JP2004257955A - Remote status monitoring system - Google Patents

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JP2004257955A
JP2004257955A JP2003051077A JP2003051077A JP2004257955A JP 2004257955 A JP2004257955 A JP 2004257955A JP 2003051077 A JP2003051077 A JP 2003051077A JP 2003051077 A JP2003051077 A JP 2003051077A JP 2004257955 A JP2004257955 A JP 2004257955A
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JP
Japan
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monitoring
measured
signal
rotating machine
monitoring device
Prior art date
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Pending
Application number
JP2003051077A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Kichiji Kaneda
吉治 兼田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mitsubishi Electric Corp
Original Assignee
Mitsubishi Electric Corp
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Filing date
Publication date
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To obtain a remote status monitoring system that can surely perform remote monitoring by surely obtaining data at a minimum cost in DSS operation. <P>SOLUTION: The remote status monitoring system comprises a monitor signal detecting sensor 3 detecting the monitor signal of a rotary machine 2, a filed monitoring device 5 measuring the monitor signal from the detecting sensor 3 to monitor the operation state of the rotary machine 2 based on this measured monitor signal and a decision value, and a monitoring server 7 receiving the monitor signal measured from the filed monitoring device 5 via a public line 6. The filed monitoring device 5 has a CPU 51 and a plurality of decision values classified corresponding to the degrees of abnormalities; transmits emergency alarms to the monitoring server 7 when it compares the measured monitor signals with a plurality of decision values by the CPU 51 and the measured monitor signals exceed a maximum value of a plurality of decision values; controls the transmitting interval of the measured monitor signals to the monitoring server 7 based on the compared results by a plurality of decision values. Consequently, the weak point is resolved, which is caused from the lack of a quality appearance as a clock dial due to the unsharpened top ends on the recess of the clock dial when producing the clock dial with a surface having formed uneven shaped patterns by injection molding. <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO&NCIPI

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
この発明は、公衆回線を介して、回転機に設けられた現場監視装置と遠隔地の監視サーバを接続した遠隔状態監視システムに関するものである。上記現場監視装置にCPUを設けて、計測した回転機の部分放電データを判定値と比較判定し、その結果を基に異常判定による警報発信や、絶縁の劣化状態に応じて部分放電計測時間を判定し実行する機能を持たせた遠隔状態監視システムに関するものである。
【0002】
【従来の技術】
従来のシステムは、各種情報を得るためのセンサを配置した検出器50、これら検出量を処理し、異常値の判定及び一部の診断を行いその結果を上位の診断装置に伝送する現地盤1000、ここからの信号を遠隔地へ送るための伝送部2000、送られた信号を処理し総合診断を行う本館盤3000より構成されている(例えば、特許文献1参照)。
【0003】
【特許文献1】
特許第2751834号公報(第3頁−第4頁、図1)
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
上述したような従来のシステムは、大規模であり、高価なので、設置場所が離れている多数台の電動機に設置して監視するには高価であるという問題点があった。
【0005】
また、ケーブルでデータ伝送しているので、本社から数十〜数百km離れた個所の機器を遠隔監視することが困難であるという問題点があった。
【0006】
さらに、起動停止を繰り返す回転機の状態監視を効率よく実施することが困難であるという問題点があった。
【0007】
この発明は、上述のような課題を解決するためになされたもので、その目的は、DSS運転の場合、最小限のコストで確実にデータを得て、遠隔監視を確実に行うことができる遠隔状態監視システムを得るものである。
【0008】
【課題を解決するための手段】
この発明に係る遠隔状態監視システムは、回転機に設置され、前記回転機の監視信号を検出する検出センサと、前記検出センサから監視信号を計測し、この計測された監視信号と判定値に基づいて前記回転機の運転状態を監視する現場監視装置と、公衆回線を通じて前記現場監視装置から前記計測された監視信号を受信する監視サーバとを設けたものである。また、前記現場監視装置は、制御手段及び異常の程度に応じて区分され予め登録された複数の判定値を有し、前記制御手段により、前記計測された監視信号と前記複数の判定値を比較し、前記計測された監視信号が前記複数の判定値のうち最大値を越えた場合は異常警報を前記監視サーバへ送信し、前記複数の判定値による比較結果に基づいて前記監視サーバへの前記計測された監視信号の送信間隔を制御するものである。
【0009】
【発明の実施の形態】
実施の形態1.
