JP2003178075A - 情報処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム - Google Patents
情報処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラムInfo
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- JP2003178075A JP2003178075A JP2001379512A JP2001379512A JP2003178075A JP 2003178075 A JP2003178075 A JP 2003178075A JP 2001379512 A JP2001379512 A JP 2001379512A JP 2001379512 A JP2001379512 A JP 2001379512A JP 2003178075 A JP2003178075 A JP 2003178075A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 状況に応じて、タイミングを逸せずに関連情
報を提示するようにする。 【構成】 ステップＳ４２において、イベント発生に対
応する文書の特徴ベクトルと、各話題の特徴ベクトルと
の内積から類似度が算出される。ステップＳ４３におい
て、予め設定されている所定の閾値以上の類似度を算出
したと判定された場合、ステップＳ４４に進み、いま算
出された所定の閾値以上の類似度を持つ話題が選択され
る。このように、全ての話題との類似度を算出せずに、
イベント発生に対応する文書と類似するとみなせる（所
定の閾値以上の）類似度が算出されたときに話題が抽出
され、その話題に対応付けられている関連情報が提示さ
れる。
報を提示するようにする。 【構成】 ステップＳ４２において、イベント発生に対
応する文書の特徴ベクトルと、各話題の特徴ベクトルと
の内積から類似度が算出される。ステップＳ４３におい
て、予め設定されている所定の閾値以上の類似度を算出
したと判定された場合、ステップＳ４４に進み、いま算
出された所定の閾値以上の類似度を持つ話題が選択され
る。このように、全ての話題との類似度を算出せずに、
イベント発生に対応する文書と類似するとみなせる（所
定の閾値以上の）類似度が算出されたときに話題が抽出
され、その話題に対応付けられている関連情報が提示さ
れる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、情報処理装置およ
び方法、記録媒体、並びにプログラムに関し、特に、例
えば、電子メールに含まれる情報の中から、ユーザの興
味があると思われる単語および関連情報を取得してデー
タベースに蓄積し、その関連情報を効果的に表示させる
ようにした情報処理装置および方法、記録媒体、並びに
プログラムに関する。
び方法、記録媒体、並びにプログラムに関し、特に、例
えば、電子メールに含まれる情報の中から、ユーザの興
味があると思われる単語および関連情報を取得してデー
タベースに蓄積し、その関連情報を効果的に表示させる
ようにした情報処理装置および方法、記録媒体、並びに
プログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、パーソナルコンピュータのデスク
トップ（表示画面）に、いわゆるデスクトップマスコッ
トと呼ばれるキャラクタを表示させるアプリケーション
プログラムが存在する。
トップ（表示画面）に、いわゆるデスクトップマスコッ
トと呼ばれるキャラクタを表示させるアプリケーション
プログラムが存在する。
【０００３】デスクトップマスコットは、例えば、電子
メールの着信等をユーザに通知する機能やデスクトップ
上を移動する機能などを有している。
メールの着信等をユーザに通知する機能やデスクトップ
上を移動する機能などを有している。
【０００４】ところで、例えば、ユーザが、電子メール
として送信する文書等を入力している時や、受信した文
書を閲覧している時などに、対象としている文書に関連
する情報（以下、関連情報と記載する）を、デスクトッ
プマスコットが提示するようになれば、ユーザによって
利便性が向上するとともに、デスクトップマスコットに
対して一層愛着を感じるようになると考えられる。
として送信する文書等を入力している時や、受信した文
書を閲覧している時などに、対象としている文書に関連
する情報（以下、関連情報と記載する）を、デスクトッ
プマスコットが提示するようになれば、ユーザによって
利便性が向上するとともに、デスクトップマスコットに
対して一層愛着を感じるようになると考えられる。
【０００５】そこで、例えば、特開２００１−３１２５
１５号公報には、電子メールなどの処理済みのテキスト
ファイルを用いて自動的にデータベースを構築し、送受
信などの対象とした文書に関連する関連情報をユーザに
提示する方法が提案されている。
１５号公報には、電子メールなどの処理済みのテキスト
ファイルを用いて自動的にデータベースを構築し、送受
信などの対象とした文書に関連する関連情報をユーザに
提示する方法が提案されている。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記公
報の発明において、状況によっては、対象となる文書に
関連する関連情報の抽出処理に時間がかかり、ユーザに
対して、関連情報の提示が遅れてしまう課題があった。
報の発明において、状況によっては、対象となる文書に
関連する関連情報の抽出処理に時間がかかり、ユーザに
対して、関連情報の提示が遅れてしまう課題があった。
【０００７】そのため、ユーザは、タイミングの悪い関
連情報の提示には、興味を示さない場合があった。
連情報の提示には、興味を示さない場合があった。
【０００８】本発明はこのような状況に鑑みてなされた
ものであり、状況に応じて、タイミングを逸せずに関連
情報を提示することができるようにするものである。
ものであり、状況に応じて、タイミングを逸せずに関連
情報を提示することができるようにするものである。
【０００９】
【課題を解決するための手段】本発明の情報処理装置
は、既存の文書情報に対応付ける関連情報を取得する取
得手段と、所定の文書情報に基づいて、既存の文書情報
の検索方法を選択する検索方法選択手段と、検索方法選
択手段により選択された検索方法に基づいて、所定の文
書情報に関連する既存の文書情報を検索する検索手段
と、検索手段により検索された既存の文書情報に対応付
けられている関連情報の表示を制御する表示制御手段と
を備えることを特徴とする。
は、既存の文書情報に対応付ける関連情報を取得する取
得手段と、所定の文書情報に基づいて、既存の文書情報
の検索方法を選択する検索方法選択手段と、検索方法選
択手段により選択された検索方法に基づいて、所定の文
書情報に関連する既存の文書情報を検索する検索手段
と、検索手段により検索された既存の文書情報に対応付
けられている関連情報の表示を制御する表示制御手段と
を備えることを特徴とする。
【００１０】検索方法選択手段は、検索手段による検索
に要する処理時間に応じて検索方法を選択することがで
きる。
に要する処理時間に応じて検索方法を選択することがで
きる。
【００１１】検索手段は、所定の文書情報に最も類似す
る既存の文書情報を検索することができる。
る既存の文書情報を検索することができる。
【００１２】検索手段は、所定の文書情報に対する既存
の文書情報との類似度を算出し、類似度が所定の閾値以
上になる既存の文書情報を検索することができる。
の文書情報との類似度を算出し、類似度が所定の閾値以
上になる既存の文書情報を検索することができる。
【００１３】複数の既存の文書情報を所定の順序リスト
にリスト化するリスト化手段と、リスト化手段によりリ
スト化された順序リストの順序を変更するリスト変更手
段とをさらに設けることができ、検索手段は、リスト化
手段により、順序リストにリスト化されている既存の文
書情報との類似度を算出して、類似度が所定の閾値以上
になる既存の文書情報を検索し、リスト変更手段は、検
索手段により検索された既存の文書情報の順序リストに
おける順序を変更することができる。
にリスト化するリスト化手段と、リスト化手段によりリ
スト化された順序リストの順序を変更するリスト変更手
段とをさらに設けることができ、検索手段は、リスト化
手段により、順序リストにリスト化されている既存の文
書情報との類似度を算出して、類似度が所定の閾値以上
になる既存の文書情報を検索し、リスト変更手段は、検
索手段により検索された既存の文書情報の順序リストに
おける順序を変更することができる。
【００１４】所定の閾値を既存の文書量に応じて設定す
る閾値設定手段をさらに設けることができる。
る閾値設定手段をさらに設けることができる。
【００１５】既存の文書情報および所定の文書情報から
属性情報を抽出する属性情報抽出手段をさらに設けるこ
とができる。
属性情報を抽出する属性情報抽出手段をさらに設けるこ
とができる。
【００１６】属性情報抽出手段により抽出された属性情
報に基づいて、１または複数の既存の文書情報をグルー
プ化して文書情報群を作成するグループ化手段をさらに
設けることができ、取得手段は、文書情報群に対応付け
る関連情報を取得し、検索手段は、所定の文書情報に関
連する文書情報群を検索することができる。
報に基づいて、１または複数の既存の文書情報をグルー
プ化して文書情報群を作成するグループ化手段をさらに
設けることができ、取得手段は、文書情報群に対応付け
る関連情報を取得し、検索手段は、所定の文書情報に関
連する文書情報群を検索することができる。
【００１７】既存の文書情報の特徴語に関連付けて、取
得手段により取得された関連情報を用いてデータベース
を構築するデータベース構築手段をさらに設けることが
でき、検索手段は、データベース構築手段により構築さ
れたデータベースから、所定の文書情報に関連する既存
の文書情報を検索することができる。
得手段により取得された関連情報を用いてデータベース
を構築するデータベース構築手段をさらに設けることが
でき、検索手段は、データベース構築手段により構築さ
れたデータベースから、所定の文書情報に関連する既存
の文書情報を検索することができる。
【００１８】所定のイベントの発生を検知する検知手段
をさらに設けることができ、所定の文書情報は、検知手
段により検知された所定のイベントの発生に対応する文
書であるものとすることができる。
をさらに設けることができ、所定の文書情報は、検知手
段により検知された所定のイベントの発生に対応する文
書であるものとすることができる。
【００１９】既存の文書情報および所定の文書情報は電
子メールであるものとすることができる。
子メールであるものとすることができる。
【００２０】本発明の情報処理方法は、既存の文書情報
に対応付ける関連情報の取得を制御する取得制御ステッ
プと、所定の文書情報に基づいて、既存の文書情報の検
索方法を選択する検索方法選択ステップと、検索方法選
択ステップの処理により選択された検索方法に基づい
て、所定の文書情報に関連する既存の文書情報を検索す
る検索ステップと、検索ステップの処理により検索され
た既存の文書情報に対応付けられている関連情報の表示
を制御する表示制御ステップとを含むことを特徴とす
る。
に対応付ける関連情報の取得を制御する取得制御ステッ
プと、所定の文書情報に基づいて、既存の文書情報の検
索方法を選択する検索方法選択ステップと、検索方法選
択ステップの処理により選択された検索方法に基づい
て、所定の文書情報に関連する既存の文書情報を検索す
る検索ステップと、検索ステップの処理により検索され
た既存の文書情報に対応付けられている関連情報の表示
を制御する表示制御ステップとを含むことを特徴とす
る。
【００２１】本発明の記録媒体に記録されているプログ
ラムは、既存の文書情報に対応付ける関連情報の取得を
制御する取得制御ステップと、所定の文書情報に基づい
て、既存の文書情報の検索方法を選択する検索方法選択
ステップと、検索方法選択ステップの処理により選択さ
れた検索方法に基づいて、所定の文書情報に関連する既
存の文書情報を検索する検索ステップと、検索ステップ
の処理により検索された既存の文書情報に対応付けられ
ている関連情報の表示を制御する表示制御ステップとを
含むことを特徴とする。
ラムは、既存の文書情報に対応付ける関連情報の取得を
制御する取得制御ステップと、所定の文書情報に基づい
て、既存の文書情報の検索方法を選択する検索方法選択
ステップと、検索方法選択ステップの処理により選択さ
れた検索方法に基づいて、所定の文書情報に関連する既
存の文書情報を検索する検索ステップと、検索ステップ
の処理により検索された既存の文書情報に対応付けられ
ている関連情報の表示を制御する表示制御ステップとを
含むことを特徴とする。
【００２２】本発明のプログラムは、既存の文書情報に
対応付ける関連情報の取得を制御する取得制御ステップ
と、所定の文書情報に基づいて、既存の文書情報の検索
方法を選択する検索方法選択ステップと、検索方法選択
ステップの処理により選択された検索方法に基づいて、
所定の文書情報に関連する既存の文書情報を検索する検
索ステップと、検索ステップの処理により検索された既
存の文書情報に対応付けられている関連情報の表示を制
御する表示制御ステップとをコンピュータに実行させ
る。
対応付ける関連情報の取得を制御する取得制御ステップ
と、所定の文書情報に基づいて、既存の文書情報の検索
方法を選択する検索方法選択ステップと、検索方法選択
ステップの処理により選択された検索方法に基づいて、
所定の文書情報に関連する既存の文書情報を検索する検
索ステップと、検索ステップの処理により検索された既
存の文書情報に対応付けられている関連情報の表示を制
御する表示制御ステップとをコンピュータに実行させ
る。
【００２３】検索方法選択ステップは、検索ステップの
処理による検索に要する処理時間に応じて検索方法を選
択することができる。
処理による検索に要する処理時間に応じて検索方法を選
択することができる。
【００２４】検索ステップは、所定の文書情報に最も類
似する既存の文書情報を検索することができる。
似する既存の文書情報を検索することができる。
【００２５】検索ステップは、所定の文書情報に対する
既存の文書情報との類似度を算出し、類似度が所定の閾
値以上になる既存の文書情報を検索することができる。
既存の文書情報との類似度を算出し、類似度が所定の閾
値以上になる既存の文書情報を検索することができる。
【００２６】既存の文書情報および所定の文書情報から
属性情報を抽出する属性情報抽出ステップをさらに含む
ことができる。
属性情報を抽出する属性情報抽出ステップをさらに含む
ことができる。
【００２７】属性情報抽出ステップの処理により抽出さ
れた属性情報に基づいて、１または複数の既存の文書情
報をグループ化して文書情報群を作成するグループ化ス
テップをさらに含むことができる。
れた属性情報に基づいて、１または複数の既存の文書情
報をグループ化して文書情報群を作成するグループ化ス
テップをさらに含むことができる。
【００２８】既存の文書情報の特徴語に関連付けて、取
得制御ステップの処理により取得が制御された関連情報
を用いてデータベースを構築するデータベース構築ステ
ップをさらに含むことができる。
得制御ステップの処理により取得が制御された関連情報
を用いてデータベースを構築するデータベース構築ステ
ップをさらに含むことができる。
【００２９】本発明の情報処理装置および方法、並びに
プログラムにおいては、既存の文書情報に対応付ける関
連情報が取得され、所定の文書情報に基づいて、既存の
文書情報の検索方法が選択され、選択された検索方法に
基づいて、所定の文書情報に関連する既存の文書情報が
検索され、検索された既存の文書情報に対応付けられて
いる関連情報が表示される。
プログラムにおいては、既存の文書情報に対応付ける関
連情報が取得され、所定の文書情報に基づいて、既存の
文書情報の検索方法が選択され、選択された検索方法に
基づいて、所定の文書情報に関連する既存の文書情報が
検索され、検索された既存の文書情報に対応付けられて
いる関連情報が表示される。
【００３０】
【発明の実施の形態】以下、図を参照して、本発明の実
施の形態について説明する。
施の形態について説明する。
【００３１】図１は、本発明を適用したデスクトップマ
スコット（以下、エージェントと記載する）をデスクト
ップ上に表示するアプリケーションプログラム（以下、
エージェントプログラムと記載する）、電子メールを送
受信するアプリケーションプログラム（以下、メーラ
（mailer）２と記載する）、および、文書作成または編
集するワードプロセッサプログラム３の機能を説明する
図である。エージェントプログラム１乃至ワードプロセ
ッサ３は、例えば、パーソナルコンピュータ（詳細は、
図２を参照して後述する）にインストールされて実行さ
れるものである。
スコット（以下、エージェントと記載する）をデスクト
ップ上に表示するアプリケーションプログラム（以下、
エージェントプログラムと記載する）、電子メールを送
受信するアプリケーションプログラム（以下、メーラ
（mailer）２と記載する）、および、文書作成または編
集するワードプロセッサプログラム３の機能を説明する
図である。エージェントプログラム１乃至ワードプロセ
ッサ３は、例えば、パーソナルコンピュータ（詳細は、
図２を参照して後述する）にインストールされて実行さ
れるものである。
【００３２】エージェントプログラム１は、処理の対象
となる文書の関連情報（後述）を蓄積してデータベース
を構築する蓄積部１１、処理の対象となる文書に対応す
る関連情報をユーザに提示する提示部１２、および、エ
ージェント７２（図１４）の表示等を制御するエージェ
ント制御部１３から構成される。
となる文書の関連情報（後述）を蓄積してデータベース
を構築する蓄積部１１、処理の対象となる文書に対応す
る関連情報をユーザに提示する提示部１２、および、エ
ージェント７２（図１４）の表示等を制御するエージェ
ント制御部１３から構成される。
【００３３】蓄積部１１の文書取得部２１は、メーラ２
によって送受信した文書やワードプロセッサプログラム
３によって編集された文書などのうち、自己が未処理の
文書を取得して文書属性処理部２２および文書内容処理
部２３に供給する。なお、以下においては、主に、メー
ラ２により電子メールとして送受信した文書を例として
説明する。
によって送受信した文書やワードプロセッサプログラム
３によって編集された文書などのうち、自己が未処理の
文書を取得して文書属性処理部２２および文書内容処理
部２３に供給する。なお、以下においては、主に、メー
ラ２により電子メールとして送受信した文書を例として
説明する。
【００３４】文書属性処理部２２は、文書取得部２１か
ら供給される文書の属性情報を抽出し、属性情報に基づ
き、文書をグループ化して、文書内容処理部２３および
文書特徴データベース作成部２４に供給する。電子メー
ルである場合、文書の属性情報としてヘッダに記述され
ている情報（対象となっているメールを特定するメッセ
ージID、参照しているメールのメッセージID（Referenc
es,In-Reply-To）、宛先（To,Cc,Bcc）、送信元（Fro
m）、日付（Date）、あるいは標題（Subject））などが
抽出される。そして、抽出された属性情報に基づいて、
１または複数の文書がグループ化される。以下、属性情
報に基づいてグループ化された文書群（メールグルー
プ）を「話題」と称する。
ら供給される文書の属性情報を抽出し、属性情報に基づ
き、文書をグループ化して、文書内容処理部２３および
文書特徴データベース作成部２４に供給する。電子メー
ルである場合、文書の属性情報としてヘッダに記述され
ている情報（対象となっているメールを特定するメッセ
ージID、参照しているメールのメッセージID（Referenc
es,In-Reply-To）、宛先（To,Cc,Bcc）、送信元（Fro
m）、日付（Date）、あるいは標題（Subject））などが
抽出される。そして、抽出された属性情報に基づいて、
１または複数の文書がグループ化される。以下、属性情
報に基づいてグループ化された文書群（メールグルー
プ）を「話題」と称する。
【００３５】文書内容処理部２３は、文書属性処理部２
２でグループ化された文書群（話題）の文面を抽出し、
形態素解析を施して、単語（特徴語）に分類する。単語
は、品詞（名詞、形容詞、動詞、副詞、接続詞、感動
詞、助詞、および助動詞）別に分類される。ただし、広
範囲に亘って分布している単語、すなわち、例えば、ほ
ぼ全ての文書に含まれている、「こんにちは」、「よろ
しく」あるいは「お願いします」等の名詞以外の品詞
は、後述する、関連情報を検索するためのキーワードに
は成り得ないので、不要語として除外される。
２でグループ化された文書群（話題）の文面を抽出し、
形態素解析を施して、単語（特徴語）に分類する。単語
は、品詞（名詞、形容詞、動詞、副詞、接続詞、感動
詞、助詞、および助動詞）別に分類される。ただし、広
範囲に亘って分布している単語、すなわち、例えば、ほ
ぼ全ての文書に含まれている、「こんにちは」、「よろ
しく」あるいは「お願いします」等の名詞以外の品詞
は、後述する、関連情報を検索するためのキーワードに
は成り得ないので、不要語として除外される。
【００３６】文書内容処理部２３は、不要語が除外され
た各単語の出現頻度および複数の文書に亘る分布状況を
求め、グループ化された文書群（話題）毎に、各単語の
重み（文書の主旨に関係する程度を示す値）を演算す
る。これにより、話題毎に、各単語の重みを構成要素と
する特徴ベクトルが算出される。例えば、全話題の単語
（特徴語）数の総計がｎ個の場合、すべての話題の特徴
ベクトルは、ｎ次元空間のベクトルとなり、次式（１）
で表わされる。 特徴ベクトル＝(単語1の重みw1,単語2の重みw2,・・・単語nの重みwn) （１）
た各単語の出現頻度および複数の文書に亘る分布状況を
求め、グループ化された文書群（話題）毎に、各単語の
重み（文書の主旨に関係する程度を示す値）を演算す
る。これにより、話題毎に、各単語の重みを構成要素と
する特徴ベクトルが算出される。例えば、全話題の単語
（特徴語）数の総計がｎ個の場合、すべての話題の特徴
ベクトルは、ｎ次元空間のベクトルとなり、次式（１）
で表わされる。 特徴ベクトル＝(単語1の重みw1,単語2の重みw2,・・・単語nの重みwn) （１）
【００３７】重みの演算には、例えば、tf・idf法（Salt
on,G.:Automatic Text Processing:The Transformatio
n,Analysis, and Retrieval of Information by Comput
er,Addison-Wesley,1989）等が用いられる。この方法を
用いると、例えば、話題Ａに含まれる単語がｎ個あった
場合、話題Ａの特徴ベクトルのうち、含まれる単語の該
当する構成要素には重みが与えられ、話題Ａに含まれな
い単語の構成要素は、頻度が０であるため、重みの値は
０となる。
on,G.:Automatic Text Processing:The Transformatio
n,Analysis, and Retrieval of Information by Comput
er,Addison-Wesley,1989）等が用いられる。この方法を
用いると、例えば、話題Ａに含まれる単語がｎ個あった
場合、話題Ａの特徴ベクトルのうち、含まれる単語の該
当する構成要素には重みが与えられ、話題Ａに含まれな
い単語の構成要素は、頻度が０であるため、重みの値は
０となる。
【００３８】なお、本発明においては、話題毎に特徴ベ
クトルを算出するものとして説明するが、これに限ら
ず、文書毎、または、その他の単位毎（例えば、所定期
間（１週間）に蓄積された文書群毎）に特徴ベクトルを
算出することも勿論可能である。
クトルを算出するものとして説明するが、これに限ら
ず、文書毎、または、その他の単位毎（例えば、所定期
間（１週間）に蓄積された文書群毎）に特徴ベクトルを
算出することも勿論可能である。
【００３９】文書特徴データベース作成部２４は、文書
属性処理部２２でグループ化された文書群（話題）毎の
各文書の属性情報と、文書内容処理部２３で算出された
話題毎の特徴ベクトル（すなわち、話題内に含まれる全
ての単語の重み）を時系列順にデータベース化してハー
ドディスクドライブなどよりなる記憶部４９（図２）に
記録する。文書特徴データベース作成部２４はまた、単
語の重みに基づいて、所定の条件を満たす単語を選択
し、その単語を、関連情報を検索するための検索用キー
ワード（重要語）として記録する。文書特徴データベー
ス作成部２４はさらに、検索用キーワードを関連情報検
索部２５に供給し、それに対応して関連情報検索部２５
から返される関連情報を、検索用キーワードに対応付け
て記録する。
属性処理部２２でグループ化された文書群（話題）毎の
各文書の属性情報と、文書内容処理部２３で算出された
話題毎の特徴ベクトル（すなわち、話題内に含まれる全
ての単語の重み）を時系列順にデータベース化してハー
ドディスクドライブなどよりなる記憶部４９（図２）に
記録する。文書特徴データベース作成部２４はまた、単
語の重みに基づいて、所定の条件を満たす単語を選択
し、その単語を、関連情報を検索するための検索用キー
ワード（重要語）として記録する。文書特徴データベー
