JP2004030170A

JP2004030170A - Device and method for collecting questionnaires, and program and storage medium

Info

Publication number: JP2004030170A
Application number: JP2002184671A
Authority: JP
Inventors: Masakazu Kondo; 近藤　雅一; Takeaki Mori; 森　偉明; Tetsuhiro Inoue; 井上　哲浩
Original assignee: EAST SIDE CO Ltd
Current assignee: EAST SIDE CO Ltd
Priority date: 2002-06-25
Filing date: 2002-06-25
Publication date: 2004-01-29

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a device and a method for collecting questionnaires, in which a user can easily and accurately know a brand suitable for himself and to provide a program and a storage medium . <P>SOLUTION: A value projection system 100 as a questionnaire collecting device consists of a portable telephone 102 carried by each member 103 of a subscriber to the system, a terminal amplifier 105 managed by a company operating the value projection system 100, a server 104 equipped with a CPU 106, a memory 107 or the like, and a public network 108 such as the Internet connecting the portable telephone 102 and the server 104. In the value projection system 100, the user performs brand image input processing and brand image analysis processing via the portable telephone 102. <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、アンケート集計装置及び方法、並びにプログラム及び記憶媒体に関し、特に公衆網を介して携帯通信端末やＰＣ（パーソナルコンピュータ）によるアンケートの結果を集計するアンケート集計装置及び、並びにプログラム及び記憶媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、マーケットにおける一般消費者（以下「ユーザ」という。）が所有する携帯電話やＰＤＡ等の携帯情報端末のモニタに、ユーザ自身が気に入ったイメージを持つ商品名（例えば、「ＢＯＳＳ（登録商標）」等）や商号のブランドロゴの画像を表示させることが盛んに行われており、インターネットに接続したユーザが、数多くのブランドロゴの中から自分に好適なブランドロゴを選択し、且つ自分の携帯電話やＰＤＡ等にダウンロードできるダウンロードネットシステムも幾つか存在している。
【０００３】
一方、ユーザが商品名や商号等のブランドに対して抱くイメージ（以下「ブランドイメージ」という。）は、そのブランドを使用する企業（以下「クライアント」という。）にとって、商品の開発戦略や企業の経営戦略を決定する重要な指標の１つである。
【０００４】
従来、マーケットにおけるユーザが抱くブランドイメージ（以下「マーケットのブランドイメージ」という。）の調査方法として、クライアントがアンケートの集計業者にブランドイメージのアンケートを委託し、委託された集計業者がユーザに面談やインターネットや携帯電話等によってブランドイメージのアンケートを行い、そのアンケートの結果を集計し、該集計した結果をマーケットのブランドイメージとしてクライアントに提示する調査方法が知られている。
【０００５】
また、このアンケートの結果をクライアントにとって理解し易くするために、複数のカテゴリを使用するアンケート方法が知られている。
【０００６】
このアンケート方法では、各カテゴリ毎にブランドに対する具体的なイメージをアンケート項目として複数設定し、各アンケート項目についてユーザがそのブランドはアンケート項目として設定されたイメージを連想させると思うときは１点と、イメージを連想させないと思うときは０点として点数で評価するアンケートを多数のユーザに対して行い、評価されたアンケート項目の点数を各カテゴリ毎に集計し、各カテゴリ毎に集計した点数をアンケートの結果として提示する。
【０００７】
さらに、この各カテゴリ毎に集計した点数を応用する上述したダウンロードネットシステムとして、自分に好適なブランドロゴの選択の際に、ユーザに上述したアンケート方法における各ブランドの各カテゴリ毎に集計した点数を提示することによって、該集計された点数を提示されたユーザが自分に好適なブランドを知ることができるブランドリコメンドシステムが知られている。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上述したリコメンドシステムでは、ユーザは提示された点数に基づいて主観的に自分に好適なブランドを判断するのみであり、ブランドと自分との相性を具体的に知ることができないので、自分に好適なブランドを簡単且つ正確に知ることができない。
【０００９】
また、上述したブランドイメージの調査方法では、集計したアンケートの結果をクライアントに提示するのみであり、アンケートの結果を具体的な指標によって提示しないので、クライアントはマーケットにおけるブランドイメージとクライアント自身との関係を具体的に把握することができない。
【００１０】
さらに、上述したアンケート方法では、アンケートの結果を各カテゴリ毎に集計した点数で提示するので、クライアントはマーケットのブランドイメージを具体的に把握することができるが、他のブランドイメージとの比較の結果は提示しないので、クライアントはマーケットのブランドイメージを各カテゴリ間で総合的に把握することができない。
【００１１】
本発明の目的は、ユーザが自分に好適なブランドを簡単且つ正確に知ることができるアンケート集計装置及び方法、並びにプログラム及び記憶媒体を提供することにある。
【００１２】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、請求項１記載のアンケート集計装置は、所定の商品情報に対するユーザの価値観情報及び前記ユーザの個人情報を入力する入力手段と、前記入力された価値観情報及び個人情報を夫々集計する集計手段と、前記集計された価値観情報及び個人情報、前記集計された価値観情報の少なくとも２つ、又は前記集計された個人情報の少なくとも２つを互いに比較する比較手段とを備えることを特徴とする。
【００１３】
請求項１記載のアンケート集計装置によれば、集計された価値観情報及び個人情報、又は前記集計された価値観情報の少なくとも２つ、又は前記集計された個人情報の少なくとも２つを互いに比較するので、ユーザが自分に好適なブランドを簡単且つ適確に知ることができる。
【００１４】
請求項２記載のアンケート集計装置は、請求項１記載のアンケート集計装置において、前記比較手段は、前記集計された価値観情報及び個人情報、前記集計された価値観情報の少なくとも２つ、又は前記集計された個人情報の少なくとも２つの各々について相互の情報距離を算出することを特徴する。
【００１５】
請求項３記載のアンケート集計装置は、請求項１記載のアンケート集計装置において、前記集計手段は、前記集計された価値観情報の変化量を算出する変化量算出手段を有し、前記比較手段は、さらに、前記集計された価値観情報及び前記算出された変化量、前記集計された個人情報及び前記算出された変化量、又は前記算出された変化量の少なくとも２つを互いに比較することを特徴とする。
【００１６】
請求項４記載のアンケート集計装置は、請求項３記載のアンケート集計装置において、前記比較手段は、前記集計された価値観情報及び個人情報、前記集計された価値観情報の少なくとも２つ、前記集計された個人情報の少なくとも２つ、前記集計された価値観情報及び前記算出された変化量、前記集計された個人情報及び前記算出された変化量、又は前記算出された変化量の少なくとも２つの各々について相互の情報距離を算出することを特徴する。
【００１７】
請求項５記載のアンケート集計装置は、請求項１乃至４いずれか１項に記載のアンケート集計装置において、前記入力手段は、公衆回線を介して前記集計手段に接続された情報端末であることを特徴とする。
【００１８】
請求項６記載のアンケート集計装置は、請求項１乃至５のいずれか１項に記載のアンケート集計装置において、前記商品情報は所定の商品のブランドであることを特徴とする。
【００１９】
請求項７記載のアンケート集計装置は、請求項６記載のアンケート集計装置において、前記価値観情報は、前記商品のブランドの「優しさ」、「知性」、「強固」、「女性らしさ」、「優越」、「空想」、及び「和風」の少なくとも１つに対する前記ユーザの価値観であり、前記個人情報は、「優しさ」、「知性」、「強固」、「女性らしさ」、「優越」、「空想」、及び「和風」の少なくとも１つに対する前記ユーザの価値観であることを特徴とする。
【００２０】
請求項８記載のアンケート集計装置は、請求項７記載のアンケート集計装置において、前記「優しさ」に対する前記ユーザの価値観は、「あったかい」、「大きな心の」、「思いやりのある」、「柔らかい」、「きめ細かい」、「心遣いのある」、「スムーズな」、及び「天然の」の少なくとも１つの項目から前記ユーザによって選択されたものであることを特徴とする。
【００２１】
請求項９記載のアンケート集計装置は、請求項７又は８記載のアンケート集計装置において、前記「知性」に対する前記ユーザの価値観は、「アカデミックな」、「理路整然とした」、及び「独創的な」の少なくとも１つの項目から前記ユーザによって選択されたものであることを特徴とする。
【００２２】
請求項１０記載のアンケート集計装置は、請求項７乃至９のいずれか１項に記載のアンケート集計装置において、前記「強固」に対する前記ユーザの価値観は、「達人の」、「味のある」、「頑固な」、「リーダーの」、「追求型の」、及び「質実剛健な」の少なくとも１つの項目から前記ユーザによって選択されたものであることを特徴とする。
【００２３】
請求項１１記載のアンケート集計装置は、請求項７乃至１０のいずれか１項に記載のアンケート集計装置において、前記「女性らしさ」に対する前記ユーザの価値観は、「色気のある」、「お姉さんらしい」、「艶っぽい」、「セクシーな」、及び「マダム的な」の少なくとも１つの項目から前記ユーザによって選択されたものであることを特徴とする。
【００２４】
請求項１２記載のアンケート集計装置は、請求項７乃至１１のいずれか１項に記載のアンケート集計装置において、前記「優越」に対する前記ユーザの価値観は、「ゴージャスな」、「高級な」、「値段が高い」、及び「上級者の」の少なくとも１つの項目から前記ユーザによって選択されたものであることを特徴とする。
【００２５】
請求項１３記載のアンケート集計装置は、請求項７乃至１２のいずれか１項に記載のアンケート集計装置において、前記「空想」に対する前記ユーザの価値観は、「不思議な」、「おとぎ話の」、及び「ごちゃごちゃした」の少なくとも１つの項目から前記ユーザによって選択されたものであることを特徴とする。
【００２６】
請求項１４記載のアンケート集計装置は、請求項７乃至１３のいずれか１項に記載のアンケート集計装置において、前記「和風」に対する前記ユーザの価値観は、「泥臭い」、「田舎の」、及び「古風的な」の少なくとも１つの項目から前記ユーザによって選択されたものであることを特徴とする。
【００２７】
請求項１５記載のアンケート集計装置は、請求項１乃至５のいずれか１項に記載のアンケート集計装置において、前記商品情報は所定の映画であることを特徴とする。
