【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、商品やサービスの売上や注文に関する情報を収集するシステムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来の顧客情報収集システムとしては、例えば、特許文献１に記載のものが知られている。特許文献１に記載のシステムは、顧客からの資料請求や要望などの情報を電話やインターネットなどの顧客の手近な所で利用可能な通信手段を通じて受信し、これらの収集した顧客情報をデータの形式に整え、データベースに格納、保持し、この格納された情報をデータベースから一定時間毎に読み出して集計分析を行い、集計分析した結果をファックスにより指定の箇所に送信するといったものである。
【０００３】
例えば、顧客から電話により資料請求に関する着信を受けると、顧客情報収集システムは、受信部を介してデータ収集部で受付け、音声案内部でサービス開始のアナウンスを行う。音声案内部では、資料の送付先の情報を収集するために、顧客に電話番号、郵便番号を番号入力させ、入力された情報を番号として取り入れデータ収集部に収集する。同様に顧客から入力された氏名、住所の情報を音声として取り入れ、音声／テキストデータ変換部によりテキストデータに変換後にデータ収集部に収集する。この後アンケート調査に移り、音声案内部のアナウンスをもとに年齢及び性別を番号付けに従って顧客に番号入力させる。そして商品の情報を得た広告媒体を新聞、テレビ、ラジオ、雑誌、その他の５分類というように番号付けし、該当するものを顧客に番号入力させる。さらに例えば新聞と答えた場合、具体的な新聞名を番号付けしたものを顧客に番号入力させるといったように、音声案内に従って順次、顧客情報を収集する。これらの顧客情報はデータ収集部に収集され、さらにデータベース管理部に送られると、所定のデータ形式にまとめられてデータベースに格納される。このようにして収集された顧客情報は、一定時間の経過毎、例えば２４時間経過毎に全ての顧客について集計され、分析を行い、その集計分析結果を指定の箇所、例えば営業を行う本部や各地域の営業拠点などにファックスで自動送信される。
このように分析の対象となる顧客情報は、顧客からの電話やインターネットに接続されたパソコン等から寄せられた要望事項に限定される。
【特許文献１】
特開平１０−１８７３２０号公報（第２−７頁、第１−７図）
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、特許文献１に記載の技術は、顧客からの情報収集の電話やインターネットなど顧客の手近な所にある通信手段を通したものに限られ、例えば顧客が商品やサービスの供給現場（店舗、サービスカウンター等）へ出向いたが品切れで購入を断念してしまった場合などに、その情報を顧客情報として収集し、顧客情報収集システムのデータとして反映することができないという問題がある。
【０００５】
また、顧客の注文や予約などの情報を収集し分析しても、既に実現された他の顧客の注文（つまり実際に提供済みの商品やサービス）に関する情報と一体で分析しなければ、分析対象となる商品やサービスに対する顧客の全体的な傾向や需要者層あるいは需要の発生する時期等に対する精緻な分析を行うことは困難であるという問題がある。
【０００６】
本発明の目的は、顧客からの注文や予約について、商品やサービスの供給現場を含めて種々の手段でより多くの情報を収集し、また既に実現した注文とまだ実現しない注文や予約を合わせて分析することにより、より精緻できめの細かい分析を可能にする顧客情報収集システムを提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、本発明は、商品やサービスの売上現場において、商品やサービスへの顧客の注文を入力する手段を有する売上集計装置を利用して、商品やサービスへの顧客の注文を顧客情報として収集し、収集した顧客情報を該当する商品やサービスの売上情報と同一のデータベース上に、上記商品やサービスの売上情報と同一あるいは類似のデータ形式により保持し、これらの保持された顧客情報及び売上情報のデータを使用して商品やサービスへの顧客の注文を分析することを特徴とする。
【０００８】
すなわち、本発明による情報収集システムは、商品やサービスの売上情報及び現実の売上に至っていない発注情報を収集するデータ収集部と、データ収集部で収集した売上情報及び発注情報を、商品やサービスの種類を表す項目、及び売上情報であるか発注情報であるかの区別を表す項目を含む同じデータ形式のデータとして一つのデータベース上で管理するデータベース管理部と、データベース上のデータを商品やサービスの種類を表す項目に登録されている商品あるいはサービス毎に集計して分析するデータ分析部とを備えることを特徴とする。
【０００９】
データ収集部は、店頭に設置されたＰＯＳ端末から送信されてくる情報、電話回線及び／又はデータ通信網を通して顧客から送信されてくる情報から売上情報及び発注情報を収集する。
【００１０】
データ分析部は、商品やサービスの種類を表す項目に登録されている商品あるいはサービス毎に、売上数量と発注数量を集計し、出力する。また、データベース上のデータは、該データが現実の売上に至っていない発注情報であるときは、商品あるいはサービスに対する顧客の要望の強さを表すデータを含んでもよい。
【００１１】
【発明の実施の形態】
以下、本発明を実施する場合の一形態を図面を参照して具体的に説明する。
図１は、本発明による売上・顧客情報収集システムの構成例を示すブロック図である。本例の売上・顧客情報収集システムは、システム本体としての売上・顧客情報収集装置１と、売上・顧客情報収集装置１に対して売上や顧客からの商品やサービスに関する情報を入力する装置としてのＰＯＳ端末等の売上集計装置２、顧客からの注文を伝達する手段としての電話３、インターネットを経由してホームページ等の送受信手段を利用して顧客からの注文を伝達するパソコン４、売上・顧客情報収集装置１に対して売上に関する集計分析の要求を出し、分析結果を受け取る売上管理装置５、売上・顧客情報収集装置１に対して顧客情報に関する集計分析の要求を出し、分析結果を受け取る顧客管理装置６、顧客から注文された商品やサービスの在庫状況を管理する在庫管理装置７から構成される。
【００１２】
