JP2004361094A - Method for modeling tree - Google Patents

Method for modeling tree Download PDF

Info

Publication number
JP2004361094A
JP2004361094A JP2003156246A JP2003156246A JP2004361094A JP 2004361094 A JP2004361094 A JP 2004361094A JP 2003156246 A JP2003156246 A JP 2003156246A JP 2003156246 A JP2003156246 A JP 2003156246A JP 2004361094 A JP2004361094 A JP 2004361094A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
tree
modeling
contour line
crown
unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2003156246A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Madhavan B Babu
ビー,バブ,マダワン
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Pasco Corp
Original Assignee
Pasco Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Pasco Corp filed Critical Pasco Corp
Priority to JP2003156246A priority Critical patent/JP2004361094A/en
Publication of JP2004361094A publication Critical patent/JP2004361094A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Image Processing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a modeling method of trees for modeling the trees accurately. <P>SOLUTION: A contour line C is generated, based on a stereo pair image wherein a group of trees 1 is imaged from the sky, or laser altitude data, and a unit tree 3 separated from the group of trees 1 by the generated contour line C is extracted as a modeling unit. <P>COPYRIGHT: (C)2005,JPO&NCIPI

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、樹木のモデリング方法に関するものである。
【0002】
【従来の技術】
航空測量の技術を利用して林相解析を行うものとして、特許文献1に記載されたものが知られている。この従来例において、レーザ原データの最高標高点を樹木代表点として選定し、該樹木代表点の直下に樹幹が存在するものとして樹木の抽出処理を行う。
【0003】
【特許文献1】
特開平11−23263号公報
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、上述した従来例において、樹木代表点の決定に際しては、樹冠の範囲を予め知っておく必要があるという問題がある。すなわち、樹木代表点となる最高標高点を決定するための領域が樹冠に正確に対応していないと、隣接する複数本の樹木の最高標高点を1本の樹木代表点として決定したり、あるいは1本の樹木から複数の樹木代表点を抽出し、1本の樹木として特定してしまうことがあり、信頼性が低下するという問題がある。
【0005】
本発明は、以上の欠点を解消すべくなされたものであって、正確に樹木をモデリングが可能な樹木のモデリング方法の提供を目的とする。
【0006】
【課題を解決するための手段】
本発明によれば上記目的は、
樹木群1を上空から撮像したステレオペア画像、あるいはレーザ標高データをもとに等高線Cを生成し、
生成された等高線Cにより樹木群1から分離された単位樹木3をモデリング単位として抽出する樹木のモデリング方法を提供することにより達成される。
【0007】
複数の樹木が含まれる樹木群1から各樹木をモデリングするためには、樹木群1からモデリング対象の樹木を正確に抽出する必要があり、そのために、樹木群1から得られたステレオペア画像、あるいはレーザ標高データ(原データ2)をもとに等高線Cが生成される。
【0008】
得られる等高線Cは、樹木の樹冠部分3aに対するものであり、隣接する他の樹木の樹冠と区分することにより単位樹木3の抽出が行われる。等高線Cをもとにして単位樹木3を識別する本発明において、単位樹木3の判定は、所定領域内における最高点(頂点)と、該頂点を囲む等高線Cの配置を考慮して行うことができるために、頂点情報のみにより単位樹木3を判定する従来例に比して、樹木群1から高い精度で単位樹木3を分離、抽出することが可能になる。
【0009】
例えば、等高線C間の標高差が十分に小さければ、図2(a)に示すように、3個の頂点T1、T2、T3を有する等高線Cが得られた場合、頂点T1、T2の関係は、該頂点T1、T2のみを包含する最外周の等高線C1が囲む面積が通常の樹木の樹冠部分3aの面積と想定される面積以下であれば、同一樹木に属すると考えられ、等高線C1の囲む面積が同一樹木とすするには過大である場合には、別個の樹木と推定できる。
【0010】
同様に、頂点T1、T2、T3を包含する等高線C2の囲む面積が通常の樹木の樹冠部の面積程度である場合には、これらは、頂部が3つに枝分かれした同一樹木であることが判定できる。
【0011】
以上の等高線Cの生成及び単位樹木3の分離は、手動、あるいは目視による確認作業により行うことも可能であるが、全工程、あるいはその一部を自動化することも可能であり、全工程の自動化には、
樹木群1を上空から撮像したステレオペア画像、あるいはレーザ標高データ2から等高線Cを生成する等高線生成手段4、
等高線Cから樹木群1を樹木単位に分離する単位樹木分離手段5
としてコンピュータを機能させるための樹木のモデリングプログラムが利用できる。
【0012】
この場合、等高線生成手段4には周知の手法を採用することが可能であり、例えば、標高計測点間をspline補完、あるいはbezier補完等の曲線補完をしながら直接接続する手法が利用できる。
【0013】
また、単位樹木分離手段5として機能させるためのプログラムは、例えば、上述した単位樹木3の判定方法を手順として記述することにより得ることができる。
【0014】
以上のように、本発明によれば、密集した樹木から単一の樹木を正確に分離、抽出することができるために、森林等における樹木の本数を正確に計測することが可能になる。
【0015】
また、等高線Cはそれ自体形状を示すデータであるために、後述するように、他の追加データを要することなく、直ちに目視可能な3次元形状として表示することも可能であるが、森林の材積推定等を目的とする場合には、目視可能状態を経由することなく形状特性を持つ統計量として処理するもできる。
【0016】
この場合、等高線Cの平面的な配置だけからでも、例えば、図2(b)と図2(c)に示す等高線Cを有する樹木とでは、等高線Cの密度が相違することから、樹種が相違することを容易に知ることができるように、樹種区別程度は可能であるが、樹冠部分3aの3次元モデリングを行うことにより、より多くの情報を得ることができる。
【0017】
すなわち、樹冠部分3aの3次元モデリングを行うことにより、樹冠部分3aの容積等の3次元形状要素を統計量として蓄積することが可能になるために、例えば、樹種による樹冠部分3aの容積、面積、あるいは高さ等の幾何学的特性値と樹幹部分3bの太さ等を関連付けたテーブルを用意しておくと、材積等、特定樹木の樹幹部分3bについての情報を直ちに導き出すことが可能になる。
【0018】
なお、樹冠部分3aに対する等高線Cと樹幹部分3bとの関連付けは、統計的にほぼ1対1対応がとれることを条件に種々の要素に着目して行うことが可能である。
【0019】
