. In recent years, it has become a serious problem that a cared person with cognitive impairment falls from a bed, breaks a bone, falls asleep and falls into a vicious circle. For cognitive impairment, demented elderly with behavioral and problem behaviors, patients with higher brain dysfunction with symptoms such as unilateral neglect or apraxia or agnosia that lose sensation in a part of the body, frontal lobe with attention disorder Symptoms, delirium, etc. caused by a decrease in consciousness level. These cognitively impaired people themselves think that they can move without any problems, so when they get out of bed, an accident that falls or falls occurs. Also, care recipients with attention disabilities often forget to press the nurse call or have the illusion that they can act alone without assistance. There is an accident that falls immediately after leaving the bed to move to a wheelchair or portable toilet.
この結果、頭部外傷や骨折、打撲、裂傷等の怪我が生じる。さらにこのような一時的なダメージのみならず、二次的ダメージとして、一次的ダメージによる後遺症や一次的ダメージの回復までの安静期間によって生ずる活動性低下による廃用症候群、恐怖心、不安、自信喪失、看護婦等職員への信頼失墜といった問題を引き起こす。以上のことが悪循環となり、図1に示すように、元々肉体的には健全であった認知障害者であっても、病院内での看護を受けている内にベッドの転落事故によって身体的・精神的ダメージを受け、安静が必要となることによる活動性低下、廃用性症候群の進行、さらに認知障害の増悪が進み、その結果ベッドの転落事故がさらに増え、さらにダメージを蓄積してついには寝たきりになるという悪循環に陥る。このように本来健康を回復するための病院生活によって、病状が悪化してしまうという矛盾が現実に生じているのである。 As a result, injuries such as head injury, fracture, bruise, and laceration occur. Furthermore, not only such temporary damage but also secondary damage such as disuse syndrome, fear, anxiety and loss of confidence due to reduced activity caused by rest after primary damage and recovery from primary damage. Cause problems such as loss of trust in nurses and other staff. The above is a vicious circle, and as shown in Fig. 1, even a cognitively impaired person who was physically healthy can be physically and physically affected by a bed fall accident while receiving nursing care in the hospital. It is mentally damaged, the activity declines due to the need for rest, the progression of disuse syndrome, and the worsening of cognitive impairment. As a result, the number of bed fall accidents increases further, eventually accumulating damage. It falls into a vicious circle of being bedridden. In this way, the contradiction that the medical condition gets worse is actually caused by the hospital life to recover the original health.
このような転落事故は、特に夜間に発生する。昼間であれば介助者や介護者、看護婦が多いため監視が十分行き届き、転落事故の予防や危険挙動の早期発見によって事故を回避できる。しかしながら、夜間になると介助者や看護婦数が激減するため、十分な監視を行うことができない。規定によれば完全介護を謳った病院において、病床数50〜60床に対して看護婦が最低2人必要とされている。しかし、この人数では十分な対処が物理的に困難であり、いわゆるナースコールの呼出や巡回等のため看護婦の肉体的負担も大きく、またナースセンターが留守にされる時間が長くなりがちで事故が十分防止できず、また事故後の発見が遅れるといった問題が生じているのが現状である。これに対して看護婦を増員して監視体制を強化する方法が考えられるものの、現実にはコスト増による負担や人員確保が容易でないことから、実現は極めて困難な状況である。かといって、被介護者毎に介護者を付けて24時間監視することは介護サービスにかかる金銭的負担や家族介護による介護者の肉体的な負担が大きく、実現は不可能な状況にある。 Such a fall accident occurs especially at night. In the daytime, there are many assistants, caregivers, and nurses, so monitoring is sufficient, and accidents can be avoided by preventing fall accidents and early detection of dangerous behavior. However, since the number of caregivers and nurses drastically decreases at night, sufficient monitoring cannot be performed. According to the regulations, at least two nurses are required for 50 to 60 beds in hospitals with full care. However, this number of people is physically difficult to deal with, and the physical burden on the nurse is large due to the so-called nurse call and patrol, etc., and the nurse center tends to be out of service for a long time. However, the current situation is that it is not possible to prevent this problem sufficiently, and the discovery after the accident is delayed. On the other hand, although it is conceivable to increase the number of nurses and strengthen the monitoring system, the reality is that it is difficult to realize because the burden due to the increase in cost and the securing of personnel are not easy. However, attaching a caregiver to each care recipient and monitoring for 24 hours has a large financial burden on the care service and a physical burden on the caregiver due to family care, and it is impossible to realize it.
一方で、このような夜間の転落事故を物理的に阻止するために、被介護者の胴体や手足を抑制帯で縛ったり、拘束衣を着せて被介護者の自由を強制的に奪うことや、睡眠薬を投与して覚醒させないようにする等の方法が一部で採用されていた。しかしながらこのような手段では、被介護者から身体や行動の自由を奪い、体力を低下させる。また、被介護者の自立心を害するだけでなく人間の尊厳をも剥奪することになるため、被介護者の尊厳を尊重する医療という観点から、近年では中止されている。 On the other hand, in order to physically prevent such a nighttime fall accident, the cared person's torso and limbs can be tied with restraining belts, or restrained clothes can be forcibly taken away. Some methods, such as administering sleeping pills to prevent awakening, have been adopted. However, such a means deprives the cared person of freedom of the body and action and reduces physical strength. Moreover, since it will not only harm the independence of the cared person but also deprive human dignity, it has been suspended in recent years from the viewpoint of medical care that respects the dignity of the cared person.
このような介護等における問題を解決するために、特許文献1に開示される異常監視装置が開発されている。この異常監視装置は、被介護者を常時監視することなく迅速に被介護者の異常を介護者に報知することができるものである。この異常監視装置は、赤外光を照射する赤外照明器具と、天井や壁面等に取付けられた撮像手段と、撮像手段により撮像された画像をその画像より以前に撮像された画像と比較し、人体検知に必要な情報を得るとともに、予め格納された人体検知のための知識をもとに、被介護者が動いているか静止しているかを判定する変化検知型画像処理部と、被介護者が動いたと判定された後、被介護者が予め定めた静止異常検知時間にわたって静止していると判定された場合に被介護者に異常が生じたと判断する判定処理部を備えている。
In order to solve such problems in nursing care and the like, an abnormality monitoring device disclosed in
この異常監視装置が検知する被介護者の異常状態とは、被介護者が転倒して動かなくなった状態や、ベッドや椅子等から転落して動けなく立った状態に対応するものである。即ち図2に示すように、被介護者の動きが検知された後、被介護者の動きが急に静止するといった特定の状態に対してのみ被介護者の動きの異常を検知するものである。このため、異常監視装置が被介護者の動きを検知し、その後被介護者の動きが急に静止した場合、即ち画像間に変化がなくなった場合にのみ被介護者が異常状態にあると検知する、というように静止状態になった場合に、被介護者に異常が発生したものとして判断するような、非常に限定された状態にだけしか対応できないという問題点があった。 The abnormal state of the cared person detected by the abnormality monitoring device corresponds to a state where the cared person falls and cannot move, or a state where the cared person falls from a bed or a chair and stands stationary. That is, as shown in FIG. 2, after the movement of the cared person is detected, an abnormality in the movement of the cared person is detected only for a specific state in which the movement of the cared person suddenly stops. . For this reason, the abnormality monitoring device detects the care recipient's movement and then detects that the care recipient is in an abnormal state only when the care recipient's movement suddenly stops, that is, when there is no change between images. Thus, there is a problem that only a very limited state in which it is determined that an abnormality has occurred in the cared person when it becomes stationary can be dealt with.
さらに、特許文献2には被介護者の動きを検知する検知装置が開示される。この検知装置は、図3に示すようにニューラルネットワークの遺伝子アルゴリズム(GA)を用いて被介護者の動きを学習することにより、介護者が常に被介護者を監視し続けなくともビデオカメラを通して被介護者の状態が把握でき、かつ被介護者の動きに異常動作が生じた場合は迅速に介護人に通知され、介護人の負担を軽減するものである。しかしながら、この方法はニューラルネットワークの遺伝的アルゴリズムを利用した高度な学習を実行するためのシステムが要求されるため、複雑かつ高価なシステムを要求されるという問題があった。 Furthermore, Patent Document 2 discloses a detection device that detects the movement of a care recipient. As shown in FIG. 3, this detection device learns the movement of a cared person using a neural network genetic algorithm (GA), so that the cared person does not always monitor the cared person through the video camera. When the caregiver's condition can be grasped and the abnormal movement occurs in the movement of the care recipient, the caregiver is notified promptly and the burden on the caregiver is reduced. However, since this method requires a system for performing advanced learning using a genetic algorithm of a neural network, there is a problem that a complicated and expensive system is required.
さらに、上記の方法はいずれも、被介護者の動きを転倒事故の前後で検出し、事故後の静止状態から事故発生を検知するものであって、転落事故の発生後にしか異常を検知できず、事故の未然防止を図るものではなかった。上述の通り、ベッド転落事故の繰り返しによる寝たきり、病状悪化の悪循環を断つためには、事故の発生前に異常を検知して未然に防止するシステムが不可欠であるが、これを実現可能なシステムは実用化されていなかった。 Furthermore, all of the above methods detect the caregiver's movement before and after a fall accident, and detect the occurrence of the accident from the stationary state after the accident, and can only detect an abnormality after the fall accident. It was not intended to prevent accidents. As mentioned above, in order to break the bedridden due to repeated bed fall accidents and the vicious circle of sickness deterioration, a system that detects and prevents abnormalities before the accident occurs is indispensable. It was not put into practical use.
