JP2004164344A - Evaluation supporting method and system capable of using the same method - Google Patents

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JP2004164344A JP2002330050A JP2002330050A JP2004164344A JP 2004164344 A JP2004164344 A JP 2004164344A JP 2002330050 A JP2002330050 A JP 2002330050A JP 2002330050 A JP2002330050 A JP 2002330050A JP 2004164344 A JP2004164344 A JP 2004164344A
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Takuya Sakuma
卓哉 佐久間
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To properly evaluate employees for improving the labor productivity of an enterprise. <P>SOLUTION: This evaluation supporting system 10 is constituted of a plurality of user terminals 12 and a management server 14 connected through a network 16. When data are written in a file, the user terminal 12 detects the data quantity, and transfers the detection result to the management server 14. The management server 14 stores the written data quantity for each user, and evaluates the result of the employee based on its size or frequency. <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
この発明は、評価支援方法および評価支援システムに関する。この発明は特に、端末上での検出結果に基づいてサーバが所定の評価を実行する技術に関する。
【0002】
【従来の技術】
近年、長引く景気低迷の中、企業における労働生産性向上の重要性が年々高まっている。事業規模縮小や人件費削減など「量」の部分でコストダウンすることによって企業再生を図る場合が多いが、その分会社の弱体化を伴うことも多い。この点、従業員がもつ力を最大限に発揮させることによって企業体質を強化して生産力を向上させる方がより前向きな改善策といえる。
【0003】
一方、PC(パーソナルコンピュータ)が広く一般に普及し、特にホワイトカラーと呼ばれる職種に関してはPCなしに進められる業務の方が少ないほどである。こうした普及を背景に、業務のあらゆる場面でIT技術を用いた合理化が進められてきた。サーバをはじめとするインフラへの負担は増加する一途を辿っているが、その一方でそうしたインフラの障害管理は人事管理と同様に重要性が高い。
【0004】
ここで、ネットワーク上の電子機器における障害の有無をソフトウェアで監視し、これをサーバが集中管理することによってトラブルを防止する技術が知られている(例えば、非特許文献1参照。)。これもまた事業の効率性を高める上で重要なツールのひとつといえる。
【0005】
【非特許文献1】
日本ヒューレット・パッカード株式会社製品「hp OpenView」、[online]、[平成14年11月1日検索]、インターネット<URL:http://www.jpn.hp.com/openview/>
【0006】
【発明が解決しようとする課題】
労働生産性向上を図るにあたって、従業員に対する適切な人事評価が不可欠といえる。製品開発者であればその成果である製品の良否に基づいて評価し、営業部員であれば売上高などの成果に基づいて評価する。このように成果の評価を通じて客観的かつ的確な人事評価をする場合が多い。しかしながら、いわゆる中間管理職などのように、必ずしも製品や成績といった直接的に成果を生むことのない役職や部署も存在し、どのようにして具体的かつ客観的な評価を下すべきかが課題となっている。この点、進捗状況に関する自己申告に基づいて評価する方法もあるが、忙しそうな様子ばかり目立って実際の成果は不明であったり、作業工程の見積が複雑であるために真の負荷が把握しにくい場合もある。逆に、見えない成果があったにもかかわらず、上司が正当に評価しきれない場合もある。企業などの利益団体は、その利益を従業員全体で共有するために富の配分を図る。相対評価のための正確かつ客観的な評価軸を追加することは、正当な富の配分を図る上で重要である。
【0007】
本発明者は以上の認識に基づき本発明をなしたもので、その目的は、データ処理によって人事評価の効率化を実現する点にある。本発明はさらに、以下のいずれかの目的、または本明細書の記述をとおして理解される他の目的も視野においてなされている。すなわち、コンピュータ処理による労働評価の実現、客観的なデータに基づく人事評価の支援、人事評価にかかる人的または時間的労力の削減、適切な評価を通じた労働生産性向上の支援などである。
【0008】
【課題を解決するための手段】
本発明のある態様は、評価支援方法に関する。この方法は、業務の成果に着目した人事評価に用いる客観的な材料として、その成果を示唆するファイルへの書込を複数の端末のそれぞれについて監視する工程と、複数の端末から書込を行うユーザ名を取得する工程と、監視によって取得される書込データ量をユーザ別に蓄積する工程と、管理者による指示に基づいて評価対象とすべき期間を設定する工程と、その期間における書込データ量の累計を算出する工程と、複数のユーザ間において累計を比較する工程と、累計の大小に基づいてユーザごとに相対評価値を決定する工程と、を有する。
【0009】
「成果を示唆するファイル」は、例えばワードプロセッサ、表計算ソフトウェア、オーサリングソフトウェア、CADソフトウェアなどの業務用プログラムを用いて企業内で作成される文書である。「評価対象とすべき期間」は、管理者から特に明確な指示がないときに全期間を対象とするよう設定してもよい。「書込データ量」は、例えば新規にファイルを作成してこれを保存する場合におけるその保存データ量であってもよいし、ファイルに対して変更を加える場合におけるその変更箇所のデータ量であってもよい。「ユーザ」は例えば従業員である。
【0010】
ここでは、「ファイル」の内容に関して成果としての質は考慮しなくてよい。単純に「データ量」という客観的な数値を材料としている。本発明者は、業務におけるパフォーマンスの高い従業員ほどファイルへの書込データ量も一般的に多い事実を経験的に発見した。現実の人事評価は、複雑な要素に基づいて総合的に判断すべきであり、書込データ量の大小だけでは最終的な判断はできない。しかし、少なくとも極端に書込データ量の少ない従業員に対しては相対的に成果の乏しい従業員であると認識または予測することが可能である。
【0011】
多くの従業員に対して一律に数字で表れる客観的なパラメータは他にほとんどない。また根拠のない曖昧な評価に頼らず、具体的成果に注目して積極的に人事評価することが重要である。こうして、評価する側と評価される側の双方における人的浪費または時間的浪費を防止する。
【0012】
本発明の別の態様は、評価支援システムに関する。このシステムは、業務の成果に着目した人事評価に用いる客観的な材料として、その成果を示唆するファイルへの書込データ量とその書込を行ったユーザ名を複数の端末から取得する書込監視部と、複数の端末から取得した書込データ量をユーザ別に分類して蓄積するデータ保存部と、管理者による指示に基づいて評価対象とすべき期間を設定し、その期間における書込データ量の累計を算出する集計部と、複数のユーザ間における累計の大小に基づいて相対評価値を決定する評価部と、を有することを特徴とする。
【0013】
この態様においても、書込データ量という具体的な数値に基づいて客観的な評価値を得る。この評価値は、対象とするユーザのグループや対象とする期間における相対的な評価であってもよい。
【0014】
本装置は他の形態として、ネットワーク上に設置されたサーバまたはユーザ端末の一方を指す場合と、ネットワークを介して接続されたサーバおよびユーザ端末からなるシステムを指す場合の双方を含み、書込監視部、データ保存部、集計部、および評価部の各機能ブロックは、サーバ側またはユーザ端末側のいずれに設けられてもよい。サーバおよびユーザ端末のそれぞれに設けられてもよいし、その場合の各機能ブロックはそれぞれ同じ名称でもよい。これら各機能は、それぞれプログラムモジュールのかたちで提供され、サーバおよびユーザ端末のいずれかまたはそれぞれにて実行されてもよいし、実行にあたりサーバからユーザ端末へダウンロードされてもよい。
【0015】
なお、以上の構成要素の任意の組合せや、本発明の構成要素や表現を方法、装置、システム、コンピュータプログラム、コンピュータプログラムを格納した記録媒体、データ構造などの間で相互に置換したものもまた、本発明の態様として有効である。
【0016】
【発明の実施の形態】
