JP2004256115A - Maintenance management system - Google Patents
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Abstract
Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明はメンテナンス管理システムに係り、特に燃料の供給を行う燃料供給機に搭載された流量計、ポンプ、バルブなどの各機器の異常の有無を推測するよう構成されたメンテナンス管理システムに関する。
【0002】
【従来の技術】
以下、ガソリンや軽油などの燃料を供給する燃料供給システムに用いられたメンテナンス管理システムについて説明する。
【0003】
近年、給液所には、顧客自身が給液操作を行うセルフサービス方式の燃料供給機が導入されている。また、車両の燃料タンクにガソリンや軽油などの燃料を供給する燃料供給機では、メンテナンス会社によるメンテナンス管理システムが導入されている。
【0004】
そのため、給液所及びメンテナンス会社は、各計量機の燃料供給回数や総給液量をPOSまたは管理コンピュータによって管理しており、例えば、前回のメンテナンスからの経過日数あるいは月数を管理していた。そして、各機器の点検項目が予め決められた経過日数あるいは月数になると、メンテナンス会社のメンテナンス要員が計量機を定期的に点検していた。
【0005】
ところが、セルフサービス方式の燃料供給機の場合は、計量機の機器で異常が生じても直ちにその発生に給油所の係員が気付かず、運用継続不可となった時点ではじめて顧客が給液所の係員に知らせるため、給液所の係員がメンテナンス会社に修理依頼を行う際には、給油禁止状態になっている。
【0006】
このような問題を解消するため、本出願人は、プリセット給油する場合、プリセット値と給油された供給量(積算値)とを比較して誤差が所定値以上ある場合には、異常発生を報知する給油装置を提案している(例えば、特許文献1参照)。
【0007】
【特許文献1】
特開2001−19099号公報
【0008】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記のように構成された給油装置は、プリセット値と給油された供給量(積算値)とを比較して誤差を求める方法で異常発生の有無を判定するものであり、総供給量とプリセット値との差が所定値以下であれば、異常がないものと判定してしまう。
【0009】
そのため、従来のものは、燃料の供給途中で流量変動が生じても検知することができず、例えば、流量計、ポンプ、バルブ、配管などで微妙な異常(大きな異常が発生する前の兆候)が発生してもそれを判別できず、正常であると判定していた。
【0010】
従って、従来は、流量計によって計測された流量を監視しているにも拘らず、大きな異常が発生する前の兆候を検知できず、計量機に搭載された各機器の故障や異常発生を予測することが難しかった。そのため、従来は、給液が停止するといった大きな故障が突然発生したり、各機器の特性劣化により計測精度が低下してもメンテナンス要員による定期検査が行われるまで異常があることに気付かないという問題があった。
【0011】
そこで、本発明は、上記の点に鑑み上記課題を解決したメンテナンス管理システムを提供することを目的とする。
【0012】
【課題を解決するための手段】
本発明は、上記課題を解決するため、以下の特徴を有する。
上記請求項1記載の発明は、燃料を供給する燃料供給機と、燃料供給機に設けられ、燃料の供給量を計測する流量計と、流量計により計測された流量計測値を読み込んで流量パターンを求め、流量パターンと予め登録された基準値とを比較し、両者の差が許容範囲内か否かを判定する判定手段と、を備えたものであり、燃料を供給している過程で何らかの異常発生により燃料の供給速度(瞬時流量)にばらつき(微妙な変動)が生じたことを検知して異常発生の兆候の有無を判定し、異常発生を推測することが可能になる。
【0013】
請求項2記載の発明は、基準値が、過去の流量パターンに基づいて得られたものであるので、燃料供給機固有のデータに基づいて基準値を作成することが可能になり、異常発生の兆候をより高い精度で検知することが可能になる。
【0014】
【発明の実施の形態】
以下、図面と共に本発明の実施の形態について説明する。
図1は本発明になるメンテナンス管理システムの一実施例の構成を示すブロック図である。
【0015】
図1に示されるように、メンテナンス管理システム10は、給液所A〜Zに設置された計量機12(12A〜12Z)と、計量機12(12A〜12Z)を管理する管理端末装置14A〜14Zと、メンテナンス会社13に設置されたメンテナンス用端末装置17とから構成されている。また、複数の給液所A〜Zの管理端末装置14A〜14Zは、夫々が公衆回線及びインターネット15を介してメンテナンス用端末装置17と個別に通信可能に接続される。
【0016】
各給液所A〜Zには、車両の燃料タンク(図示せず)にガソリン等の油液を給液する複数の計量機12(12A〜12Z)が設置されている。この計量機12(12A〜12Z)は、セルフサービス方式の燃料供給機であり、顧客(運転者)自身が給液操作を行うようになっている。
【0017】
また、各管理端末装置14A〜14Zは、夫々通信回線(SS−LAN)18を介して各給液所A〜Zの計量機12(12A〜12Z)と通信可能に接続されている。
【0018】
各給液所A〜Zは、夫々同様な構成であるので、ここでは、給液所Aの構成について図2を参照して説明する。
【0019】
図2に示されるように、計量機12Aの制御回路16は、通信回線(SS−LAN)18を介して給液所の事務所に設置された管理端末装置14Aと通信可能に接続されている。
【0020】
管理端末装置14Aは、複数の計量機12Aから出力された給液情報(例えば、車両への給液量、油種、給液金額等の情報を含む)、及びメンテナンス情報(計量機12Aによる総給液量や各機器の異常内容や、修理に有無等のエラー情報を含む)を管理している。そして、管理端末装置14Aは、車両への給液が行われると、各計量機12Aから個別に送信された情報を記憶装置19に格納する。
