JP2004506969A - 作品識別システム及びサイン管理システム - Google Patents

Abstract

【課題】本発明は唯一作品を電子的に識別する作品識別システムに関する。
【解決手段】唯一作品のサインの少なくとも形、面積、色の何れかを示すディジタルデータを記憶する作品保管部と、識別対象作品のサインの少なくとも形、面積、色の何れかを示すディジタルデータと作品保管部に記憶されたディジタルデータとの乖離度を計算する照合部と、照合部から出力された乖離度を用いて所定の仮説が正しい否かを検定する検定部とを具備する作品識別システム。
【選択図】図１

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は絵画や写真等の唯一作品（世の中に１つのみ存在する作品）を識別するシステム、及び作品のサインを管理するサイン管理システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
本発明の識別システムは、絵画、写真、版画、貼り絵、彫刻、彫像、壼、陶器、書等の美術品、芸術品、骨董品、宝飾品等に代表される創作物、創作された形、自然の力を利用して形成された物体や形である唯一作品を識別したり、多数の作品の中から唯一作品に最も類似した作品を検索したりすることができる。作品のサインに注目することで少ないディジタルデータの記憶容量で、正確な作品の識別ができる。
【０００３】
現在、唯一作品それ自体、あるいはその作者を識別する方法は、主に識別を行う人物の視覚、知識、経験や、関係者の言質、所有者の言質によって行われている。そのため、正確に作品の作者を識別できないことも起こりうるし、識別をしたいときに即時に識別することも難しい。また、識別をしたい作品があっても、そのような識別方法は習得が難しく、一般の人には普及していない。
【０００４】
例えば、作品Ａの写真が美術品の年鑑に掲載されていたとする。作品Ｂが出現した際に作品Ｂを写真に撮り、年鑑上の作品Ａと重ね合わせて比較し、全く同じであるようならば、作品Ａと作品Ｂが同一の作品であると識別でき、作品Ｂの作者は年鑑上に記載された作品Ａの作者であると識別することが可能である。
【０００５】
しかし、たとえ作品Ａと作品Ｂが同一であっても、物理的に作品Ａと作品Ｂの撮影方法・条件を同一にするのは困難であるため、撮影の結果には必ず差異が生じてしまい、正確な識別は難しい。
【０００６】
撮影の結果として生じる差異の例を次にあげる。
【０００７】
例１：作品の経年劣化
絵画における顔料は作品の制作から時間が経つと褪色や変色をする場合がある。同じ作品を異なる時間に撮影を行うと、色に差異が生ずる。
【０００８】
例２：撮影条件の変化
光は反射・屈折をするものであり、撮影場所の空気の状態、光線状態、色温度、撮影に使用するレンズの個体差、作品に対する投影面の相対的位置等を完全に再現しないと、撮影結果の形と面積と色に差異を生ずる。
【０００９】
よって作品Ａと作品Ｂが同一であっても、単純に作品Ａの撮影結果と作品Ｂの撮影結果を比較すると、撮影結果には差異が生ずるため、作品Ａと作品Ｂが同一であることを示すのは難しい。
【００１０】
また、現在は、作品名や作者名等の文字列をキーとして作品の検索を行なうデータベースがある。しかし、作品は手元にあるが、その作品名や作者名がわからない場合は、全ての作品の写真を見て同じ作品を探さないと、作品名や作者がわからない。
【００１１】
このような従来の作品の同一性判定システムでは、識別を行う人物の視覚、知識、経験や、関係者の言質、所有者の言質に関わりなく、識別をより正確に行うことが求められている。
【００１２】
また、作品名や作者名がわからないとき、画像を入力すると作品名や作者名を出力する検索技術も求められている。
【００１３】
また、現在、写真等の作品のディジタル画像が数多く使用され、ディジタル画像をインターネットにより配信することも行われ始めているが、配信される画像は、サインが挿入されていないものか、あらかじめサインが挿入されたものである。ディジタル画像とディジタル化されたサインを用意し、ディジタル画像を配信する際に決定された位置にサインを挿入して、配信することは行われていない。
【００１４】
【発明が解決しようとする課題】
本発明は従来技術の制限、欠点に基づく問題を少なくとも１つを実質的に解決する方法及び装置に関する。
【００１５】
【課題を解決するための手段】
本発明の一態様によれば、作品識別システムは、唯一作品の少なくとも形、面積、色の何れかを示すディジタルデータを記憶する作品保管部と、識別対象作品の少なくとも形、面積、色の何れかを示すディジタルデータと、作品保管部に記憶されたディジタルデータとの乖離度を計算する照合部と、照合部から出力された乖離度を用いて所定の仮説が正しい否かを検定する検定部とを具備する。
【００１６】
本発明の他の態様によれば、サイン管理システムは、サインを表すサインデータを保管するサイン保管部と、作品を表す作品データを保管する作品保管部と、ネットワークを通じて受けた注文主からの注文に応じてサインデータの一つを作品データの一つに挿入し、サインデータ挿入後の作品データをネットワークを通じて注文主に送信するサイン挿入部とを具備する。
【００１７】
本発明の別の態様によれば、サイン管理システムは、サインを表すサインデータを保管するサイン保管部と、ネットワークを通じて注文主から送られた対象サインデータと前記サイン保管部に保管されているサインデータとを照合し、照合結果をネットワークを通じて注文主に送信するサイン識別部とを具備する。
【００１８】
本発明の一態様によれば、作品識別システムは、唯一作品を電子的に識別する。
【００１９】
本発明の他の態様によれば、サイン管理システムは、作品のサインを電子的に管理する。
【００２０】
本発明の別の態様によれば、サイン管理システムは、ディジタル化された作品を電子的ネットワークを通じて配信する際に、ディジタル化された作品上のサインを挿入する適切な位置を決定し、その位置にサインを挿入して配信することができる。
【００２１】
【発明の実施の形態】
以下図面を参照して本発明の実施形態を説明する。
【００２２】
第１実施形態
第１実施形態として、唯一作品のディジタルデータに基づいて、判定対象作品がどの唯一作品であるか（唯一作品との同一性）を判定する作品識別システムを説明する。ここでは、作品全体のディジタルデータを用いるのではなく、作品に付けられたサインのみのディジタルデータを用いて、サインの形と面積と色の少なくとも１つを判定基準として唯一作品であるか否かを識別する。判定の基準のための作品のサインデータと判定対象作品のサインデータとから両者の形の乖離度・面積の乖離度・色の乖離度の少なくとも１つを演算し、演算した乖離度を所定の判定基準と比較することにより、同一サインであっても電子化の際の撮影条件や撮影機材の違いによって生じる差異と、ある作品のサインとその作品に類似した作品の別サインとの間に発生する差異とを、電子的に区別することが可能となる。識別の結果は、統計的手法である仮説検定の結果として得られる。
【００２３】
ここで、本実施形態で使用する用語の定義を説明する。
【００２４】
唯一作品：世の中に１つのみ存在する作品。絵画、写真、版画、貼り絵、彫刻、彫像、壷、陶器、書等の美術品、芸術品、骨董品、宝飾品等に代表される創作物や創作された形、自然の力を利用して形成された物体や形のことであることが多い。作者が作品に挿入したサインは、作品と１対１で対応し、唯一の形として存在するので、唯一作品の同一性を判定するために、サインを使用することができる。
【００２５】
投影：ある空間の情報を別のある空間の情報へと変換すること。例えば、アナログカメラによって３次元空間上の物体を撮影することは、フィルム上の２次元平面への投影である。ディジタルカメラやスキャナによって３次元空間上の物体を撮影することは２次元平面である画素平面への投影である。３次元空間の物体の断面を撮影することは、２次元平面への投影である。３次元空間の物体の断面を複数回撮影することで、３次元空間への投影ができる。３次元空間の物体を多様な角度から撮影することで、３次元空間への投影ができる。３次元空間上の物体を２次元の関数として表現することは、２次元平面への投影である。３次元空間上の物体を３次元の関数として表現することは、３次元空間への投影である。２次元画素平面のデータを２次元の関数として表現することは、２次元平面への投影である。
【００２６】
ディジタルデータ：数値化された情報。画素平面上の画像、２次元平面上の点や関数等があげられるが、それに限らず、数値の組み合わせにより表現される情報のことである。
【００２７】
以下、本発明の第１実施形態を詳細に説明する。
【００２８】
図１は本発明による作品識別システムの一基本構成を示すブロック図である。
【００２９】
唯一作品のサインは、形と面積と色等の情報が導出可能な電子的なディジタルデータに変換される。本システムは、この唯一作品のディジタルデータを入力Ｆとして予め登録記憶する記憶回路を含む唯一作品保管部１と、識別対象作品の同様なディジタルデータを入力Ｇとして一時的に記憶する記憶回路を含む対象作品記憶部２と、唯一作品保管部１と対象作品記憶部２とに記憶されたディジタルデータから形と面積と色の電子的なディジタルデータを抽出し、比較照合し、乖離度を計算する電子的演算回路とプログラム等を含む照合部３と、母集団の平均と分散を記憶するメモリを有する検定基準記憶部４と、照合部３から出力された乖離度と選択信号に基づいて選択された基準に従って検定する電子的演算回路とプログラムを含む仮説検定部５と、仮説検定部５の出力である検定結果を電子信号として出力する出力部６を含む。本システムは、さらに、必要に応じて、出力部６からの電子信号を電子的ネットワーク等に送信する送信回路、また、出力部６に接続された表示装置も具備する。これらの唯一作品保管部１、対象作品記憶部２、照合部３、検定基準記憶部４、仮説検定部５、出力部６は、１台の電子計算機とそれに入力されるプログラムによって、実現することも、複数の電子計算機を電子的ネットワークで結んで、実現することもできる。
【００３０】
唯一作品、判定対象作品のディジタルデータは、形又は面積又は色の情報が導出可能なディジタルデータとして、唯一作品保管部１、対象作品記憶部２に記憶される。両ディジタルデータの乖離度を、形の関数データ、色のデータ、面積のデータのいずれか１つ、あるいは複数として照合部３により計算される。仮説検定は平均、あるいは分散を用いて乖離度に基づいて行われる。検定結果は出力部６に出力され、これにより作品の同一性が電子的に判定される。
【００３１】
作品やサインの検索をしたい場合は、対象作品記憶部２に記憶されたディジタルデータと、保管部１内の全ディジタルデータとの乖離度を照合部３により計算する。乖離度は仮説検定部５により検定される。この検定結果から類似した作品を電子的に検索し、その結果を出力部６に出力する。
【００３２】
この実施形態では、形と面積と色という３つの電子的判定基準を用いてサインＡとサインＢが同一のものであるか否かを判定する。サインＡとサインＢの形と面積と色という３つの基準に対して、それぞれの乖離度を電子的に算出し、識別を行う。
【００３３】