本実施形態においては、アプリケーションで作成される「ファイル」を業務における一つの成果と位置づける。その上で、ファイルへのデータ書込を監視し、そのデータ量を検出すれば各従業員のパフォーマンスを知ることができる。書込データ量に基づく厳密な人事評価は難しいとしても、パフォーマンスの高い従業員は相対的に書込データ量も多く、逆にパフォーマンスの低い従業員は書込データ量も少ないことが経験的な事実である。少なくとも他者より極端にアウトプットの少ない従業員は何も成果を生み出していないことは明白である。
【0017】
上記の指標による評価の精度を高めるために、単純な書込データ量だけでなく、書込頻度や書込間隔などの情報も加味する。さらに、業務環境に関するあらゆる要素を評価の上で加味する。このように本システムは、客観的に数値で表れる要素に着目して相対的な評価値を決定し、最終的な人事評価の効率化と評価の精度向上に資する。
【0018】
図1は、実施の形態に係る評価支援システムの基本的な構成を示す。評価支援システム10は、ネットワーク16を介して接続される複数のユーザ端末12、および管理サーバ14により構成される。管理サーバ14は、ファイルサーバを含む構成であってもよいし、ユーザ端末12は、パーソナルコンピュータまたはファイルサーバと、これらにインストールされたクライアントソフトウェアを含む構成であってもよい。
【0019】
管理サーバ14およびユーザ端末12のそれぞれは、ハードウェア的には、コンピュータのCPUをはじめとする素子で実現でき、ソフトウェア的にはデータ送受信機能やデータ管理機能のあるプログラムなどによって実現されるが、以下説明する図2および図3ではそれらの連携によって実現される機能ブロックを描いている。したがって、これらの機能ブロックはハードウェア、ソフトウェアの組合せによっていろいろなかたちで実現できる。
【0020】
図2は、ユーザ端末の構成を示す機能ブロック図である。ユーザ端末12は、主にユーザプロセス処理部20とシステム処理部40とファイル格納部58を備える。ファイル格納部58は、例えばハードディスクなどの補助記憶装置によって実現される。システム処理部40は、例えばOS(オペレーションシステム)によって実現される。ユーザプロセス処理部20は、例えばOS上で実行されるアプリケーションソフトウェア(以下、「アプリケーション」という)によって実現される。
【0021】
ユーザプロセス処理部20は、従業者であるユーザによる成果物として作成されるファイルへのデータ書込を監視する書込監視部22と、アプリケーションによって実現されるべき各種処理を、システム処理部40との連携によって実行するアプリケーション実行部30を有する。書込監視部22は、書込検出部24、書込量管理部26、および転送処理部28を含む。
【0022】
書込検出部24は、ファイル格納部58へのデータ書込を検出するとともに、そのデータ書込が、指定された特定のアプリケーションによるファイルへのデータ書込であるか否かを検出する。主なアプリケーションは、例えばワードプロセッサなど、業務において頻繁に利用されるプログラムである。一つのアプリケーションは、システム処理部40において一つのプロセスとして扱われ、他のプロセスと区別するためのプロセス名が付与される。書込検出部24は、予め指定された特定のアプリケーションをプロセス名によって識別する。プロセス名は、例えば「xyzword.exe」のようなアプリケーションのファイル名であってもよい。正確なプロセス名を取得できるかどうかは現実にはOSの仕様に依存するが、OSの機能を介さずにプロセス名を取得してもよい。例えば、保存されたファイル名の末尾に付加される拡張子をもとにそのファイル作成に利用されたアプリケーションを推測し、そのアプリケーション名をプロセス名として扱ってもよい。
【0023】
書込量管理部26は、特定のアプリケーションによるデータ書込が検出されたときにその書込データ量を検出し、これを蓄積する。蓄積する内容は、例えば、書込データ量、最新書込日時、アプリケーションのプロセス名、書込回数などである。転送処理部28は、蓄積した書込データ量などの情報をユーザ名とともに管理サーバ14へ転送する。転送するタイミングは、ユーザ端末12全体に対する終了指示をトリガーとするタイミングであってもよい。
【0024】
書込監視部22は、独立した一つのアプリケーションの形で実現してもよい。その場合、ユーザ端末12の起動と同時に起動し、ユーザ端末12の終了とともに終了する常駐ソフトウェアの形で実現してもよい。
【0025】
アプリケーション実行部30は、ユーザとの間でデータ入出力を処理するユーザインタフェイス32と、ユーザの指示に基づいてファイルの作成を処理するファイル作成部34と、ユーザが作成したファイルをファイル格納部58へ保存する処理をなす保存処理部36と、を含む。ファイル内容に変更があった場合、保存処理部36はファイルを上書き保存する。アプリケーション実行部30は、ワードプロセッサなどの独立したアプリケーションの形で実現してもよい。
【0026】
システム処理部40は、コア処理部42と入出力管理部50を含む。コア処理部42は、アプリケーション実行部30によって実行中のアプリケーションをプロセスとして扱う。プロセス管理部44は、各プロセスを識別するためプロセス名を管理する。コア処理部42は、プロセスの実行スケジュールやプロセスへのメモリ割当を管理するカーネルの形で実現してもよい。
【0027】
イベント処理部46は、各プロセスからシステム処理部40に対して発せられたイベント、例えばデータ書込命令やデータ読出命令などの制御命令を実行する。入出力管理部50は、特定のハードウェアの動作を制御するためのデバイス制御部52、ファイルシステム制御部54、およびネットワーク制御部56を含む。デバイス制御部52は、マウスやキーボードなどの入力デバイスにおける入力データの検出動作を制御する。ファイルシステム制御部54は、ユーザ端末12が内蔵する補助記憶装置などの記録媒体におけるデータ読出動作または書込動作を制御する。ネットワーク制御部56は、ネットワーク16経由でのデータ送受信動作を制御する。
【0028】
図3は、管理サーバの構成を示す機能ブロック図である。この管理サーバ14の主なユーザは評価支援システム10全体の管理者、または各従業員の書込データ量の監視を担当する管理者を想定する。管理サーバ14は、書込監視部61、データ保存部62、集計部68、評価部74、人事データ管理部84、検索処理部90、入出力部96、および通信部60を有する。各部は、通信部60を介して各種データを送受信する。
【0029】
書込監視部61は、書込データ量、ユーザ名、最新書込日時、書込回数、プロセス名などの情報を複数のユーザ端末12からネットワーク16経由で取得し、データ保存部62へ送る。
【0030】
データ保存部62は、書込監視部61から受け取った情報をユーザ別に分類する分類処理部64と、その分類にしたがって書込データ量をプロセス名などの情報と対応づけて蓄積するデータ量格納部66と、を含む。
【0031】
集計部68は、管理者の指示に基づいて評価対象とすべき期間を設定する期間設定部70と、その期間における書込データ量の累計を算出する累計算出部72と、を含む。例えば、管理者は過去1週間、過去1ヶ月間、過去1年間、といった単位で期間を設定する。管理者の指示は、後述する入出力部96から受け取る。書込データ量の累計は、そのデータ量を具体的な数値で示す絶対量であってもよいし、大中小などの概算値や等級で表す相対量であってもよい。
【0032】
累計算出部72は、データ量格納部66に蓄積された書込データ量と書込日時に基づき、データ書込の頻度、書込データ量のばらつき、書込データ量の変化の傾向をそれぞれユーザ名別に算出する。累計算出部72は、プロセス別に書込データ量の累計を算出してもよい。
【0033】
評価部74は、評価対象とする従業員について集計部68から累計を抽出する抽出部78と、複数の従業員間における累計の大小に基づいて相対評価値を決定する決定部80と、その相対評価値を基準に複数の従業員に関する情報をソートするソート処理部76と、相対評価値に基づくメッセージを従業員または管理者に通知する通知部82と、を有する。
【0034】
抽出部78は、複数の従業員がその業務に応じて分けられたグループを認識し、特定のグループ内における従業員だけを評価対象として抽出してもよい。例えば、部署、役職、勤務地域などに応じてグループ分けしてもよい。この場合、決定部80は、特定のグループ内における従業員間の比較によって相対評価値を決定する。例えば、従業員全体では評価が低い場合であっても、特定のグループ内では相対的に評価が高くなる場合もある。すなわち、部署や地域によって書込データ量に絶対的な差が存在する場合もあり、そうした差をグループ別で相対評価することによって吸収する。
【0035】
決定部80は、書込データ量の累計が基準値を下回るユーザに対し、相対的に成果の乏しい従業員とする旨の値を相対評価値に設定する。書込データ量の差だけで絶対的な人事評価をするのは難しいが、少なくとも成果の乏しい従業員は書込データ量の面でも他の従業員より少ないと推定できる。したがって、極端に書込データ量が少ない従業員がいればその事実をもって成果が乏しい蓋然性が高いと判断できる。
【0036】
決定部80は、プロセスの種類を加味して相対評価値を決定してもよい。例えば、電子メールによる書込量よりもワードプロセッサによる書込量を重視するなどの重み付け設定によってプロセスごとの評価値への影響度を調整してもよい。こうした設定を部署ごとに定めてもよい。
【0037】
通知部82は、相対評価値が基準値を下回った場合または相対評価値が一定値以上低下した場合にその旨を管理者へ通知するとともに、改善を求めるメッセージをその従業員に通知する。ここでいう「基準値」は、「評価値が5000未満」のような閾値であってもよいし、「評価値が1000低下」のように変動分を示す値であってもよい。「評価値が下位10%以内」のように相対的な基準を示す値であってもよい。