この発明の実施の形態1に係る遠隔状態監視システムについて図面を参照しながら説明する。図1は、この発明の実施の形態1に係る遠隔状態監視システムの構成を示す図である。また、図2は、この発明の実施の形態1に係る遠隔状態監視システムの現場監視装置の構成を示す図である。なお、各図中、同一符号は同一又は相当部分を示す。
【0010】
図1において、実施の形態1に係る遠隔状態監視システム1は、回転機2に設置された監視信号検出センサ3と、回転機2の駆動母線に設置されたCT電源4と、現場監視装置5と、公衆回線6を通じて現場監視装置5と接続された監視サーバ7とを備える。なお、CT電源4は、回転機2の駆動母線に設けられた変流器(CT)で電力を得て、整流して現場監視装置5に駆動電力を供給する。
【0011】
また、同図において、監視サーバ7は、通信モジュール71と、ノートパソコン72とから構成される。
【0012】
図2において、現場監視装置5は、CPU(制御手段)51と、検出回路52と、A/D変換回路53と、メモリ54と、通信モジュール55とから構成される。
【0013】
つぎに、この実施の形態1に係る遠隔状態監視システムの動作について図面を参照しながら説明する。
【0014】
図3は、この発明の実施の形態1に係る遠隔状態監視システムの動作を示すフローチャートである。
【0015】
遠隔状態監視システム1は、回転機2の運転状態を監視する。現場監視装置5は、回転機2に設けられた監視信号検出センサ3で得られた監視信号を検出回路52により計測する。この監視信号は部分放電(PD)である。計測した監視信号は、A/D変換回路53によりデジタル信号に変換され、メモリ54に格納される。これらの検出回路52、A/D変換回路53、及びメモリ54は、CPU51で制御される。
【0016】
具体的動作について図3に示すフローチャートに従って説明する。回転機2は、ここでは高圧電動機である。この高圧電動機2が起動される(ステップ101)と、駆動母線に設けたCT電源4が駆動し、現場監視装置5に電源が供給される(ステップ102)。これにより現場監視装置5のCPU51が駆動され(ステップ103)、CPU51から検出回路52にPD検出開始指令が出されPDを計測する(ステップ104)。
【0017】
次に、計測したPDは、A/D変換回路53によりA/D変換され、メモリ54に格納される(ステップ105)。その後、CPU51の制御により、計測値と予め登録した判定値とを比較し(ステップ106〜107)、計測値が判定値を超えている場合には、通信モジュール55を用いて監視サーバ7に回転機2の監視情報(計測値)が判定レベル(判定値)を超えていることを示す警報を発信する(ステップ108)。
【0018】
その後、計測値を監視サーバ7へ送信する(ステップ109)。ここで、登録した判定値は、PD強度250mVである。本実施の形態1では、S/N比向上のために、PD検出帯域を中心周波数10MHz、帯域幅3MHzとしている。
【0019】
一方、監視サーバ7では,起動状態でPHS待ち受け状態にある(ステップ121)ので、警報を受信する(ステップ122)と回転機2の管理者へ警報を発信する(ステップ123)。その後、データを受信して(ステップ124)、データベースへ格納する(ステップ125)。
【0020】
現場監視装置5では、設定された所定の時間間隔でPD計測を繰り返し(ステップ110)、計測値が判定値を越えていれば警報を発し、データを送信する。計測値が判定値を越えていなければデータ(計測値)のみ送信する。回転機2の場合、異常兆候が計測されてから事故に至る時間が長いことから、常時監視でなく、一定時間間隔で計測しても監視効果が十分である。
【0021】
また、例えば計測は5分間隔で行い、計測値>判定値の比較を行って、越えていなければデータ送信は1時間毎にする様な制御を行なうこともできることは言うまでも無い。
【0022】
この様に制御することで、DSS運転(発電所などで電力が必要なときのみ運転するため、毎日起動、停止を繰り返す運転方法)の場合、最小限のコストで確実にデータを得て、遠隔監視を確実に行うことが出来る。
【0023】
監視サーバ7側から時間を指定して現場監視装置5へ計測指令を出しても、回転機2が運転を停止している場合は有効な計測結果が得られない。また、最初に各回転機2の運転状態を把握し、運転している時に計測する様に監視サーバソフトウエアをプログラムすることは可能であるが、不確実な運転、停止を繰り返す回転機2の場合は繁雑となる。
【0024】
更に、回転機2の起動時は起動電流が定常状態に比べ、数倍〜数十倍流れることが多いため、電磁振動が大きくなる。したがって、起動時に自動的にPDを計測することは状態監視上非常に有効である。これは現場監視装置5にCPU51を備えることにより可能となる。
【0025】
実施の形態2.