また、特許文献3には、被介護者が自力でベッドから離れようとする際に転倒する等の事故を未然に防止するための安全管理システムが開示される。この安全管理システムは、図4(a)、(b)に示すようにベッド6に複数のセンサを設け、被介護者がベッド6から離れようとしていることを基地局において把握し、基地局の中央制御装置を操作することにより、部屋内に設置されている赤外線CCDカメラ14を作動させ、センサコールが行われたベッドの状態を赤外線CCDカメラ14で捕らえ、これを中央制御装置に備えられている画像を液晶モニタに表示させ、ベッドの状況を視覚的に観察するシステムが開示される。
Patent Document 3 discloses a safety management system for preventing an accident such as a fall when the care recipient tries to leave the bed by himself / herself. As shown in FIGS. 4 (a) and 4 (b), this safety management system is provided with a plurality of sensors on the
しかしながら、このシステムでは物理的なセンサによって被介護者の動作を感知するものであるが、ベッド6のマットレス17の下側に設置され被介護者の体重の移動を感知する体重センサ7・8、ベッド頭部側6aとベッド足元側6bとの間に設置され被介護者の移動を感知する赤外線光電センサ9a・9b、ベッド6の下側に設置され被介護者の移動を感知する赤外線焦電センサ10、ベッド棚18に設置され被介護者が接触したことを感知するタッチセンサ11、及びベッド頭部側6aとベッド足元側6bとの間に張設された紐部材12に取り付けられ被介護者の移動を感知する離床センサ13等のセンサを多数設置する必要があるため、異常時以外に被介護者が寝返りにより腕が当たる等誤動作の確率が高くなる。また、多数のセンサの設置やその駆動回路を配線する作業が繁雑で、設置や維持のコストもかかり、システムが高価となる欠点もある。
However, in this system, the movement of the cared person is detected by a physical sensor, but the weight sensors 7 and 8 are installed below the
同様に、特許文献4には、被介護者の就寝姿勢から歩行開始までの一連の動作を動態別に検出する動態検出システムが開示される。この動態検出システムは、図5に示すように被介護者の(a)就寝姿勢時、(b)長座位時、(c)端座位時、(d)立位時、(e)歩行開始時の、それぞれの動態を各動態別に段階的に検出し、検出信号を動態信号として表示情報や警報音として出力する。この動態検出システムは、動態検出装置として2個の上部光センサ19、2枚の感圧シート20、下部光センサ21を備えている。この方法においても、複数のセンサを使用しており、これらのセンサを駆動させる配線等を病床毎に施工する必要があって、設備の導入・維持コストがかかるという問題がある。また、多くのセンサを使用する関係上、誤動作の問題も避けられない。さらに、図5に示すような動作のパターンでしか異常を検出できないという問題がある。被介護者によっては体型、身長、癖等が千差万別であり、一定の固定位置では正確な検出は見込まれない。さらにまた、被介護者の抱える症状によって起床の姿勢や手順も異なる。例えば、右足を骨折している被介護者と、左手の感覚がない被介護者では、自ずと起床の手順も異なる。特許文献4のシステムでは、このような被介護者毎の動きに応じた設定ができず、結果として正確な動作が得られないという問題があった。
Similarly, Patent Document 4 discloses a dynamic detection system that detects a series of movements from a sleeping position of a cared person to the start of walking for each dynamic. As shown in FIG. 5, the dynamic detection system includes (a) a sleeping position, (b) a long sitting position, (c) an end sitting position, (d) a standing position, and (e) a walking start time. The respective dynamics are detected step by step for each dynamic, and the detection signal is output as a dynamic signal as display information or an alarm sound. This dynamic detection system includes two upper
加えて、上記特許文献3も4も、センサは固定式であるため、一度設置したセンサの位置は容易に変更できず、センサの位置に応じてベッドも固定しなければならず、ベッド位置が変更ができずに被介護者や介護者に不便を強いることになる。さらに、センサを各病床に設置することによるコスト上昇や院内のシステムの複雑化の問題もある。 In addition, in both Patent Documents 3 and 4, since the sensor is fixed, the position of the sensor once installed cannot be easily changed, and the bed must be fixed according to the position of the sensor. The change cannot be made, and caregivers and caregivers are inconvenienced. In addition, there are problems of increased costs and complicated hospital systems due to the installation of sensors in each bed.
このように、様々な手法が提案、開発されてはいるものの、いずれも被介護者の転落事故を未然に防止できる実用的な解決が得られるにはほど遠い状況であり、医療の現場においては解決できない問題として最早諦めの状況にすらあり、実用的な転落防止が望める手法が介護の現場から切望されていた。
本発明は、このような問題を解消するために医療現場の意見に基づいた実用的な解決策としてなされたものである。本発明の主な目的は、被介護者がベッドから転落する事故を未然に防止できる効率的な医療用動き検出装置、医療用動き検出方法、医療用動き検出プログラム並びにコンピュータで読取可能な記録媒体を提供することにある。 The present invention has been made as a practical solution based on the opinions of medical sites in order to solve such problems. The main object of the present invention is to provide an efficient medical motion detection device, medical motion detection method, medical motion detection program, and computer-readable recording medium that can prevent an accident that a care recipient falls from the bed. Is to provide.
上記の目的を達成するために、本発明の請求項1の医療用動き検出装置は、被介護者Gの動きを一以上の角度から撮像するために一以上の異なる位置に配置された一以上の撮像部1と、前記撮像部1で撮像される被介護者Gの画像に対して、任意の検出領域Aを複数設定可能な領域設定部3と、前記領域設定部3で設定された複数の検出領域Aにおいて被介護者Gの異常発生を判別するための基準として、画像の一部に生じる変化の閾値を調整可能に設定するための閾値設定部4と、前記閾値設定部4で設定された閾値に基づき、前記領域設定部3で設定された複数の検出領域Aにおいて異常が発生したか否かを検出するための異常検出部2と、前記異常検出部2での異常検出に基づいて、基地局23に異常発生を通知する通信部16とを備える。
In order to achieve the above object, the medical motion detection device according to
また、請求項2の医療用動き検出装置は、請求項1に記載の医療用動き検出装置であって、さらに前記閾値設定部4で設定された閾値に基づき、前記領域設定部3で設定された複数の検出領域Aにおいて異常が発生したと判定されたとき、被介護者Gの画像の記録を開始する記録部5を備える。
The medical motion detection device according to claim 2 is the medical motion detection device according to
さらに、請求項3の医療用動き検出装置は、請求項1または2に記載の医療用動き検出装置であって、前記異常検出部2が異常を検出した際、前記通信部16が基地局23に異常発生を通知すると共に、介護者が携行する端末25に異常発生を通知する。
Furthermore, the medical motion detection device according to claim 3 is the medical motion detection device according to
さらにまた、請求項4の医療用動き検出装置は、請求項1から3のいずれかに記載の医療用動き検出装置であって、前記異常検出部2が異常を検出した際、被介護者Gの注意を喚起するメッセージを発する注意喚起部28をさらに備える。
Furthermore, the medical motion detection device according to claim 4 is the medical motion detection device according to any one of
さらにまた、請求項5の医療用動き検出装置は、請求項1から4のいずれかに記載の医療用動き検出装置であって、前記閾値設定部4で設定される閾値が、前記領域設定部3で設定される検出領域Aにおいて、該検出領域Aを構成するセルが所定の数以上変化した場合に異常発生と判定するようセル数で設定されている。
Furthermore, the medical motion detection device according to claim 5 is the medical motion detection device according to any one of
さらにまた、請求項6の医療用動き検出装置は、請求項1から5のいずれかに記載の医療用動き検出装置であって、前記異常検出部2は、前記領域設定部3で設定される複数の検出領域Aの内、所定の数の検出領域Aで異常が検出された際に異常発生と判定するよう構成されている。
Furthermore, the medical motion detection device according to
さらにまた、請求項7の医療用動き検出装置は、請求項1から6のいずれかに記載の医療用動き検出装置であって、前記領域設定部3で設定される検出領域Aが、矩形領域、円形領域、自由領域の少なくともいずれかである。
Furthermore, the medical motion detection device according to claim 7 is the medical motion detection device according to any one of
また、請求項8の医療用動き検出方法は、被介護者Gの動きを検出できるよう、臥床場所上の被介護者Gを一以上の位置および/又は角度から連続して撮像するステップと、撮像された被介護者Gの画像に対して、該被介護者Gが危険行動を行う際に動かす頻度の高い部位の近傍に、検出領域Aを複数設定すると共に、複数の検出領域Aにおいて異常発生か否かを判別するための基準として、画像の一部に生じる変化の閾値を設定するステップと、撮像される画像の内、複数の検出領域Aの少なくともいずれかにおいて閾値を超える変化が生じているか否かを検出するためにそれぞれ従前の画像と比較するステップと、閾値を超える変化が検出されると、基地局23に異常発生を通知すると共に、該被介護者Gの画像を表示するステップとを含む。
The medical motion detection method according to claim 8 is a step of continuously imaging the cared person G on the bedside from one or more positions and / or angles so that the movement of the cared person G can be detected. A plurality of detection areas A are set in the vicinity of a part that is frequently moved when the cared person G performs dangerous actions on the captured image of the cared person G, and abnormalities are detected in the plurality of detection areas A. As a criterion for determining whether or not it occurs, a step of setting a threshold value of a change that occurs in a part of the image, and a change that exceeds the threshold value occurs in at least one of the plurality of detection areas A among the captured images. A step of comparing with each of the previous images in order to detect whether or not there is a change, and if a change exceeding the threshold is detected, the
さらに、請求項9の医療用動き検出方法は、請求項7に記載の医療用動き検出方法であって、さらに閾値を超える変化が検出されると、介護者が携行する端末25に異常発生を通知すると共に、該被介護者Gの画像を端末25のモニタに表示するステップを含む。 Furthermore, the medical motion detection method according to claim 9 is the medical motion detection method according to claim 7, wherein when a change exceeding a threshold is further detected, an abnormality occurs in the terminal 25 carried by the caregiver. And a step of displaying the image of the care receiver G on the monitor of the terminal 25.
さらにまた、請求項10の医療用動き検出プログラムは、被介護者Gの動きを検出できるよう、臥床場所上の被介護者Gを一以上の位置および/又は角度から連続して撮像する機能と、撮像された被介護者Gの画像に対して、該被介護者Gが危険行動を行う際に動かす頻度の高い部位の近傍に、検出領域Aを複数設定すると共に、複数の検出領域Aにおいて異常発生か否かを判別するための基準として、画像の一部に生じる変化の閾値を設定する機能と、撮像される画像の内、複数の検出領域Aの少なくともいずれかにおいて閾値を超える変化が生じているか否かを検出するためにそれぞれ従前の画像と比較する機能と、閾値を超える変化が検出されると、基地局23に異常発生を通知すると共に、該被介護者Gの画像を表示する機能と、閾値を超える変化が検出されると、介護者が携行する端末25に異常発生を通知すると共に、該被介護者Gの画像を端末25のモニタに表示する機能とをコンピュータに実現させるための医療用動き検出プログラムである。
Furthermore, the medical motion detection program according to
また、本発明の請求項11に記載されたコンピュータで読み取り可能な記録媒体は、請求項10に記載される医療用動き検出プログラムを格納したものである。記録媒体には、CD−ROM、CD−R、CD−RWやフレキシブルディスク、磁気テープ、MO、DVD−ROM、DVD−RAM、DVD−R、DVD−RW、DVD+R、DVD+RW、blu−lay、AOD等の磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、半導体メモリその他のプログラムを格納可能な媒体が含まれる。また上記のプログラムは、インターネット等のネットワーク回線を通じてダウンロードによって配布される形態のものも含まれる。 A computer-readable recording medium according to an eleventh aspect of the present invention stores the medical motion detection program according to the tenth aspect. Recording media include CD-ROM, CD-R, CD-RW, flexible disk, magnetic tape, MO, DVD-ROM, DVD-RAM, DVD-R, DVD-RW, DVD + R, DVD + RW, Blu-ray, AOD And other media that can store programs, such as magnetic disks, optical disks, magneto-optical disks, semiconductor memories, and the like. The above-mentioned program includes a program distributed by downloading through a network line such as the Internet.
