JP2003256814A - Substrate checking device - Google Patents

Substrate checking device

Info

Publication number
JP2003256814A
JP2003256814A JP2002051774A JP2002051774A JP2003256814A JP 2003256814 A JP2003256814 A JP 2003256814A JP 2002051774 A JP2002051774 A JP 2002051774A JP 2002051774 A JP2002051774 A JP 2002051774A JP 2003256814 A JP2003256814 A JP 2003256814A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
brightness
substrate
histogram
gold pad
pattern
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
JP2002051774A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Fumio Hori
史生 堀
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Olympus Corp
Original Assignee
Olympus Optical Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Olympus Optical Co Ltd filed Critical Olympus Optical Co Ltd
Priority to JP2002051774A priority Critical patent/JP2003256814A/en
Publication of JP2003256814A publication Critical patent/JP2003256814A/en
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To acquire the accurate luminance information of a pattern on a substrate, and to set illumination light quantity optimal to check for the substrate. <P>SOLUTION: The histogram of the number of pixels for luminance is prepared from image data to be obtained by fetching an image signal outputted from an image pickup means 9, and a threshold is calculated based on the mean luminance and luminance standard deviation, and the luminance information of a gold pad 2 (and an electrode pad 3) is acquired by using the threshold, and the luminance information of the gold pad 2 (and the electrode pad 3) is compared with preliminarily set target luminance information so that it is possible to judge whether or not the light quantity of illumination on a print board 1 by an illuminating means 7 is optimal, and a light source voltage value is estimated and adjusted so that the luminance information of the gold pad 2 (and the electrode pad 3) can be turned to the target luminance information based on the relation of the light source voltage value to be supplied to a light source 8 for illuminating the print board 1 and the luminance information of the print board 1. <P>COPYRIGHT: (C)2003,JPO

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、例えば金パッドな
どのパターンが形成されたプリント基板の外観検査を行
なう際の照明光量を最適に設定できる基板検査装置に関
する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a substrate inspection apparatus capable of optimally setting an illumination light amount when performing a visual inspection of a printed circuit board on which a pattern such as a gold pad is formed.

【0002】[0002]

【従来の技術】図15はプリント基板検査装置の全体を
示すブロック構成図である。プリント基板1は、半導体
のマーザーボードへの実装用中間媒体の一種であって、
図16及び図17はその一例を示す図である。図16に
示すプリント基板1の表面には、半導体ICとのワイヤ
ボンディングを行なうための金パッド(ボンディングパ
ッド)2及び電極パッド3が形成され、これら金パッド
2及び電極パッド3の周囲には絶縁膜としてのレジスト
4が塗布されている。図17に示すプリント基板1の裏
面にも金パッド5が形成され、かつその周囲には絶縁膜
としてのレジスト6が塗布されている。
2. Description of the Related Art FIG. 15 is a block diagram showing an entire printed circuit board inspection apparatus. The printed circuit board 1 is a kind of intermediate medium for mounting a semiconductor on a mother board,
16 and 17 are diagrams showing an example thereof. A gold pad (bonding pad) 2 and an electrode pad 3 for performing wire bonding with a semiconductor IC are formed on the surface of the printed board 1 shown in FIG. 16, and the periphery of the gold pad 2 and the electrode pad 3 is insulated. A resist 4 as a film is applied. Gold pads 5 are also formed on the back surface of the printed circuit board 1 shown in FIG. 17, and a resist 6 as an insulating film is applied around the gold pads 5.

【0003】このプリント基板1の上方には、当該プリ
ント基板1を照明するための照明手段7が配置されてい
る。この照明手段7は、光源8に供給される電圧値(以
下、光源電圧値と称する)によりプリント基板1への照
明光量が調整されるようになっている。
Above the printed circuit board 1, an illumination means 7 for illuminating the printed circuit board 1 is arranged. The illumination means 7 is adapted to adjust the amount of illumination light to the printed circuit board 1 by the voltage value supplied to the light source 8 (hereinafter referred to as the light source voltage value).

【0004】撮像手段9は、照明手段7により照明され
たプリント基板1を撮像してその画像信号を出力するも
ので、CCDカメラ及び結像光学系からなっている。
The image pickup means 9 picks up the image of the printed circuit board 1 illuminated by the illumination means 7 and outputs the image signal thereof, and comprises a CCD camera and an image forming optical system.

【0005】画像処理装置10は、撮像手段9から出力
された画像信号を入力し、この画像信号を画像処理して
ディスプレイ装置11にその画像を表示するものとなっ
ている。
The image processing device 10 receives the image signal output from the image pickup means 9, processes the image signal, and displays the image on the display device 11.

【0006】従って、ディスプレイ装置11に表示され
たプリント基板1の画像から当該プリント基板1面上の
欠陥を検出するなどの検査が行われる。
Therefore, inspection such as detection of a defect on the surface of the printed board 1 is performed from the image of the printed board 1 displayed on the display device 11.

【0007】このようなプリント基板検査において、図
16又は図17に示すプリント基板1上に配列された各
金パッド2、5の検査を行なう場合には、プリント基板
1に対して検査に適した照明光量を設定する必要があ
る。
In such a printed board inspection, when the gold pads 2 and 5 arranged on the printed board 1 shown in FIG. 16 or 17 are to be inspected, the printed board 1 is suitable for the inspection. It is necessary to set the amount of illumination light.

【0008】この照明光量の設定は、撮像手段9の撮像
により取得されたプリント基板1の画像データを画像処
理装置10において画像処理し、各金パッド2、5を当
該金パッド2、5の周辺をなぞって形成した閉領域(以
下、粒子と称する)として抽出してこれら粒子(金パッ
ド2、5)の輝度情報を取得し、これら輝度情報に基づ
いてプリント基板1に対して検査に適した照明光量を設
定している。
In order to set the amount of illumination light, the image data of the printed circuit board 1 obtained by the image pickup of the image pickup means 9 is image-processed in the image processing device 10, and each gold pad 2, 5 is surrounded by the gold pad 2, 5. It is extracted as a closed region (hereinafter referred to as a particle) formed by tracing the above to obtain the luminance information of these particles (gold pads 2 and 5), and based on these luminance information, it is suitable for the inspection of the printed circuit board 1. The amount of illumination light is set.

【0009】[0009]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、プリン
ト基板1における各金パッド2、5に対して背景部分の
反射率が高く、上記画像データにおいて各金パッド2、
5とその周辺の背景部分とのコントラストが低い場合、
各金パッド2、5と共にその周辺の背景部分も粒子とし
て誤抽出してしまうことがある。
However, the reflectance of the background portion is high with respect to the gold pads 2 and 5 on the printed circuit board 1, and each gold pad 2 and
If the contrast between 5 and the surrounding background is low,
The gold pad 2 and 5 and the surrounding background portion may be mistakenly extracted as particles.

【0010】そこで本発明は、基板上におけるパターン
の正確な輝度情報を取得し、基板に対して検査に最適な
照明光量を設定できる基板検査装置を提供することを目
的とする。
Therefore, it is an object of the present invention to provide a substrate inspection apparatus capable of obtaining accurate luminance information of a pattern on a substrate and setting an illumination light amount optimum for inspection on the substrate.

【0011】[0011]

【課題を解決するための手段】本発明は、複数のパター
ンが形成された基板に対して照明を行ない、この基板を
撮像して取得された画像データを画像処理して基板の検
査を行なう基板検査方法において、基板を照明する光量
を調整可能な照明手段と、画像データから基板の背景部
を分離してパターンのみの輝度情報を取得する第1の手
段と、この輝度情報が予め設定された目標輝度情報とな
る照明光量を推定して照明手段の照明光量を調整する第
2の手段とを具備したことを特徴とする基板検査装置で
ある。
According to the present invention, a substrate for illuminating a substrate having a plurality of patterns formed thereon, image-processing the image data obtained by picking up the image of the substrate, and inspecting the substrate. In the inspection method, an illuminating means capable of adjusting the amount of light illuminating the substrate, a first means for separating the background portion of the substrate from the image data to obtain the luminance information of only the pattern, and the luminance information are set in advance. The substrate inspection apparatus further comprises: a second unit that estimates the amount of illumination light serving as the target luminance information and adjusts the amount of illumination light of the illumination unit.

【0012】[0012]

【発明の実施の形態】(1)以下、本発明の第1の実施
の形態について図面を参照して説明する。なお、図15
乃至図17と同一部分には同一符号を付してその詳しい
説明は省略する。
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION (1) A first embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings. Note that FIG.
The same parts as those of FIG. 17 are designated by the same reference numerals, and detailed description thereof will be omitted.

【0013】図1は基板検査装置の構成図である。画像
処理装置20は、撮像手段9から出力される画像信号を
取り込み、この画像信号を画像処理して画像データとし
て画像メモリに記憶すると共に、この画像データから例
えば図16に示すプリント基板1上に形成されたパター
ンとして例えば金パッド2や電極パッド3の輝度情報を
取得する輝度取得手段(第1の手段)21としての機能
を有している。この輝度取得手段21は、具体的に、画
像メモリに記憶された画像データから輝度に対する画素
数のヒストグラムを作成し、このヒストグラムから算出
される平均輝度と輝度標準偏差とに基づいてしきい値を
求め、このしきい値を用いて金パッド2(及び電極パッ
ド3)の輝度情報を取得する機能を有している。本実施
の形態では、金属パッド2を中心に説明し、電極パッド
3については省略する。例えば、この輝度取得手段21
は、しきい値の算出を、ヒストグラムから算出される平
均輝度をμ、輝度標準偏差をσ、正の整数をkとする
と、 μ−k・σ …(1) を演算することにより求める機能を有している。
FIG. 1 is a block diagram of a substrate inspection apparatus. The image processing device 20 takes in the image signal output from the image pickup means 9, processes the image signal and stores it as image data in an image memory, and from this image data, for example, on the printed circuit board 1 shown in FIG. The formed pattern has a function as a brightness acquisition unit (first unit) 21 that acquires the brightness information of the gold pad 2 and the electrode pad 3, for example. The brightness acquisition unit 21 specifically creates a histogram of the number of pixels with respect to brightness from the image data stored in the image memory, and sets a threshold value based on the average brightness and the brightness standard deviation calculated from this histogram. It has a function of obtaining the luminance information of the gold pad 2 (and the electrode pad 3) by using this threshold value. In the present embodiment, the metal pad 2 will be mainly described, and the electrode pad 3 will be omitted. For example, this brightness acquisition means 21
Is a function for calculating the threshold by calculating μ−k · σ (1) where μ is the average brightness calculated from the histogram, σ is the brightness standard deviation, and k is a positive integer. Have

【0014】なお、この輝度取得手段21は、金パッド
2の輝度情報を平均輝度又は最大輝度として求めるもの
となっている。
The brightness acquisition means 21 obtains the brightness information of the gold pad 2 as an average brightness or a maximum brightness.

