JP2003067178A - データ演算処理装置及びデータ演算処理プログラム - Google Patents
データ演算処理装置及びデータ演算処理プログラムInfo
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- JP2003067178A JP2003067178A JP2001251429A JP2001251429A JP2003067178A JP 2003067178 A JP2003067178 A JP 2003067178A JP 2001251429 A JP2001251429 A JP 2001251429A JP 2001251429 A JP2001251429 A JP 2001251429A JP 2003067178 A JP2003067178 A JP 2003067178A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 ブロックフローティング方式により乗累算を
行う場合において、回路規模を縮小するとともに、クリ
ティカルパスを改善して演算負荷を低減するのに好適な
データ演算処理装置を提供する。 【解決手段】 データ演算処理装置は、与えられたスケ
ールファクタに基づいてデータブロックＡの各データに
対してスケーリングを行う第１シフタ３５と、与えられ
たスケールファクタに基づいてデータブロックＣの各デ
ータに対してスケーリングを行う第２シフタ３２と、デ
ータブロックＢおよび第１シフタ３５からのデータブロ
ックＡを用いた乗算を行う乗算器３０と、乗算器３０か
らの乗算結果データブロックおよび第２シフタ３２から
のデータブロックＣを用いた加算を行う累積加算器３３
とで構成されている。
行う場合において、回路規模を縮小するとともに、クリ
ティカルパスを改善して演算負荷を低減するのに好適な
データ演算処理装置を提供する。 【解決手段】 データ演算処理装置は、与えられたスケ
ールファクタに基づいてデータブロックＡの各データに
対してスケーリングを行う第１シフタ３５と、与えられ
たスケールファクタに基づいてデータブロックＣの各デ
ータに対してスケーリングを行う第２シフタ３２と、デ
ータブロックＢおよび第１シフタ３５からのデータブロ
ックＡを用いた乗算を行う乗算器３０と、乗算器３０か
らの乗算結果データブロックおよび第２シフタ３２から
のデータブロックＣを用いた加算を行う累積加算器３３
とで構成されている。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、１または複数のデ
ータを含んでデータグループを構成し、さらに複数のデ
ータグループを含んでデータブロックを構成し、データ
ブロック単位でデータを処理する装置およびプログラム
に係り、特に、ブロックフローティング方式で固定小数
点演算を行うブロックフローティング型のデジタル・シ
グナル・プロセッサ（以下、単にＤＳＰという。）に関
する。
ータを含んでデータグループを構成し、さらに複数のデ
ータグループを含んでデータブロックを構成し、データ
ブロック単位でデータを処理する装置およびプログラム
に係り、特に、ブロックフローティング方式で固定小数
点演算を行うブロックフローティング型のデジタル・シ
グナル・プロセッサ（以下、単にＤＳＰという。）に関
する。
【０００２】
【従来の技術】デジタル信号処理における数値表現方法
として、固定小数点表現または浮動小数点表現がある。
浮動小数点表現では、各データが指数部と仮数部をも
ち、これにより、高い精度と広いダイナミックレンジが
確保可能という利点がある反面、複雑で大規模なハード
ウェアが必要となるという問題がある。一方、固定小数
点表現では、ハードウェアが簡単で回路規模も小さくて
すむが、演算精度の低下が問題となる。
として、固定小数点表現または浮動小数点表現がある。
浮動小数点表現では、各データが指数部と仮数部をも
ち、これにより、高い精度と広いダイナミックレンジが
確保可能という利点がある反面、複雑で大規模なハード
ウェアが必要となるという問題がある。一方、固定小数
点表現では、ハードウェアが簡単で回路規模も小さくて
すむが、演算精度の低下が問題となる。
【０００３】そこで、固定小数点表現における問題の対
