JP2004021627A - 顧客連環ナビゲーション方法及び装置 - Google Patents
顧客連環ナビゲーション方法及び装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2004021627A JP2004021627A JP2002175958A JP2002175958A JP2004021627A JP 2004021627 A JP2004021627 A JP 2004021627A JP 2002175958 A JP2002175958 A JP 2002175958A JP 2002175958 A JP2002175958 A JP 2002175958A JP 2004021627 A JP2004021627 A JP 2004021627A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- customer
- customers
- target
- scenario
- condition expression
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
【課題】営業担当者の経験やスキルに拘らず、一定レベルの営業活動を効率的に行うことができるようにすること。
【解決手段】顧客間の関連に関する情報に基づいて営業活動の支援情報を出力することができるようにするため、顧客・関連連携情報テーブルＴ３及び顧客属性情報テーブルＴ４とを含む顧客・関連属性情報ファイル３をメモリに格納しておき、指定された適用対象顧客に対して目的シナリオテーブルＴ９内の所要の目的シナリオを適用して適用対象顧客の関連顧客集合を顧客・関連属性情報ファイル３を参照して生成し、これにより得られた関連顧客集合の各顧客に対してさらに目的シナリオを適用して目的顧客集合を生成し、これにより目的シナリオに合致した営業支援情報を得る。
【選択図】 図１
【解決手段】顧客間の関連に関する情報に基づいて営業活動の支援情報を出力することができるようにするため、顧客・関連連携情報テーブルＴ３及び顧客属性情報テーブルＴ４とを含む顧客・関連属性情報ファイル３をメモリに格納しておき、指定された適用対象顧客に対して目的シナリオテーブルＴ９内の所要の目的シナリオを適用して適用対象顧客の関連顧客集合を顧客・関連属性情報ファイル３を参照して生成し、これにより得られた関連顧客集合の各顧客に対してさらに目的シナリオを適用して目的顧客集合を生成し、これにより目的シナリオに合致した営業支援情報を得る。
【選択図】 図１
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、顧客に関する様々な情報をコンピュータシステムを利用して営業活動の支援に役立てるようにした顧客連環ナビゲーション方法及び装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来より様々な営業ノウハウを活用するようにした営業活動支援システムが提案されている。例えば、特開平１０−１２４５８４号公報には、格納してある顧客情報と営業履歴に営業ノウハウを適用して営業活動のために役立つ適切な指示を出すようにした営業ナビゲーション装置が開示されている。この装置は、営業活動支援のため、現在までに蓄積された営業履歴のうち現在の営業活動に効果のあると考えられるいくつかの営業活動を評価の高い順に並べて提案するようにしたものである。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、企業における営業の対象となる顧客の間には、例えば、取引関係や資本関係、企業の役員の関係やその役員の親子関係等、種々の関連が存在し、更にそれらの関連を有する顧客が集まって網目のようにつながった顧客間のつながりが形成されている。これをここでは連環と呼ぶことにする。この連環の中ではある顧客Ａと顧客Ｃは関連ないが、顧客Ａと顧客Ｂ、顧客Ｂと顧客Ｃはそれぞれ関連があるので、顧客Ｂを介することによって顧客Ａから顧客Ｃを辿るというようなことが可能となる。実際の営業活動においては、そのような連環の中の個々の顧客間の関連をうまく見つけて、その関連を辿ることにより目的の顧客にコンタクトできるようなルートを見つけることが重要であり、そのもとになる顧客間の関連に関する情報が営業ノウハウとして重要な意味をもつことが多い。営業担当者のうち優秀な者は、上述の如き顧客間の関連情報を多種多様に把握しており、これらの顧客間の関連情報を駆使して営業活動を行い、これにより効率的な営業活動を行うことができ、優れた営業成績をあげている場合が多い。
【０００４】
しかし、上述した従来の技術では、各営業マンが有している多種多様の顧客間の関連情報を収集、蓄積して総合的且つ効果的に利用し、各営業マンが効率的な営業活動を行うことができるように支援するしくみとなっていない。
【０００５】
本発明の目的は、従来技術における上述の問題点をコンピュータシステムを利用して解決することができるようにした顧客連環ナビゲーション方法及び装置を提供することにある。
【０００６】
本発明の目的は、また、顧客に関する様々な情報をコンピュータシステムを利用して関連づけて処理し、営業活動に有効に利用できる情報を得るようにした顧客連環ナビゲーション方法及び装置を提供することにある。
【０００７】
本発明の他の目的は、顧客間の関連に着目しての営業ノウハウを共有し、各営業担当者が営業活動を効率的に行うことができるように営業支援を行うことができる顧客連環ナビゲーション方法及び装置を提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するため、本発明では、顧客の連環に関係する営業ノウハウ等を予めデータベース化してコンピュータの記憶手段に格納しておき、各営業担当者が自己の営業目的に従う条件（目的シナリオ）に従って自己の営業目的を達成するのに有用な顧客間の関連情報を入手できるようにし、このシステムを利用する営業担当者はその経験やスキルに拘らず、顧客間における有用な関連情報を容易に入手して一定レベルの営業活動を効率的に行うことができるようにしたものである。なお、本明細書において、顧客とは企業や団体だけではなく個人も含み、見込顧客も対象とした広い意味において使用される。
【０００９】
請求項１の発明によれば、顧客間の関連に関する情報をコンピュータを用いて処理し営業活動を顧客間の関連に基づいて支援するための支援情報を出力する顧客連環ナビゲーション方法であって、複数の顧客の属性に関する情報テーブルと顧客間の関連に関する情報テーブルとが含まれている顧客・関連属性情報ファイルを記憶手段内に格納しておくステップと、前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式からなる抽出条件式を含むか、または前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式と前記顧客の属性についての少なくとも１つの条件式とを組み合わせてなる抽出条件式を含む目的シナリオを作成し、記憶手段内に格納しておくステップと、前記複数の顧客の中から１つの適用対象顧客を前記コンピュータのデータ入力手段から指定するステップと、前記目的シナリオを適用対象目的シナリオとして前記コンピュータのデータ入力手段から指定するステップと、前記データ入力手段から指定された適用対象顧客の関連顧客集合を前記顧客・関連属性情報ファイルに基づいて生成するステップと、該関連顧客集合の各顧客に対して前記適用対象目的シナリオの抽出条件式を適用し、該抽出条件式を満たす顧客のみを抽出して得られる目的顧客集合を生成、出力するステップとを備えて成ることを特徴とする顧客連環ナビゲーション方法が提案される。
【００１０】
請求項２の発明によれば、顧客間の関連に関する情報をコンピュータを用いて処理し営業活動を顧客間の関連に基づいて支援するための支援情報を出力する顧客連環ナビゲーション方法であって、複数の顧客の属性に関する情報テーブルと顧客間の関連に関する情報テーブルとが含まれている顧客・関連属性情報ファイルを記憶手段内に格納しておくステップと、前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式からなる抽出条件式を含むか、または前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式と前記顧客の属性についての少なくとも１つの条件式とを組み合わせてなる抽出条件式を含む目的シナリオを少なくとも１つ記憶手段内に格納されている目的シナリオテーブルに登録しておくステップと、前記複数の顧客の中から１つの適用対象顧客を前記コンピュータのデータ入力手段から指定するステップと、前記目的シナリオテーブルのうちの１つの目的シナリオを適用対象目的シナリオとして前記コンピュータのデータ入力手段から指定するステップと、前記データ入力手段から指定された適用対象顧客の関連顧客集合を前記顧客・関連属性情報ファイルに基づいて生成するステップと、該関連顧客集合の各顧客に対して前記適用対象目的シナリオの抽出条件式を適用し、該抽出条件式を満たす顧客のみを抽出して得られる目的顧客集合を生成、出力するステップとを備えて成ることを特徴とする顧客連環ナビゲーション方法が提案される。
【００１１】
請求項３の発明によれば、請求項１または２の発明において、前記抽出条件式に時間に関する条件式が更に含まれている顧客連環ナビゲーション方法が提案される。
【００１２】
請求項４の発明によれば、顧客間の関連に関する情報をコンピュータを用いて処理し営業活動を顧客間の関連に基づいて支援するための支援情報を出力する顧客連環ナビゲーション方法であって、複数の顧客の属性に関する情報テーブルと顧客間の関連に関する情報テーブルとが含まれている顧客・関連属性情報ファイルを記憶手段内に格納しておくステップと、前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式からなる抽出条件式を含むか、または前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式と前記顧客の属性についての少なくとも１つの条件式とを組み合わせてなる抽出条件式を含む目的シナリオを少なくとも１つ記憶手段内に格納されている目的シナリオテーブルに登録しておくステップと、前記複数の顧客の中から１つの適用対象顧客を前記コンピュータのデータ入力手段から指定するステップと、該適用対象顧客の関連顧客集合を前記顧客・関連属性ファイルに基づいて生成するステップと、前記目的シナリオテーブルに登録されている各目的シナリオを読み出し、前記適用対象顧客の関連顧客集合に対して適用し、これにより得られた目的顧客集合を生成し、記憶手段内に格納するステップと、前記目的顧客集合の顧客の顧客名、該顧客と前記適用対象顧客との関連、適用対象目的シナリオ、適用対象顧客名のうちのいずれかを表示するステップとを備えて成ることを特徴とする顧客連環ナビゲーション方法が提案される。
【００１３】
請求項５の発明によれば、顧客間の関連に関する情報をコンピュータを用いて処理し営業活動を顧客間の関連に基づいて支援するための支援情報を出力する顧客連環ナビゲーション方法であって、複数の顧客の属性に関する情報テーブルと顧客間の関連に関する情報テーブルとが含まれている顧客・関連属性情報ファイルを記憶手段内に格納しておくステップと、前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式からなる抽出条件式を含むか、または前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式と前記顧客の属性についての少なくとも１つの条件式とを組み合わせてなる抽出条件式を含む目的シナリオを少なくとも１つ記憶手段内に格納されている目的シナリオテーブルに登録しておくステップと、前記目的シナリオテーブルのうちの１つの目的シナリオを適用対象目的シナリオとして前記コンピュータのデータ入力手段から指定するステップと、前記顧客・関連属性情報ファイルに登録されている顧客を読み出すステップと、読み出された各顧客を適用対象顧客とし、該適用対象顧客の関連顧客集合を生成するステップと、該関連顧客集合に対して前記適用対象目的シナリオを適用して目的顧客集合を生成し、記憶手段内に格納するステップと、前記目的顧客集合に含まれる顧客の顧客名、該顧客と前記適用対象顧客との関連、適用対象目的シナリオ、適用対象顧客名のうちのいずれかを表示するステップとを備えて成ることを特徴とする顧客連環ナビゲーション方法が提案される。
【００１４】
請求項６の発明によれば、請求項４または５の発明において、前記抽出条件式に時間に関する条件式を更に含む顧客連環ナビゲーション方法が提案される。
【００１５】
請求項７の発明によれば、請求項４、５又は６の発明において、前記目的シナリオが、同一の目的シナリオに異なる抽出段階を示すデータを付した複数の段階付目的シナリオから成り、抽出段階ｎの段階付目的シナリオによる抽出処理が、抽出段階ｎ−１の段階付目的シナリオを適用して抽出された目的顧客集合を対象として適用されるようにして、各段階付目的シナリオによる抽出を順次実行することにより最終的な目的顧客集合を得、これにより所要の支援情報を得ることができるようにした顧客連環ナビゲーション方法が提案される。
【００１６】
請求項８の発明によれば、顧客間の関連に関する情報をコンピュータを用いて処理し営業活動を顧客間の関連に基づいて支援するための支援情報を出力する顧客連環ナビゲーション装置であって、複数の顧客の属性に関する情報テーブルと顧客間の関連に関する情報テーブルとが含まれている顧客・関連属性情報ファイルを格納する手段と、前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式からなる抽出条件式を含むか、または前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式と前記顧客の属性についての少なくとも１つの条件式とを組み合わせてなる抽出条件式を含む目的シナリオを格納する手段と、前記複数の顧客の中から１つの適用対象顧客を指定すると共に前記目的シナリオを適用対象目的シナリオとして指定する手段と、指定された適用対象顧客の関連顧客集合を前記顧客・関連属性情報ファイルに基づいて生成する手段と、該関連顧客集合の各顧客に対して前記適用対象目的シナリオの抽出条件式を適用し、該抽出条件式を満たす顧客のみを抽出して得られる目的顧客集合を生成、出力する手段とを備えて成ることを特徴とする顧客連環ナビゲーション装置が提案される。
【００１７】
請求項９の発明によれば、顧客間の関連に関する情報をコンピュータを用いて処理し営業活動を顧客間の関連に基づいて支援するための支援情報を出力する顧客連環ナビゲーション装置であって、複数の顧客の属性に関する情報テーブルと顧客間の関連に関する情報テーブルとが含まれている顧客・関連属性情報ファイルを格納する手段と、前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式からなる抽出条件式を含むか、または前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式と前記顧客の属性についての少なくとも１つの条件式とを組み合わせてなる抽出条件式を含む目的シナリオを登録しておくための目的シナリオテーブルを格納する手段と、前記複数の顧客の中から１つの適用対象顧客を指定すると共に、前記目的シナリオテーブルのうちの１つの目的シナリオを適用対象目的シナリオとして指定する手段と、指定された適用対象顧客の関連顧客集合を前記顧客・関連属性情報ファイルに基づいて生成する手段と、前記関連顧客集合の各顧客に対して前記適用対象目的シナリオの抽出条件式を適用し、該抽出条件式を満たす顧客のみを抽出して得られる目的顧客集合を生成、出力する手段とを備えて成ることを特徴とする顧客連環ナビゲーション装置が提案される。
