JP2004274784A - Method for setting matrix coefficient in color conversion device, color conversion device, and image display device using the same - Google Patents
Method for setting matrix coefficient in color conversion device, color conversion device, and image display device using the same Download PDFInfo
- Publication number
- JP2004274784A JP2004274784A JP2004119951A JP2004119951A JP2004274784A JP 2004274784 A JP2004274784 A JP 2004274784A JP 2004119951 A JP2004119951 A JP 2004119951A JP 2004119951 A JP2004119951 A JP 2004119951A JP 2004274784 A JP2004274784 A JP 2004274784A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- data
- color
- image display
- conversion characteristic
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
Abstract
Description
この発明は、モニター等のカラー画像を表示する画像表示装置に係わり、中でも使用者が色再現特性を調整することが可能な画像表示装置に関する。 The present invention relates to an image display device such as a monitor for displaying a color image, and more particularly to an image display device that allows a user to adjust color reproduction characteristics.
特開平５−４８８８５号公報には、異なる種類のカラー画像の調整方法が開示されている。特開平５−４８８８５号公報における画像調整方法は、ハードコピー装置から出力される画像をシミュレートして画像表示装置に表示し、画像表示装置に表示されるシミュレート画像を見ながら、ハードコピー装置における最適パラメータを決定するものであるが、画像調整方法の考え方は画像表示装置においても応用できるものである。 Japanese Patent Application Laid-Open No. 5-48885 discloses a method for adjusting different types of color images. The image adjustment method disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 5-48885 discloses a method of simulating an image output from a hard copy device, displaying the simulated image on an image display device, and watching a simulated image displayed on the image display device. Is determined, but the concept of the image adjustment method can also be applied to an image display device.
図１９は、特開平５−４８８８５号公報における画像調整方法を用いた装置の構成を表す図である。図１９において、１０４はキーボード、１０５はマウス、１０６は入力手段、１０７は制御部、１０８は入力回路、１０９はメモリ、１１０はＣＰＵ、１１１は出力回路、１１２は画像表示部、１１３は原画像、１１４は処理画像、１１５は設定パラメータ、１１６はハードコピー装置である。キーボード１０４とマウス１０５は、ともに入力手段１０６の一例である。また、制御部１０７は、入力手段１０６と接続する入力回路１０８、メモリ１０９、ＣＰＵ１１０、出力回路１１１から構成される。画像表示部１１２は、出力回路１１１により駆動される。以下、図１９の画像調整方法を用いた装置の動作について述べる。
FIG. 19 is a diagram illustrating a configuration of an apparatus using the image adjustment method disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 5-48885. 19,
メモリ１０９には、色変換シミュレーションプログラムが記憶されている。ＣＰＵ１１０はメモリ１０９に記憶されたプログラムを実行していく。まず、色変換シミュレーションで使用する画像データを入力する。読み込んだ画像データは、画像表示部１１２の画面上に原画像１１３として表示される。次に入力手段１０６を用いて処理内容を入力し、指定された処理内容に応じて読み込んだ画像データに対して、ハードコピー装置１１６で行われる色変換をシミュレートする。色変換された処理画像１１４は、原画像１１３と同時に画像表示装置１１２の画面上に表示される。色変換のパラメータ変化量を段階的に変化させられる場合には、図１９のように少しずつ変化する処理画像を並べて表示する。この中から原画像１１３に最も色の近いものを処理画像を選択することで、最適パラメータを決定する。複数の色変換パラメータを決定する場合には、同様の動作を繰り返すことにより順番に決定していく。決定された色変換パラメータは、ハードコピー装置へと転送される。
The
上記の画像調整方法を用いた装置においては、入力手段１０６により指定された処理内容に応じて色変換をシミュレートし、複数の処理画像から最適な処理画像を選択することにより色変換パラメータを決定するため、設定可能な色変換パラメータの種類に応じた調整の自由度があり、赤、緑、青の３色の信号強度のみを調整する場合に比べて調整の自由度が高くなると言う利点がある。また、使用者にとって、パラメータの決定が容易であるという利点もある。
In an apparatus using the above-described image adjustment method, color conversion is simulated according to the processing content specified by the
しかし、本色調整方法は、ＣＰＵによるシミュレーションを用いているため、行われるシミュレーションの精度が低いと、決定されるパラメータは必ずしも最適パラメータとはならないという問題があるとともに、シミュレーションを実施するためには、ＣＰＵに大きな負荷をかけることになる。また、ＣＰＵによるシミュレーションを用いているため、処理速度の問題により、動画に対してリアルタイムの処理には適さないという問題もある。
複数の処理画像を並べて表示する場合においては、並べる処理画像枚数と同じ回数のシミュレーションの実行が必要となり、ＣＰＵにかかる負荷、および処理速度の問題は更に大きくなる。さらに、複数の処理画像を並べて表示する場合においては、表示される処理画像の大きさは小さくなり、パラメータ決定後に出力される画像とは違った印象を受けやすいという問題もある。
However, this color adjustment method uses a simulation by the CPU, so that if the accuracy of the simulation to be performed is low, there is a problem that the determined parameter is not always the optimal parameter, and in order to execute the simulation, This places a heavy load on the CPU. Further, since the simulation by the CPU is used, there is also a problem that it is not suitable for real-time processing of a moving image due to a processing speed problem.
When a plurality of processed images are displayed side by side, it is necessary to execute the same number of simulations as the number of processed images to be arranged, and the load on the CPU and the processing speed are further increased. Furthermore, when a plurality of processed images are displayed side by side, the size of the displayed processed image is reduced, and there is a problem that an impression different from the image output after the parameter is determined is easily received.
従来の画像表示装置における色再現特性の調整方法は、赤、緑、青の３色の信号強度を画像中の全ての色について調整する場合においては、使用者が好みなどに応じて、特定の色のみを調整するなどの細かな色の調整を行うことができず、また彩度の調整を行うことができないと言う問題があった。一方、ＣＰＵにより色変換をシミュレートする場合においては、実施するシミュレーションの精度が低いと、決定されるパラメータが必ずしも最適とはならないと言う問題があるとともに、ＣＰＵによるシミュレーションを用いているため、ＣＰＵに大きな負荷をかけることになり、また、処理速度の問題により動画に対してリアルタイムの処理には適さないという問題もある。
さらに、複数の処理画像を並べて表示する場合においては、並べる処理画像枚数と同じ回数のシミュレーションの実行が必要となり、ＣＰＵにかかる負荷、および処理速度の問題は更に大きくなり、表示される処理画像の大きさが小さくなるため、パラメータ決定後に出力される画像とは違った印象を受けやすいという問題もあった。
In the conventional method of adjusting the color reproduction characteristics in an image display device, when adjusting the signal intensities of three colors of red, green, and blue for all the colors in an image, a user may select a specific color according to his / her preference. There has been a problem that it is not possible to perform fine color adjustment such as adjusting only the color, and it is not possible to adjust saturation. On the other hand, when simulating color conversion by the CPU, if the accuracy of the simulation to be performed is low, there is a problem that the determined parameter is not always optimal, and the simulation by the CPU is used. And the processing speed is not suitable for real-time processing of moving images.
Further, in the case of displaying a plurality of processed images side by side, it is necessary to execute the same number of simulations as the number of processed images to be arranged, and the load on the CPU and the problem of the processing speed are further increased. Since the size is small, there is also a problem that an impression different from an image output after parameter determination is easily received.
この発明は上記のような問題点を解消するためになされたもので、使用者が好みなどに応じて彩度の調整を行うことが可能で、ＣＰＵに大きな負荷をかけることなく、画像表示装置等の色再現特性に係るパラメータを設定する方法を提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-described problems, and it is possible for a user to adjust the saturation according to his / her preference and the like, and without imposing a large load on a CPU, an image display device. It is an object of the present invention to provide a method of setting a parameter relating to color reproduction characteristics such as the above.
本発明は、カラー画像を表す色データをマトリクス演算を用いて変換する色変換装置のマトリクス係数設定方法であって、
画像表示手段に所定のカラー画像を表示するステップと、
上記画像表示手段に表示されたカラー画像における特定の色成分の変化量を指定するステップと、
上記画像表示手段に表示されたカラー画像における赤、イエロー、緑、シアン、青、マゼンタの各色相にのみ有効な演算項を生成するステップと、
上記各色相にのみ有効な演算項に対して与えられるマトリクス係数の値を、指定された上記特定の色成分の変化量に基づいて算出するステップと、
上記マトリクス係数と上記演算項とを用いたマトリクス演算を行うことにより、上記画像表示手段に表示されたカラー画像を表す第１の色データを第２の色データに変換するステップと、
上記第２の色データにより表される新たなカラー画像を上記画像表示手段に表示するステップと、
上記画像表示手段に表示される上記新たなカラー画像を参照して上記各色相にのみ有効な演算項に対して与えられるマトリクス係数の値を決定するステップとを備えたものである。
The present invention is a matrix coefficient setting method of a color conversion device that converts color data representing a color image using a matrix operation,
Displaying a predetermined color image on the image display means;
Specifying a change amount of a specific color component in the color image displayed on the image display means;
Generating an operation term valid only for each hue of red, yellow, green, cyan, blue, and magenta in the color image displayed on the image display means;
Calculating a value of a matrix coefficient given to an operation term valid only for each hue based on the specified amount of change in the specific color component;
Converting a first color data representing a color image displayed on the image display means into a second color data by performing a matrix operation using the matrix coefficient and the operation term;
Displaying a new color image represented by the second color data on the image display means;
Determining a value of a matrix coefficient given to an operation term effective only for each hue with reference to the new color image displayed on the image display means.
