JP2003115061A - Taxi fare prediction device, taxi fare prediction program and taxi on-vehicle device - Google Patents

Taxi fare prediction device, taxi fare prediction program and taxi on-vehicle device

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JP2003115061A
JP2003115061A JP2001309173A JP2001309173A JP2003115061A JP 2003115061 A JP2003115061 A JP 2003115061A JP 2001309173 A JP2001309173 A JP 2001309173A JP 2001309173 A JP2001309173 A JP 2001309173A JP 2003115061 A JP2003115061 A JP 2003115061A
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taxi
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charge
point
destination
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To improve prediction accuracy for a taxi fare. SOLUTION: A control part 602 of a taxi fare prediction device 600 stores traveling information relating to taxi fare calculation fed back from a taxi on-vehicle device loaded on a taxi arriving at a destination as result information in a spot information data base 620 and a required time information data base 640, predicts required time, a distance and the taxi fare on the basis of a departing spot and a destination spot reported from the taxi on-vehicle device 200 of the taxi 1001 and the result information for instance and reports the predicted taxi fare to the taxi on-vehicle device 200.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、出発地点から目的
地点までのタクシ料金を予測するタクシ料金予測装置、
タクシ料金予測プログラムおよびタクシ車載装置に関す
るものであり、特に、タクシ料金の予測精度を高めるこ
とができるタクシ料金予測装置、タクシ料金予測プログ
ラムおよびタクシ車載装置に関するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a taxi charge prediction device for predicting a taxi charge from a starting point to a destination point,
The present invention relates to a taxi charge forecasting program and a taxi vehicle-mounted device, and more particularly to a taxi fee forecasting device, a taxi fee forecasting program, and a taxi vehicle-mounted device that can improve the accuracy of taxi fee forecasting.

【0002】[0002]

【従来の技術】周知のように、タクシ料金は、賃走料金
と、走行途中の待ち時間とに基づいて算出される。具体
的には、タクシメータは、走行距離検出器により検出さ
れた走行距離とタイマの計時結果とに基づいて、タクシ
料金を算出し、これを表示部に表示させる。
2. Description of the Related Art As is well known, a taxi charge is calculated on the basis of a fare charge and a waiting time during the travel. Specifically, the taximeter calculates the taxi charge based on the traveled distance detected by the traveled distance detector and the time measurement result of the timer, and displays this on the display unit.

【0003】ここで、タクシの乗客は、出発地点から目
的地点までの途中の交通状況等を把握することができな
いため、最終的に支払うタクシ料金がどの程度になるか
の予測がつかない。特に、行き先が初めての場所である
場合には、タクシ料金が所持金で足りるかどうかの不安
感を覚えることも多い。
Here, since the taxi passengers cannot grasp the traffic conditions on the way from the departure point to the destination point, it is impossible to predict how much the taxi fare will be finally paid. In particular, when the destination is the first place, I often feel uneasy as to whether the taxi charge is enough.

【0004】そこで、特開2000−193714号公
報には、目的地点を入力する入力部と、出発地点から目
的地点までの経路を探索する経路探索部と、探索された
経路の距離を算出する距離算出部と、VICS(Vehicl
e Information and Communication System:道路交通情
報通信システム)より交通情報を受信する受信部と、受
信された交通情報から渋滞情報を抽出して走行時間デー
タベースを作成する渋滞情報処理部と、走行時間データ
ベースのデータを用いて経路の走行時間を算出する走行
時間算出部と、算出された経路の距離および走行時間を
基にタクシ料金を予測する料金予測部と、予測されたタ
クシ料金を表示する表示部とを備えたタクシ料金予測装
置が開示されている。
Therefore, in Japanese Patent Laid-Open No. 2000-193714, an input unit for inputting a destination point, a route searching unit for searching a route from a starting point to a destination point, and a distance for calculating the distance of the searched route. Calculation unit and VICS (Vehicl
e Information and Communication System (road information communication system), a receiving unit that receives traffic information from the road traffic information communication system, a traffic jam information processing unit that extracts traffic jam information from the received traffic information and creates a travel time database, and a travel time database A travel time calculation unit that calculates the travel time of the route using the data, a charge prediction unit that predicts the taxi charge based on the calculated distance and travel time of the route, and a display unit that displays the predicted taxi charge. There is disclosed a taxi charge prediction device including.

【0005】上記構成において、乗客がタクシに乗車し
た後、目的地点が入力されると、タクシ料金が予測さ
れ、表示部により乗客に予測されたタクシ料金が提示さ
れる。
In the above structure, when the destination point is input after the passenger gets on the taxi, the taxi charge is predicted, and the predicted taxi charge is presented to the passenger on the display unit.

【0006】[0006]

【発明が解決しようとする課題】ところで、前述したよ
うに、従来のタクシ料金予測装置においては、VICS
より受信した交通情報から抽出された渋滞情報を基に走
行時間データベース、および経路の距離を基にタクシ料
金を予測している。
By the way, as described above, in the conventional taxi charge prediction apparatus, the VICS
The taxi fare is predicted based on the travel time database based on the traffic jam information extracted from the received traffic information and the route distance.

【0007】しかしながら、VICSが、全てのタクシ
の営業範囲をカバーしているものではないため、従来の
タクシ料金予測装置では、VICSのサービスエリアを
外れると、タクシ料金の予測精度が極端に低下するとい
う問題があった。
However, since the VICS does not cover the business range of all taxis, in the conventional taxi charge prediction device, if the taxi charge prediction device goes out of the service area of the VICS, the prediction accuracy of the taxi charge is extremely reduced. There was a problem.

【0008】本発明は、上記に鑑みてなされたもので、
タクシ料金の予測精度を高めることができるタクシ料金
予測装置、タクシ料金予測プログラムおよびタクシ車載
装置を提供することを目的とする。
The present invention has been made in view of the above,
An object of the present invention is to provide a taxi charge prediction device, a taxi charge prediction program, and a taxi vehicle-mounted device that can improve the accuracy of taxi charge prediction.

【0009】[0009]

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明は、目的地に到着したタクシに搭載されたタ
クシ車載装置からフィードバックされる、タクシ料金算
出にかかる走行情報を実績情報として蓄積する実績情報
蓄積手段と、前記タクシ車載装置から通知される出発地
点および目的地点と前記実績情報とに基づいて、所要時
間、距離、タクシ料金を予測する予測手段と、前記予測
されたタクシ料金を前記タクシ車載装置へ通知する予測
タクシ料金通知手段とを備えたことを特徴とする。
In order to achieve the above object, the present invention uses, as the actual information, the traveling information for calculating the taxi charge, which is fed back from the taxi vehicle-mounted device mounted on the taxi arriving at the destination. Performance information accumulating means for accumulating, prediction means for predicting required time, distance, taxi charge based on the starting point and destination point notified from the taxi vehicle-mounted device and the performance information, and the predicted taxi charge Is provided to the taxi vehicle-mounted device.

【0010】また、本発明は、コンピュータを、目的地
に到着したタクシに搭載されたタクシ車載装置からフィ
ードバックされるタクシ料金算出にかかる走行情報を実
績情報として蓄積する実績情報蓄積手段、前記タクシ車
載装置から通知される出発地点および目的地点と前記実
績情報とに基づいて、所要時間、距離、タクシ料金を予
測する予測手段、前記予測されたタクシ料金を前記タク
シ車載装置へ通知する予測タクシ料金通知手段として機
能させるためのタクシ料金予測プログラムである。
Further, the present invention is a record information accumulating means for accumulating, as the record information, traveling information relating to the calculation of the taxi charge fed back from the taxi vehicle-mounted device mounted on the taxi arriving at the destination, the taxi-mounted vehicle. Prediction means for predicting required time, distance, and taxi charge based on the starting point and destination point notified from the device and the actual information, and a predicted taxi charge notification for notifying the taxi vehicle device of the predicted taxi charge It is a taxi fee forecasting program for functioning as a means.

【0011】かかる発明によれば、目的地に到着したタ
クシに搭載されたタクシ車載装置からフィードバックさ
れる、タクシ料金算出にかかる走行情報を実績情報とし
て蓄積し、出発地点および目的地点と上記実績情報とに
基づいて、所要時間、距離、タクシ料金を予測している
ため、従来のようにVICSからの渋滞情報が受信でき
ない場合であっても、タクシ料金の予測精度を高めるこ
とができる。
According to the present invention, the traveling information concerning the taxi charge calculation, which is fed back from the taxi vehicle-mounted device mounted on the taxi arriving at the destination, is accumulated as the record information, and the starting point and the destination point and the record information are recorded. Since the required time, the distance, and the taxi charge are predicted based on the above, the accuracy of the taxi charge prediction can be improved even when the congestion information from the VICS cannot be received as in the conventional case.

【0012】また、本発明は、タクシが目的地に到着し
た場合にタクシ料金算出にかかる走行情報を実績情報と
してタクシ料金予測装置へフィードバックする実績情報
フィードバック手段と、乗客の乗車時に設定された出発
地点および目的地点を前記タクシ料金予測装置へ通知す
る通知手段と、前記出発地点および前記目的地点と蓄積
された前記実績情報とに基づいて、前記タクシ料金予測
装置で予測されたタクシ料金の通知を受ける受信手段
と、予測された前記タクシ料金を乗客に提示するタクシ
料金提示手段とを備えたことを特徴とする。
Further, the present invention, when the taxi arrives at the destination, the performance information feedback means for feeding back the traveling information concerning the taxi charge calculation as the performance information to the taxi charge prediction device, and the departure set when the passenger is on board. A notification means for notifying the taxi charge prediction device of a point and a destination, and a notification of the taxi charge predicted by the taxi charge prediction device based on the starting point and the destination and the accumulated performance information. It is characterized by comprising a receiving means for receiving and a taxi charge presenting means for presenting the predicted taxi charge to passengers.

【0013】この発明によれば、タクシが目的地に到着
した場合にタクシ料金算出にかかる走行情報を実績情報
としてタクシ料金予測装置へフィードバックし、出発地
点および目的地点と蓄積された実績情報とに基づいて、
タクシ料金予測装置で予測されたタクシ料金の通知を受
けているため、従来のようにVICSからの渋滞情報が
受信できない場合であっても、タクシ料金の予測精度を
高めることができる。
According to the present invention, when the taxi arrives at the destination, the traveling information relating to the taxi charge calculation is fed back as the performance information to the taxi charge prediction device, and the starting point and the destination point and the accumulated performance information are recorded. On the basis of,
Since the notification of the taxi charge predicted by the taxi charge prediction device is received, the accuracy of the taxi charge prediction can be improved even when the congestion information from the VICS cannot be received as in the conventional case.

【0014】[0014]

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明にか
かるタクシ料金予測装置、タクシ料金予測プログラムお
よびタクシ車載装置の一実施の形態について詳細に説明
する。
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION An embodiment of a taxi charge prediction device, a taxi charge prediction program and a taxi vehicle-mounted device according to the present invention will be described in detail below with reference to the drawings.

【0015】図1は、本発明にかかる一実施の形態の構
成を示すブロック図である。この図には、タクシ会社に
営業範囲における走行距離、所要時間の実績に基づい
て、走行前にタクシ料金を予測するためのタクシ料金予
測システムが図示されている。
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an embodiment according to the present invention. In this figure, a taxi charge prediction system for predicting a taxi charge before traveling based on the actual traveling distance and required time in a business range is shown to the taxi company.