この発明の実施の形態2に係る遠隔状態監視システムについて図面を参照しながら説明する。なお、この発明の実施の形態2に係る遠隔状態監視システムの構成は、上記実施の形態1と同様である。
【0026】
図4は、この発明の実施の形態2に係る遠隔状態監視システムの現場監視装置の動作を示すフローチャートである。また、図5は、この発明の実施の形態2に係る遠隔状態監視システムの現場監視装置の判定レベルを示す図である。
【0027】
高圧電動機2が駆動され、現場監視装置5がPD計測しデータを格納する(ステップ201〜205)までの動作は、上記実施の形態1と同じである。
【0028】
PDデータ格納後、現場監視装置5のCPU51は、PDのレベル判定を行なう。このPDレベル判定は、基準の3段階の判定レベル(判定値1〜3)により判定する。本実施の形態2の判定レベルは、図5に示す通りで、現在までに蓄積した約150台の実機計測結果を基に決定したものである。
【0029】
判定レベルに対応したPDレベルにより絶縁劣化の程度を把握し、絶縁劣化の程度に応じて、部分放電(PD)を計測し監視サーバ7への信号送信間隔を制御する。監視サーバ7では、現場監視装置5から送信されたデータに基づき多数台の電動機2を遠隔監視する。
【0030】
すなわち、ステップ206〜207、213において、現場監視装置5は、計測値が判定値1(500mV)よりも大きいかどうかを判断し、大きい場合で信号送信時間のときに、監視サーバ7へ異常警報を発信し、その後、データ(計測値)を送信する。一方、大きくない場合には、次のステップ208へ進む。
【0031】
次に、ステップ208〜209、213において、計測値が判定値2(250mV)よりも大きいかどうかを判断し、大きい場合で信号送信時間のときに、監視サーバ7へ4hrs(4時間)の送信間隔1で、データ(計測値)を送信する。一方、大きくない場合には、次のステップ210へ進む。
【0032】
次に、ステップ210〜213において、計測値が判定値3(100mV)よりも大きいかどうかを判断し、大きい場合で信号送信時間のときに、監視サーバ7へ1週間の送信間隔2で、データ(計測値)を送信する。一方、大きくない場合(100mV以下)で信号送信時間のときには、1ヶ月の送信間隔3で、データ(計測値)を送信する。
【0033】
1台の監視サーバ7で数百〜数千台の回転機2の状態監視を行うときに、絶縁劣化の進行した回転機2の監視頻度を上げ、劣化が進行していない回転機2の監視頻度を下げることで、コスト的に効果的な監視を行うことが出来る。
【0034】
実施の形態3.
この発明の実施の形態3に係る遠隔状態監視システムについて図面を参照しながら説明する。なお、この発明の実施の形態3に係る遠隔状態監視システムの構成は、下記で説明するもの以外は上記実施の形態1と同様である。
【0035】
図6は、この発明の実施の形態3に係る遠隔状態監視システムの動作を示すフローチャートである。また、図7は、この発明の実施の形態3に係る遠隔状態監視システムの現場監視装置の計測間隔判定値を示す図である。
【0036】
現場監視装置5のメモリ54に、容量の大きいメモリを使用する。この実施の形態3では計測分解能を250μsとしており、この時間内に発生するパルスの最大値と、その時刻とをメモリ54に格納する。パルス最大値は12bit分解能でA/D変換している。これを1分間計測するために最大48万個のデータを格納するメモリ54を備えている。メモリ容量は監視信号のデータ数と関係し、データ数の多いPDの場合、現場監視装置5の計測分解能と関係する。本実施の形態3では1分間の計測としたが、計測時間は後述する異常劣化前駆現象を把握する時間によって決まり、計測時間を長くする場合はメモリ容量が大きくなる。また、計測分解能を250μsより小さくした場合には計測時間が1分より短くてもメモリ容量は大きい構成とする必要がある。
【0037】
本実施の形態3は、回転機2に異常が発生した時に、その異常を検出し、機器の運転停止指令を発するとともに、異常発生の前駆現象を把握することが出来る装置である。
【0038】
電動機2が起動され、PDを計測し、データ格納まで(ステップ301〜305)の動作は、上記実施の形態1と同じである。
【0039】
この実施の形態3では、PD計測時間が1分間なので上記実施の形態1より長い。このためデータ格納には時間を要する。データは、T〜Tまでのn(自然数)個に分割して格納される。このnは、便宜上、計測秒としている。従って、この実施の形態3では、データT〜T60まで計測する。
【0040】
次に、現場監視装置5は、Tの1秒間のデータを異常判定値と比較し(ステップ306)、異常判定値を超えている場合には、監視サーバ7へ回転機運転停止指令と異常警報を発する(ステップ307〜308)。この異常判定値は、上記実施の形態1と同様にPD強度250mVである。監視サーバ7では、対象回転機の管理者へ運転停止指令と異常警報を送信する(ステップ321〜322、ステップ323〜324)。その後、データT〜Tを監視サーバ7に送信する(ステップ309)。
【0041】
データTの計測間隔判定値を図7に示す。データTの計測間隔判定値は、現在までに蓄積した約150台の実機計測結果を基に決定したものである。
【0042】
監視サーバ7では、データを受信し格納した(ステップ325〜326)後、データT〜Tを読み出して(ステップ327)、データT以前のデータT〜Tn−1を解析し(ステップ328)、異常発生の前駆現象を把握し、異常の内容、異常発生部位の特定のためのデータに使用する。異常の内容、異常発生部位の特定は、過去の蓄積データを基にしたデータベースを用いて行なう。
【0043】
一方、データTを異常判定値と比較し(ステップ306)、異常判定値以下の場合は、データTを監視サーバ7に送信する(ステップ310)。監視サーバ7では、データTを受信し格納する(ステップ329〜330)。
【0044】
次に、データTが異常判定値に対してどの程度のPDレベルにあるかを判定し、PDレベルに応じて、TのPDレベル計測間隔を判定し(ステップ311)、データTのPDレベルに応じて計測間隔を記録する(ステップ312)。
【0045】
つまり、PD計測の間隔頻度は、1回目の計測が終わりT値の異常判定が終わった段階で異常があればデータを送信する。異常がなければ次の計測に移り計測データは前回のデータT〜Tに重ね書きされる。なお、異常判定値以下で異常判定値に近ければ、例えば、60分に1回の間隔でデータTを送信し、異常判定に裕度があれば、例えば、12時間に1回の間隔乃至7日に1回の範囲で送信間隔を大きくする。
【0046】
前述のように、本実施の形態3では長大なメモリ54により、計測→データ格納→判定→計測→データ上書き格納→判定→計測を繰返して、メモリ54に絶えず最新のデータを重ね書きするリングメモリとしての機能を備える。
【0047】
この実施の形態3では計測時間を60秒としたが、判定する絶縁劣化事象に対応してメモリ容量を大きくし計測時間を長くすることで、種々の劣化事象の異常前駆現象を把握することが出来る。
【0048】
通常の計測値は、計測時のデータであり、計測値より時間的に前のデータを知ることが出来ない。本実施の形態3では、管理する計測値より以前のデータを把握することができる。
【0049】
また、異常が発生した時、または異常発生が近くなった時に、異常劣化の前駆現象を知ることが出来る。このことにより異常の内容、異常発生部位の特定を行なうことができ、高精度診断が出来る。高精度診断ができることで分解前に補修内容を予測でき、保守コストが低減できる。
【0050】
【発明の効果】
この発明に係る遠隔状態監視システムは、以上説明したとおり、劣化が進行した回転機は高い頻度で監視できるので、回転機の信頼性を確保することが出来る。また、監視信号をリングメモリに格納することで、異常発生直前のデータを収集することができ、劣化診断の精度が向上するとともに、劣化の原因特定が容易となるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【図1】この発明の実施の形態1に係る遠隔状態監視システムの構成を示す図である。
【図2】この発明の実施の形態1に係る遠隔状態監視システムの現場監視装置の構成を示す図である。
【図3】この発明の実施の形態1に係る遠隔状態監視システムの動作を示すフローチャートである。
【図4】この発明の実施の形態2に係る遠隔状態監視システムの現場監視装置の動作を示すフローチャートである。