【００２８】
請求項１６記載のアンケート集計装置は、請求項１５記載のアンケート集計装置において、前記価値観情報は、前記所定の映画の「家庭」、「親近感」、「爽快感」、「恐怖」、「悲壮」、「リアリティー」、「低俗」、及び「官能」の少なくとも１つに対する前記ユーザの価値観であり、前記個人情報は、「家庭」、「親近感」、「爽快感」、「恐怖」、「悲壮」、「リアリティー」、「低俗」、及び「官能」の少なくとも１つに対する前記ユーザの価値観であることを特徴とする。
【００２９】
請求項１７記載のアンケート集計装置は、請求項１６記載のアンケート集計装置前記「家庭」に対する前記ユーザの価値観は、「童心に帰れる」、「アットホームな」、「家庭的な」、「ほのぼのした」、「癒される」、「優しい」、及び「ノスタルジックな」の少なくとも１つの項目から前記ユーザによって選択されたものであることを特徴とする。
【００３０】
請求項１８記載のアンケート集計装置は、請求項１６又は１７記載のアンケート集計装置において、前記「親近感」に対する前記ユーザの価値観は、「実感できる」、「共感できる」、「身近な」、「親しみのある」、及び「カジュアルな」の少なくとも１つの項目から前記ユーザによって選択されたものであることを特徴とする。
【００３１】
請求項１９記載のアンケート集計装置は、請求項１６乃至１８のいずれか１項に記載のアンケート集計装置において、前記「爽快感」に対する前記ユーザの価値観は、「希望が湧く」、「励みになる」、「高潔な」、及び「爽快な」の少なくとも１つの項目から前記ユーザによって選択されたものであることを特徴とする。
【００３２】
請求項２０記載のアンケート集計装置は、請求項１６乃至１９のいずれか１項に記載のアンケート集計装置において、前記「恐怖」に対する前記ユーザの価値観は、「怖い」、「ショッキングな」、「残虐な」、「ホラーの」、「ぞくぞくとする」、及び「冷酷な」の少なくとも１つの項目から前記ユーザによって選択されたものであることを特徴とする。
【００３３】
請求項２１記載のアンケート集計装置は、請求項１６乃至２０のいずれか１項に記載のアンケート集計装置において、前記「悲壮」に対する前記ユーザの価値観は、「悲劇の」、「悲運の」、及び「暗い」の少なくとも１つの項目から前記ユーザによって選択されたものであることを特徴とする。
【００３４】
請求項２２記載のアンケート集計装置は、請求項１６乃至２１のいずれか１項に記載のアンケート集計装置において、前記「リアリティー」に対する前記ユーザの価値観は、「実際の」、及び「現実味のある」の少なくとも１つの項目から前記ユーザによって選択されたものであることを特徴とする。
【００３５】
請求項２３記載のアンケート集計装置は、請求項１６乃至２２のいずれか１項に記載のアンケート集計装置において、前記「低俗」に対する前記ユーザの価値観は、「ナンセンスな」、「間抜けな」、及び「幼稚な」の少なくとも１つの項目から前記ユーザによって選択されたものであることを特徴とする。
【００３６】
請求項２４記載のアンケート集計装置は、請求項１６乃至２３のいずれか１項に記載のアンケート集計装置において、前記「官能」に対する前記ユーザの価値観は、「エロティックな」、及び「刺激的な」の少なくとも１つの項目から前記ユーザによって選択されたものであるをことを特徴とする。
【００３７】
上記目的を達成するために、請求項２５記載のアンケート集計方法は、所定の商品情報に対するユーザの価値観情報及び前記ユーザの個人情報を入力する入力ステップと、前記入力された価値観情報及び個人情報を夫々集計する集計ステップと、前記集計された価値観情報及び個人情報、前記集計された価値観情報の少なくとも２つ、又は前記集計された個人情報の少なくとも２つを互いに比較する比較ステップとを備えることを特徴とする。
【００３８】
請求項２５記載のアンケート集計方法によれば、請求項１と同様の効果を奏することができる。
【００３９】
上記目的を達成するために、請求項２６記載のアンケート集計プログラムは、所定の商品情報に対するユーザの価値観情報及び前記ユーザの個人情報を入力する入力ステップと、前記入力された価値観情報及び個人情報を夫々集計する集計ステップと、前記集計された価値観情報及び個人情報、前記集計された価値観情報の少なくとも２つ、又は前記集計された個人情報の少なくとも２つを互いに比較する比較ステップとをコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００４０】
請求項２６記載のアンケート集計プログラムによれば、請求項１と同様の効果を奏することができる。
【００４１】
上記目的を達成するために、請求項２７記載の記憶媒体は、アンケート集計プログラムが格納されたコンピュータ読取り可能な記憶媒体であって、アンケート集計プログラムは、所定の商品情報に対するユーザの価値観情報及び前記ユーザの個人情報を入力する入力ステップと、前記入力された価値観情報及び個人情報を夫々集計する集計ステップと、前記集計された価値観情報及び個人情報、前記集計された価値観情報の少なくとも２つ、又は前記集計された個人情報の少なくとも２つを互いに比較する比較ステップとを備えることを特徴とする。
【００４２】
請求項２７記載の記憶媒体によれば、請求項１と同様の効果を奏することができる。
【００４３】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態に係るアンケート集計装置を図面を参照して説明する。
【００４４】
図１は、本発明の実施の形態に係るアンケート集計装置の概略を示す構成図である。
【００４５】
図１において、アンケート集計装置としてのバリュープロジェクションシステム１００は、電子メールの文書等を表示するモニタ１０１を備える携帯電話１０２（入力手段）であって、本システムの加入者であるメンバー１０３の各々が所持する携帯電話１０２と、バリュープロジェクションシステム１００を運営する会社（サプライヤー）が管理するサーバ１０４であって、ターミナルアンプ１０５、ＣＰＵ１０６及びメモリ１０７等を備えるサーバ１０４と、携帯電話１０２とサーバ１０４とを接続するインターネット等の公衆網１０８とによって構成される。
【００４６】
バリュープロジェクションシステム１００はメンバー１０３のみに開放されるシステムである。
【００４７】
メンバー１０３は、携帯電話１０２を介してバリュープロジェクション１００へログインするとき等に、所定のブランドに対するイメージ（価値観）のデータを作成すべく、携帯電話１０２において後述する図３のブランドイメージ入力処理を行い、このブランドイメージ入力処理結果が公衆網１０８を介してサーバ１０４のターミナルアダプタ１０５に伝送される。
【００４８】
サーバ１０４において、ターミナルアダプタ１０５は伝送されたブランドイメージ入力処理結果を受信し、メモリ１０７は受信したブランドイメージ入力処理結果を格納し、ＣＰＵ１０６（集計手段、比較手段））は後述する図５のブランドイメージ分析処理を実行してメンバー１０３の有するブランドに対する価値観を分析し、ターミナルアダプタ１０５は分析された価値観を公衆網１０８を介して携帯電話１０２に伝送し、携帯電話１０２は伝送された価値観をモニタ１０１に表示する。
【００４９】
バリュープロジェクションシステム１００は、メンバー１０３が携帯電話１０２を介して、バリュープロジェクションシステム１００へログインすると、携帯電話１０２のモニタ１０１に、ブランドイメージ入力メニュー及びブランドイメージメニューを含み、バリュープロジェクションシステム１００が提供するサービスのメニューを表示するＴＯＰメニューサイトを表示し、ブランドイメージ入力メニューでは後述する図３のブランドイメージ入力処理を行い、ブランドイメージメニューでは後述する図５のブランドイメージ分析処理を行う。
【００５０】
モニタ１０１において、上記ＴＯＰメニューサイトからブランドイメージ入力メニューを選択すると、サプライヤーが予めメモリ１０７に登録した複数の所定のブランドに対応する複数の分野（カテゴリー）が表示され、この表示された複数の分野から１つの分野を選択すると、上記複数のブランドが表示され、この複数のブラントの中から任意に１つのブランドを選択すると、この選択されたブランドに対するブランドイメージ入力画面（図２）が表示される。なお、上記選択はメンバー１０３により携帯電話１０２を介して行われる。
【００５１】
図２において、所定のブランドに対するメンバー１０３の価値観を一定の尺度で測定すべく、このブランドに対する「優しさ」、「知性」、「強固」、「女性らしさ」、「優越」、「空想」、「和風」の８個のイメージをブランドの価値観を表す構成概念として設定し、さらに、「優しさ」に対しては、「あったかい」、「大きな心の」、「思いやりのある」、「柔らかい」、「きめ細かい」、「心遣いのある」、「スムーズな」、「天然の」を、「知性」に対しては、「アカデミックな」、「理路整然とした」、「独創的な」を、「強固」に対しては、「達人の」、「味のある」、「頑固な」、「リーダーの」、「追求型の」、「質実剛健な」を、「女性らしさ」に対しては、「色気のある」、「お姉さんらしい」、「艶っぽい」、「セクシーな」、「マダム的な」を、「優越」に対しては、「ゴージャスな」、「高級な」、「値段が高い」、「上級者の」を、「空想」に対しては、「不思議な」、「おとぎ話の」、「ごちゃごちゃした」を、「和風」に対しては、「泥臭い」、「田舎の」、「古風的な」を夫々の構成概念を適切に示す項目として設定している。
【００５２】
また、図２のブランドイメージ入力画面において、各項目に対応したチェック欄と、登録ボタンとが設けられており、チェック欄は、後述する図３のブランドイメージ入力処理において、選択されたブランドに対し自己が持つイメージに該当する項目に対するチェック欄にチェックを付するためのものであり、登録ボタンは、上記チェック欄へのチェックが終了したことを示すためのものである。
【００５３】
上記ブランドイメージの構成概念、及び構成概念を示す項目は、多数ブランドイメージの構成概念及び構成概念を示す項目を設定し、その夫々に対して不特定多数の者を対象としたアンケート調査を行った結果に基づいて、多変量解析を行うことによりブランドの価値観を適確に表す一定の尺度として設定したものである。
【００５４】
図３は、バリュープロジェクションシステム１００が実行するブランドイメージ入力処理を示すフローチャートである。
【００５５】
メンバー１０３が携帯電話１０２を介してバリュープロジェクションシステム１００にログインすると、メンバー１０３がバリュープロジェクションシステム１００に既に会員登録をしているか否かを判別する（ステップＳ１１）。
【００５６】
ステップＳ１１の判別の結果、会員登録をしていないときは（ステップＳ１１でＮＯ）、後述する図４の会員登録処理を行った（ステップＳ１２）後に、既に会員登録をしているときは（ステップＳ１１でＹＥＳ）、直ちに携帯電話１０２のモニタ１０１にＴＯＰメニューサイトを表示し（ステップＳ１３）、このＴＯＰメニューサイトからブランドイメージ入力メニューが選択されると（ステップＳ１４）、上述のサプライヤーが予めメモリ１０７に登録した複数の所定のブランドに対応する複数の分野を表示する（ステップＳ１５）。
【００５７】
この表示された複数の分野から１つの分野が選択されると（ステップＳ１６）、上記複数のブランドを表示し（ステップＳ１７）、この複数のブラントの中から任意に１つのブランドが選択されると（ステップＳ１８）、この選択されたブランドに対するブランドイメージ入力画面を表示する（ステップＳ１９）。
【００５８】
次いで、表示したブランドイメージ入力画面のブランドイメージの各構成概念に対応する各項目の中から、メンバー１０３により、ステップＳ１６においてメンバー１０３が選択されたブランドに対して自分自身が持つイメージに該当する項目の各々にチェックマークが付され（ステップＳ２０）、メンバー１０３により、ブランドイメージ入力画面の内容が確認された後、登録ボタンが選択されると（ステップＳ２１）、モニタ１０１に上記ステップＳ１８で選択されたブランドを使用したことがあるか否かを選択する画面を表示し、メンバー１０３によりこの使用の有無が選択されると（ステップＳ２２）携帯電話１０２からブランドイメージ入力画面の内容を公衆網１０８及びサーバ１０４のターミナルアダプタ１０５を介してＣＰＵ１０６が受信して（ステップＳ２３）、ＣＰＵ１０６は受信したブランドイメージ入力画面の各項目に対し、チェックマークが付されているか否かを判別する（ステップＳ２４）。
