JP4152808B2 - Tree modeling program - Google Patents

Tree modeling program Download PDF

Info

Publication number
JP4152808B2
JP4152808B2 JP2003158527A JP2003158527A JP4152808B2 JP 4152808 B2 JP4152808 B2 JP 4152808B2 JP 2003158527 A JP2003158527 A JP 2003158527A JP 2003158527 A JP2003158527 A JP 2003158527A JP 4152808 B2 JP4152808 B2 JP 4152808B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
tree
contour line
independent
modeling
crown
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Lifetime
Application number
JP2003158527A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2004361185A (en
Inventor
ビー,バブ,マダワン
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Pasco Corp
Original Assignee
Pasco Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Pasco Corp filed Critical Pasco Corp
Priority to JP2003158527A priority Critical patent/JP4152808B2/en
Publication of JP2004361185A publication Critical patent/JP2004361185A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP4152808B2 publication Critical patent/JP4152808B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Image Processing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、樹木のモデリングプログラムに関するものである。
【0002】
【従来の技術】
航空測量の技術を利用して林相解析を行うものとして、特許文献1に記載されたものが知られている。この従来例において、レーザ原データの最高標高点を樹木代表点として選定し、該樹木代表点の直下に樹幹が存在するものとして樹木の抽出処理を行う。
【0003】
【特許文献1】
特開平11-23263号公報
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、上述した従来例において、樹木代表点の決定に際しては、樹冠の範囲を予め知っておく必要があるという問題がある。すなわち、樹木代表点となる最高標高点を決定するための領域が樹冠に正確に対応していないと、隣接する複数本の樹木の最高標高点を1本の樹木代表点として決定したり、あるいは1本の樹木から複数の樹木代表点を抽出し、1本の樹木として特定してしまうことがあり、信頼性が低下するという問題がある。
【0005】
本発明は、以上の欠点を解消すべくなされたものであって、正確に樹木をモデリング可能な樹木のモデリングプログラムの提供を目的とする。
【0006】
【課題を解決するための手段】
本発明によれば上記目的は、
樹木群1を上空から撮像したステレオペア画像、あるいはレーザ標高データをもとに等高線Cを生成し、
生成された等高線Cにより樹木群1から分離された独立樹木3をモデリング単位として抽出することにより達成される。
【0007】
複数の樹木が含まれる樹木群1から各樹木をモデリングするためには、樹木群1からモデリング対象の樹木を正確に抽出する必要があり、そのために、樹木群1から得られたステレオペア画像、あるいはレーザ標高データ(原データ2)をもとに等高線Cが生成される。
【0008】
得られる等高線Cは、樹木の樹冠部分3aに対するものであり、隣接する他の樹木の樹冠と区分することにより独立樹木3の抽出が行われる。等高線Cをもとにして独立樹木3を識別する本発明において、独立樹木3の判定は、所定領域内における最高点(頂点)と、該頂点を囲む等高線Cの配置を考慮して行うことができるために、頂点情報のみにより独立樹木3を判定する従来例に比して、樹木群1から高い精度で独立樹木3を分離、抽出することが可能になる。
【0009】
例えば、等高線C間の標高差が十分に小さければ、図2(a)に示すように、3個の頂点T1、T2、T3を有する等高線Cが得られた場合、頂点T1、T2の関係は、該頂点T1、T2のみを包含する最外周の等高線C1が囲む面積が通常の樹木の樹冠部分3aの面積と想定される面積以下であれば、同一樹木に属すると考えられ、等高線C1の囲む面積が同一樹木とするには過大である場合には、別個の樹木と推定できる。
【0010】
同様に、頂点T1、T2、T3を包含する等高線C2の囲む面積が通常の樹木の樹冠部の面積程度である場合には、これらは、頂部が3つに枝分かれした同一樹木であることが判定できる。
【0011】
以上の等高線Cの生成及び独立樹木3の分離は、手動、あるいは目視による確認作業により行うことも可能であるが、全工程、あるいはその一部を自動化することも可能であり、全工程の自動化には、
樹木群1を上空から撮像したステレオペア画像、あるいはレーザ標高データ2から等高線Cを生成する等高線生成手段4、
前記等高線Cに基づいて、頂点情報と該頂点を包含する等高線Cが囲む面積を用いて独立樹木3を分離する独立樹木分離手段5
としてコンピュータを機能させるための樹木のモデリングプログラムが利用できる。
【0012】
この場合、等高線生成手段4には周知の手法を採用することが可能であり、例えば、標高計測点間をspline補間、あるいはbezier補間等の曲線補間をしながら直接接続する手法が利用できる。
【0013】
また、独立樹木分離手段5として機能させるためのプログラムは、例えば、上述した独立樹木3の判定方法を手順として記述することにより得ることができる。
【0014】
以上のように、本発明によれば、密集した樹木から単一の樹木を正確に分離、抽出することができるために、森林等における樹木の本数を正確に計測することが可能になる。
【0015】
また、等高線Cはそれ自体形状を示すデータであるために、後述するように、他の追加データを要することなく、直ちに目視可能な3次元形状として表示することも可能であるが、森林の材積推定等を目的とする場合には、目視可能状態を経由することなく形状特性を持つ統計量として処理する事もできる。
【0016】
この場合、等高線Cの平面的な配置だけからでも、例えば、図2(b)と図2(c)に示す等高線Cを有する樹木とでは、等高線Cの密度が相違することから、樹種が相違することを容易に知ることができるように、樹種区別程度は可能であるが、樹冠部分3aの3次元モデリングを行うことにより、より多くの情報を得ることができる。
【0017】
すなわち、樹冠部分3aの3次元モデリングを行うことにより、樹冠部分3aの容積等の3次元形状要素を統計量として蓄積することが可能になるために、例えば、樹種による樹冠部分3aの容積、面積、あるいは高さ等の幾何学的特性値と樹幹部分3bの太さ等を関連付けたテーブルを用意しておくと、材積等、特定樹木の樹幹部分3bについての情報を直ちに導き出すことが可能になる。
【0018】
なお、樹冠部分3aに対する等高線Cと樹幹部分3bとの関連付けは、統計的にほぼ1対1対応がとれることを条件に種々の要素に着目して行うことが可能である。
【0019】
樹冠部分3aの3次元モデリングによる出力は、必ずしも3次元表示画像である必要はなく、上述したように、樹冠部分3aの形状特性から樹幹部分3bの材積等を推計する場合には、3次元座標系における着目値が導き出せれば足りる。
【0020】
以上のように、本発明によれば、得られた樹冠部分3aに対して等高線Cを付与することにより、樹幹部分3bを正確に把握することが可能となるために、森林解析等の精度を高めるために利用することが可能であるが、この他に、樹木を3次元表示するために利用することも可能である。
【0021】
この場合、樹木を上空から撮像したステレオペア画像、あるいはレーザ標高データ2をもとに前記樹木の樹冠部分3aの等高線Cを生成する等高線生成手段4、
