JP2004152114A - Business survey support program - Google Patents

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JP2004152114A
JP2004152114A JP2002318032A JP2002318032A JP2004152114A JP 2004152114 A JP2004152114 A JP 2004152114A JP 2002318032 A JP2002318032 A JP 2002318032A JP 2002318032 A JP2002318032 A JP 2002318032A JP 2004152114 A JP2004152114 A JP 2004152114A
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Michiteru Kodama
道輝 児玉
Riichi Kasai
利一 笠井
Katsutoshi Ito
勝敏 伊藤
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Fujitsu Ltd
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Fujitsu Ltd
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To reduce labor and costs of business survey by efficiently collecting business information by each category. <P>SOLUTION: A business survey support program comprises: a template information registration section 104 registering the items of the business information to be collected as template information by category (a type of business/type of operation and the like) on business transaction on a template information database 110; an information collection section 105 collecting the business information from Web sites 400A-400Z on the Internet 200 based on the template information corresponding to the specified category; and control section 107 reflecting the collected business information to each item of the template information. <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、企業調査支援プログラムに関するものであり、特に、カテゴリ毎に企業情報を効率良く収集し、企業調査の少労力化、低コスト化を図ることができる企業調査支援プログラムに関するものである。
【0002】
【従来の技術】
従来より、企業間取引における新規取引先の選定にあたっては、新規取引先候補である他社に関する企業調査として企業情報(所在地、代表者名、資本金等)を収集し、それらを評価する必要がある。また、最近では、インターネット等を利用して、様々な企業情報を収集することが可能とされている。
【0003】
【特許文献1】
特開2000−339330号公報
【特許文献2】
特願2001−359484号公報
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、前述したように、従来の企業調査においては、企業情報のうち、所在地、代表者名、資本金等の情報は、取引内容にかかわらず、調査される基本項目に相当する。
【0005】
しかしながら、従来においては、上記基本項目に対応する企業情報以外に、カテゴリ(取引内容や取引先の業種/業態)に応じた企業情報を個別的に収集しなければならず、非常に効率が悪く、企業調査に手間やコストがかかるという問題があった。
【0006】
例えば、部品の調達先として新規取引先を選定する場合には、どのような部品を製造しているかという基本項目に対応する企業情報以外に、当該部品の加工精度という特有項目に対応する企業情報を収集しなければならない。
【0007】
本発明は、上記に鑑みてなされたもので、カテゴリ毎に企業情報を効率良く収集し、企業調査の少労力化、低コスト化を図ることができる企業調査支援プログラムを提供することを目的とする。
【0008】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、コンピュータを、収集すべき企業情報の項目を、企業取引に関するカテゴリ別にテンプレート情報として登録する登録手段、指定されたカテゴリに対応するテンプレート情報に基づいて、ネットワークから企業情報を収集する収集手段、収集された企業情報を前記テンプレート情報の各項目に反映させる反映手段、として機能させるための企業調査支援プログラムである。
【0009】
この発明によれば、収集すべき企業情報の項目を企業取引に関するカテゴリ別にテンプレート情報として登録し、該テンプレート情報に基づいて、ネットワークから収集された企業情報をテンプレート情報の各項目に反映させることとしたので、カテゴリ毎に企業情報を効率良く収集し、企業調査の少労力化、低コスト化を図ることができる。
【0010】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明にかかる企業調査支援プログラムの一実施の形態について詳細に説明する。
【0011】
図1は、本発明にかかる一実施の形態の構成を示すブロック図である。この図において、企業調査支援装置100は、インターネット200を介して閲覧可能なWebサイト400A、400B、400C、・・・、400Zから、企業情報を収集し、企業調査を支援するための装置である。ここで、企業調査支援装置100においては、カテゴリ別(業種/業態別、取引内容別等)に予め登録されたテンプレート情報(図3参照)に基づいて、企業情報が収集される。
【0012】
これらのWebサイト400A、400B、400C、・・・、400Zのそれぞれは、各社の自社情報(企業概要情報、製品・サービス情報、株式情報等)を開示する企業サイトや、新聞サイト、掲示板サイト等であり、様々な情報を開示している。
【0013】
また、Webサイト400A、400B、400C、・・・、400Zのそれぞれには、インターネット200上の所在地を表すURL(Uniform Resource Locator)が対応付けられている。
【0014】
具体的には、Webサイト400Aには、http://www.aaa.comが対応付けられており、Webサイト400Bには、http://www.bbb.comが対応付けられており、Webサイト400Cには、http://www.ccc.comが対応付けられている。以下、同様にして、Webサイト400Zには、http://www.zzz.comが対応付けられている。
【0015】