売上・顧客情報収集装置１は、売上集計装置２から商品やサービスに関する売上情報あるいは顧客発注情報を、電話３、パソコン４から顧客の注文を、入力インタフェース部８を介してデータ収集部９で受付ける。電話３により顧客からの注文を受信した場合には、音声ガイダンス部１０により、顧客からの注文を音声ガイダンスに従って応答させ、顧客がパソコン４を利用してホームページで注文を送信してきた場合には、Ｗｅｂデータ解析部１１でＷｅｂデータの内容を解析する。顧客からの注文を電話３やパソコン４で受付けた場合に、在庫確認部１２により在庫管理装置７へ在庫状況を照会する。在庫があれば在庫の更新要求を出し、売上情報となる。在庫がなければ顧客発注情報として確定させる。
【００１３】
これらの売上情報あるいは顧客発注情報をデータ収集部９でデータとして収集し、データ収集部９で収集したデータをデータベース管理部１３でデータベース１４に売上及び顧客発注データとして格納し、データベースへのアクセス管理を行う。
【００１４】
データベース１４に格納したデータのうち、売上データに関する分析を売上データ分析部１５で行い、顧客発注データに関する分析を顧客発注データ分析部１６で行う。売上管理装置５からの分析要求の受付及び売上管理装置５に対する分析結果の送信を売上管理装置インタフェース部１７で行い、顧客管理装置６からの分析要求の受付及び顧客管理装置６に対する分析結果の送信を顧客管理装置インタフェース部１８で行う。また、在庫管理装置７に対する在庫データの送受信を在庫管理装置インタフェース部１９で行う。
【００１５】
次に、本売上・顧客情報収集装置の機能について説明する。図２は、本売上・顧客情報収集装置１を使用して売上・顧客発注情報をデータベースに格納するまでの処理の流れを示すフローチャートである。
【００１６】
まず、売上集計装置２から売上または顧客発注情報を入力する。顧客発注情報とは、顧客から注文はあったものの品切れ等で商品やサービスの供給を行うことができずに売上とならなかった情報のことである。顧客発注情報の収集は、店舗やカウンターなどでの顧客からの注文を受付けた情報を活用するか、または特典を付けることで、顧客が断念した商品やサービスの情報を顧客から積極的に収集することによって行う。顧客の注文は、電話３から電話回線を介して、またはパソコン４からインターネットを経由しても得られる。
【００１７】
売上・顧客情報収集装置１では、入力された情報を入力インタフェース部８を介してデータ収集部９で受付し、売上・顧客発注データ及び顧客の注文の受付が開始される（ステップ１１）。データ収集部９では、情報を受け付けると情報の入力元の種別を判定し（ステップ１２）、情報の入力元が売上集計装置２の場合は入力された情報に欠落や形式上の誤りがないかどうかチェックを行い、情報をデータとして収集する（ステップ１７）。
【００１８】
情報の入力元が電話３の場合は、いったん音声ガイダンス部１０へ情報を送る（ステップ１３）。音声ガイダンス部１０では、顧客に対し音声ガイダンスに従って、氏名、住所、連絡先電話番号、性別、年齢などの基本的な情報を応答してもらい、顧客基本情報として取り込む（ステップ１４）。さらに顧客の注文する商品やサービスの内容や数量についてガイダンスに基づいて応答してもらい、在庫確認部１２から在庫管理装置インタフェース部１９を通じて在庫管理装置７に対して注文を受けた商品やサービスに在庫があるかどうかを問合せる。問合せた結果、在庫がある場合には売上情報、在庫がない場合には顧客発注情報として取り込む（ステップ１５）。取り込んだ顧客の基本及び発注情報は、データとして収集される（ステップ１７）。
【００１９】
また情報の入力元がパソコン４の場合は、いったんＷｅｂデータ解析部１１へ情報を送る（ステップ１６）。Ｗｅｂデータ解析部１１では、送信されたＷｅｂデータの内容を解析し顧客の氏名、住所、メールアドレス等の基本的な情報を取り出す（ステップ１４）。さらに顧客の注文する商品やサービスの内容や数量について送信されたＷｅｂデータの内容を解析して、顧客の注文の在庫を確認する。在庫確認部１２から在庫管理装置インタフェース部１９を通じて在庫管理装置７に対して注文を受けた商品やサービスに在庫があるかどうかを問合せる。問合せた結果、在庫がある場合には売上情報、在庫がない場合には顧客発注情報として取り込む（ステップ１５）。必要な情報が取り出されると、取り込んだ情報はデータとして収集される（ステップ１７）。
【００２０】
データ収集部９に送られたデータは、売上データと顧客発注データに分類後、それぞれのデータ内容について商品やサービスの存在チェックなどの妥当性チェックを行い、データ内容に不備があれば入力インタフェース部８を介してデータを送り返し、情報の入力元に情報の再入力を促す（ステップ１８）。データ内容に不備がなければデータをデータベース管理部１３に送り（ステップ１９）、例えば、図５に示すような所定のデータ形式に従ってデータベース１４に格納する（ステップ２０）。
【００２１】
なお、本売上・顧客情報収集装置１による情報収集において、売上情報については正確に件数をカウントできるが、売上とならなかった顧客発注情報については、同一顧客が同一商品、サービスに対して重複して発注することも考えられるため、このような同一顧客の同一商品等への発注件数が重複してカウントされないようにするための処理をつけ加えても良い。これについては、電話またはパソコンから注文を受けた場合は、顧客の電話番号、メールアドレス、商品コード等の重複チェックを行うことにより、二重カウントを防止することができる。顧客が複数の店舗やカウンターに直接訪れて注文した場合は、電話番号、メールアドレス等による場合に比べると厳密な重複チェックは難しいが、顧客が複数の店舗に直接足を運んで注文したということは、それだけ顧客の商品、サービスに対する要望が強いと考えることもできるので、この場合は重複カウントしても良い。
【００２２】
図３は、売上・顧客情報収集装置を使用して売上・顧客発注情報をデータベースに格納後、売上データの集計分析を行う処理の流れを示すフローチャートである。
【００２３】
売上管理装置５から売上データについての分析を実行する要求が発生すると（ステップ３１）、その要求は売上・顧客情報収集装置１に対して売上管理装置インタフェース部１７を通じて受付けられる（ステップ３２）。売上管理装置インタフェース部１７で受付けた分析要求は、売上データ分析部１５に送られる（ステップ３３）。売上データ分析部１５では、売上管理装置インタフェース部１７から送られた分析要求をもとに、売上データを用いて売上データの分析を行う（ステップ３４）。売上データはデータベース管理部１３を通じてデータベース１４を検索することにより取得される（ステップ３５）。こうして得られた売上データの分析結果は、売上管理装置インタフェース部１７を通じて、売上管理装置５に送られる（ステップ３６，３７）。
【００２４】