【0015】又、画像処理装置20は、輝度取得手段2
1により取得された金パッド2の輝度情報と予め設定さ
れた目標輝度情報とを比較して照明手段7によるプリン
ト基板1への照明が最適な照明光量であるかを判断し、
予め保持されている照明光量と金パッド2の輝度情報と
の関係から照明手段7による照明光量の最適値を推定し
て当該照明手段7の照明光量を再設定(調整)する光量
再設定(第2の手段)22としての機能を有している。
具体的に画像処理装置20は、プリント基板1の照明を
行なう照明手段7の光源8に供給する光源電圧値とプリ
ント基板1の輝度情報との関係に基づいて金パッド2の
輝度情報が目標輝度情報となるように光源電圧値を推定
して再設定(調整)する機能を有している。
Further, the image processing apparatus 20 includes the brightness acquisition means 2
The brightness information of the gold pad 2 obtained by 1 and the target brightness information set in advance are compared to determine whether the illumination of the printed circuit board 1 by the illumination means 7 is the optimum illumination light amount,
The optimum value of the illumination light amount by the illumination unit 7 is estimated from the relationship between the illumination light amount that is held in advance and the brightness information of the gold pad 2, and the illumination amount of the illumination unit 7 is reset (adjusted). 2) 22).
Specifically, the image processing apparatus 20 determines that the brightness information of the gold pad 2 is the target brightness based on the relationship between the light source voltage value supplied to the light source 8 of the illuminating means 7 that illuminates the printed circuit board 1 and the brightness information of the printed circuit board 1. It has a function of estimating and resetting (adjusting) the light source voltage value so as to be information.

【0016】次に、上記の如く構成された装置の作用に
ついて図2に示す光量調整フローチャートに従って説明
する。
Next, the operation of the apparatus configured as described above will be described with reference to the light quantity adjustment flowchart shown in FIG.

【0017】先ず、撮像手段9のプリント基板1を撮像
する撮像領域がステップST1において設定される。こ
れにより、撮像手段9の撮像領域内におけるプリント基
板1の画像が検査対象の画像(被検査画像)となる。
First, an image pickup area for picking up the image of the printed circuit board 1 of the image pickup means 9 is set in step ST1. As a result, the image of the printed circuit board 1 in the image pickup area of the image pickup means 9 becomes an image to be inspected (inspected image).

【0018】次に、光源8に供給する光源電圧値の初期
値及び目標とする金パッド2の輝度情報がステップST
2において設定され、かつこれら光源電圧値の初期値及
び目標とする金パッド2の輝度情報が画像処理装置20
のメモリ内に保持される。
Next, the initial value of the light source voltage value supplied to the light source 8 and the target brightness information of the gold pad 2 are obtained in step ST.
2, the initial value of the light source voltage value and the target luminance information of the gold pad 2 are set in the image processing device 20.
Held in memory.

【0019】次に、画像処理装置20は、ステップST
3において、光源8に対して初期値として設定された光
源電圧値を供給して照明手段7を点灯させ、プリント基
板1に照明光を照射する。これと共に撮像手段9は、照
明されたプリント基板1を撮像してその画像信号を出力
する。
Next, the image processing apparatus 20 makes a step ST.
In 3, the light source voltage value set as the initial value is supplied to the light source 8 to turn on the illumination means 7, and the printed board 1 is irradiated with the illumination light. At the same time, the imaging means 9 images the illuminated printed circuit board 1 and outputs the image signal.

【0020】次に、画像処理装置20は、撮像手段9か
ら出力された画像信号を取り込み、この画像信号を画像
処理して画像データとして画像メモリに記憶すると共
に、ステップST4において、輝度取得手段21の作用
によって画像データからプリント基板1上に配列された
金パッド2の輝度情報を取得する。
Next, the image processing device 20 takes in the image signal output from the image pickup means 9, processes the image signal and stores it in the image memory as image data, and in step ST4, the luminance acquisition means 21. By this action, the brightness information of the gold pads 2 arranged on the printed circuit board 1 is acquired from the image data.

【0021】ここで、金パッド2の輝度情報の取得方法
について図3に示す輝度情報取得フローチャートに従っ
て説明する。
Now, a method of acquiring the brightness information of the gold pad 2 will be described with reference to the brightness information acquisition flowchart shown in FIG.

【0022】先ず、輝度取得手段21は、ステップST
9において、画像メモリに記憶されたプリント基板1の
画像データから図4に示すような輝度に対する画素数の
ヒストグラムを作成する。このヒストグラムは、輝度取
得手段21によって例えば輝度が8ビット(256階
調)の2次元データに変換され、各輝度ごとに画素の分
布数を求めることにより生成される。
First, the brightness acquisition means 21 performs step ST.
At 9, the histogram of the number of pixels with respect to the luminance as shown in FIG. 4 is created from the image data of the printed circuit board 1 stored in the image memory. This histogram is generated by converting the brightness into, for example, two-dimensional data having a brightness of 8 bits (256 gradations) by the brightness acquisition unit 21 and obtaining the number of pixel distributions for each brightness.

【0023】プリント基板1の画像データが金パッド2
とその周辺にある背景部分のコントラストが高く、かつ
背景部分の輝度が全体にわたって「0」に近い場合に
は、図4に示す適当なしきい値Tを用いて金パッド2
のみを抽出する。すなわち、輝度取得手段21は、ステ
ップST10において、図4に示すヒストグラムから平
均輝度μと輝度標準偏差σとを算出する。
The image data of the printed board 1 is the gold pad 2.
When the contrast of the background portion and the background portion around it are high and the brightness of the background portion is close to “0” over the whole, the gold pad 2 is set by using an appropriate threshold value T 1 shown in FIG.
Extract only. That is, the luminance acquisition means 21 calculates the average luminance μ and the luminance standard deviation σ from the histogram shown in FIG. 4 in step ST10.

【0024】次に、輝度取得手段21は、ステップST
11において、これら平均輝度μと輝度標準偏差σとを
用いて上記式(1)を演算することによりしきい値T
(=μ−k・σ)を算出する。
Next, the brightness acquisition means 21 performs step ST.
11, the average brightness μ and the brightness standard deviation σ are used to calculate the above equation (1) to obtain a threshold value T 1
(= Μ−k · σ) is calculated.

【0025】次に、輝度取得手段21は、ステップST
12において算出されたしきい値T を用いて金パッド
2のみを抽出し、ステップST13においてこれら金パ
ッド2の輝度情報を取得する。なお、これら金パッド2
の輝度情報は、平均輝度又は最大輝度として求められ
る。
Next, the brightness acquisition means 21 performs step ST.
Threshold value T calculated in 12 1With gold pad
2 is extracted, and these gold
The brightness information of the battery 2 is acquired. In addition, these gold pads 2
The brightness information of is calculated as the average brightness or the maximum brightness.
It

【0026】次に、画像処理装置20の光量再設定手段
22は、ステップST5において、輝度取得手段21に
より取得された金パッド2の輝度情報と予め設定された
目標輝度情報とを比較し、次のステップST6におい
て、照明手段7によるプリント基板1への照明が最適な
照明光量であるか、すなわち照明手段7の光源8に供給
する光源電圧値が最適であるか否かを判断する。このと
きの光源電圧値が最適であるとする判断は、予め保持さ
れている金パッド2の輝度情報の中から上記ステップS
T2において設定された目標輝度に近い値を選択し、こ
の目標輝度に対応する光源電圧値を最適値として判断す
る。
Next, the light quantity resetting means 22 of the image processing apparatus 20 compares the brightness information of the gold pad 2 acquired by the brightness acquiring means 21 with the preset target brightness information in step ST5. In step ST6, it is determined whether the illumination of the printed circuit board 1 by the illumination unit 7 is the optimal amount of illumination light, that is, whether the light source voltage value supplied to the light source 8 of the illumination unit 7 is optimal. The determination that the light source voltage value at this time is optimum is made in the above step S from the brightness information of the gold pad 2 held in advance.
A value close to the target brightness set in T2 is selected, and the light source voltage value corresponding to this target brightness is determined as the optimum value.

【0027】この判断の結果、光源8に供給する光源電
圧値が最適であれば、現在設定されている光源電圧値の
ままで照明手段7を点灯させる。
As a result of this judgment, if the light source voltage value supplied to the light source 8 is optimum, the lighting means 7 is turned on with the currently set light source voltage value.

【0028】ところが、光源8に供給する光源電圧値が
最適でないと判断されると、光量再設定手段22は、ス
テップST7に移り、予め保持されている光源電圧値
(照明光量)と金パッド2の輝度情報との関係から新た
な光源電圧値(照明手段7による照明光量の新たな最適
値)を推定し、この推定された光源電圧値を次のステッ
プST8において再設定し、当該光源電圧値を光源8に
供給する。これにより、照明手段7は、新たな光源電圧
値の供給を受けて照明光量を再設定する。
However, if it is determined that the light source voltage value supplied to the light source 8 is not optimum, the light quantity resetting means 22 moves to step ST7 and the light source voltage value (illumination light quantity) and the gold pad 2 which are held in advance. , A new light source voltage value (a new optimum value of the amount of illumination light by the illuminating means 7) is estimated from the relationship with the luminance information, and the estimated light source voltage value is reset in the next step ST8. Is supplied to the light source 8. As a result, the illumination unit 7 receives the new light source voltage value and resets the illumination light amount.

