JP2004180114A - Method and device for correcting complexion and imaging device - Google Patents
Method and device for correcting complexion and imaging device Download PDFInfo
- Publication number
- JP2004180114A JP2004180114A JP2002345643A JP2002345643A JP2004180114A JP 2004180114 A JP2004180114 A JP 2004180114A JP 2002345643 A JP2002345643 A JP 2002345643A JP 2002345643 A JP2002345643 A JP 2002345643A JP 2004180114 A JP2004180114 A JP 2004180114A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- color
- color information
- information signal
- hue
- signal corresponding
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Landscapes
- Processing Of Color Television Signals (AREA)
- Color Television Image Signal Generators (AREA)
Abstract
Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、人物の顔や肌の色などを自然な色合いに補正するための処理を簡単な処理で、且つ、効果的に行うことができる顔色補正方法及び顔色補正装置及び撮像機器に関するものである。
【0002】
【従来の技術】
従来技術において、デジタルカメラやビデオカメラなどの撮像機器では、例えば、白熱灯の下で撮影すると全体が赤っぽくなり、蛍光灯の下で撮影すると全体に緑がかってしまったり、また、早朝や曇りのときに撮影すると青みが強くなる、というようなことを防止し、自然な色合いで撮影することができるように、撮影時の光源の状態による色温度の変化を補正するためのホワイトバランス調整機能を備えている。
【0003】
ホワイトバランス調整機能は、すべての色の基準となる白色を様々な撮影環境の光源の下で正しく撮影できるように補正する機能であり、白色を正しく撮影できるように補正することで、様々な光源下で被写体を自然な色合いで撮影することができる。
【0004】
このホワイトバランス調整機能によって白色を正しく撮影できるように調整した場合であっても、人物を撮影したときに顔や肌の色などが不自然な色合いで撮影されてしまうことが多くある。
【0005】
そこで、人物を撮影する場合、被写体が人物か否かを判別し、人物である場合は、更に、その人物の顔面領域を判別し、判別した顔面領域の顔色に基づいて全体のホワイトバランスの補正をする方法や装置等も考案されている(例えば、特許文献1参照。)。
【0006】
【特許文献1】
特開2001−148863号公報(第4−7頁、図3、4)
【0007】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、被写体が人物か否かを判別し、更に、その人物の顔面領域を判別し、判別した顔面領域の顔色に基づいて全体のホワイトバランスの補正をするという処理は、複雑で、且つ、データ処理量が多く、ホワイトバランスの補正に時間がかかってしまうという問題がある。
【0008】
従って、人物の顔や肌の色を自然な色合いに補正するため処理を、簡単な処理で、且つ、効果的に行えるようにすることに解決しなければならない課題を有する。
【0009】
【課題を解決するための手段】
前記課題を解決するため、本発明に係る顔色補正方法及び顔色補正装置及び撮像機器は次のような構成にすることである。
【0010】
(1)撮像機器で撮像する人物の顔色を補正する顔色補正方法であって、撮像したカラー画像信号を色の明度情報・彩度情報・色相情報によって定められた所定の均等色空間に基づいた色情報信号に変換するステップと、前記変換した色情報信号から所定の肌色情報に相当する色情報信号のみを検出するステップと、前記検出した所定の肌色情報に相当する色情報信号から人物の顔面領域に相当する色情報信号を抽出するステップと、前記抽出した顔面領域に相当する色情報信号と前記所定の均等色空間に基づいて定めた基準肌色情報とを比較し、該顔面領域に相当する色情報信号の色相を補正するための色相補正値を算出するステップと、前記算出した色相補正値に基づいて、前記所定の均等色空間に基づいて変換した色情報信号の色相を補正するステップと、からなる顔色補正方法。
(2)前記均等色空間は、CIELAB色空間であることを特徴とする(1)に記載の顔色補正方法。
(3)前記基準肌色情報は、人種別及び/又は国や地域別で分類されている情報であることを特徴とする(1)に記載の顔色補正方法。
【0011】
(4)カラー画像信号を色の明度情報・彩度情報・色相情報によって定められた所定の均等色空間に基づいた色情報信号に変換する色空間変換手段と、前記色空間変換手段で変換した色情報信号から所定の肌色情報に相当する色情報信号のみを検出する肌色情報検出手段と、前記肌色情報検出手段で検出した所定の肌色情報に相当する色情報信号から人物の顔面領域に相当する色情報信号を抽出する顔面領域抽出手段と、前記顔面領域抽出手段で抽出した顔面領域に相当する色情報信号と前記所定の均等色空間に基づいて定めた基準肌色情報とを比較し、該顔面領域に相当する色情報信号の色相を補正するための色相補正値を算出する補正値算出手段と、前記補正値算出手段で算出した色相補正値に基づいて、前記色空間変換手段で変換した色情報信号の色相を補正する色相補正手段と、を備えていることを特徴とする顔色補正装置。
(5)前記顔面領域抽出手段は、前記検出した肌色情報に相当する色情報信号のうち、前記色空間変換手段で変換した色情報信号全体に対して所定の割合を占めている色情報信号を人物の顔面領域に相当する色情報信号として抽出することを特徴とする(4)に記載の顔色補正装置。
(6)前記均等色空間は、CIELAB色空間であることを特徴とする(4)に記載の顔色補正装置。
(7)前記基準肌色情報は、人種別及び/又は国や地域別で分類されている情報であることを特徴とする(4)に記載の顔色補正装置。
【0012】
(8)ホワイトバランスの調整機能を備えた撮像機器であって、前記ホワイトバランスの調整を施したカラー画像信号を、色の明度情報・彩度情報・色相情報によって定められた所定の均等色空間に基づいた色情報信号に変換する色空間変換手段と、前記色空間変換手段で変換した色情報信号から所定の肌色情報に相当する色情報信号のみを検出する肌色情報検出手段と、前記肌色情報検出手段で検出した所定の肌色情報に相当する色情報信号から人物の顔面領域に相当する色情報信号を抽出する顔面領域抽出手段と、前記顔面領域抽出手段で抽出した顔面領域に相当する色情報信号と前記所定の均等色空間に基づいて定めた基準肌色情報とを比較し、該顔面領域に相当する色情報信号の色相を補正するための色相補正値を算出する補正値算出手段と、前記補正値算出手段で算出した色相補正値に基づいて、前記色空間変換手段で変換した色情報信号の色相を補正する色相補正手段と、を具備していることを特徴とする撮像機器。
(9)前記顔面領域抽出手段は、前記検出した肌色情報に相当する色情報信号のうち、前記色空間変換手段で変換した色情報信号全体に対して所定の割合を占めている色情報信号を人物の顔面領域に相当する色情報信号として抽出することを特徴とする(8)に記載の撮像機器。
(10)前記均等色空間は、CIELAB色空間であることを特徴とする(8)に記載の撮像機器。
(11)前記基準肌色情報は、人種別及び/又は国や地域別で分類されている情報であることを特徴とする(8)に記載の撮像機器。
【0013】
