JP2004105874A - Method and equipment for manufacturing hollow fiber membrane module - Google Patents
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Abstract
Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、人工透析器、下排水処理装置、浄水器等に用いることができる中空糸膜モジュールを製造する方法および装置に関する。
【0002】
【従来の技術】
中空糸膜モジュールは、よく知られているように、たとえば、両端または片端が開放された容器に両端が開放された中空糸膜(中空の半透膜)の糸束を収容し、糸束の両端部において容器と中空糸膜との隙間を樹脂で封止してなるようなものである。樹脂による封止は、容器と糸束との間の空間に樹脂を流し込み(ポッティングする)、ポッティング樹脂を各中空糸膜の周りに浸透させることによって行うが、その際、中空糸膜の端面から内部にポッティング樹脂が入り込み、中空糸膜が閉塞されてしまうことがある。閉塞された中空糸膜は、いわゆる不通糸となるが、そのような不通糸が存在すると、たとえば人工透析器の場合、中空糸膜内に流入した血液が中空糸膜内に残留し、透析性能が低下して、著しい場合には十分な人工透析が行えなくなってしまう。そのため、不通糸が一定数以上存在するような中空糸膜モジュールは、不良品として製造ラインから除去する必要がある。
【0003】
さて、従来、不通糸の発生が関わる中空糸膜モジュールの良否の判定は、不通糸の発生はポッティングが適切に行われないことによってポッティング樹脂内に発生する微小な気泡群と相関があるとの考え方から、ポッティング端面をCCDカメラで撮像し、気泡群を検出することで行っている(たとえば、特許文献1参照)。
【0004】
【特許文献1】
特許第3218789号公報
しかしながら、かかる従来の技術は、ポッティング樹脂内の微小な気泡群の有無を検出するものであって不通糸の有無を直接検出するものではないので、不通糸がどれくらい発生しているかを知ることができない。また、不通糸の発生と気泡群の発生との間にいつも相関があるとは限らないので、正確さの点でも問題が残る。
【0005】
【発明が解決しようとする課題】
本発明の目的は、中空糸膜の製造にあたり、不通糸の発生の有無およびその発生の程度を知ることができて、良否の判定を正確に行うことができる方法と装置を提供するにある。
【0006】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、本発明は、被供試中空糸膜モジュールのポッティング端面を撮像し、得られた画像を中空糸膜の部分とそれ以外の部分とで2値化処理し、中空糸膜の中空部分の輝度の平均値を求めるとともにその輝度の平均値をあらかじめ定めた閾値と比較し、輝度の平均値が閾値を超えたときにはその中空糸膜を不通糸と判定するとともに不通糸と判定された中空糸膜の本数があらかじめ定めた閾値を超えたときには被供試中空糸膜モジュールを不良品と判定することを特徴とする中空糸膜モジュールの製造方法を提供する。被供試中空糸膜モジュールのポッティング端面に光を照射するとともにポッティング端面からの散乱光を撮像するのも好ましい。その場合、光としては、紫外線帯域の光、それも単波長の光であるのが好ましい。
【0007】
また、本発明は、上記目的を達成するために、被供試中空糸膜モジュールのポッティング端面の撮像手段と、この撮像手段により得られた画像を中空糸膜の部分とそれ以外の部分とで2値化処理する手段と、中空糸膜の中空部分の輝度の平均値を求めるとともにその輝度の平均値をあらかじめ定めた閾値と比較する手段と、輝度の平均値が閾値を超えたときにはその中空糸膜を不通糸と判定するとともに不通糸と判定された中空糸膜の本数があらかじめ定めた閾値を超えたときには被供試中空糸膜モジュールを不良品と判定する手段とを備えていることを特徴とする中空糸膜モジュールの製造装置を提供する。被供試中空糸膜モジュールのポッティング端面に光を照射する光照射手段を備えているのも好ましい。その場合、光照射手段は低圧水銀灯を含んでいるのが好ましい。また、撮像手段はラインセンサカメラであるのが好ましい。
【0008】
【発明の実施の形態】
図1において、中空糸膜モジュールの製造装置は、モジュール支持手段1aおよびモジュール移動手段1bを備えた測定台1と、モジュール移載装置2と、光源3aおよび電源3bを備えた光照射装置3と、撮像装置4と、画像処理装置5と、操作指令装置6と、表示装置7とを備えている。以下、これら各部の構成をその作用とともに詳細に説明する。