本発明の医療用動き検出装置、医療用動き検出方法、医療用動き検出プログラム並びにコンピュータで読取可能な記録媒体によれば、被介護者がベッドから起きようとして転落する事故を未然に防止し得ると共に、事故発生時の早期発見が可能となる。それは、本発明が事故後に被介護者が急に動かなくなるといった事故後の早期発見を主眼とするのでなく、あくまでも事故発生の恐れがある状態で異常を検出して、被介護者に通知するシステムだからである。これによって、問題行動をとった介護者の元に速やかに介護者を派遣して事故の未然防止を図ることができる。また、異常検出の手段として、被介護者毎に検出領域を指定し、この領域で何らかの変化が生じた場合に異常と判別する方式を採用している。これによって被介護者の特性に応じた最適な設定が可能で、異常検出の精度を大きく向上できる。従来のシステムでは、被介護者の動きから異常行動かそうでないかの峻別が困難で、誤検出が多く実用的な使用に適さないものが多かった。例えばニューラルネットワークを使用した学習を取り入れる等の方法も検討されているが、極めて高度で複雑なシステムが要求されるため、導入・維持コストが高くなるという欠点があった。本発明では、患者毎に応じて危険行動に移る際に動かす部位の近辺に検出領域を設定することで、誤検出を飛躍的に低減することに成功したものである。特に本発明では複数の検出領域を被介護者毎に設定できるため、患者に応じた最適な設定で異常検出を行うことができ、誤検出を防止すると共に確実な異常検出を実現している。 According to the medical motion detection device, the medical motion detection method, the medical motion detection program, and the computer-readable recording medium of the present invention, it is possible to prevent an accident that the care receiver falls from getting up from the bed. At the same time, early detection at the time of an accident becomes possible. The system does not focus on early detection after an accident such that the caregiver suddenly stops moving after the accident, but detects an abnormality in a state where there is a risk of an accident and notifies the care recipient That's why. As a result, the caregiver can be dispatched promptly to the caregiver who has taken the problem action to prevent an accident. Further, as a means for detecting an abnormality, a method is adopted in which a detection area is designated for each care recipient and an abnormality is determined when any change occurs in this area. As a result, optimal settings according to the characteristics of the cared person can be made, and the accuracy of abnormality detection can be greatly improved. In conventional systems, it is difficult to distinguish between abnormal behavior and non-behavior from the movement of the cared person, and there are many false detections that are not suitable for practical use. For example, a method of incorporating learning using a neural network has been studied. However, since an extremely sophisticated and complex system is required, there is a disadvantage that the introduction and maintenance costs are high. In the present invention, the detection region is set in the vicinity of the part to be moved when moving to the dangerous action according to each patient, thereby succeeding in drastically reducing erroneous detection. In particular, in the present invention, since a plurality of detection areas can be set for each care recipient, abnormality detection can be performed with optimal settings according to the patient, and erroneous detection is prevented and reliable abnormality detection is realized.
さらに異常検出時に実際の介護者の様子を映像で視覚的に確認できるようにしたため、現場に出向くことなく異常の発生か否かを離れた場所から容易に判別でき、無駄な行動を排除できる。さらにまた、記録部5でログを保存することにより被介護者の行動パターンを把握、分析でき、以後の治療や臨床医療データとして役立てることもできるという副次的な効果も得られる。このように本発明を利用することで、被介護者が夜間にベッドから転落する事故を未然に防止し、被介護者の安全を図るとともに、介護者の負担を低減して、従来困難とされてきた転落事故による悪循環を断ち切り、被介護者の身体、精神的回復のみならず医療制度への信頼回復をも図ることができる。 Furthermore, since the actual caregiver's state can be visually confirmed when an abnormality is detected, whether or not an abnormality has occurred can be easily determined from a remote place without going to the site, and useless behavior can be eliminated. Furthermore, by storing the log in the recording unit 5, it is possible to grasp and analyze the behavior pattern of the cared person, and it is possible to obtain a secondary effect that it can be used as subsequent treatment or clinical medical data. By using the present invention in this way, it is possible to prevent an accident that the care recipient falls from the bed at night, to improve the safety of the care recipient, and to reduce the burden on the caregiver. It is possible to break the vicious circle caused by a fall accident, and to restore not only the body and mental recovery of the cared person but also the trust of the medical system.
以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて説明する。ただし、以下に示す実施の形態は、本発明の技術思想を具体化するための医療用動き検出装置、医療用動き検出方法、医療用動き検出プログラム並びにコンピュータで読取可能な記録媒体を例示するものであって、本発明は医療用動き検出装置、医療用動き検出方法、医療用動き検出プログラム並びにコンピュータで読取可能な記録媒体を以下のものに特定しない。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. However, the embodiments described below exemplify a medical motion detection device, a medical motion detection method, a medical motion detection program, and a computer-readable recording medium for embodying the technical idea of the present invention. However, the present invention does not specify the medical motion detection device, the medical motion detection method, the medical motion detection program, and the computer-readable recording medium as follows.
また、本明細書は特許請求の範囲に示される部材を、実施の形態の部材に特定するものでは決してない。特に実施の形態に記載されている構成部品の寸法、材質、形状、その相対的配置等は特に特定的な記載がない限りは、本発明の範囲をそれのみに限定する趣旨ではなく、単なる説明例にすぎない。なお、各図面が示す部材の大きさや位置関係等は、説明を明確にするため誇張していることがある。さらに以下の説明において、同一の名称、符号については同一もしくは同質の部材を示しており、詳細説明を適宜省略する。さらに、本発明を構成する各要素は、複数の要素を同一の部材で構成して一の部材で複数の要素を兼用する態様としてもよいし、逆に一の部材の機能を複数の部材で分担して実現することもできる。 Further, the present specification by no means specifies the members shown in the claims to the members of the embodiments. In particular, the dimensions, materials, shapes, relative arrangements, and the like of the component parts described in the embodiments are not intended to limit the scope of the present invention unless otherwise specified, and are merely explanations. It's just an example. Note that the size, positional relationship, and the like of the members shown in each drawing may be exaggerated for clarity of explanation. Furthermore, in the following description, the same name and symbol indicate the same or the same members, and detailed description thereof will be omitted as appropriate. Furthermore, each element constituting the present invention may be configured such that a plurality of elements are constituted by the same member and the plurality of elements are shared by one member, and conversely, the function of one member is constituted by a plurality of members. It can also be realized by sharing.
本明細書において医療用動き検出装置、医療用動き検出方法、医療用動き検出プログラム並びにコンピュータで読取可能な記録媒体は、被介護者の異常検出やその通知を行うシステムそのもの、ならびに異常検出やその通知に関連する入出力、表示、演算、通信その他の処理をハードウェア的に行う装置や方法に限定するものではない。ソフトウェア的に処理を実現する装置や方法も本発明の範囲内に包含する。例えば汎用の回路やコンピュータにソフトウェアやプログラム、プラグイン、オブジェクト、ライブラリ、アプレット、スクリプレット、コンパイラ、モジュール、特定のプログラム上で動作するマクロ等を組み込んで異常検出やその通知あるいはこれに関連する処理を可能とした汎用あるいは専用のコンピュータ、ワークステーション、端末、携帯型電子機器、PDCやCDMA、W−CDMA、FOMA(登録商標)、GSM、IMT2000や第4世代等の携帯電話、PHS、PDA、ページャ、スマートフォンその他の電子デバイスも、本発明の医療用動き検出装置、医療用動き検出方法、医療用動き検出プログラム並びにコンピュータで読取可能な記録媒体の少なくともいずれかに含まれる。また本明細書においては、プログラム自体も医療用動き検出装置に含むものとする。また本プログラムは単体で使用するものに限られず、特定のコンピュータプログラムやソフトウェア、サービス等の一部として機能する態様や、必要時に呼び出されて機能する態様、OS等の環境においてサービスとして提供される態様、環境に常駐して動作する態様、バックグラウンドで動作する態様やその他の支援プログラムという位置付けで使用することもできる。 In this specification, a medical motion detection apparatus, a medical motion detection method, a medical motion detection program, and a computer-readable recording medium include a system for performing abnormality detection and notification of a care receiver, and abnormality detection and its The present invention is not limited to an apparatus and method that perform input / output, display, calculation, communication, and other processes related to notification in hardware. An apparatus and method for realizing processing by software are also included in the scope of the present invention. For example, software, programs, plug-ins, objects, libraries, applets, scriptlets, compilers, modules, macros that run on specific programs, etc. are incorporated into general-purpose circuits or computers to detect anomalies, notify them, or process related to them General-purpose or dedicated computers, workstations, terminals, portable electronic devices, PDC, CDMA, W-CDMA, FOMA (registered trademark), GSM, IMT2000, fourth generation mobile phones, PHS, PDA, A pager, a smartphone, and other electronic devices are also included in at least one of the medical motion detection apparatus, the medical motion detection method, the medical motion detection program, and the computer-readable recording medium of the present invention. In this specification, the program itself is included in the medical motion detection apparatus. In addition, this program is not limited to the one used alone, but is provided as a service in an environment that functions as a part of a specific computer program, software, service, etc., an aspect that is called and functions when necessary, and an environment such as an OS. It can also be used as a mode, a mode that operates resident in the environment, a mode that operates in the background, and other support programs.
[接続、通信形態]
本発明の実施例において使用されるコンピュータ等の端末同士、およびサーバやこれらに接続される操作、制御、入出力、表示、各種処理その他のためのコンピュータ、あるいはプリンタ等その他の周辺機器との接続は、例えばIEEE1394、RS−232xやRS−422、USB等のシリアル接続、パラレル接続、あるいは10BASE−T、100BASE−TX、1000BASE−T等のネットワークを介して電気的に接続して通信を行うことができる。接続は有線を使った物理的な接続に限られず、IEEE802.11x、OFDM方式等の無線LANやBluetooth等の電波、赤外線、光通信等を利用した無線接続等でもよい。さらにデータの交換や設定の保存等を行うための記録媒体には、メモリカードや磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、半導体メモリ等が利用できる。本明細書において接続とは、典型的には電気的に接続することを意味するものであり、必ずしも物理的な接続のみを意味しているものではない。なお、最近OEIC(オプトエレクトロニクスインテグレーテッドサーキット)等電気光素子を用いたデータやエネルギーの送受信が実現されているが、このような電気や光をはじめとする電磁気、圧力、音波、電波、熱等を媒体とする信号データの送受信や各種エネルギーの送受信が可能なように「接続」された状態も本発明に言う接続であるとするものであり、直接接続、間接接続は問わない。さらには、常時接続されている必要はなく、スイッチ回路や切り替え回路にて駆動回路の駆動状況に応じて必要時のみ(例えば電荷、電気、電流が通る時のみ)接続されるように構成してもよい。
[Connection, communication type]
Connection between terminals such as computers used in the embodiments of the present invention, servers, computers connected to these terminals, operation, control, input / output, display, various processing, and other peripheral devices such as printers For example, serial connection such as IEEE1394, RS-232x, RS-422, USB, etc. Can do. The connection is not limited to a physical connection using a wire, but may be a wireless connection using a wireless LAN such as IEEE802.11x or OFDM, a radio wave such as Bluetooth, infrared light, optical communication, or the like. Furthermore, a memory card, a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, a semiconductor memory, or the like can be used as a recording medium for exchanging data or storing settings. In this specification, the connection typically means an electrical connection, and does not necessarily mean only a physical connection. Recently, transmission and reception of data and energy using electro-optical elements such as OEIC (Optoelectronic Integrated Circuit) has been realized. Electromagnetic, pressure, sound wave, radio wave, heat, etc. including such electricity and light. The state of being “connected” so that signal data transmission / reception and transmission / reception of various types of energy can be performed is also referred to as the connection according to the present invention, and direct connection or indirect connection does not matter. Furthermore, it is not necessary to be always connected, and the switch circuit or the switching circuit is configured to be connected only when necessary (for example, only when charge, electricity, or current passes) according to the driving state of the drive circuit. Also good.