【0016】同図において、タクシ1001 〜100n
は、同一のタクシ会社に所属しており、予め設定された
営業範囲内で営業活動を展開している。タクシ車載装置
200は、タクシ1001 に搭載されており、出発地
点、目的地点、経路等を設定する機能、後述するタクシ
料金予測装置600からの予測情報(予測料金、予測距
離、予測時間等)を表示する機能、走行情報(ドライバ
名、出発時刻、到着時刻等)を収集する機能等を備えて
いる。
In the figure, taxies 100 1 to 100 n
Belongs to the same taxi company and is engaged in sales activities within a preset sales range. The taxi vehicle-mounted device 200 is mounted on the taxi 100 1 and has a function of setting a departure point, a destination point, a route, and the like, and prediction information (a prediction charge, a prediction distance, a prediction time, etc.) from a taxi charge prediction device 600 described later. And a function of collecting travel information (driver name, departure time, arrival time, etc.).

【0017】タクシ車載装置200において、無線送受
信部201は、タクシ無線装置、携帯電話端末、PHS
(Personal Handyphone System)端末等であり、移動通
信ネットワーク400を介して、タクシ料金予測装置6
00との間で無線通信を行う。インタフェース202
は、外部装置(VICS受信装置300、速度センサ3
01等)とのインタフェースを採る。
In the taxi in-vehicle device 200, the wireless transmission / reception unit 201 includes a taxi wireless device, a mobile phone terminal, a PHS.
(Personal Handyphone System) terminal or the like, and the taxi charge prediction device 6 via the mobile communication network 400.
Wireless communication with 00. Interface 202
Is an external device (VICS receiver 300, speed sensor 3
01).

【0018】VICS受信装置300は、移動通信ネッ
トワーク400を介して、VICS500より、渋滞等
に関する交通情報を受信し、これを出力する。速度セン
サ301は、タクシ1001 の走行速度を検出するセン
サであり、検出結果を走行速度情報として出力する。
The VICS receiving device 300 receives traffic information regarding traffic congestion and the like from the VICS 500 via the mobile communication network 400, and outputs this. The speed sensor 301 is a sensor that detects the traveling speed of the taxi 100 1 and outputs the detection result as traveling speed information.

【0019】タイマ302は、走行時間等を求めるため
の計時情報を出力する。距離センサ303は、タクシ1
001 の走行距離を検出するセンサであり、検出結果を
走行距離情報として出力する。
The timer 302 outputs timekeeping information for obtaining a running time and the like. The distance sensor 303 is a taxi 1.
This is a sensor for detecting the traveling distance of 00 1 and outputs the detection result as traveling distance information.

【0020】タクシメータ304は、タイマ302から
の計時情報と、距離センサ303からの走行距離情報と
に基づいて、タクシ料金を算出し、これを表示部(図示
略)に表示させる。GPS(Global Positioning Syste
m)305は、24個の人工衛星のうち、最も受信しや
すい3個の衛星からの電波を受信することによって、タ
クシ1001 の位置(緯度、経度)を測定し、測定結果
を位置情報として出力する。
The taximeter 304 calculates the taxi charge based on the timekeeping information from the timer 302 and the traveling distance information from the distance sensor 303, and displays this on the display unit (not shown). GPS (Global Positioning Syste)
m) 305 measures the position (latitude, longitude) of taxi 100 1 by receiving radio waves from the three satellites that are most easily received among the 24 artificial satellites, and uses the measurement results as position information. Output.

【0021】制御部203は、各部を制御するものであ
る。この制御部203の動作の詳細については、後述す
る。記憶部204は、制御部203で実行される各種処
理の情報を記憶する。表示部205は、液晶ディスプレ
イ等であり、後述する各種画面(図19〜図21参照)
を乗客、ドライバ向けに表示する。入力部206は、操
作キーや簡易キーボード等であり、タクシ車載装置20
0における各種操作時に用いられる。
The control section 203 controls each section. Details of the operation of the control unit 203 will be described later. The storage unit 204 stores information on various processes executed by the control unit 203. The display unit 205 is a liquid crystal display or the like, and various screens described later (see FIGS. 19 to 21).
Is displayed for passengers and drivers. The input unit 206 is an operation key, a simple keyboard, or the like, and the taxi in-vehicle device 20
Used during various operations at 0.

【0022】通過地点情報データベース210は、出発
地点から目的地点までの経路をタクシ1001 が走行す
る際に、当該経路上に存在しかつ予め登録された通過地
点をタクシ1001 が通過した際の通過地点に関する通
過地点情報を格納するデータベースである。
When the taxi 100 1 travels on the route from the starting point to the destination, the passing point information database 210 stores the information when the taxi 100 1 passes through a pre-registered passing point on the route. It is a database that stores passing point information regarding passing points.

【0023】具体的には、通過地点情報データベース2
10は、図2に示したように、「通過地点名」、「距
離」、「走行時間」および「待ち時間」というフィール
ドを備えている。「通過地点名」は、通過地点の名称
(B交差点)に関する情報である。
Specifically, the passing point information database 2
As shown in FIG. 2, 10 has fields of “passing point name”, “distance”, “travel time” and “waiting time”. The "passing point name" is information about the name of the passing point (B intersection).

【0024】「距離」は、経路上において前回の通過地
点から今回の通過地点までの区間の距離に関する情報で
ある。「走行時間」は、タクシ1001 が当該区間を走
行するのに要した走行時間に関する情報である。「待ち
時間」は、当該区間でタクシ1001 が渋滞や信号待ち
等に要した待ち時間に関する情報である。
"Distance" is information on the distance of the section from the previous passing point to the current passing point on the route. “Running time” is information on the running time required for the taxi 100 1 to travel in the section. The “waiting time” is information regarding the waiting time required by the taxi 100 1 for traffic congestion, signal waiting, etc. in the section.

【0025】図1に戻り、走行情報データベース220
は、出発地点から目的地点までをタクシ1001 が走行
した際の走行情報(登録日時、ドライバ名、出発地点
等)を格納するデータベースである。具体的には、走行
情報データベース220は、図3に示したように、「登
録日時」、「ドライバ名」、「出発地点(緯度・経
度)」、「出発時刻」、「目的地点(緯度・経度)」、
「到着時刻」、「走行時間帯」、「実績タクシ料金」、
「予測タクシ料金」、「タクシ種類」、「通過地点
名」、「距離」、「走行時間」、「待ち時間(渋滞・信
号等)」、「通過時刻」および「通過地点」というフィ
ールドを備えている。
Returning to FIG. 1, the traveling information database 220.
Is a database that stores traveling information (registration date, driver name, starting point, etc.) when the taxi 100 1 travels from the starting point to the destination point. Specifically, as shown in FIG. 3, the traveling information database 220 includes “registration date / time”, “driver name”, “departure point (latitude / longitude)”, “departure time”, “destination point (latitude / latitude / latitude / longitude)”. longitude)",
"Arrival time", "Running time", "Actual tax charge",
"Predicted tax charge", "taxi type", "passage name", "distance", "travel time", "waiting time (congestion / signal, etc.)", "passing time" and "passing point" fields are provided. ing.

【0026】「登録日時」は、走行情報を走行情報デー
タベース220に登録した日時に関する情報である。
「ドライバ名」は、タクシ1001 のドライバの氏名に
関する情報であり、例えば、IDカード等より自動的に
入力される。「出発地点(緯度・経度)」は、出発地点
の緯度・経度に関する情報である。「出発時刻」は、出
発地点から目的地点へ向けてタクシ1001 が出発した
時刻に関する情報である。
The "registration date and time" is information relating to the date and time when the travel information was registered in the travel information database 220.
The “driver name” is information regarding the name of the driver of the taxi 100 1 and is automatically input from, for example, an ID card or the like. The “departure point (latitude / longitude)” is information on the latitude / longitude of the departure point. The “departure time” is information regarding the time when the taxi 100 1 departs from the departure point to the destination point.

【0027】「目的地点(緯度・経度)」は、目的地点
の緯度・経度に関する情報である。「到着時刻」は、タ
クシ1001 が目的地点に到着した時刻に関する情報で
ある。「走行時間帯」は、走行した時間帯(夜間、昼間
等)に関する情報である。「実績タクシ料金」は、出発
地点から到着地点までの走行に関して乗客が実際に支払
うタクシ料金に関する情報であり、タクシメータ304
(図1参照)により算出される。
"Destination point (latitude / longitude)" is information relating to the latitude / longitude of the destination point. The “arrival time” is information regarding the time when the taxi 100 1 arrives at the destination. The "running time zone" is information on the running time zone (nighttime, daytime, etc.). The “actual taxi charge” is information on the taxi charge actually paid by the passenger for traveling from the departure point to the arrival point, and the taximeter 304
(See FIG. 1).

【0028】「予測タクシ料金」は、出発前に、出発地
点から到着地点までの走行に関して、タクシ料金予測装
置600により予測されたタクシ料金に関する情報であ
る。「タクシ種類」は、タクシ1001 の種類(小型、
中型等)に関する情報である。
The "predicted taxi charge" is information on the taxi charge predicted by the taxi charge prediction device 600 before traveling from the departure point to the arrival point. “Tax type” is the type of taxi 100 1 (small,
Information about medium size).

【0029】「通過地点名」、「距離」、「走行時間」
および「待ち時間(渋滞・信号等)」は、図2に示した
通過地点情報データベース210の各フィールドに対応
している。「通過時刻」は、タクシ1001 が通過地点
を通過した時刻に関する情報である。「通過地点(緯度
経度)」は、通過地点の緯度経度に関する情報である。
"Passing point name", "distance", "travel time"
The "waiting time (congestion / signal, etc.)" corresponds to each field of the passage point information database 210 shown in FIG. The "passing time" is information regarding the time when the taxi 100 1 passed the passing point. “Passing point (latitude / longitude)” is information regarding the latitude / longitude of the passing point.

【0030】上述した「通過地点名」、「距離」、「走
行時間」、「待ち時間(渋滞・信号等)」、「通過時
刻」および「通過地点(緯度・経度)」は、一つの通過
地点に対応しており、通過地点毎に走行情報データベー
ス220に登録される。なお、図1に示したタクシ10
2(図示略)〜100n のそれぞれにも、タクシ車載
装置200と同一構成のタクシ車載装置が搭載されてい
る。
The above "passing point name", "distance", "traveling time", "waiting time (congestion / signal, etc.)", "passing time" and "passing point (latitude / longitude)" are one passage. It corresponds to a point and is registered in the travel information database 220 for each passing point. The taxi 10 shown in FIG.
Each of 0 2 (not shown) to 100 n is also equipped with a taxi vehicle-mounted device having the same configuration as the taxi vehicle-mounted device 200.

【0031】地点情報データベース230は、タクシ1
001 〜100n の営業範囲における主要な地点(交差
点、建物、目印等)に関する地点情報であり、後述する
地点情報データベース620(図4参照)と同一のテー
ブル構造とされている。
The point information database 230 is a taxi 1
It is point information about main points (intersections, buildings, landmarks, etc.) in the business range of 00 1 to 100 n , and has the same table structure as the point information database 620 (see FIG. 4) described later.