【００１８】
請求項１０の発明によれば、顧客間の関連に関する情報をコンピュータを用いて処理し営業活動を顧客間の関連に基づいて支援するための支援情報を出力する顧客連環ナビゲーション装置であって、複数の顧客の属性に関する情報テーブルと顧客間の関連に関する情報テーブルとが含まれている顧客・関連属性情報ファイルを格納する手段と、前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式からなる抽出条件式を含むか、または前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式と前記顧客の属性についての少なくとも１つの条件式とを組み合わせてなる抽出条件式を含む目的シナリオを登録しておくための目的シナリオテーブルを格納する手段と、前記複数の顧客の中から１つの適用対象顧客を指定する手段と、該適用対象顧客の関連顧客集合を前記顧客・関連属性ファイルに基づいて生成する手段と、前記目的シナリオテーブルに登録されている各目的シナリオを読み出し、前記適用対象顧客の関連顧客集合に対して適用し、目的顧客集合を生成する手段と、前記目的顧客集合の顧客の顧客名、該顧客と前記適用対象顧客との関連、適用対象目的シナリオ、適用対象顧客名のうちのいずれかを表示する手段とを備えて成ることを特徴とする顧客連環ナビゲーション装置が提案される。
【００１９】
請求項１１の発明によれば、顧客間の関連に関する情報をコンピュータを用いて処理し営業活動を顧客間の関連に基づいて支援するための支援情報を出力する顧客連環ナビゲーション装置であって、複数の顧客の属性に関する情報テーブルと顧客間の関連に関する情報テーブルとが含まれている顧客・関連属性情報ファイルを格納する手段と、前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式からなる抽出条件式を含むか、または前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式と前記顧客の属性についての少なくとも１つの条件式とを組み合わせてなる抽出条件式を含む目的シナリオを登録しておくための目的シナリオテーブルを格納する手段と、前記目的シナリオテーブルのうちの１つの目的シナリオを適用対象目的シナリオとして指定する手段と、前記顧客・関連属性情報ファイルに登録されている顧客を適用対象顧客として読み出して関連顧客集合を生成する手段と、該関連顧客集合に対して前記適用対象目的シナリオを適用して目的顧客集合を生成する手段と、前記目的顧客集合に含まれる顧客の顧客名、該顧客と前記適用対象顧客との関連、適用対象目的シナリオ、適用対象顧客名のうちのいずれかを表示する手段とを備えて成ることを特徴とする顧客連環ナビゲーション装置が提案される。
【００２０】
請求項１２の発明によれば、請求項１０又は１１の発明において、前記目的シナリオが、 同一の目的シナリオに異なる抽出段階を示すデータを付した複数の段階付目的シナリオから成り、抽出段階ｎの段階付目的シナリオによる抽出処理が、抽出段階ｎ−１の段階付目的シナリオを適用して抽出された目的顧客集合を対象として適用されるようにして、各段階付目的シナリオによる抽出を順次実行することにより最終的な目的顧客集合を得、これにより所要の支援情報を得ることができるようにした顧客連環ナビゲーション装置が提案される。
【００２１】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態の一例につき詳細に説明する。
【００２２】
図１は、本発明による顧客連環ナビゲーション装置の実施の形態の一例を示す概略構成図である。顧客連環ナビゲーション装置１は、複数の顧客に関する様々な情報をコンピュータシステムに蓄積しておき、この蓄積された情報を所望の営業活動に見合うように関連づけて処理し、営業活動に有効に利用できる営業支援情報を出力、表示するようにした装置である。すなわち、顧客間の関連情報に関係する営業ノウハウ等を予めデータベース化してコンピュータの記憶手段に格納しておき、各営業担当者が自己の営業目的に従う条件（目的シナリオ）に従って自己の営業目的を達成するのに有用な顧客間の関連情報を入手できるようにし、このシステムを利用する営業担当者はその経験やスキルに拘らず、一定レベルの営業活動を効率的に行うことができるようにしたものである。
【００２３】
図１に示した顧客連環ナビゲーション装置１は、コンピュータを用いて構成されたものであり、各機能をブロック化したシステム構成図として示されている。２は、登録機能を果たすための入力部２Ａと外部情報取込部２Ｂとから成る登録部である。入力部２Ａは例えば一般のパーソナルコンピュータとして構成することができ、また外部情報取込部２Ｂは顧客連環ナビゲーション装置１以外の他システムが保有する情報を適当な記録媒体や通信手段その他を用いて顧客連環ナビゲーション装置１に取り込むために使用するもので、磁気記録媒体読み取り装置や外部ネットワークに接続する端末等があるがこれらに限定されるものではない。
【００２４】
３は、複数の顧客のそれぞれについての固有情報及びこれらの顧客間の関連性に関する関連情報を示す複数の情報テーブルを含む顧客・関連属性情報ファイルである。顧客・関連属性情報ファイル３内に設けられたこれらの情報テーブルは、本実施の形態では、顧客情報テーブルＴ１、関連情報テーブルＴ２、顧客・関連連携情報テーブルＴ３、顧客属性情報テーブルＴ４及び関連属性情報テーブルＴ５である。また、顧客・関連属性情報ファイル３内には顧客属性マスタＭ１及び関連属性マスタＭ２が設けられている。これらの各テーブル及びマスタの内容は図２〜図８に詳細に示されている。
【００２５】
４は、複数の顧客の関連性についての検索条件となる少なくとも１つの目的シナリオを含む目的シナリオテーブルＴ９が格納されている顧客・関連検索条件ファイルである。本実施の形態では、顧客・関連検索条件ファイル４内には、目的シナリオテーブルＴ９の他に、さらに、顧客パターンテーブルＴ６、関連パターンテーブルＴ７、時間パターンテーブルＴ８、及び目的意図マスタＭ３が設けられている。これらの各テーブル及びマスタの内容は図９〜図１３に詳細に示されている。登録部２の入力部２Ａ及び外部情報取込部２Ｂを用いて、顧客・関連属性情報ファイル３、及び顧客・関連検索条件ファイル４内に設けられている各テーブルＴ１〜Ｔ９、マスタＭ１〜Ｍ３に、それぞれ必要な情報を入力して格納しておくことができるようになっている。
【００２６】
５は検索入出力部であり、検索条件指定部５Ａ及び検索結果表示部５Ｂを備えている。検索条件指定部５Ａでは営業の対象とすべき顧客を指定するか又は営業活動の目的シナリオを指定することができる。
【００２７】
６は、検索機能を果たすための検索処理部であり、顧客指定時処理部６Ａ、目的シナリオ指定時処理部６Ｂ、目的顧客集合生成部６Ｃ、及び関連顧客集合生成部６Ｄを備えている。検索条件指定部５Ａにより顧客を指定することにより、顧客指定時処理部６Ａは顧客・関連属性情報ファイル３及び顧客・関連検索条件ファイル４を検索し、この検索結果を検索結果表示部５Ｂに出力して表示する。また、検索条件指定部５Ａにより目的シナリオを指定することにより、目的シナリオ指定時処理部６Ｂは顧客・関連属性情報ファイル３及び顧客・関連検索条件ファイル４を検索し、この検索結果を検索結果表示部５Ｂに出力して表示する。これらの各部における処理内容の詳細は後述する。なお、７は、検索処理部６において実行される各種処理によって得られた結果を一時的に保管しておくために使用される一時保管ファイルである。
【００２８】
図２は、顧客・関連属性情報ファイル３内に設けられている顧客情報テーブルＴ１内のデータ構造を示す図で、顧客を識別するための番号を示す顧客ＩＤと、各顧客ＩＤにそれぞれ対応する顧客名とから成っている。顧客ＩＤの１にはＢ企業の顧客名が対応しており、顧客ＩＤの２にはＣ企業、顧客ＩＤの３にはＤ企業、顧客ＩＤの４にはＥさん、顧客ＩＤの５にはＦ企業・・・の顧客名がそれぞれ対応するようテーブルが作成されている。
【００２９】
図３は関連情報テーブルＴ２内のデータ構造を示す図で、顧客同士の関連形態を識別するための番号を示す関連ＩＤと、各関連ＩＤにそれぞれ対応する関連形態を示す関連名とから成っている。関連ＩＤの１には、資本面で関連が有ることを示す資本という関連名を対応させており、関連ＩＤの２には取引、関連ＩＤの３には役員、関連ＩＤの４には子供、関連ＩＤの５には社員、関連ＩＤの１０００には自分自身との関連を扱うためのものである自分をそれぞれ対応させて成っている。
【００３０】
図４は顧客・関連連携情報テーブルＴ３内のデータ構造を示す図である。顧客・関連連携情報テーブルＴ３は、ある２つの顧客同士においてどのような関連があるのかを示す情報を蓄積しておくためのテーブルである。ここでは、顧客同士の関係形態を示す顧客・関連ＩＤと、関連のある２つの顧客同士の一方を示す関連元顧客ＩＤと、他方を示す関連先顧客ＩＤと、両顧客間の関連内容を示す関連ＩＤ（図３参照）とをそれぞれ１つずつ組み合わせた組として示されている。例えば顧客・関連ＩＤのａには、関連元顧客ＩＤが１、関連先顧客ＩＤが３、関連ＩＤが１と示されており、これにより、顧客・関連ＩＤのａでは、Ｂ企業とＤ企業（図２参照）は資本面において関連が有る（図３参照）ことが示されている。以下、顧客・関連ＩＤのｂ、ｃについても同じである。
【００３１】
図５は顧客属性マスタＭ１内のデータ構造を示す図で、各顧客固有の属性情報の種類を識別するための顧客属性ＩＤと、各顧客属性ＩＤにそれぞれ対応する属性の内容を示す顧客属性名とがそれぞれ１対１に対応するように形成されている。ここでは、顧客属性ＩＤの１には住所、顧客属性ＩＤの２には電話番号、顧客属性ＩＤの３には業種、顧客属性ＩＤの４には融資額、顧客属性ＩＤの５にはグループ、顧客属性ＩＤの６には取引品目、顧客属性ＩＤの７には帝国データバンク企業情報評点をそれぞれ対応させている。
【００３２】
図６は顧客属性情報テーブルＴ４内のデータ構造を示す図で、ここでは、顧客ＩＤに顧客属性ＩＤとその顧客の属性内容とを対応させたテーブルとなっている。例えば一番上の行に示される、顧客ＩＤの１は、顧客属性ＩＤが１でその内容は住所となっており、Ｂ企業（図２参照）の住所（図５参照）が示されており、内容にはその具体的な住所である「神奈川県横浜市」が示されている。以下の行も同様である。
【００３３】
図７は関連属性マスタＭ２内のデータ構造を示す図で、２つの間の関連形態の属性を識別するための関連属性ＩＤと、各関連属性ＩＤの具体的な関連形態の種類を示す関連属性名とを対応させたものである。ここでは、関連属性ＩＤの１には出資比率、関連属性ＩＤの２には出資額、関連属性ＩＤの３には常勤・非常勤が対応している。
【００３４】
図８は関連属性情報テーブルＴ５内のデータ構造を示す図で、ここでは、顧客・関連ＩＤに関連属性ＩＤとその内容とを対応させたテーブルとなっている。例えば図８の表の一番上の行に示される、顧客・関連ＩＤのａは、関連属性ＩＤの１と、内容が１５の場合として対応しており、これはＢ企業とＤ企業とは資本面において関連が有り（図２、図３、図４参照）、その関連形態である出資比率（図７参照）は具体的な内容が１５％であることが示されている。以下の行にも同様にして関連属性の内容が示されている。
【００３５】
図９は顧客・関連検索条件ファイル４内に設けられている顧客パターンテーブルＴ６内のデータ構造を示す図である。顧客パターンテーブルＴ６は、図５に示した顧客属性項目と顧客属性項目内容の組み合わせによって構成される条件式によって顧客をパターン化し、パターン化されたものについてそれぞれ顧客パターンＩＤを対応させたテーブルである。ここでは、顧客属性項目において指定される顧客属性ＩＤに対応する顧客属性とその具体的な内容が示される顧客属性項目内容との組み合わせが１つ又は複数組設けられ、複数組の場合には、それぞれの組の関係を接続詞ａｎｄ又はｏｒで示すと共に、各接続の優先順位を示す接続詞優先順位が示されている。
【００３６】
例えば図９で上から３行目に示されている顧客パターンＩＤが３の場合には、１組目の顧客属性項目を示す顧客属性項目１は３でこれは業種を示しており（図５参照）、その顧客属性項目内容１は鮮魚である。顧客属性項目２は６でこれは取扱品目を示しており（図５参照）、その顧客属性項目内容２はクジラである。そしてこれらの各顧客属性項目と顧客属性項目内容との組において、それぞれの組はａｎｄの関係となっており、このａｎｄの関係の優先順位は、接続詞優先順位の項の数字で示している。顧客属性項目１と顧客属性項目内容１との組と顧客属性項目２と顧客属性項目内容２との組の間において「１」とあるのは、顧客パターンＩＤが３の場合においてこの接続１（ａｎｄ）が一番優先順位が高いことを示している。なお、顧客パターンＩＤの３の場合では、顧客属性項目と顧客属性項目内容との組が２つしか示されていないため、接続詞が１つしかないので接続詞優先順位は「１」しか示されない。また、図９では示されていないが、顧客属性項目と顧客属性項目内容との組が３つ以上示される場合には、接続詞優先順位として、さらに、２、３、・・・が示される。他の行についても同様である。なお、顧客属性項目と顧客属性項目内容との組はいくつあっても良く、また、顧客パターンＩＤもいくつ設定してもよい。
【００３７】
図１０は関連パターンテーブルＴ７内のデータ構造を示す図である。関連パターンテーブルＴ７は、図３に示した関連ＩＤと図７に示した関連属性ＩＤとの組み合わせによって顧客間の関連を条件式によってパターン化し、パターン化されたものについてそれぞれ関連パターンＩＤを対応させたテーブルでる。ここでは、１つの関連ＩＤに対して関連属性項目とその具体的な内容を示す関連属性項目内容との組み合わせを１つ又は複数組設け、複数組の場合には、それぞれの組の関係を接続詞ａｎｄ又はｏｒで示すと共に、各接続の優先順位を示す接続詞優先順位が示されている。
【００３８】
例えば図１０で上から２行目に示されている関連パターンＩＤが２の場合には、関連ＩＤは３でこれは役員を示しており（図３参照）、１組目の関連属性項目を示す関連属性項目１は３でこれは常勤・非常勤を示しており（図７参照）、その具体的な内容として関連属性項目内容１には常勤が示されている。ここでは関連属性項目と関連属性項目内容との組が１組の場合のみ示されているが、関連属性項目と関連属性項目内容との組は何組あってもよく、また、関連パターンＩＤもいくつ設定してもよい。なお、図１０において関連パターンＩＤが３のところで、関連ＩＤに１０００が示されているのは、自分自身を関連づけることを意味している。
【００３９】
図１１は時間パターンテーブルＴ８内のデータ構造を示す図で、時間パターンを示す時間パターンＩＤに、それぞれの内容（１月、２月、・・・）を対応させたテーブルである。この時間パターンＩＤは検索対象の日時と検索を行っている現在の日時との比較を行うために設定されるものである。例えば目的シナリオの中に時間パターンＩＤが１と指定されている場合、１月にその検索が実行されるとＹｅｓであり、それ以外の月ではＮｏとなる。
【００４０】