図2は、図1に示したWebサイト400Aの表示例を示す図である。このWebサイト400Aは、A社の自社情報を公開するためのサイトであり、上位階層のトップページ400A_1(http://www.aaa.com)と、トップページ400A_1における各リンクボタン(企業概要ページリンクボタン400A_1a、製品・サービスページリンクボタン400A_1b、・・・)にリンクされた下位階層の企業概要ページ400A_2、製品・サービスページ400A_3、・・・とからなる階層構造とされている。
【0016】
トップページ400A_1には、トップタイトル、A社に関するニュースやトピックが表示されている。ここで、トップページ400A_1に表示しきれない情報は、リンク先の各ページで表示されている。
【0017】
例えば、企業概要情報は、トップページ400A_1の企業概要ページリンクボタン400A_1aにリンクされた企業概要ページ400A_2で表示される。この企業概要ページ400A_2には、企業概要情報として、会社名、所在地、資本金、代表者名、電話番号、設立年月日、・・・が表示されている。
【0018】
また、製品・サービス情報は、トップページ400A_1の製品・サービスページリンクボタン400A_1bにリンクされた製品・サービスページ400A_3で表示される。この製品・サービスページ400A_3には、主力製品、認定国際品質基準、標準リードタイム(納期)、・・・が表示されている。
【0019】
同様にして、研究・開発情報、問い合わせ情報、新着情報、ニュースリリース情報、環境活動情報、投資家向け情報のそれぞれは、リンク先のページ(図示略)で表示される。なお、図1に示したWebサイト400B、400C、・・・、400Zでも、図2に示したWebサイト400Aと同様にして、自社情報や掲示板情報、新聞情報が表示されている。但し、Webサイト間においては、開示されている情報の信頼度や、質、量、更新の頻度等に差がある。
【0020】
図1に戻り、Webサーバ300Aは、インターネット200を介して、企業調査支援装置100やコンピュータ装置(図示略)からの閲覧要求に応じて、Webサイト400Aを提供するサーバである。
【0021】
同様にして、Webサーバ300B、300C、・・・、300Zのそれぞれは、インターネット200を介して、企業調査支援装置100やコンピュータ装置(図示略)からの閲覧要求に応じて、Webサイト400B、400C、・・・、400Zを提供するサーバである。
【0022】
企業調査支援装置100において、入力部101は、キーボード、マウス等の入力デバイスである。出力部102は、LCD(Liquid Crystal Display)、CRT(Cathode Ray Tube)等のディスプレイやプリンタであり、企業情報等を出力する機能を備えている。
【0023】
通信部103は、例えば、TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)に従って、Webサーバ300A、300B、300C、・・・、300Zにアクセスするための通信制御を行う。
【0024】
テンプレート情報登録部104は、図3に示したテンプレート情報110〜110をテンプレート情報データベース110に登録する機能を備えている。これらのテンプレート情報110〜110は、企業調査についてカテゴリ(業種/業態等)別に設定されており、Webサイト400A〜400Z等から収集すべき企業情報の項目の集合である。
【0025】
具体的には、テンプレート情報110〜110のそれぞれは、基本項目と業種/業態特有項目とから構成されている。基本項目は、業種/業態を問わず共通の項目とされており、企業名、所在地、代表者名、・・・、主要顧客である。
【0026】
一方、業種/業態特有項目は、カテゴリ(業種/業態等)別に設定される項目である。例えば、業種/業態が製造業/自動車部品のテンプレート情報110において、業種/業態特有項目は、製造される部品の加工精度である。
【0027】
図1に戻り、情報収集部105は、上述したテンプレート情報(例えば、テンプレート情報110 :図3参照)に基づいて、Webサイト400A〜400Zから、各項目に対応する当該企業情報、収集先WebサイトURL、更新日および被リンク数からなる情報を収集する。また、情報収集部105は、図4に示した情報収集テーブル105Tに、収集した情報を項目毎に登録する。
【0028】
同図に示した情報収集テーブル105Tにおいて、項目は、テンプレート情報の各項目(図3参照)に対応している。企業情報は、上記項目に対応する情報であり、Webサイト400A〜400Zから収集される。
【0029】
収集先WebサイトURLは、収集した企業情報が開示されていたWebサイトのURLである。更新日は、当該Webサイトが更新された日付である。被リンク数は、当該Webサイトが他のWebサイトにリンクされている数である。
【0030】
判定結果は、当該企業情報を、後述する半完成版企業情報データベース130の登録対象とするか否かについてを判定した結果(○:登録対象、×:登録対象外)である。信用度は、一つの項目に対して、複数の企業情報が収集された場合に算出され、各企業情報の確からしさを表すパラメータである。
【0031】
ここで、信用度の算出に際しては、図5に示したWebサイト信用度情報データベース120が用いられる。このWebサイト信用度情報データベース120には、Webサイト名、収集先WebサイトURLおよび信用度S1からなるWebサイト信用度情報が予め登録されている。
【0032】
Webサイト名は、信用度S1が付与されたWebサイトの名称である。収集先WebサイトURLは、当該WebサイトのURLである。信用度S1は、過去の収集実績に基づいて、適宜付与されたパラメータである。
【0033】
図1に戻り、登録判定部106は、上述した信用度に基づいて、情報収集部105で収集された企業情報を半完成版企業情報データベース130(図6参照)に登録するか否かを判定する。半完成版企業情報データベース130には、図6に示したように、半完成版企業情報130 〜130 が登録されている。
【0034】
これらの半完成版企業情報130 〜130 は、テンプレート情報110 〜110 に、情報収集部105で収集された企業情報が反映された情報である。但し、情報収集部105で必要な全ての企業情報が収集されない場合に、半完成版企業情報とされる。つまり、半完成版企業情報130 〜130 のそれぞれは、未収集の企業情報部分が空欄とされている。
【0035】
図1に戻り、制御部107は、登録判定部106で登録対象と判定された企業情報を、図3に示したテンプレート情報110 〜110 の空欄部分(企業情報)に反映させ、図6に示した半完成版企業情報130 〜130 とする。
【0036】
また、制御部107は、半完成版企業情報130 〜130を出力部102へ出力し、エキスパートに、独自に収集した企業情報を半完成版企業情報130 〜130 の空欄に設定させ、図7に示した完成版企業情報140 〜140を生成する。
【0037】
つぎに、一実施の形態の動作について、図8に示したフローチャートを参照しつつ説明する。同図に示したステップSA1では、テンプレート情報登録部104は、入力部101からのユーザ入力に従って、テンプレート情報の登録を受け付ける。この場合、例えば、図3に示したテンプレート情報110 の登録が受け付けられたものとする。
【0038】
ステップSA2では、テンプレート情報登録部104は、上記テンプレート情報110 に業種/業態特有項目が設定されているか否かを判断する。この判断結果が「No」である場合、ステップSA11では、上記業種/業態特有項目が設定され、テンプレート情報が修正される。
【0039】
一方、ステップSA2の判断結果が「Yes」である場合、ステップSA3では、テンプレート情報登録部104は、図3に示したように、テンプレート情報110 をテンプレート情報データベース110に登録する。
【0040】
