JP2003085185A - 光波データ管理システム及び光波データ検索システム - Google Patents
光波データ管理システム及び光波データ検索システムInfo
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- JP2003085185A JP2003085185A JP2001277935A JP2001277935A JP2003085185A JP 2003085185 A JP2003085185 A JP 2003085185A JP 2001277935 A JP2001277935 A JP 2001277935A JP 2001277935 A JP2001277935 A JP 2001277935A JP 2003085185 A JP2003085185 A JP 2003085185A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 一連の計測によって得られた多数の光波デー
タを、光波データごとにオペレータ入力を要することな
く、かつ、迅速に検索可能な形態で、自動的にデータベ
ース化する光波データ管理システムを提供することを目
的とする。 【解決手段】 計測対象を時系列で計測して得られた２
以上の各光波データを記憶保持する計測結果データベー
ス２と、一連の計測についての計測属性データを記憶保
持する計測属性データベース４と、各光波データ及び計
測属性データに基づいて、キーワード検索可能なスクリ
プトデータを光波データごとに生成するスクリプトデー
タ生成手段５と、生成されたスクリプトデータを光波デ
ータに関連付けて記憶保持する計測スクリプトデータベ
ース６を備える。
タを、光波データごとにオペレータ入力を要することな
く、かつ、迅速に検索可能な形態で、自動的にデータベ
ース化する光波データ管理システムを提供することを目
的とする。 【解決手段】 計測対象を時系列で計測して得られた２
以上の各光波データを記憶保持する計測結果データベー
ス２と、一連の計測についての計測属性データを記憶保
持する計測属性データベース４と、各光波データ及び計
測属性データに基づいて、キーワード検索可能なスクリ
プトデータを光波データごとに生成するスクリプトデー
タ生成手段５と、生成されたスクリプトデータを光波デ
ータに関連付けて記憶保持する計測スクリプトデータベ
ース６を備える。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、光波データ管理シ
ステム及び光波データ検索システムに係り、さらに詳し
くは、多数の光波データのそれぞれにスクリプトデータ
を関連付けて記憶保持するコンピュータシステムに関す
る。
ステム及び光波データ検索システムに係り、さらに詳し
くは、多数の光波データのそれぞれにスクリプトデータ
を関連付けて記憶保持するコンピュータシステムに関す
る。
【０００２】
【従来の技術】データ検索を行うことができる従来のデ
ータベースシステムには、リレーショナル型とパターン
マッチング型とがある。前者は、対象データがテキスト
主体であるのに対し、後者は画像データなどを対象とし
ている。
ータベースシステムには、リレーショナル型とパターン
マッチング型とがある。前者は、対象データがテキスト
主体であるのに対し、後者は画像データなどを対象とし
ている。
【０００３】図８は、リレーショナルデータベースの概
略を説明するための概念図であり、「ファイル編成ＳＱ
Ｌまで図解でわかるデータベースの全て」（日本実業出
版社）に掲載されたものである。図中の５１はオペレー
タ、５２は端末装置、５３はＲＤＢＭＳ（Relational D
ata Base Managment System）、５４はリレーショナル
データベースである。リレーショナルデータベース５４
は、複数のリレーションからなり、リレーションは相互
にリレーションシップと呼ばれる関連付けが行われてい
る。ここで、リレーションとはテキストデータや数値デ
ータを２次元に配列させたデータ群つまり表のことであ
る。この表の列は属性（attribute）、行は組（tuple）
と呼ばれ、組は属性ごとのデータにより構成される。つ
まり、ひとつの事象が行に割り当てられ、その事象の属
性が各列で定義されている。
略を説明するための概念図であり、「ファイル編成ＳＱ
Ｌまで図解でわかるデータベースの全て」（日本実業出
版社）に掲載されたものである。図中の５１はオペレー
タ、５２は端末装置、５３はＲＤＢＭＳ（Relational D
ata Base Managment System）、５４はリレーショナル
データベースである。リレーショナルデータベース５４
は、複数のリレーションからなり、リレーションは相互
にリレーションシップと呼ばれる関連付けが行われてい
る。ここで、リレーションとはテキストデータや数値デ
ータを２次元に配列させたデータ群つまり表のことであ
る。この表の列は属性（attribute）、行は組（tuple）
と呼ばれ、組は属性ごとのデータにより構成される。つ
まり、ひとつの事象が行に割り当てられ、その事象の属
性が各列で定義されている。
【０００４】このシステムのデータベース５４は、各事
象ごとに各属性データを入力することにより作成され
る。このデータ入力は、オペレータ５１が端末装置５２
を操作して行われる。データ検索時には、オペレータが
端末装置５２に検索条件を入力すると、ＲＤＢＭＳ５３
が入力された検索条件に適合する事象を検索してそのデ
ータを出力する。
象ごとに各属性データを入力することにより作成され
る。このデータ入力は、オペレータ５１が端末装置５２
を操作して行われる。データ検索時には、オペレータが
端末装置５２に検索条件を入力すると、ＲＤＢＭＳ５３
が入力された検索条件に適合する事象を検索してそのデ
ータを出力する。
【０００５】図９は、パターンマッチング型のデータ検
索システムの一例を示した概念図であり、特開昭６１−
２３１６３０号に開示されたものである。６１は画像入
力装置、６２、６３及び６４は特徴データ、６５は形状
比較部、６６は情報ファイル、６７は検索情報読出部、
６８はデータ表示部である。
索システムの一例を示した概念図であり、特開昭６１−
２３１６３０号に開示されたものである。６１は画像入
力装置、６２、６３及び６４は特徴データ、６５は形状
比較部、６６は情報ファイル、６７は検索情報読出部、
６８はデータ表示部である。
【０００６】画像入力装置６１に入力された未知の画像
データ（アナログデータ）はデジタルデータに変換され
る。このデジタルデータに基づき、入力された画像の特
徴量を抽出する。被写体が航空機の場合であれば、航空
機の平面図、正面図、側面図などの形状情報６２、航空
機の色、サイズなどの定格情報６３、航空機の高度や速
度などの性能情報６４が抽出される。
データ（アナログデータ）はデジタルデータに変換され
る。このデジタルデータに基づき、入力された画像の特
徴量を抽出する。被写体が航空機の場合であれば、航空
機の平面図、正面図、側面図などの形状情報６２、航空
機の色、サイズなどの定格情報６３、航空機の高度や速
度などの性能情報６４が抽出される。
【０００７】情報ファイル６６には、複数の形状情報が
予め記憶されている。形状比較部６５は、この情報ファ
イル６６から読み出された形状情報と、入力画像から抽
出された形状情報とを比較し、これらの情報が類似して
いる場合には、検索情報読出部６７がその形状情報を情
報ファイル６６から抽出して、データ表示部６８に表示
するというものである。
予め記憶されている。形状比較部６５は、この情報ファ
イル６６から読み出された形状情報と、入力画像から抽
出された形状情報とを比較し、これらの情報が類似して
いる場合には、検索情報読出部６７がその形状情報を情
報ファイル６６から抽出して、データ表示部６８に表示
するというものである。
【０００８】一般に画像データベースとよばれるデータ
ベースは、図９のような仕組みを利用している。すなわ
ち、画像データを予め蓄積した情報ファイル６６を有
し、画像入力装置６１から入力された画像データを情報
ファイル６６から読み出した画像データとマッチングさ
せることにより検索を行っている。
ベースは、図９のような仕組みを利用している。すなわ
ち、画像データを予め蓄積した情報ファイル６６を有
し、画像入力装置６１から入力された画像データを情報
ファイル６６から読み出した画像データとマッチングさ
せることにより検索を行っている。
【０００９】
【発明が解決しようとする課題】リレーショナル型のデ
ータベースにより画像データ等を管理しようとした場
合、データの特徴をオペレータがテキストデータとして
表現し、これを入力する必要がある。このため、データ
量が多い場合にはこの入力作業を行うことが困難であ
り、従来のリレーショナル・データベースは、膨大なデ
ータを管理するには適していない。
ータベースにより画像データ等を管理しようとした場
合、データの特徴をオペレータがテキストデータとして
表現し、これを入力する必要がある。このため、データ
量が多い場合にはこの入力作業を行うことが困難であ
り、従来のリレーショナル・データベースは、膨大なデ
ータを管理するには適していない。
【００１０】一方、パターンマッチング型のデータベー
スにより画像データを管理する場合、データ量が多くて
もデータベースを作成することが可能である。しかしな