【0021】
また、計量機12Aの制御回路16は、給液が終了する度に給液情報及びメンテナンス情報を管理端末装置14Aへ送信する。管理端末装置14Aは、計量機12Aの制御回路16から送信されたメンテナンス情報の中にエラー情報がある場合には公衆回線及びインターネット15を介してメンテナンス会社13のメンテナンス用端末装置17へエラー情報を含むメンテナンス情報を送信する。
【0022】
メンテナンス会社13のメンテナンス用端末装置17は、常にメンテナンス契約をしている各給液所A〜Zの管理端末装置14A〜14Zから最新のエラー情報が転送されており、受信した計量機12のエラー情報をデータベース17Aに保存している。
【0023】
そのため、メンテナンス会社13の社員は、メンテナンス用端末装置17に保存されている各給液所A〜Zのメンテナンス情報を確認することで、どの給液所A〜Zで点検、修理が必要かをその場で確認することができる。さらに、メンテナンス要員は、その日の出発前にメンテナンス用端末装置17から得られた最新のメンテナンス情報に基づいてその日に行う点検、修理の優先順位の高いエラー情報から順番に処理するようにメンテナンスのタイムスケジュールを組むことができるので、異常内容の重要度に応じたメンテナンスを効率良く行うことが可能になる。
【0024】
計量機12Aは、給液所の地下に埋設された地下タンク(図示せず)から油液を汲み上げる給液管路20に、給液ポンプ22、流量計24、流量制御弁26が設けられている。そして、流量制御弁26の吐出口に連通された給液ホース28の先端には、給液ノズル30が設けられている。また、流量制御弁26は、制御回路16からの開弁信号により開弁し、開弁信号がオフになると閉弁する。
【0025】
給液ノズル30は、給液装置12の筐体側面に設けられたノズル掛け32に掛止されており、車両へ燃料を給液する際にノズル掛け32から外されて開弁操作される。また、ノズル掛け32には、給液ノズル30の有無を検出するためのノズルスイッチ34が設けられている。このノズルスイッチ34は、給液ノズル30がノズル掛け32に掛止されている状態のときにオフとなり、給液ノズル30がノズル掛け32から外されるとオンに切り替わるように構成されている。
【0026】
また、給液装置12の筐体には、給液ポンプ22を駆動するポンプモータ36と、流量計24で計測した流量に比例した流量パルスを出力するパルス発信器38と、車両に給液された積算値を表示する表示器40とが設けられている。
【0027】
さらに、ポンプモータ36には、温度センサ36aが設けられている。この温度センサ36aは、ポンプモータ36が起動されたときの温度を監視しており、ポンプモータ36の温度が予め設定された許容温度を越えると温度検出信号を制御回路16に出力する。また、制御回路16は、流量制御弁26、ノズルスイッチ34、ポンプモータ36、温度センサ36a、パルス発信器38、表示器40の各機器と電気的に接続されている。そして、流量制御弁26は、制御回路16からの開弁信号のオンにより開弁し、開弁信号がオフになると閉弁する。
【0028】
制御回路16は、ノズルスイッチ34からオン信号が入力されると、ポンプモータ36を起動すると共に流量制御弁26を開弁して給液可能とする。また、制御回路16は、給液ノズル30の開弁操作によりパルス発信器38から流量パルスが出力されると、流量パルスの積算値から算出された給液量を表示器40に表示させるように制御処理を実行する。
【0029】
そして、制御回路16は、ノズルスイッチ34がオフになると、給液が終了したため、ポンプモータ36を停止させると共に流量制御弁26を閉弁し、給液量に応じた給液料金を算出して表示させる。
【0030】
さらに、制御回路16は、後述するようにパルス発信器38から出力された流量パルスを記憶しており、給液開始と共に時間の経過に伴う流量変化の変化率や変動幅などの情報(流量パターン)を予め登録された基準パターンとを比較し、両パターンの差が許容範囲内か否かを判定する制御プログラム(判定手段)を有する。そして、制御回路16は、両パターンの差が許容範囲から外れた場合、計量機12において異常発生の兆候を検知したものと判断し、異常と判定する。尚、異常判定を行った場合、管理端末装置14A及びメンテナンス用端末装置17、あるいは何れか一方に報知するか、あるいはメンテナンス要員がメンテナンスを行う前に記憶装置19に記憶されたメンテナンス情報(異常発生の兆候及び異常発生箇所を特定するための情報を含む)をノート型パーソナルコンピュータなどの携帯型端末装置(図示せず)にダウンロードすることも可能である。
【0031】
計量機12の制御回路16では、筐体内部に搭載された各機器(給液ポンプ22、流量計24、流量制御弁26、ポンプモータ36など)の異常を検出するために、パルス発信器38から出力される流量パルスを用いて、1回の給油毎に給液開始から給液終了までに要する所要時間、及び給液回数、及び給液毎の流量パターンを計測し、記憶装置19に設けられた流量パターンの記憶領域に記憶させる。
【0032】
ここで、パルス発信器38から出力される流量パルスを積算して得られる所要時間、及び給液回数、及び給液毎の流量パターンの演算方法について説明する。
【0033】
図3は給液に伴う通常の流量パターンの一例を線図で模式的に示すグラフである。
図3に示されるように、横軸が経過時間、縦軸が瞬時流量を示し、台形状のグラフIの面積が流量積算値を示す。
【0034】
グラフIに示されるように、給液量は給液ノズル30及び流量制御弁26の開弁操作により給液開始(a点)から流量が上昇する流量増加領域(b)を経て流量制御弁26の全開状態(c点)で最大流量値に達する。さらに、最大流量値を保つ全開状態(c点)から所定時間が経過するまでが最大流量領域(d)となる。
【0035】
その後、プリセット給液あるいは満タン給液検知により流量制御弁26あるいは給液ノズル30の閉弁開始(e点)に達する。そして、閉弁開始(e点)から流量制御弁26あるいは給液ノズル30が全閉(g点)になるまでの流量減少領域(f)となる。また、給液開始(a点)から全閉(g点)までの所要時間を給液時間τと言う。