【0038】
管理者への通知内容は、1日、1週間、1ヶ月間、1年間などの期間を単位にした従業員ごとの集計レポートであってもよいし、例えば「評価値が5000近くまで低下してきている従業員」のリストであってもよい。従業員への通知内容は、評価値の低下が続いている従業員を激励する内容であったり、逆に評価値の向上が続いている従業員を褒める内容であってもよい。通知を発生させる条件は従業員ごと、または従業員のグループごとに変えてもよい。
【0039】
人事データ管理部84は、各従業員の部署、役職、報酬、勤務状況、家族構成、住所、評価実績、および給与実績のうち少なくともいずれかを要素として含んだ人事データを保持する人事データ格納部86と、管理者の指示に基づいてこの人事データに含まれる要素へ修正を加える修正処理部88と、を含む。その修正履歴は人事データ格納部86に保持される。
【0040】
検索処理部90は、管理者によって指定された人事データに含まれる要素の組み合わせを検索キーとした従業員の抽出ルールを定義する定義設定部92と、その抽出ルールに基づいて評価対象とすべき従業員を絞り込む絞込処理部94と、を含む。例えば、「部署が営業部である従業員」「家族構成が3人以上である従業員」といった抽出条件をルールに定義してもよい。
【0041】
定義設定部92は、人事データに含まれる各要素の組み合わせにおいてそれぞれの要素に重み付けを加えて抽出ルールを定義してもよい。例えば、役職の違いよりも部署の違いの方が書込データ量に対する影響が大きい場合、「役職」に関する重み付けを小さくして「部署」に関する重み付けを大きくすればよい。このように条件に軽重をつけることによって抽出結果に優先順位を与えることができる。
【0042】
定義設定部92は、人事データに含まれる要素の修正内容に応じた重み付けを加えて抽出ルールを定義してもよい。例えば、「家族構成」や「役職」に関する修正に着目し、「家族構成人数が増えた従業員」という条件や「役職が昇格した従業員」という条件に重み付けを大きくするなどである。
【0043】
入出力部96は、管理者から指示を取得する指示受付部98と、評価部74による評価の結果をモニタ画面に表示させる表示部99と、を含む。
【0044】
図4は、ユーザ端末において書込監視部が検出、管理、および転送する情報のテーブルを示す。ローカル管理テーブル100には、ユーザ端末12の稼働開始から終了までの検出結果が累積的に記録される。通常は、始業時刻から終業時刻まで1日分の結果が記録される。
【0045】
ユーザ名欄102にはそのユーザ端末12のユーザ名が格納され、プロセス名欄104にはその日に使用したあるいは使用中のアプリケーション名を示すプロセス名が格納される。書込データ量欄108には、その日のそのプロセスによる書込データ量の累計が格納され、最新書込日付欄110には最後にそのプロセスによる書込のあった日時が格納される。書込回数欄112には、その日のそのプロセスによる書込回数が格納される。このローカル管理テーブル100の情報が転送処理部28によって管理サーバ14へ転送される。
【0046】
図5は、管理サーバにおいて管理するユーザ名別の書込データ量が格納されたテーブルを示す。サーバ管理テーブル120は、書込監視部61が複数のユーザ端末12から取得し、データ保存部62が保存する情報のテーブルである。
【0047】
ユーザ名欄122にはユーザ名が格納され、プロセス名欄124にはその従業員がその日使用したアプリケーションのプロセス名が格納される。最新書込日付欄126にはユーザ名別でプロセスごとの最新書込日時が格納される。書込データ量欄128にはその日のプロセスごとの書込データ量の累計がユーザ名別に格納される。書込回数欄130には、その日のプロセスごとの書込回数がユーザ名別に格納される。
【0048】
図6は、相対評価値の順に人事データおよび検出結果などの各情報をソートした結果を示す。この出力テーブル140は表示部99によって画面表示される。従業員ID欄142、ユーザ名欄144、部署欄146、役職欄148、地域欄150、および家族構成欄152には、各従業員の識別番号、ユーザ名、部署名、役職名、所属地域、家族構成人数がそれぞれ格納される。
【0049】
書込データ量欄154には、各従業員の1日あたりの平均書込データ量(A)が格納される。書込頻度欄156には、各従業員の1日あたりの平均書込回数(B)が格納される。最新書込日時欄158には、各従業員ごとの最新書込日時(C)が格納される。評価値欄160には、各従業員の相対評価値(D)が格納される。ここでは、D=(A×1)+(B×10)+(C×0.1)で相対評価値を求めているが、A,B,Cに与える重み付けの大きさを管理者が調整すれば得られる評価値も変動する。どのような重み付けを加えるかは管理者の自由であり、職種など個別の状況に応じて判断すればよい。
【0050】
出力テーブル140においては、評価値欄160に格納された相対評価値を基準に各従業員の情報がソートされている。この相対評価値が例えば5000未満であった従業員は、他の従業員と比べて極端に書込データ量や書込頻度が少なく、また最後に書込があってからだいぶ時間が経過していることも分かる。このように、データ書込という客観的な事実に基づいて明らかにパフォーマンスの低い従業員を抽出できる。また、データ書込に関して単にデータ量だけに着目するのではなく、頻度や時間間隔といった複数の角度からバランスよく分析できるので、結果の客観性を高めやすい。
【0051】
以上の構成に基づく処理の過程を以下説明する。
図7は、ユーザ端末によって書込を監視して書込データ量を管理サーバへ転送するまでの処理過程を示すフローチャートである。以下のフローは主にユーザ端末12で稼働するクライアントソフトウェアによって実現される。ユーザ端末12が起動する始業時に書込監視部22による監視を開始し(S10)、書込検出部24が書込イベントを検出したときに(S12Y)、その書込イベントを発したプロセスのプロセス名を検出する(S14)。プロセスが目的のアプリケーションに該当したとき(S16Y)、そのプロセスによる書込データ量を蓄積する(S18)。予め設定された転送タイミングに達するまでS12〜S18の処理を繰り返し(S20N)、転送タイミングが訪れたとき(S20Y)、蓄積していた書込データ量や最新書込日時などの情報をユーザ名とともに管理サーバ14へ転送する(S22)。以上の監視を終了するまでS12〜S22の処理を繰り返す(S26N)。例えば、ユーザ端末12をオフにするとき監視も終了する(S26Y)。
【0052】
図8は、管理サーバによって評価値を決定する過程を示すフローチャートである。以下のフローは主に管理サーバ14で稼働するサーバソフトウェアによって実現される。まず、管理者は必要に応じて評価対象期間を指定し(S26)、また評価対象としていずれかのグループを指定する(S28)。これら指定された期間における指定されたグループについてユーザ名別の書込データ量を集計部68が集計し(S30)、その集計に基づいて評価部74が相対評価値を決定する(S32)。決定した相対評価値を基準として各従業員の情報をソートし(S34)、得られた図6のテーブルを出力する(S36)。
【0053】
ここで、さらに分析をすすめるために、評価対象とする従業員を様々な条件によって絞り込むことを本発明者は考えた。出力された評価結果を見た管理者が結果をさらに別の角度から判断すべきと考えたとき(S38Y)、ルール定義に基づく絞り込みを実行する(S40)。出力された評価結果に応じた通知、例えば相対的に成果の乏しいと判断される従業員に対して改善を求める通知を送信する(S42)。通知の対象となる従業員は、「評価値が5000以下」のような絶対的な基準、または「評価値が下位10%」のような相対的な基準に基づいて絞り込まれる。また、そうした通知がなされた旨や管理上の報告を管理者に通知してもよい。
【0054】
図9は、ルール定義に基づく絞り込みのサブルーチンを示すフローチャートである。S40において、管理者は絞り込むためのルールを定義する(S50)。ルールの定義において、評価の対象期間の指定やグループの設定を見直してもよい。そのルールに基づいて評価対象となる従業員を絞り込み、再び相対評価値を決定する(S52)。この相対評価値を基準として各従業員の情報をソートし(S53)、得られた図6のテーブルを再度出力する(S54)。その再評価の結果を見た管理者は、定義済みのルールに見直しが必要であると判断すれば(S55Y)、そのルールを調整し(S56)、再び評価対象の絞り込みと再評価を実行する(S52)。こうして管理者は納得のいく結果が得られるまでルール定義、絞り込み、評価の過程を反復する。
【0055】
以上、本発明を実施の形態をもとに説明した。この実施の形態は例示であり、その各構成要素や各処理プロセスの組合せにいろいろな変形が可能なこと、またそうした変形例も本発明の範囲にあることは当業者に理解されるところである。以下、変形例を挙げる。
【0056】
実施の形態においては、ファイルへの書込データ量に基づいて評価値を決定していたが、変形例においては、読出データ量に基づいて評価値を決定してもよい。また、書込データ量および読出データ量の双方に基づいて評価値を決定してもよい。
【0057】
実施の形態においては、ユーザ端末12に含まれるファイル格納部58にファイルを保存し、データを書き込んでいた。変形例においては、ファイルを管理サーバ14上の補助記憶装置に保存し、データを書き込んでもよい。その場合、データ書込は上記実施形態と同様にユーザ端末12の書込監視部22が監視してもよいし、管理サーバ14の書込監視部61が監視してもよい。
【0058】