がら、検索時には画像データの特徴比較を行う必要があ
るため、このパターンマッチングに多くの処理時間を必
要とし、検索に要する時間が長くなるという問題があっ
た。データ量が多くなれば検索時間はより長くなり、検
索を行っても直ちには結果が得られないという問題があ
った。
スにより画像データを管理する場合、データ量が多くて
もデータベースを作成することが可能である。しかしな
がら、検索時には画像データの特徴比較を行う必要があ
るため、このパターンマッチングに多くの処理時間を必
要とし、検索に要する時間が長くなるという問題があっ
た。データ量が多くなれば検索時間はより長くなり、検
索を行っても直ちには結果が得られないという問題があ
った。
【００１１】特に、防衛分野において取り扱われる光波
データには、テキストデータや画像データだけでなく分
光特性データも含まれている場合が多い。例えば、次の
様なデータが光波データとして計測される。 （１）波長０．４〜０．７μｍ（可視）帯域の積分画像 （２）波長０．７〜２μｍ（近赤外）帯域の積分画像 （３）波長３〜５μｍ（中赤外）帯域の積分画像 （４）波長８〜１２μｍ（遠赤外）帯域の積分画像 （５）（１）〜（４）の各波長帯域における分光特性デ
ータ （６）（１）〜（４）の各波長帯域における分光画像デ
ータ
データには、テキストデータや画像データだけでなく分
光特性データも含まれている場合が多い。例えば、次の
様なデータが光波データとして計測される。 （１）波長０．４〜０．７μｍ（可視）帯域の積分画像 （２）波長０．７〜２μｍ（近赤外）帯域の積分画像 （３）波長３〜５μｍ（中赤外）帯域の積分画像 （４）波長８〜１２μｍ（遠赤外）帯域の積分画像 （５）（１）〜（４）の各波長帯域における分光特性デ
ータ （６）（１）〜（４）の各波長帯域における分光画像デ
ータ
【００１２】ここで、分光特性データとは、計測された
信号強度の波長に対する特性であり、分光画像データと
は、所定の波長帯域における計測信号（強度）の分布デ
ータであり、２次元的な広がりを持つ画像データであ
る。また、積分画像とは、複数の分光画像データを積分
して得られるより広い波長帯域に関するデータであり、
２次元的な広がりを持つ画像データである。
信号強度の波長に対する特性であり、分光画像データと
は、所定の波長帯域における計測信号（強度）の分布デ
ータであり、２次元的な広がりを持つ画像データであ
る。また、積分画像とは、複数の分光画像データを積分
して得られるより広い波長帯域に関するデータであり、
２次元的な広がりを持つ画像データである。
【００１３】また、これらの光波データは、航空機など
の動く被写体（計測対象）を時系列的に次々に計測する
ことによって、多数の光波データからなる一連のデータ
として収集される。つまり、ビデオカメラで動画を記録
する場合であれば一度の撮影により撮影時刻の異なった
多数の静止画像が得られるのと同様、一連の計測によっ
て多数の光波データからなる動画が計測される。このよ
うな一連のデータはデータ量が膨大であるため、従来
は、そこに含まれる光波データの一つ一つをデータベー
スに登録することができず、一連の光波データとしての
み管理されていた。
の動く被写体（計測対象）を時系列的に次々に計測する
ことによって、多数の光波データからなる一連のデータ
として収集される。つまり、ビデオカメラで動画を記録
する場合であれば一度の撮影により撮影時刻の異なった
多数の静止画像が得られるのと同様、一連の計測によっ
て多数の光波データからなる動画が計測される。このよ
うな一連のデータはデータ量が膨大であるため、従来
は、そこに含まれる光波データの一つ一つをデータベー
スに登録することができず、一連の光波データとしての
み管理されていた。
【００１４】本発明は、上記の事情に鑑みてなされたも
のであり、一連の計測によって得られた多数の光波デー
タをデータベース化するデータ管理システムを提供する
ことを目的とする。また、光波データごとにオペレータ
入力を要することなくデータベース化できるデータ管理
システムを提供することを目的とする。また、迅速に検
索可能な形態でデータベース化できるデータ管理システ
ムを提供することを目的とする。
のであり、一連の計測によって得られた多数の光波デー
タをデータベース化するデータ管理システムを提供する
ことを目的とする。また、光波データごとにオペレータ
入力を要することなくデータベース化できるデータ管理
システムを提供することを目的とする。また、迅速に検
索可能な形態でデータベース化できるデータ管理システ
ムを提供することを目的とする。
【００１５】また、多数の光波データとこれらに共通の
計測属性データに基づいてキーワード検索可能なスクリ
プトデータを自動生成してデータベース化するデータ管
理システムを提供することを目的とする。また、多数の
光波データを短時間で検索することができる光波データ
検索システムを提供することを目的とする。
計測属性データに基づいてキーワード検索可能なスクリ
プトデータを自動生成してデータベース化するデータ管
理システムを提供することを目的とする。また、多数の
光波データを短時間で検索することができる光波データ
検索システムを提供することを目的とする。
【００１６】
【課題を解決するための手段】本発明による光波データ
管理システムおよび光波データ検索システムは、光波デ
ータに関連づけられたスクリプトデータからなる計測ス
クリプトデータベースを備えて構成される。このスクリ
プトデータは、キーワード検索可能なデータであり、時
系列に行われた一連の計測によって得られる多数の各光
波データと、一連の計測に共通する計測属性データに基
づいて、各光波データごとに自動的に生成される。
管理システムおよび光波データ検索システムは、光波デ
ータに関連づけられたスクリプトデータからなる計測ス
クリプトデータベースを備えて構成される。このスクリ
プトデータは、キーワード検索可能なデータであり、時
系列に行われた一連の計測によって得られる多数の各光
波データと、一連の計測に共通する計測属性データに基
づいて、各光波データごとに自動的に生成される。
【００１７】請求項１に記載の本発明による光波データ
管理システムは、同一の計測対象を時系列で計測して得
られた２以上の各光波データを記憶保持する計測結果デ
ータベースと、一連の計測についての計測属性データを
各光波データに関連付けて記憶保持する計測属性データ
ベースと、各光波データ及びこれに対応する計測属性デ
ータに基づいて、キーワード検索可能なスクリプトデー
タを光波データごとに生成するスクリプトデータ生成手
段と、生成されたスクリプトデータを対応する光波デー
タに関連付けて記憶保持する計測スクリプトデータベー
スを備えて構成される。
管理システムは、同一の計測対象を時系列で計測して得
られた２以上の各光波データを記憶保持する計測結果デ
ータベースと、一連の計測についての計測属性データを
各光波データに関連付けて記憶保持する計測属性データ
ベースと、各光波データ及びこれに対応する計測属性デ
ータに基づいて、キーワード検索可能なスクリプトデー
タを光波データごとに生成するスクリプトデータ生成手
段と、生成されたスクリプトデータを対応する光波デー
タに関連付けて記憶保持する計測スクリプトデータベー
スを備えて構成される。
【００１８】この様な構成により、計測結果データベー
スの各光波データと、これらに関連付けられた計測属性
データベースの計測属性データを用いて、スクリプトデ
ータを自動生成し、キーワード検索可能な光波データの
データベースを作成することができる。この場合、各光
波データごとの検索用データをオペレータが入力する必
要がないため、オペレータの負荷を軽減することができ
る。また、手作業ではデータ入力できない膨大な数の光
波データをキーワード検索可能な形態でデータベース化
することができる。なお、ここでいうキーワードとは、
例えば画像データの様に容易に比較できないデータ以外
のものを意味し、文字データのみならず数値データであ
ってもよい。
スの各光波データと、これらに関連付けられた計測属性
データベースの計測属性データを用いて、スクリプトデ
ータを自動生成し、キーワード検索可能な光波データの
データベースを作成することができる。この場合、各光
波データごとの検索用データをオペレータが入力する必
要がないため、オペレータの負荷を軽減することができ
る。また、手作業ではデータ入力できない膨大な数の光
波データをキーワード検索可能な形態でデータベース化
することができる。なお、ここでいうキーワードとは、
例えば画像データの様に容易に比較できないデータ以外
のものを意味し、文字データのみならず数値データであ
ってもよい。
【００１９】請求項２に記載の本発明による光波データ
管理システムは、上記計測結果データベースが、各光波
データを一連の計測に対応する計測ＩＤ及び計測時刻に
関連付けて記憶保持し、上記計測属性データベースは、
各計測属性データを計測ＩＤに関連付けて記憶保持し、
上記計測スクリプトデータベースは、各スクリプトデー
タを計測ＩＤ及び計測時刻に関連付けて記憶保持するよ
うに構成される。
管理システムは、上記計測結果データベースが、各光波
データを一連の計測に対応する計測ＩＤ及び計測時刻に
関連付けて記憶保持し、上記計測属性データベースは、
各計測属性データを計測ＩＤに関連付けて記憶保持し、
上記計測スクリプトデータベースは、各スクリプトデー