測定台1:
モジュール支持手段1aは、後述するモジュール移載装置2によって運ばれてくる被供試中空糸膜モジュールM(以下、モジュールという)を支持するもので、中空糸膜モジュールMの傾きを調整するとともに、モジュールMの大きさ、すなわち、外径や長さに応じてその位置を上下左右に移動させることで、モジュールMのポッティング端面の中心を後述する撮像装置4の光学中心と一致させることができるようになっている。また、この実施形態においては、撮像装置4としてラインセンサカメラを用いていることからモジュール移動手段1bを設け、モジュールMを所定の速度で水平方向に移動させることができるようにしている。
光照射装置3:
光照射装置3は、光源3aと電源3bとを備えている。この実施形態においては、光源3aには波長368nmの近紫外線を発生するリング状低圧水銀灯を用いている。このように波長が紫外線帯域にあり、しかも、単波長の光源を用いることは、ポッティング端面の鮮明な画像を得るうえで好ましい。また、電源3bは、後述する操作指令装置6からの指令によって光源3aのオン・オフおよび光量の調節を行う。
撮像装置4:
撮像装置4は、測定台1上のモジュールMのポッティング端面を撮影し、画像を得るためのもので、この実施形態では5,000画素のラインセンサカメラを用いている。
画像処理装置5:
画像処理装置5は、撮像装置4によって撮影されたモジュールMのポッティング端面の画像を処理し、不通糸の有無、モジュールMの良否の判定を行うものである。この画像処理装置5による処理の流れは、図2に示すようになっている。
【0009】
図2において、ハイパスフィルタは、撮像装置4から送られてくる画像を、中空糸膜の肉厚領域が強調されるように前処理する。
【0010】
次に、前処理された画像をあらかじめ定められた閾値によって2値化処理し、中空糸膜の肉厚部分は白画素、中空糸膜の中空部分とポッティング樹脂部分は黒画素の2値化画像とする。
【0011】
次に、任意の面積の範囲内にある黒画素の領域に対してラベル付けするラベリング処理を行う。ラベリング処理が行われたパターンには、中空糸膜の中空部である中空糸膜パターンと、複数の中空糸膜に囲まれたポッティング樹脂部分が一つの領域として認識された擬似パターンとがある。指標値算出においては、これらのパターンを円形パターンと非円形パターンとに分類するため、パターンに外接する四角形の長辺が最大となるときの長辺Dと短辺Lとの比率α、すなわち、
α=D/L・・・(1)
と、パターンの面積Aと周囲長ρからパターンが真円であると仮定して算出される面積Bとの比率β、すなわち、
β=B/A=(ρ×ρ)/4πA・・・(2)
の2つの真円度判定のための指標値を計算する。
【0012】
分類においては、上記L、D、α、βの4つの指標値について、設定した閾値を上回るパターンは円形パターンとし、いずれかの指標値を一つでも下回ったパターンは非円形パターンとする分類を行う。なお、パターンが真円の場合は、指標値α、βは以下のように値はいずれも1となる。
【0013】
α:真円の場合、L=Dゆえα=1
β:真円の場合、A=Bゆえβ=1
次に、上記擬似パターンの除去処理を行う。擬似パターンは、複数の中空糸膜に囲まれたポッティング樹脂部分に発生することから、円形パターンの外周からの距離D1と中空糸膜の中空部分同士の距離D2との関係は次のようになる。
【0014】
D2/2≦D1≦D2・・・(3)
そこで、中空糸膜パターンから、擬似パターンまでの距離D1と円形以外の中空糸膜パターンまでの距離D2との違いを利用して、擬似パターンを検査対象から除去する。
【0015】
この処理では、まず、パターン画像から、α、βの値から真円度の高いパターン(以下、円形パターンという)のみを取り出し、円形パターンのみの分布画像を作成する。次に、この画像について、円形パターンの外周からあらかじめ設定した距離だけ円形パターンの領域を大きくする膨張処理を行い、しかる後、膨張した距離から中空糸膜の肉厚分を差し引いた距離だけ円形パターンの領域を小さくする収縮処理を行う。これにより、中空糸膜があり得ない領域は円形パターンが膨張、収縮したことで作成された白画素により塗りつぶされるが、膨張した距離以上に離れている領域は黒画素のままとなった距離マスク画像が作成される。この距離マスク画像においては、白画素部分は円形パターンに分類されたパターンと擬似パターンが存在する領域となり、黒画素部分は円形パターン以外の非円形中空糸膜パターンが存在し得る領域となる。そして、距離マスク画像とパターン画像とを重ね合わせ、距離マスク画像の白画素部分と重なるパターン画像を除去すると、擬似パターンが削除され、円形以外の中空糸膜パターンのみが残る画像となる。この中空糸膜パターン画像と円形パターン画像との論理和をとると、円形、非円形を含む中空糸膜の中空部分のみが白画素となった、中空糸膜の中空部分パターン画像が得られる。そこで、この中空部分パターン画像と撮像画像の論理演算を行い、撮像画像における中空糸膜パターン箇所を特定する。すなわち、中空糸膜の中空部分のみを表す画像を作成する。