このような顔色補正方法及び顔色補正装置及び撮像機器により、ホワイトバランス調整した後のカラー画像信号を均等色空間(CIELAB空間)に基づいた色情報信号に変換し、この色情報信号から均等色空間における肌色(顔色)に対応した色情報信号のみをフィルタリングし、画像(映像)データ全体に対して所定の範囲を占め、且つ、所定の比率を有する範囲を顔面領域として判別するので、人物の顔面領域を容易に検出することができる。
【0014】
そして、顔面領域として検出した色情報信号と均等色空間(CIELAB空間)において基準となる肌色(顔色)データとを比較して肌色(顔色)の色相を補正するための補正値を算出し、算出された補正値に基づいて人物の顔面領域の色相のみを補正することができる。
【0015】
【発明の実施の形態】
次に、本発明に係る顔色補正方法及び顔色補正装置及び撮像機器の実施の形態について図面を参照して説明する。但し、図面は専ら解説のためのものであって、本発明の技術的範囲を限定するものではない。
【0016】
図1は、顔色補正装置を備えた撮像機器において、顔色補正装置の主要となる部分の構成を略示的に示したブロック図であり、撮像部101、S/H(Sample/Hold)回路102、AGC(Automatic Gain Control)回路103、A/D(Analog/Digital)変換回路104、カメラ信号処理部105、ホワイトバランス制御部106、色空間変換部107、LPF(Low Pass Filter)108、顔面領域抽出部109、色相補正値算出部110、メモリ111、色相補正部112、RGB変換部113を備えている。
【0017】
撮像部101は、CCD(Charge Coupled Device)などの撮像素子を備え、被写体からの光を電気信号に変換し、アナログ画像信号としてS/H回路102に送出する。
【0018】
S/H回路102は、入力側を撮像部101、出力側をAGC回路103と接続し、撮像部101から送られてくるアナログ画像信号をサンプリングしてAGC回路103に送出し、サンプリングした値をA/D変換回路104の処理が終了するまで保持し、この処理が終了すると次のサンプリング値をAGC回路103に送出する。
【0019】
AGC回路103は、入力側をS/H回路102、出力側をA/D変換回路104と接続し、S/H回路102でサンプリングされたアナログ画像信号を増幅して、A/D変換回路104へ送出する。
【0020】
A/D回路104は、入力側をAGC回路103、出力側をカメラ信号処理部105と接続し、AGC回路103で増幅されたアナログ画像信号をデジタル画像信号に変換してカメラ信号処理部105へ送出する。
【0021】
カメラ信号処理部105は、入力側をA/D変換回路104、出力側を色空間変換部107と接続し、更に、ホワイトバランス制御部106と接続され、A/D変換回路104から送られてくるデジタル画像信号に対して所定の信号処理を施してホワイトバランス制御部106に入力し、ホワイトバランス制御部106で生成され、フィードバックされるホワイトバランス調整用の制御信号によって、デジタル画像信号のホワイトバランスを調整し、ホワイトバランス調整後のデジタル画像信号を輝度信号(Y信号)、色差信号(R−Y信号、B−Y信号)に変換して出力する。
【0022】
ホワイトバランス制御部106は、カメラ信号処理部105と接続して、カメラ信号処理部105で所定の信号処理が施こされたデジタル画像信号に基づいて白色を正しく撮影できるように光源の状態による色温度の変化を補正するための制御信号を生成してカメラ信号処理部105へフィードバック(出力)する。
【0023】
色空間変換部107は、入力側をカメラ信号処理部105、出力側を色相補正部112及びLPF108と接続し、カメラ信号処理部105から出力された輝度信号(Y信号)及び色差信号(R−Y信号、B−Y信号)をCIELAB色空間に基づいた色情報信号(L*信号、a*信号、b*信号)に変換して出力する。
【0024】
CIELAB色空間(CIE 1976 L*a*b*色空間)とは、R(Red;赤)/G(Green;緑)/B(Blue;青)の3刺激値(tristimulus values)でカラー画像データを表現するRGB表示系の色空間を、国際照明学会(CIE)によって定められたXYZ表示色系(CIE(1931)XYZ表示色)に変換し、更に、色を相対的に表現し、色差(見分けられる2つの色の差)の感覚に比例するように改良され、色の明度情報・彩度情報・色相情報によって定められた均等色空間と呼ばれる色空間に変換したものである。
【0025】
色空間変換部107は、輝度信号(Y信号)及び色差信号(R−Y信号、B−Y信号)を次に示す数式1に基づいてCIELAB色空間に対応する色情報信号(L*信号、a*信号、b*信号)への変換して出力するものである。
【0026】
【数1】
L* = 116(Y/Yn)1/3−16
a* = 500{(X/Xn)1/3−(Y/Yn)1/3}
b* = 200{(Y/Yn)1/3−(Z/Zn)1/3}
Xn、Yn、Znは定数
【0027】
L*信号は、CIELAB空間における輝度(明度)に関する指数L*に応じて変換された信号であり、また、a*信号及びb*信号は、CIELAB空間における色相と彩度に関するクロマティクネス指数(色質指数)a*及びb*に応じて変換された信号である。
【0028】
LPF108は、入力側を色空間変換部107、出力側を顔面領域抽出部109と接続し、色空間変換部107から出力されたそれぞれの色情報信号(L*信号、a*信号、b*信号)から所定の肌色(顔色)に対応した色情報信号のみをフィルタリングして顔面領域抽出部109へ送出する。
【0029】
顔面領域抽出部109は、入力側をLPF108、出力側を色相補正値算出部110と接続し、まず、LPF108でフィルタリングされた色情報信号全体、換言すると、画像(映像)データ全体において、所定の割合を占めている色情報信号に対して膨張収縮処理などの所定の信号処理を施す。
【0030】
膨張収縮処理は、色情報信号に対応する画像データにおいて、所定の範囲を占め、且つ、その範囲内で欠落している(穴になっている)部分を周囲と同一の色情報信号とする処理であり、欠落している部分を埋めて、この所定の範囲を全て同じ色情報信号とすることで顔面領域の抽出を容易にするための処理である。
【0031】
そして、この膨張収縮処理を施した色情報信号において、換言すると、画像(映像)データ全体において、所定の割合を占めている色情報信号を人物の顔面領域に相当する色情報信号であると判定し、判定した色情報信号のみを顔面領域の色情報信号として抽出して色相補正値算出部110へ出力する。
【0032】
具体的な例としては、画像(映像)データ全体において所定の範囲の大きさを占めており、且つ、その範囲の縦横比が所定の比率、例えば、縦:横=1:1、若しくは1:1と同程度の比率である範囲に対応した色情報信号のみを顔面領域の色情報信号として抽出して色相補正値算出部110へ出力する。
【0033】
なお、顔面領域抽出部109自体で基準となる肌色(顔色)データを保持し、この肌色(顔色)データに基づいた所定の色情報信号のみを抽出対象とすることも可能である。また、メモリ111の基準肌色(顔色)データを参照するようにしてもよい。
【0034】
色相補正値算出部110は、入力側を顔面領域抽出部109、出力側を色相補正部112と接続し、更に、メモリ111と接続され、メモリ111に記憶されているCIELAB空間に基づいて定めた肌色(顔色)の基準値となる基準肌色(顔色)データを参照し、顔面領域抽出部109から送られてくる顔面領域に対応した色情報信号と比較し、顔色領域の色相を補正するための補正値∠Rを算出し、色相補正部112に出力する。
【0035】
なお、色相補正値算出部110自体で基準となる肌色(顔色)データを保持するようにしておいても良い。
【0036】
肌色(顔色)の色相を補正するための補正値∠Rは、色情報信号(L*信号、a*信号、b*信号)のうち、色相と彩度に関係するa*信号及びb*信号を用いて次に示す数式2及び数式3に基づいて算出する。
【0037】
【数2】
【0038】
【数3】
【0039】