【0029】ここで、新たな光源電圧値の推定方法につ
いて説明する。この推定方法は、予め保持された光源電
圧値データとそのときの金パッド2の輝度情報との関係
から新たな光源電圧値を推定するが、このとき金パッド
2の輝度が上記ステップST2において設定された目標
輝度に対してより近づけるような光源電圧値を選択する
ものとなる。この推定方法の例としては、例えば光源電
圧値データと金パッド2の輝度情報との間に比例関係が
成り立つことから、この比例関係を利用して線形補間を
行なって新たな光源電圧値を導く。
Now, a method of estimating a new light source voltage value will be described. This estimation method estimates a new light source voltage value from the relationship between the light source voltage value data held in advance and the luminance information of the gold pad 2 at that time. At this time, the luminance of the gold pad 2 is set in step ST2. The light source voltage value is selected so as to be closer to the target brightness. As an example of this estimation method, for example, since a proportional relation is established between the light source voltage value data and the luminance information of the gold pad 2, linear interpolation is performed using this proportional relation to derive a new light source voltage value. .

【0030】このように上記第1の実施の形態において
は、撮像手段9から出力される画像信号を取り込んで取
得される画像データから輝度に対する画素数のヒストグ
ラムを作成してその平均輝度と輝度標準偏差とに基づい
てしきい値を求め、このしきい値を用いて金パッド2
(及び電極パッド3)の輝度情報を取得し、この金パッ
ド2(及び電極パッド3)の輝度情報と予め設定された
目標輝度情報とを比較して照明手段7によるプリント基
板1への照明が最適な照明光量であるかを判断し、プリ
ント基板1の照明を行なう光源8に供給する光源電圧値
とプリント基板1の輝度情報との関係に基づいて金パッ
ド2(及び電極パッド3)の輝度情報が目標輝度情報と
なるように光源電圧値を推定して再設定するようにした
ので、プリント基板1における金パッド2(及び電極パ
ッド3)の正確な輝度情報を取得でき、プリント基板1
に対して検査に最適な照明光量を設定できる。この第1
の実施の形態での金パッド2(及び電極パッド3)の輝
度情報の取得方法は、画像データにおける金パッド2
(及び電極パッド3)とその周辺の背景部分とのコント
ラストが高い場合に有効であり、容易に金パッド2(及
び電極パッド3)を抽出できる。
As described above, in the first embodiment, a histogram of the number of pixels with respect to the luminance is created from the image data obtained by capturing the image signal output from the image pickup means 9, and the average luminance and the luminance standard are calculated. The threshold value is obtained based on the deviation and the gold pad 2 is used by using this threshold value.
The brightness information of (and the electrode pad 3) is acquired, and the brightness information of the gold pad 2 (and the electrode pad 3) is compared with the preset target brightness information to illuminate the printed circuit board 1 by the illumination means 7. The brightness of the gold pad 2 (and the electrode pad 3) is determined based on the relationship between the light source voltage value supplied to the light source 8 for illuminating the printed circuit board 1 and the brightness information of the printed circuit board 1 by determining whether the amount of illumination light is optimum. Since the light source voltage value is estimated and reset so that the information becomes the target brightness information, accurate brightness information of the gold pad 2 (and the electrode pad 3) on the printed board 1 can be acquired, and the printed board 1 can be obtained.
Therefore, the optimum illumination light amount for inspection can be set. This first
The method of acquiring the brightness information of the gold pad 2 (and the electrode pad 3) in the embodiment is as follows.
This is effective when the contrast between (and the electrode pad 3) and the surrounding background portion is high, and the gold pad 2 (and the electrode pad 3) can be easily extracted.

【0031】(2)次に、本発明の第2の実施の形態に
ついて図面を参照して説明する。
(2) Next, a second embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.

【0032】この第2の実施の形態の基板検査装置の上
記第1の実施の形態と相違するところは、上記画像処理
装置20の機能であり、説明の重複を避けるために基板
検査装置の全体構成は上記図1を援用して説明する。
The substrate inspection apparatus of the second embodiment is different from the first embodiment in the function of the image processing apparatus 20. In order to avoid duplication of explanation, the entire substrate inspection apparatus is used. The configuration will be described with reference to FIG.

【0033】画像処理装置20の輝度取得手段21は、
撮像手段9から出力される画像信号を取り込んで取得さ
れる画像データから輝度に対する画素数のヒストグラム
を作成し、このヒストグラムの形状が単峰性又は多峰性
であるかを判断し、例えば図5に示すように単峰性であ
れば、ヒストグラムの平均輝度μと輝度標準偏差σとに
基づいてしきい値T(=μ−k・σ)を求め、このし
きい値Tを用いて孤立パターンである金パッド2の輝
度情報を取得する機能と、例えば図6に示すように多峰
性であれば、ヒストグラムの形状の谷に対応する輝度値
をしきい値として用いて金パッド2の輝度情報又は金パ
ッド2を含む閉領域の粒子の輝度情報を取得する機能と
を有している。
The brightness acquisition means 21 of the image processing apparatus 20 is
A histogram of the number of pixels with respect to luminance is created from the image data acquired by capturing the image signal output from the image pickup means 9, and it is determined whether the shape of this histogram is unimodal or multimodal, and, for example, FIG. If it is unimodal as shown in, the threshold value T 2 (= μ−k · σ) is calculated based on the average luminance μ and the luminance standard deviation σ of the histogram, and this threshold value T 2 is used. With the function of acquiring the luminance information of the gold pad 2 which is an isolated pattern and, for example, as shown in FIG. 6, when the gold pad 2 has a multi-peaked luminance value, the brightness value corresponding to the valley of the shape of the histogram is used as the threshold value. Brightness information or the brightness information of particles in a closed area including the gold pad 2 is acquired.

【0034】なお、単峰性のヒストグラム形状は、画像
データにおける金パッド2とその周辺の背景部分とのコ
ントラストが高い場合であり、多峰性のヒストグラム形
状は、画像データにおける金パッド2とその周辺の背景
部分とのコントラストが低い場合に作成される。
The monomodal histogram shape is the case where the contrast between the gold pad 2 in the image data and the surrounding background portion is high, and the multimodal histogram shape is the gold pad 2 in the image data and the background. Created when the contrast with the surrounding background is low.

【0035】ここで、上記ヒストグラムの形状が単峰性
又は多峰性であるかの判断は、ヒストグラムに存在する
極大値と極小値との数を調べ、それぞれの数の関係によ
り判別するものとなっている。例えば、極大値の数が1
個で極小値の数が0個の場合にヒストグラムの形状は単
峰性であり、極大値の数が2個で極小値の数が2個の場
合にヒストグラムの形状は多峰性であると判断する。
Here, to determine whether the shape of the histogram is unimodal or multimodal, the number of local maximum values and local minimum values existing in the histogram is examined, and it is determined based on the relationship between the respective numbers. Has become. For example, the number of maxima is 1
If the number of local minimum values is 0, the shape of the histogram is monomodal, and if the number of local maximum values is 2 and the number of local minimum values is 2, the shape of the histogram is multimodal. to decide.

【0036】又、輝度取得手段21は、プリント基板1
の画像データから抽出された金パッド2を含む閉領域の
粒子数と実際に形成される金パッド2の数とを比較し、
プリント基板1の画像データから抽出された金パッド2
を含む閉領域の粒子数が実際に形成される金パッド2の
数よりも多ければ、プリント基板1の背景部分も金パッ
ド1として誤って抽出されたものと判断し、上記画像デ
ータから金パッド2として抽出された当該金パッド2の
輝度情報に対するパッド数のヒストグラムを作成し、こ
のヒストグラムの金パッド数の分布から金パッド2とプ
リント基板1の背景部分とを分類するしきい値を求め、
このしきい値を用いて金パッド2の輝度情報を取得する
機能を有している。
The brightness acquisition means 21 is the printed circuit board 1
Comparing the number of particles in the closed region including the gold pad 2 extracted from the image data of No. 1 and the number of gold pads 2 actually formed,
Gold pad 2 extracted from image data of printed circuit board 1
If the number of particles in the closed region including is larger than the number of gold pads 2 that are actually formed, it is determined that the background portion of the printed circuit board 1 was also mistakenly extracted as the gold pad 1, and the gold pad is extracted from the image data. A histogram of the number of pads with respect to the luminance information of the gold pad 2 extracted as 2 is created, and a threshold value for classifying the gold pad 2 and the background portion of the printed circuit board 1 is obtained from the distribution of the number of gold pads of this histogram,
It has a function of acquiring the brightness information of the gold pad 2 by using this threshold value.

【0037】次に、上記の如く構成された装置の作用に
ついて上記図2に示す光量調整フローチャートに従って
説明する。
Next, the operation of the apparatus constructed as described above will be described with reference to the light quantity adjustment flowchart shown in FIG.

【0038】上記同様に、撮像手段9のプリント基板1
を撮像する撮像領域がステップST1において設定さ
れ、次に光源8に供給する光源電圧値の初期値及び目標
とする金パッド2の輝度情報がステップST2において
設定され、かつこれら光源電圧値の初期値及び目標とす
る金パッド2の輝度情報が画像処理装置20のメモリ内
に保持される。そして、画像処理装置20は、ステップ
ST3において、光源8に対して初期値として設定され
た光源電圧値を供給して照明手段7を点灯させ、これと
共に撮像手段9は、照明されたプリント基板1を撮像し
てその画像信号を出力する。
Similarly to the above, the printed circuit board 1 of the imaging means 9
Is set in step ST1, the initial value of the light source voltage value to be supplied to the light source 8 and the target luminance information of the gold pad 2 are set in step ST2, and the initial value of these light source voltage values is set. The target brightness information of the gold pad 2 is held in the memory of the image processing apparatus 20. Then, in step ST3, the image processing apparatus 20 supplies the light source voltage value set as the initial value to the light source 8 to turn on the illumination means 7, and at the same time, the imaging means 9 causes the illuminated printed circuit board 1 to operate. And outputs the image signal.