図４は、売上・顧客情報収集装置を使用して売上・顧客発注情報をデータベースに格納後、顧客発注データの集計分析を行う処理の流れを示すフローチャートである。
【００２５】
顧客管理装置６から顧客発注データについての分析を実行する要求が発生すると（ステップ４１）、その要求は売上・顧客情報収集装置１に対して顧客管理装置インタフェース部１８を通じて受付けられる（ステップ４２）。顧客管理装置インタフェース部１８で受付けた分析要求は、顧客発注データ分析部１６に送られる（ステップ４３）。顧客発注データ分析部１６では、顧客管理装置インタフェース部１８から送られた分析要求をもとに、売上データ及び顧客発注データを合わせて顧客発注データの分析を行う（ステップ４４）。売上データ及び顧客発注データはデータベース管理部１３を通じてデータベース１４を検索することにより取得される（ステップ４５）。こうして得られた顧客発注データの分析結果は、顧客管理装置インタフェース部１８を通じて、顧客管理装置６に送られる（ステップ４６，４７）。
【００２６】
図５は、データベース１４に格納されるデータ形式の一例を示した概念図である。売上データ、顧客発注データともに同一のデータ形式でデータベース１４に格納される。データ項目は、商品あるいはサービスの具体的な品目を示す商品コード（データ項目１）、商品あるいはサービスの数量を示す数量（データ項目２）、該当するデータが売上か顧客発注かを示す売上・顧客発注コード（データ項目３）、売上あるいは顧客発注の発生した場所を示す売上・顧客発注発生コード（データ項目４）、売上あるいは顧客発注の発生した日時を示す売上・顧客発注発生日時（データ項目５）から構成される。売上・顧客発注発生コードは、具体的には、売上の発生した店舗やサービスカウンターを識別する店舗等のコード、あるいは顧客からの注文の場合は電話やパソコン等の注文受付けコードである。
【００２７】
データ項目１、データ項目２及びデータ項目４は、売上データ、顧客発注データとも内容的には同一であるが、データ項目３とデータ項目５は、両者で異なったものとなる。売上データの場合は、データ項目３に売上を示す一意なコード、例えば「０」が入る。データ項目５には売上の発生した日時が入る。一方、顧客発注データの場合は、データ項目３に顧客発注を示すコード、例えば「１」が入る。データ項目５には顧客発注の発生した日時が入る。顧客発注データの場合、データ項目３は、例えば特典付きで初めて顧客が注文を出した場合に「１」（要望小）、特典なしでも注文を出した場合に「２」（要望中）、顧客から在庫の問合せがあった場合に「３」（要望大）のように、顧客の要望の強さに応じてコードを変えてもよい。
【００２８】
売上データの分析を行う場合は、データベース１４の中からデータ項目３が売上を示すコード（いまの例の場合には「０」）となっているデータだけを取り出し、売上管理装置５の要求に基づいた分析を行う。
【００２９】
顧客発注データの分析を行う場合は、データベース１４の中からデータ項目３が売上を示す一意なコードとなっているデータだけでなく、顧客発注を示すコードとなっている顧客発注データも合わせて取り出し、顧客管理装置６の要求にもとづいた分析を行う。顧客管理装置６の要求内容によっては、データ項目３が売上を示すデータを除外した分析を行ったり、データ項目３のうち顧客要望が大きいものを示すデータだけを選択して分析を行うことも可能である。
次に、データベースを用いて売上データ及び顧客発注データの分析を行う例を示す。
【００３０】
図６は、売上データ及び顧客発注データの分析を行うためのデータベース中のデータの例を示す図である。データ項目の意味は図５と同じであり、項目の左から商品コード、数量、売上・顧客発注コード、売上・顧客発注発生コード、売上・顧客発注発生日時を示す。売上・顧客発注コードは、売上の場合が「０」、顧客要望が小の場合が「１」、顧客要望が大の場合は「２」としている。売上・顧客発注発生コードは４桁で、先頭１桁が種別、残りの３桁が種別ごとの一連番号を示す。種別は、店舗の場合では、スーパーがＳ、量販店がＲで、顧客の注文の場合では、電話がＴ、パソコンがＰとしている。売上・顧客発注発生日時は８桁でコード化されていて、２桁ずつ年、月、日、時を示す。
【００３１】
図７は、図６に示したデータベースを使用した一日の売り上げデータ分析結果の例を示す図である。図６のデータベースをもとに売上データの分析を行う場合、データベースから売上・顧客発注コードが売上を示す「０」のデータだけを検索するため、商品Ａ０００１の売上は１９、商品Ａ０００２の売上は１５、商品Ａ０００３の売上は５、…となる。
【００３２】
図８は、図６に示したデータベースを使用した一日の顧客発注データ分析結果の例を示す図である。顧客発注データの分析を行う場合、データベースから売上・顧客発注コードの値にかかわらず、すべてのデータを検索するため、例えば、商品Ａ０００１については、発注総数が２０、そのうち現実の売上数量は１９、品切れ等で販売できず注文のみ受けた未実現数量が１となる。商品Ａ０００２については、発注総数は３０、そのうち現実の売上数量は１５、未実現数量は１５である。商品Ａ０００３については、発注総数が５、売上数量は５であり、未実現数量は０である。商品Ａ０００１に関する未実現数量は１であるが、商品Ａ０００２に関する未実現数量は１５であり、実際の売上との差がかなり大きい。
【００３３】
この分析結果により、商品Ａ０００２の供給を増やしておけば、かなりの売上増が期待できるということになる。さらに、データベースを詳細に検索したところ、商品Ａ０００２への注文はスーパーのＳ００１とＳ００２に集中していたことがわかったとすると、これらのスーパーへの供給を増やせばよいことがわかる。このように商品の生産量とその供給先をどのようにしていけばよいかの傾向分析ができる。ここでは一日の顧客発注データを分析する例を示したが、より長期のデータをもとに顧客の注文の発生日時や顧客の基本情報を合せた分析を行えば、供給の日時や対象顧客に関するより詳細な分析ができるようになる。
【００３４】
売上データだけでなく顧客発注データをデータベースに蓄積しておかなければ、このような分析を行うことはできない。このような分析結果を利用することにより、商品の生産計画、販売拠点への供給計画などに反映できる。ここでは、複数の店舗を含む販売網の分析に本発明を適用した例を示したが、独立した１店舗における商品仕入れ計画にも本発明を適用できるのは勿論である。
サービスの場合も同様の分析を行うことにより、イベントの場合の会場の規模の決定といった、サービス企画などに反映することができる。
【００３５】
【発明の効果】