タを計測ＩＤ及び計測時刻に関連付けて記憶保持するよ
うに構成される。
【００２０】計測ＩＤ及び計測時刻により、計測結果デ
ータベース、計測属性データベース、計測スクリプトデ
ータベースの各データを関連づけることにより、一連の
計測を複数回行って同じデータベースに統合する場合
に、各データを効率的に管理することができる。なお、
計測時刻は、時刻情報そのものでなくてもよく、時刻情
報に対応したデータであればよい。
ータベース、計測属性データベース、計測スクリプトデ
ータベースの各データを関連づけることにより、一連の
計測を複数回行って同じデータベースに統合する場合
に、各データを効率的に管理することができる。なお、
計測時刻は、時刻情報そのものでなくてもよく、時刻情
報に対応したデータであればよい。
【００２１】請求項３に記載の本発明による光波データ
管理システムは、上記光波データが、２以上の波長それ
ぞれについて計測された分光画像データにより構成され
る。
管理システムは、上記光波データが、２以上の波長それ
ぞれについて計測された分光画像データにより構成され
る。
【００２２】請求項４に記載の本発明による光波データ
管理システムは、上記光波データが、波長に対する信号
強度分布として計測された分光特性データにより構成さ
れる。
管理システムは、上記光波データが、波長に対する信号
強度分布として計測された分光特性データにより構成さ
れる。
【００２３】請求項５に記載の本発明による光波データ
管理システムは、上記スクリプトデータ生成手段が、予
め定められた計測対象ごとの形状データを記憶保持する
形状データベースと、この形状データベースを用いて、
計測結果データベースの光波データからスクリプトデー
タを生成する形状比較手段とを備えて構成される。
管理システムは、上記スクリプトデータ生成手段が、予
め定められた計測対象ごとの形状データを記憶保持する
形状データベースと、この形状データベースを用いて、
計測結果データベースの光波データからスクリプトデー
タを生成する形状比較手段とを備えて構成される。
【００２４】請求項６に記載の本発明による光波データ
管理システムは、上記形状比較手段が、計測結果データ
ベースの光波データを形状データベースの各形状データ
に照合して計測対象を判別し、判別された計測対象をス
クリプトデータとして生成するように構成される。
管理システムは、上記形状比較手段が、計測結果データ
ベースの光波データを形状データベースの各形状データ
に照合して計測対象を判別し、判別された計測対象をス
クリプトデータとして生成するように構成される。
【００２５】請求項７に記載の本発明による光波データ
管理システムは、上記形状データベースが、３次元の形
状モデルを記憶保持し、上記形状比較手段が、計測結果
データベースの光波データを形状データベースの３次元
の形状モデルに照合して計測対象の向きを判別し、判別
された計測対象の向きをスクリプトデータとして生成す
るように構成される。
管理システムは、上記形状データベースが、３次元の形
状モデルを記憶保持し、上記形状比較手段が、計測結果
データベースの光波データを形状データベースの３次元
の形状モデルに照合して計測対象の向きを判別し、判別
された計測対象の向きをスクリプトデータとして生成す
るように構成される。
【００２６】請求項８に記載の本発明による光波データ
管理システムは、上記形状比較手段が、光波データ中の
計測対象が計測視野に占める大きさに基づいて計測対象
までの距離を求め、求められた距離をスクリプトデータ
として生成するように構成される。
管理システムは、上記形状比較手段が、光波データ中の
計測対象が計測視野に占める大きさに基づいて計測対象
までの距離を求め、求められた距離をスクリプトデータ
として生成するように構成される。
【００２７】請求項９に記載の本発明による光波データ
管理システムは、上記スクリプトデータ生成手段が、予
め定められた背景ごとのテクスチャデータを記憶保持す
る背景テクスチャ・データベースと、計測結果データベ
ースの光波データを背景テクスチャ・データベースのテ
クスチャデータに照合して背景を判別し、判別された背
景をスクリプトデータとして生成する背景判別手段とを
備えて構成される。
管理システムは、上記スクリプトデータ生成手段が、予
め定められた背景ごとのテクスチャデータを記憶保持す
る背景テクスチャ・データベースと、計測結果データベ
ースの光波データを背景テクスチャ・データベースのテ
クスチャデータに照合して背景を判別し、判別された背
景をスクリプトデータとして生成する背景判別手段とを
備えて構成される。
【００２８】請求項１０に記載の本発明による光波デー
タ管理システムは、上記背景テクスチャ・データベース
が、テクスチャデータを波長帯域に対応させて記憶保持
し、上記背景判別手段が、計測結果データベース内の波
長の一致する分光画像データをテクスチャデータに照合
して背景を判別するように構成される。
タ管理システムは、上記背景テクスチャ・データベース
が、テクスチャデータを波長帯域に対応させて記憶保持
し、上記背景判別手段が、計測結果データベース内の波
長の一致する分光画像データをテクスチャデータに照合
して背景を判別するように構成される。
【００２９】請求項１１に記載の本発明による光波デー
タ管理システムは、上記スクリプトデータ生成手段が、
予め定められた計測対象の組成ごとの分光特性データを
記憶保持する分光特性データベースと、計測結果データ
ベースの光波データを分光特性データベースの分光特性
データに照合して計測対象の組成を判別し、判別された
組成をスクリプトデータとして生成する組成判別手段と
を備えて構成される。
タ管理システムは、上記スクリプトデータ生成手段が、
予め定められた計測対象の組成ごとの分光特性データを
記憶保持する分光特性データベースと、計測結果データ
ベースの光波データを分光特性データベースの分光特性
データに照合して計測対象の組成を判別し、判別された
組成をスクリプトデータとして生成する組成判別手段と
を備えて構成される。
【００３０】請求項１２に記載の本発明による光波デー
タ管理システムは、上記組成判別手段が、大気減衰特性
に基づいて計測結果データベースの分光特性データを補
正する大気減衰補正手段を備え、補正された分光特性デ
ータに基づいて計測対象の組成を判別するように構成さ
れる。
タ管理システムは、上記組成判別手段が、大気減衰特性
に基づいて計測結果データベースの分光特性データを補
正する大気減衰補正手段を備え、補正された分光特性デ
ータに基づいて計測対象の組成を判別するように構成さ
れる。
【００３１】請求項１２に記載の本発明による光波デー
タ検索システムは、同一の計測対象を時系列で計測して
得られた２以上の各光波データを記憶保持する計測結果
データベースと、一連の計測についての計測属性データ
を各光波データに関連付けて記憶保持する計測属性デー
タベースと、各光波データ及びこれに対応する計測属性
データに基づいて自動生成された光波データごとのスク
リプトデータを光波データに関連付けて記憶保持する計
測スクリプトデータベースと、入力された検索キーワー
ドをスクリプトデータと照合する検索手段と、キーワー
ドに合致するスクリプトデータに関連付けられた光波デ
ータを出力する光波データ出力手段とを備えて構成され
る。
タ検索システムは、同一の計測対象を時系列で計測して
得られた２以上の各光波データを記憶保持する計測結果
データベースと、一連の計測についての計測属性データ
を各光波データに関連付けて記憶保持する計測属性デー
タベースと、各光波データ及びこれに対応する計測属性
データに基づいて自動生成された光波データごとのスク
リプトデータを光波データに関連付けて記憶保持する計
測スクリプトデータベースと、入力された検索キーワー
ドをスクリプトデータと照合する検索手段と、キーワー
ドに合致するスクリプトデータに関連付けられた光波デ
ータを出力する光波データ出力手段とを備えて構成され
る。
【００３２】
【発明の実施の形態】図１は、本発明の実施の形態１に
よる光波データ管理システムの一構成例を示したブロッ
ク図である。この光波データ管理システムは、可視域か
ら遠赤外までの光波データを蓄積管理させるデータベー
スシステムであり、計測された多数の光波データを記憶
保持して、キーワード検索により所望の光波データを表
示させるためのものである。図中の１は計測装置、２は
計測結果データベース、３は入力端末、４は計測属性デ
ータベース、５はスクリプトデータ生成部、６は計測ス
クリプトデータベース、７は検索処理部、８は検索端
末、９は表示装置である。
よる光波データ管理システムの一構成例を示したブロッ
ク図である。この光波データ管理システムは、可視域か
ら遠赤外までの光波データを蓄積管理させるデータベー
スシステムであり、計測された多数の光波データを記憶
保持して、キーワード検索により所望の光波データを表
示させるためのものである。図中の１は計測装置、２は
計測結果データベース、３は入力端末、４は計測属性デ
ータベース、５はスクリプトデータ生成部、６は計測ス
クリプトデータベース、７は検索処理部、８は検索端
末、９は表示装置である。
【００３３】計測装置１は、光波データを計測するため
の装置であり、波長ごとに所定の計測視野をもつ２次元
の画像データを計測することができる。計測装置１は、
一連の計測中でなければ、異なる計測機器に交換するこ
ともできる。この計測装置１により所定の計測対象が計