ス作成部２４はさらに、検索用キーワードを関連情報検
索部２５に供給し、それに対応して関連情報検索部２５
から返される関連情報を、検索用キーワードに対応付け
て記録する。
【００４０】関連情報検索部２５は、文書特徴データベ
ース作成部２４が選択して記録した検索用キーワードに
対する関連情報を検索し、検索結果のインデックスを文
書特徴データベース作成部２４に返す。キーワードの関
連情報を検索するには、例えば、インタネット上の検索
エンジンを用いる方法がある。この場合、WebページのU
RL（Uniform Resource Locator）やWebページのタイト
ルが、関連情報として文書特徴データベース作成部２４
に返される。
ース作成部２４が選択して記録した検索用キーワードに
対する関連情報を検索し、検索結果のインデックスを文
書特徴データベース作成部２４に返す。キーワードの関
連情報を検索するには、例えば、インタネット上の検索
エンジンを用いる方法がある。この場合、WebページのU
RL（Uniform Resource Locator）やWebページのタイト
ルが、関連情報として文書特徴データベース作成部２４
に返される。
【００４１】提示部１２のイベント管理部３１は、メー
ラ２が電子メールの送信や受信を終えたことや、編集中
の文書のテキストデータ量が所定の閾値を超えたことを
検知して、データベース問い合わせ部３２に通知する。
以下、メーラ２が電子メールの送信や受信を終えたこと
や、編集中の文書のテキストデータ量が所定の閾値を超
えたことをイベント発生と記載する。
ラ２が電子メールの送信や受信を終えたことや、編集中
の文書のテキストデータ量が所定の閾値を超えたことを
検知して、データベース問い合わせ部３２に通知する。
以下、メーラ２が電子メールの送信や受信を終えたこと
や、編集中の文書のテキストデータ量が所定の閾値を超
えたことをイベント発生と記載する。
【００４２】イベント管理部３１は、内部にタイマ３１
Ａを内蔵しており、所定時間が経過したか否かを監視
し、所定時間が経過した場合、その旨をデータベース問
い合わせ部３２に通知する。
Ａを内蔵しており、所定時間が経過したか否かを監視
し、所定時間が経過した場合、その旨をデータベース問
い合わせ部３２に通知する。
【００４３】データベース問い合わせ部３２は、イベン
ト管理部３１からのイベント発生の通知に対応して、イ
ベント発生に対応する文書（例えば、受信した電子メー
ル）を取得し、文書内容処理部２３の処理と同様に、そ
の文書の形態素解析を施して、不要語を除外した単語を
抽出し、各単語の重みを演算する。これにより、イベン
ト発生に対応する文書の特徴ベクトルが算出される。
ト管理部３１からのイベント発生の通知に対応して、イ
ベント発生に対応する文書（例えば、受信した電子メー
ル）を取得し、文書内容処理部２３の処理と同様に、そ
の文書の形態素解析を施して、不要語を除外した単語を
抽出し、各単語の重みを演算する。これにより、イベン
ト発生に対応する文書の特徴ベクトルが算出される。
【００４４】データベース問い合わせ部３２はまた、文
書特徴データベース作成部２４が作成したデータベース
を検索し、算出したイベント発生に対応する文書の特徴
ベクトルと、データベースに記録されている話題毎の特
徴ベクトルとの内積から類似度をそれぞれ算出する。デ
ータベース問い合わせ部３２は、類似度が最も高い話題
を抽出し、抽出した話題に含まれる各単語のうち、重み
が所定の条件（詳細については図１１を参照して後述す
る）を満たすものを選択し、選択された単語（重要語）
に対応する関連情報を、イベント管理部３１を介して、
あるいは、直接、関連情報提示部３３に供給する。
書特徴データベース作成部２４が作成したデータベース
を検索し、算出したイベント発生に対応する文書の特徴
ベクトルと、データベースに記録されている話題毎の特
徴ベクトルとの内積から類似度をそれぞれ算出する。デ
ータベース問い合わせ部３２は、類似度が最も高い話題
を抽出し、抽出した話題に含まれる各単語のうち、重み
が所定の条件（詳細については図１１を参照して後述す
る）を満たすものを選択し、選択された単語（重要語）
に対応する関連情報を、イベント管理部３１を介して、
あるいは、直接、関連情報提示部３３に供給する。
【００４５】関連情報提示部３３は、イベント管理部３
１を介して、あるいは、直接、データベース問い合わせ
部３２から供給される関連情報を表示部４８（デスクト
ップ）上に表示させる。
１を介して、あるいは、直接、データベース問い合わせ
部３２から供給される関連情報を表示部４８（デスクト
ップ）上に表示させる。
【００４６】なお、蓄積部１１によるデータベースの更
新は、所定のタイミングにおいて実行される。データベ
ースの更新処理は、図３３のフローチャートを参照して
後述する。また、蓄積部１１によるデータベースの更新
時に、記憶部４９に記録した特徴ベクトルが、例えば、
メールのやりとりの回数、送受信の状態、または、品詞
の種類（特定の地域や名称を示す固有名詞など）に応じ
て修正される。さらに、提示部１２による関連情報の提
示処理は、イベント管理部３１がメール２の送受信など
のイベント発生を検知する毎に実行されるか、あるい
は、イベント管理部３１がタイマ３１Ａを監視すること
によって所定時間毎に実行される。
新は、所定のタイミングにおいて実行される。データベ
ースの更新処理は、図３３のフローチャートを参照して
後述する。また、蓄積部１１によるデータベースの更新
時に、記憶部４９に記録した特徴ベクトルが、例えば、
メールのやりとりの回数、送受信の状態、または、品詞
の種類（特定の地域や名称を示す固有名詞など）に応じ
て修正される。さらに、提示部１２による関連情報の提
示処理は、イベント管理部３１がメール２の送受信など
のイベント発生を検知する毎に実行されるか、あるい
は、イベント管理部３１がタイマ３１Ａを監視すること
によって所定時間毎に実行される。
【００４７】図２は、エージェントプログラム１がイン
ストールされて実行されるパーソナルコンピュータの構
成例を示している。
ストールされて実行されるパーソナルコンピュータの構
成例を示している。
【００４８】パーソナルコンピュータは、CPU（Central
Processing Unit）４１を内蔵している。CPU４１には
バス４４を介して、入出力インタフェース４５が接続さ
れている。入出力インタフェース４５には、キーボー
ド、マウスなどの入力デバイスよりなる入力部４６、処
理結果としての例えば音声信号を出力する出力部４７、
処理結果としての画像を表示するディスプレイなどより
なる表示部４８、プログラムや各種データを格納するハ
ードディスクドライブなどよりなる記憶部４９、LAN(Lo
cal Area Network)やインタネットを介してデータを通
信するモデムなどよりなる通信部５０、および、磁気デ
ィスク５２、光ディスク５３、光磁気ディスク５４、ま
たは半導体メモリ５５などのプログラム格納媒体に対し
てデータを読み書きするドライブ５１が接続されてい
る。バス４４には、ROM（Read Only Memory）４２およ
びRAM（Random Access Memory）４３が接続されてい
る。
Processing Unit）４１を内蔵している。CPU４１には
バス４４を介して、入出力インタフェース４５が接続さ
れている。入出力インタフェース４５には、キーボー
ド、マウスなどの入力デバイスよりなる入力部４６、処
理結果としての例えば音声信号を出力する出力部４７、
処理結果としての画像を表示するディスプレイなどより
なる表示部４８、プログラムや各種データを格納するハ
ードディスクドライブなどよりなる記憶部４９、LAN(Lo
cal Area Network)やインタネットを介してデータを通
信するモデムなどよりなる通信部５０、および、磁気デ
ィスク５２、光ディスク５３、光磁気ディスク５４、ま
たは半導体メモリ５５などのプログラム格納媒体に対し
てデータを読み書きするドライブ５１が接続されてい
る。バス４４には、ROM（Read Only Memory）４２およ
びRAM（Random Access Memory）４３が接続されてい
る。
【００４９】本発明のエージェントプログラム１は、磁
気ディスク５２、光ディスク５３、光磁気ディスク５
４、または半導体メモリ５５に格納された状態でパーソ
ナルコンピュータに供給され、ドライブ５１によって読
み出されて、記憶部４９に内蔵されるハードディスクド
ライブにインストールされている。記憶部４９にインス
トールされているエージェントプログラム１は、入力部
４６に入力されるユーザからのコマンドに対応するCPU
４１の指令によって、記憶部４９からRAM４３にロード
されて実行される。なお、パーソナルコンピュータの起
動時において自動的にエージェントプログラム１が実行
されるように設定しておくようにしてもよい。
気ディスク５２、光ディスク５３、光磁気ディスク５
４、または半導体メモリ５５に格納された状態でパーソ
ナルコンピュータに供給され、ドライブ５１によって読
み出されて、記憶部４９に内蔵されるハードディスクド
ライブにインストールされている。記憶部４９にインス
トールされているエージェントプログラム１は、入力部
４６に入力されるユーザからのコマンドに対応するCPU
４１の指令によって、記憶部４９からRAM４３にロード
されて実行される。なお、パーソナルコンピュータの起
動時において自動的にエージェントプログラム１が実行
されるように設定しておくようにしてもよい。
【００５０】また記憶部４９に内蔵されるハードディス
クドライブには、エージェントプログラム１、メーラ
２、およびワードプロセッサ３の他、WWW（World Wide
Web）ブラウザなどのアプリケーションプログラムもイ
ンストールされており、エージェントプログラム１と同
様に、入力部４６に入力されるユーザからの起動コマン
ドに対応するCPU４１の指令によって、記憶部４９からR
AM４３にロードされて実行される。
クドライブには、エージェントプログラム１、メーラ
２、およびワードプロセッサ３の他、WWW（World Wide
Web）ブラウザなどのアプリケーションプログラムもイ
ンストールされており、エージェントプログラム１と同
様に、入力部４６に入力されるユーザからの起動コマン
ドに対応するCPU４１の指令によって、記憶部４９からR
AM４３にロードされて実行される。
【００５１】次に、図３のフローチャートを参照して、
エージェントプログラム１のデータベース作成処理につ
いて説明する。このデータベース作成処理は、エージェ
ントプログラム１が実行する処理のうちの１つであり、
エージェントプログラム１が実行された場合において、
データベースが未だ作成されていないときに開始され
る。
エージェントプログラム１のデータベース作成処理につ
いて説明する。このデータベース作成処理は、エージェ
ントプログラム１が実行する処理のうちの１つであり、
エージェントプログラム１が実行された場合において、
データベースが未だ作成されていないときに開始され
る。
【００５２】ステップＳ１において、文書取得部２１
は、未処理の文書（例えば、エージェントプログラム１
が実行される以前に送受信された電子メール）を、記憶
部４９に内蔵されるハードディスクドライブから取得し
て文書属性処理部２２および文書内容処理部２３に供給
する。
は、未処理の文書（例えば、エージェントプログラム１
が実行される以前に送受信された電子メール）を、記憶
部４９に内蔵されるハードディスクドライブから取得し
て文書属性処理部２２および文書内容処理部２３に供給
する。
【００５３】ステップＳ２において、文書属性処理部２
２は、ステップＳ１の処理で文書取得部２１により取得
され供給された電子メールの文書から属性情報（メッセ
ージID等のヘッダ情報）を抽出し、その属性情報に基づ
き、文書をグループ化して（すなわち、話題毎にグルー
プ化して）、文書内容処理部２３および文書特徴データ
ベース作成部２４に供給する。
２は、ステップＳ１の処理で文書取得部２１により取得
され供給された電子メールの文書から属性情報（メッセ
ージID等のヘッダ情報）を抽出し、その属性情報に基づ
き、文書をグループ化して（すなわち、話題毎にグルー
プ化して）、文書内容処理部２３および文書特徴データ
ベース作成部２４に供給する。
【００５４】ステップＳ３において、文書内容処理部２
３は、ステップＳ２の処理で文書属性処理部２２により
グループ化された文書群（話題）の本文のテキストデー
タを抽出し、さらにテキストデータの形態素解析を施
し、不要語を除く単語（特徴語）を抽出する。ステップ
Ｓ４において、文書内容処理部２３は、ステップＳ３の
処理で抽出された各単語の出現頻度、複数の文書に亘る
分布状況を求め、話題毎に、各単語の重みを、例えば、
tf・idf法を用いて演算する。これにより話題毎の特徴ベ
クトルが算出される。
３は、ステップＳ２の処理で文書属性処理部２２により
グループ化された文書群（話題）の本文のテキストデー
タを抽出し、さらにテキストデータの形態素解析を施
し、不要語を除く単語（特徴語）を抽出する。ステップ
Ｓ４において、文書内容処理部２３は、ステップＳ３の
処理で抽出された各単語の出現頻度、複数の文書に亘る
分布状況を求め、話題毎に、各単語の重みを、例えば、
tf・idf法を用いて演算する。これにより話題毎の特徴ベ
クトルが算出される。
【００５５】ステップＳ５において、文書特徴データベ
ース作成部２４は、ステップＳ２の処理で文書属性処理
部２２によりグループ化された話題毎の各文書の属性情
報と、ステップＳ３の処理で文書内容処理部２３により
算出されたその話題内に含まれる全ての単語の重み（特
徴ベクトル）をデータベース化する。
ース作成部２４は、ステップＳ２の処理で文書属性処理
部２２によりグループ化された話題毎の各文書の属性情
報と、ステップＳ３の処理で文書内容処理部２３により
算出されたその話題内に含まれる全ての単語の重み（特
徴ベクトル）をデータベース化する。
【００５６】具体的には、図４に示されるように、グル
ープ化された各話題（話題Ａ、話題Ｂ、話題Ｃ、・・
・）を時系列順にソートした後、各話題にそれぞれ含ま
れる全単語１乃至ｎの重みも時系列順にソートして記憶
部４９に記録する。ここで、図４においては、例えば、
重みＡ１は、話題Ａにおける単語１の重みの値を示し、
重みＢ２は、話題Ｂにおける単語２の重みの値を示して
いる。さらに例えば、話題Ｂに単語１が含まれていない
場合、重みＢ１は０となる。
ープ化された各話題（話題Ａ、話題Ｂ、話題Ｃ、・・
・）を時系列順にソートした後、各話題にそれぞれ含ま
れる全単語１乃至ｎの重みも時系列順にソートして記憶
部４９に記録する。ここで、図４においては、例えば、
重みＡ１は、話題Ａにおける単語１の重みの値を示し、
重みＢ２は、話題Ｂにおける単語２の重みの値を示して
いる。さらに例えば、話題Ｂに単語１が含まれていない
場合、重みＢ１は０となる。
【００５７】そして、図５に示されるように、話題毎に
算出された各特徴ベクトルが時系列順にソートされてリ
スト化される。図５の例の場合、話題Ａの特徴ベクトル
Ａ、話題Ｂの特徴ベクトルＢ、話題Ｃの特徴ベクトル
Ｃ、話題Ｄの特徴ベクトルＤ、および話題Ｅの特徴ベク
トルＥの順にリスト化される。このように、各特徴ベク
トルをリスト化することにより、後述する、類似度算出
における優先度の順位が付与される。従って、図５の例
の場合、特徴ベクトルＡ、特徴ベクトルＢ、・・・の順
に類似度が算出される。
算出された各特徴ベクトルが時系列順にソートされてリ
スト化される。図５の例の場合、話題Ａの特徴ベクトル
Ａ、話題Ｂの特徴ベクトルＢ、話題Ｃの特徴ベクトル
Ｃ、話題Ｄの特徴ベクトルＤ、および話題Ｅの特徴ベク
トルＥの順にリスト化される。このように、各特徴ベク
トルをリスト化することにより、後述する、類似度算出
における優先度の順位が付与される。従って、図５の例
の場合、特徴ベクトルＡ、特徴ベクトルＢ、・・・の順
に類似度が算出される。
【００５８】なお、各特徴ベクトルを、時系列順にリス
ト化するだけでなく、例えば、特徴ベクトルを構成する
要素の最大値（話題に含まれる重要語の重み）を比較
し、要素の大きい順にリスト化するようにしてもよい。
ト化するだけでなく、例えば、特徴ベクトルを構成する
要素の最大値（話題に含まれる重要語の重み）を比較
し、要素の大きい順にリスト化するようにしてもよい。
【００５９】図３の説明に戻る。ステップＳ６におい
て、文書特徴データベース作成部２４は、単語の重みが
所定の閾値以上である単語を検索用キーワードに選択す
るか、あるいは、重みが大きい順にソートされ、予め指
定される個数の単語を選択して、関連情報検索部２５に
供給する。関連情報検索部２５は、文書特徴データベー
ス作成部２４からの検索用キーワード（重要語）を検索
条件として、インタネット上の検索エンジンにアクセス
して検索結果を取得し、得られたWebページのURLやタイ
トルを関連情報として文書特徴データベース作成部２４
に出力する。
て、文書特徴データベース作成部２４は、単語の重みが
所定の閾値以上である単語を検索用キーワードに選択す
るか、あるいは、重みが大きい順にソートされ、予め指
定される個数の単語を選択して、関連情報検索部２５に
供給する。関連情報検索部２５は、文書特徴データベー
ス作成部２４からの検索用キーワード（重要語）を検索
条件として、インタネット上の検索エンジンにアクセス
して検索結果を取得し、得られたWebページのURLやタイ
トルを関連情報として文書特徴データベース作成部２４
に出力する。
【００６０】ステップＳ７において、文書特徴データベ
ース作成部２４は、関連情報検索部２５からの関連情報
を検索用キーワードに対応付けて記憶部４９に記録する
ことにより、データベースを作成する。なお、ステップ
Ｓ６の処理とステップＳ７の処理は、ステップＳ５まで
の一連の処理に継続して実行する場合と、一連の処理に
継続せず、所定のタイミングにおいて実行する場合があ
る。
ース作成部２４は、関連情報検索部２５からの関連情報
を検索用キーワードに対応付けて記憶部４９に記録する
ことにより、データベースを作成する。なお、ステップ
Ｓ６の処理とステップＳ７の処理は、ステップＳ５まで
の一連の処理に継続して実行する場合と、一連の処理に
継続せず、所定のタイミングにおいて実行する場合があ
る。
【００６１】以上のデータベース作成処理が実行される
ことにより、送受信した電子メールの文書に対応した関
連情報がデータベース内に蓄積されることになる。な
お、データベース作成処理は、エージェントプログラム
１が実行された場合に開始されるものとしたが、任意の
タイミングで開始させることも可能である。さらに、こ
のようにして作成されたデータベースは、所定の条件が
満たされたときに更新される（更新のタイミングについ
ては、図３４を参照して後述する）。
ことにより、送受信した電子メールの文書に対応した関
連情報がデータベース内に蓄積されることになる。な
お、データベース作成処理は、エージェントプログラム
１が実行された場合に開始されるものとしたが、任意の
タイミングで開始させることも可能である。さらに、こ
のようにして作成されたデータベースは、所定の条件が
満たされたときに更新される（更新のタイミングについ
ては、図３４を参照して後述する）。
【００６２】また、データベース作成処理をユーザが強
制的に中断することができるようにするために、中断要
求があった場合、中断された時点で処理済みの文書を記
録し、再開要求があった場合、未処理の文書から処理を
再開するようにしてもよい。
制的に中断することができるようにするために、中断要
求があった場合、中断された時点で処理済みの文書を記
録し、再開要求があった場合、未処理の文書から処理を
再開するようにしてもよい。
【００６３】次に、図６のフローチャートを参照して、
エージェントプログラム１の関連情報提示処理について
説明する。この関連情報提示処理は、図３を用いて上述
したデータベース作成処理とは異なり、エージェントプ
ログラム１が実行されている間、繰り返して実行され
る。
エージェントプログラム１の関連情報提示処理について
説明する。この関連情報提示処理は、図３を用いて上述
したデータベース作成処理とは異なり、エージェントプ
ログラム１が実行されている間、繰り返して実行され
る。
【００６４】ステップＳ１１において、エージェントプ
ログラム１は、入力部４６に入力されるユーザからのコ
マンドによって、エージェントプログラム１の終了が指
示されたか否かを判定し、エージェントプログラム１の
終了が指示されていないと判定した場合、ステップＳ１
２に進む。
ログラム１は、入力部４６に入力されるユーザからのコ
マンドによって、エージェントプログラム１の終了が指
示されたか否かを判定し、エージェントプログラム１の
終了が指示されていないと判定した場合、ステップＳ１
２に進む。
【００６５】ステップＳ１２において、イベント管理部
３１は、イベント発生（メーラ２の電子メールの送受信
の終了等）を監視し、イベント発生が検知されない場
合、ステップＳ１１に戻り、上述した処理が繰り返し実
行される。
３１は、イベント発生（メーラ２の電子メールの送受信
の終了等）を監視し、イベント発生が検知されない場
合、ステップＳ１１に戻り、上述した処理が繰り返し実
行される。
【００６６】ステップＳ１２において、イベント発生が
検知された場合、ステップＳ１３に進み、イベント管理
部３１は、イベント発生をデータベース問い合わせ部３
２に通知する。データベース問い合わせ部３２は、イベ
ント管理部３１からのイベント発生の通知に対応して、
イベント発生に対応する文書（送受信された電子メー
ル）を取得し、その文書の形態素解析を施して、不要語
を除外した単語（特徴語）を抽出し、各単語の重みを演
算する。これにより、イベント発生に対応する文書の特
徴ベクトルが算出される。
検知された場合、ステップＳ１３に進み、イベント管理
部３１は、イベント発生をデータベース問い合わせ部３
２に通知する。データベース問い合わせ部３２は、イベ
ント管理部３１からのイベント発生の通知に対応して、
イベント発生に対応する文書（送受信された電子メー
ル）を取得し、その文書の形態素解析を施して、不要語
を除外した単語（特徴語）を抽出し、各単語の重みを演
算する。これにより、イベント発生に対応する文書の特
徴ベクトルが算出される。
【００６７】ステップＳ１４において、データベース問
い合わせ部３２は、文書特徴データベース作成部２４が
作成したデータベースを検索し、ステップＳ１３の処理
で算出された特徴ベクトルと、データベースに記録され
ている話題毎の特徴ベクトルとの内積から類似度をそれ
ぞれ算出し、類似度が所定の条件（例えば、類似度が最
大、もしくは類似度が所定の閾値以上）を満たすものを
抽出（選択）する。
い合わせ部３２は、文書特徴データベース作成部２４が
作成したデータベースを検索し、ステップＳ１３の処理
で算出された特徴ベクトルと、データベースに記録され
ている話題毎の特徴ベクトルとの内積から類似度をそれ
ぞれ算出し、類似度が所定の条件（例えば、類似度が最
大、もしくは類似度が所定の閾値以上）を満たすものを
抽出（選択）する。
【００６８】ここで、図７および図９のフローチャート
を参照して、類似度に基づいた話題の選択処理について
説明する。図７は、類似度が最大になる話題を選択する
処理例を示し、図９は、類似度が所定の閾値以上になる
話題を選択する処理例を示している。
を参照して、類似度に基づいた話題の選択処理について
説明する。図７は、類似度が最大になる話題を選択する
処理例を示し、図９は、類似度が所定の閾値以上になる
話題を選択する処理例を示している。
【００６９】まず、図７のフローチャートを参照して、
類似度が最大になる話題の選択処理について説明する。
類似度が最大になる話題の選択処理について説明する。
【００７０】ステップＳ３１において、データベース問
い合わせ部３２は、図６のステップＳ１３の処理で算出
されたイベント発生に対応する文書の特徴ベクトルと、
文書特徴データベース作成部２４が作成したデータベー
スに蓄積されている各話題の特徴ベクトルとの内積から
類似度を算出する。
い合わせ部３２は、図６のステップＳ１３の処理で算出
されたイベント発生に対応する文書の特徴ベクトルと、
文書特徴データベース作成部２４が作成したデータベー
スに蓄積されている各話題の特徴ベクトルとの内積から
類似度を算出する。
【００７１】すなわち、図８に示されるように、イベン
ト発生に対応する文書の特徴ベクトルと、データベース
にリスト化されている各話題の特徴ベクトルのうち、第
１番目にリストアップされている話題Ａの特徴ベクトル
Ａとの内積から類似度Ａが算出される。
ト発生に対応する文書の特徴ベクトルと、データベース
にリスト化されている各話題の特徴ベクトルのうち、第
１番目にリストアップされている話題Ａの特徴ベクトル
Ａとの内積から類似度Ａが算出される。
【００７２】ステップＳ３２において、データベース問
い合わせ部３２は、データベースに蓄積されている全て
の特徴ベクトルについて類似度をそれぞれ算出したか否
かを判定し、未だ算出していない特徴ベクトルがあると
判定した場合、ステップＳ３１に戻り、上述したそれ以
降の処理を繰り返し実行する。
い合わせ部３２は、データベースに蓄積されている全て
の特徴ベクトルについて類似度をそれぞれ算出したか否
かを判定し、未だ算出していない特徴ベクトルがあると
判定した場合、ステップＳ３１に戻り、上述したそれ以
降の処理を繰り返し実行する。
【００７３】これにより、イベント発生に対応する文書