【図5】この発明の実施の形態2に係る遠隔状態監視システムの現場監視装置の判定レベルを示す図である。
【図6】この発明の実施の形態3に係る遠隔状態監視システムの動作を示すフローチャートである。
【図7】この発明の実施の形態3に係る遠隔状態監視システムの現場監視装置の計測間隔判定値を示す図である。
【符号の説明】
1 遠隔状態監視システム、2 回転機、3 監視信号検出センサ、4 CT電源、5 現場監視装置、6 公衆回線、7 監視サーバ、51 CPU、52検出回路、53 A/D変換回路、54 メモリ、55 通信モジュール、71 通信モジュール、72 ノートパソコン。
[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a remote status monitoring system in which a site monitoring device provided in a rotating machine and a monitoring server at a remote location are connected via a public line. A CPU is provided in the on-site monitoring device, the measured partial discharge data of the rotating machine is compared with the determination value, and based on the result, an alarm is issued by an abnormality determination, and the partial discharge measurement time is determined according to the insulation deterioration state. The present invention relates to a remote state monitoring system having a function of performing determination and execution.
[0002]
[Prior art]
The conventional system includes a detector 50 in which sensors for obtaining various types of information are arranged, an on-site panel 1000 that processes these detection amounts, determines an abnormal value, performs a partial diagnosis, and transmits the result to a higher-level diagnostic device. A transmission unit 2000 for transmitting a signal from the remote site to a remote place, and a main building panel 3000 for processing the transmitted signal and performing comprehensive diagnosis (for example, see Patent Document 1).
[0003]
[Patent Document 1]
Japanese Patent No. 2751834 (pages 3-4, FIG. 1)
[0004]
[Problems to be solved by the invention]
Since the conventional system as described above is large-scale and expensive, there is a problem in that it is expensive to install and monitor on a large number of electric motors located far from each other.
[0005]
In addition, since data is transmitted by cable, there is a problem that it is difficult to remotely monitor a device at a place tens to hundreds of kilometers away from the head office.
[0006]
Further, there is a problem that it is difficult to efficiently monitor the state of the rotating machine that repeatedly starts and stops.
[0007]
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-described problems, and an object of the present invention is to provide a remote monitoring system capable of reliably obtaining data at a minimum cost and performing remote monitoring reliably in DSS operation. A condition monitoring system is obtained.
[0008]
[Means for Solving the Problems]
A remote state monitoring system according to the present invention is installed on a rotating machine, and detects a monitoring sensor for detecting a monitoring signal of the rotating machine, and measures a monitoring signal from the detection sensor, and based on the measured monitoring signal and a determination value. And a monitoring server that receives the measured monitoring signal from the site monitoring device via a public line. The on-site monitoring device has a control unit and a plurality of pre-registered judgment values that are classified according to the degree of abnormality, and the control unit compares the measured monitoring signal with the plurality of judgment values. When the measured monitoring signal exceeds the maximum value among the plurality of determination values, an abnormal alarm is transmitted to the monitoring server, and the monitoring server sends the abnormality signal to the monitoring server based on a comparison result based on the plurality of determination values. It controls the transmission interval of the measured monitoring signal.