本発明によるマトリクス係数設定方法によれば、画像表示手段に表示されたカラー画像における特定の色成分の変化量を指定し、指定された変化量に基づいて算出したマトリクス係数と、上記カラー画像における赤、イエロー、緑、シアン、青、マゼンタの各色相にのみ有効な演算項とを用いたマトリクス演算を行うことにより得られる新たなカラー画像を上記画像表示手段に表示し、上記画像表示手段に表示される上記新たなカラー画像を参照して上記演算項に対して与えられるマトリクス係数の値を決定するので、色変換装置のマトリクス係数を画像表示手段の表示特性に応じて容易に決定することができる。 According to the matrix coefficient setting method of the present invention, a change amount of a specific color component in a color image displayed on an image display unit is designated, and a matrix coefficient calculated based on the designated change amount, A new color image obtained by performing a matrix operation using an operation term valid only for each hue of red, yellow, green, cyan, blue, and magenta is displayed on the image display means, and the image display means Since the value of the matrix coefficient given to the operation term is determined with reference to the new color image to be displayed, it is easy to determine the matrix coefficient of the color conversion device according to the display characteristics of the image display means. Can be.
以下、この発明をその実施の形態を示す図面に基づいて具体的に説明する。
実施の形態１．
図１はこの発明の実施の形態による画像表示装置の構成の一例を示すブロック図である。
図において、３１は画像データ入力手段、３２は色変換手段、３３は画像データ出力手段、３４は画像表示手段、３５は変換特性記憶手段、３６は変換特性設定手段、３７は変換特性指定手段である。
Hereinafter, the present invention will be specifically described with reference to the drawings showing the embodiments.
FIG. 1 is a block diagram showing an example of a configuration of an image display device according to an embodiment of the present invention.
In the figure, 31 is an image data input unit, 32 is a color conversion unit, 33 is an image data output unit, 34 is an image display unit, 35 is a conversion characteristic storage unit, 36 is a conversion characteristic setting unit, and 37 is a conversion characteristic designation unit. is there.
図１の画像表示装置の動作について説明する。画像データ入力手段３１には、３つの色データからなる画像データＲｉ１、Ｇｉ１、Ｂｉ１が入力される。入力された画像データＲｉ１、Ｇｉ１、Ｂｉ１は、画像データ入力手段３１において入力画像処理が施され、３つの色データからなる画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉとして出力される。ここで、入力画像処理としては、入力される画像データの特性に応じた階調補正処理や画素数変換などの処理が考えられる。画像データ入力手段３１から出力された画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉは、色変換手段３２に入力される。色変換手段３２は、変換特性記憶手段３５に記憶される変換特性データを用いて、入力された画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉに対して色変換処理を施し、第２の３つの色データＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏを求めて出力する。
The operation of the image display device of FIG. 1 will be described. Image data Ri1, Gi1, and Bi1 composed of three color data are input to the image data input unit 31. The input image data Ri1, Gi1, Bi1 are subjected to input image processing in the image data input means 31, and are output as image data Ri, Gi, Bi composed of three color data. Here, as input image processing, processing such as gradation correction processing and pixel number conversion according to the characteristics of input image data can be considered. The image data Ri, Gi, Bi output from the image data input means 31 are input to the color conversion means 32. The
色変換手段３２から出力された第２の３つの色データＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏは、画像データ出力手段３３に入力される。入力されたＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏは、画像データ出力手段３３において出力画像処理が施され、画像データＲｏ１、Ｇｏ１、Ｂｏ１として出力され、画像表示手段３４へと送られ、画像表示される。ここで、出力画像処理としては、画像表示手段３４の特性に応じた階調補正処理やデータフォーマットの変換などの処理が考えられる。
また、画像表示手段としては、液晶パネルやＣＲＴなどが考えられる。
The second three pieces of color data Ro, Go, and Bo output from the
Further, as the image display means, a liquid crystal panel, a CRT or the like can be considered.
使用者は、変換特性指定手段３７を用いて所望の変換特性を指定する。変換特性指定手段３７は、使用者からの指定結果より、変換特性指定データを生成して出力する。変換特性指定手段３７から出力される変換特性指定データは変換特性設定手段３６に入力される。
変換特性設定手段３６は、入力される変換特性指定データより変換特性データを算出し、変換特性記憶手段３５に設定する。
The user specifies a desired conversion characteristic using the conversion
The conversion characteristic setting means 36 calculates conversion characteristic data from the input conversion characteristic designation data, and sets the conversion characteristic data in the conversion characteristic storage means 35.
変換特性指定手段３７は、例えば、画像表示手段３４の画面上に表示されるメニューと画像表示手段３４に備えるキーにより実現することができる。この場合においては、使用者は、画像表示手段３４の画面上に表示されるメニューをキー入力で選択することにより所望の変換特性を指定する。変換特性指定手段３７としては、専用の操作パネルを備える方法や、マウスやキーボードなどの入力機器を用いる方法など、他の方法も考えられるが、ここでは画像表示手段３４の画面上に表示されるメニューと画像表示手段３４に備えるキーにより実現する場合について説明する。
The conversion
図２は、画像表示手段３４の画面上に表示されるメニューの一例について示した図である。
図２において、３８は赤彩度調整バー、３９はイエロー彩度調整バー、４０は緑彩度調整バー、４１はシアン彩度調整バー、４２は青彩度調整バー、４３はマゼンタ彩度調整バーである。使用者は、画像表示手段３４に備えるキーを操作することによって、赤彩度調整バー３８、イエロー彩度調整バー３９、緑彩度調整バー４０、シアン彩度調整バー４１、青彩度調整バー４２、マゼンタ彩度調整バー４３のうち、彩度調整したい色、すなわち変換特性を指定したい色に対応する彩度調整バーを選択する。選択された彩度調整バーは、表示色の変化や表示明度の変化などにより、彩度調整バーが選択されていることを使用者に知らせる。所望の彩度調整バーの選択が終了した後に、使用者は選択した色の彩度を指定する。彩度の指定は、色変換手段３２に入力される第１の３つの色データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉにより表される色の彩度に対する、色変換手段３２から出力される上記第２の３つの色データＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏにより表される色の彩度の比によって指定する。上記の操作を繰り返すことにより、使用者は所望の色変換特性を指定する。図２の例においては、赤およびシアンの彩度を1.1倍、イエローの彩度を0.9倍、緑、青、マゼンタの彩度を1.0倍とするような変換特性が指定されている。
FIG. 2 is a diagram showing an example of a menu displayed on the screen of the image display means 34.
2, 38 is a red saturation adjustment bar, 39 is a yellow saturation adjustment bar, 40 is a green saturation adjustment bar, 41 is a cyan saturation adjustment bar, 42 is a blue saturation adjustment bar, and 43 is a magenta saturation adjustment bar. It is a bar. The user operates the keys provided on the image display means 34 to operate a red saturation adjustment bar 38, a yellow saturation adjustment bar 39, a green
変換特性指定手段３７は、使用者により指定された赤彩度調整バー３８、イエロー彩度調整バー３９、緑彩度調整バー４０、シアン彩度調整バー４１、青彩度調整バー４２、およびマゼンタ彩度調整バー４３の値より、変換特性指定データを生成する。図３は、変換特性指定データの構成の一例を示す図である。図３の例においては、変換特性指定データは、上位から赤指定データ、イエロー指定データ、緑指定データ、シアン指定データ、青指定データ、マゼンタ指定データにより構成される。各指定データの値は、彩度調整バーにより使用者により指定されたＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉにより表される色の彩度に対するＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏにより表される色の彩度の比となる。使用者によって指定されない色については、各指定データの値は1.0となる。図２の例のように指定されている場合においては、例えば、赤指定データは“1.1”、イエロー指定データは“0.9”、緑指定データは“1.0”、シアン指定データは“1.1”、青指定データは“1.0”、マゼンタ指定データは“1.0”となる。
The conversion
変換特性設定手段３６は、変換特性指定手段３７からの変換特性指定データより変換特性データを算出し、変換特性記憶手段３５に設定する。変換特性データは色変換手段３２が色変換処理を行う際に参照し、変換特性を決定するデータであり、色変換手段３２がマトリクス演算形式の色変換手段として構成される場合においては、変換特性データはマトリクス演算における演算係数を含む。 The conversion characteristic setting means 36 calculates the conversion characteristic data from the conversion characteristic specification data from the conversion characteristic specification means 37 and sets it in the conversion characteristic storage means 35. The conversion characteristic data is referred to when the color conversion means 32 performs the color conversion processing, and is data for determining the conversion characteristic. When the color conversion means 32 is configured as a color conversion means of a matrix operation format, the conversion characteristic data is used. The data includes operation coefficients in the matrix operation.
