JP2003150639A - メディア検索装置及び記憶媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 各メディアデータに対応する言語情報から意
味的な情報を予め抽出しておき、この意味情報によって
検索結果を分類して出力することによって、ユーザによ
り分かり易いインターフェースを持つメディア検索装置
の提供。 【構成】 メディアデータとその内容を説明する言語情
報とを関連付けて格納するメディアデータベースと、ユ
ーザの検索条件を自然言語によって入力するユーザクエ
リ入力部と、該ユーザクエリ入力部に入力された自然言
語を言語解析する言語解析部と、前記メディアデータベ
ースを探索して前記言語解析部の結果とデータベース内
の言語情報とのマッチングを取る言語マッチング処理部
と、該マッチング処理部の結果、マッチングの度合いが
高い言語情報と関連付けられているメディアデータを検
索結果として出力するメディア検索結果出力装置を備え
るメディア検索装置において、前記メディア検索結果出
力装置は、検索結果として出力されるメディアを意味的
に分類して出力する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、言語解析によるメ
ディア検索装置及びメディア検索プログラムを記憶した
記憶媒体に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、インターネットが普及するに連
れ、様々なメディアデータがネット上で流通し易い形に
デジタル化されてインターネット上に公開されている。
これらのメディアデータは現在も尚増え続ける一方であ
る。

【０００３】このような状況において、膨大なメディア
データの中から必要なデータを検索する技術は益々重要
視されており、より使い易いインターフェースを持つメ
ディア検索システムが登場している。例えば、自然言語
によるメディア検索システムがある。これは、メディア
データベースにおいて、各メディアデータとその内容を
示す言語情報とを１対１に対応付けて格納しておき、ユ
ーザが日常使っている自然言語を用いて簡単な質問文を
入力することによって、この質問文を言語解析してメデ
ィアデータベース中の言語情報とマッチングを取ること
によって、ユーザが探しているメディアデータを自然な
インターフェースで検索しようというものである。

【０００４】このようなメディア検索システムでは、検
索結果を表示する際には、検索結果として選択された複
数のメディアそのもの、或はメディアをシンボライズす
るアイコン等をディスプレイ上に均一に縦横に並べて表
示するのが一般的である。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、言語情
報には特有の曖昧性があるため、このような結果表示を
行うと、言語情報における語彙の違いを考慮しないで複
数のメディアを均一に並べて出力してしまう。そのた
め、質問文と言語情報のマッチングにおいて、質問文と
検索結果がどのような意味においてマッチングしたのか
が直感的に分かりづらいという問題があった。

【０００６】例えば、「レース」という質問文によって
画像を検索した場合、「カーレースの模様」や、「レー
シングカー」等の画像と共に、「レースのカーテン」等
の画像も混ざって表示されてしまうという問題があっ
た。

【０００７】本発明は上記問題に鑑みてなされたもの
で、その目的とする処は、各メディアデータに対応する
言語情報から意味的な情報を予め抽出しておき、この意
味情報によって検索結果を分類して出力することによっ
て、ユーザにより分かり易いインターフェースを持つメ
ディア検索装置及び記憶媒体を提供することにある。

【０００８】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本発明は、メディアデータとその内容を説明する言
語情報とを関連付けて格納するメディアデータベース
と、ユーザの検索条件を自然言語によって入力するユー
ザクエリ入力部と、該ユーザクエリ入力部に入力された
自然言語を言語解析する言語解析部と、前記メディアデ
ータベースを探索して前記言語解析部の結果とデータベ
ース内の言語情報とのマッチングを取る言語マッチング
処理部と、該マッチング処理部の結果、マッチングの度
合いが高い言語情報と関連付けられているメディアデー
タを検索結果として出力するメディア検索結果出力装置
を備えるメディア検索装置において、前記メディア検索
結果出力装置は、検索結果として出力されるメディアを
意味的に分類して出力することを特徴とする。