実施の形態においては、ユーザ端末12の転送処理部28が管理サーバ14へユーザ名を転送し、これを管理サーバ14が管理する構成としている。変形例における管理サーバ14は別の手法によりユーザ名を取得してもよい。例えば、保存されたファイル内に記録されるそのファイルの作成者情報からユーザ名を抽出してもよい。例えば、ユーザ端末12のIPアドレスを検出してこれをユーザ名として扱ってもよいし、あらかじめIPアドレスを各従業員に固定で割り当てている場合は、ユーザ名とIPアドレスの対応テーブルを参照して、IPアドレスをユーザ名に変換してもよい。例えば、各従業員が管理サーバ14へファイルを保存する場合に、その保存先として従業員ごとに個別の保存フォルダが設定されていればそのフォルダ名からユーザ名を割り出してもよい。
【0059】
実施の形態においては、終業時にユーザ端末12から管理サーバ14へ書込データ量を転送する構成としていた。すなわち、転送するタイミングは1日に1回であり、書込データ量は1日分の蓄積を基本としていた。変形例においては、転送処理部28が例えば1週間に1度のタイミングで転送してもよいし、1日に数回、所定の時間間隔で転送してもよい。転送する周期、すなわち書込データ量を蓄積する期間は、管理者による設定が可能であってもよい。予め定められた転送タイミングにおいて転送が例外的に失敗となった場合、転送処理部28は、次に転送が可能となるタイミング、例えば翌日の始業時に転送し直してもよい。
【0060】
【発明の効果】
本発明によれば、客観的な情報に基づいて人事評価を支援することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】実施の形態に係る評価支援システムの基本的な構成を示す図である。
【図2】実施の形態に係るユーザ端末の構成を示す機能ブロック図である。
【図3】実施の形態に係る管理サーバの構成を示す機能ブロック図である。
【図4】ユーザ端末において書込監視部が検出、管理、および転送する情報のテーブルを示す図である。
【図5】管理サーバにおいて管理するユーザ別の書込データ量が格納されたテーブルを示す図である。
【図6】相対評価値の順に人事データおよび検出結果などの各情報をソートした結果を示す図である。
【図7】ユーザ端末によって書込を監視して書込データ量を管理サーバへ保存するまでの処理過程を示すフローチャートである。
【図8】管理サーバによって評価値を決定する過程を示すフローチャートである。
【図9】ルール定義に基づく絞り込みのサブルーチンを示すフローチャートである。
【符号の説明】
10 評価支援システム、 12 ユーザ端末、 14 管理サーバ、 22書込監視部、 30 アプリケーション実行部、 62 データ保存部、 68 集計部、 74 評価部、 86 人事データ格納部、 90 検索処理部。
[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to an evaluation support method and an evaluation support system. The present invention particularly relates to a technique in which a server performs a predetermined evaluation based on a detection result on a terminal.
[0002]
[Prior art]
In recent years, with the prolonged economic downturn, the importance of improving labor productivity in companies has been increasing year by year. In many cases, companies are trying to revitalize by reducing costs in the “volume” part, such as reducing the scale of business or reducing personnel costs, but this often involves weakening the company. In this regard, it can be said that it is a more positive improvement measure to enhance the corporate structure by maximizing the potential of employees and improve productivity.
[0003]
On the other hand, PCs (Personal Computers) have become widespread and widely used, and in particular, with regard to occupations called white-collar jobs, the number of tasks that can be carried out without a PC is smaller. Against this background, rationalization using IT technology has been promoted in all aspects of business. The burden on servers and other infrastructure is ever-increasing, but failure management of such infrastructure is as important as human resources management.
[0004]
Here, a technique is known in which the presence or absence of a failure in an electronic device on a network is monitored by software, and the server centrally manages the failure to prevent a trouble (for example, see Non-Patent Document 1). This is another important tool for improving business efficiency.
[0005]
[Non-patent document 1]
Hewlett-Packard Japan Co., Ltd. product "hp OpenView", [online], [searched on November 1, 2002], Internet <URL: http: // www. jpn. hp. com / openview / >>
[0006]
[Problems to be solved by the invention]
Appropriate personnel evaluation of employees is indispensable for improving labor productivity. A product developer evaluates the product based on the quality of the product, and a sales staff evaluates the product based on the result such as sales. In this way, it is often the case that objective and accurate personnel evaluations are made through the evaluation of results. However, there are positions and departments, such as so-called middle managers, that do not necessarily produce direct results, such as products and results, and how to make concrete and objective evaluations is an issue. Has become. In this regard, there is a method of evaluating the progress based on self-reports, but the actual result is unknown because it seems busy and the actual load is complicated because the estimation of the work process is complicated. It can be difficult. On the other hand, there are some cases where the boss cannot properly evaluate the product despite the invisible results. Interest groups, such as companies, allocate their wealth to share their interests with all employees. Adding an accurate and objective evaluation axis for relative evaluation is important in allocating legitimate wealth.