【0036】
ここで、図4に示すフローチャートを参照して制御回路16が実行する給液制御処理について説明する。尚、図4に示す制御処理は、給液に関する制御処理であり、メンテナンスに関する制御処理は、後述する制御処理により実行される。
【0037】
図4のステップS11(以下「ステップ」を省略する)において、制御回路16は、ノズルスイッチ34がオンかどうかをチェックする。給液ノズル30がノズル掛け32から外されると、ノズルスイッチ34がオンに切り替わり、S12に進み、積算流量をリセットする。これにより、表示器40に表示される流量表示がゼロにリセットされる。
【0038】
続いて、S13に進み、ポンプモータ36への通電を開始して給液ポンプ22を起動させる。次のS14では、流量制御弁26を開弁させた後、S15でパルス発信器38から流量パルスが出力されたかどうかをチェックする。
【0039】
S15において、パルス発信器38からの流量パルスを検出したときは、車両への給液が開始されたものと判断してS16に進み、給液時間の計時を開始する。
【0040】
続いて、S17では、流量パルスを積算して得られた積算流量値を表示器40に表示させる。次のS18では、現在の瞬時流量をメモリ44に記憶させた後、S19に進む。
【0041】
S19では、ノズルスイッチ34がオフかどうかをチェックする。S19において、ノズルスイッチ34がオンであるときは、給液が継続されているものと判断し、上記S17,S18,S19の処理を繰り返す。
【0042】
また、S19において、ノズルスイッチ34がオフであるときは、給液ノズル30がノズル掛け32に戻されたものと判断してS20に進み、流量制御弁26への開弁信号を停止して閉弁させる。そして、S21では、ポンプモータ36への通電をオフにして給液ポンプ22を停止させる。
【0043】
続いて、ポンプ停止後の流量を計測するため、S22に進み、流量パルスを積算して得られた積算流量値を表示器40に表示させる。次のS23では、現在の瞬時流量をメモリ44に記憶させた後、S24に進む。
【0044】
S24では、パルス発信器38から流量パルスが出力されたかどうかをチェックする。S24において、パルス発信器38からの流量パルスを検出したときは、給液が継続されているものと判断し、上記S22,S23,S24の処理を繰り返す。
【0045】
また、S24において、パルス発信器38から流量パルスが出力されないときは、給液が終了したものと判断し、S25に進む。そして、S25では、給液時間の計時を終了し、S26で給液回数のカウント値に1を加算する。その後、S27に稼動情報(給液時間、瞬時給液量の変化、積算給液量など)をメモリ44に記憶させる。これで、一連の給液制御処理が終了する。
【0046】
図5はメモリ44に記憶された稼動情報を模式的に示した概念図である。
図5に示されるように、メモリ44に記憶された稼動情報データベース50には、給液回数を記憶する記憶領域50aと、各回数毎の給液時間を記憶する記憶領域50bと、流量パターンの情報(所定時間毎の瞬時流量)を記憶する記憶領域50cとが設けられている。制御回路16では、ノズルスイッチ34がオン・オフされることで1回の給液が行われたものと判断し、ノズルスイッチ34がオンからオフになるまでの間に流量計24により計測された流量パルス数/分から瞬時流量を求め、その積算値から総給液量を算出すると共に、メモリ44に所定時間毎の瞬時流量、総給液量、給液時間などの給液に関する稼動情報を記憶させる。
【0047】
記憶領域50b,50cは、各給液回数毎に設定されており、図5では10回目の稼動情報が記憶されている。また、記憶領域50bには、所定時間毎(t1〜tn)にそのときの瞬時流量が記憶されている。尚、瞬時流量は、例えば、給液開始直後は、図3に示す流量増加領域(b)を推移するので、3L/min,10L/min,20L/minと徐々に変化する。そして、瞬時流量は、全開状態(c点)を通過すると、流量増加領域(b)を推移するため、30L/minがt4〜t9まで続く。
【0048】
そして、瞬時流量は、閉弁開始(e点)から全閉(g点)になるまでの流量減少領域(f)を推移するため、20L/min,10L/min,3L/minと徐々に変化する。
【0049】
図6はメモリ44に記憶された稼動情報の変形例1を模式的に示した概念図である。
図6に示されるように、メモリ44に記憶された稼動情報データベース52には、給液回数が記憶される記憶領域52aと、給液時間が記憶される記憶領域52bと、平均流量(L/min) が記憶される記憶領域52cとが設けられている。
【0050】
制御回路16では、ノズルスイッチ34がオンからオフになるまでの間に流量計24により計測された総流量パルス数/給液時間から平均流量を求め、その平均流量を稼動情報としてメモリ44に記憶させる。このように、給液毎の流量パターン全体を記憶するのではなく、流量パターンのデータを平均化した平均流量を記憶させても、そのときの平均流量値と予め登録された基準値あるいは過去の平均流量値との比較から各給液毎の傾向(平均流量の変化率あるいは変動幅など)を把握することは可能である。
【0051】
図7はメモリ44に記憶された稼動情報の変形例2を模式的に示した概念図である。
図7に示されるように、メモリ44に記憶された稼動情報データベース54には、上記のように1回ごとの給液に関する稼動情報を記憶するのではなく、現在までに給液された稼動情報の平均給液時間、累積給液時間、平均流量を稼動情報として記憶するようにしても良い。
【0052】
また、給液時の傾向(異常を示す兆候)を把握するためのデータ集計であれば、上記のように流量パターンの稼動情報、平均流量、これらの組み合わせや、最大流量値、最小流量値だけを記憶するなどを利用しても良い。
【0053】
ここで、上記のような稼動情報に基づいて異常発生の兆候の有無を判定する制御処理について説明する。尚、以下で説明する各異常判定処理は、上記給液制御処理の合間、あるいは開店前、あるいは閉店後など空いている時間帯を利用して行うように設定されている。