【００５９】
ステップＳ２４の判別の結果、項目にチェックマークが付されていると判別されると（ステップＳ２４でＹＥＳ）、この項目に対して点数として１点を付した後に（ステップＳ２５）、一方、項目にチェックマークが付されていないと判別されると（ステップＳ２４でＮＯ）、この項目に対し点数として０点を付した後に（ステップＳ２６）、構成概念の夫々について点数を集計し（ステップＳ２７）、構成概念毎に集計した点数を選択ブランドに対するメンバー１０３のブランドイメージデータとして更新状況、例えばブランドイメージ入力処理を実行した日付と関連付けてメモリ１０７に格納し（ステップＳ２８）、本処理を終了する。
【００６０】
なお、ステップＳ２８においてメモリ１０７に格納されるブランドイメージデータは、ステップＳ２２において使用したことがないと選択されたものを使用前ブランドイメージデータとして、ステップＳ２２において使用したことがあると選択されたものを使用後ブランドイメージデータとして格納される。
【００６１】
また、メンバー１０３は、同一のブランドに対して上記ブランドイメージ入力処理を何度でも行うことができ、メンバー１０３の同一のブランドに対するブランドイメージデータが更新され続けると、メモリ１０７内には更新されたすべてのブランドイメージデータが格納されることになるため、メンバー１０３の同一ブランドに対するブランドイメージデータが所定の個数まで格納されたときは、もっとも古く作成されたブランドイメージデータをメモリ１０７から削除するようにしてもよい。
【００６２】
本処理によれば、メンバー１０３の所定のブランドに対するブランドイメージが上記図２の各構成概念及びその夫々に対応する各項目に該当するか否かでこのブランドのイメージデータを作成するので、メンバー１０３の有するこのブランドに対するブランドイメージを適確に表すことができる。また、ステップＳ２２において、このブランドを使用したことがあるか否かが選択されるので、ブランドの使用の有無により異なったブランドイメージデータを作成することができ、更にブランドイメージデータを適確に表すことができる。
【００６３】
図４は、図３のステップＳ１２において実行されるバリュープロジェクションシステム１００への会員登録処理を示すフローチャートである。
【００６４】
図３のステップ１２の判別の結果、会員登録をしていないと判別されると（ステップＳ１２でＮＯ）、本処理を開始し、図示しない会員登録画面をモニタ１０１に表示する（ステップＳ３１）。
【００６５】
次いで会員登録画面においてメンバー１０３により、メンバー１０３の氏名、住所、電話番号、生年月日、及び携帯電話１０２のメールアドレス等を所定の事項が登録され（ステップＳ３２）、この登録事項が確認されて登録ボタンが選択されると（ステップＳ３３）、ステップＳ３２における登録内容を公衆網１０８及びサーバ１０４のターミナルアダプタ１０５を介してＣＰＵ１０６が受信し（ステップＳ３４）、ＣＰＵ１０６はこの登録内容をメモリ１０７に格納する（ステップＳ３５）。
【００６６】
次いで、後述する図５の個人イメージデータ作成処理を行い（ステップＳ３４）、本処理を終了する。
【００６７】
上記個人イメージデータ作成処理は、後述する図６のブランドイメージ分析処理を行うべく、ブランドイメージの構成概念夫々に対するメンバー１０３のイメージデータを作成するものであり、各構成概念に対するメンバー１０３の価値観の尺度を設定するものである。例えば、構成概念「優しさ」に対してメンバー１０３自身が持つイメージに該当する項目を選択して、メンバー１０３の有する構成概念「優しさ」に対するイメージデータを作成するものである。
【００６８】
図５は、図４のステップＳ３６で実行される個人イメージデータ作成処理を示すフローチャートである。
【００６９】
個人イメージデータ作成処理は図４のステップＳ３５に次いで行われ、図２のブランドイメージ入力画面が表示される（ステップＳ４１）。
【００７０】
次いで、メンバー１０３により、表示されたブランドイメージ入力画面の各構成概念に対応する各項目の中から、その構成概念に対してメンバー１０３自身が持つイメージに該当する項目の各々にチェックマークが付され（ステップＳ４２）、ブランドイメージ入力画面の内容を確認された後、登録ボタンが選択されると（ステップＳ４３）、携帯電話１０２からブランドイメージ入力画面の内容を公衆網１０８及びサーバ１０４のターミナルアダプタ１０５を介してＣＰＵ１０６が受信して（ステップＳ４４）、ＣＰＵ１０６は受信したブランドイメージ入力画面の各項目に対し、チェックマークが付されているか否かを判別する（ステップＳ４５）。
【００７１】
ステップＳ４５の判別の結果、項目にチェックマークが付されていると判別されると（ステップＳ４５でＹＥＳ）、この項目に対して点数として１点を付した後に（ステップＳ４６）、一方、項目にチェックマークが付されていないと判別されると（ステップＳ４５でＮＯ）、この項目に対し点数として０点を付した後に（ステップＳ４７）、構成概念の夫々について点数を集計し（ステップＳ４８）、構成概念毎に集計した点数を各構成概念対するメンバー１０３の個人イメージデータとして更新状況、例えば個人イメージ作成処理を実行した日付と関連付けてメモリ１０７に格納し（ステップＳ４９）、本処理を終了する。
【００７２】
本処理によれば、ブランドイメージ入力画面の各構成概念に対応する各項目の中から自分自身が持つイメージに該当するものを選択し（ステップＳ４２）、構成概念の夫々について点数を集計するので（ステップＳ４８）、各構成概念に対するメンバー１０３独自の価値観を表すことができ、後述する図６のブランドイメージ分析処理において、各ブランドイメージとメンバー１０３の価値観との関係を一定の尺度で測定することができる。
【００７３】
また、メンバー１０３は、上記個人イメージ作成処理を何度でも行うことができ、メンバー１０３の個人イメージデータが更新され続けると、メモリ１０７内には更新されたすべての個人イメージデータが格納されることになるため、メンバー１０３の個人イメージデータが所定の個数まで格納されたときは、もっとも古く作成された個人イメージデータをメモリ１０７から削除するようにしてもよい。
【００７４】
なお、個人イメージ作成処理は更新することができないものとしてもよい。
【００７５】
図６は、バリュープロジェクションシステム１００で実行されるブランド分析処理のフローチャートである。
【００７６】
本処理はＣＰＵ１０６において行われる。
【００７７】
図６において、ブランドイメージ分析処理は、後述する図７のブランドイメージ分析処理１を行い（ステップＳ５１）、後述する図８のブランドイメージ分析処理２を行い（ステップＳ５２）、次いで、後述する図９のブランドイメージ分析処理３を行い（ステップＳ５３）、その後本処理を終了する。
【００７８】
上記ブランドイメージ分析処理１〜３は、所定のメンバー１０３の所定のブランド（ステップＳ１８）に対する上述の図３のブランドイメージデータ入力処理によって作成された使用前ブランドイメージデータ及び使用後ブランドイメージデータ、並びに図５の個人イメージデータ作成処理によって作成された個人イメージデータに対し、ユークリッド距離を算出し、この算出された各ユークリッド距離を夫々比較することによりブランドとメンバー１０３とを結びつけるものである。
【００７９】
図７は、図６のステップＳ５１で実行されるブランドイメージ処理１のフローチャートである。
【００８０】
図７において、図３のブランドイメージ入力処理においてメンバー１０３の使用前ブランドイメージデータが更新されたか否かを判別し（ステップＳ６１）、メンバー１０３の使用前ブランドイメージデータが更新されていないときは（ステップＳ６１でＮＯ）、図３の処理においてメンバー１０３の使用後ブランドイメージデータが更新されているか否かを判別し（ステップＳ６２）、メンバー１０３の使用後ブランドイメージデータが更新されていないときは（ステップＳ６２でＮＯ）、本処理を終了する。
【００８１】
一方、ステップＳ６１の判別の結果、メンバー１０３の使用前ブランドイメージデータが更新されているときは直ちに、ステップＳ６２の判別の結果、メンバー１０３の使用後ブランドイメージデータが更新されているときは、メモリ１０７に格納されている最も新しく作成されたメンバー１０３の使用前ブランドイメージデータＰ１とメモリ１０７に格納されている最も新しく作成されたメンバー１０３の使用後ブランドイメージデータＰ２の各構成概念の点数のユークリッド距離Ｚ１を算出する（ステップＳ６３）。
【００８２】
次いで、この算出したユークリッド距離Ｚ１をメンバー１０３及び更新状況、例えばブランドイメージデータ分析処理１を実行した日付と関連付けてメモリ１０７に格納し（ステップＳ６４）、本処理を終了する。
【００８３】
図８は、図６のステップＳ５２で実行されるブランドイメージ処理２のフローチャートである。
【００８４】
図８において、図３のブランドイメージ入力処理においてメンバー１０３の使用前ブランドイメージデータが更新されたか否かを判別し（ステップＳ７１）、メンバー１０３の使用前ブランドイメージデータが更新されていないときは（ステップＳ７１でＮＯ）、図５の処理においてメンバー１０３の個人イメージデータが更新されているか否かを判別し（ステップＳ７２）、メンバー１０３の個人イメージデータが更新されていないときは（ステップＳ７２でＮＯ）、本処理を終了する。
【００８５】
一方、ステップＳ７１の判別の結果、メンバー１０３の使用前ブランドイメージデータが更新されているときは直ちに、ステップＳ７２の判別の結果、メンバー１０３の個人イメージデータが更新されているときは、メモリ１０７に格納されている最も新しく作成されたメンバー１０３の使用前ブランドイメージデータＰ１とメモリ１０７に格納されている最も新しく作成されたメンバー１０３の個人イメージデータＰ３の各構成概念の点数のユークリッド距離Ｚ２を算出する（ステップＳ７３）。
【００８６】
次いで、この算出したユークリッド距離Ｚ２をメンバー１０３及び更新状況、例えばブランドイメージデータ分析処理２を実行した日付と関連付けてメモリ１０７に格納し（ステップＳ７４）、本処理を終了する。
【００８７】
図９は、図６のステップＳ５３で実行されるブランドイメージ処理３のフローチャートである。
【００８８】
図９において、図３のブランドイメージ入力処理においてメンバー１０３の使用後ブランドイメージデータが更新されたか否かを判別し（ステップＳ８１）、メンバー１０３の使用後ブランドイメージデータが更新されていないときは（ステップＳ８１でＮＯ）、図５の処理においてメンバー１０３の個人イメージデータが更新されているか否かを判別し（ステップＳ８２）、メンバー１０３の個人イメージデータが更新されていないときは（ステップＳ８２でＮＯ）、本処理を終了する。
【００８９】
一方、ステップＳ８１の判別の結果、メンバー１０３の使用後ブランドイメージデータが更新されているときは直ちに、ステップＳ８２の判別の結果、メンバー１０３の個人イメージデータが更新されているときは、メモリ１０７に格納されている最も新しく作成されたメンバー１０３の使用後ブランドイメージデータＰ２とメモリ１０７に格納されている最も新しく作成されたメンバー１０３の個人イメージデータＰ３の各構成概念の点数のユークリッド距離Ｚ３を算出する（ステップＳ８３）。
【００９０】
次いで、この算出したユークリッド距離Ｚ３をメンバー１０３及び更新状況、例えばブランドイメージデータ分析処理３を実行した日付と関連付けてメモリ１０７に格納し（ステップＳ８４）、本処理を終了する。
【００９１】
上記図７〜９の処理において算出されたユークリッド距離Ｚ１〜Ｚ３は、携帯電話１０２の表示部１０１に表示することができ、メンバー１０３は、携帯電話を介してをこのユークリッド距離を知ることができる。
【００９２】
図７のステップＳ６４、図８のステップＳ７４、及び図９のステップＳ８４におけるユークリッド距離Ｚ１〜Ｚ３の算出法を以下に示す。
【００９３】
ユークリッド距離Ｚの算出は下記式（１）で行われる。
【００９４】
Ｚ＝｛（Ｓ−ｓ）^２＋（Ｔ−ｔ）^２＋（Ｕ−ｕ）^２　　　　　　　　　　　＋（Ｖ−ｖ）^２＋（Ｗ−ｗ）^２　｝^１／２　　　…（１）
式（１）においては、ユークリッド距離をＺ、使用前又は使用後ブランドイメージデータをＰａ、個人イメージデータをＰｂとし、使用前又は使用後ブランドイメージデータＰａ及び個人イメージデータＰｂの各構成概念イ、ロ、ハ、ニ、ホの点数を夫々表１に示すようにＳ〜Ｗ及びｓ〜ｗとする。
【００９５】
【表１】