策法として提案されたのがブロックフローティングとい
う方式である。この方式では、所定数（例えば、ｍ個）
のデータを１つのデータブロックとし、データブロック
に対し１個のブロックスケールファクタをもたせ、デー
タブロックのｍ個のデータに対し共通のスケーリングを
行うことにより、限られたダイナミックレンジを有効に
用いて精度の劣化を抑える。
策法として提案されたのがブロックフローティングとい
う方式である。この方式では、所定数（例えば、ｍ個）
のデータを１つのデータブロックとし、データブロック
に対し１個のブロックスケールファクタをもたせ、デー
タブロックのｍ個のデータに対し共通のスケーリングを
行うことにより、限られたダイナミックレンジを有効に
用いて精度の劣化を抑える。
【０００４】従来、ブロックフローティング方式により
乗累算（複数の乗算結果を足し合わせてその総和を求め
る演算をいう。以下、同じ。）を行う装置としては、図
７および図８に示すようなデータ演算処理装置があっ
た。図７および図８は、ブロックフローティング方式に
よる従来のデータ演算処理装置の構成を示すブロック図
である。
乗累算（複数の乗算結果を足し合わせてその総和を求め
る演算をいう。以下、同じ。）を行う装置としては、図
７および図８に示すようなデータ演算処理装置があっ
た。図７および図８は、ブロックフローティング方式に
よる従来のデータ演算処理装置の構成を示すブロック図
である。
【０００５】図７において、データ演算処理装置は、デ
ータを記憶するためのデータメモリ１００と、データメ
モリ１００のデータに対して乗累算を行う演算部２６０
と、ブロックフローティングに必要な正規化を行うため
の制御部３５０と、これらの制御を行う制御ロジック４
００と、アドレス生成器５００とで構成されている。デ
ータメモリ１００、演算部２６０、制御部３５０および
制御ロジック４００は、データバス１１０で相互にかつ
データ授受可能に接続されており、データメモリ１００
およびアドレス生成器５００は、データアドレスバス１
２０で相互にかつデータ授受可能に接続されている。
ータを記憶するためのデータメモリ１００と、データメ
モリ１００のデータに対して乗累算を行う演算部２６０
と、ブロックフローティングに必要な正規化を行うため
の制御部３５０と、これらの制御を行う制御ロジック４
００と、アドレス生成器５００とで構成されている。デ
ータメモリ１００、演算部２６０、制御部３５０および
制御ロジック４００は、データバス１１０で相互にかつ
データ授受可能に接続されており、データメモリ１００
およびアドレス生成器５００は、データアドレスバス１
２０で相互にかつデータ授受可能に接続されている。
【０００６】データメモリ１００は、図示しない外部か
らデータを入力し、演算部２６０の演算対象となるデー
タとして格納するようになっている。データメモリ１０
０では、複数のデータを含んでデータブロックを構成
し、データは、データブロック単位で格納される。ま
た、データブロックには、そのデータブロックのデータ
のうち絶対値が最大のもののスケールファクタを代表と
し、これがブロックスケールファクタとして含まれてい
る。データブロックのすべてのデータは、ブロックスケ
ールファクタに基づいて共通にスケーリングされてい
る。なお、スケールファクタは、データをビットシフト
するときのシフト量であり、シフトするビット数を示
す。以下、グループスケールファクタおよびブロックス
ケールファクタについても同様である。
らデータを入力し、演算部２６０の演算対象となるデー
タとして格納するようになっている。データメモリ１０
０では、複数のデータを含んでデータブロックを構成
し、データは、データブロック単位で格納される。ま
た、データブロックには、そのデータブロックのデータ
のうち絶対値が最大のもののスケールファクタを代表と
し、これがブロックスケールファクタとして含まれてい
る。データブロックのすべてのデータは、ブロックスケ
ールファクタに基づいて共通にスケーリングされてい
る。なお、スケールファクタは、データをビットシフト
するときのシフト量であり、シフトするビット数を示
す。以下、グループスケールファクタおよびブロックス
ケールファクタについても同様である。
【０００７】演算部２６０は、データバス１１０から与