３つの基準に共通なことは、２つのサインをそれぞれ２次元平面に投影することであり、２つのサインの投影結果を数値化することであり、投影には差異が生ずると仮定していることである。この投影による差異が正規分布に従うか否かによって、適用可能な検定が異なる。
【００３４】
サインＡを２次元平面に投影した結果と、サインＢを２次元平面に投影した結果とを比較する際、たとえサインＡとサインＢが同一であっても、物理的にその投影方法や投影条件を同一にするのは困難であるため、投影の結果には必ず差異が生ずる。例示すれば次のとおりである。
【００３５】
（１）作品の経年劣化
絵画における顔料は作成から時間が経つと褪色や変色をする場合がある。同じサインを異なる時間に投影を行うと、色に差異が生ずる。
【００３６】
（２）投影条件の変化
光は反射・屈折をするものであり、投影場所の空気の状態、光線状態、色温度、投影に使用するレンズの個体差、サインに対する投影面の相対的位置等を完全に再現しないと、投影結果の形と面積と色に差異を生ずる。
【００３７】
よってほとんどの場合、サインＡとサインＢが同一であっても単純にサインＡの投影結果とサインＢの投影結果を比較すると、投影結果には差異が生ずるため、サインＡとサインＢが同一であると判定するのは難しい。本明細書では、｛２つのサインが同一のサインであった場合の投影による差異｝≪｛２つのサインが同一のサインで無い場合の、元々２つのサインが異なることにより生ずる差異｝であることを仮定している。
【００３８】
乖離度の分散が大きいということは、２つのサイン間の乖離度（差異）が、乖離度の分布の中心からばらついているということである。これを検定するには乖離度が正規分布に従う必要がある。
【００３９】
一方、乖離度の平均が大きいということは、２つのサイン間の乖離度（差異）が大きいということである。ただし、乖離度は方向（あるいは符号）を持たない距離として扱うので、乖離度は絶対値を用いる必要がある。なぜならば、負の乖離度と正の乖離度の平均を取ると、両者が打ち消しあって、実際は乖離度が大きいのに、平均値は０に近くなってしまうことがあるからである。
【００４０】
サインＡとサインＢとの差異を数値化し、その数値から乖離度を計算し、乖離度の分散、あるいは平均に基づいて検定を行うことで、ＡとＢの差異が投影方法による差異であるか否かを電子的に識別する。ＡとＢの差異が投影方法による差異の範囲内であると認められれば、サインＡとサインＢは同一であると判定できる。また、サインＡとサインＢの差異が投影方法による差異の範囲内と認められなければ、サインＡとサインＢは同一でないと判定できる。
【００４１】
本実施形態では、唯一作品保管部１、対象作品記憶部２に記憶されるディジタルデータを画像データとし、乖離度を計算する前に画像データから形、面積、色のディジタルデータを算出しているが、これに限らず、唯一作品保管部１、対象作品記憶部２に記憶されるディジタルデータは、サインの形、面積、色のディジタルデータが算出可能なディジタルデータであればよい。
【００４２】
例えば、唯一作品保管部１、対象作品記憶部２に記憶されるディジタルデータが、画像データから算出された形、面積、色のディジタルデータであり、そのディジタルデータをあらかじめ決められた方法により作成していれば、照合部３では、形、面積、色のディジタルデータを算出する必要は無く、唯一作品保管部１、対象作品記憶部２に記憶されたディジタルデータをもとに、乖離度を算出するだけでよい。
【００４３】
次に、形における乖離度の算出と、同一性の判定について説明する。
【００４４】
あるサインの形は閉曲線の集合であるとみなすことができ、そのサインの縁の曲線が閉曲線であり、数学的にこの閉曲線を関数として表現できる。関数はサインの形をよく表す。
【００４５】
サインＡとサインＢを比較するということは、サインＡを２次元平面に投影した結果とサインＢを２次元平面に投影した結果を比較するということである。
【００４６】
サインＡとサインＢの投影結果の形の関数データをディジタルデータとして扱う。ここでは、サインＡとサインＢの閉曲線上にそれぞれＮ個のデータ点列をとり、これらの点列間をパラメトリックスプライン補間する。一般に任意の閉曲線は媒介変数を用いたパラメトリックスプライン補間により得られるパラメトリックスプライン補間関数によって表現できる。パラメトリックスプライン補間関数は、予め与えられた閉曲線上のデータ点を通過する（２Ｍ−１）次の関数である。（ここで、Ｍは任意の正の整数）。
【００４７】
一般にＸ−Ｙの２次元平面における任意の閉曲線を関数で表現するには以下のパラメトリックスプライン補間という方法をとる。パラメトリックスプライン補間とは媒介変数を用いたスプライン補間のことである。以下ではｔが媒介変数である。これにより閉曲線は滑らかな関数で表現され、微分などによる数値的な解析が可能になる。
【００４８】
閉曲線上にＮ個のデータ点列（ｘ（ｔ_ｉ），ｙ（ｔ_ｉ）） （ｉ＝０，１，２，．．． Ｎ−１）をとる。ここで、（ｘ（ｔ_{Ｎ − １}），ｙ（ｔ_{Ｎ − １}）＝（ｘ（ｔ_０），ｙ（ｔ_０））である。ここで例えばパラメータｔ（０ ≦ ｔ ≦ Ｎ−１）を、各データ点において、ｔ_ｉ＝ｉ （ｉ＝０，１，２，．．． Ｎ−１）のようにとる。パラメトリックスプライン補間関数はＢ−スプライン関数と呼ばれる関数の１次結合として表される。
【００４９】
（Ｋ−１）次のＢ−スプライン関数は漸化式
【数１】

で表される。ここで各ｑは節点と呼ばれる値でデータ点の値から導出する。
【００５０】
目的のパラメトリックスプライン補間関数は、（２Ｍ−１）次のパラメトリックスプライン補間関数であり、
【数２】

という関数になる。係数α、βは上記関数に各データ点の値を与えることにより決定される。
【００５１】
サインＡの閉曲線を表す関数のある点でのＦ階微分値（Ｆは任意の整数、かつＦ≧０）とサインＢの閉曲線を表す関数のある点でのＦ階微分値との乖離度を求め、その乖離度が投影による差異であるか否かを検定する。すなわち、２つのサインが同一のサインであり、投影により生じた差異であるか、そうでなく２つのサインが元から異なるサインであることに由来する差異であるかを検定する。
【００５２】
検定の原理を説明する。ここでは、次の２つの仮説を設定する。
【００５３】
Ｈ_０（帰無仮説）：２つのサインの乖離度は投影による差異である。
【００５４】
Ｈ_１（対立仮説）：２つのサインの乖離度は投影による差異に比べて有意に大きい。
【００５５】
次に、母集団を決定する。検定の目的（判定、検索）に合わせて標本平均、標本分散、母平均、母分散等の情報を計算あるいは取得する。目的に合わせて有意水準を決定し、棄却域を設定する。最終的な結果は、１％有意水準でＨ_０が棄却されたとすると、「９９％以上の確度で、２つのサインの差異は、同一のサインの投影による差異であるとはいえない。」、Ｈ_０が棄却されないとすると、「２つサインの差異は、同一のサインの投影による差異で無いとはいえない。」という形で得ることができる。
【００５６】
以下、この原理に基づいてサインの形、面積、色を用いる検定の実際について説明する。
【００５７】
図２は、サインＡとサインＢの形による同一性判定手順の流れ図である。ステップＳ５１００からＳ５１６０は照合部３で行われるが、ステップＳ５１００からＳ５１５０まではディジタルデータの作成段階で行ってもよい。ステップＳ５１８０は、仮説検定部５で行われる。
【００５８】
ステップＳ５１００で、サインＡとサインＢの幅、あるいは高さ、または幅と高さ、または幅と高さの積を同等にする等の方法により、サインＡあるいはサインＢを拡大あるいは縮小し、サインＡとサインＢを比較可能な状態にする。
【００５９】
ステップＳ５１１０で、サインＡの幅、高さからサインＡの中心点Ｃ^（Ａ）を求める。サインＢの幅、高さからサインＢの中心点Ｃ^（Ｂ）を求める。Ｃ^（Ａ），Ｃ^（Ｂ）をそれぞれＸ−Ｙ２次元平面上の原点（０，０）とする。
【００６０】
ステップＳ５１２０で、サインＡのＤ個の閉曲線をＡｄ（ｄ＝１，２，３，…Ｄ）とし、Ａｄに対応するサインＢのＤ個の閉曲線をＢｄとし、閉曲線Ａｄの閉曲線長をＬ^（Ａ）ｄ、閉曲線Ｂｄの閉曲線長をＬ^（Ｂ）ｄとする。
【００６１】
“ａｉ”なる人物によるサインを３つの閉曲線に分解した例を図３の（ａ）に示す。
【００６２】
ステップＳ５１３０で、図３の（ｂ）に示すように、閉曲線Ａｄの長さＬ^（Ａ）ｄ、あるいは閉曲線Ａｄの総長
【数３】

【００６３】
をＮ等分するＮ＋１個のデータ点列Ｐ^（Ａｄ）ｉ（ｉ＝０，１，２，…Ｎ）を求める。ここでは簡便のためＤ＝１、つまり閉曲線が１つしかないとし、以下の説明を進める。それぞれの点の座標をＰ^（Ａｄ） _ｉ＝（ｘ（ｔ_ｉ），ｙ（ｔ_ｉ）） （ｉ＝０，１，２，…，Ｎ）とする。ただし、Ｐ^（Ａｄ） _Ｎ＝Ｐ^（Ａｄ） _０とする。ここで、例えばパラメータｔ（０≦ｔ≦Ｎ）を、各データ点Ｐ^（Ａｄ） _ｉ（ｉ＝０，１，２，…，Ｎ）において、ｔ_ｉ＝ｉ（ｉ＝０，１，２，…，Ｎ）のようにとる。
【００６４】
閉曲線Ａｄの始点Ｐ^（Ａｄ） _０に最も近い閉曲線Ｂｄ上の点をＰ^（Ｂｄ） _０とする。Ｐ^（Ｂｄ） _０を含み閉曲線Ｂｄの長さＬ^（Ｂ） _ｄをＮ等分するＮ＋１個のデータ点列Ｐ^（Ｂｄ） _ｉ （ｉ＝０，１，２，…，Ｎ）を求める。それぞれの点の座標をＰ^（Ｂｄ） _ｉ＝（ｘ（ｔ_ｉ），ｙ（ｔ_ｉ））（ｉ＝０，１，２，…，Ｎ）とする。ただし、Ｐ^（Ｂｄ） _Ｎ＝Ｐ^（Ｂｄ） _０とする。ここで、例えばパラメータｔ（０≦ｔ≦Ｎ）を、各データ点Ｐ^（Ｂｄ） _ｉ （ｉ＝０，１，２，…，Ｎ）においてｔ_ｉ＝ｉ（ｉ＝０，１，２，…，Ｎ）のようにとる。
【００６５】
ステップＳ５１４０で、 Ｎ＋１個のデータ点列Ｐ_ｉ （ｉ＝０，１，２，…，Ｎ）において前出のパラメトリックスプライン補間を行いパラメトリックスプライン補間関数ｘ（ｔ）とｙ（ｔ）を求める。
【００６６】
ステップＳ５１５０で、閉曲線Ａｄの関数をｘ^（Ａｄ）（ｔ），ｙ^（Ａｄ）（ｔ）とし、閉曲線Ｂｄの関数をｘ^（Ｂｄ）（ｔ），ｙ^（Ｂｄ）（ｔ）とする。パラメータの各区間ｔ_ｉ≦ｔ≦ｔ_{ｉ ＋ １} （ｉ＝０，１，２，…，Ｎ−２）をＪ等分し、新たにパラメータｓ（０≦ｓ≦Ｎ×Ｊ−Ｊ）をとる。ただし
【数４】

ここでｔ_ｉ＝ｓ_ｉ×Ｊ（ｉ＝０，１，２，…，Ｎ−１）である。
【００６７】
ステップＳ５１６０で、各ｓ_ｊ （ｊ＝０，１，２，…，Ｎ×Ｊ−Ｊ・１）において、閉曲線Ａｄと閉曲線Ｂｄの点の乖離度（距離）
【数５】

を求めることが可能となる。
【００６８】
曲線の形の特徴は主に１階微分値によってよく表される。
【００６９】
ステップＳ５１８０で次のように検定を行なう。
【００７０】
（１）同一のサインを異なる条件下で投影を行ったときの乖離度ｘ’（ｓ）とｙ’（ｓ）により母集団が定義される。母集団は正規分布に従うと仮定する。
【００７１】
サイン中に５０の標本点が定義され、１００の乖離度ｘ’（ｓ）とｙ’（ｓ）が標本として定義される。標本分散が計算される。標本分散は０．０００２とする。検定基準記憶部４は各母集団、例えば形、面積、色毎の分散を記憶する。（基準記憶部４から読み出された）その母集団についての分散は０．０００１である。検定は、標本分散０．０００２が過去の分散０．０００１に比べて有意に大きいかどうかを、有意水準１％で判断することである。
【００７２】
（ｉ）　Ｈ_０：（帰無仮説）：σ^２（乖離度の母集団分散）＝０．０００１