【００９６】
具体的には、本実施の形態におけるブランドイメージ入力処理（図３）及び構成概念イメージ作成処理（図５）により作成された使用前ブランドイメージデータＰ１、使用後ブランドイメージデータＰ２、及び個人イメージデータＰ３を図１０に示すものとすると、例えば、ユークリッド距離Ｚ３は、式（１）及び図７より、
Ｚ３＝｛（５−４）^２＋（１−２）^２＋（１−３）^２＋（５−３）^２＋（１−２）^２　＋（１−２）^２＋（３−２）^２｝^１／２
となり、Ｚ１は３．６１と算出される。
【００９７】
図６のブランドイメージ分析処理によれば、メンバー１０３のブランドＡに対する使用前ブランドイメージデータＰ１と使用後ブランドイメージデータＰ２の各構成概念のユークリッド距離Ｚ１を算出するので、メンバー１０３のブランドＡの使用前後でのブランドＡのイメージを関係を算出することができ、メンバー１０３のブランドＡに対する使用前ブランドイメージデータＰ１と個人イメージデータＰ３の各構成概念のユークリッド距離Ｚ２を算出するので、メンバー１０３の価値観とメンバー１０３のブランドＡの使用前のイメージとの関係を算出することができ、メンバー１０３のブランドＡに対する使用後ブランドイメージデータＰ２と個人イメージデータＰ３の各構成概念のユークリッド距離Ｚ３を算出して、メンバー１０３の価値観とメンバー１０３のブランドＡの使用後のイメージとの関係を算出することができる。
【００９８】
すなわち、ユークリッド距離Ｚ１の値が大きいほど、ブランドＡの使用前後でのメンバー１０３のブランドＡのイメージに大きな変化があり、ユークリッド距離Ｚ１の値が小さいほど、ブランドＡの使用前後でのメンバー１０３のブランドＡのイメージに変化がないと判断できる。また、ユークリッド距離Ｚ２又はＺ３の値が大きいほど、ブランドＡを使用前又は使用後でのブランドＡとメンバー１０３との関係が強いと、ユークリッド距離Ｚ２又はＺ３が小さいほど、ブランドＡを使用前又は使用後でのブランドＡとメンバー１０３との関係が弱いと判断でき、ブランドＡの商品開発等に反映することができる。
【００９９】
図６のブランドイメージ分析処理においては、メンバー１０３の使用前ブランドイメージデータＰ１と使用後ブランドイメージデータＰ２、メンバー１０３の使用前ブランドイメージデータＰ１と個人イメージデータＰ３、メンバー１０３の使用後ブランドイメージデータＰ２と個人イメージデータＰ３のユークリッド距離（Ｚ１〜Ｚ３）を算出するものであったがこれに限るものではなく、例えば、メンバー１０３の更新前後の使用前ブランドイメージデータ、メンバー１０３の更新前後の使用後ブランドイメージデータ、メンバー１０３の更新前後の個人イメージデータや、メンバー１０３の使用前ブランドイメージデータＰ１と他のメンバー１０３の使用前ブランドイメージデータＰ１、メンバー１０３の使用後ブランドイメージデータＰ２と他のメンバー１０３の使用後ブランドイメージデータＰ２、メンバー１０３の個人イメージデータＰ３と他のメンバー１０３の個人イメージデータＰ２のユークリッド距離を算出するものであってもよい。
【０１００】
また、メンバー１０３はもとより、ブランドの製造元である企業（マーケター）に対しても上記図３のブランドイメージ入力処理、図５の個人イメージデータ作成処理を行い、図６のブランドイメージ分析処理において、ステップＳ５３の後に、上記マーケターのブランドイメージ入力処理結果及び個人イメージデータ作製処理結果に対して図７〜９と同様の分析処理を行うことにより、このブランドにおける需要者の見積もり等のマーケターの狙いと、実際の需要者（メンバー１０３）のこのブランドに対するイメージとを比較をすることができる。
【０１０１】
すなわち、ブランドＡの製造元等であるマーケターＢのブランドＡに対する図３のブランドイメージデータＰ４及びメンバー１０３のブランドＡに対する使用前ブランドイメージデータＰ１又は使用後ブランドイメージデータＰ２の各構成概念のユークリッド距離Ｚ４を算出することにより、このユークリッド距離Ｚ４が大きければマーケターＢのブランドＡの開発の狙いと、実際の需要者（メンバー１０３）のブランドＡに対する価値観との差が大きく、このユークリッド距離Ｚ４が小さければマーケターＢのブランドＡの開発の狙いと、実際の需要者（メンバー１０３）のブランドＡに対する価値観との差が小さいと判断でき、また、これと需要者（メンバー１０３）の個性を表すともいえる個人イメージデータＰ３とを比較することにより、マーケターＢはブランドＡの狙いを修正することができる。
【０１０２】
さらに、例えば、図３のブランドイメージ入力処理において、メンバー１０３の使用前ブランドイメージデータ及び使用後ブランドイメージデータが作成されたときに、又は、メンバー１０３の使用前ブランドイメージデータ又は使用後ブランドイメージデータが更新されたときに、メンバー１０３の使用前ブランドイメージデータと使用後ブランドイメージデータの各構成概念の点数差を、メンバー１０３の使用前後のブランドイメージデータの変化量Ｐ５として算出し、ステップＳ２８と同様にしてメモリ１０７に格納するようにしてもよい。
【０１０３】
この場合、メンバー１０３のブランドＡの使用前後のブランドイメージデータの変化量Ｐ５に対しても上記図６のブランドイメージ分析処理を実行することができ、例えば、メンバー１０３の個人イメージデータＰ３とメンバー１０３のブランドＡの使用前後のブランドイメージデータの変化量Ｐ５、マーケターＢのブランドＡのブランドイメージデータＰ４とメンバー１０３のブランドＡの使用前後のブランドイメージデータの変化量Ｐ５のユークリッド距離を算出することができ、ブランドＡとメンバー１０３との関係をより適確に知ることができ、マーケターＢはブランドＡの狙いをさらに適確に修正することができる。
【０１０４】
なお、本実施の形態における価値観の評価対象はブランドに限るものではなく、例えば、映画にしてもよい。この場合、図２のブランドイメージ入力画面の構成概念及び各項目は図１１に示す映画イメージ入力画面に変更されるものとする。すなわち、所定の映画に対するメンバー１０３の価値観を一定の尺度で測定すべく、この映画に対する「家庭」、「親近性」、「爽快感」、「恐怖」、「悲壮」、「リアリティー」、「低俗」、「官能」の９個のイメージを映画の価値観を表す構成概念として設定し、さらに、「家庭」に対しては、「童心に帰れる」、「アットホームな」、「家庭的な」、「ほのぼのした」、「癒される」、「優しい」、「ノスタルジックな」を、「親近感」に対しては、「実感できる」、「共感できる」、「身近な」、「親しみのある」、「カジュアルな」を、「爽快感」に対しては、「希望が湧く」、「励みになる」、「高潔な」、「爽快な」を、「恐怖」に対しては、「怖い」、「ショッキングな」、「残虐な」、「ホラーの」、「ぞくぞくとする」、「冷酷な」を、「悲壮」に対しては、「悲劇の」、「悲運の」、「暗い」を、「リアリティー」に対しては、「実際の」、「現実味のある」を、「低俗」に対しては、「ナンセンスな」、「間抜けな」、「幼稚な」を、「官能」に対しては、「エロティックな」、「刺激的な」を夫々の構成概念を適切に示す項目として設定している。
【０１０５】
また、本実施の形態において算出するユークリッド距離はユークリッド距離Ｚ１〜４に限るものではなく、例えば、異なるメンバー１０３の夫々の使用前ブランドイメージデータＰ１を比較したもの、又は使用後ブランドイメージデータＰ２を比較したもの、個人イメージデータＰ３を比較したもの、異なるマーケターの夫々のブランドイメージデータを比較したものであってもよい。
【０１０６】
さらに、多数のメンバー１０３の使用前ブランドイメージデータＰ１、使用後ブランドイメージデータＰ２、及び個人イメージデータＰ３や、マーケターＢのブランドＡに対するブランドイメージデータＰ４に対して、例えば、クラスター分析を行い、ブランドの種類や需要者（メンバー１０３）の種類を細分化して上記比較をしてもよい。細分化することで図６のブランドイメージ分析処理の分析対象が同質化されてより適確に分析をすることができる。
【０１０７】
なお、本実施の形態において携帯電話１０２は、ＰＤＡを含む携帯通信端末やパーソナルコンピュータとしてもよい。
【０１０８】
【発明の効果】
以上詳細に説明したように、請求項１記載のアンケート集計装置及び請求項２５記載の方法、並びに請求項２６記載のプログラム及び請求項２７記載の記憶媒体によれば、集計された価値観情報及び個人情報、又は前記集計された価値観情報の少なくとも２つ、又は前記集計された個人情報の少なくとも２つを互いに比較するので、ユーザが自分に好適なブランドを簡単且つ適確に知ることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態に係るアンケート集計装置の概略を示す構成図である。
【図２】ブランドイメージ入力画面を示す図である。
【図３】バリュープロジェクションシステム１００が実行するブランドイメージ入力処理を示すフローチャートである。
【図４】図３のステップＳ１２において実行される会員登録処理を示すフローチャートである。
【図５】図４のステップＳ３６で実行される個人イメージデータ作成処理を示すフローチャートである。
【図６】バリュープロジェクションシステム１００で実行されるブランド分析処理のフローチャートである。
【図７】図６のステップＳ５１で実行されるブランドイメージ処理１のフローチャートである。
【図８】図６のステップＳ５２で実行されるブランドイメージ処理２のフローチャートである。
【図９】図６のステップＳ５３で実行されるブランドイメージ処理３のフローチャートである。
【図１０】使用前ブランドイメージデータＰ１、使用後ブランドイメージデータＰ２、及び個人イメージデータＰ３の各構成概念の点数を示す図である。
【図１１】映画イメージ入力画面を示す図である。
【符号の説明】
１００　ブランドプロジェクションシステム
１０１　モニタ
１０２　携帯電話
１０３　メンバー
１０４　サーバ
１０５　ターミナルアンプ
１０６　ＣＰＵ
１０７　メモリ
１０８　公衆網[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a questionnaire tallying device and method, and a program and a storage medium, and more particularly to a questionnaire tallying device and a program and a storage medium for tallying a result of a questionnaire by a mobile communication terminal or a PC (personal computer) via a public network. .
[0002]
[Prior art]
2. Description of the Related Art In recent years, a product name (for example, “BOSS (registered trademark)”) having an image that the user himself likes is displayed on a monitor of a portable information terminal such as a mobile phone or a PDA owned by a general consumer (hereinafter, referred to as “user”) in a market. ) Etc. and the image of the brand logo of the trade name are actively displayed, and a user connected to the Internet selects a brand logo suitable for one of the many brand logos and displays his / her mobile phone. There are some download net systems that can be downloaded to telephones and PDAs.
[0003]
On the other hand, the image that a user has for a brand such as a product name or a trade name (hereinafter referred to as a “brand image”) is determined by a company using the brand (hereinafter referred to as a “client”) to a product development strategy or a company. It is one of the important indicators that determine the management strategy.
[0004]
2. Description of the Related Art Conventionally, as a method of researching a brand image held by a user in a market (hereinafter referred to as a “market brand image”), a client entrusts a survey of a brand image to a questionnaire tallying company, and the entrusted tallying company conducts interviews and There is known a survey method in which a questionnaire on a brand image is conducted through the Internet, a mobile phone, or the like, the results of the questionnaire are totaled, and the totaled result is presented to a client as a brand image of a market.
[0005]
In addition, a questionnaire method using a plurality of categories is known in order to make it easier for a client to understand the result of the questionnaire.
[0006]
In this questionnaire method, a specific image of a brand is set as a questionnaire item for each category, and when the user thinks that the brand is associated with the image set as the questionnaire item for each questionnaire item, one point is added. If you do not think that the image is associated, conduct a questionnaire with a score of 0 as a score for many users, count the score of the questionnaire items evaluated for each category, and calculate the score totaled for each category in the questionnaire. Present as a result.
[0007]
Further, as the above-mentioned download net system applying the points totaled for each category, when selecting a brand logo suitable for oneself, the points totaled for each category of each brand in the questionnaire method described above to the user are selected. There is known a brand recommendation system in which a user presented with the totaled score can know a brand suitable for the user by presenting the totalized score.
[0008]
[Problems to be solved by the invention]
However, according to the recommendation system described above, the user only subjectively determines a suitable brand for himself based on the presented score, and cannot know specifically the compatibility between the brand and himself. The preferred brand cannot be easily and accurately known.
[0009]
In addition, the above-described method of investigating brand image only presents the results of the questionnaire to the client and does not present the result of the questionnaire using specific indices. Cannot be specifically grasped.
[0010]
Furthermore, in the above-described questionnaire method, since the results of the questionnaire are presented as points totaled for each category, the client can grasp the brand image of the market specifically, but the result of comparison with other brand images Is not presented, the client cannot comprehensively grasp the brand image of the market between the categories.
[0011]
It is an object of the present invention to provide a questionnaire totaling apparatus and method, and a program and a storage medium that allow a user to easily and accurately know a brand suitable for him / her.
[0012]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, a questionnaire totaling device according to claim 1, wherein input means for inputting user's value information and predetermined user's personal information with respect to predetermined product information, said input value information and personal information Counting means for counting information; and comparing means for comparing at least two of the counted value information and personal information, at least two of the counted value information, or at least two of the counted personal information with each other. It is characterized by having.
[0013]
According to the questionnaire totalizing device of claim 1, the totalized value information and personal information, or at least two of the totalized value information, or at least two of the totalized personal information are compared with each other. Therefore, the user can easily and accurately know a brand suitable for the user.
[0014]
The questionnaire tallying device according to claim 2 is the questionnaire tallying device according to claim 1, wherein the comparing means is at least two of the tallyed value information and personal information, the tallyed value information, or The method is characterized in that a mutual information distance is calculated for each of at least two of the totaled personal information.
[0015]
The questionnaire totaling device according to claim 3 is the questionnaire totalizing device according to claim 1, wherein the totaling unit includes a change amount calculating unit that calculates a change amount of the totaled value information, and the comparing unit includes: And comparing at least two of the aggregated value information and the calculated amount of change, the aggregated personal information and the calculated amount of change, or the calculated amount of change. And
[0016]
According to a fourth aspect of the present invention, in the questionnaire totaling apparatus according to the third aspect, the comparing means includes at least two of the aggregated value information and personal information, the aggregated value information, and the aggregated value information. At least two of the collected personal information, the totalized value information and the calculated change amount, the totaled personal information and the calculated change amount, or at least two of the calculated change amount Is characterized in that a mutual information distance is calculated.
[0017]
According to a fifth aspect of the present invention, in the questionnaire totaling apparatus according to any one of the first to fourth aspects, the input unit is an information terminal connected to the totaling unit via a public line. Features.
[0018]
According to a sixth aspect of the present invention, in the questionnaire totaling apparatus according to any one of the first to fifth aspects, the product information is a brand of a predetermined product.
[0019]
The questionnaire tallying device according to claim 7 is the questionnaire tallying device according to claim 6, wherein the value information includes “kindness”, “intelligence”, “strongness”, “femininity”, “femininity” of the brand of the product. The user's values for at least one of “superior”, “fantasy”, and “Japanese style”, and the personal information is “kindness”, “intelligence”, “strong”, “femininity”, “superiority” , "Fantasy", and "Japanese style".
[0020]
The questionnaire tallying device according to claim 8 is the questionnaire tallying device according to claim 7, wherein the values of the user for the “kindness” are “warm”, “big heart”, “caring”, “ It is selected by the user from at least one of soft, fine-grained, attentive, smooth, and natural.
[0021]
The questionnaire tallying device according to claim 9 is the questionnaire tallying device according to claim 7 or 8, wherein the values of the user for the “intelligence” are “academic”, “orderly”, and “ingenious”. Selected from the at least one item by the user.
[0022]
According to a tenth aspect of the present invention, in the questionnaire totaling apparatus according to any one of the seventh to ninth aspects, the values of the user with respect to the “strong” are “master” and “tasteful”. , "Stubborn", "leader", "pursuit", and "real and robust".