【０００９】又、本発明は、メディアデータとその内容
を説明する言語情報とを関連付けて格納する手順と、ユ
ーザの検索条件を自然言語によって入力するユーザクエ
リ入力手順と、該ユーザクエリ入力手順によって入力さ
れた自然言語を言語解析する言語解析手順と、前記メデ
ィアデータを探索して前記言語解析手順の結果とデータ
ベース内の言語情報とのマッチングを取る言語マッチン
グ処理手順と、前記マッチング処理手順の結果、マッチ
ングの度合いが高い言語情報と関連付けられているメデ
ィアデータを検索結果として出力するメディア検索結果
出力手順を備えるメディア検索プログラムであって、前
記メディア検索結果出力手順は、検索結果として出力さ
れるメディアを意味的に分類して出力するメディア検索
プログラムを記憶して記憶媒体を構成したことを特徴と
する。

【００１０】

【発明の実施の形態】以下に本発明の実施の形態を添付
図面に基づいて説明する。

【００１１】図１は本発明に係るメディア検索装置の全
体構成を示すブロック図であり、同図において、ＣＰＵ
１はマイクロプロセッサであり、メディア検索処理のた
めの演算、論理判断等を行い、ＰＣＩバス２を介して、
該バス２に接続された各構成要素を制御する。ＰＣＩバ
ス２はＣＰＵ（マイクロプロセッサ）１の制御対象とす
る構成要素を指示するアドレス信号を転送し、ＣＰＵ１
の制御の対象とする各構成要素のコントロール信号を転
送し、各構成機器相互間のデータ転送を行う。

【００１２】ＲＯＭ３は読出し専用の固定メモリであ
り、このＲＯＭ３には本実施の形態構成例における基本
Ｉ／Ｏプログラムが格納される。又、ＲＡＭ４は書込み
可能のランダムアクセスメモリであって、各構成要素か
らの各種データの一時記憶と、本実施の形態における各
種処理が記述されたプログラムを読み込み、このプログ
ラムに基づいてＣＰＵ１が各種処理を行うために用いら
れる。

【００１３】ＣＤＤ６はＣＤ−ＲＯＭドライブであり、
ＣＤ−ＲＯＭ７に記録されているプログラムやデータは
このＣＤ−ＲＯＭドライブ６を通じて本システムにロー
ドされる。

【００１４】ＩＮＰＵＴＣ８は入力コントローラであ
る。ＫＢ９やＰＤ１０から送られてくる入力信号はこの
ＩＮＰＵＴＣ８によって適宜変換された後、ＰＣＩバス
２を経由してＣＰＵ１に送信される。ＫＢ９はキーボー
ドであって、アルファベットキー、ひらがなキー、カタ
カナキー等の文字記号入力キー及びカーソル移動を指示
するカーソル移動キー等のような各種のファンクション
キーを備えている。ＰＤ１０はマウスやトラックボール
等のポインティングデバイスであり、表示画面上のカー
ソルやボタン等を指摘するために使用される。

【００１５】ＤＩＳＫ５はデータやプログラム等を記憶
するための外部メモリである。データやプログラム等は
必要に応じて保管され、又、保管されたデータやプログ
ラムはＫＢ９の指示により必要なときに呼び出される。
本発明におけるメディアデータベースは主にこのＤＩＳ
Ｋ５上に実装される。

【００１６】ＶＩＤＥＯ１１はビデオコントローラであ
る。ＰＣＩバス２を介して表示用のデータがここに蓄え
られるとともに、表示用の信号に変換されて表示装置Ｄ
ＩＳＰ１２に出力される。ＤＩＳＰ１２は表示装置であ
り、陰極線官や液晶等が用いられ、各種処理の結果や装
置の状態、ユーザに対するメッセージ等を表示する。

【００１７】ＤＥＶＣ１３はデバイスコントローラであ
る。ＰＣＩバス２を介して伝達されるＣＰＵ１の指示に
よって、このＤＥＶＣ１３に接続されている機器を制御
し、又、接続されている機器が出力する信号やデータを
ＰＣＩバス２を介してＣＰＵ１やＤＩＳＫ５に適宜伝達
する。