（ｉｉ） Ｈ１：（対立仮説）：σ^２＞０．０００１
σ^２の臨界値は過去の分散０．０００１、自由度９９のχ^２分布における１％有意水準の値χ^２ _{０．０１（９９）}、標本数１００に基づいて次のように求められる。
【００７３】
０．０００１×χ^２ _{０．０１（９９）}／（１００−１）
＝０．０００１×１３４．６３／９９
＝０．０００１３
標本分散０．０００２は臨界値０．０００１３より大きいので、帰無仮説Ｈ_０は棄却される。従って、２つのサインの乖離度は、同一のサインの投影による差異とは認められない。
【００７４】
（２）同一のサインを異なる条件下で投影を行ったときの乖離度ｘ’（ｓ）とｙ’（ｓ）により母集団が定義される。母集団は正規分布に従っても従わなくてもよい。
【００７５】
サイン中に５０の標本点が定義され、１００の乖離度の絶対値｜ｘ’（ｓ）｜と｜ｙ’（ｓ）｜が標本として定義される。標本分散が計算される。５０標本の標本平均は０．０４８、標本分散は０．０１とする。検定基準記憶部４は各母集団、例えば形、面積、色毎の分散を記憶する。（基準記憶部４から読み出された）その母集団についての過去の平均は０．０４５であったとする。検定は、平均０．０４８が過去の平均０．０４５に比べて有意に大きいかどうかを、有意水準１％で判断することである。
【００７６】
（ｉ）　Ｈ_０：（帰無仮説）：μ（乖離度の母集団平均）＝０．０４５
（ｉｉ） Ｈ１：（対立仮説）：μ＞０．０４５
μの臨界値は過去の平均０．０４５、正規分布における１％有意水準の値ｚ（０．０１）、標本分散０．０１、標本数１００に基づいて次のように求められる。
【００７７】
０．０４５＋ｚ（０．０１）×（０．０１／１００）^１／２
＝０．０４５＋０．４９６×０．０１
＝０．０４９９６
よって平均０．０４８は臨界値０．０４９９６より大きくないので、帰無仮説Ｈ_０は棄却されない。従って、２つのサインの乖離度は、同一のサインの投影による差異ではないとは言えない。
【００７８】
図２は同一性の判定であるが、似た作品を検索する他の例を説明する。
【００７９】
（ｉ）　Ｈ_０：（帰無仮説）：乖離度は同じ作者の異なる（しかし似ている）サインに基づくとする。
【００８０】
（ｉｉ） Ｈ１：（対立仮説）：乖離度は同じ作者の異なる（しかし似ている）サインに基づく乖離度よりもかなり大きいとする
同じ人の似ているサインについての乖離度ｘ’（ｓ）とｙ’（ｓ）により母集団が定義される。
【００８１】
サイン中に５０の標本点が定義され、１００の乖離度ｘ’（ｓ）とｙ’（ｓ）が標本として定義される。標本分散が計算される。５０標本の乖離度の標本分散は０．１２１とする。（基準記憶部４から読み出された）その母集団についての過去の分散は０．１であったとする。検定は、分散０．１２１が過去の分散０．１に比べて有意に大きいかどうかを、有意水準１％で判断することである。
【００８２】
（ｉ）　Ｈ_０：（帰無仮説）：σ^２＝０．１
（ｉｉ） Ｈ１：（対立仮説）：σ^２＞０．０１
σ^２の臨界値は過去の分散０．１、自由度９９のχ^２分布における１％有意水準の値χ^２ _{０．０１（９９）}、標本数１００に基づいて次のように求められる。
【００８３】
０．１×χ^２ _{０．０１（９９）}／（１００−１）
＝０．１×１３４．６３／９９
＝０．１３６
分散０．１２１は臨界値０．１３６より大きくないので、帰無仮説Ｈ_０は棄却されない。従って、乖離度は同じ作者の２つの異なる、しかし似ているサインの乖離度ではないとは認められない。
【００８４】
次に面積における乖離度の算定と、識別について説明する。
【００８５】
あるサインの面積は画素の個数で表現することができる。サインＡとサインＢを比較するということは、サインＡを２次元平面に投影した結果をさらに画素平面上に投影した結果の面積と、サインＢを２次元平面に投影した結果をさらに画素平面上に投影した結果の面積を比較するということである。
【００８６】
図４は、サインＡとサインＢの面積による電子的同一性判定手順の流れ図である。ステップＳ６１００からＳ６１４０は照合部３で行われるが、ステップＳ６１００からＳ６１３０まではディジタルデータの作成段階で行ってもよい。ステップＳ６１５０は、仮説検定部５で行われる。
【００８７】
ステップＳ６１００で、サインＡとサインＢの幅、あるいは高さ、または幅と高さ、または幅と高さの積を同等にする等の方法により、サインＡあるいはサインＢを拡大あるいは縮小し、サインＡとサインＢを比較可能な状態にする。
【００８８】
ステップＳ６１１０で、画素平面上に長方形の枠を作成し、その長方形の枠をＬ個の正方形あるいは長方形の格子に分解する。
【００８９】
ステップＳ６１２０で、サインＡとサインＢを長方形の枠にあてはめたときに、１画素でもサインＡ、あるいはサインＢ上の画素が存在する格子に対して、１，２，３，…，Ｍの番号を振る。
【００９０】
ステップＳ６１３０で、格子ｍ（ｍ＝１，２，３，…，Ｍ）上のサインの面積は、格子ｍ（ｍ＝１，２，３，…，Ｍ）上のサインの画素数である。格子ｍ（ｍ＝１，２，３，…，Ｍ）上のサインＡの画素数をＳ_Ａｍ（ｍ＝１，２，３，…，Ｍ）とし、格子ｍ（ｍ＝１，２，３，…，Ｍ）上のサインＢの画素数をＳ_Ｂｍ（ｍ＝１，２，３，…，Ｍ）とする。
【００９１】
ステップＳ６１４０で、格子ｍ（ｍ＝１，２，３，…，Ｍ）上でのサインＡとサインＢの面積の乖離度
ΔＳ_ｍ＝Ｓ_Ｂｍ−Ｓ_Ａｍ（ｍ＝１，２，３，…，Ｍ）を求める。
【００９２】
ステップＳ６１６０で次のように検定を行なう。
【００９３】
（１）同一のサインを異なる条件下で投影を行ったときの乖離度ΔＳ_ｍにより母集団が定義される。母集団は正規分布に従うと仮定する。
【００９４】
サインの中に１００（１０×１０）の標本点を定義し、１００の乖離度ΔＳ_ｍを標本とした。標本分散が計算される。標本分散は０．００１５とする。（基準記憶部４から読み出された）その母集団についての過去の分散は０．０００８であるとする。検定は、標本分散０．００１５が過去の分散０．０００８に比べて有意に大きいかどうかを、有意水準１％で判断することである。
【００９５】
（ｉ）　Ｈ_０：（帰無仮説）：σ^２＝０．０００８
（ｉｉ） Ｈ１：（対立仮説）：σ^２＞０．０００８
σ^２の臨界値は過去の分散０．０００８、自由度９９のχ^２分布における１％有意水準の値χ^２ _{０．０１（９９）}、標本数１００に基づいて次のように求められる。
【００９６】
０．０００８×χ^２ _{０．０１（９９）}／（１００−１）
＝０．０００８×１３４．６３／９９
＝０．００１０９
分散０．００１５は臨界値０．００１０９より大きいので、帰無仮説Ｈ_０は棄却される。従って、乖離度は同一のサインの投影による差異とは認められない。
【００９７】
（２）同一のサインを異なる条件下で投影を行ったときの乖離度の絶対値｜ΔＳ_ｍ｜により母集団が定義される。母集団は正規分布に従っても従わなくてもよい。
【００９８】
サインの中に１００（１０×１０）の標本点を定義し、１００の乖離度の絶対値｜ΔＳ_ｍ｜を標本とした。１００標本の乖離度の標本平均が計算される。標本平均は０．０４８、標本分散は０．０１とする。（基準記憶部４から読み出された）その母集団についての過去の平均は０．０４５であるとする。検定は、平均０．０４８が過去の平均０．０４５に比べて有意に大きいかどうかを、有意水準１％で判断することである。
【００９９】
（ｉ）　Ｈ_０：（帰無仮説）：μ＝０．０４５
（ｉｉ） Ｈ１：（対立仮説）：μ＞０．０４５
μの臨界値は過去の平均０．０４５、ｚ（０．０１）、標本分散０．０１、標本数１００に基づいて次のように求められる。
【０１００】
０．０４５＋ｚ（０．０１）×（０．０１／１００）^１／２
＝０．０４５＋０．４９６×０．０１
＝０．０４９９６
よって平均０．０４８は臨界値０．０４９９６より大きくないので、帰無仮説Ｈ_０は棄却されない。従って、乖離度は同一のサインの投影による差異とは認められない。
【０１０１】
図４は同一性の判定であるが、似た作品を検索する他の例を説明する。
【０１０２】
（ｉ）　Ｈ_０：（帰無仮説）：乖離度は同じ作者の異なる（しかし似ている）サインに基づくとする。
【０１０３】
（ｉｉ） Ｈ１：（対立仮説）：乖離度は同じ作者の異なる（しかし似ている）サインに基づく乖離度よりもかなり大きいとする
同じ人の似ているサインについての乖離度ΔＳ_ｍにより母集団が定義される。
【０１０４】
サイン中に１００（＝１０×１０）の標本点が定義され、１００の乖離度ΔＳ_ｍが標本として定義される。１００標本点の乖離度の標本分散が計算される。５０標本の乖離度の標本分散は０．１２１とする。（基準記憶部４から読み出された）その母集団についての過去の分散は０．１であったとする。検定は、分散０．１２１が過去の分散０．１に比べて有意に大きいかどうかを、有意水準１％で判断することである。
【０１０５】
（ｉ）　Ｈ_０：（帰無仮説）：σ^２＝０．１
（ｉｉ） Ｈ１：（対立仮説）：σ^２＞０．０１
σ^２の臨界値は過去の分散０．１、χ^２ _{０．０１（９９）}、標本数１００に基づいて次のように求められる。
【０１０６】
０．１χ^２ _{０．０１（９９）}／（１００−１）
＝０．１×１３４．６３／９９
＝０．１３６
分散０．１２１は臨界値０．１３６より大きくないので、帰無仮説Ｈ_０は棄却されない。従って、乖離度は同じ作者の２つの異なる、しかし似ているサインの乖離度ではないとは認められない。
【０１０７】
次に色における乖離度の算定と識別について説明する。
【０１０８】
サインの色はある色空間上で数値化することができる。色空間としてはＲＧＢ色空間、ＣＭＹ（Ｋ）色空間、ＨＳＬ色空間等が存在する。以下は、ＲＧＢ色空間とＨＳＬ色空間における色の数値化を用いて説明を行う。ＲＧＢ色空間においては、ある色をＲ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）の３色の数値で表現することができる。サインＡとサインＢを比較するということは、サインＡを２次元平面に投影した結果を画素平面上に投影した結果の色と、サインＢを２次元平面に投影した結果を画素平面上に投影した結果の色を比較するということである。
【０１０９】
図５は、サインＡとサインＢの色による同一性判定手順の流れ図である。ステップＳ７１００からＳ７１５０は照合部３で行われるが、ステップＳ７１００からＳ７１４０まではディジタルデータの作成段階で行ってもよい。ステップＳ７１６０は、仮説検定部５で行われる。
【０１１０】
ステップＳ７１００で、サインＡとサインＢの幅、あるいは高さ、または幅と高さ、または幅と高さの積を同等にする等の方法により、サインＡあるいはサインＢを拡大あるいは縮小し、サインＡとサインＢを比較可能な状態にする。
【０１１１】
ステップＳ７１１０で、画素平面上に長方形の枠を作成し、その長方形の枠をＬ個の正方形あるいは長方形の格子に分解する。
【０１１２】
ステップＳ７１２０で、サインＡとサインＢを長方形の枠にあてはめたときに、１画素でもサインＡあるいはサインＢ上の画素が存在する各格子に対して１，２，３，…，Ｍの番号を振る。
【０１１３】