[0007]
The present inventor has made the present invention based on the above recognition, and an object thereof is to realize efficient personnel evaluation by data processing. The invention is further directed to any of the following objects, or other objects that are understood through the description herein. That is, it is possible to realize labor evaluation by computer processing, to support personnel evaluation based on objective data, to reduce human or time labor required for personnel evaluation, and to assist in improving labor productivity through appropriate evaluation.
[0008]
[Means for Solving the Problems]
One embodiment of the present invention relates to an evaluation support method. According to this method, as an objective material used in personnel evaluation focusing on business results, a step of monitoring writing to a file suggesting the results for each of a plurality of terminals, and performing writing from a plurality of terminals. A step of acquiring a user name, a step of accumulating a write data amount acquired by monitoring for each user, a step of setting a period to be evaluated based on an instruction from an administrator, and a step of writing data in the period. The method includes a step of calculating the total amount, a step of comparing the total amount among a plurality of users, and a step of determining a relative evaluation value for each user based on the magnitude of the total amount.
[0009]
The “file indicating the result” is a document created in a company using a business program such as a word processor, spreadsheet software, authoring software, and CAD software. The “period to be evaluated” may be set to cover the entire period when there is no specific instruction from the administrator. The “write data amount” may be, for example, the amount of data stored when a new file is created and stored, or the data amount of a changed portion when a file is changed. You may. “User” is, for example, an employee.
[0010]
Here, it is not necessary to consider the quality of the result with respect to the content of the “file”. It simply uses an objective numerical value called "data volume". The inventor has empirically found that the higher the performance of an employee in a business, the larger the amount of data written to a file. The actual personnel evaluation should be comprehensively determined based on complex factors, and the final determination cannot be made only by the amount of write data. However, it is possible to recognize or predict that at least an employee with an extremely small amount of write data is an employee with relatively poor results.
[0011]
For many employees, there are few other objective parameters that are uniformly represented by numbers. It is also important to actively evaluate personnel without paying attention to concrete results, instead of relying on unfounded and ambiguous evaluations. In this way, human or time waste on both the evaluating side and the evaluated side is prevented.
[0012]
Another embodiment of the present invention relates to an evaluation support system. This system is designed to obtain, from multiple terminals, the amount of data to be written to a file that suggests the result and the name of the user who wrote the file as objective material used in personnel evaluation focusing on the result of the work. A monitoring unit, a data storage unit that classifies and accumulates the amount of write data obtained from a plurality of terminals for each user, and sets a period to be evaluated based on an instruction from an administrator, and sets a write data in the period. It is characterized by having a totaling unit for calculating the total amount and an evaluating unit for determining the relative evaluation value based on the magnitude of the total amount between a plurality of users.
[0013]
Also in this aspect, an objective evaluation value is obtained based on a specific numerical value of the write data amount. This evaluation value may be a relative evaluation in a target user group or a target period.
[0014]
As another form, the present apparatus includes both a case where it refers to one of a server and a user terminal installed on a network and a case where it refers to a system composed of a server and a user terminal connected via a network. The functional blocks of the unit, the data storage unit, the counting unit, and the evaluation unit may be provided on either the server side or the user terminal side. It may be provided in each of the server and the user terminal, and in that case, each functional block may have the same name. Each of these functions is provided in the form of a program module, and may be executed by any one or each of the server and the user terminal, or may be downloaded from the server to the user terminal upon execution.
[0015]
It should be noted that any combination of the above-described constituent elements, and those in which the constituent elements and expressions of the present invention are mutually substituted among methods, apparatuses, systems, computer programs, recording media storing computer programs, data structures, and the like, are also included. This is effective as an aspect of the present invention.
[0016]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
In the present embodiment, a “file” created by an application is regarded as one result in business. Then, monitoring the writing of data to the file and detecting the amount of data allows the performance of each employee to be known. Although it is difficult to perform a rigorous personnel evaluation based on the amount of write data, it is empirical that employees with high performance have a relatively large amount of write data and employees with a low performance have a small amount of write data. It is a fact. It is clear that employees with at least extremely low output than others have not produced any results.
[0017]
In order to improve the accuracy of the evaluation by the above-mentioned index, not only a simple write data amount but also information such as a writing frequency and a writing interval are taken into consideration. In addition, all factors related to the business environment are taken into account after evaluation. As described above, the present system focuses attention on elements that are objectively expressed by numerical values, determines relative evaluation values, and contributes to the efficiency of final personnel evaluation and the improvement of accuracy of evaluation.
[0018]
FIG. 1 shows a basic configuration of the evaluation support system according to the embodiment. The evaluation support system 10 includes a plurality of user terminals 12 connected via a network 16 and a management server 14. The management server 14 may have a configuration including a file server, and the user terminal 12 may have a configuration including a personal computer or a file server and client software installed therein.
[0019]
Each of the management server 14 and the user terminal 12 can be realized by hardware and other elements such as a CPU of the computer, and can be realized by software by a program having a data transmission / reception function and a data management function. 2 and 3 described below illustrate functional blocks realized by their cooperation. Therefore, these functional blocks can be realized in various forms by a combination of hardware and software.
[0020]
FIG. 2 is a functional block diagram illustrating a configuration of the user terminal. The user terminal 12 mainly includes a user process processing unit 20, a system processing unit 40, and a file storage unit 58. The file storage unit 58 is realized by an auxiliary storage device such as a hard disk. The system processing unit 40 is realized by, for example, an OS (operation system). The user process processing unit 20 is realized by, for example, application software (hereinafter, referred to as “application”) executed on the OS.
[0021]
The user process processing unit 20 includes a write monitoring unit 22 that monitors data writing to a file created as a product by a user who is an employee, and a system processing unit 40 that performs various processes to be implemented by the application. Has an application execution unit 30 that is executed in cooperation with the application. The write monitoring unit 22 includes a write detection unit 24, a write amount management unit 26, and a transfer processing unit 28.
[0022]
The write detection unit 24 detects data writing to the file storage unit 58 and detects whether the data writing is data writing to a file by a specified specific application. The main application is a program frequently used in business, such as a word processor, for example. One application is treated as one process in the system processing unit 40, and a process name for distinguishing it from other processes is given. The write detection unit 24 identifies a specific application specified in advance by a process name. The process name may be an application file name such as “xyzword.exe”, for example. Whether an accurate process name can be obtained actually depends on the specifications of the OS, but the process name may be obtained without going through the function of the OS. For example, the application used to create the file may be estimated based on the extension added to the end of the stored file name, and the application name may be treated as the process name.
[0023]
The writing amount management unit 26 detects the writing data amount when data writing by a specific application is detected, and accumulates the data amount. The stored contents include, for example, the amount of write data, the latest write date and time, the process name of the application, the number of times of writing, and the like. The transfer processing unit 28 transfers information such as the accumulated write data amount to the management server 14 together with the user name. The transfer timing may be a timing triggered by an end instruction for the entire user terminal 12.
[0024]
The write monitoring unit 22 may be realized in the form of one independent application. In that case, it may be realized in the form of resident software that starts simultaneously with the start of the user terminal 12 and ends when the user terminal 12 ends.
[0025]
The application execution unit 30 includes a user interface 32 that processes data input / output with the user, a file creation unit 34 that processes creation of a file based on a user's instruction, and a file storage unit that stores the file created by the user. And a storage processing unit 36 for performing processing for storing the data in the storage unit 58. When there is a change in the file contents, the save processing unit 36 overwrites and saves the file. The application execution unit 30 may be realized in the form of an independent application such as a word processor.