メモリ111は、色相補正値算出部110(及び顔面領域抽出部109)と接続され、CIELAB空間における肌色(顔色)に対応し、肌色(顔色)の基準値として定めた基準肌色(顔色)データや、この基準肌色(顔色)データもとに人種別や国/地域別など、所定のカテゴリに分類した肌色(顔色)データなどが記憶してある。
【0040】
色相補正部112は、入力側に色空間変換部107及び色相補正値算出部110が接続され、出力側をRGB変換部113と接続し、色相補正値算出部110で算出された補正値∠Rに基づき、色空間変換部107から出力された色情報信号(L*信号、a*信号、b*信号)のうち、顔面領域に対応した色情報信号の色相を補正し、補正処理した色情報信号を補正色情報信号(L*’信号、a*’信号、b*’信号)としてRGB変換部113に出力する。
【0041】
RGB変換部113は、入力側を色相補正部112と接続され、色相補正部112から出力された補正色情報信号(L’*信号、a’*信号、b’*信号)を輝度信号(Y’信号)及び色差信号([R−Y]’信号、[B−Y]’信号)に変換して出力する。
【0042】
続いて、このような構成の顔色補正装置を備えた撮像機器によって、肌色(顔色)の色相を補正するときの処理過程を図2のフローチャートを参照しながら説明する。
【0043】
まず、撮像部101はCCDなどの撮像素子によって被写体からの光を電気信号、即ち、アナログ画像信号に変換し、このアナログ画像信号をS/H回路102によってサンプリングしてAGC回路103で増幅し、A/D回路104がデジタル画像信号に変換してカメラ信号処理部105へ送出する。
【0044】
カメラ信号処理部105は、A/D変換回路104から送られてくるデジタル画像信号に所定の信号処理を施してホワイトバランス制御部106に入力し、ホワイトバランス制御部106で生成されてフィードバックされるホワイトバランス調整用の制御信号によって、デジタル画像信号のホワイトバランスを調整し、ホワイトバランスが調整されたデジタル画像信号を輝度信号(Y信号)、色差信号(R−Y信号、B−Y信号)に変換して色空間変換部107へ出力する(ST100)。
【0045】
次に、色空間変換部107では、カメラ信号処理部105から出力された輝度信号(Y信号)及び色差信号(R−Y信号、B−Y信号)をCIELAB空間に基づいた色情報信号(L*信号、a*信号、b*信号)に変換し、LPF108及び色相補正部107へ出力する(ST101)。
【0046】
次に、LPF108は、色空間変換部107から送られてくる色情報信号(L*信号、a*信号、b*信号)から所定の肌色(顔色)に対応する色情報信号のみをフィルタリングして顔面領域抽出部109へ送出する(ST102)。
【0047】
次に、顔面領域抽出部109は、メモリ111などを参照し、LPF108でフィルタリングされた色情報信号全体に対して、所定の割合を占めている色情報信号を抽出し、この抽出した色情報信号に対して膨張収縮処理などの所定の信号処理を施す(ST103,ST014)。
【0048】
続いて、顔面領域抽出部109では、膨張収縮処理を施した色情報信号全体において、換言すると、画像(映像)データ全体において、所定の範囲を占めており、且つ、その範囲が所定の大きさを有し、更に、所定の比率である範囲を顔面領域であると判定し、判定した範囲に対応する色情報信号のみを顔面領域の色情報信号として抽出して色相補正値算出部110へ送出する(ST105→ST106)。
【0049】
次に、色相補正値算出部110では、顔面領域抽出部109から送られてくる顔面領域に相当する色情報信号のうち、色相と彩度に関する色情報信号(a*信号、b*信号)から上述の数式2に基づいて肌色(顔色)の色相を補正するための補正値∠Rの算出を行い、算出した補正値∠Rを色相補正部112へ送出する(ST106)。
【0050】
もし、顔面領域抽出部109において、顔面領域に相当する色情報信号がないと判定された場合は、色相補正値算出部110での補正値算出処理はスキップされ、色相補正部112に値をゼロとした補正値∠Rが色相補正部112へ送出される(ST105→ST108)。
【0051】
次に、色相補正部112は、色相補正値算出部110で算出された補正値∠Rに基づいて、色空間変換部107で色空間変換された色情報信号(L*信号、a*信号、b*信号)のうち、顔面領域に対応する色情報信号に対して色相の補正処理を行い、色相補正された補正色情報信号(L*’信号、a*’信号、b*’信号)をRGB変換部113へ送出する(ST107)。
【0052】
なお、顔面領域抽出部109で色情報信号に顔面領域がないと判別した場合は、補正値∠Rはゼロであり、色相補正部112からは、色相補正がなされていない色情報信号(L*信号、a*信号、b*信号)が補正色情報信号(L*’信号、a*’信号、b*’信号)として出力される。
【0053】
そして、RGB変換部113において、肌色(顔色)の色相補正処理が施された色情報信号である補正色情報信号(L*’信号、a*’信号、b*’信号)を輝度信号(Y’信号)及び色差信号([R−Y]’信号、[B−Y]’信号)に変換して出力する(ST108)。
【0054】
RGB変換部113で変換された輝度信号(Y’信号)及び色差信号([R−Y]’信号、[B−Y]’信号)は、ホワイトバランスが調整され、更に、その画像データに人物が写されているときは、人物の肌色(顔色)が適正に補正された画像データとなって出力され、後段の回路で処理されて表示部(図示せず)に画面表示されたり、データ保存部(図示せず)に記憶される(ST109)。
【0055】
【発明の効果】
以上説明したように、ホワイトバランスが調整された画像(映像)信号を均等色空間(CIELAB空間)に基づいた色情報信号に変換し、この色情報信号から均等色空間における肌色(顔色)に対応した色情報信号のみをフィルタリングし、画像(映像)データ全体に対して所定の範囲を占め、且つ、所定の比率を有する範囲を顔面領域として判別するので、複雑な処理を行うことなく、簡単に人物の顔面領域を検出できる。
【0056】
そして、顔面領域として検出した色情報信号と均等色空間(CIELAB空間)において基準となる肌色(顔色)データとを比較して肌色(顔色)の色相を補正するための補正値を算出し、算出された補正値に基づいて画像データの顔面領域の色相のみを補正するので、ホワイトバランス調整後の画像データに対して不要な補正を行わず、効果的に肌色(顔色)のみを補正し、人間の主観に合致した自然な色合いの画像(映像)を再現することができるという極めて優れた効果を奏するものである。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明に係る顔色補正装置を備えた撮像機器の主要部を略字的に示したブロック図である。
【図2】図1の撮像機器における顔色補正の処理過程を示したフローチャートである。
【符号の説明】
100;撮像機器、101;撮像部、102;S/H(Sample/Hold)回路、103;AGC(Automatic Gain Control)回路、104;A/D(Analog/Digital)変換回路、105;カメラ信号処理部、106;ホワイトバランス制御部、107;色空間変換部(L*a*b*変換)、108;LPF(Low Pass Filter)、109;顔面領域抽出部、110;色相補正値算出部、111;メモリ、112;色相補正部、113;RGB変換部[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a face color correction method, a face color correction apparatus, and an imaging device that can perform a process for correcting a person's face, skin color, and the like to a natural color tone with a simple process and effectively. is there.
[0002]
[Prior art]