【0016】
次に、この画像に含まれる全ての中空部分から中空部分の位置情報を求め、この位置情報に基づいて撮像画像から中空糸膜の中空部分輝度平均値を求める。そして、輝度平均値があらかじめ定めた閾値を上回るときにはその中空糸膜を不通糸と判定する。
【0017】
最後に、モジュールMの判定を行い、不通糸の本数があらかじめ定めた閾値を超えていないときには良品と判定し、超えているときには不良品と判定する。
操作指令装置6:
操作指令装置6は、モジュールMの外径、中空糸膜の外径および内径、組立方法等の違いに対応し、画像処理装置5に指令を送り、検査対象となったモジュールMに適した指標値や2値化閾値、ハイパスフィルタの係数等を設定するとともに、光照射装置3の電源3bに指令を送り、光源3aのオン・オフや光量の調節を行う。また、モジュール支持装置1に指令を送り、モジュールMの移動が撮像装置4による撮影に適した速度で行われるようモジュール移動装置1bを制御する。
表示装置7:
表示装置7は、不通糸部分をマーキングした検査結果を画像で表示する。
モジュール移載装置2:
モジュール移載装置2は、モジュールMを支持装置1a上に載置する。検査が終了した後は、操作指令装置6による指令にしたがい、モジュールMが良品と判定されたときは後工程へ移送し、不良品と判定されたときは製造ラインから取り除く。
【0018】
さて、より具体的な例に基づいて本発明をさらに詳細に説明するに、図3は撮像装置4によって撮影したモジュールMのポッティング端面の画像である。この画像について、画像処理装置5にて微分フィルタをかけ、あらかじめ定めた閾値にて2値化処理を行うと、図4に示す2値化画像となる。この例では、検査対象となる黒画素で面積が20〜200画素の小パターンが529個あり、このうち、パターンの真円度測定の結果真円に近いと判定されたパターンは471個であった。図5は、この真円に近いパターンのみを取り出した円形パターン画像であり、これについて白画素領域を9画素膨張した後に6画素収縮すると、図6に示す距離マスク画像となる。
【0019】
次に、図7に示す非円形パターン画像と図6に示す距離マスク画像とを重ね合わせ、図7の画像の非円形パターンが距離マスク画像の白画素部分と一部でも重なる場合はそのパターンを除去する論理和処理を施すと、図8に示すような非円形の中空糸膜パターン画像となる。
【0020】
次に、図5に示す画像と図8に示す画像との論理和である、図9に示す中空糸膜パターン画像の位置情報に基づいて図3の画像における各中空糸膜の中空部分の平均輝度値を求め、それをあらかじめ定めた閾値と比較すると、閾値を上回った中空糸パターンのみがマーキングされた図10に示す画像となる。この例では、不通糸と判定された中空糸膜は51本であった。
次に、不通糸と判定された中空糸膜の本数と、不通糸の、モジュールMの不良品判定本数閾値(この例では30本)とを比較すると、不通糸本数が閾値を上回ったため、モジュールMは不良品と判定され、製造工程から除去された。
【0021】
本発明に係る中空糸膜モジュールの製造方法は、人工透析器や、下排水処理装置や、一般家庭で使用する浄水器等の中空糸膜モジュールを製造する場合に適用することができる。
【0022】
【発明の効果】
本発明は、被供試中空糸膜モジュールのポッティング端面を撮像し、得られた画像を中空糸膜の部分とそれ以外の部分とで2値化処理し、中空糸膜の中空部分の輝度の平均値を求めるとともにその輝度の平均値をあらかじめ定めた閾値と比較し、輝度の平均値が閾値を超えたときにはその中空糸膜を不通糸と判定するとともに不通糸と判定された中空糸膜の本数があらかじめ定めた閾値を超えたときには被供試中空糸膜モジュールを不良品と判定するものであり、従来の技術のようにポッティング樹脂における微小気泡群の発生の有無といった間接情報に基づいて判定するものではないので、良否の判定を正確に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の一実施形態に係る装置の概略正面図である。