[0026]
The system processing unit 40 includes a core processing unit 42 and an input / output management unit 50. The core processing unit 42 treats an application being executed by the application execution unit 30 as a process. The process management unit 44 manages a process name for identifying each process. The core processing unit 42 may be realized in the form of a kernel that manages a process execution schedule and memory allocation to a process.
[0027]
The event processing unit 46 executes an event issued from each process to the system processing unit 40, for example, a control command such as a data write command or a data read command. The input / output management unit 50 includes a device control unit 52, a file system control unit 54, and a network control unit 56 for controlling the operation of specific hardware. The device control unit 52 controls an operation of detecting input data in an input device such as a mouse or a keyboard. The file system control unit 54 controls a data read operation or a write operation on a recording medium such as an auxiliary storage device built in the user terminal 12. The network control unit 56 controls a data transmission / reception operation via the network 16.
[0028]
FIG. 3 is a functional block diagram illustrating the configuration of the management server. The main user of the management server 14 is assumed to be an administrator of the entire evaluation support system 10 or an administrator in charge of monitoring the write data amount of each employee. The management server 14 includes a write monitoring unit 61, a data storage unit 62, a counting unit 68, an evaluation unit 74, a personnel data management unit 84, a search processing unit 90, an input / output unit 96, and a communication unit 60. Each unit transmits and receives various data via the communication unit 60.
[0029]
The write monitoring unit 61 acquires information such as the amount of write data, the user name, the latest write date and time, the number of writes, and the process name from the plurality of user terminals 12 via the network 16 and sends the information to the data storage unit 62.
[0030]
The data storage unit 62 includes a classification processing unit 64 that classifies information received from the write monitoring unit 61 for each user, and a data amount storage unit that accumulates the amount of write data in association with information such as a process name according to the classification. 66.
[0031]
The tallying unit 68 includes a period setting unit 70 that sets a period to be evaluated based on an instruction from the administrator, and a cumulative calculation unit 72 that calculates the total amount of write data during that period. For example, the administrator sets a period in a unit such as a past week, a past month, or a past year. The administrator's instruction is received from an input / output unit 96 described later. The cumulative total of the write data amount may be an absolute amount indicating the data amount by a specific numerical value, or a relative amount expressed by an approximate value such as large, medium or small, or a grade.
[0032]
Based on the amount of write data and the write date and time stored in the data amount storage unit 66, the cumulative calculation unit 72 determines the frequency of data writing, the variation in the amount of write data, and the tendency of the change in the amount of write data. Calculate by name. The cumulative calculation unit 72 may calculate the cumulative total of the write data amount for each process.
[0033]
The evaluation unit 74 includes: an extraction unit 78 that extracts the total from the aggregation unit 68 for the employees to be evaluated; a determination unit 80 that determines the relative evaluation value based on the magnitude of the total among the plurality of employees; It has a sort processing unit 76 for sorting information on a plurality of employees based on the evaluation value, and a notification unit 82 for notifying an employee or a manager of a message based on the relative evaluation value.
[0034]
The extraction unit 78 may recognize a group in which a plurality of employees are divided according to their work, and extract only employees in a specific group as evaluation targets. For example, they may be grouped according to department, position, work area, and the like. In this case, the determination unit 80 determines a relative evaluation value by comparing employees in a specific group. For example, even if the evaluation is low for the entire employee, the evaluation may be relatively high within a specific group. That is, there may be an absolute difference in the write data amount depending on the department or region, and such a difference is absorbed by performing a relative evaluation for each group.
[0035]
The deciding unit 80 sets, as a relative evaluation value, a value indicating that a user whose cumulative write data amount is less than the reference value is an employee with relatively poor results. Although it is difficult to make an absolute personnel evaluation based only on the difference in the amount of write data, it can be estimated that at least employees with poor results are less in the amount of write data than other employees. Therefore, if there is an employee with an extremely small amount of write data, it can be judged that the result is poor and the probability is high.
[0036]
The determination unit 80 may determine the relative evaluation value in consideration of the type of the process. For example, the degree of influence on the evaluation value for each process may be adjusted by weighting such that the amount of writing by the word processor is more important than the amount of writing by electronic mail. Such settings may be determined for each department.
[0037]
The notification unit 82 notifies the manager when the relative evaluation value falls below the reference value or when the relative evaluation value decreases by a certain value or more, and notifies the employee of a message for improvement. The “reference value” here may be a threshold value such as “evaluation value is less than 5000” or a value indicating a variation such as “evaluation value decreases by 1000”. It may be a value indicating a relative reference, such as “the evaluation value is within the lower 10%”.
[0038]
The content of the notification to the manager may be an aggregate report for each employee in units of one day, one week, one month, one year, or the like, or, for example, “the evaluation value has decreased to nearly 5000. May be a list of "working employees." The content of the notification to the employee may be a content that encourages the employee whose evaluation value continues to decrease, or a content that praise the employee who continues to improve the evaluation value. The conditions for generating a notification may vary from employee to employee or group of employees.
[0039]
The personnel data management unit 84 is a personnel data storage unit that holds personnel data including at least any one of the following information: 86, and a correction processing unit 88 for correcting an element included in the personnel data based on an instruction from the manager. The correction history is stored in the personnel data storage unit 86.
[0040]
The search processing unit 90 defines an employee extraction rule using a combination of elements included in the personnel data specified by the administrator as a search key, and an evaluation target based on the extraction rule. A narrowing-down processing unit 94 for narrowing down employees. For example, an extraction condition such as “an employee whose department is a sales department” or “an employee whose family structure is three or more” may be defined in a rule.
[0041]
The definition setting unit 92 may define an extraction rule by adding a weight to each element in a combination of elements included in the personnel data. For example, if the difference between departments has a greater effect on the amount of write data than the difference between job titles, the weight for “post” may be reduced and the weight for “department” may be increased. Thus, by giving the conditions light weight, it is possible to give a priority to the extraction result.
[0042]
The definition setting unit 92 may define an extraction rule by adding a weight according to the content of correction of an element included in the personnel data. For example, paying attention to the correction related to “family composition” and “post”, weighting the condition of “employee with increased family composition” and the condition of “employee whose post is promoted” is increased.
[0043]
The input / output unit 96 includes an instruction receiving unit 98 that obtains an instruction from the administrator, and a display unit 99 that displays a result of evaluation by the evaluation unit 74 on a monitor screen.
[0044]
FIG. 4 shows a table of information detected, managed, and transferred by the write monitoring unit in the user terminal. In the local management table 100, detection results from the start to the end of the operation of the user terminal 12 are cumulatively recorded. Normally, results for one day are recorded from the start time to the end time.
[0045]
The user name column 102 stores the user name of the user terminal 12, and the process name column 104 stores the process name indicating the name of the application used or used on that day. In the write data amount column 108, the total of the write data amount by the process on that day is stored, and in the latest write date column 110, the date and time of the last write by the process is stored. The number of times of writing column 112 stores the number of times of writing by the process on that day. The information in the local management table 100 is transferred to the management server 14 by the transfer processing unit 28.
[0046]
FIG. 5 shows a table in which the amount of write data for each user name managed by the management server is stored. The server management table 120 is a table of information that the writing monitoring unit 61 acquires from a plurality of user terminals 12 and that the data saving unit 62 saves.
[0047]
The user name column 122 stores the user name, and the process name column 124 stores the process name of the application used by the employee on that day. The latest writing date column 126 stores the latest writing date and time for each process for each user name. In the write data amount column 128, the total write data amount for each process of the day is stored for each user name. The write count column 130 stores the write count for each process on that day for each user name.