【0039】次に、画像処理装置20は、撮像手段9か
ら出力された画像信号を取り込み、この画像信号を画像
処理して画像データとして画像メモリに記憶すると共
に、ステップST4において、画像データからプリント
基板1上に配列された金パッド2の輝度情報を取得す
る。
Next, the image processing apparatus 20 takes in the image signal output from the image pickup means 9, processes the image signal and stores it in the image memory as image data, and at step ST4, prints from the image data. The brightness information of the gold pads 2 arranged on the substrate 1 is acquired.

【0040】ここで、金パッド2の輝度情報の取得方法
について図7に示す輝度情報取得フローチャートに従っ
て説明する。
Here, a method of acquiring the brightness information of the gold pad 2 will be described with reference to the brightness information acquisition flowchart shown in FIG.

【0041】先ず、輝度取得手段21は、ステップST
14において、撮像手段9から出力される画像信号を取
り込んで画像データを取得し、この画像データから上記
図5に示すような輝度に対する画素数のヒストグラムを
作成する。
First, the brightness acquisition means 21 performs step ST.
At 14, the image signal output from the image pickup means 9 is captured to obtain image data, and a histogram of the number of pixels with respect to the luminance as shown in FIG. 5 is created from this image data.

【0042】次に、輝度取得手段21は、ステップST
15において、作成したヒストグラムの形状が単峰性か
多峰性かを判断する。このヒストグラム形状の判断は、
ヒストグラムに存在する極大値と極小値との数を調べ、
それぞれの数の関係により判別する。
Next, the brightness acquisition means 21 performs step ST.
At 15, it is determined whether the shape of the created histogram is unimodal or multimodal. The judgment of this histogram shape is
Check the number of local maxima and minima existing in the histogram,
Judge by the relationship of each number.

【0043】この判断の結果、ヒストグラム形状が単峰
性であれば、輝度取得手段21は、ステップST16に
移り、ヒストグラムの平均輝度μと輝度標準偏差σとを
算出し、次のステップST17において平均輝度μ及び
輝度標準偏差σに基づいてしきい値T(=μ−k・
σ)を求める。そして、輝度取得手段21は、ステップ
ST18においてしきい値Tを用いて画像データにお
ける金パッド2を含む閉領域の粒子を抽出する。なお、
単峰性のヒストグラム形状は、画像データにおける金パ
ッド2とその周辺の背景部分とのコントラストが高いプ
リント基板1を撮像した場合に得られる。
If the result of this determination is that the histogram shape is unimodal, the luminance acquisition means 21 moves to step ST16 and calculates the average luminance μ and luminance standard deviation σ of the histogram, and in the next step ST17 the average is obtained. Based on the brightness μ and the brightness standard deviation σ, a threshold value T 2 (= μ−k ·
σ) is calculated. Then, the brightness acquisition unit 21 extracts the particles in the closed region including the gold pad 2 in the image data using the threshold value T 2 in step ST18. In addition,
The unimodal histogram shape is obtained when the printed circuit board 1 having a high contrast between the gold pad 2 and the surrounding background portion in the image data is imaged.

【0044】一方、ヒストグラム形状の判断の結果、上
記図6に示すように多峰性であれば、輝度取得手段21
は、ステップST19に移り、同ヒストグラムの形状の
谷に対応する輝度値をしきい値Tとして求める。
On the other hand, as a result of the judgment of the histogram shape, if it is multimodal as shown in FIG.
Shifts to the step ST19, obtains a luminance value corresponding to the valley of the shape of the histogram as the threshold T 3.

【0045】次に、輝度取得手段21は、ステップST
18に移り、図6に示す多峰性のヒストグラムに対して
しきい値Tを用いて画像データにおける金パッド2を
含む閉領域の粒子を抽出する。なお、多峰性のヒストグ
ラム形状は、画像データにおける金パッド2とその周辺
の背景部分とのコントラストが低いプリント基板1を撮
像した場合に得られる。
Next, the brightness acquisition means 21 performs step ST.
Moving to 18, particles in the closed region including the gold pad 2 in the image data are extracted using the threshold T 3 for the multimodal histogram shown in FIG. Note that the multi-peaked histogram shape is obtained when the printed circuit board 1 having a low contrast between the gold pad 2 and the surrounding background portion in the image data is imaged.

【0046】次に、輝度取得手段21は、ステップST
20において、プリント基板1の背景部分も金パッド2
として誤って抽出されているか否かを判断する。この判
断は、プリント基板1の画像データから抽出された金パ
ッド2を含む閉領域の粒子数とプリント基板1に実際の
形成されている金パッド2の数とを比較し、プリント基
板1の画像データから抽出された金パッド2を含む閉領
域の粒子数がプリント基板1に実際の形成されている金
パッド2の数よりも大きければ、プリント基板1の背景
部分も金パッド2として誤って抽出されたものと判断す
る。
Next, the brightness acquisition means 21 performs step ST.
At 20, the background portion of the printed circuit board 1 is also the gold pad 2.
It is determined whether or not it has been erroneously extracted as. This judgment compares the number of particles in the closed region including the gold pad 2 extracted from the image data of the printed circuit board 1 with the number of gold pads 2 actually formed on the printed circuit board 1 to obtain the image of the printed circuit board 1. If the number of particles in the closed area including the gold pad 2 extracted from the data is larger than the number of gold pads 2 actually formed on the printed circuit board 1, the background portion of the printed circuit board 1 is also mistakenly extracted as the gold pad 2. It is judged that it was done.

【0047】この判断の結果、プリント基板1の背景部
分が金パッド2として誤って抽出されていなければ、輝
度取得手段21は、ステップST24に移って、金パッ
ド2の輝度情報を取得する。
If the result of this determination is that the background portion of the printed circuit board 1 has not been erroneously extracted as the gold pad 2, the brightness acquisition means 21 moves to step ST24 and acquires the brightness information of the gold pad 2.

【0048】すなわち、上記図5に示す単峰性のヒスト
グラム形状が作成される金パッド2とその周辺の背景部
分とのコントラストが比較的高いプリント基板1を撮像
して得た画像データに対しては、上記しきい値Tを用
いて抽出された金パッド2を含む閉領域の粒子が実際の
金パッド2となるので、この抽出された金パッド2から
その輝度情報を取得する。
That is, with respect to the image data obtained by imaging the printed circuit board 1 having a relatively high contrast between the gold pad 2 for which the unimodal histogram shape shown in FIG. Since the particles in the closed region including the gold pad 2 extracted using the threshold value T 2 become the actual gold pad 2, the brightness information is acquired from the extracted gold pad 2.

【0049】上記図6に示す多峰性のヒストグラム形状
が作成される金パッド2とその周辺の背景部分とのコン
トラストが比較的低いプリント基板1を撮像して得た画
像データに対しては、この場合も上記しきい値Tを用
いて抽出された金パッド2を含む閉領域の粒子が実際の
金パッド2となるので、この抽出された金パッド2から
その輝度情報を取得する。
For the image data obtained by imaging the printed circuit board 1 in which the contrast between the gold pad 2 for which the multimodal histogram shape shown in FIG. 6 is created and the background portion around it is relatively low, Also in this case, since the particles in the closed region including the gold pad 2 extracted using the threshold value T 3 become the actual gold pad 2, the brightness information is acquired from the extracted gold pad 2.

【0050】なお、これら金パッド2の輝度情報も上記
同様に平均輝度又は最大輝度として求められる。
The brightness information of the gold pads 2 is also obtained as the average brightness or the maximum brightness in the same manner as above.

【0051】一方、上記ヒストグラム形状が図8に示す
ような単峰性の場合、輝度取得手段21は、ステップS
T15からST16に移り、ヒストグラムの平均輝度μ
と輝度標準偏差σとを算出し、次のステップST17に
おいて平均輝度μ及び輝度標準偏差σに基づいてしきい
値T(=μ−k・σ)を求め、ステップST18にお
いてしきい値Tを用いて画像データにおける金パッド
2を含む閉領域の粒子を抽出する。
On the other hand, if the histogram shape is unimodal as shown in FIG.
From T15 to ST16, the average luminance μ of the histogram
And calculating a brightness standard deviation sigma, obtains a threshold value T 4 based on the average luminance mu and the luminance standard deviation sigma in the next step ST17 (= μ-k · σ ), the threshold value T 4 in step ST18 To extract the particles in the closed region including the gold pad 2 in the image data.

【0052】次に、輝度取得手段21は、ステップST
20において、上記の如くプリント基板1の背景部分も
金パッド2として誤って抽出されているか否かを判断
し、プリント基板1の背景部分も金パッド2として誤っ
て抽出されていると判断すると、ステップST21に移
り、図9に示すような画像データから抽出された金パッ
ド2を含む閉領域の粒子の輝度に対する粒子数に関する
ヒストグラムを作成する。このヒストグラムは、粒子数
(金パッド2を含む閉領域の粒子数)を頻度としている
ので、背景部分の粒子の面積や輝度分布の広さ等の影響
を受け難く、多峰性が現われやすい。
Next, the brightness acquisition means 21 performs step ST.
At 20, it is determined whether or not the background portion of the printed circuit board 1 is erroneously extracted as the gold pad 2, and if it is determined that the background portion of the printed circuit board 1 is also erroneously extracted as the gold pad 2, Moving to step ST21, a histogram relating to the number of particles with respect to the brightness of the particles in the closed region including the gold pad 2 extracted from the image data as shown in FIG. 9 is created. Since this histogram uses the number of particles (the number of particles in the closed region including the gold pad 2) as the frequency, it is unlikely to be affected by the area of the particles in the background portion, the breadth of the luminance distribution, and the like, and multimodality is likely to appear.

