JP2003141130A

JP2003141130A - 画像検索装置

Info

Publication number: JP2003141130A
Application number: JP2001342429A
Authority: JP
Inventors: Haruyuki Ishihara; 晴之石原
Original assignee: Olympus Optical Co Ltd
Current assignee: Olympus Corp
Priority date: 2001-11-07
Filing date: 2001-11-07
Publication date: 2003-05-16
Anticipated expiration: 2021-11-07
Also published as: JP3914747B2

Abstract

(57)【要約】【課題】本発明は、整理されていない大量の画像データ
の中から所望の画像データを簡単に見つけ出すための画
像検索装置または画像検索プログラムを提供することを
目的とする。【解決手段】画像データに関係付けられた撮影日時情報
を基に保存された画像データの数を所定の期間ごとに集
計して、この集計結果から得られる所定の期間内に撮影
された画像数の多いあるいは少ないを所定の基準値から
判断して、旅行やイベントなどの各事象ごとにグループ
化を行ない、所定の期間や基準値を変えることで所望の
画像データを探し出す。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、複数の画像の中か
ら所望の画像を見つけ出すための画像検索装置及び画像
検索プログラムに関する。

【０００２】

【従来の技術】従来から写真撮影を行なう手法として銀
塩カメラを使用した撮影が行なわれており、現像されプ
リントされた写真はアルバムなどに貼り付けて保存され
ていた。技術の進歩により、この銀塩カメラは、デジタ
ルカメラやデジタルビデオカメラなど、フィルムを使用
しないものへと移行されつつあり、これらにより撮影さ
れた写真画像はデジタルデータ（画像データ）としてコ
ンピュータのハードディスク、持ち運びが容易なＣＤ−
ＲＯＭやＭＯなどの記録媒体に収録されるようになっ
た。この画像データの殆どは大量の情報量を所有し、記
録媒体の容量にも制限があることから収録される画像数
にも限りがあるため、記録媒体内の画像データを検索す
る場合、例えばデジタルカメラの液晶表示画面に画像デ
ータを撮影順に表示させるコマ送りモードや画像データ
をリサイズして一定枚数ごとに液晶表示画面にインデッ
クス表示させるモードなど、記録媒体内の全画像データ
を順次参照していく方法で十分対応できた。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】ところが、近年および
これからも継続して開発されていくと思われる記憶媒体
の大容量化に伴いこの記録媒体への画像データの収録数
も上昇傾向にあり、整理されていない大量の写真画像の
中から所望の写真画像を見つけ出すにはこれまでの手法
では限界が生じてしまう。

【０００４】そこで、本発明は整理されていない大量の
画像データの中から所望の画像データを簡単に見つけ出
すための画像検索装置または画像検索プログラムを提供
することを目的とする。

【０００５】

【課題を解決するための手段】本発明は上記課題を解決
するために以下のように構成する。すなわち本発明は、
画像に関連付けられた撮影日や撮影時刻などの撮影日時
情報を基に画像を検索する画像検索装置であって、前記
画像の撮影日時情報から期間集計して得られた画像点数
からなる撮影頻度に基づいて複数の画像を２つ以上の事
象グループにまとめるグループ化を行なうグループ化手
段を有するように構成する。

【０００６】なお、前記グループ化手段は、前記画像を
該画像の撮影日時情報を基に時系列に並べたときの例え
ば一週間や一月などの所定の撮影期間ごとに分けて集計
して求まる画像点数が時系列順に連続して所定値を上回
るまたは下回る各期間に属する画像を１つの事象グルー
プにまとめ、全画像に対して２つ以上の事象グループを
生成するグループ化を行なうように構成してもよい。

【０００７】また、前記グループ化手段は、前記画像を
該画像の撮影日時情報を基に時系列に並べたときの例え
ば一週間や一月などの所定の撮影期間ごとに区切られた
範囲までに撮影された全画像点数を任意の区切り位置に
対して集計し、時系列順で隣り合う区切り位置における
全画像点数の変化率が時系列順に連続して所定値を上回
るまたは下回る前記撮影期間に属する画像を１つの事象
グループにまとめ、全画像に対して２つ以上の事象グル
ープを生成するグループ化を行なうように構成してもよ
い。

【０００８】このように構成することによって、撮影頻
度に応じてグループ化することができるので、短期間に
大量の画像が撮影されたか否かで夫々のグループをはっ
きり区別できるようになる。また、前記所定値を設定す
る閾値設定手段を加えて構成することによって、設定値
を変更することができるようになるのでグループ化され
るグループの数を容易に変更することも可能となる。