図１２は目的意図マスタＭ３内のデータ構造を示す図で、目的シナリオを識別するための目的シナリオＩＤと、各目的シナリオＩＤに対応する目的シナリオの設定意図を示す目的意図とを対応付けたテーブルとなっている。ここでは、目的シナリオＩＤの１には「新規融資について指定顧客からの紹介が有効な顧客」、目的シナリオＩＤの２には「取扱品目がクジラの場合、仕入れが２月なのでその１ヶ月前の提案が効果的」、目的シナリオＩＤの３には「役員関係は有用な関連」がそれぞれ目的意図として対応付けられている。
【００４１】
図１３は目的シナリオテーブルＴ９内のデータ構造を示す図で、ここでは、目的シナリオＩＤ（図１２参照）が複数用意されている。各目的シナリオＩＤ毎に、この目的シナリオが適用される抽出段階、顧客パターン、関連パターン、時間パターン等を指定するパターンの項目が示されており、パターンの項目はパターン１、パターン２、パターン３、・・・と複数設けられている。そして、さらにそれぞれのパターンの接続を示す接続詞と、各接続詞の優先順位を示す接続詞優先順位とが示されている。これは、先の顧客パターンテーブルＴ６の場合と同様である。
【００４２】
例えば図１３で、目的シナリオＩＤが１の場合には、抽出段階は１で、パターン１には顧客パターン１、パターン２には関連パターン１、パターン３には顧客パターン２が示され、パターン１とパターン２との接続１は「ａｎｄ」でその優先順位が２、パターン２とパターン３との接続２は「ｏｒ」でその優先順位は１と示されている。これにより、「新規融資について指定顧客からの紹介が有効な顧客」を導き出すための抽出条件式が、｛「グループ」がＡ鮮魚市場ａｎｄ（「資本」の関係有りｏｒ「帝国データバンク企業情報評点」が５５点以上）｝であることが示されている。以下の行に対応する式についても同じである。ここで、パターンとして時間パターンを設定する場合は現在日時との比較を行うものである。なお、パターンはいくつ設定してもよい。
【００４３】
抽出段階とは、ある目的シナリオを用いて対象となる顧客についての目的顧客集合を生成するという処理を同一目的シナリオＩＤの目的シナリオを繰り返し用いて多段階にて行う場合に、この多段階処理のうちのどの段階かを意味するものである。このようにして多段階処理を行う場合には、同一の目的シナリオＩＤを有する目的シナリオに対して１、２、・・・等の抽出段階を示す数字を付し、その目的シナリオの何回目の適用段階であるのかを容易に判別できるように構成されている。抽出段階は１段階とすることもできるし、２段階以上の任意の段階数とすることもできる。
【００４４】
したがって、抽出段階が複数の場合には、目的シナリオは、同一目的シナリオＩＤの目的シナリオに異なる抽出段階を示すデータを付した複数の段階付目的シナリオから成り、抽出段階ｎの段階付目的シナリオによる抽出処理は、抽出段階ｎ−１の段階付目的シナリオを適用して抽出された目的顧客集合を対象として適用するようにして、各段階付目的シナリオによる抽出を順次実行することにより最終的な目的顧客集合を得、これにより所要の支援情報を得ることができる。本実施の形態では、同一の目的シナリオＩＤで抽出段階が異なるものがある場合は、抽出段階の数字の昇順に連続して目的シナリオテーブルＴ９に格納するように構成されている。
【００４５】
次に、検索処理部６について図１４〜１６に示す検索処理フローチャートに基づいて説明する。
【００４６】
検索処理部６では、検索条件指定部５Ａで顧客が指定された場合には、その指定結果が顧客指定時処理部６Ａに送られる。一方、検索条件指定部５Ａで目的シナリオが指定された場合には、その指定結果が目的シナリオ指定時処理部６Ｂに送られる。顧客指定時処理部６Ａでは指定された顧客が適用対象顧客として設定され、関連顧客集合生成部６Ｄを用いて関連顧客集合の生成を行う。この関連顧客集合の生成は、顧客・関連連携情報テーブルＴ３を参照して行う。そして、生成された関連顧客集合に含まれる各顧客に対し、目的顧客集合生成部６Ｃが適用対象目的シナリオ内の顧客パターン、関連パターンや時間パターン、又はａｎｄ、ｏｒ、優先順位等、顧客を抽出するための抽出条件式を当てはめ、この条件式を満たす顧客集合である目的顧客集合を作成する。同様に、目的シナリオ指定時処理部６Ｂが設定した適用対象顧客に対し、関連顧客集合生成部６Ｄが顧客情報テーブルＴ１の顧客を順次読み出す。読み出された各々の顧客に対し、関連顧客集合生成部６Ｄが顧客・関連連携情報テーブルＴ３を参照して関連顧客集合を生成し、そして、生成された関連顧客集合に含まれる各顧客に対し、目的顧客集合生成部６Ｃが適用対象目的シナリオ内の抽出条件式を当てはめ、この条件式を満たす顧客集合である目的顧客集合を作成する。
【００４７】
検索処理が開始されると、ステップＳ１でユーザーにより検索入出力部５の検索条件指定部５Ａから検索条件が指定される。この検索条件の指定は、顧客の指定、又は目的シナリオの指定の２種類のいずれかである。図１７には、このときコンピュータの画面に表示される検索条件指定画面である顧客・目的シナリオ指定画面が示されている。
【００４８】
図１７に示される画面において顧客指定のチェックボックスをチェックし、顧客検索ボタンを押すと顧客情報テーブルＴ１の顧客の一覧が別途表示され（図省略）その中から所望の顧客を選ぶと図１７の画面に戻り、選んだ顧客の顧客名が設定される。図１７には、Ｂ企業を選択した場合が示されている。目的シナリオ指定の場合には、同様に図１７に示される画面において目的シナリオ指定のチェックボックスをチェックし、目的シナリオ検索ボタンを押すと目的シナリオテーブルＴ９の目的シナリオの一覧が別途表示され（図省略）その中から所望の目的シナリオを選ぶと図１７の画面に戻り、選んだ目的シナリオの目的シナリオＩＤが設定される。図１７では、説明のため、顧客と目的シナリオとを両方指定した如く表示して示している。
【００４９】
まず、ステップＳ１において検索条件として顧客を指定した場合について説明する。ステップＳ２では、検索処理部６において、ステップＳ１で指定された検索条件に基づき、顧客指定での検索であるのか、目的シナリオ指定での検索であるのかが判別される。ここでは顧客指定での検索であるのでステップＳ３に入り、顧客指定時処理部６Ａにおいて、ステップＳ１で指定された顧客名の顧客を指定顧客として記憶する処理が行われる。
【００５０】
以下、目的シナリオテーブルＴ９内のすべての目的シナリオを順次読み込み、各目的シナリオごとにＳ４からＳ７の処理を行う。ステップＳ４では、顧客指定時処理部６Ａにて、目的シナリオテーブルＴ９内に未処理の目的シナリオがあるか否かの判別が行われる。未処理の目的シナリオがある場合には、ステップＳ４の判別結果はＹＥＳとなり、ステップＳ５に入る。ステップＳ５では、顧客指定時処理部６Ａにおいて、目的シナリオテーブルＴ９内の未処理の目的シナリオのうちの１つを読み込み、読み込んだ目的シナリオを適用対象目的シナリオとする処理が行われ、ステップＳ６に入る。
【００５１】
ステップＳ６では、顧客指定時処理部６Ａにて、適用対象目的シナリオの抽出段階の確認が行われる。抽出段階が１であればステップＳ３で設定した指定顧客を適用対象顧客とする処理が行われる。抽出段階が２以上であれば、既にその１つ前の段階での抽出処理が行われているはずであり、この前段階において得られ一時保管されている目的顧客集合をこの抽出段階の適用対象顧客とする処理が行われる。
【００５２】
次に、ステップＳ７では、ステップＳ５において設定された適用対象目的シナリオを用いた抽出処理が行われる。図１５にはステップＳ７の詳細フローチャートが示されており、図１５を参照してステップＳ７での処理について詳しく説明する。
【００５３】
ステップＳ７１では、関連顧客集合生成部６Ｄにおいて、顧客・関連連携情報テーブルＴ３を参照して、適用対象顧客についての関連顧客集合の生成が行われる。ここで、適用対象顧客に対する関連顧客集合とは、例えば適用対象顧客をＢ企業とした場合、顧客・関連連携情報テーブルＴ３に登録されている「行」のうち、関連元顧客ないし関連先顧客がＢ企業であるところの関連先顧客及び関連元顧客の集合、すなわちＢ企業と何らかの直接的な関連のある顧客の集合をいう。また抽出段階が２以降の場合は、適用対象顧客は前抽出段階の目的顧客集合であり、この目的顧客集合内の各顧客の関連顧客集合の和集合がその抽出段階での関連顧客集合となる。
【００５４】
次に適用対象目的シナリオの処理に移る。例えば、図１３において目的シナリオＩＤが１の目的シナリオでは、顧客パターン１と関連パターン１と顧客パターン２の３つのパターンが格納されており、この３つのパターンについてステップＳ７２、Ｓ７３の処理がなされることになり、また目的シナリオＩＤが２の目的シナリオでは、顧客パターン３と時間パターン１の２つのパターンが格納されており、この２つのパターンについてステップＳ７２、Ｓ７３の処理がなされることになる。以下、ステップＳ７２、Ｓ７３について詳しく説明する。
【００５５】
ステップＳ７２では、現在対象としている適用対象目的シナリオ内に、まだ処理を行っていない顧客パターンや関連パターン等のパターンが有るか否かの判別が行われる。現在対象としている適用対象目的シナリオ内に、まだ処理を行っていない顧客パターン又は関連パターン等が有る場合には、ステップＳ７２の判別結果はＹＥＳとなり、ステップＳ７３に入る。
【００５６】
ステップＳ７３では、ステップＳ７１において生成された関連顧客集合に属する顧客のそれぞれに対し、目的顧客集合生成部６Ｃにより顧客パターン、関連パターン、又は時間パターンの条件式の照合を行い、その条件に当てはまる顧客から成る部分集合を各パターン毎に生成する処理が行われる。情報不足でパターンの内容に当てはまるか否かが判定できない顧客がある場合には、該当の顧客・関連連携情報と目的シナリオと不足の属性項目とを一時保管ファイル７に一時保管する処理が行われる。また上記パターンの内容に当てはまる顧客が１つもない場合には、そのパターンに対する生成結果は空集合となる。
【００５７】
各パターンの条件に当てはまる顧客の部分集合の生成処理がそれぞれ終了した後、ステップＳ７２に戻り、適用対象目的シナリオ内にまだ処理していない顧客パターン又は関連パターン等のパターンが有るか否かの判別処理が再度行われる。まだ処理していない顧客パターン又は関連パターン等が有る場合には、ステップＳ７２の判別結果はＹＥＳとなり、ステップＳ７３に進み、まだ処理していない顧客パターン又は関連パターン等が無くなるまでステップＳ７２、Ｓ７３が繰り返される。まだ処理していない顧客パターン又は関連パターン等が無い場合には、ステップＳ７２の判別結果はＮＯとなり、ステップＳ７４に入る。ステップＳ７４では、目的顧客集合生成部６Ｃにおいて、ステップＳ７３で生成された各顧客パターン又は関連パターン等ごとに得られた各部分集合に対して、適用対象目的シナリオ内に指定されている「ａｎｄ」や「ｏｒ」をその接続詞優先順位に従って適用して集合演算を行い目的顧客集合を生成する処理が行われる。
【００５８】
次にステップＳ７５に入り、ステップＳ７４で得られた目的顧客集合と、その目的顧客集合に含まれる各顧客の顧客名、顧客・関連連携情報と、現在の適用対象目的シナリオと適用対象顧客名、抽出段階とを組として目的顧客集合生成部６Ｃにより一時保管ファイル７内に一時保管する処理が行われる。
【００５９】
ステップＳ７５が終了すると、ステップＳ７も終了する。図１４に戻ると、ステップＳ７の終了後、ステップＳ４に戻り、未処理の目的シナリオが残っているか否かの判別が行われる。未処理の目的シナリオがまだ残っている場合には、ステップＳ４の判別結果はＹＥＳとなり、ステップＳ５に入る。このようにして登録されている目的シナリオの数だけステップＳ４〜Ｓ７の処理が繰り返される。未処理の目的シナリオが無い場合には、ステップＳ４の判別結果はＮＯとなり、ステップＳ８に入る。
【００６０】
ステップＳ８では、上記で実施された検索条件を顧客指定とした場合の検索結果を検索結果表示部５Ｂに表示する処理が行われる。表示内容は、一時保管ファイル７内に一時保管されていた目的顧客集合に含まれる顧客の顧客名、顧客・関連連携情報、適用対象目的シナリオ、適用対象顧客名、抽出段階と顧客・属性情報ファイル３及び顧客・関連検索条件ファイル４の内容を元に作成される。図１８、図１９には、この場合の検索結果表示画面の例が示されている。
【００６１】
図１８、図１９は、いずれも指定顧客としてＢ企業を指定した場合の検索結果の表示画面を示しており、図１８には目的意図と関連顧客、関連、目的シナリオの各項目が表示されている。そして、例えば目的シナリオの項目の「目的シナリオＩＤ１」上をクリックすれば、目的シナリオＩＤ１に関する詳細内容や属性の表示が行われる。また、図１９にはＢ企業に何らかの関係のある関連顧客が線で連結されて表示されており、この場合にも表示されている企業や個人名上をクリックすれば、クリックされた企業又は個人名に関する関連情報、目的シナリオ情報、不足情報等の詳細情報の表示が行われる。例えば、「Ｈ株式会社」上をクリックすると、Ｈ株式会社に関する関連情報等が表示される他、不足情報として「Ｈ株式会社が４月キャンペーン対象での訪問先か知るために、取引額が必要です。」というメッセージが表示される。
【００６２】
ステップＳ８の終了後、検索処理フローが終了する。
【００６３】
次に検索条件として目的シナリオを指定した場合の処理フローについて説明する。ステップＳ１において検索条件として目的シナリオを指定し、所要の目的シナリオＩＤを指定した場合には、ステップＳ２での判別処理において、目的シナリオ指定での検索であると判別されてステップＳ２０に入り、ここでは目的シナリオ指定時処理部６Ｂにより目的シナリオ指定検索処理が行われる。
【００６４】
図１６にはステップＳ２０の詳細フローが示されており、図１６を参照してステップＳ２０について詳しく説明する。ステップＳ２０では顧客情報テーブルＴ１内のすべての顧客情報に対して順次、各顧客情報ごとにステップＳ２１からステップＳ２６の処理を行う。ステップＳ２０が開始されると、ステップＳ２１では、顧客情報テーブルＴ１内に未処理の顧客情報があるか否かの判別が行われる。未処理の顧客情報がある場合には、ステップＳ２１の判別結果はＹＥＳとなり、ステップＳ２２に入る。ステップＳ２２では、未処理の顧客情報を１件読み込む処理が行われる。
【００６５】
次に、ステップＳ２３では、ステップＳ１で指定された目的シナリオＩＤの目的シナリオを読み込むのであるが、抽出段階が複数のときは、抽出段階の数だけ同一目的シナリオＩＤの目的シナリオが存在するので、抽出段階が１のものから順に１件ずつ読み込んで、各抽出段階ごとにステップＳ２４からステップＳ２６の処理が行われることになる。読み込んだ目的シナリオは適用対象目的シナリオとする処理が行われ、ステップＳ２４に入る。
【００６６】
ステップＳ２４では、適用対象目的シナリオの抽出段階を確認する。抽出段階が１であればステップＳ２２で読み込んだ顧客を適用対象顧客とする。抽出段階が２以上であれば、既にその１つ前の段階の抽出処理が行われているはずであり、そこで得られ一時保管されている目的顧客集合をこの抽出段階の適用対象顧客とする。
【００６７】
次に、ステップＳ２５では、上述したステップＳ７（図１５参照）での処理と同じ処理が行われるので、ここでの詳しい説明は省略する。目的顧客集合と、その目的顧客集合に含まれる各顧客の顧客名、顧客・関連連携情報と、現在読み込まれている適用対象目的シナリオ、適用対象顧客名、抽出段階とを組として一時保管ファイル７内に一時保管する処理が行われ、ステップＳ２５の処理が終了した後、ステップＳ２６に入る。
【００６８】