【0053】次に、輝度取得手段21は、ステップST
22において、図9に示すヒストグラムの金パッド数の
分布から金パッド2とプリント基板1の背景部分とを分
類するしきい値Tを求め、次のステップST23にお
いて、しきい値Tを用いて金パッド1を含む閉領域の
粒子と背景部分の粒子とを分類する。
Next, the brightness acquisition means 21 performs step ST.
At 22, the threshold value T 5 for classifying the gold pad 2 and the background portion of the printed circuit board 1 is obtained from the distribution of the number of gold pads in the histogram shown in FIG. 9, and the threshold value T 5 is used at the next step ST23. The particles in the closed area including the gold pad 1 and the particles in the background portion are classified.

【0054】次に、輝度取得手段21は、ステップST
24において、分類した金パッド2を含む閉領域の粒子
が実際の金パッド2となるので、この分類した金パッド
2からその輝度情報を取得する。この金パッド2の輝度
情報も上記同様に平均輝度又は最大輝度として求められ
る。
Next, the brightness acquisition means 21 performs step ST.
In 24, since the particles in the closed region including the classified gold pad 2 become the actual gold pad 2, the brightness information is acquired from the classified gold pad 2. The brightness information of the gold pad 2 is also obtained as the average brightness or the maximum brightness as in the above.

【0055】さらに一方、上記ヒストグラム形状が図1
0に示すような多峰性の場合、輝度取得手段21は、ス
テップST15からST19に移り、同ヒストグラムの
形状の谷に対応する輝度値をしきい値Tとして求め、
ステップST18においてしきい値Tを用いて画像デ
ータにおける金パッド2を含む閉領域の粒子を抽出す
る。
On the other hand, the above histogram shape is shown in FIG.
For multimodal shown in 0, the brightness obtaining unit 21 proceeds from step ST15 to ST19, obtains a luminance value corresponding to the valley of the shape of the histogram as the threshold T 6,
Extracting the particles of the closed region containing gold pad 2 in the image data using a threshold T 6 in step ST18.

【0056】次に、輝度取得手段21は、ステップST
20において、上記の如くプリント基板1の背景部分も
金パッド2として誤って抽出されているか否かを判断
し、プリント基板1の背景部分も金パッド2として誤っ
て抽出されていると判断すると、ステップST21に移
り、図11に示すような画像データから抽出された金パ
ッド2を含む閉領域の粒子の輝度に対する粒子数に関す
るヒストグラムを作成する。
Next, the brightness acquisition means 21 performs step ST.
At 20, it is determined whether or not the background portion of the printed circuit board 1 is erroneously extracted as the gold pad 2, and if it is determined that the background portion of the printed circuit board 1 is also erroneously extracted as the gold pad 2, Moving to step ST21, a histogram relating to the number of particles with respect to the brightness of the particles in the closed region including the gold pad 2 extracted from the image data as shown in FIG. 11 is created.

【0057】次に、輝度取得手段21は、ステップST
22において、図11に示すヒストグラムの金パッド数
の分布から金パッド2とプリント基板1の背景部分とを
分類するしきい値Tを求め、次のステップST23に
おいて、しきい値Tを用いて金パッド2を含む閉領域
の粒子と背景部分の粒子とを分類する。
Next, the brightness acquisition means 21 performs step ST.
At 22, the threshold value T 7 for classifying the gold pad 2 and the background portion of the printed circuit board 1 is obtained from the distribution of the number of gold pads in the histogram shown in FIG. 11, and the threshold value T 7 is used at the next step ST23. The particles in the closed area including the gold pad 2 and the particles in the background portion are classified.

【0058】次に、輝度取得手段21は、ステップST
24において、分類した金パッド2を含む閉領域の粒子
が実際の金パッド2となるので、この分類した金パッド
2からその輝度情報を取得する。この金パッド2の輝度
情報も上記同様に平均輝度又は最大輝度として求められ
る。
Next, the brightness acquisition means 21 performs step ST.
In 24, since the particles in the closed region including the classified gold pad 2 become the actual gold pad 2, the brightness information is acquired from the classified gold pad 2. The brightness information of the gold pad 2 is also obtained as the average brightness or the maximum brightness as in the above.

【0059】この結果、プリント基板1の金パッド2に
対して背景となる部分の反射率が比較的高く、画像デー
タから金パッド2と背景部分とのコントラストが低い場
合でも、金パッド2の輝度情報を取得できる。例えば図
12に示すように画像データ上に金パッド2に対して背
景部分(背景粒子)23a〜23eが存在する場合、図
13に示す金パッド2の画像データと図14に示す背景
部分(背景粒子)23a〜23eの画像データとに分類
し、金パッド2の輝度情報を取得できる。
As a result, even if the background portion of the printed circuit board 1 has a relatively high reflectance with respect to the gold pad 2 and the image data shows a low contrast between the gold pad 2 and the background portion, the brightness of the gold pad 2 is low. You can get information. For example, when background portions (background particles) 23a to 23e are present on the image data with respect to the gold pad 2 as shown in FIG. 12, the image data of the gold pad 2 shown in FIG. 13 and the background portion (background) shown in FIG. (Particles) 23a to 23e image data, and the brightness information of the gold pad 2 can be acquired.

【0060】次に、画像処理装置20の光量再設定22
は、上記図2に示すステップST5において、輝度取得
手段21により取得された金パッド2の輝度情報と予め
設定された目標輝度情報とを比較し、次のステップST
6において、照明手段7の光源8に供給する光源電圧値
が最適であるか否かを判断する。この判断の結果、光源
8に供給する光源電圧値が最適であれば、現在設定され
ている光源電圧値のままで照明手段7を点灯させる。
Next, the light quantity resetting 22 of the image processing apparatus 20 is performed.
Compares the brightness information of the gold pad 2 acquired by the brightness acquisition means 21 with the preset target brightness information in step ST5 shown in FIG.
In 6, it is determined whether or not the light source voltage value supplied to the light source 8 of the illumination means 7 is optimum. As a result of this determination, if the light source voltage value supplied to the light source 8 is optimum, the lighting means 7 is turned on with the currently set light source voltage value.

【0061】光源8に供給する光源電圧値が最適でない
と判断されると、光量再設定22は、上記ステップST
7に移り、予め保持されている光源電圧値と金パッド2
の輝度情報との関係から新たな光源電圧値を推定し、こ
の推定された光源電圧値を次のステップST8において
再設定する。これにより、照明手段7は、新たな光源電
圧値の供給を受けて照明光量を再設定する。新たな光源
電圧値の推定方法は、上記した通りである。
When it is determined that the light source voltage value supplied to the light source 8 is not optimum, the light quantity resetting 22 is performed in the above step ST.
7, the light source voltage value previously held and the gold pad 2
A new light source voltage value is estimated from the relationship with the luminance information of 1., and the estimated light source voltage value is reset in the next step ST8. As a result, the illumination unit 7 receives the new light source voltage value and resets the illumination light amount. The new method of estimating the light source voltage value is as described above.

【0062】このように上記第2の実施の形態において
は、撮像手段9の撮像により取得されたプリント基板1
の画像データから輝度に対する画素数のヒストグラムを
作成し、このヒストグラムの形状が単峰性又は多峰性で
あるかを判断し、単峰性であれば、ヒストグラムの平均
輝度μと輝度標準偏差σとに基づいくしきい値を用いて
金パッド2の輝度情報を取得し、多峰性であれば、ヒス
トグラムの形状の谷に対応する輝度値をしきい値として
用いて金パッド2の輝度情報を取得し、さらに、プリン
ト基板1の画像データから抽出された金パッド2の数が
プリント基板1に実際の形成されている金パッド2の数
よりも多ければ、画像データから金パッド2として抽出
された当該金パッド2の輝度情報に対する金パッド数の
ヒストグラムを作成し、このヒストグラムの金パッド数
の分布から金パッド2とプリント基板1の背景部分とを
分類するしきい値を求め、このしきい値を用いて金パッ
ド2の輝度情報を取得する。
As described above, in the second embodiment, the printed circuit board 1 obtained by the image pickup by the image pickup means 9 is performed.
A histogram of the number of pixels with respect to luminance is created from the image data of, and it is determined whether the shape of this histogram is unimodal or multimodal. If unimodal, the average luminance μ and the luminance standard deviation σ of the histogram are determined. The brightness information of the gold pad 2 is acquired using a threshold value based on and, and if it is multimodal, the brightness information of the gold pad 2 is calculated using the brightness value corresponding to the valley of the shape of the histogram as the threshold value. If the number of gold pads 2 acquired and further extracted from the image data of the printed circuit board 1 is larger than the number of gold pads 2 actually formed on the printed circuit board 1, it is extracted as the gold pad 2 from the image data. A histogram of the number of gold pads with respect to the brightness information of the gold pad 2 is created, and a threshold value for classifying the gold pad 2 and the background portion of the printed circuit board 1 from the distribution of the number of gold pads of this histogram is set. The brightness information of the gold pad 2 is obtained using this threshold value.

【0063】従って、金パッド2とその周辺の背景部分
とのコントラストが比較的高いプリント基板1における
金パッド2の輝度情報を取得できるのみでなく、金パッ
ド2とその周辺の背景部分とのコントラストが比較的低
いプリント基板1における金パッド2の輝度情報をも取
得できる。
Therefore, not only can the luminance information of the gold pad 2 on the printed circuit board 1 having a relatively high contrast between the gold pad 2 and the background portion around the gold pad 2 be acquired, but also the contrast between the gold pad 2 and the background portion around the gold pad 2 can be obtained. The luminance information of the gold pad 2 on the printed circuit board 1 having a relatively low value can also be acquired.