【0032】図1に戻り、タクシ料金予測装置600
は、タクシ1001 〜100n が属するタクシ会社に設
けられており、タクシ1001 〜100n のうちいずれ
かのタクシにて出発地点、目的地点、経路等が設定され
たことをトリガとして、タクシ料金を予測する装置であ
る。
Returning to FIG. 1, the taxi charge prediction device 600.
Is provided in the taxi company to which the taxi 100 1 to 100 n belong, and the taxi is triggered by the start point, the destination point, the route, etc. being set by any of the taxi 100 1 to 100 n. It is a device that predicts charges.

【0033】タクシ料金予測装置600において、無線
送受信部601は、タクシ無線装置であり、移動通信ネ
ットワーク400を介して、タクシ1001 〜100n
にそれぞれ搭載されたタクシ車載装置との間で無線通信
を行う。
In the taxi charge prediction device 600, the radio transmission / reception unit 601 is a taxi radio device, and through the mobile communication network 400, the taxies 100 1 to 100 n.
Wireless communication is performed with the taxi vehicle-mounted devices respectively installed in the.

【0034】制御部602は、各部を制御するものであ
る。この制御部602の動作の詳細については、後述す
る。記憶部603は、制御部602で実行される各種処
理の情報を記憶する。入力部604は、キーボード等で
あり、各種情報の入力等に用いられる。表示部605
は、液晶ディスプレイ等である。
The control unit 602 controls each unit. Details of the operation of the control unit 602 will be described later. The storage unit 603 stores information on various processes executed by the control unit 602. The input unit 604 is a keyboard or the like and is used for inputting various information. Display unit 605
Is a liquid crystal display or the like.

【0035】地図情報データベース610は、タクシ1
001 〜100n の営業範囲を含む地図情報を格納する
データベースである。この地図情報は、地図上の各地点
(交差点、建物、目印等)の名称、緯度・経度、道路等
に関する情報であり、カーナビゲーションシステムに用
いられる地図情報と同一構成とされている。
The map information database 610 is the tax 1
00 is a database for storing map information including the operating range of 1 to 100 n. This map information is information about the name, latitude / longitude, road, etc. of each point (intersection, building, landmark, etc.) on the map, and has the same configuration as the map information used for the car navigation system.

【0036】地点情報データベース620は、タクシ1
001 〜100n の営業範囲における主要な地点(交差
点、建物、目印等)に関する地点情報である。具体的に
は、地点情報データベース620は、図4に示したよう
に、「地点名」、「住所」、「地点(緯度・経度)」、
「状態」、「通過時間」、「情報件数」、「有効期限」
および「備考」というフィールドを備えている。
The point information database 620 is the taxi 1
00 1 ~100 n the major points in the operating range of the (intersection, building, landmark, etc.) is the point information related to. Specifically, the spot information database 620, as shown in FIG. 4, is a “spot name”, “address”, “spot (latitude / longitude)”,
"Status", "Passage time", "Number of information items", "Expiration date"
It also has a field called "Remarks".

【0037】「地点名」は、当該地点の名称(A交差点
等)に関する情報である。「住所」は、当該地点の住所
に関する情報である。「地点(緯度・経度)」は、当該
地点の緯度・経度に関する情報である。「状態」は、当
該地点の状態(交通規制、工事)に関する情報である。
The "point name" is information on the name of the point (A intersection, etc.). The “address” is information on the address of the point. “Point (latitude / longitude)” is information on the latitude / longitude of the point. The “state” is information about the state (traffic regulation, construction) of the point.

【0038】「通過時間」は、当該地点をタクシが通過
するのに要する時間に関する情報である。「情報件数」
は、当該地点に関する情報(状態、通過時間等)の件数
に関する情報である。「有効期限」は、当該地点に対応
する地点情報の有効期限に関する情報である。「備考」
は、渋滞を回避するための情報(夕方の通過は避けるべ
き等)である。
The "passage time" is information on the time required for the taxi to pass through the point. "Number of information items"
Is information about the number of pieces of information (state, transit time, etc.) about the point. The “expiration date” is information regarding the expiration date of the point information corresponding to the point. "Remarks"
Is information for avoiding traffic congestion (passing in the evening should be avoided, etc.).

【0039】図1に戻り、距離情報データベース630
は、地点情報データベース620に登録されている複数
の主要な地点間の距離に関する距離情報を格納するデー
タベースである。
Returning to FIG. 1, the distance information database 630.
Is a database that stores distance information regarding distances between a plurality of main points registered in the point information database 620.

【0040】具体的には、距離情報データベース630
は、図5に示したように、各地点名が登録された横フィ
ールドと、各地点名が登録された縦フィールドとを備え
ている。縦フィールドと横フィールドとが交差するセル
には、地点間の距離が登録されている。例えば、横フィ
ールドの「A交差点」と縦フィールドの「B交差点」と
の間の距離は、1500mである。
Specifically, the distance information database 630
As shown in FIG. 5, it has a horizontal field in which each spot name is registered and a vertical field in which each spot name is registered. The distance between points is registered in the cell where the vertical field and the horizontal field intersect. For example, the distance between “A intersection” in the horizontal field and “B intersection” in the vertical field is 1500 m.

【0041】図1に戻り、所要時間情報データベース6
40は、地点情報データベース620(図4参照)に登
録されている複数の主要な地点間におけるタクシの所要
時間に関する所要時間情報を格納するデータベースであ
る。
Returning to FIG. 1, the required time information database 6
Reference numeral 40 is a database that stores required time information regarding required time for taxi between a plurality of main points registered in the point information database 620 (see FIG. 4).

【0042】具体的には、所要時間情報データベース6
40は、図6に示したように、複数の所要時間情報テー
ブル6401 〜640n から構成されている。これらの
所要時間情報テーブル6401 〜640n は、条件テー
ブル641における複数の条件(曜日、休日情報等)に
それぞれ対応している。
Specifically, the required time information database 6
40, as shown in FIG. 6, is composed of a plurality of required time information tables 640 1 to 640 n . These required time information tables 640 1 to 640 n correspond to a plurality of conditions (day of week, holiday information, etc.) in the condition table 641.

【0043】条件テーブル641は、「曜日」、「休日
情報」、「時間帯」、「天候」および「気候」という所
要時間の長短に影響を与える条件ファクタを格納するテ
ーブルである。例えば、所要時間情報テーブル6401
は、月曜日、平日、朝6時〜8時、雪、初冬という条件
ファクタに対応している。
The condition table 641 is a table for storing condition factors such as "day of the week", "holiday information", "time zone", "weather" and "climate" which influence the length of the required time. For example, the required time information table 640 1
Corresponds to the condition factors of Monday, weekday, 6:00 am to 8:00 am, snow, and early winter.

【0044】この所要時間情報テーブル6401 は、各
地点名が登録された横フィールドと、各地点名が登録さ
れた縦フィールドとを備えている。縦フィールドと横フ
ィールドとが交差するセルには、地点間の所要時間(走
行時間+待ち時間)が登録されている。例えば、横フィ
ールドの「A交差点」と縦フィールドの「B交差点」と
の間の所要時間は、210秒(走行時間150秒+待ち
時間60秒)である。
The required time information table 640 1 has a horizontal field in which each spot name is registered and a vertical field in which each spot name is registered. The time required between points (running time + waiting time) is registered in the cell where the vertical field and the horizontal field intersect. For example, the time required between the “A intersection” in the horizontal field and the “B intersection” in the vertical field is 210 seconds (running time 150 seconds + waiting time 60 seconds).

【0045】図1に戻り、料金情報データベース650
は、複数の距離と所要時間との組み合わせに対応するタ
クシ料金に関するタクシ料金情報を格納するデータベー
スである。予実管理情報データベース660は、タクシ
料金の予測と実績とを管理する予実管理情報を格納する
データベースである。
Returning to FIG. 1, the charge information database 650.
Is a database that stores taxi charge information regarding taxi charges corresponding to combinations of a plurality of distances and required times. The actual management information database 660 is a database that stores actual management information for managing the prediction and the actual results of the tax fees.

【0046】つぎに、一実施の形態の動作について、図
7〜図17に示したフローチャートおよび図18〜図2
1を参照しつつ説明する。図7に示したステップSA1
では、タクシ車載装置200の制御部203は、ドライ
バからの料金予測指示が有るか否かを判断し、この場
合、判断結果を「No」として、同判断を繰り返す。
Next, regarding the operation of the embodiment, the flowcharts shown in FIGS. 7 to 17 and FIGS.
This will be described with reference to 1. Step SA1 shown in FIG.
Then, the control unit 203 of the taxi vehicle-mounted apparatus 200 determines whether or not there is a charge prediction instruction from the driver. In this case, the determination result is “No” and the same determination is repeated.

【0047】そして、新規の乗客がタクシ1001 に乗
車すると、ドライバは、入力部206を用いて、出発前
に料金予測指示を出す。これにより、制御部203は、
ステップSA1の判断結果を「Yes」とする。ステッ
プSA2では、制御部203は、タクシ側設定処理を実
行する。
When a new passenger gets on the taxi 100 1 , the driver uses the input unit 206 to issue a fare prediction instruction before departure. As a result, the control unit 203
The determination result of step SA1 is “Yes”. In step SA2, the control unit 203 executes a taxi-side setting process.

【0048】具体的には、図8に示したステップSB1
では、制御部203は、図19に示した設定画面100
0を表示部205に表示させる。この設定画面1000
は、乗客の行き先に基づいて、ドライバが、出発地点名
および目的地点名(または指定経路)を設定するための
画面である。
Specifically, step SB1 shown in FIG.
Then, the control unit 203 controls the setting screen 100 shown in FIG.
0 is displayed on the display unit 205. This setting screen 1000
Is a screen for the driver to set a departure point name and a destination point name (or a designated route) based on the destination of the passenger.

【0049】設定画面1000において、予約時刻は、
ドライバがタクシ料金予測を予約した時刻であり、タイ
マ302からの計時情報により自動設定される。出発地
点名は、乗客を乗せた地点名である。目的地点名は、乗
客の行き先の地点名である。指定経路は、乗客の希望や
ドライバの推薦により指定された、出発地点から目的地
点までの経路である。この指定経路には、経由地点が設
定される。なお、指定経路は、必ずしも設定されない。
On the setting screen 1000, the reserved time is
It is the time when the driver reserves the taxi charge prediction, and is automatically set by the timekeeping information from the timer 302. The departure point name is the name of the point on which the passenger is placed. The destination name is the name of the destination of the passenger. The designated route is a route from the departure point to the destination point designated by the wishes of the passengers or the recommendation of the driver. A waypoint is set for this designated route. The designated route is not always set.

【0050】図8に戻り、ステップSB2では、ドライ
バは、乗客により経路(経由地点)が指定されたか否か
を判断し、この場合、判断結果を「No」とする。ステ
ップSB3では、ドライバは、設定画面1000(図1
9参照)の出発地点名、目的地点名を選択し、サブウィ
ンドウ画面1100より当該地点の郵便番号、電話番
号、市区町村、住所、地点名を設定する。また、ステッ
プSB3では、制御部203は、タイマ302からの計
時情報に基づいて予約時刻を自動設定する。
Returning to FIG. 8, in step SB2, the driver determines whether or not the passenger has designated the route (route point), and in this case, the determination result is “No”. In step SB3, the driver sets the setting screen 1000 (see FIG.
(See 9), the starting point name and the destination point name are selected, and the zip code, telephone number, municipality, address, and point name of the point are set on the sub-window screen 1100. Further, in step SB3, the control unit 203 automatically sets the reservation time based on the time measurement information from the timer 302.