ステップSA4では、情報収集部105は、図3に示したテンプレート情報110 に基づいて、入力部101より入力された企業名(例えば、A社)と各項目とを検索キー(例えば、「A社」and「所在地」)として、インターネット200上を検索し、検索ヒットしたWebサイトから、各項目に対応する当該企業情報、収集先WebサイトURL、更新日および被リンク数からなる情報を収集する。
【0041】
また、情報収集部105は、図4に示した情報収集テーブル105Tに、収集した情報を項目毎に登録する。同図に示した情報収集テーブル105Tの例では、別々のWebサイト(http://www.aaa.comとhttp://www.ccc.com)から加工精度に対応する企業情報等が、複数収集されている。なお、情報収集テーブル105Tにおいては、情報収集部105で収集できなかった企業情報(従業員数、設計者数、品質管理者数)もある。
【0042】
ステップSA5では、登録判定部106は、情報収集部105で収集された企業情報を半完成版企業情報データベース130(図6参照)に登録するか否かの判定を行うための登録判定処理を実行する。
【0043】
具体的には、図9に示したステップSB1では、登録判定部106は、図4に示した情報収集テーブル105Tから、企業情報が収集された項目を一つ選択(例えば、企業名)する。
【0044】
ステップSB2では、登録判定部106は、上記項目に対応する企業情報が複数存在しているか否かを判断し、この場合、判断結果を「No」とする。ステップSB5では、登録判定部106は、当該企業情報(A社)を、半完成版企業情報データベース130への登録対象として判定し、情報収集テーブル105T(図4参照)で対応する判定結果を○に設定する。
【0045】
ステップSB4では、登録判定部106は、情報収集テーブル105Tについて全ての項目について処理が終了したか否かを判断し、処理が終了したと判断されるまで、ステップSB1〜ステップSB5が繰り返される。
【0046】
ステップSB1で、登録判定部106が、図4に示した情報収集テーブル105Tから、最後の項目として加工精度を選択すると、ステップSB2では、登録判定部106は、上記項目に対応する企業情報が複数存在しているか否かを判断し、この場合、判断結果を「Yes」とする。
【0047】
ステップSB3では、登録判定部106は、上記複数の企業情報から、半完成版企業情報データベース130へ登録すべき企業情報を選択するための複数企業情報選択処理を実行する。
【0048】
具体的には、図10に示したステップSC1では、登録判定部106は、複数の企業情報から一つの企業情報を選択する。この場合、図4に示した加工精度に対応する二つの企業情報(±0.001、±0.002)のうち、一つの企業情報(±0.001)を選択する。
【0049】
ステップSC2では、登録判定部106は、上記企業情報(±0.001)の信用度(確からしさ)を算出するための信用度算出処理を実行する。具体的には、図11に示したステップSD1では、登録判定部106は、信用度Sを0とし、初期化を実行する。
【0050】
ステップSD2では、登録判定部106は、当該企業情報(±0.001)に対応する収集先WebサイトURL(http://www.aaa.com:図4参照)をキーとして、図5に示したWebサイト信用度情報データベース120を検索し、対応するWebサイトに信用度S1が設定されているか否かを判断する。
【0051】
この場合、A社サイトに信用度S1として+5が設定されているため、登録判定部106は、ステップSD2の判断結果を「Yes」とする。なお、ステップSD2の判断結果が「No」である場合、登録判定部106は、ステップSD4の処理を実行する。
【0052】
ステップSD3では、登録判定部106は、当該企業情報(±0.001)の信用度Sに上記信用度S1を加算し、信用度Sを更新する。ステップSD4では、登録判定部106は、情報収集テーブル105T(図4参照)を参照して、当該企業情報(±0.001)に対応する更新日の情報を取得する。
【0053】
つぎに、登録判定部106は、上記更新日に基づいて、信用度S2を算出する。例えば、更新日と情報収集日との差を求め、この差が小さいほど信用度S2が高くなるようにすればよい。
【0054】
ステップSD5では、登録判定部106は、当該企業情報(±0.001)の信用度Sに上記信用度S2を加算し、信用度Sを更新する。ステップSD6では、登録判定部106は、情報収集テーブル105T(図4参照)を参照して、当該企業情報(±0.001)に対応する被リンク数の情報を取得する。
【0055】
つぎに、登録判定部106は、上記被リンク数に基づいて、信用度S3を算出する。例えば、被リンク数が多いほど信用度S3が高くなるようにすればよい。ステップSD7では、登録判定部106は、当該企業情報(±0.001)の信用度Sに上記信用度S3を加算し、信用度Sを更新(例えば、+10)する。
【0056】
ステップSD8では、登録判定部106は、情報収集テーブル105T(図4参照)における上記当該企業情報(±0.001)に対応する信用度項目に信用度S(=+10)を登録し、信用度算出処理を終了する。
【0057】
図10に示したステップSC3では、登録判定部106は、図4に示した加工精度に対応する全ての企業情報(±0.001、±0.002)の信用度を算出したか否かを判断し、この場合、判断結果を「No」とする。
【0058】
ステップSC1では、登録判定部106は、図4に示した加工精度に対応する二つの企業情報(±0.001、±0.002)のうち、まだ処理していない企業情報(±0.002)を選択する。
【0059】
ステップSC2では、登録判定部106は、上述した処理と同様にして、上記企業情報(±0.002)の信用度を算出するための信用度算出処理を実行する。そして、信用度算出処理が終了すると、情報収集テーブル105T(図4参照)における上記当該企業情報(±0.002)に対応する信用度項目には、信用度S(例えば、−7)が登録されている。
【0060】
この場合、登録判定部106は、図10に示したステップSC3の判断結果を「Yes」とする。ステップSC4では、登録判定部106は、図4に示した情報収集テーブル105Tで、複数の企業情報が収集された項目(この場合、加工精度)について、信用度が最も高い企業情報(この場合、±0.001)を登録対象として判定し、判定結果に○を設定する。一方、信用度が低い企業情報(この場合、±0.002)については、登録対象外とされ、判定結果に×が設定される。
【0061】
これにより、図4に示した情報収集テーブル105Tの全ての項目について処理が終了したため、登録判定部106は、図9に示したステップSB4の判断結果を「Yes」として、登録判定処理を終了する。
【0062】
図8に戻り、ステップSA6では、制御部107は、登録判定部106で登録対象と判定された企業情報(図4に示した情報収集テーブル105Tの判定結果が○)を、図3に示したテンプレート情報110 の空欄部分(企業情報)に反映させ、図6に示した半完成版企業情報130 とし、半完成版企業情報データベース130に登録する。
【0063】
ステップSA7では、制御部107は、半完成版企業情報130 を出力部102へ出力する。ステップSA8では、エキスパートにより、独自の情報収集ネットワークを駆使して、半完成版企業情報130 のうち、インターネット200で収集できなかった企業情報が収集され、該企業情報を受け付けて半完成版企業情報130 の空欄に設定される。これにより、空欄が埋められ完成版企業情報140 (図7参照)が生成される。
【0064】
ステップSA9では、制御部107は、完成版企業情報140 を完成版企業情報データベース140に登録する。ステップSA10では、制御部107は、完成版企業情報データベース140より完成版企業情報140を取得し、これを出力部102へ出力する。これにより、エキスパートは、完成版企業情報140を用いて、当該企業を評価し、信用調査を実行することが可能になる。