図6に、本発明の一実施の形態に係る医療用動き検出装置の構成例を示す。この図に示す動き検出装置は、複数の撮像部1と、異常検出部2と、領域設定部3と、閾値設定部4と、表示部15と、通信部16と、記録部5とを備える。この医療用動き検出装置は、夜間において被介護者Gが臥床場所から下りようとする動作を開始したときに異常検出部2がこれを検出し、記録部5が記録を開始すると共に直ちに看護婦等の介護者に通知することで、転落事故を未然に防止しようとするものである。
FIG. 6 shows a configuration example of a medical motion detection apparatus according to an embodiment of the present invention. The motion detection device shown in this figure includes a plurality of
[撮像部1]
撮像部1は、ベッド6等の臥床場所上の被介護者Gの姿を撮像して異常検出部2に送出する。撮像部1は、病室に備えられたカメラやモーションセンサ、ワイヤセンサ、ビームセンサ、超音波センサ等が利用できる。好適にはセンサよりもCCDカメラや赤外線(IR)カメラ等の暗視カメラ等を使用する。特に本実施の形態は、夜間における介護者の少ない時期での臥床場所からの転落事故を防止するために、病床の消灯時にも被介護者Gをモニタできる暗視カメラが好ましい。また、日中や室内灯点灯時等の明るい状態では、通常のCCDカメラに切り替えるように構成してもよい。これによって、室内灯を点灯した明るい状態での就寝を好む患者にも対応でき、また日中の事故防止にも対応できる。
[Imaging unit 1]
The
臥床場所とは、被介護者が位置する場所であり、典型的にはベッドであるが、例えばベッドを嫌う被介護者であれば布団を畳上に載置した状態においても本発明の実施例を適用できる。病室に畳を配置してその上に布団を敷くような場合、ベッドのような高低差がないので転落事故は生じないが、被介護者によっては布団から起き上がって徘徊するとき転んだり、布団や畳と床との段差でつまずいて転倒することもある。あるいは、被介護者が寝ながら横転して体を何かにぶつけて怪我をする等の事故も起こる。このような場合にも、本実施例を適用して転倒事故等を早期に発見し未然に防止できる。あるいは、車椅子や座椅子等に乗った被介護者がずり落ちて転落、転倒する事故も起こりうる。 The bed place is a place where a cared person is located and is typically a bed. For example, if a cared person does not like a bed, the embodiment of the present invention can be used even when a futon is placed on a tatami mat. Can be applied. If you place a tatami mat in a hospital room and lay a futon on it, there will be no fall accident because there is no height difference like a bed. There are cases where the tatami mat and the floor will trip and fall. Or, an accident may occur, such as a cared person lying down while sleeping and hitting her body against something. Even in such a case, the present embodiment can be applied to detect a fall accident or the like at an early stage and prevent it beforehand. Alternatively, an accident may occur in which a cared person in a wheelchair or a chair sits down and falls or falls.
さらには通常のベッドのみならず、ギャッジベッド等の特殊寝台にも本実施の形態を適用できる。ギャッジベッドは背上げや高さ調節のハイ・ロー機能を備えており、被介護者を座位状態に維持できる。しかし座位状態で休息中の被介護者がベッドからずり落ちて転落、骨折する事故も発生するため、このような事故を防止するために本実施の形態を適用できる。以上のように本明細書において臥床場所とは、ベッド、布団、車椅子、座椅子等、被介護者が上に載る、横になる、座るものを含む意味で使用する。 Furthermore, this embodiment can be applied not only to a normal bed but also to a special bed such as a gudge bed. The gadget bed is equipped with high / low functions for raising the back and adjusting the height, so that the cared person can be kept in the sitting position. However, an accident may occur in which a cared person who is resting in a sitting position falls off the bed, falls, and fractures. Therefore, the present embodiment can be applied to prevent such an accident. As described above, in this specification, a bed place is used in the sense of including a bed, a futon, a wheelchair, a sitting chair, etc., where a care receiver is placed, lying down, or sitting.
撮像部1は被介護者Gの姿や動きを確実に捉えられるように、複数のカメラで異なる位置から撮像する。例えばベッド6の真上付近の天井および壁、ベッド6付近等に、ベッド6を撮像できる角度に固定して設置される。カメラは複数台設けることが好ましく、好ましくは図6のように3台とする。複数台で様々な角度から撮像することで、被介護者Gの動きを立体的により確実に捉えることができる。ただ、低コスト化、設置、保守の容易性等の観点からカメラを一台としてもよい。カメラは天井等被介護者Gの全体像を撮像する場所に設置する。さらにカメラは固定式のみならず旋回やチルト等の動作が可能な可動式としてもよい。特に基地局23からカメラの移動やズームを操作できるようにすることで、異常発生時に必要な部位を基地局23のモニタ24に表示させることができ、本当に異常が発生しているのかどうか、より詳細な確認が可能となる。さらにまた、定期的にカメラを旋回させて病床の様子を広く監視できるようにしてもよい。このようなカメラの移動やON/OFF等の動作を、タイマで設定することもできる。
The
撮像部1で撮像される被介護者Gの映像は、被介護者Gの動きが検出できる程度であれば足りる。したがって、顔が判別できるような鮮明な画質でなく、意図的に画質を落とすことにより被介護者のプライバシーに配慮できる。さらに、後述するように基地局23や介護者が携行する端末25での画像確認は、危険防止のための緊急時のみ、すなわち異常検出部2が異常を検出した際にのみ可能とすれば、被介護者のプライバシーは最大限保護される。また、基地局23のモニタ24や端末25のモニタの電源を異常検出時以外はOFFとすることで、液晶モニタのバックライトの消耗を抑え、装置の寿命を長くするといった副次的な効果も得られる。
The video of the cared person G captured by the
[異常検出部2]
撮像部1で撮像された画像は、異常検出部2に送出される。異常検出部2では、撮像部1で撮像された画像の内、領域設定部3で設定された検出領域Aにおいて、閾値設定部4で設定された閾値を超える変化が生じているか否かを常時モニタしている。閾値を超える変化が検出されたとき、異常発生と判別して、所定の動作を行う。
[Abnormality detection unit 2]
The image captured by the
[領域設定部3]
領域設定部3は、被介護者Gが停止した平常状態を基準として検出領域Aを複数指定する。まず、被介護者Gがベッド6上で横になった安定状態を撮像部1で撮像し、表示部15に表示させる。表示部15は、液晶モニタやCRT等のディスプレイであり、必要に応じてタッチスクリーンやタッチパネルを利用して入力デバイスを兼用させてもよい。上記の安定状態を基準画像として、異常検出部2に登録すると共に、図7に示すように、所望の部位を検出領域Aとして指定する。ユーザはマウス等のポインティングデバイスを利用して、画面上から被介護者Gの特性に応じた部位を任意の形状の検出領域Aとして指定する。検出領域Aは、例えばマウスで対角線上の頂点をクリックして矩形領域として指定する他、中心と半径を指定した円形領域、あるいは自由曲線で囲まれた自由領域等とすることができる。あるいは、予め設定されたパターンの領域や、既に設定された検出領域Aの図形パターンや他の被介護者Gで設定したパターンをコピーして使用するように構成してもよい。
[Area setting unit 3]
The area setting unit 3 designates a plurality of detection areas A on the basis of the normal state in which the care receiver G stops. First, a stable state in which the cared person G lies on the
検出領域Aは、この領域内で画像に変化が生じた場合に、異常として検出するための領域である。典型的には、被介護者Gの体や手足が検出領域Aに侵入した際、被介護者Gがベッド6から出ようとしているとして異常発生と判断される。このような領域の設定は被介護者毎に異なる。例えば、右側の感覚のない被介護者と足の不自由な被介護者、手の不自由な被介護者では、どのような順序で手足や頭、体を動かしてベッドから起きだし、下りようとするのか、自ずとそのパターンや手順、方法が異なる。また被介護者毎の癖や個人差もある。そこで本発明の実施の形態では、被介護者毎に検出領域を個別に設定可能とすることで、被介護者に応じた最適な設定に調整可能とし、確実な危険察知を実現している。
The detection area A is an area for detecting an abnormality when a change occurs in the image in this area. Typically, when the cared person's G body and limbs enter the detection area A, it is determined that the cared person G is about to get out of the
図7の例では、被介護者Gに重ならない領域に検出領域Aを設定しているが、被介護者Gを含む領域を検出領域Aに設定することもできる。例えば被介護者Gを含む領域に検出領域Aを設定し、この検出領域Aでのセルの変化を監視して異常を検出することもできる。なお本明細書においては検出領域Aを複数設定することを前提としているが、検出領域Aを一のみとすることも可能であることはいうまでもない。本明細書において複数の検出領域とは、一の検出領域も含む意味で使用する。 In the example of FIG. 7, the detection area A is set in an area that does not overlap the care receiver G. However, an area including the care receiver G can be set as the detection area A. For example, a detection area A can be set in an area including the care receiver G, and a change in the cell in the detection area A can be monitored to detect an abnormality. In this specification, it is assumed that a plurality of detection areas A are set, but it is needless to say that only one detection area A can be used. In this specification, a plurality of detection regions are used to include one detection region.
従来の検出方式では、被介護者の手が動いただけでも反応するものが多く、誤検出が極めて多発するため結局看護婦がシステムを信頼しなくなる、あるいはシステム自体をOFFにしてしまい本来必要な危険行動を見逃してしまうというパターンに陥るものが殆どであった。一方で研究によれば被介護者が体を動かす場合は、6〜7割は頭から動かすといった報告がなされている。このように、無駄な動きを検出から排除して、危険行動に繋がる可能性の高い行動のみを検出するために、本実施の形態では被介護者Gの全体像をモニタするのでなく、複数の検出領域Aを設定し、斯かる領域のみをモニタすることで異常検出の精度を向上させている。一点のみでなく複数の点からモニタすることにより精度を向上させると共に、被介護者毎に応じて検出領域を調整することで、誤検出を相当量排除でき、検出精度を高めた実用性の高い動き検出装置が実現された。 Conventional detection methods often respond even when the caregiver's hand moves, and so many false detections occur, so the nurse eventually becomes untrusted by the system, or the system itself turns off and the inherent danger is necessary. Most of them fall into the pattern of missing actions. On the other hand, according to research, when a cared person moves his / her body, it has been reported that 60 to 70% is moved from the head. Thus, in order to exclude useless movement from detection and detect only actions that are likely to lead to dangerous actions, the present embodiment does not monitor the entire image of the care receiver G, By setting the detection area A and monitoring only such an area, the accuracy of abnormality detection is improved. Improve accuracy by monitoring from multiple points, not just one point, and adjust detection area according to each cared person to eliminate a considerable amount of false detection and high practicality with improved detection accuracy A motion detection device was realized.
検出領域Aの指定方法は、図7のように安定状態を表示する画像上から行われる。好ましくは、最も最初に動きがあると予想される部位の近辺に設定する。また平面での設定のみならず、被介護者Gの側方に撮像部1を設けている場合は、図8に示すように側面から見た画像上で設定することもできる。これによって高さ方向の動きを的確に捉えることができる。さらに、複数の撮像部で撮像された画像を合成して3次元的に表示させ、検出領域の指定も3次元的に行うこともできる。この際、検出領域を平面でなく立体で設定させてもよい。
The detection area A is designated from the image displaying the stable state as shown in FIG. Preferably, it is set in the vicinity of a portion where movement is expected most first. In addition to the setting on the plane, when the
また検出領域Aのいずれか一でも、閾値を超える変化が発生すれば異常と判別する方式の他、いずれかの検出領域で所定の個数、例えば3つの検出領域で変化が検出された際に異常と判断するように設定したり、あるいは複数の検出領域において所定の順序で変化が検出された際に異常と判断するように設定してもよい。検出領域は複数設定可能で、図7の例では被介護者一人あたりにつき最大10まで設定できる。 In addition, in any one of the detection areas A, in addition to a method of determining an abnormality when a change exceeding the threshold occurs, an abnormality occurs when a predetermined number of detection areas, for example, three detection areas, are detected. Or may be set to be determined as abnormal when changes are detected in a predetermined order in a plurality of detection areas. A plurality of detection areas can be set, and in the example of FIG. 7, a maximum of 10 can be set per cared person.