[0023]
The questionnaire tallying device according to claim 11 is the questionnaire tallying device according to any one of claims 7 to 10, wherein the values of the user with respect to the “femininity” are “sexy” and “sister”. The item is selected by the user from at least one item of "likely", "lustrous", "sexy", and "madame".
[0024]
According to a twelfth aspect of the present invention, in the questionnaire totaling apparatus according to any one of the seventh to eleventh aspects, the value of the user with respect to the “superiority” is “gorgeous”, “luxury”, The item is selected by the user from at least one of "expensive" and "advanced".
[0025]
The questionnaire tallying device according to claim 13 is the questionnaire tallying device according to any one of claims 7 to 12, wherein the values of the user with respect to the “fantasy” are “mysterious”, “fairy tale”, And at least one item of "messy" is selected by the user.
[0026]
The questionnaire tallying device according to claim 14 is the questionnaire tallying device according to any one of claims 7 to 13, wherein the value of the user with respect to the “Japanese style” is “smell”, “country”, and The item is selected by the user from at least one item of "archaic".
[0027]
According to a fifteenth aspect of the present invention, in the questionnaire totaling apparatus according to any one of the first to fifth aspects, the product information is a predetermined movie.
[0028]
The questionnaire tallying device according to claim 16 is the questionnaire tallying device according to claim 15, wherein the value information includes “home”, “intimacy”, “exhilaration”, “fear”, “fear” of the predetermined movie. The user's values for at least one of “tragic”, “reality”, “small”, and “sensuality”, and the personal information is “home”, “intimacy”, “exhilaration”, “fear” , “Tragic”, “reality”, “small”, and “sensuality” of the user.
[0029]
The questionnaire tallying device according to claim 17 is the questionnaire tallying device according to claim 16, wherein the values of the user with respect to the “home” are “return to childhood”, “at home”, “homely”, “warm” The item is selected by the user from at least one of the following items: "healed", "healed", "gentle", and "nostalgic".
[0030]
The questionnaire tallying device according to claim 18 is the questionnaire tallying device according to claim 16 or 17, wherein the values of the user with respect to the “intimacy” are “realizable”, “sympathetic”, “familiar”, The item is selected by the user from at least one item of “friendly” and “casual”.
[0031]
According to a nineteenth aspect of the present invention, in the questionnaire totaling apparatus according to any one of the sixteenth to eighteenth aspects, the values of the user with respect to the “exhilaration” are “hope for hope” and “encouraging”. The item is selected by the user from at least one of the following items: "Naru", "Noble", and "Refreshing".
[0032]
The questionnaire tallying device according to claim 20 is the questionnaire tallying device according to any one of claims 16 to 19, wherein the values of the user with respect to the “fear” are “scary”, “shocked”, “ It is characterized by being selected by the user from at least one of the following items: cruel, horror, thrilling, and ruthless.
[0033]
The questionnaire tallying device according to claim 21 is the questionnaire tallying device according to any one of claims 16 to 20, wherein the values of the user with respect to the “tragic” are “tragic”, “tragic”, And "dark" selected by the user from at least one item.
[0034]
The questionnaire tallying device according to claim 22 is the questionnaire tallying device according to any one of claims 16 to 21, wherein the values of the user for the “reality” are “actual” and “realistic”. Selected from the at least one item by the user.
[0035]
The questionnaire tallying device according to claim 23 is the questionnaire tallying device according to any one of claims 16 to 22, wherein the values of the user with respect to the “small” are “nonsense”, “sloppy”, And at least one item of “childish” selected by the user.
[0036]
The questionnaire tallying device according to claim 24 is the questionnaire tallying device according to any one of claims 16 to 23, wherein the values of the user for the “sensuality” are “erotic” and “stimulating”. The item is selected by the user from at least one item of "NA".
[0037]
In order to achieve the above object, a questionnaire totalizing method according to claim 25, further comprising: an input step of inputting user's value information and personal information of the user for predetermined product information; A totaling step of totalizing information; and a comparing step of comparing the totaled value information and personal information, at least two of the totaled value information, or at least two of the totaled personal information with each other. It is characterized by having.
[0038]
According to the questionnaire totalizing method of the twenty-fifth aspect, the same effect as that of the first aspect can be obtained.
[0039]
In order to achieve the above object, a questionnaire totalizing program according to claim 26, further comprising: an inputting step of inputting user's value information and personal information of the user for predetermined product information; A totaling step of totalizing information; and a comparing step of comparing the totaled value information and personal information, at least two of the totaled value information, or at least two of the totaled personal information with each other. Is executed by a computer.
[0040]
According to the questionnaire totalizing program described in claim 26, the same effect as in claim 1 can be obtained.
[0041]
In order to achieve the above object, a storage medium according to claim 27 is a computer-readable storage medium storing a questionnaire totalizing program, wherein the questionnaire totalizing program stores user value information and predetermined product information. An input step of inputting the user's personal information, a totalizing step of totalizing the input value information and personal information, and at least one of the totaled value information and personal information, and the totaled value information And comparing at least two of the collected personal information with each other.
[0042]
According to the storage medium of claim 27, the same effect as that of claim 1 can be obtained.
[0043]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, a questionnaire totaling apparatus according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
[0044]
FIG. 1 is a configuration diagram schematically showing a questionnaire totaling device according to an embodiment of the present invention.
[0045]
In FIG. 1, a value projection system 100 as a questionnaire totaling device is a mobile phone 102 (input means) having a monitor 101 for displaying an electronic mail document or the like. A mobile phone 102 owned by the user and a server 104 managed by a company (supplier) that operates the value projection system 100. The server 104 includes a terminal amplifier 105, a CPU 106, a memory 107, and the like. It is configured by a public network 108 such as the Internet to be connected.
[0046]
The value projection system 100 is a system that is open only to the members 103.
[0047]
When the member 103 logs in to the value projection 100 via the mobile phone 102, the member 103 executes the brand image input processing of FIG. Then, the result of the brand image input processing is transmitted to the terminal adapter 105 of the server 104 via the public network 108.
[0048]
In the server 104, the terminal adapter 105 receives the transmitted brand image input processing result, the memory 107 stores the received brand image input processing result, and the CPU 106 (totaling means, comparing means) stores the brand image input processing result shown in FIG. The image analysis process is performed to analyze the values of the members 103 for the brand, the terminal adapter 105 transmits the analyzed values to the mobile phone 102 via the public network 108, and the mobile phone 102 transmits the transmitted values. The view is displayed on the monitor 101.
[0049]
When the member 103 logs in to the value projection system 100 via the mobile phone 102, the value projection system 100 includes a brand image input menu and a brand image menu on the monitor 101 of the mobile phone 102, and the value projection system 100 provides the value projection system. A TOP menu site that displays a menu of services is displayed, a brand image input menu performs a brand image input process of FIG. 3 described later, and a brand image menu performs a brand image analysis process of FIG. 5 described later.
[0050]
When the brand image input menu is selected from the TOP menu site on the monitor 101, a plurality of fields (categories) corresponding to a plurality of predetermined brands registered in the memory 107 in advance by the supplier are displayed, and the displayed plurality of fields (categories) are displayed. When one field is selected, the plurality of brands are displayed. When one brand is arbitrarily selected from the plurality of brands, a brand image input screen (FIG. 2) for the selected brand is displayed. . The above selection is performed by the member 103 via the mobile phone 102.
[0051]
In FIG. 2, "kindness", "intelligence", "strongness", "femininity", "superiority", "fancy" for this brand in order to measure the value of the member 103 with respect to a predetermined brand on a certain scale. , Eight images of "Japanese style" are set as constructs that express the values of the brand, and for "kindness", "warm", "big heart", "caring", " Soft, fine-grained, caring, smooth, natural, and intellectual, academic, tidy, and creative. For "strong", "master", "tasteful", "stubborn", "leader", "pursuit type", "pure and robust", for "femininity" , "Sexy", "Sister-like", "Glossy", "Sex" , Gorgeous, luxurious, expensive, and advanced for "superior" and "fantasy" for "superior" "Mysterious", "Fairy tale", "Crazy", and "Japanese style", "Smell", "Rural", "Old-fashioned" are set as items that appropriately indicate the respective concepts. are doing.
[0052]
Further, on the brand image input screen of FIG. 2, a check box corresponding to each item and a registration button are provided, and the check box is provided for a brand selected in a brand image input process of FIG. The check box for the item corresponding to the image held by the user is checked, and the registration button is for indicating that the check in the check box has been completed.
[0053]
For the above-mentioned concept of the brand image and the items indicating the concept, the items indicating the concept and the concept of the many brand images were set, and a questionnaire survey was conducted for each of them with an unspecified number of persons. Based on the results, multivariate analysis is performed to set a certain scale that accurately represents brand values.
[0054]
FIG. 3 is a flowchart showing a brand image input process executed by the value projection system 100.
[0055]
When the member 103 logs in to the value projection system 100 via the mobile phone 102, it is determined whether or not the member 103 has already registered as a member in the value projection system 100 (step S11).
[0056]
If the result of determination in step S11 is that member registration has not been performed (NO in step S11), member registration processing of FIG. 4 described below has been performed (step S12), and if member registration has already been performed (step S12). (YES in S11), the TOP menu site is immediately displayed on the monitor 101 of the mobile phone 102 (step S13), and when the brand image input menu is selected from this TOP menu site (step S14), the above-mentioned supplier stores the memory 107 in advance. A plurality of fields corresponding to a plurality of predetermined brands registered in (1) are displayed (step S15).
[0057]
When one field is selected from the displayed fields (step S16), the plurality of brands are displayed (step S17). When one brand is arbitrarily selected from the plurality of brands, (Step S18), a brand image input screen for the selected brand is displayed (Step S19).
[0058]