【０００９】また、前記所定期間を設定する期間設定手
段を加えて構成することによって、画像枚数が集計され
る期間の単位を変更することができるようになる。ま
た、一度生成した事象グループを対象に前記期間設定手
段により新たに設定した所定期間を基に前記グループ化
を行なう再グループ化手段を加えて構成することによっ
て、指定範囲を別の期間単位でグループ化できるように
なる。

【００１０】また、前記事象グループごとに該事象グル
ープの代表画像を表示させる表示手段、または前記事象
グループを選択する選択手段と、前記選択された事象グ
ループ及び該事象グループの時系列順において前後に位
置する事象グループの代表画像を表示させる表示手段を
加えて構成することによって、グループ化されたグルー
プがどのような事象の集まりかを容易に識別することが
可能となる。

【００１１】さらに、前記表示手段は、前記期間集計し
た画像の撮影頻度の変化をグラフ表示し、前記選択手段
により選択された事象グループの位置をグラフに対応さ
せて表示させてもよく、この場合表示された代表画像が
時系列順のどの位置に属しているかを容易に識別するこ
とが可能となる。

【００１２】本発明の一様態によれば、画像に関連付け
られた撮影日時情報を基に画像を検索することをコンピ
ュータに実行させるプログラムであって、前記画像の撮
影日時情報から期間集計して得られた画像点数からなる
撮影頻度に基づいて複数の画像を２つ以上の事象グルー
プにまとめるグループ化を行なうことを前記コンピュー
タに実行させるようにする。

【００１３】このようにすることによって、撮影頻度に
応じてグループ化することができるので、短期間に大量
の画像が撮影されたか否かで夫々のグループをはっきり
区別できるようになる。

【００１４】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て、図面を参照しながら詳細に説明する。本実施の形態
は、デジタルカメラやデジタルビデオカメラなどで撮影
された画像データの検索装置を示すものである。これら
の画像データは、撮影時にまたはファイル名のリネーム
処理の段階で撮影日時を示す日時情報をファイル名とし
て所有したり、例えば画像データのファイル名と日時情
報との対応ファイルを作るなどの別の手段を用いて日時
情報と関係付けられるなどして、ハードディスクなどの
記録部に保存されているものとする。

【００１５】この日時情報と関係付けられた画像データ
の検索方法は、図１の各グラフ（ａ）、（ｂ）、（ｃ）
に示される何れかのパターンを使用したグループ化によ
って絞り込みを行ない、目的の画像データを探し出すよ
うにしたものである。これらのパターンを使用したグル
ープ化について、以下に説明する。

【００１６】図１の（ａ）に示すパターン１は、画像デ
ータに関係付けられた日時情報を基に撮影頻度を算出
し、グラフ化した図である。すなわち、所定期間毎にそ
の期間中に撮影された画像データの枚数を求め、横軸に
期間（ｔ）、縦軸に撮影枚数（ｍ）として、その関係を
棒グラフで表している。グラフから明らかなように、期
間によっては撮影枚数に大きく変動が生じる。これは、
期間によって旅行やイベントなどのように短期間に大量
の画像を撮影する場合もあれば、定期的に１，２枚程度
撮影する場合など少量の画像を撮影する場合もあるため
に生じる。パターン１はこの現象に着目して目的の画像
データの絞込みを行なっていくもので、図中の点線で示
される閾値（ｔｈ）を基準に画像データのグループ化を
行なう。このグループ化の作業は、撮影枚数が閾値（ｔ
ｈ）以上となる期間と閾値（ｔｈ）未満となる期間との
境界である図中の白抜きの三角で示される位置を区切り
位置として、例えば図中のグループＡからＧのようにグ
ループ分けをする。

【００１７】図１の（ｂ）に示すパターン２も、パター
ン１と同様に、画像データに関係付けられた日時情報を
基に撮影頻度を算出し、グラフ化している。この図で
は、横軸に期間（ｔ）、縦軸に撮影総数（Ｎ）として所
定期間置きの各時点までに撮影された画像データの総数
（Ｎ）の変位を折れ線グラフで示している。グラフから
明らかなように、勾配がきつくなればなる程、短期間に
撮影された画像データの枚数が多いことが分かる。すな
わち、この期間に旅行やイベントなどで大量に撮影が行
なわれたことが推測できる。パターン２はこの現象に着
目し、グラフの勾配の度合からグループ分けを行なうも
ので、勾配が所定値以上または以下に変わる点を区切り
位置として、例えば図中のグループＡからＦようなグル
ープ分けを行なう。