本発明によれば、顧客が商品やサービスの供給現場へ出向き、供給が限られているためにたまたま商品やサービスの供給が受けられない状況になり、希望する商品やサービスの供給を受けることを断念してしまった場合においても、顧客の注文を顧客発注データとして収集し、分析することにより、より多くの顧客の注文を反映したより正確な顧客情報分析ができるようになる。
【００３６】
また、このようにして収集した顧客発注データを売上データと同一のデータベース上に、売上データと同一あるいは類似のデータ形式で格納し、そのデータベースを利用して顧客発注の分析を行うことにより、顧客発注データと売上データを同一のカテゴリで分析することができ、顧客情報として分析する場合に顧客の全体的な傾向や需要者層あるいは需要の発生する時期等に関する精緻な分析を行うことが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明による売上・顧客情報収集システムの構成例を示すブロック図。
【図２】売上・顧客発注情報をデータベースに格納するまでの処理の流れを示すフローチャート。
【図３】売上データの集計分析を行う処理の流れを示すフローチャート。
【図４】顧客発注データの集計分析を行う処理の流れを示すフローチャート。
【図５】データベースに格納されるデータ形式の一例を示した概念図。
【図６】データベース中のデータの例を示す図。
【図７】売り上げデータの分析結果を示す図。
【図８】顧客発注データを分析結果の例を示す図。
【符号の説明】
１：売上・顧客情報収集装置、２：売上集計装置、３：電話、４：パソコン、５：売上管理装置、６：顧客管理装置、７：在庫管理装置、８：入力インタフェース部、９：データ収集部、１０：音声ガイダンス部、１１：Ｗｅｂデータ解析部、１２：在庫確認部、１３：データベース管理部、１４：データベース、１５：売上データ分析部、１６：顧客発注データ分析部、１７：売上管理装置インタフェース部、１８：顧客管理装置インタフェース部、１９：在庫管理装置インタフェース部[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a system for collecting information on sales and orders of goods and services.
[0002]
[Prior art]
As a conventional customer information collection system, for example, a system described in Patent Document 1 is known. The system described in Patent Literature 1 receives information such as a request for data or a request from a customer through a communication means available near the customer such as a telephone or the Internet, and converts the collected customer information into a data format. The stored information is stored and held in a database, and the stored information is read out from the database at regular time intervals to perform a total analysis, and the result of the total analysis is transmitted to a designated location by fax.
[0003]
For example, when a customer receives an incoming call for a material request by telephone, the customer information collection system accepts the data at the data collection unit via the reception unit and announces the start of the service at the voice guidance unit. In the voice guidance unit, in order to collect information on the destination of the material, the customer is required to input a telephone number and a zip code, and the input information is taken as a number and collected by the data collection unit. Similarly, the information of the name and address inputted from the customer is taken in as voice, and is converted into text data by the voice / text data converter and then collected in the data collector. Thereafter, the process proceeds to a questionnaire survey, and the customer is asked to input the age and gender according to the numbering based on the announcement of the voice guidance unit. Then, the advertisement medium from which the product information is obtained is numbered such as newspaper, television, radio, magazine, and other five categories, and the customer is required to input the number. Further, for example, when the answer is newspaper, customer information is