JP2004359263A

JP2004359263A - Co-generation fuel automatic order/distribution system

Info

Publication number: JP2004359263A
Application number: JP2003157094A
Authority: JP
Inventors: Toshiyuki Shirakawa; 敏行白川; Hiroshi Hayashi; 宏林; Tomoyuki Honda; 智之本田
Original assignee: Idemitsu Kosan Co Ltd
Current assignee: Idemitsu Kosan Co Ltd
Priority date: 2003-06-02
Filing date: 2003-06-02
Publication date: 2004-12-24

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To automatically monitor the fuel residual amount for each user, to rapidly and effectively distribute fuel all the time and to positively prevent interruption of devices due to the shortage of fuel residue. <P>SOLUTION: This system is equipped with a management device 20 on a fuel firm 10 side to supply fuel to a plurality of users. The management device 20 is equipped with a residual amount estimate means 21 for estimating the fuel residual amount in the user's fuel tank based on the data of the power generation amount and the fuel consumption amount transmitted from the user via a telecommunication line 100 to determine the user requiring fuel delivery, an order receiving means 22 for determining the user requiring fuel delivery based on the individual fuel order data transmitted from the users, a vehicle dispatching means 23 for deciding a delivery vehicle to the user requiring fuel delivery based on the user data determined by the residual amount estimate means 21 and the order accepting means 22, and a distribution route detection means 24 for detecting a shortest delivery route relating to the user each delivery vehicle distributes fuel based on the dispatching data determined by the dispatching means 23. <P>COPYRIGHT: (C)2005,JPO&NCIPI

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、一又は二以上のユーザと燃料事業者との間で燃料の発注及び配送を行うための燃料発注・配送システムに関する。
特に、本発明は、燃料を使用して発電を行うユーザ側から送信される発電量と燃料使用量データに基づき、燃料事業者側で自動的に燃料残量を予測した発注処理を行い、配送車両による配送ルートとして最も効率の良い最適ルートを検索，決定することにより、複数のユーザの燃料残量を自動的に監視して、常に迅速かつ効率の良い燃料の配送を行い、燃料の残量不足によるユーザ側装置の停止を確実に防止する、コージェネレーション用燃料の安定供給に好適なコージェネレーション燃料自動発注・配送システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来より、大気汚染による地球の環境破壊が問題となっているが、とりわけ近年は、炭酸ガスやフロン等の所謂温室効果ガスによる地球温暖化の問題が深刻なものとなっている。
このため、１９９７年１２月には、地球温暖化防止京都会議で、温室効果ガス削減の数値目標や排出権取引に関する国際協定（所謂「京都議定書」）が採択されるに至り、二酸化炭素の削減による地球温暖化防止は地球規模で喫緊の課題となっている。
ここで、二酸化炭素の排出を可能な限り抑制しつつ電力等を得ることができる新たなエネルギーシステムとして、コージェネレーションシステムが提案されている。
【０００３】
コージェネレーションシステムは、所定の燃料を用いて発電を行うとともに、その発電の際に発生する排熱を給湯や冷暖房等の用途に有効利用する省エネルギーシステムであり、一つのエネルギーから二つ以上のエネルギーを発生させることができるために「Ｃｏ−ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ」と呼ばれている。
例えば、ガスエンジン・タービンやディーゼルエンジン等の原動機を駆動して発電を行い、同時にエンジンの排熱を利用するシステムや、燃料電池で水素と酸素を化学反応させて電気を発生させ、同時に発生した排熱を利用する燃料電池システムが提案されている。
【０００４】
ところで、このようなコージェネレーションシステムにおいては、灯油や軽油，液化石油ガス等の燃料を使用してエンジンやタービンを駆動して発電を行ったり、灯油等を改質して得られた水素と酸素を燃料電池で化学反応させて発電するようになっているが、このエンジンやタービン，燃料電池等の発電手段に対し安定した燃料供給を行うことが極めて重要なものとなっている。
コージェネレーションシステムに限らず、必要な燃料を過不足なく供給することはあらゆるシステムに要求されることである。しかし、特にコージェネレーションシステムでは、残燃料の不足により発電手段が一旦停止してしまうと、再度起動してシステムを元の状態に戻すまでに膨大な時間とエネルギーが必要となり、発電効率等が著しく低下することから、燃料切れ，燃料不足は省エネルギーシステムとして致命的な結果を招いてしまう。
このため、コージェネレーションシステムにおける燃料供給の確保は、他のシステムや装置等と比べて、きわめて重要かつ深刻な問題であった。
【０００５】
そこで、従来、コージェネレーションシステムに対する安定的な燃料供給を確保するための方法が提案されている（特許文献１参照。）。
特許文献１に提案されている方法は、コージェネレーションシステムの一つである燃料電池や水素自動車を備えたシステムにおいて、燃料電池での発電に必要となる水素を、複数の水素需要先に振り分けて、過不足のない水素供給を実現しようとするもので、各水素需要先を配管で接続することにより、常に必要量の水素を需要先に供給できるようにしたものである。
【０００６】
【特許文献１】
特開２００２−３７２１９９号公報（第３−４頁、第１図）
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、この方法では、燃料（水素）の安定供給を受けるためには専用の配管ネットワークに接続されることが必要となり、配管ネットワークに接続されない需要先については何等の考慮もされていなかった。
コージェネレーション燃料の需要先としては、ネットワーク化されていない単独の機器，装置等が多くあり、特許文献１記載の方法では、そのような多くのコージェネレーションユーザの燃料供給に対応することができなかった。
【０００８】
また、特許文献１の方法は、燃料電池システムで使用される水素のみを対象としているが、コージェネレーションシステムとしては、灯油や軽油を燃料にして発電を行うエンジンやタービンもあり、また、燃料電池の場合でも、実際には灯油や軽油等の化石燃料を燃料電池装置内に供給し、装置内で改質して水素を生成している。
このため、実際のコージェネレーションシステムで燃料供給の安定確保が必要となるのは、水素よりも灯油や軽油等の化石燃料であった。
【０００９】
そして、このような化石燃料は、通常、ユーザが燃料事業者に対して発注を行い、発注を受けた燃料事業者からタンクローリー等の配送車両で配送，運搬された燃料が、ユーザ側の燃料タンクに供給，貯蔵されるのが一般的である。
従って、配管ネットワークのみを介して水素のみを供給しようとする特許文献１の方法では、燃料タンク内の残量に応じて燃料を発注し、配送車両によって燃料を配送，供給するという実際のコージェネレーションシステムには対応していなかった。
【００１０】
本発明は、以上のような従来の技術が有する問題を解決するために提案されたものであり、燃料を使用して発電するユーザから送信される発電量と燃料使用量データに基づき、燃料事業者側で自動的に燃料残量を予測した発注処理を行い、配送車両による配送ルートとして最も効率の良い最適ルートを検索，決定することにより、各ユーザの燃料残量を自動的に監視して、常に迅速かつ効率の良い燃料の配送を行い、燃料の残量不足によるユーザ側装置の停止等を確実に防止することができる、特に、ディーゼルエンジンやガスエンジン，マイクロガスタービン，燃料電池等のコージェネレーション用燃料の安定供給に好適なコージェネレーション燃料自動発注・配送システムの提供を目的とする。
