JP2005128942A - 赤目補正方法及びこの方法を実施する装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】撮影画像データから所定の肌色検出条件に基づいて肌色画素を検出し、撮影画像データから所定の白色検出条件に基づいて白色画素を検出し、撮影画像データから所定の赤色検出条件に基づいて赤色画素を検出し、赤色画素を赤目画素候補とし、この赤目画素候補の周辺領域内における肌色画素と白色画素の各存在個数を用いた判別条件に基づいて赤目画像候補を赤目画素と認定する。認定された赤目画素の画素値を変更することで赤目補正が行われる。
【選択図】 図4
Description
本発明によるその他の特徴及び利点は、以下図面を用いた実施形態の説明により明らかになるだろう。
図1は本発明による赤目補正技術を採用した写真プリント装置を示す外観図であり、この写真プリント装置は、印画紙Pに対して露光処理と現像処理とを行う写真プリンタとしてのプリントステーション1Bと、現像済み写真フィルム2aやデジタルカメラ用メモリカード2bなどの画像入力メディアから取り込んだ撮影画像を処理してプリントステーション1Bで使用されるプリントデータの生成・転送などを行う操作ステーション1Aとから構成されている。
[fs_gb_lo<G-B<fs_gb_hi]、かつ
[fs_rg_lo<R-G<fs_rg_hi]、かつ
[fs_br_lo<B-R<fs_br_hi]、かつ
[I>fs_I]、
で表されている。この4つの条件からなる肌色判定条件を満たしている注目画素が肌色とみなされる。ここで、R・G・B輝度値が8ビットカラーデータ(0〜255)である場合、上記各定数は以下の通りに設定することができる(以下R・G・B輝度値は8ビットカラーデータとする);
fs_gb_lo=-24、fs_gb_hi=16、fs_rg_lo=-16、fs_rg_hi=64、
fs_br_lo=-88、fs_br_hi=8、fs_I=104。
注目画素の画素値であるR・G・B輝度値を取り込み(#12)、上記肌色判定条件を満たすかどうかをチェックし(#13)、この肌色判定条件を満たした注目画素の画素位置を肌色画素の画素位置として記憶しておく(#14)。この肌色検出を画像データを構成する全ての画素に対して行い、全画素に対する肌色チェックが完了すると(#15)、記憶されている肌色画素の画素位置に基づいて肌色画素マップ93aを作成しておく(#16)。なお、この肌色画素マップ93aの作成は肌色画素の検出毎に、ステップ#14の段階で行うようにしてもよい。
SF=SF_rg×(R-G)+SF_br×(B-R)
ここで、SF_rg=0.7、SF_br=-1.2のような値に設定することで、肌色画素の彩度が高いほど肌色彩度係数SFの値が大きくなり、肌色の補色側であるほど肌色彩度係数SFの値が小さくなる。
[abs(G-B)<ws_gb]、かつ
[abs(R-G)<ws_rg]、かつ
[abs(B-R)<ws_br]、かつ
[I<ws_I]、
で表されている。abs()は()内の数値の絶対値を求める関数表現である。この4つの条件からなる第1段階の判定条件を満たしている注目画素が白色画素の候補とみなされる。ここで、上記各定数は以下の通りに設定することができる;
ws_gb=ws_rg=ws_br=45、ws_I=112。
[SFw-Ave_SF<sh_SF]
で表されており、定数sh_SFの値は-12と設定されている。この第2段階の検出条件を満たしている(#38でYes分岐)注目画素(白色画素候補)が白色画素とみなされ、その画素位置を白色画素の画素位置として記憶しておく(#39)。この2段階にわたる白色検出を画像データを構成する全ての画素に対して行い、全画素に対する白色チェックが完了すると(#40)、記憶されている白色画素の画素位置に基づいて白色画素マップ93bを作成しておく(#41)。なお、この白色画素マップ93bの作成は白色画素の検出毎に、ステップ#39の段階で行うようにしてもよい。
min()を「、」で区切られた()内の数値の最小値をとる関数表現とし、max()を「、」で区切られた()内の数値の最大値をとる関数表現とすると、
mn=min(G,B)とmx=max(G,B)とで係数mnと係数mxを求めておき、R>mxかつR>Rshの時、SatR=100×(R-mn)/(R+1)の式を用い、R<=mx又はR<=Rshの時、SatR=0とすることでSatRの値を求める。ここで、定数Rshは、R・G・B輝度値が8ビットカラーデータの場合50程度が好適である。
d=(R+G+B)/3、
R'=(1−t)×d+t×R、