Next, from among the items corresponding to each configuration concept of the brand image on the displayed brand image input screen, the item corresponding to the image which the member 103 has for the brand selected by the member 103 in step S16 by the member 103. Are checked (step S20), and after the member 103 confirms the contents of the brand image input screen and then selects the registration button (step S21), the member is selected on the monitor 101 in the above step S18. A screen for selecting whether or not the brand has been used is displayed. When the member 103 selects whether or not to use the brand (step S22), the contents of the brand image input screen are displayed from the mobile phone 102 to the public network 108 and the public network 108. CPU via terminal adapter 105 of server 104 06 is received (step S23), CPU 106 is for each item of the brand image input screen received, determines whether or not the check mark is attached (step S24).
[0059]
As a result of the determination in step S24, if it is determined that a check mark is attached to the item (YES in step S24), one point is given to this item as a score (step S25), and then, If it is determined that the check mark is not added (NO in step S24), this item is given a score of 0 (step S26), and the scores of each of the constituent concepts are totaled (step S27). The points totaled for each configuration concept are stored in the memory 107 as the brand image data of the member 103 for the selected brand in association with the update status, for example, the date when the brand image input process was executed (step S28), and this process ends.
[0060]
The brand image data stored in the memory 107 in step S28 is the brand image data that has not been used in step S22 and the brand image data that has been used in step S22 as the pre-use brand image data. Is stored as brand image data after use.
[0061]
In addition, the member 103 can perform the above-described brand image input processing for the same brand as many times as possible. If the brand image data of the member 103 for the same brand continues to be updated, the brand image is updated in the memory 107. Since all the brand image data is stored, when the predetermined number of the brand image data for the same brand of the member 103 is stored, the oldest created brand image data is deleted from the memory 107. You may.
[0062]
According to this processing, the image data of the member 103 is created based on whether or not the brand image of the predetermined brand of the member 103 corresponds to each configuration concept of FIG. 2 and each item corresponding to each component concept. Can accurately represent the brand image of this brand owned by the company. In step S22, whether or not the brand has been used is selected, so that different brand image data can be created depending on whether or not the brand is used, and the brand image data can be accurately represented. be able to.
[0063]
FIG. 4 is a flowchart showing a member registration process to the value projection system 100 executed in step S12 of FIG.
[0064]
If it is determined that the member has not been registered as a result of the determination in step 12 of FIG. 3 (NO in step S12), the process starts, and a member registration screen (not shown) is displayed on the monitor 101 (step S31).
[0065]
Next, predetermined items such as the name, address, telephone number, date of birth, and mail address of the mobile phone 102 are registered by the member 103 on the member registration screen (step S32), and the registered items are confirmed. When the registration button is selected (step S33), the CPU 106 receives the registration contents in step S32 via the public network 108 and the terminal adapter 105 of the server 104 (step S34), and the CPU 106 stores the registration contents in the memory 107. (Step S35).
[0066]
Next, the personal image data creation processing of FIG. 5 described later is performed (step S34), and this processing ends.
[0067]
The personal image data creating process creates the image data of the member 103 for each of the constituent concepts of the brand image in order to perform the brand image analyzing process of FIG. 6 described later. It sets the scale. For example, an item corresponding to the image held by the member 103 with respect to the configuration concept "kindness" is selected, and image data corresponding to the configuration concept "kindness" of the member 103 is created.
[0068]
FIG. 5 is a flowchart showing the personal image data creation processing executed in step S36 in FIG.
[0069]
The personal image data creation processing is performed after step S35 in FIG. 4, and the brand image input screen in FIG. 2 is displayed (step S41).
[0070]
Next, the member 103 puts a check mark on each of the items corresponding to the image that the member 103 itself has with respect to the constituent concept from among the items corresponding to the respective constituent concepts on the displayed brand image input screen. (Step S42) After confirming the contents of the brand image input screen, if the registration button is selected (Step S43), the contents of the brand image input screen are transferred from the mobile phone 102 to the public network 108 and the terminal adapter 105 of the server 104. Is received (step S44), and the CPU 106 determines whether or not each item of the received brand image input screen is checked (step S45).
[0071]
As a result of the determination in step S45, if it is determined that a check mark is attached to the item (YES in step S45), one point is given to this item as a score (step S46), and then, one item is added to the item. If it is determined that the check mark is not added (NO in step S45), this item is given a score of 0 (step S47), and the scores of each of the constituent concepts are totaled (step S48). The points totaled for each construct are stored in the memory 107 as personal image data of the member 103 corresponding to each construct in association with the update status, for example, the date on which the personal image creation processing was executed (step S49), and this processing ends.
[0072]
According to this processing, an item corresponding to the image of the user himself / herself is selected from among the items corresponding to the respective concepts on the brand image input screen (step S42), and the scores for each of the concepts are totaled ( Step S48), it is possible to represent the values unique to the member 103 with respect to each constituent concept, and in the brand image analysis processing of FIG. 6 described later, the relationship between each brand image and the values of the member 103 is measured on a certain scale. be able to.
[0073]
In addition, the member 103 can perform the above-described personal image creation process any number of times. If the personal image data of the member 103 is continuously updated, all the updated personal image data is stored in the memory 107. Therefore, when the personal image data of the member 103 is stored up to a predetermined number, the oldest created personal image data may be deleted from the memory 107.
[0074]
The personal image creation process may not be updated.
[0075]
FIG. 6 is a flowchart of the brand analysis process executed by the value projection system 100.
[0076]
This processing is performed by the CPU 106.
[0077]
6, in the brand image analysis process, a brand image analysis process 1 shown in FIG. 7 described below is performed (step S51), a brand image analysis process 2 shown in FIG. 8 described later is performed (step S52), and then, FIG. Is performed (step S53), and then the process is terminated.
[0078]
The above-described brand image analysis processes 1 to 3 include the before-use brand image data and the after-use brand image data created by the above-described brand image data input process of FIG. 3 for the predetermined brand (step S18) of the predetermined member 103, and The Euclidean distance is calculated for the personal image data created by the personal image data creating process of FIG. 5, and the calculated Euclidean distances are compared with each other to associate the brand with the member 103.
[0079]
FIG. 7 is a flowchart of the brand image processing 1 executed in step S51 of FIG.
[0080]
In FIG. 7, it is determined whether or not the pre-use brand image data of the member 103 has been updated in the brand image input processing of FIG. 3 (step S61). (NO in step S61), it is determined whether or not the used brand image data of the member 103 has been updated in the processing of FIG. 3 (step S62). If the used brand image data of the member 103 has not been updated (step S62) (NO in step S62), and ends this process.
[0081]
On the other hand, if the pre-use brand image data of the member 103 is updated as a result of the determination in step S61, the memory is immediately used if the post-use brand image data of the member 103 is updated as a result of the determination in step S62. The Euclidean score of each constituent concept of the brand image data P1 before use of the most recently created member 103 stored in 107 and the brand image data P2 after use of the most recently created member 103 stored in the memory 107 The distance Z1 is calculated (Step S63).
[0082]
Next, the calculated Euclidean distance Z1 is stored in the memory 107 in association with the member 103 and the update status, for example, the date when the brand image data analysis process 1 was executed (step S64), and the process ends.
[0083]
FIG. 8 is a flowchart of the brand image processing 2 executed in step S52 of FIG.
[0084]
In FIG. 8, it is determined whether or not the pre-use brand image data of the member 103 has been updated in the brand image input processing of FIG. 3 (step S71). It is determined whether or not the personal image data of the member 103 has been updated in the processing of FIG. 5 (NO in step S71), and if the personal image data of the member 103 has not been updated (NO in step S72). ), End this processing.
[0085]
On the other hand, if the pre-use brand image data of the member 103 is updated as a result of the determination in step S71, the memory 107 is immediately stored if the personal image data of the member 103 is updated as a result of the determination in step S72. Calculate the Euclidean distance Z2 of the score of each constituent concept of the stored brand image data P1 before use of the most recently created member 103 and the personal image data P3 of the newly created member 103 stored in the memory 107. (Step S73).
[0086]
Next, the calculated Euclidean distance Z2 is stored in the memory 107 in association with the member 103 and the update status, for example, the date when the brand image data analysis process 2 was executed (step S74), and the process ends.
[0087]
FIG. 9 is a flowchart of the brand image process 3 executed in step S53 of FIG.
[0088]
In FIG. 9, it is determined whether or not the used brand image data of the member 103 has been updated in the brand image input processing of FIG. 3 (step S81). If the used brand image data of the member 103 has not been updated (step S81). It is determined whether or not the personal image data of the member 103 has been updated in the processing of FIG. 5 (NO in step S81), and if the personal image data of the member 103 has not been updated (NO in step S82). ), End this processing.
[0089]
On the other hand, if the used brand image data of the member 103 is updated as a result of the determination in step S81, the memory 107 is immediately stored if the personal image data of the member 103 is updated as a result of the determination in step S82. The Euclidean distance Z3 of the score of each constituent concept of the stored brand image data P2 of the most recently created member 103 and the personal image data P3 of the most recently created member 103 stored in the memory 107 is calculated. (Step S83).
[0090]
Next, the calculated Euclidean distance Z3 is stored in the memory 107 in association with the member 103 and the update status, for example, the date when the brand image data analysis process 3 was executed (step S84), and the process ends.
[0091]
The Euclidean distances Z1 to Z3 calculated in the processes of FIGS. 7 to 9 can be displayed on the display unit 101 of the mobile phone 102, and the member 103 can know the Euclidean distance via the mobile phone. .
[0092]
The method of calculating the Euclidean distances Z1 to Z3 in step S64 in FIG. 7, step S74 in FIG. 8, and step S84 in FIG. 9 will be described below.
[0093]
The calculation of the Euclidean distance Z is performed by the following equation (1).
[0094]
Z = ｛(S−s)²+ (T-t)²+ (U-u)²+ (V−v)²+ (W−w)²｝^1/2… (1)
In the equation (1), the Euclidean distance is Z, the brand image data before or after use is Pa, the personal image data is Pb, and the constituent concepts of the brand image data Pa before and after use and the personal image data Pb are a. The scores of b, c, d, and e are S to W and sw, respectively, as shown in Table 1.
[0095]
[Table 1]