図４は色変換手段３２の構成の一例を示すブロック図である。図において、１は入力された画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉの最大値βと最小値αを算出し、各データを特定する識別符号を生成して出力するαβ算出手段、２は画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉと上記αβ算出手段１からの出力より色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを算出する色相データ算出手段、３は多項式演算手段、４はマトリクス演算器、５は係数発生手段、６は合成手段である。図４に示す例において、色変換手段３２はマトリクス演算形式の色変換手段であり、係数発生手段５に入力される変換特性データはマトリクス演算における演算係数を含む。
FIG. 4 is a block diagram showing an example of the configuration of the color conversion means 32. In the figure,
また、図５は、上記多項式演算手段３の一構成例を示すブロック図である。図において、７は入力された色相データのうちゼロとなるデータを除去するゼロ除去手段、９ａ、９ｂ、９ｃは入力されたデータの最小値を選択し出力する最小値選択手段、１１は上記αβ算出手段１からの識別符号に基づき、係数発生手段からの係数を選択し出力する演算係数選択手段、１０ａ、１０ｂは上記演算係数選択手段１１から出力される演算係数と、最小値選択手段９ａ及び９ｂの出力との乗算を行う演算手段である。 FIG. 5 is a block diagram showing an example of the configuration of the polynomial calculating means 3. In the figure, reference numeral 7 denotes zero removing means for removing data which becomes zero from the input hue data, 9a, 9b and 9c denote minimum value selecting means for selecting and outputting the minimum value of the input data, and 11 denotes the αβ Operation coefficient selection means, 10a and 10b, which select and output a coefficient from the coefficient generation means based on the identification code from the calculation means 1, include an operation coefficient output from the operation coefficient selection means 11, a minimum value selection means 9a, This is arithmetic means for performing multiplication with the output of 9b.
次に動作について説明する。赤、緑、青の三色に対応した入力信号Ｒｉ、Ｇｉ、Ｂｉは、αβ算出手段１および色相データ算出手段２へと送られ、αβ算出手段１は、入力画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉの最大値βと最小値αを算出して出力するとともに、入力画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉのうち最大値となるデータと最小値となるデータを特定する識別符号Ｓ１を生成し出力する。色相データ算出手段２は、入力画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉと上記αβ算出手段１からの出力である最大値βと最小値αを入力とし、ｒ＝Ｒｉ−α、ｇ＝Ｇｉ−α、ｂ＝Ｂｉ−αおよびｙ＝β−Ｂｉ、ｍ＝β−Ｇｉ、ｃ＝β−Ｒｉの減算処理を行い、６つの色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを出力する。
Next, the operation will be described. The input signals Ri, Gi, Bi corresponding to the three colors of red, green, and blue are sent to the αβ calculating means 1 and the hue
このとき、上記αβ算出手段１において算出される最大値β、最小値αは、β＝ＭＡＸ（Ｒｉ、Ｇｉ、Ｂｉ）、α＝ＭＩＮ（Ｒｉ、Ｇｉ、Ｂｉ）であり、色相データ算出手段２において算出される６つの色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃは、ｒ＝Ｒｉ−α、ｇ＝Ｇｉ−α、ｂ＝Ｂｉ−αおよびｙ＝β−Ｂｉ、ｍ＝β−Ｇｉ、ｃ＝β−Ｒｉの減算処理によって得られているので、これら６つの色相データは、この中の少なくとも２つがゼロになる性質がある。例えば、最大値βがＲｉ、最小値αがＧｉである場合（β＝Ｒｉ、α＝Ｇｉ）は、上記の減算処理よりｇ＝０およびｃ＝０となり、また、最大値βがＲｉ、最小値αがＢｉである場合（β＝Ｒｉ、α＝Ｂｉ）は、ｂ＝０およびｃ＝０となる。すなわち、最大、最小となるＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉの組み合わせにより、少なくとも、ｒ、ｇ、ｂの中で１つ、ｙ、ｍ、ｃの中で１つの合計２つの値がゼロとなることになる。 At this time, the maximum value β and the minimum value α calculated by the αβ calculation means 1 are β = MAX (Ri, Gi, Bi), α = MIN (Ri, Gi, Bi), and the hue data calculation means 2 The six hue data r, g, b, y, m, and c calculated in are as follows: r = Ri-α, g = Gi-α, b = Bi-α and y = β-Bi, m = β-Gi , C = β-Ri, these six hue data have the property that at least two of them are zero. For example, when the maximum value β is Ri and the minimum value α is Gi (β = Ri, α = Gi), g = 0 and c = 0 by the above subtraction processing, and the maximum value β is Ri, minimum When the value α is Bi (β = Ri, α = Bi), b = 0 and c = 0. That is, the combination of the maximum and minimum values of Ri, Gi, and Bi results in at least two values of one of r, g, and b and one of y, m, and c being zero. .
したがって、上記αβ算出手段１においては、６つの色相データのうちゼロとなるデータを特定する識別符号Ｓ１を生成し出力する。この識別符号Ｓ１は、最大値βと最小値αがＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉのうちどれであるかにより、データを特定する６種類の識別符号Ｓ１を生成することができる。図６は識別符号Ｓ１とＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉにおける最大値βと最小値αおよびゼロとなる色相データの関係を示す図である。なお、図中の識別符号Ｓ１の値はその一例を示すものであり、この限りではなく、他の値であってもよい。 Therefore, the αβ calculating means 1 generates and outputs an identification code S1 for specifying data that becomes zero among the six hue data. The identification code S1 can generate six types of identification codes S1 for specifying data depending on which of the maximum value β and the minimum value α is Ri, Gi, or Bi. FIG. 6 is a diagram showing the relationship between the identification code S1 and the maximum value β and the minimum value α of Ri, Gi, and Bi, and the hue data that becomes zero. It should be noted that the value of the identification code S1 in the figure is an example, and is not limited to this, and may be another value.
次に、色相データ算出手段２からの出力である６つの色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃは多項式演算手段３へと送られ、また、ｒ、ｇ、ｂについてはマトリクス演算手段４へも送られる。多項式演算手段３には上記αβ算出手段１から出力される識別符号Ｓ１も入力されており、ｒ、ｇ、ｂ中でゼロでない２つのデータＱ１、Ｑ２と、ｙ、ｍ、ｃ中でゼロでない２つのデータＰ１、Ｐ２を選択して演算を行うのであるが、この動作を図５に従って説明する。
Next, the six hue data r, g, b and y, m, c output from the hue
多項式演算手段３において、色相データ算出手段２からの色相データとαβ算出手段からの識別符号Ｓ１はゼロ除去手段７へと入力される。ゼロ除去手段７では、識別符号Ｓ１に基づき、ｒ、ｇ、ｂ中でゼロでない２つのデータＱ１、Ｑ２とｙ、ｍ、ｃ中でゼロでない２つのデータＰ１、Ｐ２を出力する。Ｑ１、Ｑ２、Ｐ１、Ｐ２は、例えば図７に示すように決定され、出力される。例えば図６、７から、識別符号Ｓ１＝０となる場合、ｒ、ｂからＱ１、Ｑ２が、ｙ、ｍからＰ１、Ｐ２が得られ、Ｑ１＝ｒ、Ｑ２＝ｂ、Ｐ１＝ｍ、Ｐ２＝ｙとして出力する。なお、上記図６と同様、図７中の識別符号Ｓ１の値はその一例を示すものであり、この限りではなく、他の値であってもよい。
In the polynomial calculating means 3, the hue data from the hue
また、最小値選択手段９ａでは、上記ゼロ除去手段７からの出力データＱ１、Ｑ２のうちの最小値Ｔ４＝ｍｉｎ（Ｑ１，Ｑ２）を選択して出力し、最小値選択手段９ｂでは、上記ゼロ除去手段７からの出力データＰ１、Ｐ２のうちの最小値Ｔ２＝ｍｉｎ（Ｐ１，Ｐ２）を選択して出力する。最小値選択手段９ａおよび９ｂから出力されるＴ４およびＴ２が、第１の比較データである。 The minimum value selection means 9a selects and outputs the minimum value T4 = min (Q1, Q2) of the output data Q1, Q2 from the zero removal means 7, and the minimum value selection means 9b outputs the zero value. The minimum value T2 = min (P1, P2) of the output data P1, P2 from the removing means 7 is selected and output. T4 and T2 output from the minimum value selecting means 9a and 9b are the first comparison data.
演算係数選択手段１１には上記αβ算出手段１からの識別符号Ｓ１が入力され、演算手段１０ａ、１０ｂにおいて第１の比較データＴ４およびＴ２に対し乗算を行うための係数発生手段からの演算係数ａｑ、ａｐを示す信号を識別符号Ｓ１に基づき選択し、演算手段１０ａへ演算係数ａｑを、演算手段１０ｂへは演算係数ａｐを出力する。なお、この演算係数ａｑ、ａｐはそれぞれ識別符号Ｓ１に応じて選択されることとなり、図７から識別符号Ｓ１に対しそれぞれ６種類の演算係数ａｑ、ａｐが選択される。演算手段１０ａでは上記最小値選択手段９ａからの第１の比較データＴ４が入力され、演算係数選択手段１１により選択された演算係数ａｑと第１の比較データＴ４による乗算ａｑ×Ｔ４を行い、その出力を最小値選択手段９ｃへ送り、演算手段１０ｂでは上記最小値選択手段９ｂからの第１の比較データＴ２が入力され、演算係数選択手段１１からの演算係数ａｐと第１の比較データＴ２による乗算ａｐ×Ｔ２を行い、その出力を最小値選択手段９ｃへ送る。 The identification code S1 from the αβ calculation means 1 is input to the calculation coefficient selection means 11, and the calculation coefficients aq from the coefficient generation means for multiplying the first comparison data T4 and T2 in the calculation means 10a and 10b. , Ap are selected based on the identification code S1, and the calculation coefficient aq is output to the calculation means 10a and the calculation coefficient ap is output to the calculation means 10b. The operation coefficients aq and ap are selected according to the identification code S1, and six types of operation coefficients aq and ap are selected for the identification code S1 from FIG. The operation means 10a receives the first comparison data T4 from the minimum value selection means 9a, and performs multiplication aq × T4 by the operation coefficient aq selected by the operation coefficient selection means 11 and the first comparison data T4. The output is sent to the minimum value selection means 9c, and the first comparison data T2 from the minimum value selection means 9b is input to the calculation means 10b, and the calculation coefficient ap from the calculation coefficient selection means 11 and the first comparison data T2 are used. The multiplication ap × T2 is performed, and the output is sent to the minimum value selection means 9c.