G'=(1−t)×d+t×G、
B'=(1−t)×d+t×B。
つまり、赤目画素の輝度値(R,G,B)が(R',G',B')に変更されることで、赤目が違和感のない瞳色となる。なお、ここで係数tは、赤目補正の補正の度合いを表しており、この値が1の時補正がなしとなり、この値が0の時、補正の度合いが最大、つまりその色はグレーとなる。この補正の度合い:tは場合によっては赤目判別困難性予測部70によって予想される赤目補正の困難度に応じて設定されてもよいし、そのような困難性が予測できない場合は前設定された値、好ましくは0.45〜0.55を採用するとよい。これにより、正しい赤目検出による赤目の防止の利点と赤目の誤検出による撮影画像の乱れとがバランス良く釣り合って、違和感のない写真プリントを得ることができる。
70:画像処理ユニット
80:赤目判別困難度予測部
90:赤目補正処理手段
91:判定条件設定部
92:特定色画素検出部
92a:肌色画素検出部
92b:白色画素検出部
92c:赤色画素検出部
93:特定色画素マップ
93a:肌色画素マップ
93b:白色画素マップ
93c:赤色画素マップ
94:判別条件設定部
95:赤目画素決定部
96:赤目画素マップ
97:赤目補正部
98:瞳色設定部
Claims (8)
- 撮影画像データに生じている赤目を補正する赤目補正方法において、
前記撮影画像データから所定の肌色検出条件に基づいて肌色画素を検出するステップと、
前記撮影画像データから所定の白色検出条件に基づいて白色画素を検出するステップと、
前記撮影画像データから所定の赤色検出条件に基づいて赤色画素を検出するステップと、
前記赤色画素を赤目画素候補とし、この赤目画素候補の周辺領域内における前記肌色画素と前記白色画素の各存在個数を用いた判別条件に基づいて前記赤目画像候補を赤目画素と認定するステップと、
前記認定された赤目画素の画素値を変更することで赤目補正を行うステップとから構成されていることを特徴とする赤目補正方法。 - 前記肌色検出条件は各画素の画素値であるR・G・B成分値のそれぞれの差分値とその画素の輝度値を用いて定義されており、前記白色検出条件は白色画素候補の肌色彩度とその白色画素候補の周辺に位置する前記肌色画素の平均肌色彩度を用いて定義されており、前記赤色検出条件は赤色彩度を用いて定義されていることを特徴とする請求項1に記載の赤目補正方法。
- 前記認定された赤目画素の彩度を下げることによって前記赤目補正を行うことを特徴とする請求項1又は2に記載の赤目補正方法。
- 前記認定された赤目画素の画素値を瞳色に対応する画素値に近づけることで赤目補正を行うことを特徴とする請求項1又は2に記載の赤目補正方法。
- 赤目補正のために前記認定された赤目画素の画素値を変更する際予め予測された赤目判別困難度に応じてその変更度を調整することを特徴とする請求項1〜4のいずれかに記載の赤目補正方法。
- 撮影画像データに生じている赤目を補正するために、
前記撮影画像データから所定の肌色検出条件に基づいて肌色画素を検出する機能と、
前記撮影画像データから所定の白色検出条件に基づいて白色画素を検出する機能と、
前記撮影画像データから所定の赤色検出条件に基づいて赤色画素を検出する機能と、
前記赤色画素を赤目画素候補とし、この赤目画素候補の周辺領域内における前記肌色画素と前記白色画素の各存在個数を用いた判別条件に基づいて前記赤目画像候補を赤目画素と認定する機能と、
前記認定された赤目画素の画素値を変更することで赤目補正を行う機能をコンピュータに実行させる赤目補正プログラム。 - 入力された撮影画像データに生じている赤目を補正する画像処理装置において、
前記撮影画像データから所定の肌色検出条件に基づいて肌色画素を検出する肌色画素検出部と、
前記撮影画像データから所定の白色検出条件に基づいて白色画素を検出する白色画素検出部と、
前記撮影画像データから所定の赤色検出条件に基づいて赤色画素を検出する赤色画素検出部と、
前記赤色画素を赤目画素候補とし、この赤目画素候補の周辺領域内における前記肌色画素と前記白色画素の各存在個数を用いた判別条件に基づいて前記赤目画像候補を赤目画素と認定する赤目画素決定部と、
前記認定された赤目画素の画素値を変更することで赤目補正を行う赤目補正部とから構成されていることを特徴とする画像処理装置。 - 赤目判別の困難度を予測する赤目判別困難度予測部が備えられ、この赤目判別困難度に応じて前記赤目補正部は前記認定された赤目画素の画素値を変更する度合いを調整することを特徴とする請求項7に記載の画像処理装置。
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