【００１８】ＳＣＡＮ１４はスキャナーである。ＤＥＶ
Ｃ１３からの指示によって、光学的な方法によってここ
にセットされた原稿をスキャンし、原稿画像を読み取
り、ＤＥＶＣ１３に出力する。

【００１９】ＮＩ１５はネットワークインターフェース
であり、本発明に係るメディア検索装置をＬＡＮやイン
ターネット等１６を経由して外部のシステムと接続する
ための機器である。本発明に係るメディア検索装置は、
この接続を経由して信号やデータを外部のシステムと送
受信することが可能である。

【００２０】ＭＩＸ１７はミキサーである。ＰＣＩバス
２を介して音声出力用のデータがここに送られると、Ｍ
ＩＸ１７はこれらの信号を合成し、且つ、音声出力用の
信号に変換してＳＰＫ１８に出力する。ＳＰＫ１８はス
ピーカーであり、処理結果や装置の状態、ユーザに対す
るメッセージ、音楽等を音声で出力する。

【００２１】斯かる各構成要素から成る本発明に係るメ
ディア検索装置においては、ＫＢ（キーボード）９やＰ
Ｄ（ポインティングデバイス）１０からの各種の入力に
応じて作動するものであって、ＫＢ９やＰＤ１０からの
入力が供給されると、ＩＮＰＵＴＣ（入力コントロー
ラ）８を経由してインタラプト信号がＣＰＵ１に送ら
れ、そのＣＰＵ１がＲＯＭ３内に記憶してある各種の制
御信号を読み出し、それらの制御信号に従って各種の制
御が行われる。

【００２２】本実施の形態に係るシステムは、基本Ｉ／
Ｏプログラム、ＯＳ及び本メディア検索処理プログラム
をＣＰＵ１が実行することによって動作する。基本Ｉ／
ＯプログラムはＲＯＭ３中に書き込まれており、ＯＳは
ＤＩＳＫ５に書き込まれている。そして、本システムの
電源がＯＮにされると、基本Ｉ／Ｏプログラム中のＩＰ
Ｌ（イニシャルプログラムローディング）機能によりＤ
ＩＳＫ５からＯＳがＲＡＭ４に読み込まれ、ＯＳの動作
が開始される。

【００２３】本メディア検索処理プログラムは、図８〜
図１２に示されるメディア検索処理手順のフローチャー
トに基づいてプログラムコード化されたものである。

【００２４】図２は本メディア検索処理プログラム及び
関連データをＣＤ−ＲＯＭ７に記録したときのＣＤ−Ｒ
ＯＭ７の内容の構成図である。

【００２５】本実施の形態において、本メディア検索処
理プログラム及び関連データはＣＤ−ＲＯＭ７に記録さ
れている。図示したように、ＣＤ−ＲＯＭ７の先頭領域
には、このＣＤ−ＲＯＭ７のボリューム情報とディレク
トリ情報が記録されており、その後、このＣＤ−ＲＯＭ
７のコンテンツである本メディア検索処理プログラムと
メディア検索処理関連データが記録されている。

【００２６】図３は本システムと本メディア検索処理プ
ログラムが記録されたＣＤ−ＲＯＭの模式図である。

【００２７】ＣＤ−ＲＯＭ７に記録されたメディア検索
処理プログラム及び関連データは、図３に示すように、
ＣＤ−ＲＯＭドライブＣＤＤ６を通じて本システムにロ
ードすることができる。このＣＤ−ＲＯＭ７をＣＤ−Ｒ
ＯＭドライブＣＤＤ６にセットすると、ＯＳ及び基本Ｉ
／Ｏプログラムの制御の下に本メディア検索処理プログ
ラム及び関連データがＣＤ−ＲＯＭ７から読み出され、
ＲＡＭ４にロードされて動作可能となる。

【００２８】図４は本メディア検索処理プログラムがＲ
ＡＭにロードされ実行可能となった状態のメモリマップ
を示す。

【００２９】このとき、ＲＡＭのワークエリアには、マ
ッチング結果バッファＲＢＵＦ、結果出力数ＣＯＵＮ
Ｔ、グループテーブルＧＴＢＬ、前分割角ＰＤＥＧ、表
示基準サイズＶＢＡＳＥが存在している。