最小値選択手段９ｃでは、演算手段１０ａおよび１０ｂからの出力の最小値Ｔ５＝ｍｉｎ（ａｐ×Ｔ２、ａｑ×Ｔ４）を選択して出力する。最小値選択手段９ｃから出力されるＴ５が、第２の比較データである。以上、上述した多項式データＴ２、Ｔ４、Ｔ５が、多項式演算手段３の出力である。そして、この多項式演算手段３の出力はマトリクス演算手段４へと送られる。 The minimum value selecting means 9c selects and outputs the minimum value T5 = min (ap × T2, aq × T4) of the output from the arithmetic means 10a and 10b. T5 output from the minimum value selection means 9c is the second comparison data. As described above, the above-described polynomial data T2, T4, and T5 are the outputs of the polynomial calculation means 3. The output of the polynomial operation means 3 is sent to the matrix operation means 4.
一方、図４の係数発生手段５は、識別符号Ｓ１に基づき、変換特性記憶手段５に記憶された変換特性データより多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）と固定係数Ｕ（Ｅｉｊ）を選択して出力し、マトリクス演算手段４へと送る。マトリクス演算手段４は、上記色相データ算出手段２からの色相データｒ、ｇ、ｂと多項式演算手段３からの多項式データＴ２、Ｔ４、Ｔ５、係数発生手段５からの係数Ｕを入力とし、下記の式（１）の演算結果を画像データＲ１、Ｇ１、Ｂ１として出力する。 On the other hand, the coefficient generation means 5 in FIG. 4 selects the operation coefficient U (Fij) and the fixed coefficient U (Eij) of the polynomial data from the conversion characteristic data stored in the conversion characteristic storage means 5 based on the identification code S1. The output is sent to the matrix operation means 4. The matrix calculation means 4 receives the hue data r, g, b from the hue data calculation means 2, the polynomial data T2, T4, T5 from the polynomial calculation means 3 and the coefficient U from the coefficient generation means 5 as inputs. The calculation result of Expression (1) is output as image data R1, G1, and B1.
なお、式（１）において、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３である。 In equation (1), i = 1 to 3 and j = 1 to 3 in (Eij), and i = 1 to 3 and j = 1 to 3 in (Fij).
ここで、図８は、上記マトリクス演算手段４における部分的な一構成例を示すブロック図であり、Ｒ１を演算し出力する場合について示している。図において、１２ａ、１２ｃ、１２ｅ、１２ｆは乗算手段、１３ａ、１３ｄ、１３ｅは加算手段である。 Here, FIG. 8 is a block diagram showing an example of a partial configuration of the matrix calculation means 4, and shows a case where R1 is calculated and output. In the figure, 12a, 12c, 12e and 12f are multiplication means, and 13a, 13d and 13e are addition means.
次に、図８の動作を説明する。乗算手段１２ａ、１２ｃ、１２ｅ、１２ｆは、色相データｒと多項式演算手段３からの多項式データＴ２、Ｔ４、Ｔ５と係数発生手段５からの係数Ｕ（Ｅｉｊ）およびＵ（Ｆｉｊ）を入力とし、それぞれの積を出力する。加算手段１３ａは、各乗算手段１２ｃ、１２ｅの出力である積を入力とし、入力データを加算し、その和を出力する。加算手段１３ｄは加算手段１３ａからの出力と乗算手段１２ｆの出力である積を加算する。そして加算手段１３ｅは加算手段１３ｄの出力と乗算手段１２ａの出力を加算して、総和を画像データＲ１として出力する。なお、図８の構成例において、色相データｒをｇまたはｂに置換すれば、画像データＧ１、Ｂ１を演算できる。
Next, the operation of FIG. 8 will be described. The multiplying means 12a, 12c, 12e and 12f receive the hue data r, the polynomial data T2, T4 and T5 from the polynomial calculating means 3 and the coefficients U (Eij) and U (Fij) from the coefficient generating means 5, respectively. Outputs the product of The adding means 13a receives the product which is the output of each of the multiplying means 12c and 12e, adds the input data, and outputs the sum. The adder 13d adds the output from the adder 13a and the product output from the multiplier 12f. Then, the adding
色変換手段３２の演算速度が問題になる場合には、係数（Ｅｉｊ）と（Ｆｉｊ）は、それぞれの色相データｒ、ｇ、ｂに対応した係数が使用されるので、図８の構成をｒ、ｇ、ｂに対し並列に３つ使用すれば、より高速なマトリクス演算が可能になる。 When the operation speed of the color conversion means 32 becomes a problem, the coefficients (Eij) and (Fij) use coefficients corresponding to the respective hue data r, g, and b. , G, and b, three matrix operations can be performed at higher speed.
合成手段６は、上記マトリクス演算手段４からの画像データＲ１、Ｇ１、Ｂ１と上記αβ算出手段１からの出力である無彩色データを示す最小値αが入力され、加算を行い、画像データＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏを出力する。よって、上記図４の色変換手段により色変換された画像データＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏを求める演算式は、式（２）となる。
The synthesizing
ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１２であり、ｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝
ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）、ｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、
ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）であり、ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６は上記図５における演算係数選択手段１１において選択される演算係数である。
Here, in (Eij), i = 1 to 3 and j = 1 to 3, in (Fij), i = 1 to 3 and j = 1 to 12, and h1r = min (m, y) and h1g = min ( y, c), h1b = min (c, m), h1c = min (g, b), h1m =
min (b, r), h1y = min (r, g), h2ry = min (aq1 × h1y, ap1 × h1r), h2rm = min (aq2 × h1m, ap2 × h1r), h2gy = min (aq3 × h1y, ap3 × h1g),
h2gc = min (aq4 × h1c, ap4 × h1g), h2bm = min (aq5 × h1m, ap5 × h1b), h2bc = min (aq6 × h1c, ap6 × h1b), and aq1-aq6 and ap1-ap6 are as described above. These are the operation coefficients selected by the operation coefficient selection means 11 in FIG.
なお、式（２）の演算項と図４における演算項の数の違いは、図４における演算項がゼロとなるデータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに対して、式（２）は画素集合に対する一般式を開示している点にある。つまり、式（２）の多項式データは、１画素について、１２個のデータを３個の有効データに削減でき、この削減は、色相データの性質を巧みに活用して達成している。 It should be noted that the difference between the operation term in equation (2) and the number of operation terms in FIG. 4 is that the method of operation for each pixel except for data in which the operation term in FIG. 2) is that a general formula for a pixel set is disclosed. That is, the polynomial data of the equation (2) can reduce 12 data to 3 valid data for one pixel, and this reduction is achieved by skillfully utilizing the properties of hue data.
また、有効データの組合せは、着目画素の画像データに応じて変わり、全画像データでは全ての多項式データが有効になる。 Further, the combination of valid data changes according to the image data of the pixel of interest, and all polynomial data is valid in all image data.
図９（Ａ）〜（Ｆ）は、６つの色相と色相データｙ、ｍ、ｃ、ｒ、ｇ、ｂの関係を模式的に示したものであり、各色相データはそれぞれ３つの色相に関与している。 FIGS. 9A to 9F schematically show a relationship between six hues and hue data y, m, c, r, g, and b. Each hue data is related to three hues. are doing.
上記式（１）と式（２）は、各色相の１つだけに有効な第１の比較データを含んでいる。この第１の比較データは、ｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｙ，ｍ）、ｈ１ｙ＝ｍｉｎ（ｒ，ｇ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｃ，ｙ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ，ｂ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｍ，ｃ）、ｈ１ｍ＝ｍｉｎ（ｂ，ｒ）の６つである。図１０（Ａ）〜（Ｆ）は、６つの色相と第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｙ、ｈ１ｇ、ｈ１ｃ、ｈ１ｂ、ｈ１ｍの関係を模式的に示したものであり、各第１の比較データが特定の色相に関与していることが分かる。 Equations (1) and (2) above include first comparison data that is valid for only one of each hue. The first comparison data includes h1r = min (y, m), h1y = min (r, g), h1g = min (c, y), h1c = min (g, b), h1b = min (m, c) and h1m = min (b, r). FIGS. 10A to 10F schematically show the relationship between the six hues and the first comparison data h1r, h1y, h1g, h1c, h1b, and h1m. It can be seen that it is involved in a specific hue.