In the prior art, in an imaging device such as a digital camera or a video camera, for example, when photographed under an incandescent light, the entire image becomes reddish, and when photographed under a fluorescent light, the entire image becomes greenish. White balance adjustment to compensate for changes in color temperature due to light source conditions at the time of shooting, so that when shooting when it is cloudy, the bluish tint can be prevented and natural colors can be taken. Has functions.
[0003]
The white balance adjustment function is a function that corrects the white color, which is the reference for all colors, so that it can be correctly captured under light sources in various shooting environments. Under the subject can be photographed in natural colors.
[0004]
Even when the white balance is adjusted by the white balance adjustment function so that white can be correctly photographed, a face or skin color is often photographed in an unnatural color when photographing a person.
[0005]
Therefore, when photographing a person, it is determined whether or not the subject is a person. If the subject is a person, the face area of the person is further determined, and the entire white balance is corrected based on the face color of the determined face area. (See, for example, Patent Document 1).
[0006]
[Patent Document 1]
JP 2001-148866 A (pages 4-7, FIGS. 3 and 4)
[0007]
[Problems to be solved by the invention]
However, the process of determining whether or not the subject is a person, further determining the face area of the person, and correcting the entire white balance based on the face color of the determined face area is complicated and requires data. There is a problem that the processing amount is large and it takes time to correct the white balance.
[0008]
Therefore, there is a problem to be solved in that processing for correcting a person's face or skin color to a natural color can be performed effectively with simple processing.
[0009]
[Means for Solving the Problems]
In order to solve the above-mentioned problems, a face color correction method, a face color correction apparatus, and an imaging device according to the present invention have the following configurations.
[0010]
(1) A face color correction method for correcting the face color of a person imaged by an imaging device, in which a captured color image signal is based on a predetermined uniform color space defined by color brightness information, saturation information, and hue information. Converting to a color information signal; detecting only a color information signal corresponding to predetermined skin color information from the converted color information signal; and detecting a person's face from the color information signal corresponding to the detected predetermined skin color information. Extracting a color information signal corresponding to the area; comparing the extracted color information signal corresponding to the face area with reference skin color information determined based on the predetermined uniform color space; Calculating a hue correction value for correcting the hue of the color information signal; and, based on the calculated hue correction value, converting the hue of the color information signal converted based on the predetermined uniform color space. The method comprising positive for complexion correcting method comprising.
(2) The face color correction method according to (1), wherein the uniform color space is a CIELAB color space.
(3) The face color correction method according to (1), wherein the reference skin color information is information classified by person type and / or country or region.