【図2】図1に示した装置の画像処理装置における処理の流れを示すフローチャートである。
【図3】図1に示した装置によって撮影したポッティング端面の画像である。
【図4】図3に示した画像の2値化画像である。
【図5】図4に示した画像における黒画素領域の真円度測定から、真円に近い中空糸膜の中空部分と判定されたパターン画像である。
【図6】図5に示した画像に膨張、収縮処理を施して得られた距離マスク画像である。
【図7】図4に示した画像における黒画素領域で真円に近いと判定されなかったパターンの画像である。
【図8】図6と図7に示した画像の論理和による、真円でないと判定された中空糸膜の中空部分のパターンの画像である。
【図9】図5と図8に示した画像の論理和による、中空糸膜の中空部分と判定されたパターンの画像である。
【図10】図3に示した画像について、図9に示したパターン領域に相当する領域の輝度平均値があらかじめ定めた閾値を超えたパターンのみを示す画像である。
【符号の説明】
M:被供試中空糸膜モジュール
1:測定台
1a:モジュール支持手段
1b:モジュール移動手段
2:モジュール移載装置
3:光照射装置
3a:光源
3b:電源
4:撮像装置
5:画像処理装置
6:操作指令装置
7:表示装置[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a method and an apparatus for manufacturing a hollow fiber membrane module that can be used for an artificial dialyzer, a wastewater treatment device, a water purifier, and the like.
[0002]
[Prior art]
As is well known, for example, a hollow fiber membrane module stores a yarn bundle of a hollow fiber membrane (hollow semi-permeable membrane) having both ends opened in a container having both ends or one end opened, and At both ends, the gap between the container and the hollow fiber membrane is sealed with a resin. The sealing with the resin is performed by pouring (potting) the resin into a space between the container and the yarn bundle and allowing the potting resin to penetrate around each hollow fiber membrane. Potting resin may enter inside and the hollow fiber membrane may be closed. The closed hollow fiber membrane becomes a so-called impervious thread. When such impervious thread is present, for example, in the case of an artificial dialyzer, blood flowing into the hollow fiber membrane remains in the hollow fiber membrane, and the dialysis performance is reduced. And if it is significant, sufficient artificial dialysis cannot be performed. Therefore, it is necessary to remove a hollow fiber membrane module in which a certain number or more of non-threaded yarns exist from the production line as a defective product.