例えば、Ｗを定数として、赤に対してはｒ＝Ｗ、
ｇ＝ｂ＝０なので、 ｙ＝ｍ＝Ｗ、ｃ＝０となる。したがって、ｍｉｎ（ｙ，ｍ）＝Ｗとなり、他の５つの第１の比較データは全てゼロになる。つまり、赤に対しては、ｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｙ，ｍ）のみが有効な第１の比較データになる。同様に、緑にはｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｃ，ｙ）、青にはｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｍ，ｃ）、シアンにはｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ，ｂ）、マゼンタにはｈ１ｍ＝ｍｉｎ（ｂ，ｒ）、イエローにはｈ１ｙ＝ｍｉｎ（ｒ，ｇ）だけが有効な第１の比較データとなる。
For example, if W is a constant, r = W for red,
Since g = b = 0, y = m = W and c = 0. Therefore, min (y, m) = W, and the other five first comparison data are all zero. That is, for red, only h1r = min (y, m) is effective first comparison data. Similarly, h1g = min (c, y) for green, h1b = min (m, c) for blue, h1c = min (g, b) for cyan, and h1m = min (b, r) for magenta. For yellow, only h1y = min (r, g) is effective first comparison data.
図１１（Ａ）〜（Ｆ）は、６つの色相と、第２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ｈ１ｙ，ｈ１ｒ）、ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ｈ１ｙ，ｈ１ｇ）、ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ｈ１ｃ，ｈ１ｇ）、ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ｈ１ｃ，ｈ１ｂ）、ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ｈ１ｍ，ｈ１ｂ）、ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ｈ１ｍ，ｈ１ｒ）の関係を模式的に示したものであり、上記式（２）でのｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）、ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）における演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６の値を１とした場合について示している。図１１のそれぞれより、各第２の比較データが赤〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の中間領域の変化に関与していることが分かる。つまり、赤〜イエローに対しては、ｂ＝ｃ＝０であり、
ｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ｈ１ｙ，ｈ１ｒ）＝ ｍｉｎ（ｍｉｎ（ｒ，ｇ）， ｍｉｎ（ｙ、ｍ））を除く他の５項は全てゼロになる。
よって、ｈ２ｒｙのみが有効な第２の比較データになり、同様に、イエロー〜緑にはｈ２ｇｙ、緑〜シアンにはｈ２ｇｃ、シアン〜青にはｈ２ｂｃ、青〜マゼンタにはｈ２ｂｍ、マゼンタ〜赤にはｈ２ｒｍだけが有効な第２の比較データとなる。
FIGS. 11A to 11F show six hues and second comparison data h2ry = min (h1y, h1r), h2gy = min (h1y, h1g), h2gc = min (h1c, h1g), h2bc = This schematically shows the relationship of min (h1c, h1b), h2bm = min (h1m, h1b), h2rm = min (h1m, h1r), and h2ry = min (aq1 × h1y) in the above equation (2). , Ap1 × h1r), h2gy = min (aq3 × h1y, ap3 × h1g), h2gc = min (aq4 × h1c, ap4 × h1g), h2bc = min (aq6 × h1c, ap6 × h1b), h2bm = min (aq5) × h1m, ap5 × h1b), operation coefficients aq1 to aq6 and ap1 to a at h2rm = min (aq2 × h1m, ap2 × h1r) The value of 6 illustrates the case of a 1. From each of FIG. 11, each of the second comparison data is related to a change in an intermediate region between six hues of red to yellow, yellow to green, green to cyan, cyan to blue, blue to magenta, and magenta to red. I understand that there is. That is, for red to yellow, b = c = 0,
Except for h2ry = min (h1y, h1r) = min (min (r, g), min (y, m)), all other five terms are zero.
Therefore, only h2ry is effective second comparison data. Similarly, h2gy for yellow to green, h2gc for green to cyan, h2bc for cyan to blue, h2bm for blue to magenta, and h2bm for magenta to red. Is the second comparison data in which only h2rm is valid.
また、図１２（Ａ）〜（Ｆ）は上記式（１）および式（２）でのｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃにおける演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を変化させた場合の６つの色相と第２の比較データの関係を模式的に示したものであり、図中の破線ａ１〜ａ６で示す場合は、ａｑ１〜ａｑ６をａｐ１〜ａｐ６より大きい値とした場合の特性を示し、破線ｂ１〜ｂ６で示す場合は、ａｐ１〜ａｐ６をａｑ１〜ａｑ６より大きい値とした場合の特性を示している。 FIGS. 12A to 12F show the case where the arithmetic coefficients aq1 to aq6 and ap1 to ap6 in hry, hrm, hgy, hgc, hbm, hbc in the above equations (1) and (2) are changed. 6 schematically shows the relationship between the six hues and the second comparison data. In the case shown by broken lines a1 to a6 in the figure, the characteristics when aq1 to aq6 are set to values larger than ap1 to ap6 are shown. In the case shown by broken lines b1 to b6, the characteristics when ap1 to ap6 are larger than aq1 to aq6 are shown.
すなわち、赤〜イエローに対してはｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１＊ｈ１ｙ，ａｐ１＊ｈ１ｒ）のみが有効な第２の比較データであるが、例えばａｑ１とａｐ１の比を２：１とすると、図１２（Ａ）での破線ａ１のように、ピーク値が赤よりに関与する比較データとなり、赤〜イエローの色相間における赤に近い領域に有効な比較データとすることができる。一方、例えばａｑ１とａｐ１の比を１：２とすると、図１２（Ａ）での破線ｂ１のような関係となり、ピーク値がイエローよりに関与する比較データとなり、赤〜イエローの色相間におけるイエローに近い領域に有効な比較データとすることができる。同様に、イエロー〜緑にはｈ２ｇｙにおけるａｑ３、ａｐ３を、緑〜シアンにはｈ２ｇｃにおけるａｑ４、ａｐ４を、シアン〜青にはｈ２ｂｃにおけるａｑ６、ａｐ６を、青〜マゼンタにはｈ２ｂｍにおけるａｑ５、ａｐ５を、マゼンタ〜赤にはｈ２ｒｍにおけるａｑ２、ａｐ２を変化させることにより、それぞれの色相間の領域においても、その有効となる領域を変化させることができる。 That is, for red to yellow, only h2ry = min (aq1 * h1y, ap1 * h1r) is effective second comparison data. For example, if the ratio between aq1 and ap1 is 2: 1, FIG. As shown by the broken line a1 in A), the peak value becomes comparison data related to red rather than red, and can be used as effective comparison data in a region close to red between the hues of red and yellow. On the other hand, for example, when the ratio of aq1 to ap1 is 1: 2, the relationship becomes like a broken line b1 in FIG. 12A, and the peak value becomes comparison data related to yellow, and the yellow value between red and yellow hues is compared. Effective comparison data for an area close to. Similarly, aq3 and ap3 in h2gy are used for yellow to green, aq4 and ap4 in h2gc are used for green to cyan, aq6 and ap6 in h2bc are used for cyan and blue, and aq5 and ap5 in h2bm are used for blue to magenta. By changing aq2 and ap2 in h2rm from magenta to red, the effective area can be changed even in the area between the respective hues.
図１３（ａ）および（ｂ）は、６つの色相および色相間領域と有効な演算項の関係を示している。よって、変換特性記憶手段３５からの変換特性データ、すなわち演算係数のうち、調整したい色相または色相間の領域に有効な演算項に係わる係数を変化させれば、その着目する色相のみを調整でき、色相間の変化の度合いをも補正することができる。また、多項式演算手段３における演算係数選択手段１１で選択される係数を変化させれば、色相間領域での演算項が有効となる領域を他の色相に影響することなく変化させることができる。 FIGS. 13A and 13B show the relationship between the six hues and the inter-hue regions and the valid operation terms. Therefore, by changing the conversion characteristic data from the conversion characteristic storage means 35, that is, the coefficient relating to the operation term effective for the hue or the region between hues to be adjusted among the operation coefficients, only the focused hue can be adjusted, The degree of change between hues can also be corrected. Further, by changing the coefficient selected by the operation coefficient selection means 11 in the polynomial operation means 3, the area where the operation term in the inter-hue area is valid can be changed without affecting other hues.