【００３０】図５は本実施の形態におけるマッチング結
果バッファＲＢＵＦの構成例を説明した図である。

【００３１】本実施の形態におけるマッチング結果バッ
ファＲＢＵＦには、言語マッチング探索処理において探
索されたデータのうち、マッチングの度合が高いデータ
から順に結果出力数ＣＯＵＮＴの数だけ格納される。図
５はＣＯＵＮＴ＝１２の場合のマッチング結果バッファ
ＲＢＵＦの構成例である。

【００３２】図示のように、１つのマッチング結果デー
タは、順位と、マッチングの度合と、意味ベクトル及び
メディアＩＤによって構成される。このうち、順位とは
ＲＢＵＦに格納されたデータの中におけるマッチングの
度合が大きい順番である。又、マッチングの度合とは、
各メディアデータに対応付けられた言語情報とクエリの
解析結果とのマッチングを取ったときの度合であり、本
実施の形態においてはパーセントで格納される。

【００３３】又、意味ベクトルとは、各メディアデータ
に対応付けられた言語情報から意味情報を抽出して多次
元ベクトルで表現したものであり、予めデータベース中
に格納されている。この意味ベクトルは、通常、言語情
報を形態素解析を用いて品詞分解し、普通名詞や固有名
詞を抜き出し、これらの持つ意味ベクトルを構文情報に
よって重み付けした後に合成することによって作成され
るが、このような手法は自然言語処理分野において公知
であるので、ここでは詳述しない。又、データＩＤと
は、メディアデータベースに格納されているデータのＩ
Ｄであり、このＩＤを利用して実際のメディアデータや
対応する言語情報等を読み出すことが可能である。

【００３４】図６は本実施の形態におけるグループテー
ブルＧＴＢＬの構成例を説明した図である。

【００３５】図６に示すように、本実施の形態における
１つのグループデータは、グループ名と、データ数と、
色及びデータＩＤによって構成される。このうち、グル
ープ名とは、マッチング結果バッファＲＢＵＦに格納さ
れている検索結果を後述する手法によって意味的に分類
することによって作成されるグループに与えられたユニ
ークな名前である。又、データ数とは、このグループに
属しているメディアデータの数である。又、色とは、分
類表示時の背景領域に使用される色であり、本実施の形
態に係るメディア検索システムによって重複しないよう
に自動的に割り当てられる。又、データＩＤリストと
は、このグループに属するメディアデータのＩＤであ
り、全てＲＢＵＦに格納されているデータＩＤの何れか
に一致する。

【００３６】分類テーブルＣＴＢＬは、後述する意味ベ
クトル分類処理によってＲＢＵＦを参照して作成され、
検索結果を意味的に分類して表示するために使用され
る。

【００３７】図７は本実施の形態においてメディアデー
タベースに格納されている１つのデータ構造の構成例を
説明した図である。

【００３８】図７に示すたように、本実施の形態おける
メディアデータベース中のデータは、データＩＤ、メデ
ィアポインタ、言語情報、意味ベクトルによって構成さ
れている。ここで、データＩＤとはこのデータ構造その
もののインデックス番号である。又、メディアポインタ
は実際のメディアデータを指すポインタであり、このポ
インタを利用することにより実際のメディアデータにア
クセスすることができる。又、言語情報は、メディアデ
ータの内容を示す言語情報であり、本実施の形態におい
ては後述する言語マッチング処理において利用し易い形
式で格納される。又、意味ベクトルとはメディアデータ
の意味を多次元ベクトルで表現したもので、ＲＢＵＦに
格納される意味ベクトルと同じものである。このような
データ構造を採ることによって、実際のメディアデータ
にアクセスすることなく検索を高速に行うことが可能と
なる。