えられる２つのデータブロックを用いた乗算を行う乗算
器３０と、与えられたスケールファクタに基づいて乗算
器３０からの乗算結果データブロックの各データに対し
てスケーリングを行う第１シフタ３１と、与えられたス
ケールファクタに基づいて累積加算器３３からの加算結
果データブロックの各データに対してスケーリングを行
う第２シフタ３２と、第１シフタ３１および第２シフタ
３２からそれぞれ与えられる２つのデータブロックを用
いた加算を行う累積加算器３３とで構成されている。
えられる２つのデータブロックを用いた乗算を行う乗算
器３０と、与えられたスケールファクタに基づいて乗算
器３０からの乗算結果データブロックの各データに対し
てスケーリングを行う第１シフタ３１と、与えられたス
ケールファクタに基づいて累積加算器３３からの加算結
果データブロックの各データに対してスケーリングを行
う第２シフタ３２と、第１シフタ３１および第２シフタ
３２からそれぞれ与えられる２つのデータブロックを用
いた加算を行う累積加算器３３とで構成されている。
【０００８】第１シフタ３１は、与えられたスケールフ
ァクタに相当するシフト量で、乗算器３０からの３２ビ
ットのデータに対して下位ビットの方向へビットシフト
（以下、単に右シフトという。）を行い、その結果を４
０ビットのデータとして出力するようになっている。第
２シフタ３２は、与えられたスケールファクタに相当す
るシフト量で、累積加算器３３からの４０ビットのデー
タに対して右シフトを行い、その結果を４０ビットのデ
ータとして出力するようになっている。
ァクタに相当するシフト量で、乗算器３０からの３２ビ
ットのデータに対して下位ビットの方向へビットシフト
（以下、単に右シフトという。）を行い、その結果を４
０ビットのデータとして出力するようになっている。第
２シフタ３２は、与えられたスケールファクタに相当す
るシフト量で、累積加算器３３からの４０ビットのデー
タに対して右シフトを行い、その結果を４０ビットのデ
ータとして出力するようになっている。
【０００９】制御部３５０は、データバス１１０から与
えられる２つのブロックスケールファクタを加算する加
算器７０と、加算器７０の加算結果に基づいて第１シフ
タ３１および第２シフタ３２を制御するシフタ制御装置
７１と、累積加算器３３からの加算結果データブロック
についてブロックスケールファクタを検出するブロック
スケールファクタ検出器７２とで構成されている。
えられる２つのブロックスケールファクタを加算する加
算器７０と、加算器７０の加算結果に基づいて第１シフ
タ３１および第２シフタ３２を制御するシフタ制御装置
７１と、累積加算器３３からの加算結果データブロック
についてブロックスケールファクタを検出するブロック
スケールファクタ検出器７２とで構成されている。
【００１０】加算器７０は、乗算器３０に与えられる各
データブロックのブロックスケールファクタが与えられ
るので、それらを加算することにより、乗算器３０から
の乗算結果データブロックのブロックスケールファクタ
（以下、乗算結果ブロックスケールファクタという。）
を算出するようになっている。シフタ制御装置７１は、
加算器７０からの乗算結果ブロックスケールファクタ
と、ブロックスケールファクタ検出器７２からのブロッ
クスケールファクタとの差分からなる補正ブロックスケ
ールファクタを算出し、乗算結果ブロックスケールファ
クタがブロックスケールファクタ検出器７２からのブロ
ックスケールファクタよりも大きいときは、補正ブロッ
クスケールファクタを第２シフタ３２に入力し、乗算結
果ブロックスケールファクタの方が小さいときは、補正
ブロックスケールファクタを第１シフタ３１に入力する
ようになっている。すなわち、累積加算器３３で加算を
行う際には、シフタ制御装置７１、第１シフタ３１およ
び第２シフタ３２により両者の各データの桁位置が一致
するように補正が行われる。
データブロックのブロックスケールファクタが与えられ
るので、それらを加算することにより、乗算器３０から
の乗算結果データブロックのブロックスケールファクタ
（以下、乗算結果ブロックスケールファクタという。）
を算出するようになっている。シフタ制御装置７１は、
加算器７０からの乗算結果ブロックスケールファクタ
と、ブロックスケールファクタ検出器７２からのブロッ