sequentially collected according to voice guidance such that the customer inputs a number with a specific newspaper name. These pieces of customer information are collected by the data collection unit and sent to the database management unit, where they are put together in a predetermined data format and stored in the database. The customer information collected in this manner is tabulated for every customer every elapse of a certain period of time, for example, every 24 hours, and is analyzed. Automatically sent to local sales offices by fax.
As described above, the customer information to be analyzed is limited to a request from a customer or a personal computer connected to the Internet.
[Patent Document 1]
JP-A-10-187320 (pages 2-7, FIG. 1-7)
[0004]
[Problems to be solved by the invention]
However, the technology described in Patent Literature 1 is limited to a method of collecting information from a customer through a communication means close to the customer such as a telephone or the Internet. For example, when the customer goes to a service counter or the like and gives up the purchase due to lack of stock, there is a problem that the information cannot be collected as customer information and reflected as data of the customer information collection system.
[0005]
Even if information such as customer orders and reservations is collected and analyzed, if it is not analyzed together with information on other customer orders that have already been realized (that is, products and services that have already been provided), the analysis target However, there is a problem that it is difficult to perform a detailed analysis on the overall tendency of the customer for the product or service to be used, the customer class, the timing of the demand, and the like.
[0006]
It is an object of the present invention to collect more information about orders and reservations from customers, including the supply sites of goods and services, by various means, and to combine orders and reservations that have already been realized with orders and reservations that have not yet been realized. An object of the present invention is to provide a customer information collection system that enables more precise and detailed analysis by performing analysis.
[0007]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, the present invention provides a sales ordering apparatus having a means for inputting a customer's order for a product or service at a sales site of the product or service. Is collected as customer information, and the collected customer information is stored in the same database as the sales information of the corresponding product or service in the same or similar data format as the sales information of the product or service. It is characterized by analyzing customer orders for goods and services using customer information and sales information data.