【0054】
図8は異常発生の兆候の有無を判定する制御処理を説明するためのフローチャートである。図9は図8で実行される最大流量の90%以上で給液している時間taを算出する方法を模式的に示すグラフである。
図8に示されるように、制御回路16は、S31において、図3に示す給液開始(a点)から最大給液量(c点)に達するまでの流量増加量を時間に割った流量変化率を演算する。次のS32では、演算された流量変化率の値が予め設定された基準値aよりも小さいかどうかをチェックする。尚、基準値aとしては、例えば、計量機12を設置した際に最初に給液したときの流量変化率、あるいは過去の流量変化率の平均値、あるいは設計時の理論値などをメモリ44に登録してある。
【0055】
S32において、演算された流量変化率の値が予め設定された基準値aよりも小さいときは、給液開始から最大給液量(c点)に達するまで時間が余計に掛かっているので、S40に進み、燃料供給系統で何らかの異常が発生する兆候であると判断する。
【0056】
また、S32において、演算された流量変化率の値が予め設定された基準値aよりも大きいときは、異常がないので、S33に進み、稼動履歴の流量パターン(図3及び図5参照)から最大流量領域(d)における最大流量値と最小流量値とを検索する。
【0057】
続いて、S34では、最大流量値と最小流量値との変動幅が基準値bよりも大きいかどうかをチェックする。尚、基準値bとしては、例えば、計量機12を設置した際に最初に給液したときの最大流量値と最小流量値との変動幅、あるいは過去の最大流量値と最小流量値との変動幅の平均値、あるいは設計時の最大流量値と最小流量値との変動幅(理論値)などをメモリ44に登録してある。
【0058】
S34において、最大流量値と最小流量値との変動幅が基準値bよりも大きいときは、S40に進み、燃料供給系統で何らかの異常が発生する兆候であると判断する。
【0059】
また、S34において、最大流量値と最小流量値との変動幅が基準値bよりも小さいときは、S35に進み、最大流量値が上限流量値以上かどうかをチェックする。S35において、最大流量値が上限流量値以上であるときは、S40に進み、燃料供給系統で何らかの異常が発生する兆候であると判断する。
【0060】
また、S35において、最大流量値が上限流量値より小さいときは、S36に進み、最大流量値が下限流量値以下かどうかをチェックする。S36において、最大流量値が下限流量値以下であるときは、S40に進み、燃料供給系統で何らかの異常が発生する兆候であると判断する。
【0061】
また、S36において、最大流量値が下限流量値より大きいときは、S37に進み、最大流量の90%以上で給液している時間taを算出する(図9参照)。
【0062】
続いて、S38では、最大流量の90%以上で給液している時間taが給液時間中に占める割合α(=ta/tb)を算出する(図9参照)。そして、S39では、割合αが予め設定された設定比率以下かどうかをチェックする。尚、上記設定比率は、任意に設定することが可能であり、例えば、過去の稼動情報に基づいた値を設定しても良いし、あるいは設計時の理論値などをメモリ44に設定しても良い。
【0063】
S39において、割合αが予め設定された設定比率以下であるときは、S40に進み、燃料供給系統で何らかの異常が発生する兆候であると判断する。また、S39において、割合αが予め設定された設定比率より大きいときは、今回の異常判定処理を終了する。
【0064】
このように、異常判定処理では、S34の変動幅、S32の流量変化率、S35の最大流量値、S36の最小流量値、S39の最大流量の90%以上で給液している時間taが給液時間中に占める割合αをパラメータとして燃料供給系統における異常発生の兆候の有無を確認して異常発生を推測することが可能になる。
【0065】
また、上記S37〜S39では、最大流量の90%以上で給液している時間taが給液時間中に占める割合αから異常発生の兆候の有無を判定したが、これに限らず、例えば、最大流量領域(d)における流量変動(脈動)の発生状況(発生時の変動パターン(波形パターン)などから判断しても良い。
【0066】
ここで、給液ノズル30の使用回数の不均衡判定処理について図10及び図11を参照して説明する。
【0067】
図10は給液ノズル30の累計給液回数を統計処理したデータの一覧を模式的に示した図である。図11は各給液ノズル30の累計給液回数に基づいて各給液ノズル30の不均衡を判定する制御処理を説明するためのフローチャートである。
【0068】
制御回路16は、図11に示すS51で全給液ノズル30の平均給油回数(図10参照)を求めた後、S52に進み、平均給油回数の値から各給液ノズル30の標準偏差を求める。
【0069】
次のS53では、ループカウンタnを初期化し、S54でノズルnの標準偏差が予め設定した設定値の範囲内に入っているかどうかをチェックする。
【0070】
S54において、ノズルnの標準偏差が予め設定した設定値の範囲内に入っていないときは、S55に進み、ループカウンタnに1を加算し、S56で当該計量機12の全給液ノズル30について標準偏差を確認する。すなわち、S56では、ループカウンタnが1から6になるまで上記S54の処理を繰り返す。
【0071】
そして、S56において、ループカウンタnがn=6になると、S57に進み、全6本の給液ノズル30のアンバランスが発生していないものと判定する。
【0072】
また、上記S54において、給液ノズルnの標準偏差が予め設定した設定値の範囲内に入っているときは、S58に進み、全6本の給液ノズル30のアンバランスが発生しているものと判定する。
【0073】
尚、本実施例では、標準偏差により給液ノズル30のアンバランスの検査を行ったが、給油回数に不均衡が発生していることを統計的に算出できる方法であれば、他の方法でも良い。
【0074】
次に、最大流量の90%以上で給液している時間taが給液時間中に占める割合αが設定比率以下になった回数に基づく異常判定処理について図12、図13を参照して説明する。