【００３９】上述の本メディア検索プログラムの動作を
フローに従って説明する。

【００４０】図８は本実施の形態におけるメディア探索
プログラム全体のフローチャートである。

【００４１】Ｓ１はメディアを探索するためのクエリ
（質問文）をユーザに入力してもらうクエリ入力処理で
ある。クエリは、ユーザが探しているメディアの内容を
表現する簡単な文であり、例えば、「赤いスポーツカ
ー」のように入力する。このような処理は一般の検索処
理において公知であり、ここでは詳細な説明は行わな
い。処理を終えると、Ｓ２に進む。

【００４２】Ｓ２は、Ｓ１で入力されたクエリを言語解
析するクエリ解析処理である。この処理では、Ｓ１で入
力されたクエリに、形態素解析、構文解析、意味解析等
の言語処理を行い、後の処理で利用し易い形式である言
語情報や意味ベクトルに変換する。このような処理は一
般の言語処理において公知であり、ここでは詳細な説明
は行わない。処理を終えると、Ｓ３に進む。

【００４３】Ｓ３は、Ｓ２において得られたクエリの解
析結果と、メディアデータベース中の言語情報と意味ベ
クトルとのマッチングを行って、ユーザが探しているメ
ディアを検索する言語マッチング処理である。この処理
の結果として、マッチング結果バッファＲＢＵＦには、
データベース中のデータの中で、マッチングの度合が上
位のものから順に結果出力数ＣＯＵＮＴの数だけマッチ
ング結果データが格納される。このような処理は一般の
データベース検索処理において公知であり、ここでは詳
細な説明は行わない。処理を終えるとＳ４に進む。

【００４４】Ｓ４は、Ｓ３によって出力されたマッチン
グ結果バッファＲＢＵＦ中のマッチング結果データに基
づいて、検索結果としてディスプレイにメディアを出力
する結果表示処理である。この処理の詳細は図９を用い
て後述する。処理を終えると、Ｓ１に進む。

【００４５】図９は本実施の形態におけるＳ４の結果表
示処理を詳細化したフローチャートである。

【００４６】Ｓ１１は、マッチング結果バッファＲＢＵ
Ｆに格納されたマッチング結果を意味ベクトルによって
グループに分類し、グループテーブルＧＴＢＬを作成す
る意味ベクトル分類処理である。この処理の詳細は図１
０を用いて後述する。処理を終えると、Ｓ１２に進む。

【００４７】Ｓ１２は、Ｓ１１によって作成されたグル
ープテーブルＧＴＢＬを参照し、グループ領域を分割し
て表示する領域分割表示処理である。この処理の詳細は
図１３を用いて後述する。処理を終えると、Ｓ１３へ進
む。

【００４８】Ｓ１３は、分割表示された意味グループ領
域上にそのグループに属するメディアデータを表示基準
サイズで表示するメディアデータ表示処理である。この
ような処理は通常の表示システムにおいて一般に行われ
ており、公知であるため、詳述はしない。処理を終える
と、結果表示処理を終了する。

【００４９】図１０は本実施の形態におけるＳ１１の意
味ベクトル分類処理を詳細化したフローチャートであ
る。

【００５０】Ｓ２１は、マッチング結果バッファＲＢＵ
Ｆに格納されている意味ベクトルによって自己組織化マ
ップ学習を行う処理である。この処理は多次元ベクトル
表現の集合を２次元マップに変換して分類する手法とし
て一般的に行われており、公知であるが、ここではその
概要を図１１を用いて簡単に説明する。

【００５１】図１１は自己組織化マップの学習例を示す
図である。図中、１はユニットＵ、２はＵの近傍ユニッ
トＵｃである。図示したように、自己組織化マップは正
方形であり、Ｎ×Ｎ個（Ｎは正の整数）のユニットで構
成される。各ユニットは、意味ベクトルと同次元のパタ
ーンベクトルを持つ。