色変換手段３２が上記のように構成される場合、変換特性記憶手段３５には変換特性データが演算係数として記憶される。図１４は、変換特性設定手段３６の構成の一例を示したブロック図である。図１４において、４４は変換特性算出手段、４５は変換特性書込手段である。変換特性指定手段３７からの変換特性指定データは、変換特性算出手段４４へと入力される。変換特性算出手段４４は、入力された変換特性指定データより変換特性データを算出して出力する。変換特性算出手段４４より出力された変換特性データは、変換特性書込手段４５を介して変換特性記憶手段３５に設定される。
When the
一方、色変換手段３２は６つの色相および色相間領域にのみ有効となる演算項を持ち、調整したい色相または色相間の領域に有効な演算項に係わる係数を変化させれば、その着目する色相のみを調整でき、色相間の変化の度合いをも補正することができる。したがって、変換特性算出手段４４は、変換特性指定手段３７からの変換特性指定データの内容に応じて、変換特性を指定された色相または色相間の領域に有効な演算項に係わる係数を算出する。例えば、赤の彩度を1.1倍にすることが指定された場合、赤に対して有効な第１の比較データｈ１ｒに係る係数を新たに算出する。ｈ１ｒに係る係数には、Ｒ１を演算するための係数、Ｇ１を演算するための係数、Ｂ１を演算するための係数がある。赤の彩度を1.1倍にすることが指定された場合においては、ｈ１ｒに係る係数の算出方法として、例えば図３に示す変換特性指定データの赤指定データの値に応じた値をｈ１ｒに係る係数のうちＲ１を演算するための係数に対して加算するとともに、Ｇ１またはＢ１を演算するための係数に対しても赤指定データの値に応じた値を加算することが考えられる。また、ｈ１ｒに係る係数の算出方法の他の例としては、赤指定データの値に応じた値をｈ１ｒに係る係数のうちＧ１またはＢ１を演算するための係数に対して減算することも考えられる。
On the other hand, the color conversion means 32 has an operation term that is effective only in the six hues and the inter-hue area. If the coefficient relating to the operation term that is effective in the hue to be adjusted or the area between the hues is changed, the hue of interest becomes Can be adjusted, and the degree of change between hues can be corrected. Therefore, the conversion characteristic calculating unit 44 calculates a coefficient relating to an operation term valid for a hue or a region between hues whose conversion characteristics are specified, according to the content of the conversion characteristic specifying data from the conversion
変換特性指定手段３７が図２に示すメニューを持ち、色変換手段３５が図４に示す構成である場合においては、変換特性算出手段４４は、赤彩度調整バー３８による変換特性の指定に対してはｈ１ｒに係る係数を新たに算出し、イエロー彩度調整バー３９による変換特性の指定に対してはｈ１ｙに係る係数を新たに算出し、緑彩度調整バー４０による変換特性の指定に対してはｈ１ｇに係る係数を新たに算出し、シアン彩度調整バー４１による変換特性の指定に対してはｈ１ｃに係る係数を新たに算出し、青彩度調整バー４２による変換特性の指定に対してはｈ１ｂに係る係数を新たに算出し、マゼンタ彩度調整バー４３による変換特性の指定に対してはｈ１ｍに係る係数を新たに算出する。上記のように、変換特性指定手段３７により変換特性が指定可能な色と、色変換手段３２において独立に調整可能な色相が対応している場合、変換特性データの算出は容易となる。
When the conversion
第２の比較データｈ２ｒｙ、ｈ２ｇｙ、ｈ２ｇｃ、ｈ２ｂｃ、ｈ２ｂｍ、ｈ２ｒｍに係る係数については、第１の比較データに係る係数を元に決定することができる。または、第２の比較データに係る係数は、変換特性データの内容から直接決定してもよい。変換特性指定手段３７は、必要に応じてこれらの値も新たに算出する。 The coefficients related to the second comparison data h2ry, h2gy, h2gc, h2bc, h2bm, h2rm can be determined based on the coefficients related to the first comparison data. Alternatively, the coefficient relating to the second comparison data may be directly determined from the contents of the conversion characteristic data. The conversion characteristic specifying means 37 newly calculates these values as needed.
なお、上記実施の形態１では、色変換手段３２は第１、第２の比較データを用いたマトリクス演算により色変換を行う場合として説明したが、色変換手段３２は他の構成であってもよい。また、上記変換特性記憶手段に関して、その構成は、ランダムアクセスメモリ、リードオンリーメモリ、いわゆるレジスタなど、所望の値を設定できるものであれば、その種類、構成はいずれであっても良い。さらに、画像データ入力手段３１および画像出力手段３３は必ずしも必要ではなく、入力画像処理または出力画像処理が不必要な場合においては省略することも可能である。
In the first embodiment, the case has been described in which the
以上より、使用者が変換特性指定手段により調整したい色の変換特性を指定することにより、選択した色の彩度を調整することが可能な画像表示装置を得ることができる。また、色変換処理を行う色変換手段をハードウエアにより構成するので、ＣＰＵに大きな負荷をかけることなく、動画に対してリアルタイムの処理が可能な画像表示装置を得ることができる。さらに、色変換された画像データは、画像データ出力手段を介して画像表示手段に送られるので、調整後の画像がリアルタイムに、調整前の画像と等倍で画像表示手段において表示される画像表示装置を得ることができる。 As described above, it is possible to obtain an image display device capable of adjusting the saturation of the selected color by specifying the conversion characteristic of the color to be adjusted by the user using the conversion characteristic specifying unit. Further, since the color conversion means for performing the color conversion processing is configured by hardware, it is possible to obtain an image display device capable of real-time processing of a moving image without imposing a large load on the CPU. Further, since the color-converted image data is sent to the image display means via the image data output means, the image after the adjustment is displayed on the image display means in real time at the same magnification as the image before the adjustment. A device can be obtained.
実施の形態２．
図１５はこの発明の実施の形態２による変換特性設定手段３６の構成の一例を示すブロック図である。図において、４４、４５は上記実施の形態１の図１４におけるものと同一のものであり、４６は初期特性記憶手段である。本実施例においては、変換特性算出手段４４は、変換特性指定手段４５からの変換特性データの他に、初期特性記憶手段４６からの初期特性データをも参照して変換特性データを算出する。他の構成は、上記実施の形態１と同一である。
FIG. 15 is a block diagram showing an example of the configuration of the conversion characteristic setting means 36 according to the second embodiment of the present invention. In the figure, reference numerals 44 and 45 are the same as those in FIG. 14 of the first embodiment, and
上記実施の形態１と同じく、変換特性記憶手段３５には変換特性データが演算係数として記憶される。変換特性指定手段３７からの変換特性指定データは、変換特性算出手段４４へと入力される。変換特性算出手段４４には、初期特性記憶手段４６からの初期特性データも入力される。初期特性手段４６には、変換特性指定手段３７において、使用者が変換特性を指定しない場合における変換特性データが記憶されている。変換特性算出手段４４は、入力された変換特性指定データの内容に応じて初期特性データの値を変化させ、変換特性データとして出力する。変換特性指定データの内容が、使用者が変換特性を指定しないことを表す場合には、初期特性データの値を変換特性データとして出力する。
As in the first embodiment, the conversion characteristic data is stored in the conversion
例えば、赤の彩度を1.1倍にすることが指定された場合、赤に対して有効な第１の比較データｈ１ｒに係る係数を新たに算出する。ｈ１ｒに係る係数には、Ｒ１を演算するための係数、Ｇ１を演算するための係数、Ｂ１を演算するための係数がある。赤の彩度を1.1倍にすることが指定された場合においては、ｈ１ｒに係る係数の算出方法として、例えば図３に示す変換特性指定データの赤指定データの値に応じた値をｈ１ｒに係る係数のうちＲ１を演算するための係数に対して加算するとともに、Ｇ１またはＢ１を演算するための係数に対しても赤指定データの値に応じた値を加算することが考えられる。また、ｈ１ｒに係る係数の算出方法の他の例としては、赤指定データの値に応じた値をｈ１ｒに係る係数のうちＧ１またはＢ１を演算するための係数に対して減算することも考えられる。 For example, when the saturation of red is specified to be 1.1 times, a coefficient relating to the first comparison data h1r effective for red is newly calculated. The coefficients related to h1r include a coefficient for calculating R1, a coefficient for calculating G1, and a coefficient for calculating B1. In the case where the saturation of red is specified to be 1.1 times, as a method of calculating the coefficient relating to h1r, for example, a value corresponding to the value of the red designation data of the conversion characteristic designation data shown in FIG. It is conceivable to add a value corresponding to the value of the red designation data to the coefficient for calculating G1 or B1 while adding to the coefficient for calculating R1 among the coefficients. Further, as another example of the method of calculating the coefficient relating to h1r, a value corresponding to the value of the red designation data may be subtracted from the coefficient for calculating G1 or B1 among the coefficients relating to h1r. .
初期特性データとしては、例えば、画像表示手段３４に固有の色再現特性を補正するような変換特性データを記憶しておくことができる。使用者は、記憶される初期値に対して、変換特性指定手段を用いて、好みや視環境などに応じて変換特性を指定する。上記初期特性記憶手段に関して、その構成は、ランダムアクセスメモリ、リードオンリーメモリ、いわゆるレジスタなど、所望の値を設定できるものであれば、その種類、構成はいずれであっても良い。また、上記初期特性記憶手段は、記憶される初期特性データを外部より書き換え可能な構成とすることもできる。 As the initial characteristic data, for example, conversion characteristic data for correcting the color reproduction characteristic inherent to the image display means 34 can be stored. The user specifies the conversion characteristics for the stored initial values using the conversion characteristic specification means according to the preference, the viewing environment, and the like. Regarding the configuration of the initial characteristic storage means, any type and configuration may be used as long as a desired value can be set, such as a random access memory, a read-only memory, a so-called register. Further, the initial characteristic storage means may be configured so that the stored initial characteristic data can be rewritten from outside.