【0065】
なお、上述した一実施の形態では、ステップSA4およびステップSA5で、テンプレート情報に対応する全ての項目の企業情報が収集された後、登録対象と判定された場合には、この時点で完成版企業情報が生成されるため、ステップSA7およびステップSA8の処理がスキップされる。
【0066】
また、一実施の形態では、テンプレート情報データベース110に登録された複数のテンプレート情報のうち、任意のテンプレート情報を選択し、このテンプレート情報に基づいて、上述した動作を経て、完成版企業情報を得るように構成してもよい。
【0067】
以上説明したように、一実施の形態によれば、収集すべき企業情報の項目を企業取引に関するカテゴリ(業種/業態等)別にテンプレート情報110等(図3参照)としてテンプレート情報データベース110に登録し、例えば、指定されたテンプレート情報110に基づいて、インターネット200上のWebサイト400A〜400Zから収集された企業情報をテンプレート情報110の各項目に反映させることとしたので、カテゴリ毎に企業情報を効率良く収集し、企業調査の少労力化、低コスト化を図ることができる。
【0068】
また、一実施の形態によれば、図10および図11を参照して説明したように、収集された企業情報の信用度(図4参照)に基づいて、反映の可否を判定することとしたので、企業調査の精度を高めることができる。
【0069】
また、一実施の形態によれば、図8に示したステップSA8で説明したように、テンプレート情報110において反映されなかった項目について、エキスパートにより別に収集された企業情報を反映させることとしたので、不足分の企業情報をエキスパートにより補完しつつ、より精度の高い企業調査を行うことができる。
【0070】
以上本発明にかかる一実施の形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成例はこの一実施の形態に限られるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲の設計変更等があっても本発明に含まれる。
【0071】
例えば、前述した一実施の形態においては、図1に示した企業調査支援装置100の機能を実現するためのプログラムを図12に示したコンピュータ読み取り可能な記録媒体600に記録して、この記録媒体600に記録されたプログラムを同図に示したコンピュータ500に読み込ませ、実行することにより各機能を実現してもよい。
【0072】
同図に示したコンピュータ500は、上記プログラムを実行するCPU(Central Processing Unit)510と、キーボード、マウス等の入力装置520と、各種データを記憶するROM(Read Only Memory)530と、演算パラメータ等を記憶するRAM(Random Access Memory)540と、記録媒体600からプログラムを読み取る読取装置550と、ディスプレイ、プリンタ等の出力装置560と、装置各部を接続するバス570とから構成されている。
【0073】
CPU510は、読取装置550を経由して記録媒体600に記録されているプログラムを読み込んだ後、プログラムを実行することにより、前述した機能を実現する。なお、記録媒体600としては、光ディスク、フレキシブルディスク、ハードディスク等が挙げられる。
【0074】
(付記1)コンピュータを、
収集すべき企業情報の項目を、企業取引に関するカテゴリ別にテンプレート情報として登録する登録手段、
指定されたカテゴリに対応するテンプレート情報に基づいて、ネットワークから企業情報を収集する収集手段、
収集された企業情報を前記テンプレート情報の各項目に反映させる反映手段、
として機能させるための企業調査支援プログラム。
【0075】
(付記2)前記反映手段は、前記収集された企業情報の信用度に基づいて、反映の可否を判定することを特徴とする付記1に記載の企業調査支援プログラム。
【0076】
(付記3)前記反映手段は、前記テンプレート情報において反映されなかった項目について、別に収集された企業情報を反映させることを特徴とする付記2に記載の企業調査支援プログラム。
【0077】
(付記4)収集すべき企業情報の項目を、企業取引に関するカテゴリ別にテンプレート情報として登録する登録手段と、
指定されたカテゴリに対応するテンプレート情報に基づいて、ネットワークから企業情報を収集する収集手段と、
収集された企業情報を前記テンプレート情報の各項目に反映させる反映手段と、
を備えたことを特徴とする企業調査支援装置。
【0078】
(付記5)収集すべき企業情報の項目を、企業取引に関するカテゴリ別にテンプレート情報として登録する登録工程と、
指定されたカテゴリに対応するテンプレート情報に基づいて、ネットワークから企業情報を収集する収集工程と、
収集された企業情報を前記テンプレート情報の各項目に反映させる反映工程と、
を含むことを特徴とする企業調査支援方法。
【0079】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、収集すべき企業情報の項目を企業取引に関するカテゴリ別にテンプレート情報として登録し、該テンプレート情報に基づいて、ネットワークから収集された企業情報をテンプレート情報の各項目に反映させることとしたので、カテゴリ毎に企業情報を効率良く収集し、企業調査の少労力化、低コスト化を図ることができるという効果を奏する。
【0080】
また、本発明によれば、収集された企業情報の信用度に基づいて、反映の可否を判定することとしたので、企業調査の精度を高めることができるという効果を奏する。
【0081】
また、本発明によれば、テンプレート情報において反映されなかった項目について、別に収集された企業情報を反映させることとしたので、不足分の企業情報を補完しつつ、より精度の高い企業調査を行うことができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の一実施の形態の構成を示すブロック図である。
【図2】図1に示したWebサイト400Aの表示例を示す図である。
【図3】図1に示したテンプレート情報データベース110を示す図である。
【図4】図1に示した情報収集部105で用いられる情報収集テーブル105Tを示す図である。
【図5】図1に示したWebサイト信用度情報データベース120を示す図である。
【図6】図1に示した半完成版企業情報データベース130を示す図である。
【図7】図1に示した完成版企業情報データベース140を示す図である。
【図8】同一実施の形態の動作を説明するフローチャートである。
【図9】図8に示した登録判定処理を説明するフローチャートである。
【図10】図9に示した複数企業情報選択処理を説明するフローチャートである。
【図11】図10に示した信用度算出処理を説明するフローチャートである。
【図12】同一実施の形態の変形例の構成を示すブロック図である。
【符号の説明】
100 企業調査支援装置
104 テンプレート情報登録部
105 情報収集部
106 登録判定部
107 制御部
200 インターネット
300A,300B,300C,300Z Webサーバ
400A,400B,400C,400Z Webサイト
[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a company survey support program, and more particularly, to a company survey support program capable of efficiently collecting company information for each category and reducing the labor and cost of the company survey.