測され、これらの計測結果に基づいて分光特性データ、
分光画像データ、積分画像データからなる光波データが
生成される。計測結果データベース２は、計測装置１に
おいて生成された光波データを蓄積するデータベースで
ある。
の装置であり、波長ごとに所定の計測視野をもつ２次元
の画像データを計測することができる。計測装置１は、
一連の計測中でなければ、異なる計測機器に交換するこ
ともできる。この計測装置１により所定の計測対象が計
測され、これらの計測結果に基づいて分光特性データ、
分光画像データ、積分画像データからなる光波データが
生成される。計測結果データベース２は、計測装置１に
おいて生成された光波データを蓄積するデータベースで
ある。
【００３４】図２は、計測結果データベースに記憶保持
される光波データの一例を示した説明図である。図中の
（ａ）は積分画像データ、（ｂ）は分光画像データ、
（ｃ）は分光特性データを示している。分光画像データ
は、波長ごとに計測された画像データであり、計測装置
１の計測視野に相当する２次元の広がりをもったデータ
である。この図では、３つの波長領域において多数の分
光画像データが計測されている。分光特性データは、波
長に対する信号強度を所定の波長帯域について求めたデ
ータである。波長ごとの信号強度は、分光画像データを
視野の全体又は所定領域について積分することによって
求められる。積分画像データは、２以上の分光画像デー
タを重ね合わせた画像データであり、複数の分光画像デ
ータを所定の波長帯域について積分することによって求
められる。
される光波データの一例を示した説明図である。図中の
（ａ）は積分画像データ、（ｂ）は分光画像データ、
（ｃ）は分光特性データを示している。分光画像データ
は、波長ごとに計測された画像データであり、計測装置
１の計測視野に相当する２次元の広がりをもったデータ
である。この図では、３つの波長領域において多数の分
光画像データが計測されている。分光特性データは、波
長に対する信号強度を所定の波長帯域について求めたデ
ータである。波長ごとの信号強度は、分光画像データを
視野の全体又は所定領域について積分することによって
求められる。積分画像データは、２以上の分光画像デー
タを重ね合わせた画像データであり、複数の分光画像デ
ータを所定の波長帯域について積分することによって求
められる。
【００３５】これらの光波データは、同時またはほぼ同
時に計測されたデータからなるデータセットとして計測
結果データベース２に記憶保持されている。つまり、１
または２以上の波長帯域における分光特性データ、分光
画像データ及び積分画像によって、あるいはこれの一部
によって１つのデータセットを構成している。
時に計測されたデータからなるデータセットとして計測
結果データベース２に記憶保持されている。つまり、１
または２以上の波長帯域における分光特性データ、分光
画像データ及び積分画像によって、あるいはこれの一部
によって１つのデータセットを構成している。
【００３６】通常、航空機などの動体についてこの様な
光波データを計測する場合、計測装置１を用いて連続し
て計測が行われる。つまり、わずかに時刻を異ならせて
光波データ（データセット）の計測が繰り返され、同一
計測対象に関する計測時刻の異なる多数の光波データか
らなる一連の計測データが得られる。この一連の計測ご
とに計測ＩＤが割り当てられ、計測ＩＤ及び計測時刻を
特定することにより光波データのデータセットを特定す
ることができる。このため、計測結果データベース２
は、各光波データをデータセットごとに計測ＩＤ及び計
測時刻に関連付けて記憶保持している。
光波データを計測する場合、計測装置１を用いて連続し
て計測が行われる。つまり、わずかに時刻を異ならせて
光波データ（データセット）の計測が繰り返され、同一
計測対象に関する計測時刻の異なる多数の光波データか
らなる一連の計測データが得られる。この一連の計測ご
とに計測ＩＤが割り当てられ、計測ＩＤ及び計測時刻を
特定することにより光波データのデータセットを特定す
ることができる。このため、計測結果データベース２
は、各光波データをデータセットごとに計測ＩＤ及び計
測時刻に関連付けて記憶保持している。
【００３７】入力端末３は、一連の計測に関する属性デ
ータを入力するための入力手段を備えた端末装置であ
る。オペレータは、光波データの計測に使用する計測機
器、計測機器の設定値などの計測条件、被写体である計
測対象などの計測属性データをテキストデータとして一
連の計測ごとに入力端末３から入力する。計測属性デー
タベース４は、入力端末３で入力された計測属性データ
を計測ＩＤに関連付けて記憶するリレーショナルデータ
ベースである。したがって、計測結果データベース２お
よび計測属性データベース４のデータは、計測ＩＤを介
して一連の計測ごとに関連付けられている。
ータを入力するための入力手段を備えた端末装置であ
る。オペレータは、光波データの計測に使用する計測機
器、計測機器の設定値などの計測条件、被写体である計
測対象などの計測属性データをテキストデータとして一
連の計測ごとに入力端末３から入力する。計測属性デー
タベース４は、入力端末３で入力された計測属性データ
を計測ＩＤに関連付けて記憶するリレーショナルデータ
ベースである。したがって、計測結果データベース２お
よび計測属性データベース４のデータは、計測ＩＤを介
して一連の計測ごとに関連付けられている。
【００３８】スクリプトデータ生成部５は、計測結果デ
ータベース２および計測属性データベース４に基づいて
光波データごとにスクリプトデータを自動生成するデー
タ処理部である。このスクリプトデータは、検索時にキ
ーワードと比較される文字データまたは数値データから
なるインデックスであり、光波データのデータセット
と、このデータセットに関連付けられた計測属性とに基
づいて、データセットごとに求められる。計測スクリプ
トデータベース６は、スクリプトデータ生成部５で求め
られたスクリプトデータを計測ＩＤ及び計測時刻に関連
付けて記憶するリレーショナルデータベースである。し
たがって、計測結果データベース２および計測スクリプ
トデータベース６のデータは、計測ＩＤ及び計測時刻を
介してデータセットごとに関連付けられている。
ータベース２および計測属性データベース４に基づいて
光波データごとにスクリプトデータを自動生成するデー
タ処理部である。このスクリプトデータは、検索時にキ
ーワードと比較される文字データまたは数値データから
なるインデックスであり、光波データのデータセット
と、このデータセットに関連付けられた計測属性とに基
づいて、データセットごとに求められる。計測スクリプ
トデータベース６は、スクリプトデータ生成部５で求め
られたスクリプトデータを計測ＩＤ及び計測時刻に関連
付けて記憶するリレーショナルデータベースである。し
たがって、計測結果データベース２および計測スクリプ
トデータベース６のデータは、計測ＩＤ及び計測時刻を
介してデータセットごとに関連付けられている。
【００３９】図３は、計測スクリプトデータベース６に
記憶保持されるスクリプトデータの一例を示した説明図
である。この図では、リレーション（表）が計測ＩＤに
対応し、その行（tuple）が計測時刻に対応し、その列
（attribute）は、計測時刻、計測対象、アスペクト
角、背景、組成などの検索項目で構成される。すなわ
ち、一連の計測ごとにリレーションが作成され、データ
セットごとに行が作成され、各行ごとに検索項目のデー
タが記憶されている。
記憶保持されるスクリプトデータの一例を示した説明図
である。この図では、リレーション（表）が計測ＩＤに
対応し、その行（tuple）が計測時刻に対応し、その列
（attribute）は、計測時刻、計測対象、アスペクト
角、背景、組成などの検索項目で構成される。すなわ
ち、一連の計測ごとにリレーションが作成され、データ
セットごとに行が作成され、各行ごとに検索項目のデー
タが記憶されている。
【００４０】検索端末８は、検索要求を入力するための
入力手段を備えた端末装置であり、入力端末３と同一で
あってもよい。オペレータは、光波データを検索するた
めの検索要求を検索端末８から入力する。検索処理部７
は、検索端末８で入力された検索要求に含まれる検索条
件を計測スクリプトデータベース６に照合し、適合する
スクリプトデータが計測ＩＤ及び計測時刻を介して関連
付けられているデータセットを計測結果データベース２
から読み出して、表示装置９でこの光波データを表示す
る。
入力手段を備えた端末装置であり、入力端末３と同一で
あってもよい。オペレータは、光波データを検索するた
めの検索要求を検索端末８から入力する。検索処理部７
は、検索端末８で入力された検索要求に含まれる検索条
件を計測スクリプトデータベース６に照合し、適合する
スクリプトデータが計測ＩＤ及び計測時刻を介して関連
付けられているデータセットを計測結果データベース２
から読み出して、表示装置９でこの光波データを表示す
る。
【００４１】この光波データ管理システムでは、スクリ
プトデータによる照合を行っているため、検索に要する
時間はリレーショナルデータベースを用いた場合と同様
であり、パターンマッチングの場合に比べて短時間で検
索が終わる。一方、このスクリプトデータは自動生成さ
れるため、オペレータの負担を軽減することができ、オ
ペレータに熟練を要しない。さらに、データ量が多く、
オペレータの手動操作では検索項目を入力できない場合