等高線生成手段4に基づいて樹冠部分3aの形状をモデリングする樹冠モデリング手段6、
としてコンピュータを機能させるための樹木のモデリングプログラムが利用可能である。また、樹木全体の形状を得るためには、上述したモデリングプログラムに樹幹部分推計手段7としての機能を付加したプログラムが使用できる。
【0022】
樹木の3次元表示を目的とする場合には、樹幹部分3bの正確な太さ等は必ずしも必要ないために、樹幹部分推計手段7は、樹幹部分3bの位置、形状等を描出できれば足りる。樹幹部分3bのモデリングは、樹冠部分3aに対する樹幹位置を決定した後、該樹幹位置から地表に向けて直線的に延伸させたり、あるいは、各等高面Cfにおける図心等の代表点を順次連結することにより行われる。
【0023】
各等高面Cfにおける代表点の決定には、所定の平面形状のスケルトンを求めるアルゴリズムであるMAT(Medial Axis Transform)が適用できる。
【0024】
【発明の実施の形態】
図1に本発明の実施の形態を示す。この実施の形態は、森林に植生する樹木の本数、材積、樹種等を解析するために構成されたもので、原データ2から等高線Cを生成する等高線生成手段4と、等高線Cをもとに樹木密集部から独立樹木3を分離する独立樹木分離手段5と、分離された独立樹木3の樹幹部分3bの形状を求める樹冠モデリング手段6と、樹冠形状から樹幹部分3bを推定する樹幹部分推計手段7とを有して構成される。
【0025】
これら各手段は、所定のコンピュータプログラムをコンピュータ上で走行させることにより実現される。
【0026】
原データ2は、対象地域の上空を飛行する航空機等の飛行体から取得され、立体視可能なステレオペア画像、あるいは対象地域に対して上空からレーザ掃射して得られるレーザ標高データが利用される。
【0027】
これら原データ2に対し、等高線生成手段4において等高線Cが抽出される。等高線Cは、図3に示すように、等高面Cf内でのBezier補間法によるスムージング処理に加え、上下方向(高さ方向)に隣接する等高面Cf間でのスムージング処理も行われ、最適化が図られる。
【0028】
以上のようにして得られた等高線Cをもとに、独立樹木分離手段5において樹木群1から処理対象の樹木が分離、抽出される。樹木が密集している森林等において抽出された等高線Cが、図2(a)に示すように、同一の等高線Cにより区画される領域内に複数の頂点Tを包含する場合には、独立樹木分離手段5は、上述したように、頂点Tを包含する等高線Cの面積をもとに樹木の単一性を識別する。
【0029】
以上の等高線生成手段4と独立樹木分離手段5における処理が終了すると、樹木数および各独立樹木3について、樹木の頂点高さ、樹冠の半径、樹冠の高さが統計量として取得され、さらに、地表面の標高データを参照することにより樹高が取得され、樹木データベースに蓄積される。
【0030】
次いで、各樹木は、樹冠モデリング手段6と、樹幹部分推計手段7によりモデリングされ、3次元表示される。樹冠モデリング手段6は、NURBS(Non-Uniform Rational B-Spline)曲面により樹冠部分3aの表層をモデリングし、樹冠部分3aの立体形状を与える。
【0031】
一方、樹幹部分推計手段7は、樹幹部分3bの太さと樹幹位置とを推計するもので、樹幹部分3bの太さは、樹冠部分3aの半径、あるいは容積等から統計的に割り出される。これに対し、樹幹位置は、各等高面Cfの図心等の代表点の平面位置のメジアン値が使用され、樹幹部分3bは、図4に示すように、当該メジアン値により与えられる平面位置から直立して樹冠部分3aの上端に至る棒状体で示される。
【0032】
なお、以上においては、説明の便宜上、森林等の樹木密集部から抽出、分離された独立樹木3に対してモデリングを行って3次元形状を取得する場合を説明したが、単一で生立する樹木の場合には、独立樹木分離手段5を除いて構成することもできる。
【0033】
【発明の効果】
以上の説明から明らかなように、本発明によれば、正確に樹木をモデリングすることができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明を示すブロック図である。
【図2】本発明の動作の説明図で、(a)は独立樹木分離手段の動作を示す図、(b)、(c)は樹種の識別状態を示す図である。
【図3】独立樹木の樹冠部分の等高線を示す図で、(a)はスムージング前の状態、(b)はスムージング処理後の状態を示す図である。
【図4】樹木を3次元モデリングした状態を示す図である。
【符号の説明】
1 樹木群
2 原データ
3 独立樹木
3a 樹冠部分
3b 樹幹部分
4 等高線生成手段
5 独立樹木分離手段
6 樹冠モデリング手段
7 樹幹部分推計手段
C 等高線
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a tree modeling program .
[0002]
[Prior art]
The thing described in patent document 1 is known as what performs forest aspect analysis using the technique of aerial surveying. In this conventional example, the highest elevation point of the original laser data is selected as a tree representative point, and a tree extraction process is performed assuming that a tree trunk exists immediately below the tree representative point.
[0003]
[Patent Document 1]
Japanese Patent Laid-Open No. 11-23263
[Problems to be solved by the invention]
However, in the conventional example described above, there is a problem that it is necessary to know the range of the tree crown in advance when determining the tree representative point. That is, if the area for determining the highest altitude point that is a tree representative point does not accurately correspond to the crown, the highest altitude point of a plurality of adjacent trees is determined as one tree representative point, or There is a problem that a plurality of tree representative points are extracted from one tree and specified as one tree, and reliability is lowered.
[0005]
The present invention has been made to solve the above drawbacks, and an object of the present invention is to provide a tree modeling program capable of accurately modeling a tree .
[0006]
[Means for Solving the Problems]
According to the present invention, the object is
A contour line C is generated based on a stereo pair image obtained by imaging the tree group 1 from the sky or laser elevation data,
It is accomplished by a Turkey to extract independent tree 3 separated from trees group 1 as the modeling unit by the generated contour C.
[0007]