の特徴ベクトルと、図８に示すデータベースの第２番目
以降にリストアップされている話題Ｂの特徴ベクトルＢ
乃至話題Ｅの特徴ベクトルＥとの内積から類似度Ｂ乃至
類似度Ｅがそれぞれ算出される。
の特徴ベクトルと、図８に示すデータベースの第２番目
以降にリストアップされている話題Ｂの特徴ベクトルＢ
乃至話題Ｅの特徴ベクトルＥとの内積から類似度Ｂ乃至
類似度Ｅがそれぞれ算出される。
【００７４】そして、ステップＳ３２において、データ
ベースに蓄積されている全ての特徴ベクトルについて類
似度をそれぞれ算出したと判定された場合、ステップＳ
３３に進み、データベース問い合わせ部３２は、各特徴
ベクトルとの内積から算出される類似度のうち、類似度
が最大になる話題を選択する。
ベースに蓄積されている全ての特徴ベクトルについて類
似度をそれぞれ算出したと判定された場合、ステップＳ
３３に進み、データベース問い合わせ部３２は、各特徴
ベクトルとの内積から算出される類似度のうち、類似度
が最大になる話題を選択する。
【００７５】以上の処理によって、イベント発生に対応
する文書と最も類似する話題が選択される。この処理
は、データベースにリスト化されている全ての特徴ベク
トルとの内積から類似度を算出するため、図９のフロー
チャートを参照して次に説明する選択処理に較べ処理時
間がかかり、比較的、処理時間に余裕のある場合に適し
ている。しかしながら、類似度が最大になる話題を選択
することから、ユーザにとってより興味があると思われ
る関連情報を提示することができる。図７の選択処理
は、例えば、図３６のフローチャートを参照して後述す
る、関連情報の定期的提示処理などに適している。
する文書と最も類似する話題が選択される。この処理
は、データベースにリスト化されている全ての特徴ベク
トルとの内積から類似度を算出するため、図９のフロー
チャートを参照して次に説明する選択処理に較べ処理時
間がかかり、比較的、処理時間に余裕のある場合に適し
ている。しかしながら、類似度が最大になる話題を選択
することから、ユーザにとってより興味があると思われ
る関連情報を提示することができる。図７の選択処理
は、例えば、図３６のフローチャートを参照して後述す
る、関連情報の定期的提示処理などに適している。
【００７６】次に、図９のフローチャートを参照して、
類似度が所定の閾値以上になる話題の選択処理について
説明する。
類似度が所定の閾値以上になる話題の選択処理について
説明する。
【００７７】ステップＳ４１において、データベース問
い合わせ部３２は、データベースに蓄積されている全て
の特徴ベクトルについて類似度をそれぞれ算出したか否
かを判定し、未だ算出していない特徴ベクトルがあると
判定した場合、ステップＳ４２に進む。
い合わせ部３２は、データベースに蓄積されている全て
の特徴ベクトルについて類似度をそれぞれ算出したか否
かを判定し、未だ算出していない特徴ベクトルがあると
判定した場合、ステップＳ４２に進む。
【００７８】ステップＳ４２において、データベース問
い合わせ部３２は、図６のステップＳ１３の処理で算出
されたイベント発生に対応する文書の特徴ベクトルと、
文書特徴データベース作成部２４が作成したデータベー
スに蓄積されている各話題の特徴ベクトルとの内積から
類似度を算出する。
い合わせ部３２は、図６のステップＳ１３の処理で算出
されたイベント発生に対応する文書の特徴ベクトルと、
文書特徴データベース作成部２４が作成したデータベー
スに蓄積されている各話題の特徴ベクトルとの内積から
類似度を算出する。
【００７９】すなわち、図１０に示されるように、イベ
ント発生に対応する文書の特徴ベクトルと、データベー
スにリスト化されている各話題の特徴ベクトルのうち、
第１番目にリストアップされている話題Ａの特徴ベクト
ルＡとの内積から類似度Ａが算出される。
ント発生に対応する文書の特徴ベクトルと、データベー
スにリスト化されている各話題の特徴ベクトルのうち、
第１番目にリストアップされている話題Ａの特徴ベクト
ルＡとの内積から類似度Ａが算出される。
【００８０】ステップＳ４３において、データベース問
い合わせ部３２は、予め設定されている所定の閾値以上
の類似度を算出したか否かを判定し、所定の閾値以上の
類似度を算出していないと判定した場合、ステップＳ４
１に戻り、上述したそれ以降の処理を繰り返し実行す
る。
い合わせ部３２は、予め設定されている所定の閾値以上
の類似度を算出したか否かを判定し、所定の閾値以上の
類似度を算出していないと判定した場合、ステップＳ４
１に戻り、上述したそれ以降の処理を繰り返し実行す
る。
【００８１】これにより、イベント発生に対応する文書
の特徴ベクトルと、図１０に示すデータベースの第２番
目以降にリストアップされている話題Ｂの特徴ベクトル
Ｂとの内積から類似度Ｂが算出され、ステップＳ４３に
おいて、所定の閾値値以上の類似度が算出されるまで、
同様にして、各話題の類似度が算出される。
の特徴ベクトルと、図１０に示すデータベースの第２番
目以降にリストアップされている話題Ｂの特徴ベクトル
Ｂとの内積から類似度Ｂが算出され、ステップＳ４３に
おいて、所定の閾値値以上の類似度が算出されるまで、
同様にして、各話題の類似度が算出される。
【００８２】そして、ステップＳ４３において、予め設
定されている所定の閾値以上の類似度を算出したと判定
された場合、ステップＳ４４に進み、データベース問い
合わせ部３２は、いま算出された、所定の閾値以上の類
似度を持つ話題を選択する。
定されている所定の閾値以上の類似度を算出したと判定
された場合、ステップＳ４４に進み、データベース問い
合わせ部３２は、いま算出された、所定の閾値以上の類
似度を持つ話題を選択する。
【００８３】例えば、話題Ｃとの類似度Ｃが所定の閾値
以上であると判定された場合、話題Ｃが選択される。
以上であると判定された場合、話題Ｃが選択される。
【００８４】また、ステップＳ４１において、データベ
ースに蓄積されている全ての特徴ベクトルについて類似
度をそれぞれ算出したと判定された場合、ステップＳ４
５に進み、データベース問い合わせ部３２は、各特徴ベ
クトルとの内積から算出される類似度のうち、類似度が
最大になる話題を選択する。
ースに蓄積されている全ての特徴ベクトルについて類似
度をそれぞれ算出したと判定された場合、ステップＳ４
５に進み、データベース問い合わせ部３２は、各特徴ベ
クトルとの内積から算出される類似度のうち、類似度が
最大になる話題を選択する。
【００８５】すなわち、ステップＳ４２，４３の処理
で、話題Ａ乃至話題Ｅのうち、所定の閾値以上の類似度
が算出されなかった場合に、ステップＳ４５の処理が実
行され、所定の閾値以上ではないが、その中で類似度が
最大になる話題が選択される。もしくは、図３５のフロ
ーチャートを参照して後述する関連情報取得処理によっ
て取得された関連情報の中から、優先度の高い関連情報
が選択される。
で、話題Ａ乃至話題Ｅのうち、所定の閾値以上の類似度
が算出されなかった場合に、ステップＳ４５の処理が実
行され、所定の閾値以上ではないが、その中で類似度が
最大になる話題が選択される。もしくは、図３５のフロ
ーチャートを参照して後述する関連情報取得処理によっ
て取得された関連情報の中から、優先度の高い関連情報
が選択される。
【００８６】以上の処理によって、イベント発生に対応
する文書と類似するとみなせる話題が選択される。この
処理は、データベースにリスト化されている特徴ベクト
ルとの内積から類似度を逐次算出し、所定の閾値以上に
なる類似度が算出された時点で処理を終了するため、図
７のフローチャートを用いて上述した選択処理に較べ処
理時間が速く、処理時間に余裕のない場合に適してい
る。従って、図９の選択処理は、例えば、メールを送信
し、プロバイダとの接続および送信完了までの待ち時間
に、関連情報を提示する場合（イベント発生に対応して
関連情報を提示する場合）などに適している。
する文書と類似するとみなせる話題が選択される。この
処理は、データベースにリスト化されている特徴ベクト
ルとの内積から類似度を逐次算出し、所定の閾値以上に
なる類似度が算出された時点で処理を終了するため、図
７のフローチャートを用いて上述した選択処理に較べ処
理時間が速く、処理時間に余裕のない場合に適してい
る。従って、図９の選択処理は、例えば、メールを送信
し、プロバイダとの接続および送信完了までの待ち時間
に、関連情報を提示する場合（イベント発生に対応して
関連情報を提示する場合）などに適している。
【００８７】なお、ステップＳ４３の判定処理で用いら
れる所定の閾値（類似する話題を抽出する際の範囲）
は、予め、特徴抽出に用いる話題内の文書量（例えば、
ファイル数やデータサイズなど）に応じて、類似すると
みなせる値（範囲）を設定することができる。
れる所定の閾値（類似する話題を抽出する際の範囲）
は、予め、特徴抽出に用いる話題内の文書量（例えば、
ファイル数やデータサイズなど）に応じて、類似すると
みなせる値（範囲）を設定することができる。
【００８８】具体的には、特徴抽出する話題の文書量ま
たはデータサイズに応じて何段階かの類似度の範囲を設
定する。例えば、ある話題に含まれる文書量が１０ファ
イル以内である場合は類似度を０．０１1以上、１１フ
ァイル以上５０ファイル未満の場合は類似度を０．０３
以上、５０ファイル以上である場合は類似度を０．０５
以上とする。また例えば、ある話題の文書の容量が５０
０kB未満である場合は類似度を０．０１以上、５００kB
以上である場合は類似度を０．０２以上とする。
たはデータサイズに応じて何段階かの類似度の範囲を設
定する。例えば、ある話題に含まれる文書量が１０ファ
イル以内である場合は類似度を０．０１1以上、１１フ
ァイル以上５０ファイル未満の場合は類似度を０．０３
以上、５０ファイル以上である場合は類似度を０．０５
以上とする。また例えば、ある話題の文書の容量が５０
０kB未満である場合は類似度を０．０１以上、５００kB
以上である場合は類似度を０．０２以上とする。
【００８９】以上をまとめると、図７の例の選択処理
は、図３６のフローチャートを参照して後述する関連情
報の定期的提示処理の場合に利用され、図９の例の選択
処理は、イベント発生に対応して、そのタイミングを逸
せずに関連情報を提示する場合に利用される。また、図
７および図９のいずれの選択方法を利用するかは、ユー
ザによって予め選択されるか、あるいは、データベース
問い合わせ部３２が、提示する関連情報が、定期的なも
のであるか、イベント発生に対応するものであるかを判
断して、自動で選択するようにする。
は、図３６のフローチャートを参照して後述する関連情
報の定期的提示処理の場合に利用され、図９の例の選択
処理は、イベント発生に対応して、そのタイミングを逸
せずに関連情報を提示する場合に利用される。また、図
７および図９のいずれの選択方法を利用するかは、ユー
ザによって予め選択されるか、あるいは、データベース
問い合わせ部３２が、提示する関連情報が、定期的なも
のであるか、イベント発生に対応するものであるかを判
断して、自動で選択するようにする。
【００９０】さらに、図９の選択処理の場合、リストア
ップされている優先順位に基づいて各話題との類似度が
算出され、所定の閾値以上の類似度が算出されたとき、
その話題が選択されるため、同じ話題が何度も選択され
てしまう恐れがある。そこで、一度、選択された話題の
特徴ベクトルは、何度も選択されることがないように、
優先順位の最後尾に並べ替えるようにする。
ップされている優先順位に基づいて各話題との類似度が
算出され、所定の閾値以上の類似度が算出されたとき、
その話題が選択されるため、同じ話題が何度も選択され
てしまう恐れがある。そこで、一度、選択された話題の
特徴ベクトルは、何度も選択されることがないように、
優先順位の最後尾に並べ替えるようにする。
【００９１】具体的には、例えば、話題内での特徴ベク
トルを構成する要素の最大値（重要語の重み）をその話
題の優先度の値として、優先度の値を降順に並べたもの
を優先度の順位として付与する。すなわち、話題自体に
推薦（提示）の優先順位を付与し、一度推薦を行った話
題を優先順位の最後尾に並べ替えるようにする。このよ
うにすることによって、類似度の範囲内にある話題で
も、同じ話題から推薦する頻度が減少する。また、優先
順位の変更だけなので、関連情報を大量に検索して準備
しておけば、なるべく同じ話題からの推薦が減り、か
つ、情報自体も不足することなく用いることができる。
トルを構成する要素の最大値（重要語の重み）をその話
題の優先度の値として、優先度の値を降順に並べたもの
を優先度の順位として付与する。すなわち、話題自体に
推薦（提示）の優先順位を付与し、一度推薦を行った話
題を優先順位の最後尾に並べ替えるようにする。このよ
うにすることによって、類似度の範囲内にある話題で
も、同じ話題から推薦する頻度が減少する。また、優先
順位の変更だけなので、関連情報を大量に検索して準備
しておけば、なるべく同じ話題からの推薦が減り、か
つ、情報自体も不足することなく用いることができる。
【００９２】そして、予め設定された類似度の範囲のう
ち、優先度の高い話題から検索された関連情報を提示す
るようにする。このようにすると、文書量の減少によ
り、データベースの内容が更新されると、類似度の範囲
が変化し、類似度の範囲が狭すぎて関連情報が不足した
り、反対に、類似度の範囲が広すぎてユーザにとってあ
まり関連性が明確でない関連情報が提示されるような事
態の発生を抑止することが可能となる。
ち、優先度の高い話題から検索された関連情報を提示す
るようにする。このようにすると、文書量の減少によ
り、データベースの内容が更新されると、類似度の範囲
が変化し、類似度の範囲が狭すぎて関連情報が不足した
り、反対に、類似度の範囲が広すぎてユーザにとってあ
まり関連性が明確でない関連情報が提示されるような事
態の発生を抑止することが可能となる。
【００９３】また、以上においては、類似度の高い話題
あるいは類似度が所定の閾値以上の話題を選択するよう
にしたが、これに限らず、類似度を用いずに話題を選択
することも可能である。例えば、イベント発生に対応す
る文書に含まれる単語（特徴語）と同じ単語が含まれる
話題や、あるいは、イベント発生に対応する文書の相手
との他の話題などを選択するようにする。すなわち、
「○○つながり」のような方法で過去の話題を選択する
ようにしてもよい。
あるいは類似度が所定の閾値以上の話題を選択するよう
にしたが、これに限らず、類似度を用いずに話題を選択
することも可能である。例えば、イベント発生に対応す
る文書に含まれる単語（特徴語）と同じ単語が含まれる
話題や、あるいは、イベント発生に対応する文書の相手
との他の話題などを選択するようにする。すなわち、
「○○つながり」のような方法で過去の話題を選択する
ようにしてもよい。
【００９４】図６の説明に戻る。ステップＳ１５におい
て、データベース問い合わせ部３２は、ステップＳ１４
の処理で抽出された話題に含まれる各単語のうち、重み
の時系列推移に着目して、以下に示す条件１および条件
２を満たす単語（重要語）を選択する。
て、データベース問い合わせ部３２は、ステップＳ１４
の処理で抽出された話題に含まれる各単語のうち、重み
の時系列推移に着目して、以下に示す条件１および条件
２を満たす単語（重要語）を選択する。
【００９５】ここで、図１１を参照して、単語の選択条
件について説明する。図１１は、データベースに蓄積さ
れている単語の重みの時系列推移の例を示している。
件について説明する。図１１は、データベースに蓄積さ
れている単語の重みの時系列推移の例を示している。
【００９６】例えば、条件１は、「単語の重みが、現時
点以前の所定の期間Ｘ（例えば、２週間）、所定の閾値
Ａ以下であること」である。また例えば、条件２は、
「現時点以前の所定の期間Ｙ（例えば、５週間）におい
て、異なる２以上の話題で、単語の重みが所定の閾値Ｂ
以上であること」である。なお、条件３「条件２におけ
る異なる２以上の話題のうち、最も古い話題と最も新し
い話題が所定の期間Ｚ以上離れていること」を追加すれ
ばさらに好ましい。
点以前の所定の期間Ｘ（例えば、２週間）、所定の閾値
Ａ以下であること」である。また例えば、条件２は、
「現時点以前の所定の期間Ｙ（例えば、５週間）におい
て、異なる２以上の話題で、単語の重みが所定の閾値Ｂ
以上であること」である。なお、条件３「条件２におけ
る異なる２以上の話題のうち、最も古い話題と最も新し
い話題が所定の期間Ｚ以上離れていること」を追加すれ
ばさらに好ましい。
【００９７】このような条件を用いることにより、ユー
ザの興味が高いと思われる単語（重要語）を選択するこ
とが可能となる。特に、条件１によって、現時点に近い
話題に含まれる単語は除外されるので、ユーザが現時点
で意識しており、意外性のないと思われる関連情報（新
しすぎる情報）を改めて選択することを避けることがで
き、かつ、かなり以前の話題に含まれる単語も除外され
るので、ユーザが現時点で思い出すことができないと思
われる関連情報（古すぎる情報）を改めて選択すること
も避けることができる。
ザの興味が高いと思われる単語（重要語）を選択するこ
とが可能となる。特に、条件１によって、現時点に近い
話題に含まれる単語は除外されるので、ユーザが現時点
で意識しており、意外性のないと思われる関連情報（新
しすぎる情報）を改めて選択することを避けることがで
き、かつ、かなり以前の話題に含まれる単語も除外され
るので、ユーザが現時点で思い出すことができないと思
われる関連情報（古すぎる情報）を改めて選択すること
も避けることができる。
【００９８】データベース問い合わせ部３２は、このよ
うにして選択した単語（重要語）に対応する関連情報
を、イベント管理部３１を介して、あるいは、直接、関
連情報提示部３３に供給する。
うにして選択した単語（重要語）に対応する関連情報
を、イベント管理部３１を介して、あるいは、直接、関
連情報提示部３３に供給する。
【００９９】ステップＳ１６において、エージェント制
御部１３は、ステップＳ１５の処理で選択した単語が含
まれている文書の属性情報を、選択（推薦）した理由と
して表示させるとともに、対応する関連情報を表示する
か否かをユーザに問う入力ウィンドウ８１（図１９）を
デスクトップに表示させる。
御部１３は、ステップＳ１５の処理で選択した単語が含
まれている文書の属性情報を、選択（推薦）した理由と
して表示させるとともに、対応する関連情報を表示する
か否かをユーザに問う入力ウィンドウ８１（図１９）を
デスクトップに表示させる。
【０１００】なお、話題は、グループ化された複数の文
書からなるため、重要語が含まれる文書も複数存在する
場合がある（すなわち、重要語が含まれている文書の属
性情報が複数存在する場合がある）。そこで、例えば、
重要語が含まれている文書のうち、最古または最新の文
書の属性情報を選択した理由として表示させるようにす
るか、あるいは、任意に指定された文書の属性情報を表
示させる。また、入力ウィンドウ８１を表示させずに、
直接、デスクトップ上に関連情報を表示させるようにし
てもよい。
書からなるため、重要語が含まれる文書も複数存在する
場合がある（すなわち、重要語が含まれている文書の属
性情報が複数存在する場合がある）。そこで、例えば、
重要語が含まれている文書のうち、最古または最新の文
書の属性情報を選択した理由として表示させるようにす
るか、あるいは、任意に指定された文書の属性情報を表
示させる。また、入力ウィンドウ８１を表示させずに、
直接、デスクトップ上に関連情報を表示させるようにし
てもよい。
【０１０１】ステップＳ１７において、エージェントプ
ログラム１は、入力部４６に入力されるユーザからのコ
マンドによって、ステップＳ１６の処理で表示された入
力ウィンドウ８１に呼応して、ユーザが「見る」ボタン
を選択したか否かを判定する。ステップＳ１７におい
て、ユーザが「見る」ボタンを選択したと判定された場
合、ステップＳ１８に進む。なお、入力ウィンドウ８１
には、「見る」ボタンおよび「見ない」ボタン以外にも
他の情報を表示したり、あるいは、表示しないようにす
ることもできる。
ログラム１は、入力部４６に入力されるユーザからのコ
マンドによって、ステップＳ１６の処理で表示された入
力ウィンドウ８１に呼応して、ユーザが「見る」ボタン
を選択したか否かを判定する。ステップＳ１７におい
て、ユーザが「見る」ボタンを選択したと判定された場
合、ステップＳ１８に進む。なお、入力ウィンドウ８１
には、「見る」ボタンおよび「見ない」ボタン以外にも
他の情報を表示したり、あるいは、表示しないようにす
ることもできる。
【０１０２】ステップＳ１８において、関連情報提示部
３３は、イベント管理部３１を介してデータベース問い
合わせ部３２から供給された関連情報をデスクトップに
表示させる。この関連情報は、１または複数個を提示す
ることができる。
３３は、イベント管理部３１を介してデータベース問い
合わせ部３２から供給された関連情報をデスクトップに
表示させる。この関連情報は、１または複数個を提示す
ることができる。
【０１０３】なお、関連情報として表示される情報は、
キーワードが付与された所定のデータベースに蓄積され
た情報であれば、Webページのタイトルでなくてもかま
わない。例えば、所定のデータベースに蓄積されている
情報のインデックスを表示するようにして、ユーザのア
クセス指令に対応して、そのインデックスのさらに詳細
な情報を表示させるようにしてもよい。
キーワードが付与された所定のデータベースに蓄積され
た情報であれば、Webページのタイトルでなくてもかま
わない。例えば、所定のデータベースに蓄積されている
情報のインデックスを表示するようにして、ユーザのア
クセス指令に対応して、そのインデックスのさらに詳細
な情報を表示させるようにしてもよい。
【０１０４】ステップＳ１９において、エージェントプ
ログラム１は、入力部４６に入力されるユーザからのコ
マンドによって、ステップＳ１８の処理により関連情報
として表示されたWebページのタイトルに対して、ユー
ザがアクセスを指令したと判定した場合、ステップＳ２
０に進む。ステップＳ２０において、WWWブラウザが起
動され、対応するWebページへのアクセスが行われる。
ログラム１は、入力部４６に入力されるユーザからのコ
マンドによって、ステップＳ１８の処理により関連情報
として表示されたWebページのタイトルに対して、ユー
ザがアクセスを指令したと判定した場合、ステップＳ２
０に進む。ステップＳ２０において、WWWブラウザが起
動され、対応するWebページへのアクセスが行われる。
【０１０５】ステップＳ１９において、ステップＳ１８
の処理により関連情報として表示されたWebページのタ
イトルに対して、ユーザが記録を指令したと判定された
場合、ステップＳ２１に進む。ステップＳ２１におい
て、エージェントプログラム１は、対応するWebページ
のタイトルおよびURLを、提示履歴を表示するスクラッ
プ帳ウィンドウ７４（図１４）に記録する。なお、ステ
ップＳ１９において、ステップＳ１８の処理により関連
情報として表示されたWebページのタイトルに対して、
ユーザから何の指令もなされずに所定の時間が経過した
と判定された場合、ステップＳ２０またはステップＳ２
１の処理はスキップされて、ステップＳ１１に戻り、上
述した処理が繰り返し実行される。
の処理により関連情報として表示されたWebページのタ
イトルに対して、ユーザが記録を指令したと判定された
場合、ステップＳ２１に進む。ステップＳ２１におい
て、エージェントプログラム１は、対応するWebページ
のタイトルおよびURLを、提示履歴を表示するスクラッ
プ帳ウィンドウ７４（図１４）に記録する。なお、ステ
ップＳ１９において、ステップＳ１８の処理により関連
情報として表示されたWebページのタイトルに対して、
ユーザから何の指令もなされずに所定の時間が経過した
と判定された場合、ステップＳ２０またはステップＳ２
１の処理はスキップされて、ステップＳ１１に戻り、上
述した処理が繰り返し実行される。
【０１０６】なお、ステップＳ１７において、ユーザが
「見る」ボタンを選択しないと判定された場合、ステッ
プＳ１８乃至ステップＳ２１の処理はスキップされて、
ステップＳ１１に戻り、上述した処理が繰り返し実行さ
れる。さらに、ステップＳ１１において、ユーザにより
エージェントプログラム１の終了が指示されたと判定さ
れた場合、処理は終了される。
「見る」ボタンを選択しないと判定された場合、ステッ
プＳ１８乃至ステップＳ２１の処理はスキップされて、
ステップＳ１１に戻り、上述した処理が繰り返し実行さ
れる。さらに、ステップＳ１１において、ユーザにより
エージェントプログラム１の終了が指示されたと判定さ
れた場合、処理は終了される。
【０１０７】ここで、関連情報提示処理に関して、イベ
ント発生に対応する電子メールを効率よく取得する手法
について説明する。
ント発生に対応する電子メールを効率よく取得する手法
について説明する。
【０１０８】まず、大多数のメーラがメールの保持形式
に関し、次のような４つの特徴を有していることに着目
する。第１に、メーラにおける１つのフォルダは、パー
ソナルコンピュータにおける１つのメールボックスファ
イルに対応していること。第２に、新たに受信したメー
ルは、特定のフォルダに格納されるようになっており、
パーソナルコンピュータでは当該フォルダに対応するフ
ァイルの末尾に追加され、このとき、１つのファイルに
は一般に複数のメールが含まれるので、メールとメール
との境界に、特定の文字列パターン（メーラによって異
なる）からなる行が挿入されていること。第３に、送信