[0048]
FIG. 6 shows the result of sorting information such as personnel data and detection results in the order of relative evaluation values. The output table 140 is displayed on the screen by the display unit 99. The employee ID column 142, the user name column 144, the department column 146, the post column 148, the region column 150, and the family composition column 152 include an identification number of each employee, a user name, a department name, a post name, an area, The number of family members is stored.
[0049]
The write data amount column 154 stores an average write data amount (A) of each employee per day. The writing frequency column 156 stores the average number of writing times (B) per day for each employee. The latest writing date and time column 158 stores the latest writing date and time (C) for each employee. The evaluation value column 160 stores the relative evaluation value (D) of each employee. Here, the relative evaluation value is obtained by D = (A × 1) + (B × 10) + (C × 0.1), but the administrator adjusts the magnitude of the weight given to A, B, and C. Then, the obtained evaluation value also fluctuates. It is up to the administrator to determine what weighting to apply, and the weighting may be determined according to individual circumstances such as the type of job.
[0050]
In the output table 140, the information of each employee is sorted based on the relative evaluation value stored in the evaluation value column 160. An employee whose relative evaluation value is less than 5000, for example, has an extremely small amount of writing data and writing frequency as compared with other employees, and a long time has elapsed since the last writing. You can see that In this way, it is possible to extract employees with clearly lower performance based on the objective fact of writing data. In addition, since data can be analyzed in a well-balanced manner from a plurality of angles, such as frequency and time interval, rather than focusing solely on the data amount, it is easy to improve the objectivity of the result.
[0051]
The process of processing based on the above configuration will be described below.
FIG. 7 is a flowchart showing a process of monitoring writing by the user terminal and transferring the write data amount to the management server. The following flow is realized mainly by client software running on the user terminal 12. The monitoring by the write monitoring unit 22 is started at the start of operation when the user terminal 12 is started (S10), and when the write detection unit 24 detects a write event (S12Y), the process of the process that issued the write event A name is detected (S14). When the process corresponds to the target application (S16Y), the write data amount of the process is accumulated (S18). The processes of S12 to S18 are repeated until a preset transfer timing is reached (S20N), and when the transfer timing comes (S20Y), information such as the accumulated write data amount and the latest write date and time is displayed together with the user name. The data is transferred to the management server 14 (S22). The processing of S12 to S22 is repeated until the above monitoring is completed (S26N). For example, the monitoring ends when the user terminal 12 is turned off (S26Y).
[0052]
FIG. 8 is a flowchart illustrating a process of determining an evaluation value by the management server. The following flow is realized mainly by server software running on the management server 14. First, the administrator specifies an evaluation target period as necessary (S26), and specifies any group as an evaluation target (S28). The totalizing unit 68 totalizes the amount of write data for each of the specified groups in the specified period for each user name (S30), and the evaluation unit 74 determines the relative evaluation value based on the total (S32). The information of each employee is sorted based on the determined relative evaluation value (S34), and the obtained table of FIG. 6 is output (S36).
[0053]
Here, in order to further analyze, the present inventor considered narrowing down employees to be evaluated by various conditions. When the administrator who sees the output evaluation result thinks that the result should be judged from another angle (S38Y), the narrowing down based on the rule definition is executed (S40). A notification corresponding to the output evaluation result, for example, a notification requesting improvement is transmitted to an employee determined to have relatively poor results (S42). The employees to be notified are narrowed down based on an absolute criterion such as “the evaluation value is 5000 or less” or a relative criterion such as “the evaluation value is lower 10%”. Further, the administrator may be notified that such a notification has been made or a management report.
[0054]
FIG. 9 is a flowchart showing a subroutine for narrowing down based on the rule definition. In S40, the administrator defines a rule for narrowing down (S50). In the definition of the rule, the specification of the evaluation target period and the setting of the group may be reviewed. The employees to be evaluated are narrowed down based on the rule, and the relative evaluation value is determined again (S52). The information of each employee is sorted based on the relative evaluation value (S53), and the obtained table of FIG. 6 is output again (S54). When the administrator who sees the result of the re-evaluation determines that the defined rule needs to be reviewed (S55Y), the administrator adjusts the rule (S56), and narrows down the evaluation target and executes the re-evaluation again. (S52). The administrator repeats the process of defining, narrowing down, and evaluating rules until a satisfactory result is obtained.
[0055]
The present invention has been described based on the embodiments. This embodiment is an exemplification, and it will be understood by those skilled in the art that various modifications can be made to the combination of each component and each processing process, and that such modifications are also within the scope of the present invention. Hereinafter, modified examples will be described.
[0056]
In the embodiment, the evaluation value is determined based on the amount of data written to the file, but in a modified example, the evaluation value may be determined based on the amount of read data. Further, the evaluation value may be determined based on both the write data amount and the read data amount.
[0057]
In the embodiment, the file is stored in the file storage unit 58 included in the user terminal 12, and the data is written. In a modified example, a file may be stored in an auxiliary storage device on the management server 14 and data may be written. In this case, the data writing may be monitored by the writing monitoring unit 22 of the user terminal 12 or the writing monitoring unit 61 of the management server 14 as in the above embodiment.
[0058]
In the embodiment, the transfer processing unit 28 of the user terminal 12 transfers the user name to the management server 14, and the management server 14 manages the user name. The management server 14 in the modified example may acquire the user name by another method. For example, the user name may be extracted from the creator information of the file recorded in the stored file. For example, the IP address of the user terminal 12 may be detected and treated as a user name. If the IP address is fixedly assigned to each employee in advance, a correspondence table between the user name and the IP address is referred to. Thus, the IP address may be converted into a user name. For example, when each employee saves a file in the management server 14, if an individual saving folder is set for each employee as a saving destination, the user name may be calculated from the folder name.
[0059]
In the embodiment, the configuration is such that the write data amount is transferred from the user terminal 12 to the management server 14 at the end of work. That is, the transfer timing is once a day, and the write data amount is based on the accumulation for one day. In a modified example, the transfer processing unit 28 may transfer the data at a timing of once a week, for example, or may transfer the data several times a day at a predetermined time interval. The transfer cycle, that is, the period for storing the write data amount, may be settable by the administrator. If the transfer exceptionally fails at a predetermined transfer timing, the transfer processing unit 28 may restart the transfer at the next transfer possible timing, for example, at the start of the next day.
[0060]
【The invention's effect】
According to the present invention, it is possible to support personnel evaluation based on objective information.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram showing a basic configuration of an evaluation support system according to an embodiment.
FIG. 2 is a functional block diagram showing a configuration of a user terminal according to the embodiment.
FIG. 3 is a functional block diagram showing a configuration of a management server according to the embodiment.
FIG. 4 is a diagram showing a table of information detected, managed, and transferred by a write monitoring unit in a user terminal.
FIG. 5 is a diagram showing a table in which a write data amount for each user managed by the management server is stored.
FIG. 6 is a diagram showing a result of sorting information such as personnel data and detection results in the order of relative evaluation values.
FIG. 7 is a flowchart showing a process of monitoring writing by a user terminal and storing a write data amount in a management server.
FIG. 8 is a flowchart showing a process of determining an evaluation value by a management server.
FIG. 9 is a flowchart illustrating a subroutine for narrowing down based on a rule definition.
[Explanation of symbols]
Reference Signs List 10 evaluation support system, 12 user terminal, 14 management server, 22 writing monitoring unit, 30 application execution unit, 62 data storage unit, 68 totaling unit, 74 evaluation unit, 86 personnel data storage unit, 90 search processing unit.