【0075】
図12は最大流量の90%以上で給液している時間taの給液回数による変化パターンの一例を示したグラフである。図13は最大流量の90%以上で給液している時間taが給液時間中に占める割合αが設定比率以下になった回数に基づく異常判定処理を説明するためのフローチャートである。
【0076】
制御回路16は、図13に示すS61で最大流量の90%以上で給液している時間taと予め設定した設定値tdを比較する。そして、S61において、ta≦tdであればS62に進み、発生回数nfに1を加算する。次のS63では、発生回数nfと予め設定した連続発生回数設定値neとを比較する。
【0077】
S63において、発生回数nfが連続発生回数設定値ne以上の場合(nf≧ne)、S64に進み、計量機12に異常発生の兆候(例えば、給液経路のフィルタのつまり等)が見られると判断する。
【0078】
また、S63において、発生回数nfが連続発生回数設定値neより小さい場合(nf<ne)、S65に進み、計量機12には異常の兆候が見られないと判断する。
【0079】
さらに、上記S61で最大流量の90%以上で給液している時間taと設定値tdを比較した結果がta>tdであればS66に進み、発生回数nfをゼロリセットする。
【0080】
このように、最大流量の90%以上で給液している時間taが設定値td以下となる発生回数nfが連続発生回数設定値ne以上の場合には、何らかの異常が発生する兆候があるものと判定することで、異常発生を推測することが可能になる。
【0081】
尚、本実施例では、最大流量の90%以上で給液している時間の連続性に基づいて、計量機12の異常発生の兆候の有無を判断したが、これに限らず、例えば、前述したように、給液中の流量変動(脈動)の発生パターンなどから判断しても良い。
【0082】
また、上記図8、図11、図13に示す異常判定処理は、夫々個別に実行する方法を採用しても良いが、複数の異常判定処理を組み合わせる方法を採用しても良いのは勿論である。
【0083】
【発明の効果】
上述の如く、請求項1記載の発明によれば、燃料を供給する燃料供給機と、燃料供給機に設けられ、燃料の供給量を計測する流量計と、流量計により計測された流量計測値を読み込んで流量パターンを求め、流量パターンと予め登録された基準値とを比較し、両者の差が許容範囲内か否かを判定する判定手段と、を備えたため、燃料を供給している過程で何らかの異常発生により燃料の供給速度(瞬時流量)にばらつき(微妙な変動)が生じたことを検知して異常発生の兆候の有無を判定し、異常発生を推測することができる。
【0084】
請求項2記載の発明によれば、基準値が、過去の流量パターンに基づいて得られたため、燃料供給機固有のデータに基づいて基準値を作成することが可能になり、異常発生の兆候をより高い精度で検知することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明になるメンテナンス管理システムの一実施例の構成を示すブロック図である。
【図2】給液所Aの構成及びメンテナンス管理システムの構成を示すシステム構成図である。
【図3】給液に伴う通常の流量パターンの一例を線図で模式的に示すグラフである。
【図4】制御回路16が実行する給液制御処理のフローチャートである。
【図5】メモリ44に記憶された稼動情報を模式的に示した概念図である。
【図6】メモリ44に記憶された稼動情報の変形例1を模式的に示した概念図である。
【図7】メモリ44に記憶された稼動情報の変形例2を模式的に示した概念図である。
【図8】異常発生の兆候の有無を判定する制御処理を説明するためのフローチャートである。
【図9】図8で実行される最大流量の90%以上で給液している時間taを算出する方法を模式的に示すグラフである。
【図10】給液ノズル30の累計給液回数を統計処理したデータの一覧を模式的に示した図である。
【図11】各給液ノズル30の累計給液回数に基づいて各給液ノズル30の不均衡を判定する制御処理を説明するためのフローチャートである。
【図12】最大流量の90%以上で給液している時間taの給液回数による変化パターンの一例を示したグラフである。
【図13】最大流量の90%以上で給液している時間taが給液時間中に占める割合αが設定比率以下になった回数に基づく異常判定処理を説明するためのフローチャートである。
【符号の説明】
10 メンテナンス管理システム
12(12A〜12Z) 計量機
13 メンテナンス会社
14A〜14Z 管理端末装置
15 インターネット
16 制御回路
17 メンテナンス用端末装置
17A データベース
18 通信回線(SS−LAN)
19 記憶装置
20 給液管路
22 給液ポンプ
24 流量計
26 流量制御弁
28 給液ホース
30 給液ノズル
32 ノズル掛け
34 ノズルスイッチ
36 ポンプモータ
36a 温度センサ
38 パルス発信器
40 表示器
44 メモリ
52 稼動情報データベース
52a〜52c 記憶領域[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a maintenance management system, and more particularly to a maintenance management system configured to estimate whether or not there is an abnormality in each device such as a flow meter, a pump, and a valve mounted on a fuel supply machine that supplies fuel.
[0002]
[Prior art]
Hereinafter, a maintenance management system used in a fuel supply system that supplies fuel such as gasoline and light oil will be described.