ステップＳ７１４０で、ある画素の色はＲ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）の３色の数値で表現することができる。各格子ｍ（ｍ＝１，２，３，…，Ｍ）上の画素数をＮとし、格子ｍ（ｍ＝１，２，３，…，Ｍ）の画素にはｍｎの番号を振る。ある画素ｍｎの色は、赤の数値Ｒ_ｎｍと緑の数値Ｇ_ｎｍと青の数値Ｂ_ｎｍによって表される。ある格子ｍ（ｍ＝１，…，Ｍ）の色は
【数６】

によって表される。サイン以外の画素ｍ’ｎ’の色はそのまま使用することもできるが、Ｒ_{ｍ ’ ｎ ’}＝Ｇ_{ｍ ’ ｎ ’}＝Ｂ_{ｍ ’ ｎ ’}＝Ｋ（定数）とする。定数Ｋは「０」、「とりうる値の最小値」、「とりうる値の最大値」、「とりうる値の中間値」、「反射率約１８％のグレーを表す値」を主に用いる。
【０１１４】
格子ｍ（ｍ＝１，２，３，…，Ｍ）上のサインＡの色をＲ_Ａｍ，Ｇ_Ａｍ，Ｂ_Ａｍ（ｍ＝１，２，３，…，Ｍ）とし、格子ｍ（ｍ＝１，２，３，…，Ｍ）上のサインＢの色をＲ_Ｂｍ，Ｇ_Ｂｍ，Ｂ_Ｂｍ（ｍ＝１，２，３，…，Ｍ）とする。
【０１１５】
ステップＳ７１５０で、格子ｍ（ｍ＝１，２，３，…，Ｍ）上でのサインＡとサインＢの色の乖離度
ΔＲ_ｍ＝Ｒ_Ｂｍ−Ｒ_Ａｍ，
ΔＧ_ｍ＝Ｇ_Ｂｍ−Ｇ_Ａｍ，
ΔＢ_ｍ＝Ｂ_Ｂｍ−Ｂ_Ａｍ（ｍ＝１，２，３，…，Ｍ）を求める。
【０１１６】
ステップＳ７１６０で次のように検定を行なう。
【０１１７】
（１）同一のサインを異なる条件Ｊ_Ａ、Ｊ_Ｂ下で投影を行ったときのＲＧＢカラーモデルにおけるＲ値の乖離度ΔＲ_ｍにより母集団が定義される。母集団は正規分布に従うとする。Ｒ値域は｛０，…，２５５｝とする。
【０１１８】
（ｉ）カラー値の事前補正無し
過去の実験により、投影条件Ｊ_Ｂの下ではレンズの色の偏りにより赤の値が大きくなることが知られている。（基準記憶部４から読み出された）過去の平均、分散は−１０、２である。サインの中に１００（１０×１０）の標本点を定義し、１００の乖離度を標本とした。標本分散が計算される。平均−１０を既知とすると、標本分散は３である。検定は、標本分散３が過去の分散２に比べて有意に大きいかどうかを、有意水準１％で判断することである。
【０１１９】
（ａ）　Ｈ_０：（帰無仮説）：σ^２＝２
（ｂ）　Ｈ１：（対立仮説）：σ^２＞２
σ^２の臨界値は過去の分散２、自由度１００のχ^２分布における１％有意水準の値χ^２ _{０．０１（１００）}、標本数１００に基づいて次のように求められる。
【０１２０】
２×χ^２ _{０．０１（１００）}／１００
＝２×１３５．８／１００
＝２．７
分散３は臨界値２．７より大きいので、帰無仮説Ｈ_０は棄却される。従って、２つのサインの乖離度は、同一のサインの投影による差異とは認められない。
【０１２１】
（ｉｉ）カラー値の事前補正無し
過去の実験により、投影条件Ｊ_Ｂの下では低色温度により赤の値が大きくなることが知られている。赤の値は次のように補正できることが分っている。
【０１２２】
Ｒ_Ｂｍ’＝（Ｒ_Ｂｍ／２５５）^１．５５×２５５
赤の値Ｒ_ＢｍをＲ_Ｂｍ’に補正した後、投影条件Ｊ_Ａ、Ｊ_Ｂが同一であると仮定して検定を行う。
【０１２３】
（２）同一のサインを異なる条件Ｊ_Ａ、Ｊ_Ｂ下で投影を行ったときのＲＧＢカラーモデルにおけるＲ値の乖離度の絶対値｜ΔＲ_ｍ｜により母集団が定義される。母集団は正規分布に従っても従わなくてもよい。
【０１２４】
過去の実験により、投影条件Ｊ_Ｂの下ではレンズの色の偏りにより赤の値が大きくなることが知られている。赤の値は次のように補正できることが分っている。
【０１２５】
Ｒ_Ｂｍ’＝（Ｒ_Ｂｍ／２５５）^１．５５×２５５
赤の値Ｒ_ＢｍをＲ_Ｂｍ’に補正した後、投影条件Ｊ_Ａ、Ｊ_Ｂが同一であると仮定して検定を行う。サインの中に１００（１０×１０）の標本点を定義し、１００の乖離度を標本とした。標本平均が計算される。標本平均は０．１２である。（基準記憶部４から読み出した）その母集団についての過去の平均と分散は０．１と１である。検定は、標本平均０．１２が過去の平均０．１に比べて有意に大きいかどうかを、有意水準１％で判断することである。
【０１２６】
（ａ）　Ｈ_０：（帰無仮説）：μ＝０．１
（ｂ）　Ｈ１：（対立仮説）：μ＞０．１
μの臨界値は過去の平均０．１、ｚ（０．０１）、標本数１００に基づいて次のように求められる。
【０１２７】
０．１ ＋ ｚ（０．０１） × （１／１００）^１／２
＝０．１ ＋ ０．４９６ × ０．１
＝０．１４９６
平均０．１２は臨界値０．１７９６より大きくないので、帰無仮説Ｈ_０は棄却されない。従って、２つのサインの乖離度は、同一のサインの投影による差異ではないとは認められない。
【０１２８】
（３）同一のサインを異なる条件Ｊ_Ａ、Ｊ_Ｂ下で投影を行ったときのＨＳＬ（Ｈ：色相、Ｓ：彩度、Ｌ：明度）カラーモデルにおけるＳ値の乖離度の絶対値｜ΔＳ_ｍ｜により母集団が定義される。Ｓ値の範囲は０〜１００である。
【０１２９】
過去の実験により、投影条件Ｊ_Ｂの下では１００年の経時変化によりＳ値が小さくなることが知られている。Ｓ値は次のように補正できることが分っている。
【０１３０】
Ｓ_Ａｍ’＝　ｍｉｎ｛０，Ａ_Ａｍ−１０｝
Ｓ_ＡｍをＳ_Ａｍ’に補正した後、投影条件Ｊ_Ａ、Ｊ_Ｂが同一であると仮定して検定を行う。
【０１３１】
サインの中に１００（１０×１０）の標本点を定義し、１００の乖離度を標本とした。標本平均が計算される。標本平均は０．１２であり、標本分散は１である。（基準記憶部４から読み出した）その母集団についての過去の平均は０．１である。検定は、標本平均０．１２が過去の平均０．１に比べて有意に大きいかどうかを、有意水準１％で判断することである。
【０１３２】
（ａ）　Ｈ_０：（帰無仮説）：μ＝０．１
（ｂ）　Ｈ１：（対立仮説）：μ＞０．１
μの臨界値は過去の平均０．１、ｚ（０．０１）、標本分散１、標本数１００に基づいて次のように求められる。
【０１３３】
０．１ ＋ ｚ（０．０１）×（１／１００）^１／２
＝０．１ ＋ ０．４９６×０．１
＝０．１４９６
平均０．１２は臨界値０．１４９６より大きくないので、帰無仮説Ｈ_０は棄却されない。従って、２つのサインの乖離度は、同一のサインの投影による差異ではないとは認められない。
【０１３４】
図５は同一性の判定であるが、似た作品を検索する他の例を説明する。
【０１３５】
（ｉ）　Ｈ_０：（帰無仮説）：乖離度は同じ作者の異なる（しかし似ている）サインに基づくとする。
【０１３６】
（ｉｉ） Ｈ１：（対立仮説）：乖離度は同じ作者の異なる（しかし似ている）サインに基づく乖離度よりもかなり大きいとする
同じ人の似ているサインについての乖離度ΔＳ_ｍにより母集団が定義される。
【０１３７】
サイン中に１００（＝１０×１０）の標本点が定義され、１００の乖離度ΔＳ_ｍが標本として定義される。１００標本の乖離度の標本分散が計算される。標本分散は０．１２１である。（基準記憶部４から読み出された）その母集団についての過去の分散は０．１であったとする。検定は、分散０．１２１が過去の分散０．１に比べて有意に大きいかどうかを、有意水準１％で判断することである。
【０１３８】
（ｉ）　Ｈ_０：（帰無仮説）：σ^２＝０．１
（ｉｉ） Ｈ１：（対立仮説）：σ^２＞０．０１
σ^２の臨界値は過去の分散０．１、χ^２ _{０．０１（９９）}、標本数１００に基づいて次のように求められる。
【０１３９】
０．１ ＋ χ^２ _{０．０１（９９）}／（１００−１）
＝０．１ ＋ １３４．６３／９９
＝０．１３６
分散０．１２１は臨界値０．１３６より大きくないので、帰無仮説Ｈ_０は棄却されない。従って、乖離度は同じ作者の２つの異なる、しかし似ているサインの乖離度ではないとは認められない。
【０１４０】
本実施形態は、上述した形状、面積、色の単独の判定のみではなく、これらの判定を適宜組合わせることにより、判定の精度を上げることができる。
【０１４１】
本実施形態は次の場合等に適用が可能である。
【０１４２】
（１）サインの同一性判定による作品の識別
作品にはサインに代表されるその作品が唯一のものであることを特徴付ける形が存在する。作品Ａのサインを事前に２次元平面に投影した結果として記録しておくことで、作品Ｂのサインを２次元平面に投影した結果と、形と面積と色について検定することで、作品Ａと作品Ｂが同一のものであるか電子的に判定できる。
【０１４３】
（２）形の同一性判定による作品の識別
作品には壺に代表される、表面の形がその作品が唯一のものであることを特徴付ける作品がある。作品Ａを事前に２次元平面に投影した結果として記録しておくことで、作品Ｂを２次元平面に投影した結果と形と面積と色について検定することで、作品Ａと作品Ｂが同一のものであるか電子的に判定できる。
【０１４４】
また、壼の複数の断面を２次元平面に投影することで、断面ごとに壺の形を表す閉曲線が得られ、上記実施形態と同様に形・面積について検定することで、作品Ａと作品Ｂが同一のものであるか電子的に判定できる。
【０１４５】
また、上記実施形態で使用しているパラメトリックスプライン補間は３次元空間においても２次元平面のときと同様に適用できる。作品Ａを事前に３次元空間に投影した結果として記録しておくことで、作品Ｂを３次元空間に投影した結果と形と面積と色について検定することで、作品Ａと作品Ｂが同一のものであるか電子的に判定できる。
【０１４６】
（３）絵画・写真の同一性判定による作品の識別
絵画や写真の作品自体の形は、ほとんどの場合長方形であり、形や面積でその作品が唯一のものであることを特徴付けることは難しい。しかし、色の分布はその作品が唯一のものであることを特徴付けている。作品Ａを事前に２次元平面に投影した結果として記録しておくことで、作品Ｂを２次元平面に投影した結果と、色について検定をすることで、作品Ａと作品Ｂが同一のものであるか電子的に判定できる。
【０１４７】
（４）作品画像からの作者名の検索
事前に記録された不特定多数の作品の投影結果と、作者名を検索したい作品を投影した結果を用いて、同一性の照合を行うことにより、類似する作品を検索できる。これにより文字列をキーとした検索ではなく、画像自体をキーとした検索が可能となる。
【０１４８】
本実施形態の作品の同一性判定システムは、唯一作品のディジタルデータを予め登録記憶する保管部と、識別対象作品のディジタルデータを記憶する対象記憶部と、保管部と対象記憶部とに記憶されたディジタルデータを照合する照合部と、選定された基準値を記憶可能な基準値記憶部と、照合部からの結果を基準値記憶部内の基準値と比較する仮説検定部と、を有する。それぞれのディジタルデータは唯一作品の投影結果であり、分割された複数区分域における形の関数データとすることにより両ディジタルデータの乖離度を計算する。乖離度が投影条件によるものなのか、異なるサインによるものなのかを仮説検定し、作品の同一性を判定する。さらに、識別対象作品を多数の唯一作品と比較することにより、類似した作品を検索することもできる。サイン，あるいは作品の形状はディジタルデータとして格納され、差もディジタル化されているので、作品の同一性を電子的に判定することができる。
【０１４９】
また、ディジタルデータを複数区分域における色データとして両ディジタルデータの乖離度を計算することにより、色に基づいて作品の同一性を判定することができる。
【０１５０】
さらに、ディジタルデータを複数区分域における面積データとして両ディジタルデータの乖離度を計算することにより、面積に基づいて作品の同一性を判定することができる。