[0008]
That is, the information collection system according to the present invention includes a data collection unit that collects sales information of products and services and order information that has not yet reached actual sales, and a sales information and order information collected by the data collection unit. A database management unit that manages on a single database as data in the same data format including an item indicating a type and an item indicating whether the information is sales information or ordering information, and A data analysis unit for totalizing and analyzing each product or service registered in the item indicating the type.
[0009]
The data collection unit collects sales information and order information from information transmitted from a POS terminal installed in a store, information transmitted from a customer through a telephone line and / or a data communication network.
[0010]
The data analysis unit totals and outputs the sales quantity and the order quantity for each product or service registered in the item indicating the type of the product or service. In addition, when the data on the database is order information that does not reach actual sales, the data may include data indicating the strength of a customer's request for a product or service.
[0011]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, an embodiment of the present invention will be specifically described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of a sales / customer information collection system according to the present invention. The sales / customer information collection system according to the present embodiment includes a sales / customer information collection device 1 as a system body and a device for inputting information relating to sales and products or services from customers to the sales / customer information collection device 1. Sales aggregation device 2 such as POS terminal, telephone 3 as a means for transmitting orders from customers, personal computer 4 for transmitting orders from customers using transmission / reception means such as a homepage via the Internet, sales / customer information A sales management device 5 that issues a request for total analysis related to sales to the collection device 1 and receives an analysis result, and a customer management that requests a total analysis related to customer information to the sales / customer information collection device 1 and receives an analysis result The apparatus 6 includes an inventory management apparatus 7 that manages the inventory status of goods and services ordered from customers.
[0012]
The sales / customer information collection device 1 receives sales information or customer order information on goods and services from the sales totalization device 2 and customer orders from the telephone 3 and the personal computer 4 at the data collection unit 9 via the input interface unit 8. . When the order from the customer is received by the telephone 3, the voice guidance unit 10 responds to the order from the customer according to the voice guidance, and when the customer transmits the order on the homepage using the personal computer 4, The Web data analysis unit 11 analyzes the contents of the Web data. When an order from a customer is received by the telephone 3 or the personal computer 4, the inventory status is inquired to the inventory management device 7 by the inventory confirmation unit 12. If there is stock, a stock update request is issued, and sales information is obtained. If there is no stock, it is determined as customer order information.
[0013]
The sales information or customer order information is collected as data by the data collection unit 9, and the data collected by the data collection unit 9 is stored in the database 14 as sales and customer order data by the database management unit 13, and access control to the database is performed. I do.
[0014]
Of the data stored in the database 14, the sales data analysis unit 15 analyzes sales data, and the customer order data analysis unit 16 analyzes customer order data. The sales management device interface unit 17 receives an analysis request from the sales management device 5 and transmits an analysis result to the sales management device 5, and receives an analysis request from the customer management device 6 and transmits an analysis result to the customer management device 6. Is performed by the customer management device interface unit 18. Further, the inventory management device interface unit 19 transmits and receives inventory data to and from the inventory management device 7.
[0015]
Next, the function of the sales / customer information collection device will be described. FIG. 2 is a flowchart showing the flow of processing until the sales / customer order information is stored in the database using the sales / customer information collection device 1.
[0016]
First, sales or customer order information is input from the sales totaling device 2. The customer order information is information that, although ordered from a customer, cannot be supplied because of a lack of goods or services due to lack of stock or the like, and sales were not obtained. Collect customer order information by using information received from customers at stores, counters, etc., or by adding benefits to actively collect information on products and services abandoned by customers. By doing. The customer's order can also be obtained from the telephone 3 via a telephone line or from the personal computer 4 via the Internet.
[0017]
In the sales / customer information collection device 1, the input information is received by the data collection unit 9 via the input interface unit 8, and reception of sales / customer order data and customer orders is started (step 11). When receiving the information, the data collection unit 9 determines the type of the input source of the information (step 12). If the input source of the information is the sales totaling device 2, check whether the input information is missing or incorrect in format. A check is performed to collect information as data (step 17).
[0018]
When the input source of the information is the telephone 3, the information is once sent to the voice guidance unit 10 (step 13). The voice guidance unit 10 asks the customer to respond to basic information such as name, address, contact telephone number, gender, age, etc. in accordance with the voice guidance, and captures it as basic customer information (step 14). Further, a response is made to the contents and quantity of the goods and services ordered by the customer based on the guidance, and the stock confirmation unit 12 supplies the ordered goods and services to the stock management device 7 through the stock management device interface unit 19 to store the stock. Query if there is any. As a result of the inquiry, if there is a stock, it is taken as sales information, and if there is no stock, it is taken as customer order information (step 15). The acquired basic and order information of the customer is collected as data (step 17).