[0003]
In recent years, a self-service fuel supply machine in which a customer himself performs a liquid supply operation has been introduced into a liquid supply station. In addition, a maintenance management system by a maintenance company is introduced in a fuel supply machine that supplies fuel such as gasoline or light oil to a fuel tank of a vehicle.
[0004]
Therefore, the liquid supply station and the maintenance company manage the fuel supply frequency and the total liquid supply amount of each measuring machine by POS or management computer, for example, managing the number of days or months since the last maintenance. . Then, when the inspection items of each device reach a predetermined number of elapsed days or months, maintenance personnel of the maintenance company regularly inspect the weighing machine.
[0005]
However, in the case of a self-service fuel supply machine, even if an abnormality occurs in the metering device, the gas station staff is not immediately aware of the occurrence, and the customer cannot connect to the service station for the first time when the operation cannot be continued. In order to inform the staff, when the staff at the liquid supply station requests a repair from the maintenance company, the fuel supply is prohibited.
[0006]
In order to solve such problems, the applicant, when performing preset lubrication, compares the preset value with the lubricated supply amount (integrated value), and if the error is greater than or equal to a predetermined value, notifies the occurrence of an abnormality. The oil supply apparatus which performs is proposed (for example, refer patent document 1).
[0007]
[Patent Document 1]
JP 2001-19099 A
[0008]
[Problems to be solved by the invention]
However, the fueling device configured as described above is for determining whether or not an abnormality has occurred by comparing the preset value and the supplied amount of fuel supplied (integrated value) to determine an error, If the difference from the preset value is less than or equal to the predetermined value, it is determined that there is no abnormality.
[0009]
For this reason, the conventional one cannot detect even if the flow rate fluctuates in the middle of fuel supply. For example, a subtle abnormality (a sign before a major abnormality occurs) in a flow meter, pump, valve, piping, etc. Even if it occurred, it could not be determined and it was determined to be normal.
[0010]
Therefore, in the past, despite monitoring the flow rate measured by the flow meter, it was not possible to detect signs before a major abnormality occurred, and it was possible to predict the failure or abnormality of each device mounted on the weighing machine. It was difficult to do. Therefore, in the past, there was a problem that a major failure such as the stoppage of liquid supply suddenly occurred, or even if the measurement accuracy was lowered due to deterioration of the characteristics of each device, there was an abnormality until a periodic inspection was performed by maintenance personnel. was there.
[0011]
Accordingly, an object of the present invention is to provide a maintenance management system that solves the above problems in view of the above points.
[0012]
[Means for Solving the Problems]
The present invention has the following features in order to solve the above problems.
The invention described in
[0013]
In the invention according to
[0014]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an embodiment of a maintenance management system according to the present invention.
[0015]
As shown in FIG. 1, the maintenance management system 10 includes a weighing machine 12 (12A to 12Z) installed in the liquid supply stations A to Z, and a
[0016]
Each of the liquid supply stations A to Z is provided with a plurality of measuring machines 12 (12A to 12Z) that supply an oil liquid such as gasoline to a fuel tank (not shown) of the vehicle. The weighing machines 12 (12A to 12Z) are self-service fuel supply machines, and a customer (driver) himself performs a liquid supply operation.
[0017]
The
[0018]
Since each of the liquid supply stations A to Z has the same configuration, the configuration of the liquid supply station A will be described with reference to FIG.
[0019]
As shown in FIG. 2, the
[0020]
The
[0021]
Further, the
[0022]
The
[0023]
Therefore, the employee of the
[0024]
The measuring machine 12A is provided with a
[0025]
The
[0026]
The casing of the liquid supply device 12 is supplied to the vehicle by a
[0027]
Further, the
[0028]
When an ON signal is input from the
[0029]
When the
[0030]
Further, the
[0031]
In the
[0032]
Here, a required time obtained by integrating the flow rate pulses output from the
[0033]
FIG. 3 is a graph schematically showing an example of a normal flow rate pattern accompanying liquid supply with a diagram.
As shown in FIG. 3, the horizontal axis indicates elapsed time, the vertical axis indicates instantaneous flow rate, and the area of the trapezoidal graph I indicates the integrated flow rate value.
[0034]
As shown in the graph I, the liquid supply amount passes through the flow rate increasing region (b) where the flow rate increases from the liquid supply start (point a) by the valve opening operation of the
[0035]
Thereafter, the valve closing start (point e) of the flow
[0036]
Here, the liquid supply control process executed by the
[0037]
In step S11 of FIG. 4 (hereinafter, “step” is omitted), the
[0038]
Then, it progresses to S13 and the energization to the
[0039]
When the flow rate pulse from the
[0040]
Subsequently, in S17, the integrated flow rate value obtained by integrating the flow rate pulses is displayed on the
[0041]
In S19, it is checked whether the
[0042]
In S19, when the
[0043]
Subsequently, in order to measure the flow rate after the pump is stopped, the process proceeds to S22, and the integrated flow rate value obtained by integrating the flow rate pulses is displayed on the
[0044]
In S24, it is checked whether or not a flow rate pulse is output from the
[0045]
In S24, when the flow rate pulse is not output from the
[0046]
FIG. 5 is a conceptual diagram schematically showing operation information stored in the memory 44.
As shown in FIG. 5, the operation information database 50 stored in the memory 44 includes a
[0047]
The
[0048]
The instantaneous flow rate gradually changes to 20 L / min, 10 L / min, and 3 L / min in order to change the flow rate decrease region (f) from the start of valve closing (point e) to the fully closed state (point g). To do.