したメールの記録も、同様の形式で特定のファイルに保
存されること。第４に、一般に、送受信したメールが含
まれるファイルはサイズが大きいこと（数百KB乃至１M
B）。
に関し、次のような４つの特徴を有していることに着目
する。第１に、メーラにおける１つのフォルダは、パー
ソナルコンピュータにおける１つのメールボックスファ
イルに対応していること。第２に、新たに受信したメー
ルは、特定のフォルダに格納されるようになっており、
パーソナルコンピュータでは当該フォルダに対応するフ
ァイルの末尾に追加され、このとき、１つのファイルに
は一般に複数のメールが含まれるので、メールとメール
との境界に、特定の文字列パターン（メーラによって異
なる）からなる行が挿入されていること。第３に、送信
したメールの記録も、同様の形式で特定のファイルに保
存されること。第４に、一般に、送受信したメールが含
まれるファイルはサイズが大きいこと（数百KB乃至１M
B）。
【０１０９】以上の第１乃至第４の特徴を考慮して、次
の手順によってイベント発生に対応するメールを取得す
る。始めに、メールボックスファイルの更新日時を検出
し、新たなメールが追加されたか否かを判断する。次
に、新たにメールが追加されたメールボックスファイル
を末尾から先頭方向に１行ずつ操作して、メールとメー
ルとの境界を示す特定の文字列を検出する。境界を示す
文字列を検出した場合、その位置からメールボックスフ
ァイルの末尾までデータを抽出する。
の手順によってイベント発生に対応するメールを取得す
る。始めに、メールボックスファイルの更新日時を検出
し、新たなメールが追加されたか否かを判断する。次
に、新たにメールが追加されたメールボックスファイル
を末尾から先頭方向に１行ずつ操作して、メールとメー
ルとの境界を示す特定の文字列を検出する。境界を示す
文字列を検出した場合、その位置からメールボックスフ
ァイルの末尾までデータを抽出する。
【０１１０】このような手法を用いることにより、イベ
ント発生に対応する電子メールを効率的に取得すること
が可能となる。
ント発生に対応する電子メールを効率的に取得すること
が可能となる。
【０１１１】次に、関連情報提示処理に関して、同一の
メールに対して何度も関連情報を提示しないようにする
手法について説明する。まず、関連情報を提示したメー
ルのメッセージIDを記録するためのデータ構造を設定す
る。そして、イベントが発生した場合、そのイベントに
対応するメールのメッセージIDを取得して、設定したデ
ータ構造と比較する。データ構造の中に同じメッセージ
IDがある場合、そのメールに対しては既に関連情報を提
示しているので、関連情報を提示しない。一方、データ
構造の中に同じメッセージIDがない場合、そのメールに
対しては関連情報を提示していないので関連情報を提示
し、メッセージIDをデータ構造に記録する。
メールに対して何度も関連情報を提示しないようにする
手法について説明する。まず、関連情報を提示したメー
ルのメッセージIDを記録するためのデータ構造を設定す
る。そして、イベントが発生した場合、そのイベントに
対応するメールのメッセージIDを取得して、設定したデ
ータ構造と比較する。データ構造の中に同じメッセージ
IDがある場合、そのメールに対しては既に関連情報を提
示しているので、関連情報を提示しない。一方、データ
構造の中に同じメッセージIDがない場合、そのメールに
対しては関連情報を提示していないので関連情報を提示
し、メッセージIDをデータ構造に記録する。
【０１１２】このような手法を用いることにより、同一
のメールに対して何度も関連情報を提示するような事態
の発生を抑止することが可能となる。
のメールに対して何度も関連情報を提示するような事態
の発生を抑止することが可能となる。
【０１１３】次に、図１２および図１３のフローチャー
トを参照して、図６を用いて説明した関連情報提示処理
のうち、主にエージェントの動作および台詞等につい
て、詳細に説明する。
トを参照して、図６を用いて説明した関連情報提示処理
のうち、主にエージェントの動作および台詞等につい
て、詳細に説明する。
【０１１４】例えば、エージェントプログラム１が起動
されている状態においてメーラ２が起動された場合、ス
テップＳ６１において、エージェント制御部１３は、例
えば、図１４に示されるように、メーラ２のウィンドウ
（以下、メーラウィンドウと記載する）７１の表示と重
畳しない位置に、エージェント７２を表示（登場）させ
る。
されている状態においてメーラ２が起動された場合、ス
テップＳ６１において、エージェント制御部１３は、例
えば、図１４に示されるように、メーラ２のウィンドウ
（以下、メーラウィンドウと記載する）７１の表示と重
畳しない位置に、エージェント７２を表示（登場）させ
る。
【０１１５】なお、エージェント７２の登場は、例え
ば、図１５Ａ乃至図１５Ｄに示す画像が順次表示される
ことによって、エージェント７２が前転しながらデスク
トップ上に出現する動画が表現される。エージェント７
２の登場とともに、エージェント７２の台詞として吹き
出し７３と、保存されている関連情報が一覧表示されて
いるスクラップ帳ウィンドウ７４（後述）が表示され
る。吹き出し７３の中には、例えば、図１６に示される
ように、登場の挨拶「おはよう、SAITOさん！」と、自
己紹介「ぼく、alfだよ。」の台詞が表示される。
ば、図１５Ａ乃至図１５Ｄに示す画像が順次表示される
ことによって、エージェント７２が前転しながらデスク
トップ上に出現する動画が表現される。エージェント７
２の登場とともに、エージェント７２の台詞として吹き
出し７３と、保存されている関連情報が一覧表示されて
いるスクラップ帳ウィンドウ７４（後述）が表示され
る。吹き出し７３の中には、例えば、図１６に示される
ように、登場の挨拶「おはよう、SAITOさん！」と、自
己紹介「ぼく、alfだよ。」の台詞が表示される。
【０１１６】また、吹き出し７３の表示と同期して、吹
き出し７３に表示された台詞の音声信号が音声合成部
（図示せず）によって合成されて出力するようにするこ
とができる。なお、吹き出し７３に表示された台詞の音
声信号は、吹き出し７３に表示された言語（図１６の例
の場合、日本語）、あるいは、吹き出し７３に表示され
た言語と同じ意味を持つ他の言語（例えば、英語の場
合、”Good morning,SAITO"、"I'm Alf"）の音声信号が
音声合成部によって合成されて出力されるようにしても
よい。そして、以降に表示される吹き出し７３にも対応
する音声信号が同期して出力される。
き出し７３に表示された台詞の音声信号が音声合成部
（図示せず）によって合成されて出力するようにするこ
とができる。なお、吹き出し７３に表示された台詞の音
声信号は、吹き出し７３に表示された言語（図１６の例
の場合、日本語）、あるいは、吹き出し７３に表示され
た言語と同じ意味を持つ他の言語（例えば、英語の場
合、”Good morning,SAITO"、"I'm Alf"）の音声信号が
音声合成部によって合成されて出力されるようにしても
よい。そして、以降に表示される吹き出し７３にも対応
する音声信号が同期して出力される。
【０１１７】なお、吹き出し７３や対応する音声は、出
力しなくてもよい。以降、いずれの処理においても、吹
き出し７３および対応する音声は、エージェントプログ
ラム１の規定により出力するか否かを設定するようにす
るか、あるいは、ユーザにより、出力するか否かを任意
に設定できるようにする。
力しなくてもよい。以降、いずれの処理においても、吹
き出し７３および対応する音声は、エージェントプログ
ラム１の規定により出力するか否かを設定するようにす
るか、あるいは、ユーザにより、出力するか否かを任意
に設定できるようにする。
【０１１８】その後、エージェント７２の表示は、ステ
ップＳ６２において、例えば、図１７に示されるよう
に、待機中の様子（手を後に組み、つま先を上下させ
る）を示す動画に推移される。
ップＳ６２において、例えば、図１７に示されるよう
に、待機中の様子（手を後に組み、つま先を上下させ
る）を示す動画に推移される。
【０１１９】ステップＳ６３において、エージェントプ
ログラム１は、入力部４６に入力されるユーザからのコ
マンドに応じて、メーラ２が終了されたか否かを判定
し、メーラ２が終了されていないと判定した場合、ステ
ップＳ６４に進む。
ログラム１は、入力部４６に入力されるユーザからのコ
マンドに応じて、メーラ２が終了されたか否かを判定
し、メーラ２が終了されていないと判定した場合、ステ
ップＳ６４に進む。
【０１２０】ステップＳ６４において（上述した図６の
ステップＳ１２に対応する）、メーラ２は、ユーザから
何らかのコマンド（メールの送受信、メールの編集、あ
るいは関連情報の編集等）が入力されたか否かを判定
し、何らかのコマンドが入力されたと判定した場合、ス
テップＳ６５に進み、コマンドに対応する処理を開始す
る。
ステップＳ１２に対応する）、メーラ２は、ユーザから
何らかのコマンド（メールの送受信、メールの編集、あ
るいは関連情報の編集等）が入力されたか否かを判定
し、何らかのコマンドが入力されたと判定した場合、ス
テップＳ６５に進み、コマンドに対応する処理を開始す
る。
【０１２１】ステップＳ６５において、エージェントプ
ログラム１のイベント管理部３１は、メールの送信、受
信、または編集のコマンドが入力されたか否かを判定さ
し、メールの送受信または編集のコマンドが入力された
と判定した場合、ステップＳ６６に進む。
ログラム１のイベント管理部３１は、メールの送信、受
信、または編集のコマンドが入力されたか否かを判定さ
し、メールの送受信または編集のコマンドが入力された
と判定した場合、ステップＳ６６に進む。
【０１２２】ステップＳ６６において、エージェント制
御部１３は、エージェント７２の表示を、図１７に示し
た待機中の様子から、例えば、図１８に示されるよう
に、作業中の様子（手足を激しく移動する）を示す動画
に推移させる。この間に、図６のステップＳ１３乃至Ｓ
１５の処理（ユーザに推薦する関連情報を選択する処
理）が実行される。
御部１３は、エージェント７２の表示を、図１７に示し
た待機中の様子から、例えば、図１８に示されるよう
に、作業中の様子（手足を激しく移動する）を示す動画
に推移させる。この間に、図６のステップＳ１３乃至Ｓ
１５の処理（ユーザに推薦する関連情報を選択する処
理）が実行される。
【０１２３】ステップＳ６７において、エージェントプ
ログラム１は、コマンドに対応して開始されたメーラ２
の処理（例えば、メール送信など）が継続中であるか否
かを判定し、メーラ２の作業中の処理が終了するまで判
定処理を繰り返し実行する。すなわち、メーラ２の作業
中の処理が終了するまで、エージェント制御部１３は、
エージェント７２の表示を、図１８に示した作業中の状
態のまま待機する。
ログラム１は、コマンドに対応して開始されたメーラ２
の処理（例えば、メール送信など）が継続中であるか否
かを判定し、メーラ２の作業中の処理が終了するまで判
定処理を繰り返し実行する。すなわち、メーラ２の作業
中の処理が終了するまで、エージェント制御部１３は、
エージェント７２の表示を、図１８に示した作業中の状
態のまま待機する。
【０１２４】ステップＳ６７において、メーラ２の処理
が継続中ではない、すなわち、コマンドに対応して開始
されたメーラ２の作業中の処理が終了したと判定された
場合、ステップＳ６８に進む。
が継続中ではない、すなわち、コマンドに対応して開始
されたメーラ２の作業中の処理が終了したと判定された
場合、ステップＳ６８に進む。
【０１２５】ステップＳ６８において、エージェントプ
ログラム１は、再度、入力部４６に入力されるユーザか
らのコマンドに応じて、メーラ２が終了されたか否かを
判定し、メーラ２が終了されていないと判定した場合、
ステップＳ６９に進む。
ログラム１は、再度、入力部４６に入力されるユーザか
らのコマンドに応じて、メーラ２が終了されたか否かを
判定し、メーラ２が終了されていないと判定した場合、
ステップＳ６９に進む。
【０１２６】ステップＳ６９（図６のステップＳ１６に
対応する）において、エージェント制御部１３は、ステ
ップＳ６７のメーラ２の処理がメール送信であった場
合、エージェント７２の吹き出し７３に、例えば、
「今、Ａさんにメール送ったけど、某月某日にＡさんと
（タイトル）について話していたよね。その中にでてき
た（キーワード）について、関連するページを見つけた
よ。見てみる？」と表示させる。
対応する）において、エージェント制御部１３は、ステ
ップＳ６７のメーラ２の処理がメール送信であった場
合、エージェント７２の吹き出し７３に、例えば、
「今、Ａさんにメール送ったけど、某月某日にＡさんと
（タイトル）について話していたよね。その中にでてき
た（キーワード）について、関連するページを見つけた
よ。見てみる？」と表示させる。
【０１２７】また例えば、ステップＳ６７のメーラ２の
処理がメール受信であった場合、台詞の前半が「今、Ａ
さんからメールがきたけど」となり、ステップＳ６７の
メーラ２の処理がメールの編集であった場合、台詞の前
半が「今、Ａさんにメールを書いているけど」となる。
処理がメール受信であった場合、台詞の前半が「今、Ａ
さんからメールがきたけど」となり、ステップＳ６７の
メーラ２の処理がメールの編集であった場合、台詞の前
半が「今、Ａさんにメールを書いているけど」となる。
【０１２８】さらにまた例えば、ステップＳ６６の処理
（図６のステップＳ１３乃至Ｓ１５のユーザに推薦する
関連情報を選択する処理）において、所定の閾値以上の
類似度が算出されずに、単にやりとり関係のある話題を
選択したり、あるいは、同じ単語が含まれている話題を
選択した場合には、すなわち、該当する話題がないとい
う事態を避けるために任意に選択された話題の場合に
は、台詞を、例えば、「これまで（タイトル）というメ
ールのやりとりがあったよね」や「（キーワード）とい
う単語は、（タイトル）というメールにも出ていたよ
ね」となる。
（図６のステップＳ１３乃至Ｓ１５のユーザに推薦する
関連情報を選択する処理）において、所定の閾値以上の
類似度が算出されずに、単にやりとり関係のある話題を
選択したり、あるいは、同じ単語が含まれている話題を
選択した場合には、すなわち、該当する話題がないとい
う事態を避けるために任意に選択された話題の場合に
は、台詞を、例えば、「これまで（タイトル）というメ
ールのやりとりがあったよね」や「（キーワード）とい
う単語は、（タイトル）というメールにも出ていたよ
ね」となる。
【０１２９】なお、「某月某日にＡさんと（タイトル）
について話していたよね。」の部分は、関連情報が選択
（推薦）された理由に相当するが、関連情報の選択理由
の表示を、ステップＳ６９において実行せずに、後述す
るステップＳ７２の処理（関連情報の表示）の後に表示
するようにしてもよい。また、関連情報の選択理由の表
示をユーザの指示により任意のタイミング（例えば、メ
ニューで理由をたずねるコマンドを用意するなど）で実
行するようにしてもよい。
について話していたよね。」の部分は、関連情報が選択
（推薦）された理由に相当するが、関連情報の選択理由
の表示を、ステップＳ６９において実行せずに、後述す
るステップＳ７２の処理（関連情報の表示）の後に表示
するようにしてもよい。また、関連情報の選択理由の表
示をユーザの指示により任意のタイミング（例えば、メ
ニューで理由をたずねるコマンドを用意するなど）で実
行するようにしてもよい。
【０１３０】また、タイマ３１Ａによる一定時間経過時
の提示（定期的提示）に関しては、「今、Ａさんからメ
ールがきたけど」など、特定のイベントを示すような表
現ではなく、例えば、「某月某日にＡさんと（タイト
ル）について話していたよね。」の部分だけを表示する
ようにする。
の提示（定期的提示）に関しては、「今、Ａさんからメ
ールがきたけど」など、特定のイベントを示すような表
現ではなく、例えば、「某月某日にＡさんと（タイト
ル）について話していたよね。」の部分だけを表示する
ようにする。
【０１３１】さらに、これらの吹き出し７３は、関連情
報を提示する前に表示してもよいし、あるいは、関連情
報を提示した後に表示してもよい。
報を提示する前に表示してもよいし、あるいは、関連情
報を提示した後に表示してもよい。
【０１３２】吹き出し７３に隣接する位置には、例え
ば、図１９に示されるように、入力ウィンドウ８１が表
示される。入力ウィンドウ８１には、図２０に示される
ように、関連情報の表示を指示するときに選択する「見
る」と示されたボタン、関連情報を表示させない時に選
択する「見ない」と示されたボタン、関連情報が選択さ
れた背景（選択理由）の再表示を指示するときに選択す
る「背景をもう一度教えて」と示されたボタンが表示さ
れる。
ば、図１９に示されるように、入力ウィンドウ８１が表
示される。入力ウィンドウ８１には、図２０に示される
ように、関連情報の表示を指示するときに選択する「見
る」と示されたボタン、関連情報を表示させない時に選
択する「見ない」と示されたボタン、関連情報が選択さ
れた背景（選択理由）の再表示を指示するときに選択す
る「背景をもう一度教えて」と示されたボタンが表示さ
れる。
【０１３３】入力ウィンドウ８１が表示された状態で、
ステップＳ７０において、エージェント制御部１３は、
エージェント７２の表示を、図１７に示した待機中の様
子を示す動画に推移させる。ステップＳ７１（図６のス
テップＳ１７に対応する）において、エージェントプロ
グラム１は、入力ウィンドウ８１の中の「見る」と示さ
れたボタン、「見ない」と示されたボタン、または「背
景をもう一度教えて」と示されたボタンのいずれがユー
ザにより選択されたか否かを判定する。なお、この入力
ウィンドウ８１は、表示しなくてもよい。
ステップＳ７０において、エージェント制御部１３は、
エージェント７２の表示を、図１７に示した待機中の様
子を示す動画に推移させる。ステップＳ７１（図６のス
テップＳ１７に対応する）において、エージェントプロ
グラム１は、入力ウィンドウ８１の中の「見る」と示さ
れたボタン、「見ない」と示されたボタン、または「背
景をもう一度教えて」と示されたボタンのいずれがユー
ザにより選択されたか否かを判定する。なお、この入力
ウィンドウ８１は、表示しなくてもよい。
【０１３４】ステップＳ７１において、入力ウィンドウ
８１の「見る」と示されたボタンが選択されたと判定さ
れた場合、ステップＳ４２に進む。ステップＳ４２（図
６のステップＳ１８に対応する）において、エージェン
ト制御部１３は、例えば、図２１および図２２に示され
るように、関連情報として推薦URL９１を表示させ、エ
ージェント７２の表示を、表示された推薦URL９１を指
し示す動画に推移させるとともに、吹き出し７３に、台
詞「どう？」を表示させる。推薦URL９１には、通常、
推薦されるWebページのタイトルが表示され、推薦URL９
１の上にマウスカーソルが置かれたときだけURLも重畳
して表示される。推薦URL９１は、マウスカーソルでド
ラッグすることにより移動可能である。
８１の「見る」と示されたボタンが選択されたと判定さ
れた場合、ステップＳ４２に進む。ステップＳ４２（図
６のステップＳ１８に対応する）において、エージェン
ト制御部１３は、例えば、図２１および図２２に示され
るように、関連情報として推薦URL９１を表示させ、エ
ージェント７２の表示を、表示された推薦URL９１を指
し示す動画に推移させるとともに、吹き出し７３に、台
詞「どう？」を表示させる。推薦URL９１には、通常、
推薦されるWebページのタイトルが表示され、推薦URL９
１の上にマウスカーソルが置かれたときだけURLも重畳
して表示される。推薦URL９１は、マウスカーソルでド
ラッグすることにより移動可能である。
【０１３５】ステップＳ７３（図６のステップＳ１９に
対応する）において、エージェントプログラム１は、表
示した推薦URL９１に対するユーザのコマンドを検出す
る。表示される推薦URL９１に対するユーザのコマンド
としては、記録、アクセス、または消去等がある。
対応する）において、エージェントプログラム１は、表
示した推薦URL９１に対するユーザのコマンドを検出す
る。表示される推薦URL９１に対するユーザのコマンド
としては、記録、アクセス、または消去等がある。
【０１３６】推薦URL９１に対する記録コマンドは、例
えば、記録する推薦URL９１をスクラップ帳ウィンドウ
７４までドラッグアンドドロップする方法や、マウスで
右クリックし、表示されるメニューの中から記録を選択
する方法などが考えられる。あるいは、推薦URL９１
は、すべて自動的に記録されるようにしてもよい。アク
セスコマンドや消去コマンドについても同様に、WWWブ
ラウザのアイコンやゴミ箱のアイコンにドラッグアンド
ドロップする方法や、マウスで右クリックし、表示され
るメニューの中から選択する方法、あるいはクリッカブ
ルにする方法などが考えられる。
えば、記録する推薦URL９１をスクラップ帳ウィンドウ
７４までドラッグアンドドロップする方法や、マウスで
右クリックし、表示されるメニューの中から記録を選択
する方法などが考えられる。あるいは、推薦URL９１
は、すべて自動的に記録されるようにしてもよい。アク
セスコマンドや消去コマンドについても同様に、WWWブ
ラウザのアイコンやゴミ箱のアイコンにドラッグアンド
ドロップする方法や、マウスで右クリックし、表示され
るメニューの中から選択する方法、あるいはクリッカブ
ルにする方法などが考えられる。
【０１３７】ステップＳ７３において、推薦URL９１に
対する記録コマンドが検出された場合、ステップＳ７４
（図６のステップＳ２１に対応する）において、エージ
ェント制御部１３は、エージェント７２の表示を、例え
ば、図２３に示されるように、頷く動作に推移させる。
スクラップ帳ウィンドウ７４の中に、記録が指示された
推薦URL９１に対応するWebページのタイトルが追加され
る。
対する記録コマンドが検出された場合、ステップＳ７４
（図６のステップＳ２１に対応する）において、エージ
ェント制御部１３は、エージェント７２の表示を、例え
ば、図２３に示されるように、頷く動作に推移させる。
スクラップ帳ウィンドウ７４の中に、記録が指示された
推薦URL９１に対応するWebページのタイトルが追加され
る。
【０１３８】また、ステップＳ７３で、推薦URL９１に
対するアクセスコマンドが検出された場合、ステップＳ
７４（図６のステップＳ２０に対応する）において、エ
ージェント制御部１３は、エージェント７２の表示を、
例えば、図２４Ａおよび図２４Ｂに示されるように、笑
顔となって喜ぶ様子に推移させる。吹き出し７３には、
「わーい」と表示され、対応する音声信号が出力され
る。
対するアクセスコマンドが検出された場合、ステップＳ
７４（図６のステップＳ２０に対応する）において、エ
ージェント制御部１３は、エージェント７２の表示を、
例えば、図２４Ａおよび図２４Ｂに示されるように、笑
顔となって喜ぶ様子に推移させる。吹き出し７３には、
「わーい」と表示され、対応する音声信号が出力され
る。
【０１３９】また、ステップＳ７３で、推薦URL９１に
対する消去コマンドが検出された場合、ステップＳ７４
において、エージェント制御部１３は、エージェント７
２の表示を、例えば、図２５Ａおよび図２５Ｂに示され
るように、泣き顔となって悲しみ失望した様子に推移さ
せる。吹き出し７３には、「だめかぁ」と表示され、対
応する音声信号が出力される。
対する消去コマンドが検出された場合、ステップＳ７４
において、エージェント制御部１３は、エージェント７
２の表示を、例えば、図２５Ａおよび図２５Ｂに示され
るように、泣き顔となって悲しみ失望した様子に推移さ
せる。吹き出し７３には、「だめかぁ」と表示され、対
応する音声信号が出力される。
【０１４０】ステップＳ７４の処理が終了した後、ステ
ップＳ６２に戻り、それ以降の処理が繰り返し実行され
る。
ップＳ６２に戻り、それ以降の処理が繰り返し実行され
る。
【０１４１】なお、ステップＳ７１において、入力ウィ
ンドウ８１の「見ない」と示されたボタンが選択された
と判定された場合、ステップＳ６２に戻り、それ以降の
処理が繰り返し実行される。また、ステップＳ７１にお
いて、入力ウィンドウ８１の「背景をもう一度教えて」
と示されたボタンが選択されたと判定された場合、ステ
ップＳ６９に戻り、ステップＳ６９乃至Ｓ７１の処理が
繰り返される。
ンドウ８１の「見ない」と示されたボタンが選択された
と判定された場合、ステップＳ６２に戻り、それ以降の
処理が繰り返し実行される。また、ステップＳ７１にお
いて、入力ウィンドウ８１の「背景をもう一度教えて」
と示されたボタンが選択されたと判定された場合、ステ
ップＳ６９に戻り、ステップＳ６９乃至Ｓ７１の処理が
繰り返される。
【０１４２】ステップＳ６８において、メーラ２が終了
されたと判定された場合、ステップＳ７５に進み、エー
ジェント制御部１３は、吹き出し７３に、「え、そんな
ぁ」と表示させ、対応する音声信号を出力させた後、ス
テップＳ７６において、エージェント７２の表示を消失
させる（図３０を参照して後述する）。
されたと判定された場合、ステップＳ７５に進み、エー
ジェント制御部１３は、吹き出し７３に、「え、そんな
ぁ」と表示させ、対応する音声信号を出力させた後、ス
テップＳ７６において、エージェント７２の表示を消失
させる（図３０を参照して後述する）。
【０１４３】ステップＳ６５において、関連情報の編集
を指示するコマンドが入力されたと判定された場合、ス
