JP2003209696A - 圧縮画像データの画像強調 - Google Patents
圧縮画像データの画像強調Info
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Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T9/00—Image coding
- G06T9/007—Transform coding, e.g. discrete cosine transform
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
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- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T9/00—Image coding
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
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- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 圧縮画像データの画像強調を行う。
【解決手段】 デジタル画像を規定するウェーブレット
・ドメインのデータを受け取り、ウェーブレット・ドメ
インのデータはＮレベルの分解を備え、Ｍレベルの分解
を自動化された画像強調システムに入力し、ＭはＮより
小さく、Ｍレベルの分解から、入力デジタル画像データ
を強調するための、少なくとも一つの訂正トーン再製曲
線とシャープネス・フィルタを引出し、画像データを圧
縮解除して、圧縮解除の選択されたレベルでの入力デジ
タル画像を表す圧縮解除された画像データを得、そし
て、少なくとも一つの最終トーン再製曲線と上記シャー
プネス・フィルタを用いて、圧縮解除された画像データ
を強調する、ステップを含む画像処理方法。
・ドメインのデータを受け取り、ウェーブレット・ドメ
インのデータはＮレベルの分解を備え、Ｍレベルの分解
を自動化された画像強調システムに入力し、ＭはＮより
小さく、Ｍレベルの分解から、入力デジタル画像データ
を強調するための、少なくとも一つの訂正トーン再製曲
線とシャープネス・フィルタを引出し、画像データを圧
縮解除して、圧縮解除の選択されたレベルでの入力デジ
タル画像を表す圧縮解除された画像データを得、そし
て、少なくとも一つの最終トーン再製曲線と上記シャー
プネス・フィルタを用いて、圧縮解除された画像データ
を強調する、ステップを含む画像処理方法。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、圧縮画像データの
画像強調に関する。
画像強調に関する。
【０００２】
【従来の技術】過去に、コピー機あるいは走査して印刷
する画像処理システムのための一般的な適用は、入力画
像を、出来るだけ正確に再製すること、即ち、コピーを
与えることであった。従って、元画像のきずを含めて、
コピーは出来るだけ正確に為されてきた。しかし、顧客
の文書再製要求について顧客がより洗練されて来るにつ
れて、彼らは、正確なコピーは時として所望されるもの
ではないことを悟った。代わりに、より高い品質の画像
と考えられる不正確なコピーが、より所望のものとなっ
てきた。
する画像処理システムのための一般的な適用は、入力画
像を、出来るだけ正確に再製すること、即ち、コピーを
与えることであった。従って、元画像のきずを含めて、
コピーは出来るだけ正確に為されてきた。しかし、顧客
の文書再製要求について顧客がより洗練されて来るにつ
れて、彼らは、正確なコピーは時として所望されるもの
ではないことを悟った。代わりに、より高い品質の画像
と考えられる不正確なコピーが、より所望のものとなっ
てきた。
【０００３】最近まで、コピー機あるいは走査して印刷
するシステムの出力からの画像品質は、入力画像の品質
に直接関連した。テキストあるいは線図の画像の再製に
とってこれは満足できるものであった一方、それは、写
真と他のより複雑な画像の再製の目的にとっては、次善
のことであることが分かってきた。写真については、特
に、原理，装置の変動，写真の経年変化，等の不正確な
性質を考えると、再製は複雑である。入力画像がしばし
ば貧弱な品質であることを考えると、正確なコピーより
はむしろ、可能な限り“ベスト”な画像（あるいは少な
くとも、入力画像に比べてより優れた）であると考えら
れる出力画像をもたらすことが所望されるようになって
きた。
するシステムの出力からの画像品質は、入力画像の品質
に直接関連した。テキストあるいは線図の画像の再製に
とってこれは満足できるものであった一方、それは、写
真と他のより複雑な画像の再製の目的にとっては、次善
のことであることが分かってきた。写真については、特
に、原理，装置の変動，写真の経年変化，等の不正確な
性質を考えると、再製は複雑である。入力画像がしばし
ば貧弱な品質であることを考えると、正確なコピーより
はむしろ、可能な限り“ベスト”な画像（あるいは少な
くとも、入力画像に比べてより優れた）であると考えら
れる出力画像をもたらすことが所望されるようになって
きた。
【０００４】自動化された画像強調（ＡＩＥ：Automate
d Image Enhancement）システムが、従来技術の中で開
発され開示されてきた。ＡＩＥシステムの一つのタイプ
は、オプションで、サブサンプルされた入力画像の記述
を受け取り、トーン再製曲線（ＴＲＣ:Tone Reproducti
on Curve）（強調の目的での、入力画像信号から出力画
像信号へのの関係を規定する曲線）を変更し、及び／又
は、結果としての出力画像が受け取られて入力画像に勝
るように、画像毎に適切なように、その画像のためにシ
ャープネスフィルタを導くか、あるいは変更する。例え
ば、知覚された露光，輝度，シャ−プネス，飽和，色バ
ランス，等を変更して、入力画像に対して好ましい出力