[0049]
FIG. 6 is a conceptual diagram schematically showing
As shown in FIG. 6, the
[0050]
In the
[0051]
FIG. 7 is a conceptual diagram schematically showing Modification Example 2 of the operation information stored in the memory 44.
As shown in FIG. 7, the
[0052]
In addition, if the data is aggregated to grasp the trend at the time of liquid supply (signs indicating abnormality), only the operation information of the flow pattern, the average flow rate, a combination thereof, the maximum flow rate value, and the minimum flow rate value as described above May be used.
[0053]
Here, a control process for determining the presence / absence of an abnormality occurrence based on the operation information as described above will be described. Each abnormality determination process described below is set to be performed using a vacant time zone such as between the liquid supply control processes, before opening the store, or after closing the store.
[0054]
FIG. 8 is a flowchart for explaining a control process for determining the presence or absence of an abnormality occurrence sign. FIG. 9 shows the time t during which liquid is supplied at 90% or more of the maximum flow rate executed in FIG. a It is a graph which shows the method of calculating A typically.
As shown in FIG. 8, in S31, the
[0055]
In S32, when the calculated flow rate change rate value is smaller than the preset reference value a, it takes more time from the start of supply until the maximum supply amount (point c) is reached. It is determined that this is a sign that some abnormality occurs in the fuel supply system.
[0056]
In S32, when the calculated flow rate change rate value is larger than the preset reference value a, there is no abnormality, so the process proceeds to S33, and the flow rate pattern of the operation history (see FIGS. 3 and 5). The maximum flow rate value and the minimum flow rate value in the maximum flow rate region (d) are searched.
[0057]
Subsequently, in S34, it is checked whether or not the fluctuation range between the maximum flow rate value and the minimum flow rate value is larger than the reference value b. As the reference value b, for example, when the meter 12 is installed, the fluctuation range between the maximum flow value and the minimum flow value when the liquid is first supplied, or the fluctuation between the past maximum flow value and the minimum flow value. The average value of the width or the fluctuation width (theoretical value) between the maximum flow rate value and the minimum flow rate value at the time of design is registered in the memory 44.
[0058]
In S34, when the fluctuation range between the maximum flow rate value and the minimum flow rate value is larger than the reference value b, the process proceeds to S40, and it is determined that this is a sign that some abnormality occurs in the fuel supply system.
[0059]
In S34, when the fluctuation range between the maximum flow rate value and the minimum flow rate value is smaller than the reference value b, the process proceeds to S35 to check whether the maximum flow rate value is equal to or higher than the upper limit flow rate value. In S35, when the maximum flow rate value is equal to or greater than the upper limit flow rate value, the process proceeds to S40, and it is determined that it is a sign that some abnormality occurs in the fuel supply system.
[0060]
In S35, when the maximum flow rate value is smaller than the upper limit flow rate value, the process proceeds to S36 to check whether the maximum flow rate value is equal to or lower than the lower limit flow rate value. In S36, when the maximum flow rate value is less than or equal to the lower limit flow rate value, the process proceeds to S40, and it is determined that this is a sign that some abnormality has occurred in the fuel supply system.
[0061]
In S36, when the maximum flow rate value is larger than the lower limit flow rate value, the process proceeds to S37 and the time t during which liquid is supplied at 90% or more of the maximum flow rate. a Is calculated (see FIG. 9).
[0062]
Subsequently, in S38, the time t during which liquid is supplied at 90% or more of the maximum flow rate. a Is the ratio α (= t a / T b ) Is calculated (see FIG. 9). In S39, it is checked whether the ratio α is equal to or less than a preset set ratio. The setting ratio can be arbitrarily set. For example, a value based on past operation information may be set, or a theoretical value at the time of design may be set in the memory 44. good.
[0063]
In S39, when the ratio α is equal to or less than a preset setting ratio, the process proceeds to S40, and it is determined that this is a sign that some abnormality occurs in the fuel supply system. In S39, when the ratio α is larger than the preset ratio, the current abnormality determination process is terminated.
[0064]
In this way, in the abnormality determination process, the fluctuation range of S34, the flow rate change rate of S32, the maximum flow rate value of S35, the minimum flow rate value of S36, and the time t during which liquid is supplied at 90% or more of the maximum flow rate of S39. a It is possible to estimate the occurrence of an abnormality by confirming the presence or absence of an abnormality occurrence in the fuel supply system using as a parameter the ratio α of the liquid supply time.
[0065]
In S37 to S39, the time t during which the liquid is supplied at 90% or more of the maximum flow rate. a However, the present invention is not limited to this. For example, the flow rate fluctuation (pulsation) occurrence state in the maximum flow rate region (d) (the fluctuation pattern at the time of occurrence ( It may be determined from a waveform pattern).
[0066]
Here, the imbalance determination process for the number of times of use of the
[0067]
FIG. 10 is a diagram schematically showing a list of data obtained by statistically processing the cumulative number of times of liquid supply by the
[0068]
The
[0069]
In the next S53, the loop counter n is initialized, and in S54, it is checked whether or not the standard deviation of the nozzle n is within a preset set value range.
[0070]
In S54, when the standard deviation of the nozzle n is not within the range of the preset set value, the process proceeds to S55, 1 is added to the loop counter n, and in S56, all the
[0071]
In S56, when the loop counter n reaches n = 6, the process proceeds to S57, in which it is determined that no imbalance has occurred in all six
[0072]
In S54, when the standard deviation of the liquid supply nozzle n is within the range of the preset setting value, the process proceeds to S58, and all six
[0073]
In this embodiment, the unbalance of the
[0074]
Next, the time t during which liquid is supplied at 90% or more of the maximum flow rate a Will be described with reference to FIG. 12 and FIG. 13 based on the number of times that the ratio α in the liquid supply time becomes equal to or less than the set ratio.