[0011]
(4) Color space conversion means for converting a color image signal into a color information signal based on a predetermined uniform color space defined by lightness information, saturation information, and hue information of a color, and the color space conversion means A skin color information detecting means for detecting only a color information signal corresponding to predetermined skin color information from the color information signal; and a face area of a person from the color information signal corresponding to the predetermined skin color information detected by the skin color information detecting means. A face area extracting means for extracting a color information signal; comparing a color information signal corresponding to the face area extracted by the face area extracting means with reference skin color information determined based on the predetermined uniform color space; Correction value calculating means for calculating a hue correction value for correcting the hue of the color information signal corresponding to the area; and hue correction values calculated by the correction value calculating means, and converted by the color space conversion means. Complexion corrector, characterized in that it comprises a and a hue correction means for correcting the color information signal.
(5) The face area extracting means converts a color information signal occupying a predetermined ratio to the entire color information signal converted by the color space converting means, out of the color information signals corresponding to the detected skin color information. The facial color correcting apparatus according to (4), wherein the facial color correcting apparatus extracts the color information signal corresponding to the face area of the person.
(6) The face color correction apparatus according to (4), wherein the uniform color space is a CIELAB color space.
(7) The facial color correction apparatus according to (4), wherein the reference skin color information is information classified according to a person type and / or a country or a region.
[0012]
(8) An imaging device having a white balance adjustment function, wherein the color image signal subjected to the white balance adjustment is converted into a predetermined uniform color space defined by color brightness information, saturation information, and hue information. Color space conversion means for converting into a color information signal based on the color information signal, skin color information detection means for detecting only a color information signal corresponding to predetermined skin color information from the color information signal converted by the color space conversion means, A face area extracting means for extracting a color information signal corresponding to a person's face area from a color information signal corresponding to predetermined skin color information detected by the detecting means; and color information corresponding to the face area extracted by the face area extracting means. A correction value calculator for comparing a signal with reference skin color information determined based on the predetermined uniform color space and calculating a hue correction value for correcting a hue of a color information signal corresponding to the face area. Means for correcting the hue of the color information signal converted by the color space conversion means based on the hue correction value calculated by the correction value calculation means. machine.
(9) The face area extracting means converts a color information signal occupying a predetermined ratio with respect to the entire color information signal converted by the color space converting means, out of the color information signals corresponding to the detected skin color information. (8) The imaging device according to (8), wherein the image information is extracted as a color information signal corresponding to a face area of a person.
(10) The imaging device according to (8), wherein the uniform color space is a CIELAB color space.
(11) The imaging device according to (8), wherein the reference skin color information is information classified by person type and / or country or region.
[0013]
The color image signal after white balance adjustment is converted into a color information signal based on a uniform color space (CIELAB space) by such a face color correction method, a face color correction device, and an imaging device, and the color information signal is converted into a uniform color space. , Only the color information signal corresponding to the skin color (face color) is filtered, and a range occupying a predetermined range with respect to the entire image (video) data and having a predetermined ratio is determined as a face area. The area can be easily detected.
[0014]
Then, the color information signal detected as the face area is compared with the reference skin color (face color) data in the uniform color space (CIELAB space) to calculate a correction value for correcting the hue of the skin color (face color). Only the hue of the face area of the person can be corrected based on the corrected value.
[0015]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Next, an embodiment of a face color correction method, a face color correction apparatus, and an imaging device according to the present invention will be described with reference to the drawings. However, the drawings are for explanation only, and do not limit the technical scope of the present invention.
[0016]
FIG. 1 is a block diagram schematically illustrating a configuration of a main part of a face color correction apparatus in an imaging apparatus including the face color correction apparatus, and includes an
[0017]
The
[0018]
The S /
[0019]
The
[0020]
The A /
[0021]
The camera
[0022]
The white
[0023]
The color
[0024]
The CIELAB color space (CIE 1976 L * a * b * color space) refers to tristimulus values of R (Red; Red) / G (Green; Green) / B (Blue; Blue). Is converted to an XYZ display color system (CIE (1931) XYZ display color) defined by the International Institute of Illumination (CIE), and the colors are relatively expressed, and the color difference ( The color space is improved so as to be proportional to the sense of the two distinct colors, and is converted into a color space called a uniform color space defined by lightness information, saturation information, and hue information of the color.
[0025]
The color
[0026]
(Equation 1)
L * = 116 (Y / Yn) 1/3 -16
a * = 500 {(X / Xn) 1 /3-(Y / Yn) 1/3 }
b * = 200 {(Y / Yn) 1 /3-(Z / Zn) 1/3 }
Xn, Yn, and Zn are constants.
The L * signal is a signal converted according to an index L * regarding luminance (brightness) in the CIELAB space, and the a * signal and the b * signal are chromaticness indexes (colors) regarding hue and saturation in the CIELAB space. Quality index) a signal converted according to a * and b *.
[0028]
The
[0029]
The face
[0030]
The expansion / contraction process occupies a predetermined range in the image data corresponding to the color information signal, and makes a missing (hole) portion in the range the same color information signal as the surrounding area. This is a process for facilitating extraction of the face area by filling in the missing part and making the predetermined range the same color information signal.
[0031]
In the color information signal subjected to the expansion / contraction processing, in other words, the color information signal occupying a predetermined ratio in the entire image (video) data is determined to be the color information signal corresponding to the face area of the person. Then, only the determined color information signal is extracted as a color information signal of the face area and output to the hue correction
[0032]
As a specific example, the entire image (video) data occupies a predetermined range of size, and the aspect ratio of the range is a predetermined ratio, for example, vertical: horizontal = 1: 1 or 1: 1: Only the color information signal corresponding to the range having the same ratio as 1 is extracted as the color information signal of the face area and output to the hue correction
[0033]
Note that it is also possible that the face
[0034]
The hue correction
[0035]
It should be noted that the hue correction
[0036]
The correction value ∠R for correcting the hue of the skin color (face color) is, among the color information signals (L * signal, a * signal, b * signal), the a * signal and the b * signal related to the hue and the saturation. And is calculated based on Equations 2 and 3 shown below.
[0037]
(Equation 2)
[0038]
[Equation 3]
[0039]
The
[0040]
The
[0041]
The
[0042]
Next, a process of correcting the hue of the skin color (the complexion) by the imaging device including the complexion correcting device having such a configuration will be described with reference to the flowchart of FIG.