[0009]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Embodiment 1 FIG.
A remote status monitoring system according to Embodiment 1 of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a remote status monitoring system according to Embodiment 1 of the present invention. FIG. 2 is a diagram showing a configuration of a site monitoring device of the remote status monitoring system according to the first embodiment of the present invention. In the drawings, the same reference numerals indicate the same or corresponding parts.
[0010]
In FIG. 1, a remote state monitoring system 1 according to the first embodiment includes a monitoring signal detection sensor 3 installed on a rotating machine 2, a CT power supply 4 installed on a driving bus of the rotating machine 2, and a site monitoring device 5. And a monitoring server 7 connected to the site monitoring device 5 through a public line 6. The CT power supply 4 obtains electric power by a current transformer (CT) provided on a driving bus of the rotating machine 2, rectifies the electric power, and supplies the electric power to the on-site monitoring device 5.
[0011]
Also, in the figure, the monitoring server 7 includes a communication module 71 and a notebook computer 72.
[0012]
2, the site monitoring device 5 includes a CPU (control means) 51, a detection circuit 52, an A / D conversion circuit 53, a memory 54, and a communication module 55.
[0013]
Next, the operation of the remote status monitoring system according to the first embodiment will be described with reference to the drawings.
[0014]
FIG. 3 is a flowchart showing the operation of the remote status monitoring system according to Embodiment 1 of the present invention.
[0015]
The remote state monitoring system 1 monitors an operation state of the rotating machine 2. The site monitoring device 5 uses a detection circuit 52 to measure a monitoring signal obtained by a monitoring signal detection sensor 3 provided in the rotating machine 2. This monitoring signal is a partial discharge (PD). The measured monitoring signal is converted into a digital signal by the A / D conversion circuit 53 and stored in the memory 54. The detection circuit 52, the A / D conversion circuit 53, and the memory 54 are controlled by the CPU 51.
[0016]
The specific operation will be described with reference to the flowchart shown in FIG. The rotating machine 2 is a high-voltage motor here. When the high-voltage motor 2 is started (step 101), the CT power supply 4 provided on the drive bus is driven, and power is supplied to the site monitoring device 5 (step 102). As a result, the CPU 51 of the site monitoring device 5 is driven (step 103), and a PD detection start command is issued from the CPU 51 to the detection circuit 52 to measure the PD (step 104).
[0017]
Next, the measured PD is A / D converted by the A / D conversion circuit 53 and stored in the memory 54 (step 105). Thereafter, under the control of the CPU 51, the measured value is compared with a pre-registered judgment value (steps 106 to 107). If the measured value exceeds the judgment value, the communication module 55 is used to rotate the monitoring server 7. An alarm indicating that the monitoring information (measured value) of the device 2 exceeds the determination level (determined value) is transmitted (step 108).
[0018]
Thereafter, the measured value is transmitted to the monitoring server 7 (Step 109). Here, the registered determination value is a PD intensity of 250 mV. In the first embodiment, the PD detection band has a center frequency of 10 MHz and a bandwidth of 3 MHz in order to improve the S / N ratio.
[0019]
On the other hand, since the monitoring server 7 is in the PHS standby state in the activated state (step 121), when the warning is received (step 122), the warning is transmitted to the administrator of the rotating machine 2 (step 123). Thereafter, the data is received (step 124) and stored in the database (step 125).
[0020]
The site monitoring device 5 repeats the PD measurement at a set predetermined time interval (step 110). If the measured value exceeds the determination value, an alarm is issued and the data is transmitted. If the measured value does not exceed the judgment value, only the data (measured value) is transmitted. In the case of the rotating machine 2, since the time from the measurement of the abnormality sign to the accident is long, the monitoring effect is sufficient even if the measurement is not performed at all times but is performed at regular time intervals.
[0021]
Also, for example, it is needless to say that the measurement can be performed at intervals of 5 minutes, the measured value> the determination value can be compared, and the control can be performed such that the data transmission is performed every hour if the measured value is not exceeded.
[0022]
By performing such control, in the case of DSS operation (an operation method in which starting and stopping are repeated every day because operation is performed only when power is required at a power plant or the like), data can be reliably obtained at a minimum cost and remote control can be performed. Monitoring can be performed reliably.
[0023]
Even if the monitoring server 7 specifies a time and issues a measurement command to the site monitoring device 5, an effective measurement result cannot be obtained if the rotating machine 2 has stopped operating. It is also possible to first program the monitoring server software so as to grasp the operating state of each rotating machine 2 and measure it while the rotating machine 2 is running. If it gets messy.