クスケールファクタとの差分からなる補正ブロックスケ
ールファクタを算出し、乗算結果ブロックスケールファ
クタがブロックスケールファクタ検出器７２からのブロ
ックスケールファクタよりも大きいときは、補正ブロッ
クスケールファクタを第２シフタ３２に入力し、乗算結
果ブロックスケールファクタの方が小さいときは、補正
ブロックスケールファクタを第１シフタ３１に入力する
ようになっている。すなわち、累積加算器３３で加算を
行う際には、シフタ制御装置７１、第１シフタ３１およ
び第２シフタ３２により両者の各データの桁位置が一致
するように補正が行われる。
【００１１】制御ロジック４００は、データメモリ１０
０のデータに対して乗累算を行うときは、演算対象とな
る２つのデータブロックをデータメモリ１００から読み
出し、一方のデータブロックのデータを順次乗算器３０
に乗数として与えるとともに、他方のデータブロックの
データを順次乗算器３０に被乗数として与える。そし
て、これと同時に、読み出した各データブロックのブロ
ックスケールファクタを加算器７０に与える。
０のデータに対して乗累算を行うときは、演算対象とな
る２つのデータブロックをデータメモリ１００から読み
出し、一方のデータブロックのデータを順次乗算器３０
に乗数として与えるとともに、他方のデータブロックの
データを順次乗算器３０に被乗数として与える。そし
て、これと同時に、読み出した各データブロックのブロ
ックスケールファクタを加算器７０に与える。
【００１２】こうした構成であれば、異なる複数のデー
タブロック間で乗累算を行う場合には、下式（１），
（２）に示すように、各乗累算が前段の乗累算の完了を
待って直列に行われる。下式（１），（２）において、
Ａは乗数となるデータブロックを、Ｘは被乗数となるデ
ータブロックを示し、それぞれ第１番目の要素がブロッ
ク番号を示している。また、第２番目の要素がデータブ
ロック内のデータ番号を示しているので、Ａ[i][0]，Ｘ
[i][0]，Ａ[i][1]，Ｘ[i][1]（ｉは０〜ｋの整数であ
る。以下、同じ。）は、データブロックの各データとな
る。
タブロック間で乗累算を行う場合には、下式（１），
（２）に示すように、各乗累算が前段の乗累算の完了を
待って直列に行われる。下式（１），（２）において、
Ａは乗数となるデータブロックを、Ｘは被乗数となるデ
ータブロックを示し、それぞれ第１番目の要素がブロッ
ク番号を示している。また、第２番目の要素がデータブ
ロック内のデータ番号を示しているので、Ａ[i][0]，Ｘ
[i][0]，Ａ[i][1]，Ｘ[i][1]（ｉは０〜ｋの整数であ
る。以下、同じ。）は、データブロックの各データとな
る。
【００１３】
【数１】
【００１４】データＡ[i][0]，Ｘ[i][0]を用いてＹ[0]
を求める第１の乗累算と、データＡ[i][1]，Ｘ[i][1]を
用いてＹ[1]を求める第２の乗累算とを行うことを考え
る。第１の乗累算については、例えば、ｋ個のデータを
含むデータブロックＡ，Ｘが与えられたとき、累積加算
器３３による第１回目の演算により上式（１）の右辺第
１項が演算され、累積加算器３３による第２回目の演算
により上式（１）の右辺第１項および第２項が演算さ
れ、同じ要領でこれをｋ回繰り返すことにより、累積加
算器３３からの加算結果データブロックが演算結果Ｙ
[0]として得られる。演算結果Ｙ[0]は、演算が完了した
時点でデータメモリ１００に格納される。第２の乗累算
についてもこれと同様である。
を求める第１の乗累算と、データＡ[i][1]，Ｘ[i][1]を
用いてＹ[1]を求める第２の乗累算とを行うことを考え
る。第１の乗累算については、例えば、ｋ個のデータを
含むデータブロックＡ，Ｘが与えられたとき、累積加算
器３３による第１回目の演算により上式（１）の右辺第
１項が演算され、累積加算器３３による第２回目の演算
により上式（１）の右辺第１項および第２項が演算さ
れ、同じ要領でこれをｋ回繰り返すことにより、累積加
算器３３からの加算結果データブロックが演算結果Ｙ
[0]として得られる。演算結果Ｙ[0]は、演算が完了した
時点でデータメモリ１００に格納される。第２の乗累算
についてもこれと同様である。
【００１５】一方、図８において、データ演算処理装置
は、図７のデータ演算処理装置とほぼ同一の構成である