[0002]
[Prior art]
2. Description of the Related Art Conventionally, when selecting a new business partner in a business-to-business transaction, it is necessary to collect and evaluate company information (location, representative name, capital, etc.) as a company survey on other companies that are new business partner candidates. . Recently, it has been possible to collect various company information using the Internet or the like.
[0003]
[Patent Document 1]
JP 2000-339330 A [Patent Document 2]
Japanese Patent Application No. 2001-359484
[Problems to be solved by the invention]
By the way, as described above, in the conventional company survey, among the company information, information such as a location, a representative name, and capital is equivalent to a basic item to be surveyed regardless of transaction contents.
[0005]
However, conventionally, in addition to the company information corresponding to the above-mentioned basic items, it is necessary to individually collect the company information according to the category (transaction contents and business type / business type of the customer), which is extremely inefficient. However, there is a problem that it takes time and effort to conduct a company survey.
[0006]
For example, when selecting a new supplier as a supplier of parts, in addition to the company information corresponding to the basic item of what kind of part is manufactured, the company information corresponding to the specific item of processing accuracy of the part Must be collected.
[0007]
The present invention has been made in view of the above, and an object of the present invention is to provide a company research support program capable of efficiently collecting company information for each category, reducing labor and cost of the company research. I do.
[0008]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, a computer is provided with a registration unit for registering corporate information items to be collected as template information for each category relating to corporate transactions, based on template information corresponding to a specified category, and from a network. And a reflecting means for reflecting the collected company information in each item of the template information.
[0009]
According to the present invention, items of corporate information to be collected are registered as template information for each category related to corporate transactions, and based on the template information, corporate information collected from the network is reflected in each item of the template information. Therefore, the company information can be efficiently collected for each category, and the labor and cost of the company survey can be reduced.
[0010]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, an embodiment of a company survey support program according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
[0011]
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an embodiment according to the present invention. In this figure, a company survey support device 100 is a device for collecting company information from Web sites 400A, 400B, 400C,..., 400Z that can be browsed via the Internet 200, and supporting a company survey. . Here, in the company survey support device 100, company information is collected based on template information (see FIG. 3) registered in advance for each category (for example, for each type of business / business, for each transaction).
[0012]
Each of these Web sites 400A, 400B, 400C,..., 400Z is a company site that discloses company information (company outline information, product / service information, stock information, etc.), a newspaper site, a bulletin board site, and the like. And discloses various information.
[0013]
Each of the Web sites 400A, 400B, 400C,..., 400Z is associated with a URL (Uniform Resource Locator) indicating a location on the Internet 200.
[0014]
Specifically, the web site 400A has http: // www. aaa. com and the web site 400B has http: // www. bbb. com and the web site 400C has http: // www. ccc. com is associated therewith. Hereinafter, similarly, in the Web site 400Z, http: // www. zzz. com is associated therewith.
[0015]
FIG. 2 is a diagram showing a display example of the Web site 400A shown in FIG. This Web site 400A is a site for publishing company information of company A, and includes a top page 400A_1 (http://www.aaa.com) of an upper hierarchy, and link buttons (company outline page) on the top page 400A_1. Have a hierarchical structure including a lower-level company overview page 400A_2 and a product / service page 400A_3,... Linked to link buttons 400A_1a, product / service page link buttons 400A_1b,.
[0016]
The top page 400A_1 displays a top title, news and topics related to Company A. Here, information that cannot be displayed on the top page 400A_1 is displayed on each linked page.
[0017]
For example, the company outline information is displayed on a company outline page 400A_2 linked to a company outline page link button 400A_1a of the top page 400A_1. On the company outline page 400A_2, company name, location, capital, representative name, telephone number, establishment date,... Are displayed as company outline information.
[0018]
The product / service information is displayed on a product / service page 400A_3 linked to a product / service page link button 400A_1b on the top page 400A_1. On the product / service page 400A_3, a main product, a certified international quality standard, a standard lead time (delivery date),... Are displayed.
[0019]
Similarly, research / development information, inquiry information, new arrival information, news release information, environmental activity information, and information for investors are displayed on linked pages (not shown). It should be noted that company information, bulletin board information, and newspaper information are also displayed on the Web sites 400B, 400C,..., 400Z shown in FIG. 1 similarly to the Web site 400A shown in FIG. However, there is a difference in the reliability, quality, quantity, update frequency, and the like of the disclosed information between the Web sites.
[0020]
Returning to FIG. 1, the Web server 300A is a server that provides a Web site 400A in response to a browsing request from the company survey support device 100 or a computer device (not shown) via the Internet 200.
[0021]
Similarly, each of the Web servers 300B, 300C,..., 300Z responds to a browsing request from the company survey support device 100 or a computer device (not shown) via the Internet 200, and the Web sites 400B, 400C. ,..., 400Z.
[0022]
In the company survey support device 100, the input unit 101 is an input device such as a keyboard and a mouse. The output unit 102 is a display or a printer such as an LCD (Liquid Crystal Display) or a CRT (Cathode Ray Tube), and has a function of outputting company information and the like.