[0024]
Furthermore, when the rotating machine 2 is started, the starting current often flows several times to several tens times as compared with the steady state, so that the electromagnetic vibration increases. Therefore, automatically measuring the PD at the time of startup is very effective for state monitoring. This is made possible by providing the site monitoring device 5 with the CPU 51.
[0025]
Embodiment 2 FIG.
Embodiment 2 A remote state monitoring system according to Embodiment 2 of the present invention will be described with reference to the drawings. The configuration of the remote status monitoring system according to the second embodiment of the present invention is the same as that of the first embodiment.
[0026]
FIG. 4 is a flowchart showing the operation of the site monitoring device of the remote status monitoring system according to Embodiment 2 of the present invention. FIG. 5 is a diagram showing a determination level of the site monitoring device of the remote status monitoring system according to Embodiment 2 of the present invention.
[0027]
The operations up to the point where the high-voltage motor 2 is driven and the site monitoring device 5 measures the PD and stores the data (steps 201 to 205) are the same as those in the first embodiment.
[0028]
After storing the PD data, the CPU 51 of the site monitoring device 5 determines the level of the PD. This PD level determination is performed based on three reference determination levels (determination values 1 to 3). The determination level according to the second embodiment is as shown in FIG. 5, and is determined based on the measurement results of about 150 actual devices accumulated up to now.
[0029]
The degree of insulation deterioration is grasped based on the PD level corresponding to the determination level, the partial discharge (PD) is measured according to the degree of insulation deterioration, and the signal transmission interval to the monitoring server 7 is controlled. The monitoring server 7 remotely monitors many motors 2 based on the data transmitted from the site monitoring device 5.
[0030]
That is, in steps 206 to 207 and 213, the site monitoring device 5 determines whether the measured value is larger than the determination value 1 (500 mV). Is transmitted, and then the data (measured value) is transmitted. On the other hand, if it is not large, the process proceeds to the next step 208.
[0031]
Next, in steps 208 to 209 and 213, it is determined whether or not the measured value is larger than the determination value 2 (250 mV). At interval 1, data (measured values) are transmitted. On the other hand, if it is not large, the process proceeds to the next step 210.
[0032]
Next, in Steps 210 to 213, it is determined whether or not the measured value is larger than the determination value 3 (100 mV). If the measured value is larger than the signal transmission time, the data is transmitted to the monitoring server 7 at the transmission interval 2 of one week. (Measured value). On the other hand, when the signal transmission time is not large (100 mV or less) and the signal transmission time is reached, data (measurement value) is transmitted at a transmission interval of one month.
[0033]
When one monitoring server 7 monitors the status of hundreds to thousands of rotating machines 2, the monitoring frequency of the rotating machines 2 whose insulation has deteriorated is increased, and the monitoring of the rotating machines 2 whose deterioration has not progressed is increased. By reducing the frequency, it is possible to perform cost-effective monitoring.
[0034]
Embodiment 3 FIG.
Embodiment 3 A remote state monitoring system according to Embodiment 3 of the present invention will be described with reference to the drawings. The configuration of the remote status monitoring system according to Embodiment 3 of the present invention is the same as that of Embodiment 1 except for the following.
[0035]
FIG. 6 is a flowchart showing the operation of the remote status monitoring system according to Embodiment 3 of the present invention. FIG. 7 is a diagram showing a measurement interval determination value of the site monitoring device of the remote status monitoring system according to Embodiment 3 of the present invention.
[0036]
A large-capacity memory is used as the memory 54 of the site monitoring device 5. In the third embodiment, the measurement resolution is 250 μs, and the maximum value of the pulse generated within this time and the time are stored in the memory 54. The pulse maximum value is A / D converted at a 12-bit resolution. To measure this for one minute, a memory 54 for storing a maximum of 480,000 data is provided. The memory capacity is related to the number of data of the monitoring signal. In the case of a PD having a large number of data, it is related to the measurement resolution of the site monitoring device 5. In the third embodiment, the measurement is performed for one minute. However, the measurement time is determined by the time for grasping the abnormal degradation precursor phenomenon described later, and when the measurement time is increased, the memory capacity increases. When the measurement resolution is smaller than 250 μs, the memory capacity needs to be large even if the measurement time is shorter than 1 minute.
[0037]
The third embodiment is an apparatus capable of detecting an abnormality in the rotating machine 2 when the abnormality occurs, issuing a device operation stop command, and grasping a precursory phenomenon of the abnormality.
[0038]
The operations from the start of the motor 2 to the measurement of the PD and the storage of the data (steps 301 to 305) are the same as those in the first embodiment.
[0039]
In the third embodiment, since the PD measurement time is one minute, it is longer than in the first embodiment. Therefore, data storage takes time. Data is stored is divided into n (a natural number) to T 1 through T n. This n is measured seconds for convenience. Therefore, in the third embodiment, to measure up data T 1 through T 60.
[0040]
Next, the site monitoring apparatus 5, to compare the one second of data T n and abnormality determination value (step 306), if it exceeds the abnormality determination value, the rotating machine operation stop command and abnormality to monitoring server 7 An alarm is issued (steps 307 to 308). This abnormality determination value is PD intensity 250 mV, as in the first embodiment. The monitoring server 7 transmits an operation stop command and an abnormality alarm to the administrator of the target rotating machine (steps 321 to 322, steps 323 to 324). Then, the data T 1 to T n are transmitted to the monitoring server 7 (Step 309).