ステップＳ２６では、次の抽出段階の目的シナリオが存在するか否かの判別が行われる。次の抽出段階の目的シナリオが存在する場合には、ステップＳ２６の判別結果はＹＥＳとなり、ステップＳ２３に戻り、次の抽出段階の目的シナリオの処理を行うことになる。ステップＳ１で指定された目的シナリオＩＤの全ての抽出段階の目的シナリオの処理が済んでいる場合には、ステップＳ２６の判別結果はＮＯとなり、ステップＳ２１に戻る。
【００６９】
ステップＳ２１で処理すべき顧客情報がまだある場合には、ステップＳ２１の判別結果はＹＥＳとなり、ステップＳ２２に入る。処理すべき顧客情報がない場合には、ステップＳ２１の判別結果はＮＯとなり、ステップＳ２０の処理は終了し、ステップＳ８（図１４参照）に入る。
【００７０】
ステップＳ８では、上記で実施された検索条件を目的シナリオとした場合の検索結果を検索結果表示部５Ｂに表示する処理が行われる。表示内容は、一時保管ファイル７内に一時保管されていた目的顧客集合の顧客・属性情報ファイル３及び顧客・関連検索条件ファイル４を元に作成される。図２０、図２１には、この場合の検索結果表示画面の例が示されている。
【００７１】
図２０、図２１は、いずれも検索条件として目的シナリオを指定し、目的シナリオＩＤ１を指定した場合の検索結果の表示画面を示している。図２０には関連元顧客、関連、関連先顧客の各項目が表示されており、例えば関連先顧客の項目のうちの「Ｄ企業」上をクリックすれば、Ｄ企業に関する詳細内容や属性の表示が行われる。また、図２１には目的シナリオＩＤ１により関係が見い出された関連顧客同士が線で連結されて表示されている。この場合にも表示されている企業名等の上をクリックすれば、その企業に関する関連情報、目的シナリオ情報、不足情報等の詳細情報の表示が行われる。
【００７２】
【発明の効果】
本発明によれば、上述の如く、顧客の関連に関係する営業ノウハウ等を予めデータベース化してコンピュータの記憶手段に格納しておき、各営業担当者が自己の営業目的に従う目的シナリオに従って自己の営業目的を達成するのに有用な顧客間の関連情報を入手できるように構成したので、営業支援を極めて有効且つ適切に行うことができ、営業担当者はその経験やスキルに拘らず、顧客間における有用な関連情報を容易に入手して一定レベルの営業活動を効率的に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明による営業支援装置の実施の形態の一例を示す概略構成図。
【図２】図１に示した顧客情報テーブル内のデータ構造を示す図。
【図３】図１に示した関連情報テーブル内のデータ構造を示す図。
【図４】図１に示した顧客・関連連携情報テーブル内のデータ構造を示す図。
【図５】図１に示した顧客属性マスタ内のデータ構造を示す図。
【図６】図１に示した顧客属性情報テーブル内のデータ構造を示す図。
【図７】図１に示した関連属性マスタ内のデータ構造を示す図。
【図８】図１に示した関連属性情報テーブル内のデータ構造を示す図。
【図９】図１に示した顧客パターンテーブル内のデータ構造を示す図。
【図１０】図１に示した関連パターンテーブル内のデータ構造を示す図。
【図１１】図１に示した時間パターンテーブル内のデータ構造を示す図。
【図１２】図１に示した目的意図マスタ内のデータ構造を示す図。
【図１３】図１に示した目的シナリオテーブル内のデータ構造を示す図。
【図１４】検索処理部６で実行される検索処理の流れを説明するためのフロー図。
【図１５】検索処理部６で実行される検索処理の流れを説明するためのフロー図。
【図１６】検索処理部６で実行される検索処理の流れを説明するためのフロー図。
【図１７】検索条件指定画面である顧客・目的シナリオ指定画面を示す図。
【図１８】Ｂ企業を指定した場合の検索結果表示部に表示される検索結果の表示画面を示す図。
【図１９】Ｂ企業を指定した場合に検索結果表示部に表示される検索結果の表示画面を示す図。
【図２０】目的シナリオを指定する場合で、目的シナリオＩＤ１を指定した場合に検索結果表示部に表示される検索結果の表示画面を示す図。
【図２１】目的シナリオを指定する場合で、目的シナリオＩＤ１を指定した場合に検索結果表示部に表示される検索結果の表示画面を示す図。
【符号の説明】
１ 顧客連環ナビゲーション装置
２ 登録部
２Ａ 入力部
２Ｂ 外部情報取込部
３ 顧客・関連属性情報ファイル
４ 顧客・関連検索条件ファイル
５ 検索入出力部
５Ａ 検索条件指定部
５Ｂ 検索結果表示部
６ 検索処理部
６Ａ 顧客指定時処理部
６Ｂ 目的シナリオ指定時処理部
６Ｃ 目的顧客集合生成部
６Ｄ 関連顧客集合生成部
７ 一時保管ファイル
Ｔ１ 顧客情報テーブル
Ｔ２ 関連情報テーブル
Ｔ３ 顧客・関連連携情報テーブル
Ｔ４ 顧客属性情報テーブル
Ｔ５ 関連属性情報テーブル
Ｔ６ 顧客パターンテーブル
Ｔ７ 関連パターンテーブル
Ｔ８ 時間パターンテーブル
Ｔ９ 目的シナリオテーブル
Ｍ１ 顧客属性マスタ
Ｍ２ 関連属性マスタ
Ｍ３ 目的意図マスタ
【発明の属する技術分野】
本発明は、顧客に関する様々な情報をコンピュータシステムを利用して営業活動の支援に役立てるようにした顧客連環ナビゲーション方法及び装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来より様々な営業ノウハウを活用するようにした営業活動支援システムが提案されている。例えば、特開平１０−１２４５８４号公報には、格納してある顧客情報と営業履歴に営業ノウハウを適用して営業活動のために役立つ適切な指示を出すようにした営業ナビゲーション装置が開示されている。この装置は、営業活動支援のため、現在までに蓄積された営業履歴のうち現在の営業活動に効果のあると考えられるいくつかの営業活動を評価の高い順に並べて提案するようにしたものである。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、企業における営業の対象となる顧客の間には、例えば、取引関係や資本関係、企業の役員の関係やその役員の親子関係等、種々の関連が存在し、更にそれらの関連を有する顧客が集まって網目のようにつながった顧客間のつながりが形成されている。これをここでは連環と呼ぶことにする。この連環の中ではある顧客Ａと顧客Ｃは関連ないが、顧客Ａと顧客Ｂ、顧客Ｂと顧客Ｃはそれぞれ関連があるので、顧客Ｂを介することによって顧客Ａから顧客Ｃを辿るというようなことが可能となる。実際の営業活動においては、そのような連環の中の個々の顧客間の関連をうまく見つけて、その関連を辿ることにより目的の顧客にコンタクトできるようなルートを見つけることが重要であり、そのもとになる顧客間の関連に関する情報が営業ノウハウとして重要な意味をもつことが多い。営業担当者のうち優秀な者は、上述の如き顧客間の関連情報を多種多様に把握しており、これらの顧客間の関連情報を駆使して営業活動を行い、これにより効率的な営業活動を行うことができ、優れた営業成績をあげている場合が多い。
【０００４】
しかし、上述した従来の技術では、各営業マンが有している多種多様の顧客間の関連情報を収集、蓄積して総合的且つ効果的に利用し、各営業マンが効率的な営業活動を行うことができるように支援するしくみとなっていない。
【０００５】
本発明の目的は、従来技術における上述の問題点をコンピュータシステムを利用して解決することができるようにした顧客連環ナビゲーション方法及び装置を提供することにある。
【０００６】
本発明の目的は、また、顧客に関する様々な情報をコンピュータシステムを利用して関連づけて処理し、営業活動に有効に利用できる情報を得るようにした顧客連環ナビゲーション方法及び装置を提供することにある。
【０００７】
本発明の他の目的は、顧客間の関連に着目しての営業ノウハウを共有し、各営業担当者が営業活動を効率的に行うことができるように営業支援を行うことができる顧客連環ナビゲーション方法及び装置を提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するため、本発明では、顧客の連環に関係する営業ノウハウ等を予めデータベース化してコンピュータの記憶手段に格納しておき、各営業担当者が自己の営業目的に従う条件（目的シナリオ）に従って自己の営業目的を達成するのに有用な顧客間の関連情報を入手できるようにし、このシステムを利用する営業担当者はその経験やスキルに拘らず、顧客間における有用な関連情報を容易に入手して一定レベルの営業活動を効率的に行うことができるようにしたものである。なお、本明細書において、顧客とは企業や団体だけではなく個人も含み、見込顧客も対象とした広い意味において使用される。
【０００９】
請求項１の発明によれば、顧客間の関連に関する情報をコンピュータを用いて処理し営業活動を顧客間の関連に基づいて支援するための支援情報を出力する顧客連環ナビゲーション方法であって、複数の顧客の属性に関する情報テーブルと顧客間の関連に関する情報テーブルとが含まれている顧客・関連属性情報ファイルを記憶手段内に格納しておくステップと、前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式からなる抽出条件式を含むか、または前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式と前記顧客の属性についての少なくとも１つの条件式とを組み合わせてなる抽出条件式を含む目的シナリオを作成し、記憶手段内に格納しておくステップと、前記複数の顧客の中から１つの適用対象顧客を前記コンピュータのデータ入力手段から指定するステップと、前記目的シナリオを適用対象目的シナリオとして前記コンピュータのデータ入力手段から指定するステップと、前記データ入力手段から指定された適用対象顧客の関連顧客集合を前記顧客・関連属性情報ファイルに基づいて生成するステップと、該関連顧客集合の各顧客に対して前記適用対象目的シナリオの抽出条件式を適用し、該抽出条件式を満たす顧客のみを抽出して得られる目的顧客集合を生成、出力するステップとを備えて成ることを特徴とする顧客連環ナビゲーション方法が提案される。
【００１０】
請求項２の発明によれば、顧客間の関連に関する情報をコンピュータを用いて処理し営業活動を顧客間の関連に基づいて支援するための支援情報を出力する顧客連環ナビゲーション方法であって、複数の顧客の属性に関する情報テーブルと顧客間の関連に関する情報テーブルとが含まれている顧客・関連属性情報ファイルを記憶手段内に格納しておくステップと、前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式からなる抽出条件式を含むか、または前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式と前記顧客の属性についての少なくとも１つの条件式とを組み合わせてなる抽出条件式を含む目的シナリオを少なくとも１つ記憶手段内に格納されている目的シナリオテーブルに登録しておくステップと、前記複数の顧客の中から１つの適用対象顧客を前記コンピュータのデータ入力手段から指定するステップと、前記目的シナリオテーブルのうちの１つの目的シナリオを適用対象目的シナリオとして前記コンピュータのデータ入力手段から指定するステップと、前記データ入力手段から指定された適用対象顧客の関連顧客集合を前記顧客・関連属性情報ファイルに基づいて生成するステップと、該関連顧客集合の各顧客に対して前記適用対象目的シナリオの抽出条件式を適用し、該抽出条件式を満たす顧客のみを抽出して得られる目的顧客集合を生成、出力するステップとを備えて成ることを特徴とする顧客連環ナビゲーション方法が提案される。
【００１１】
請求項３の発明によれば、請求項１または２の発明において、前記抽出条件式に時間に関する条件式が更に含まれている顧客連環ナビゲーション方法が提案される。
【００１２】
請求項４の発明によれば、顧客間の関連に関する情報をコンピュータを用いて処理し営業活動を顧客間の関連に基づいて支援するための支援情報を出力する顧客連環ナビゲーション方法であって、複数の顧客の属性に関する情報テーブルと顧客間の関連に関する情報テーブルとが含まれている顧客・関連属性情報ファイルを記憶手段内に格納しておくステップと、前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式からなる抽出条件式を含むか、または前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式と前記顧客の属性についての少なくとも１つの条件式とを組み合わせてなる抽出条件式を含む目的シナリオを少なくとも１つ記憶手段内に格納されている目的シナリオテーブルに登録しておくステップと、前記複数の顧客の中から１つの適用対象顧客を前記コンピュータのデータ入力手段から指定するステップと、該適用対象顧客の関連顧客集合を前記顧客・関連属性ファイルに基づいて生成するステップと、前記目的シナリオテーブルに登録されている各目的シナリオを読み出し、前記適用対象顧客の関連顧客集合に対して適用し、これにより得られた目的顧客集合を生成し、記憶手段内に格納するステップと、前記目的顧客集合の顧客の顧客名、該顧客と前記適用対象顧客との関連、適用対象目的シナリオ、適用対象顧客名のうちのいずれかを表示するステップとを備えて成ることを特徴とする顧客連環ナビゲーション方法が提案される。
【００１３】
請求項５の発明によれば、顧客間の関連に関する情報をコンピュータを用いて処理し営業活動を顧客間の関連に基づいて支援するための支援情報を出力する顧客連環ナビゲーション方法であって、複数の顧客の属性に関する情報テーブルと顧客間の関連に関する情報テーブルとが含まれている顧客・関連属性情報ファイルを記憶手段内に格納しておくステップと、前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式からなる抽出条件式を含むか、または前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式と前記顧客の属性についての少なくとも１つの条件式とを組み合わせてなる抽出条件式を含む目的シナリオを少なくとも１つ記憶手段内に格納されている目的シナリオテーブルに登録しておくステップと、前記目的シナリオテーブルのうちの１つの目的シナリオを適用対象目的シナリオとして前記コンピュータのデータ入力手段から指定するステップと、前記顧客・関連属性情報ファイルに登録されている顧客を読み出すステップと、読み出された各顧客を適用対象顧客とし、該適用対象顧客の関連顧客集合を生成するステップと、該関連顧客集合に対して前記適用対象目的シナリオを適用して目的顧客集合を生成し、記憶手段内に格納するステップと、前記目的顧客集合に含まれる顧客の顧客名、該顧客と前記適用対象顧客との関連、適用対象目的シナリオ、適用対象顧客名のうちのいずれかを表示するステップとを備えて成ることを特徴とする顧客連環ナビゲーション方法が提案される。
【００１４】
請求項６の発明によれば、請求項４または５の発明において、前記抽出条件式に時間に関する条件式を更に含む顧客連環ナビゲーション方法が提案される。
【００１５】
請求項７の発明によれば、請求項４、５又は６の発明において、前記目的シナリオが、同一の目的シナリオに異なる抽出段階を示すデータを付した複数の段階付目的シナリオから成り、抽出段階ｎの段階付目的シナリオによる抽出処理が、抽出段階ｎ−１の段階付目的シナリオを適用して抽出された目的顧客集合を対象として適用されるようにして、各段階付目的シナリオによる抽出を順次実行することにより最終的な目的顧客集合を得、これにより所要の支援情報を得ることができるようにした顧客連環ナビゲーション方法が提案される。
【００１６】