であっても、計測スクリプトデータベース６を生成する
ことができる。
プトデータによる照合を行っているため、検索に要する
時間はリレーショナルデータベースを用いた場合と同様
であり、パターンマッチングの場合に比べて短時間で検
索が終わる。一方、このスクリプトデータは自動生成さ
れるため、オペレータの負担を軽減することができ、オ
ペレータに熟練を要しない。さらに、データ量が多く、
オペレータの手動操作では検索項目を入力できない場合
であっても、計測スクリプトデータベース６を生成する
ことができる。
【００４２】このシステムの構成および動作について、
以下にさらに詳しく説明する。図４は、図１のスクリプ
トデータ生成部５の詳細構成例を示したブロック図であ
る。図中の１は、図中の１０は形状比較部、１１はＣＡ
Ｄモデル・データベース、１２は背景判別部、１３は背
景テクスチャ・データベース、１４は組成判別部、１５
は分光特性データベース、１６は計測機器特性データベ
ースである。
以下にさらに詳しく説明する。図４は、図１のスクリプ
トデータ生成部５の詳細構成例を示したブロック図であ
る。図中の１は、図中の１０は形状比較部、１１はＣＡ
Ｄモデル・データベース、１２は背景判別部、１３は背
景テクスチャ・データベース、１４は組成判別部、１５
は分光特性データベース、１６は計測機器特性データベ
ースである。
【００４３】ＣＡＤモデル・データベース１１には、デ
ータベース化される対象物の外形形状が３次元の形状モ
デルとして予め登録されている。防衛分野であれば、例
えば、航空機、車両、船舶などの計測対象となり得る各
種プラットフォーム（例えばＦ−２、Ｆ−１５、９０Ｔ
Ｋなどの各機種）のＣＡＤモデルが予め登録される。形
状比較部１０は、計測結果データベース２の積分画像デ
ータまたは分光画像データと、ＣＡＤモデル・データベ
ース１１に登録されているプラットフォームの形状デー
タとに基づいて、計測対象のプラットフォームを判別
し、その計測対象の向きを判別し、あるいは、計測対象
までの距離を求める。求められた計測対象のプラットフ
ォーム、計測対象の向き、計測対象までの距離は、スク
リプトデータとして計測ＩＤおよび計測時刻と関連付け
られて計測スクリプトデータベース６に記憶される。
ータベース化される対象物の外形形状が３次元の形状モ
デルとして予め登録されている。防衛分野であれば、例
えば、航空機、車両、船舶などの計測対象となり得る各
種プラットフォーム（例えばＦ−２、Ｆ−１５、９０Ｔ
Ｋなどの各機種）のＣＡＤモデルが予め登録される。形
状比較部１０は、計測結果データベース２の積分画像デ
ータまたは分光画像データと、ＣＡＤモデル・データベ
ース１１に登録されているプラットフォームの形状デー
タとに基づいて、計測対象のプラットフォームを判別
し、その計測対象の向きを判別し、あるいは、計測対象
までの距離を求める。求められた計測対象のプラットフ
ォーム、計測対象の向き、計測対象までの距離は、スク
リプトデータとして計測ＩＤおよび計測時刻と関連付け
られて計測スクリプトデータベース６に記憶される。
【００４４】プラットフォームの判別は、計測結果デー
タベース２の光波データから得られる計測対象の形状
を、データベース１１に記録されている全てのＣＡＤモ
デルと比較して、最も適合度の高いプラットフォームで
あると判別する。このとき、計測対象の向きが未知であ
れば、ＣＡＤモデルを回転させて様々な角度から見た場
合の各形状について比較を行う必要がある。これによっ
て、計測対象の向きも同時に求めることができる。計測
対象の向きは、通常、計測方向と計測対象機軸とのなす
角度（アスペクト角）として求められる。
タベース２の光波データから得られる計測対象の形状
を、データベース１１に記録されている全てのＣＡＤモ
デルと比較して、最も適合度の高いプラットフォームで
あると判別する。このとき、計測対象の向きが未知であ
れば、ＣＡＤモデルを回転させて様々な角度から見た場
合の各形状について比較を行う必要がある。これによっ
て、計測対象の向きも同時に求めることができる。計測
対象の向きは、通常、計測方向と計測対象機軸とのなす
角度（アスペクト角）として求められる。
【００４５】計測対象が既知の場合には、比較の対象と
なるＣＡＤモデルは、当該既知のプラットフォームだけ
でよく、１つのＣＡＤモデルを回転させて比較すればア
スペクト角を求めることができる。例えば、オペレータ
により計測属性として計測対象機種が入力されている場
合には、計測属性データベース４に基づいて１つのＣＡ
Ｄモデルが選択され形状比較が行われる。
なるＣＡＤモデルは、当該既知のプラットフォームだけ
でよく、１つのＣＡＤモデルを回転させて比較すればア
スペクト角を求めることができる。例えば、オペレータ
により計測属性として計測対象機種が入力されている場
合には、計測属性データベース４に基づいて１つのＣＡ
Ｄモデルが選択され形状比較が行われる。
【００４６】計測対象までの距離は、計測対象の大きさ
に基づいて求めることができる。すなわち、視野に占め
る計測対象の大きさにより計測対象までの距離を求める
ことができる。この場合、計測属性データベース４の計
測条件および計測機器情報データベース１６の計測機器
ごとの特性データが用いられる。
に基づいて求めることができる。すなわち、視野に占め
る計測対象の大きさにより計測対象までの距離を求める
ことができる。この場合、計測属性データベース４の計
測条件および計測機器情報データベース１６の計測機器
ごとの特性データが用いられる。
【００４７】背景テクスチャ・データベース１３には、
コンクリート面、砂地などの様々な背景のテクスチャデ
ータが登録されている。背景判別部１２は、計測結果デ
ータベース２の積分画像データまたは分光画像データ
を、データベース１３のテクスチャデータと照合するこ
とにより、背景を判別する。例えば、テクスチャとして
のマッチングをとり、画像パターンとしての荒さや滑ら
かさを比較することにより、海面か、砂地かなどを判別
することができる。求められた背景は、スクリプトデー
タとして計測ＩＤおよび計測時刻と関連付けられて計測
スクリプトデータベース６に記憶される。
コンクリート面、砂地などの様々な背景のテクスチャデ
ータが登録されている。背景判別部１２は、計測結果デ
ータベース２の積分画像データまたは分光画像データ
を、データベース１３のテクスチャデータと照合するこ
とにより、背景を判別する。例えば、テクスチャとして
のマッチングをとり、画像パターンとしての荒さや滑ら
かさを比較することにより、海面か、砂地かなどを判別
することができる。求められた背景は、スクリプトデー
タとして計測ＩＤおよび計測時刻と関連付けられて計測
スクリプトデータベース６に記憶される。
【００４８】一般的に、背景テクスチャは波長ごとに異
なるため、背景テクスチャ・データベース１３は、テク
スチャデータを分光画像データとして保持している。こ
のため、背景判別部１２は、背景テクスチャ・データベ
ース１３に登録されたテクスチャデータの波長と同じ波
長の分光画像データを計測結果データベース２から抽出
して照合する。
なるため、背景テクスチャ・データベース１３は、テク
スチャデータを分光画像データとして保持している。こ
のため、背景判別部１２は、背景テクスチャ・データベ
ース１３に登録されたテクスチャデータの波長と同じ波
長の分光画像データを計測結果データベース２から抽出
して照合する。
【００４９】物質はそれぞれ固有の分光特性を有してい
る。分光特性データベース１５には、土壌分光反射率、
ＣＯ2分光反射率などの物質固有の分光特性データが予
め登録されている。組成判別部１４は、計測結果データ
ベース２に分光特性データが含まれている場合に、その
分光特性データを、データベース１５の分光特性データ
と照合することにより、計測対象物や背景の組成を判別
する。求められた組成は、スクリプトデータとして計測
ＩＤおよび計測時刻と関連付けられて計測スクリプトデ
ータベース６に記憶される。あるいは、求められた背景
の組成と、背景判別部１２の判別結果とに基づいて背景
が判別され計測スクリプトデータベース６に記憶され
る。
る。分光特性データベース１５には、土壌分光反射率、
ＣＯ2分光反射率などの物質固有の分光特性データが予
め登録されている。組成判別部１４は、計測結果データ
ベース２に分光特性データが含まれている場合に、その
分光特性データを、データベース１５の分光特性データ
と照合することにより、計測対象物や背景の組成を判別
する。求められた組成は、スクリプトデータとして計測
ＩＤおよび計測時刻と関連付けられて計測スクリプトデ
ータベース６に記憶される。あるいは、求められた背景
の組成と、背景判別部１２の判別結果とに基づいて背景
が判別され計測スクリプトデータベース６に記憶され
る。
【００５０】計測結果データベース２に記憶保持されて
いる波長帯域は計測装置１として用いる計測機器の特性
によって異なる。このため、組成判別部１４による分光
特性データの比較は、計測装置１の特性を考慮して行う
必要がある。計測装置１として用いられた計測機器は、
計測属性としてオペレータが入力しているため、計測属
性データベース４から計測機器のデータを読み出し、こ
の計測機器の特性データを計測機器特性データベース１
６から読み出す。こうして計測結果の波長帯域が得ら
れ、この波長帯域について分光特性データのマッチング
を行えば組成を判別することができる。