テップＳ７７に進み、関連情報提示部３３は、関連情報
編集用ウィンドウ（図示せず）を表示させ、エージェン
ト制御部１３は、エージェント７２の表示を、図１７に
示した待機中の様子から、図２２と同様に、関連情報編
集用ウィンドウを指し示す様子に推移させる。その後、
ユーザが関連情報編集用ウィンドウに対して編集のため
の入力を開始すると、ステップＳ７８において、エージ
ェント制御部１３は、エージェント７２の表示を、関連
情報編集用ウィンドウを指し示す様子から、図１８に示
した作業中の様子を示す動画に推移させる。
を指示するコマンドが入力されたと判定された場合、ス
テップＳ７７に進み、関連情報提示部３３は、関連情報
編集用ウィンドウ（図示せず）を表示させ、エージェン
ト制御部１３は、エージェント７２の表示を、図１７に
示した待機中の様子から、図２２と同様に、関連情報編
集用ウィンドウを指し示す様子に推移させる。その後、
ユーザが関連情報編集用ウィンドウに対して編集のため
の入力を開始すると、ステップＳ７８において、エージ
ェント制御部１３は、エージェント７２の表示を、関連
情報編集用ウィンドウを指し示す様子から、図１８に示
した作業中の様子を示す動画に推移させる。
【０１４４】ステップＳ７９において、エージェントプ
ログラム１は、関連情報編集処理が継続中であるか否か
を判定し、関連情報編集処理が終了するまで判定処理を
繰り返し実行する。すなわち、関連情報編集処理が終了
するまで、エージェント制御部１３は、エージェント７
２の表示を、図１８に示した作業中の状態のまま待機す
る。
ログラム１は、関連情報編集処理が継続中であるか否か
を判定し、関連情報編集処理が終了するまで判定処理を
繰り返し実行する。すなわち、関連情報編集処理が終了
するまで、エージェント制御部１３は、エージェント７
２の表示を、図１８に示した作業中の状態のまま待機す
る。
【０１４５】ステップＳ７９において、関連情報編集処
理が継続中ではない、すなわち、コマンドに対応して開
始された関連情報編集処理が終了したと判定された場
合、ステップＳ８０に進む。
理が継続中ではない、すなわち、コマンドに対応して開
始された関連情報編集処理が終了したと判定された場
合、ステップＳ８０に進む。
【０１４６】ステップＳ８０において、エージェント制
御部１３は、エージェント７２の表示を、図２３と同様
に、頷く様子に推移させる。吹き出し７３には、「変更
したよ」と表示され、対応する音声信号が出力される。
その後、処理は、ステップＳ６２に戻り、それ以降の処
理が繰り返し実行される。
御部１３は、エージェント７２の表示を、図２３と同様
に、頷く様子に推移させる。吹き出し７３には、「変更
したよ」と表示され、対応する音声信号が出力される。
その後、処理は、ステップＳ６２に戻り、それ以降の処
理が繰り返し実行される。
【０１４７】ステップＳ６４において、メーラ２に対し
てユーザから何らかのコマンドが入力されない状態が所
定の時間以上継続した場合、ステップＳ８１に進む。ス
テップＳ８１において、エージェント制御部１３は、エ
ージェント７２の表示を、所定の時間が経過する毎に、
移動の状態、遊びの状態、または睡眠の状態に順次推移
させる。この待機中の処理の詳細について、図１３のフ
ローチャートを参照して説明する。なお、各処理は、エ
ージェント制御部１３が実行する。
てユーザから何らかのコマンドが入力されない状態が所
定の時間以上継続した場合、ステップＳ８１に進む。ス
テップＳ８１において、エージェント制御部１３は、エ
ージェント７２の表示を、所定の時間が経過する毎に、
移動の状態、遊びの状態、または睡眠の状態に順次推移
させる。この待機中の処理の詳細について、図１３のフ
ローチャートを参照して説明する。なお、各処理は、エ
ージェント制御部１３が実行する。
【０１４８】ステップＳ９１において、エージェント７
２の表示は、図１７に示した待機中の状態から、例え
ば、図２６または図２７に示した画像を用いて表現され
る移動の状態に推移する。
２の表示は、図１７に示した待機中の状態から、例え
ば、図２６または図２７に示した画像を用いて表現され
る移動の状態に推移する。
【０１４９】エージェント７２の移動は、表示されてい
るウィンドウと重畳しないようにデスクトップ上を横方
向あるいは縦方向に行われる。なお、アクティブである
ウィンドウ（いまの場合、メーラウィンドウ７１）を検
出して、その周囲を横方向あるいは縦方向に行うように
してもよい。エージェント７２がデスクトップ上を横方
向（例えば、右方向）に移動するときには、例えば、図
２６Ａ乃至図２６Ｄに示される画像が順次用いられるこ
とにより、いわゆるワープしたかのような動画表現が実
現される。
るウィンドウと重畳しないようにデスクトップ上を横方
向あるいは縦方向に行われる。なお、アクティブである
ウィンドウ（いまの場合、メーラウィンドウ７１）を検
出して、その周囲を横方向あるいは縦方向に行うように
してもよい。エージェント７２がデスクトップ上を横方
向（例えば、右方向）に移動するときには、例えば、図
２６Ａ乃至図２６Ｄに示される画像が順次用いられるこ
とにより、いわゆるワープしたかのような動画表現が実
現される。
【０１５０】具体的には、エージェント７２の表示は、
移動開始位置において、図２６Ａに示されるように、体
の向きが移動する方向とされ、その後、指向している方
向にジャンプすると、図２６Ｂに示されるように、頭部
から順に消滅して行く。そして、移動終了位置におい
て、図２６Ｃに示されるように、脚部から順に表示され
て、最終的には、図２６Ｄに示されるように全身が表示
される。
移動開始位置において、図２６Ａに示されるように、体
の向きが移動する方向とされ、その後、指向している方
向にジャンプすると、図２６Ｂに示されるように、頭部
から順に消滅して行く。そして、移動終了位置におい
て、図２６Ｃに示されるように、脚部から順に表示され
て、最終的には、図２６Ｄに示されるように全身が表示
される。
【０１５１】エージェント７２がデスクトップ上を上下
方向に移動するときには、例えば、図２７Ａ乃至図２７
Ｇに示される画像が順次用いられる。すなわち、エージ
ェント７２は、移動開始位置において、図２７Ａに示さ
れるように、自身の尻尾（先端がコンセントプラグの形
状をしている）を手で握り、図２７Ｂに示されるよう
に、尻尾の先端を頭上付近に差し込む。
方向に移動するときには、例えば、図２７Ａ乃至図２７
Ｇに示される画像が順次用いられる。すなわち、エージ
ェント７２は、移動開始位置において、図２７Ａに示さ
れるように、自身の尻尾（先端がコンセントプラグの形
状をしている）を手で握り、図２７Ｂに示されるよう
に、尻尾の先端を頭上付近に差し込む。
【０１５２】その後、エージェント７２の表示は、図２
７Ｃ、図２７Ｄに順次示されるように、体の下部から徐
々にロープに変身し、図２７Ｅに示されるように、１本
のロープになってその状態で移動終了位置まで移動す
る。移動終了位置においては、図２７Ｆ、図２７Ｇに順
次示されるように、頭部から順に復元されて、最終的に
全身が表示される。
７Ｃ、図２７Ｄに順次示されるように、体の下部から徐
々にロープに変身し、図２７Ｅに示されるように、１本
のロープになってその状態で移動終了位置まで移動す
る。移動終了位置においては、図２７Ｆ、図２７Ｇに順
次示されるように、頭部から順に復元されて、最終的に
全身が表示される。
【０１５３】このように、エージェント７２の移動を、
いわゆるワープによって表現したり、１本のロープに変
身させて表現したりすることにより、移動中を表現する
ために使われるリソース（メモリなど）の量を軽減させ
ることが可能となる。
いわゆるワープによって表現したり、１本のロープに変
身させて表現したりすることにより、移動中を表現する
ために使われるリソース（メモリなど）の量を軽減させ
ることが可能となる。
【０１５４】図１３の説明に戻る。ステップＳ９２にお
いて、イベント（メールの送受信、メールの編集、ある
いは関連情報の編集等を指示するコマンドの入力）が発
生したか否かが判定される。イベントが発生していない
と判定された場合、ステップＳ９３に進む。
いて、イベント（メールの送受信、メールの編集、ある
いは関連情報の編集等を指示するコマンドの入力）が発
生したか否かが判定される。イベントが発生していない
と判定された場合、ステップＳ９３に進む。
【０１５５】ステップＳ９３において、エージェント７
２の表示が移動の状態に推移した後、所定の時間が経過
したか否かが判定され、所定の時間が経過したと判定さ
れるまで、ステップＳ９２およびステップＳ９３の処理
が繰り返し実行される。ステップＳ９３において、所定
の時間が経過したと判定された場合、ステップＳ９４に
進む。
２の表示が移動の状態に推移した後、所定の時間が経過
したか否かが判定され、所定の時間が経過したと判定さ
れるまで、ステップＳ９２およびステップＳ９３の処理
が繰り返し実行される。ステップＳ９３において、所定
の時間が経過したと判定された場合、ステップＳ９４に
進む。
【０１５６】ステップＳ９４において、エージェント７
２の表示は、移動の状態から、例えば、図２８に示され
る画像で表現される「遊び」の状態に推移する。図２８
Ａは、エージェント７２が蛇と戯れている状態を示して
おり、図２８Ｂは、エージェント７２が尻尾の先端を上
方に差し込み、そこを支点としてぶら下がり揺れている
状態を示している。
２の表示は、移動の状態から、例えば、図２８に示され
る画像で表現される「遊び」の状態に推移する。図２８
Ａは、エージェント７２が蛇と戯れている状態を示して
おり、図２８Ｂは、エージェント７２が尻尾の先端を上
方に差し込み、そこを支点としてぶら下がり揺れている
状態を示している。
【０１５７】ステップＳ９５において、イベントが発生
したか否かが判定される。イベントが発生していないと
判定された場合、ステップＳ９６に進む。ステップＳ９
６において、エージェント７２の表示が遊びの状態に推
移した後、所定の時間が経過したか否かが判定され、所
定の時間が経過したと判定されるまで、ステップＳ９５
およびステップＳ９６の処理が繰り返し実行される。ス
テップＳ９６において、所定の時間が経過したと判定さ
れた場合、ステップＳ９７に進む。
したか否かが判定される。イベントが発生していないと
判定された場合、ステップＳ９６に進む。ステップＳ９
６において、エージェント７２の表示が遊びの状態に推
移した後、所定の時間が経過したか否かが判定され、所
定の時間が経過したと判定されるまで、ステップＳ９５
およびステップＳ９６の処理が繰り返し実行される。ス
テップＳ９６において、所定の時間が経過したと判定さ
れた場合、ステップＳ９７に進む。
【０１５８】ステップＳ９７において、エージェント７
２の表示は、遊びの状態から、例えば、図２９に示され
る画像で表現される「睡眠」の状態に推移する。ステッ
プＳ９８において、イベントが発生したか否かが判定さ
れ、イベントが発生するまで判定処理が繰り返し実行さ
れる。ステップＳ９８において、イベントが発生したと
判定された場合、図１２のステップＳ６５にリターン
し、それ以降の処理が実行される。
２の表示は、遊びの状態から、例えば、図２９に示され
る画像で表現される「睡眠」の状態に推移する。ステッ
プＳ９８において、イベントが発生したか否かが判定さ
れ、イベントが発生するまで判定処理が繰り返し実行さ
れる。ステップＳ９８において、イベントが発生したと
判定された場合、図１２のステップＳ６５にリターン
し、それ以降の処理が実行される。
【０１５９】なお、ステップＳ９２、またはステップＳ
９５において、イベントが発生したと判定された場合も
同様に、図１２のステップＳ６５にリターンし、それ以
降の処理が実行される。
９５において、イベントが発生したと判定された場合も
同様に、図１２のステップＳ６５にリターンし、それ以
降の処理が実行される。
【０１６０】また、図１３のフローチャートには図示し
ていないが、待機中の処理が実行されている最中におい
て、メーラ２が終了されたと判定された場合、ステップ
Ｓ７６にリターンする。同様に、図１２のステップＳ６
３において、メーラ２が終了されたと判定された場合、
ステップＳ７６に進む。
ていないが、待機中の処理が実行されている最中におい
て、メーラ２が終了されたと判定された場合、ステップ
Ｓ７６にリターンする。同様に、図１２のステップＳ６
３において、メーラ２が終了されたと判定された場合、
ステップＳ７６に進む。
【０１６１】ステップＳ７６において、エージェント制
御部１３は、エージェント７２の表示を、例えば、図３
０Ａおよび図３０Ｂに示される画像で表現される「消
失」の状態に推移させる。図３０Ａは、エージェント７
２が手を振りながら背を向けて遠方に立ち去る状態を示
しており、図３０Ｂは、エージェント７２が徐々に小さ
くなってやがて消失される状態を示している。
御部１３は、エージェント７２の表示を、例えば、図３
０Ａおよび図３０Ｂに示される画像で表現される「消
失」の状態に推移させる。図３０Ａは、エージェント７
２が手を振りながら背を向けて遠方に立ち去る状態を示
しており、図３０Ｂは、エージェント７２が徐々に小さ
くなってやがて消失される状態を示している。
【０１６２】なお、エージェント７２の消去とともに、
吹き出し７３、スクラップ帳ウィンドウ７４、および推
薦URL９１等の表示も消去される。
吹き出し７３、スクラップ帳ウィンドウ７４、および推
薦URL９１等の表示も消去される。
【０１６３】以上のように、本発明によれば、電子メー
ル等の文書から重みの高い単語（重要語）を抽出し、関
連情報を推薦する一連の処理に対応して、エージェント
７２が動作するので、エージェント７２に対して信頼性
や親しみが感じられるようになる。
ル等の文書から重みの高い単語（重要語）を抽出し、関
連情報を推薦する一連の処理に対応して、エージェント
７２が動作するので、エージェント７２に対して信頼性
や親しみが感じられるようになる。
【０１６４】ところで、上述したエージェント７２の動
作および吹き出し７３の中の台詞の表示、並びに、表示
された台詞に対応する音声信号の出力については、本発
明のエージェントプログラム１だけでなく、他のアプリ
ケーション、例えば、ゲームやワードプロセッサのヘル
プ画面等に適用することが可能である。さらに、テレビ
ジョン受像機、ビデオカメラ、またはカーナビゲーショ
ン等のディスプレイに表示されるキャラクタに適用する
ことも勿論可能である。
作および吹き出し７３の中の台詞の表示、並びに、表示
された台詞に対応する音声信号の出力については、本発
明のエージェントプログラム１だけでなく、他のアプリ
ケーション、例えば、ゲームやワードプロセッサのヘル
プ画面等に適用することが可能である。さらに、テレビ
ジョン受像機、ビデオカメラ、またはカーナビゲーショ
ン等のディスプレイに表示されるキャラクタに適用する
ことも勿論可能である。
【０１６５】また、同一のパーソナルコンピュータを複
数のユーザが操作する場合、エージェント７２の種類を
複数用意して、ユーザ毎に表示されるエージェント７２
（図３１）の種類を変えるようにしてもよい。また、エ
ージェント７２は、ユーザが好みのキャラクタを自由に
作成し、編集できるようにしてもよい。さらに、同一の
ユーザが複数のパーソナルコンピュータ上でエージェン
トプログラム１を利用する場合、異なるパソコン上にお
いても同じエージェント７２が表示されるようにしても
よい。
数のユーザが操作する場合、エージェント７２の種類を
複数用意して、ユーザ毎に表示されるエージェント７２
（図３１）の種類を変えるようにしてもよい。また、エ
ージェント７２は、ユーザが好みのキャラクタを自由に
作成し、編集できるようにしてもよい。さらに、同一の
ユーザが複数のパーソナルコンピュータ上でエージェン
トプログラム１を利用する場合、異なるパソコン上にお
いても同じエージェント７２が表示されるようにしても
よい。
【０１６６】なお、以上においては、エージェントプロ
グラム１が実行されている場合、エージェント７２は、
常に登場しているものとして説明したが、推薦時にのみ
表示させたり、その設定を変更することができる。
グラム１が実行されている場合、エージェント７２は、
常に登場しているものとして説明したが、推薦時にのみ
表示させたり、その設定を変更することができる。
【０１６７】例えば、ユーザは、エージェントプログラ
ム１が実行されている状態で、マウスを右クリックし、
図３１に示されるようなメニューボックス１０１を表示
させて、その中から、「いろいろな設定をする」の項目
を選択することにより、図３２に示されるような設定画
面を表示させる。
ム１が実行されている状態で、マウスを右クリックし、
図３１に示されるようなメニューボックス１０１を表示
させて、その中から、「いろいろな設定をする」の項目
を選択することにより、図３２に示されるような設定画
面を表示させる。
【０１６８】図３２の例の設定画面には、複数のタブが
配置されており、「エージェント」と示されたタブがア
クティブとされているとき、ユーザが選択または入力可
能な、エージェントの名前、表示、効果音、推薦間隔、
推薦保存数、推薦するときのせりふ、および推薦データ
更新などの項目が表示される。
配置されており、「エージェント」と示されたタブがア
クティブとされているとき、ユーザが選択または入力可
能な、エージェントの名前、表示、効果音、推薦間隔、
推薦保存数、推薦するときのせりふ、および推薦データ
更新などの項目が表示される。
【０１６９】ユーザは、これらの項目に対して、それぞ
れ、所望の情報（エージェントの名前）を入力したり、
あるいは、所定の項目を選択することによって、自分好
みにエージェント７２および吹き出し７３の表示状態、
あるいは、推薦する関連情報の推薦間隔時間や保存数な
どを設定することができる。
れ、所望の情報（エージェントの名前）を入力したり、
あるいは、所定の項目を選択することによって、自分好
みにエージェント７２および吹き出し７３の表示状態、
あるいは、推薦する関連情報の推薦間隔時間や保存数な
どを設定することができる。
【０１７０】次に、蓄積部１１によるデータベースの更
新のタイミングについて説明する。データベースは、図
３のフローチャートを用いて上述したデータベース作成
処理によって作成されるが、次のような第１乃至第３の
状況になった場合、データベースの更新が必要である。
新のタイミングについて説明する。データベースは、図
３のフローチャートを用いて上述したデータベース作成
処理によって作成されるが、次のような第１乃至第３の
状況になった場合、データベースの更新が必要である。
【０１７１】すなわち、第１の状況として、データベー
スが作成または更新されてから所定の期間が経過してい
る場合、データベース内の関連情報が古くなってしまう
ので更新が必要である。第２の状況として、データベー
スに蓄積されている関連情報のうちの所定の割合が提示
済みとなった場合、データベース内の関連情報を繰り返
し提示してしまったり、提示する関連情報が不足してし
まうので更新が必要である。第３の状況として、特徴抽
出に用いた文書が、例えば電子メールである場合、電子
メールの送受信を繰り返していると、その文書の内容が
変化するので更新が必要である。
スが作成または更新されてから所定の期間が経過してい
る場合、データベース内の関連情報が古くなってしまう
ので更新が必要である。第２の状況として、データベー
スに蓄積されている関連情報のうちの所定の割合が提示
済みとなった場合、データベース内の関連情報を繰り返
し提示してしまったり、提示する関連情報が不足してし
まうので更新が必要である。第３の状況として、特徴抽
出に用いた文書が、例えば電子メールである場合、電子
メールの送受信を繰り返していると、その文書の内容が
変化するので更新が必要である。
【０１７２】なお、データベースの更新が必要である状
況になった場合（例えば、イベント管理部３１がタイマ
３１Ａを監視し、所定の期間が経過したとき）、ユーザ
に対して更新を指示するように促すこともできるし、ユ
ーザに対する促しを実行せずに、自動的にデータベース
を実行するように設定することも可能である。また、ユ
ーザが指定する任意のタイミングで更新することも勿論
可能である。
況になった場合（例えば、イベント管理部３１がタイマ
３１Ａを監視し、所定の期間が経過したとき）、ユーザ
に対して更新を指示するように促すこともできるし、ユ
ーザに対する促しを実行せずに、自動的にデータベース
を実行するように設定することも可能である。また、ユ
ーザが指定する任意のタイミングで更新することも勿論
可能である。
【０１７３】前記第１乃至第３の状況を考慮したデータ
ベース更新処理について、図３３のフローチャートを参
照して説明する。このデータベース更新処理は、エージ
ェントプログラム１が実行する処理のうちの１つであ
り、エージェントプログラム１の起動とともに開始さ
れ、エージェントプログラム１が終了されるまで繰り返
し実行される。なお、この処理を開始するにあたって、
図３を用いて説明したデータベース作成処理が実行され
ており、データベースが既に作成されているものとす
る。
ベース更新処理について、図３３のフローチャートを参
照して説明する。このデータベース更新処理は、エージ
ェントプログラム１が実行する処理のうちの１つであ
り、エージェントプログラム１の起動とともに開始さ
れ、エージェントプログラム１が終了されるまで繰り返
し実行される。なお、この処理を開始するにあたって、
図３を用いて説明したデータベース作成処理が実行され
ており、データベースが既に作成されているものとす
る。
【０１７４】ステップＳ１１１において、エージェント
プログラム１の蓄積部１１は、作成済みのデータベース
の更新が必要であるか否かを判定し、更新が必要である
と判定されるまで待機する。この判断基準は、例えば、
図３４に示すようなユーザインタフェースの画面を用い
て予めユーザが設定するものとする。図３４の例では、
４つの条件が示されており、左端の□（チェックボック
ス）がユーザによってチェックされた場合、対応する条
件が有効となる。なお、１番目の条件では回数が設定可
能とされており、３番目の条件では日数が設定可能とさ
れている。
プログラム１の蓄積部１１は、作成済みのデータベース
の更新が必要であるか否かを判定し、更新が必要である
と判定されるまで待機する。この判断基準は、例えば、
図３４に示すようなユーザインタフェースの画面を用い
て予めユーザが設定するものとする。図３４の例では、
４つの条件が示されており、左端の□（チェックボック
ス）がユーザによってチェックされた場合、対応する条
件が有効となる。なお、１番目の条件では回数が設定可
能とされており、３番目の条件では日数が設定可能とさ
れている。
【０１７５】ステップＳ１１１において、更新が必要で
あると判定された場合、ステップＳ１１２に進み、さら
に蓄積部１１は、データベースを自動的に更新するよう
に設定されているか否かを判定し、自動的に更新するよ
うに設定されていないと判定した場合、ステップＳ１１
３に進む。一方、ステップＳ１１２において、自動的に
更新するように設定されていると判定された場合、ステ
ップＳ１１３の処理はスキップされる。
あると判定された場合、ステップＳ１１２に進み、さら
に蓄積部１１は、データベースを自動的に更新するよう
に設定されているか否かを判定し、自動的に更新するよ
うに設定されていないと判定した場合、ステップＳ１１
３に進む。一方、ステップＳ１１２において、自動的に
更新するように設定されていると判定された場合、ステ
ップＳ１１３の処理はスキップされる。
【０１７６】ステップＳ１１３において、エージェント
プログラム１の提示部１２は、データベースの更新が必
要である旨をユーザに通知するとともに、さらに、その
通知に対応して、ユーザから更新の指示がなされたか否
かを判定する。ユーザから更新の指示がなされたと判定
された場合、ステップＳ１１４に進み、ユーザから更新
の指示がなされないと判定された場合、ステップＳ１１
１に戻り、上述した処理が繰り返し実行される。
プログラム１の提示部１２は、データベースの更新が必
要である旨をユーザに通知するとともに、さらに、その
通知に対応して、ユーザから更新の指示がなされたか否
かを判定する。ユーザから更新の指示がなされたと判定
された場合、ステップＳ１１４に進み、ユーザから更新
の指示がなされないと判定された場合、ステップＳ１１
１に戻り、上述した処理が繰り返し実行される。
【０１７７】ステップＳ１１４において、エージェント
プログラム１の蓄積部１１は、データベースを更新す
る。具体的には、文書取得部２１乃至文書内容処理部２
３が、電子メールのメールボックスファイル（例えば、
mbx等の拡張子が付加されていることが多い）を検出
し、その更新日時を取得して、以前に取得した更新日時
と比較して、異なる日付と異なるファイルサイズであれ
ば、ファイルが更新されていると判断し、追加または変
更された部分を抽出する。この場合、メールのグループ
化、ヘッダの解析、形態素解析、特徴ベクトル算出等、
一連のファイル内の分析が行われ、得られる重要語が関
連情報検索部２５に供給される。
プログラム１の蓄積部１１は、データベースを更新す
る。具体的には、文書取得部２１乃至文書内容処理部２
３が、電子メールのメールボックスファイル（例えば、
mbx等の拡張子が付加されていることが多い）を検出
し、その更新日時を取得して、以前に取得した更新日時
と比較して、異なる日付と異なるファイルサイズであれ
ば、ファイルが更新されていると判断し、追加または変
更された部分を抽出する。この場合、メールのグループ