画像を提供するためにＡＩＥが用いられる。例えそれ
が、全体画像を統計的に分析するために、サブサンプル
された画像に依存する必要があっても、ＡＩＥが良く動
作することに注意することが重要である。ＡＩＥは、各
々及びいずれの画像情報のアイテムもが分析されること
を必要としない。勿論、このサブサンプリングは、画像
強調動作を促進し、ＡＩＥシステムの実施に必要とされ
るメモリバッファのサイズ／数を減少させる。
d Image Enhancement）システムが、従来技術の中で開
発され開示されてきた。ＡＩＥシステムの一つのタイプ
は、オプションで、サブサンプルされた入力画像の記述
を受け取り、トーン再製曲線（ＴＲＣ:Tone Reproducti
on Curve）（強調の目的での、入力画像信号から出力画
像信号へのの関係を規定する曲線）を変更し、及び／又
は、結果としての出力画像が受け取られて入力画像に勝
るように、画像毎に適切なように、その画像のためにシ
ャープネスフィルタを導くか、あるいは変更する。例え
ば、知覚された露光，輝度，シャ−プネス，飽和，色バ
ランス，等を変更して、入力画像に対して好ましい出力
画像を提供するためにＡＩＥが用いられる。例えそれ
が、全体画像を統計的に分析するために、サブサンプル
された画像に依存する必要があっても、ＡＩＥが良く動
作することに注意することが重要である。ＡＩＥは、各
々及びいずれの画像情報のアイテムもが分析されること
を必要としない。勿論、このサブサンプリングは、画像
強調動作を促進し、ＡＩＥシステムの実施に必要とされ
るメモリバッファのサイズ／数を減少させる。
【０００５】より詳細には、例えば特許文献１に開示さ
れるように、（ａ）赤緑青（ＲＧＢ）信号で規定された
入力画像を受け取り，（ｂ）ＲＧＢ信号を対応する輝度
−クロミナンス信号（全体の画像輝度を表す、少なくと
も一つあるいはそれ以上のの信号を含む）に変換し，
（ｃ）輝度信号を、画像の明るさと暗さの受容可能なレ
ベルを規定する上限下限の輝度スレッシュホールド信号
と比較し，（ｄ）もしスレッシュホールドの一つが越え
られれば、画像輝度を表す画像信号が選択方程式によっ
て処理され、結果としての出力画像の露光特性が、入力
画像に対して優れていると知覚されるように、画像と対
応付けられたＴＲＣが調整される，ステップを含む、入
力画像から生成された出力画像の知覚された露光を変更
する従来技術に方法が開示されている。
れるように、（ａ）赤緑青（ＲＧＢ）信号で規定された
入力画像を受け取り，（ｂ）ＲＧＢ信号を対応する輝度
−クロミナンス信号（全体の画像輝度を表す、少なくと
も一つあるいはそれ以上のの信号を含む）に変換し，
（ｃ）輝度信号を、画像の明るさと暗さの受容可能なレ
ベルを規定する上限下限の輝度スレッシュホールド信号
と比較し，（ｄ）もしスレッシュホールドの一つが越え
られれば、画像輝度を表す画像信号が選択方程式によっ
て処理され、結果としての出力画像の露光特性が、入力
画像に対して優れていると知覚されるように、画像と対
応付けられたＴＲＣが調整される，ステップを含む、入
力画像から生成された出力画像の知覚された露光を変更
する従来技術に方法が開示されている。
【０００６】また、従来技術に開示されたものとして、
（ａ）色空間によって規定された入力画像データを受け
取り，（ｂ）もし必要なら、入力画像データを輝度−ク
ロミナンス色空間に変換し（ここで少なくとも一つの項
（term）が入力画像の全体の輝度に対する関係を持
つ），（ｃ）全体入力画像に対するグローバルの輝度ヒ
ストグラムを引出し，（ｄ）その比較的兵站な部分を変
更すること無しに、ヒストグラム信号にフィルタをかけ
て高いピークと低い谷を平坦化し，（ｅ）フィルタをか
けられたヒストグラム信号を利用して、装置（これによ
って画像がレンダーされる（rendered））でＴＲＣマッ
ピングを制御する，ステップを含む、入力画像から生成
された出力画像の知覚された輝度を変更する方法が挙げ
られる。開示された輝度強調法の他の面によると、入力
画像は、複数の領域に分割され得、局所輝度ヒストグラ
ム信号が、各領域のために導き出され得る。もし、局所
ヒストグラム信号のいずれかが、グローバルのヒストグ
ラム信号に比べてより平坦ならば、局所信号は合計され
て、グローバルヒストグラム（global histogram）平坦
化フィルタの代わりに使用される。
（ａ）色空間によって規定された入力画像データを受け
取り，（ｂ）もし必要なら、入力画像データを輝度−ク
ロミナンス色空間に変換し（ここで少なくとも一つの項
（term）が入力画像の全体の輝度に対する関係を持
つ），（ｃ）全体入力画像に対するグローバルの輝度ヒ
ストグラムを引出し，（ｄ）その比較的兵站な部分を変
更すること無しに、ヒストグラム信号にフィルタをかけ
て高いピークと低い谷を平坦化し，（ｅ）フィルタをか
けられたヒストグラム信号を利用して、装置（これによ
って画像がレンダーされる（rendered））でＴＲＣマッ
ピングを制御する，ステップを含む、入力画像から生成
された出力画像の知覚された輝度を変更する方法が挙げ
られる。開示された輝度強調法の他の面によると、入力
画像は、複数の領域に分割され得、局所輝度ヒストグラ
ム信号が、各領域のために導き出され得る。もし、局所
ヒストグラム信号のいずれかが、グローバルのヒストグ
ラム信号に比べてより平坦ならば、局所信号は合計され
て、グローバルヒストグラム（global histogram）平坦
化フィルタの代わりに使用される。
【０００７】記載されたこの方法は、非圧縮画像データ
に関連する。しかし、多くの画像処理オペレーションに
おいて、画像データは、画像記憶装置あるいは他の位置
から受け取られるか、あるいは、画像記憶空間を最小化
するために圧縮された様式で供給される。
に関連する。しかし、多くの画像処理オペレーションに
おいて、画像データは、画像記憶装置あるいは他の位置
から受け取られるか、あるいは、画像記憶空間を最小化
するために圧縮された様式で供給される。
【０００８】よって、今迄画像強調オペレーションは一
般的に、画像強調オペレーションのために、圧縮された