以上より、使用者が変換特性指定手段により調整したい色の変換特性を指定することにより、あらかじめ記憶される初期特性から選択した色の彩度を調整することが可能な画像表示装置を得ることができる。また、色変換処理を行う色変換手段をハードウエアにより構成するので、ＣＰＵに大きな負荷をかけることなく、動画に対してリアルタイムの処理が可能な画像表示装置を得ることができる。さらに、色変換された画像データは、画像データ出力手段を介して画像表示手段に送られるので、調整後の画像がリアルタイムに、調整前の画像と等倍で画像表示手段において表示される画像表示装置を得ることができる。 From the above, it is possible to obtain an image display device in which the user can adjust the saturation of a color selected from the initial characteristics stored in advance by specifying the conversion characteristic of the color to be adjusted by the conversion characteristic specifying unit. it can. Further, since the color conversion means for performing the color conversion processing is configured by hardware, it is possible to obtain an image display device capable of real-time processing of a moving image without imposing a large load on the CPU. Further, since the color-converted image data is sent to the image display means via the image data output means, the image after the adjustment is displayed on the image display means in real time at the same magnification as the image before the adjustment. A device can be obtained.
実施の形態３．
図１６はこの発明の実施の形態３における画像表示手段３４の画面上に表示されるメニューの一例について示した図である。図１６において、３８は赤彩度調整バー、４０は緑彩度調整バー、４２は青彩度調整バーであり、上記実施例１の図２におけるものと同一のものである。上記実施の形態１においては、使用者は赤、イエロー、緑、シアン、青、マゼンタの６色の彩度調整バーを用いて変換特性を指定するように構成したが、本実施の形態においては、使用者は赤、緑、青、の３色の彩度調整バーを用いて変換特性を指定するように構成しており、より簡易な特性の指定が可能となる。他の構成は、上記実施の形態１と同一である。
FIG. 16 is a diagram showing an example of a menu displayed on the screen of image display means 34 according to
使用者は、赤彩度調整バー３８、緑彩度調整バー４０、青彩度調整バー４２のうち、彩度調整したい色、すなわち変換特性を指定したい色に対応する彩度調整バーを選択する。
選択された彩度調整バーは、表示色の変化や表示明度の変化などにより、彩度調整バーが選択されていることを使用者に知らせる。所望の彩度調整バーの選択が終了した後に、使用者は選択した色の彩度を指定する。彩度の指定は、色変換手段３２に入力される第１の３つの色データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉにより表される色の彩度に対する、色変換手段３２から出力される上記第２の３つの色データＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏにより表される色の彩度の比によって指定する。上記の操作を繰り返すことにより、使用者は所望の色変換特性を指定する。
図１６の例においては、赤の彩度を1.1倍、緑の彩度を1.0倍、青の彩度を1.0倍とするような変換特性が指定されている。
The user selects a saturation adjustment bar corresponding to a color whose saturation is to be adjusted, that is, a color whose conversion characteristic is desired to be specified, from the red saturation adjustment bar 38, the green
The selected saturation adjustment bar informs the user that the saturation adjustment bar has been selected, based on a change in display color or a change in display brightness. After the selection of the desired saturation adjustment bar is completed, the user specifies the saturation of the selected color. The designation of the saturation is based on the above-mentioned second three colors output from the color conversion means 32 with respect to the saturation of the color represented by the first three color data Ri, Gi, Bi input to the color conversion means 32. It is specified by the saturation ratio of the color represented by the color data Ro, Go, Bo. By repeating the above operation, the user specifies a desired color conversion characteristic.
In the example of FIG. 16, conversion characteristics are set such that the saturation of red is 1.1 times, the saturation of green is 1.0 times, and the saturation of blue is 1.0 times.
変換特性指定手段３７は、使用者により指定された赤彩度調整バー３８、緑彩度調整バー４０、青彩度調整バー４２の値より、変換特性指定データを生成する。図１７は、変換特性指定データの構成の一例を示す図である。図１７の例においては、変換特性指定データは、上位から赤指定データ、緑指定データ、青指定データにより構成される。各指定データの値は、彩度調整バーにより使用者により指定されたＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉにより表される色の彩度に対するＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏにより表される色の彩度の比となる。使用者によって指定されない色については、各指定データの値は1.0となる。図１６の例のように指定されている場合においては、例えば、赤指定データは“1.1”、緑指定データは“1.0”、青指定データは“1.0”となる。
The conversion
上記実施の形態１と同じく、変換特性指定手段３７からの変換特性指定データは、変換特性算出手段４４へと入力される。変換特性算出手段４４は、入力された変換特性指定データの内容に応じて変換特性データを新たに算出して出力する。例えば、赤の彩度を1.1倍にすることが指定された場合、赤に対して有効な第１の比較データｈ１ｒに係る係数を新たに算出する。ｈ１ｒに係る係数には、Ｒ１を演算するための係数、Ｇ１を演算するための係数、Ｂ１を演算するための係数がある。赤の彩度を1.1倍にすることが指定された場合においては、ｈ１ｒに係る係数の算出方法として、例えば図１７に示す変換特性指定データの赤指定データの値に応じた値をｈ１ｒに係る係数のうちＲ１を演算するための係数に対して加算するとともに、Ｇ１またはＢ１を演算するための係数に対しても赤指定データの値に応じた値を加算することが考えられる。また、ｈ１ｒに係る係数の算出方法の他の例としては、赤指定データの値に応じた値をｈ１ｒに係る係数のうちＧ１またはＢ１を演算するための係数に対して減算することも考えられる。同様に、緑の変換特性が指定された場合においては、緑に対して有効な第１の比較データｈ１ｇに係る係数を新たに算出し、青の変換特性が指定された場合においては、青に対して有効な第１の比較データｈ１ｂに係る係数を新たに算出する。
As in the first embodiment, the conversion characteristic specifying data from the conversion
イエロー、マゼンタ、シアンに対して有効な第１の比較データｈ１ｙ、ｈ１ｍ、ｈ１ｃ、および第２の比較データｈ２ｒｙ、ｈ２ｇｙ、ｈ２ｇｃ、ｈ２ｂｃ、ｈ２ｂｍ、ｈ２ｒｍに係る係数については、赤、緑、青に対して有効な第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂに係る係数を元に決定することができる。または、ｈ１ｙ、ｈ１ｍ、ｈ１ｃ、および第２の比較データに係る係数は、変換特性データの内容から直接決定してもよい。変換特性指定手段３７は、必要に応じてこれらの値も新たに算出する。 Coefficients relating to first comparison data h1y, h1m, h1c effective for yellow, magenta, and cyan, and second comparison data h2ry, h2gy, h2gc, h2bc, h2bm, h2rm are represented in red, green, and blue. It can be determined based on the coefficients relating to the first comparison data h1r, h1g, and h1b that are valid for the comparison. Alternatively, the coefficients related to h1y, h1m, h1c, and the second comparison data may be directly determined from the contents of the conversion characteristic data. The conversion characteristic specifying means 37 newly calculates these values as needed.
以上より、使用者が変換特性指定手段により調整したい色の変換特性を指定することにより、選択した色の彩度を調整することが可能な画像表示装置を得ることができる。また、色変換処理を行う色変換手段をハードウエアにより構成するので、ＣＰＵに大きな負荷をかけることなく、動画に対してリアルタイムの処理が可能な画像表示装置を得ることができる。さらに、色変換された画像データは、画像データ出力手段を介して画像表示手段に送られるので、調整後の画像がリアルタイムに、調整前の画像と等倍で画像表示手段において表示される画像表示装置を得ることができる。加えて、赤、緑、青の３色から選択して変換特性を指定するので、簡易な調整が可能となる。 As described above, it is possible to obtain an image display device capable of adjusting the saturation of the selected color by specifying the conversion characteristic of the color to be adjusted by the user using the conversion characteristic specifying unit. Further, since the color conversion means for performing the color conversion processing is configured by hardware, it is possible to obtain an image display device capable of real-time processing of a moving image without imposing a large load on the CPU. Further, since the color-converted image data is sent to the image display means via the image data output means, the image after the adjustment is displayed on the image display means in real time at the same magnification as the image before the adjustment. A device can be obtained. In addition, since the conversion characteristic is designated by selecting from three colors of red, green, and blue, simple adjustment is possible.