【００１１】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するため、本発明のコージェネレーション燃料自動発注・配送システムは、請求項１に記載するように、燃料を供給する燃料事業者と、燃料を使用してコージェネレーション発電するユーザとの間で燃料を自動発注し配送するシステムであって、ユーザは、燃料を貯蔵する燃料タンクと、燃料タンクに貯蔵された燃料を使用して発電するコージェネ発電手段と、コージェネ発電手段で発電した発電量を検出する電気メータ及び／又は燃料タンク内の燃料の使用量を検出する使用量センサと、電気メータが検出する発電量及び／又は使用量センサが検出する燃料使用量データを、通信回線を介して燃料事業者に送信する自動発注装置と、を備え、燃料事業者は、ユーザから通信回線を介して送信される発電量及び／又は燃料使用量データを受信し、受信した電気使用量及び／又は燃料使用量データに基づいて、当該ユーザの燃料タンク内の燃料残量を予測し、燃料配送が必要な一又は二以上のユーザを決定する残量予測手段と、残量予測手段で決定されたユーザデータに基づき、燃料配送が必要な一又は二以上のユーザに対する配送車両を決定する配車手段と、配車手段で決定された配車データに基づき、各配送車両が燃料を配送する一又は二以上のユーザについて最短配送ルートを検索する配送ルート検索手段と、を備える構成としてある。
【００１２】
また、請求項２に記載するように、ユーザが、個別の燃料発注データを通信回線を介して燃料事業者に送信する個別発注手段を備え、燃料事業者は、ユーザから通信回線を介して送信される個別の燃料発注データを受信し、燃料配送が必要な一又は二以上のユーザを決定する発注受付手段を備え、燃料事業者の配車手段が、残量予測手段及び／又は発注受付手段で決定されたユーザデータに基づき、燃料配送が必要な一又は二以上のユーザに対する配送車両を決定する構成としてある。
【００１３】
このような構成からなる本発明のコージェネレーション燃料自動発注・配送システムによれば、燃料事業者が、各ユーザのコージェネレーション発電手段の燃料タンクの残量を自動的に予測する残量予測手段と、ユーザからの個別発注を受け付ける発注受付手段を備えることにより、燃料の補給，配送が必要なユーザを、燃料事業者側で漏れなく確実にリストアップして発注処理を行うことができる。
そして、燃料事業者は、配車手段により、リストアップされた一又は二以上のユーザの間を最短で燃料を配送する最適な配送車両を決定できる。配車手段では、配送する日時，使用する配送車両，配送ルート（例えば、１台の配送車両が決まった時間内に一回りできる搬送エリア）等が決定される。
【００１４】
さらに、燃料事業者は、配送ルート検索手段によって具体的に配送ルートが検索，決定される。配送車両による現実の配送では、燃料を配送する当日の道路状況等で配送ルート内でのルートの変更が余儀なくされるので、配送ルート検索手段によって、各配送ルート毎に、複数のユーザを配送車両が最短時間で回れるように具体的ルートを検索する。このルートが配送車両に提供され、配送車両では決定された最適ルートに従った燃料の運搬，配送が実行されることになる。
【００１５】
このように、本発明では、ユーザの燃料タンク残量が自動的に予測されて自動的な燃料の発注・配送処理が実行されるので、コージェネレーション発電手段を備える各ユーザに燃料切れ，燃料不足が生じることを確実に防止できる。
しかも、本発明によれば、複数のユーザ間を効率よく回れる最適な配送ルートが自動的に決定されるので、配送担当者や運転手の勘や経験に頼らず、効率的で迅速な配送ルートに沿った配送が実行され、燃料の配送に無駄や遅れを排除することができ、配送コストを低減することができる。
【００１６】
なお、本発明のシステムで自動発注・配送が可能な燃料としては、コージェネレーション発電手段で使用される燃料であり、例えば、液化石油ガス（ＬＰガス）や、地下タンクに収納されるガソリン、重油、軽油、灯油等がある。
また、本発明においてユーザ側に備えられる使用量センサとしては、例えば、燃料タンク内の液体燃料の液面を検知する液面センサを配置して、一定量以下になると信号を発するような構成とすることができる。また、個別発注手段としては、ユーザ側に備えられる電話やファックス，電子メール送信手段等で構成することができる。
【００１７】
そして、本発明のコージェネレーション燃料自動発注・配送システムは、請求項３に記載するように、燃料事業者の残量予測手段が、ユーザが単位時間当たり発電する発電量及び／又は単位時間当たり使用する燃料使用量に基づいて、当該ユーザの燃料タンク内の燃料の残量を予測する構成とすることができる。
このような構成とすることにより、コージェネレーション発電手段が発電する単位時間当たりの発電量（日当たり、週当たり又は月当たり）が所定の基準量を超えることにより、燃料タンクの残量が一定以下になったと予測することができる。また、燃料が単位時間当たり（日当たり、週当たり又は月当たり）に使用される使用量と燃料タンクの全体容量との比較から残りの容量を割り出し、燃料タンクの残量が一定以下になったと予測することができる。
そして、燃料の残量が所定値を下回った場合に、残量予測手段から配車手段に信号を送信して自動発注処理を開始することができる。
これにより、ユーザによって発電量，燃料使用量が異なる場合でも、燃料の残量を正確に予測，推定することが可能となる。
【００１８】
また、本発明のコージェネレーション燃料自動発注・配送システムは、請求項４に記載するように、燃料事業者の配車手段が、配送車両に関する所定情報，配送先のユーザに関する所定情報及び燃料の充填作業に関する所定情報に基づき、配送車両及び配送ルートを決定する構成とすることができる。
このような構成とすることにより、配送車両の情報や、ユーザの情報、さらには燃料の配送作業情報といった必要な項目に基づいて、配送車両の手配とルートの設定が行なわれることになり、より最適な配送車両を決定することができる。ここで、配送車両に関する所定情報としては、例えば、大きさ、使用できる日時等がある。
また、配送先のユーザに関する所定情報としては、例えば、配送する燃料の量、配送可能な時間帯等がある。
さらに、燃料の充填作業に関する所定情報としては、例えば、燃料の充填作業における充填する燃料の量、充填前後の準備（例えば、配送車両の移動、ホース着脱等）などがある。
【００１９】
また、本発明のコージェネレーション燃料自動発注・配送システムは、請求項５に記載するように、燃料事業者の配車手段が、遺伝的アルゴリズムに基づいて最適な配送車両を決定する構成とすることができる。
このような構成とすることにより、最適な配送車両を決定するにあたり、遺伝的アルゴリズムの原理に従うことができる。すなわち、複数の配車案を作成しておき、これらの配車案を所定の評価、例えば、時間が最短，距離が最短、という基準で評価を行い、その後、評価の高い案を残し、評価の低い案を組み替える、という配車組み替え作業を行う。そして、これらの一連の作業をｎ回行って最終的に最適な配送車両を決定する。これにより、最適な配送車両を合理的に決定することが可能となる。
なお、本発明のシステムにおいては、遺伝的アルゴリズムに代えて線形計画法や全数探索法を採用することが考えられるが、線形計画法では定式化が困難であり、全数探索法では計算時間が膨大となる。これに対して、遺伝的アルゴリズムでは、これらの不都合がなく、かつ、最適な配送車両を合理的に決定することができる。
【００２０】
また、本発明のコージェネレーション燃料自動発注・配送システムは、請求項６に記載するように、燃料事業者の配車手段が、燃料を配送するユーザの密集度に基づいて配送車両を決定する構成とすることができる。
このような構成とすることにより、密集度の高い複数のユーザを順番に回ることで、無駄のない合理的な配車設定をすることができる。
【００２１】
また、本発明のコージェネレーション燃料自動発注・配送システムは、請求項７に記載するように、燃料事業者の配送ルート検索手段が、配送車両が現在走行する位置と、当該配送車両が走行する現在位置の周囲の交通情報に基づき、当該配送車両の最適配送ルートを検索する構成とすることができる。
このような構成とすることにより、実際の配送車両の走行ルートを設定するに際して、配送車両が実際に走行する位置並びに周囲の交通情報という生きた情報を組み込むことができ、これによって具体的ルートを合理的に設定することができる。
【００２２】
さらに、本発明のコージェネレーション燃料自動発注・配送システムは、請求項８に記載するように、配送車両の現在の走行位置が、グローバルポジショニングシステムを利用して求められる構成とすることができる。
このような構成とすることにより、グローバルポジショニングシステム（ＧＰＳ）がカーナビゲーションで一般的に使用されている技術であるため、これを利用することで、配送車両の走行ルートの設定を容易に行うことができる。
【００２３】
【発明の実施の形態】
以下、本発明に係るコージェネレーション燃料自動発注・配送システムの好ましい実施形態について、図１〜図８を参照しつつ説明する。
図１は、本発明のコージェネレーション燃料自動発注・配送システムの一実施形態の全体構成を示すブロック図である。
【００２４】
同図に示すように、本実施形態の燃料配送システムは、複数のユーザ１（１ａ〜１ｎ）から燃料事業者１０にコージェネレーション発電手段の燃料である灯油や軽油，ＬＰガス（液化石油ガス）等が発注され、発注された燃料をバルクローリー，タンクローリー等からなる配送車両４０で配送するためのシステムであり、各ユーザ１ａ〜１ｎには自動発注装置６が備えられ、燃料事業者１０には管理装置２０が備えられている。
そして、各ユーザ１ａ〜１ｎの自動発注装置６と燃料事業者１０の管理装置２０とは、例えば電話回線やインターネット回線等の公衆回線や専用回線からなる通信回線１００を介して接続され、データ通信が行われるようになっている。
【００２５】
［ユーザ］
図１及び図２を参照して本実施形態に係るコージェネレーション燃料自動発注・配送システムのユーザ側の構成を説明する。
図２は、本実施形態のシステムにおけるユーザ側の構成の詳細を示すブロック図である。
図２に示すように、各ユーザ１には、燃料を貯蔵する容器としての燃料タンク２と、この燃料タンク２内部の灯油や軽油等を燃料として発電するコージェネレーション発電手段３が備えられており、コージェネレーションシステムを構成している。
コージェネレーション発電手段３は、例えば、ディーゼルエンジンやガスエンジン，マイクロガスタービン，燃料電池等がある。なお、このコージェネレーション発電手段３は、燃料事業者１０によってメンテナンス等が行なわれる。
【００２６】
コージェネレーション発電手段３には、発電量を検出する電気メータ４が備えられており、発電量、すなわちコージェネレーションシステムの電力需要量が検出，管理されている。
また、燃料タンク２には、タンク内の燃料の残量と累積された燃料使用量を検出する使用量センサが備えられている。使用量センサは、例えば、燃料タンク内の液体燃料の液面を検知して、一定量以下になると信号を発する液面センサにより構成することができる。
【００２７】
これら電気メータ４及び液面センサ５が自動発注装置６に接続され、検出した発電量と燃料使用量の値を自動発注装置６に出力する。
なお、電気メータ４と液面センサ５は、それぞれ発電量と燃料使用量から燃料タンク内の燃料残量を検出する手段であり、電気メータ４又は液面センサ５の少なくともいずれか一方が備えられていれば燃料残量は検出可能である。