いる波長帯域は計測装置１として用いる計測機器の特性
によって異なる。このため、組成判別部１４による分光
特性データの比較は、計測装置１の特性を考慮して行う
必要がある。計測装置１として用いられた計測機器は、
計測属性としてオペレータが入力しているため、計測属
性データベース４から計測機器のデータを読み出し、こ
の計測機器の特性データを計測機器特性データベース１
６から読み出す。こうして計測結果の波長帯域が得ら
れ、この波長帯域について分光特性データのマッチング
を行えば組成を判別することができる。
【００５１】ここで、組成判別部１４における分光特性
のマッチングは、大気汚染による分光特性への影響を考
慮して行われることが望ましい。すなわち、計測結果デ
ータベース２から読み出された分光特性データに対して
大気汚染の影響を補正する演算を行ってから分光特性デ
ータベース１５のデータとのマッチングが行われる。
のマッチングは、大気汚染による分光特性への影響を考
慮して行われることが望ましい。すなわち、計測結果デ
ータベース２から読み出された分光特性データに対して
大気汚染の影響を補正する演算を行ってから分光特性デ
ータベース１５のデータとのマッチングが行われる。
【００５２】大気汚染の影響は距離の関数であるため、
その補正時には形状比較部１０において求められた計測
対象までの距離が用いられる。あるいは、計測結果デー
タベースに測距データが保持されている場合には、その
測距データを用いてもよい。一般的に、分光特性を測定
できる測定機器は、測距装置を有している場合が多く、
光波データに測距データが重畳されている場合が多い。
この様な場合には、計測結果データベース２にそっきょ
データが記憶保持され、この測距データを用いて大気汚
染による補正を行うことができる。
その補正時には形状比較部１０において求められた計測
対象までの距離が用いられる。あるいは、計測結果デー
タベースに測距データが保持されている場合には、その
測距データを用いてもよい。一般的に、分光特性を測定
できる測定機器は、測距装置を有している場合が多く、
光波データに測距データが重畳されている場合が多い。
この様な場合には、計測結果データベース２にそっきょ
データが記憶保持され、この測距データを用いて大気汚
染による補正を行うことができる。
【００５３】形状比較部１０、背景判別部１２、組成判
別部１４は、全てを使用してもよいし、一部を使用して
もよい。例えば、分光特性データが計測されていない場
合には、組成判別部１４は、分光特性データのマッチン
グを行うことはできない。この様なブロック１０、１
２、１４の取捨選択は、計測機器特性データベース１６
に基づいて行われる。つまり、計測属性データベース４
から計測に使用された計測機器を読み出し、計測機器特
性データベース１６からその計測機器の特性データを読
み出せば、ブロック１０、１２、１４のいずれを使用す
るのかを取捨選択することができる。
別部１４は、全てを使用してもよいし、一部を使用して
もよい。例えば、分光特性データが計測されていない場
合には、組成判別部１４は、分光特性データのマッチン
グを行うことはできない。この様なブロック１０、１
２、１４の取捨選択は、計測機器特性データベース１６
に基づいて行われる。つまり、計測属性データベース４
から計測に使用された計測機器を読み出し、計測機器特
性データベース１６からその計測機器の特性データを読
み出せば、ブロック１０、１２、１４のいずれを使用す
るのかを取捨選択することができる。
【００５４】図５は、図１の検索処理部７の詳細構成例
を示したブロック図である。図中の２１は検索条件アナ
ライザ、２２は用語データベース、２３はデータベース
検索部、２４はデータ読出部である。オペレータは検索
端末８で検索要求を文章で入力することができる。入力
された検索用文章は、検索条件アナライザ２１により検
索条件（キーワード）に変換される。
を示したブロック図である。図中の２１は検索条件アナ
ライザ、２２は用語データベース、２３はデータベース
検索部、２４はデータ読出部である。オペレータは検索
端末８で検索要求を文章で入力することができる。入力
された検索用文章は、検索条件アナライザ２１により検
索条件（キーワード）に変換される。
【００５５】用語データベース２２には、検索条件アナ
ライザ２１が使用する光波計測関連用語が予め登録され
ており、この用語データベース２２を用いて検索用文章
から検索条件が抽出される。つまり、用語データベース
に２２に登録された用語と一致する用語を検索条件とし
て抽出し、また必要に応じて同義語に変換する。例え
ば、オペレータが「波長３〜５μｍ帯域で４５度上方か
ら航空機を計測した画像」のように指定すると、検索条
件アナライザ２１が、検索に必要な用語「波長３〜５μ
ｍ」、「４５度上方」、「航空機」、「画像」といった
言葉を抽出する。
ライザ２１が使用する光波計測関連用語が予め登録され
ており、この用語データベース２２を用いて検索用文章
から検索条件が抽出される。つまり、用語データベース
に２２に登録された用語と一致する用語を検索条件とし
て抽出し、また必要に応じて同義語に変換する。例え
ば、オペレータが「波長３〜５μｍ帯域で４５度上方か
ら航空機を計測した画像」のように指定すると、検索条
件アナライザ２１が、検索に必要な用語「波長３〜５μ
ｍ」、「４５度上方」、「航空機」、「画像」といった
言葉を抽出する。
【００５６】データベース検索部２３は、計測スクリプ
トデータベース６を用いて、抽出された検索条件に合致
するデータセットを検索する。この検索動作は、従来の
リレーショナルデータベースにおける検索と同様であ
り、計測スクリプトデータベース６が作成されていれ
ば、短時間で検索結果を得ることができる。１または２
以上の検索結果が得られると、これらが関連付けられた
計測ＩＤおよび計測時刻が計測スクリプトデータベース
６から読み出される。データ読出部２４は、検索結果で
ある計測ＩＤおよび計測時刻に基づいて、計測結果デー
タベースから光波データを読み出し、読み出された光波
データが表示装置９に表示される。
トデータベース６を用いて、抽出された検索条件に合致
するデータセットを検索する。この検索動作は、従来の
リレーショナルデータベースにおける検索と同様であ
り、計測スクリプトデータベース６が作成されていれ
ば、短時間で検索結果を得ることができる。１または２
以上の検索結果が得られると、これらが関連付けられた
計測ＩＤおよび計測時刻が計測スクリプトデータベース
６から読み出される。データ読出部２４は、検索結果で
ある計測ＩＤおよび計測時刻に基づいて、計測結果デー
タベースから光波データを読み出し、読み出された光波
データが表示装置９に表示される。
【００５７】この光波データ管理システムでは、オペレ
ータが文章を入力すれば、自動的に検索条件に変換し、
検索を実行することができる。このため、オペレータが
データベースの操作に熟練していなくても検索を行うこ
とができる。
ータが文章を入力すれば、自動的に検索条件に変換し、
検索を実行することができる。このため、オペレータが
データベースの操作に熟練していなくても検索を行うこ
とができる。
【００５８】図６のステップＳ１００〜Ｓ１０４は、図
１のデータ管理システムの概略動作の一例を示したフロ
ーチャートである。このシステムは、光波データの計測
および計測属性のオペレータ入力を行うデータ計測・入
力段Ｐ１（Ｓ１００，Ｓ１０１）と、計測スクリプトデ
ータベース６を自動作成するデータ処理段Ｐ２（Ｓ１０
２）と、データベース検索を行うデータベース運用段Ｐ
３（Ｓ１０３，Ｓ１０４）からなる。
１のデータ管理システムの概略動作の一例を示したフロ
ーチャートである。このシステムは、光波データの計測
および計測属性のオペレータ入力を行うデータ計測・入
力段Ｐ１（Ｓ１００，Ｓ１０１）と、計測スクリプトデ
ータベース６を自動作成するデータ処理段Ｐ２（Ｓ１０
２）と、データベース検索を行うデータベース運用段Ｐ
３（Ｓ１０３，Ｓ１０４）からなる。
【００５９】この図では、データ処理段Ｐ２が、データ
計測・入力段Ｐ１の後であって、データベース運用段Ｐ
３よりも前に行われている。つまり、スクリプトデータ
生成部５によるスクリプトデータの自動生成が、光波デ
ータ計測後のバッチ処理として検索前に予め実行され
る。このため、データベース検索時には、すでに計測ス
クリプトデータベース６が作成されており、短時間で検
索を実行することができる。
計測・入力段Ｐ１の後であって、データベース運用段Ｐ
３よりも前に行われている。つまり、スクリプトデータ
生成部５によるスクリプトデータの自動生成が、光波デ
ータ計測後のバッチ処理として検索前に予め実行され
る。このため、データベース検索時には、すでに計測ス
クリプトデータベース６が作成されており、短時間で検
索を実行することができる。
【００６０】なお、本実施の形態では、検索処理部７内
に検索条件アナライザ２１および用語データベース２２
を備え、オペレータが検索条件を文章として入力する場
合の例について説明したが、オペレータが所定のフォー
マットに従って検索条件を入力するように構成すること
もできる。
に検索条件アナライザ２１および用語データベース２２
を備え、オペレータが検索条件を文章として入力する場
合の例について説明したが、オペレータが所定のフォー
マットに従って検索条件を入力するように構成すること
もできる。