画像が第１に圧縮解除されるか、あるいは“復号され
る”ことを要求してきた。これは、圧縮解除オペレーシ
ョンが、全体の強調オペレーションを遅らせる点，多量
の非圧縮画像データを収容するために画像処理装置が付
加的なメモリとともに提供されなければならない点，及
び、各圧縮オペレーション自体がデータロスによって画
像データを更に劣化させる点，で望ましく無い。
般的に、画像強調オペレーションのために、圧縮された
画像が第１に圧縮解除されるか、あるいは“復号され
る”ことを要求してきた。これは、圧縮解除オペレーシ
ョンが、全体の強調オペレーションを遅らせる点，多量
の非圧縮画像データを収容するために画像処理装置が付
加的なメモリとともに提供されなければならない点，及
び、各圧縮オペレーション自体がデータロスによって画
像データを更に劣化させる点，で望ましく無い。
【０００９】よって、上述の困難さ等を克服する方法及
び／又はシステムを提供することが望ましい。
び／又はシステムを提供することが望ましい。
【００１０】
【特許文献１】米国特許第5，414，538号
【００１１】
【発明の概要】本発明の一つの実施例によって、画像処
理方法は、圧縮された画像データのパケットを受け取る
ことを含む。圧縮されたデータの第１のサブセットは圧
縮解除され、画像データに適用されるべき第１のサブセ
ットから調整が決定される。
理方法は、圧縮された画像データのパケットを受け取る
ことを含む。圧縮されたデータの第１のサブセットは圧
縮解除され、画像データに適用されるべき第１のサブセ
ットから調整が決定される。
【００１２】本発明の他の実施例によって、画像処理方
法は、デジタル画像を規定するウェーブレット・ドメイ
ン・データ（これは、Ｎレベルの分解を含む）を受け取
ることを含む。Ｍレベル（ＭはＮより少ない）がその
後、少なくとも一つのトーン再製曲線と入力デジタル画
像データの強調のためのシャープネス・フィルタを引き
出す、自動化された画像強調システムに入力される。画
像データはより完全に圧縮解除され（同時にあるいは後
に、のいずれかで）、選択された分解（decompositio
n）のレベルでのデジタル画像を表す圧縮解除された（d
ecompressed）画像データが得られる。最終再製曲線あ
るいはシャープネス・フィルタのいずれか、あるいは双
方を用いて、圧縮解除された画像データは強調される。
法は、デジタル画像を規定するウェーブレット・ドメイ
ン・データ（これは、Ｎレベルの分解を含む）を受け取
ることを含む。Ｍレベル（ＭはＮより少ない）がその
後、少なくとも一つのトーン再製曲線と入力デジタル画
像データの強調のためのシャープネス・フィルタを引き
出す、自動化された画像強調システムに入力される。画
像データはより完全に圧縮解除され（同時にあるいは後
に、のいずれかで）、選択された分解（decompositio
n）のレベルでのデジタル画像を表す圧縮解除された（d
ecompressed）画像データが得られる。最終再製曲線あ
るいはシャープネス・フィルタのいずれか、あるいは双
方を用いて、圧縮解除された画像データは強調される。
【００１３】本発明の他の実施例によって、ウェブレッ
ト・ドメイン画像データを処理するゼログラフィー装置
は、入力デジタル画像を表すウェブレット・ドメイン画
像データを受け取るための手段を含む。ウェブレット・
ドメイン画像データは、Ｎレベルのウェーブレット分解
を含む。Ｍレベルの抽出器が、ウェーブレット・ドメイ
ン画像データからＭ番目のウェーブレット分解を抽出す
る（ここでＭ＜Ｎである。）。抽出されたＭ番目のレベ
ルのウェーブレット分解は、入力デジタル画像の低い解
像度表現である。画像強調システムは、抽出されたＭ番
目のレベルのウェーブレット分解を受け取り、抽出され
たウェーブレット分解から強調プロセスを引き出して、
デジタル入力画像のより高い解像度表現を調整する。
ト・ドメイン画像データを処理するゼログラフィー装置
は、入力デジタル画像を表すウェブレット・ドメイン画
像データを受け取るための手段を含む。ウェブレット・
ドメイン画像データは、Ｎレベルのウェーブレット分解
を含む。Ｍレベルの抽出器が、ウェーブレット・ドメイ
ン画像データからＭ番目のウェーブレット分解を抽出す
る（ここでＭ＜Ｎである。）。抽出されたＭ番目のレベ
ルのウェーブレット分解は、入力デジタル画像の低い解
像度表現である。画像強調システムは、抽出されたＭ番
目のレベルのウェーブレット分解を受け取り、抽出され
たウェーブレット分解から強調プロセスを引き出して、
デジタル入力画像のより高い解像度表現を調整する。
【００１４】
【発明の実施の形態】図面を参照するが、図面は本発明
の模範的実施例の図示の目的のためのみのものであっ
て、いかなる意味でも本発明を限定するものではない。
図１は、画像端末12，画像処理ユニット（ＩＰＵ：imag
e processing unit）14，及び画像出力端末16を備える
画像処理装置を示す。入力端末12は、スキャナ，デジタ
ルカメラを含む、いかなるデジタル画像データのソー
ス、あるいは記憶された画像データソースでも有り得
る。ここに記述されるようなデジタル画像処理を実行す
るための、マイクロプロセッサ等を含む、いかなる適切
な電子計算装置によっても、画像処理ユニット14が提供
される。入力端末12からの画像データは、処理のために
ＩＰＵ14に供給される。データの処理後、ＩＰＵ14は、
処理済みのデータを、非衝撃プリンタ，ビデオディスプ
レー，画像記憶装置等を含み得る画像出力端末16に出力
する。
の模範的実施例の図示の目的のためのみのものであっ
て、いかなる意味でも本発明を限定するものではない。
図１は、画像端末12，画像処理ユニット（ＩＰＵ：imag
e processing unit）14，及び画像出力端末16を備える
画像処理装置を示す。入力端末12は、スキャナ，デジタ
ルカメラを含む、いかなるデジタル画像データのソー
ス、あるいは記憶された画像データソースでも有り得
る。ここに記述されるようなデジタル画像処理を実行す
るための、マイクロプロセッサ等を含む、いかなる適切