[閾値設定部4]
領域設定部3で設定された検出領域Aにおいて、異常が発生したか否かの基準となる閾値は、閾値設定部4で行う。閾値設定部4は、様々なパラメータを閾値として設定できる。例えば、検出領域Aを構成するセルの内、所定のセル数以上で変化が生じた場合に異常と判断するよう、セル数を閾値とする。セルとは、撮像部1で撮像される画像を構成する単位であり、例えばCCDの一画素に相当する領域を一セルとする。また、セルの大きさは任意に設定でき、例えば10ピクセル×10ピクセルを一セルとする等、CCDや表示画面の感度や解像度、異常検出の精度等に応じて任意に設定できる。セルの変化は、色度や輝度等が利用できる。これらの例において、撮像部1で撮像する画像は例えば256階調のカラー画像として、8ビットの分解能で撮像された画像の色度変化を検知する。あるいは、赤外線カメラ等カラー画像の取得が困難な場合は、色度情報を除いたモノクロ等の輝度情報に基づいて、輝度変化を検知する。また、閾値として、セル数と、各セルの変化の度合いとして色度や輝度の変化幅等、複数のパラメータを組み合わせてもよい。図9に示す医療用動き検出プログラムのインターフェース画面の一例では、セル数と輝度を組み合わせて統合した閾値の設定をスライダ26で連続的に調整可能とすると共に、選択中の閾値を実際の画像に適応したプレビューを表示領域27にて表示可能としている。
[Threshold setting unit 4]
In the detection area A set by the area setting unit 3, the threshold setting unit 4 sets a threshold value that serves as a reference for whether or not an abnormality has occurred. The threshold setting unit 4 can set various parameters as thresholds. For example, the number of cells is set as a threshold value so that an abnormality is determined when a change occurs in a predetermined number of cells or more in the cells constituting the detection area A. A cell is a unit that constitutes an image picked up by the
閾値は、設定された検出領域A毎に調整可能としている。ユーザはデフォルトの閾値を、検出領域A毎に最適な値に調整できる。特に、閾値の調整はシステムの稼働前のみならず、実際にシステムを稼働させた後も、その動作状況に基づいて適宜変更できるので、本実施の形態の医療用動き検出装置は、閾値や検出領域Aを被介護者毎に個別に設定できることと相俟って使用状況に即した最適な検出感度を得ることができる。 The threshold value can be adjusted for each set detection area A. The user can adjust the default threshold value to an optimum value for each detection area A. In particular, the adjustment of the threshold value can be changed as appropriate based on the operation status not only before the system is operated but also after the system is actually operated. Combined with the fact that the area A can be individually set for each care recipient, it is possible to obtain optimum detection sensitivity in accordance with the use situation.
異常検出部2は、撮像部1で撮像される画像全体でなく、領域設定部3で設定された検出領域Aのみをモニタして異常を検出する。リアルタイムで撮像される画像を所定間隔でコンピュータ22の一時メモリに蓄積し、先に撮像された画像との差を調べる。閾値設定部4で設定された閾値を超える変化が検出されないときは、過去の画像データは破棄し、新たに撮像された画像データで更新される。新たに撮像された画像データで、先の画像データと比較して閾値設定部4で設定された閾値を超える変化が検出されると、異常と判断する。図の例では撮像部1で撮像された信号をA/D変換してコンピュータ22のフレームメモリに画像データをキャプチャし処理を行っている。
The abnormality detection unit 2 detects an abnormality by monitoring only the detection region A set by the region setting unit 3, not the entire image captured by the
あるいは、比較の基準とする画像を先に撮像した画像データでなく、平常時の基準画像とすることもできる。リアルタイムで撮像される画像と基準画像とを比較することにより異常を検出する構成としてもよい。このように、異常検出部2は画像の一部の変化のみをモニタして異常を検出するというシンプルな動作としており、必要な処理を軽負荷としてシステムを安価に構成できる。特に被介護者の動きを学習するといった複雑な処理が不要であり、処理が軽く高速に実行できる。また画像データも被介護者の動きが検出できれば足りるので高精度とする必要がなく、上述のようにプライバシー保護の観点からセル数を少なくしているため、サイズが小さく、このこともメモリサイズが小さくて済み、安価で高速な処理に寄与できる。このシステムは運用コストを抑え、また装置自体の小型化も比較的容易である。 Alternatively, the normal reference image may be used instead of the image data obtained by previously capturing the image used as the reference for comparison. An abnormality may be detected by comparing an image captured in real time with a reference image. As described above, the abnormality detection unit 2 has a simple operation of monitoring only a part of the change of the image and detecting the abnormality, and the system can be configured at a low cost with a necessary processing as a light load. In particular, a complicated process of learning the movement of the care recipient is unnecessary, and the process can be performed lightly and at high speed. In addition, since it is sufficient for the image data to be able to detect the movement of the cared person, it is not necessary to have high accuracy. Since the number of cells is reduced from the viewpoint of privacy protection as described above, the size is small. It is small and can contribute to inexpensive and high-speed processing. This system keeps operating costs down and the size of the device itself is relatively easy.
[記録部5]
以上のように、閾値設定部4で設定された閾値以上の変化が生じた場合、異常検出部2は異常発生と判定して、通信部16から基地局23に異常発生を通知すると共に、記録部5で画像の記録を開始する。記録部5は、異常検出部2での異常検出をトリガとして記録を開始し、被介護者Gの動きを連続的に記録する。記録が開始されると、記録部5は画像を連続的に記録、あるいは所定の時間間隔で静止画像を撮像する。記録は、異常検出時から予め設定された時間が経過すると自動的に停止する。あるいは、異常が解除されたときに手動で記録を停止させるようにしてもよい。
[Recording unit 5]
As described above, when a change greater than or equal to the threshold set by the threshold setting unit 4 occurs, the abnormality detection unit 2 determines that an abnormality has occurred, notifies the
記録の開始は、異常発生と同時とする他、異常発生時の前から記録するようにしてもよい。例えば、撮像部1でリアルタイムに撮像されるデータをコンピュータのメモリや固定ディスクのキャッシュに一時保存しておき、数秒分の画像を一定時間保持するようにする。一定時間経過後はキャッシュが更新されることでデータが破棄される。異常発生を検出すると、キャッシュに保存されたデータから異常検出前の数秒間の画像データを抽出して、このデータから記録部5に開始する。この構成によって、異常検出前の画像から記録することができる。このように異常発生前の数秒間、例えば5秒前から画像を記録することによって、どのような経緯で異常発生に至るかを記録でき、異常発生のプロセスの解明に役立てることができる。
Recording may be started before the occurrence of an abnormality, or may be recorded before the occurrence of the abnormality. For example, data captured in real time by the
記録部5として、例えばハードディスク等の固定記憶装置やDVR(デジタルビデオレコーダ)、CD−R、MO等の半導体、テープ、磁気、光、磁気光記録媒体が使用できる。好ましくは、大容量でランダムアクセス性に優れ、メディアが安価で入手、交換も容易なDVRを使用する。このように記録部5で、異常発生時の被介護者の行動を記録することにより、ログを残すことができ、被介護者の問題行動の分析に役立てることができる。特にDVRでは録画した画像や映像を瞬時に呼び出し可能であるため、後の解析において便利に使用できる。また記録は24時間継続するのでなく、問題行動の発生から記録が開始されるので、必要なデータを効率よく保存することができる。 As the recording unit 5, for example, a fixed storage device such as a hard disk, a semiconductor such as a DVR (digital video recorder), a CD-R, or an MO, a tape, magnetism, light, or a magneto-optical recording medium can be used. It is preferable to use a DVR that has a large capacity, is excellent in random accessibility, is inexpensive, and can be easily exchanged. In this way, by recording the care receiver's behavior at the time of occurrence of abnormality in the recording unit 5, a log can be left, which can be used for analysis of the problem behavior of the care receiver. In particular, in the DVR, since recorded images and videos can be called instantly, it can be used conveniently in later analysis. In addition, recording does not continue for 24 hours, but recording starts from the occurrence of problematic behavior, so that necessary data can be efficiently stored.
また記録部5に記録されるデータは、自動的にバックアップを取ることもできる。例えばネットワーク接続されたサーバのハードディスクや、バックアップ用DVD−Rやテープ等の記録メディアに、一定時間毎に記録部5から自動的にデータを転送してバックアップを実行し、万一のデータ消失の事態に備える。 The data recorded in the recording unit 5 can be automatically backed up. For example, data is automatically transferred from the recording unit 5 to a recording medium such as a hard disk of a server connected to a network, a backup DVD-R or a tape at regular intervals, and backup is executed. Prepare for the situation.