【００５２】自己組織化マップの学習は、先ず、マップ
中のユニットが持つ全てのパターンベクトルを零ベクト
ルに初期化する。次に、マッチング結果バッファＲＢＵ
Ｆ中の各意味ベクトルに対して成す角が最小であるパタ
ーンベクトルを持つユニットＵを決定する。次に、Ｕと
その近傍ユニットＵｃが持つパターンベクトルを意味ベ
クトルに近づける。このとき、各ユニットが持つパター
ンベクトルに対してユニットＵとの距離が近い程、パタ
ーンベクトルを意味ベクトルに近づける度合を高くす
る。初期化以外の以上の操作を予め決められた回数繰り
返すと、２次元マップ上の各ユニットが持つベクトルパ
ターンは或る定値に収束し、自己組織化マップ学習が終
了する。処理を終えると、Ｓ２２へ進む。

【００５３】Ｓ２２は、Ｓ２１で学習が済んだ自己組織
化マップ上のユニットに、マッチング結果バッファＲＢ
ＵＦ中の各マッチングデータを配置する処理である。各
マッチングデータは、マップ学習時と同様に、マッチン
グデータ中の意味ベクトルとパターンベクトルとが成す
角が最小であるユニットに配置される。処理を終える
と、Ｓ２３へ進む。

【００５４】Ｓ２３は、Ｓ２２によって２次元マップ上
に配置されたマッチングデータを８連結手法によってグ
ループ化し、グループを決定する処理である。ここで、
８連結手法とは、２次元マップ上で縦横斜めに隣接する
ユニット同士を同じグループとしてまとめる手法であ
る。図１２に２次元マップ上において８連結手法によっ
てグループを決定する様子を示す。図中、３はグループ
１、４はグループ２、５はグループ３、６はグループ４
である。尚、マップ上の数字は配置されたマッチングデ
ータの数を示す。処理を終えると、Ｓ２４へ進む。

【００５５】Ｓ２４は、Ｓ２３で作成されたグループの
情報とマッチング結果バッファＲＢＵＦを参照してグル
ープテーブルＧＴＢＬを作成する処理である。処理を終
えると、意味ベクトル分類処理を終了する。

【００５６】図１３は本実施の形態におけるＳ１３の領
域分割表示処理を詳細化したフローチャートである。

【００５７】先ず、Ｓ３１において、グループテーブル
ＧＴＢＬにおいて先頭から順次領域表示をするグループ
データを１つずつ選択する。選択後、Ｓ３２へ進む。

【００５８】Ｓ３２は、Ｓ３１で選択したグループデー
タのデータ数と前分割角ＰＤＥＧよりこのグループ領域
の分割角の算出を行う分割角算出処理である。本実施の
形態においては、ＣＲＴ等の表示画面の中心を原点と
し、そこから鉛直上に延ばした直線の成す角を０°とし
て、部分円状に表示領域の分割を行う。本実施の形態に
おいて、総結果データ数ＣＯＵＮＴ＝１２であるため、
１つのマッチング結果データに対して与えられる角度は
３６０°÷１２＝３０°である。

【００５９】従って、本実施の形態において、Ｓ３１で
選択されたグループの分割角は次式で求められる。

【００６０】 分割角＝ＰＤＥＧ＋３０°×グループデータのデータ数 尚、前分割角ＰＤＥＧの初期値は０°である。

【００６１】この計算を終えると、Ｓ３３へ進む。

【００６２】Ｓ３３は、前分割角ＰＤＥＧを持つ直線と
Ｓ３２で算出された分割角を持つ直線と表示画面の外枠
によって囲まれた表示領域を選択したグループの色で塗
り潰す領域塗り潰し処理である。この種の処理は表示シ
ステムにおいて一般に行われており、公知であるため、
詳細な説明は行わない。処理を終えると、Ｓ３４へ進
む。

【００６３】Ｓ３４は、Ｓ３２で求めた分割角をそのま
ま前分割角としてＰＤＥＧを更新する処理である。格納
後、Ｓ３５へ進む。

【００６４】Ｓ３５では、前分割角ＰＤＥＧが０である
か否かを判断する。本実施の形態において、ＰＤＥＧが
０であるのは、グループテーブルＧＴＢＬに格納されて
いる全てのグループデータに対する表示領域の分割表示
が終了したことを意味する。ＰＤＥＧ＝０ではない場合
は、Ｓ３１へ進む。ＰＤＥＧ＝０である場合は、領域分
割表示処理を終了する。