【0051】一方、ステップSB2の判断結果が「Ye
s」である場合、ドライバは、設定画面1000(図1
9参照)の指定経路を選択し、サブウィンドウ画面11
00より当該経由地点の郵便番号、電話番号、市区町
村、住所、地点名を設定する。
On the other hand, the determination result of step SB2 is "Ye.
s ”, the driver determines that the setting screen 1000 (see FIG.
Select the designated route (see 9) and select the subwindow screen 11
From 00, the postal code, telephone number, municipality, address, and point name of the via point are set.

【0052】ステップSB4では、制御部203は、移
動通信ネットワーク400を介して、タクシ料金予測装
置600へ、タクシ側設定情報(予約時刻、出発地点
名、目的地点名(および経由地点名)を送信する。
In step SB4, the control unit 203 transmits the taxi-side setting information (reservation time, departure point name, destination point name (and transit point name)) to the taxi charge prediction device 600 via the mobile communication network 400. To do.

【0053】図7に戻り、ステップSA3では、タクシ
料金予測装置600の制御部602は、料金予測処理を
実行する。具体的には、図9に示したSC1では、制御
部602は、タクシ側設定情報を受信したか否かを判断
し、この場合、判断結果を「No」として、同判断を繰
り返す。
Returning to FIG. 7, in step SA3, the control unit 602 of the taxi charge prediction device 600 executes a charge prediction process. Specifically, in SC1 shown in FIG. 9, the control unit 602 determines whether or not the taxi-side setting information has been received. In this case, the determination result is “No” and the same determination is repeated.

【0054】そして、先ほどタクシ1001 のタクシ車
載装置200より送信されたタクシ側設定情報が、移動
通信ネットワーク400を介して、タクシ料金予測装置
600に受信されると、制御部602は、ステップSC
1の判断結果を「Yes」とする。ステップSC2で
は、制御部602は、タクシ料金予測におけるタクシ1
001 の出発地点を設定するための出発地点設定処理を
実行する。
When the taxi-side setting information transmitted from the taxi vehicle-mounted device 200 of the taxi 100 1 is received by the taxi charge prediction device 600 via the mobile communication network 400, the control unit 602 causes the step SC
The determination result of 1 is “Yes”. In step SC2, the control unit 602 controls the taxi 1 in the taxi charge prediction.
Departure point setting processing for setting the departure point of 00 1 is executed.

【0055】具体的には、図10に示したステップSD
1では、制御部602は、タクシ側設定情報から出発地
点名を取得する。ステップSD2では、制御部602
は、当該出発地点名が地点情報データベース620に存
在するか否かを判断し、この場合、判断結果を「Ye
s」とする。ステップSD3では、制御部602は、当
該出発地点をタクシ料金予測における出発地点に設定す
る。
Specifically, step SD shown in FIG.
In 1, the control unit 602 acquires the departure point name from the taxi-side setting information. In step SD2, the control unit 602
Judges whether or not the departure point name exists in the point information database 620. In this case, the judgment result is “Yes
s ". In step SD3, the control unit 602 sets the departure point as the departure point in the taxi charge prediction.

【0056】一方、ステップSD2の判断結果が「N
o」である場合、ステップSD4では、制御部602
は、地点情報データベース620より、ステップSD1
で取得された出発地点名に対応する出発地点に最も近い
最寄出発地点を検索する。
On the other hand, the determination result of step SD2 is "N
If it is “o”, in step SD4, the control unit 602
Is step SD1 from the point information database 620.
The nearest starting point that is closest to the starting point corresponding to the starting point name acquired in step 1 is searched.

【0057】ステップSD5では、制御部602は、地
図情報データベース610を参照して、出発地点から最
寄出発地点までの調整距離、およびタクシ1001 の調
整所要時間を算出する。なお、調整所要時間は、調整距
離を所定の時速で乗算することにより算出される。ステ
ップSD6では、制御部602は、当該最寄出発地点を
タクシ料金予測における出発地点に設定する。
In step SD5, the control unit 602 refers to the map information database 610 to calculate the adjustment distance from the departure point to the nearest departure point and the adjustment required time of the taxi 100 1 . The adjustment required time is calculated by multiplying the adjustment distance by a predetermined hourly speed. In step SD6, the control unit 602 sets the nearest departure point as the departure point in the taxi charge prediction.

【0058】図9に戻り、ステップSC3では、制御部
602は、タクシ料金予測におけるタクシ1001 の目
的地点を設定するための目的地点設定処理を実行する。
具体的には、図11に示したステップSE1では、制御
部602は、タクシ側設定情報から目的地点名を取得す
る。
Returning to FIG. 9, in step SC3, the control unit 602 executes a destination point setting process for setting the destination point of the taxi 100 1 in the taxi charge prediction.
Specifically, in step SE1 shown in FIG. 11, the control unit 602 acquires the destination point name from the taxi-side setting information.

【0059】ステップSE2では、制御部602は、当
該目的地点名が地点情報データベース620に存在する
か否かを判断し、この場合、判断結果を「Yes」とす
る。ステップSE3では、制御部602は、当該目的地
点をタクシ料金予測における目的地点に設定する。
In step SE2, the control unit 602 determines whether or not the destination point name exists in the point information database 620, and in this case, the determination result is "Yes". In step SE3, the control unit 602 sets the destination point as the destination point in the taxi charge prediction.

【0060】一方、ステップSE2の判断結果が「N
o」である場合、ステップSE4では、制御部602
は、地点情報データベース620より、ステップSE1
で取得された目的地点名に対応する目的地点に最も近い
最寄目的地点を検索する。
On the other hand, the determination result of step SE2 is "N
If it is “o”, in step SE4, the control unit 602
From the point information database 620, step SE1
The nearest destination point that is closest to the destination point corresponding to the destination point name acquired in step 3 is searched.

【0061】ステップSE5では、制御部602は、地
図情報データベース610を参照して、目的地点から最
寄目的地点までの調整距離、およびタクシ1001 の調
整所要時間を算出する。なお、調整所要時間は、調整距
離を所定の時速で乗算することにより算出される。ステ
ップSE6では、制御部602は、当該最寄目的地点を
タクシ料金予測における目的地点に設定する。
In step SE5, the control unit 602 refers to the map information database 610 to calculate the adjustment distance from the destination point to the nearest destination point and the adjustment required time of the taxi 100 1 . The adjustment required time is calculated by multiplying the adjustment distance by a predetermined hourly speed. In step SE6, the control unit 602 sets the nearest destination point as the destination point in the taxi charge prediction.

【0062】図9に戻り、ステップSC4では、制御部
602は、タクシ側設定情報に指定経路(経由地点)が
含まれているか否かを判断する。この判断結果が「N
o」である場合、ステップSC5では、制御部602
は、経路別距離・所要時間算出処理を実行する。
Returning to FIG. 9, in step SC4, the control unit 602 determines whether the taxi-side setting information includes the designated route (route point). This judgment result is "N
If it is “o”, in step SC5, the control unit 602
Executes route-based distance / required time calculation processing.

【0063】具体的には、図12に示したステップSF
1では、制御部602は、出発地点設定処理(図10参
照)により設定された出発地点(最寄出発地点)から、
目的地点設定処理(図11参照)により設定された目的
地点(最寄目的地点)までの経路を設定する。
Specifically, step SF shown in FIG.
In No. 1, the control unit 602 sets the departure point (nearest departure point) set by the departure point setting process (see FIG. 10) to
A route to the destination point (nearest destination point) set by the destination point setting process (see FIG. 11) is set.

【0064】具体的には、制御部602は、地点情報デ
ータベース620(図4参照)に基づいて、例えば、図
18に示した地点1〜地点5を抽出する。ここで、地点
1は、出発地点(最寄出発地点)であり、地点3は、目
的地点(最寄目的地点)であるものとする。制御部60
2は、周知の経路探索法により、地点1から地点3まで
の経路L1〜経路L8を設定する。
Specifically, the control unit 602 extracts, for example, the points 1 to 5 shown in FIG. 18 based on the point information database 620 (see FIG. 4). Here, it is assumed that the point 1 is a departure point (nearest departure point) and the point 3 is a destination point (nearest destination point). Control unit 60
2 sets the routes L1 to L8 from the point 1 to the point 3 by the well-known route search method.

【0065】ステップSF2では、制御部602は、ス
テップSF1で設定された経路の数が1であるか否かを
判断し、この判断結果が「Yes」である場合、後述す
るステップSF5の処理を実行する。図18に示した例
では、経路数が8である。
In step SF2, the control unit 602 determines whether or not the number of routes set in step SF1 is 1, and if the determination result is "Yes", the process of step SF5 described later is executed. Run. In the example shown in FIG. 18, the number of routes is eight.

【0066】従って、制御部602は、ステップSF2
の判断結果を「No」とする。ステップSF3では、制
御部602は、距離情報データベース630(図5参
照)を参照して、経路L1〜L8のうち距離が最短の経
路として、例えば、経路L1が探索されたとする。
Therefore, the control unit 602 controls the step SF2.
The determination result of is “No”. In step SF3, the control unit 602 refers to the distance information database 630 (see FIG. 5) and, for example, the route L1 is searched as the route with the shortest distance among the routes L1 to L8.

【0067】ステップSF4では、制御部602は、経
路L1〜経路L8の中から、最短経路(経路L1)以外
の経路を一つ選択する。この場合に、図18に示した経
路L2が選択されたとする。ステップSF5では、制御
部602は、当該経路L2の一区間(地点1−地点2)
を選択する。
In step SF4, the control unit 602 selects one route other than the shortest route (route L1) from the routes L1 to L8. In this case, it is assumed that the route L2 shown in FIG. 18 has been selected. In step SF5, the control unit 602 controls one section of the route L2 (point 1-point 2).
Select.

【0068】ステップSF6では、制御部602は、距
離情報データベース630(図5参照)から、ステップ
SF5で選択された一区間(地点1−地点2)における
区間距離を求める。ステップSF7では、制御部602
は、経路L2に対応する前回の積算距離(この場合、
0)にステップSF6で求められた区間距離を加算し、
これを新たな積算距離とする。
In step SF6, the control unit 602 obtains the section distance in one section (point 1-point 2) selected in step SF5 from the distance information database 630 (see FIG. 5). In step SF7, the control unit 602
Is the previous accumulated distance corresponding to the route L2 (in this case,
0) is added to the section distance obtained in step SF6,
This is the new accumulated distance.

【0069】ステップSF8では、制御部602は、積
算距離と最短距離(最短経路の距離)との差がしきい値
距離Dtより大であるか否かを判断する。この判断結果
が「Yes」である場合、ステップSF14では、制御
部602は、当該経路の処理を中止し、ステップSF1
2の判断を行う。
In step SF8, the control unit 602 determines whether the difference between the integrated distance and the shortest distance (distance of the shortest route) is larger than the threshold distance Dt. When the result of this determination is “Yes”, in step SF14, the control unit 602 stops the processing of the route, and in step SF1.
Make judgment 2.