[0075]
FIG. 12 shows the time t when the liquid is supplied at 90% or more of the maximum flow rate. a It is the graph which showed an example of the change pattern by the liquid supply frequency. FIG. 13 shows the time t when the liquid is supplied at 90% or more of the maximum flow rate. a 5 is a flowchart for explaining an abnormality determination process based on the number of times that the ratio α of the liquid supply time occupies the set ratio or less.
[0076]
The
[0077]
In S63, the number of occurrences n f Is the continuous occurrence count setting value n e In the above case (n f ≧ n e ), And proceeds to S64, where it is determined that an indication of abnormality (for example, a clogging of a filter in the liquid supply path) is found in the weighing machine 12.
[0078]
In S63, the number of occurrences n f Is the continuous occurrence count setting value n e Less than (n f <N e ), The process proceeds to S65, and it is determined that there is no sign of abnormality in the weighing machine 12.
[0079]
Furthermore, the time t during which the liquid is supplied at 90% or more of the maximum flow rate in S61. a And set value t d The result of comparing a > T d If so, the process proceeds to S66 and the number of occurrences n f Reset to zero.
[0080]
Thus, the time t during which liquid is supplied at 90% or more of the maximum flow rate a Is the set value t d Number of occurrences n f Is the continuous occurrence count setting value n e In the above case, the occurrence of an abnormality can be estimated by determining that there is a sign that some abnormality has occurred.
[0081]
In this embodiment, the presence / absence of an indication of abnormality in the weighing machine 12 is determined based on the continuity of the time when the liquid is supplied at 90% or more of the maximum flow rate. As described above, the determination may be made based on the occurrence pattern of flow rate fluctuation (pulsation) in the liquid supply.
[0082]
In addition, the abnormality determination processes shown in FIGS. 8, 11, and 13 may be executed individually, but it is of course possible to adopt a method of combining a plurality of abnormality determination processes. is there.
[0083]
【The invention's effect】
As described above, according to the first aspect of the present invention, the fuel supply device that supplies the fuel, the flow meter that is provided in the fuel supply device and measures the supply amount of the fuel, and the flow rate measurement value that is measured by the flow meter. And determining the flow rate pattern, comparing the flow rate pattern with a pre-registered reference value, and determining whether or not the difference between the two is within an allowable range. Thus, it is possible to detect the presence or absence of an abnormality occurrence by detecting that the fuel supply speed (instantaneous flow rate) varies due to the occurrence of any abnormality (subtle fluctuation), and to estimate the occurrence of the abnormality.
[0084]
According to the second aspect of the present invention, since the reference value is obtained based on the past flow rate pattern, it is possible to create the reference value based on the data specific to the fuel supply machine, and to show the sign of abnormality occurrence. It can be detected with higher accuracy.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an embodiment of a maintenance management system according to the present invention.
FIG. 2 is a system configuration diagram showing a configuration of a liquid supply station A and a configuration of a maintenance management system.
FIG. 3 is a graph schematically showing an example of a normal flow rate pattern accompanying liquid supply in a diagram.
FIG. 4 is a flowchart of a liquid supply control process executed by a
5 is a conceptual diagram schematically showing operation information stored in a memory 44. FIG.
6 is a conceptual diagram schematically showing a first modification of operation information stored in a memory 44. FIG.
7 is a conceptual diagram schematically showing a second modification example of the operation information stored in the memory 44. FIG.
FIG. 8 is a flowchart for explaining a control process for determining the presence or absence of an abnormality occurrence sign.
9 is a time t during which liquid is supplied at 90% or more of the maximum flow rate executed in FIG. a It is a graph which shows the method of calculating A typically.
10 is a diagram schematically showing a list of data obtained by statistically processing the cumulative number of times of liquid supply by the
FIG. 11 is a flowchart for explaining a control process for determining an imbalance of each
[Fig. 12] Time t when liquid is supplied at 90% or more of the maximum flow rate. a It is the graph which showed an example of the change pattern by the liquid supply frequency.
FIG. 13 is a time t during which liquid is supplied at 90% or more of the maximum flow rate. a 5 is a flowchart for explaining an abnormality determination process based on the number of times that the ratio α of the liquid supply time occupies the set ratio or less.
[Explanation of symbols]
10 Maintenance management system
12 (12A-12Z) Weighing machine
13 Maintenance company
14A-14Z management terminal device
15 Internet
16 Control circuit
17 Terminal equipment for maintenance
17A database
18 Communication line (SS-LAN)
19 Storage device
20 Supply line
22 Liquid supply pump
24 Flow meter
26 Flow control valve
28 Liquid supply hose
30 Liquid supply nozzle
32 Nozzle hook
34 Nozzle switch
36 Pump motor
36a Temperature sensor
38 Pulse transmitter
40 indicator
44 memory
52 Operation information database
52a-52c storage area
Claims (2)
該燃料供給機に設けられ、燃料の供給量を計測する流量計と、
該流量計により計測された流量計測値を読み込んで流量パターンを求め、該流量パターンと予め登録された基準値とを比較し、両者の差が許容範囲内か否かを判定する判定手段と、
を備えたことを特徴とするメンテナンス管理システム。A fuel supply machine for supplying fuel;
A flow meter provided in the fuel supply device for measuring the amount of fuel supplied;
A determination unit that reads a flow rate measurement value measured by the flow meter to obtain a flow rate pattern, compares the flow rate pattern with a pre-registered reference value, and determines whether the difference between the two is within an allowable range;
A maintenance management system characterized by comprising:
Priority Applications (1)
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