[0043]
First, the
[0044]
The camera
[0045]
Next, the color
[0046]
Next, the
[0047]
Next, the face
[0048]
Subsequently, the face
[0049]
Next, in the hue correction
[0050]
If the face
[0051]
Next, based on the correction value ΔR calculated by the hue correction
[0052]
If the face
[0053]
Then, the
[0054]
The luminance signal (Y ′ signal) and the color difference signals ([RY] ′ signal, [BY] ′ signal) converted by the
[0055]
【The invention's effect】
As described above, the image (video) signal whose white balance has been adjusted is converted into a color information signal based on a uniform color space (CIELAB space), and the color information signal corresponds to the skin color (face color) in the uniform color space. Only the color information signal thus obtained is filtered, and a range occupying a predetermined range with respect to the entire image (video) data and having a predetermined ratio is determined as a face area, so that it is easy to perform without complicated processing. The face area of a person can be detected.
[0056]
Then, the color information signal detected as the face area is compared with the reference skin color (face color) data in the uniform color space (CIELAB space) to calculate a correction value for correcting the hue of the skin color (face color). Since only the hue of the face area of the image data is corrected based on the corrected correction value, unnecessary correction is not performed on the image data after the white balance adjustment, and only the skin color (face color) is effectively corrected. This has an extremely excellent effect of being able to reproduce an image (video) having a natural hue that matches the subjectivity of the present invention.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram schematically illustrating a main part of an imaging device including a complexion correction device according to the present invention.
FIG. 2 is a flowchart showing a processing procedure of a face color correction in the imaging device of FIG. 1;
[Explanation of symbols]
100; imaging device; 101; imaging unit; 102; S / H (Sample / Hold) circuit; 103; AGC (Automatic Gain Control) circuit; 104; A / D (Analog / Digital) conversion circuit; Unit; 106; white balance control unit; 107; color space conversion unit (L * a * b * conversion); 108; LPF (Low Pass Filter); 109; face area extraction unit; 110; hue correction value calculation unit; Memory, 112; hue correction section, 113; RGB conversion section
Claims (11)
撮像したカラー画像信号を色の明度情報・彩度情報・色相情報によって定められた所定の均等色空間に基づいた色情報信号に変換するステップと、
前記変換した色情報信号から所定の肌色情報に相当する色情報信号のみを検出するステップと、
前記検出した所定の肌色情報に相当する色情報信号から人物の顔面領域に相当する色情報信号を抽出するステップと、
前記抽出した顔面領域に相当する色情報信号と前記所定の均等色空間に基づいて定めた基準肌色情報とを比較し、該顔面領域に相当する色情報信号の色相を補正するための色相補正値を算出するステップと、
前記算出した色相補正値に基づいて、前記所定の均等色空間に基づいて変換した色情報信号の色相を補正するステップと、
からなる顔色補正方法。A face color correction method for correcting the face color of a person imaged by an imaging device,
Converting the captured color image signal into a color information signal based on a predetermined uniform color space defined by lightness information, saturation information, and hue information of the color,
Detecting only a color information signal corresponding to predetermined skin color information from the converted color information signal;
Extracting a color information signal corresponding to the face area of the person from the color information signal corresponding to the detected predetermined skin color information;
A hue correction value for comparing the extracted color information signal corresponding to the face area with reference skin color information determined based on the predetermined uniform color space and correcting the hue of the color information signal corresponding to the face area Calculating
Correcting the hue of the color information signal converted based on the predetermined uniform color space based on the calculated hue correction value;
A complexion correction method.
を特徴とする請求項1に記載の顔色補正方法。The method according to claim 1, wherein the uniform color space is a CIELAB color space.
を特徴とする請求項1に記載の顔色補正方法。2. The face color correction method according to claim 1, wherein the reference skin color information is information classified according to a person type and / or a country or a region.
前記色空間変換手段で変換した色情報信号から所定の肌色情報に相当する色情報信号のみを検出する肌色情報検出手段と、
前記肌色情報検出手段で検出した所定の肌色情報に相当する色情報信号から人物の顔面領域に相当する色情報信号を抽出する顔面領域抽出手段と、
前記顔面領域抽出手段で抽出した顔面領域に相当する色情報信号と前記所定の均等色空間に基づいて定めた基準肌色情報とを比較し、該顔面領域に相当する色情報信号の色相を補正するための色相補正値を算出する補正値算出手段と、
前記補正値算出手段で算出した色相補正値に基づいて、前記色空間変換手段で変換した色情報信号の色相を補正する色相補正手段と、を備えていること
を特徴とする顔色補正装置。Color space conversion means for converting a color image signal into a color information signal based on a predetermined uniform color space defined by color lightness information / saturation information / hue information,
Skin color information detection means for detecting only a color information signal corresponding to predetermined skin color information from the color information signal converted by the color space conversion means,
A face region extraction unit that extracts a color information signal corresponding to a person's face region from a color information signal corresponding to predetermined skin color information detected by the skin color information detection unit;
The color information signal corresponding to the face area extracted by the face area extracting means is compared with reference skin color information determined based on the predetermined uniform color space, and the hue of the color information signal corresponding to the face area is corrected. Correction value calculating means for calculating a hue correction value for
A hue correction unit that corrects the hue of the color information signal converted by the color space conversion unit based on the hue correction value calculated by the correction value calculation unit.
を特徴とする請求項4に記載の顔色補正装置。The face area extracting means converts a color information signal, which occupies a predetermined ratio of the entire color information signal converted by the color space converting means, of the color information signal corresponding to the detected skin color information into a person's face. The face color correction apparatus according to claim 4, wherein the face color correction apparatus extracts the color information signal corresponding to the area.
を特徴とする請求項4に記載の顔色補正装置。The apparatus according to claim 4, wherein the uniform color space is a CIELAB color space.
を特徴とする請求項4に記載の顔色補正装置。The facial color correction apparatus according to claim 4, wherein the reference skin color information is information classified according to a person type and / or a country or a region.