【0070】一方、ステップSF8の判断結果が「N
o」である場合、ステップSF9では、制御部602
は、所要時間情報データベース640(図6参照)か
ら、当該区間(地点1−地点2)の区間所要時間を求め
る。
On the other hand, the judgment result of step SF8 is "N
If it is “o”, in step SF9, the control unit 602
Calculates the section required time of the section (point 1-point 2) from the required time information database 640 (see FIG. 6).

【0071】具体的には、制御部602は、所要時間情
報データベース640内の所要時間情報テーブル640
1 〜640n の中から、現時点の条件パラメータ(曜
日、休日情報、時間帯、天候、気候)に最もあてはまる
所要時間情報テーブルとして、例えば、所要時間情報テ
ーブル6401 を選択する。
Specifically, the control unit 602 controls the required time information table 640 in the required time information database 640.
From 1 to 640 n , for example, the required time information table 640 1 is selected as the required time information table that best fits the current condition parameters (day of the week, holiday information, time zone, weather, climate).

【0072】つぎに、制御部602は、所要時間情報テ
ーブル6401 を参照して、当該区間(地点1−地点
2)の区間所要時間を求める。ステップSF10では、
制御部602は、経路L2に対応する前回の積算所要時
間(この場合、0)にステップSF9で求められた区間
所要時間を加算し、これを新たな積算所要時間とする。
Next, the control unit 602 refers to the required time information table 640 1 to obtain the required section time of the relevant section (point 1-point 2). In step SF10,
The control unit 602 adds the section required time obtained in step SF9 to the previous integrated required time (0 in this case) corresponding to the route L2, and sets this as a new integrated required time.

【0073】ステップSF11では、制御部602は、
当該経路(この場合、経路L2)においてつぎの区間が
あるか否かを判断し、この場合、判断結果を「Yes」
とする。以後、ステップSF4〜ステップSF11が繰
り返されることにより、図18に示した区間(地点2−
地点4)、区間(地点4−地点3)に関する区間距離お
よび区間所要時間と、経路L2に関する積算距離および
積算所要時間とが求められる。
At step SF11, the control section 602
It is determined whether or not there is the next section on the route (route L2 in this case), and in this case, the determination result is “Yes”.
And After that, step SF4 to step SF11 are repeated, so that the section shown in FIG.
A section distance and a section required time regarding the point 4) and the section (point 4-point 3), and an accumulated distance and an accumulated required time regarding the route L2 are obtained.

【0074】そして、当該経路(この場合、経路L2)
の処理が終了すると、制御部602は、ステップSF1
1の判断結果を「No」とする。ステップSF12で
は、制御部602は、図5に示した最短経路(経路L
1)以外の経路で未処理のつぎの経路があるか否かを判
断し、この場合、判断結果を「Yes」とする。以後、
ステップSF4〜ステップSF14が繰り返されること
により、図18に示した経路L3〜経路L8に関する処
理が順次実行される。
Then, the route (route L2 in this case)
When the processing in step SF1 is completed, the control unit 602 determines that step SF1
The determination result of 1 is “No”. In step SF12, the control unit 602 controls the shortest route (route L) shown in FIG.
It is determined whether or not there is an unprocessed next route in the routes other than 1), and in this case, the determination result is “Yes”. After that,
By repeating Step SF4 to Step SF14, the processes regarding the route L3 to the route L8 shown in FIG. 18 are sequentially executed.

【0075】そして、最短経路以外の全ての経路(この
場合、経路L2〜経路L8)の処理が終了すると、制御
部602は、ステップSF12の判断結果を「No」と
する。ステップSF13では、制御部602は、経路毎
の距離(積算距離)および所要時間(積算所要時間)を
集計する。
Then, when the processing of all the routes other than the shortest route (routes L2 to L8 in this case) is completed, the control unit 602 makes the determination result of step SF12 "No". In step SF13, the control unit 602 totalizes the distance (total distance) and required time (total required time) for each route.

【0076】一方、図9に示したステップSC4の判断
結果が「Yes」である場合、ステップSC7では、制
御部602は、指定経路別距離・所要時間算出処理を実
行する。
On the other hand, if the determination result in step SC4 shown in FIG. 9 is "Yes", then in step SC7, the control section 602 executes designated route-based distance / required time calculation processing.

【0077】具体的には、図13に示したステップSG
1では、制御部602は、出発地点設定処理(図10参
照)により設定された出発地点(最寄出発地点)から、
目的地点設定処理(図11参照)により設定された目的
地点(最寄目的地点)までの指定経路を設定する。この
指定経路は、設定画面1000(図19参照)で設定さ
れたものである。
Specifically, step SG shown in FIG.
In No. 1, the control unit 602 sets the departure point (nearest departure point) set by the departure point setting process (see FIG. 10) to
A designated route to the destination point (nearest destination point) set by the destination point setting process (see FIG. 11) is set. The designated route is set on the setting screen 1000 (see FIG. 19).

【0078】具体的には、制御部602は、地点情報デ
ータベース620(図4参照)に基づいて、図18と同
様にして、出発地点(最寄出発地点)、目的地点(最寄
目的地点)、経由地点を抽出し、これらの各地点の組み
合わせにより複数の指定経路(または単一の指定経路)
を設定する。以後、ステップSG2〜ステップSG14
では、図12に示したステップSF2〜ステップSF1
4と同様の処理が実行される。
Specifically, the control unit 602, based on the spot information database 620 (see FIG. 4), similarly to FIG. 18, the starting point (nearest departure point), the destination point (nearest destination point). , Route points are extracted, and multiple designated routes (or single designated route) are obtained by combining these points.
To set. After that, step SG2 to step SG14
Then, step SF2 to step SF1 shown in FIG.
The same process as 4 is executed.

【0079】図9に戻り、ステップSC6では、制御部
602は、料金情報データベース650を参照して、ス
テップSC5で算出された経路別の距離および所要時間
(またはステップSC7で算出された指定経路別の距離
および所要時間)から、経路別(または指定経路別)の
タクシ料金を予測し、これを予測タクシ料金とする。
Returning to FIG. 9, in step SC6, the control unit 602 refers to the charge information database 650, and calculates the distance and required time for each route calculated in step SC5 (or each designated route calculated in step SC7). The taxi charge for each route (or each designated route) is predicted from the distance and the required time), and this is set as the predicted taxi charge.

【0080】図7に戻り、ステップSA4では、制御部
602は、予測情報送信処理を実行する。具体的には、
図14に示したステップSH1では、制御部602は、
ステップSC6(図9参照)における複数の経路(また
は指定経路)から、所定の基準を満たす経路候補を選択
する。ここで、所定の基準としては、予測タクシ料金が
安い上位三本の経路等が挙げられる。
Returning to FIG. 7, in step SA4, the control unit 602 executes a prediction information transmission process. In particular,
In step SH1 shown in FIG. 14, the control unit 602
A route candidate satisfying a predetermined criterion is selected from the plurality of routes (or designated routes) in step SC6 (see FIG. 9). Here, as the predetermined standard, the top three routes having the lowest predicted tax fees are listed.

【0081】ステップSH2では、制御部602は、図
4に示した地点情報データベース620から、ステップ
SH1で候補とされた経路(または指定経路)上の経由
地点に関する状態や備考等の交通情報を取得する。
At step SH2, the control unit 602 obtains traffic information such as states and remarks regarding the waypoints on the route (or designated route) selected as the candidate at step SH1 from the spot information database 620 shown in FIG. To do.

【0082】ステップSH3では、制御部602は、移
動通信ネットワーク400を介して、予約時刻、出発地
点名、目的地点名、指定経路(経由地点名)、経路候
補、予測距離、予測所要時間、予測タクシ料金、状態、
備考等を予測情報としてタクシ1001 のタクシ車載装
置200へ送信する。
In step SH3, the control unit 602, via the mobile communication network 400, the reservation time, the departure point name, the destination point name, the designated route (route point name), the route candidate, the predicted distance, the predicted required time, and the predicted time. Tax fee, condition,
The remarks and the like are transmitted as prediction information to the taxi vehicle-mounted device 200 of the taxi 100 1 .

【0083】図7に戻り、ステップSA5では、タクシ
車載装置200の制御部203は、予測情報表示処理を
実行する。具体的には、ステップSI1では、制御部2
03は、タクシ料金予測装置600からの予測情報を受
信する。ステップSI2では、制御部203は、予測情
報から得られる各地点に対応する交通情報(渋滞、交通
規制等)をVICS受信装置300より取得する。
Returning to FIG. 7, in step SA5, the control unit 203 of the taxi vehicle-mounted apparatus 200 executes the prediction information display process. Specifically, in step SI1, the control unit 2
03 receives the prediction information from the taxi charge prediction device 600. In step SI2, the control unit 203 acquires the traffic information (congestion, traffic regulation, etc.) corresponding to each point obtained from the prediction information from the VICS receiving device 300.

【0084】ステップSI3では、制御部203は、予
測情報および交通情報に基づいて、図20に示した乗客
提示画面1200を表示部205に表示させる。この乗
客提示画面1200には、予約時刻、出発地点名、目的
地点名、指定経路(経由地点名)、候補経路に関する経
路地点、予測距離、予測所要時間、予測タクシ料金、備
考(交通情報等)が表示されている。
In step SI3, the control unit 203 displays the passenger presentation screen 1200 shown in FIG. 20 on the display unit 205 based on the prediction information and the traffic information. On this passenger presentation screen 1200, a reservation time, a departure point name, a destination point name, a designated route (route point name), a route point regarding a candidate route, an estimated distance, an estimated required time, an estimated taxi charge, a remark (traffic information, etc.) Is displayed.

【0085】ステップSI4では、制御部203は、候
補経路の中からタクシ1001 が実際に走行する実走経
路が選択されたか否かを判断し、この場合、判断結果を
「No」として、同判断を繰り返す。そして、乗客は、
乗客提示画面1200に基づいて、候補経路間で予測所
要時間、予測料金等を比較し、実走経路をドライバに告
げる。ドライバは、入力部206の操作により、実走経
路を選択する。
In step SI4, the control unit 203 determines whether or not the actual route along which the taxi 100 1 actually travels has been selected from the candidate routes. In this case, the determination result is "No", Repeat judgment. And the passengers
Based on the passenger presentation screen 1200, the estimated required time, the estimated fare, etc. are compared between the candidate routes, and the driver is notified of the actual route. The driver selects an actual travel route by operating the input unit 206.

【0086】これにより、制御部203は、ステップS
I4の判断結果を「Yes」とする。ステップSI5で
は、制御部203は、図21に示した走行画面1300
を表示部205に表示させる。この走行画面1300に
は、予約時刻、出発地点名、目的地点名、実走経路(経
由地点名)、実走経路に対応する予測距離、残距離、予
測到着時刻、予測タクシ料金、交通情報が表示されてい
る。
As a result, the control unit 203 has a step S
The determination result of I4 is “Yes”. In step SI5, the control unit 203 controls the traveling screen 1300 shown in FIG.
Is displayed on the display unit 205. This travel screen 1300 displays reservation time, departure point name, destination point name, actual travel route (route point name), estimated distance corresponding to the actual travel route, remaining distance, estimated arrival time, estimated taxi charge, and traffic information. It is displayed.