な電子計算装置によっても、画像処理ユニット14が提供
される。入力端末12からの画像データは、処理のために
ＩＰＵ14に供給される。データの処理後、ＩＰＵ14は、
処理済みのデータを、非衝撃プリンタ，ビデオディスプ
レー，画像記憶装置等を含み得る画像出力端末16に出力
する。
【００１５】離散ウェーブレット変換を用いた、デジタ
ル画像の、異なる周波数サブバンド、あるいはサブバン
ド画像への分解が知られている。離散ウェーブレット変
換とその逆変換は良く知られ、Wavelets and Subband C
oding, Vetterli and Kovacevic, Prentice Hall PTR
(1995); Wavelets and Filter Banks, Strang and Nguy
en, Wellesley-Cambridge Press (1996), 及び, Wavwle
t Basics, Chan, Kluwer Academic Publishers (1995)
に完全に記載される。
ル画像の、異なる周波数サブバンド、あるいはサブバン
ド画像への分解が知られている。離散ウェーブレット変
換とその逆変換は良く知られ、Wavelets and Subband C
oding, Vetterli and Kovacevic, Prentice Hall PTR
(1995); Wavelets and Filter Banks, Strang and Nguy
en, Wellesley-Cambridge Press (1996), 及び, Wavwle
t Basics, Chan, Kluwer Academic Publishers (1995)
に完全に記載される。
【００１６】図２を参照する。ここにオリジナルのデジ
タル画像に対応する１レベルウェーブレット分解が示さ
れる。知られるように、デジタル画像のウェーブレット
分解は、４つのサブバンドＬＬ，ＬＨ，ＨＬ，ＨＨを含
む。ローパスサブバンドＬＬは、オリジナル画像の、ロ
ーパスで、サブサンプルされたバージョン（即ち、オリ
ジナルの画像の垂直と水平方向の双方のための低周波数
情報によって）、によって規定される。垂直サブバンド
ＬＨは、オリジナル画像の低周波数垂直情報と高周波数
水平情報によって規定される。垂直サブバンドＨＬは、
オリジナル画像の高周波数垂直情報と低周波数水平情報
によって規定される。そして対角のサブバンドＨＨは、
オリジナル画像の高周波数対角情報によって（即ち、オ
リジナル画像の垂直と水平方向の双方に対する高周波数
情報）規定される。
タル画像に対応する１レベルウェーブレット分解が示さ
れる。知られるように、デジタル画像のウェーブレット
分解は、４つのサブバンドＬＬ，ＬＨ，ＨＬ，ＨＨを含
む。ローパスサブバンドＬＬは、オリジナル画像の、ロ
ーパスで、サブサンプルされたバージョン（即ち、オリ
ジナルの画像の垂直と水平方向の双方のための低周波数
情報によって）、によって規定される。垂直サブバンド
ＬＨは、オリジナル画像の低周波数垂直情報と高周波数
水平情報によって規定される。垂直サブバンドＨＬは、
オリジナル画像の高周波数垂直情報と低周波数水平情報
によって規定される。そして対角のサブバンドＨＨは、
オリジナル画像の高周波数対角情報によって（即ち、オ
リジナル画像の垂直と水平方向の双方に対する高周波数
情報）規定される。
【００１７】今図３を参照する。オリジナル画像の第１
のレベルのウェーブレット分解は、上述のように、水平
サブバンドＨ０，垂直サブバンドＶ０，及び対角サブバ
ンドＤ０を含む。第２レベルのサブバンドＨ１，Ｖ１，
Ｄ１が規定されるように、ローパスサブバンド自身が、
ウェーブレット分解に曝されてきた（has been subject
to）。第３レベルのウェーブレットサブバンドが第３
レベルのローパスサブバンドＬＬ２，第３レベル水平サ
ブバンドＨ２，第３レベル垂直サブバンドＶ２，及び第
３レベル対角サブバンドＤ２によって規定されるよう
に、ここで再度、第２レベルのローパスサブバンドが、
ウェーブレット分解に曝されてきた。ウェーブレット分
解は、必要なら更に反復され得る。
のレベルのウェーブレット分解は、上述のように、水平
サブバンドＨ０，垂直サブバンドＶ０，及び対角サブバ
ンドＤ０を含む。第２レベルのサブバンドＨ１，Ｖ１，
Ｄ１が規定されるように、ローパスサブバンド自身が、
ウェーブレット分解に曝されてきた（has been subject
to）。第３レベルのウェーブレットサブバンドが第３
レベルのローパスサブバンドＬＬ２，第３レベル水平サ
ブバンドＨ２，第３レベル垂直サブバンドＶ２，及び第
３レベル対角サブバンドＤ２によって規定されるよう
に、ここで再度、第２レベルのローパスサブバンドが、
ウェーブレット分解に曝されてきた。ウェーブレット分
解は、必要なら更に反復され得る。
【００１８】ここで図４を参照する。ウェーブレット圧
縮画像データ30が、ＩＰＵ14に送出される。ウェーブレ
ット圧縮された画像データがストリームされた（stream
ed）ときに、一般的に最も圧縮されたサブバンドが最初
に到着し、その後のバンド（subsequent bands）によっ
て増加された解像度が得られる。通常、分解の数は一般
的に文字Ｎによって識別され、特定の分解レベルは一般
的に文字Ｍとともに言及される（ここで１≦Ｍ≦Ｎ）。
ＩＰＵ14は、ストリームを受け取り、画像データを所望
の解像度レベルＭ32に圧縮解除する。しかし、比較的低
い解像度レベルＭが、全体の圧縮解除された画像を強調
するために有用なパラメータの強調分析と開発のために
適切である。よって、ＩＰＵ14は、ローパスサブバンド
ＬＬ内で解像度レベルＭ34において画像データの強調分
析を実行する。一つの実施例において、画像データは引
き続き、ＩＰＵ14内にストリームし、このデータは、全
てのレベルが圧縮されるまで、あるいは圧縮解除が停止
するまで（38）、継続的に圧縮解除される。圧縮解除さ
れた画像40と強調パラメータ42が、強調パラメータを圧
縮解除された画像に適用する画像処理アルゴリズム44に
供給される。