樹冠部分3aの3次元モデリングによる出力は、必ずしも3次元表示画像である必要はなく、上述したように、樹冠部分3aの形状特性から樹幹部分3bの材積等を推計する場合には、3次元座標系における着目値が導き出せれば足りる。
【0020】
以上のように、本発明によれば、得られた樹冠部分3aに対して等高線Cを付与することにより、樹幹部分3bを正確に把握することが可能となるために、森林解析等の精度を高めるために利用することが可能であるが、この他に、樹木を3次元表示するために利用することも可能である。
【0021】
この場合、樹木を上空から撮像したステレオペア画像、あるいはレーザ標高データ2をもとに前記樹木の樹冠部分3aの等高線Cを生成する等高線生成手段4、
等高線生成手段4に基づいて樹冠部分3aの形状をモデリングする樹冠モデリング手段6、
としてコンピュータを機能させるための樹木のモデリングプログラムが利用可能である。また、樹木全体の形状を得るためには、上述したモデリングプログラムに樹幹部分推計手段7としての機能を付加したプログラムが使用できる。
【0022】
樹木の3次元表示を目的とする場合には、樹幹部分3bの正確な太さ等は必ずしも必要ないために、樹幹部分推計手段7は、樹幹部分3bの位置、形状等を描出できれば足りる。樹幹部分3bのモデリングは、樹冠部分3aに対する樹幹位置を決定した後、該樹幹位置から地表に向けて直線的に延伸させたり、あるいは、各等高面Cfにおける図心等の代表点を順次連結することにより行われる。
【0023】
各等高面Cfにおける代表点の決定には、所定の平面形状のスケルトンを求めるアルゴリズムであるMAT(Medial Axis Transform)が適用できる。
【0024】
【発明の実施の形態】
図1に本発明の実施の形態を示す。この実施の形態は、森林に植生する樹木の本数、材積、樹種等を解析するために構成されたもので、原データ2から等高線Cを生成する等高線生成手段4と、等高線Cをもとに樹木密集部から単位樹木3を分離する単位樹木分離手段5と、分離された単位樹木3の樹幹部分3bの形状を求める樹冠モデリング手段6と、樹冠形状から樹幹部分3bを推定する樹幹部分推計手段7とを有して構成される。
【0025】
これら各手段は、所定のコンピュータプログラムをコンピュータ上で走行させることにより実現される。
【0026】
原データ2は、対象地域の上空を飛行する航空機等の飛行体から取得され、立体視可能なステレオペア画像、あるいは対象地域に対して上空からレーザ掃射して得られるレーザ標高データが利用される。
【0027】
これら原データ2に対し、等高線生成手段4において等高線Cが抽出される。等高線Cは、図3に示すように、等高面Cf内でのBezier補完法によるスムージング処理に加え、上下方向(高さ方向)に隣接する等高面Cf間でのスムージング処理も行われ、最適化が図られる。
【0028】
以上のようにして得られた等高線Cをもとに、単位樹木分離手段5において樹木群1から処理対象の樹木が分離、抽出される。樹木が密集している森林等において抽出された等高線Cが、図2(a)に示すように、同一の等高線Cにより区画される領域内に複数の頂点Tを包含する場合には、単位樹木分離手段5は、上述したように、頂点Tを包含する等高線Cの面積をもとに樹木の単一性を識別する。
【0029】
以上の等高線生成手段4と単位樹木分離手段5における処理が終了すると、樹木数および各単位樹木3について、樹木の頂点高さ、樹冠の半径、樹冠の高さが統計量として取得され、さらに、地表面の標高データを参照することにより樹高が取得され、樹木データベースに蓄積される。
【0030】
次いで、各樹木は、樹冠モデリング手段6と、樹幹部分推計手段7によりモデリングされ、3次元表示される。樹冠モデリング手段6は、NURBS(Non−Uniform Rational B−Spline)曲面により樹冠部分3aの表層をモデリングし、樹冠部分3aの立体形状を与える。
【0031】
一方、樹幹部分推計手段7は、樹幹部分3bの太さと樹幹位置とを推計するもので、樹幹部分3bの太さは、樹冠部分3aの半径、あるいは容積等から統計的に割り出される。これに対し、樹幹位置は、各等高面Cfの図心等の代表点の平面位置のメジアン値が使用され、樹幹部分3bは、図4に示すように、当該メジアン値により与えられる平面位置から直立して樹冠部分3aの上端に至る棒状体で示される。
【0032】
なお、以上においては、説明の便宜上、森林等の樹木密集部から抽出、分離された単位樹木3に対してモデリングを行って3次元形状を取得する場合を説明したが、単一で生立する樹木の場合には、単位樹木分離手段5を除いて構成することもできる。
【0033】
【発明の効果】
以上の説明から明らかなように、本発明によれば、正確に樹木をモデリングすることができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明を示すブロック図である。
【図2】本発明の動作の説明図で、(a)は単位樹木分離手段の動作を示す図、(b)、(c)は樹種の識別状態を示す図である。
【図3】単位樹木の樹冠部分の等高線を示す図で、(a)はスムージング前の状態、(b)はスムージング処理後の状態を示す図である。
【図4】樹木を3次元モデリングした状態を示す図である。
【符号の説明】
1 樹木群
2 原データ
3 単位樹木
3a 樹冠部分
3b 樹幹部分
4 等高線生成手段
5 単位樹木分離手段
6 樹冠モデリング手段
7 樹幹部分推計手段
C 等高線
[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a tree modeling method.
[0002]
[Prior art]
The thing described in patent document 1 is known as what performs forestry phase analysis using the technique of aerial surveying. In this conventional example, the highest elevation point of the laser original data is selected as a tree representative point, and tree extraction processing is performed assuming that a trunk exists immediately below the tree representative point.
[0003]
[Patent Document 1]
JP-A-11-23263
[Problems to be solved by the invention]
However, in the above-described conventional example, there is a problem that it is necessary to know in advance the range of the tree crown when determining the tree representative point. That is, if the region for determining the highest elevation point that is the tree representative point does not accurately correspond to the tree crown, the highest elevation point of a plurality of adjacent trees is determined as one tree representative point, or A plurality of tree representative points may be extracted from a single tree and specified as a single tree, resulting in a problem that reliability is reduced.
[0005]
The present invention has been made in order to solve the above-described drawbacks, and an object of the present invention is to provide a tree modeling method capable of accurately modeling a tree.
[0006]
[Means for Solving the Problems]
According to the invention, the object is