化、ヘッダの解析、形態素解析、特徴ベクトル算出等、
一連のファイル内の分析が行われ、得られる重要語が関
連情報検索部２５に供給される。
【０１７８】ただし、メールグループ（話題）が変化せ
ず（所定の話題に追加されるメールがなく）、分析の結
果、更新以前の重要語（検索用キーワード）と更新後の
重要語が同じであれば、重み等の計算値だけを変更し、
関連情報検索部２５による関連情報の検索を実行しない
ようにしてもよい。また、関連情報をインタネット等の
ネットワーク上で検索する場合、ネットワークに接続さ
れているか否かが検出され、ネットワークに接続されて
いない場合、関連情報の検索を行わず、それ以後、ネッ
トワークに接続されたときに関連情報を検索するか否か
をユーザに問うようにしてもよい。
ず（所定の話題に追加されるメールがなく）、分析の結
果、更新以前の重要語（検索用キーワード）と更新後の
重要語が同じであれば、重み等の計算値だけを変更し、
関連情報検索部２５による関連情報の検索を実行しない
ようにしてもよい。また、関連情報をインタネット等の
ネットワーク上で検索する場合、ネットワークに接続さ
れているか否かが検出され、ネットワークに接続されて
いない場合、関連情報の検索を行わず、それ以後、ネッ
トワークに接続されたときに関連情報を検索するか否か
をユーザに問うようにしてもよい。
【０１７９】「同じ関連情報を何度も推薦（提示）しな
いようにするために、あるメールグループの関連情報
を、所定の回数以上推薦したら更新が必要と判断する」
との条件に関連して、取得したメールと類似性の高いメ
ールグループ（話題）を選択する際に、同じメールグル
ープから何度も推薦を行わないように、上述したように
して、メールグループ自体に推薦の優先度の順位を付与
し、一度推薦を行ったメールグループを優先順位の最後
尾に並び替えるようにする。
いようにするために、あるメールグループの関連情報
を、所定の回数以上推薦したら更新が必要と判断する」
との条件に関連して、取得したメールと類似性の高いメ
ールグループ（話題）を選択する際に、同じメールグル
ープから何度も推薦を行わないように、上述したように
して、メールグループ自体に推薦の優先度の順位を付与
し、一度推薦を行ったメールグループを優先順位の最後
尾に並び替えるようにする。
【０１８０】以上説明したように、データベース更新処
理においては、追加された文書や変更された文書だけを
処理の対象とするので、データベース作成処理を繰り返
し実行する場合に比べて、処理時間が短縮される。
理においては、追加された文書や変更された文書だけを
処理の対象とするので、データベース作成処理を繰り返
し実行する場合に比べて、処理時間が短縮される。
【０１８１】また、データベース更新処理において、ユ
ーザの興味をより反映することができるようにするため
に、算出された単語の重み（特徴ベクトル）を修正する
ようにしてもよい。
ーザの興味をより反映することができるようにするため
に、算出された単語の重み（特徴ベクトル）を修正する
ようにしてもよい。
【０１８２】ところで、図６のフローチャートを用いて
説明したエージェントプログラム１の関連情報提示処理
は、メールの送受信の終了などのイベント発生時に、そ
のタイミングを逸することなく、イベント発生に対応す
る文書の関連情報を提示するようにした。しかしなが
ら、頻繁にメールの送受信を行わないユーザの場合、そ
の関連情報を提示する機会が極端に少なくなる。そこ
で、イベント発生とは別に、定期的に提示するための関
連情報を予めデータベースに蓄積しておき、ユーザに対
して、所定期間毎に関連情報を提示することによって、
関連情報提示の機会を多くすることができる。
説明したエージェントプログラム１の関連情報提示処理
は、メールの送受信の終了などのイベント発生時に、そ
のタイミングを逸することなく、イベント発生に対応す
る文書の関連情報を提示するようにした。しかしなが
ら、頻繁にメールの送受信を行わないユーザの場合、そ
の関連情報を提示する機会が極端に少なくなる。そこ
で、イベント発生とは別に、定期的に提示するための関
連情報を予めデータベースに蓄積しておき、ユーザに対
して、所定期間毎に関連情報を提示することによって、
関連情報提示の機会を多くすることができる。
【０１８３】次に、図３５のフローチャートを参照し
て、関連情報を定期的に提示するための関連情報を取得
する処理について説明する。この関連情報取得処理は、
エージェントプログラム１が実行する処理のうちの１つ
であり、エージェントプログラム１が実行された場合に
おいて、関連情報の取得が必要であると判断されたとき
に開始される。
て、関連情報を定期的に提示するための関連情報を取得
する処理について説明する。この関連情報取得処理は、
エージェントプログラム１が実行する処理のうちの１つ
であり、エージェントプログラム１が実行された場合に
おいて、関連情報の取得が必要であると判断されたとき
に開始される。
【０１８４】ステップＳ１２１において、文書取得部２
１は、所定期間に新規に蓄積された文書（例えば、最新
７日分に新規に送受信された電子メール）を、記憶部４
９に内蔵されるハードディスクドライブから取得して文
書属性処理部２２および文書内容処理部２３に供給す
る。以下、このような送受信メールをコンテクストメー
ルと称する。
１は、所定期間に新規に蓄積された文書（例えば、最新
７日分に新規に送受信された電子メール）を、記憶部４
９に内蔵されるハードディスクドライブから取得して文
書属性処理部２２および文書内容処理部２３に供給す
る。以下、このような送受信メールをコンテクストメー
ルと称する。
【０１８５】ステップＳ１２２において、文書属性処理
部２２は、ステップＳ１２１の処理で文書取得部２１に
より取得されたコンテクストメールの文書から属性情報
（メッセージID等のヘッダ情報）を抽出し、文書内容処
理部２３および文書特徴データベース作成部２４に供給
する。
部２２は、ステップＳ１２１の処理で文書取得部２１に
より取得されたコンテクストメールの文書から属性情報
（メッセージID等のヘッダ情報）を抽出し、文書内容処
理部２３および文書特徴データベース作成部２４に供給
する。
【０１８６】ステップＳ１２３において、文書内容処理
部２３は、ステップＳ１２２の処理で文書属性処理部２
２より供給されたコンテクストメールの本文のテキスト
データを抽出し、さらにテキストデータの形態素解析を
施し、（予め、蓄積部１１で取得してある）不要語を除
く単語（特徴語）を抽出する。そして、文書内容処理部
２３は、抽出された各単語の出現頻度、複数の文書に亘
る分布状況を求め、コンテクストメール毎に、各単語の
重みを、例えば、tf・idf法を用いて演算する。これによ
り、コンテクストメール毎の特徴ベクトルが算出され
る。
部２３は、ステップＳ１２２の処理で文書属性処理部２
２より供給されたコンテクストメールの本文のテキスト
データを抽出し、さらにテキストデータの形態素解析を
施し、（予め、蓄積部１１で取得してある）不要語を除
く単語（特徴語）を抽出する。そして、文書内容処理部
２３は、抽出された各単語の出現頻度、複数の文書に亘
る分布状況を求め、コンテクストメール毎に、各単語の
重みを、例えば、tf・idf法を用いて演算する。これによ
り、コンテクストメール毎の特徴ベクトルが算出され
る。
【０１８７】ステップＳ１２４において、文書特徴デー
タベース作成部２４は、ステップＳ１２３の処理で算出
された各コンテクストメールの特徴ベクトルと、データ
ベースに記録されている話題毎の特徴ベクトルとの内積
から類似度をそれぞれ算出し、類似度が所定の条件を満
たすものを抽出（選択）する。ここでは、図７のフロー
チャートを用いて説明した、類似度が最大になる話題の
選択処理が用いられる。
タベース作成部２４は、ステップＳ１２３の処理で算出
された各コンテクストメールの特徴ベクトルと、データ
ベースに記録されている話題毎の特徴ベクトルとの内積
から類似度をそれぞれ算出し、類似度が所定の条件を満
たすものを抽出（選択）する。ここでは、図７のフロー
チャートを用いて説明した、類似度が最大になる話題の
選択処理が用いられる。
【０１８８】ステップＳ１２５において、文書特徴デー
タベース作成部２４は、ステップＳ１２４の処理で選択
された話題に関連付けられている関連情報（Webページ
のURLやWebページのタイトルなど）およびその話題の検
索用キーワード（重要語）を取得する。
タベース作成部２４は、ステップＳ１２４の処理で選択
された話題に関連付けられている関連情報（Webページ
のURLやWebページのタイトルなど）およびその話題の検
索用キーワード（重要語）を取得する。
【０１８９】ステップＳ１２６において、文書特徴デー
タベース作成部２４は、ステップＳ１２２の処理で抽出
されたコンテクストメールの属性情報と、ステップＳ１
２５の処理で取得した関連情報を検索用キーワードに対
応付けてリスト化し、記憶部４９に記録する。具体的に
は、コンテクストメールが時系列順にソートされ、各コ
ンテクストメールに類似する話題に関連付けられている
関連情報が時系列順にソートされてリスト化される。ま
たは、検索用キーワード（重要語）の重みが大きい順に
ソートされ、各検索用キーワードに対応する関連情報が
ソートされてリスト化される。なお、リストの順番は、
これに限られるものではない。
タベース作成部２４は、ステップＳ１２２の処理で抽出
されたコンテクストメールの属性情報と、ステップＳ１
２５の処理で取得した関連情報を検索用キーワードに対
応付けてリスト化し、記憶部４９に記録する。具体的に
は、コンテクストメールが時系列順にソートされ、各コ
ンテクストメールに類似する話題に関連付けられている
関連情報が時系列順にソートされてリスト化される。ま
たは、検索用キーワード（重要語）の重みが大きい順に
ソートされ、各検索用キーワードに対応する関連情報が
ソートされてリスト化される。なお、リストの順番は、
これに限られるものではない。
【０１９０】以上の処理によって、定期的に提示するた
めの関連情報が提示順にリスト化されて記録される。
めの関連情報が提示順にリスト化されて記録される。
【０１９１】次に、図３６のフローチャートを参照し
て、関連情報の定期的提示処理について説明する。この
関連情報の定期的提示処理は、図６を用いて上述した関
連情報提示処理と同様に、エージェントプログラム１が
実行されている間、繰り返して実行される。
て、関連情報の定期的提示処理について説明する。この
関連情報の定期的提示処理は、図６を用いて上述した関
連情報提示処理と同様に、エージェントプログラム１が
実行されている間、繰り返して実行される。
【０１９２】ステップＳ１３１において、エージェント
プログラム１は、入力部４６に入力されるユーザからの
コマンドによって、エージェントプログラム１の終了が
指示されたか否かを判定し、エージェントプログラム１
の終了が指示されていないと判定した場合、ステップＳ
１３２に進む。
プログラム１は、入力部４６に入力されるユーザからの
コマンドによって、エージェントプログラム１の終了が
指示されたか否かを判定し、エージェントプログラム１
の終了が指示されていないと判定した場合、ステップＳ
１３２に進む。
【０１９３】ステップＳ１３２において、イベント管理
部３１は、タイマ３１Ａを監視し、所定時間（例えば、
１０分）が経過したか否か、すなわち、関連情報提示の
タイミングであるか否かを判定し、所定時間が経過して
いないと判定した場合、ステップＳ１３１に戻り、上述
した処理が繰り返し実行される。
部３１は、タイマ３１Ａを監視し、所定時間（例えば、
１０分）が経過したか否か、すなわち、関連情報提示の
タイミングであるか否かを判定し、所定時間が経過して
いないと判定した場合、ステップＳ１３１に戻り、上述
した処理が繰り返し実行される。
【０１９４】ステップＳ１３２において、所定時間が経
過したと判定された場合、ステップＳ１３３に進み、イ
ベント管理部３１は、所定時間が経過した（関連情報提
示のタイミングである）旨をデータベース問い合わせ部
３２に通知する。データベース問い合わせ部３２は、イ
ベント管理部３１からの通知に対応して、データベース
を参照し、定期的に提示するために提示順にリスト化さ
れている関連情報のうち、次に提示すべき（優先度の高
い）関連情報を取得し、イベント管理部３１を介して、
あるいは、直接、関連情報提示部３３に供給する。
過したと判定された場合、ステップＳ１３３に進み、イ
ベント管理部３１は、所定時間が経過した（関連情報提
示のタイミングである）旨をデータベース問い合わせ部
３２に通知する。データベース問い合わせ部３２は、イ
ベント管理部３１からの通知に対応して、データベース
を参照し、定期的に提示するために提示順にリスト化さ
れている関連情報のうち、次に提示すべき（優先度の高
い）関連情報を取得し、イベント管理部３１を介して、
あるいは、直接、関連情報提示部３３に供給する。
【０１９５】ステップＳ１３４において、エージェント
制御部１３は、ステップＳ１３３の処理で取得された関
連情報に対応するコンテクストメールの属性情報を、選
択（推薦）した理由としてデスクトップに表示させ、関
連情報提示部３３は、データベース問い合わせ部３２か
ら供給された関連情報をデスクトップに表示させる。ま
た、推薦理由は表示しなくてもよく、エージェントプロ
グラム１の規定により表示するか否かを設定するように
するか、あるいは、ユーザにより、表示するか否かを任
意に設定できるようにする。
制御部１３は、ステップＳ１３３の処理で取得された関
連情報に対応するコンテクストメールの属性情報を、選
択（推薦）した理由としてデスクトップに表示させ、関
連情報提示部３３は、データベース問い合わせ部３２か
ら供給された関連情報をデスクトップに表示させる。ま
た、推薦理由は表示しなくてもよく、エージェントプロ
グラム１の規定により表示するか否かを設定するように
するか、あるいは、ユーザにより、表示するか否かを任
意に設定できるようにする。
【０１９６】なお、図６のステップＳ１６の処理で説明
したように、関連情報を表示するか否かユーザに問う入
力ウィンドウ８１（図１９）をデスクトップに表示させ
るようにしてもよい。その場合、エージェントプログラ
ム１は、入力部４６に入力されるユーザからのコマンド
によって、ステップＳ１３４の処理で表示された入力ウ
ィンドウ８１に呼応して、ユーザが「見る」ボタンを選
択したか否かを判定し、「見る」ボタンが選択されたと
き、関連情報提示部３３は、関連情報をデスクトップに
表示させる。
したように、関連情報を表示するか否かユーザに問う入
力ウィンドウ８１（図１９）をデスクトップに表示させ
るようにしてもよい。その場合、エージェントプログラ
ム１は、入力部４６に入力されるユーザからのコマンド
によって、ステップＳ１３４の処理で表示された入力ウ
ィンドウ８１に呼応して、ユーザが「見る」ボタンを選
択したか否かを判定し、「見る」ボタンが選択されたと
き、関連情報提示部３３は、関連情報をデスクトップに
表示させる。
【０１９７】ステップＳ１３５において、エージェント
プログラム１は、入力部４６に入力されるユーザからの
コマンドによって、ステップＳ１３４の処理により関連
情報として表示されたWebページのタイトルに対して、
ユーザがアクセスを指令したと判定した場合、ステップ
Ｓ１３６に進む。ステップＳ１３６において、WWWブラ
ウザが起動され、対応するWebページへのアクセスが行
われる。
プログラム１は、入力部４６に入力されるユーザからの
コマンドによって、ステップＳ１３４の処理により関連
情報として表示されたWebページのタイトルに対して、
ユーザがアクセスを指令したと判定した場合、ステップ
Ｓ１３６に進む。ステップＳ１３６において、WWWブラ
ウザが起動され、対応するWebページへのアクセスが行
われる。
【０１９８】ステップＳ１３５において、ステップＳ１
３４の処理により関連情報として表示されたWebページ
のタイトルに対して、ユーザが記録を指令したと判定さ
れた場合、ステップＳ１３７に進む。ステップＳ１３７
において、エージェントプログラム１は、対応するWeb
ページのタイトルおよびURLをスクラップ帳ウィンドウ
７４（図１４）に記録する。なお、ステップＳ１３５に
おいて、ステップＳ１３４の処理により関連情報として
表示されたWebページのタイトルに対して、ユーザから
何の指令もなされずに所定の時間が経過したと判定され
た場合、ステップＳ１３６またはステップＳ１３７の処
理はスキップされて、ステップＳ１３８に進む。なお、
推薦されたURLやタイトルの履歴は自動的に記録される
ようにしてもよい。
３４の処理により関連情報として表示されたWebページ
のタイトルに対して、ユーザが記録を指令したと判定さ
れた場合、ステップＳ１３７に進む。ステップＳ１３７
において、エージェントプログラム１は、対応するWeb
ページのタイトルおよびURLをスクラップ帳ウィンドウ
７４（図１４）に記録する。なお、ステップＳ１３５に
おいて、ステップＳ１３４の処理により関連情報として
表示されたWebページのタイトルに対して、ユーザから
何の指令もなされずに所定の時間が経過したと判定され
た場合、ステップＳ１３６またはステップＳ１３７の処
理はスキップされて、ステップＳ１３８に進む。なお、
推薦されたURLやタイトルの履歴は自動的に記録される
ようにしてもよい。
【０１９９】ステップＳ１３８において、データベース
問い合わせ部３２は、いま表示した関連情報をリスト
（データベース）から削除し、ステップＳ１３９におい
て、定期的に提示するためにリスト化されている残りの
関連情報が所定数（例えば、５個）以上あるか否かを判
定し、所定数以上ないと判定した場合、ステップＳ１４
０に進む。ステップＳ１４０において、図３５を用いて
上述した関連情報取得処理が実行される。
問い合わせ部３２は、いま表示した関連情報をリスト
（データベース）から削除し、ステップＳ１３９におい
て、定期的に提示するためにリスト化されている残りの
関連情報が所定数（例えば、５個）以上あるか否かを判
定し、所定数以上ないと判定した場合、ステップＳ１４
０に進む。ステップＳ１４０において、図３５を用いて
上述した関連情報取得処理が実行される。
【０２００】すなわち、定期的に提示するためにリスト
化されていた関連情報が不足していまい、それ以降推薦
することができないという事態を避けるために、ステッ
プＳ１３９の判定処理が実行される。そして、予めリス
トに用意した関連情報の残りが所定数より少なくなった
場合、ステップＳ１４０の関連情報取得処理が再実行さ
れる。
化されていた関連情報が不足していまい、それ以降推薦
することができないという事態を避けるために、ステッ
プＳ１３９の判定処理が実行される。そして、予めリス
トに用意した関連情報の残りが所定数より少なくなった
場合、ステップＳ１４０の関連情報取得処理が再実行さ
れる。
【０２０１】この場合、関連情報が記録されているデー
タベースに、どの関連情報が定期的に推薦するために使
用されたのかを示すデータを付加しておく。このように
することで、ステップＳ１４０の関連情報取得処理が再
実行された場合、未使用の（使用されたというデータが
付加されていない）関連情報を取得（補給）することが
できる。あるいは、定期的に推薦するために使用された
関連情報は、データベースから削除しておき、データベ
ースに残されている関連情報から取得するようにしても
よい。
タベースに、どの関連情報が定期的に推薦するために使
用されたのかを示すデータを付加しておく。このように
することで、ステップＳ１４０の関連情報取得処理が再
実行された場合、未使用の（使用されたというデータが
付加されていない）関連情報を取得（補給）することが
できる。あるいは、定期的に推薦するために使用された
関連情報は、データベースから削除しておき、データベ
ースに残されている関連情報から取得するようにしても
よい。
【０２０２】このような手法を用いることにより、同一
の関連情報を何度も提示するような事態の発生を抑制す
ることができる。
の関連情報を何度も提示するような事態の発生を抑制す
ることができる。
【０２０３】ステップＳ１３９において、定期的に提示
するためにリスト化されている残りの関連情報が所定数
以上あると判定された場合、または、ステップＳ１４０
の処理の後、ステップＳ１３１に戻り、上述した処理が
繰り返し実行される。さらにステップＳ１３１におい
て、ユーザによりエージェントプログラム１の終了が指
示されたと判定された場合、処理は終了される。
するためにリスト化されている残りの関連情報が所定数
以上あると判定された場合、または、ステップＳ１４０
の処理の後、ステップＳ１３１に戻り、上述した処理が
繰り返し実行される。さらにステップＳ１３１におい
て、ユーザによりエージェントプログラム１の終了が指
示されたと判定された場合、処理は終了される。
【０２０４】このように、エージェントプログラム１を
実行中、所定の期間毎に、提示用リストにリストアップ
されている関連情報が順次提示される。ただし、関連情
報が定期的に提示されるタイミングと、イベント発生に
対応して関連情報が提示されるタイミングが重なる場
合、いずれの推薦方法を利用するかの優先順位を予め設
定しておくようにすることができる。通常は、イベント
発生に対応して提示される関連情報を優先する方が、ユ
ーザに対して、より興味のある情報を提示することがで
きる。
実行中、所定の期間毎に、提示用リストにリストアップ
されている関連情報が順次提示される。ただし、関連情
報が定期的に提示されるタイミングと、イベント発生に
対応して関連情報が提示されるタイミングが重なる場
合、いずれの推薦方法を利用するかの優先順位を予め設
定しておくようにすることができる。通常は、イベント
発生に対応して提示される関連情報を優先する方が、ユ
ーザに対して、より興味のある情報を提示することがで
きる。
【０２０５】次に、図３７のフローチャートを参照し
て、図３６を用いて説明した、関連情報の定期的提示処
理のうち、主にエージェントの動作および台詞等につい
て、詳細に説明する。
て、図３６を用いて説明した、関連情報の定期的提示処
理のうち、主にエージェントの動作および台詞等につい
て、詳細に説明する。
【０２０６】例えば、エージェントプログラム１が起動
されている状態において、ステップＳ１５１において
（図３６のステップＳ１３２に対応する）、関連情報提
示のタイミングであるか否かが判定され、関連情報提示
のタイミングであると判定されるまで待機する。この間
に、図３６のステップＳ１３３の処理（ユーザに推薦す
る関連情報を取得する処理）が実行される。
されている状態において、ステップＳ１５１において
（図３６のステップＳ１３２に対応する）、関連情報提
示のタイミングであるか否かが判定され、関連情報提示
のタイミングであると判定されるまで待機する。この間
に、図３６のステップＳ１３３の処理（ユーザに推薦す
る関連情報を取得する処理）が実行される。
【０２０７】ステップＳ１５１において、関連情報提示
のタイミングであると判定された場合、ステップＳ１５
２に進み、エージェント制御部１３は、例えば、図３８
に示されるように、ユーザが、現在作業中（使用中）の
ウィンドウ（以下、作業中ウィンドウと記載する）１１
１の表示と重畳しない位置に、エージェント７２を表示
（登場）させる。
のタイミングであると判定された場合、ステップＳ１５
２に進み、エージェント制御部１３は、例えば、図３８
に示されるように、ユーザが、現在作業中（使用中）の
ウィンドウ（以下、作業中ウィンドウと記載する）１１
１の表示と重畳しない位置に、エージェント７２を表示
（登場）させる。
【０２０８】なお、エージェント７２の登場は、例え
ば、図１５Ａ乃至図１５Ｄに示した画像が順次表示され
ることによって、エージェント７２が前転しながらデス
クトップ上に出現する動画が表現される。エージェント
７２の登場とともに、エージェント７２の台詞として吹
き出し７３と、保存されている関連情報が一覧表示され
ているスクラップ帳ウィンドウ７４が表示される。吹き
出し７３の中には、例えば、登場の挨拶「こんにちは、
SAITOさん！」と、自己紹介「ぼく、alfだよ。」の台詞
が表示される。
ば、図１５Ａ乃至図１５Ｄに示した画像が順次表示され
ることによって、エージェント７２が前転しながらデス
クトップ上に出現する動画が表現される。エージェント
７２の登場とともに、エージェント７２の台詞として吹
き出し７３と、保存されている関連情報が一覧表示され
ているスクラップ帳ウィンドウ７４が表示される。吹き
出し７３の中には、例えば、登場の挨拶「こんにちは、
SAITOさん！」と、自己紹介「ぼく、alfだよ。」の台詞
が表示される。
【０２０９】ただし、関連情報が提示される毎に、「こ
んにちは、SAITOさん！ぼく、alfだよ。」の台詞が表示
されると、ユーザにとっては、煩わしいと感じることが
あるため、例えば、そのような自己紹介付きの挨拶は、
その日の最初（１回目）の関連情報提示のタイミング時
にのみ表示させるようにして、その日の２回目以降の関
連情報提示のタイミング時には、何も表示させないか、
あるいは、例えば、「こんにちは！」のみの台詞を表示
させるようにする。また、エージェント７２の動作も、
時間がかかる動作ではなく、比較的短い時間で表示され
るような動作に変更してもよい。
んにちは、SAITOさん！ぼく、alfだよ。」の台詞が表示
されると、ユーザにとっては、煩わしいと感じることが
あるため、例えば、そのような自己紹介付きの挨拶は、