【００６１】また、本実施の形態では、計測属性データ
ベース４、計測スクリプトデータベース６、計測機器特
性データベース１６として、リレーショナルデータベー
スを用いる場合の例について説明したが、これらに階層
型データベース、ネットワーク型データベースなどを用
いることこともできる。
ベース４、計測スクリプトデータベース６、計測機器特
性データベース１６として、リレーショナルデータベー
スを用いる場合の例について説明したが、これらに階層
型データベース、ネットワーク型データベースなどを用
いることこともできる。
【００６２】また、本実施の形態では、スクリプトデー
タ生成部５内にＣＡＤモデル・データベース１１を有
し、形状比較部１０が、光波データを各種プラットフォ
ームのＣＡＤモデルと比較する場合の例について説明し
たが、ＣＡＤモデルに代えて写真などの画像データを使
用して、形状比較部１０が、類似画像の検索を行うよう
にしてもよい。
タ生成部５内にＣＡＤモデル・データベース１１を有
し、形状比較部１０が、光波データを各種プラットフォ
ームのＣＡＤモデルと比較する場合の例について説明し
たが、ＣＡＤモデルに代えて写真などの画像データを使
用して、形状比較部１０が、類似画像の検索を行うよう
にしてもよい。
【００６３】また、本実施の形態では、分光特性データ
から組成判別を行う際、計測された光波データについて
大気減衰特性を計算しているが、予めこれを考慮したデ
ータを分光特性データベース１５に記憶させておき、計
測された分光特性データを補正することなく照合するよ
うに構成してもよい。例えば、測定対象までの距離に応
じた分光特性データを分光特性データベース１５に記憶
させておき、組成判別部１４が、測定対象までの距離に
応じて適切なデータを選択して比較するようにすればよ
い。
から組成判別を行う際、計測された光波データについて
大気減衰特性を計算しているが、予めこれを考慮したデ
ータを分光特性データベース１５に記憶させておき、計
測された分光特性データを補正することなく照合するよ
うに構成してもよい。例えば、測定対象までの距離に応
じた分光特性データを分光特性データベース１５に記憶
させておき、組成判別部１４が、測定対象までの距離に
応じて適切なデータを選択して比較するようにすればよ
い。
【００６４】実施の形態２．実施の形態１では、データ
処理段Ｐ２、つまり計測スクリプトデータベース６の作
成を、データベース運用段Ｐ３（データベース検索時）
よりも前にバッチ処理として行う場合について説明した
が、本実施の形態では、これをデータベース運用段Ｐ３
において行う場合について説明する。
処理段Ｐ２、つまり計測スクリプトデータベース６の作
成を、データベース運用段Ｐ３（データベース検索時）
よりも前にバッチ処理として行う場合について説明した
が、本実施の形態では、これをデータベース運用段Ｐ３
において行う場合について説明する。
【００６５】図７のステップＳ１００〜Ｓ１０４、Ｓ２
００は、図１のデータ管理システムの概略動作の他の例
を示したフローチャートである。このシステムは、光波
データの計測および計測属性のオペレータ入力を行うデ
ータ計測・入力段Ｐ１（Ｓ１００，Ｓ１０１）と、デー
タベース検索を行うデータベース運用段Ｐ３’（Ｓ１０
２〜Ｓ１０４，Ｓ２００）からなる。
００は、図１のデータ管理システムの概略動作の他の例
を示したフローチャートである。このシステムは、光波
データの計測および計測属性のオペレータ入力を行うデ
ータ計測・入力段Ｐ１（Ｓ１００，Ｓ１０１）と、デー
タベース検索を行うデータベース運用段Ｐ３’（Ｓ１０
２〜Ｓ１０４，Ｓ２００）からなる。
【００６６】この図では、データ計測・入力段Ｐ１の実
行後に計測スクリプトデータベース６の作成は行われな
い。オペレータにより検索要求があった場合（Ｓ１０
３）、かつ、１回目の検索要求である場合（Ｓ２００）
にのみ、スクリプトデータの自動生成を実行し、データ
ベース６を作成する（Ｓ２００）。その後は、既にデー
タベース６が作成されているのでステップＳ１０２は実
行されない。
行後に計測スクリプトデータベース６の作成は行われな
い。オペレータにより検索要求があった場合（Ｓ１０
３）、かつ、１回目の検索要求である場合（Ｓ２００）
にのみ、スクリプトデータの自動生成を実行し、データ
ベース６を作成する（Ｓ２００）。その後は、既にデー
タベース６が作成されているのでステップＳ１０２は実
行されない。
【００６７】本実施の形態では、１回目の検索実行に時
間がかかるが、２回目以降は、実施の形態１と同様、短
時間で検索を行うことができる。なお、計測スクリプト
データベース６を作成することなく、検索のたびにスク
リプトデータを作成するように構成することもできる。
間がかかるが、２回目以降は、実施の形態１と同様、短
時間で検索を行うことができる。なお、計測スクリプト
データベース６を作成することなく、検索のたびにスク
リプトデータを作成するように構成することもできる。
【００６８】
【発明の効果】本発明による光波データ管理システム
は、一連の計測で得られる２以上の光波データからなる
計測結果データベースと、一連の計測についての計測属
性データを記憶保持する計測属性データベースと、これ
らのデータベースに基づいてキーワード検索可能なスク
リプトデータを光波データごとに生成するスクリプトデ
ータ生成手段と、生成されたスクリプトデータを対応す
る光波データに関連付けて記憶保持する計測スクリプト
データベースを備えている。
は、一連の計測で得られる２以上の光波データからなる
計測結果データベースと、一連の計測についての計測属
性データを記憶保持する計測属性データベースと、これ
らのデータベースに基づいてキーワード検索可能なスク
リプトデータを光波データごとに生成するスクリプトデ
ータ生成手段と、生成されたスクリプトデータを対応す
る光波データに関連付けて記憶保持する計測スクリプト
データベースを備えている。
【００６９】このような構成により、同一の計測対象に
ついての一連の計測により多数の光波データが計測され
た場合でも、各光波データについてスクリプトデータを
自動生成してデータベース化することができる。したが
って、各光波データごとにオペレータが詳細データを入
力する必要がなくなる。また、オペレータの手作業では
入力できない多数のデータをデータベースに登録するこ
とが可能となる。さらに、多数の光波データをパターン
マッチング型のデータベースに登録した場合に比べて、
検索に要する時間を短縮することができる。
ついての一連の計測により多数の光波データが計測され
た場合でも、各光波データについてスクリプトデータを
自動生成してデータベース化することができる。したが
って、各光波データごとにオペレータが詳細データを入
力する必要がなくなる。また、オペレータの手作業では
入力できない多数のデータをデータベースに登録するこ
とが可能となる。さらに、多数の光波データをパターン
マッチング型のデータベースに登録した場合に比べて、
検索に要する時間を短縮することができる。
【図１】 本発明の実施の形態１による光波データ管理
システムの一構成例を示したブロック図である。
システムの一構成例を示したブロック図である。
【図２】 計測結果データベースに記憶保持される光波
データの一例を示した説明図である。図中の（ａ）は積
分画像データ、（ｂ）は分光画像データ、（ｃ）は分光
特性データを示している。
データの一例を示した説明図である。図中の（ａ）は積
分画像データ、（ｂ）は分光画像データ、（ｃ）は分光
特性データを示している。
【図３】 計測スクリプトデータベース６に記憶保持さ
れるスクリプトデータの一例を示した説明図である。
れるスクリプトデータの一例を示した説明図である。
【図４】 図１のスクリプトデータ生成部５の詳細構成
例を示したブロック図である。
例を示したブロック図である。
【図５】 図１の検索処理部７の詳細構成例を示したブ
ロック図である。
ロック図である。
【図６】 図１のデータ管理システムの概略動作の一例
を示したフローチャートである。
を示したフローチャートである。
【図７】 図１のデータ管理システムの概略動作の他の
例を示したフローチャートである（実施の形態２）。
例を示したフローチャートである（実施の形態２）。
【図８】 従来のリレーショナルデータベースの概略を
説明するための概念図である。
説明するための概念図である。
【図９】 従来のパターンマッチング型のデータ検索シ
ステムの一例を示した概念図である。
ステムの一例を示した概念図である。
１ 計測装置、２ 計測結果データベース、３ 入力端
末、４ 計測属性データベース、５ スクリプトデータ
生成部、６ 計測スクリプトデータベース、７ 検索処
理部、８ 検索端末、９ 表示装置、１０ 形状比較
部、１１ ＣＡＤモデル・データベース、１２ 背景判
別部、１３ 背景テクスチャ・データベース、１４ 組
成判別部、１５ 分光特性データベース、１６ 計測機
器特性データベース、２１ 検索条件アナライザ、２２
用語データベース、２３ データベース検索部、２４
データ読出部。
末、４ 計測属性データベース、５ スクリプトデータ
生成部、６ 計測スクリプトデータベース、７ 検索処
理部、８ 検索端末、９ 表示装置、１０ 形状比較
部、１１ ＣＡＤモデル・データベース、１２ 背景判
別部、１３ 背景テクスチャ・データベース、１４ 組
成判別部、１５ 分光特性データベース、１６ 計測機