【0064】この場合、金パッド2とその周辺の背景部
分とのコントラストが比較的高いプリント基板1や、金
パッド2とその周辺の背景部分とのコントラストが比較
的低いプリント基板1において、プリント基板1の背景
部分も金パッド2として誤って抽出された場合には、金
パッド2として抽出された当該金パッド2の輝度情報に
対する金パッド数のヒストグラムを作成し、このヒスト
グラム分布から金パッド2とプリント基板1の背景部分
とを分類するので、このヒストグラムでは粒子数(金パ
ッド2を含む閉領域の粒子数)を頻度としているので、
背景部分の粒子の面積や輝度分布の広さ等の影響を受け
難く、多峰性が現われやすく、正確に金パッド2の輝度
情報を取得できる。
In this case, in the printed circuit board 1 in which the contrast between the gold pad 2 and the background portion around it is relatively high and the printed circuit board 1 in which the contrast between the gold pad 2 and the background portion around it is relatively low, When the background portion of 1 is also erroneously extracted as the gold pad 2, a histogram of the number of gold pads with respect to the luminance information of the gold pad 2 extracted as the gold pad 2 is created, and the histogram of the gold pad 2 is obtained from the histogram distribution. Since the background portion of the printed circuit board 1 is classified, the number of particles (the number of particles in the closed area including the gold pad 2) is used as the frequency in this histogram.
It is difficult to be influenced by the area of the particles in the background portion, the width of the brightness distribution, etc., multimodality is likely to appear, and the brightness information of the gold pad 2 can be accurately acquired.

【0065】このように正確な金パッド2の輝度情報を
取得できれば、この金パッド2の輝度情報と予め設定さ
れた目標輝度情報とを比較して照明手段7の光源8に供
給する光源電圧値が最適であるか否かを判断し、プリン
ト基板1の検査に最適となる照明光量の光源電圧値を光
源8に供給できる。
If accurate luminance information of the gold pad 2 can be obtained in this way, the light source voltage value supplied to the light source 8 of the lighting means 7 is compared by comparing the luminance information of the gold pad 2 with preset target luminance information. It is possible to supply to the light source 8 the light source voltage value of the illumination light amount that is optimum for the inspection of the printed circuit board 1 by determining whether or not is optimum.

【0066】なお、本発明は、上記第1及び第2の実施
の形態に限定されるものでなく、実施段階ではその要旨
を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。
The present invention is not limited to the above-mentioned first and second embodiments, and can be variously modified at the stage of implementation without departing from the spirit of the invention.

【0067】さらに、上記実施形態には、種々の段階の
発明が含まれており、開示されている複数の構成要件に
おける適宜な組み合わせにより種々の発明が抽出でき
る。例えば、実施形態に示されている全構成要件から幾
つかの構成要件が削除されても、発明が解決しようとす
る課題の欄で述べた課題が解決でき、発明の効果の欄で
述べられている効果が得られる場合には、この構成要件
が削除された構成が発明として抽出できる。
Furthermore, the above embodiments include inventions at various stages, and various inventions can be extracted by appropriately combining a plurality of disclosed constituent elements. For example, even if some constituent elements are deleted from all the constituent elements shown in the embodiment, the problem described in the section of the problem to be solved by the invention can be solved, and it is described in the section of the effect of the invention. When the effect of being obtained is obtained, a configuration in which this constituent element is deleted can be extracted as an invention.

【0068】[0068]

【発明の効果】以上詳記したように本発明によれば、基
板上におけるパターンの正確な輝度情報を取得し、基板
に対して検査に最適な照明光量を設定できる基板検査装
置を提供できる。
As described in detail above, according to the present invention, it is possible to provide a substrate inspection apparatus capable of acquiring accurate luminance information of a pattern on a substrate and setting an optimum illumination light amount for inspection on the substrate.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明に係わる基板検査装置の第1の実施の形
態を示す構成図。
FIG. 1 is a configuration diagram showing a first embodiment of a substrate inspection apparatus according to the present invention.

【図2】本発明に係わる基板検査装置の第1の実施の形
態における光量調整フローチャート。
FIG. 2 is a flow chart of light amount adjustment in the first embodiment of the substrate inspection apparatus according to the present invention.

【図3】本発明に係わる基板検査装置の第1の実施の形
態における輝度情報取得フローチャート。
FIG. 3 is a brightness information acquisition flowchart in the first embodiment of the board inspection apparatus according to the present invention.

【図4】本発明に係わる基板検査装置の第1の実施の形
態における輝度に対する画素数のヒストグラムを示す
図。
FIG. 4 is a diagram showing a histogram of the number of pixels with respect to luminance in the first embodiment of the board inspection apparatus according to the present invention.

【図5】本発明に係わる基板検査装置の第2の実施の形
態の検査対象となるプリント基板の画像データから作成
される単峰性のヒストグラムを示す図。
FIG. 5 is a diagram showing a unimodal histogram created from image data of a printed circuit board to be inspected by the second embodiment of the substrate inspection apparatus according to the present invention.

【図6】本発明に係わる基板検査装置の第2の実施の形
態の検査対象となるプリント基板の画像データから作成
される多峰性のヒストグラムを示す図。
FIG. 6 is a diagram showing a multimodal histogram created from image data of a printed circuit board to be inspected by the second embodiment of the substrate inspection apparatus according to the present invention.

【図7】本発明に係わる基板検査装置の第2の実施の形
態における光量調整フローチャート。
FIG. 7 is a light amount adjustment flowchart in the second embodiment of the substrate inspection apparatus according to the present invention.

【図8】本発明に係わる基板検査装置の第2の実施の形
態の検査対象となるプリント基板の画像データから作成
される単峰性のヒストグラムを示す図。
FIG. 8 is a diagram showing a unimodal histogram created from image data of a printed board to be inspected by the second embodiment of the board inspection apparatus according to the present invention.

【図9】本発明に係わる基板検査装置の第2の実施の形
態の検査対象となるプリント基板の画像データから金パ
ッドを含む閉領域の粒子の輝度に対する粒子数に関する
ヒストグラムを示す図。
FIG. 9 is a diagram showing a histogram relating to the number of particles with respect to the brightness of particles in a closed region including a gold pad, from image data of a printed circuit board to be inspected by the second embodiment of the substrate inspection apparatus according to the present invention.

【図10】本発明に係わる基板検査装置の第2の実施の
形態の検査対象となるプリント基板の画像データから作
成される多峰性のヒストグラムを示す図。
FIG. 10 is a diagram showing a multimodal histogram created from image data of a printed circuit board to be inspected by the second embodiment of the substrate inspection apparatus according to the present invention.

【図11】本発明に係わる基板検査装置の第2の実施の
形態の検査対象となるプリント基板の画像データから金
パッドを含む閉領域の粒子の輝度に対する粒子数に関す
るヒストグラムを示す図。
FIG. 11 is a diagram showing a histogram relating to the number of particles with respect to the brightness of particles in a closed region including a gold pad, from image data of a printed circuit board to be inspected by the second embodiment of the substrate inspection apparatus according to the present invention.

【図12】本発明に係わる基板検査装置の第2の実施の
形態の検査対象となる金パッド及び電極パッドに対して
背景部分が存在する画像データの模式図。
FIG. 12 is a schematic diagram of image data in which a background portion exists for a gold pad and an electrode pad to be inspected in the second embodiment of the substrate inspection apparatus according to the present invention.

【図13】本発明に係わる基板検査装置の第2の実施の
形態を適用して抽出した金パッド及び電極パッドの画像
データの摸式図。
FIG. 13 is a schematic diagram of image data of gold pads and electrode pads extracted by applying the second embodiment of the substrate inspection apparatus according to the present invention.

【図14】本発明に係わる基板検査装置の第2の実施の
形態を適用して分類した背景部分の画像データの模式
図。
FIG. 14 is a schematic diagram of image data of a background portion classified by applying the second embodiment of the substrate inspection apparatus according to the present invention.

【図15】従来のプリント基板検査装置の全体を示すブ
ロック構成図。
FIG. 15 is a block configuration diagram showing an entire conventional printed circuit board inspection device.

【図16】外観検査の対象となるプリント基板を示す
図。
FIG. 16 is a diagram showing a printed circuit board which is a target of a visual inspection.

【図17】外観検査の対象となるプリント基板を示す
図。
FIG. 17 is a diagram showing a printed circuit board which is a target of a visual inspection.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1:プリント基板 2,5:金パッド(ボンディングパッド) 3:電極パッド 4,6:レジスト 7:照明手段 8:光源 9:撮像手段 10:画像処理装置 11:ディスプレイ装置 20:画像処理装置 21:輝度取得手段(第1の手段) 22:光量再設定(第2の手段) 23a〜23e:背景部分(背景粒子) 1: Printed circuit board 2, 5: Gold pad (bonding pad) 3: Electrode pad 4, 6: Resist 7: Lighting means 8: Light source 9: Imaging means 10: Image processing device 11: Display device 20: Image processing device 21: Luminance acquisition means (first means) 22: Light intensity resetting (second means) 23a to 23e: Background part (background particles)

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 FI テーマコート゛(参考) H05K 3/00 H05K 3/00 Q Fターム(参考) 2F065 AA49 BB02 CC01 FF42 HH12 HH14 JJ03 JJ09 JJ26 NN02 NN17 NN18 NN19 QQ03 QQ23 QQ24 QQ41 QQ42 QQ43 QQ51 2G014 AA01 AB59 AC09 AC11 2G051 AA65 AB02 AB14 BC01 BC10 CA04 CB01 EA11 EA12 EA16 EB02 EC02 EC03 5B047 AA12 BC11 CA19 CB21 5B057 AA03 BA02 CA12 CA16 DB02 DC23 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of front page (51) Int.Cl. 7 Identification code FI theme code (reference) H05K 3/00 H05K 3/00 QF term (reference) 2F065 AA49 BB02 CC01 FF42 HH12 HH14 JJ03 JJ09 JJ26 NN02 NN17 NN18 NN19 QQ03 QQ23 QQ24 QQ41 QQ42 QQ43 QQ51 2G014 AA01 AB59 AC09 AC11 2G051 AA65 AB02 AB14 BC01 BC10 CA04 CB01 EA11 EA12 EA16 EB02 EC02 EC03 5B047 AA12 BC11 CA19 CB21 5B057 A16 DB02 CA12 CA02 CA02 DC