[0019]
If the input source of the information is the personal computer 4, the information is sent to the Web data analysis unit 11 once (step 16). The Web data analysis unit 11 analyzes the contents of the transmitted Web data and extracts basic information such as the name, address, and mail address of the customer (Step 14). Further, the contents of the transmitted Web data regarding the contents and the quantity of the goods and services ordered by the customer are analyzed, and the inventory of the order of the customer is confirmed. The inventory confirmation unit 12 inquires the inventory management device 7 through the inventory management device interface unit 19 whether the ordered product or service has inventory. As a result of the inquiry, if there is a stock, it is taken as sales information, and if there is no stock, it is taken as customer order information (step 15). When necessary information is taken out, the taken-in information is collected as data (step 17).
[0020]
After the data sent to the data collection unit 9 is classified into sales data and customer order data, the data contents are checked for validity such as the existence of goods and services. The data is sent back via 8 to urge the input source of the information to re-input the information (step 18). If there is no deficiency in the data contents, the data is sent to the database management unit 13 (step 19), and stored in the database 14 according to a predetermined data format as shown in FIG. 5 (step 20).
[0021]
In the information collection by the sales / customer information collection device 1, the number of sales information can be accurately counted, but the same customer and the same product and service are duplicated for the customer order information that did not become sales. Since it is conceivable to place an order with the same customer, a process may be added to prevent the number of orders for the same product or the like of the same customer from being counted redundantly. In this regard, when an order is received from a telephone or a personal computer, double counting of the customer's telephone number, e-mail address, product code, etc. can be performed to prevent double counting. If a customer visits multiple stores or counters directly and places an order, it is more difficult to check the exact duplication than when using a phone number, email address, etc., but the customer went directly to multiple stores and placed an order. Since it can be considered that there is a strong demand for products and services of customers, duplicate counting may be performed in this case.
[0022]
FIG. 3 is a flowchart showing the flow of a process for storing sales / customer order information in a database using the sales / customer information collection device and performing total analysis of sales data.
[0023]
When a request to execute analysis of sales data is issued from the sales management device 5 (step 31), the request is accepted by the sales / customer information collection device 1 through the sales management device interface 17 (step 32). The analysis request received by the sales management device interface unit 17 is sent to the sales data analysis unit 15 (step 33). The sales data analysis unit 15 analyzes the sales data using the sales data based on the analysis request sent from the sales management device interface unit 17 (step 34). The sales data is obtained by searching the database 14 through the database management unit 13 (step 35). The analysis result of the sales data thus obtained is sent to the sales management device 5 through the sales management device interface unit 17 (steps 36 and 37).
[0024]
FIG. 4 is a flowchart showing the flow of a process of storing sales / customer order information in a database using the sales / customer information collection device, and then performing total analysis of the customer order data.
[0025]
When a request for executing analysis of customer order data is issued from the customer management device 6 (step 41), the request is accepted by the sales / customer information collection device 1 through the customer management device interface 18 (step 42). The analysis request received by the customer management device interface unit 18 is sent to the customer order data analysis unit 16 (step 43). The customer order data analysis unit 16 analyzes the customer order data together with the sales data and the customer order data based on the analysis request sent from the customer management device interface unit 18 (step 44). The sales data and the customer order data are obtained by searching the database 14 through the database management unit 13 (step 45). The analysis result of the customer order data thus obtained is sent to the customer management device 6 through the customer management device interface 18 (steps 46 and 47).
[0026]
FIG. 5 is a conceptual diagram showing an example of a data format stored in the database 14. Both the sales data and the customer order data are stored in the database 14 in the same data format. The data items are a product code (data item 1) indicating a specific item of the product or service, a quantity (data item 2) indicating the quantity of the product or service, and sales / customer indicating whether the corresponding data is sales or customer order. Order code (data item 3), sales / customer order occurrence code (data item 4) indicating the place where sales or customer order occurred, sales / customer order occurrence date / time indicating sales or customer order occurrence date / time (data item 5) ). The sales / customer order occurrence code is, specifically, a code of a store or the like for identifying a store or a service counter where the sales have occurred, or, in the case of an order from a customer, an order acceptance code of a telephone or a personal computer.
[0027]
Data item 1, data item 2 and data item 4 are the same in content as sales data and customer order data, but data item 3 and data item 5 are different in both. In the case of sales data, a unique code indicating sales, for example, “0” is entered in data item 3. Data item 5 contains the date and time when the sales occurred. On the other hand, in the case of customer order data, a code indicating customer order, for example, “1” is entered in data item 3. Data item 5 contains the date and time when the customer order was placed. In the case of customer order data, data item 3 is, for example, “1” (small request) when a customer places an order for the first time with a privilege, “2” (during request) when a customer places an order without a privilege, The code may be changed according to the strength of the customer's request, such as "3" (large request) when there is an inquiry about the stock.
[0028]
When analyzing the sales data, only the data whose data item 3 is a code indicating sales (in this example, “0”) is extracted from the database 14, and Perform a based analysis.