[0096]
Specifically, before-use brand image data P1, after-use brand image data P2, and personal image data created by the brand image input process (FIG. 3) and the conceptual image creation process (FIG. 5) in the present embodiment. Assuming that P3 is as shown in FIG. 10, for example, the Euclidean distance Z3 can be calculated from the equation (1) and FIG.
Z3 = ｛(5-4)²+ (1-2)²+ (1-3)²+ (5-3)²+ (1-2)²+ (1-2)²+ (3-2)²｝^1/2
And Z1 is calculated as 3.61.
[0097]
According to the brand image analysis processing of FIG. 6, the Euclidean distance Z1 of each constituent concept of the brand image data P1 before use and the brand image data P2 after use for the brand A of the member 103 is calculated. The relationship between the images of the brand A before and after can be calculated, and the Euclidean distance Z2 of each constituent concept between the brand image data P1 before use and the personal image data P3 for the brand A of the member 103 is calculated. The relationship between the view and the image of the member 103 before use of the brand A can be calculated, and the Euclidean distance Z3 of each constituent concept of the brand image data P2 after use and the individual image data P3 for the brand A of the member 103 is calculated. And member 103 It is possible to calculate the relationship between the image after use of brand A values and members 103.
[0098]
That is, as the value of the Euclidean distance Z1 is larger, the image of the member 103 of the member 103 before and after the use of the brand A is greatly changed, and as the value of the Euclidean distance Z1 is smaller, the image of the member 103 before and after the use of the brand A is larger. It can be determined that there is no change in the image of the brand A. Also, the greater the value of the Euclidean distance Z2 or Z3, the stronger the relationship between the brand A and the member 103 before or after using the brand A, the smaller the Euclidean distance Z2 or Z3, the more the value of the brand A before or after use. It can be determined that the relationship between the brand A and the member 103 after use is weak, and this can be reflected in product development of the brand A and the like.
[0099]
In the brand image analysis processing of FIG. 6, the brand image data P1 before and after use of the member 103 and the brand image data P2 after use, the brand image data P1 before use of the member 103 and personal image data P3, and the brand image data after use of the member 103 are used. The calculation of the Euclidean distance (Z1 to Z3) between P2 and the personal image data P3 is not limited to this. For example, the brand image data before use before and after the member 103 is updated, and the use before and after the member 103 is updated After brand image data, personal image data before and after the update of member 103, brand image data P1 before use of member 103, brand image data P1 before use of other members 103, brand image data after use of member 103 P2 and after use brand image data P2 of the other member 103, may be the one to calculate the Euclidean distance of the individual image data P2 of personal image data P3 and the other members 103 of member 103.
[0100]
Also, the brand image input processing shown in FIG. 3 and the personal image data creation processing shown in FIG. 5 are performed not only on the member 103 but also on the company (marketer) that is the manufacturer of the brand. After S53, by performing the same analysis processing as in FIGS. 7 to 9 on the result of the marketer's brand image input processing and the result of the personal image data creation processing, the aim of the marketer, such as estimating a demander of the brand, A comparison can be made between the actual consumer (member 103) and the image of the brand.
[0101]
That is, the Euclidean distance Z4 of each constituent concept of the brand image data P4 in FIG. 3 for the brand A of the marketer B, which is the manufacturer of the brand A, and the brand image data P1 before use or the brand image data P2 for the member 103 for the brand A of the member 103. If the Euclidean distance Z4 is large, there is a large difference between the marketer B's aim of developing the brand A and the value of the actual consumer (member 103) to the brand A, and the Euclidean distance Z4 is small. For example, it can be determined that the difference between the marketer B's aim of developing brand A and the actual consumer (member 103) 's sense of value for brand A is small. To compare with personal image data P3 Ri, marketers B is able to modify the aim of brand A.
[0102]
Further, for example, in the brand image input processing of FIG. 3, when the before-use brand image data and the after-use brand image data of the member 103 are created, or before-use brand image data or after-use brand image data of the member 103, Is updated, the score difference between the respective conceptions of the brand image data before use and the brand image data after use of the member 103 is calculated as a change amount P5 of the brand image data before and after the use of the member 103, and step S28 and Similarly, it may be stored in the memory 107.
[0103]
In this case, the brand image analysis processing of FIG. 6 can be performed on the change amount P5 of the brand image data before and after the use of the brand A of the member 103. For example, the personal image data P3 of the member 103 and the member 103 It is possible to calculate the Euclidean distance between the change amount P5 of the brand image data before and after the use of the brand A, the brand image data P4 of the brand A of the marketer B, and the change amount P5 of the brand image data before and after the use of the brand A of the member 103. Thus, the relationship between the brand A and the member 103 can be more accurately known, and the marketer B can correct the aim of the brand A more accurately.
[0104]
It should be noted that the evaluation target of the values in the present embodiment is not limited to brands, and may be, for example, movies. In this case, the configuration concept and each item of the brand image input screen in FIG. 2 are changed to the movie image input screen shown in FIG. That is, in order to measure the value of the member 103 with respect to a predetermined movie on a certain scale, “home”, “intimacy”, “exhilaration”, “fear”, “tragic”, “reality”, “ Nine images of "small" and "sensuality" are set as constructs representing movie values, and "home" is "return to childhood", "at home", "homely". , "Heartwarming", "healed", "gentle", "nostalgic", and "intimacy" with "realize", "empathy", "familiar", "friendly" "," Casual "," Refreshing "," Hope, "" Encouraging, "" Noble, "" Refreshing, "" Fear, " , "Shocking," "Cruel," "Horrorous," "Exciting." "True", "tragic", "tragic", "dark" for "tragic", "Real" and "realistic" for "reality" Appropriately use "nonsense", "goofy" and "childish" for "indecency" and "erotic" and "stimulating" for "sensuality". Items as shown.
[0105]
Further, the Euclidean distance calculated in the present embodiment is not limited to the Euclidean distances Z1 to Z4. For example, a comparison between the before-use brand image data P1 of the different members 103 or the after-use brand image data P2 is used. A comparison result, a comparison result of the personal image data P3, or a comparison result of the respective brand image data of different marketers may be used.
[0106]
Further, for example, a cluster analysis is performed on the before-use brand image data P1, the after-use brand image data P2, the personal image data P3, and the brand image data P4 of the marketer B for the brand A, and the brand Or the type of the customer (member 103) may be subdivided to make the comparison. By subdividing, the analysis target of the brand image analysis processing in FIG. 6 is homogenized, and more accurate analysis can be performed.
[0107]
In the present embodiment, the mobile phone 102 may be a mobile communication terminal including a PDA or a personal computer.
[0108]
【The invention's effect】
As described in detail above, according to the questionnaire tallying device according to claim 1 and the method according to claim 25, and the program according to claim 26 and the storage medium according to claim 27, the collected value information and Since the personal information or at least two of the aggregated value information or at least two of the aggregated personal information are compared with each other, the user can easily and accurately know a brand suitable for the user. .
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a configuration diagram schematically showing a questionnaire totaling device according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a diagram showing a brand image input screen.
FIG. 3 is a flowchart showing a brand image input process executed by the value projection system 100.
FIG. 4 is a flowchart showing a member registration process executed in step S12 of FIG.
FIG. 5 is a flowchart showing a personal image data creation process executed in step S36 of FIG.
FIG. 6 is a flowchart of brand analysis processing executed by the value projection system 100.
FIG. 7 is a flowchart of brand image processing 1 executed in step S51 of FIG. 6;
FIG. 8 is a flowchart of brand image processing 2 executed in step S52 of FIG. 6;
FIG. 9 is a flowchart of brand image processing 3 executed in step S53 of FIG. 6;
FIG. 10 is a diagram showing scores of respective constituent concepts of brand image data before use P1, brand image data after use P2, and personal image data P3.
FIG. 11 is a diagram showing a movie image input screen.
[Explanation of symbols]
100 brand projection system
101 monitor
102 mobile phone
103 members
104 server
105 terminal amplifier
106 CPU
107 memory
108 public network