【0087】ここで、残距離は、GPS305より得ら
れるタクシ1001 の現在位置(緯度・経度)から目的
地点までの距離である。交通情報は、タクシ1001
現在位置付近の情報であり、VICS受信装置300よ
りリアルタイムで受信される。
Here, the remaining distance is the distance from the current position (latitude / longitude) of the taxi 100 1 obtained from the GPS 305 to the destination point. The traffic information is information near the current position of the taxi 100 1 and is received from the VICS receiver 300 in real time.

【0088】図7に戻り、ステップSA6では、制御部
203は、走行情報収集処理を実行する。具体的には、
図16に示したステップSJ1では、制御部203は、
図3に示した「登録日時」、「ドライバ名」、・・・、
「タクシ種別」の各情報を初期情報として走行情報デー
タベース220(図3参照)に登録する。また、ドライ
バは、タクシ1001 を目的地点へ向けて走行させる。
Returning to FIG. 7, in step SA6, the control unit 203 executes a travel information collection process. In particular,
In step SJ1 shown in FIG. 16, the control unit 203
“Registration date and time”, “Driver name”, ...
Each piece of information on the “taxi type” is registered in the traveling information database 220 (see FIG. 3) as initial information. In addition, the driver drives the taxi 100 1 toward the destination.

【0089】ステップSJ2では、制御部203は、外
部センサ等(VICS受信装置300、速度センサ30
1、・・・、GPS305)から情報を収集する。ステッ
プSJ3では、制御部203は、GPS305からの位
置情報および地点情報データベース230に基づいて、
走行経路上の経由地点をタクシ1001 が通過したか否
かを判断し、この場合、判断結果を「No」とする。以
後、ステップSJ2およびステップSJ3が繰り返され
る。
In step SJ2, the control unit 203 controls the external sensor and the like (VICS receiver 300, speed sensor 30).
, ..., GPS 305) to collect information. In step SJ3, the control unit 203, based on the position information from the GPS 305 and the point information database 230,
It is determined whether or not the taxi 100 1 has passed the waypoint on the travel route, and in this case, the determination result is “No”. After that, step SJ2 and step SJ3 are repeated.

【0090】そして、タクシ1001 が経由地点を通過
すると、制御部203は、ステップSJ3の判断結果を
「Yes」とする。ステップSJ4では、制御部203
は、当該経由地点を通過地点とし、この通過地点に関す
る通過地点情報を通過地点情報データベース210に登
録する。
When the taxi 100 1 passes through the waypoint, the control unit 203 sets the determination result of step SJ3 to "Yes". In step SJ4, the control unit 203
Registers the transit point information regarding this transit point in the transit point information database 210 as the transit point.

【0091】ステップSJ5では、制御部203は、外
部センサ等からの最新の情報に基づいて、図3に示した
「通過地点名」、「距離」、「走行時間」、「待ち時間
(渋滞・信号等)」、「通過時刻」、「通過地点(緯度
・経度)」を含む走行情報を走行情報データベース22
0に登録する。
In step SJ5, the control unit 203 controls the "passage point name", "distance", "traveling time", "waiting time (congestion / congestion Signal information) "," passing time ", and" passing point (latitude / longitude) "are included in the traveling information database 22.
Register to 0.

【0092】ステップSJ6では、制御部203は、タ
クシ1001 が目的地点に到達したか否かを判断し、こ
の場合、判断結果を「No」とする。例えば、制御部2
03は、タクシメータ304より実績タクシ料金の情報
が入力された場合に、ステップSJ6の判断結果を「Y
es」とする。以後、制御部203は、ステップSJ2
〜ステップSJ6を繰り返す。
In step SJ6, the control unit 203 determines whether or not the taxi 100 1 has reached the destination, and in this case, the determination result is "No". For example, the control unit 2
03, when the information of the actual taxi charge is input from the taximeter 304, the judgment result of step SJ6 is "Y.
es ”. After that, the control unit 203 proceeds to step SJ2.
~ Repeat step SJ6.

【0093】そして、タクシ1001 が目的地に到着
し、タクシメータ304より実績タクシ料金の情報が入
力されると、制御部203は、ステップSJ6の判断結
果を「Yes」とする。
Then, when the taxi 100 1 arrives at the destination and the information of the actual taxi charge is input from the taximeter 304, the control unit 203 sets the determination result of step SJ6 to "Yes".

【0094】ステップSJ7では、制御部203は、実
績タクシ料金の情報を走行情報データベース220(図
3参照)に登録する。ステップSJ8では、制御部20
3は、移動通信ネットワーク400を介して、走行情報
データベース220の走行情報をタクシ料金予測装置6
00へ送信する。
At step SJ7, the control unit 203 registers the information on the actual taxi charge in the traveling information database 220 (see FIG. 3). In step SJ8, the control unit 20
3 uses the taxi charge prediction device 6 to collect the travel information in the travel information database 220 via the mobile communication network 400.
Send to 00.

【0095】図7に戻り、ステップSA7では、タクシ
料金予測装置600の制御部602は、データベース更
新処理を実行する。具体的には、図17に示したステッ
プSK1では、タクシ料金予測装置600の制御部60
2は、タクシ車載装置200からの走行情報を受信す
る。
Returning to FIG. 7, in step SA7, the control unit 602 of the taxi charge prediction device 600 executes a database update process. Specifically, in step SK1 shown in FIG. 17, the control unit 60 of the taxi charge prediction device 600.
2 receives the traveling information from the taxi vehicle-mounted device 200.

【0096】ステップSK2では、制御部602は、走
行情報に含まれる時間関連の情報と、地点情報データベ
ース620(図4参照)、所要時間情報データベース6
40(図6参照)に含まれる時間関連の基礎情報とを比
較し、両情報に所定以上の開きがあるかどうかのエラー
チェックを実行する。
In step SK2, the control unit 602 controls the time-related information included in the travel information, the spot information database 620 (see FIG. 4), and the required time information database 6
The time-related basic information included in 40 (see FIG. 6) is compared, and an error check is performed to determine whether the information has a predetermined gap or more.

【0097】ステップSK3では、制御部602は、エ
ラーがあるか否かを判断する。ステップSK3の判断結
果が「Yes」である場合、ステップSK4では、制御
部602は、地点情報データベース620(図4参
照)、所要時間情報データベース640(図6参照)を
更新する。
At step SK3, the control unit 602 determines whether or not there is an error. When the determination result of step SK3 is “Yes”, the control unit 602 updates the point information database 620 (see FIG. 4) and the required time information database 640 (see FIG. 6) in step SK4.

【0098】具体的には、制御部602は、走行情報に
含まれる時間の情報が、地点情報データベース620に
含まれる時間の情報よりも所定以上長時間であった場
合、長時間の原因(新たな道路工事、交通規制等)の情
報を収集し、地点情報データベース620の「状態」を
更新するとともに、走行情報に対応する通過時間を更新
する。
Specifically, if the time information included in the travel information is longer than the time information included in the spot information database 620 by a predetermined amount or more, the control unit 602 causes the long time (new Information such as road construction, traffic regulation, etc.), the “state” of the point information database 620 is updated, and the transit time corresponding to the traveling information is updated.

【0099】同様にして、制御部602は、走行情報に
含まれる時間の情報が、所要時間情報データベース64
0に含まれる時間の情報よりも所定以上長時間であった
場合、所要時間情報データベース640の走行時間、待
ち時間を走行情報に含まれる走行時間、待ち時間に更新
する。また、ステップSK3の判断結果が「No」であ
る場合、制御部602は、エラー情報をドライバに対応
付けて記憶部603に格納する。
Similarly, the control unit 602 determines that the time information included in the travel information is the required time information database 64.
When the time is longer than the time information included in 0 by a predetermined amount or more, the travel time and the waiting time of the required time information database 640 are updated to the travel time and the waiting time included in the travel information. When the determination result of step SK3 is “No”, the control unit 602 stores the error information in the storage unit 603 in association with the driver.

【0100】タクシ会社では、エラー情報に基づいて、
ドライバにエラーの原因をヒアリングする。この結果、
道を知らないことにより走行時間が長時間化した場合に
は、当該ドライバへの指導が行われる。
At the taxi company, based on the error information,
Hear the driver about the cause of the error. As a result,
When the traveling time becomes long due to not knowing the road, the driver is instructed.

【0101】また、裏道、抜け道を熟知していることに
より、走行時間が短時間化した場合には、裏道、抜け道
を利用するための新たな地点情報が地点情報データベー
ス620に登録される。ステップSK5では、制御部6
02は、実績タクシ情報と予測タクシ情報とを含む走行
情報を予実管理情報として予実管理情報データベース6
60に登録する。
Further, when the traveling time is shortened by being familiar with the back road and the escape road, new spot information for using the back road and the escape road is registered in the spot information database 620. In step SK5, the control unit 6
Reference numeral 02 designates the actual / existing management information database 6 with the traveling information including the actual taxi information and the predicted taxi information as the actual / existing management information.
Register at 60.

【0102】以上説明したように、一実施の形態によれ
ば、タクシ1001 〜100n のうち目的地に到着した
タクシに搭載されたタクシ車載装置からフィードバック
される、タクシ料金算出にかかる走行情報を実績情報と
して地点情報データベース620、所要時間情報データ
ベース640に蓄積し、出発地点および目的地点と上記
実績情報とに基づいて、所要時間、距離、タクシ料金を
予測しているため、従来のようにVICSからの渋滞情
報が受信できない場合であっても、タクシ料金の予測精
度を高めることができる。
As described above, according to the embodiment, the taxi charge calculation drive information fed back from the taxi vehicle-mounted device mounted on the taxi that arrives at the destination among the taxies 100 1 to 100 n. Is accumulated in the point information database 620 and the required time information database 640 as actual result information, and the required time, distance, and taxi charge are predicted based on the above-mentioned actual result information based on the starting point and the destination point. Even if the congestion information from the VICS cannot be received, the taxi charge prediction accuracy can be improved.

【0103】また、一実施の形態によれば、所要時間の
長短に影響を与える条件ファクタのうち、条件テーブル
641(図6参照)に示した曜日、休日情報、時間帯、
天候および気候をキーとして所要時間情報テーブル64
1 〜640n を蓄積し、予測時の条件ファクタに応じ
て選択された所要時間情報テーブルに基づいて、タクシ
料金を予測しているため、タクシ料金の予測精度をさら
に高めることができる。
Further, according to the embodiment, among the condition factors that affect the length of the required time, the day of the week, the holiday information, the time zone shown in the condition table 641 (see FIG. 6),
Time required information table 64 with weather and climate as keys
Since 0 1 to 640 n are accumulated and the taxi charge is predicted based on the required time information table selected according to the condition factor at the time of prediction, the taxi charge prediction accuracy can be further improved.

【0104】また、一実施の形態によれば、乗客提示画
面1200(図20参照)に示したように、探索された
経路毎にタクシ料金を予測し、複数の候補経路、これら
に対応するタクシ料金を乗客に提示しているため、タク
シの乗客がタクシ料金に基づいて経路を選択することが
でき、カスタマサービスの質を向上させることができ
る。
Further, according to one embodiment, as shown in the passenger presentation screen 1200 (see FIG. 20), the taxi fare is predicted for each searched route, and the plurality of candidate routes and the taxi corresponding to these routes are predicted. Since the fare is presented to the passenger, the taxi passenger can select the route based on the taxi fare, and the quality of customer service can be improved.