[0023]
The communication unit 103 performs communication control for accessing the Web servers 300A, 300B, 300C,..., 300Z in accordance with, for example, TCP / IP (Transmission Control Protocol / Internet Protocol).
[0024]
The template information registration unit 104 has a function of registering the template information 110 1 to 110 n shown in FIG. These template information 110 1 to 110 n are set for each category (business type / business type, etc.) of the company survey and are a set of items of company information to be collected from the websites 400A to 400Z.
[0025]
Specifically, each of the template information 110 1 to 110 n is composed of a basic item and an industry / business type specific item. The basic items are common items irrespective of the type of business / business type, and include a company name, a location, a representative name,..., And a main customer.
[0026]
On the other hand, the business type / business type specific item is an item set for each category (business type / business type, etc.). For example, in industries / business categories are Manufacturing / Auto Parts of template information 110 1, industry / business category specific fields is the machining accuracy of the parts produced.
[0027]
Returning to FIG. 1, the information collection unit 105 sends the company information corresponding to each item and the collection destination Web from the Web sites 400A to 400Z based on the above-described template information (for example, template information 110 1 : see FIG. 3). Collect information including the site URL, update date, and number of links. In addition, the information collection unit 105 registers the collected information for each item in the information collection table 105T illustrated in FIG.
[0028]
In the information collection table 105T shown in the figure, items correspond to each item of template information (see FIG. 3). The company information is information corresponding to the above items, and is collected from Web sites 400A to 400Z.
[0029]
The collection destination Web site URL is the URL of the Web site where the collected company information is disclosed. The update date is the date when the Web site was updated. The number of links is the number of times that the Web site is linked to another Web site.
[0030]
The judgment result is a result of judging whether or not the company information is to be registered in the semi-finished version company information database 130 described later (○: registration target, ×: not registration target). The credibility is calculated when a plurality of company information items are collected for one item, and is a parameter indicating the certainty of each company information item.
[0031]
Here, when calculating the credit, the website credit information database 120 shown in FIG. 5 is used. In the website credit information database 120, website credit information including a website name, a collection destination website URL, and a credit rating S1 is registered in advance.
[0032]
The website name is the name of the website to which the credit S1 has been assigned. The collection destination Web site URL is the URL of the Web site. The credit S1 is a parameter appropriately given based on past collection results.
[0033]
Returning to FIG. 1, the registration determination unit 106 determines whether or not to register the company information collected by the information collection unit 105 in the semi-finished version company information database 130 (see FIG. 6) based on the above-described credit. . The semifinished plate company information database 130, as shown in FIG. 6, the semi-finished version company information 130 1 to 130 DEG n is registered.
[0034]
These semi-finished version company information 130 1 to 130 n are information in which the company information collected by the information collection unit 105 is reflected on the template information 110 1 to 110 n . However, if all the necessary company information is not collected by the information collection unit 105, the information is regarded as semi-finished version company information. That is, in each of the semi-finished version company information 130 1 to 130 n , the uncollected company information portion is blank.
[0035]
Returning to FIG. 1, the control unit 107 reflects the company information determined to be registered by the registration determination unit 106 in blank portions (company information) of the template information 110 1 to 110 n shown in FIG. And the semi-finished version company information 130 1 to 130 n shown in FIG.
[0036]
Further, the control unit 107 outputs the semi-finished version company information 130 1 to 130 n to the output unit 102, and allows the expert to set the company information collected independently in the blank of the semi-finished version company information 130 1 to 130 n. , And generates the completed company information 140 1 to 140 n shown in FIG.
[0037]
Next, the operation of the embodiment will be described with reference to the flowchart shown in FIG. In step SA1 shown in the figure, the template information registration unit 104 receives registration of template information according to a user input from the input unit 101. In this case, for example, it is assumed that the template information 110 1 of registration shown in FIG. 3 is accepted.
[0038]
At step SA2, the template information registration unit 104 determines whether the above template information 110 1 industry / business category specific fields are set. If the result of this determination is "No", in step SA11, the above-mentioned industry / business category specific items are set, and the template information is modified.
[0039]
On the other hand, when the result of determination in step SA2 is "Yes", in step SA3, the template information registration unit 104, as shown in FIG. 3, and registers the template information 110 1 to the template information database 110.
[0040]
At step SA4, the information collecting unit 105, based on the template information 110 1 shown in FIG. 3, company name inputted from the input unit 101 (e.g., A company) as a search key for each item (e.g., "A As a “company” and “location”, a search is made on the Internet 200, and from the Web sites that have been searched, information including the company information corresponding to each item, the collection destination Web site URL, the update date, and the number of backlinks is collected. .
[0041]
In addition, the information collection unit 105 registers the collected information for each item in the information collection table 105T illustrated in FIG. In the example of the information collection table 105T shown in the figure, a plurality of company information corresponding to the processing accuracy from different Web sites (http://www.aaa.com and http://www.ccc.com) are provided. Have been collected. In the information collection table 105T, there is also company information (number of employees, number of designers, number of quality managers) that could not be collected by the information collection unit 105.
[0042]
In step SA5, the registration determination unit 106 executes a registration determination process for determining whether to register the company information collected by the information collection unit 105 in the semi-finished version company information database 130 (see FIG. 6). I do.
[0043]
Specifically, in step SB1 shown in FIG. 9, the registration determination unit 106 selects one item (for example, company name) in which the company information has been collected from the information collection table 105T shown in FIG.
[0044]
In step SB2, the registration determination unit 106 determines whether there is a plurality of pieces of company information corresponding to the above items. In this case, the determination result is “No”. In step SB5, the registration determination unit 106 determines that the company information (company A) is to be registered in the semi-finished version company information database 130, and determines the corresponding determination result in the information collection table 105T (see FIG. 4) as ○. Set to.
[0045]
In step SB4, the registration determination unit 106 determines whether or not processing has been completed for all items in the information collection table 105T, and steps SB1 to SB5 are repeated until it is determined that processing has been completed.