その日の最初（１回目）の関連情報提示のタイミング時
にのみ表示させるようにして、その日の２回目以降の関
連情報提示のタイミング時には、何も表示させないか、
あるいは、例えば、「こんにちは！」のみの台詞を表示
させるようにする。また、エージェント７２の動作も、
時間がかかる動作ではなく、比較的短い時間で表示され
るような動作に変更してもよい。
【０２１０】また、吹き出し７３の表示と同期して、吹
き出し７３に表示された台詞と同じ意味を持つ言語（い
まの場合、日本語）もしくは同じ意味を持つ他の言語
（例えば、英語）の音声信号が同期して出力されるよう
にしてもよい。
き出し７３に表示された台詞と同じ意味を持つ言語（い
まの場合、日本語）もしくは同じ意味を持つ他の言語
（例えば、英語）の音声信号が同期して出力されるよう
にしてもよい。
【０２１１】ステップＳ１５３（図３６のステップＳ１
３４に対応する）において、エージェント制御部１３
は、エージェント７２の吹き出し７３に、例えば、
「（タイトル）というメールがあったよね。その中にで
てきた（キーワード）について、関連するページを見つ
けたよ。見てみる？」と表示させる（図２０）。また例
えば、台詞の前半を「最近、（タイトル）というメール
があったね。」や「このメール、過去の（タイトル）に
似ているね。」などと表示させてもよい。
３４に対応する）において、エージェント制御部１３
は、エージェント７２の吹き出し７３に、例えば、
「（タイトル）というメールがあったよね。その中にで
てきた（キーワード）について、関連するページを見つ
けたよ。見てみる？」と表示させる（図２０）。また例
えば、台詞の前半を「最近、（タイトル）というメール
があったね。」や「このメール、過去の（タイトル）に
似ているね。」などと表示させてもよい。
【０２１２】吹き出し７３に隣接する位置には、入力ウ
ィンドウ８１（図２０）が表示される。そして、ステッ
プＳ１５４において、エージェント制御部１３は、入力
ウィンドウ８１が表示された状態で、エージェント７２
の表示を、図１７に示した待機中の様子を示す動画に推
移させる。ステップＳ１５５において、エージェントプ
ログラム１は、入力ウィンドウ８１の中の「見る」と示
されたボタン、「見ない」と示されたボタン、または
「背景をもう一度教えて」と示されたボタンのいずれが
ユーザにより選択されたか否かを判定する。
ィンドウ８１（図２０）が表示される。そして、ステッ
プＳ１５４において、エージェント制御部１３は、入力
ウィンドウ８１が表示された状態で、エージェント７２
の表示を、図１７に示した待機中の様子を示す動画に推
移させる。ステップＳ１５５において、エージェントプ
ログラム１は、入力ウィンドウ８１の中の「見る」と示
されたボタン、「見ない」と示されたボタン、または
「背景をもう一度教えて」と示されたボタンのいずれが
ユーザにより選択されたか否かを判定する。
【０２１３】ステップＳ１５５において、入力ウィンド
ウ８１の「見る」と示されたボタンが選択されたと判定
された場合、ステップＳ１５６に進む。ステップＳ１５
６（図３６のステップＳ１３４に対応する）において、
エージェント制御部１３は、関連情報として推薦URL９
１を表示させ、エージェント７２の表示を、表示された
推薦URL９１を指し示す動画に推移させるとともに、吹
き出し７３に、台詞「どう？」を表示させる（図２
２）。
ウ８１の「見る」と示されたボタンが選択されたと判定
された場合、ステップＳ１５６に進む。ステップＳ１５
６（図３６のステップＳ１３４に対応する）において、
エージェント制御部１３は、関連情報として推薦URL９
１を表示させ、エージェント７２の表示を、表示された
推薦URL９１を指し示す動画に推移させるとともに、吹
き出し７３に、台詞「どう？」を表示させる（図２
２）。
【０２１４】なお、関連情報の定期的提示処理の場合に
は、関連情報の有無を問う入力ウィンドウ８１を表示せ
ずに（ステップＳ１５３乃至Ｓ１５５の処理を実行せず
に）、エージェント７２の登場とともに、関連情報を提
示（推薦）するようにしてもよい。
は、関連情報の有無を問う入力ウィンドウ８１を表示せ
ずに（ステップＳ１５３乃至Ｓ１５５の処理を実行せず
に）、エージェント７２の登場とともに、関連情報を提
示（推薦）するようにしてもよい。
【０２１５】ステップＳ１５７（図３６のステップＳ１
３５に対応する）において、エージェントプログラム１
は、表示した推薦URL９１に対するユーザのコマンドを
検出する。表示される推薦URL９１に対するユーザのコ
マンドとしては、記録、アクセス、または消去等があ
る。
３５に対応する）において、エージェントプログラム１
は、表示した推薦URL９１に対するユーザのコマンドを
検出する。表示される推薦URL９１に対するユーザのコ
マンドとしては、記録、アクセス、または消去等があ
る。
【０２１６】ステップＳ１５７において、推薦URL９１
に対する記録コマンドが検出された場合、ステップＳ１
５８（図３６のステップＳ１３７に対応する）におい
て、エージェント制御部１３は、エージェント７２の表
示を、例えば、図２３に示したように、頷く動作に推移
させる。スクラップ帳ウィンドウ７４の中に、記録が指
示された推薦URL９１に対応するWebページのタイトルが
追加される。
に対する記録コマンドが検出された場合、ステップＳ１
５８（図３６のステップＳ１３７に対応する）におい
て、エージェント制御部１３は、エージェント７２の表
示を、例えば、図２３に示したように、頷く動作に推移
させる。スクラップ帳ウィンドウ７４の中に、記録が指
示された推薦URL９１に対応するWebページのタイトルが
追加される。
【０２１７】また、ステップＳ１５７で、推薦URL９１
に対するアクセスコマンドが検出された場合、ステップ
Ｓ７４（図３６のステップＳ１３６に対応する）におい
て、エージェント制御部１３は、エージェント７２の表
示を、例えば、図２４Ａおよび図２４Ｂに示したよう
に、笑顔となって喜ぶ様子に推移させる。吹き出し７３
には、「わーい」と表示され、対応する音声信号が出力
される。
に対するアクセスコマンドが検出された場合、ステップ
Ｓ７４（図３６のステップＳ１３６に対応する）におい
て、エージェント制御部１３は、エージェント７２の表
示を、例えば、図２４Ａおよび図２４Ｂに示したよう
に、笑顔となって喜ぶ様子に推移させる。吹き出し７３
には、「わーい」と表示され、対応する音声信号が出力
される。
【０２１８】また、ステップＳ１５７で、推薦URL９１
に対する消去コマンドが検出された場合、ステップＳ１
５８において、エージェント制御部１３は、エージェン
ト７２の表示を、例えば、図２５Ａおよび図２５Ｂに示
したように、泣き顔となって悲しみ失望した様子に推移
させる。吹き出し７３には、「だめかぁ」と表示され、
対応する音声信号が出力される。
に対する消去コマンドが検出された場合、ステップＳ１
５８において、エージェント制御部１３は、エージェン
ト７２の表示を、例えば、図２５Ａおよび図２５Ｂに示
したように、泣き顔となって悲しみ失望した様子に推移
させる。吹き出し７３には、「だめかぁ」と表示され、
対応する音声信号が出力される。
【０２１９】ステップＳ１５８の処理を終了した後、エ
ージェント７２の消去とともに、吹き出し７３、スクラ
ップ帳ウィンドウ７４、および推薦URL９１等の表示が
消去され、ステップＳ１５１に戻り、上述した処理が繰
り返し実行される。
ージェント７２の消去とともに、吹き出し７３、スクラ
ップ帳ウィンドウ７４、および推薦URL９１等の表示が
消去され、ステップＳ１５１に戻り、上述した処理が繰
り返し実行される。
【０２２０】また、ステップＳ１５５において、入力ウ
ィンドウ８１の「見ない」と示されたボタンが選択され
るか、あるいは、ユーザから何の指令もなされずに所定
の時間が経過したと判定された場合、やはり、エージェ
ント７２の消去とともに、吹き出し７３、スクラップ帳
ウィンドウ７４、および推薦URL９１等の表示が消去さ
れ、ステップＳ１５１に戻り、上述した処理が繰り返し
実行される。
ィンドウ８１の「見ない」と示されたボタンが選択され
るか、あるいは、ユーザから何の指令もなされずに所定
の時間が経過したと判定された場合、やはり、エージェ
ント７２の消去とともに、吹き出し７３、スクラップ帳
ウィンドウ７４、および推薦URL９１等の表示が消去さ
れ、ステップＳ１５１に戻り、上述した処理が繰り返し
実行される。
【０２２１】さらに、ステップＳ１５５において、入力
ウィンドウ８１の「背景をもう一度教えて」と示された
ボタンが選択されたと判定された場合、ステップＳ１５
３に戻り、ステップＳ１５３乃至Ｓ１５５の処理が繰り
返される。
ウィンドウ８１の「背景をもう一度教えて」と示された
ボタンが選択されたと判定された場合、ステップＳ１５
３に戻り、ステップＳ１５３乃至Ｓ１５５の処理が繰り
返される。
【０２２２】また、図３７のフローチャートには図示し
ていないが、エージェント７２が表示されている状態
で、エージェントプログラム１が終了された場合、エー
ジェント制御部１３は、エージェント７２を、例えば、
図３０Ａおよび図３０Ｂに示した画像で表現される「消
失」の状態に推移させるようにしてもよい。
ていないが、エージェント７２が表示されている状態
で、エージェントプログラム１が終了された場合、エー
ジェント制御部１３は、エージェント７２を、例えば、
図３０Ａおよび図３０Ｂに示した画像で表現される「消
失」の状態に推移させるようにしてもよい。
【０２２３】以上のように、エージェントプログラム１
が実行中において、メーラ２が起動されていなくても
（イベントが発生しなくても）、定期的に関連情報を推
薦するとともに、その一連の処理に対応して、エージェ
ント７２が動作することができる。
が実行中において、メーラ２が起動されていなくても
（イベントが発生しなくても）、定期的に関連情報を推
薦するとともに、その一連の処理に対応して、エージェ
ント７２が動作することができる。
【０２２４】また、上述したように、イベント発生に対
応した関連情報の推薦方法、および、定期的な関連情報
の推薦方法といったように２つ以上の推薦方法がある場
合、エージェント７２の提示動作を変化させるようにす
ることもできる。
応した関連情報の推薦方法、および、定期的な関連情報
の推薦方法といったように２つ以上の推薦方法がある場
合、エージェント７２の提示動作を変化させるようにす
ることもできる。
【０２２５】例えば、関連情報の定期的提示処理の場
合、エージェント７２の表示を、図３９に示される画像
で表現される「控えめな推薦」の状態にする。すなわ
ち、定期的推薦の場合は、その時点においてユーザの作
業状況と関連性が高いものではないため、エージェント
７２をユーザが煩わしさを感じない程度（控えめ）に表
示させるようにし、また、エージェント７２の台詞に関
しても、ユーザからの要求がない限り提示させないよう
にする。
合、エージェント７２の表示を、図３９に示される画像
で表現される「控えめな推薦」の状態にする。すなわ
ち、定期的推薦の場合は、その時点においてユーザの作
業状況と関連性が高いものではないため、エージェント
７２をユーザが煩わしさを感じない程度（控えめ）に表
示させるようにし、また、エージェント７２の台詞に関
しても、ユーザからの要求がない限り提示させないよう
にする。
【０２２６】また例えば、イベント発生時における関連
情報の提示処理の場合、エージェント７２の表示を、図
４０Ａ乃至図４０Ｅに示される画像で表現される「積極
的な推薦」の状態にする。具体的には、図４０Ａ乃至図
４０Ｅに示す画像が順次表示されることによって、エー
ジェント７２が飛び跳ね回転しながら、関連情報を強く
アピールするようにする。
情報の提示処理の場合、エージェント７２の表示を、図
４０Ａ乃至図４０Ｅに示される画像で表現される「積極
的な推薦」の状態にする。具体的には、図４０Ａ乃至図
４０Ｅに示す画像が順次表示されることによって、エー
ジェント７２が飛び跳ね回転しながら、関連情報を強く
アピールするようにする。
【０２２７】このようにすることで、ユーザは、動作の
激しいエージェント７２が提示している関連情報は、い
ま自分が特に興味があると思われる情報であると判断す
ることができる。また、ユーザは、控えめな動作のエー
ジェント７２が提示している関連情報は、作業状況に関
連するものではないが、意外性のある情報であると判断
して、作業の合間などに見ることができる。
激しいエージェント７２が提示している関連情報は、い
ま自分が特に興味があると思われる情報であると判断す
ることができる。また、ユーザは、控えめな動作のエー
ジェント７２が提示している関連情報は、作業状況に関
連するものではないが、意外性のある情報であると判断
して、作業の合間などに見ることができる。
【０２２８】ところで、ユーザは、日々メールのやりと
りをしている場合が多く、その都度、新規の受信メール
や新規の送信メールが増えていく。そのため、メールが
蓄積される毎に、図３５を用いて上述した関連情報取得
処理を実行すると（コンテクストメールを更新し、関連
情報を再取得すると）、処理回数が増えてしまう。そこ
で、所定の期間毎に関連情報リストの更新を実行するよ
うにする。
りをしている場合が多く、その都度、新規の受信メール
や新規の送信メールが増えていく。そのため、メールが
蓄積される毎に、図３５を用いて上述した関連情報取得
処理を実行すると（コンテクストメールを更新し、関連
情報を再取得すると）、処理回数が増えてしまう。そこ
で、所定の期間毎に関連情報リストの更新を実行するよ
うにする。
【０２２９】次に、図４１のフローチャートを参照し
て、関連情報リストの更新処理について説明する。
て、関連情報リストの更新処理について説明する。
【０２３０】ステップＳ１７１において、エージェント
プログラム１のイベント管理部３１は、内蔵のタイマ３
１Ａを監視し、更新が必要か否か、すなわち、所定期間
（例えば、１週間）が経過したか否かを判定し、更新が
必要であると判定されるまで監視を続ける。そして、ス
テップＳ１７１において、更新が必要であると判定され
た場合、ステップＳ１７２に進み、図３５を用いて上述
した関連情報取得処理が実行され、データベースに蓄積
されている関連情報リストが更新される。
プログラム１のイベント管理部３１は、内蔵のタイマ３
１Ａを監視し、更新が必要か否か、すなわち、所定期間
（例えば、１週間）が経過したか否かを判定し、更新が
必要であると判定されるまで監視を続ける。そして、ス
テップＳ１７１において、更新が必要であると判定され
た場合、ステップＳ１７２に進み、図３５を用いて上述
した関連情報取得処理が実行され、データベースに蓄積
されている関連情報リストが更新される。
【０２３１】従って、図４２に示されるように、所定の
期間Ａに蓄積されたコンテクストメールから、そのメー
ルに対応する関連情報が取得され、取得された関連情報
を次の期間（いまの場合、期間Ｂ）で推薦するために提
示順にリスト化される。そして、期間Ａに取得された関
連情報が期間Ｂにおいて、リスト順に定期的に推薦され
る。
期間Ａに蓄積されたコンテクストメールから、そのメー
ルに対応する関連情報が取得され、取得された関連情報
を次の期間（いまの場合、期間Ｂ）で推薦するために提
示順にリスト化される。そして、期間Ａに取得された関
連情報が期間Ｂにおいて、リスト順に定期的に推薦され
る。
【０２３２】さらに、所定の期間Ｂに蓄積されたコンテ
クストメールから、そのメールに対応する関連情報が取
得され、取得された関連情報を次の期間（いまの場合、
期間Ｃ）で推薦するために提示順にリスト化される。そ
して、期間Ｂに取得された関連情報が期間Ｃにおいて、
リスト順に定期的に推薦される。
クストメールから、そのメールに対応する関連情報が取
得され、取得された関連情報を次の期間（いまの場合、
期間Ｃ）で推薦するために提示順にリスト化される。そ
して、期間Ｂに取得された関連情報が期間Ｃにおいて、
リスト順に定期的に推薦される。
【０２３３】このように、所定の期間毎に関連情報リス
トを更新することによって、処理回数を減らすととも
に、関連する話題を検索する際に、ユーザが忘れている
と思われる古すぎる話題や意外性のない新しすぎる話題
を避ける処理における設定時期も時系列的に新しい期間
に移行されるため、新しすぎる情報や古すぎる情報が提
示されることも避けることができる。
トを更新することによって、処理回数を減らすととも
に、関連する話題を検索する際に、ユーザが忘れている
と思われる古すぎる話題や意外性のない新しすぎる話題
を避ける処理における設定時期も時系列的に新しい期間
に移行されるため、新しすぎる情報や古すぎる情報が提
示されることも避けることができる。
【０２３４】またさらに、以上においては、エージェン
トプログラム１の実行中、関連情報の定期的提示処理が
繰り返し実行されるものとして説明したが、これに限ら
ず、図４３および図４４を用いて次に説明する特定のア
プリケーションの動作に応じて、関連情報の定期的提示
処理を実行することも可能である。
トプログラム１の実行中、関連情報の定期的提示処理が
繰り返し実行されるものとして説明したが、これに限ら
ず、図４３および図４４を用いて次に説明する特定のア
プリケーションの動作に応じて、関連情報の定期的提示
処理を実行することも可能である。
【０２３５】まず、図４３のフローチャートを参照し
て、特定アプリケーションのアクティブ時における関連
情報の定期的提示処理について説明する。この処理は、
エージェントプログラム１が実行する処理のうちの１つ
であり、エージェントプログラム１の起動とともに開始
され、エージェントプログラム１が終了されるまで繰り
返し実行される。
て、特定アプリケーションのアクティブ時における関連
情報の定期的提示処理について説明する。この処理は、
エージェントプログラム１が実行する処理のうちの１つ
であり、エージェントプログラム１の起動とともに開始
され、エージェントプログラム１が終了されるまで繰り
返し実行される。
【０２３６】ステップＳ１８１において、エージェント
プログラム１のイベント管理部３１は、内蔵のタイマ３
１Ａを用いて、定期的に特定のアプリケーションの状態
を監視し、特定のアプリケーション（例えば、メーラ
２）がアクティブであるか否かを判定し、特定のアプリ
ケーションがアクティブになるまで判定処理を繰り返し
実行する。未だ、この時点では、関連情報の定期的提示
処理は、実行されていない。
プログラム１のイベント管理部３１は、内蔵のタイマ３
１Ａを用いて、定期的に特定のアプリケーションの状態
を監視し、特定のアプリケーション（例えば、メーラ
２）がアクティブであるか否かを判定し、特定のアプリ
ケーションがアクティブになるまで判定処理を繰り返し
実行する。未だ、この時点では、関連情報の定期的提示
処理は、実行されていない。
【０２３７】ステップＳ１８１において、特定のアプリ
ケーションがアクティブであると判定された場合、ステ
ップＳ１８２に進み、図３６を用いて上述した関連情報
の定期的提示処理が実行される。その後、ステップＳ１
８１に戻り、上述した処理が繰り返し実行される。
ケーションがアクティブであると判定された場合、ステ
ップＳ１８２に進み、図３６を用いて上述した関連情報
の定期的提示処理が実行される。その後、ステップＳ１
８１に戻り、上述した処理が繰り返し実行される。
【０２３８】ステップＳ１８１において、特定のアプリ
ケーションがアクティブではなくなったと判定された場
合、ステップＳ１８３に進み、エージェントプログラム
１は、関連情報の定期的提示処理を一時停止させる。そ
の後、ステップＳ１８１に戻り、上述した処理が繰り返
し実行される。
ケーションがアクティブではなくなったと判定された場
合、ステップＳ１８３に進み、エージェントプログラム
１は、関連情報の定期的提示処理を一時停止させる。そ
の後、ステップＳ１８１に戻り、上述した処理が繰り返
し実行される。
【０２３９】この処理によって、特定のアプリケーショ
ンがアクティブの間、関連情報の定期的提示処理が繰り
返し実行される。例えば、メーラ２がアクティブになる
タイミングを検知し、そこから、メーラ２が非アクティ
ブになるまでの間、定期的に関連情報を推薦することに
よって、ユーザは、メール２の内容に関連する情報を受
け入れやすくなる。
ンがアクティブの間、関連情報の定期的提示処理が繰り
返し実行される。例えば、メーラ２がアクティブになる
タイミングを検知し、そこから、メーラ２が非アクティ
ブになるまでの間、定期的に関連情報を推薦することに
よって、ユーザは、メール２の内容に関連する情報を受
け入れやすくなる。
【０２４０】次に、図４４のフローチャートを参照し
て、特定アプリケーションのアクティブ時における関連
情報の非提示処理について説明する。この処理は、エー
ジェントプログラム１が実行する処理のうちの１つであ
り、エージェントプログラム１の起動とともに開始さ
れ、エージェントプログラム１が終了されるまで繰り返
し実行される。
て、特定アプリケーションのアクティブ時における関連
情報の非提示処理について説明する。この処理は、エー
ジェントプログラム１が実行する処理のうちの１つであ
り、エージェントプログラム１の起動とともに開始さ
れ、エージェントプログラム１が終了されるまで繰り返
し実行される。
【０２４１】ステップＳ１９１において、図３６を用い
て説明した関連情報の定期的提示処理が実行される。ス
テップＳ１９２において、エージェントプログラム１の
イベント管理部３１は、内蔵のタイマ３１Ａを用いて、
定期的に特定のアプリケーションの状態を監視し、特定
のアプリケーション（例えば、ワードプロセッサプログ
ラム３）がアクティブであるか否かを判定し、特定のア
プリケーションが非アクティブであると判定した場合、
ステップＳ１９１に戻り、上述した処理を繰り返す。
て説明した関連情報の定期的提示処理が実行される。ス
テップＳ１９２において、エージェントプログラム１の
イベント管理部３１は、内蔵のタイマ３１Ａを用いて、
定期的に特定のアプリケーションの状態を監視し、特定
のアプリケーション（例えば、ワードプロセッサプログ
ラム３）がアクティブであるか否かを判定し、特定のア
プリケーションが非アクティブであると判定した場合、
ステップＳ１９１に戻り、上述した処理を繰り返す。
【０２４２】ステップＳ１９２において、特定のアプリ
ケーションがアクティブになったと判定された場合、ス
テップＳ１９３に進み、エージェントプログラム１は、
関連情報の定期的提示処理を一時停止させ、ステップＳ
１９２に戻り、上述した処理を繰り返し実行する。
ケーションがアクティブになったと判定された場合、ス
テップＳ１９３に進み、エージェントプログラム１は、
関連情報の定期的提示処理を一時停止させ、ステップＳ
１９２に戻り、上述した処理を繰り返し実行する。
【０２４３】この処理によって、特定のアプリケーショ
ンがアクティブになったとき、関連情報の定期的提示処
理が一時停止され、定期的推薦を行わないようにする。
例えば、ワードプロセッサプログラム３などの文書作成
や、表計算ソフトなどがアクティブになったタイミング
を検知し、そこから非アクティブになるまでの間、定期
的推薦を一時停止する。すなわち、ユーザが集中して作
業している場合には、推薦が受け入れ難くなっていると
判断されるため、集中が必要なアプリケーションのアク
ティブ時には、定期的推薦をしないようにすることがで
きる。
ンがアクティブになったとき、関連情報の定期的提示処
理が一時停止され、定期的推薦を行わないようにする。
例えば、ワードプロセッサプログラム３などの文書作成
や、表計算ソフトなどがアクティブになったタイミング
を検知し、そこから非アクティブになるまでの間、定期
的推薦を一時停止する。すなわち、ユーザが集中して作
業している場合には、推薦が受け入れ難くなっていると
判断されるため、集中が必要なアプリケーションのアク
ティブ時には、定期的推薦をしないようにすることがで
きる。
【０２４４】このように、特定のアプリケーションのア
クティブおよび非アクティブを検知して、定期的推薦を
行ったり、あるいは、定期的推薦をしないようにするこ
とができる。
クティブおよび非アクティブを検知して、定期的推薦を
行ったり、あるいは、定期的推薦をしないようにするこ
とができる。
【０２４５】ところで、図３５のフローチャートを用い
て説明した関連情報の取得処理においては、１通のコン
テクストメールに対して、最も類似する話題を抽出し、
その話題に対応付けられている関連情報を１つ取得する
ものとしたが、抽出された話題の特徴ベクトルの値によ
って、予め用意する関連情報の数を変化させるようにす
ることもできる。
て説明した関連情報の取得処理においては、１通のコン
テクストメールに対して、最も類似する話題を抽出し、
その話題に対応付けられている関連情報を１つ取得する
ものとしたが、抽出された話題の特徴ベクトルの値によ
って、予め用意する関連情報の数を変化させるようにす
ることもできる。
【０２４６】例えば、図４５Ａに示されるように、コン
テクストメールＡに最も類似する過去の話題がＸであ
り、その話題Ｘの特徴ベクトル（単語ａの重み，単語ｂ
の重み，単語ｃの重み，単語ｄの重み）が（0.25，0.0
7，0，0.11）であった場合、要素の最大値（＝0.25）に
応じて、図４５Ｂに示されるように、関連情報数が２５
（個）に変更される。また、コンテクストメールＢに最
も類似する過去の話題がＹであり、その話題Ｙの特徴ベ
クトルが（0，0.13，0，0.08）であった場合、要素の最
大値（＝0.13）に応じて、関連情報数が１３（個）に変