【００６５】図１３は本実施の形態における検索結果表
示部のイメージを示す図である。

【００６６】図示のように、本実施の形態では検索結果
であるメディアデータが意味的に分類されて表示される
ため、クエリとメディアデータがどのような意味でマッ
チングが取れたのかがユーザに直感的に分かり易いイン
ターフェースを実現することができる。更に、各グルー
プの表示領域を色分けして表示することによって、各グ
ループの意味の違いをより分かり易くユーザに印象付け
ることが可能になる。

【００６７】尚、本発明は上述した実施の形態に限定さ
れるものではない。上述の実施の形態では、メディア検
索装置のバスとしてＰＣＩバスを採用しているが、ＩＳ
ＡバスやＶＬバス等を採用しても全く同様なメディア検
索装置を構成することが可能である。

【００６８】又、上述の実施の形態では、ＯＳはＤＩＳ
Ｋに格納されているが、ＯＳをＲＯＭに格納しても同様
な処理を行うことが可能である。

【００６９】更に、上述の実施の形態では、ＣＤ−ＲＯ
Ｍからメディア検索処理プログラム及び関連データを直
接ＲＡＭにロードして実行させる例を示したが、この他
にＣＤ−ＲＯＭからメディア検索処理プログラム及び関
連データを一旦ＤＩＳＫに格納（インストール）してお
き、本メディア検索処理プログラムを動作させるときに
ＤＩＳＫからＲＡＭにロードするようにすることも可能
である。

【００７０】又、前記実施の形態では、本メディア検索
処理プログラムを記録する媒体としてＣＤ−ＲＯＭを用
いているが、それ以外にＤＶＤ、ＭＯ、ＦＤ、ＩＣメモ
リカード、光磁気カード等を用いても良い。更に、メデ
ィア検索処理プログラムをＲＯＭに記録しておき、これ
をメモリマップの一部となすように構成し、直接ＣＰＵ
で実行することも可能である。

【００７１】又、前記実施の形態では、意味によって分
割されたマッチング結果データの表示領域を円分割して
いるが、これは縦分割であっても横分割であっても良
い。更に、前記実施の形態では、各意味グループ領域の
広さに各意味グループに属するメディアデータの数を反
映させているが、これは均等に分割しても良い。

【００７２】又、前記実施の形態では、グループ毎に表
示領域をまとめて表示しているが、背景色のみを各メデ
ィアデータが属するグループデータの色を使用するよう
にしてマッチングの度合いの高い順番に表示しても良
い。

【００７３】更に、前記実施の形態では、表示処理にお
いてマッチングの度合を各メディアデータの表示に反映
させていないが、意味グループによって分類表示すると
同時に、ここのメディアデータの表示サイズや、表示位
置、表示レイヤ等にマッチングの度合を反映させること
によって、更に効果的なインターフェースを実現するこ
とが可能である。

【００７４】その他、本発明はその要旨を逸脱しない範
囲で適宜変形して実施することができる。

【００７５】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
メディアデータとその内容を説明する言語情報とを関連
付けて格納するメディアデータベースと、ユーザの検索
条件を自然言語によって入力するユーザクエリ入力部
と、該ユーザクエリ入力部に入力された自然言語を言語
解析する言語解析部と、前記メディアデータベースを探
索して前記言語解析部の結果とデータベース内の言語情
報とのマッチングを取る言語マッチング処理部と、該マ
ッチング処理部の結果、マッチングの度合いが高い言語
情報と関連付けられているメディアデータを検索結果と
して出力するメディア検索結果出力装置を備えるメディ
ア検索装置において、前記メディア検索結果出力装置
は、検索結果として出力されるメディアを意味的に分類
して出力するようにしたため、各メディアデータに対応
する言語情報から意味的な情報を予め抽出しておき、こ
の意味情報によって検索結果を分類して出力することに
よって、ユーザにより分かり易いインターフェースを持
つメディア検索装置を得ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係るメディア検索装置の全体構成を示
すブロック図である。