請求項８の発明によれば、顧客間の関連に関する情報をコンピュータを用いて処理し営業活動を顧客間の関連に基づいて支援するための支援情報を出力する顧客連環ナビゲーション装置であって、複数の顧客の属性に関する情報テーブルと顧客間の関連に関する情報テーブルとが含まれている顧客・関連属性情報ファイルを格納する手段と、前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式からなる抽出条件式を含むか、または前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式と前記顧客の属性についての少なくとも１つの条件式とを組み合わせてなる抽出条件式を含む目的シナリオを格納する手段と、前記複数の顧客の中から１つの適用対象顧客を指定すると共に前記目的シナリオを適用対象目的シナリオとして指定する手段と、指定された適用対象顧客の関連顧客集合を前記顧客・関連属性情報ファイルに基づいて生成する手段と、該関連顧客集合の各顧客に対して前記適用対象目的シナリオの抽出条件式を適用し、該抽出条件式を満たす顧客のみを抽出して得られる目的顧客集合を生成、出力する手段とを備えて成ることを特徴とする顧客連環ナビゲーション装置が提案される。
【００１７】
請求項９の発明によれば、顧客間の関連に関する情報をコンピュータを用いて処理し営業活動を顧客間の関連に基づいて支援するための支援情報を出力する顧客連環ナビゲーション装置であって、複数の顧客の属性に関する情報テーブルと顧客間の関連に関する情報テーブルとが含まれている顧客・関連属性情報ファイルを格納する手段と、前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式からなる抽出条件式を含むか、または前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式と前記顧客の属性についての少なくとも１つの条件式とを組み合わせてなる抽出条件式を含む目的シナリオを登録しておくための目的シナリオテーブルを格納する手段と、前記複数の顧客の中から１つの適用対象顧客を指定すると共に、前記目的シナリオテーブルのうちの１つの目的シナリオを適用対象目的シナリオとして指定する手段と、指定された適用対象顧客の関連顧客集合を前記顧客・関連属性情報ファイルに基づいて生成する手段と、前記関連顧客集合の各顧客に対して前記適用対象目的シナリオの抽出条件式を適用し、該抽出条件式を満たす顧客のみを抽出して得られる目的顧客集合を生成、出力する手段とを備えて成ることを特徴とする顧客連環ナビゲーション装置が提案される。
【００１８】
請求項１０の発明によれば、顧客間の関連に関する情報をコンピュータを用いて処理し営業活動を顧客間の関連に基づいて支援するための支援情報を出力する顧客連環ナビゲーション装置であって、複数の顧客の属性に関する情報テーブルと顧客間の関連に関する情報テーブルとが含まれている顧客・関連属性情報ファイルを格納する手段と、前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式からなる抽出条件式を含むか、または前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式と前記顧客の属性についての少なくとも１つの条件式とを組み合わせてなる抽出条件式を含む目的シナリオを登録しておくための目的シナリオテーブルを格納する手段と、前記複数の顧客の中から１つの適用対象顧客を指定する手段と、該適用対象顧客の関連顧客集合を前記顧客・関連属性ファイルに基づいて生成する手段と、前記目的シナリオテーブルに登録されている各目的シナリオを読み出し、前記適用対象顧客の関連顧客集合に対して適用し、目的顧客集合を生成する手段と、前記目的顧客集合の顧客の顧客名、該顧客と前記適用対象顧客との関連、適用対象目的シナリオ、適用対象顧客名のうちのいずれかを表示する手段とを備えて成ることを特徴とする顧客連環ナビゲーション装置が提案される。
【００１９】
請求項１１の発明によれば、顧客間の関連に関する情報をコンピュータを用いて処理し営業活動を顧客間の関連に基づいて支援するための支援情報を出力する顧客連環ナビゲーション装置であって、複数の顧客の属性に関する情報テーブルと顧客間の関連に関する情報テーブルとが含まれている顧客・関連属性情報ファイルを格納する手段と、前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式からなる抽出条件式を含むか、または前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式と前記顧客の属性についての少なくとも１つの条件式とを組み合わせてなる抽出条件式を含む目的シナリオを登録しておくための目的シナリオテーブルを格納する手段と、前記目的シナリオテーブルのうちの１つの目的シナリオを適用対象目的シナリオとして指定する手段と、前記顧客・関連属性情報ファイルに登録されている顧客を適用対象顧客として読み出して関連顧客集合を生成する手段と、該関連顧客集合に対して前記適用対象目的シナリオを適用して目的顧客集合を生成する手段と、前記目的顧客集合に含まれる顧客の顧客名、該顧客と前記適用対象顧客との関連、適用対象目的シナリオ、適用対象顧客名のうちのいずれかを表示する手段とを備えて成ることを特徴とする顧客連環ナビゲーション装置が提案される。
【００２０】
請求項１２の発明によれば、請求項１０又は１１の発明において、前記目的シナリオが、 同一の目的シナリオに異なる抽出段階を示すデータを付した複数の段階付目的シナリオから成り、抽出段階ｎの段階付目的シナリオによる抽出処理が、抽出段階ｎ−１の段階付目的シナリオを適用して抽出された目的顧客集合を対象として適用されるようにして、各段階付目的シナリオによる抽出を順次実行することにより最終的な目的顧客集合を得、これにより所要の支援情報を得ることができるようにした顧客連環ナビゲーション装置が提案される。
【００２１】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態の一例につき詳細に説明する。
【００２２】
図１は、本発明による顧客連環ナビゲーション装置の実施の形態の一例を示す概略構成図である。顧客連環ナビゲーション装置１は、複数の顧客に関する様々な情報をコンピュータシステムに蓄積しておき、この蓄積された情報を所望の営業活動に見合うように関連づけて処理し、営業活動に有効に利用できる営業支援情報を出力、表示するようにした装置である。すなわち、顧客間の関連情報に関係する営業ノウハウ等を予めデータベース化してコンピュータの記憶手段に格納しておき、各営業担当者が自己の営業目的に従う条件（目的シナリオ）に従って自己の営業目的を達成するのに有用な顧客間の関連情報を入手できるようにし、このシステムを利用する営業担当者はその経験やスキルに拘らず、一定レベルの営業活動を効率的に行うことができるようにしたものである。
【００２３】
図１に示した顧客連環ナビゲーション装置１は、コンピュータを用いて構成されたものであり、各機能をブロック化したシステム構成図として示されている。２は、登録機能を果たすための入力部２Ａと外部情報取込部２Ｂとから成る登録部である。入力部２Ａは例えば一般のパーソナルコンピュータとして構成することができ、また外部情報取込部２Ｂは顧客連環ナビゲーション装置１以外の他システムが保有する情報を適当な記録媒体や通信手段その他を用いて顧客連環ナビゲーション装置１に取り込むために使用するもので、磁気記録媒体読み取り装置や外部ネットワークに接続する端末等があるがこれらに限定されるものではない。
【００２４】
３は、複数の顧客のそれぞれについての固有情報及びこれらの顧客間の関連性に関する関連情報を示す複数の情報テーブルを含む顧客・関連属性情報ファイルである。顧客・関連属性情報ファイル３内に設けられたこれらの情報テーブルは、本実施の形態では、顧客情報テーブルＴ１、関連情報テーブルＴ２、顧客・関連連携情報テーブルＴ３、顧客属性情報テーブルＴ４及び関連属性情報テーブルＴ５である。また、顧客・関連属性情報ファイル３内には顧客属性マスタＭ１及び関連属性マスタＭ２が設けられている。これらの各テーブル及びマスタの内容は図２〜図８に詳細に示されている。
【００２５】
４は、複数の顧客の関連性についての検索条件となる少なくとも１つの目的シナリオを含む目的シナリオテーブルＴ９が格納されている顧客・関連検索条件ファイルである。本実施の形態では、顧客・関連検索条件ファイル４内には、目的シナリオテーブルＴ９の他に、さらに、顧客パターンテーブルＴ６、関連パターンテーブルＴ７、時間パターンテーブルＴ８、及び目的意図マスタＭ３が設けられている。これらの各テーブル及びマスタの内容は図９〜図１３に詳細に示されている。登録部２の入力部２Ａ及び外部情報取込部２Ｂを用いて、顧客・関連属性情報ファイル３、及び顧客・関連検索条件ファイル４内に設けられている各テーブルＴ１〜Ｔ９、マスタＭ１〜Ｍ３に、それぞれ必要な情報を入力して格納しておくことができるようになっている。
【００２６】
５は検索入出力部であり、検索条件指定部５Ａ及び検索結果表示部５Ｂを備えている。検索条件指定部５Ａでは営業の対象とすべき顧客を指定するか又は営業活動の目的シナリオを指定することができる。
【００２７】
６は、検索機能を果たすための検索処理部であり、顧客指定時処理部６Ａ、目的シナリオ指定時処理部６Ｂ、目的顧客集合生成部６Ｃ、及び関連顧客集合生成部６Ｄを備えている。検索条件指定部５Ａにより顧客を指定することにより、顧客指定時処理部６Ａは顧客・関連属性情報ファイル３及び顧客・関連検索条件ファイル４を検索し、この検索結果を検索結果表示部５Ｂに出力して表示する。また、検索条件指定部５Ａにより目的シナリオを指定することにより、目的シナリオ指定時処理部６Ｂは顧客・関連属性情報ファイル３及び顧客・関連検索条件ファイル４を検索し、この検索結果を検索結果表示部５Ｂに出力して表示する。これらの各部における処理内容の詳細は後述する。なお、７は、検索処理部６において実行される各種処理によって得られた結果を一時的に保管しておくために使用される一時保管ファイルである。
【００２８】
図２は、顧客・関連属性情報ファイル３内に設けられている顧客情報テーブルＴ１内のデータ構造を示す図で、顧客を識別するための番号を示す顧客ＩＤと、各顧客ＩＤにそれぞれ対応する顧客名とから成っている。顧客ＩＤの１にはＢ企業の顧客名が対応しており、顧客ＩＤの２にはＣ企業、顧客ＩＤの３にはＤ企業、顧客ＩＤの４にはＥさん、顧客ＩＤの５にはＦ企業・・・の顧客名がそれぞれ対応するようテーブルが作成されている。
【００２９】
図３は関連情報テーブルＴ２内のデータ構造を示す図で、顧客同士の関連形態を識別するための番号を示す関連ＩＤと、各関連ＩＤにそれぞれ対応する関連形態を示す関連名とから成っている。関連ＩＤの１には、資本面で関連が有ることを示す資本という関連名を対応させており、関連ＩＤの２には取引、関連ＩＤの３には役員、関連ＩＤの４には子供、関連ＩＤの５には社員、関連ＩＤの１０００には自分自身との関連を扱うためのものである自分をそれぞれ対応させて成っている。
【００３０】
図４は顧客・関連連携情報テーブルＴ３内のデータ構造を示す図である。顧客・関連連携情報テーブルＴ３は、ある２つの顧客同士においてどのような関連があるのかを示す情報を蓄積しておくためのテーブルである。ここでは、顧客同士の関係形態を示す顧客・関連ＩＤと、関連のある２つの顧客同士の一方を示す関連元顧客ＩＤと、他方を示す関連先顧客ＩＤと、両顧客間の関連内容を示す関連ＩＤ（図３参照）とをそれぞれ１つずつ組み合わせた組として示されている。例えば顧客・関連ＩＤのａには、関連元顧客ＩＤが１、関連先顧客ＩＤが３、関連ＩＤが１と示されており、これにより、顧客・関連ＩＤのａでは、Ｂ企業とＤ企業（図２参照）は資本面において関連が有る（図３参照）ことが示されている。以下、顧客・関連ＩＤのｂ、ｃについても同じである。
【００３１】
図５は顧客属性マスタＭ１内のデータ構造を示す図で、各顧客固有の属性情報の種類を識別するための顧客属性ＩＤと、各顧客属性ＩＤにそれぞれ対応する属性の内容を示す顧客属性名とがそれぞれ１対１に対応するように形成されている。ここでは、顧客属性ＩＤの１には住所、顧客属性ＩＤの２には電話番号、顧客属性ＩＤの３には業種、顧客属性ＩＤの４には融資額、顧客属性ＩＤの５にはグループ、顧客属性ＩＤの６には取引品目、顧客属性ＩＤの７には帝国データバンク企業情報評点をそれぞれ対応させている。
【００３２】
図６は顧客属性情報テーブルＴ４内のデータ構造を示す図で、ここでは、顧客ＩＤに顧客属性ＩＤとその顧客の属性内容とを対応させたテーブルとなっている。例えば一番上の行に示される、顧客ＩＤの１は、顧客属性ＩＤが１でその内容は住所となっており、Ｂ企業（図２参照）の住所（図５参照）が示されており、内容にはその具体的な住所である「神奈川県横浜市」が示されている。以下の行も同様である。
【００３３】
図７は関連属性マスタＭ２内のデータ構造を示す図で、２つの間の関連形態の属性を識別するための関連属性ＩＤと、各関連属性ＩＤの具体的な関連形態の種類を示す関連属性名とを対応させたものである。ここでは、関連属性ＩＤの１には出資比率、関連属性ＩＤの２には出資額、関連属性ＩＤの３には常勤・非常勤が対応している。
【００３４】
図８は関連属性情報テーブルＴ５内のデータ構造を示す図で、ここでは、顧客・関連ＩＤに関連属性ＩＤとその内容とを対応させたテーブルとなっている。例えば図８の表の一番上の行に示される、顧客・関連ＩＤのａは、関連属性ＩＤの１と、内容が１５の場合として対応しており、これはＢ企業とＤ企業とは資本面において関連が有り（図２、図３、図４参照）、その関連形態である出資比率（図７参照）は具体的な内容が１５％であることが示されている。以下の行にも同様にして関連属性の内容が示されている。
【００３５】
図９は顧客・関連検索条件ファイル４内に設けられている顧客パターンテーブルＴ６内のデータ構造を示す図である。顧客パターンテーブルＴ６は、図５に示した顧客属性項目と顧客属性項目内容の組み合わせによって構成される条件式によって顧客をパターン化し、パターン化されたものについてそれぞれ顧客パターンＩＤを対応させたテーブルである。ここでは、顧客属性項目において指定される顧客属性ＩＤに対応する顧客属性とその具体的な内容が示される顧客属性項目内容との組み合わせが１つ又は複数組設けられ、複数組の場合には、それぞれの組の関係を接続詞ａｎｄ又はｏｒで示すと共に、各接続の優先順位を示す接続詞優先順位が示されている。
【００３６】
例えば図９で上から３行目に示されている顧客パターンＩＤが３の場合には、１組目の顧客属性項目を示す顧客属性項目１は３でこれは業種を示しており（図５参照）、その顧客属性項目内容１は鮮魚である。顧客属性項目２は６でこれは取扱品目を示しており（図５参照）、その顧客属性項目内容２はクジラである。そしてこれらの各顧客属性項目と顧客属性項目内容との組において、それぞれの組はａｎｄの関係となっており、このａｎｄの関係の優先順位は、接続詞優先順位の項の数字で示している。顧客属性項目１と顧客属性項目内容１との組と顧客属性項目２と顧客属性項目内容２との組の間において「１」とあるのは、顧客パターンＩＤが３の場合においてこの接続１（ａｎｄ）が一番優先順位が高いことを示している。なお、顧客パターンＩＤの３の場合では、顧客属性項目と顧客属性項目内容との組が２つしか示されていないため、接続詞が１つしかないので接続詞優先順位は「１」しか示されない。また、図９では示されていないが、顧客属性項目と顧客属性項目内容との組が３つ以上示される場合には、接続詞優先順位として、さらに、２、３、・・・が示される。他の行についても同様である。なお、顧客属性項目と顧客属性項目内容との組はいくつあっても良く、また、顧客パターンＩＤもいくつ設定してもよい。
【００３７】
図１０は関連パターンテーブルＴ７内のデータ構造を示す図である。関連パターンテーブルＴ７は、図３に示した関連ＩＤと図７に示した関連属性ＩＤとの組み合わせによって顧客間の関連を条件式によってパターン化し、パターン化されたものについてそれぞれ関連パターンＩＤを対応させたテーブルでる。ここでは、１つの関連ＩＤに対して関連属性項目とその具体的な内容を示す関連属性項目内容との組み合わせを１つ又は複数組設け、複数組の場合には、それぞれの組の関係を接続詞ａｎｄ又はｏｒで示すと共に、各接続の優先順位を示す接続詞優先順位が示されている。
【００３８】
例えば図１０で上から２行目に示されている関連パターンＩＤが２の場合には、関連ＩＤは３でこれは役員を示しており（図３参照）、１組目の関連属性項目を示す関連属性項目１は３でこれは常勤・非常勤を示しており（図７参照）、その具体的な内容として関連属性項目内容１には常勤が示されている。ここでは関連属性項目と関連属性項目内容との組が１組の場合のみ示されているが、関連属性項目と関連属性項目内容との組は何組あってもよく、また、関連パターンＩＤもいくつ設定してもよい。なお、図１０において関連パターンＩＤが３のところで、関連ＩＤに１０００が示されているのは、自分自身を関連づけることを意味している。
【００３９】
図１１は時間パターンテーブルＴ８内のデータ構造を示す図で、時間パターンを示す時間パターンＩＤに、それぞれの内容（１月、２月、・・・）を対応させたテーブルである。この時間パターンＩＤは検索対象の日時と検索を行っている現在の日時との比較を行うために設定されるものである。例えば目的シナリオの中に時間パターンＩＤが１と指定されている場合、１月にその検索が実行されるとＹｅｓであり、それ以外の月ではＮｏとなる。
【００４０】
図１２は目的意図マスタＭ３内のデータ構造を示す図で、目的シナリオを識別するための目的シナリオＩＤと、各目的シナリオＩＤに対応する目的シナリオの設定意図を示す目的意図とを対応付けたテーブルとなっている。ここでは、目的シナリオＩＤの１には「新規融資について指定顧客からの紹介が有効な顧客」、目的シナリオＩＤの２には「取扱品目がクジラの場合、仕入れが２月なのでその１ヶ月前の提案が効果的」、目的シナリオＩＤの３には「役員関係は有用な関連」がそれぞれ目的意図として対応付けられている。
【００４１】
図１３は目的シナリオテーブルＴ９内のデータ構造を示す図で、ここでは、目的シナリオＩＤ（図１２参照）が複数用意されている。各目的シナリオＩＤ毎に、この目的シナリオが適用される抽出段階、顧客パターン、関連パターン、時間パターン等を指定するパターンの項目が示されており、パターンの項目はパターン１、パターン２、パターン３、・・・と複数設けられている。そして、さらにそれぞれのパターンの接続を示す接続詞と、各接続詞の優先順位を示す接続詞優先順位とが示されている。これは、先の顧客パターンテーブルＴ６の場合と同様である。
【００４２】
例えば図１３で、目的シナリオＩＤが１の場合には、抽出段階は１で、パターン１には顧客パターン１、パターン２には関連パターン１、パターン３には顧客パターン２が示され、パターン１とパターン２との接続１は「ａｎｄ」でその優先順位が２、パターン２とパターン３との接続２は「ｏｒ」でその優先順位は１と示されている。これにより、「新規融資について指定顧客からの紹介が有効な顧客」を導き出すための抽出条件式が、｛「グループ」がＡ鮮魚市場ａｎｄ（「資本」の関係有りｏｒ「帝国データバンク企業情報評点」が５５点以上）｝であることが示されている。以下の行に対応する式についても同じである。ここで、パターンとして時間パターンを設定する場合は現在日時との比較を行うものである。なお、パターンはいくつ設定してもよい。
【００４３】
抽出段階とは、ある目的シナリオを用いて対象となる顧客についての目的顧客集合を生成するという処理を同一目的シナリオＩＤの目的シナリオを繰り返し用いて多段階にて行う場合に、この多段階処理のうちのどの段階かを意味するものである。このようにして多段階処理を行う場合には、同一の目的シナリオＩＤを有する目的シナリオに対して１、２、・・・等の抽出段階を示す数字を付し、その目的シナリオの何回目の適用段階であるのかを容易に判別できるように構成されている。抽出段階は１段階とすることもできるし、２段階以上の任意の段階数とすることもできる。
【００４４】
したがって、抽出段階が複数の場合には、目的シナリオは、同一目的シナリオＩＤの目的シナリオに異なる抽出段階を示すデータを付した複数の段階付目的シナリオから成り、抽出段階ｎの段階付目的シナリオによる抽出処理は、抽出段階ｎ−１の段階付目的シナリオを適用して抽出された目的顧客集合を対象として適用するようにして、各段階付目的シナリオによる抽出を順次実行することにより最終的な目的顧客集合を得、これにより所要の支援情報を得ることができる。本実施の形態では、同一の目的シナリオＩＤで抽出段階が異なるものがある場合は、抽出段階の数字の昇順に連続して目的シナリオテーブルＴ９に格納するように構成されている。
【００４５】
次に、検索処理部６について図１４〜１６に示す検索処理フローチャートに基づいて説明する。
【００４６】
検索処理部６では、検索条件指定部５Ａで顧客が指定された場合には、その指定結果が顧客指定時処理部６Ａに送られる。一方、検索条件指定部５Ａで目的シナリオが指定された場合には、その指定結果が目的シナリオ指定時処理部６Ｂに送られる。顧客指定時処理部６Ａでは指定された顧客が適用対象顧客として設定され、関連顧客集合生成部６Ｄを用いて関連顧客集合の生成を行う。この関連顧客集合の生成は、顧客・関連連携情報テーブルＴ３を参照して行う。そして、生成された関連顧客集合に含まれる各顧客に対し、目的顧客集合生成部６Ｃが適用対象目的シナリオ内の顧客パターン、関連パターンや時間パターン、又はａｎｄ、ｏｒ、優先順位等、顧客を抽出するための抽出条件式を当てはめ、この条件式を満たす顧客集合である目的顧客集合を作成する。同様に、目的シナリオ指定時処理部６Ｂが設定した適用対象顧客に対し、関連顧客集合生成部６Ｄが顧客情報テーブルＴ１の顧客を順次読み出す。読み出された各々の顧客に対し、関連顧客集合生成部６Ｄが顧客・関連連携情報テーブルＴ３を参照して関連顧客集合を生成し、そして、生成された関連顧客集合に含まれる各顧客に対し、目的顧客集合生成部６Ｃが適用対象目的シナリオ内の抽出条件式を当てはめ、この条件式を満たす顧客集合である目的顧客集合を作成する。
【００４７】
検索処理が開始されると、ステップＳ１でユーザーにより検索入出力部５の検索条件指定部５Ａから検索条件が指定される。この検索条件の指定は、顧客の指定、又は目的シナリオの指定の２種類のいずれかである。図１７には、このときコンピュータの画面に表示される検索条件指定画面である顧客・目的シナリオ指定画面が示されている。
【００４８】
図１７に示される画面において顧客指定のチェックボックスをチェックし、顧客検索ボタンを押すと顧客情報テーブルＴ１の顧客の一覧が別途表示され（図省略）その中から所望の顧客を選ぶと図１７の画面に戻り、選んだ顧客の顧客名が設定される。図１７には、Ｂ企業を選択した場合が示されている。目的シナリオ指定の場合には、同様に図１７に示される画面において目的シナリオ指定のチェックボックスをチェックし、目的シナリオ検索ボタンを押すと目的シナリオテーブルＴ９の目的シナリオの一覧が別途表示され（図省略）その中から所望の目的シナリオを選ぶと図１７の画面に戻り、選んだ目的シナリオの目的シナリオＩＤが設定される。図１７では、説明のため、顧客と目的シナリオとを両方指定した如く表示して示している。
【００４９】
まず、ステップＳ１において検索条件として顧客を指定した場合について説明する。ステップＳ２では、検索処理部６において、ステップＳ１で指定された検索条件に基づき、顧客指定での検索であるのか、目的シナリオ指定での検索であるのかが判別される。ここでは顧客指定での検索であるのでステップＳ３に入り、顧客指定時処理部６Ａにおいて、ステップＳ１で指定された顧客名の顧客を指定顧客として記憶する処理が行われる。
【００５０】
以下、目的シナリオテーブルＴ９内のすべての目的シナリオを順次読み込み、各目的シナリオごとにＳ４からＳ７の処理を行う。ステップＳ４では、顧客指定時処理部６Ａにて、目的シナリオテーブルＴ９内に未処理の目的シナリオがあるか否かの判別が行われる。未処理の目的シナリオがある場合には、ステップＳ４の判別結果はＹＥＳとなり、ステップＳ５に入る。ステップＳ５では、顧客指定時処理部６Ａにおいて、目的シナリオテーブルＴ９内の未処理の目的シナリオのうちの１つを読み込み、読み込んだ目的シナリオを適用対象目的シナリオとする処理が行われ、ステップＳ６に入る。
【００５１】
ステップＳ６では、顧客指定時処理部６Ａにて、適用対象目的シナリオの抽出段階の確認が行われる。抽出段階が１であればステップＳ３で設定した指定顧客を適用対象顧客とする処理が行われる。抽出段階が２以上であれば、既にその１つ前の段階での抽出処理が行われているはずであり、この前段階において得られ一時保管されている目的顧客集合をこの抽出段階の適用対象顧客とする処理が行われる。
【００５２】
次に、ステップＳ７では、ステップＳ５において設定された適用対象目的シナリオを用いた抽出処理が行われる。図１５にはステップＳ７の詳細フローチャートが示されており、図１５を参照してステップＳ７での処理について詳しく説明する。
【００５３】
ステップＳ７１では、関連顧客集合生成部６Ｄにおいて、顧客・関連連携情報テーブルＴ３を参照して、適用対象顧客についての関連顧客集合の生成が行われる。ここで、適用対象顧客に対する関連顧客集合とは、例えば適用対象顧客をＢ企業とした場合、顧客・関連連携情報テーブルＴ３に登録されている「行」のうち、関連元顧客ないし関連先顧客がＢ企業であるところの関連先顧客及び関連元顧客の集合、すなわちＢ企業と何らかの直接的な関連のある顧客の集合をいう。また抽出段階が２以降の場合は、適用対象顧客は前抽出段階の目的顧客集合であり、この目的顧客集合内の各顧客の関連顧客集合の和集合がその抽出段階での関連顧客集合となる。
【００５４】
次に適用対象目的シナリオの処理に移る。例えば、図１３において目的シナリオＩＤが１の目的シナリオでは、顧客パターン１と関連パターン１と顧客パターン２の３つのパターンが格納されており、この３つのパターンについてステップＳ７２、Ｓ７３の処理がなされることになり、また目的シナリオＩＤが２の目的シナリオでは、顧客パターン３と時間パターン１の２つのパターンが格納されており、この２つのパターンについてステップＳ７２、Ｓ７３の処理がなされることになる。以下、ステップＳ７２、Ｓ７３について詳しく説明する。
【００５５】
ステップＳ７２では、現在対象としている適用対象目的シナリオ内に、まだ処理を行っていない顧客パターンや関連パターン等のパターンが有るか否かの判別が行われる。現在対象としている適用対象目的シナリオ内に、まだ処理を行っていない顧客パターン又は関連パターン等が有る場合には、ステップＳ７２の判別結果はＹＥＳとなり、ステップＳ７３に入る。
【００５６】
ステップＳ７３では、ステップＳ７１において生成された関連顧客集合に属する顧客のそれぞれに対し、目的顧客集合生成部６Ｃにより顧客パターン、関連パターン、又は時間パターンの条件式の照合を行い、その条件に当てはまる顧客から成る部分集合を各パターン毎に生成する処理が行われる。情報不足でパターンの内容に当てはまるか否かが判定できない顧客がある場合には、該当の顧客・関連連携情報と目的シナリオと不足の属性項目とを一時保管ファイル７に一時保管する処理が行われる。また上記パターンの内容に当てはまる顧客が１つもない場合には、そのパターンに対する生成結果は空集合となる。
【００５７】
各パターンの条件に当てはまる顧客の部分集合の生成処理がそれぞれ終了した後、ステップＳ７２に戻り、適用対象目的シナリオ内にまだ処理していない顧客パターン又は関連パターン等のパターンが有るか否かの判別処理が再度行われる。まだ処理していない顧客パターン又は関連パターン等が有る場合には、ステップＳ７２の判別結果はＹＥＳとなり、ステップＳ７３に進み、まだ処理していない顧客パターン又は関連パターン等が無くなるまでステップＳ７２、Ｓ７３が繰り返される。まだ処理していない顧客パターン又は関連パターン等が無い場合には、ステップＳ７２の判別結果はＮＯとなり、ステップＳ７４に入る。ステップＳ７４では、目的顧客集合生成部６Ｃにおいて、ステップＳ７３で生成された各顧客パターン又は関連パターン等ごとに得られた各部分集合に対して、適用対象目的シナリオ内に指定されている「ａｎｄ」や「ｏｒ」をその接続詞優先順位に従って適用して集合演算を行い目的顧客集合を生成する処理が行われる。
【００５８】
次にステップＳ７５に入り、ステップＳ７４で得られた目的顧客集合と、その目的顧客集合に含まれる各顧客の顧客名、顧客・関連連携情報と、現在の適用対象目的シナリオと適用対象顧客名、抽出段階とを組として目的顧客集合生成部６Ｃにより一時保管ファイル７内に一時保管する処理が行われる。
【００５９】
ステップＳ７５が終了すると、ステップＳ７も終了する。図１４に戻ると、ステップＳ７の終了後、ステップＳ４に戻り、未処理の目的シナリオが残っているか否かの判別が行われる。未処理の目的シナリオがまだ残っている場合には、ステップＳ４の判別結果はＹＥＳとなり、ステップＳ５に入る。このようにして登録されている目的シナリオの数だけステップＳ４〜Ｓ７の処理が繰り返される。未処理の目的シナリオが無い場合には、ステップＳ４の判別結果はＮＯとなり、ステップＳ８に入る。
【００６０】
ステップＳ８では、上記で実施された検索条件を顧客指定とした場合の検索結果を検索結果表示部５Ｂに表示する処理が行われる。表示内容は、一時保管ファイル７内に一時保管されていた目的顧客集合に含まれる顧客の顧客名、顧客・関連連携情報、適用対象目的シナリオ、適用対象顧客名、抽出段階と顧客・属性情報ファイル３及び顧客・関連検索条件ファイル４の内容を元に作成される。図１８、図１９には、この場合の検索結果表示画面の例が示されている。
【００６１】
図１８、図１９は、いずれも指定顧客としてＢ企業を指定した場合の検索結果の表示画面を示しており、図１８には目的意図と関連顧客、関連、目的シナリオの各項目が表示されている。そして、例えば目的シナリオの項目の「目的シナリオＩＤ１」上をクリックすれば、目的シナリオＩＤ１に関する詳細内容や属性の表示が行われる。また、図１９にはＢ企業に何らかの関係のある関連顧客が線で連結されて表示されており、この場合にも表示されている企業や個人名上をクリックすれば、クリックされた企業又は個人名に関する関連情報、目的シナリオ情報、不足情報等の詳細情報の表示が行われる。例えば、「Ｈ株式会社」上をクリックすると、Ｈ株式会社に関する関連情報等が表示される他、不足情報として「Ｈ株式会社が４月キャンペーン対象での訪問先か知るために、取引額が必要です。」というメッセージが表示される。
【００６２】
ステップＳ８の終了後、検索処理フローが終了する。
【００６３】
次に検索条件として目的シナリオを指定した場合の処理フローについて説明する。ステップＳ１において検索条件として目的シナリオを指定し、所要の目的シナリオＩＤを指定した場合には、ステップＳ２での判別処理において、目的シナリオ指定での検索であると判別されてステップＳ２０に入り、ここでは目的シナリオ指定時処理部６Ｂにより目的シナリオ指定検索処理が行われる。
【００６４】
図１６にはステップＳ２０の詳細フローが示されており、図１６を参照してステップＳ２０について詳しく説明する。ステップＳ２０では顧客情報テーブルＴ１内のすべての顧客情報に対して順次、各顧客情報ごとにステップＳ２１からステップＳ２６の処理を行う。ステップＳ２０が開始されると、ステップＳ２１では、顧客情報テーブルＴ１内に未処理の顧客情報があるか否かの判別が行われる。未処理の顧客情報がある場合には、ステップＳ２１の判別結果はＹＥＳとなり、ステップＳ２２に入る。ステップＳ２２では、未処理の顧客情報を１件読み込む処理が行われる。
【００６５】
次に、ステップＳ２３では、ステップＳ１で指定された目的シナリオＩＤの目的シナリオを読み込むのであるが、抽出段階が複数のときは、抽出段階の数だけ同一目的シナリオＩＤの目的シナリオが存在するので、抽出段階が１のものから順に１件ずつ読み込んで、各抽出段階ごとにステップＳ２４からステップＳ２６の処理が行われることになる。読み込んだ目的シナリオは適用対象目的シナリオとする処理が行われ、ステップＳ２４に入る。
【００６６】
ステップＳ２４では、適用対象目的シナリオの抽出段階を確認する。抽出段階が１であればステップＳ２２で読み込んだ顧客を適用対象顧客とする。抽出段階が２以上であれば、既にその１つ前の段階の抽出処理が行われているはずであり、そこで得られ一時保管されている目的顧客集合をこの抽出段階の適用対象顧客とする。
【００６７】
次に、ステップＳ２５では、上述したステップＳ７（図１５参照）での処理と同じ処理が行われるので、ここでの詳しい説明は省略する。目的顧客集合と、その目的顧客集合に含まれる各顧客の顧客名、顧客・関連連携情報と、現在読み込まれている適用対象目的シナリオ、適用対象顧客名、抽出段階とを組として一時保管ファイル７内に一時保管する処理が行われ、ステップＳ２５の処理が終了した後、ステップＳ２６に入る。
【００６８】
ステップＳ２６では、次の抽出段階の目的シナリオが存在するか否かの判別が行われる。次の抽出段階の目的シナリオが存在する場合には、ステップＳ２６の判別結果はＹＥＳとなり、ステップＳ２３に戻り、次の抽出段階の目的シナリオの処理を行うことになる。ステップＳ１で指定された目的シナリオＩＤの全ての抽出段階の目的シナリオの処理が済んでいる場合には、ステップＳ２６の判別結果はＮＯとなり、ステップＳ２１に戻る。
【００６９】
ステップＳ２１で処理すべき顧客情報がまだある場合には、ステップＳ２１の判別結果はＹＥＳとなり、ステップＳ２２に入る。処理すべき顧客情報がない場合には、ステップＳ２１の判別結果はＮＯとなり、ステップＳ２０の処理は終了し、ステップＳ８（図１４参照）に入る。
【００７０】
ステップＳ８では、上記で実施された検索条件を目的シナリオとした場合の検索結果を検索結果表示部５Ｂに表示する処理が行われる。表示内容は、一時保管ファイル７内に一時保管されていた目的顧客集合の顧客・属性情報ファイル３及び顧客・関連検索条件ファイル４を元に作成される。図２０、図２１には、この場合の検索結果表示画面の例が示されている。
【００７１】
図２０、図２１は、いずれも検索条件として目的シナリオを指定し、目的シナリオＩＤ１を指定した場合の検索結果の表示画面を示している。図２０には関連元顧客、関連、関連先顧客の各項目が表示されており、例えば関連先顧客の項目のうちの「Ｄ企業」上をクリックすれば、Ｄ企業に関する詳細内容や属性の表示が行われる。また、図２１には目的シナリオＩＤ１により関係が見い出された関連顧客同士が線で連結されて表示されている。この場合にも表示されている企業名等の上をクリックすれば、その企業に関する関連情報、目的シナリオ情報、不足情報等の詳細情報の表示が行われる。
【００７２】
【発明の効果】
本発明によれば、上述の如く、顧客の関連に関係する営業ノウハウ等を予めデータベース化してコンピュータの記憶手段に格納しておき、各営業担当者が自己の営業目的に従う目的シナリオに従って自己の営業目的を達成するのに有用な顧客間の関連情報を入手できるように構成したので、営業支援を極めて有効且つ適切に行うことができ、営業担当者はその経験やスキルに拘らず、顧客間における有用な関連情報を容易に入手して一定レベルの営業活動を効率的に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明による営業支援装置の実施の形態の一例を示す概略構成図。
【図２】図１に示した顧客情報テーブル内のデータ構造を示す図。
【図３】図１に示した関連情報テーブル内のデータ構造を示す図。
【図４】図１に示した顧客・関連連携情報テーブル内のデータ構造を示す図。
【図５】図１に示した顧客属性マスタ内のデータ構造を示す図。
【図６】図１に示した顧客属性情報テーブル内のデータ構造を示す図。
【図７】図１に示した関連属性マスタ内のデータ構造を示す図。
【図８】図１に示した関連属性情報テーブル内のデータ構造を示す図。
【図９】図１に示した顧客パターンテーブル内のデータ構造を示す図。
【図１０】図１に示した関連パターンテーブル内のデータ構造を示す図。
【図１１】図１に示した時間パターンテーブル内のデータ構造を示す図。
【図１２】図１に示した目的意図マスタ内のデータ構造を示す図。
【図１３】図１に示した目的シナリオテーブル内のデータ構造を示す図。
【図１４】検索処理部６で実行される検索処理の流れを説明するためのフロー図。
【図１５】検索処理部６で実行される検索処理の流れを説明するためのフロー図。
【図１６】検索処理部６で実行される検索処理の流れを説明するためのフロー図。
【図１７】検索条件指定画面である顧客・目的シナリオ指定画面を示す図。
【図１８】Ｂ企業を指定した場合の検索結果表示部に表示される検索結果の表示画面を示す図。
【図１９】Ｂ企業を指定した場合に検索結果表示部に表示される検索結果の表示画面を示す図。
【図２０】目的シナリオを指定する場合で、目的シナリオＩＤ１を指定した場合に検索結果表示部に表示される検索結果の表示画面を示す図。
【図２１】目的シナリオを指定する場合で、目的シナリオＩＤ１を指定した場合に検索結果表示部に表示される検索結果の表示画面を示す図。
【符号の説明】
１ 顧客連環ナビゲーション装置
２ 登録部
２Ａ 入力部
２Ｂ 外部情報取込部
３ 顧客・関連属性情報ファイル
４ 顧客・関連検索条件ファイル
５ 検索入出力部
５Ａ 検索条件指定部
５Ｂ 検索結果表示部
６ 検索処理部
６Ａ 顧客指定時処理部
６Ｂ 目的シナリオ指定時処理部
６Ｃ 目的顧客集合生成部
６Ｄ 関連顧客集合生成部
７ 一時保管ファイル
Ｔ１ 顧客情報テーブル
Ｔ２ 関連情報テーブル
Ｔ３ 顧客・関連連携情報テーブル
Ｔ４ 顧客属性情報テーブル
Ｔ５ 関連属性情報テーブル
Ｔ６ 顧客パターンテーブル
Ｔ７ 関連パターンテーブル
Ｔ８ 時間パターンテーブル
Ｔ９ 目的シナリオテーブル
Ｍ１ 顧客属性マスタ
Ｍ２ 関連属性マスタ
Ｍ３ 目的意図マスタ
Claims (12)
- 顧客間の関連に関する情報をコンピュータを用いて処理し営業活動を顧客間の関連に基づいて支援するための支援情報を出力する顧客連環ナビゲーション方法であって、
複数の顧客の属性に関する情報テーブルと顧客間の関連に関する情報テーブルとが含まれている顧客・関連属性情報ファイルを記憶手段内に格納しておくステップと、
前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式からなる抽出条件式を含むか、または前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式と前記顧客の属性についての少なくとも１つの条件式とを組み合わせてなる抽出条件式を含む目的シナリオを作成し、記憶手段内に格納しておくステップと、
前記複数の顧客の中から１つの適用対象顧客を前記コンピュータのデータ入力手段から指定するステップと、
前記目的シナリオを適用対象目的シナリオとして前記コンピュータのデータ入力手段から指定するステップと、
前記データ入力手段から指定された適用対象顧客の関連顧客集合を前記顧客・関連属性情報ファイルに基づいて生成するステップと、
該関連顧客集合の各顧客に対して前記適用対象目的シナリオの抽出条件式を適用し、該抽出条件式を満たす顧客のみを抽出して得られる目的顧客集合を生成、出力するステップと
を備えて成ることを特徴とする顧客連環ナビゲーション方法。 - 顧客間の関連に関する情報をコンピュータを用いて処理し営業活動を顧客間の関連に基づいて支援するための支援情報を出力する顧客連環ナビゲーション方法であって、
複数の顧客の属性に関する情報テーブルと顧客間の関連に関する情報テーブルとが含まれている顧客・関連属性情報ファイルを記憶手段内に格納しておくステップと、
前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式からなる抽出条件式を含むか、または前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式と前記顧客の属性についての少なくとも１つの条件式とを組み合わせてなる抽出条件式を含む目的シナリオを少なくとも１つ記憶手段内に格納されている目的シナリオテーブルに登録しておくステップと、
前記複数の顧客の中から１つの適用対象顧客を前記コンピュータのデータ入力手段から指定するステップと、
前記目的シナリオテーブルのうちの１つの目的シナリオを適用対象目的シナリオとして前記コンピュータのデータ入力手段から指定するステップと、
前記データ入力手段から指定された適用対象顧客の関連顧客集合を前記顧客・関連属性情報ファイルに基づいて生成するステップと、
該関連顧客集合の各顧客に対して前記適用対象目的シナリオの抽出条件式を適用し、該抽出条件式を満たす顧客のみを抽出して得られる目的顧客集合を生成、出力するステップと
を備えて成ることを特徴とする顧客連環ナビゲーション方法。 - 前記抽出条件式に時間に関する条件式が更に含まれている請求項１または２記載の顧客連環ナビゲーション方法。
- 顧客間の関連に関する情報をコンピュータを用いて処理し営業活動を顧客間の関連に基づいて支援するための支援情報を出力する顧客連環ナビゲーション方法であって、
複数の顧客の属性に関する情報テーブルと顧客間の関連に関する情報テーブルとが含まれている顧客・関連属性情報ファイルを記憶手段内に格納しておくステップと、
前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式からなる抽出条件式を含むか、または前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式と前記顧客の属性についての少なくとも１つの条件式とを組み合わせてなる抽出条件式を含む目的シナリオを少なくとも１つ記憶手段内に格納されている目的シナリオテーブルに登録しておくステップと、
前記複数の顧客の中から１つの適用対象顧客を前記コンピュータのデータ入力手段から指定するステップと、
該適用対象顧客の関連顧客集合を前記顧客・関連属性ファイルに基づいて生成するステップと、
前記目的シナリオテーブルに登録されている各目的シナリオを読み出し、前記適用対象顧客の関連顧客集合に対して適用し、これにより得られた目的顧客集合を生成し、記憶手段内に格納するステップと、
前記目的顧客集合の顧客の顧客名、該顧客と前記適用対象顧客との関連、適用対象目的シナリオ、適用対象顧客名のうちのいずれかを表示するステップと
を備えて成ることを特徴とする顧客連環ナビゲーション方法。 - 顧客間の関連に関する情報をコンピュータを用いて処理し営業活動を顧客間の関連に基づいて支援するための支援情報を出力する顧客連環ナビゲーション方法であって、
複数の顧客の属性に関する情報テーブルと顧客間の関連に関する情報テーブルとが含まれている顧客・関連属性情報ファイルを記憶手段内に格納しておくステップと、
前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式からなる抽出条件式を含むか、または前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式と前記顧客の属性についての少なくとも１つの条件式とを組み合わせてなる抽出条件式を含む目的シナリオを少なくとも１つ記憶手段内に格納されている目的シナリオテーブルに登録しておくステップと、
前記目的シナリオテーブルのうちの１つの目的シナリオを適用対象目的シナリオとして前記コンピュータのデータ入力手段から指定するステップと、
前記顧客・関連属性情報ファイルに登録されている顧客を読み出すステップと、
読み出された各顧客を適用対象顧客とし、該適用対象顧客の関連顧客集合を生成するステップと、
該関連顧客集合に対して前記適用対象目的シナリオを適用して目的顧客集合を生成し、記憶手段内に格納するステップと、
前記目的顧客集合に含まれる顧客の顧客名、該顧客と前記適用対象顧客との関連、適用対象目的シナリオ、適用対象顧客名のうちのいずれかを表示するステップと
を備えて成ることを特徴とする顧客連環ナビゲーション方法。 - 前記抽出条件式に時間に関する条件式を更に含む請求項４または５記載の顧客連環ナビゲーション方法。
- 前記目的シナリオが、同一の目的シナリオに異なる抽出段階を示すデータを付した複数の段階付目的シナリオから成り、抽出段階ｎの段階付目的シナリオによる抽出処理が、抽出段階ｎ−１の段階付目的シナリオを適用して抽出された目的顧客集合を対象として適用されるようにして、各段階付目的シナリオによる抽出を順次実行することにより最終的な目的顧客集合を得、これにより所要の支援情報を得ることができるようにした請求項４、５又は６記載の顧客連環ナビゲーション方法。
- 顧客間の関連に関する情報をコンピュータを用いて処理し営業活動を顧客間の関連に基づいて支援するための支援情報を出力する顧客連環ナビゲーション装置であって、
複数の顧客の属性に関する情報テーブルと顧客間の関連に関する情報テーブルとが含まれている顧客・関連属性情報ファイルを格納する手段と、
前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式からなる抽出条件式を含むか、または前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式と前記顧客の属性についての少なくとも１つの条件式とを組み合わせてなる抽出条件式を含む目的シナリオを格納する手段と、
前記複数の顧客の中から１つの適用対象顧客を指定すると共に前記目的シナリオを適用対象目的シナリオとして指定する手段と、
指定された適用対象顧客の関連顧客集合を前記顧客・関連属性情報ファイルに基づいて生成する手段と、
該関連顧客集合の各顧客に対して前記適用対象目的シナリオの抽出条件式を適用し、該抽出条件式を満たす顧客のみを抽出して得られる目的顧客集合を生成、出力する手段と
を備えて成ることを特徴とする顧客連環ナビゲーション装置。 - 顧客間の関連に関する情報をコンピュータを用いて処理し営業活動を顧客間の関連に基づいて支援するための支援情報を出力する顧客連環ナビゲーション装置であって、
複数の顧客の属性に関する情報テーブルと顧客間の関連に関する情報テーブルとが含まれている顧客・関連属性情報ファイルを格納する手段と、
前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式からなる抽出条件式を含むか、または前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式と前記顧客の属性についての少なくとも１つの条件式とを組み合わせてなる抽出条件式を含む目的シナリオを登録しておくための目的シナリオテーブルを格納する手段と、
前記複数の顧客の中から１つの適用対象顧客を指定すると共に、前記目的シナリオテーブルのうちの１つの目的シナリオを適用対象目的シナリオとして指定する手段と、
指定された適用対象顧客の関連顧客集合を前記顧客・関連属性情報ファイルに基づいて生成する手段と、
前記関連顧客集合の各顧客に対して前記適用対象目的シナリオの抽出条件式を適用し、該抽出条件式を満たす顧客のみを抽出して得られる目的顧客集合を生成、出力する手段と
を備えて成ることを特徴とする顧客連環ナビゲーション装置。 - 顧客間の関連に関する情報をコンピュータを用いて処理し営業活動を顧客間の関連に基づいて支援するための支援情報を出力する顧客連環ナビゲーション装置であって、
複数の顧客の属性に関する情報テーブルと顧客間の関連に関する情報テーブルとが含まれている顧客・関連属性情報ファイルを格納する手段と、
前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式からなる抽出条件式を含むか、または前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式と前記顧客の属性についての少なくとも１つの条件式とを組み合わせてなる抽出条件式を含む目的シナリオを登録しておくための目的シナリオテーブルを格納する手段と、
前記複数の顧客の中から１つの適用対象顧客を指定する手段と、
該適用対象顧客の関連顧客集合を前記顧客・関連属性ファイルに基づいて生成する手段と、
前記目的シナリオテーブルに登録されている各目的シナリオを読み出し、前記適用対象顧客の関連顧客集合に対して適用し、目的顧客集合を生成する手段と、
前記目的顧客集合の顧客の顧客名、該顧客と前記適用対象顧客との関連、適用対象目的シナリオ、適用対象顧客名のうちのいずれかを表示する手段と
を備えて成ることを特徴とする顧客連環ナビゲーション装置。 - 顧客間の関連に関する情報をコンピュータを用いて処理し営業活動を顧客間の関連に基づいて支援するための支援情報を出力する顧客連環ナビゲーション装置であって、
複数の顧客の属性に関する情報テーブルと顧客間の関連に関する情報テーブルとが含まれている顧客・関連属性情報ファイルを格納する手段と、
前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式からなる抽出条件式を含むか、または前記複数の顧客間の関連についての少なくとも１つの条件式と前記顧客の属性についての少なくとも１つの条件式とを組み合わせてなる抽出条件式を含む目的シナリオを登録しておくための目的シナリオテーブルを格納する手段と、
前記目的シナリオテーブルのうちの１つの目的シナリオを適用対象目的シナリオとして指定する手段と、
前記顧客・関連属性情報ファイルに登録されている顧客を適用対象顧客として読み出して関連顧客集合を生成する手段と、
該関連顧客集合に対して前記適用対象目的シナリオを適用して目的顧客集合を生成する手段と、
前記目的顧客集合に含まれる顧客の顧客名、該顧客と前記適用対象顧客との関連、適用対象目的シナリオ、適用対象顧客名のうちのいずれかを表示する手段とを備えて成ることを特徴とする顧客連環ナビゲーション装置。 - 前記目的シナリオが、同一の目的シナリオに異なる抽出段階を示すデータを付した複数の段階付目的シナリオから成り、抽出段階ｎの段階付目的シナリオによる抽出処理が、抽出段階ｎ−１の段階付目的シナリオを適用して抽出された目的顧客集合を対象として適用されるようにして、各段階付目的シナリオによる抽出を順次実行することにより最終的な目的顧客集合を得、これにより所要の支援情報を得ることができるようにした請求項１０又は１１記載の顧客連環ナビゲーション装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002175958A JP2004021627A (ja) | 2002-06-17 | 2002-06-17 | 顧客連環ナビゲーション方法及び装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002175958A JP2004021627A (ja) | 2002-06-17 | 2002-06-17 | 顧客連環ナビゲーション方法及び装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2004021627A true JP2004021627A (ja) | 2004-01-22 |
Family
ID=31174462
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2002175958A Pending JP2004021627A (ja) | 2002-06-17 | 2002-06-17 | 顧客連環ナビゲーション方法及び装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2004021627A (ja) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009271882A (ja) * | 2008-05-12 | 2009-11-19 | Nomura Research Institute Ltd | 営業活動支援システム、営業活動支援方法及びコンピュータプログラム |
| JP2009301399A (ja) * | 2008-06-16 | 2009-12-24 | Hitachi Systems & Services Ltd | 営業支援システム及び営業支援方法 |
| JP2010009159A (ja) * | 2008-06-25 | 2010-01-14 | Nomura Research Institute Ltd | 営業活動支援システム、営業活動支援方法及びコンピュータプログラム |
| JP2010040000A (ja) * | 2008-08-08 | 2010-02-18 | Nomura Research Institute Ltd | 営業活動支援システム、営業活動支援方法及びコンピュータプログラム |
| JP5416852B1 (ja) * | 2013-03-27 | 2014-02-12 | 株式会社 横浜銀行 | 法人営業支援システム、法人営業支援方法、及びプログラム |
| JP6208907B1 (ja) * | 2017-03-27 | 2017-10-04 | 株式会社伊予銀行 | 取引企業開拓支援方法 |
| JP6267812B1 (ja) * | 2017-01-19 | 2018-01-24 | ヤフー株式会社 | 算出装置、算出方法及び算出プログラム |
| JP2018116694A (ja) * | 2017-12-15 | 2018-07-26 | ヤフー株式会社 | 算出装置、算出方法及び算出プログラム |
| KR20200132508A (ko) * | 2019-05-17 | 2020-11-25 | 주식회사 웅진 | 영업 활동 분석 서비스를 운영하는 방법과 시스템 및 이 방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체 |
-
2002
- 2002-06-17 JP JP2002175958A patent/JP2004021627A/ja active Pending
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009271882A (ja) * | 2008-05-12 | 2009-11-19 | Nomura Research Institute Ltd | 営業活動支援システム、営業活動支援方法及びコンピュータプログラム |
| JP2009301399A (ja) * | 2008-06-16 | 2009-12-24 | Hitachi Systems & Services Ltd | 営業支援システム及び営業支援方法 |
| JP2010009159A (ja) * | 2008-06-25 | 2010-01-14 | Nomura Research Institute Ltd | 営業活動支援システム、営業活動支援方法及びコンピュータプログラム |
| JP2010040000A (ja) * | 2008-08-08 | 2010-02-18 | Nomura Research Institute Ltd | 営業活動支援システム、営業活動支援方法及びコンピュータプログラム |
| JP5416852B1 (ja) * | 2013-03-27 | 2014-02-12 | 株式会社 横浜銀行 | 法人営業支援システム、法人営業支援方法、及びプログラム |
| JP6267812B1 (ja) * | 2017-01-19 | 2018-01-24 | ヤフー株式会社 | 算出装置、算出方法及び算出プログラム |
| JP2018116580A (ja) * | 2017-01-19 | 2018-07-26 | ヤフー株式会社 | 算出装置、算出方法及び算出プログラム |
| JP6208907B1 (ja) * | 2017-03-27 | 2017-10-04 | 株式会社伊予銀行 | 取引企業開拓支援方法 |
| JP2018163553A (ja) * | 2017-03-27 | 2018-10-18 | 株式会社伊予銀行 | 取引企業開拓支援方法 |
| JP2018116694A (ja) * | 2017-12-15 | 2018-07-26 | ヤフー株式会社 | 算出装置、算出方法及び算出プログラム |
| KR20200132508A (ko) * | 2019-05-17 | 2020-11-25 | 주식회사 웅진 | 영업 활동 분석 서비스를 운영하는 방법과 시스템 및 이 방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체 |
| KR102224571B1 (ko) | 2019-05-17 | 2021-03-09 | 주식회사 웅진 | 영업 활동 분석 서비스를 운영하는 방법과 시스템 및 이 방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Schwanholz et al. | Sharing for a circular economy? An analysis of digital sharing platforms’ principles and business models | |
| Nobar et al. | The impact of customer satisfaction, customer experience and customer loyalty on brand power: empirical evidence from hotel industry | |
| Alexander et al. | International retailing | |
| Belkaoui et al. | A comparative analysis of the roles portrayed by women in print advertisements: 1958, 1970, 1972 | |
| Huws | The making of a cybertariat? Virtual work in a real world | |
| Gardner et al. | Strategic supply chain mapping approaches | |
| US20110196924A1 (en) | Identifying intermediaries and potential contacts between organizations | |
| Lin et al. | Using customer knowledge in designing electronic catalog | |
| Schirrmacher et al. | Launch strategies of digital platforms: Platforms with switching and non-switching users | |
| US7076448B1 (en) | Automated communication of neighborhood property value information for real estate marketing | |
| JP2004021627A (ja) | 顧客連環ナビゲーション方法及び装置 | |
| KR20000049941A (ko) | 인터넷을 통한 사이버 패션 비즈니스 모델 | |
| Chhabra et al. | Factors affecting the adoption of slow fashion–an exploratory study of multiple stakeholders | |
| Qian et al. | A study on the promotional mix of pre-service in the view of service design | |
| Qabbaah et al. | Using K-means clustering and data visualization for monetizing logistics data | |
| JP2006011979A (ja) | 顧客情報管理装置、顧客情報管理方法、顧客情報管理プログラムおよび顧客情報管理プログラム記憶媒体 | |
| CN112488854B (zh) | 服务经理个性化推荐方法和相关设备 | |
| KR101376251B1 (ko) | 소셜 네트워크를 이용한 비상장사의 투자정보 제공 시스템 및 투자정보 제공방법 | |
| Prakash et al. | Factor analysis approach to study mobile applications’ characteristics and consumers’ attitudes | |
| Cortada | Building Blocks of Modern Society: History, Information Ecosystems, and Infrastructures | |
| Reinmoeller | Dynamic contexts for innovation strategy: utilizing customer knowledge | |
| Cohen et al. | Information start-ups need to succeed: Small business development at New York Public Library's Science, Industry and Business Library | |
| Thearling | Data mining for CRM | |
| WO2024095959A1 (ja) | 情報処理システム、情報処理方法、及びプログラム | |
| Lederer et al. | Digital transformation of B2B commerce-identification of patterns based on successful case studies |