Claims (8)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 複数のパターンが形成された基板に対し
て照明を行ない、この基板を撮像して取得された画像デ
ータを画像処理して前記基板の検査を行なう基板検査方
法において、 前記基板を照明する光量を調整可能な照明手段と、 前記画像データから前記基板の背景部を分離して前記パ
ターンのみの輝度情報を取得する第1の手段と、 この輝度情報が予め設定された目標輝度情報となる前記
照明光量を推定して前記照明手段の照明光量を調整する
第2の手段と、を具備したことを特徴とする基板検査装
置。
1. A substrate inspection method for illuminating a substrate on which a plurality of patterns are formed, performing image processing on image data obtained by imaging the substrate, and inspecting the substrate. Illuminating means capable of adjusting the amount of light to be illuminated, first means for separating the background portion of the substrate from the image data to acquire the brightness information of only the pattern, and target brightness information in which this brightness information is preset And a second means for adjusting the illumination light amount of the illumination means by estimating the illumination light amount.
【請求項2】 前記第1の手段は、前記画像データから
輝度に対する画素数のヒストグラムを作成し、このヒス
トグラムから算出される平均輝度と輝度標準偏差とに基
づいてしきい値を求め、このしきい値を用いて前記パタ
ーンのみの輝度情報を取得する機能を有することを特徴
とする請求項1記載の基板検査装置。
2. The first means creates a histogram of the number of pixels with respect to brightness from the image data, obtains a threshold value based on the average brightness and brightness standard deviation calculated from this histogram, and calculates the threshold value. The board inspection apparatus according to claim 1, further comprising a function of acquiring brightness information of only the pattern using a threshold value.
【請求項3】 前記第1の手段は、前記ヒストグラムの
形状が多峰性であれば、前記ヒストグラムの形状の谷に
対応する輝度値をしきい値として用いて前記パターンの
みの輝度情報を取得する機能を有することを特徴とする
請求項2記載の基板検査装置。
3. The first means obtains brightness information of only the pattern by using a brightness value corresponding to a valley of the shape of the histogram as a threshold when the shape of the histogram is multimodal. The board inspection apparatus according to claim 2, having a function of performing.
【請求項4】 前記第1の手段は、前記画像データから
抽出された閉領域のパターン数が前記基板に実際の形成
されている閉領域パターン数よりも多ければ、前記基板
の背景部分の前記パターンとして抽出されたものと判断
し、前記画像データから前記パターンとして抽出された
当該パターンの輝度情報に対する閉領域のパターン数の
ヒストグラムを作成し、このヒストグラムの前記閉領域
のパターン数の分布から前記パターンと前記前記基板の
背景部分とを分類するしきい値を求め、このしきい値と
して用いて前記パターンのみの輝度情報を取得する機能
を有することを特徴とする請求項2記載の基板検査装
置。
4. The first means, if the number of patterns of closed regions extracted from the image data is larger than the number of closed region patterns actually formed on the substrate, the background portion of the substrate is It is determined that the pattern is extracted as a pattern, and a histogram of the number of patterns in the closed region with respect to the luminance information of the pattern extracted as the pattern from the image data is created. 3. The substrate inspection apparatus according to claim 2, further comprising a function of obtaining a threshold value for classifying a pattern and a background portion of the substrate and using the threshold value as the threshold value to obtain luminance information of only the pattern. .
【請求項5】 前記第1の手段は、前記平均輝度をμ、
前記輝度標準偏差をσ、正の整数をkとすると、前記し
きい値を、 μ−k・σ を演算して求める機能を有することを特徴とする請求項
2記載の基板検査装置。
5. The first means sets the average brightness to μ,
3. The substrate inspection apparatus according to claim 2, wherein the threshold value has a function of calculating μ−k · σ, where σ is the standard deviation of brightness and k is a positive integer.
【請求項6】 前記第1の手段は、前記ヒストグラム中
に存在する極大値、極小値の数に基づいて前記ヒストグ
ラムの形状が単峰性又は多峰性かを判別する機能を有す
ることを特徴とする請求項2又は3記載の基板検査装
置。
6. The first means has a function of determining whether the shape of the histogram is unimodal or multimodal based on the number of local maxima and local minima existing in the histogram. The board inspection apparatus according to claim 2 or 3.
【請求項7】 前記第1の手段は、前記パターンの輝度
情報を平均輝度又は最大輝度として求める機能を有する
ことを特徴とする請求項1、2、3又は4記載の基板検
査装置。
7. The board inspection apparatus according to claim 1, 2, 3 or 4, wherein the first means has a function of obtaining the brightness information of the pattern as an average brightness or a maximum brightness.
【請求項8】 前記第2の手段は、前記基板の照明を行
なう光源に供給する電圧値に対する前記基板の輝度情報
の関係に基づいて前記パターンの輝度情報が前記目標輝
度情報となるように前記光源電圧値を推定して再設定す
る機能を有することを特徴とする請求項1記載の基板検
査装置。
8. The second means sets the brightness information of the pattern as the target brightness information based on the relationship of the brightness information of the substrate to the voltage value supplied to the light source for illuminating the substrate. The board inspection apparatus according to claim 1, further comprising a function of estimating and resetting a light source voltage value.
JP2002051774A 2002-02-27 2002-02-27 Substrate checking device Withdrawn JP2003256814A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2002051774A JP2003256814A (en) 2002-02-27 2002-02-27 Substrate checking device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2002051774A JP2003256814A (en) 2002-02-27 2002-02-27 Substrate checking device

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2003256814A true JP2003256814A (en) 2003-09-12

Family

ID=28663664

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2002051774A Withdrawn JP2003256814A (en) 2002-02-27 2002-02-27 Substrate checking device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2003256814A (en)

Cited By (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006177737A (en) * 2004-12-21 2006-07-06 Olympus Corp Image processing device, microscope device, inspection device, and image processing program
CN100495000C (en) * 2004-08-20 2009-06-03 大日本网目版制造株式会社 Visual confirmation device and check system
JP2009216515A (en) * 2008-03-10 2009-09-24 Tokyo Electron Ltd Defect inspection method, program, and computer storage medium
JP2010199962A (en) * 2009-02-25 2010-09-09 Mega Chips Corp Operating method of digital camera, and digital camera
JP2011163805A (en) * 2010-02-05 2011-08-25 Seiko Epson Corp Light source set value adjustment method, inspection method, and inspection device
JP2013211894A (en) * 2013-05-24 2013-10-10 Mega Chips Corp Operating method of digital camera, and digital camera
JP2013211893A (en) * 2013-05-24 2013-10-10 Mega Chips Corp Operating method of digital camera, and digital camera
US8633419B2 (en) 2007-08-10 2014-01-21 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Laser welding quality evaluation method and apparatus
US20140300780A1 (en) * 2011-10-28 2014-10-09 Korea Institute Of Industrial Technology Colour lighting control method for improving image quality in a vision system
JP2015510169A (en) * 2012-01-17 2015-04-02 リープ モーション, インコーポレーテッドLeap Motion, Inc. Feature improvement by contrast improvement and optical imaging for object detection
US9285893B2 (en) 2012-11-08 2016-03-15 Leap Motion, Inc. Object detection and tracking with variable-field illumination devices
JP2016161564A (en) * 2015-03-03 2016-09-05 牧徳科技股▲ふん▼有限公司 Automatic light adjustment method to be used in optical inspection and optical inspection device for optical inspection
US9436998B2 (en) 2012-01-17 2016-09-06 Leap Motion, Inc. Systems and methods of constructing three-dimensional (3D) model of an object using image cross-sections
US9465461B2 (en) 2013-01-08 2016-10-11 Leap Motion, Inc. Object detection and tracking with audio and optical signals
US9495613B2 (en) 2012-01-17 2016-11-15 Leap Motion, Inc. Enhanced contrast for object detection and characterization by optical imaging using formed difference images
US9613262B2 (en) 2014-01-15 2017-04-04 Leap Motion, Inc. Object detection and tracking for providing a virtual device experience
US9679215B2 (en) 2012-01-17 2017-06-13 Leap Motion, Inc. Systems and methods for machine control
US10585193B2 (en) 2013-03-15 2020-03-10 Ultrahaptics IP Two Limited Determining positional information of an object in space
US10609285B2 (en) 2013-01-07 2020-03-31 Ultrahaptics IP Two Limited Power consumption in motion-capture systems
US10691219B2 (en) 2012-01-17 2020-06-23 Ultrahaptics IP Two Limited Systems and methods for machine control
US10846942B1 (en) 2013-08-29 2020-11-24 Ultrahaptics IP Two Limited Predictive information for free space gesture control and communication
US11099653B2 (en) 2013-04-26 2021-08-24 Ultrahaptics IP Two Limited Machine responsiveness to dynamic user movements and gestures
US11353962B2 (en) 2013-01-15 2022-06-07 Ultrahaptics IP Two Limited Free-space user interface and control using virtual constructs
US11720180B2 (en) 2012-01-17 2023-08-08 Ultrahaptics IP Two Limited Systems and methods for machine control
US11740705B2 (en) 2013-01-15 2023-08-29 Ultrahaptics IP Two Limited Method and system for controlling a machine according to a characteristic of a control object
US11775033B2 (en) 2013-10-03 2023-10-03 Ultrahaptics IP Two Limited Enhanced field of view to augment three-dimensional (3D) sensory space for free-space gesture interpretation
US11778159B2 (en) 2014-08-08 2023-10-03 Ultrahaptics IP Two Limited Augmented reality with motion sensing
US11868687B2 (en) 2013-10-31 2024-01-09 Ultrahaptics IP Two Limited Predictive information for free space gesture control and communication