実施の形態４．
図１８は本発明の実施の形態４における画像表示手段３４の画面上に表示されるメニューの一例について示した図である。図１８において、４７は全色彩度調整バーである。上記実施の形態１においては、使用者は赤、イエロー、緑、シアン、青、マゼンタの６色の彩度調整バーを用いて変換特性を指定するように構成したが、本実施の形態においては、使用者は単一の彩度調整バーによって彩度の調整を行うように構成している。他の構成は、上記実施の形態１におけるものと同様である。
FIG. 18 is a diagram showing an example of a menu displayed on the screen of image display means 34 according to
変換特性指定手段３７からの変換特性指定データは、変換特性設定手段３６へと入力される。変換特性設定手段３６において、変換特性指定手段３７からの変換特性指定データは変換特性算出手段４４に入力される。変換特性算出手段４４は、入力された変換特性指定データの内容に応じて変換特性データを新たに算出する。
The conversion characteristic specifying data from the conversion
変換特性指定手段３７が図１８に示すメニューを持ち、色変換手段３５が図４に示す構成である場合においては、変換特性算出手段４４は全色調整バー４７による変換特性の指定に対して、ｈ１ｒ、ｈ１ｙ、ｈ１ｇ、ｈ１ｃ、ｈ１ｂ、ｈ１ｍに係る係数を同時に新たに算出する。
When the conversion
変換特性算出手段４４から出力される変換特性データは、変換特性書込手段４５へと入力され、変換特性書込手段４５は、入力される変換特性データを変換特性記憶手段３５へと設定する。
The conversion characteristic data output from the conversion characteristic calculation unit 44 is input to the conversion characteristic writing unit 45, and the conversion characteristic writing unit 45 sets the input conversion characteristic data in the conversion
以上より、使用者が変換特性指定手段により変換特性を指定することにより、色の彩度を調整することが可能な画像表示装置を得ることができる。また、色変換処理を行う色変換手段をハードウエアにより構成するので、ＣＰＵに大きな負荷をかけることなく、動画に対してリアルタイムの処理が可能な画像表示装置を得ることができる。さらに、色変換された画像データは、画像データ出力手段を介して画像表示手段に送られるので、調整後の画像がリアルタイムに、調整前の画像と等倍で画像表示手段において表示される画像表示装置を得ることができる。加えて、全色に対して同時に変換特性を指定するので、簡易な調整が可能となる。 As described above, it is possible to obtain an image display device capable of adjusting the color saturation by designating the conversion characteristic by the user using the conversion characteristic specifying unit. Further, since the color conversion means for performing the color conversion processing is configured by hardware, it is possible to obtain an image display device capable of real-time processing of a moving image without imposing a large load on the CPU. Further, since the color-converted image data is sent to the image display means via the image data output means, the image after the adjustment is displayed on the image display means in real time at the same magnification as the image before the adjustment. A device can be obtained. In addition, since conversion characteristics are specified for all colors at the same time, simple adjustment is possible.
１ αβ算出手段、 ２ 色相データ算出手段、 ３ 多項式演算手段、 ４ マトリクス演算手段、 ５ 係数記憶手段、 ６ 合成手段、 ７ ゼロ除去手段、 ９ａ、９ｂ、９ｃ 最小値選択手段、 １０ａ、１０ｂ 演算手段、 １１ 演算係数選択手段、 １２ａ、１２ｃ、１２ｅ、１２ｆ 乗算手段、 １３ａ、１３ｄ、１３ｅ 加算手段、 ３１ 画像データ入力手段、 ３２ 色変換手段、 ３３ 画像データ出力手段、 ３４ 画像表示手段、 ３５ 変換特性記憶手段、 ３６ 変換特性設定手段、 ３７ 変換特性指定手段、 ３８ 赤彩度調整バー、 ３９ イエロー彩度調整バー、 ４０ 緑彩度調整バー、 ４１ シアン彩度調整バー、 ４２ 青彩度調整バー、 ４３ マゼンタ彩度調整バー、 ４４ 変換特性算出手段、 ４５ 変換特性書込手段、 ４６ 初期特性記憶手段、 ４７ 全色彩度調整バー、 １０１ 赤信号強度設定手段、 １０２ 緑信号強度設定手段、 １０３ 青信号強度設定手段、 １０４ キーボード、 １０５ マウス、 １０６ 入力手段、 １０７ 制御部、 １０８ 入力回路、 １０９ メモリ、 １１０ ＣＰＵ、 １１１ 出力回路、 １１２ 画像表示部、 １１３ 原画像、 １１４ 処理画像、 １１５ 設定パラメータ、 １１６ ハードコピー装置。
1 αβ calculating means, 2 hue data calculating means, 3 polynomial calculating means, 4 matrix calculating means, 5 coefficient storing means, 6 synthesizing means, 7 zero removing means, 9a, 9b, 9c minimum value selecting means, 10a, 10b calculating means , 11 operation coefficient selection means, 12a, 12c, 12e, 12f multiplication means, 13a, 13d, 13e addition means, 31 image data input means, 32 color conversion means, 33 image data output means, 34 image display means, 35 conversion characteristics Storage means, 36 conversion characteristic setting means, 37 conversion characteristic designating means, 38 red saturation adjustment bar, 39 yellow saturation adjustment bar, 40 green saturation adjustment bar, 41 cyan saturation adjustment bar, 42 blue saturation adjustment bar, 43 magenta saturation adjustment bar, 44 conversion characteristic calculation means, 45 conversion characteristic writing means, 46 initial characteristic storage means, 47 all colors Saturation adjustment bar, 101 red signal intensity setting means, 102 green signal intensity setting means, 103 blue signal intensity setting means, 104 keyboard, 105 mouse, 106 input means, 107 control unit, 108 input circuit, 109 memory, 110 CPU, 111 Output circuit, 112 image display unit, 113 original image, 114 processed image, 115 setting parameters, 116 hard copy device.
Claims (4)
画像表示手段に所定のカラー画像を表示するステップと、
上記画像表示手段に表示されたカラー画像における特定の色成分の変化量を指定するステップと、
上記画像表示手段に表示されたカラー画像における赤、イエロー、緑、シアン、青、マゼンタの各色相にのみ有効な演算項を生成するステップと、
上記各色相にのみ有効な演算項に対して与えられるマトリクス係数の値を、指定された上記特定の色成分の変化量に基づいて算出するステップと、
上記マトリクス係数と上記演算項とを用いたマトリクス演算を行うことにより、上記画像表示手段に表示されたカラー画像を表す第１の色データを第２の色データに変換するステップと、
上記第２の色データにより表される新たなカラー画像を上記画像表示手段に表示するステップと、
上記画像表示手段に表示される上記新たなカラー画像を参照して上記各色相にのみ有効な演算項に対して与えられるマトリクス係数の値を決定するステップとを備えたことを特徴とするマトリクス係数設定方法。 A method of setting a matrix coefficient of a color conversion device that converts color data representing a color image using a matrix operation,
Displaying a predetermined color image on the image display means;
Specifying a change amount of a specific color component in the color image displayed on the image display means;
Generating an operation term valid only for each hue of red, yellow, green, cyan, blue, and magenta in the color image displayed on the image display means;
Calculating a value of a matrix coefficient given to an operation term valid only for each hue based on the specified amount of change in the specific color component;
Converting a first color data representing a color image displayed on the image display means into a second color data by performing a matrix operation using the matrix coefficient and the operation term;
Displaying a new color image represented by the second color data on the image display means;
Determining a value of a matrix coefficient given to an operation term valid only for each hue with reference to the new color image displayed on the image display means. Setting method.
An image display device comprising the color conversion device according to claim 3.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2004119951A JP2004274784A (en) | 2004-04-15 | 2004-04-15 | Method for setting matrix coefficient in color conversion device, color conversion device, and image display device using the same |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2004119951A JP2004274784A (en) | 2004-04-15 | 2004-04-15 | Method for setting matrix coefficient in color conversion device, color conversion device, and image display device using the same |
Related Parent Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP34971699A Division JP3560521B2 (en) | 1999-12-09 | 1999-12-09 | Image display device |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2004274784A true JP2004274784A (en) | 2004-09-30 |
Family
ID=33128499
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2004119951A Pending JP2004274784A (en) | 2004-04-15 | 2004-04-15 | Method for setting matrix coefficient in color conversion device, color conversion device, and image display device using the same |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2004274784A (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPWO2006095496A1 (en) * | 2005-03-10 | 2008-08-14 | シャープ株式会社 | Color conversion device, program, image display device, and portable terminal device |
-
2004
- 2004-04-15 JP JP2004119951A patent/JP2004274784A/en active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPWO2006095496A1 (en) * | 2005-03-10 | 2008-08-14 | シャープ株式会社 | Color conversion device, program, image display device, and portable terminal device |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP3652194B2 (en) | Image display device | |
| JP3432468B2 (en) | Color conversion apparatus and color conversion method | |
| JP3611490B2 (en) | Color conversion apparatus and color conversion method | |
| JP2001111854A5 (en) | ||
| JP3698118B2 (en) | Color conversion apparatus and color conversion method | |
| JP2004013385A5 (en) | ||
| JP3560521B2 (en) | Image display device | |
| JP2007325193A (en) | Color conversion apparatus, method, and conversion program | |
| JP3584964B2 (en) | Color conversion device and color conversion method | |
| JP2001111857A (en) | Color converter and color conversion method | |
| JP2007116237A (en) | Color data conversion apparatus and color data conversion method | |
| JP2001111855A5 (en) | ||
| JP4058244B2 (en) | Image processing method | |
| JP3618338B2 (en) | Color conversion apparatus and color conversion method | |
| JP2008104059A (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
| JP4985162B2 (en) | Color gamut generation device, color gamut generation program, and color conversion device | |
| JP3659254B2 (en) | Image display device | |
| JP2004274784A (en) | Method for setting matrix coefficient in color conversion device, color conversion device, and image display device using the same | |
| EP1093297B1 (en) | Color conversion device | |
| JP4069860B2 (en) | Color conversion apparatus and color conversion method | |
| JP3584971B2 (en) | Color conversion method and color conversion device | |
| JP3807920B2 (en) | Color conversion apparatus and color conversion method | |
| JP4273976B2 (en) | Color conversion apparatus and color conversion method | |
| JP3611491B2 (en) | Color conversion method and color conversion apparatus | |
| JP2001186370A5 (en) |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20051017 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20060314 |
|
| A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20060428 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20060704 |
|
| A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20060831 |
|
| A911 | Transfer of reconsideration by examiner before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20060913 |
|
| A912 | Removal of reconsideration by examiner before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A912 Effective date: 20061020 |