【０１５１】
形状、色、面積の乖離度の少なくとも一つを識別する作品の種類に応じて自由に選ぶことができる。
【０１５２】
色における乖離度の基準値（臨界領域における有意レベル）を、腿色や変色を考慮したものとすれば、作品の同一性判定をさらに正確に行うことができる。
【０１５３】
形状、色、面積、あるいはそれらの組み合わせにより特徴づけられている唯一作品が存在する限りは、同一性の識別は可能である。
【０１５４】
さらに、不特定多数のサインＡ１〜ＡＮと、１つのサインＢがある場合、サインＡｉ（ｉ＝１〜Ｎ）とサインＢの形状、色、面積の乖離度が計算され、Ｎ回の仮説検定を行うことにより、サインＡ１〜ＡＮの中からサインＢに類似のサインを探すことができる。
【０１５５】
次に本発明の他の実施形態を説明する。以下の実施形態で第１実施形態と対応する部分は同一参照数字を付して詳細な説明は省略する。
【０１５６】
第２実施形態
作者や所有者がディジタル化された自分の作品の他人による使用を承認する際、作者や所有者がサインの挿入を含めて承認をすることがある。
【０１５７】
ディジタル化されたサインをサインデータベースに保存しておくことで、作者や所有者が希望すれば、ディジタル化された作品の使用を承認する際に、電子的ネットワークを通じて電子的に作品へのサイン挿入ができ、サインが入った作品を、電子的ネットワークを通じて配信でき、サインの挿入されない作品の使用を防ぐことができる。
【０１５８】
例えばある写真家が、作品のオリジナルであるネガやボジにはサインを挿入したくないが、広告にその作品が使用されるのであれば、自分のサインを挿入したいとする。ディジタルデータとして写真家のサインを制作し、そのサインをサイン保管部に保存し、作品をディジタル化し、作品保管部に保存したとする。ある広告会社がインターネットを通じて作品保管部の作品を検索したところ、写真家の作品を使用することにした。広告会社は広告文のレイアウトと競合しないサインの位置として、サインの挿入位置を右下に指定したとすると、広告会社に対して、サイン挿入部により写真家のサインが右下に挿入された作品が配信される。
【０１５９】
また、作者や所有者がディジタル化された作品の使用を承認する際、作者や所有者が指定する、作品と調和するサインの位置へのサインの挿入を含めて承認をすることがある。
【０１６０】
ディジタル化されたサインをサイン保存部に保存する際に、あるいはディジタル化された作品をサイン保存部に保存する際に、事前に承認されたサインの挿入位置も保存しておくことで、作者や所有者と、使用者が希望するサイン位置を電子的に決定でき、作者や所有者が希望しない位置での作品へのサインの挿入を防ぐことができる。
【０１６１】
例えば写真家が作品には、作品の中心から右の最下部へのサイン挿入が、もっとも作品とサインが調和すると判断したとする。ディジタル化された作品を、作品保管部に保存する際に、４つのサイン位置も保存した。作品を使用したい広告会社は、その４つのサイン位置から、広告文のレイアウトと競合しないサイン位置を選択することができる。
【０１６２】
また、作者や所有者がディジタル化された作品の使用を承認する際、作者や所有者が指定する、作品にとって適切な使用目的での作品の使用も含めて承認をすることがある。ディジタル化されたサインをサイン保管部に保存する際に、あるいはディジタル化された作品をサイン保管部に保存する際に、事前に承認された作品の使用目的も保存しておくことで、作者や所有者と、使用者が希望する作品使用目的を電子的に決定でき、作者や所有者が希望しない目的での作品の使用を防ぐことができる。
【０１６３】
例えば写真家が作品は、学術目的での使用のみを承認したいとする。ディジタル化された作品を、作品保管部に保存する際に、事前に承認する作品の使用目的として、学術目的も保存した。作品を使用したい出版会社は、教材の制作に使用したいと考えており、この写真家の作品を使用することができる。
【０１６４】
ディジタル化された作品を印刷、広告、出版、ホームページ、配信、販売、展示、コンピュータのソフトヘの組み込み等に使用する際、ディジタル化されたサインを電子的に挿入することで、不特定多数の作品の作者と、不特定多数の使用者が、互いの希望を考慮した、作品へのサインの挿入と作品の使用の承認と配信を行うことができる。
【０１６５】
作品において、作品のサインやその作品から、作品の作者や所有者を特定したいことがある。
【０１６６】
ディジタル化されたサインをサイン保管部に保存しておくことで、あるいはディジタル化された作品を作品保管部に保存しておくことで、作品や作品のサインを見ても、作者や所有者がわからないときは、サイン検索部又は作品検索部により、ディジタル化されたサインやディジタル化された作品から電子的に作者名や所有者名を検索することができる。
【０１６７】
例えば、ポスターに風景の写真が使用されていたとする。その写真に作品の作者のサインがあり、サイン保管部にそのサインが保存されていれば、その作品を見て作品を気に入った者が、サインの部分をスキャナでディジタル化し、インターネットを通じてサイン検索部に送信すると、検索した結果として、そのサインを使用している写真家の名前が送信される。作品の作者を電子的に検索することで、興味を持った作品の作者を知ることができる。
【０１６８】
また、出版物に油絵の作品が使用されていだとすると、その作品に美術館のサインがあり、美術館のサインがサイン保管部に保存されていれば、その作品を見て作品を気に入った者が、サインの部分をスキャナでディジタル化し、インターネットを通じてサイン検索部に送信すると、検索した結果として、そのサインを使用している美術館の名前が送信される。作品の所有者を電子的に検索することで、実際にその作品を鑑賞するために、その作品を所有する美術館を知ることができる。
【０１６９】
作品の作者や所有者を電子的に特定することで、絵画や写真等の作品鑑賞が広く一般に普及しやすくなる。
【０１７０】
作品の作者を識別したいことがある。
【０１７１】
作品の一部であるサインをディジタル化してサイン保管部に保存しておくことで、あるいはディジタル化した作品を作品保管部に保存しておくことで、その作品の作者を識別したいときは、サイン識別部又は作品識別部により、サインや作品から作者を電子的に識別することができる。
【０１７２】
例えば、オークションにおいて、ある著名な画家の油絵が出現したとする。その画家は、その作品を制作した際に、作品上のサインをサイン保管部に保存した。その画家は２００年前に死去しており、出現した作品がその画家の作品であるかの識別は難しいが、オークション会社はその作品のサインをディジタルカメラで撮影し、インターネットを通じてサイン識別部に送信すると、電子的に行われた識別の結果が送信される。
【０１７３】
オークションに代表される、売買、貸借、贈与、交換等により、作品の作者の識別が必要になった際に、ディジタル化されたサインがサイン保管部に保存されていれば、識別対象の作品のサインとサイン保管部に保存されたサインを電子的に比較することで、作品の作者を正確に判定できる。
【０１７４】
ここで、本実施形態で使用する用語の説明をする。
【０１７５】
作品：作品は作者により制作される、同一のものが存在しない唯一作品に関係するものである。絵画、写真、版画、貼り絵、彫刻、彫像、壺、陶器、書等が作品にあたる。
【０１７６】
投影：ある空間の情報を別のある空間の情報へと変換すること。例えば、アナログカメラによって３次元空間上の物体を撮影することは、フィルム上の２次元平面への投影である。ディジタルカメラやスキャナによって３次元空間上の物体を撮影することは２次元平面である画素平面への投影である。３次元空間の物体の断面を撮影することは、２次元平面への投影である。３次元空間の物体の断面を複数回撮影することで、３次元空間への投影ができる。３次元空間の物体を多様な角度から撮影することで、３次元空間への投影ができる。３次元空間上の物体を２次元の関数として表現することは、２次元平面への投影である。３次元空間上の物体を３次元の関数として表現することは、３次元空間への投影である。２次元画素平面のデータを２次元の関数として表現することは、２次元平面への投影である。
【０１７７】
ディジタルデータ：数値化された情報であり、画素平面上の画像、２次元平面上の点や関数等があげられるが、それに限らず、数値の組み合わせにより表現される情報のことである。
【０１７８】
電子作品：電子作品とは、作品を投影によりディジタルデータに変換したものである。グラフィックソフト等を使用して制作された作品は、もとからディジタルデータであり電子作品である。電子作品を投影して異なるディジタルデータに変換したものも電子作品である。電子作品を作品保管部に保存すると、不特定多数の顧客にサインの挿入された作品の使用を承認できるようになり、作品識別部による作品の電子的な同一性判定による作者の識別や、作品検索部による作品の電子的な検索による作者の特定ができる。
【０１７９】
サイン：絵画や写真等の作品におけるサインは開曲線の組み合わせではなく、閉曲線の集合であり、閉曲線で囲まれた部分に面積、色を有する。
【０１８０】
顧客（使用者、検索者、識別依頼者）：顧客は、電子作品を印刷、広告、出版、ホームページ、配信、販売、展示、コンピュータのソフトヘの組み込み等に使用する使用者、サインや作品から作者や所有者を特定したい検索者、オークションに代表される、売買、貸借、贈与、交換等より、作品の作者の識別が必要になった際に識別を依頼する識別依頼者である。
【０１８１】
独立サイン：作品と独立しており、作品自体には挿入されず、電子作品に対して挿入されるサインを独立サインと定義する。主に作品の作者や所有者である個人や美術館、博物館、画廊、企業等の団体のサインである。
【０１８２】
電子独立サイン：独立サインを投影によりディジタルデータ化したもの。あるいは予めディジタルデータとして制作された独立サイン。印刷、広告、出版、ホームページ、配信、販売、展示、コンピュータのソフトヘの組み込み等に電子作品を使用する際に、作者や所有者が作品への独立サインの挿入を希望する場合は、独立サイン保管部に電子独立サインを保存し、サイン挿入部により電子独立サインが挿入された電子作品を使用者に配信できる。サイン検索部によるサインの電子的な検索による作者や所有者の特定や、サイン識別部によるサインの電子的な同一性判一定による作者の識別ができる。
【０１８３】
サイン位置：電子作品上に電子独立サインを挿入する際の、電子作品上の電子独立サインの挿入位置。電子独立サインは電子作品と独立しているので、電子作品を使用する際に、好きな位置に電子独立サインを挿入することができる。サイン位置は作者や所有者が承認する。サイン位置承認部が承認を電子的に行う。
【０１８４】
作品使用目的：電子作品の使用目的。作品使用目的は作者や所有者が承認する。作品使用目的承認部が承認を電子的に行う。
【０１８５】
固有サイン：作者が作品に対して、上書き、彫りこみ、貼り付け、埋め込み、焼付、溶解等により、挿入するサインを固有サインと定義する。固有サインは、作品と１対１で対応し、同一の作者の作品であっても同一のサインは存在しない唯一の形として存在するので、唯一作品の同一性を判定するために、固有サインを使用することができる。よく画家が油絵を完成させたときに日付と作者のサインを挿入するが、これは固有サインの例である。写真には固有サインがされていない作品が多い。