Cited By (54)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100495000C (en) * 2004-08-20 2009-06-03 大日本网目版制造株式会社 Visual confirmation device and check system
JP2006177737A (en) * 2004-12-21 2006-07-06 Olympus Corp Image processing device, microscope device, inspection device, and image processing program
US8633419B2 (en) 2007-08-10 2014-01-21 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Laser welding quality evaluation method and apparatus
JP2009216515A (en) * 2008-03-10 2009-09-24 Tokyo Electron Ltd Defect inspection method, program, and computer storage medium
JP2010199962A (en) * 2009-02-25 2010-09-09 Mega Chips Corp Operating method of digital camera, and digital camera
JP2011163805A (en) * 2010-02-05 2011-08-25 Seiko Epson Corp Light source set value adjustment method, inspection method, and inspection device
US9654746B2 (en) * 2011-10-28 2017-05-16 Korea Institute Of Industrial Technology Colour lighting control method for improving image quality in a vision system
DE112012004493B4 (en) * 2011-10-28 2020-10-08 Korea Institute Of Industrial Technology Color lighting control method to improve image quality in an imaging system
US20140300780A1 (en) * 2011-10-28 2014-10-09 Korea Institute Of Industrial Technology Colour lighting control method for improving image quality in a vision system
US9495613B2 (en) 2012-01-17 2016-11-15 Leap Motion, Inc. Enhanced contrast for object detection and characterization by optical imaging using formed difference images
US9652668B2 (en) 2012-01-17 2017-05-16 Leap Motion, Inc. Enhanced contrast for object detection and characterization by optical imaging based on differences between images
US11308711B2 (en) 2012-01-17 2022-04-19 Ultrahaptics IP Two Limited Enhanced contrast for object detection and characterization by optical imaging based on differences between images
US9436998B2 (en) 2012-01-17 2016-09-06 Leap Motion, Inc. Systems and methods of constructing three-dimensional (3D) model of an object using image cross-sections
JP2015510169A (en) * 2012-01-17 2015-04-02 リープ モーション, インコーポレーテッドLeap Motion, Inc. Feature improvement by contrast improvement and optical imaging for object detection
US11720180B2 (en) 2012-01-17 2023-08-08 Ultrahaptics IP Two Limited Systems and methods for machine control
JP2016186793A (en) * 2012-01-17 2016-10-27 リープ モーション, インコーポレーテッドLeap Motion, Inc. Enhanced contrast for object detection and characterization by optical imaging
US10410411B2 (en) 2012-01-17 2019-09-10 Leap Motion, Inc. Systems and methods of object shape and position determination in three-dimensional (3D) space
US10699155B2 (en) 2012-01-17 2020-06-30 Ultrahaptics IP Two Limited Enhanced contrast for object detection and characterization by optical imaging based on differences between images
US10691219B2 (en) 2012-01-17 2020-06-23 Ultrahaptics IP Two Limited Systems and methods for machine control
US9626591B2 (en) 2012-01-17 2017-04-18 Leap Motion, Inc. Enhanced contrast for object detection and characterization by optical imaging
US10366308B2 (en) 2012-01-17 2019-07-30 Leap Motion, Inc. Enhanced contrast for object detection and characterization by optical imaging based on differences between images
US11782516B2 (en) 2012-01-17 2023-10-10 Ultrahaptics IP Two Limited Differentiating a detected object from a background using a gaussian brightness falloff pattern
US9672441B2 (en) 2012-01-17 2017-06-06 Leap Motion, Inc. Enhanced contrast for object detection and characterization by optical imaging based on differences between images
US9679215B2 (en) 2012-01-17 2017-06-13 Leap Motion, Inc. Systems and methods for machine control
US9697643B2 (en) 2012-01-17 2017-07-04 Leap Motion, Inc. Systems and methods of object shape and position determination in three-dimensional (3D) space
US9741136B2 (en) 2012-01-17 2017-08-22 Leap Motion, Inc. Systems and methods of object shape and position determination in three-dimensional (3D) space
US9767345B2 (en) 2012-01-17 2017-09-19 Leap Motion, Inc. Systems and methods of constructing three-dimensional (3D) model of an object using image cross-sections
US9778752B2 (en) 2012-01-17 2017-10-03 Leap Motion, Inc. Systems and methods for machine control
US9934580B2 (en) 2012-01-17 2018-04-03 Leap Motion, Inc. Enhanced contrast for object detection and characterization by optical imaging based on differences between images
US10565784B2 (en) 2012-01-17 2020-02-18 Ultrahaptics IP Two Limited Systems and methods for authenticating a user according to a hand of the user moving in a three-dimensional (3D) space
US9285893B2 (en) 2012-11-08 2016-03-15 Leap Motion, Inc. Object detection and tracking with variable-field illumination devices
US10609285B2 (en) 2013-01-07 2020-03-31 Ultrahaptics IP Two Limited Power consumption in motion-capture systems
US9465461B2 (en) 2013-01-08 2016-10-11 Leap Motion, Inc. Object detection and tracking with audio and optical signals
US10097754B2 (en) 2013-01-08 2018-10-09 Leap Motion, Inc. Power consumption in motion-capture systems with audio and optical signals
US9626015B2 (en) 2013-01-08 2017-04-18 Leap Motion, Inc. Power consumption in motion-capture systems with audio and optical signals
US11353962B2 (en) 2013-01-15 2022-06-07 Ultrahaptics IP Two Limited Free-space user interface and control using virtual constructs
US11874970B2 (en) 2013-01-15 2024-01-16 Ultrahaptics IP Two Limited Free-space user interface and control using virtual constructs
US11740705B2 (en) 2013-01-15 2023-08-29 Ultrahaptics IP Two Limited Method and system for controlling a machine according to a characteristic of a control object
US10585193B2 (en) 2013-03-15 2020-03-10 Ultrahaptics IP Two Limited Determining positional information of an object in space
US11693115B2 (en) 2013-03-15 2023-07-04 Ultrahaptics IP Two Limited Determining positional information of an object in space
US11099653B2 (en) 2013-04-26 2021-08-24 Ultrahaptics IP Two Limited Machine responsiveness to dynamic user movements and gestures
JP2013211894A (en) * 2013-05-24 2013-10-10 Mega Chips Corp Operating method of digital camera, and digital camera
JP2013211893A (en) * 2013-05-24 2013-10-10 Mega Chips Corp Operating method of digital camera, and digital camera
US11776208B2 (en) 2013-08-29 2023-10-03 Ultrahaptics IP Two Limited Predictive information for free space gesture control and communication
US11461966B1 (en) 2013-08-29 2022-10-04 Ultrahaptics IP Two Limited Determining spans and span lengths of a control object in a free space gesture control environment
US11282273B2 (en) 2013-08-29 2022-03-22 Ultrahaptics IP Two Limited Predictive information for free space gesture control and communication
US10846942B1 (en) 2013-08-29 2020-11-24 Ultrahaptics IP Two Limited Predictive information for free space gesture control and communication
US11775033B2 (en) 2013-10-03 2023-10-03 Ultrahaptics IP Two Limited Enhanced field of view to augment three-dimensional (3D) sensory space for free-space gesture interpretation
US11868687B2 (en) 2013-10-31 2024-01-09 Ultrahaptics IP Two Limited Predictive information for free space gesture control and communication
US9613262B2 (en) 2014-01-15 2017-04-04 Leap Motion, Inc. Object detection and tracking for providing a virtual device experience
US11778159B2 (en) 2014-08-08 2023-10-03 Ultrahaptics IP Two Limited Augmented reality with motion sensing
JP2016161564A (en) * 2015-03-03 2016-09-05 牧徳科技股▲ふん▼有限公司 Automatic light adjustment method to be used in optical inspection and optical inspection device for optical inspection
CN106033062B (en) * 2015-03-03 2018-10-23 牧德科技股份有限公司 Automatic dimming method for optical detection and optical detection machine platform thereof
CN106033062A (en) * 2015-03-03 2016-10-19 牧德科技股份有限公司 Automatic dimming method for optical detection and optical detection machine platform thereof

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2003256814A (en) Substrate checking device
US6269194B1 (en) Method and apparatus using image subtraction and dynamic thresholding
TWI277340B (en) Surface region identification by image area segmentation
JP5256251B2 (en) Inspection method of measurement object
US6721461B1 (en) Method and apparatus using image subtraction and dynamic thresholding
JP4610702B2 (en) Electronic board inspection method
JP3333568B2 (en) Surface defect inspection equipment
JP4131804B2 (en) Mounting component inspection method
JP2001021332A (en) Surface inspecting device and its method
JPH0723846B2 (en) Position detector
JPH11185039A (en) Image recognition based measuring method and recording medium
JP3447572B2 (en) Inspection method for component connection
JP2002175520A (en) Device and method for detecting defect of substrate surface, and recording medium with recorded program for defect detection
CN111665264B (en) Representative color determining method, inspection device, inspection method, and recording medium
JP2001024321A (en) Method for generating inspection data
JP2006053692A (en) Image processor, image processing method and image processing program in moving image, and recording medium recording the program
KR20110002977A (en) Method of inspecting three-dimensional shape
JP5346250B2 (en) Light-emitting device inspection device, light-emitting device inspection system, and light-emitting device inspection method
JP3038176B2 (en) Inspection equipment by pattern matching
JP4084257B2 (en) Printed circuit board inspection equipment
JP4180127B2 (en) Cream solder printing inspection apparatus and cream solder printing inspection method
JP2004219072A (en) Method and apparatus for detecting streak defect of screen
JP4089780B2 (en) Color image processing method
JP2006177723A (en) Method and apparatus of inspecting soldering
JP2004085543A (en) System and method for visual inspection

Legal Events

Date Code Title Description
A300 Withdrawal of application because of no request for examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300

Effective date: 20050510