【0105】また、一実施の形態によれば、設定画面1
000(図19参照)に示したように、出発地点、目的
地点および乗客により指定された指定経路に基づいて、
タクシ料金を予測しているため、乗客が直接経路を指定
する場合にも測精度が高いタクシ料金を乗客に提示する
ことができる。
Further, according to one embodiment, the setting screen 1
000 (see FIG. 19), based on the departure point, the destination point and the designated route designated by the passenger,
Since the taxi fare is predicted, the taxi fare with high measurement accuracy can be presented to the passenger even when the passenger directly specifies the route.

【0106】また、一実施の形態によれば、予測された
所要時間と地点情報データベース620、所要時間情報
データベース640を比較することで予実チェックを行
い、該予実チェック結果に基づいて、これらのデータベ
ースをメンテナンスしているため、実績情報の信頼性が
高まり、さらにタクシ料金の予測精度を高めることがで
きる。
Further, according to one embodiment, a preliminary check is performed by comparing the predicted required time with the point information database 620 and the required time information database 640, and based on the result of the preliminary check, these databases are checked. Since the maintenance is performed, the reliability of the record information is improved and the taxi charge prediction accuracy can be further improved.

【0107】以上本発明にかかる一実施の形態について
図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成例はこの
一実施の形態に限られるものではなく、本発明の要旨を
逸脱しない範囲の設計変更等があっても本発明に含まれ
る。
Although one embodiment according to the present invention has been described in detail with reference to the drawings, a specific configuration example is not limited to this one embodiment and does not depart from the gist of the present invention. Even if there is a design change or the like, it is included in the present invention.

【0108】例えば、前述した一実施の形態において
は、図1に示したタクシ車載装置200またはタクシ料
金予測装置600の機能を実現するためのプログラムを
図22に示したコンピュータ読み取り可能な記録媒体1
500に記録して、この記録媒体1500に記録された
プログラムを同図に示したコンピュータ1400に読み
込ませ、実行することによりタクシ車載装置200また
はタクシ料金予測装置600の機能を実現してもよい。
For example, in the above-described embodiment, the computer-readable recording medium 1 shown in FIG. 22 is a program for realizing the functions of the taxi vehicle-mounted device 200 or the taxi charge prediction device 600 shown in FIG.
The functions of the taxi vehicle-mounted device 200 or the taxi charge prediction device 600 may be realized by recording the program in the recording medium 500 and reading the program recorded in the recording medium 1500 into the computer 1400 shown in FIG.

【0109】コンピュータ1400は、上記プログラム
を実行するCPU1410と、キーボード、マウス等の
入力装置1420と、各種データを記憶するROM(Re
ad Only Memory)1430と、演算パラメータ等を記憶
するRAM(Random AccessMemory)1440と、記録
媒体1500からプログラムを読み取る読取装置145
0と、ディスプレイ、プリンタ等の出力装置1460
と、装置各部を接続するバス1470とから構成されて
いる。
The computer 1400 has a CPU 1410 for executing the above program, an input device 1420 such as a keyboard and a mouse, and a ROM (Re
ad Only Memory) 1430, RAM (Random Access Memory) 1440 for storing calculation parameters and the like, and reading device 145 for reading a program from recording medium 1500.
0 and an output device 1460 such as a display or a printer
And a bus 1470 for connecting the respective parts of the apparatus.

【0110】CPU1410は、読取装置1450を経
由して記録媒体1500に記録されているプログラムを
読み込んだ後、このプログラムを実行することにより、
前述したタクシ車載装置200またはタクシ料金予測装
置600の機能を実現する。なお、記録媒体1500に
は、光ディスク、フロッピー(登録商標)ディスク、ハ
ードディスク等の可搬型の記録媒体が含まれることはも
とより、ネットワークのようにデータを一時的に記録保
持するような伝送媒体も含まれる。
The CPU 1410 reads the program recorded in the recording medium 1500 via the reading device 1450 and then executes this program,
The functions of the taxi vehicle-mounted device 200 or the taxi charge prediction device 600 described above are realized. The recording medium 1500 includes not only a portable recording medium such as an optical disk, a floppy (registered trademark) disk, a hard disk, but also a transmission medium such as a network for temporarily recording and holding data. Be done.

【0111】(付記1)目的地に到着したタクシに搭載
されたタクシ車載装置からフィードバックされる、タク
シ料金算出にかかる走行情報を実績情報として蓄積する
実績情報蓄積手段と、前記タクシ車載装置から通知され
る出発地点および目的地点と前記実績情報とに基づい
て、所要時間、距離、タクシ料金を予測する予測手段
と、前記予測されたタクシ料金を前記タクシ車載装置へ
通知する予測タクシ料金通知手段と、を備えたことを特
徴とするタクシ料金予測装置。 (付記2)前記実績情報蓄積手段は、所要時間の長短に
影響を与えるファクタのうち、少なくとも曜日、走行時
間帯および天候をキーとして実績情報を蓄積し、前記予
測手段は、予測時のファクタに応じて選択された実績情
報に基づいて、前記タクシ料金を予測することを特徴と
する付記1に記載のタクシ料金予測装置。 (付記3)前記出発地点から前記目的地点までの経路を
探索する経路探索手段を備え、前記予測手段は、前記経
路探索手段により探索された経路毎に前記タクシ料金を
予測し、前記予測タクシ料金通知手段は、複数の経路を
実走経路の候補として予測されたタクシ料金とともに前
記タクシ車載装置へ通知することを特徴とする付記1ま
たは2に記載のタクシ料金予測装置。 (付記4)前記予測手段は、前記タクシ車載装置から通
知される出発地点、目的地点および乗客により指定され
た経路と前記実績情報とに基づいて、タクシ料金を予測
することを特徴とする付記1または2に記載のタクシ料
金予測装置。 (付記5)前記予測された所要時間と実績情報を比較す
ることで予実チェックを行い、該予実チェック結果に基
づいて、前記実績情報をメンテナンスするメンテナンス
手段を備えたことを特徴とする付記1〜4のいずれか一
つに記載のタクシ料金予測装置。 (付記6)コンピュータを、目的地に到着したタクシに
搭載されたタクシ車載装置からフィードバックされるタ
クシ料金算出にかかる走行情報を実績情報として蓄積す
る実績情報蓄積手段、前記タクシ車載装置から通知され
る出発地点および目的地点と前記実績情報とに基づい
て、所要時間、距離、タクシ料金を予測する予測手段、
前記予測されたタクシ料金を前記タクシ車載装置へ通知
する予測タクシ料金通知手段、として機能させるための
タクシ料金予測プログラム。 (付記7)目的地に到着したタクシに搭載されたタクシ
車載装置からフィードバックされるタクシ料金算出にか
かる走行情報を実績情報として蓄積する実績情報蓄積工
程と、前記タクシ車載装置から通知される出発地点およ
び目的地点と前記実績情報とに基づいて、所要時間、距
離、タクシ料金を予測する予測工程と、前記予測された
タクシ料金を前記タクシ車載装置へ通知する予測タクシ
料金通知工程と、を含むことを特徴とするタクシ料金予
測方法。 (付記8)タクシが目的地に到着した場合にタクシ料金
算出にかかる走行情報を実績情報としてタクシ料金予測
装置へフィードバックする実績情報フィードバック手段
と、乗客の乗車時に設定された出発地点および目的地点
を前記タクシ料金予測装置へ通知する通知手段と、前記
出発地点および前記目的地点と蓄積された前記実績情報
とに基づいて、前記タクシ料金予測装置で予測されたタ
クシ料金の通知を受ける受信手段と、予測された前記タ
クシ料金を乗客に提示するタクシ料金提示手段と、を備
えたことを特徴とするタクシ車載装置。
(Supplementary Note 1) Actual result information accumulating means for accumulating, as the actual result information, the traveling information for calculating the taxi charge, which is fed back from the in-vehicle device installed in the taxi arriving at the destination, and the notification from the in-vehicle device. Prediction means for predicting required time, distance, taxi charge based on the starting point and destination point and the record information, and a predicted taxi charge notifying means for notifying the predicted taxi charge to the taxi vehicle-mounted device. A taxi charge prediction device comprising: (Supplementary Note 2) Among the factors that affect the length of the required time, the achievement information accumulating unit accumulates the achievement information using at least the day of the week, the traveling time zone, and the weather as keys, and the predicting unit determines the factor at the time of prediction. The taxi charge prediction device according to appendix 1, wherein the taxi charge is predicted based on the record information selected accordingly. (Supplementary Note 3) A route search unit that searches for a route from the departure point to the destination point is provided, and the prediction unit predicts the taxi charge for each route searched by the route search unit, and the predicted taxi charge. The taxi charge prediction device according to appendix 1 or 2, wherein the notification means notifies the taxi vehicle-mounted device of the plurality of routes together with the taxi charges predicted as candidates for the actual travel route. (Additional remark 4) The prediction means predicts the taxi fare based on the starting point, the destination, the route designated by the passenger, and the performance information notified from the taxi vehicle-mounted device. Alternatively, the taxi charge prediction device described in 2. (Supplementary Note 5) A preliminary and actual check is performed by comparing the predicted required time with the actual result information, and a maintenance means for maintaining the actual result information based on the preliminary and actual check result is provided. The taxi charge prediction device according to any one of 4 above. (Supplementary Note 6) Performance information accumulating means for accumulating, as performance information, traveling information related to the calculation of the taxi charge fed back from the taxi vehicle-mounted device mounted on the taxi arriving at the destination, and notification from the taxi vehicle-mounted device. Prediction means for predicting required time, distance, taxi fee, based on the starting point and destination point and the above-mentioned performance information,
A taxi charge prediction program for functioning as a predicted taxi charge notifying means for notifying the taxi vehicle device of the predicted taxi charge. (Supplementary Note 7) A record information accumulating step of accumulating, as record information, the traveling information concerning the taxi charge calculation fed back from the taxi in-vehicle device mounted on the taxi arriving at the destination, and the departure point notified from the taxi in-vehicle device. And a prediction step of predicting a required time, a distance, and a taxi charge based on the destination and the record information, and a predicted taxi charge notification step of notifying the taxi vehicle device of the predicted taxi charge. A taxi charge forecasting method. (Supplementary Note 8) A record information feedback means for feeding back, to the taxi charge prediction device, the traveling information concerning the calculation of the taxi charge as the record information when the taxi arrives at the destination, and the departure point and the destination point set when the passenger gets on the board. Notifying means for notifying the taxi charge prediction device, based on the starting point and the destination and the accumulated performance information, receiving means for receiving the notification of the taxi charge predicted by the taxi charge prediction device, A taxi vehicle-mounted device, comprising: a taxi fee presenting means for presenting the predicted taxi fee to passengers.