前記ホワイトバランスの調整を施したカラー画像信号を、色の明度情報・彩度情報・色相情報によって定められた所定の均等色空間に基づいた色情報信号に変換する色空間変換手段と、
前記色空間変換手段で変換した色情報信号から所定の肌色情報に相当する色情報信号のみを検出する肌色情報検出手段と、
前記肌色情報検出手段で検出した所定の肌色情報に相当する色情報信号から人物の顔面領域に相当する色情報信号を抽出する顔面領域抽出手段と、
前記顔面領域抽出手段で抽出した顔面領域に相当する色情報信号と前記所定の均等色空間に基づいて定めた基準肌色情報とを比較し、該顔面領域に相当する色情報信号の色相を補正するための色相補正値を算出する補正値算出手段と、
前記補正値算出手段で算出した色相補正値に基づいて、前記色空間変換手段で変換した色情報信号の色相を補正する色相補正手段と、
を具備していること
を特徴とする撮像機器。An imaging device having a white balance adjustment function,
Color space conversion means for converting the color image signal subjected to the white balance adjustment into a color information signal based on a predetermined uniform color space defined by lightness information, saturation information, and hue information of a color,
Skin color information detection means for detecting only a color information signal corresponding to predetermined skin color information from the color information signal converted by the color space conversion means,
A face region extraction unit that extracts a color information signal corresponding to a person's face region from a color information signal corresponding to predetermined skin color information detected by the skin color information detection unit;
The color information signal corresponding to the face area extracted by the face area extracting means is compared with reference skin color information determined based on the predetermined uniform color space, and the hue of the color information signal corresponding to the face area is corrected. Correction value calculating means for calculating a hue correction value for
A hue correction unit that corrects the hue of the color information signal converted by the color space conversion unit based on the hue correction value calculated by the correction value calculation unit;
An imaging device comprising:
を特徴とする請求項8に記載の撮像機器。The face area extracting means converts a color information signal, which occupies a predetermined ratio of the entire color information signal converted by the color space converting means, of the color information signal corresponding to the detected skin color information into a person's face. The imaging device according to claim 8, wherein the image information is extracted as a color information signal corresponding to the area.
を特徴とする請求項8に記載の撮像機器。The imaging device according to claim 8, wherein the uniform color space is a CIELAB color space.
を特徴とする請求項8に記載の撮像機器。9. The imaging apparatus according to claim 8, wherein the reference skin color information is information classified by a person type and / or a country or a region.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2002345643A JP4182735B2 (en) | 2002-11-28 | 2002-11-28 | Facial color correction method, facial color correction apparatus, and imaging device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2002345643A JP4182735B2 (en) | 2002-11-28 | 2002-11-28 | Facial color correction method, facial color correction apparatus, and imaging device |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2004180114A true JP2004180114A (en) | 2004-06-24 |
JP4182735B2 JP4182735B2 (en) | 2008-11-19 |
Family
ID=32706776
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2002345643A Expired - Fee Related JP4182735B2 (en) | 2002-11-28 | 2002-11-28 | Facial color correction method, facial color correction apparatus, and imaging device |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP4182735B2 (en) |
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006074483A (en) * | 2004-09-02 | 2006-03-16 | Nikon Corp | Image pickup apparatus |
WO2007007788A1 (en) | 2005-07-13 | 2007-01-18 | Nec Corporation | Color correction method and device |
KR100791373B1 (en) | 2005-12-12 | 2008-01-07 | 삼성전자주식회사 | Apparatus and method for converting preferred color |
KR100809540B1 (en) | 2004-12-24 | 2008-03-04 | 샤프 가부시키가이샤 | Image processing apparatus, camera apparatus, image output apparatus, image processing method, and computer readable recording medium having color correction processing program recorded thereon |
JP2009044681A (en) * | 2007-08-10 | 2009-02-26 | Canon Inc | Image processing method, and image processing device |
KR101204724B1 (en) * | 2009-07-23 | 2012-11-26 | 가시오게산키 가부시키가이샤 | Image processing apparatus, image processing method, and storage medium thereof |
JP2013158025A (en) * | 2013-03-25 | 2013-08-15 | Canon Inc | Image processing device and method, and imaging apparatus |
KR101301821B1 (en) * | 2011-08-30 | 2013-08-29 | 한국 한의학 연구원 | Apparatus and method for detecting complexion, apparatus and method for determinig health using complexion, apparatus and method for generating health sort function |
US8570391B2 (en) | 2008-12-18 | 2013-10-29 | Olympus Imaging Corp. | Imaging apparatus and image processing method used in imaging device |
US8903200B2 (en) | 2011-06-28 | 2014-12-02 | Fujifilm Corporation | Image processing device, image processing method, and image processing program |
USRE46232E1 (en) | 2007-09-11 | 2016-12-06 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing method and apparatus for processing an image by using a face detection result |
WO2017007218A1 (en) * | 2015-07-08 | 2017-01-12 | 삼성전자 주식회사 | Electronic device and method for providing information related to skin type of object |
KR20170007120A (en) * | 2015-07-08 | 2017-01-18 | 삼성전자주식회사 | Method and electronic device for providing information about skin type of object |
JP2018512651A (en) * | 2015-03-09 | 2018-05-17 | シャープ株式会社 | Image processing apparatus and method |
WO2019031868A1 (en) * | 2017-08-10 | 2019-02-14 | 주식회사 더코더 | Manufacturing method for personalized cosmetic product and apparatus for performing same |
CN114143526A (en) * | 2021-11-19 | 2022-03-04 | 昆山丘钛光电科技有限公司 | Image processing method and device, terminal equipment and readable storage medium |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3804941B2 (en) | 2002-06-28 | 2006-08-02 | 富士通株式会社 | Instruction fetch control device |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0678320A (en) * | 1992-08-25 | 1994-03-18 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Color adjustment device |
JP2000050286A (en) * | 1998-07-30 | 2000-02-18 | Canon Inc | Image-pickup device |
JP2000196908A (en) * | 1998-12-21 | 2000-07-14 | Eastman Kodak Co | Method and device for correcting picture |
JP2000261650A (en) * | 1999-03-05 | 2000-09-22 | Toshiba Corp | Image processing unit |
JP2001148863A (en) * | 1999-11-19 | 2001-05-29 | Victor Co Of Japan Ltd | White balance adjustment method and adjustment device |
JP2001211339A (en) * | 1999-11-15 | 2001-08-03 | Fuji Photo Film Co Ltd | Method and device for image processing and recording medium |
JP2001209802A (en) * | 1999-11-15 | 2001-08-03 | Fuji Photo Film Co Ltd | Method and device for extracting face, and recording medium |