A contour pair C is generated based on a stereo pair image of the tree group 1 from the sky or laser elevation data,
This is achieved by providing a tree modeling method for extracting a unit tree 3 separated from the tree group 1 by the generated contour line C as a modeling unit.
[0007]
In order to model each tree from the tree group 1 including a plurality of trees, it is necessary to accurately extract a tree to be modeled from the tree group 1, and therefore, a stereo pair image obtained from the tree group 1, Alternatively, a contour line C is generated based on the laser elevation data (original data 2).
[0008]
The obtained contour line C is for the crown portion 3a of the tree, and the unit tree 3 is extracted by dividing it from the crown of another adjacent tree. In the present invention in which the unit tree 3 is identified based on the contour line C, the judgment of the unit tree 3 may be performed in consideration of the highest point (vertex) in the predetermined area and the arrangement of the contour line C surrounding the vertex. Because it is possible, the unit tree 3 can be separated and extracted from the tree group 1 with higher accuracy than in the conventional example in which the unit tree 3 is determined only by the vertex information.
[0009]
For example, if the elevation difference between the contour lines C is sufficiently small, as shown in FIG. 2A, when a contour line C having three vertices T1, T2, and T3 is obtained, the relationship between the vertices T1 and T2 is If the area surrounded by the outermost contour line C1 including only the vertices T1 and T2 is equal to or smaller than the area assumed to be the area of the crown portion 3a of a normal tree, it is considered that the area belongs to the same tree, and the contour line C1 is enclosed. If the area is too large to be the same tree, it can be estimated as a separate tree.
[0010]
Similarly, when the area surrounding the contour C2 including the vertices T1, T2, and T3 is about the area of the crown of a normal tree, it is determined that these are the same tree whose top is branched into three. it can.
[0011]
The above-described generation of the contour line C and separation of the unit tree 3 can be performed manually or by a visual check operation, but it is also possible to automate the entire process or a part thereof, and to automate the entire process. In
A contour line generating unit 4 for generating a contour line C from a stereo pair image of the tree group 1 from the sky or the laser elevation data 2;
Unit tree separating means 5 for separating the tree group 1 into tree units from the contour line C
A tree modeling program for making a computer function as a computer is available.
[0012]
In this case, a known method can be adopted as the contour line generating means 4. For example, a method of directly connecting the elevation measurement points while performing curve interpolation such as spline interpolation or bezier interpolation can be used.
[0013]
A program for functioning as the unit tree separating means 5 can be obtained by, for example, describing the above-described unit tree 3 determination method as a procedure.
[0014]
As described above, according to the present invention, since a single tree can be accurately separated and extracted from a dense tree, the number of trees in a forest or the like can be accurately measured.
[0015]
Further, since the contour line C is data indicating the shape itself, it can be displayed as a three-dimensional shape that can be immediately viewed without needing other additional data, as described later. In the case of estimating or the like, it can be processed as a statistic having a shape characteristic without passing through a viewable state.
[0016]