【００１８】なお、図１の（Ｃ）に示すようなパターン
３のものをパターン１やパターン２と併用して用いるこ
ともできる。このパターンも、画像データに関係付けら
れた日時情報を利用したものであるが、横軸を撮影コマ
番号（ｎ）、縦軸を撮影間隔（Ｔ）とし、画像データの
各コマ間の撮影間隔を棒グラフ化している。このパター
ンでは、図中に点線で示されている閾値（ｔｈ）を基準
にして画像データをグループ分けしている。すなわち、
閾値以上の撮影間隔をあけて撮影されたコマ番号の一つ
前のコマ番号を区切り位置としてグループ化を行なう。
例えば、図中のグループＡからＦのようにグループ分け
を行なう。

【００１９】また、図２はパターン１でグループ化した
ものをさらに細かいグループにした様子を示したもの
で、これは画像データを集計する期間の単位を変えて再
グループ化することで実施できる。この図ではグループ
ＢがグループＢ−１からＢ−６まで細分化された様子を
示している。なお、パターン２についても同様に再グル
ープ化を実施化できる。

【００２０】図３は、本実施の形態の画像検索装置をブ
ロック図で示したものである。図中の１は、撮影された
画像データ、画像データと日時情報との対応情報、上記
パターンでグループ化するためのプログラムなどを記録
する記録部で、２は、パターンの選択、期間単位の設
定、閾値の設定、グループ化された各グループの選択、
現在指定されているグループから時系列順に前後関係に
あるグループへの切り替えなど、各種の操作を行なうた
めの操作部で、３は、各種のデータを基に算出処理を行
なう算出部で、４は、算出部３からの算出結果を表示す
る液晶モニタやＣＲＴモニタなどの表示部である。

【００２１】図４は、その表示部４の一例を示したもの
で、中央の人の絵柄が描かれた領域Ｒにデフォルトで設
定された例えば先頭グループの代表画像や操作部２から
指定されたグループの代表画像を表示させ、領域Ｘに時
系列順で一つ前のグループの代表画像を表示させ、領域
Ｙに時系列順で一つ後のグループの代表画像を表示させ
る。さらに領域Ｓに、例えば図１の（ａ）、（ｂ）、
（ｃ）のような選択されたパターンを表すグラフを表示
させ、領域Ｒに表示している代表画像が含まれるグルー
プをこのグラフ上に指し示すようにする。この方法は、
図中では記号Ｐのように三角記号で指し示しているが、
操作者が識別できる方法であればどのような方法であっ
てもよい。

【００２２】また、設定した閾値をグラフ上に表示させ
てもよく、その方法として例えば図中の記号Ｑに示すよ
うに点線で示すことができる。なお、ここで述べている
代表画像は、例えばそのグループの中で撮影日時が最も
早い画像や最も遅い画像など予め設定した基準に該当す
る画像である。

【００２３】また、領域Ｒ，Ｓ，Ｘ，Ｙの配置や大きさ
は画面内に任意に設定できるものとする。図５、図６
は、上記ブロック構成に基づく画像検索装置の動作を示
すフローチャートである。この内の図５は、パターン１
またはパターン２によってグループ化を行なう場合の画
像検索装置の動作を示す。また、図６は、パターン３に
よってグループ化が行なわれた場合の画像検索装置の動
作を示している。