なお異常検出部2、検出領域Aを設定する領域設定部3、画像の変化を示す閾値を設定する閾値設定部4、通信部16の機能は、図10に示すようにコンピュータ22等で実現できる。またコンピュータ22に接続されたモニタを表示部16とし、マウスやキーボード等の入力デバイスで領域設定部3や閾値設定部4を操作する。図10に示すコンピュータ22はサーバとして機能し、情報のやりとりを制御、監視する。コンピュータ22は基地局23や各病床のカメラとネットワーク接続されているため、どこに設置しても良く、基地局23の近傍や専用のサーバ室等に設置される。また、コンピュータ22が基地局23の機能を兼ねることもできる。この場合、基地局23内に設置されるモニタをコンピュータ22のモニタと共通とできる。
The functions of the abnormality detection unit 2, the region setting unit 3 for setting the detection region A, the threshold setting unit 4 for setting a threshold indicating image change, and the
[基地局23]
異常検出部2で異常発生が検出されると、基地局23に情報が伝えられる。基地局23は、ナースステーション等、看護婦等の介護者が詰める部屋等と共通にすることが好ましい。基地局23では異常発生が伝えられると、警報や音声、光等により基地局23にいる担当者に視覚的に通知する。例えば警報音を鳴らすと共に警告灯を点灯・点滅させる。さらに基地局23に備えられたモニタ24がONして該当する病床のベッド6の様子がモニタされる。必要に応じて病床の照明をONしたり照度を上げることで、被介護者Gの様子を詳細に確認できる(赤外線カメラの場合は不要)。また、照度を変えることで、後述するように被介護者Gの注意を引き、危険な行動を続けることを思い止まらせる効果も期待できる。
[Base station 23]
When an abnormality is detected by the abnormality detection unit 2, information is transmitted to the
モニタ24によって、被介護者Gの様子が映像で確認できるので、異常が本当かどうかが人間の目で確実に確認できる。単なる寝返り等誤検出の場合は、異常発生信号を手動でキャンセルする。異常が発生していると認められる場合は、直ちに介護者が該当する病床に向かう。病床の様子を基地局23で映像で確認するため、各病床に設けられた撮像部1で撮像された映像が基地局23にリアルタイムで送信される。このシステムは、異常をモニタする撮像部1と、異常検出時に異常かどうかを確認する撮像部1を兼用できるので、被介護者の動きを関知するセンサ等を不要にでき安価に構成できるというメリットがある。またこのようなセンサを使用しないことで、センサの誤検出の問題もなくなり、また被介護者のベッド近辺からセンサを排除してすっきりでき、煩雑なセンサの施工や配線作業、設置後の保守や取り扱いといった問題を排除して簡素な医療用動き検出装置が実現される。
Since the state of the care recipient G can be confirmed on the
モニタ24は、平常時にOFFとして、異常発生時に自動的にONするよう設定してもよい。これによってモニタ24の寿命を長くできる。あるいは、必要に応じて平常時でもモニタ24をONしておき、各病床の様子を適宜切り替えて表示するようにし、異常発生時に該当する病床の画像に切り替わるように設定してもよい。この際、画面上に赤色を点滅させる等、介護者の注意を引くハイライト処理を付加することもできる。このように、音声と映像の両方で異常の発生を報告することで、介護者が見落とすことなく確実に異常発生を認識できる。
The
モニタ24は、画面を複数に分割して表示することも可能で、同じ病床の複数のカメラで撮像された映像を一画面で同時に表示させたり、他の病床のカメラを同時に表示させることもできる。これによって、複数の異常発生が同時に発生した場合でも、同時にモニタに表示して状況を確認できる。図の例では、1台のモニタ24で16台のカメラを管理できる。もちろん、予備のモニタを用意する等、予め複数のモニタを用意しておき、これらで個別の画像を表示させてもよい。あるいは、一台のモニタで複数の画像を切り替えて表示させてもよいことはいうまでもない。
The
[端末25]
また、介護者はPDAやPHS等の通信機能を備えた端末25を携行しており、基地局23は異常発生信号を各端末25に送信する。例えばPDAが異常発生信号を受信すると、PDAのモニタを自動的にONとして、基地局23から送信される該当する病床の画像を表示し、介護者は実際の被介護者Gの様子を映像で確認できる。そして上記と同様に誤検出であれば異常発生信号を手動でキャンセルし、異常が確認されれば現場に急行して被介護者の介助を行う。
[Terminal 25]
The caregiver carries a terminal 25 having a communication function such as PDA or PHS, and the
さらに、PDAに基地局23と同様の機能を持たせることで、介護者の機動性を生かすことができる。看護婦はナースステーションに詰めているだけでなく、巡回に出ていることが多い。このためナースステーションが無人の場合もあり得る。このような場合でも異常検出部2が異常を検出して異常検出信号をナースステーションに送信すると、ナースステーションが各看護婦のPDAに異常検出信号を送信して、巡回中の看護婦にも異常発生を告知できる。そして看護婦はPDAから実際の病床の様子を確認できるので、誤検出かどうかも確認でき、さらに異常が生じている場合は速やかに事故防止のための行動を起こすことができる。特に、複数の看護婦の内で、異常が検出された病床に最も近い位置にいる看護婦が現場に急行することができる。これによって、短時間で効率よく現場に急行でき、事故を未然防止できる可能性を高めることができ、また万一事故が発生しても早期発見や適切な処置が可能となり、被害を最小限に抑えることが可能となる。
Furthermore, by providing the PDA with the same function as that of the
また、近い場所にいる看護婦が別の被介護者の介助作業中である等、手が離せないときは2番目に近い位置にいる看護婦が代わりに現場に急行することができる。これらの決定や作業分担は、看護婦同士がPHSやPDA等の端末25で直接通話して決定する他、基地局23側が各看護婦の位置を把握して自動的に割り当てるよう設定してもよい。この場合、各看護婦の位置を基地局23が把握できるように、PDAやPHSにGPS等の現在位置検出機能を備えることが好ましい。また現在位置検出機能で検出された看護婦の位置を、各看護婦の端末25に送信して互いの位置がモニタ上で確認できるようにしてもよい。これによって、看護婦同士で互いの位置が視覚的に確認できるので、互いの作業分担を効率よく割り当てることが容易となる。好ましくは、看護婦等の介護者が携行する端末25は、PDAとPHSの機能を統合した端末とし、無線LAN等の通信方式で基地局23と高速なデータ通信が可能で、さらに他の介護者との間で音声通信も可能な通話機能や端末25の位置を検出可能なGPS機能等必要な機能を組み込んでいる。また液晶モニタや通信ユニット、充電ユニット等のハードウェアを備えている。もちろん、既存のPDAとPHSのように、複数の機器を携行して組み合わせて使用することも可能であることはいうまでもない。
In addition, when a nurse in a nearby location is in the process of assisting another care recipient, the nurse in the second closest location can rush to the site instead. These determinations and work sharing are determined by nurses calling directly on
また、図11に他の実施の形態として注意喚起部28を備えた医療用動き検出装置の構成例を示す。注意喚起部28は、異常検出部2が異常を検出すると、被介護者Gの注意を喚起するメッセージを発し、被介護者Gが危険な動作を継続するのを思い止まらせたり、危険な動作に移るまでの時間を稼ぐことによって、看護婦の到着まで事故の発生を遅らせる。注意喚起部28は、メッセージを再生するためのモニタ28Aやスピーカ28Bで構成される。メッセージには音声ガイダンスや警告音、画像や動画、照明の点灯や点滅等が挙げられ、必要に応じてこれらを適宜組み合わせて被介護者Gの注意を喚起する。警告メッセージを発することによって被介護者が驚き、却って事故を誘発することがないよう、メッセージは被介護者に不安感や不快感を与えない、安心感を与える内容にすることが好ましい。例えば「どうかしましたか」、「ちょっと待って下さい」、「今いきます」等の音声を発する。音声案内は、コンピュータの合成音声よりも、担当の看護婦等が録音する方が被介護者に安心感を与えるので好ましい。例えば被介護者の性格や嗜好、出身地の方言等に応じて適切なメッセージを予め録音しておき、異常発生時に再生する。この際、音声のみならず動画もメッセージに付加することができる。ベッドの近傍に備えられたモニタ28Aに、看護婦の顔が表示されると、被介護者は声だけでなく顔を確認できるのでさらに安心感が得られる。動画メッセージは、予めビデオカメラ等で看護婦の顔と音声とを同時に録音しておく。また、メッセージはこれに限らず、被介護者の好きな音楽や言葉、近親者の声や姿、ペットや植物の映像、歌手や俳優等芸能人のメッセージや映像クリップ等とすることもできる。あるいは音声や映像に限られず、臭いの発生も利用可能である。このように被介護者の好みに応じたメッセージを再生することで、被介護者の注意を引いて動作を止め、看護婦が駆けつけるまでの時間を稼いで事故の発生を未然に防止することが期待できる。さらにこれらのメッセージは、すべての被介護者で共通とする他、被介護者毎に専用のメッセージとすることもできる。異常発生時に該当する被介護者に応じた専用のメッセージを医療用動き検出装置が自動的に選択し、再生することで、より確実に被介護者の注意を喚起して事故の発生を防止できる可能性が高くなる。
Moreover, the structural example of the medical motion detection apparatus provided with the alerting
また異常発生時に基地局や端末と、病室に設けられたモニタ28Aとで通信を行い、看護婦が被介護者Gと直接リアルタイムで会話ができるようにしてもよい。会話には、病床に備えられたナースコールの通信機能が利用できる。あるいは注意喚起部28に通信機能を持たせてもよい。これによって、被介護者Gと確実に受け答えができ、異常の状況に応じた適切な応対が可能となり、また誤動作かどうかの確認も行える。
Further, when an abnormality occurs, communication may be performed between the base station and the terminal and the monitor 28A provided in the hospital room so that the nurse can directly talk with the care receiver G in real time. For conversation, the nurse call communication function provided in the bed can be used. Alternatively, the alerting
さらに、記録部5でログを記録することにより、被介護者の行動パターンの解析や、異常発生時から現場到着までの時間、事故の発生率やその回避率等のデータを集計することができ、以後の医療方針の立案や介護体制、巡回体制の改善、臨床医療データ等に役立てることができる。このようなベッド転落事故を引き起こす行動パターンの記録システムは従来存在せず、病状やパターンの解明や研究がこれまでは十分に進んでいなかった。本実施例においては、異常発生時から記録部5でデータを記録しておくことにより、上述した事故の防止のみならず、このような研究分野においても臨床データとして役立てることができ、原因解明や治療方法の確立等に資することができる。特にDVRを記録部5に使用すれば、録画した映像を瞬時に呼び出せるので、問題行動の分析が容易に行え、さらに記録媒体がDVD−Rディスク等の大容量メディアであるため比較的安価であり、扱いも容易で保存も場所を取らない、データの劣化もないといった利点が得られる。また病状の究明が進むと、どのようなパターンで転落事故の発生が生じやすいかといった予測を立てることも可能となり、これに応じた時間で巡回を計画する等して、より効率的な対策を立案でき、結果として介護者の負担も軽減される。同時にログの解析によりシステムのより効果的な利用のためのフィードバックも得られ、例えば撮像部1をより最適な位置に調整して精度を高めることができる。また、ベッド転落事故の減少によって被介護者の安全が保護されると共に、病状の回復が促進され、安心感や病院側、介護者側への信頼回復による精神的な安定、病状へのプラス効果も期待できる。加えて、転落事故の減少による病院側の事後処理負担も軽減され、医療の尊厳を維持しつつ被介護者を文字通り介護できる環境の構築に大きく資することが期待される。
Furthermore, by recording the log in the recording unit 5, it is possible to analyze the care recipient's behavior pattern, and to aggregate data such as the time from the occurrence of an abnormality to arrival at the site, the incidence of accidents, and the avoidance rate. It can be used for future medical policy planning, nursing care system, patrol system improvement, clinical medical data, etc. There has been no recording system for behavior patterns that can cause such bed fall accidents, and the elucidation and research of disease states and patterns have not been sufficiently advanced so far. In this example, by recording data in the recording unit 5 from the time of occurrence of abnormality, not only the above-mentioned accident prevention but also such clinical research data can be used as clinical data, It can contribute to the establishment of treatment methods. In particular, if the DVR is used for the recording unit 5, the recorded video can be called instantly, so that the problem behavior can be easily analyzed, and the recording medium is a large-capacity medium such as a DVD-R disk, so that it is relatively inexpensive. The advantage is that it is easy to handle, saves space, and does not degrade data. In addition, as the investigation of the medical condition progresses, it becomes possible to make predictions about the pattern in which a fall accident is likely to occur, and more efficient measures can be taken, such as planning a tour in a time corresponding to this. This can reduce the burden on the caregiver. At the same time, feedback for more effective use of the system can be obtained by analyzing the log. For example, the
また、上記の実施の形態は夜間に看護婦等の介護者が少なくなる場合に転落事故を防止する例を説明したが、本実施の形態は日中にも使用できることはいうまでもない。例えば土日や休日等、何らかの事情で被介護者の数に比べて介護者数が少ない場合に好適に利用できる。 Moreover, although the above embodiment has described an example of preventing a fall accident when the number of caregivers such as nurses is reduced at night, it goes without saying that this embodiment can also be used during the day. For example, it can be suitably used when the number of caregivers is smaller than the number of caregivers for some reason such as weekends and holidays.
さらに上記の実施の形態は、何らかの疾患を持つ被介護者に適用できる他、いわゆる健常者に対しても適用できる。健常者であっても、自身に何らかの障害があることに気付いていないため、本来介助が必要であるにも関わらずベッドから介助なしに降りられると思いこんでいることがある。例えば怪我や病気のため体の一部に何らかの障害があるのに医者の診察を受けていない、あるいは診断を聞いていなかった、聞き逃した、勘違いしていた等の理由から、自分でベッドから降りられると思いこんでしまうことがある。このような場合にも上記と同様に、介助無く自らベッドから降りようとして転落し骨折する事故が起こり得る。本発明の実施の形態はこのような場合にも適用でき、事故の発生を未然に防止し得る。本明細書において認知障害は、上記のような健常者の思い違い等も含む意味で使用し、この場合においても本発明の適用は可能である。 Further, the above embodiment can be applied to a so-called healthy person as well as a cared person having some kind of disease. Even a healthy person may be unaware that he / she has some kind of disability, so he may be able to get out of the bed without assistance even though he / she needs assistance. For example, if you have a physical injury due to an injury or illness and you have not received a doctor's examination, or you have not heard of a diagnosis, you missed it, or you misunderstood. I sometimes think that I can get off. Even in such a case, as described above, an accident may occur in which the user falls from the bed and breaks without assistance. The embodiment of the present invention can also be applied to such a case, and an accident can be prevented beforehand. In the present specification, the term “cognitive impairment” is used in the sense including the above-mentioned misunderstandings of healthy individuals, and the present invention can be applied to this case.