In order to model each tree from the tree group 1 including a plurality of trees, it is necessary to accurately extract the tree to be modeled from the tree group 1, and for that purpose, a stereo pair image obtained from the tree group 1, Alternatively, the contour line C is generated based on the laser elevation data (original data 2).
[0008]
The obtained contour line C is for the crown portion 3a of the tree, and the independent tree 3 is extracted by dividing it from the crown of another adjacent tree. In the present invention for identifying the independent tree 3 based on the contour line C, the determination of the independent tree 3 may be performed in consideration of the highest point (vertex) in the predetermined area and the arrangement of the contour line C surrounding the vertex. Therefore, it is possible to separate and extract the independent tree 3 from the tree group 1 with higher accuracy than in the conventional example in which the independent tree 3 is determined based only on the vertex information.
[0009]
For example, if the elevation difference between the contour lines C is sufficiently small, as shown in FIG. 2A, when the contour line C having three vertices T1, T2, T3 is obtained, the relationship between the vertices T1, T2 is If the area surrounded by the outermost contour line C1 including only the vertices T1 and T2 is equal to or less than the area assumed to be the area of the crown 3a of a normal tree, it is considered to belong to the same tree, and the contour line C1 is surrounded. If the area is too large for the same tree, it can be estimated as a separate tree.
[0010]
Similarly, when the area surrounded by the contour line C2 including the vertices T1, T2, and T3 is about the area of the crown of a normal tree, it is determined that these are the same tree with the top branching into three branches. it can.
[0011]
The generation of the contour line C and the separation of the independent tree 3 can be performed manually or by visual confirmation. However, it is possible to automate the whole process or a part of it and to automate the whole process. Is
A stereo pair image obtained by imaging the tree group 1 from above, or a contour line generating means 4 for generating a contour line C from the laser elevation data 2;
Based on the contour line C, the independent tree separating means 5 for separating the independent tree 3 using the vertex information and the area surrounded by the contour line C including the vertex.
You can use a tree modeling program to make the computer function as
[0012]
In this case, it is possible to adopt a well-known method for the contour line generating means 4, and for example, a method of directly connecting the altitude measurement points while performing curve interpolation such as spline interpolation or bezier interpolation can be used.
[0013]
Moreover, the program for functioning as the independent tree isolation | separation means 5 can be obtained by describing the determination method of the independent tree 3 mentioned above as a procedure, for example.
[0014]
As described above, according to the present invention, since a single tree can be accurately separated and extracted from a dense tree, the number of trees in a forest or the like can be accurately measured.
[0015]
Further, since the contour line C is data indicating the shape itself, it can be displayed as a three-dimensional shape that can be immediately viewed without requiring other additional data, as will be described later. For the purpose of estimation or the like, it can be processed as a statistic having shape characteristics without going through a visible state.
[0016]
In this case, even from only the planar arrangement of the contour line C, for example, the tree having the contour line C shown in FIG. 2B and the tree having the contour line C shown in FIG. Although the degree of tree species distinction is possible so that it can be easily known, it is possible to obtain more information by performing three-dimensional modeling of the crown portion 3a.