【0112】[0112]

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
目的地に到着したタクシに搭載されたタクシ車載装置か
らフィードバックされる、タクシ料金算出にかかる走行
情報を実績情報として蓄積し、出発地点および目的地点
と上記実績情報とに基づいて、所要時間、距離、タクシ
料金を予測しているため、従来のようにVICSからの
渋滞情報が受信できない場合であっても、タクシ料金の
予測精度を高めることができるという効果を奏する。
As described above, according to the present invention,
Accumulated driving information for taxi fare calculation, which is fed back from the taxi in-vehicle device mounted on the taxi that arrives at the destination, is accumulated as performance information, and the required time and distance are calculated based on the departure point and the destination point and the above-mentioned performance information. Since the taxi charge is predicted, it is possible to improve the accuracy of the taxi charge prediction even when the congestion information from the VICS cannot be received as in the conventional case.

【0113】また、本発明によれば、所要時間の長短に
影響を与えるファクタのうち、少なくとも曜日、走行時
間帯および天候をキーとして実績情報を蓄積し、予測時
のファクタに応じて選択された実績情報に基づいて、タ
クシ料金を予測しているため、タクシ料金の予測精度を
さらに高めることができるという効果を奏する。
Further, according to the present invention, of the factors that influence the length of the required time, at least the day of the week, the traveling time zone and the weather are used as keys to accumulate the performance information, and the result information is selected according to the factor at the time of prediction. Since the taxi charge is predicted based on the record information, the taxi charge prediction accuracy can be further improved.

【0114】また、本発明によれば、予測された所要時
間と実績情報を比較することで予実チェックを行い、該
予実チェック結果に基づいて、実績情報をメンテナンス
しているため、実績情報の信頼性が高まり、さらにタク
シ料金の予測精度を高めることができるという効果を奏
する。
Further, according to the present invention, the actual and actual check is performed by comparing the estimated required time and the actual result information, and the actual result information is maintained based on the result of the actual and actual check. As a result, it is possible to improve the property and further improve the accuracy of the taxi charge prediction.

【0115】タクシが目的地に到着した場合にタクシ料
金算出にかかる走行情報を実績情報としてタクシ料金予
測装置へフィードバックし、出発地点および目的地点と
蓄積された実績情報とに基づいて、タクシ料金予測装置
で予測されたタクシ料金の通知を受けているため、従来
のようにVICSからの渋滞情報が受信できない場合で
あっても、タクシ料金の予測精度を高めることができる
という効果を奏する。
When the taxi arrives at the destination, the traveling information for calculating the taxi charge is fed back as the performance information to the taxi charge prediction device, and the taxi charge prediction is made based on the starting point and the destination and the accumulated performance information. Since the device has received the notification of the taxi charge predicted, even if the congestion information from the VICS cannot be received as in the conventional case, the taxi charge prediction accuracy can be improved.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明にかかる一実施の形態の構成を示すブロ
ック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an embodiment according to the present invention.

【図2】図1に示した通過地点情報データベース210
のテーブル構造を示す図である。
FIG. 2 is a transit point information database 210 shown in FIG.
It is a figure which shows the table structure of.

【図3】図1に示した走行情報データベース220のテ
ーブル構造を示す図である。
3 is a diagram showing a table structure of a travel information database 220 shown in FIG.

【図4】図1に示した地点情報データベース620のテ
ーブル構造を示す図である。
4 is a diagram showing a table structure of a spot information database 620 shown in FIG.

【図5】図1に示した距離情報データベース630のテ
ーブル構造を示す図である。
5 is a diagram showing a table structure of a distance information database 630 shown in FIG.

【図6】図1に示した所要時間情報 データベース64
0のテーブル構造および条件テーブル641を示す図で
ある。
6 is a required time information database 64 shown in FIG.
It is a figure which shows the table structure of 0, and the condition table 641.

【図7】同一実施の形態の動作を説明するフローチャー
トである。
FIG. 7 is a flowchart illustrating the operation of the same embodiment.

【図8】図7に示したタクシ側設定処理を説明するフロ
ーチャートである。
8 is a flowchart illustrating a taxi-side setting process shown in FIG.

【図9】図7に示した料金予測処理を説明するフローチ
ャートである。
FIG. 9 is a flowchart illustrating the charge prediction process shown in FIG. 7.

【図10】図9に示した出発地点設定処理を説明するフ
ローチャートである。
FIG. 10 is a flowchart illustrating a departure point setting process shown in FIG.

【図11】図9に示した目的地点設定処理を説明するフ
ローチャートである。
11 is a flowchart illustrating a destination point setting process illustrated in FIG.

【図12】図9に示した経路別距離・所要時間算出処理
を説明するフローチャートである。
FIG. 12 is a flowchart illustrating the route-based distance / required time calculation process shown in FIG. 9;

【図13】図9に示した指定経路別距離・所要時間算出
処理を説明するフローチャートである。
FIG. 13 is a flowchart illustrating a distance / required time calculation process for each designated route shown in FIG. 9;

【図14】図7に示した予測情報送信処理を説明するフ
ローチャートである。
14 is a flowchart illustrating the prediction information transmission process shown in FIG.

【図15】図7に示した予測情報表示処理を説明するフ
ローチャートである。
FIG. 15 is a flowchart illustrating a prediction information display process shown in FIG.

【図16】図7に示した走行情報収集処理を説明するフ
ローチャートである。
16 is a flowchart illustrating a travel information collection process shown in FIG.

【図17】図7に示したデータベース更新処理を説明す
るフローチャートである。
17 is a flowchart illustrating a database update process shown in FIG.

【図18】同一実施の形態における経路探索を説明する
図である。
FIG. 18 is a diagram illustrating a route search in the same embodiment.

【図19】同一実施の形態における設定画面1000お
よびサブウィンドウ画面1100を示す図である。
FIG. 19 is a diagram showing a setting screen 1000 and a sub window screen 1100 according to the same embodiment.

【図20】同一実施の形態における乗客提示画面120
0を示す図である。
FIG. 20 is a passenger presentation screen 120 according to the same embodiment.
It is a figure which shows 0.

【図21】同一実施の形態における走行画面1300を
示す図である。
FIG. 21 is a diagram showing a traveling screen 1300 in the same embodiment.

【図22】同一実施の形態の変形例の構成を示すブロッ
ク図である。
FIG. 22 is a block diagram showing a configuration of a modified example of the same embodiment.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1001 〜100n タクシ 200 タクシ車載装置 203 制御部 300 VICS受信装置 301 速度センサ 302 タイマ 303 距離センサ 304 タクシメータ 305 GPS 400 移動通信ネットワーク 600 タクシ料金予測装置 602 制御部100 1 to 100 n Taxi 200 Taxi In-vehicle device 203 Control unit 300 VICS reception device 301 Speed sensor 302 Timer 303 Distance sensor 304 Taximeter 305 GPS 400 Mobile communication network 600 Taxi charge prediction device 602 Control unit

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Fターム(参考) 2F029 AA01 AB07 AB12 AB13 AC02 AC06 AC09 AC13 AC16 3E027 FA01 FA07 5H180 AA14 BB05 CC12 EE10 FF05 FF10 FF13 FF22 FF27 FF33 FF40    ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continued front page    F term (reference) 2F029 AA01 AB07 AB12 AB13 AC02                       AC06 AC09 AC13 AC16                 3E027 FA01 FA07                 5H180 AA14 BB05 CC12 EE10 FF05                       FF10 FF13 FF22 FF27 FF33                       FF40

Claims (5)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 目的地に到着したタクシに搭載されたタ
クシ車載装置からフィードバックされる、タクシ料金算
出にかかる走行情報を実績情報として蓄積する実績情報
蓄積手段と、 前記タクシ車載装置から通知される出発地点および目的
地点と前記実績情報とに基づいて、所要時間、距離、タ
クシ料金を予測する予測手段と、 前記予測されたタクシ料金を前記タクシ車載装置へ通知
する予測タクシ料金通知手段と、 を備えたことを特徴とするタクシ料金予測装置。
1. A record information accumulating means for accumulating, as record information, traveling information related to calculation of a taxi charge, which is fed back from a taxi on-board device mounted on a taxi arriving at a destination, and is notified from the taxi on-board device. Prediction means for predicting required time, distance, taxi charge based on the starting point and destination point and the record information, and a predicted taxi charge notification means for notifying the taxi vehicle device of the predicted taxi charge, A taxi charge prediction device characterized by being provided.
【請求項2】 前記実績情報蓄積手段は、所要時間の長
短に影響を与えるファクタのうち、少なくとも曜日、走
行時間帯および天候をキーとして実績情報を蓄積し、前
記予測手段は、予測時のファクタに応じて選択された実
績情報に基づいて、前記タクシ料金を予測することを特
徴とする請求項1に記載のタクシ料金予測装置。
2. The performance information accumulating means accumulates performance information by using at least a day of the week, a traveling time zone and weather as a key among factors affecting the length of the required time, and the predicting means uses a factor at the time of prediction. The taxi fee prediction device according to claim 1, wherein the taxi fee is predicted based on the record information selected according to the above.
【請求項3】 前記予測された所要時間と実績情報を比
較することで予実チェックを行い、該予実チェック結果
に基づいて、前記実績情報をメンテナンスするメンテナ
ンス手段を備えたことを特徴とする請求項1または2に
記載のタクシ料金予測装置。
3. A maintenance means for performing a preliminary check by comparing the predicted required time with the actual result information, and maintaining the actual result information based on the result of the actual check. The taxi charge prediction device according to 1 or 2.
【請求項4】 コンピュータを、 目的地に到着したタクシに搭載されたタクシ車載装置か
らフィードバックされるタクシ料金算出にかかる走行情
報を実績情報として蓄積する実績情報蓄積手段、 前記タクシ車載装置から通知される出発地点および目的
地点と前記実績情報とに基づいて、所要時間、距離、タ
クシ料金を予測する予測手段、 前記予測されたタクシ料金を前記タクシ車載装置へ通知
する予測タクシ料金通知手段、 として機能させるためのタクシ料金予測プログラム。
4. A performance information accumulating means for accumulating, as performance information, traveling information concerning a taxi charge calculation fed back from a taxi on-vehicle device mounted on a taxi arriving at a destination as a performance information, and notified from the taxi on-vehicle device. Function as a predicting means for predicting required time, distance, taxi charge based on the starting point and destination point and the actual information, and a predictive taxi charge notifying means for notifying the predicted taxi charge to the taxi vehicle-mounted device. Taxi fee forecasting program to let you.
【請求項5】 タクシが目的地に到着した場合にタクシ
料金算出にかかる走行情報を実績情報としてタクシ料金
予測装置へフィードバックする実績情報フィードバック
手段と、 乗客の乗車時に設定された出発地点および目的地点を前
記タクシ料金予測装置へ通知する通知手段と、 前記出発地点および前記目的地点と蓄積された前記実績
情報とに基づいて、前記タクシ料金予測装置で予測され
たタクシ料金の通知を受ける受信手段と、 予測された前記タクシ料金を乗客に提示するタクシ料金
提示手段と、 を備えたことを特徴とするタクシ車載装置。
5. When the taxi arrives at the destination, performance information feedback means for feeding back, as performance information, travel information related to the taxi charge calculation to the taxi charge prediction device, and a departure point and a destination point set when the passenger gets on the vehicle. A notification means for notifying the taxi charge prediction device, and a receiving means for receiving a notification of the taxi charge predicted by the taxi charge prediction device based on the starting point and the destination point and the accumulated performance information. And a taxi charge presenting means for presenting the predicted taxi charge to passengers.
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