In this case, the tree type is different only from the planar arrangement of the contour lines C, for example, because the density of the contour lines C is different between the trees having the contour lines C shown in FIGS. Although the degree of tree species discrimination is possible so that the user can easily know what to do, more information can be obtained by performing three-dimensional modeling of the crown portion 3a.
[0017]
That is, by performing three-dimensional modeling of the crown portion 3a, it becomes possible to accumulate three-dimensional shape elements such as the volume of the crown portion 3a as statistics, and for example, the volume and area of the crown portion 3a according to tree species Or a table in which the geometric characteristic values such as the height and the thickness of the trunk portion 3b are associated with each other, it is possible to immediately derive information about the trunk portion 3b of the specific tree such as the timber volume. .
[0018]
It should be noted that the association between the contour line C and the trunk portion 3b with respect to the canopy portion 3a can be performed by focusing on various elements on condition that almost one-to-one correspondence can be obtained statistically.
[0019]
The output by the three-dimensional modeling of the crown portion 3a does not necessarily need to be a three-dimensional display image. As described above, when estimating the volume of the trunk portion 3b from the shape characteristics of the crown portion 3a, the three-dimensional coordinates are used. It suffices if the value of interest in the system can be derived.
[0020]
As described above, according to the present invention, by giving the contour line C to the obtained canopy portion 3a, it becomes possible to accurately grasp the trunk portion 3b. It can be used to increase the height, but can also be used to display trees in three dimensions.
[0021]
In this case, a contour line generating means 4 for generating a contour line C of a crown portion 3a of the tree based on a stereo pair image of the tree taken from the sky or the laser elevation data 2,
Crown modeling means 6 for modeling the shape of the crown portion 3a based on the contour line generating means 4,
Tree modeling programs are available to make a computer function as a computer. In order to obtain the shape of the entire tree, a program obtained by adding a function as the trunk portion estimating means 7 to the above-described modeling program can be used.
[0022]
For the purpose of three-dimensional display of a tree, since the accurate thickness of the trunk portion 3b is not necessarily required, the trunk portion estimating means 7 only needs to be able to depict the position, shape, and the like of the trunk portion 3b. The modeling of the trunk portion 3b is performed by determining a trunk position with respect to the canopy portion 3a, and then linearly extending from the trunk position toward the ground surface, or sequentially connecting representative points such as centroids on each contour plane Cf. It is done by doing.
[0023]
To determine the representative point on each contour plane Cf, MAT (Media Axis Transform) which is an algorithm for obtaining a skeleton of a predetermined planar shape can be applied.
[0024]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
FIG. 1 shows an embodiment of the present invention. This embodiment is configured to analyze the number, volume, species, and the like of trees vegetated in a forest. A contour line generating unit 4 that generates a contour line C from the original data 2 and a contour line C are used. A unit tree separating unit 5 for separating the unit tree 3 from the dense tree portion, a crown modeling unit 6 for determining the shape of the trunk 3b of the separated unit tree 3, and a trunk part estimating unit for estimating the trunk part 3b from the crown shape. 7 are provided.