[0003]
By the way, conventionally, the determination of the quality of a hollow fiber membrane module related to the occurrence of a non-threaded yarn is based on the fact that the occurrence of the non-threaded yarn is correlated with a group of minute bubbles generated in the potting resin due to improper potting. According to the concept, the potting end face is imaged by a CCD camera, and a bubble group is detected (for example, see Patent Document 1).
[0004]
[Patent Document 1]
However, such a conventional technology detects the presence or absence of minute air bubbles in the potting resin and does not directly detect the presence or absence of a non-threaded yarn. I can't tell you. In addition, since there is not always a correlation between the occurrence of the non-through yarn and the occurrence of the bubble group, a problem remains in terms of accuracy.
[0005]
[Problems to be solved by the invention]
An object of the present invention is to provide a method and an apparatus capable of knowing whether or not an impervious yarn has occurred and the degree of its occurrence in producing a hollow fiber membrane, and accurately determining the quality.
[0006]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, the present invention provides an image of a potting end face of a hollow fiber membrane module to be tested, binarizes the obtained image between a hollow fiber membrane part and other parts, and performs hollow processing. The average value of the brightness of the hollow portion of the fiber membrane is obtained, and the average value of the brightness is compared with a predetermined threshold. When the average value of the brightness exceeds the threshold value, the hollow fiber membrane is determined to be non-threaded and the non-threaded thread is determined. When the number of hollow fiber membranes determined to exceed a predetermined threshold value, the hollow fiber membrane module to be tested is determined to be defective. It is also preferable to irradiate light to the potting end face of the test hollow fiber membrane module and to image scattered light from the potting end face. In that case, it is preferable that the light is light in the ultraviolet band, which is also light having a single wavelength.
[0007]
Further, in order to achieve the above object, the present invention provides an imaging means for a potting end face of a hollow fiber membrane module to be tested, and an image obtained by this imaging means is divided into a hollow fiber membrane portion and other portions. Means for performing binarization processing, means for obtaining an average value of the brightness of the hollow portion of the hollow fiber membrane and comparing the average value of the brightness with a predetermined threshold value, and means for determining the average value of the brightness when the average value exceeds the threshold value Means for judging the test hollow fiber membrane module as defective when the number of hollow fiber membranes judged to be non-threaded and the number of hollow fiber membranes judged to be non-threaded exceeds a predetermined threshold value. An apparatus for manufacturing a hollow fiber membrane module is provided. It is also preferable to provide a light irradiating means for irradiating the potting end face of the test hollow fiber membrane module with light. In that case, the light irradiation means preferably includes a low-pressure mercury lamp. Preferably, the imaging means is a line sensor camera.
[0008]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
In FIG. 1, a manufacturing apparatus of a hollow fiber membrane module includes a measuring table 1 having a module supporting means 1a and a module moving means 1b, a module transferring apparatus 2, and a
Measuring table 1:
The module supporting means 1a supports a sample hollow fiber membrane module M (hereinafter, referred to as a module) carried by a module transfer device 2 described later, and adjusts the inclination of the hollow fiber membrane module M. By moving the position of the module M up, down, left and right in accordance with the size of the module M, that is, the outer diameter and length, the center of the potting end face of the module M can be made to coincide with the optical center of the
Light irradiation device 3:
The
Imaging device 4:
The
Image processing device 5:
The
[0009]
In FIG. 2, the high-pass filter pre-processes the image sent from the
[0010]
Next, the preprocessed image is binarized by a predetermined threshold value, and the thick part of the hollow fiber membrane is a white pixel, and the hollow part and the potting resin part of the hollow fiber membrane are black pixels of a black pixel. And
[0011]
Next, a labeling process for labeling a black pixel region within an arbitrary area is performed. The pattern subjected to the labeling process includes a hollow fiber membrane pattern which is a hollow portion of the hollow fiber membrane, and a pseudo pattern in which a potting resin portion surrounded by a plurality of hollow fiber membranes is recognized as one region. In the index value calculation, in order to classify these patterns into a circular pattern and a non-circular pattern, the ratio α between the long side D and the short side L when the long side of the rectangle circumscribing the pattern is the maximum,
α = D / L (1)
And the area β calculated from the area A of the pattern and the perimeter ρ assuming that the pattern is a perfect circle,
β = B / A = (ρ × ρ) / 4πA (2)
Are calculated for the two roundness determinations.