縮画像データ30が、ＩＰＵ14に送出される。ウェーブレ
ット圧縮された画像データがストリームされた（stream
ed）ときに、一般的に最も圧縮されたサブバンドが最初
に到着し、その後のバンド（subsequent bands）によっ
て増加された解像度が得られる。通常、分解の数は一般
的に文字Ｎによって識別され、特定の分解レベルは一般
的に文字Ｍとともに言及される（ここで１≦Ｍ≦Ｎ）。
ＩＰＵ14は、ストリームを受け取り、画像データを所望
の解像度レベルＭ32に圧縮解除する。しかし、比較的低
い解像度レベルＭが、全体の圧縮解除された画像を強調
するために有用なパラメータの強調分析と開発のために
適切である。よって、ＩＰＵ14は、ローパスサブバンド
ＬＬ内で解像度レベルＭ34において画像データの強調分
析を実行する。一つの実施例において、画像データは引
き続き、ＩＰＵ14内にストリームし、このデータは、全
てのレベルが圧縮されるまで、あるいは圧縮解除が停止
するまで（38）、継続的に圧縮解除される。圧縮解除さ
れた画像40と強調パラメータ42が、強調パラメータを圧
縮解除された画像に適用する画像処理アルゴリズム44に
供給される。
【００１９】ここで図５を参照する。ウェーブレット圧
縮された画像データ30は、ＩＰＵ14Ｙを入れ、解像度レ
ベルＭに圧縮解除される（32）。解像度レベルＭのロー
パスサブバンドＬＬ上で、ＡＩＥ分析がその後実行され
る（50）。ＡＩＥ分析は、以前に言及した特許に対応す
る。ＡＩＥ分析の結果は、データとパラメータバインダ
（parameter binder）（これが圧縮されたデータストリ
ームと、ＡＩＥから決定された強調を表すデータ、を結
合する）に提供される。この結合された（bound）デー
タのデータストリームと強調パラメータはその後、ＩＰ
Ｕ14に，サーバ上に，プリンタ等に，位置する強調され
た記憶装置56に記憶される。
縮された画像データ30は、ＩＰＵ14Ｙを入れ、解像度レ
ベルＭに圧縮解除される（32）。解像度レベルＭのロー
パスサブバンドＬＬ上で、ＡＩＥ分析がその後実行され
る（50）。ＡＩＥ分析は、以前に言及した特許に対応す
る。ＡＩＥ分析の結果は、データとパラメータバインダ
（parameter binder）（これが圧縮されたデータストリ
ームと、ＡＩＥから決定された強調を表すデータ、を結
合する）に提供される。この結合された（bound）デー
タのデータストリームと強調パラメータはその後、ＩＰ
Ｕ14に，サーバ上に，プリンタ等に，位置する強調され
た記憶装置56に記憶される。
【００２０】図６を参照する。結合されたデータと強調
パラメータを用いる例において、データは強調された記
憶56から抽出され、ＩＰＵ14ＹＹ内の抽出アルゴリズム
が、データから強調分析パラメータ54を抽出する。でー
たは継続して、所望のレベル60まで圧縮解除する（これ
が達成されたとき、強調パラメータ54を圧縮解除された
画像に適用する画像処理アルゴリズム62に送られる）。
ＩＰＵ14ＹＹはその後、レンダー（render）し、記憶
し、及び／又は、他の更なる画像処理あるいは出力を行
うために、強調された圧縮解除された画像を出力する。
パラメータを用いる例において、データは強調された記
憶56から抽出され、ＩＰＵ14ＹＹ内の抽出アルゴリズム
が、データから強調分析パラメータ54を抽出する。でー
たは継続して、所望のレベル60まで圧縮解除する（これ
が達成されたとき、強調パラメータ54を圧縮解除された
画像に適用する画像処理アルゴリズム62に送られる）。
ＩＰＵ14ＹＹはその後、レンダー（render）し、記憶
し、及び／又は、他の更なる画像処理あるいは出力を行
うために、強調された圧縮解除された画像を出力する。
【００２１】図７を参照する。ＡＩＥ分析と処理のより
詳細な図示が為される。例えばＪＰＥＧ2000のウェーブ
レット圧縮された画像データ30が受け取られ、Ｍ−レベ
ルの抽出器32が、ＪＰＥＧ2000圧縮データから、決定さ
れた圧縮レベルのローパスサブバンドＬＬを抽出する。
ＪＰＥＧ2000圧縮されたデータストリームは、Ｍ−レベ
ル抽出器32によって変更されず、それは、データチャン
ネル100を介してバインダユニット（binder unit）52に
入力される。
詳細な図示が為される。例えばＪＰＥＧ2000のウェーブ
レット圧縮された画像データ30が受け取られ、Ｍ−レベ
ルの抽出器32が、ＪＰＥＧ2000圧縮データから、決定さ
れた圧縮レベルのローパスサブバンドＬＬを抽出する。
ＪＰＥＧ2000圧縮されたデータストリームは、Ｍ−レベ
ル抽出器32によって変更されず、それは、データチャン
ネル100を介してバインダユニット（binder unit）52に
入力される。
【００２２】Ｍ番目からのローパスサブバンドＬＬは、
データチャンネル102を介して、自動化された画像強調
（ＡＩＥ）ユニット50に入力される。特に、Ｍ番目のレ
ベルからのローパスサブバンドＬＬは、情報チャンネル
108（これが代わりに動作可能に複数のＡＩＥモジュー
ル（例えばＡＩＥ露光モジュ−ル112），ＡＩＥカラー
バランスモジュール122，及びＡＩＥコントラストモジ
ュール132に、そして、ＡＩＥ輝度モジュール182とＡＩ
Ｅシャープネスモジュール192に、それぞれバス110，12
0，130，180，190によって接続される）内に配置され
る。当業者は、他のＡＩＥモジュールが、ＡＩＥユニッ
ト50の一部分であり得ることを理解するであろう。そし
て、本発明が、示された特定のＡＩＥモジュールに限定
されることは意図されない。ＡＩＥモジュールはまた、
他のＡＩＥモジュールによる使用のために、情報を情報
チャンネル108に戻し得る。ＡＩＥユニット50内のＡＩ
Ｅモジュール112，122，132，182，192，は、記述のEsc
hbach et al.and Fuss et al. の米国特許でより詳細に
説明される。
データチャンネル102を介して、自動化された画像強調
（ＡＩＥ）ユニット50に入力される。特に、Ｍ番目のレ
ベルからのローパスサブバンドＬＬは、情報チャンネル