【００２４】図５においては、画像検索装置の操作部２
からパターン１またはパターン２のどちらかの画像検索
パターンが選択されると（Ｓ１０１）、先ず、操作部２
から期間単位の区切り間隔（例えば年、月、週など）が
入力されるのを待つ。操作部２から算出部３へ区切り間
隔が入力されると（Ｓ１０２）、算出部３は入力された
区切り間隔で各期間に属する画像データの集計を行な
い、選択された夫々のパターンに応じてグラフを生成
し、表示部４の領域Ｓにグラフを表示させる（Ｓ１０
３）。続いてグループ化を行なう基準となる閾値（例え
ば２、５、１０など）が操作部２から入力されるのを待
つ。閾値が操作部２から入力されると（Ｓ１０４）、算
出部３は、上記生成されたグラフと入力された閾値とか
ら画像データのグループ化を選択されたパターンに応じ
て行ない、表示部４の領域Ｓにグループ化したグラフを
表示させる（Ｓ１０５）。続いて、生成されたグループ
の数が予め設定した数以下となるかどうかが判断され
（Ｓ１０６）、設定した数以下と判断された場合には、
従来から知られているコマ再生モードに切り替えて領域
Ｒに記録部１に保存された画像データを１コマ目から順
に再生していく（Ｓ１０７）。また、ステップＳ１０６
において、生成されたグループの数が予め設定した数よ
りも多いと判断された場合には、デフォルトで記録部１
に設定されたグループの代表画像または操作部２から入
力されたグループの代表画像を記録部１から呼び出し、
表示部４の領域Ｒに表示させ、当該グループの時系列順
において前後関係となるグループの代表画像も夫々記録
部１から呼び出して対応する画像データを領域Ｘ、Ｙに
表示させる（Ｓ１０８）。この状態で、次にボタンが押
下される待ち受け状態となり（Ｓ１０９）、操作部２か
ら次のグループの代表画像を表示させるボタンが押下さ
れると（Ｓ１１０）、時系列順において次にくるグルー
プが算出部３に設定され（Ｓ１１１）、領域Ｒに表示し
ていた画像データを領域Ｘに表示し、領域Ｙに表示して
いた画像データを領域Ｒに表示し、領域Ｙには、時系列
順で次に続くグループの代表画像を記録部１から呼び出
して表示させる（Ｓ１０８）。また、操作部２から前の
グループの代表画像を表示させるボタンが押下されると
（Ｓ１１２）、上記とは反対に時系列順で前にくるグル
ープが算出部３に設定され（Ｓ１１３）、領域Ｒに表示
していた画像データを領域Ｙに表示し、領域Ｘに表示し
ていた画像データを領域Ｒに表示し、領域Ｘには、時系
列順で領域Ｒに表示している画像データのグループの一
つ前のグループの代表データを記録部１から呼び出して
表示させる（Ｓ１０８）。また、区切り間隔を長くする
ボタンが押下されると（Ｓ１１４）、例えば日から週、
週から月などのように現在の区切り間隔から予め設定し
た割合で区切り間隔が長くなり、その値を算出部３に設
定し（Ｓ１１５）、この設定で再度グラフを生成する
（Ｓ１０３）。また、区切り間隔を短くするボタンが押
下されると（Ｓ１１６）、例えば月から週、週から日な
どのように現在の区切り間隔から予め設定した割合で区
切り間隔を短くして、その値を算出部３に設定し（Ｓ１
１７）、その設定で再度グラフを生成する（Ｓ１０
３）。なお、ステップ１０９の待ち受け状態で終了ボタ
ンが押下されると（Ｓ１１８）、算出部３はこれらの一
連の処理を終了させる（Ｓ１１９）。この終了ボタンが
ステップ１０９の待ち受け状態で押されるまでは、上記
説明したステップに沿った流れで処理を実行する。な
お、ステップＳ１０８の後、指定されているグループを
再グループ化するステップを選択的に行なえるようにし
ても良い。再グループ化を行なうように選択した場合、
当該グループの範囲内においてステップＳ１０２からＳ
１１９の処理を実行し、ステップＳ１１８が実行される
と、ステップＳ１１９でグループ化の対象が全範囲の元
の状態に戻り、ステップＳ１０９の待ち受け状態とな
る。但し、再グループ化処理においてステップＳ１０６
とＳ１０７の処理はないものとする。

【００２５】次に図６について説明する。図１に示す
（ａ）、（ｂ）、（ｃ）３つのパターンの中からパター
ン３が選択されると（Ｓ２０１）、操作部２から撮影間
隔の閾値（例えば日、週、月など）が入力されるのを待
つ。操作部２から閾値が入力されると（Ｓ２０２）、算
出部３は各コマ間の撮影間隔をパターン３に基づいてグ
ラフ化し（Ｓ２０３）、操作部２から入力された撮影間
隔の閾値を基準にパターン３に示すグループ化を実行す
る（Ｓ２０４）。これ以降のステップＳ２０９からＳ２
１９の動作は図５のＳ１０９からＳ１１９に対応するの
で、ここでの詳細な説明は省く。但し、図５のステップ
（Ｓ１１４，Ｓ１１５，Ｓ１１６，Ｓ１１７）における
区切り間隔は、図６の対応するステップ（Ｓ２１４，Ｓ
２１５，Ｓ２１６，Ｓ２１７）においては閾値とする。
すなわち、ステップＳ２１４で閾値のレベルを上げるボ
タンが押されると、ステップＳ２１５では、例えば日か
ら週、週から月などのように現在の閾値から予め設定さ
れた割合で閾値の値を増加させて、その値を算出部３に
設定する。ステップＳ２１６で閾値のレベルを下げるボ
タンが押されると、ステップＳ２１７は、例えば月から
週、週から日などのように現在の閾値から予め設定され
た割合で閾値の値を減少させて、その値を算出部３に設
定する。