Claims

Input means for inputting the user's value information and the user's personal information for predetermined product information; totaling means for totalizing the input value information and personal information; and the totaled value information and personal information A questionnaire totaling apparatus, comprising: comparison means for comparing information, at least two of the totaled value information, or at least two of the totalized personal information with each other.

The comparing means calculates a mutual information distance for each of the aggregated value information and personal information, at least two of the aggregated value information, or at least two of the aggregated personal information. The questionnaire totaling device according to claim 1, characterized in that:

The tallying means has a change amount calculating means for calculating a change amount of the tallyed value information, and the comparing means further comprises: the tallyed value information and the calculated change amount; The questionnaire totaling apparatus according to claim 1, wherein the personal information and the calculated change amount or at least two of the calculated change amounts are compared with each other.

The comparing means may include the aggregated value information and personal information, at least two of the aggregated value information, at least two of the aggregated personal information, the aggregated value information and the calculated value. 4. The questionnaire totaling apparatus according to claim 3, wherein a mutual information distance is calculated for each of at least two of the calculated change amount, the totalized personal information and the calculated change amount, or at least two of the calculated change amounts. .

The questionnaire totaling device according to any one of claims 1 to 4, wherein the input unit is an information terminal connected to the totalizing unit via a public line.

The questionnaire totaling device according to claim 1, wherein the product information is a brand of a predetermined product.

The value information is a value of the user for at least one of “kindness”, “intelligence”, “strong”, “femininity”, “superiority”, “fantasy”, and “Japanese style” of the brand of the product. And the personal information is a value of the user with respect to at least one of “kindness”, “intellect”, “strong”, “femininity”, “superiority”, “fantasy”, and “Japanese style”. 7. The questionnaire totalizing device according to claim 6, wherein:

The user's values for the "kindness" are "warm", "big heart", "caring", "soft", "fine", "caring", "smooth", and " The questionnaire totaling device according to claim 7, wherein the user has selected from at least one item of "natural".

The value of the user for the "intelligence" is selected by the user from at least one of the following items: "academic", "coordinated", and "ingenious". Item 7. The questionnaire totaling device according to item 7 or 8.

The value of the user with respect to the “strong” is at least one of “master”, “tasting”, “stubborn”, “leader”, “pursuit”, and “real and robust”. 10. The questionnaire totaling apparatus according to claim 7, wherein the questionnaire is selected by the user.

The value of the user with respect to the “femininity” is based on at least one item of “sexy”, “sister-like”, “glossy”, “sexy”, and “madame”. The questionnaire totaling device according to any one of claims 7 to 10, wherein the questionnaire is selected by the following.

The value of the user for the “superiority” is selected by the user from at least one of “gorgeous”, “expensive”, “expensive”, and “advanced” The questionnaire totaling device according to any one of claims 7 to 11, wherein:

8. The user's sense of value for the "fantasy" is selected by the user from at least one of "mysterious", "fairy tale", and "messed up". 13. The questionnaire totaling device according to any one of Items 1 to 12.

8. The user's sense of value for the "Japanese style" is selected by the user from at least one of "smell", "country", and "archaic". 14. The questionnaire totaling apparatus according to any one of items 13 to 13.

The questionnaire totaling device according to claim 1, wherein the product information is a predetermined movie.

The value information may include at least one of “home”, “intimacy”, “exhilaration”, “fear”, “tragic”, “reality”, “small”, and “sensuality” of the predetermined movie. The user's values, and the personal information is at least one of “home”, “intimacy”, “exhilaration”, “fear”, “tragic”, “reality”, “poor”, and “sensuality”. 16. The questionnaire totaling device according to claim 15, wherein the user's sense of value is determined.

The user's values for the “home” are “return to childhood”, “at home”, “homely”, “warm”, “healed”, “gentle”, and “nostalgic”. 17. The questionnaire totalizing apparatus according to claim 16, wherein the user is selected from at least one item.

The user's values for the “affinity” are selected by the user from at least one of the following items: “realize”, “empathy”, “imminent”, “friendly”, and “casual”. The questionnaire totaling device according to claim 16 or 17, wherein the questionnaire is collected.

The value of the user for the “exhilaration” is selected by the user from at least one of the following items: “hopeful”, “encouraging”, “noble”, and “exhilarating” The questionnaire totaling device according to any one of claims 16 to 18, wherein:

The value of the user with respect to the “fear” is at least one of “scary”, “shocking”, “cruel”, “horror”, “exciting”, and “cruel”. The questionnaire totaling apparatus according to any one of claims 16 to 17, wherein the questionnaire is selected by:

17. The user's value for the "tragic" is selected by the user from at least one of "tragic", "tragic", and "dark". 20. The questionnaire totaling apparatus according to any one of 20.

22. The user's sense of value for the "reality" is selected by the user from at least one of "actual" and "realistic" items. The questionnaire totaling device according to item 1.

17. The user's sense of value for the "indecency" is selected by the user from at least one of "nonsense", "sloppy", and "childish". 23. The questionnaire tallying apparatus according to any one of claims 22 to 22.

24. The user's sense of value for the "sensuality" is selected by the user from at least one of "erotic" and "stimulating" items. The questionnaire totaling device according to any one of the above.

An input step of inputting the user's value information and the user's personal information for predetermined product information, a totaling step of totalizing the input value information and personal information, respectively, the totaled value information and the individual A comparison step of comparing at least two pieces of information, at least two pieces of the collected value information, or at least two pieces of the collected personal information.

An input step of inputting the user's value information and the user's personal information for predetermined product information, a totaling step of totalizing the input value information and personal information, respectively, the totaled value information and the individual A computer-readable program for causing a computer to execute information, at least two of the aggregated value information, or a comparison step of comparing at least two of the aggregated personal information with each other.

A computer-readable storage medium storing a questionnaire tallying program, the questionnaire tallying program comprising: an input step of inputting user value information and personal information of the user with respect to predetermined product information; and the input value. A totaling step of totalizing the view information and the personal information, and comparing the totaled value information and personal information, at least two of the totaled value information, or at least two of the totaled personal information with each other And a comparing step.