[0025]
These means are realized by running a predetermined computer program on a computer.
[0026]
The original data 2 is obtained from a flying object such as an aircraft flying above the target area and uses a stereo pair image that can be viewed stereoscopically, or laser elevation data obtained by laser-scanning the target area from above. .
[0027]
Contour lines C are extracted from the original data 2 by the contour line generating means 4. As shown in FIG. 3, in addition to the smoothing processing by the Bezier interpolation method in the contour plane Cf, the contour line C is also subjected to smoothing processing between contour planes Cf adjacent in the vertical direction (height direction). Optimization is achieved.
[0028]
The tree to be processed is separated and extracted from the tree group 1 by the unit tree separating means 5 based on the contour line C obtained as described above. When the contour C extracted in a forest or the like where trees are densely included includes a plurality of vertices T in a region defined by the same contour C as shown in FIG. As described above, the separating unit 5 identifies the unity of the tree based on the area of the contour line C including the vertex T.
[0029]
When the processing in the contour line generating means 4 and the unit tree separating means 5 is completed, the top height of the tree, the radius of the crown, and the height of the crown are obtained as statistics for the number of trees and each unit tree 3, and The tree height is obtained by referring to the elevation data on the ground surface, and is stored in the tree database.
[0030]
Next, each tree is modeled by the crown modeling means 6 and the trunk partial estimating means 7, and is displayed three-dimensionally. The canopy modeling means 6 models the surface layer of the canopy portion 3a using a NURBS (Non-Uniform Rational B-Spline) surface to give a three-dimensional shape of the canopy portion 3a.
[0031]
On the other hand, the trunk portion estimating means 7 estimates the thickness of the trunk portion 3b and the position of the trunk, and the thickness of the trunk portion 3b is statistically calculated from the radius or volume of the canopy portion 3a. On the other hand, as the trunk position, the median value of the plane position of the representative point such as the centroid of each contour plane Cf is used, and the trunk portion 3b is the plane position given by the median value as shown in FIG. From the top to the upper end of the crown portion 3a.
[0032]
In the above description, for convenience of explanation, a case where a unit tree 3 extracted and separated from a tree dense part such as a forest is modeled to obtain a three-dimensional shape by modeling is described. In the case of a tree, it may be configured without the unit tree separating means 5.
[0033]
【The invention's effect】
As is apparent from the above description, according to the present invention, a tree can be accurately modeled.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram illustrating the present invention.
FIGS. 2A and 2B are diagrams illustrating the operation of the present invention, wherein FIG. 2A is a diagram illustrating an operation of a unit tree separating unit, and FIGS. 2B and 2C are diagrams illustrating a tree type identification state.
3A and 3B are diagrams showing contour lines of a crown portion of a unit tree, where FIG. 3A shows a state before smoothing, and FIG. 3B shows a state after smoothing processing.
FIG. 4 is a diagram showing a state where a tree is three-dimensionally modeled.
[Explanation of symbols]
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Tree group 2 Original data 3 Unit tree 3a Crown part 3b Trunk part 4 Contour generating means 5 Unit tree separating means 6 Crown modeling means 7 Trunk estimation means C Contour