【００２６】なお、図５及び図６で示したパターン１，
２，３を選択的に互いに組み合わせるように構成しても
よい。このように構成することによって、撮影頻度に応
じてグループ化することができるので、短期間に大量の
画像が撮影されたか否かで夫々のグループをはっきり区
別でき、表示部から旅行やイベントなどの事象を的確に
検出することが可能となり、グループを横断的に細部に
渡って検索できるので、目的の写真画像を簡単に見つけ
出すことが可能となる。

【００２７】

【発明の効果】以上述べたように、本発明によれば、旅
行やイベントなどの事象を的確に検出することが可能と
なり、目的の写真画像を簡単に検索することができるよ
うになる。

【図面の簡単な説明】

【図１】発明の実施の形態におけるグループ化を示した
図である。

【図２】発明の実施の形態における再グループ化を示し
た図である。

【図３】発明の実施の形態における画像検索装置のブロ
ック図である。

【図４】発明の実施の形態における画像検索装置の表示
部４の一例である。

【図５】パターン１、２の場合の画像検索装置の動作を
示すフローチャートである。

【図６】パターン３の場合の画像検索装置の動作を示す
フローチャートである。

【符号の説明】

１記録部２操作部３算出部４表示部Ｒ選択したグループの代表画像表示領域Ｘ選択したグループの前グループの代表画像表示領域Ｙ選択したグループの後グループの代表画像表示領域Ｓ選択したパターンのグラフ表示領域

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】画像に関連付けられた撮影日時情報を基に
画像を検索する画像検索装置であって、前記画像の撮影日時情報から期間集計して得られた画像
点数からなる撮影頻度に基づいて複数の画像を２つ以上
の事象グループにまとめるグループ化を行なうグループ
化手段を有することを特徴とする画像検索装置。
【請求項２】前記グループ化手段は、前記画像の撮影日
時情報から所定の撮影期間ごとに集計した画像点数が時
系列順に連続して所定値を上回るまたは下回る期間に属
する画像ごとに事象グループにまとめ、２つ以上の事象
グループを生成するグループ化を行なうことを特徴とす
る請求項１に記載の画像検索装置。
【請求項３】前記グループ化手段は、前記画像の撮影日
時情報から各所定期間の終わりの時点までに撮影された
全画像点数を任意の時点に対して集計し、時系列順で隣
り合う時点の全画像点数の変化率が時系列順に連続して
所定値を上回るまたは下回る期間に属する画像ごとに事
象グループにまとめ、２つ以上の事象グループを生成す
るグループ化を行なうことを特徴とする請求項１に記載
の画像検索装置。
【請求項４】前記所定値を設定する閾値設定手段を有す
ることを特徴とする請求項２または請求項３に記載の画
像検索装置。
【請求項５】前記所定期間を設定する期間設定手段を有
することを特徴とする請求項２乃至４の何れか一つに記
載の画像検索装置。
【請求項６】一度生成した事象グループを対象に前記期
間設定手段により新たに設定した所定期間を基に前記グ
ループ化を行なう再グループ化手段を有することを特徴
とする請求項５に記載の画像検索装置。
【請求項７】前記事象グループごとに該事象グループの
代表画像を表示する表示手段を有することを特徴とする
請求項１乃至請求項６の何れか一つに記載の画像検索装
置。
【請求項８】前記事象グループを選択する選択手段を有
し、前記表示手段は、前記選択された事象グループ及び該事
象グループの時系列順において前後に位置する事象グル
ープの代表画像を表示することを特徴とする請求項７に
記載の画像検索装置。
【請求項９】前記表示手段は、前記期間集計した画像の
撮影頻度の変化をグラフ表示し、前記選択された事象グ
ループの位置をグラフに対応させて示すことを特徴とす
る請求項８に記載の画像検索装置。
【請求項１０】画像に関連付けられた撮影日時情報を基
に画像を検索することをコンピュータに実行させるプロ
グラムであって、前記画像の撮影日時情報から期間集計して得られた画像
点数からなる撮影頻度に基づいて複数の画像を２つ以上
の事象グループにまとめるグループ化を行なうことを前
記コンピュータに実行させることを特徴とするコンピュ
ータで実行可能な画像検索プログラム。