108（これが代わりに動作可能に複数のＡＩＥモジュー
ル（例えばＡＩＥ露光モジュ−ル112），ＡＩＥカラー
バランスモジュール122，及びＡＩＥコントラストモジ
ュール132に、そして、ＡＩＥ輝度モジュール182とＡＩ
Ｅシャープネスモジュール192に、それぞれバス110，12
0，130，180，190によって接続される）内に配置され
る。当業者は、他のＡＩＥモジュールが、ＡＩＥユニッ
ト50の一部分であり得ることを理解するであろう。そし
て、本発明が、示された特定のＡＩＥモジュールに限定
されることは意図されない。ＡＩＥモジュールはまた、
他のＡＩＥモジュールによる使用のために、情報を情報
チャンネル108に戻し得る。ＡＩＥユニット50内のＡＩ
Ｅモジュール112，122，132，182，192，は、記述のEsc
hbach et al.and Fuss et al. の米国特許でより詳細に
説明される。
【００２３】露光，色バランス，コントラスト，及び輝
度ＡＩＥモジュール112，122，132，182の各々は、情報
チャンネル108の上で供給されたデータを用いて、各モ
ジュール112，122，132，182によって決定された要求さ
れた画像修正、に影響を与えるために必要とされる中間
ＴＲＣを生成する、それぞれのＴＲＣ生成器114，124，
134，184のために入力信号を計算する。ＴＲＣ生成器11
4，124，134，184の各々は、生成された中間ＴＲＣを、
それぞれの中間ＴＲＣを一つの最終ＴＲＣ160（ルック
アップテーブル（ＬＵＴ）によって規定される）に結合
する（combines）ＴＲＣコンバイナ（combiner）140に
向ける。最終ＴＲＣはその後、ＴＲＣ／フィルタバイン
ダ52のバインドＴＲＣユニット150に向けられる。ここ
で、それは、その後の使用のために、ＪＰＥＧ2000圧縮
画像データに束ねられ（bound to）る。同様に、シャー
プネス・モジュール192は、情報チャンネル108からのＭ
番目のレベルからローパスサブバンドＬＬを受け取り、
同じものを使用して、シャープネスフィルタ194（これ
もまた、ＴＲＣ／フィルタバインダ52に、特にそのバイ
ンダフィルタユニット200に向けられる）を生成する。
ここで、フィルタは、圧縮されたデータ（既に、バイン
ドＴＲＣユニット150によって圧縮されたデータに束ね
られた、いかなるＴＲＣとともに）に束ねられる。結合
されたＴＲＣ／フィルタとＪＰＥＧ2000圧縮画像データ
は、250で出力され、画像処理モジュール66をダウンス
トリームする（図６に最も良く示される）。当業者によ
って、最終ＴＲＣ160及び／又はシャープネスフィルタ1
94は、秒あるいは月、年あるいはそれより長い期間（長
期間アーカイブ記憶のためのように）の一部分を含むい
かなる時間長の間も、束ねられ得ること、あるいは動作
状態でＪＰＥＧ2000圧縮画像データと対応付けられるこ
とが理解されるはずである。更に、最終ＴＲＣ160及び
／又はフィルタ194は、一旦引き出されれば、圧縮され
た画像データが適切に圧縮解除されたことを仮定して、
即座に使用され得る。
度ＡＩＥモジュール112，122，132，182の各々は、情報
チャンネル108の上で供給されたデータを用いて、各モ
ジュール112，122，132，182によって決定された要求さ
れた画像修正、に影響を与えるために必要とされる中間
ＴＲＣを生成する、それぞれのＴＲＣ生成器114，124，
134，184のために入力信号を計算する。ＴＲＣ生成器11
4，124，134，184の各々は、生成された中間ＴＲＣを、
それぞれの中間ＴＲＣを一つの最終ＴＲＣ160（ルック
アップテーブル（ＬＵＴ）によって規定される）に結合
する（combines）ＴＲＣコンバイナ（combiner）140に
向ける。最終ＴＲＣはその後、ＴＲＣ／フィルタバイン
ダ52のバインドＴＲＣユニット150に向けられる。ここ
で、それは、その後の使用のために、ＪＰＥＧ2000圧縮
画像データに束ねられ（bound to）る。同様に、シャー
プネス・モジュール192は、情報チャンネル108からのＭ
番目のレベルからローパスサブバンドＬＬを受け取り、
同じものを使用して、シャープネスフィルタ194（これ
もまた、ＴＲＣ／フィルタバインダ52に、特にそのバイ
ンダフィルタユニット200に向けられる）を生成する。
ここで、フィルタは、圧縮されたデータ（既に、バイン
ドＴＲＣユニット150によって圧縮されたデータに束ね
られた、いかなるＴＲＣとともに）に束ねられる。結合
されたＴＲＣ／フィルタとＪＰＥＧ2000圧縮画像データ
は、250で出力され、画像処理モジュール66をダウンス
トリームする（図６に最も良く示される）。当業者によ
って、最終ＴＲＣ160及び／又はシャープネスフィルタ1
94は、秒あるいは月、年あるいはそれより長い期間（長
期間アーカイブ記憶のためのように）の一部分を含むい
かなる時間長の間も、束ねられ得ること、あるいは動作
状態でＪＰＥＧ2000圧縮画像データと対応付けられるこ
とが理解されるはずである。更に、最終ＴＲＣ160及び
／又はフィルタ194は、一旦引き出されれば、圧縮され
た画像データが適切に圧縮解除されたことを仮定して、
即座に使用され得る。
【００２４】当業者は、束ねられたデータから抽出され
たＭ番目のレベルからのローパスサブバンドＬＬが、画
像データが全体的に圧縮解除されることを要求すること
無しに、サブサンプリング、あるいは、非圧縮入力画像
データのより低い解像度の変形（variant）、を提供す
ることを理解するであろう。よって、Ｍ番目のレベルか
らのローパスサブバンドＬＬは、既述のＡＩＥシステム
によって（これらのシステムに対する大きな修正無し
に）使用され得る。更に、どのレベルのローパス・バス
−バンド（bus-band）が使用されるかを選択的に変更す
ることは、関連して、計算された強調パラメータの正確
さを変更する。
たＭ番目のレベルからのローパスサブバンドＬＬが、画
像データが全体的に圧縮解除されることを要求すること
無しに、サブサンプリング、あるいは、非圧縮入力画像
データのより低い解像度の変形（variant）、を提供す