[0012]
In the classification, with respect to the four index values of L, D, α, and β, a pattern that exceeds a set threshold value is a circular pattern, and a pattern that falls below any one of the index values is a non-circular pattern. Do. When the pattern is a perfect circle, both the index values α and β are 1 as follows.
[0013]
α: In the case of a perfect circle, α = 1 because L = D
β: In the case of a perfect circle, A = 1 and therefore β = 1
Next, a process of removing the pseudo pattern is performed. Since the pseudo pattern occurs in the potting resin portion surrounded by the plurality of hollow fiber membranes, the relationship between the distance D1 from the outer periphery of the circular pattern and the distance D2 between the hollow portions of the hollow fiber membrane is as follows. .
[0014]
D2 / 2 ≦ D1 ≦ D2 (3)
Therefore, the pseudo pattern is removed from the inspection target by utilizing the difference between the distance D1 from the hollow fiber membrane pattern to the pseudo pattern and the distance D2 to the non-circular hollow fiber membrane pattern.
[0015]
In this process, first, only a pattern with high roundness (hereinafter, referred to as a circular pattern) is extracted from the pattern image based on the values of α and β, and a distribution image including only the circular pattern is created. Next, for this image, expansion processing is performed to enlarge the area of the circular pattern by a predetermined distance from the outer periphery of the circular pattern, and thereafter, the circular pattern is subtracted from the expanded distance by the thickness of the hollow fiber membrane. Is performed to reduce the area of. As a result, the area where there is no hollow fiber membrane is filled with white pixels created by the expansion and contraction of the circular pattern, while the area farther than the expanded distance remains a black pixel. An image is created. In this distance mask image, a white pixel portion is a region where a pattern classified as a circular pattern and a pseudo pattern exist, and a black pixel portion is a region where a non-circular hollow fiber membrane pattern other than the circular pattern can exist. Then, when the distance mask image and the pattern image are overlapped and the pattern image overlapping the white pixel portion of the distance mask image is removed, the pseudo pattern is deleted and only the hollow fiber membrane pattern other than the circle remains. When the logical sum of the hollow fiber membrane pattern image and the circular pattern image is calculated, a hollow part pattern image of the hollow fiber membrane in which only the hollow part of the hollow fiber membrane including the circle and the non-circle is a white pixel is obtained. Therefore, a logical operation is performed on the hollow portion pattern image and the captured image, and a hollow fiber membrane pattern portion in the captured image is specified. That is, an image representing only the hollow portion of the hollow fiber membrane is created.
[0016]
Next, the position information of the hollow portion is obtained from all the hollow portions included in the image, and the hollow portion brightness average value of the hollow fiber membrane is obtained from the captured image based on the position information. When the average brightness value exceeds a predetermined threshold value, the hollow fiber membrane is determined to be impervious.
[0017]
Finally, the module M is determined. If the number of non-threaded yarns does not exceed a predetermined threshold value, it is determined to be a non-defective product.