が、異なるのは、シフタ制御装置７１が、加算器７０か
らの乗算結果ブロックスケールファクタのほかデータバ
ス１１０から与えられるブロックスケールファクタに基
づいて第１シフタ３１および第２シフタ３２を制御する
ようになっている点、累積加算器３３に代えて加算器３
４を設けた点、および第２シフタ３２への入力がデータ
バス１１０からとなっている点である。
は、図７のデータ演算処理装置とほぼ同一の構成である
が、異なるのは、シフタ制御装置７１が、加算器７０か
らの乗算結果ブロックスケールファクタのほかデータバ
ス１１０から与えられるブロックスケールファクタに基
づいて第１シフタ３１および第２シフタ３２を制御する
ようになっている点、累積加算器３３に代えて加算器３
４を設けた点、および第２シフタ３２への入力がデータ
バス１１０からとなっている点である。
【００１６】こうした構成であれば、異なる複数のデー
タブロック間で乗累算を行う場合には、下式（３）〜
（８）に示すように、各乗累算が前段の乗累算の完了を
待つことなく並列に行われる。下式（３）〜（８）にお
いて、Ａは乗数となるデータブロックを、Ｘは被乗数と
なるデータブロックを示し、それぞれ第１番目の要素が
ブロック番号を示している。また、第２番目の要素がデ
ータブロック内のデータ番号を示しているので、Ａ[i]
[0]，Ｘ[i][0]，Ａ[i][1]，Ｘ[i][1]は、データブロッ
クの各データとなる。
タブロック間で乗累算を行う場合には、下式（３）〜
（８）に示すように、各乗累算が前段の乗累算の完了を
待つことなく並列に行われる。下式（３）〜（８）にお
いて、Ａは乗数となるデータブロックを、Ｘは被乗数と
なるデータブロックを示し、それぞれ第１番目の要素が
ブロック番号を示している。また、第２番目の要素がデ
ータブロック内のデータ番号を示しているので、Ａ[i]
[0]，Ｘ[i][0]，Ａ[i][1]，Ｘ[i][1]は、データブロッ
クの各データとなる。
【００１７】
【数２】
【００１８】データＡ[i][0]，Ｘ[i][0]を用いてＹ[0]
を求める第１の乗累算と、データＡ[i][1]，Ｘ[i][1]を
用いてＹ[1]を求める第２の乗累算とを行うことを考え
る。第１の乗累算と第２の乗累算は、並列して行われ
る。第１の乗累算については、例えば、ｋ個のデータを
含むデータブロックＡ[0]，Ｘ[0]が与えられたとき、ま
ず、データブロックＡ[0]，Ｘ[0]の１番目のデータを乗
算器３０に与え、上式（３）のように、加算器３４によ
る演算により第１項が演算され、その結果がＹ'''[0]と
してデータメモリ１００に格納される。そして、上式
（４）に示すように、同じ要領で第２の乗累算における
第１項が演算され、その結果がＹ'''[1]としてデータメ
モリ１００に格納される。
を求める第１の乗累算と、データＡ[i][1]，Ｘ[i][1]を
用いてＹ[1]を求める第２の乗累算とを行うことを考え
る。第１の乗累算と第２の乗累算は、並列して行われ
る。第１の乗累算については、例えば、ｋ個のデータを
含むデータブロックＡ[0]，Ｘ[0]が与えられたとき、ま
ず、データブロックＡ[0]，Ｘ[0]の１番目のデータを乗
算器３０に与え、上式（３）のように、加算器３４によ
る演算により第１項が演算され、その結果がＹ'''[0]と
してデータメモリ１００に格納される。そして、上式
（４）に示すように、同じ要領で第２の乗累算における
第１項が演算され、その結果がＹ'''[1]としてデータメ
モリ１００に格納される。
【００１９】次いで、第１の乗累算については、データ
ブロックＡ[0]，Ｘ[0]の２番目のデータを乗算器３０
に、Ｙ'''[0]を第２シフタ３２にそれぞれ与え、上式
（５）のように、加算器３４による演算により第１項お
よび第２項が演算され、その結果がＹ''[0]としてデー
タメモリ１００に格納される。そして、上式（６）に示
すように、同じ要領で第２の乗累算における第１項およ
び第２項が演算され、その結果がＹ''[1]としてデータ
メモリ１００に格納される。
ブロックＡ[0]，Ｘ[0]の２番目のデータを乗算器３０
に、Ｙ'''[0]を第２シフタ３２にそれぞれ与え、上式
（５）のように、加算器３４による演算により第１項お
よび第２項が演算され、その結果がＹ''[0]としてデー