[0046]
In step SB1, when the registration determination unit 106 selects the processing accuracy as the last item from the information collection table 105T shown in FIG. 4, in step SB2, the registration determination unit 106 It is determined whether or not it exists, and in this case, the determination result is “Yes”.
[0047]
In step SB3, the registration determination unit 106 executes a multiple company information selection process for selecting company information to be registered in the semi-finished version company information database 130 from the plurality of company information.
[0048]
Specifically, in step SC1 shown in FIG. 10, the registration determination unit 106 selects one piece of company information from a plurality of pieces of company information. In this case, one of the two pieces of company information (± 0.001, ± 0.002) corresponding to the processing accuracy shown in FIG. 4 is selected.
[0049]
In step SC2, the registration determination unit 106 executes a credit calculation process for calculating a credit (probability) of the company information (± 0.001). Specifically, in step SD1 shown in FIG. 11, the registration determination unit 106 sets the credit S to 0 and executes initialization.
[0050]
In step SD2, the registration determination unit 106 uses the collection destination Web site URL (http://www.aaa.com: refer to FIG. 4) corresponding to the company information (± 0.001) as a key and displays the result in FIG. A search is made in the Web site credibility information database 120 to determine whether or not the credibility S1 is set for the corresponding Web site.
[0051]
In this case, since +5 is set as the credit S1 on the company A site, the registration determination unit 106 sets the determination result of step SD2 to “Yes”. If the result of the determination in step SD2 is “No”, the registration determination unit 106 executes the processing in step SD4.
[0052]
In step SD3, the registration determination unit 106 updates the credit rating S by adding the credit rating S1 to the credit rating S of the company information (± 0.001). In step SD4, the registration determination unit 106 acquires the update date information corresponding to the company information (± 0.001) with reference to the information collection table 105T (see FIG. 4).
[0053]
Next, the registration determination unit 106 calculates the credit S2 based on the update date. For example, the difference between the update date and the information collection date may be determined, and the smaller this difference is, the higher the credibility S2 may be.
[0054]
In step SD5, the registration determination unit 106 updates the credit rating S by adding the credit rating S2 to the credit rating S of the company information (± 0.001). In step SD6, the registration determination unit 106 refers to the information collection table 105T (see FIG. 4) and obtains information on the number of links corresponding to the company information (± 0.001).
[0055]
Next, the registration determination unit 106 calculates the credit S3 based on the number of links. For example, the credibility S3 may be increased as the number of links increases. In step SD7, the registration determination unit 106 updates the credit S by adding the credit S3 to the credit S of the company information (± 0.001) (for example, +10).
[0056]
In step SD8, the registration determination unit 106 registers the credit rating S (= + 10) in the credit rating item corresponding to the company information (± 0.001) in the information collection table 105T (see FIG. 4), and performs the credit rating calculation process. finish.
[0057]
In step SC3 shown in FIG. 10, the registration determination unit 106 determines whether or not the credit of all the company information (± 0.001, ± 0.002) corresponding to the processing accuracy shown in FIG. 4 has been calculated. However, in this case, the determination result is “No”.
[0058]
In step SC1, the registration determination unit 106 determines, among the two pieces of company information (± 0.001, ± 0.002) corresponding to the processing accuracy shown in FIG. 4, the unprocessed company information (± 0.002). ).
[0059]
In step SC2, the registration determination unit 106 performs a credit calculation process for calculating the credit of the company information (± 0.002) in the same manner as the above-described process. When the credit calculation process is completed, the credit S (for example, -7) is registered in the credit item corresponding to the company information (± 0.002) in the information collection table 105T (see FIG. 4). .
[0060]
In this case, the registration determination unit 106 sets the determination result of step SC3 illustrated in FIG. 10 to “Yes”. In step SC4, the registration determination unit 106 determines, in the information collection table 105T shown in FIG. 4, for the item (in this case, processing accuracy) for which a plurality of pieces of company information have been collected, the company information having the highest credibility (± in this case). 0.001) is determined as a registration target, and “○” is set in the determination result. On the other hand, company information with low creditworthiness (± 0.002 in this case) is excluded from registration, and X is set in the determination result.
[0061]
As a result, the processing has been completed for all the items of the information collection table 105T shown in FIG. 4, and the registration determination unit 106 sets the determination result of step SB4 shown in FIG. 9 to “Yes” and ends the registration determination processing. .
[0062]
Returning to FIG. 8, in step SA6, the control unit 107 displays the company information determined by the registration determination unit 106 as a registration target (the determination result of the information collection table 105T shown in FIG. 4 is ○) in FIG. It is reflected in the template information 110 1 blank portion (company information), a semi-finished version company information 130 1 shown in FIG. 6, and registers the semifinished plate company information database 130.
[0063]
In step SA7, the control unit 107 outputs the semifinished plate company information 130 1 to the output unit 102. In step SA8, by the expert, by making full use of its own information collection network, one of the semi-finished version of enterprise information 130 1, company information that could not be collected on the Internet 200 is collected, semi-finished version company accepts the該企business information It is set to blank information 130 1. As a result, the blanks are filled, and the completed company information 140 1 (see FIG. 7) is generated.
[0064]
In step SA9, the control unit 107 registers the final version company information 140 1 to final version company information database 140. In step SA10, the control unit 107 obtains the final version company information 140 1 from the final version company information database 140, and outputs it to the output unit 102. Thus, the expert may use the finished version company information 140 1, to evaluate the company, it is possible to perform a credit check.
[0065]
In the above-described embodiment, after the company information of all items corresponding to the template information is collected in step SA4 and step SA5, if it is determined that the item is to be registered, at this point, the completed company Since the information is generated, the processing of step SA7 and step SA8 is skipped.
[0066]
Further, in one embodiment, out of a plurality of template information registered in the template information database 110, arbitrary template information is selected, and based on this template information, the completed version company information is obtained through the above-described operation. It may be configured as follows.
[0067]
As described above, registered in the template information database 110 as According to one embodiment, category items company information to be collected relating to business transactions (industries / business category, etc.) separately from the template information 110 1 etc. (see Fig. 3) and, for example, based on the specified template information 110 1, so it was decided to reflect the company information collected from the Web site 400A~400Z on the Internet 200 for the template information 110 1, companies for each category Information can be collected efficiently, and company research can be reduced in labor and cost.