【０１８６】
電子固有サイン：固有サインを投影によりディジタルデータ化したもの。電子固有サインを、固有サイン保管部に保存することで、サイン識別部によるサインの電子的な同一性判定による作者の識別や、サイン検索部によるサインの電子的な検索による作者の特定ができる。
【０１８７】
電子的ネットワーク：電子的ネットワークは、主にインターネットのことであるが、インターネットに加え、ＬＡＮ、ＷＡＮ、無線ＬＡＮ等の有線・無線の情報伝達部や、ハードディスク、メモリ、フロッピーディスク、ＣＤ、ＭＯ、ＩＣカード等の情報伝達の媒体、通常コンピュータのハード間に設置されるバスに代表される、信号転送路等の情報伝達部を含むディジタルデータの情報伝達部のことである。
【０１８８】
サイン保管部、作品保管部：サイン保管部、作品保管部はコンピュータのハードやソフトを利用してサインや作品のディジタルデータを保存する。例えば、ハードディスクやＣＤ、１Ｃカードを使用すると、電子サインや電子作品を保存することができる。
【０１８９】
電子サイン保管会社：電子サインを保存し、電子的ネットワークを通じて、作品へのサイン挿入を電子的に行うことができ、電子サインの入った電子作品を配信することができ、作品の使用承認を電子的に行うことができ、作品の作者や所有者を電子的に特定することができる、作品の電子サイン管理システムを持つ会社である。
【０１９０】
以下本発明の第２実施形態を、詳細に説明する。
【０１９１】
図６は、本発明による作品のサイン管理システムの基本構成を示すブロック図である。作者により制作された作品１０１はディジタル化された電子作品１０１ａとされ、また、作品の一部から抽出された固有サインはディジタル化された電子固有サイン１０１ｂとして、前者は記憶装置を含む作品保管部１０２に保存される、後者は記憶装置を含む固有サイン保管部１０４に保存される。一方、作者や所有者による独立サインは電子独立サイン１０１ｃとして、記憶装置を含む独立サイン保管部１０３に保存される。サイン保管部１０５は、独立サイン保管部１０３と固有サイン保管部１０４とを含む。
【０１９２】
通常コンピュータのハードとソフトから構成されるサイン挿入部１０６は、サイン位置承認部１０７、作品使用目的承認部１０８を含む。独立サイン保管部１０３から受けた電子独立サインを、作品使用目的承認部１０８の承認、サイン位置承認部１０７の承認を得て、作品保管部１０２から受けた電子作品上の、適切な承認された位置に挿入する。
【０１９３】
通常コンピュータのハードとソフトから構成されるサイン・作品検索部１０９は、基本的にサイン検索部及び作品検索部として動作する。サイン検索部は、独立サイン保管部１０３及び固有サイン保管部１０４に保存された電子サインから、類似したサインを検索する。作品検索部は、作品保管部１０２に保存された作品の電子作品から、類似した作品を検索する。
【０１９４】
通常コンピュータのハードとソフトから構成されるサイン・作品識別部１１１は、基本的にサイン識別部及び作品識別部として動作する。サイン識別部は、独立サイン保管部１０３及び固有サイン保管部１０４に保存されたサインのディジタルデータと被識別対象サインのディジタルデータとを比較し同一性を判定する。作品識別部は、作品保管部１０２に保存された作品の電子作品と被識別対象作品の電子作品とを比較し同一性を判定する。
【０１９５】
これらの作品保管部１０２、独立サイン保管部１０３、固有サイン保管部１０４は、ここでは間接的に、また、サイン挿入部１０６、サイン・作品検索部１０９、サイン・作品識別部１１１は、ここでは直接的に、インターネット等の電子的ネットワーク１１５を通じて顧客の電子的システム１２０と接続される。これによって電子的ネットワーク１１５を通じた顧客の注文に応じ、結果を顧客に電子的ネットワーク１１５を通じて送信する。
【０１９６】
なお、図６の矢印は情報の送信を表す。また、一点鎖線より上方が電子サイン保管会社のシステムを、この例では表している。
【０１９７】
サイン・作品検索部１０９は、作品保管部１０２、独立サイン保管部１０３、固有サイン保管部１０４からのデータを保管する記憶部１０９ａと顧客から送られてくるサインや作品のディジタルデータ、条件データを記憶する記憶部１０９ｂ、さらにこれらのサインや作品のディジタルデータ、条件データに基づき検索を行う検索部１０９Ｃと、検索結果を出力する結果出力部１０９ｄとから成る。
【０１９８】
また、サイン・作品識別部１１１は、作品保管部１０２、独立サイン保管部１０３、固有サイン保管部１０４からのディジタルデータを保管する記憶部１１１ａと顧客から送られてくる被識別対象サイン・作品のディジタルデータを記憶する記憶部１１１ｂと、さらにこれらを比較する比較部１１１ｃと、識別結果を出力する結果出力部１１１ｅとを有する。サイン・作品識別部１１１は主要部のみを説明したが、第１実施形態の図１に示した作品識別システムと同じものであってもよい。
【０１９９】
次に、図７の（ａ）〜（ｃ）のサイン・作品の保存工程の流れ図に従い、保存工程を説明する。図７の（ａ）は電子独立サインの保存工程、図７の（ｂ）は電子固有サインの保存工程、図７の（ｃ）は電子作品の保存工程を表す流れ図である。
【０２００】
図７の（ａ）のステップＳ１１４０で、電子的ネットワーク１１５を通じて、電子作品１０１ａを配信する際に、電子作品１０１ａ上のサイン位置を決定し、そのサイン位置に電子独立サイン１０１ｃの挿入を行いたい場合、あるいは電子独立サイン１０１ｃから作者や所有者を検索・識別したい場合、電子独立サイン１０１ｃを用意する。
【０２０１】
ステップＳ１１５０で、電子独立サイン１０１ｃを独立サイン保管部１０３に保存する。これにより、電子的ネットワーク１１５を通じて、電子作品１０１ａを配信する際に、電子作品１０１ａ上のサイン位置を決定し、そのサイン位置に電子独立サイン１０１ｃを挿入した電子作品を配信することができ、電子独立サイン１０１ｃが挿入されない電子作品の使用を防ぐことができる。また、後に検索者が電子独立サイン１０１ｃを検索したときに、作者名等の情報が得られる。また、後に識別依頼者が独立サインの識別を依頼したときに、正確に同一性の照合ができる。
【０２０２】
ステップＳ１１６０で、電子独立サイン１０１ｃを独立サイン保管部１０３に保存する際に、電子作品１０１ａが作品保管部１０２に保存されていない場合でも、サイン位置と作品使用目的を指定するために、全ての電子作品１０１ａに共通の、事前に承認済みであるいくつかのサイン位置や作品使用目的を保存することができ、サイン位置や作品使用目的を含め、電子的ネットワーク１１５を通じて、電子作品１０１ａの使用の承認ができる。
【０２０３】
図７の（ｂ）のステップＳ１１９０で、電子的ネットワーク１１５を通じて、サインによる作者の識別を正確に行いたい場合、あるいは作者の検索・識別したい場合、電子固有サインを用意する。
【０２０４】
ステップＳ１２００で、電子固有サイン１０１ｂを固有サイン保管部１０４に保存する。これにより、電子的ネットワーク１１５を通じて、識別依頼者が固有サインの識別を依頼したときに、正確に固有サインの同一性を判定できる。また、後に検索者が電子固有サイン１０１ｂを検索したときに、作者名や作品名等の情報を得られる。
【０２０５】
図７の（ｃ）のステップＳ１２２０で、電子独立サイン１０１ｃを挿入する電子作品１０１ａを保存して、電子的ネットワーク１１５を通じて不特定多数の使用者に配信したい場合、あるいは電子作品１０１ａによる作者の検索・識別したい場合、電子作品１０１ａを用意する。
【０２０６】
ステップＳ１２３０で、電子作品１０１ａを作品保管部１０２に保存する。これにより、電子独立サイン１０１ｃを挿入した電子作品１０１ａを、電子的ネットワーク１１５を通じて配信できる。また、後に検索者が電子作品１０１ａを検索したときに、作者名等の情報を得られる。また、後に識別依頼者が作品の識別を依頼したときに、正確に同一性の照合ができる。
【０２０７】
ステップＳ１２４０で、電子作品１０１ａを作品保管部１０２に保存する際に、事前に承認済みであるいくつかのサイン位置や作品使用目的を保存することができ、サイン位置や作品使用目的を含め、電子的ネットワーク１１５を通じて、電子作品１０１ａの使用の承認ができる。
【０２０８】
次に図８のサインの挿入の流れ図に従い、電子独立サイン１０１ｃの挿入工程を説明する。
【０２０９】
ステップＳ３１１０で、電子独立サイン１０１ｃを挿入する電子作品１０１ａは、電子サイン保管会社の作品保管部１０２に保存されているものか、使用者が保持するものであるかを選択できる。
【０２１０】
電子サイン保管会社の作品保管部１０２内にすでに保存されている電子作品１０１ａを使用する場合、ステップＳ３１２０で、その電子作品１０１ａの中から目的の電子作品１０１ａを決定する。なお、目的の電子作品１０１ａが決まっていない場合は、検索により使用する電子作品１０１ａを決定する。例えば、富士山の写真を使用したい場合は、富士山をキーワードとして検索を行い、検索結果の使用したい電子作品１０１ａを決定する。
【０２１１】
使用者が保持する電子作品１０１ａを使用する場合は、使用者は電子サイン保管会社へサイン位置や使用目的を申請する。電子サイン保管会社はサイン挿入前に作者や所有者がサイン位置や使用目的を承認することを確認する必要がある。もしも、作者や所有者が使用される作品を直接に使用者へ渡す場合は、サイン位置や使用目的については作者や所有者の承認済みであるとみなして構わない。そのため、サイン位置や使用目的の承認ステップＳ３１６０は実行する必要ない。ただし、使用者のみの言質に頼ってステップＳ３１６０の承認を無条件で通過してはいけないので、ステップＳ３１４０で作者や所有者により承認済みであることを確かめている。電子サイン保管会社へ申請されたサイン位置や作品使用目的は作者や所有者が承認したものとみなすことができる。
【０２１２】
ステップＳ３１４０で電子サイン保管会社へ申請されたサイン位置や作品使用目的は作者や所有者が承認されたと判断した場合は、ステップＳ３１５０で、サイン位置承認部１０７と作品使用目的承認部１０８は、作者や所有者によって承認されたか否か、あるいは使用者による申請が作者や所有者による申請であるか否かを確認する。確認方法は、作者や所有者本人が名前と暗号を入力する等の一般的な認証方法を用いる。確認されば、サイン位置承認部１０７と作品使用目的承認部１０８は、そのサイン位置や作品使用目的を承認する。
【０２１３】
ステップＳ３１４０でサイン位置や作品使用目的が作者や所有者によって電子サイン保管会社に申請されていないと判断した場合は、ステップＳ３１４５４で作品保管部１０２に保管されている同じ作者の電子作品、あるいは高品質の電子作品を検索することができる。
【０２１４】
ステップＳ３１２０、あるいはステップＳ３１４５で電子作品１０１ａを特定した場合、ステップＳ３１６０で、電子独立サイン１０１ｃや電子作品１０１ａの保存と同時に保存された所定のサイン位置や作品使用目的を使用者が受け入れるか否か判定する。使用者が所定のサイン位置や作品使用目的を受け入れない場合は、使用者はステップＳ３１７０で作者や所有者に所望のサイン位置や作品使用目的を申請する。ステップＳ３１８０で、作者や所有者がサイン位置や作品使用目的について承認したか否かを判定する。