本発明の医療用動き検出装置、医療用動き検出方法、医療用動き検出プログラム並びにコンピュータで読取可能な記録媒体は、高齢者や寝たきり老人等の入居する特別養護老人ホーム、老人保健施設、病院等の施設において、ベッドからの転倒・転落事故を防止する目的でに好適に利用できる。 The medical motion detection device, the medical motion detection method, the medical motion detection program, and the computer-readable recording medium of the present invention include a special nursing home for the elderly, a bedridden elderly person, etc., a geriatric health facility, a hospital, etc. In this facility, it can be suitably used for the purpose of preventing a fall / fall accident from the bed.
1…撮像部
2…異常検出部
3…領域設定部
4…閾値設定部
5…記録部
6…ベッド
6a…ベッド頭部側
6b…ベッド足元側
7、8…体重センサ
9a、9b…赤外線光電センサ
10…赤外線焦電センサ
11…タッチセンサ
12…紐部材
13…離床センサ
14…赤外線CCDカメラ
15…表示部
16…通信部
17…マットレス
18…ベッド棚
19…上部光センサ
20…感圧シート
21…下部光センサ
22…コンピュータ
23…基地局
24…モニタ
25…端末
26…スライダ
27…表示領域
28…注意喚起部
28A…モニタ
28B…スピーカ
A…検出領域
G…被介護者
DESCRIPTION OF
Claims (11)
前記撮像部(1)で撮像される被介護者Gの画像に対して、任意の検出領域(A)を複数設定可能な領域設定部(3)と、
前記領域設定部(3)で設定された複数の検出領域(A)において被介護者Gの異常発生を判別するための基準として、画像の一部に生じる変化の閾値を調整可能に設定するための閾値設定部(4)と、
前記閾値設定部(4)で設定された閾値に基づき、前記領域設定部(3)で設定された複数の検出領域(A)において異常が発生したか否かを検出するための異常検出部(2)と、
前記異常検出部(2)での異常検出に基づいて、基地局(23)に異常発生を通知する通信部(16)と、
を備えることを特徴とする医療用動き検出装置。 One or more imaging units (1) arranged at one or more different positions to image the movement of the care recipient G from one or more angles;
An area setting section (3) capable of setting a plurality of arbitrary detection areas (A) for the image of the cared person G captured by the imaging section (1);
In order to set the threshold value of the change that occurs in a part of the image as an adjustment as a reference for determining the occurrence of abnormality of the care recipient G in the plurality of detection areas (A) set by the area setting unit (3) Threshold setting section (4),
Based on the threshold set by the threshold setting unit (4), an abnormality detection unit for detecting whether an abnormality has occurred in the plurality of detection regions (A) set by the region setting unit (3) ( 2) and
Based on the abnormality detection in the abnormality detection unit (2), a communication unit (16) for notifying the base station (23) of the occurrence of the abnormality,
A medical motion detection device comprising:
撮像された被介護者Gの画像に対して、該被介護者Gが危険行動を行う際に動かす頻度の高い部位の近傍に、検出領域(A)を複数設定すると共に、複数の検出領域(A)において異常発生か否かを判別するための基準として、画像の一部に生じる変化の閾値を設定するステップと、
撮像される画像の内、複数の検出領域(A)の少なくともいずれかにおいて閾値を超える変化が生じているか否かを検出するためにそれぞれ従前の画像と比較するステップと、
閾値を超える変化が検出されると、基地局(23)に異常発生を通知すると共に、該被介護者Gの画像を表示するステップと、
を含むことを特徴とする医療用動き検出方法。 Imaging the cared person G on the bed place continuously from one or more positions and / or angles so that the movement of the cared person G can be detected;
A plurality of detection areas (A) are set in the vicinity of a site that is frequently moved when the care receiver G performs a dangerous action on the captured image of the care receiver G, and a plurality of detection areas ( As a reference for determining whether or not an abnormality has occurred in (A), a step of setting a threshold value of a change occurring in a part of the image;
A step of comparing with each of the previous images in order to detect whether or not a change exceeding a threshold value has occurred in at least one of the plurality of detection regions (A) among the captured images;
When a change exceeding the threshold is detected, notifying the base station (23) of the occurrence of an abnormality and displaying an image of the care receiver G;
A medical motion detection method comprising:
撮像された被介護者Gの画像に対して、該被介護者Gが危険行動を行う際に動かす頻度の高い部位の近傍に、検出領域(A)を複数設定すると共に、複数の検出領域(A)において異常発生か否かを判別するための基準として、画像の一部に生じる変化の閾値を設定する機能と、
撮像される画像の内、複数の検出領域(A)の少なくともいずれかにおいて閾値を超える変化が生じているか否かを検出するためにそれぞれ従前の画像と比較する機能と、
閾値を超える変化が検出されると、基地局(23)に異常発生を通知すると共に、該被介護者Gの画像を表示する機能と、
閾値を超える変化が検出されると、介護者が携行する端末(25)に異常発生を通知すると共に、該被介護者Gの画像を端末(25)のモニタに表示する機能と、
をコンピュータに実現させるための医療用動き検出プログラム。 A function of continuously imaging the cared person G on the bed place from one or more positions and / or angles so that the movement of the cared person G can be detected;
A plurality of detection areas (A) are set in the vicinity of a site that is frequently moved when the care receiver G performs a dangerous action on the captured image of the care receiver G, and a plurality of detection areas ( A function for setting a threshold value of a change occurring in a part of an image as a reference for determining whether or not an abnormality has occurred in (A),
A function of comparing with each of the previous images in order to detect whether or not a change exceeding the threshold value has occurred in at least one of the plurality of detection regions (A) among the captured images,
When a change exceeding the threshold is detected, the base station (23) is notified of the occurrence of an abnormality, and the function of displaying the image of the care recipient G;
When a change exceeding the threshold is detected, a function of notifying the terminal (25) carried by the caregiver of the occurrence of an abnormality and displaying an image of the care receiver G on the monitor of the terminal (25);
A motion detection program for medical use to realize a computer.
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Cited By (42)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006175082A (en) * | 2004-12-24 | 2006-07-06 | Hitachi Engineering & Services Co Ltd | Uprising monitoring method and device |
JP2007117365A (en) * | 2005-10-27 | 2007-05-17 | Advanced Telecommunication Research Institute International | Information presentation apparatus |
JP2007167624A (en) * | 2005-10-07 | 2007-07-05 | Yamaguchi Univ | Bed-leaving detecting and reporting system |
JP2007268020A (en) * | 2006-03-31 | 2007-10-18 | Keakomu:Kk | Nurse call system |
JP2007289251A (en) * | 2006-04-21 | 2007-11-08 | Ibaraki Pref Gov Kosei Nogyo Kyodo Kumiai Rengokai | Falling prevention bed |
JP2009005961A (en) * | 2007-06-28 | 2009-01-15 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Device and method for sit-up detection |
JP2009005849A (en) * | 2007-06-27 | 2009-01-15 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Apparatus for preventing turning over and falling down |
JP2009200713A (en) * | 2008-02-20 | 2009-09-03 | Sony Corp | Image processing device, image processing method, and program |
JP2011005171A (en) * | 2009-06-29 | 2011-01-13 | Carecom Co Ltd | Uprising monitoring device |
JP2011041594A (en) * | 2009-08-19 | 2011-03-03 | Showa Denko Kk | Device for detecting on-bed situation |
WO2012043020A1 (en) * | 2010-09-29 | 2012-04-05 | オムロンヘルスケア株式会社 | Safe nursing system and method for controlling safe nursing system |
WO2012043021A1 (en) * | 2010-09-29 | 2012-04-05 | オムロンヘルスケア株式会社 | Safe nursing system and method for controlling safe nursing system |
JP2012256980A (en) * | 2011-06-07 | 2012-12-27 | Olympus Corp | Image processing system and image processing method |
JP2014204751A (en) * | 2013-04-10 | 2014-10-30 | Necプラットフォームズ株式会社 | Nurse call system, nurse call control method, and nurse call control program |
CN104272310A (en) * | 2012-05-02 | 2015-01-07 | 皇家飞利浦有限公司 | Device and method for routing a medical alert to a selected staff member |
CN104378418A (en) * | 2014-11-07 | 2015-02-25 | 曾晟 | Medical monitoring communication management system and method |
WO2015037542A1 (en) * | 2013-09-13 | 2015-03-19 | コニカミノルタ株式会社 | Notification system |
JP2015054193A (en) * | 2013-09-13 | 2015-03-23 | 株式会社 日立産業制御ソリューションズ | Patient monitoring system |
JP2015126361A (en) * | 2013-12-26 | 2015-07-06 | アイホン株式会社 | Nurse call system |
JP2015132963A (en) * | 2014-01-13 | 2015-07-23 | 知能技術株式会社 | Monitor system |
JP2015231517A (en) * | 2014-05-13 | 2015-12-24 | オムロン株式会社 | Posture estimation device, posture estimation system, posture estimation method, posture estimation program, and computer-readable recording medium recording posture estimation program |
JP2016009205A (en) * | 2014-06-20 | 2016-01-18 | 船井電機株式会社 | Watching device |
JP2016039496A (en) * | 2014-08-07 | 2016-03-22 | 株式会社リコー | Image processing apparatus, image processing system, image processing method and program |
WO2016129320A1 (en) * | 2015-02-10 | 2016-08-18 | コニカミノルタ株式会社 | Image processing system, image processing device, image processing method, and image processing program |
JP2017022745A (en) * | 2016-09-07 | 2017-01-26 | Necプラットフォームズ株式会社 | Control apparatus, communication system, control method, and program |
WO2017026309A1 (en) * | 2015-08-10 | 2017-02-16 | コニカミノルタ株式会社 | Sensor device and care support system |
JPWO2015133195A1 (en) * | 2014-03-06 | 2017-04-06 | ノーリツプレシジョン株式会社 | Information processing apparatus, information processing method, and program |
JP2017098180A (en) * | 2015-11-27 | 2017-06-01 | 株式会社レイトロン | Lighting device |
WO2017104521A1 (en) * | 2015-12-15 | 2017-06-22 | コニカミノルタ株式会社 | Monitored person monitoring device, method thereof, and system thereof |
JP2018163644A (en) * | 2017-01-12 | 2018-10-18 | ヒル−ロム サービシズ,インコーポレイテッド | Bed exit monitoring system |
JP2019088918A (en) * | 2018-06-06 | 2019-06-13 | パラマウントベッド株式会社 | smartphone |
JP2019534495A (en) * | 2016-08-24 | 2019-11-28 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | Device, system, and method for patient monitoring to predict and prevent bed fall |
WO2020045598A1 (en) * | 2018-08-31 | 2020-03-05 | ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社 | Electronic apparatus and solid-state image capture device |
CN110945867A (en) * | 2017-05-09 | 2020-03-31 | 佳能株式会社 | Monitoring device, monitoring method, computer program, and storage medium |
JP2020156689A (en) * | 2019-03-26 | 2020-10-01 | 日本光電工業株式会社 | Biological information monitor system |
JP2020186124A (en) * | 2019-05-17 | 2020-11-19 | 東芝エレベータ株式会社 | Elevator user detection system |