ることを理解するであろう。よって、Ｍ番目のレベルか
らのローパスサブバンドＬＬは、既述のＡＩＥシステム
によって（これらのシステムに対する大きな修正無し
に）使用され得る。更に、どのレベルのローパス・バス
−バンド（bus-band）が使用されるかを選択的に変更す
ることは、関連して、計算された強調パラメータの正確
さを変更する。
【図１】本発明によるデジタル画像処理装置の概略図。
【図２】デジタル画像の信号−レベルウェーブレット分
解の概略図。
解の概略図。
【図３】デジタル画像のマルチプル−レベル（即ち３レ
ベル）ウェーブレット分解の概略図。
ベル）ウェーブレット分解の概略図。
【図４】本発明の一つの面を適切に実施するシステムの
概略図。
概略図。
【図５】本発明の他の面を適切に実施するシステムの概
略図。
略図。
【図６】図５に示された実施例によって本発明を適切に
実施するシステムの概略図。
実施するシステムの概略図。
【図７】本発明を適切に実施する強調機構の詳細概略
図。
図。
12 画像端末
14 画像処理ユニット
16 画像出力端末
30 ウェーブレット圧縮画像データ
56 記憶装置
66 画像処理モジュール
フロントページの続き
Ｆターム(参考） 5B057 CA01 CA08 CA12 CA18 CB01
CB08 CB12 CB18 CE03 CG02
5C059 MA00 MA24 PP01 UA04 UA05
UA11
5C077 LL19 MP08 PP03 PP49 RR21
5C078 AA09 BA53 CA34 DA01 DA02
5J064 AA00 BA16 BC11 BC30 BD07
Claims (3)
- 【請求項１】 圧縮された画像データのパケットを受け
取り、 当該圧縮された画像データの第１のサブセットを圧縮解
除し、当該第１のサブセットが完全なセットより小さ
く、 当該サブセットから、当該画像データに適用されるべき
調整を判断する、 ステップを含む画像処理方法。 - 【請求項２】 デジタル画像を規定するＮレベルの分解
を備えるウェーブレット・ドメインのデータを受け取
り、 Ｎより小さいＭレベルの分解を自動化された画像強調シ
ステムに入力し、 Ｍレベルの分解から、入力デジタル画像データを強調す
るために、訂正トーン再製曲線とシャープネス・フィル
タの少なくとも一つを引出し、 当該画像データを圧縮解除して、圧縮解除の選択された
レベルでの当該入力デジタル画像を表す圧縮解除された
画像データを得、そして、 上記最終トーン再製曲線と上記シャープネス・フィルタ
の当該少なくとも一つを用いて、当該圧縮解除された画
像データを強調する、 ステップを含む画像処理方法。 - 【請求項３】 入力デジタル画像を表すウェーブレット
・ドメインの画像データを受け取るための手段であっ
て、当該ウェーブレット・ドメイン画像データがＮレベ
ルのウェーブレット分解を含む当該手段、 当該ウェーブレット・ドメインの画像データからＭ番目
のレベルのウェーブレット分解を抽出するＭレベルの抽
出器であって、ＭがＮより小さく、当該抽出されたＭ番
目のレベルのウェーブレット分解が、当該入力デジタル
画像の低い解像度表現である当該抽出器、及び、当該抽
出されたＭ番目のレベルのウェーブレット分解を受け取
る画像強調システムであって、当該システムが、当該抽
出されたＭ番目のレベルのウェーブレット分解から強調
プロセスを引き出して、当該入力デジタル画像の高い解
像度の表現を調整する当該システム、 を備える、ウェーブレット・ドメインの画像データを処
理するゼログラフィー装置。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US10/002,070 US7031534B2 (en) | 2001-10-31 | 2001-10-31 | Enhancement of compressed image data |
| US10/002070 | 2001-10-31 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003209696A true JP2003209696A (ja) | 2003-07-25 |
| JP4012801B2 JP4012801B2 (ja) | 2007-11-21 |
Family
ID=21699123
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2002309415A Expired - Fee Related JP4012801B2 (ja) | 2001-10-31 | 2002-10-24 | 圧縮画像データの画像強調 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US7031534B2 (ja) |
| JP (1) | JP4012801B2 (ja) |
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| US7620892B2 (en) * | 2004-07-29 | 2009-11-17 | Xerox Corporation | Server based image processing for client display of documents |
| US7721204B2 (en) * | 2004-07-29 | 2010-05-18 | Xerox Corporation | Client dependent image processing for browser-based image document viewer for handheld client devices |
| US7565027B2 (en) * | 2005-10-07 | 2009-07-21 | Xerox Corporation | Countdown stamp error diffusion |