[0017]
That is, by performing three-dimensional modeling of the tree crown part 3a, it becomes possible to accumulate three-dimensional shape elements such as the volume of the tree crown part 3a as statistics. For example, the volume and area of the tree crown part 3a due to tree species Alternatively, if a table in which geometric characteristic values such as height are associated with the thickness of the trunk portion 3b is prepared, information about the trunk portion 3b of the specific tree, such as volume, can be immediately derived. .
[0018]
It should be noted that the contour line C and the trunk portion 3b can be associated with the crown portion 3a by paying attention to various elements on condition that a one-to-one correspondence can be statistically obtained.
[0019]
The output by the three-dimensional modeling of the tree crown portion 3a is not necessarily a three-dimensional display image. As described above, when estimating the volume of the trunk portion 3b from the shape characteristics of the tree crown portion 3a, the three-dimensional coordinates are used. It is sufficient if the value of interest in the system can be derived.
[0020]
As described above, according to the present invention, it is possible to accurately grasp the trunk portion 3b by giving the contour line C to the obtained crown portion 3a. In addition to this, it can be used to display a tree three-dimensionally.
[0021]
In this case, a contour pair generating means 4 for generating a contour line C of the tree crown portion 3a based on the stereo pair image obtained by imaging the tree from the sky or the laser elevation data 2,
Crown modeling means 6 for modeling the shape of the crown portion 3a based on the contour line generating means 4;
A tree modeling program is available to allow the computer to function. Further, in order to obtain the shape of the whole tree, a program in which a function as the trunk partial estimation means 7 is added to the above-described modeling program can be used.
[0022]
For the purpose of three-dimensional display of the tree, since the exact thickness of the trunk portion 3b is not necessarily required, it is sufficient for the trunk portion estimation means 7 to be able to depict the position, shape, etc. of the trunk portion 3b. For modeling the trunk portion 3b, after determining the trunk position with respect to the crown portion 3a, the trunk portion 3b is linearly extended from the trunk position to the ground surface, or representative points such as centroids at each contour surface Cf are sequentially connected. Is done.
[0023]
For the determination of the representative point on each contour plane Cf, MAT (Medial Axis Transform) which is an algorithm for obtaining a skeleton having a predetermined planar shape can be applied.
[0024]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
FIG. 1 shows an embodiment of the present invention. This embodiment is configured to analyze the number of trees to be vegetated in the forest, the volume, the tree species, and the like, and is based on the contour line generating means 4 for generating the contour line C from the original data 2 and the contour line C. Independent tree separating means 5 for separating the independent tree 3 from the densely packed part of the tree, a crown modeling means 6 for obtaining the shape of the trunk part 3b of the separated independent tree 3, and a trunk part estimating means for estimating the trunk part 3b from the crown shape 7.
[0025]
Each of these means is realized by running a predetermined computer program on the computer.
[0026]
The original data 2 is acquired from a flying object such as an aircraft flying over the target area, and a stereo pair image that can be viewed stereoscopically or laser elevation data obtained by laser sweeping the target area from the sky is used. .
[0027]
Contour lines C are extracted from the original data 2 by the contour line generating means 4. As shown in FIG. 3, the contour line C is subjected to smoothing processing between the contour surfaces Cf adjacent in the vertical direction (height direction) in addition to the smoothing processing by the Bezier interpolation method in the contour surface Cf. Optimization is achieved.
[0028]
Based on the contour line C obtained as described above, the tree to be processed is separated and extracted from the tree group 1 by the independent tree separating means 5. In the case where the contour line C extracted in a forest or the like where trees are densely includes a plurality of vertices T in a region partitioned by the same contour line C as shown in FIG. As described above, the separating unit 5 identifies the unity of the tree based on the area of the contour line C including the vertex T.
[0029]
When the above processing in the contour line generating means 4 and the independent tree separating means 5 is completed, for the number of trees and each independent tree 3, the vertex height of the tree, the radius of the crown, and the height of the crown are acquired as statistics, The tree height is acquired by referring to the altitude data of the ground surface and accumulated in the tree database.
[0030]
Next, each tree is modeled by the crown modeling means 6 and the trunk partial estimation means 7 and displayed three-dimensionally. The tree crown modeling means 6 models the surface layer of the tree crown part 3a with a NURBS (Non-Uniform Rational B-Spline) curved surface to give a three-dimensional shape of the tree crown part 3a.
[0031]
On the other hand, the trunk portion estimation means 7 estimates the thickness and trunk position of the trunk portion 3b, and the thickness of the trunk portion 3b is statistically determined from the radius or volume of the crown portion 3a. On the other hand, as the tree trunk position, the median value of the plane position of the representative point such as the centroid of each contour plane Cf is used, and the tree trunk portion 3b is a plane position given by the median value as shown in FIG. It is shown by a rod-like body that stands upright and reaches the upper end of the crown portion 3a.
[0032]
In the above description, for the sake of convenience of explanation, a case has been described in which a three-dimensional shape is obtained by modeling an independent tree 3 extracted and separated from a dense part of a tree such as a forest. In the case of a tree, it can be configured without the independent tree separating means 5.
[0033]
【The invention's effect】
As is clear from the above description, according to the present invention, a tree can be accurately modeled.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram illustrating the present invention.
FIGS. 2A and 2B are explanatory diagrams of the operation of the present invention, in which FIG. 2A shows the operation of the independent tree separating means, and FIGS. 2B and 2C show the identification state of tree species.
FIG. 3 is a diagram showing contour lines of a crown portion of an independent tree, where (a) shows a state before smoothing, and (b) shows a state after smoothing processing.
FIG. 4 is a diagram illustrating a state in which a tree is three-dimensionally modeled.
[Explanation of symbols]
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Tree group 2 Original data 3 Independent tree 3a Crown part 3b Trunk part 4 Contour line generation means 5 Independent tree separation means 6 Crown modeling means 7 Trunk part estimation means C Contour line

Claims (3)

樹木群を上空から撮像したステレオペア画像、あるいはレーザ標高データから等高線を生成する等高線生成手段、A stereo pair image obtained by capturing a group of trees from the sky, or a contour line generating means for generating contour lines from laser elevation data,
前記等高線に基づいて、頂点情報と該頂点を包含する等高線が囲む面積を用いて独立樹木を分離する独立樹木分離手段Based on the contour lines, independent tree separating means for separating independent trees using vertex information and the area surrounded by the contour line including the vertexes
としてコンピュータを機能させるための樹木のモデリングプログラム。Tree modeling program to make the computer function as.
樹木群を上空から撮像したステレオペア画像、あるいはレーザ標高データをもとに前記樹木群の樹冠部分の等高線を生成する等高線生成手段、A stereo pair image obtained by imaging a tree group from the sky, or a contour line generating means for generating a contour line of a crown portion of the tree group based on laser elevation data,
前記等高線に基づいて、頂点情報と該頂点を包含する等高線が囲む面積を用いて独立樹木を分離する独立樹木分離手段、Independent tree separation means for separating independent trees using vertex information and the area surrounded by the contour line including the vertex based on the contour line,
前記等高線に基づいて独立樹木の樹冠部分の形状をモデリングする樹冠モデリング手段Crown modeling means for modeling the shape of the crown portion of an independent tree based on the contour line
としてコンピュータを機能させるための樹木のモデリングプログラム。Tree modeling program to make the computer function as.
樹木群を上空から撮像したステレオペア画像、あるいはレーザ標高データをもとに前記樹木群の樹冠部分の等高線を生成する等高線生成手段、A stereo pair image obtained by imaging a tree group from the sky, or a contour line generating means for generating a contour line of a crown portion of the tree group based on laser elevation data,
前記等高線に基づいて、頂点情報と該頂点を包含する等高線が囲む面積を用いて独立樹木を分離する独立樹木分離手段、Independent tree separation means for separating independent trees based on the contour lines using vertex information and the area enclosed by the contour lines including the vertices;
前記等高線に基づいて独立樹木の樹冠部分の形状をモデリングする樹冠モデリング手段、Crown modeling means for modeling the shape of the crown portion of an independent tree based on the contour lines;
樹冠モデリング手段から出力される樹冠モデルの幾何学特性から樹幹部分の形態要素を推計する樹幹部分推計手段Trunk partial estimation means to estimate the morphological elements of the trunk part from the geometric characteristics of the crown model output from the canopy modeling means
としてコンピュータを機能させるための樹木のモデリングプログラム。Tree modeling program to make the computer function as.
JP2003158527A 2003-06-03 2003-06-03 Tree modeling program Expired - Lifetime JP4152808B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2003158527A JP4152808B2 (en) 2003-06-03 2003-06-03 Tree modeling program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2003158527A JP4152808B2 (en) 2003-06-03 2003-06-03 Tree modeling program

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2004361185A JP2004361185A (en) 2004-12-24
JP4152808B2 true JP4152808B2 (en) 2008-09-17

Family

ID=34051904

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2003158527A Expired - Lifetime JP4152808B2 (en) 2003-06-03 2003-06-03 Tree modeling program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP4152808B2 (en)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4946072B2 (en) * 2006-01-24 2012-06-06 朝日航洋株式会社 Treetop search method, apparatus and program
JP5464915B2 (en) * 2009-06-09 2014-04-09 三菱電機株式会社 Object detection apparatus and object detection method
JP5149370B2 (en) * 2010-12-22 2013-02-20 絵里奈 高橋 Crown measuring instrument
JP7157434B2 (en) * 2018-04-11 2022-10-20 国立大学法人信州大学 Forest resource information calculation method and forest resource information calculation device

Also Published As

Publication number Publication date
JP2004361185A (en) 2004-12-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CA2597057C (en) Method and apparatus for enhancing a digital elevation model (dem) for topographical modeling
CN108474658B (en) Ground form detection method and system, unmanned aerial vehicle landing method and unmanned aerial vehicle
TWI309027B (en) Computer implemented method and computer system
WO2016082797A1 (en) Method for modeling and registering three-dimensional scene structure based on single image
WO2019198412A1 (en) Forest resources information calculation method and forest resources information calculation device
WO2011153624A2 (en) System and method for manipulating data having spatial coordinates
EP2396766A1 (en) Fusion of a 2d electro-optical image and 3d point cloud data for scene interpretation and registration performance assessment
JP4058293B2 (en) Generation method of high-precision city model using laser scanner data and aerial photograph image, generation system of high-precision city model, and program for generation of high-precision city model
WO2010004466A1 (en) Three dimensional mesh modeling
KR100963651B1 (en) Method of automatic extraction of building boundaries using airborne lidar
CN106683132A (en) High-precision three-dimensional city modeling method
JP4568845B2 (en) Change area recognition device
CN113343925A (en) Face three-dimensional reconstruction method and device, electronic equipment and storage medium
JP4152808B2 (en) Tree modeling program
JP2004361094A (en) Method for modeling tree
KR20060127519A (en) Spatial information structure method based image and system thereof
CN112561981A (en) Photogrammetry point cloud filtering method fusing image information
KR101080073B1 (en) Scheme of Extracting the Geometry Information of 3D Object Using Multiple Virtual Planes
CN115937466A (en) Three-dimensional model generation method, system and storage medium integrating GIS
CN116051980A (en) Building identification method, system, electronic equipment and medium based on oblique photography
CN113781639B (en) Quick construction method for digital model of large-scene road infrastructure
Nakagawa et al. Fusing stereo linear CCD image and laser range data for building 3D urban model
CN107808160B (en) Three-dimensional building extraction method and device
Cord et al. Automatic extraction and modelling of urban buildings from high resolution aerial images
US6208939B1 (en) Topography information data processing method and apparatus based on manifold corresponding thereto

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20060601

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20080401

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20080602

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821

Effective date: 20080602

RD02 Notification of acceptance of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422

Effective date: 20080602

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20080701

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20080702

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 4152808

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110711

Year of fee payment: 3

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110711

Year of fee payment: 3

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120711

Year of fee payment: 4

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120711

Year of fee payment: 4

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130711

Year of fee payment: 5

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

S531 Written request for registration of change of domicile

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

EXPY Cancellation because of completion of term