更される。さらに、コンテクストメールＣに最も類似す
る過去の話題がＺであり、その話題Ｚの特徴ベクトルが
（0.35，0.20，0.09，0）であった場合、要素の最大値
（0.35）に応じて、関連情報数が３５（個）に変更され
る。
テクストメールＡに最も類似する過去の話題がＸであ
り、その話題Ｘの特徴ベクトル（単語ａの重み，単語ｂ
の重み，単語ｃの重み，単語ｄの重み）が（0.25，0.0
7，0，0.11）であった場合、要素の最大値（＝0.25）に
応じて、図４５Ｂに示されるように、関連情報数が２５
（個）に変更される。また、コンテクストメールＢに最
も類似する過去の話題がＹであり、その話題Ｙの特徴ベ
クトルが（0，0.13，0，0.08）であった場合、要素の最
大値（＝0.13）に応じて、関連情報数が１３（個）に変
更される。さらに、コンテクストメールＣに最も類似す
る過去の話題がＺであり、その話題Ｚの特徴ベクトルが
（0.35，0.20，0.09，0）であった場合、要素の最大値
（0.35）に応じて、関連情報数が３５（個）に変更され
る。
【０２４７】このように、コンテクストメールに類似す
る話題の特徴ベクトルを構成する要素の最大値（話題に
含まれる重要語の重み）に応じて、比例的に関連情報の
取得数を変更することができる。
る話題の特徴ベクトルを構成する要素の最大値（話題に
含まれる重要語の重み）に応じて、比例的に関連情報の
取得数を変更することができる。
【０２４８】以上においては、コンテクストメールに類
似する話題を抽出し、その話題に対応付けられている関
連情報をリスト化し、優先度の高いものから順に提示す
るようにしたが、これに限らず、ランダムに提示するこ
とも勿論可能である。さらに、コンテクストメールに類
似する話題に対応付けられている関連情報リストを、所
定のイベント発生のタイミングで表示する場合の検索対
象としてもよい。すなわち、提示する方法に限らず、検
索する話題や関連情報リストを同一にすることも可能で
ある。
似する話題を抽出し、その話題に対応付けられている関
連情報をリスト化し、優先度の高いものから順に提示す
るようにしたが、これに限らず、ランダムに提示するこ
とも勿論可能である。さらに、コンテクストメールに類
似する話題に対応付けられている関連情報リストを、所
定のイベント発生のタイミングで表示する場合の検索対
象としてもよい。すなわち、提示する方法に限らず、検
索する話題や関連情報リストを同一にすることも可能で
ある。
【０２４９】さらにまた以上においては、イベント発生
に対応して関連情報を提示する方法、定期的に関連情報
を提示する方法、特定アプリケーションの動作に応じて
関連情報を定期的に提示する方法などを説明してきた
が、これらの推薦方法の優先順位は、ユーザが任意に設
定することができる。従って、例えば、イベント発生に
対応する提示処理が最優先に設定されている状態で、イ
ベント発生のタイミングと定期的提示処理のタイミング
が重なった場合、設定されている優先順位に基づいて、
イベント発生に対応する関連情報が優先して提示され
る。
に対応して関連情報を提示する方法、定期的に関連情報
を提示する方法、特定アプリケーションの動作に応じて
関連情報を定期的に提示する方法などを説明してきた
が、これらの推薦方法の優先順位は、ユーザが任意に設
定することができる。従って、例えば、イベント発生に
対応する提示処理が最優先に設定されている状態で、イ
ベント発生のタイミングと定期的提示処理のタイミング
が重なった場合、設定されている優先順位に基づいて、
イベント発生に対応する関連情報が優先して提示され
る。
【０２５０】本発明のエージェントプログラム１は、上
述したようにメーラ２によって送受信される文書やワー
ドプロセッサプログラム３で編集される文書の他、例え
ば、チャット、電子ニュース、電子掲示板等の文書や音
声信号をテキスト化した文書など、属性情報としてタイ
ムスタンプが付与されている文書に対応して動作するよ
うにさせることができる。
述したようにメーラ２によって送受信される文書やワー
ドプロセッサプログラム３で編集される文書の他、例え
ば、チャット、電子ニュース、電子掲示板等の文書や音
声信号をテキスト化した文書など、属性情報としてタイ
ムスタンプが付与されている文書に対応して動作するよ
うにさせることができる。
【０２５１】上述した一連の処理を実行するエージェン
トプログラム１は、パーソナルコンピュータに予め組み
込まれるか、あるいは、記録媒体からインストールされ
る。
トプログラム１は、パーソナルコンピュータに予め組み
込まれるか、あるいは、記録媒体からインストールされ
る。
【０２５２】上述した一連の処理は、ハードウェアに実
行させることもできるが、通常、ソフトウェアにより実
行させる。一連の処理をソフトウェアにより実行させる
場合には、そのソフトウェアを構成するエージェントプ
ログラム１が、専用のハードウェアに組み込まれている
コンピュータ、または、各種のプログラムをインストー
ルすることで、各種の機能を実行することが可能な、例
えば汎用のパーソナルコンピュータなどに、記録媒体か
らインストールされる。
行させることもできるが、通常、ソフトウェアにより実
行させる。一連の処理をソフトウェアにより実行させる
場合には、そのソフトウェアを構成するエージェントプ
ログラム１が、専用のハードウェアに組み込まれている
コンピュータ、または、各種のプログラムをインストー
ルすることで、各種の機能を実行することが可能な、例
えば汎用のパーソナルコンピュータなどに、記録媒体か
らインストールされる。
【０２５３】コンピュータにインストールされ、コンピ
ュータによって実行可能な状態とされるプログラムを記
録する記録媒体は、図２に示されるように、プログラム
が記録されている磁気ディスク５２（フレキシブルディ
スクを含む）、光ディスク５３（CD-ROM（Compact Disk
-Read Only Memory），DVD（Digital Versatile Disk）
を含む）、光磁気ディスク５４（MD(Mini-Disk)を含
む）、もしくは半導体メモリ５５などよりなるパッケー
ジメディア、または、プログラムが一時的もしくが永続
的に記録されるROM４２や記憶部４９を構成するハード
ディスクなどにより構成される。記録媒体へのプログラ
ムの記録は、必要に応じてルータ、モデムなどのインタ
ーフェースを介して、公衆回線網、ローカルエリアネッ
トワーク、インターネット、デジタル衛星放送といっ
た、有線または無線の通信媒体を利用して行われる。
ュータによって実行可能な状態とされるプログラムを記
録する記録媒体は、図２に示されるように、プログラム
が記録されている磁気ディスク５２（フレキシブルディ
スクを含む）、光ディスク５３（CD-ROM（Compact Disk
-Read Only Memory），DVD（Digital Versatile Disk）
を含む）、光磁気ディスク５４（MD(Mini-Disk)を含
む）、もしくは半導体メモリ５５などよりなるパッケー
ジメディア、または、プログラムが一時的もしくが永続
的に記録されるROM４２や記憶部４９を構成するハード
ディスクなどにより構成される。記録媒体へのプログラ
ムの記録は、必要に応じてルータ、モデムなどのインタ
ーフェースを介して、公衆回線網、ローカルエリアネッ
トワーク、インターネット、デジタル衛星放送といっ
た、有線または無線の通信媒体を利用して行われる。
【０２５４】なお、本明細書において、記録媒体に記録
されるプログラムを記述するステップは、記載された順
序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずし
も時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に
実行される処理をも含むものである。
されるプログラムを記述するステップは、記載された順
序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずし
も時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に
実行される処理をも含むものである。
【０２５５】
【発明の効果】本発明の情報処理装置および方法、並び
にプログラムによれば、既存の文書情報に対応付ける関
連情報を取得し、所定の文書情報に基づいて、既存の文
書情報の検索方法を選択し、選択された検索方法に基づ
いて、所定の文書情報に関連する既存の文書情報を検索
し、検索された既存の文書情報に対応付けられている関
連情報を表示するようにしたので、状況に応じて、タイ
ミングを逸せずに関連情報を提示することができる。
にプログラムによれば、既存の文書情報に対応付ける関
連情報を取得し、所定の文書情報に基づいて、既存の文
書情報の検索方法を選択し、選択された検索方法に基づ
いて、所定の文書情報に関連する既存の文書情報を検索
し、検索された既存の文書情報に対応付けられている関
連情報を表示するようにしたので、状況に応じて、タイ
ミングを逸せずに関連情報を提示することができる。
【図１】本発明を適用したエージェントプログラムの機
能ブロックの一構成例を示す図である。
能ブロックの一構成例を示す図である。
【図２】エージェントプログラムをインストールして実
行させるパーソナルコンピュータの構成例を示すブロッ
ク図である。
行させるパーソナルコンピュータの構成例を示すブロッ
ク図である。
【図３】エージェントプログラムのデータベース作成処
理を説明するフローチャートである。
理を説明するフローチャートである。
【図４】図３のステップＳ５の処理を説明するための図
である。
である。
【図５】図３のステップＳ５の処理を説明するための他
の図である。
の図である。
【図６】エージェントプログラムの関連情報提示処理を
説明するフローチャートである。
説明するフローチャートである。
【図７】図６のステップＳ１４の処理における、類似度
に基づいた話題の選択処理を説明するフローチャートで
ある。
に基づいた話題の選択処理を説明するフローチャートで
ある。
【図８】図７の処理を説明するための図である。
【図９】図６のステップＳ１４の処理における、類似度
に基づいた話題の選択処理を説明するフローチャートで
ある。
に基づいた話題の選択処理を説明するフローチャートで
ある。
【図１０】図９の処理を説明するための図である。
【図１１】図６のステップＳ１５の処理を説明するため
の図である。
の図である。
【図１２】図６のエージェントの動作等を説明するフロ
ーチャートである。
ーチャートである。
【図１３】図１２のステップＳ８１の待機中の処理の詳
細を説明するフローチャートである。
細を説明するフローチャートである。
【図１４】デスクトップ上に表示されたエージェントの
表示例を示す図である。
表示例を示す図である。
【図１５】エージェントが登場するときの表示例を示す
図である。
図である。
【図１６】エージェントの台詞である吹き出しの表示例
を示す図である。
を示す図である。
【図１７】エージェントが待機中であるときの表示例を
示す図である。
示す図である。
【図１８】エージェントが作業中であるときの表示例を
示す図である。
示す図である。
【図１９】デスクトップ上に表示された入力ウィンドウ
の表示例を示す図である。
の表示例を示す図である。
【図２０】入力ウィンドウの表示例を示す図である。
【図２１】デスクトップ上に表示された推薦URLの表示
例を示す図である。
例を示す図である。
【図２２】エージェンが指示中であるときの表示例を示
す図である。
す図である。
【図２３】デスクトップ上に表示されたスクラップ帳ウ
ィンドウの表示例を示す図である。
ィンドウの表示例を示す図である。
【図２４】エージェントが喜びの状態であるときの表示
例を示す図である。
例を示す図である。
【図２５】エージェントが悲しみの状態であるときの表
示例を示す図である。
示例を示す図である。
【図２６】エージェントが横方向に移動するときの表示
例を示す図である。
例を示す図である。
【図２７】エージェントが縦方向に移動するときの表示
例を示す図である。
例を示す図である。
【図２８】エージェントが遊びの状態であるときの表示
例を示す図である。
例を示す図である。
【図２９】エージェントが睡眠の状態であるときの表示
例を示す図である。
例を示す図である。
【図３０】エージェントが立ち去るときの表示例を示す
図である。
図である。
【図３１】メニューボックスの表示例を示す図である。
【図３２】設定画面の表示例を示す図である。
【図３３】エージェントプログラムのデータベース更新
処理を説明するフローチャートである。
処理を説明するフローチャートである。
【図３４】データベースを更新させる条件を入力するユ
ーザインタフェースの表示例を示す図である。
ーザインタフェースの表示例を示す図である。
【図３５】エージェントプログラムの関連情報取得処理
を説明するフローチャートである。
を説明するフローチャートである。
【図３６】エージェントプログラムの関連情報の定期的
提示処理を説明するフローチャートである。
提示処理を説明するフローチャートである。
【図３７】図３６のエージェントの動作等を説明するフ
ローチャートである。
ローチャートである。
【図３８】デスクトップ上に表示されたエージェントの
表示例を示す図である。
表示例を示す図である。
【図３９】定期的推薦の場合におけるエージェントの表
示例を示す図である。
示例を示す図である。
【図４０】イベント発生時の推薦の場合におけるエージ
ェントの表示例を示す図である。
ェントの表示例を示す図である。
【図４１】エージェントプログラムの関連情報リストの
更新処理を説明するフローチャートである。
更新処理を説明するフローチャートである。
【図４２】図４１の処理を説明するための図である。
【図４３】特定アプリケーションのアクティブ時におけ
る関連情報提示処理を説明するフローチャートである。
る関連情報提示処理を説明するフローチャートである。
【図４４】他の例の特定アプリケーションのアクティブ
時における関連情報提示処理を説明するフローチャート
である。
時における関連情報提示処理を説明するフローチャート
である。
【図４５】話題の特徴ベクトルによって、用意する関連
情報の数を変化させる例を説明する図である。
情報の数を変化させる例を説明する図である。
１ エージェントプログラム， ２ メーラ， １１
蓄積部， １２ 提示部， １３ エージェント制御
部， ２１ 文書取得部， ２２ 文書属性処理部，
２３ 文書内容処理部， ２４ 文書特徴データベース
作成部， ２５関連情報検索部， ３１ イベント管理
部， ３２ データベース問い合わせ部， ３３ 関連
情報提示部， ５２ 磁気ディスク， ５３ 光ディス
ク， ５４ 光磁気ディスク， ５５ 半導体メモリ，
７２ エージェント， ７３吹き出し， ７４ スク
ラップ帳ウィンドウ， ８１ 入力ウィンドウ， ９１
推薦URL
蓄積部， １２ 提示部， １３ エージェント制御
部， ２１ 文書取得部， ２２ 文書属性処理部，
２３ 文書内容処理部， ２４ 文書特徴データベース
作成部， ２５関連情報検索部， ３１ イベント管理
部， ３２ データベース問い合わせ部， ３３ 関連
情報提示部， ５２ 磁気ディスク， ５３ 光ディス
ク， ５４ 光磁気ディスク， ５５ 半導体メモリ，
７２ エージェント， ７３吹き出し， ７４ スク
ラップ帳ウィンドウ， ８１ 入力ウィンドウ， ９１
推薦URL
Claims (32)
- 【請求項１】 既存の文書情報および所定の文書情報に
関連する関連情報を提示する情報処理装置において、 前記既存の文書情報に対応付ける前記関連情報を取得す
る取得手段と、 前記所定の文書情報に基づいて、前記既存の文書情報の
検索方法を選択する検索方法選択手段と、 前記検索方法選択手段により選択された前記検索方法に
基づいて、前記所定の文書情報に関連する前記既存の文
書情報を検索する検索手段と、 前記検索手段により検索された前記既存の文書情報に対
応付けられている前記関連情報の表示を制御する表示制
御手段とを備えることを特徴とする情報処理装置。 - 【請求項２】 前記検索方法選択手段は、前記検索手段
による前記検索に要する処理時間に応じて前記検索方法
を選択することを特徴とする請求項１に記載の情報処理
装置。 - 【請求項３】 前記検索手段は、前記所定の文書情報に
最も類似する前記既存の文書情報を検索することを特徴
とする請求項１に記載の情報処理装置。 - 【請求項４】 前記検索手段は、前記所定の文書情報に
対する前記既存の文書情報との類似度を算出し、前記類
似度が所定の閾値以上になる前記既存の文書情報を検索
することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。 - 【請求項５】 複数の前記既存の文書情報を所定の順序
リストにリスト化するリスト化手段と、 前記リスト化手段によりリスト化された前記順序リスト
の順序を変更するリスト変更手段とをさらに備え、 前記検索手段は、前記リスト化手段により、前記順序リ
ストにリスト化されている前記既存の文書情報との類似
度を算出して、前記類似度が所定の閾値以上になる前記
既存の文書情報を検索し、 前記リスト変更手段は、前記検索手段により検索された
前記既存の文書情報の前記順序リストにおける順序を変
更することを特徴とする請求項４に記載の情報処理装
置。 - 【請求項６】 前記所定の閾値を前記既存の文書量に応
じて設定する閾値設定手段をさらに備えることを特徴と
する請求項４に記載の情報処理装置。 - 【請求項７】 前記既存の文書情報および前記所定の文
書情報から属性情報を抽出する属性情報抽出手段をさら
に備えることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装
置。 - 【請求項８】 前記属性情報抽出手段により抽出された
前記属性情報に基づいて、１または複数の前記既存の文
書情報をグループ化して文書情報群を作成するグループ
化手段をさらに備え、 前記取得手段は、前記文書情報群に対応付ける前記関連
情報を取得し、 前記検索手段は、前記所定の文書情報に関連する前記文
書情報群を検索することを特徴とする請求項７に記載の
情報処理装置。 - 【請求項９】 前記既存の文書情報の特徴語に関連付け
て、前記取得手段により取得された前記関連情報を用い
てデータベースを構築するデータベース構築手段をさら
に備え、 前記検索手段は、前記データベース構築手段により構築
された前記データベースから、前記所定の文書情報に関
連する前記既存の文書情報を検索することを特徴とする
請求項１に記載の情報処理装置。 - 【請求項１０】 所定のイベントの発生を検知する検知
手段をさらに備え、 前記所定の文書情報は、前記検知手段により検知された
前記所定のイベントの発生に対応する文書であることを
特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。 - 【請求項１１】 前記既存の文書情報および前記所定の
文書情報は電子メールであることを特徴とする請求項１
に記載の情報処理装置。 - 【請求項１２】 既存の文書情報および所定の文書情報
に関連する関連情報を提示する情報処理装置の情報処理
方法において、 前記既存の文書情報に対応付ける前記関連情報の取得を
制御する取得制御ステップと、 前記所定の文書情報に基づいて、前記既存の文書情報の
検索方法を選択する検索方法選択ステップと、 前記検索方法選択ステップの処理により選択された前記
検索方法に基づいて、前記所定の文書情報に関連する前
記既存の文書情報を検索する検索ステップと、 前記検索ステップの処理により検索された前記既存の文
書情報に対応付けられている前記関連情報の表示を制御
する表示制御ステップとを含むことを特徴とする情報処
理方法。 - 【請求項１３】 前記検索方法選択ステップは、前記検
索ステップの処理による前記検索に要する処理時間に応
じて前記検索方法を選択することを特徴とする請求項１
２に記載の情報処理方法。 - 【請求項１４】 前記検索ステップは、前記所定の文書
情報に最も類似する前記既存の文書情報を検索すること
を特徴とする請求項１２に記載の情報処理方法。 - 【請求項１５】 前記検索ステップは、前記所定の文書
情報に対する前記既存の文書情報との類似度を算出し、
前記類似度が所定の閾値以上になる前記既存の文書情報
を検索することを特徴とする請求項１２に記載の情報処
理方法。 - 【請求項１６】 前記既存の文書情報および前記所定の
文書情報から属性情報を抽出する属性情報抽出ステップ
をさらに含むことを特徴とする請求項１２に記載の情報
処理方法。 - 【請求項１７】 前記属性情報抽出ステップの処理によ
り抽出された前記属性情報に基づいて、１または複数の
前記既存の文書情報をグループ化して文書情報群を作成
するグループ化ステップをさらに含むことを特徴とする
請求項１６に記載の情報処理方法。 - 【請求項１８】 前記既存の文書情報の特徴語に関連付
けて、前記取得制御ステップの処理により取得が制御さ
れた前記関連情報を用いてデータベースを構築するデー
タベース構築ステップをさらに含むことを特徴とする請
求項１２に記載の情報処理方法。 - 【請求項１９】 既存の文書情報および所定の文書情報
に関連する関連情報を提示する情報処理装置を制御する
プログラムであって、 前記既存の文書情報に対応付ける前記関連情報の取得を
制御する取得制御ステップと、 前記所定の文書情報に基づいて、前記既存の文書情報の
検索方法を選択する検索方法選択ステップと、 前記検索方法選択ステップの処理により選択された前記
検索方法に基づいて、前記所定の文書情報に関連する前
記既存の文書情報を検索する検索ステップと、 前記検索ステップの処理により検索された前記既存の文
書情報に対応付けられている前記関連情報の表示を制御
する表示制御ステップとを含むことを特徴とするコンピ
ュータが読み取り可能なプログラムが記録されている記
録媒体。 - 【請求項２０】 前記検索方法選択ステップは、前記検
索ステップの処理による前記検索に要する処理時間に応
じて前記検索方法を選択することを特徴とする請求項１
９に記載の記録媒体。 - 【請求項２１】 前記検索ステップは、前記所定の文書
情報に最も類似する前記既存の文書情報を検索すること
を特徴とする請求項１９に記載の記録媒体。 - 【請求項２２】 前記検索ステップは、前記所定の文書
情報に対する前記既存の文書情報との類似度を算出し、
前記類似度が所定の閾値以上になる前記既存の文書情報
を検索することを特徴とする請求項１９に記載の記録媒
体。 - 【請求項２３】 前記既存の文書情報および前記所定の
文書情報から属性情報を抽出する属性情報抽出ステップ
をさらに含むことを特徴とする請求項１９に記載の記録
媒体。 - 【請求項２４】 前記属性情報抽出ステップの処理によ
り抽出された前記属性情報に基づいて、１または複数の
前記既存の文書情報をグループ化して文書情報群を作成
するグループ化ステップをさらに含むことを特徴とする
請求項２３に記載の記録媒体。 - 【請求項２５】 前記既存の文書情報の特徴語に関連付
けて、前記取得制御ステップの処理により取得が制御さ
れた前記関連情報を用いてデータベースを構築するデー
タベース構築ステップをさらに含むことを特徴とする請
求項１９に記載の記録媒体。 - 【請求項２６】 既存の文書ファイルおよび所定の文書
ファイルに関連する関連情報を提示する情報処理装置を
制御するコンピュータに、 前記既存の文書情報に対応付ける前記関連情報の取得を
制御する取得制御ステップと、 前記所定の文書情報に基づいて、前記既存の文書情報の
検索方法を選択する検索方法選択ステップと、 前記検索方法選択ステップの処理により選択された前記
検索方法に基づいて、前記所定の文書情報に関連する前
記既存の文書情報を検索する検索ステップと、 前記検索ステップの処理により検索された前記既存の文
書情報に対応付けられている前記関連情報の表示を制御
する表示制御ステップとを実行させるプログラム。 - 【請求項２７】 前記検索方法選択ステップは、前記検
索ステップの処理による前記検索に要する処理時間に応
じて前記検索方法を選択することを特徴とする請求項２
６に記載のプログラム。 - 【請求項２８】 前記検索ステップは、前記所定の文書
情報に最も類似する前記既存の文書情報を検索すること
を特徴とする請求項２６に記載のプログラム。 - 【請求項２９】 前記検索ステップは、前記所定の文書
情報に対する前記既存の文書情報との類似度を算出し、
前記類似度が所定の閾値以上になる前記既存の文書情報
を検索することを特徴とする請求項２６に記載のプログ
ラム。 - 【請求項３０】 前記既存の文書情報および前記所定の
文書情報から属性情報を抽出する属性情報抽出ステップ
をさらに含むことを特徴とする請求項２６に記載のプロ
グラム。 - 【請求項３１】 前記属性情報抽出ステップの処理によ
り抽出された前記属性情報に基づいて、１または複数の
前記既存の文書情報をグループ化して文書情報群を作成
するグループ化ステップをさらに含むことを特徴とする
請求項３０に記載のプログラム。 - 【請求項３２】 前記既存の文書情報の特徴語に関連付
けて、前記取得制御ステップの処理により取得が制御さ
れた前記関連情報を用いてデータベースを構築するデー
タベース構築ステップをさらに含むことを特徴とする請
求項２６に記載のプログラム。
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