器特性データベース、２１ 検索条件アナライザ、２２
用語データベース、２３ データベース検索部、２４
データ読出部。
フロントページの続き
Ｆターム(参考） 2F070 AA01 CC06 CC11 DD01 DD03
DD14 FF12 GG02 GG06 GG07
HH08
5B050 AA00 BA10 DA02 DA04 EA07
EA18 FA02 GA08
5B075 ND06 NK13
Claims (13)
- 【請求項１】 同一の計測対象を時系列で計測して得ら
れた２以上の各光波データを記憶保持する計測結果デー
タベースと、一連の計測についての計測属性データを各
光波データに関連付けて記憶保持する計測属性データベ
ースと、各光波データ及びこれに対応する計測属性デー
タに基づいて、キーワード検索可能なスクリプトデータ
を光波データごとに生成するスクリプトデータ生成手段
と、生成されたスクリプトデータを対応する光波データ
に関連付けて記憶保持する計測スクリプトデータベース
を備えたことを特徴とする光波データ管理システム。 - 【請求項２】 上記計測結果データベースは、各光波デ
ータを一連の計測に対応する計測ＩＤ及び計測時刻に関
連付けて記憶保持し、上記計測属性データベースは、各
計測属性データを計測ＩＤに関連付けて記憶保持し、上
記計測スクリプトデータベースは、各スクリプトデータ
を計測ＩＤ及び計測時刻に関連付けて記憶保持すること
を特徴とする請求項１に記載の光波データ管理システ
ム。 - 【請求項３】 上記光波データが、２以上の波長それぞ
れについて計測された分光画像データを含むことを特徴
とする請求項１又は２に記載の光波データ管理システ
ム。 - 【請求項４】 上記光波データが、波長に対する信号強
度分布として計測された分光特性データを含むことを特
徴とする請求項１又は２に記載の光波データ管理システ
ム。 - 【請求項５】 上記スクリプトデータ生成手段が、予め
定められた計測対象ごとの形状データを記憶保持する形
状データベースと、この形状データベースを用いて、計
測結果データベースの光波データからスクリプトデータ
を生成する形状比較手段とを備えたことを特徴とする請
求項１に記載の光波データ管理システム。 - 【請求項６】 上記形状比較手段は、計測結果データベ
ースの光波データを形状データベースの各形状データに
照合して計測対象を判別し、判別された計測対象をスク
リプトデータとして生成することを特徴とする請求項５
に記載の光波データ管理システム。 - 【請求項７】 上記形状データベースが、３次元の形状
モデルを記憶保持し、上記形状比較手段が、計測結果デ
ータベースの光波データを形状データベースの３次元の
形状モデルに照合して計測対象の向きを判別し、判別さ
れた計測対象の向きをスクリプトデータとして生成する
ことを特徴とする請求項５に記載の光波データ管理シス
テム。 - 【請求項８】 上記形状比較手段が、光波データ中の計
測対象が計測視野に占める大きさに基づいて計測対象ま
での距離を求め、求められた距離をスクリプトデータと
して生成することを特徴とする請求項５に記載の光波デ
ータ管理システム。 - 【請求項９】 上記スクリプトデータ生成手段が、予め
定められた背景ごとのテクスチャデータを記憶保持する
背景テクスチャ・データベースと、計測結果データベー
スの光波データを背景テクスチャ・データベースのテク
スチャデータに照合して背景を判別し、判別された背景
をスクリプトデータとして生成する背景判別手段とを備
えたことを特徴とする請求項１又は３に記載の光波デー
タ管理システム。 - 【請求項１０】 上記背景テクスチャ・データベース
が、テクスチャデータを波長帯域に対応させて記憶保持
し、上記背景判別手段が、計測結果データベース内の波
長の一致する分光画像データをテクスチャデータに照合
して背景を判別することを特徴とする請求項９に記載の
光波データ管理システム。 - 【請求項１１】 上記スクリプトデータ生成手段が、予
め定められた計測対象の組成ごとの分光特性データを記
憶保持する分光特性データベースと、計測結果データベ
ースの光波データを分光特性データベースの分光特性デ
ータに照合して計測対象の組成を判別し、判別された組
成をスクリプトデータとして生成する組成判別手段とを
備えたことを特徴とする請求項４に記載の光波データ管
理システム。 - 【請求項１２】 上記組成判別手段は、大気減衰特性に
基づいて計測結果データベースの分光特性データを補正
する大気減衰補正手段を備え、補正された分光特性デー
タに基づいて計測対象の組成を判別することを特徴とす
る請求項１０に記載の光波データ管理システム。 - 【請求項１３】 同一の計測対象を時系列で計測して得
られた２以上の各光波データを記憶保持する計測結果デ
ータベースと、一連の計測についての計測属性データを
各光波データに関連付けて記憶保持する計測属性データ
ベースと、各光波データ及びこれに対応する計測属性デ
ータに基づいて自動生成された光波データごとのスクリ
プトデータを光波データに関連付けて記憶保持する計測
スクリプトデータベースと、入力された検索キーワード
をスクリプトデータと照合する検索手段と、キーワード
に合致するスクリプトデータに関連付けられた光波デー
タを出力する光波データ出力手段とを備えたことを特徴
とする光波データ検索システム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001277935A JP3703750B2 (ja) | 2001-09-13 | 2001-09-13 | 光波データ管理システム及び光波データ検索システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001277935A JP3703750B2 (ja) | 2001-09-13 | 2001-09-13 | 光波データ管理システム及び光波データ検索システム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003085185A true JP2003085185A (ja) | 2003-03-20 |
| JP3703750B2 JP3703750B2 (ja) | 2005-10-05 |
Family
ID=19102382
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001277935A Expired - Fee Related JP3703750B2 (ja) | 2001-09-13 | 2001-09-13 | 光波データ管理システム及び光波データ検索システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3703750B2 (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008185508A (ja) * | 2007-01-31 | 2008-08-14 | Yokogawa Electric Corp | チャート式レコーダ |
| JPWO2007004644A1 (ja) * | 2005-07-05 | 2009-01-29 | 国立大学法人広島大学 | 温度測定装置及びこれを利用した熱処理装置、温度測定方法 |
| JP2010025683A (ja) * | 2008-07-17 | 2010-02-04 | Yokogawa Electric Corp | 電子機器 |
| JP2012127741A (ja) * | 2010-12-14 | 2012-07-05 | Yokogawa Electric Corp | 測定データ管理装置 |
-
2001
- 2001-09-13 JP JP2001277935A patent/JP3703750B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPWO2007004644A1 (ja) * | 2005-07-05 | 2009-01-29 | 国立大学法人広島大学 | 温度測定装置及びこれを利用した熱処理装置、温度測定方法 |
| JP4742279B2 (ja) * | 2005-07-05 | 2011-08-10 | 国立大学法人広島大学 | 温度測定装置及びこれを利用した熱処理装置、温度測定方法 |
| JP2008185508A (ja) * | 2007-01-31 | 2008-08-14 | Yokogawa Electric Corp | チャート式レコーダ |
| JP2010025683A (ja) * | 2008-07-17 | 2010-02-04 | Yokogawa Electric Corp | 電子機器 |
| JP2012127741A (ja) * | 2010-12-14 | 2012-07-05 | Yokogawa Electric Corp | 測定データ管理装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3703750B2 (ja) | 2005-10-05 |
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Legal Events
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