| US8812978B2 (en) * | 2005-12-22 | 2014-08-19 | Xerox Corporation | System and method for dynamic zoom to view documents on small displays |
| US7590298B2 (en) | 2006-04-12 | 2009-09-15 | Xerox Corporation | Decompression with reduced ringing artifacts |
| US7680348B2 (en) * | 2006-07-21 | 2010-03-16 | Xerox Corporation | System and method for compressing and scaling images |
| US8355595B2 (en) * | 2007-05-15 | 2013-01-15 | Xerox Corporation | Contrast enhancement methods and apparatuses |
| US7933454B2 (en) * | 2007-06-25 | 2011-04-26 | Xerox Corporation | Class-based image enhancement system |
| US8340452B2 (en) | 2008-03-17 | 2012-12-25 | Xerox Corporation | Automatic generation of a photo guide |
| US8285059B2 (en) * | 2008-05-20 | 2012-10-09 | Xerox Corporation | Method for automatic enhancement of images containing snow |
| US9066054B2 (en) * | 2008-05-27 | 2015-06-23 | Xerox Corporation | Image indexed rendering of images for tuning images from single or multiple print engines |
| US8194992B2 (en) * | 2008-07-18 | 2012-06-05 | Xerox Corporation | System and method for automatic enhancement of seascape images |
| US8775424B2 (en) * | 2010-01-26 | 2014-07-08 | Xerox Corporation | System for creative image navigation and exploration |
| US8594385B2 (en) | 2011-04-19 | 2013-11-26 | Xerox Corporation | Predicting the aesthetic value of an image |
| US8712157B2 (en) | 2011-04-19 | 2014-04-29 | Xerox Corporation | Image quality assessment |
| US9116924B2 (en) | 2013-01-14 | 2015-08-25 | Xerox Corporation | System and method for image selection using multivariate time series analysis |
| CN108492268A (zh) * | 2018-03-20 | 2018-09-04 | 哈尔滨理工大学 | 基于小波系数融合的低照度图像增强算法 |
| CN109658350A (zh) * | 2018-11-26 | 2019-04-19 | 山东科技大学 | 一种夜间人脸视频图像增强与降噪方法 |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5414538A (en) | 1993-10-07 | 1995-05-09 | Xerox Corporation | Image-dependent exposure enhancement |
| US5450502A (en) * | 1993-10-07 | 1995-09-12 | Xerox Corporation | Image-dependent luminance enhancement |
| US6757437B1 (en) * | 1994-09-21 | 2004-06-29 | Ricoh Co., Ltd. | Compression/decompression using reversible embedded wavelets |
| US6476805B1 (en) * | 1999-12-23 | 2002-11-05 | Microsoft Corporation | Techniques for spatial displacement estimation and multi-resolution operations on light fields |
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2001
- 2001-10-31 US US10/002,070 patent/US7031534B2/en not_active Expired - Lifetime
-
2002
- 2002-10-24 JP JP2002309415A patent/JP4012801B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US7031534B2 (en) | 2006-04-18 |
| US20030081842A1 (en) | 2003-05-01 |
| JP4012801B2 (ja) | 2007-11-21 |
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