-
2002
- 2002-11-28 JP JP2002345643A patent/JP4182735B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0678320A (en) * | 1992-08-25 | 1994-03-18 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Color adjustment device |
JP2000050286A (en) * | 1998-07-30 | 2000-02-18 | Canon Inc | Image-pickup device |
JP2000196908A (en) * | 1998-12-21 | 2000-07-14 | Eastman Kodak Co | Method and device for correcting picture |
JP2000261650A (en) * | 1999-03-05 | 2000-09-22 | Toshiba Corp | Image processing unit |
JP2001211339A (en) * | 1999-11-15 | 2001-08-03 | Fuji Photo Film Co Ltd | Method and device for image processing and recording medium |
JP2001209802A (en) * | 1999-11-15 | 2001-08-03 | Fuji Photo Film Co Ltd | Method and device for extracting face, and recording medium |
JP2001148863A (en) * | 1999-11-19 | 2001-05-29 | Victor Co Of Japan Ltd | White balance adjustment method and adjustment device |
Cited By (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006074483A (en) * | 2004-09-02 | 2006-03-16 | Nikon Corp | Image pickup apparatus |
KR100809540B1 (en) | 2004-12-24 | 2008-03-04 | 샤프 가부시키가이샤 | Image processing apparatus, camera apparatus, image output apparatus, image processing method, and computer readable recording medium having color correction processing program recorded thereon |
WO2007007788A1 (en) | 2005-07-13 | 2007-01-18 | Nec Corporation | Color correction method and device |
US8023736B2 (en) | 2005-07-13 | 2011-09-20 | Nec Corporation | Color correction method and color correction apparatus |
KR100791373B1 (en) | 2005-12-12 | 2008-01-07 | 삼성전자주식회사 | Apparatus and method for converting preferred color |
US7835575B2 (en) | 2005-12-12 | 2010-11-16 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for converting preference color |
JP2009044681A (en) * | 2007-08-10 | 2009-02-26 | Canon Inc | Image processing method, and image processing device |
USRE46232E1 (en) | 2007-09-11 | 2016-12-06 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing method and apparatus for processing an image by using a face detection result |
US8570391B2 (en) | 2008-12-18 | 2013-10-29 | Olympus Imaging Corp. | Imaging apparatus and image processing method used in imaging device |
KR101204724B1 (en) * | 2009-07-23 | 2012-11-26 | 가시오게산키 가부시키가이샤 | Image processing apparatus, image processing method, and storage medium thereof |
US8903200B2 (en) | 2011-06-28 | 2014-12-02 | Fujifilm Corporation | Image processing device, image processing method, and image processing program |
KR101301821B1 (en) * | 2011-08-30 | 2013-08-29 | 한국 한의학 연구원 | Apparatus and method for detecting complexion, apparatus and method for determinig health using complexion, apparatus and method for generating health sort function |
JP2013158025A (en) * | 2013-03-25 | 2013-08-15 | Canon Inc | Image processing device and method, and imaging apparatus |
JP2018512651A (en) * | 2015-03-09 | 2018-05-17 | シャープ株式会社 | Image processing apparatus and method |
WO2017007218A1 (en) * | 2015-07-08 | 2017-01-12 | 삼성전자 주식회사 | Electronic device and method for providing information related to skin type of object |
KR20170007120A (en) * | 2015-07-08 | 2017-01-18 | 삼성전자주식회사 | Method and electronic device for providing information about skin type of object |
US10849530B2 (en) | 2015-07-08 | 2020-12-01 | Samsung Electronics Co., Ltd | Electronic device and method for providing information related to skin type of object |
KR102585229B1 (en) | 2015-07-08 | 2023-10-05 | 삼성전자주식회사 | Method and electronic device for providing information about skin type of object |
WO2019031868A1 (en) * | 2017-08-10 | 2019-02-14 | 주식회사 더코더 | Manufacturing method for personalized cosmetic product and apparatus for performing same |
CN114143526A (en) * | 2021-11-19 | 2022-03-04 | 昆山丘钛光电科技有限公司 | Image processing method and device, terminal equipment and readable storage medium |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP4182735B2 (en) | 2008-11-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4182735B2 (en) | Facial color correction method, facial color correction apparatus, and imaging device | |
AU2017217929B2 (en) | Combined HDR/LDR video streaming | |
US8199372B2 (en) | White balance processing apparatus and processing method thereof | |
KR100513342B1 (en) | An apparatus for automatical digital white balance | |
RU2504108C2 (en) | Image processing apparatus, image processing method and recording medium | |
JP3709566B2 (en) | Video signal processing apparatus, color video camera, and video signal processing method | |
US20050128316A1 (en) | Image processing system | |
US20020101516A1 (en) | White balance control apparatus and method, and image pickup apparatus | |
JPH09322191A (en) | Image input device | |
TWI243610B (en) | Image pickup apparatus | |
JP2007306320A (en) | Method and program of white balance control and imaging apparatus | |
JP4892909B2 (en) | Signal processing method, signal processing circuit, and camera system using the same | |
US20020071041A1 (en) | Enhanced resolution mode using color image capture device | |
JP2007036462A (en) | Image processing apparatus | |
JP4544308B2 (en) | Image processing apparatus, imaging apparatus, method, and program | |
JP3804067B2 (en) | Imaging apparatus and imaging method | |
JP3845867B2 (en) | Imaging apparatus and imaging method | |
JP3706708B2 (en) | Image forming system and image forming method | |
JP4069522B2 (en) | Video signal processing apparatus, color video camera, and video signal processing method | |
KR101143834B1 (en) | Aparatus and metod for controlling auto white balance | |
JP2006303559A (en) | Electronic camera | |
JPH11113005A (en) | Image pickup device | |
KR100581526B1 (en) | A digital still camera operating white correction in response to variable light source | |
JP2000350231A (en) | Video signal processor | |
JP2014042138A (en) | Image processing device, computer program, and digital camera |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20051014 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20080516 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20080520 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20080711 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20080812 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20080825 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110912 Year of fee payment: 3 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110912 Year of fee payment: 3 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110912 Year of fee payment: 3 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120912 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120912 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130912 Year of fee payment: 5 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |