JP2003281185A

JP2003281185A - 情報検索方法および情報検索装置

Info

Publication number: JP2003281185A
Application number: JP2002084743A
Authority: JP
Inventors: Mare Uchinomiya; 希内之宮; Hisao Mase; 久雄間瀬; Chiaki Hirai; 千秋平井; Yutaka Kudo; 裕工藤; Yoshiyuki Nagai; 愛之永井
Original assignee: Hitachi Engineering Co Ltd; Hitachi Ltd
Current assignee: Hitachi Engineering Co Ltd; Hitachi Ltd
Priority date: 2002-03-26
Filing date: 2002-03-26
Publication date: 2003-10-03

Abstract

(57)【要約】【課題】ドキュメントの有用度を、該ドキュメントが属
する集合の該ドキュメント以外のドキュメントを用いて
算出する。【解決手段】属性を持つドキュメントからなるドキュメ
ント集合において、ある属性値を指定すると、該集合の
他の既存ドキュメントと属性値が同じ他集合のドキュメ
ントとの類似度を求め、その類似度から集合の類似度を
求め、類似度の高い集合の中から、前記で指定された属
性をもつドキュメントを検索する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は一つ以上の属性を持
つドキュメントからなるドキュメント集合を複数格納す
るドキュメントデータベースにおけるドキュメント検索
方法および装置に関し、特に、同じ属性をもつドキュメ
ントの類似度を利用して集合間の類似度を算出し、検索
ドキュメントの選定を行うドキュメント検索方法および
装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】本発明に関する技術情報には以下のもの
がある。（１）ユーザにとって有益なドキュメントを検索する方
法としては、そのドキュメントに関連する文字列を検索
条件として、文字列比較や類似度計算によって検索を行
って、結果をユーザに提供する方法が一般的である。こ
の方法は、現在広く用いられており、例えば、特開平１
０−６３６８０に示された情報検索システム、特開平１
０−２２２５２１の情報共有システムなどがある。

【０００３】（２）また、ユーザの過去の閲覧履歴を用
いてユーザに有益であると判断される情報を提示する方
法として、特開２００１−１７５６７６にはユーザの過
去の閲覧履歴を基に文書を取得し、取得された文書に対
し索引生成処理を行い、その索引と検索サーバによって
すでに収集されている多数の情報に対して生成された索
引との類似度を計算し、計算された類似度のうち類似度
の高い幾つかの文書を検索結果として出力する方法が、
特開２００１−２７３３２９にはコンテンツの特徴とユ
ーザの利用頻度を用いてユーザの嗜好に応じた情報を選
択し提供する方法が開示されている。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】従来技術（１）では、
ユーザにとって有益なドキュメントを検索するために、
関連する文字列や、所望するドキュメントに類似した種
文書を検索キーとしてユーザが入力する必要がある。前
記方法では、所望するドキュメントを検索する為の適切
な文字列や種文書をユーザが考える必要があり、有益な
ドキュメントを検索できるか否かが、ユーザの検索技術
に依存してしまうという問題がある。

【０００５】また、従来技術（２）では、ユーザ個人の
嗜好に即した情報が提供されることになる。しかし、例
えば、ソフトウェア開発作業など複数のメンバによる共
同作業においては、個人の閲覧履歴ではなく、該作業自
体の特性や、該作業内で作成されるドキュメントの特性
によって、ユーザに有益であるかどうかを判断する方が
より適切である。従来技術では、このような方法で、ユ
ーザに有益であると判断される情報を検索することは出
来ない。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明では、入力手段を
介してドキュメント集合およびドキュメントの属性値を
指定すると、ドキュメント集合とドキュメントとドキュ
メントの属性値の対応を格納したテーブルを参照して、
前記指定されたドキュメント集合に既に存在するドキュ
メントのうち、前記指定された属性値を持つドキュメン
ト以外のドキュメントを認定し、前記認定されたドキュ
メントの各々について、ドキュメントの持つ属性値を持
つ他ドキュメント集合内のドキュメントを認定してドキ
ュメントの類似度を算出し、前記算出されたドキュメン
トの類似度を用いて、当該他ドキュメント集合の類似度
を算出し、前記算出された類似度をソートして類似度の
高いドキュメント集合を認定し、前記認定されたドキュ
メント集合を出力手段を介して出力することにより、上
記課題を解決する。

【０００７】

【発明の実施の形態】本発明の実施例について、以下図
面を用いて詳細に説明する。なお、これにより本発明が
限定されるものではない。

【０００８】本実施例では、ソフトウェア開発作業にお
いて、ユーザに有益であるドキュメントを検索するシス
テムについて述べる。あるソフトウェアを開発するプロ
ジェクトにおいては、その開発内容に拠らず、作業工程
および作業工程を構成する作業項目毎に作成すべきドキ
ュメントが固定されているのが一般的である。従って、
ある作業項目において作業を遂行する際に有用となる情
報が、開発を行ったあるいは行っている他のプロジェク
トの同一の作業項目において作成されたドキュメントの
中に存在することが多い。

【０００９】そこで、本実施例ではプロジェクトとプロ
ジェクトの中でのドキュメントの属性に着目し、以下で
詳細に述べる方法によって、ユーザに有用なドキュメン
トを検索する。本実施例において「属性」とはプロジェ
クトにおけるドキュメントの位置付けを表すものであ
り、ある特定の作業項目において作成されたドキュメン
トを認定するためのデータである。本実施例では一つの
作業項目において一つのドキュメントが作成されると仮
定し、前記「属性」としてドキュメント種別を用いる。

【００１０】図１は、本実施例の概要を示す図である。
ユーザが検索条件として、プロジェクト名αとドキュメ
ント種別Dを入力すると（図１（０））、システムは、
まず入力されたプロジェクト名αの既存ドキュメントを
確認する（図１（１））。次に、該既存ドキュメント
と、他プロジェクトで作成されたドキュメントのうち該
既存ドキュメントと同じドキュメント種別をもつドキュ
メントとの類似度を求める（図１（２））。次に、求め
た類似度を用いて、プロジェクト間の類似度を求める
（図１（３））。そして、類似度の高いプロジェクトの
ドキュメントの中から、ドキュメント種別Dをもつドキ
ュメントを提示することによって、ユーザに有益である
と判断されるドキュメントを提供する（図１（４））。

【００１１】図2は、本実施例で述べるドキュメント検
索装置のブロック構成を示す図である。プロジェクト管
理テーブル２０１はプロジェクト内で作成されたドキュ
メントを管理するテーブルを格納している。ドキュメン
トＤＢ２０２はドキュメントとドキュメントＩＤを格納
している。

【００１２】ユーザは検索条件入力部２１０を介して、
検索条件（プロジェクト名とドキュメント種別）の入力
を行う。既存ドキュメント認定部２１１は、検索条件と
して入力されたプロジェクトのなかで既に作成されてい
るドキュメントを認定し、そのドキュメントIDと属性ID
を取得する。ドキュメント類似度算出部２１２は、既存
ドキュメント認定部２１１で認定されたドキュメント
と、前記ドキュメントと同じ属性IDをもつ他プロジェク
トのドキュメントの類似度を算出し、プロジェクトIDお
よび、属性IDと類似度の組からなるデータセットを出力
する。

【００１３】プロジェクト類似度算出部２１３は、プロ
ジェクトIDおよび、属性IDと類似度の組からなるデータ
セットを取得し、前記類似度を用いてプロジェクト類似
度を算出し、プロジェクトIDとプロジェクトの類似度の
組を出力する。

【００１４】検索結果表示部２１４は、プロジェクトの
類似度の高い順に、プロジェクト内で作成されたドキュ
メントのなかで、属性IDが入力された属性IDと同じドキ
ュメントを、検索結果として提示する。

【００１５】図３は本実施例におけるプロジェクト管理
テーブル２０１の構成の一例を示す図である。プロジェ
クト情報310は、プロジェクトID320とドキュメント情報
321から構成され、ドキュメント情報321は、属性ID330
とドキュメント種別331とドキュメントID332から構成さ
れる。

【００１６】以下では、図２に示すブロック図を構成す
る個々の処理部の処理内容および処理アルゴリズムにつ
いて詳しく述べる。

【００１７】図４は既存ドキュメント確認部２１１の処
理アルゴリズムを示す図である。プロジェクトID（=P）
と属性ID（=Q）を取得する（ステップ４０１）。プロジ
ェクト情報N（初期値N=１）３１０が存在する場合（ス
テップ４０２）、プロジェクト管理テーブル２０１のプ
ロジェクト情報Nを取得する（ステップ４０３）。プロ
ジェクト情報NのプロジェクトＩＤ３２０がPと一致した
場合（ステップ４０４）、プロジェクト情報Nのドキュ
メント情報３２１にすでに登録されているもドキュメン
トの属性ID３３０とドキュメントID３３２とＰ，Ｑをセ
ットで出力する（ステップ４０６）。プロジェクト情報
NのプロジェクトＩＤがPと一致しない場合（ステップ４
０４）、N＝N＋１とし（ステップ４０５）、ステップ４
０２に返る。プロジェクト情報N（初期値N=１）３１０
が存在しない場合（ステップ４０２）、処理を終了す
る。

【００１８】図５はドキュメント類似度算出部２１２の
処理アルゴリズムを示す図である。既存ドキュメント確
認部２１１で出力された（１）プロジェクトＩＤ（＝
P）、（２）属性ＩＤ（＝Q）、（３）属性IDとドキュメ
ントIDのセット（=R）を取得する（ステップ５０１）。
プロジェクト情報M（初期値M=１）が存在し（ステップ
５０２）、プロジェクト情報MのプロジェクトID（ID＝
ｍ）がPと一致しない場合（ステップ５０３）、プロジ
ェクト情報Mのドキュメント情報３２１から、Rの０以上
の属性IDと同じ属性IDをもつものに関して、属性IDとド
キュメントIDをセットで取得する（ステップ５０４）。
次に、ドキュメントDBからドキュメントを取得し、同じ
属性IDをもつドキュメント間の類似度を算出する（ステ
ップ５０５）。例えば、特開2001-265788、特開2001-24
3245に記載されている方法などでよい。（１）ｍ、
（２）属性ＩＤとドキュメント間の類似度の組、をセッ
トで格納する（ステップ５０６）。Ｍ＝Ｍ＋１（ステッ
プ５０７）とし、ステップ５０２に戻る。ステップ５０
３において、プロジェクト情報ＭのプロジェクトＩＤ
（ＩＤ＝ｍ）がＰと一致したならば、Ｍ＝Ｍ＋１（ステ
ップ５０７）とし、ステップ５０２に戻る。プロジェク
トＭが存在しない場合（ステップ５０２）、（１）Ｐ、
（２）Ｑ、（３）ｍおよび、属性ＩＤとドキュメント間
の類似度の組のデータセット、を出力し（ステップ５０
９）、処理を終了する。

【００１９】図６はプロジェクト類似度算出部２１３の
処理アルゴリズムを示す図である。ドキュメント類似度
算出部２１２から出力された（１）プロジェクトID（＝
Ｐ）、（２）属性ID（＝Ｑ）、（３）ｍおよび、属性Ｉ
Ｄとドキュメント間の類似度の組のデータセット、を取
得する（ステップ６０４）。データセットが存在する場
合（ステップ602）、データセットからｍおよび、属性
ＩＤとドキュメント間の類似度の組を一つ取り出す（ス
テップ６０３）。次に、プロジェクト類似度＝取り出し
たドキュメント間の類似度の総和、を算出する（ステッ
プ６０４）。ここでは取り出したドキュメント間の類似
度の総和をプロジェクト類似度としたが、プロジェクト
類似度としては、算出したドキュメント間の類似度の最
大値、ドキュメント間の類似度の平均値、などを採用す
ることもできる。次にｍとプロジェクト類似度をセット
で格納する（ステップ６０５）。次のデータセットに移
る（ステップ６０６）。データセットが存在しない場合
（ステップ６０２）、（１）Ｐ、（２）Ｑ、（３）ｍと
プロジェクト類似度、を出力し（ステップ６０７）、処
理を終了する。

【００２０】図７は検索結果表示部２１４の処理アルゴ
リズムを示す図である。まず、プロジェクト類似度算出
部２１３から出力された（１）プロジェクトID（＝
Ｐ）、（２）属性ID（＝Ｑ）、（３）ｍとプロジェクト
類似度を取得する（ステップ７０１）。次に、プロジェ
クト管理テーブル２０１のプロジェクトＩＤ＝ｍをもつ
プロジェクトのドキュメント情報３２１から、属性ＩＤ
＝ＱをもつドキュメントＩＤ（＝変数Ｗ）を取得する
（ステップ７０２）。次に、ｍ、プロジェクト類似度、
Ｗをセットで格納する（ステップ７０３）。次に、プロ
ジェクト類似度の高い順にソートする（ステップ７０
４）。最後に、ソートされた順番でドキュメントＩＤ＝
Ｗのドキュメントを提示し（ステップ７０５）、処理を
終了する。本実施例では、プロジェクトの高い順にソー
トして、ソートされた順でドキュメントID＝Wのドキュ
メントを提示したが、提示するものはプロジェクト名で
も構わない。

【００２１】次に本実施例の拡張例を示す。

【００２２】（１）プロジェクト類似度を算出する際
に、どの属性ＩＤをもつドキュメントの類似度を用いて
プロジェクト類似度を算出するかを指定することができ
る。

【００２３】図８は、拡張例（１）（２）（３）（４）
で述べるドキュメント検索装置のブロック構成を示す図
である。図中の２０１、２０２、２１０から２１４まで
は図２に示したものと同じものであり、プロジェクト管
理テーブル２０１の構成の一例は図３に示す。また、既
存ドキュメント確認部２１１の処理アルゴリズムは図４
に、ドキュメント類似度算出部２１２の処理アルゴリズ
ムは図５に、プロジェクト類似度算出部２１３の処理ア
ルゴリズムは図６に、検索結果表示部２１４の処理アル
ゴリズムは図７に示す。

【００２４】拡張例（１）において、ドキュメント類似
度算出ルール８０１はなくてよい。また、プロジェクト
類似度算出ルール８０２は属性ＩＤ９０１と利用度９０
２を格納している。

【００２５】図９は、拡張例（１）におけるプロジェク
ト類似度算出ルール８０２の構成の一例を示す図であ
る。プロジェクト類似度算出ルールは、属性ＩＤとその
属性ＩＤをもつドキュメントをプロジェクト類似度を算
出する際に用いるか用いないかを示す利用度９０２から
構成される。

【００２６】図６に示すプロジェクト類似度算出部の処
理アルゴリズムにおいて、ステップ６０４をプロジェク
ト類似度を算出する際に、プロジェクト類似度算出ルー
ルに従い、利用度９０２が“１”の属性ＩＤをもつドキ
ュメントの類似度の総和をプロジェクト類似度とするこ
とで、拡張例（１）は実現できる。

【００２７】（２）プロジェクト類似度を算出する際に
用いるドキュメントの類似度に、ドキュメントの属性ご
とに重みを指定することができる。

【００２８】拡張例（２）において、図８に示したドキ
ュメント類似度算出ルール８０１はなくてよい。また、
プロジェクト類似度算出ルール８０２は属性ＩＤ１００
１、重み付けルール１００２、さらに重み付けルールを
構成する属性ＩＤ１０１１、重み１０１２を格納してい
る。

【００２９】図１０は拡張例（２）におけるプロジェク
ト類似度算出ルール８０２の構成の一例を示す図であ
る。プロジェクト類似度算出ルールは、属性ＩＤとその
属性ＩＤをもつドキュメントを検索結果として求めるた
めにプロジェクト類似度を算出する際に、用いるドキュ
メント類似度の重み付けを指定してある重み付けルール
１００２と、重み付けルールを構成する属性ＩＤ１０１
１と重み１０１２から構成される。

【００３０】図６に示すプロジェクト類似度算出部の処
理アルゴリズムにおいて、ステップ６０４で、プロジェ
クト類似度を算出する際に、まず、属性ＩＤがステップ
６０１で取得したＱと一致する重み付けルール１００２
を取得し、ドキュメント類似度に属性ＩＤが一致する重
み１０１２をかけたものの総和をプロジェクト類似度と
することで、拡張例（２）は実現できる。（３）ドキュメントの類似度を求める際に、ドキュメン
トの属性毎に類似度を算出する方法を指定できる。拡張
例（３）において、図８に示したドキュメント類似度算
出ルール８０１は属性ＩＤ９０１、ドキュメント種別９
０２、類似度算出ルールを格納している。また、プロジ
ェクト類似度算出ルール８０２はなくてもよい。

【００３１】図１１は拡張例（３）におけるドキュメン
ト類似度算出ルール８０１の構成の一例を示す図であ
る。ドキュメント類似度算出ルールは、属性ＩＤ１１０
１、ドキュメント種別１１０２、類似度算出方法１１０
３から構成される。

【００３２】図５に示すドキュメント類似度算出部の処
理アルゴリズムにおいて、ステップ５０５においてドキ
ュメント間の類似度を求める際に、類似度を求めたいド
キュメントの属性ＩＤに対して定められている類似度算
出方法１１０３を用いて類似度を算出することにより、
拡張例（３）は実現できる。

【００３３】（４）ドキュメントの類似度を求める際
に、ドキュメントに対して類似度を求める対象とする個
所を指定することができる。

【００３４】拡張例（４）において、図８に示したドキ
ュメント類似度算出ルール８０１は属性ＩＤ１２０１、
ドキュメント種別１２０２、類似度算出ルール１２０３
を、さらに類似度算出ルールを構成する属性ＩＤ１２１
１、ドキュメント個所１２１２、類似度算出方法１２１
３を格納している。また、プロジェクト類似度算出ルー
ル８０２はなくてもよい。

【００３５】図５に示すドキュメント類似度算出部の処
理アルゴリズムにおいて、ステップ５０５においてドキ
ュメント間の類似度を求める際に、類似度を求めたいド
キュメントの属性ＩＤに対して定められているドキュメ
ント個所１２１２に対して、類似度算出方法１２０３を
用いて類似度を算出することにより、拡張例（４）は実
現できる。

【００３６】（５）ドキュメント作成順序を定めること
ができる。

【００３７】図３に示すプロジェクト管理テーブル２０
１のドキュメント情報３２１にドキュメント作成順序を
示すカラムを一列用意し、類似度を求める際に、入力指
定されたプロジェクトIDをもつプロジェクトで既に作成
されたドキュメントであり、かつ入力指定された属性値
をもつドキュメントより前に作成されることに定められ
ているドキュメントを認定し、前記認定されたドキュメ
ントを用いて類似度を求めることにより、拡張例（５）
は実現できる。

【００３８】

【発明の効果】本発明によれば、キーワードや種文書を
検索キーとしてユーザに入力させる必要なしに、またユ
ーザ本人の閲覧履歴に関係なく、ユーザに有益なドキュ
メントを検索することが可能になる。

【００３９】さらに、検索されるドキュメントは該作業
内で作成されたドキュメントに依存するため、作業内で
作成されたドキュメントが増えるごとに検索されるドキ
ュメントの精度が高まる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本実施例の概要を示す図。

【図２】本実施例における装置のブロック構成を示す
図。

【図３】本実施例におけるプロジェクト管理テーブル２
０１の構成の一例を示す図。

【図４】本実施例における既存ドキュメント確認部２１
１の処理アルゴリズムを示す図。

【図５】本実施例におけるドキュメント類似度算出部２
１２の処理アルゴリズムを示す図。

【図６】本実施例におけるプロジェクト類似度算出部２
１３の処理アルゴリズムを示す図。

【図７】本実施例における検索結果表示部２１４の処理
アルゴリズムを示す図。

【図８】本実施例の拡張例における装置のブロック構成
を示す図。

【図９】本実施例の拡張例（１）におけるプロジェクト
類似度算出ルール８０２の構成の一例を示す図。

【図１０】本実施例の拡張例（２）におけるプロジェク
ト類似度算出ルール８０２の構成の一例を示す図。

【図１１】本実施例の拡張例（３）におけるドキュメン
ト類似度算出ルール８０１の構成の一例を示す図。

【図１２】本実施例の拡張例（４）におけるドキュメン
ト類似度算出ルール８０１の構成の一例を示す図。

【符号の説明】

２０１…プロジェクト管理テーブル，２０２…ドキュメ
ントＤＢ，２１０…検索条件入力部，２１１…既存ドキ
ュメント確認部，２１２…ドキュメント類似度算出部，
２１３…プロジェクト類似度算出部，２１４…検索結果
表示部，８０１…ドキュメント類似度算出ルール，８０
２…プロジェクト類似度算出ルール．

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者間瀬久雄神奈川県川崎市麻生区王禅寺1099番地株式会社日立製作所システム開発研究所内 (72)発明者平井千秋神奈川県川崎市麻生区王禅寺1099番地株式会社日立製作所システム開発研究所内 (72)発明者工藤裕神奈川県川崎市麻生区王禅寺1099番地株式会社日立製作所システム開発研究所内 (72)発明者永井愛之茨城県日立市幸町３丁目２番１号日立エンジニアリング株式会社内Ｆターム(参考） 5B075 ND04 ND34 QM08 UU06

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】一つ以上の属性を持つドキュメントからな
るドキュメント集合を複数格納するドキュメントデータ
ベースを参照してドキュメントを検索するドキュメント
検索装置におけるドキュメント検索方法であって、入力手段を介してドキュメント集合およびドキュメント
の属性値の指定を受け、ドキュメント集合とドキュメン
トとドキュメント属性値の対応を格納したテーブルを参
照して、前記指定されたドキュメント集合に既に存在す
るドキュメントのうち、前記指定された属性値を持つド
キュメント以外のドキュメントを認定し、前記認定され
たドキュメントの各々について、ドキュメントの持つ属
性値と同じ属性値を持つ他ドキュメント集合内のドキュ
メントを認定してドキュメントの類似度を算出し、前記
算出されたドキュメントの類似度を用いて、当該他ドキ
ュメント集合の類似度を算出し、前記算出された類似度
をソートして類似度の高いドキュメント集合を認定し、
前記認定されたドキュメント集合を出力手段を介して出
力することを特徴とするドキュメント検索方法。
【請求項２】請求項１記載のドキュメント検索方法にお
いて、前記認定された類似度の高いドキュメント集合か
ら、前記指定された属性値をもつドキュメントを認定
し、出力手段を介して出力することを特徴とするドキュ
メント検索方法。
【請求項３】請求項１または２に記載のドキュメント検
索方法において、ドキュメント集合の類似度を算出する
際に、どの属性値を持つドキュメントの類似度をどの程
度重要視するかを表す重み付けを指定することができる
ドキュメント検索方法。
【請求項４】請求項１から３のいずれか１に記載のドキ
ュメント検索方法において、ドキュメントの類似度を算
出する方法をドキュメントの属性毎に指定することがで
きることを特徴とするドキュメント検索方法。
【請求項５】請求項１から４のいずれか１記載のドキュ
メント検索方法において、前記指定されたドキュメント
集合に既に存在するドキュメントのうち、前記指定され
た属性値を持つドキュメント以外のドキュメントを認定
する際に、ドキュメントの作成順序を予め定義してお
き、前記指定されたドキュメント集合内の、前記指定さ
れた属性値を持つドキュメントよりも前に作成すること
が定められているドキュメントのみを認定することを特
徴とするドキュメント検索方法。
【請求項６】請求項１から５のいずれか１に記載のドキ
ュメント検索方法において、前記指定されたドキュメン
ト集合に既に存在するドキュメントのうち、前記指定さ
れた属性値を持つドキュメント以外のドキュメントを認
定する際に、前記指定された属性値を持つドキュメント
が前記指定されたドキュメント集合内に存在する場合
に、前記指定された属性値を持つドキュメントを含める
ことを特徴とするドキュメント検索方法。
【請求項７】一つ以上の属性を持つドキュメントからな
るドキュメント集合を複数格納するドキュメントデータ
ベースを参照してドキュメントを検索するドキュメント
検索装置において、入力手段を介してドキュメント集合
およびドキュメントの属性値を指定する手段と、ドキュ
メント集合とドキュメントとドキュメントの属性値の対
応を格納したテーブルを参照して、前記指定されたドキ
ュメント集合に既に存在するドキュメントのうち、前記
指定された属性値を持つドキュメント以外のドキュメン
トを認定する手段と、前記認定されたドキュメントの各
々について、ドキュメントの持つ属性値と同じ属性値を
持つ他ドキュメント集合内のドキュメントを認定してド
キュメントの類似度を算出する手段と、前記算出された
ドキュメントの類似度を用いて、当該他ドキュメント集
合の類似度を算出する手段と、前記算出された類似度を
ソートして類似度の高いドキュメント集合を認定する手
段と、前記認定されたドキュメント集合を出力する出力
手段とを有することを特徴とするドキュメント検索装
置。
【請求項８】請求項７記載のドキュメント検索装置にお
いて、前記認定された類似度の高いドキュメント集合か
ら、前記指定された属性値をもつドキュメントを認定す
る手段と、出力手段を介して出力する手段を有すること
を特徴とするドキュメント検索装置。
【請求項９】請求項７または８に記載のドキュメント検
索装置において、ドキュメント集合の類似度を算出する
手段において、どの属性値を持つドキュメントの類似度
をどの程度重要視するかを表す重み付けを指定する手段
を有することを特徴とするドキュメント検索装置。
【請求項１０】請求項７から９のいずれか１に記載のド
キュメント検索装置において、ドキュメントの類似度を
算出する方法をドキュメントの属性毎に指定する手段を
有することを特徴とするドキュメント検索装置。
【請求項１１】請求項７から１０のいずれか１に記載の
ドキュメント検索装置において、前記指定されたドキュ
メント集合に既に存在するドキュメントのうち、前記指
定された属性値を持つドキュメント以外のドキュメント
を認定する手段において、ドキュメントの作成順序を予
め定義しておき、前記指定されたドキュメント集合内
の、前記指定された属性値を持つドキュメントよりも前
に作成することが定められているドキュメントのみを認
定することを特徴とするドキュメント検索装置。
【請求項１２】請求項７から１１のいずれか１に記載の
ドキュメント検索装置において、前記指定されたドキュ
メント集合に既に存在するドキュメントのうち、前記指
定された属性値を持つドキュメント以外のドキュメント
を認定する手段において、前記指定された属性値を持つ
ドキュメントが前記指定されたドキュメント集合内に存
在する場合に、前記指定された属性値を持つドキュメン
トを含めることを特徴とするドキュメント検索装置。