タメモリ１００に格納される。そして、上式（６）に示
すように、同じ要領で第２の乗累算における第１項およ
び第２項が演算され、その結果がＹ''[1]としてデータ
メモリ１００に格納される。
【００２０】その後は、同じ要領でこれを交互にｋ回繰
り返すことにより、データメモリ１００には、第１の乗
累算結果および第２の乗累算結果がそれぞれ格納される
ことになる。なお、ブロックフローティング方式の一般
的な技術については、特許協力条約に基づいて公開され
た国際出願（国際公開番号WO99/66423）にその詳細が開
示されている。
り返すことにより、データメモリ１００には、第１の乗
累算結果および第２の乗累算結果がそれぞれ格納される
ことになる。なお、ブロックフローティング方式の一般
的な技術については、特許協力条約に基づいて公開され
た国際出願（国際公開番号WO99/66423）にその詳細が開
示されている。
【００２１】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来のデータ演算処理装置にあってはいずれも、乗算器３
０の出力側に第１シフタ３１を設けた構成となっている
ため、シフタとして少なくとも４０ビットのビット幅を
備えなければならず、回路規模が大きい。また、乗算器
３０と加算器３４との間はクリティカルパスとなってい
るため、第１シフタ３１を設けることにより演算負荷が
増大する。
来のデータ演算処理装置にあってはいずれも、乗算器３
０の出力側に第１シフタ３１を設けた構成となっている
ため、シフタとして少なくとも４０ビットのビット幅を
備えなければならず、回路規模が大きい。また、乗算器
３０と加算器３４との間はクリティカルパスとなってい
るため、第１シフタ３１を設けることにより演算負荷が
増大する。
【００２２】そこで、本発明は、このような従来の技術
の有する未解決の課題に着目してなされたものであっ
て、ブロックフローティング方式により乗累算を行う場
合において、回路規模を縮小するとともに、クリティカ
ルパスを改善して演算負荷を低減するのに好適なデータ
演算処理装置およびデータ演算処理プログラムを提供す
ることを目的としている。
の有する未解決の課題に着目してなされたものであっ
て、ブロックフローティング方式により乗累算を行う場
合において、回路規模を縮小するとともに、クリティカ
ルパスを改善して演算負荷を低減するのに好適なデータ
演算処理装置およびデータ演算処理プログラムを提供す
ることを目的としている。
【００２３】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明に係る請求項１記載のデータ演算処理装置
は、１または複数のデータを含んでデータブロックを構
成し、前記データブロックは、前記データブロックのブ
ロックスケールファクタを含み、前記データブロック単
位でデータを処理する装置であって、与えられたスケー
ルファクタに基づいて第１データブロックの各データに
対してスケーリングを行う第１スケーリング手段と、与
えられたスケールファクタに基づいて第２データブロッ
クの各データに対してスケーリングを行う第２スケーリ
ング手段と、第３データブロックおよび前記第１スケー
リング手段からの第１データブロックを用いた乗算を行
う乗算手段と、前記乗算手段からの乗算結果データブロ
ックおよび前記第２スケーリング手段からの第２データ
ブロックを用いた加算を行う加算手段とを備え、前記第
１データブロックおよび前記第３データブロックのブロ
ックスケールファクタの和である乗算結果ブロックスケ
ールファクタと、前記第２データブロックのブロックス
ケールファクタとの差分からなる補正ブロックスケール
ファクタを算出し、前記補正ブロックスケールファクタ
を前記第１スケーリング手段に与え、前記第１データブ
ロックのデータを前記第１スケーリング手段に入力し、
かつ、前記第２スケーリング手段にスケールファクタを
与えず、前記第２データブロックのデータを前記第２ス
ケーリング手段に入力する第１スケール補正処理と、前
記補正ブロックスケールファクタを前記第２スケーリン
グ手段に与え、前記第２データブロックのデータを前記
第２スケーリング手段に入力し、かつ、前記第１スケー
リング手段にスケールファクタを与えず、前記第１デー