[0041]
The measurement interval determination value data T n illustrated in FIG. Measurement interval determination value data T n is obtained by determining based on about 150 units actual measurement result of accumulated to date.
[0042]
In monitoring server 7, after receiving the data stored (step 325 to 326), it reads data T 1 through T n (step 327), analyzes the data T n previous data T 1 ~T n-1 ( Step 328), grasp the precursory phenomenon of the occurrence of the abnormality, and use it for the data for specifying the content of the abnormality and the location of the abnormality. The content of the abnormality and the location of the abnormality occurrence are specified using a database based on past accumulated data.
[0043]
On the other hand, it compares the data T n and abnormality determination value (step 306), the following cases abnormality determination value, and transmits the data T n to the monitoring server 7 (step 310). In monitoring server 7, and stores the received data T n (step 329-330).
[0044]
Next, it is determined whether the data T n is in the extent of the PD level for abnormality determination value, in accordance with the PD level determines the PD level measurement interval T n (step 311), the data T n The measurement interval is recorded according to the PD level (step 312).
[0045]
That is, the spacing frequency of PD measurement, abnormal transmits data if abnormal determination is finished stage of T n values end is first measured. If there is no abnormality moves to the next measurement the measurement data is overwritten on the previous data T 1 through T n. If the error T is equal to or less than the abnormality determination value and is close to the abnormality determination value, the data Tn is transmitted, for example, once every 60 minutes. The transmission interval is increased within a range of once every seven days.
[0046]
As described above, in the third embodiment, the long memory 54 is used to repeat the measurement → data storage → judgment → measurement → data overwrite storage → judgment → measurement, and a ring memory for constantly overwriting the latest data in the memory 54. It has a function as.
[0047]
In the third embodiment, the measurement time is set to 60 seconds. However, by increasing the memory capacity and lengthening the measurement time in response to the insulation deterioration event to be determined, it is possible to grasp abnormal precursory phenomena of various deterioration events. I can do it.
[0048]
Normal measurement values are data at the time of measurement, and data before the measurement value in time cannot be known. In the third embodiment, data before the measured value to be managed can be grasped.
[0049]
Further, when an abnormality occurs or when the occurrence of an abnormality is approaching, a precursory phenomenon of abnormal deterioration can be known. As a result, the content of the abnormality and the location of the abnormality can be specified, and high-precision diagnosis can be performed. The ability to perform high-precision diagnosis makes it possible to predict the repair content before disassembly, thereby reducing maintenance costs.
[0050]
【The invention's effect】
As described above, the remote state monitoring system according to the present invention can monitor the deteriorated rotating machine at a high frequency, so that the reliability of the rotating machine can be ensured. In addition, storing the monitoring signal in the ring memory enables the data immediately before the occurrence of the abnormality to be collected, thereby improving the accuracy of the deterioration diagnosis and easily identifying the cause of the deterioration.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a remote status monitoring system according to Embodiment 1 of the present invention.
FIG. 2 is a diagram showing a configuration of a site monitoring device of the remote status monitoring system according to the first embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a flowchart showing an operation of the remote status monitoring system according to the first embodiment of the present invention.
FIG. 4 is a flowchart showing an operation of a site monitoring device of the remote status monitoring system according to the second embodiment of the present invention.
FIG. 5 is a diagram showing a determination level of a site monitoring device of a remote status monitoring system according to Embodiment 2 of the present invention.
FIG. 6 is a flowchart showing an operation of the remote status monitoring system according to Embodiment 3 of the present invention.
FIG. 7 is a diagram showing measurement interval determination values of a site monitoring device of a remote status monitoring system according to Embodiment 3 of the present invention.
[Explanation of symbols]
Reference Signs List 1 remote condition monitoring system, 2 rotating machine, 3 monitoring signal detection sensor, 4 CT power supply, 5 site monitoring device, 6 public line, 7 monitoring server, 51 CPU, 52 detection circuit, 53 A / D conversion circuit, 54 memory, 55 communication modules, 71 communication modules, 72 notebook computers.

Claims (2)

回転機に設置され、前記回転機の監視信号を検出する検出センサと、
前記検出センサから監視信号を計測し、この計測された監視信号と判定値に基づいて前記回転機の運転状態を監視する現場監視装置と、
公衆回線を通じて前記現場監視装置から前記計測された監視信号を受信する監視サーバとを備え、
前記現場監視装置は、制御手段及び異常の程度に応じて区分され予め登録された複数の判定値を有し、前記制御手段により、前記計測された監視信号と前記複数の判定値を比較し、前記計測された監視信号が前記複数の判定値のうち最大値を越えた場合は異常警報を前記監視サーバへ送信し、前記複数の判定値による比較結果に基づいて前記監視サーバへの前記計測された監視信号の送信間隔を制御する
ことを特徴とする遠隔状態監視システム。
A detection sensor that is installed on the rotating machine and detects a monitoring signal of the rotating machine;
A site monitoring device that measures a monitoring signal from the detection sensor, and monitors an operation state of the rotating machine based on the measured monitoring signal and a determination value.