【０２１５】
ステップＳ３１８０で承認されたと判定された場合、ステップＳ３１６０で使用者が所定のサイン位置や作品使用目的を受け入れた場合、あるいはステップＳ３１５０で作者や所有者の承認が得られた場合は、ステップＳ３１８１で、電子独立サイン１０１ｃを挿入する電子作品は、電子サイン保管会社の電子作品１０１ａであるか、使用者が保持するものであるかを判定する。
【０２１６】
使用者が保持する電子作品を使用する場合は、ステップＳ３１８５で、電子作品を電子サイン保管会社が受け取り、作品保管部１０２に一時的に記憶する。もし、電子作品１０１ａを作品保管部１０２にそのまま保存するのであれば、会社は保存工程（図７の（ｃ）参照）にならい、作品保管部１０２に保存する。
【０２１７】
ステップＳ３１９０で、電子独立サイン１０１ｃを独立サイン保管部１０３から引き出す。
【０２１８】
ステップＳ３２００で、サイン挿入部１０６により、電子独立サイン１０１ｃを作品保管部１０２から引き出した電子作品１０１ａの承認されたサイン位置に挿入する。
【０２１９】
ステップＳ３２１０で、承認されたサイン位置に電子独立サイン１０１ｃが挿入され、作品使用目的が承認された電子作品１０１ａを、電子的ネットワーク１１５を通じて使用者に送信する。
【０２２０】
なお、実際には事前に作者や所有者に４つほどのサインの位置を決めてもらい、さらに承認する作品使用目的、あるいは承認しない作品使用目的を決めてもらう（ステップＳ１１６０、Ｓ１２４０参照）。
【０２２１】
使用者はインターネットを通じてこのシステムで使用したい電子作品１０１ａを検索し（ステップＳ３１２０参照）、文字レイアウトと競合しないサイン位置を選択し、作品使用目的が適切であることを確認し（ステップＳ３１６０参照）、そのサイン位置と作品使用目的を選択・記載してサイン挿入部１０６に送信する。するとサイン位置と作品使用目的が承認され（ステップＳ３１６０参照）、作品にサインが挿入される（ステップＳ３１９０、Ｓ３２００参照）。ここではじめて使用者は作品をダウンロードできるようになる（ステップＳ３１２０参照）。もし、別のサイン位置や、別の作品使用目的で作品を使用したい場合は、電子サイン保管会社が電子的ネットワーク１１５やＦＡＸ等で作者や所有者に承認を依頼し、電子作品１０１ａの使用を承認するか決定してもらう（ステップＳ３１７０、Ｓ３１８０参照）。
【０２２２】
次に図９の（ａ）、（ｂ）のサイン・作品の検索工程の流れ図に従い、サインあるいは作品の検索工程を説明する。図９の（ａ）は電子サインの検索工程、図９の（ｂ）は電子作品１０１ａの検索工程を示す流れ図である。
【０２２３】
図９の（ａ）のステップＳ４１１０で、ユーザは情報を得たい作品のサインをディジタル化し、電子的ネットワーク１１５を通じて、電子サイン保管会社に送信する。
【０２２４】
ステップＳ４１４０で、サイン・作品検索部１０９により独立サイン保管部１０３や固有サイン保管部１０４に保存されている電子サインを検索する。
【０２２５】
ステップＳ４１５０で、検索結果から、類似するサインに関連する作者名等の情報を、電子的ネットワーク１１５を通じてユーザへ送信する。
【０２２６】
図９の（ｂ）のステップＳ４１９０で、ユーザは情報を得たい作品をディジタル化し、電子的ネットワーク１１５を通じて、電子サイン保管会社に送信する。
【０２２７】
ステップＳ４２００で、サイン・作品検索部１０９によりサイン保管部１０５に保存されている電子サインを検索する。
【０２２８】
ステップＳ４２１０で、検索結果から、類似する作品に関連する作者名等の情報を、電子的ネットワーク１１５を通じてユーザへ送信する。
【０２２９】
次に図１０の（ａ）、（ｂ）のサイン・作品の同一性判定工程の流れ図に従い、サインや作品の同一性判定工程を説明する。図１０の（ａ）はサインの同一性判定工程、図１０の（ｂ）は作品の同一性判定工程の流れ図を示す。
【０２３０】
図１０の（ａ）のステップＳ５１１０で、ユーザは識別したい作品の固有サインをディジタル化し、電子的ネットワーク１１５を通じて、電子サイン保管会社に送信する。
【０２３１】
ステップＳ５１２０で、サイン識別部１１１により、固有サイン保管部１０４に保存されている電子固有サイン１０１ｂと、識別依頼者から送信された電子サインとの、同一性を判定して作者を識別する。
【０２３２】
ステップＳ５１３０で、識別の結果を、電子的ネットワーク１１５を通じてユーザへ送信する。
【０２３３】
図１０の（ｂ）のステップＳ５１４０で、ユーザは識別したい唯一作品をディジタル化し、電子的ネットワーク１１５を通じて、電子サイン保管会社に送信する。
【０２３４】
ステップＳ５１５０で、作品識別部１１１により、作品保管部１０２に保存されている電子作品１０１ａと、識別依頼者から送信された電子作品との、同一性を判定して作者を識別する。
【０２３５】
ステップＳ５１６０で、識別結果を、電子的ネットワーク１１５を通じてユーザへ送信する。
【０２３６】
以下本実施形態の適用例を説明する。
【０２３７】
（ア）電子作品が既に保存されている場合の使用者への電子作品使用の承認：
電子サイン保管会社が作者や所有者の電子独立サイン１０１ｃと電子作品１０１ａを保存している。使用者は所望の電子作品１０１ａを検索する（ステップＳ３１１０、Ｓ３１２０参照）。ステップＳ３１６０において、使用者は電子サイン保管会社に使用目的を申請し、所定のサイン位置と使用目的が許容できるか否か判定される。許容できない場合は、ステップＳ３１７０で使用者は電子サイン保管会社へ所望のサイン位置あるいは使用目的を申請する。ステップＳ３１８０において、作者や所有者が使用者の所望するサイン位置あるいは使用目的を承認できるか否か判定される。ステップＳ３１６０、Ｓ３１８０で肯定的な判断が得られた場合は、ステップＳ３１８１でも肯定的な判断が得られる。
【０２３８】
ステップＳ３１９０において、電子独立サイン１０１ｃを独立サイン保管部から取り出す。ステップＳ３２００において、サイン挿入部１０６により電子独立サイン１０１ｃが作品保管部１０２から取り出した電子作品１０１ａの承認されたサイン位置に挿入される。電子独立サイン１０１ｃが承認されたサイン位置に挿入され、ステップＳ３２１０において、作品の使用目的が承認された電子作品１０１ａが電子的ネットワーク１１５を介して使用者に伝送される。
【０２３９】
（イ）電子作品が保存されてない場合の使用者への電子作品使用の承認：
電子サイン保管会社が作者や所有者の電子独立サイン１０１ｃを保存している。作者や所有者が使用者に直接使用の承認を与え、使用者は電子サイン保管会社にサインの挿入を依頼する（ステップＳ３１１０、Ｓ３１４０参照）。使用者が電子作品を保持しているので、ステップＳ３１１０の後にステップＳ３１４０が実行される。作者や所有者がサイン位置や使用目的を承認したことを確認するため、使用者はステップＳ３１５０で名前とパスワードを入力する。使用者の認証がなされると、ステップＳ３１８１で否定的な判定結果が得られ、使用者から送信されてきた電子作品はステップＳ３１８５で作品保管部１０２に保管される。
【０２４０】
ステップＳ３１９０において、電子独立サイン１０１ｃを独立サイン保管部から取り出す。ステップＳ３２００において、サイン挿入部１０６により電子独立サイン１０１ｃが作品保管部１０２から取り出した電子作品１０１ａの承認されたサイン位置に挿入される。電子独立サイン１０１ｃが承認されたサイン位置に挿入され、ステップＳ３２１０において、作品の使用目的が承認された電子作品１０１ａが電子的ネットワーク１１５を介して使用者に伝送される。
【０２４１】
（ウ）使用者が作者が不明であり、検索のキーが無い電子作品を使用したい場合：
図９の（ａ）、（ｂ）に示すように、電子サインや電子作品の検索により、作者や所有者を特定する。作者や所有者が特定できた場合で、電子作品が電子サイン保管会社の作品保管部１０２に保存されていれば、（ア）と同様に処理が可能である。
【０２４２】
また、作品が保存されていない場合は、ステップＳ３１１０、Ｓ３１４０で否定的な判定結果が得られ、ステップＳ３１６０において、使用者は電子サイン保管会社に作品使用目的を申請し、所定のサイン位置と使用目的が許容できるか否か判定される。許容できない場合は、ステップＳ３１７０において使用者は保管会社に所望のサイン位置と使用目的を申請する。ステップＳ３１８０において、作者や所有者は使用者が所望するサイン位置と使用目的を承認するか否かが判定される。ステップＳ３１６０、またはＳ３１８０で肯定的な判定結果が得られた場合は、ステップＳ３１８１では否定的な判定結果が得られる。
【０２４３】
ステップＳ３１９０において、電子独立サイン１０１ｃを独立サイン保管部から取り出す。ステップＳ３２００において、サイン挿入部１０６により電子独立サイン１０１ｃが作品保管部１０２から取り出した電子作品１０１ａの承認されたサイン位置に挿入される。電子独立サイン１０１ｃが承認されたサイン位置に挿入され、ステップＳ３２１０において、作品の使用目的が承認された電子作品１０１ａが電子的ネットワーク１１５を介して使用者に伝送される。
【０２４４】
（エ）電子サインあるいは電子作品をキーとした検索：
従来、作品の検索は、作者や年代や作品名といった文字列あるいは数値をキーとして行っていた。画像は手元にあって、作者や作品名を知らない場合、その作者や作品名を検索することはできなかった。しかし、サイン検索部１０９を用いることで、電子サインあるいは電子作品から作者や作品名を検索することができる（図９の（ａ）、（ｂ）参照）。使用者が、ある電子作品を使用したいと思っても、その作品の作者や所有者が分からず、承認を得られないということがなくなる。
【０２４５】
（オ）オークショにおけるサインを使用した作者の識別：
電子サイン保管会社（固有サイン保管部１０４）が作品の固有サインを保存している。本システムの使用者であるオークション会社等が作品の作者を特定し、オークションに出品された作品のサインのディジタルデータと固有サイン保管部１０４に保存された電子固有サインとを識別することで作者を正確に判定できる（図１０の（ａ）、（ｂ）参照）。
【０２４６】
識別はサインに限らず、作品全体の識別も可能である。
【０２４７】
本実施形態の作品の電子サイン管理システムは、ディジタル化されたサインを保管するサイン保管部と、ディジタル化された作品を保管する作品保管部と、サイン保管部中の選定されたサインを作品保管部中の選定された作品中に挿入するサイン挿入部とを具備する。本システムは、さらに、サイン保管部、作品保管部及びサイン挿入部を直接または間接に顧客の電子的システムと接続する電子的ネットワークとを設けてもよい。電子的ネットワークを通じて受けた注文に応じ、サイン保管部中の選定されたサインをサイン挿入部により作品保管部中の選定された作品に挿入し、電子的ネットワークを通じて注文に対し送信する。これによって、ディジタル化された作品を配信する際に、電子的ネットワークを通じて、ディジタル化された作品上のサインを挿入する適切な位置を決定し、その位置にサインを挿入し、サインが挿入された作品を、電子的ネットワークを通じて不特定多数の顧客に配信できる。
【０２４８】