JP2021076934A (en) * | 2019-11-05 | 2021-05-20 | グローリー株式会社 | Dangerous action prevention device, dangerous action prevention system, dangerous action prevention method, and dangerous action prevention program |
CN113768712A (en) * | 2020-06-09 | 2021-12-10 | 希尔-罗姆服务公司 | Preview functionality for continuous lateral rotation therapy |
JP7441903B2 (en) | 2020-11-09 | 2024-03-01 | パラマウントベッド株式会社 | smartphone |
JP7454160B2 (en) | 2016-05-09 | 2024-03-22 | ストロング フォース アイオーティ ポートフォリオ 2016,エルエルシー | Methods and systems for industrial internet of things |
JP7477963B2 (en) | 2019-12-09 | 2024-05-02 | 新コスモス電機株式会社 | Gas alarm |
JP7478970B2 (en) | 2020-04-09 | 2024-05-08 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Accident prediction detection system and accident prediction detection method |
-
2003
- 2003-10-27 JP JP2003366537A patent/JP2005128967A/en active Pending
Cited By (68)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006175082A (en) * | 2004-12-24 | 2006-07-06 | Hitachi Engineering & Services Co Ltd | Uprising monitoring method and device |
JP2007167624A (en) * | 2005-10-07 | 2007-07-05 | Yamaguchi Univ | Bed-leaving detecting and reporting system |
JP2007117365A (en) * | 2005-10-27 | 2007-05-17 | Advanced Telecommunication Research Institute International | Information presentation apparatus |
JP2007268020A (en) * | 2006-03-31 | 2007-10-18 | Keakomu:Kk | Nurse call system |
JP2007289251A (en) * | 2006-04-21 | 2007-11-08 | Ibaraki Pref Gov Kosei Nogyo Kyodo Kumiai Rengokai | Falling prevention bed |
JP2009005849A (en) * | 2007-06-27 | 2009-01-15 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Apparatus for preventing turning over and falling down |
JP2009005961A (en) * | 2007-06-28 | 2009-01-15 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Device and method for sit-up detection |
JP2009200713A (en) * | 2008-02-20 | 2009-09-03 | Sony Corp | Image processing device, image processing method, and program |
US8363900B2 (en) | 2008-02-20 | 2013-01-29 | Sony Corporation | Image processing apparatus, image processing method, and program |
JP2011005171A (en) * | 2009-06-29 | 2011-01-13 | Carecom Co Ltd | Uprising monitoring device |
JP2011041594A (en) * | 2009-08-19 | 2011-03-03 | Showa Denko Kk | Device for detecting on-bed situation |
WO2012043020A1 (en) * | 2010-09-29 | 2012-04-05 | オムロンヘルスケア株式会社 | Safe nursing system and method for controlling safe nursing system |
WO2012043021A1 (en) * | 2010-09-29 | 2012-04-05 | オムロンヘルスケア株式会社 | Safe nursing system and method for controlling safe nursing system |
JP2012071003A (en) * | 2010-09-29 | 2012-04-12 | Omron Healthcare Co Ltd | Safe nursing system and method for controlling the safe nursing system |
JP2012071004A (en) * | 2010-09-29 | 2012-04-12 | Omron Healthcare Co Ltd | Safe nursing system and method for controlling the safe nursing system |
US8994805B2 (en) | 2010-09-29 | 2015-03-31 | Omron Healthcare Co., Ltd. | Safe nursing system and method for controlling safe nursing system |
CN103118588A (en) * | 2010-09-29 | 2013-05-22 | 欧姆龙健康医疗事业株式会社 | Safe nursing system and method for controlling safe nursing system |
US8749626B2 (en) | 2010-09-29 | 2014-06-10 | Omron Healthcare Co., Ltd. | Safe nursing system and method for controlling safe nursing system |
JP2012256980A (en) * | 2011-06-07 | 2012-12-27 | Olympus Corp | Image processing system and image processing method |
CN104272310A (en) * | 2012-05-02 | 2015-01-07 | 皇家飞利浦有限公司 | Device and method for routing a medical alert to a selected staff member |
JP2015518617A (en) * | 2012-05-02 | 2015-07-02 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | Apparatus and method for dispatching medical alerts to selected personnel |
JP2014204751A (en) * | 2013-04-10 | 2014-10-30 | Necプラットフォームズ株式会社 | Nurse call system, nurse call control method, and nurse call control program |
JP2018166335A (en) * | 2013-09-13 | 2018-10-25 | コニカミノルタ株式会社 | Notification system, display means, display method, and computer program |
WO2015037542A1 (en) * | 2013-09-13 | 2015-03-19 | コニカミノルタ株式会社 | Notification system |
JP2015054193A (en) * | 2013-09-13 | 2015-03-23 | 株式会社 日立産業制御ソリューションズ | Patient monitoring system |
JPWO2015037542A1 (en) * | 2013-09-13 | 2017-03-02 | コニカミノルタ株式会社 | Notification system |
JP2015126361A (en) * | 2013-12-26 | 2015-07-06 | アイホン株式会社 | Nurse call system |
JP2015132963A (en) * | 2014-01-13 | 2015-07-23 | 知能技術株式会社 | Monitor system |
JPWO2015133195A1 (en) * | 2014-03-06 | 2017-04-06 | ノーリツプレシジョン株式会社 | Information processing apparatus, information processing method, and program |
JP2015231517A (en) * | 2014-05-13 | 2015-12-24 | オムロン株式会社 | Posture estimation device, posture estimation system, posture estimation method, posture estimation program, and computer-readable recording medium recording posture estimation program |
JP2016009205A (en) * | 2014-06-20 | 2016-01-18 | 船井電機株式会社 | Watching device |
JP2016039496A (en) * | 2014-08-07 | 2016-03-22 | 株式会社リコー | Image processing apparatus, image processing system, image processing method and program |
CN104378418A (en) * | 2014-11-07 | 2015-02-25 | 曾晟 | Medical monitoring communication management system and method |
CN104378418B (en) * | 2014-11-07 | 2018-04-10 | 曾晟 | The communications management system and its method of medical monitoring |
JP6098770B2 (en) * | 2015-02-10 | 2017-03-22 | コニカミノルタ株式会社 | Image processing system, image processing apparatus, image processing method, and image processing program |
JPWO2016129320A1 (en) * | 2015-02-10 | 2017-04-27 | コニカミノルタ株式会社 | Image processing system, image processing apparatus, image processing method, and image processing program |
JP2017107594A (en) * | 2015-02-10 | 2017-06-15 | コニカミノルタ株式会社 | Image processing system, image processing device, image processing method, and image processing program |
WO2016129320A1 (en) * | 2015-02-10 | 2016-08-18 | コニカミノルタ株式会社 | Image processing system, image processing device, image processing method, and image processing program |
WO2017026309A1 (en) * | 2015-08-10 | 2017-02-16 | コニカミノルタ株式会社 | Sensor device and care support system |
JPWO2017026309A1 (en) * | 2015-08-10 | 2018-05-31 | コニカミノルタ株式会社 | Sensor device and care support system |
JP2017098180A (en) * | 2015-11-27 | 2017-06-01 | 株式会社レイトロン | Lighting device |
WO2017104521A1 (en) * | 2015-12-15 | 2017-06-22 | コニカミノルタ株式会社 | Monitored person monitoring device, method thereof, and system thereof |
JP6226110B1 (en) * | 2015-12-15 | 2017-11-08 | コニカミノルタ株式会社 | Monitored person monitoring apparatus, method and system |
JP7454160B2 (en) | 2016-05-09 | 2024-03-22 | ストロング フォース アイオーティ ポートフォリオ 2016,エルエルシー | Methods and systems for industrial internet of things |
JP2019534495A (en) * | 2016-08-24 | 2019-11-28 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | Device, system, and method for patient monitoring to predict and prevent bed fall |
JP2017022745A (en) * | 2016-09-07 | 2017-01-26 | Necプラットフォームズ株式会社 | Control apparatus, communication system, control method, and program |
JP2018163644A (en) * | 2017-01-12 | 2018-10-18 | ヒル−ロム サービシズ,インコーポレイテッド | Bed exit monitoring system |
CN110945867B (en) * | 2017-05-09 | 2021-09-10 | 佳能株式会社 | Monitoring apparatus, monitoring method, and storage medium |
CN110945867A (en) * | 2017-05-09 | 2020-03-31 | 佳能株式会社 | Monitoring device, monitoring method, computer program, and storage medium |
EP3624443A4 (en) * | 2017-05-09 | 2020-10-21 | C/o Canon Kabushiki Kaisha | Surveillance device, surveillance method, computer program, and storage medium |
US11363241B2 (en) | 2017-05-09 | 2022-06-14 | Canon Kabushiki Kaisha | Surveillance apparatus, surveillance method, and storage medium |
JP2019088918A (en) * | 2018-06-06 | 2019-06-13 | パラマウントベッド株式会社 | smartphone |
WO2020045598A1 (en) * | 2018-08-31 | 2020-03-05 | ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社 | Electronic apparatus and solid-state image capture device |
JP7386792B2 (en) | 2018-08-31 | 2023-11-27 | ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社 | Electronic equipment and solid-state imaging devices |
EP3846442A4 (en) * | 2018-08-31 | 2021-09-15 | Sony Semiconductor Solutions Corporation | Electronic apparatus and solid-state image capture device |
JPWO2020045598A1 (en) * | 2018-08-31 | 2021-09-24 | ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社 | Electronic equipment and solid-state image sensor |
US11889177B2 (en) | 2018-08-31 | 2024-01-30 | Sony Semiconductor Solutions Corporation | Electronic device and solid-state imaging device |
TWI820194B (en) * | 2018-08-31 | 2023-11-01 | 日商索尼半導體解決方案公司 | Electronic equipment and solid-state imaging devices |
JP2020156689A (en) * | 2019-03-26 | 2020-10-01 | 日本光電工業株式会社 | Biological information monitor system |
JP7339005B2 (en) | 2019-03-26 | 2023-09-05 | 日本光電工業株式会社 | Biological information monitoring system |
JP2020186124A (en) * | 2019-05-17 | 2020-11-19 | 東芝エレベータ株式会社 | Elevator user detection system |
JP7407562B2 (en) | 2019-11-05 | 2024-01-04 | グローリー株式会社 | Risky behavior prevention devices, risky behavior prevention systems, risky behavior prevention methods, and risky behavior prevention programs |
JP2021076934A (en) * | 2019-11-05 | 2021-05-20 | グローリー株式会社 | Dangerous action prevention device, dangerous action prevention system, dangerous action prevention method, and dangerous action prevention program |
JP7477963B2 (en) | 2019-12-09 | 2024-05-02 | 新コスモス電機株式会社 | Gas alarm |
JP7478970B2 (en) | 2020-04-09 | 2024-05-08 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Accident prediction detection system and accident prediction detection method |
CN113768712B (en) * | 2020-06-09 | 2022-09-06 | 希尔-罗姆服务公司 | Preview functionality for continuous lateral rotation therapy |
CN113768712A (en) * | 2020-06-09 | 2021-12-10 | 希尔-罗姆服务公司 | Preview functionality for continuous lateral rotation therapy |
JP7441903B2 (en) | 2020-11-09 | 2024-03-01 | パラマウントベッド株式会社 | smartphone |
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