【図２】本発明に係るメディア検索装置のＣＤ−ＲＯＭ
の内容の構成例を示す図である。

【図３】本発明に係るメディア検索装置とそのプログラ
ム媒体の模式図である。

【図４】本発明におけるプログラム実行中のＲＡＭのメ
モリマップを示す図である。

【図５】本発明におけるマッチング結果バッファＲＢＵ
Ｆの構成例を示す図である。

【図６】本発明におけるグループテーブルＧＴＢＬの構
成例を示す図である。

【図７】本発明におけるメディアデータベース中の１デ
ータの構成例を示す図である。

【図８】本発明におけるメディア検索処理の動作を示す
フローチャートである。

【図９】本発明における結果表示処理の動作を示すフロ
ーチャートである。

【図１０】本発明における意味ベクトル分類処理の動作
を示すフローチャートである。

【図１１】本発明における２次元自己組織化マップの学
習の一例を示す図である。

【図１２】本発明における自己組織化マップ上のメディ
アデータの配置例と８連結手法によるグループ分類の模
式図である。

【図１３】本発明における領域分割表示処理の動作を示
すフローチャートである。

【図１４】本発明におけるメディア検索結果表示部のイ
メージ図である。

【符号の説明】

１ ＣＰＵ ２ ＰＣＩバス ３ ＲＯＭ ４ ＲＡＭ ５ ＤＩＳＫ ６ ＣＤＤ ７ ＣＤ−ＲＯＭ ８ ＩＮＰＵＴＣ ９ ＫＢ １０ ＰＤ １１ ＶＩＤＥＯ １２ ＤＩＳＰ １３ ＤＥＶＣ １４ ＳＣＡＮ １５ ＮＩ １６ ＬＡＮ，ＩＮＴＥＲＮＥＴ １７ ＭＩＸ １８ ＳＰＫ

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 メディアデータとその内容を説明する言
   語情報とを関連付けて格納するメディアデータベース
   と、ユーザの検索条件を自然言語によって入力するユー
   ザクエリ入力部と、該ユーザクエリ入力部に入力された
   自然言語を言語解析する言語解析部と、前記メディアデ
   ータベースを探索して前記言語解析部の結果とデータベ
   ース内の言語情報とのマッチングを取る言語マッチング
   処理部と、該マッチング処理部の結果、マッチングの度
   合いが高い言語情報と関連付けられているメディアデー
   タを検索結果として出力するメディア検索結果出力装置
   を備えるメディア検索装置において、 前記メディア検索結果出力装置は、検索結果として出力
   されるメディアを意味的に分類して出力することを特徴
   とするメディア検索装置。
2. 【請求項２】 前記メディア検索結果出力装置は意味的
   な分類に応じて背景領域を色付けして表示することを特
   徴とする請求項１記載のメディア検索装置。
3. 【請求項３】 メディアデータとその内容を説明する言
   語情報とを関連付けて格納する手順と、ユーザの検索条
   件を自然言語によって入力するユーザクエリ入力手順
   と、該ユーザクエリ入力手順によって入力された自然言
   語を言語解析する言語解析手順と、前記メディアデータ
   を探索して前記言語解析手順の結果とデータベース内の
   言語情報とのマッチングを取る言語マッチング処理手順
   と、前記マッチング処理手順の結果、マッチングの度合
   いが高い言語情報と関連付けられているメディアデータ
   を検索結果として出力するメディア検索結果出力手順を
   備えるメディア検索プログラムであって、 前記メディア検索結果出力手順は、検索結果として出力
   されるメディアを意味的に分類して出力するメディア検
   索プログラムを記憶して成ることを特徴とする記憶媒
   体。
4. 【請求項４】 前記メディア検索プログラムを記憶した
   媒体であって、前記メディア検索結果出力手順は意味的
   な分類に応じて背景領域を色付けして表示することを特
   徴とする請求項３記載のメディア検索プログラムを記憶
   した記憶媒体。