[0029]
When analyzing customer order data, not only data whose data item 3 is a unique code indicating sales but also customer order data whose code indicates a customer order is extracted from the database 14. Then, an analysis based on the request of the customer management device 6 is performed. Depending on the request content of the customer management device 6, it is also possible to perform an analysis excluding the data indicating the sales in the data item 3, or to select and analyze only the data indicating the data item 3 that has a high customer demand. It is.
Next, an example in which sales data and customer order data are analyzed using a database will be described.
[0030]
FIG. 6 is a diagram showing an example of data in a database for analyzing sales data and customer order data. The meanings of the data items are the same as those in FIG. 5, and indicate, from the left of the items, a product code, a quantity, a sales / customer order code, a sales / customer order occurrence code, and a sales / customer order occurrence date and time. The sales / customer order code is "0" for sales, "1" for small customer requests, and "2" for large customer requests. The sales / customer order occurrence code is four digits, the first digit of which is a type, and the remaining three digits indicate a serial number for each type. The type is S for supermarkets, R for mass retailers in the case of stores, and T for telephones and P for personal computers in the case of customer orders. The sales / customer order occurrence date and time is coded with eight digits, and indicates the year, month, day, and hour by two digits.
[0031]
FIG. 7 is a diagram showing an example of a daily sales data analysis result using the database shown in FIG. When the sales data is analyzed based on the database of FIG. 6, only the data of "0" indicating the sales and the customer ordering code are searched from the database. Therefore, the sales of the product A0001 are 19, and the sales of the product A0002 are 19 15. The sales of the product A0003 are 5,.
[0032]
FIG. 8 is a diagram showing an example of a result of analyzing customer order data for one day using the database shown in FIG. When analyzing customer order data, all data is searched from the database regardless of the sales / customer order code value. The unrealized quantity that can not be sold due to lack of stock and received only the order is 1. For the product A0002, the total number of orders is 30, of which the actual sales quantity is 15, and the unrealized quantity is 15. For the product A0003, the total number of orders is 5, the sales quantity is 5, and the unrealized quantity is 0. The unrealized quantity for the product A0001 is 1, but the unrealized quantity for the product A0002 is 15, which is significantly different from the actual sales.
[0033]
According to the analysis result, if the supply of the commodity A0002 is increased, a considerable increase in sales can be expected. Further, if a detailed search of the database reveals that orders for the product A0002 were concentrated in supermarkets S001 and S002, it can be understood that the supply to these supermarkets should be increased. In this way, it is possible to perform a trend analysis on how to produce a product and its supply destination. Although an example of analyzing customer order data for one day has been shown here, if analysis is performed based on longer-term data, together with the date and time of customer order occurrence and basic customer information, the supply date and time and target customer More detailed analysis on
[0034]
Such analysis cannot be performed unless customer order data as well as sales data is stored in a database. By utilizing such an analysis result, it can be reflected in a product production plan, a supply plan to a sales base, and the like. Here, an example in which the present invention is applied to the analysis of a sales network including a plurality of stores is shown. However, it goes without saying that the present invention can also be applied to a product purchase plan in one independent store.
By performing the same analysis in the case of a service, it can be reflected in service planning, such as the determination of the size of a venue in the case of an event.
[0035]
【The invention's effect】
ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, a customer goes to the supply site of goods and services, and since the supply is limited, it happens that the supply of goods and services cannot be received and the supply of desired goods and services is received. Even in the case of giving up, by collecting and analyzing customer orders as customer order data, it becomes possible to perform more accurate customer information analysis reflecting more customer orders.
[0036]
The customer order data collected in this manner is stored in the same database as the sales data in the same or similar data format as the sales data, and the customer order is analyzed by using the database to analyze the customer order data. Order data and sales data can be analyzed in the same category, and when analyzing as customer information, it is possible to perform detailed analysis on overall customer trends, customer demographics, or when demand occurs. Become.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of a sales / customer information collection system according to the present invention.
FIG. 2 is a flowchart showing the flow of processing until sales / customer order information is stored in a database.
FIG. 3 is a flowchart illustrating a flow of a process of performing total analysis of sales data.
FIG. 4 is a flowchart showing the flow of a process for performing total analysis of customer order data.
FIG. 5 is a conceptual diagram showing an example of a data format stored in a database.
FIG. 6 is a diagram showing an example of data in a database.
FIG. 7 is a diagram showing an analysis result of sales data.
FIG. 8 is a diagram showing an example of a result of analyzing customer order data.
[Explanation of symbols]
1: sales / customer information collection device, 2: sales totalization device, 3: telephone, 4: personal computer, 5: sales management device, 6: customer management device, 7: inventory management device, 8: input interface unit, 9: data Collection unit, 10: Voice guidance unit, 11: Web data analysis unit, 12: Inventory check unit, 13: Database management unit, 14: Database, 15: Sales data analysis unit, 16: Customer order data analysis unit, 17: Sales Management device interface, 18: customer management device interface, 19: inventory management device interface