[0068]
Further, according to the embodiment, as described with reference to FIGS. 10 and 11, whether or not to reflect the information is determined based on the credibility of the collected company information (see FIG. 4). , Can improve the accuracy of company surveys.
[0069]
According to an embodiment, as described in step SA8 shown in FIG. 8, the items that were not reflected in the template information 110 1, so it was decided to reflect the company information collected separately by Expert In addition, it is possible to conduct a more accurate company survey while supplementing the insufficient company information with an expert.
[0070]
Although one embodiment according to the present invention has been described in detail with reference to the drawings, a specific configuration example is not limited to this embodiment, and a design change within a range not departing from the gist of the present invention. The present invention is also included in the present invention.
[0071]
For example, in the above-described embodiment, a program for realizing the function of the company survey support apparatus 100 shown in FIG. 1 is recorded on the computer-readable recording medium 600 shown in FIG. Each function may be realized by reading and executing the program recorded in 600 on the computer 500 shown in FIG.
[0072]
The computer 500 shown in the figure includes a CPU (Central Processing Unit) 510 that executes the above-described program, an input device 520 such as a keyboard and a mouse, a ROM (Read Only Memory) 530 that stores various data, a calculation parameter and the like. (Random access memory) 540 for storing the information, a reading device 550 for reading a program from the recording medium 600, an output device 560 such as a display or a printer, and a bus 570 for connecting each unit of the device.
[0073]
The CPU 510 implements the functions described above by reading the program recorded on the recording medium 600 via the reading device 550 and executing the program. Note that the recording medium 600 includes an optical disk, a flexible disk, a hard disk, and the like.
[0074]
(Supplementary Note 1)
Registration means for registering the items of corporate information to be collected as template information for each category relating to corporate transactions,
Collection means for collecting company information from the network based on template information corresponding to the specified category;
Reflection means for reflecting the collected company information in each item of the template information;
A corporate research support program to function as
[0075]
(Supplementary note 2) The company survey support program according to Supplementary note 1, wherein the reflection unit determines whether or not the reflection is possible based on the creditworthiness of the collected company information.
[0076]
(Supplementary note 3) The company survey support program according to supplementary note 2, wherein the reflection unit reflects separately collected company information for items not reflected in the template information.
[0077]
(Supplementary Note 4) A registration means for registering items of corporate information to be collected as template information for each category of corporate transactions,
Collecting means for collecting corporate information from the network based on template information corresponding to the specified category;
Reflecting means for reflecting the collected company information in each item of the template information;
A company survey support device comprising:
[0078]
(Supplementary Note 5) A registration step of registering items of corporate information to be collected as template information for each category of corporate transactions,
A collection step of collecting company information from the network based on template information corresponding to the specified category;
A reflection step of reflecting the collected company information on each item of the template information;
A corporate survey support method characterized by including:
[0079]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, items of corporate information to be collected are registered as template information for each category related to corporate transactions, and based on the template information, corporate information collected from the network is registered in each of the template information. Since the information is reflected in the items, it is possible to efficiently collect company information for each category, thereby reducing the labor and cost of the company survey.
[0080]
Further, according to the present invention, since it is determined whether or not reflection is performed based on the reliability of the collected company information, it is possible to improve the accuracy of the company survey.
[0081]
Further, according to the present invention, for items not reflected in the template information, the separately collected company information is reflected, so that a more accurate company survey is performed while supplementing the insufficient company information. It has the effect of being able to.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a diagram showing a display example of a Web site 400A shown in FIG.
FIG. 3 is a diagram showing a template information database 110 shown in FIG.
FIG. 4 is a diagram showing an information collection table 105T used by the information collection unit 105 shown in FIG.
FIG. 5 is a view showing a website credit information database 120 shown in FIG. 1;
FIG. 6 is a diagram showing a semi-finished version company information database 130 shown in FIG. 1;
FIG. 7 is a diagram showing a completed company information database 140 shown in FIG. 1;
FIG. 8 is a flowchart illustrating the operation of the same embodiment.
FIG. 9 is a flowchart illustrating a registration determination process illustrated in FIG. 8;
FIG. 10 is a flowchart illustrating a multi-company information selection process illustrated in FIG. 9;
FIG. 11 is a flowchart illustrating a credit calculating process illustrated in FIG. 10;
FIG. 12 is a block diagram showing a configuration of a modification of the same embodiment.
[Explanation of symbols]
Reference Signs List 100 Company survey support device 104 Template information registration unit 105 Information collection unit 106 Registration determination unit 107 Control unit 200 Internet 300A, 300B, 300C, 300Z Web server 400A, 400B, 400C, 400Z Web site

Claims (3)

コンピュータを、
収集すべき企業情報の項目を、企業取引に関するカテゴリ別にテンプレート情報として登録する登録手段、
指定されたカテゴリに対応するテンプレート情報に基づいて、ネットワークから企業情報を収集する収集手段、
収集された企業情報を前記テンプレート情報の各項目に反映させる反映手段、
として機能させるための企業調査支援プログラム。
Computer
Registration means for registering the items of corporate information to be collected as template information for each category relating to corporate transactions,
Collection means for collecting company information from the network based on template information corresponding to the specified category;
Reflection means for reflecting the collected company information in each item of the template information;
A corporate research support program to function as
前記反映手段は、前記収集された企業情報の信用度に基づいて、反映の可否を判定することを特徴とする請求項1に記載の企業調査支援プログラム。2. The company survey support program according to claim 1, wherein the reflection unit determines whether or not the reflection is performed based on the credit of the collected company information. 前記反映手段は、前記テンプレート情報において反映されなかった項目について、別に収集された企業情報を反映させることを特徴とする請求項2に記載の企業調査支援プログラム。3. The company survey support program according to claim 2, wherein the reflection unit reflects separately collected company information for items not reflected in the template information.
JP2002318032A 2002-10-31 2002-10-31 Business survey support program Pending JP2004152114A (en)

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