Operation command device 6:
The
Display device 7:
The
Module transfer device 2:
The module transfer device 2 mounts the module M on the
[0018]
Now, in order to explain the present invention in more detail based on a more specific example, FIG. 3 is an image of a potting end face of the module M taken by the
[0019]
Next, the non-circular pattern image shown in FIG. 7 and the distance mask image shown in FIG. 6 are superimposed. If the non-circular pattern in the image in FIG. When the logical OR processing for removal is performed, a non-circular hollow fiber membrane pattern image as shown in FIG. 8 is obtained.
[0020]
Next, based on the positional information of the hollow fiber membrane pattern image shown in FIG. 9, which is the logical sum of the image shown in FIG. 5 and the image shown in FIG. When the luminance value is obtained and compared with a predetermined threshold value, an image shown in FIG. 10 is obtained in which only the hollow fiber patterns exceeding the threshold value are marked. In this example, 51 hollow fiber membranes were determined to be impervious.
Next, when comparing the number of hollow fiber membranes determined to be non-threaded with the threshold value (30 in this example) for defective products of the module M, the number of non-threaded yarns exceeds the threshold. M was determined to be defective and was removed from the manufacturing process.
[0021]
The method for manufacturing a hollow fiber membrane module according to the present invention can be applied to the case of manufacturing a hollow fiber membrane module such as an artificial dialyzer, a sewage treatment device, and a water purifier used in ordinary households.
[0022]
【The invention's effect】
The present invention captures an image of a potting end face of a hollow fiber membrane module to be tested, binarizes the obtained image between a hollow fiber membrane part and other parts, and obtains brightness of a hollow part of the hollow fiber membrane. The average value is obtained and the average value of the luminance is compared with a predetermined threshold value.When the average value of the luminance exceeds the threshold value, the hollow fiber membrane is determined to be non-filament and the hollow fiber membrane determined to be non-filament is determined. When the number exceeds a predetermined threshold value, the hollow fiber membrane module to be tested is determined to be defective, and is determined based on indirect information such as the presence or absence of microbubble groups in the potting resin as in the conventional technology. Therefore, the quality can be accurately determined.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a schematic front view of an apparatus according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart showing a processing flow in an image processing apparatus of the apparatus shown in FIG.
FIG. 3 is an image of a potting end face taken by the apparatus shown in FIG. 1;
FIG. 4 is a binarized image of the image shown in FIG.
5 is a pattern image determined to be a hollow portion of a hollow fiber membrane close to a perfect circle from a roundness measurement of a black pixel region in the image shown in FIG. 4;
6 is a distance mask image obtained by subjecting the image shown in FIG. 5 to expansion and contraction processing.
FIG. 7 is an image of a pattern that is not determined to be close to a perfect circle in the black pixel region in the image shown in FIG. 4;
FIG. 8 is an image of a pattern of a hollow portion of a hollow fiber membrane determined to be not a perfect circle, based on a logical sum of the images shown in FIGS. 6 and 7.
FIG. 9 is an image of a pattern determined to be a hollow portion of a hollow fiber membrane based on a logical sum of the images shown in FIGS. 5 and 8.
10 is an image showing only a pattern in which an average luminance value of an area corresponding to the pattern area shown in FIG. 9 exceeds a predetermined threshold value in the image shown in FIG. 3;
[Explanation of symbols]
M: hollow fiber membrane module to be tested 1: measuring table 1a:
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JP (1) | JP2004105874A (en) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1744141A2 (en) | 2005-07-15 | 2007-01-17 | Asentics GmbH & Co. KG. | Method and device for testing a hollow fibre bundle |
JP2008032601A (en) * | 2006-07-31 | 2008-02-14 | Toray Ind Inc | Method and apparatus for inspecting hollow fiber membrane module |
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KR101431431B1 (en) | 2011-08-31 | 2014-08-18 | 미쯔비시 레이온 가부시끼가이샤 | Method of inspecting hollow fiber membrane module and apparatus for inspecting hollow fiber membrane module |
-
2002
- 2002-09-19 JP JP2002272940A patent/JP2004105874A/en active Pending
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