Claims (11)

業務の成果に着目した人事評価に用いる客観的な材料として、前記成果を示唆するファイルへの書込を複数の端末のそれぞれについて監視する工程と、
前記複数の端末から前記書込を行うユーザ名を取得する工程と、
前記監視によって取得される書込データ量をユーザ別に蓄積する工程と、
管理者による指示に基づいて評価対象とすべき期間を設定する工程と、
前記期間における前記書込データ量の累計を算出する工程と、
複数のユーザ間において前記累計を比較する工程と、
前記累計の大小に基づいてユーザごとに相対評価値を決定する工程と、
を有することを特徴とする評価支援方法。
Monitoring the writing to a file suggesting the result for each of the plurality of terminals, as objective material used for personnel evaluation focusing on the result of the work,
Acquiring a user name for performing the writing from the plurality of terminals;
Accumulating a write data amount obtained by the monitoring for each user;
Setting a period to be evaluated based on instructions from the administrator;
Calculating a total of the write data amount in the period;
Comparing the cumulative total among a plurality of users;
Determining a relative evaluation value for each user based on the magnitude of the total,
An evaluation support method, comprising:
業務の成果に着目した人事評価に用いる客観的な材料として、前記成果を示唆するファイルへの書込データ量とその書込を行ったユーザ名を複数の端末から取得する書込監視部と、
前記複数の端末から取得した書込データ量をユーザ別に分類して蓄積するデータ保存部と、
管理者による指示に基づいて評価対象とすべき期間を設定し、その期間における前記書込データ量の累計を算出する集計部と、
複数のユーザ間における前記累計の大小に基づいて相対評価値を決定する評価部と、
を有することを特徴とする評価支援システム。
A write monitoring unit that obtains, from a plurality of terminals, an amount of data to be written to a file suggesting the result and a user name that has performed the writing, as objective materials used for personnel evaluation focusing on the result of the work;
A data storage unit that classifies and stores the amount of write data obtained from the plurality of terminals for each user,
A tally unit that sets a period to be evaluated based on an instruction from the administrator, and calculates a total of the write data amount in that period;
An evaluation unit that determines a relative evaluation value based on the magnitude of the total among a plurality of users,
An evaluation support system comprising:
前記評価部は、前記書込データ量の累計が基準値を下回るユーザに対し、相対的に成果の乏しいユーザとする値を前記相対評価値に設定することを特徴とする請求項2に記載の評価支援システム。3. The relative evaluation value according to claim 2, wherein the evaluation unit sets, as the relative evaluation value, a value indicating that the user who has a relatively poor result is a user whose cumulative amount of the write data is less than a reference value. Evaluation support system. 前記集計部は、前記データ保存部に蓄積された書込データ量に基づき、データ書込の頻度、書込データ量のばらつき、最新書込日時、書込データ量の変化の傾向をそれぞれユーザ別に出力し、
前記評価部は、前記データ書込の頻度、書込データ量のばらつき、最新書込日時、書込データ量の変化の傾向のうちいずれかを加味して前記相対評価値を決定することを特徴とする請求項2または3に記載の評価支援システム。
The tallying unit calculates, based on the amount of write data stored in the data storage unit, a frequency of data writing, a variation in the amount of write data, a latest write date and time, and a tendency of a change in the amount of write data for each user. Output,
The evaluation unit may determine the relative evaluation value in consideration of any one of a frequency of the data writing, a variation in a writing data amount, a latest writing date / time, and a tendency of a change in the writing data amount. The evaluation support system according to claim 2 or 3, wherein:
前記評価部は、前記複数のユーザがその業務に応じて分けられたグループを認識し、そのグループ内におけるユーザ間で比較することによって前記相対評価値を決定することを特徴とする請求項2から4のいずれかに記載の評価支援システム。The method according to claim 2, wherein the evaluation unit recognizes a group in which the plurality of users are divided according to their work, and determines the relative evaluation value by comparing the users in the group. 4. 4. The evaluation support system according to any one of 4. 前記書込監視部は、前記ファイルへの書込に用いられたアプリケーションソフトウェア名を前記複数の端末から取得し、
前記データ保存部は、前記ユーザ別に前記アプリケーションソフトウェア名と対応づけて前記書込データ量を蓄積し、
前記集計部は、アプリケーションソフトウェア別に前記書込データ量の累計を算出し、
前記評価部は、アプリケーションソフトウェアの種類を加味して前記相対評価値を決定することを特徴とする請求項2から5のいずれかに記載の評価支援システム。
The write monitoring unit acquires, from the plurality of terminals, application software names used for writing to the file,
The data storage unit stores the write data amount in association with the application software name for each user,
The tallying unit calculates a total of the write data amount for each application software,
The evaluation support system according to claim 2, wherein the evaluation unit determines the relative evaluation value in consideration of a type of application software.
各ユーザの部署、役職、報酬、勤務状況、家族構成、住所、評価実績、および給与実績のうち少なくともいずれかを要素として含んだ人事データを保持する人事データ格納部と、
管理者によって指定された前記人事データに含まれる要素の組み合わせを検索キーとしたユーザの抽出ルールを定義し、その抽出ルールに基づいて評価対象とすべきユーザを絞り込む検索処理部と、をさらに有し、
前記評価部は、前記絞り込まれたユーザに対する前記相対評価値を決定することを特徴とする請求項2から6のいずれかに記載の評価支援システム。
A personnel data storage unit that retains personnel data including at least any one of a department, a position, a remuneration, a work situation, a family structure, an address, an evaluation result, and a salary result of each user,
A search processing unit that defines a user extraction rule using a combination of elements included in the personnel data specified by the administrator as a search key, and narrows down users to be evaluated based on the extraction rule. And
7. The evaluation support system according to claim 2, wherein the evaluation unit determines the relative evaluation value for the narrowed-down user.
前記検索処理部は、前記要素の組み合わせにおいてそれぞれの要素に重み付けを加えて前記抽出ルールを定義することを特徴とする請求項7に記載の評価支援システム。The evaluation support system according to claim 7, wherein the search processing unit defines the extraction rule by adding a weight to each element in the combination of the elements. 前記人事データ格納部は、前記人事データに含まれる要素に関する修正履歴をさらに保持し、
前記検索処理部は、前記人事データに含まれる要素の修正内容に応じた重み付けを加えて前記抽出ルールを定義することを特徴とする請求項8に記載の評価支援システム。
The personnel data storage unit further holds a correction history for elements included in the personnel data,
The evaluation support system according to claim 8, wherein the search processing unit defines the extraction rule by adding a weight according to the content of correction of an element included in the personnel data.
前記評価部は、前記相対評価値が基準値を下回った場合または前記相対評価値が一定値以上低下した場合にその旨を管理者へ通知するとともに、改善を求めるメッセージをそのユーザに通知することを特徴とする請求項2から9のいずれかに記載の評価支援システム。When the relative evaluation value falls below a reference value or when the relative evaluation value decreases by a certain value or more, the evaluation unit notifies the administrator of the fact and notifies the user of a message requesting improvement. The evaluation support system according to any one of claims 2 to 9, wherein: 業務の成果に着目した人事評価に用いる客観的な材料として、前記成果であるファイルへの書込を複数の端末のそれぞれについて監視する工程と、
前記複数の端末から前記書込を行うユーザ名を取得する工程と、
前記監視によって取得される書込データ量をユーザ別に蓄積する工程と、
管理者による指示に基づいて評価対象とすべき期間を設定する工程と、
前記期間における前記書込データ量の累計を算出する工程と、
複数のユーザ間において前記累計を比較する工程と、
前記累計の大小に基づいてユーザごとに相対評価値を決定する工程と、
をコンピュータに実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。
A step of monitoring writing to a file as the result for each of a plurality of terminals as objective material used for personnel evaluation focusing on the result of the work,
Acquiring a user name for performing the writing from the plurality of terminals;
Accumulating a write data amount obtained by the monitoring for each user;
Setting a period to be evaluated based on instructions from the administrator;
Calculating a total of the write data amount in the period;
Comparing the cumulative total among a plurality of users;
Determining a relative evaluation value for each user based on the magnitude of the total,
A computer program for causing a computer to execute the following.
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