従って、電気メータ４又は液面センサ５は、必要に応じていずれか一方を省略しても良い。
【００２８】
自動発注装置６は、例えば、専用の情報処理端末や汎用のＰＣ（パーソナルコンピュータ）等で構成することができ、図２に示すように、演算処理部６ａ及び通信接続部６ｂを備えている。
演算処理部６ａは、内部に時計機能を備えており、所定の設定時間になると、電気メータ５からの発電量と液面センサ５からの燃料使用量のデータを、通信接続部６ｂ及び中継端子盤７を介して送信する。この発電量及び燃料使用量データは、通信回線１００を介して燃料事業者１０の管理装置２０に送られるようになっている。
通信接続部６ｂは、通信回線１００との接続を確保するため、演算処理部６ａから出力された電気信号を通信回線１００の出力に適合するように変換する手段であり、この通信接続部６ｂには、中継端子盤７を介してユーザ１の電話機８ａやＰＣ８ｂが接続されている。
【００２９】
電話機８ａは通話機能の他、ＦＡＸ機能等を備えることができ、また、ＰＣ８ｂはインターネット接続機能，電子メール送受信機能等を備えている。そして、この電話機８ａやＰＣ８ｂを利用してユーザ１から個別の燃料発注処理が行えるようになっており、個別発注データは通信回線１００を介して燃料事業者１０の管理装置２０に送られる。
なお、電話機８ａやＰＣ８ｂは、自動発注装置６が備えられる限り燃料の発注は可能であり、適宜省略することができる。また、上述したように自動発注装置６を汎用のＰＣで構成することも可能であり、その場合にも、ＰＣ８ｂを省略することができる。
【００３０】
［燃料事業者］
図１及び図３を参照して本実施形態に係るコージェネレーション燃料自動発注・配送システムの燃料事業者側の構成を説明する。
図１で示したように、燃料事業者１０には、管理装置２０と燃料貯蔵用の貯槽タンク３０、燃料配送用の配送車両４０が備えられている。
管理装置２０は、例えば、パーソナルコンピュータやワークステーション等の汎用の情報処理装置や専用の管理装置で構成される。
図３は、本実施形態における管理装置のシステム構成の詳細を示すブロック図である。
【００３１】
図３に示すように、管理装置２０は、複数の各ユーザ１の燃料の残存量をそれぞれ予測する残量予測手段２１と、ユーザ１からの燃料の個別発注を受け付ける発注受付手段２２と、残量予測手段２１及び発注受付手段２２からの指令に基づいて複数のユーザ１の間で最短で燃料を配送する最適な配送車両４０を決定する配車手段２３と、この配車手段２３の配車情報に基づいて配送車両が複数のユーザ１を最短ルートで配送できるように配送車両４０の具体的ルートを検索する配送ルート検索手段２４と、この配送ルート検索手段２４で検索したルートを表示する表示手段２５とを備えた構成となっている。
そして、同図に示すように、残量予測手段２１，発注受付手段２２，配車手段２３及び配送ルート検索手段２４によって配送計画算出手段２０ａが構成されている。
【００３２】
残量予測手段２１は、各ユーザ１から送信される発電量データと燃料使用量データを受信する。
そして、発電量データに基づき、各ユーザ１がコージェネレーション発電手段３で発電する単位時間当たりの発電量（日当たり、週当たり又は月当たり）が所定の基準量を超えることにより、当該ユーザの燃料タンクの残量が一定以下になったか否かを予測する。また、燃料使用量データに基づき、燃料が単位時間当たり（日当たり、週当たり又は月当たり）に使用される使用量と既知の燃料タンク２の全体容量とを比較し、この比較から残りの容量を割り出し、燃料タンクの残量が一定以下になったと予測する。
そして、燃料の残量が所定値を下回った場合に、残量予測手段２１は配車手段２３に信号を送信して自動発注処理を開始する。
【００３３】
発注受付手段２２は、ユーザ１が電話機８ａやＰＣ８ｂを利用して個別に発注オーダーを入れた場合に、その個別発注データを管理装置２０に入力することにより、個別発注を認識し受け付ける。
そして、個別発注が受け付けられると、発注受付手段２２は配車手段２３に信号を送信して発注処理を開始する。
【００３４】
配車手段２３は、遺伝的アルゴリズムに基づいて最適な配送車両４０を決定する。ここで、最適な配送車両４０とは、使用する配送車両４０並びに配送ルート（１台の配送車両４０が所定時間に回ることができる配送エリア）である。
この最適な配送車両４０の決定にあたり、配送車両４０に関する所定情報、配送先のユーザ１に関する所定情報、作業員が燃料を配送するための充填作業に関する所定情報、さらには、燃料を配送するユーザ１の密集度が参酌される。
これらの配送車両の情報、ユーザの情報及び配送作業情報は、キーボード等から構成される外部情報入力手段２６で入力される。
また、地図データの情報は、例えば商品名「ｍａｐｉｎｆｏ」等の地図情報システム２８から供給され、地図上の所定位置間における距離の情報は距離計算手段２７から供給される。
地図情報システム２８は地図データ２９から基礎データが入力される。
【００３５】
なお、配送車両４０に関する所定情報としては、例えば、配送車両４０の台数，大きさ（通行可能な道幅），タンクの容量（積載量），使用できる日時等がある。
また、配送先のユーザ１に関する所定情報としては、例えば、ユーザ１の住所（燃料を配送する場所），配送する燃料の量，配送可能な時間帯（ユーザが指定した受取時間帯）等がある。
また、充填作業に関する所定情報としては、例えば、ユーザ１の燃料タンク２に充填する燃料の量，燃料の充填速度、燃料の充填の前後に必要な時間（例えば、ホースの着脱に要する時間）等がある。
ユーザ１の密集度は、外部情報入力手段２６で入力されるユーザ１の住所情報や地図情報システム２８及び距離計算手段２７から求められる。
【００３６】
配送ルート検索手段２４は、配送車両４０が現在走行する位置と、配送車両４０が走行する現在位置の周囲の交通情報とに基づいて配送車両４０の具体的ルート（１つの配送ルートで回るユーザ１の順番，各ユーザ１への到着予定時間，充填作業時間等）を探索するものであり、グローバルポジショニングシステム（ＧＰＳ）を利用して求められる。グローバルポジショニングシステムは、カーナビゲーションシステムの一部を構成するものであって、配送車両４０が現在走行している位置を衛星を利用して検知し、その位置で配送車両４０の車内のディスプレイで表示するものである。
【００３７】
本実施形態では、配送車両４０の走行位置の情報がその周囲の交通情報とともに図示しない無線手段を通じて管理装置２０の配送ルート検索手段２４に送られる。そして、具体的ルートを検索するため、配送ルート検索手段２４には地図情報システム２８及び距離計算手段２７からそれぞれ情報が入力される。
表示手段２５は、コンピュータのディスプレイや印刷装置であり、本システムで検索，決定される配車一覧表（図６参照）や配送計画表（図７参照），配送ルートの地図表示（図８参照）等が表示，印刷等される。
また、表示手段２５に表示される表示内容は、配送車両４０の車内のディスプレイでも表示される。
【００３８】
［燃料自動発注・配送方法］
次に、以上のような構成からなる本実施形態のコージェネレーション自動発注・配送システムにおける燃料の自動発注・配送方法について、図４を参照して説明する。
図４は、本実施形態に係るコージェネレーション燃料自動発注・配送システムにおける自動発注・配送方法の手順を示すフローチャートである。
【００３９】
図４に示すように、まず、燃料事業者１０の管理装置２０で、残量予測手段２１によって残量予測プログラムが実行される（ステップ４０１）。この残量予測プログラムが実行されると、複数のユーザ１ａ〜１ｎから受信した発電量データと燃料使用量データに基づき、タンク内の燃料の残存量が所定値を下回ったユーザ１が予測される。そして、予測されたユーザ１がある場合、残量予測手段２１は、その情報を配車手段２３に伝達する。なお、当該ユーザ１の燃料タンク２に補充すべき燃料の量は、燃料タンク２の容量等から一義的に決定される。
【００４０】
次にさらに、管理装置２０の発注受付手段２２によって発注受付プログラムが実行される（ステップ４０２）。この発注受付プログラムが実行されると、複数のユーザ１ａ〜１ｎのうち、一部のユーザ１が電話機８ａやＰＣ８ｂを通じて個別発注を行った場合、発注受付手段２２は、その個別発注データを管理装置２０に入力することにより、個別発注を認識して受付処理を行い、その情報を配車手段２３に伝達する。
これら残量予測プログラム及び発注受付プログラムの実行により、燃料の配送先のユーザ１が抽出されたことになる。
【００４１】
その後、管理装置２０の配車手段２３によって配車プログラムが実行される（ステップ４０３）。この配車プログラムを実行されると、抽出された配送先がリストアップされて複数の配車案が作成され、これらの複数の配車案から遺伝的アルゴリズムの理論によって最適な配車及び配送ルート等が決定される。
ここで、遺伝的アルゴリズムとは、生物のメカニズムである遺伝子の交配、突然変異、適応度によって個体を選ぶ自然淘汰等をモデル化し、コンピュータシュミレーションによって最適化する問題解決手法である。
【００４２】
図５は、本実施形態における遺伝的アルゴリズムに従って配送車両を決定する手順を示すフローチャートである。
本実施形態では、図５に示されるフローチャートに従って、最適な配車及び配送ルート等が作成されるようになっている。まず、配車案が作成される（ステップ５０１）。配車案の作成にあたっては、抽出された配送先のユーザ１の条件、例えば、燃料事業者１０からの距離，ユーザ１同士の距離，配送量，配送するユーザ１の順番，配送する日及び時間，配送するルート，配送車両４０のＩＤ番号類等を可能な限り列挙し、これらの条件を可能な限り組み合わせる。
【００４３】
その後、いずれの配車案が優れているかの評価が行われる（ステップ５０２）。この評価にあたっては、配送時間が最短で、かつ配送距離が最短又は配送量が最大という基準を設ける。
さらにその後、配車の組み替えが行われる（ステップ５０３）。この配車の組み替えには、（１）評価の高い案を残し、（２）評価の低い案は条件（例えば、配送するユーザの順番）を組み替え、（３）より高い評価を求めるため、高い評価の案の条件を少し変える。
そして、以上の評価及び配車組み替えのプロセス（ステップ５０２，５０３）がｎ回繰り返されることにより（ステップ５０４）、ユーザ１のＩＤ番号及び名前，配送日，ローリーＩＤ（配送車両４０のＩＤ番号）及び配送ルート番号が決定される（図６参照）。図６は、本実施形態の配車手段２３で決定される配車の一覧表の一例である。この一覧表は、表示手段２５で適宜表示することができる。
【００４４】
配車内容が確定されると、図４のステップ４０４に戻り、リストアップされた配送先を所定の時間内（例えば、労働時間である８時間以内）に配送完了することが可能であるか否かが判定される（ステップ４０４）。
ここで、所定時間内の配送完了が不可能な場合には、配送先の優先順位（例えば、残存時間，ユーザからのオーダーの有無等）に従い、再度、残量予測プログラム実行のプロセス（ステップ４０１）に戻り、発注受付プログラム実行のプロセス（ステップ４０２）に移行して、配送先をリストアップし直す。
【００４５】
そして、所定時間内の配送完了が可能な最適な配車及び配送ルートが設定されたら、配送ルート検索手段２４によって配車ルート検索プログラムが実行される（ステップ４０５）。
この配車ルート検索プログラムが実行されることによって、配送車両４０が複数のユーザ１を最短ルートで回れるように具体的ルートが配送ルート毎に検索，決定される。
その後、表示手段２５を介して出力プログラムが実行され（ステップ４０６）、決定された配送計画表（図７参照）や配送ルートを示す地図（図８参照）が表示される。
また、表示手段２５で表示される最適ルートの結果は、グローバルポジショニングシステムによって配送車両４０のカーナビゲーション用表示装置にも表示される。
【００４６】
図７は、本実施形態において配送ルート検索手段で検索，決定された配送計画表の表示例である。
同図に示すように、配送計画表は、ユーザ１のＩＤ番号及び名前，配送日，ローリーＩＤ（配送車両４０のＩＤ番号），配送ルート番号，充填量，配送時間及び配送距離といった最適なルート探索結果が一覧表に表示されるようになっている。
【００４７】
図８は、本実施形態において配送ルート検索手段で決定された配送ルートを地図上に表示した一例である。
同図に示すように、配送ルートを表示した地図は、所定の配送ルートにおいて、配送するユーザ１と、その順番及びユーザ１に到着する予定の時間を、その最短ルートＲとともに地図上に表示したものである。この地図の配送ルート（図８に示す太線）に従って配送車両４０を目的地まで運転，配送を実行する。
なお、決定された配送ルートの途中に突発的な交通渋滞等が生じることがあるが、その場合には、その渋滞情報等がグローバルポジショニングシステムによって管理装置２０に伝達され、管理装置２０の配送ルート検索手段２４によって最適な配送ルートを逐次更新することができる。
【００４８】
以上説明したように、本実施形態に係るコージェネレーション自動発注・配送システムによれば、燃料事業者１０が、各ユーザ１ａ〜１ｎのコージェネレーション発電手段３の燃料タンク２の残量を自動的に予測する残量予測手段２１と、ユーザ１ａ〜１ｎからの個別発注を受け付ける発注受付手段２２を備えることにより、燃料の補給，配送が必要なユーザ１を、燃料事業者１０側で漏れなく確実にリストアップして発注処理を行うことができる。
そして、燃料事業者１０は、配車手段２３により、リストアップされた一又は二以上のユーザ１の間を最短で燃料を配送する最適な配送車両を決定できる。配車手段２３では、配送する日時，使用する配送車両，配送ルート（例えば、１台の配送車両が決まった時間内に一回りできる搬送エリア）等が決定される。
【００４９】
さらに、燃料事業者１０は、配送ルート検索手段２４によって具体的に配送ルートが検索，決定される。配送車両による現実の配送では、燃料を配送する当日の道路状況等で配送ルート内でのルートの変更が余儀なくされるので、配送ルート検索手段２４によって、各配送ルート毎に、複数のユーザを配送車両が最短時間で回れるように具体的ルートを検索する。このルートが配送車両４０に提供され、配送車両４０では決定された最適ルートに従った燃料の運搬，配送が実行されることになる。
【００５０】
このようにして、本実施形態では、ユーザ１ａ〜１ｎの燃料タンク２内の残量が自動的に監視，予測されて自動的な燃料の発注・配送処理が実行されるので、コージェネレーション発電手段３を備える各ユーザ１ａ〜１ｎに燃料切れ，燃料不足が生じることを確実に防止できる。これにより、例えば、使用量の少ない一般家庭のユーザ１と使用量の事業者のユーザ１とが存在する場合であっても、個々のユーザ１ａ〜１ｎの使用量に応じて燃料の残量を正確に把握することができ、必要なユーザ１に必要な量の燃料を確実に配送することができる。
しかも、本実施形態では、複数のユーザ間を効率よく回れる最適な配送ルートが自動的に決定されるので、配送担当者や運転手の勘や経験に頼らず、効率的で迅速な配送ルートに沿った配送が実行され、燃料の配送に無駄や遅れを排除することができ、配送コストを低減することができる。
【００５１】
また、本実施形態では、配車手段２３は、配送車両４０に関する所定情報や、ユーザ１ａ〜１ｎに関する所定情報，作業員が燃料を容器に充填するための充填作業に関する所定情報に基づいて、使用する配送車両４０並びにその配送ルートを設定するようにしてあるので、個々に異なる配送車両４０の情報やユーザ１の情報，充填作業情報といった必要な項目を反映した配送車両４０の手配，配送ルートの設定等が的確に行なわれ、より最適な配送車両４０と配送ルートを決定することができる。
【００５２】
また、配車手段２３は、遺伝的アルゴリズムに基づいて最適な配送車両を決定するようにしてあるので、最適な配送車両４０を簡易に決定することができる。すなわち、最適な配送車両４０を決定するにあたり、本実施形態では、遺伝的アルゴリズムに代えて線形計画法や全数探索法を採用することが考えられるが、線形計画法では定式化が困難であり、全数探索法では計算時間が膨大となる。これに対して、遺伝的アルゴリズムでは、このような不都合がなく、簡易かつ確実な最適車両の決定が行えるようになる。
さらに、配車手段２３は、燃料を配送するユーザ１ａ〜１ｎの密集度を一つの選定基準として採用しているので、密集した複数のユーザ１を集中して回ることが可能となり、無駄がなく合理的な配車設定をすることができる。
【００５３】
一方、本実施形態の配送ルート検索手段２４は、配送車両４０が現在走行する位置と、配送車両４０が走行する現在位置の周囲の交通情報とに基づいて配送車両４０のルートを検索するようにしてあり、実際の配送車両４０の配送ルートを設定するにあたり、配送車両４０が実際に走行する位置並びに周囲の交通情報という生きた情報を組み込むことができ、配送ルートを合理的に設定することができるようになる。
【００５４】
しかも、配送車両４０の現在の走行位置を、ＧＰＳがカーナビゲーションで一般的に使用されている技術であるグローバルポジショニングシステムを利用して求めるため、配送車両４０の走行ルートの決定をより容易に行うことができる。さらに、本実施形態では、配送ルート検索手段２４で探索された最短の配送ルートを燃料事業者１０における管理装置２０の表示手段２５で表示するだけでなく、配送車両４０に搭載されるカーナビゲーションシステムの表示装置にも表示するようにしてあり、配送車両４０は、表示された配送ルートに従い、目的地まで容易かつ確実に燃料の運搬，配送を実行することができる。
【００５５】
以上、本発明のコージェネレーション自動発注・配送システムについて、好ましい実施形態を示して説明したが、本発明に係るコージェネレーション自動発注・配送システムは、上述した実施形態にのみ限定されるものではなく、本発明の範囲で種々の変更実施が可能であることは言うまでもない。
例えば、上述した実施形態では、残量予測手段と発注受付手段との双方を設けたが、本発明では、残量予測手段と発注受付手段との少なくとも一方、例えば、残量予測手段のみ、あるいは発注受付手段のみを設けるようにしても良い。
また、上述した実施形態の配車手段では、使用する配送車両とそのルートを、配送車両に関する所定情報と、ユーザに関する所定情報及び作業員が燃料を容器に充填するための充填作業に関する所定情報に基づいて設定したが、これらの情報をすべて使用せず、一部の情報のみを用いて配送車両及びルートの設定を行うこともできる。
【００５６】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明のコージェネレーション燃料自動発注・配送システムによれば、燃料を使用して発電するユーザから送信される発電量と燃料使用量データに基づき、燃料事業者側で自動的に燃料残量を予測した発注処理を行い、かつ、配送車両による配送ルートとして最も効率の良い最適ルートを検索，決定することができる。
これにより、各ユーザの燃料残量が自動的に監視され、常に迅速かつ効率の良い燃料の配送が行われることになり、燃料の残量不足によるユーザ側装置の停止等を確実に防止することが可能となり、特にディーゼルエンジンやガスエンジン，マイクロガスタービン，燃料電池等のコージェネレーション用燃料の安定供給に好適な燃料自動発注・配送システムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明のコージェネレーション燃料自動発注・配送システムの一実施形態の全体構成を示すブロック図である。
【図２】図１に示す本発明の一実施形態に係るコージェネレーション燃料自動発注・配送システムのユーザ側の構成の詳細を示すブロック図である。
【図３】図１に示す本発明の一実施形態に係るコージェネレーション燃料自動発注・配送システムの燃料事業者側の管理装置のシステム構成の詳細を示すブロック図である。
【図４】本発明の一実施形態に係るコージェネレーション燃料自動発注・配送システムにおける自動発注・配送方法の手順を示すフローチャートである。
【図５】本発明の一実施形態に係るコージェネレーション燃料自動発注・配送システムにおいて遺伝的アルゴリズムに従って配送車両を決定する手順を示すフローチャートである。
【図６】本発明の一実施形態に係るコージェネレーション燃料自動発注・配送システムの配車手段で決定される配車の一覧表の一例である。
【図７】本発明の一実施形態に係るコージェネレーション燃料自動発注・配送システムの配送ルート検索手段で検索，決定された配送計画表の表示例である。
【図８】本発明の一実施形態に係るコージェネレーション燃料自動発注・配送システムの配送ルート検索手段で決定された配送ルートを地図上に表示した一例である。
【符号の説明】
１（１ａ〜１ｎ）ユーザ
２燃料タンク
３コージェネ発電手段
４電気メータ
５液面センサ
６自動発注装置
６ａ演算処理部
６ｂ通信接続部
１０燃料事業者
２０管理装置
２１残量予測手段
２２発注受付手段
２３配車手段
２４配送ルート検索手段
２５表示手段
２６外部情報入力手段
２７距離計算手段
２７地図情報システム
２９地図データ
４０配送車両
１００通信回線[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a fuel ordering / delivery system for ordering and delivering fuel between one or more users and a fuel company.
In particular, the present invention performs order processing by automatically predicting the remaining fuel amount on the fuel company side based on the power generation amount and the fuel usage amount data transmitted from the user who generates power using fuel. By searching for and determining the most efficient optimal route as a delivery route by vehicle, the fuel levels of a plurality of users are automatically monitored, and fuel is always delivered quickly and efficiently, and the remaining fuel level is maintained. The present invention relates to an automatic cogeneration fuel ordering / delivery system suitable for stable supply of cogeneration fuel, which reliably prevents a user side device from being stopped due to a shortage.
[0002]
[Prior art]
Conventionally, environmental destruction of the earth due to air pollution has been a problem. Particularly in recent years, however, the problem of global warming due to so-called greenhouse gases such as carbon dioxide and chlorofluorocarbon has become serious.
Therefore, in December 1997, at the Kyoto Conference on Global Warming Prevention, an international agreement (so-called “Kyoto Protocol”) on numerical targets for greenhouse gas reduction and emissions trading was adopted, and carbon dioxide emissions were reduced. Preventing global warming is a pressing issue on a global scale.
Here, a cogeneration system has been proposed as a new energy system capable of obtaining electric power and the like while suppressing carbon dioxide emission as much as possible.
[0003]
A cogeneration system is an energy-saving system that generates electricity using a predetermined fuel and effectively uses the waste heat generated during the power generation for applications such as hot water supply and cooling and heating. Is called “Co-generation” because it can generate the
For example, power is generated by driving a prime mover such as a gas engine / turbine or a diesel engine, and at the same time, a system that uses the exhaust heat of the engine or a fuel cell that chemically reacts hydrogen and oxygen to generate electricity A fuel cell system using waste heat has been proposed.
[0004]
By the way, in such a cogeneration system, a fuel such as kerosene, light oil, or liquefied petroleum gas is used to drive an engine or a turbine to generate power, or to convert hydrogen and oxygen obtained by reforming kerosene or the like. Is subjected to a chemical reaction in a fuel cell to generate power. It is extremely important to stably supply fuel to power generating means such as an engine, a turbine, and a fuel cell.
Supplying the necessary fuel without excess or shortage is not limited to cogeneration systems, but is required for all systems. However, especially in a cogeneration system, if the power generation means is temporarily stopped due to a shortage of residual fuel, a huge amount of time and energy is required until the system is restarted and the system is returned to its original state, and the power generation efficiency and the like are significantly reduced. Because of the decrease, running out of fuel and running out of fuel have fatal consequences as an energy saving system.
For this reason, securing fuel supply in the cogeneration system has been a very important and serious problem as compared with other systems and devices.
[0005]
Therefore, a method for ensuring stable fuel supply to a cogeneration system has been proposed (see Patent Document 1).
In the method proposed in Patent Document 1, in a system including a fuel cell or a hydrogen vehicle, which is one of cogeneration systems, hydrogen necessary for power generation by the fuel cell is distributed to a plurality of hydrogen demand destinations. It is intended to realize the supply of hydrogen without excess and deficiency, and it is possible to always supply a required amount of hydrogen to the demand destination by connecting each hydrogen demand destination with a pipe.
[0006]
[Patent Document 1]
JP-A-2002-372199 (page 3-4, FIG. 1)
[0007]
[Problems to be solved by the invention]
However, in this method, it is necessary to be connected to a dedicated piping network in order to receive a stable supply of fuel (hydrogen), and no consideration is given to a demand destination not connected to the piping network.
There are many demands for cogeneration fuels, such as single devices and apparatuses that are not networked, and the method described in Patent Document 1 cannot cope with such many cogeneration users' fuel supply. Was.
[0008]
Further, the method of Patent Document 1 targets only hydrogen used in a fuel cell system. However, as a cogeneration system, there is an engine or a turbine that generates electricity using kerosene or light oil as a fuel. In this case, fossil fuels such as kerosene and light oil are actually supplied into the fuel cell device and reformed in the device to generate hydrogen.
For this reason, it is fossil fuels such as kerosene and light oil that require stable fuel supply in actual cogeneration systems rather than hydrogen.
[0009]
In general, such fossil fuels are ordered by a user from a fuel company, and the fuel delivered and transported by a delivery vehicle such as a tank lorry from the fuel company receiving the order is stored in a fuel tank on the user side. It is generally supplied and stored in
Therefore, in the method of Patent Document 1 in which only hydrogen is supplied only through the piping network, fuel is ordered in accordance with the remaining amount in the fuel tank, and the delivery vehicle supplies and supplies the fuel. The system was not supported.
[0010]
The present invention has been proposed in order to solve the problems of the conventional technology as described above, and based on a power generation amount and fuel consumption amount data transmitted from a user who generates power using fuel, a fuel business is proposed. The user automatically performs an ordering process that predicts the remaining fuel level, searches for and determines the most efficient optimal route as the delivery route by the delivery vehicle, and automatically monitors the remaining fuel level of each user. It can always deliver fuel quickly and efficiently and reliably prevent the stop of the user's equipment due to insufficient fuel, especially for diesel engines, gas engines, micro gas turbines, fuel cells, etc. An object of the present invention is to provide an automatic cogeneration fuel ordering / delivery system suitable for a stable supply of cogeneration fuel.
[0011]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, an automatic cogeneration fuel ordering / delivery system according to the present invention comprises a fuel supplier supplying fuel and a user generating cogeneration using fuel. A system for automatically ordering and delivering fuel between fuels, wherein a user has a fuel tank for storing fuel, cogeneration power generation means for generating power using the fuel stored in the fuel tank, and power generation generated by the cogeneration power generation means. An electricity meter that detects the amount and / or a usage sensor that detects the amount of fuel used in the fuel tank, and a power generation amount that is detected by the electric meter and / or fuel usage data that is detected by the usage sensor are transmitted to a communication line. And an automatic ordering device for transmitting to the fuel company via the communication line, the fuel company uses the power generation amount and / or fuel consumption transmitted from the user via the communication line. Receiving the data, predicting the fuel remaining in the user's fuel tank based on the received electricity usage and / or fuel usage data, and determining one or more users who need fuel delivery. Based on the user data determined by the amount predicting means and the remaining amount predicting means, a dispatching means for determining a delivery vehicle for one or more users who need fuel delivery, based on the dispatching data determined by the dispatching means, Each delivery vehicle is provided with delivery route search means for searching for the shortest delivery route for one or more users who deliver fuel.
[0012]
Further, as described in claim 2, the user is provided with individual ordering means for transmitting individual fuel order data to the fuel company via a communication line, and the fuel company transmits the fuel order data from the user via the communication line. Receiving order data for each fuel, and determining one or two or more users who need fuel delivery. The vehicle dispatching means of the fuel company is provided with a remaining amount prediction means and / or an order receiving means. Based on the determined user data, a delivery vehicle for one or more users who need fuel delivery is determined.
[0013]
According to the automatic cogeneration fuel ordering / delivery system of the present invention having the above-described configuration, the fuel company has a remaining amount prediction unit that automatically predicts the remaining amount of the fuel tank of the cogeneration power generation unit of each user. By providing order receiving means for receiving an individual order from a user, the ordering process can be performed by reliably listing the users who need fuel supply and delivery without omission on the fuel company side.
Then, the fuel company can determine an optimal delivery vehicle that delivers fuel in the shortest time between one or more listed users by the dispatching means. In the vehicle allocation means, the date and time of delivery, the delivery vehicle to be used, the delivery route (for example, a transport area where one delivery vehicle can make a round within a predetermined time) and the like are determined.
[0014]
Further, the fuel company specifically searches and determines the delivery route by the delivery route search means. In actual delivery by a delivery vehicle, it is inevitable to change the route in the delivery route due to road conditions on the day of delivery of fuel, etc. Search for a specific route so that can be turned in the shortest time. This route is provided to the delivery vehicle, and the delivery vehicle carries out transportation and delivery of the fuel according to the determined optimum route.
[0015]
As described above, according to the present invention, the remaining fuel tank of the user is automatically predicted and the ordering / delivery process of the fuel is automatically executed. Can be reliably prevented from occurring.
Moreover, according to the present invention, an optimal delivery route that can efficiently travel between a plurality of users is automatically determined, so that efficient and prompt delivery is performed without depending on the intuition or experience of a delivery person or driver. Delivery along the route is executed, waste and delay in fuel delivery can be eliminated, and delivery costs can be reduced.
[0016]
The fuel that can be automatically ordered and delivered by the system of the present invention is fuel used in cogeneration power generation means, such as liquefied petroleum gas (LP gas), gasoline stored in an underground tank, and heavy oil. , Light oil, kerosene and the like.
In the present invention, as the usage sensor provided on the user side, for example, a liquid level sensor for detecting the liquid level of the liquid fuel in the fuel tank is arranged, and a signal is issued when the liquid level becomes equal to or less than a predetermined amount. can do. Further, the individual ordering means can be constituted by a telephone, a facsimile, an e-mail transmitting means or the like provided on the user side.
[0017]
In the cogeneration fuel automatic ordering / delivery system according to the present invention, the remaining amount predicting means of the fuel company is configured so that the user can generate power per unit time and / or use per unit time. Based on the amount of fuel used, the remaining amount of fuel in the fuel tank of the user can be predicted.
With this configuration, the amount of power generated by the cogeneration power generation unit per unit time (per day, per week, or per month) exceeds a predetermined reference amount, and the remaining amount of the fuel tank becomes equal to or less than a predetermined value. It can be predicted that it has become. In addition, the remaining capacity is calculated by comparing the amount of fuel used per unit time (per day, per week, or per month) with the total capacity of the fuel tank, and it is predicted that the remaining capacity of the fuel tank has fallen below a certain level. can do.
Then, when the remaining amount of fuel falls below a predetermined value, a signal is transmitted from the remaining amount predicting unit to the vehicle allocation unit, and the automatic ordering process can be started.
This makes it possible to accurately predict and estimate the remaining amount of fuel even when the amount of power generation and the amount of fuel used vary from user to user.
[0018]
Further, in the automatic cogeneration fuel ordering / delivery system according to the present invention, the vehicle dispatching means of the fuel company may be configured to provide predetermined information on a delivery vehicle, predetermined information on a delivery destination user, and a fuel filling operation. The delivery vehicle and the delivery route can be determined based on the predetermined information regarding the delivery vehicle.
With such a configuration, the delivery vehicle is arranged and the route is set based on necessary items such as delivery vehicle information, user information, and fuel delivery work information. An optimal delivery vehicle can be determined. Here, the predetermined information on the delivery vehicle includes, for example, a size, a usable date and time, and the like.
Further, the predetermined information regarding the user of the delivery destination includes, for example, the amount of fuel to be delivered, the time zone in which delivery is possible, and the like.
Further, the predetermined information on the fuel filling operation includes, for example, the amount of fuel to be charged in the fuel filling operation, preparation before and after the filling (for example, moving a delivery vehicle, attaching and detaching a hose, and the like).
[0019]
Further, in the automatic cogeneration fuel ordering / delivery system according to the present invention, the vehicle dispatching means of the fuel company may be configured to determine an optimal delivery vehicle based on a genetic algorithm. it can.
With such a configuration, the principle of the genetic algorithm can be used in determining the optimal delivery vehicle. That is, a plurality of dispatching plans are prepared, and these dispatching plans are evaluated in a predetermined manner, for example, based on the criteria of the shortest time and the shortest distance. Carry out rearrangement work to change the plan. Then, a series of these operations is performed n times to finally determine an optimal delivery vehicle. Thereby, it becomes possible to determine the optimal delivery vehicle rationally.
In the system of the present invention, a linear programming method or an exhaustive search method may be adopted instead of the genetic algorithm. However, it is difficult to formulate the linear programming method, and the exhaustive search method requires a long calculation time. It becomes. On the other hand, the genetic algorithm does not have these inconveniences and can reasonably determine the optimal delivery vehicle.
[0020]
In the automatic cogeneration fuel ordering / delivery system according to the present invention, the vehicle allocating means of the fuel company determines a delivery vehicle based on the density of users who deliver the fuel. can do.
By adopting such a configuration, a plurality of users with high density can be turned around in order, thereby making it possible to perform a reasonable and efficient vehicle allocation setting.
[0021]
Further, in the automatic cogeneration fuel ordering / delivery system according to the present invention, as set forth in claim 7, the delivery route search means of the fuel company determines the current position of the delivery vehicle and the current travel position of the delivery vehicle. Based on traffic information around the position, a configuration may be adopted in which the optimum delivery route of the delivery vehicle is searched.
With such a configuration, when setting the actual traveling route of the delivery vehicle, live information such as the position where the delivery vehicle actually travels and surrounding traffic information can be incorporated, and thereby a specific route can be set. It can be set reasonably.
[0022]
Further, the automatic cogeneration fuel ordering / delivery system of the present invention can be configured such that the current traveling position of the delivery vehicle is obtained by using a global positioning system, as described in claim 8.
With such a configuration, since the global positioning system (GPS) is a technology generally used in car navigation, it is possible to easily set a traveling route of a delivery vehicle by using this technology. Can be.
[0023]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, a preferred embodiment of a cogeneration fuel automatic ordering / delivery system according to the present invention will be described with reference to FIGS.
FIG. 1 is a block diagram showing an entire configuration of an embodiment of an automatic cogeneration fuel ordering / delivery system of the present invention.
[0024]
As shown in the figure, the fuel delivery system of the present embodiment provides kerosene, light oil, and LP gas (liquefied petroleum gas), which are fuels of cogeneration power generation means, to a fuel company 10 from a plurality of users 1 (1a to 1n). A system for delivering ordered fuel by a delivery vehicle 40 including a bulk lorry, a tank lorry and the like. Each of the users 1a to 1n is provided with an automatic ordering device 6, and the fuel company 10 A management device 20 is provided.
The automatic ordering device 6 of each of the users 1a to 1n and the management device 20 of the fuel company 10 are connected via a communication line 100 such as a public line such as a telephone line or an Internet line or a dedicated line, and perform data communication. Is to be performed.
[0025]
[A user]
The configuration on the user side of the automatic cogeneration fuel ordering / delivery system according to the present embodiment will be described with reference to FIGS.
FIG. 2 is a block diagram showing details of the configuration on the user side in the system of the present embodiment.
As shown in FIG. 2, each user 1 is provided with a fuel tank 2 as a container for storing fuel, and a cogeneration power generation means 3 for generating power using kerosene, light oil or the like in the fuel tank 2 as fuel. , Constitute a cogeneration system.
The cogeneration power generation means 3 includes, for example, a diesel engine, a gas engine, a micro gas turbine, a fuel cell, and the like. The cogeneration power generation means 3 is maintained by the fuel company 10.
[0026]
The cogeneration power generation means 3 is provided with an electric meter 4 for detecting a power generation amount, and detects and manages a power generation amount, that is, a power demand amount of the cogeneration system.
Further, the fuel tank 2 is provided with a usage sensor for detecting the remaining amount of fuel in the tank and the accumulated fuel usage. The used amount sensor can be configured, for example, by a liquid level sensor that detects the liquid level of the liquid fuel in the fuel tank and issues a signal when the liquid level falls below a certain level.
[0027]
The electric meter 4 and the liquid level sensor 5 are connected to the automatic ordering device 6 and output the detected power generation amount and fuel consumption value to the automatic ordering device 6.
The electric meter 4 and the liquid level sensor 5 are means for detecting the remaining amount of fuel in the fuel tank from the amount of power generation and the amount of fuel used, respectively, and include at least one of the electric meter 4 and the liquid level sensor 5. If so, the remaining fuel amount can be detected.
Therefore, one of the electric meter 4 and the liquid level sensor 5 may be omitted as necessary.
[0028]
The automatic ordering device 6 can be composed of, for example, a dedicated information processing terminal, a general-purpose PC (personal computer), or the like, and includes an arithmetic processing unit 6a and a communication connection unit 6b as shown in FIG.
The arithmetic processing unit 6a has a clock function therein, and when a predetermined set time is reached, the data of the power generation amount from the electric meter 5 and the fuel consumption amount from the liquid level sensor 5 are transmitted to the communication connection unit 6b and the relay terminal. Transmit via the board 7. The power generation and fuel consumption data are sent to the management device 20 of the fuel company 10 via the communication line 100.
The communication connection unit 6b is a means for converting the electric signal output from the arithmetic processing unit 6a so as to be compatible with the output of the communication line 100 in order to secure the connection with the communication line 100. Is connected to the telephone 8a or the PC 8b of the user 1 via the relay terminal board 7.
[0029]
The telephone 8a can have a facsimile function and the like in addition to a call function, and the PC 8b has an Internet connection function, an e-mail transmission / reception function, and the like. The user 1 can perform individual fuel order processing using the telephone 8a or the PC 8b, and the individual order data is sent to the management device 20 of the fuel company 10 via the communication line 100.
The telephone 8a and the PC 8b can order fuel as long as the automatic ordering device 6 is provided, and can be omitted as appropriate. Further, as described above, the automatic ordering device 6 can be constituted by a general-purpose PC, and in that case, the PC 8b can be omitted.
[0030]
[Fuel business]
The configuration of the cogeneration fuel automatic ordering / delivery system according to the present embodiment on the fuel company side will be described with reference to FIGS.
As shown in FIG. 1, the fuel company 10 includes a management device 20, a storage tank 30 for storing fuel, and a delivery vehicle 40 for delivering fuel.
The management device 20 includes, for example, a general-purpose information processing device such as a personal computer or a workstation, or a dedicated management device.
FIG. 3 is a block diagram illustrating details of the system configuration of the management device according to the present embodiment.
[0031]
As shown in FIG. 3, the management device 20 includes a remaining amount predicting unit 21 for predicting the remaining amount of fuel of each of the plurality of users 1, an order receiving unit 22 for receiving an individual order for fuel from the user 1, A dispatching means 23 for determining an optimal delivery vehicle 40 for delivering fuel in the shortest time among a plurality of users 1 based on commands from the quantity predicting means 21 and the order receiving means 22, and based on dispatching information of the dispatching means 23. A delivery route search means 24 for searching for a specific route of the delivery vehicle 40 so that the delivery vehicle can deliver the plurality of users 1 by the shortest route; and a display means 25 for displaying the route searched by the delivery route search means 24. Is provided.
As shown in the figure, a delivery plan calculating means 20a is constituted by the remaining amount predicting means 21, the order receiving means 22, the dispatching means 23 and the delivery route searching means 24.
[0032]
The remaining amount prediction means 21 receives the power generation amount data and the fuel consumption amount data transmitted from each user 1.
Then, based on the power generation data, when the power generation per unit time (per day, per week, or per month) generated by each user 1 by the cogeneration power generation means 3 exceeds a predetermined reference amount, the user's fuel tank It is predicted whether or not the remaining amount of the data becomes equal to or less than a predetermined value. Further, based on the fuel consumption data, the fuel consumption per unit time (per day, per week or per month) is compared with the known total capacity of the fuel tank 2, and the remaining capacity is determined from this comparison. Indexing and predicting that the remaining fuel tank capacity has fallen below a certain level.
Then, when the remaining amount of fuel falls below a predetermined value, the remaining amount predicting unit 21 transmits a signal to the vehicle allocation unit 23 to start the automatic order processing.
[0033]
The order receiving means 22 recognizes and receives an individual order by inputting the individual order data into the management device 20 when the user 1 individually places an order using the telephone 8a or the PC 8b.
Then, when the individual order is received, the order receiving means 22 transmits a signal to the dispatch means 23 to start the order processing.
[0034]
The vehicle allocation means 23 determines an optimal delivery vehicle 40 based on a genetic algorithm. Here, the optimum delivery vehicle 40 is a delivery vehicle 40 to be used and a delivery route (a delivery area in which one delivery vehicle 40 can rotate at a predetermined time).
In determining the optimal delivery vehicle 40, the predetermined information on the delivery vehicle 40, the predetermined information on the delivery destination user 1, the predetermined information on the filling operation for the worker to deliver the fuel, and the user 1 who delivers the fuel. Is taken into account.
The delivery vehicle information, the user information, and the delivery work information are input by the external information input unit 26 including a keyboard and the like.
Further, information of the map data is supplied from a map information system 28 such as a product name “mapinfo”, and information on a distance between predetermined positions on a map is supplied from a distance calculating unit 27.
The map information system 28 receives basic data from the map data 29.
[0035]
The predetermined information on the delivery vehicle 40 includes, for example, the number, size (passable road width), tank capacity (load amount), available date and time of the delivery vehicle 40.
In addition, the predetermined information regarding the user 1 of the delivery destination includes, for example, the address of the user 1 (location where fuel is delivered), the amount of fuel to be delivered, a deliverable time zone (reception time zone specified by the user), and the like. .
The predetermined information on the filling operation includes, for example, the amount of fuel to be filled into the fuel tank 2 of the user 1, the filling speed of the fuel, and the time required before and after the filling of the fuel (for example, the time required for attaching and detaching the hose). There is.
The density of the user 1 is obtained from the address information of the user 1 input by the external information input unit 26, the map information system 28 and the distance calculation unit 27.
[0036]
The delivery route searching means 24 determines a specific route of the delivery vehicle 40 (the user 1 who travels in one delivery route) based on the position where the delivery vehicle 40 currently travels and traffic information around the current location where the delivery vehicle 40 travels. , The estimated time of arrival at each user 1, the filling work time, etc.), and can be obtained by using a global positioning system (GPS). The global positioning system constitutes a part of a car navigation system, and detects a position where the delivery vehicle 40 is currently traveling by using a satellite, and displays the position on a display inside the delivery vehicle 40 at that position. Is what you do.
[0037]
In the present embodiment, the information on the travel position of the delivery vehicle 40 is sent to the delivery route search means 24 of the management device 20 via wireless means (not shown) together with traffic information around the delivery vehicle. Then, in order to search for a specific route, information is input to the delivery route search means 24 from the map information system 28 and the distance calculation means 27, respectively.
The display means 25 is a display or a printing device of a computer, and is a vehicle allocation list (see FIG. 6), a delivery plan table (see FIG. 7), and a map display of a delivery route (see FIG. 8) which are searched and determined by the present system. Are displayed and printed.
The display content displayed on the display means 25 is also displayed on the display inside the delivery vehicle 40.
[0038]
[Automatic fuel ordering / delivery method]
Next, an automatic fuel ordering / delivery method in the cogeneration automatic ordering / delivery system of the present embodiment having the above configuration will be described with reference to FIG.
FIG. 4 is a flowchart illustrating a procedure of an automatic ordering / delivery method in the cogeneration fuel automatic ordering / delivery system according to the present embodiment.
[0039]
As shown in FIG. 4, first, in the management device 20 of the fuel company 10, the remaining amount predicting program is executed by the remaining amount predicting means 21 (step 401). When the remaining amount prediction program is executed, the user 1 whose remaining amount of fuel in the tank falls below a predetermined value is predicted based on the power generation amount data and the fuel consumption amount data received from the plurality of users 1a to 1n. . When there is the predicted user 1, the remaining amount prediction unit 21 transmits the information to the vehicle allocation unit 23. Note that the amount of fuel to be refilled into the fuel tank 2 of the user 1 is uniquely determined from the capacity of the fuel tank 2 and the like.
[0040]
Next, an order receiving program is executed by the order receiving means 22 of the management device 20 (step 402). When this order receiving program is executed, when some of the users 1a to 1n place an individual order through the telephone 8a or the PC 8b, the order receiving means 22 stores the individual order data in the management device. 20, the individual order is recognized, reception processing is performed, and the information is transmitted to the vehicle allocation means 23.
By executing the remaining amount prediction program and the order receiving program, the user 1 of the fuel delivery destination is extracted.
[0041]
After that, the vehicle allocation program is executed by the vehicle allocation means 23 of the management device 20 (step 403). When this dispatching program is executed, the extracted delivery destinations are listed up, a plurality of dispatching plans are created, and the optimal dispatching and delivery routes are determined from the plurality of dispatching plans by the genetic algorithm theory. You.
Here, the genetic algorithm is a problem solving method in which a genetic selection, which is a mechanism of a living organism, such as crossing, mutation, and natural selection for selecting individuals based on fitness is modeled and optimized by computer simulation.
[0042]
FIG. 5 is a flowchart showing a procedure for determining a delivery vehicle according to the genetic algorithm in the present embodiment.
In the present embodiment, an optimal vehicle allocation, a delivery route, and the like are created according to the flowchart shown in FIG. First, a vehicle allocation plan is created (step 501). In creating the vehicle allocation plan, the extracted conditions of the user 1 at the delivery destination, such as the distance from the fuel provider 10, the distance between the users 1, the amount of delivery, the order of the user 1 to deliver, the date and time of delivery, Routes to be delivered, ID numbers of delivery vehicles 40, and the like are listed as much as possible, and these conditions are combined as much as possible.
[0043]
Thereafter, an evaluation is made as to which dispatch plan is superior (step 502). In this evaluation, criteria are set such that the delivery time is the shortest and the delivery distance is the shortest or the delivery amount is the largest.
Thereafter, rearrangement of the vehicle allocation is performed (step 503). In this rearrangement of vehicle allocation, (1) a plan with a high evaluation is left, (2) a plan with a low evaluation is rearranged in terms of conditions (for example, the order of users to deliver), and (3) a higher evaluation is required to obtain a higher evaluation. Change the conditions of the plan a little.
Then, the above-described process of evaluation and allocation of vehicles (Steps 502 and 503) is repeated n times (Step 504), whereby the ID number and name of the user 1, the delivery date, the lorry ID (the ID number of the delivery vehicle 40) and The delivery route number is determined (see FIG. 6). FIG. 6 is an example of a list of dispatches determined by the dispatching means 23 of the present embodiment. This list can be displayed on the display unit 25 as appropriate.
[0044]
When the contents of the dispatch are determined, the process returns to step 404 in FIG. 4, and it is determined whether delivery of the listed delivery destinations can be completed within a predetermined time (for example, within 8 hours, which is working time). Is determined (step 404).
If the delivery cannot be completed within the predetermined time, the process of executing the remaining amount prediction program (step 401) is performed again according to the priority of the delivery destination (for example, remaining time, presence or absence of an order from the user, etc.). ), The process proceeds to the order receiving program execution process (step 402), and the delivery destination is listed again.
[0045]
Then, when the optimal dispatch and delivery route that can complete the delivery within the predetermined time are set, the delivery route search program 24 executes the dispatch route search program (step 405).
By executing the dispatching route search program, a specific route is searched and determined for each delivery route so that the delivery vehicle 40 can go around the plurality of users 1 by the shortest route.
Thereafter, the output program is executed via the display means 25 (step 406), and the determined delivery plan table (see FIG. 7) and a map showing the delivery route (see FIG. 8) are displayed.
The result of the optimum route displayed on the display means 25 is also displayed on the display device for car navigation of the delivery vehicle 40 by the global positioning system.
[0046]
FIG. 7 is a display example of a delivery plan table searched and determined by the delivery route search unit in the present embodiment.
As shown in the figure, the delivery plan table includes the optimum routes such as the ID number and name of the user 1, the delivery date, the lorry ID (ID number of the delivery vehicle 40), the delivery route number, the filling amount, the delivery time, and the delivery distance. The search results are displayed in a list.
[0047]
FIG. 8 is an example in which the delivery route determined by the delivery route search means in the present embodiment is displayed on a map.
As shown in the figure, the map on which the delivery route is displayed, on a predetermined delivery route, the user 1 to be delivered, the order thereof, and the estimated time of arrival at the user 1 are displayed on the map together with the shortest route R. Things. The delivery vehicle 40 is driven and delivered to the destination according to the delivery route of this map (the thick line shown in FIG. 8).
Incidentally, sudden traffic congestion or the like may occur in the middle of the determined delivery route. In such a case, the traffic congestion information and the like are transmitted to the management device 20 by the global positioning system, and the delivery route of the management device 20 is transmitted. The search means 24 can sequentially update the optimal delivery route.
[0048]
As described above, according to the automatic cogeneration ordering / delivery system according to the present embodiment, the fuel company 10 automatically determines the remaining amount of the fuel tank 2 of the cogeneration power generation means 3 of each of the users 1a to 1n. By providing the remaining amount predicting means 21 for predicting and the order receiving means 22 for receiving individual orders from the users 1a to 1n, the user 1 who needs fuel replenishment and delivery can be surely checked by the fuel company 10 without omission. The order can be processed by listing up.
Then, the fuel provider 10 can determine the optimal delivery vehicle that delivers the fuel in the shortest time among the one or more users 1 listed by the vehicle allocation means 23. In the vehicle allocation means 23, the date and time of delivery, the delivery vehicle to be used, the delivery route (for example, a transport area where one delivery vehicle can make a round within a predetermined time) and the like are determined.
[0049]
Further, the delivery route search means 24 of the fuel company 10 specifically searches and determines a delivery route. In actual delivery by a delivery vehicle, it is necessary to change the route in the delivery route due to the road conditions on the day of delivery of fuel, etc., so the delivery route search means 24 delivers a plurality of users for each delivery route. Search for a specific route so that the vehicle can turn in the shortest time. This route is provided to the delivery vehicle 40, and the delivery vehicle 40 carries out the transportation and delivery of the fuel according to the determined optimum route.
[0050]
In this manner, in the present embodiment, the remaining amount in the fuel tank 2 of the users 1a to 1n is automatically monitored and predicted, and the automatic fuel ordering / delivery process is executed. 3 can be reliably prevented from running out of fuel and causing a shortage of fuel for each of the users 1a to 1n. Thus, for example, even when there is a general household user 1 and a business operator user 1 with a small usage amount, the remaining fuel amount is set according to the usage amount of each of the users 1a to 1n. Accurate grasp can be obtained, and the necessary amount of fuel can be reliably delivered to the necessary user 1.
In addition, in the present embodiment, an optimal delivery route that can efficiently travel between a plurality of users is automatically determined, so that an efficient and quick delivery route can be performed without depending on the intuition or experience of a delivery person or a driver. , The waste and delay in fuel delivery can be eliminated, and the delivery cost can be reduced.
[0051]
Further, in the present embodiment, the vehicle allocation means 23 is used based on predetermined information regarding the delivery vehicle 40, predetermined information regarding the users 1a to 1n, and predetermined information regarding a filling operation for the operator to fill the container with fuel. Since the delivery vehicle 40 and its delivery route are set, the arrangement of the delivery vehicle 40 and the setting of the delivery route reflecting necessary items such as the information of the delivery vehicle 40, the information of the user 1 and the filling work information which are different from each other are set. And so on, so that more optimal delivery vehicles 40 and delivery routes can be determined.
[0052]
In addition, the vehicle allocation means 23 determines the optimal delivery vehicle based on the genetic algorithm, so that the optimal delivery vehicle 40 can be easily determined. That is, in determining the optimal delivery vehicle 40, in the present embodiment, it is conceivable to employ a linear programming method or an exhaustive search method instead of the genetic algorithm, but it is difficult to formulate the linear programming method. In the exhaustive search method, the calculation time is enormous. On the other hand, the genetic algorithm can easily and reliably determine the optimum vehicle without such disadvantages.
Further, since the vehicle allocation means 23 employs the density of the users 1a to 1n who deliver the fuel as one selection criterion, it is possible to concentrate the plurality of users 1 in a concentrated manner, and to reduce waste and reduce costs. It is possible to make a basic dispatch setting.
[0053]
On the other hand, the delivery route search means 24 of the present embodiment searches for the route of the delivery vehicle 40 based on the position where the delivery vehicle 40 currently travels and traffic information around the current location where the delivery vehicle 40 travels. In setting the delivery route of the actual delivery vehicle 40, live information such as the position where the delivery vehicle 40 actually travels and surrounding traffic information can be incorporated, and the delivery route can be rationally set. become able to.
[0054]
In addition, since the current traveling position of the delivery vehicle 40 is obtained by using the global positioning system, which is a technology commonly used by GPS for car navigation, the traveling route of the delivery vehicle 40 can be determined more easily. be able to. Further, in the present embodiment, the shortest delivery route searched by the delivery route search means 24 is displayed not only on the display means 25 of the management device 20 in the fuel company 10 but also on the car navigation system mounted on the delivery vehicle 40. The delivery vehicle 40 can easily and reliably carry out and deliver fuel to the destination according to the displayed delivery route.
[0055]
As described above, the cogeneration automatic ordering / delivery system of the present invention has been described with reference to the preferred embodiment. However, the cogeneration automatic ordering / delivery system according to the present invention is not limited to the above-described embodiment. It goes without saying that various modifications can be made within the scope of the present invention.
For example, in the above-described embodiment, both the remaining amount predicting unit and the order receiving unit are provided. However, in the present invention, at least one of the remaining amount predicting unit and the order receiving unit, for example, only the remaining amount predicting unit, or Only the order receiving means may be provided.
Further, in the dispatching means of the above-described embodiment, the delivery vehicle to be used and its route are determined based on the predetermined information on the delivery vehicle, the predetermined information on the user, and the predetermined information on the filling operation for the worker to fill the container with the fuel. However, the delivery vehicle and the route can be set using only a part of the information without using all of the information.
[0056]
【The invention's effect】
As described above, according to the cogeneration fuel automatic ordering / delivery system of the present invention, the fuel company automatically generates a fuel based on the power generation amount and the fuel consumption data transmitted from the user who generates power using the fuel. In this case, an ordering process that predicts the remaining fuel amount can be performed, and the most efficient optimal route can be searched and determined as a delivery route by the delivery vehicle.
As a result, the remaining fuel amount of each user is automatically monitored, so that quick and efficient fuel delivery is always performed, and it is possible to surely prevent the user side device from stopping due to insufficient fuel amount. It is possible to provide an automatic fuel ordering / delivery system suitable for stable supply of cogeneration fuel such as a diesel engine, a gas engine, a micro gas turbine, and a fuel cell.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing an entire configuration of an embodiment of an automatic cogeneration fuel ordering / delivery system of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram showing details of a configuration on a user side of the automatic cogeneration fuel ordering / delivery system according to the embodiment of the present invention shown in FIG. 1;
FIG. 3 is a block diagram showing details of a system configuration of a management device on a fuel company side of the cogeneration fuel automatic ordering / delivery system according to the embodiment of the present invention shown in FIG. 1;
FIG. 4 is a flowchart showing a procedure of an automatic ordering / delivery method in the cogeneration fuel automatic ordering / delivery system according to one embodiment of the present invention.
FIG. 5 is a flowchart showing a procedure for determining a delivery vehicle according to a genetic algorithm in the automatic cogeneration fuel ordering / delivery system according to one embodiment of the present invention.
FIG. 6 is an example of a list of dispatches determined by the dispatching means of the automatic cogeneration fuel ordering / delivery system according to one embodiment of the present invention.
FIG. 7 is a display example of a delivery plan table searched and determined by delivery route search means of the automatic cogeneration fuel ordering / delivery system according to one embodiment of the present invention.
FIG. 8 is an example in which the delivery route determined by the delivery route search means of the automatic cogeneration fuel ordering / delivery system according to one embodiment of the present invention is displayed on a map.
[Explanation of symbols]
1 (1a-1n) user
2 Fuel tank
3 Cogeneration power generation means
4 Electric meter
5 Liquid level sensor
6 Automatic ordering equipment
6a arithmetic processing unit
6b Communication connection
10 Fuel companies
20 Management device
21 Remaining amount prediction means
22 Order receiving means
23 Vehicle allocation means
24 Delivery route search means
25 Display means
26 External information input means
27 Distance calculation means
27 Map Information System
29 Map data
40 delivery vehicles
100 communication lines

Claims

A system for automatically ordering and delivering fuel between a fuel company that supplies fuel and a user who generates cogeneration using fuel,
The user
A fuel tank for storing fuel,
Cogeneration power generation means for generating power using fuel stored in the fuel tank,
An electricity meter for detecting the amount of power generated by the cogeneration power generation means and / or a usage sensor for detecting the usage of fuel in the fuel tank;
An automatic ordering device that transmits the power generation amount detected by the electric meter and / or the fuel usage amount data detected by the usage amount sensor to the fuel company via a communication line,
Fuel operators:
The power generation and / or fuel consumption data transmitted from the user via the communication line is received, and the fuel remaining amount in the fuel tank of the user is determined based on the received electric consumption and / or fuel consumption data. Prediction, remaining amount prediction means to determine one or more users who need fuel delivery,
Vehicle allocation means for determining a delivery vehicle for one or more users who need fuel delivery based on the user data determined by the remaining amount prediction means,
Delivery route search means for searching for the shortest delivery route for one or more users to which each delivery vehicle delivers fuel, based on the dispatch data determined by the dispatch means,
Cogeneration fuel automatic ordering / delivery system equipped with

The user is provided with individual ordering means for transmitting individual fuel ordering data to the fuel company via a communication line,
The fuel company receives individual fuel order data transmitted from a user via a communication line, and includes order receiving means for determining one or more users who need fuel delivery,
2. The method according to claim 1, wherein the dispatching means of the fuel company determines a delivery vehicle for one or more users who need fuel delivery based on the user data determined by the remaining amount prediction means and / or the order receiving means. Automatic generation fuel ordering and delivery system.

The means of estimating the remaining amount of fuel
3. The automatic cogeneration fuel ordering system according to claim 1, wherein the user estimates the remaining amount of fuel in the fuel tank based on the amount of power generated per unit time and / or the amount of fuel used per unit time. -Delivery system.

The dispatch method of the fuel company is
4. The cogeneration fuel automatic ordering / delivery system according to claim 1, 2 or 3, wherein the delivery vehicle and the delivery route are determined based on predetermined information on a delivery vehicle, predetermined information on a delivery destination user, and predetermined information on a fuel filling operation.

The dispatch method of the fuel company is
5. The automatic cogeneration fuel ordering / delivery system according to claim 4, wherein an optimal delivery vehicle is determined based on a genetic algorithm.

The dispatch method of the fuel company is
The cogeneration fuel automatic ordering / delivery system according to claim 1, 2, 3, 4, or 5, wherein a delivery vehicle is determined based on a density of users who deliver the fuel.

The fuel carrier's delivery route search means
7. The delivery route of a delivery vehicle according to claim 1, 2, 3, 4, 5, or 6, based on a current position of the delivery vehicle and traffic information around the current location of the delivery vehicle. Cogeneration fuel automatic ordering and delivery system.

8. The automatic cogeneration fuel ordering / delivery system according to claim 7, wherein the current traveling position of the delivery vehicle is obtained by using a global positioning system.