また、さらにサイン保管部中のサインと被判定サインとを比較し判定するサイン判定部を設けてもよい。サイン判定部は電子的ネットワークに直接または間接に接続されてもよい。電子的ネットワークを通じて受けた注文に応じ、サイン保管部中のサインと被判定サインとをサイン判定部により比較し判定した結果を、電子的ネットワークを通じて注文に対し送信することとすれば、ディジタル化されたサインの同一性の判定を、電子的ネットワークを通じて正確に行うことができる。
【０２４９】
また、さらに作品保管部中の作品と被判定作品とを比較し判定する作品判定部を設けてもよい。作品判定部は電子的ネットワークに直接または間接に接続されてもよい。電子的ネットワークを通じて受けた注文に応じ、作品保管部中の作品と被判定作品とを作品判定部により比較し判定した結果を、電子的ネットワークを通じて注文に対し送信することとすれば、ディジタル化された作品の同一性の判定を、電子的ネットワークを通じて正確に行うことができる。
【０２５０】
また、サイン挿入部は、サイン位置承認部を有し、サイン位置が事前に承認されたサイン位置である場合かまたは新たに承認されたサイン位置である場合のみに、サイン位置承認部が、サイン挿入部により作品上の承認されたサイン位置にサイン挿入をすることとすれば、ディジタル化された作品上の承認されたサイン位置にディジタルのサインを挿入でき、作者や所有者と、使用者が希望するサイン位置を電子的に決定でき、作者や所有者が希望しない位置での作品へのサインの挿入を防ぐことができる。
【０２５１】
また、サイン挿入部は、作品使用目的承認部を有し、作品使用目的が事前に承認された作品使用目的である場合かまたは新たに承認された作品使用目的である場合のみに、作品使用目的承認部が、サイン挿入部によるサイン挿入を承認することとすれば、ディジタル化された作品の使用目的を電子的に承認でき、作者や所有者が希望しない目的での作品の使用を防ぐことができる。
【０２５２】
また、さらにサイン保管部からサインを検索するサイン検索部を設けてもよい。サイン検索部は電子的ネットワークに直接または間接に接続されてもよい。電子的ネットワークを通じて受けた注文に応じ、サイン検索部によりサイン保管部からサインを検索した結果を、電子的ネットワークを通じて注文に対し送信することとすれば、電子的ネットワークを通じてディジタル化されたサインを検索でき、サインから作品の作者や所有者を電子的に特定できる。
【０２５３】
また、さらに作品保管部から作品を検索する作品検索部を設けてもよい。作品検索部は電子的ネットワークに直接または間接に接続されてもよい。電子的ネットワークを通じて受けた注文に応じ、作品検索部により作品保管部から作品を検索した結果を、電子的ネットワークを通じて注文に対し送信することすれば、さらに電子的ネットワークを通じてディジタル化された作品を検索でき、作品から作品の作者や所有者を電子的に特定できる。
【０２５４】
本発明の第２実施形態によれば、唯一の作品におけるサインは、その作品を特定する１つの大きな要素である。作品Ａのサインをディジタル化し、保存しておくことで、その後、作品Ｂが出現したとき、保存済みのディジタル化された作品Ａのサインと、作品Ｂのサインをディジタル化して比較することで、作品Ａと作品Ｂが同一であるか否かを電子的に識別することができる。識別に使用する基準は、第１実施形態で説明したようにサインの形と面積と色である。ＡのサインとＢのサインについて形と面積と色のそれぞれの乖離度を求め、帰無仮説と対立仮説を用いて仮説検定を行う。
【０２５５】
検索については唯一作品に限らず、あらゆる形、物を検索できる。
【０２５６】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、作品やサインをディジタルデータとして得て、乖離度を数値として得るので、正確に同一性を判定できる。さらに、当業者あるいは作品の創作者の視覚、知識、経験に加えて、電子的な作品の同一性判定技術を加えることで、作品の作者の識別をより正確に行うことができる。
【０２５７】
本発明の作品のサイン管理システムでは、ディジタル化された作品を、電子的ネットワークを通じて配信する際に、ディジタル化された作品上の適切なサインの挿入位置を決定し、その位置にサインを挿入して配信することができる。
【０２５８】
本発明は上述した実施形態に限定されず、種々変形して実施可能である。例えば、本発明はコンピュータに所定の部を実行させるための（あるいはコンピュータを所定の部として機能させるための、あるいはコンピュータに所定の機能を実現させるための）プログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体としても実施することもできる。
【図面の簡単な説明】
【図１】
本発明の第１実施形態による作品識別システムのブロック図である。
【図２】
サインＡとサインＢの形に基づく同一性判定手順の流れ図である。
【図３】
（ａ）はサインを構成する閉曲線Ａｄを示す図、（ｂ）は閉曲線のスプライン補間を示す説明図である。
【図４】
サインＡとサインＢの面積に基づく同一性判定手順の流れ図である。
【図５】
サインＡとサインＢの色に基づく同一性判定手順の流れ図である。
【図６】
本発明の第２実施形態による作品サイン管理システムの基本構成のブロック図である。
【図７】
（ａ）は第２実施形態における電子独立サインの保存工程の流れ図、（ｂ）は第２実施形態における電子固有サインの保存工程の流れ図、（ｃ）は第２実施形態における電子作品の保存工程の流れ図である。
【図８】
第２実施形態における電子独立サインの挿入工程の流れ図である。
【図９】
（ａ）は第２実施形態における電子サインの検索工程の流れ図、（ｂ）は第２実施形態における電子作品の検索工程の流れ図である。
【図１０】
（ａ）は第２実施形態における電子サインの同一性判定工程の流れ図、（ｂ）は第２実施形態における電子作品の同一性判定工程の流れ図である。
【符号の説明】
１…唯一作品保管部
２…対象作品記憶部
３…照合部
４…検定基準記憶部
５…仮説検定部
６…出力部

Claims (20)

1. 唯一作品の少なくとも形、面積、色の何れかを示すディジタルデータを記憶する作品保管部と、
   識別対象作品の少なくとも形、面積、色の何れかを示すディジタルデータと、作品保管部に記憶されたディジタルデータとの乖離度を計算する照合部と、
   照合部から出力された乖離度を用いて所定の仮説が正しい否かを検定する検定部と、
   を具備する作品識別システム。
2. 前記作品保管部は前記唯一作品に付いているサインの少なくとも形、面積、色の何れかを示すディジタルデータを記憶し、
   前記照合部は識別対象作品に付いているサインの少なくとも形、面積、色の何れかを示すディジタルデータと、作品保管部に記憶されたディジタルデータとの乖離度を計算する請求項１に記載の作品識別システム。
3. 前記検定部は乖離度の分散を用いて検定する請求項１に記載の作品識別システム。
4. 前記検定部は乖離度の平均を用いて検定する請求項１に記載の作品識別システム。
5. 前記検定部はサインを分割したサブ領域毎に乖離度を計算する請求項２に記載の作品識別システム。
6. 前記照合部は褪色や変色を考慮して色の乖離度を計算する請求項１に記載の作品識別システム。
7. 前記検定部は識別対象作品が唯一作品と同一であるか否かを判定する請求項１に記載の作品識別システム。
8. 前記作品保管部は多数の唯一作品のディジタルデータを記憶し、
   前記検定部は前記作品保管部を検索し、識別対象作品に最も似ている唯一作品を見つける請求項１に記載の作品識別システム。
9. サインを表すサインデータを保管するサイン保管部と、
   作品を表す作品データを保管する作品保管部と、
   ネットワークを通じて受けた注文主からの注文に応じてサインデータの一つを作品データの一つに挿入し、サインデータ挿入後の作品データをネットワークを通じて注文主に送信するサイン挿入部と、
   を具備するサイン管理システム。
10. ネットワークを通じて受けた注文主からの識別注文に応じて、識別すべき作品のサインデータと前記サイン保管部に保管されているサインデータとを比較判定し、判定結果をネットワークを通じて注文主に送信するサイン検索部をさらに具備する請求項９に記載のサイン管理システム。
11. ネットワークを通じて受けた注文主からの識別注文に応じて、識別すべき作品の作品データと前記作品保管部に保管されている作品データとを比較判定し、判定結果をネットワークを通じて注文主に送信するサイン検索部をさらに具備する請求項９に記載のサイン管理システム。
12. 前記注文はサイン位置を示すデータを含み、
    前記サイン挿入部は前記注文により示されるサイン位置が作品の作者、所有者により承認された所定の位置であるか否か判定し、サイン位置が所定の位置でない場合は作品データにサインデータを挿入しない請求項９に記載のサイン管理システム。
13. 前記注文は作品の使用目的を示すデータを含み、
    前記サイン挿入部は前記注文により示される作品使用目的が作品の作者、所有者により承認された所定の目的であるか否か判定し、使用目的が所定の目的でない場合は作品データにサインデータを挿入しない請求項９に記載のサイン管理システム。
14. 前記注文はサイン位置を示すデータと、作品の使用目的を示すデータとを含み、
    前記サイン挿入部は前記注文により示されるサイン位置が作品の作者、所有者により承認された所定の位置であるか否かを判定する第１の判定部と、前記注文により示される作品使用目的が作品の作者、所有者により承認された所定の目的であるか否かを判定する第２の判定部とを具備し、サイン位置が所定の位置であり、作品使用目的が所定の目的である場合、作品データにサインデータを挿入する請求項９に記載のサイン管理システム。
15. 前記サイン保管部を検索し、注文主から送られた対象サインデータに最も似ているサインデータを見つけ、検索結果を注文主に送信する検索部をさらに具備する請求項９に記載のサイン管理システム。
16. 前記作品保管部を検索し、注文主から送られた対象作品データに最も似ている作品データを見つけ、検索結果を注文主に送信する検索部をさらに具備する請求項９に記載のサイン管理システム。
17. サインを表すサインデータを保管するサイン保管部と、
    ネットワークを通じて注文主から送られた対象サインデータと前記サイン保管部に保管されているサインデータとを照合し、照合結果をネットワークを通じて注文主に送信するサイン識別部と、
    を具備するサイン管理システム。
18. 作品を表す作品データを保管する作品保管部と、
    ネットワークを通じて注文主から送られた対象作品データと前記作品保管部に保管されている作品データとを照合し、照合結果をネットワークを通じて注文主に送信する作品識別部と、
    さらに具備する請求項１７に記載のサイン管理システム。
19. 前記サイン保管部を検索し、対象サインデータに最も似ているサインデータを見つけ、検索結果を注文主に送信する検索部をさらに具備する請求項１７に記載のサイン管理システム。
20. 前記作品保管部を検索し、対象作品データに最も似ている作品データを見つけ、検索結果を注文主に送信する検索部をさらに具備する請求項１８に記載のサイン管理システム。

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