A monitoring server that receives the measured monitoring signal from the site monitoring device through a public line,
The site monitoring device has a plurality of pre-registered determination values that are classified according to control means and the degree of abnormality, and the control means compares the measured monitoring signal with the plurality of determination values, When the measured monitoring signal exceeds the maximum value among the plurality of determination values, an abnormal alarm is transmitted to the monitoring server, and the measured value to the monitoring server is measured based on a comparison result based on the plurality of determination values. A remote state monitoring system for controlling a transmission interval of a monitored signal.
回転機に設置され、前記回転機の監視信号を検出する検出センサと、
前記検出センサから監視信号を所定時間計測し、この計測された所定時間の時系列の複数の監視信号と判定値に基づいて前記回転機の運転状態を監視する現場監視装置と、
公衆回線を通じて前記現場監視装置から前記計測された所定時間の時系列の複数の監視信号を受信する監視サーバとを備え、
前記現場監視装置は、制御手段及びメモリを有し、前記制御手段により、前記計測された所定時間の時系列の複数の監視信号を前記メモリに格納し、前記計測された複数の監視信号の一つと前記判定値を比較し、前記計測された複数の監視信号の一つが前記判定値を越えた場合は異常警報を前記監視サーバへ送信するとともに、前記メモリに格納された異常発生前の監視信号を前記監視サーバへ送信し、
前記監視サーバは、前記異常発生前の監視信号に基づいて異常発生の前駆現象を解析する
ことを特徴とする遠隔状態監視システム。
A detection sensor that is installed on the rotating machine and detects a monitoring signal of the rotating machine;
A site monitoring device that measures a monitoring signal from the detection sensor for a predetermined time, and monitors an operation state of the rotating machine based on a plurality of monitoring signals and a determination value in a time series of the measured predetermined time,
A monitoring server that receives a plurality of time-series monitoring signals of the measured predetermined time from the site monitoring device through a public line,
The on-site monitoring device includes a control unit and a memory. The control unit stores a plurality of time-series monitoring signals measured for the predetermined time in the memory, and stores one of the plurality of measured monitoring signals. And comparing the determination values with each other, and when one of the measured plurality of monitoring signals exceeds the determination value, transmits an abnormality alarm to the monitoring server and stores the monitoring signal before abnormality occurrence stored in the memory. To the monitoring server,
The remote status monitoring system, wherein the monitoring server analyzes a precursory phenomenon of the occurrence of the abnormality based on the monitoring signal before the occurrence of the abnormality.
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007232495A (en) * 2006-02-28 2007-09-13 Mitsubishi Electric Corp Partial discharge remote monitoring device
JP2008250431A (en) * 2007-03-29 2008-10-16 Toshiba Corp Plant monitoring system and monitoring method
JP2008546083A (en) * 2005-06-03 2008-12-18 ローベルト ボッシュ ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツング Method for model-based diagnosis of mechatronic systems
US7631204B2 (en) 2004-04-30 2009-12-08 Siemens Aktiengessellschaft Power supply device having communication channels with different types of communication connections
WO2019146114A1 (en) * 2018-01-29 2019-08-01 東芝三菱電機産業システム株式会社 Insulation degradation monitoring device and insulation degradation monitoring method
WO2022195594A1 (en) * 2021-03-16 2022-09-22 Boaz Almog Condition-based monitoring module, a system and a method of using the same

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7631204B2 (en) 2004-04-30 2009-12-08 Siemens Aktiengessellschaft Power supply device having communication channels with different types of communication connections
JP2008546083A (en) * 2005-06-03 2008-12-18 ローベルト ボッシュ ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツング Method for model-based diagnosis of mechatronic systems
US8229620B2 (en) 2005-06-03 2012-07-24 Robert Bosch Gmbh Method for model-based diagnosis of a mechatronic system
JP2007232495A (en) * 2006-02-28 2007-09-13 Mitsubishi Electric Corp Partial discharge remote monitoring device
JP2008250431A (en) * 2007-03-29 2008-10-16 Toshiba Corp Plant monitoring system and monitoring method
WO2019146114A1 (en) * 2018-01-29 2019-08-01 東芝三菱電機産業システム株式会社 Insulation degradation monitoring device and insulation degradation monitoring method
JPWO2019146114A1 (en) * 2018-01-29 2021-01-07 東芝三菱電機産業システム株式会社 Insulation deterioration monitoring device and insulation deterioration monitoring method
US11606022B2 (en) 2018-01-29 2023-03-14 Toshiba Mitsubishi-Electric Industrial Systems Corporation Insulation deterioration monitoring apparatus and insulation deterioration monitoring method
WO2022195594A1 (en) * 2021-03-16 2022-09-22 Boaz Almog Condition-based monitoring module, a system and a method of using the same

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