Claims (6)

樹木群を上空から撮像したステレオペア画像、あるいはレーザ標高データをもとに等高線を生成し、
生成された等高線により樹木群から分離された単位樹木をモデリング単位として抽出する樹木のモデリング方法。
Generate contour lines based on stereo pair images of the trees and the laser elevation data,
A tree modeling method for extracting a unit tree separated from a tree group by a generated contour line as a modeling unit.
樹木を上空から撮像したステレオペア画像、あるいはレーザ標高データをもとに前記樹木の樹冠部分の等高線を生成し、
生成された等高線間を自由曲面により補完して樹冠部分の形状をモデリングする樹木のモデリング方法。
Generate a contour line of the crown portion of the tree based on a stereo pair image of the tree taken from the sky, or laser elevation data,
A tree modeling method that models the shape of the crown by complementing the generated contours with a free-form surface.
樹木を上空から撮像したステレオペア画像、あるいはレーザ標高データをもとに前記樹木の樹冠部分の等高線を生成し、
生成された等高線に基づいて樹冠部分の形状をモデリングするとともに、
該樹冠形状及び高さ情報から樹幹部分の幾何学的諸量を推計する樹木のモデリング方法。
Generate a contour line of the crown portion of the tree based on a stereo pair image of the tree taken from the sky, or laser elevation data,
While modeling the shape of the crown based on the generated contours,
A tree modeling method for estimating geometric quantities of a trunk portion from the crown shape and height information.
樹木群を上空から撮像したステレオペア画像、あるいはレーザ標高データから等高線を生成する等高線生成手段、
等高線から樹木群を樹木単位に分離する単位樹木分離手段
としてコンピュータを機能させるための樹木のモデリングプログラム。
Contour line generating means for generating a contour line from a stereo pair image of a group of trees from the sky, or laser elevation data,
A tree modeling program that causes a computer to function as a unit tree separation unit that separates a group of trees from a contour line into tree units.
樹木を上空から撮像したステレオペア画像、あるいはレーザ標高データをもとに前記樹木の樹冠部分の等高線を生成する等高線生成手段、
等高線に基づいて樹冠部分の形状をモデリングする樹冠モデリング手段
としてコンピュータを機能させるための樹木のモデリングプログラム。
Contour line generating means for generating a contour line of a tree crown portion based on a stereo pair image of a tree taken from the sky or laser elevation data,
A tree modeling program for causing a computer to function as a crown modeling means for modeling the shape of a crown portion based on contour lines.
樹木を上空から撮像したステレオペア画像、あるいはレーザ標高データをもとに前記樹木の樹冠部分の等高線を生成する等高線生成手段、
等高線に基づいて樹冠部分の形状をモデリングする樹冠モデリング手段、
樹冠モデリング手段から出力される樹冠モデルの幾何学特性から樹幹部分の形態要素を推計する樹幹部分推計手段
としてコンピュータを機能させるための樹木のモデリングプログラム。
Contour line generating means for generating a contour line of a tree crown portion based on a stereo pair image of a tree taken from the sky or laser elevation data,
A crown modeling means for modeling the shape of the crown portion based on the contour lines,
A tree modeling program for causing a computer to function as a trunk portion estimating unit that estimates a morphological element of a stem portion from a geometric characteristic of a crown model output from the canopy modeling unit.
JP2003156246A 2003-06-02 2003-06-02 Method for modeling tree Pending JP2004361094A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2003156246A JP2004361094A (en) 2003-06-02 2003-06-02 Method for modeling tree

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2003156246A JP2004361094A (en) 2003-06-02 2003-06-02 Method for modeling tree

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2004361094A true JP2004361094A (en) 2004-12-24

Family

ID=34050389

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2003156246A Pending JP2004361094A (en) 2003-06-02 2003-06-02 Method for modeling tree

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2004361094A (en)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007198760A (en) * 2006-01-24 2007-08-09 Asahi Koyo Kk Tree extracting method, device and program, and tree top searching method, device and program
JP2012103155A (en) * 2010-11-11 2012-05-31 Pasuko:Kk Apparatus, method and program for estimating laser density distribution
CN103115606A (en) * 2013-02-21 2013-05-22 北京林业大学 Tree crown size and surface area measurement technology with electronic theodolite as tool
CN103206944A (en) * 2013-02-21 2013-07-17 北京林业大学 Method for calculating and measuring volume and area of crown based on three-dimensional laser-point cloud data
CN104236529A (en) * 2014-07-11 2014-12-24 北京林业大学 Minitype forest observation photography super-station instrument and measuring method thereof
CN113179834A (en) * 2021-04-13 2021-07-30 贵州省山地资源研究所 Coupled multi-factor influence type larch manmade forest growth model and construction method

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007198760A (en) * 2006-01-24 2007-08-09 Asahi Koyo Kk Tree extracting method, device and program, and tree top searching method, device and program
JP2012103155A (en) * 2010-11-11 2012-05-31 Pasuko:Kk Apparatus, method and program for estimating laser density distribution
CN103115606A (en) * 2013-02-21 2013-05-22 北京林业大学 Tree crown size and surface area measurement technology with electronic theodolite as tool
CN103206944A (en) * 2013-02-21 2013-07-17 北京林业大学 Method for calculating and measuring volume and area of crown based on three-dimensional laser-point cloud data
CN104236529A (en) * 2014-07-11 2014-12-24 北京林业大学 Minitype forest observation photography super-station instrument and measuring method thereof
CN113179834A (en) * 2021-04-13 2021-07-30 贵州省山地资源研究所 Coupled multi-factor influence type larch manmade forest growth model and construction method
CN113179834B (en) * 2021-04-13 2022-11-08 贵州省山地资源研究所 Coupled multi-factor influence type larch manmade forest growth model and construction method

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CA2597057C (en) Method and apparatus for enhancing a digital elevation model (dem) for topographical modeling
JP4926281B2 (en) A method of recording multiple frames of a cloud-like 3D data point cloud for a target.
TWI309027B (en) Computer implemented method and computer system
WO2016082797A1 (en) Method for modeling and registering three-dimensional scene structure based on single image
US20130202197A1 (en) System and Method for Manipulating Data Having Spatial Co-ordinates
US20100328308A1 (en) Three Dimensional Mesh Modeling
CN106504331A (en) Tooth modeling method based on three-dimensional model search
JP4058293B2 (en) Generation method of high-precision city model using laser scanner data and aerial photograph image, generation system of high-precision city model, and program for generation of high-precision city model
CN106023147B (en) The method and device of DSM in a kind of rapidly extracting linear array remote sensing image based on GPU
KR101080985B1 (en) Method for checking height of tree and population using lidar
JP2013088999A (en) Building extraction device, method, and program
CN108510528A (en) A kind of method and device of visible light and infrared image registration fusion
US7315644B2 (en) Investigation of destroyed assemblies and identification of components thereof
JP2004361094A (en) Method for modeling tree
CN116051980B (en) Building identification method, system, electronic equipment and medium based on oblique photography
JP4152808B2 (en) Tree modeling program
CN115937466A (en) Three-dimensional model generation method, system and storage medium integrating GIS
Deng et al. Automatic true orthophoto generation based on three-dimensional building model using multiview urban aerial images
BRPI0714260A2 (en) geospatial modeling system and geospatial modeling methods
CN113781639B (en) Quick construction method for digital model of large-scene road infrastructure
KR20060127519A (en) Spatial information structure method based image and system thereof
CN107808160B (en) Three-dimensional building extraction method and device
Nakagawa et al. Fusing stereo linear CCD image and laser range data for building 3D urban model
US6208939B1 (en) Topography information data processing method and apparatus based on manifold corresponding thereto
Zeraatkar et al. High‐Precision Laser Scanning System for Three‐Dimensional Modeling of Saffron Flower