タブロックのデータを前記第１スケーリング手段に入力
する第２スケール補正処理とのうちいずれかを行うよう
になっている。
に、本発明に係る請求項１記載のデータ演算処理装置
は、１または複数のデータを含んでデータブロックを構
成し、前記データブロックは、前記データブロックのブ
ロックスケールファクタを含み、前記データブロック単
位でデータを処理する装置であって、与えられたスケー
ルファクタに基づいて第１データブロックの各データに
対してスケーリングを行う第１スケーリング手段と、与
えられたスケールファクタに基づいて第２データブロッ
クの各データに対してスケーリングを行う第２スケーリ
ング手段と、第３データブロックおよび前記第１スケー
リング手段からの第１データブロックを用いた乗算を行
う乗算手段と、前記乗算手段からの乗算結果データブロ
ックおよび前記第２スケーリング手段からの第２データ
ブロックを用いた加算を行う加算手段とを備え、前記第
１データブロックおよび前記第３データブロックのブロ
ックスケールファクタの和である乗算結果ブロックスケ
ールファクタと、前記第２データブロックのブロックス
ケールファクタとの差分からなる補正ブロックスケール
ファクタを算出し、前記補正ブロックスケールファクタ
を前記第１スケーリング手段に与え、前記第１データブ
ロックのデータを前記第１スケーリング手段に入力し、
かつ、前記第２スケーリング手段にスケールファクタを
与えず、前記第２データブロックのデータを前記第２ス
ケーリング手段に入力する第１スケール補正処理と、前
記補正ブロックスケールファクタを前記第２スケーリン
グ手段に与え、前記第２データブロックのデータを前記
第２スケーリング手段に入力し、かつ、前記第１スケー
リング手段にスケールファクタを与えず、前記第１デー
タブロックのデータを前記第１スケーリング手段に入力
する第２スケール補正処理とのうちいずれかを行うよう
になっている。
【００２４】このような構成であれば、乗算結果ブロッ
クスケールファクタと第２データブロックのブロックス
ケールファクタとの差分からなる補正ブロックスケール
ファクタが算出され、第１スケール補正処理および第２
スケール補正処理のうちいずれかが行われる。第１スケ
ール補正処理が行われると、補正ブロックスケールファ
クタが第１スケーリング手段に与えられ、第１データブ
ロックのデータが第１スケーリング手段に入力され、第
１スケーリング手段により、補正ブロックスケールファ
クタに基づいて、第１データブロックの各データに対し
てスケーリングが行われる。そして、乗算手段により、
第３データブロックおよび第１スケーリング手段からの
第１データブロックを用いた乗算が行われ、その結果が
乗算結果データブロックとして加算手段に入力される。
すなわち、乗算結果データブロックの各データは、第１
データブロックに対するスケーリングにより、第２デー
タブロックのデータと桁位置が一致するように補正され
る。
クスケールファクタと第２データブロックのブロックス
ケールファクタとの差分からなる補正ブロックスケール
ファクタが算出され、第１スケール補正処理および第２
スケール補正処理のうちいずれかが行われる。第１スケ
ール補正処理が行われると、補正ブロックスケールファ
クタが第１スケーリング手段に与えられ、第１データブ
ロックのデータが第１スケーリング手段に入力され、第
１スケーリング手段により、補正ブロックスケールファ
クタに基づいて、第１データブロックの各データに対し
てスケーリングが行われる。そして、乗算手段により、
第３データブロックおよび第１スケーリング手段からの
第１データブロックを用いた乗算が行われ、その結果が
乗算結果データブロックとして加算手段に入力される。
すなわち、乗算結果データブロックの各データは、第１
データブロックに対するスケーリングにより、第２デー
タブロックのデータと桁位置が一致するように補正され
る。
【００２５】一方、第２スケーリング手段にはスケール
ファクタが与えられることなく、第２データブロックの
データが第２スケーリング手段に入力されるので、第２
データブロックの各データは、スケーリングが行われず
そのまま加算手段に入力される。最終的な加算では、加
算手段により、桁位置が一致した状態で、乗算手段から
の乗算結果データブロックおよび第２スケーリング手段
からの第２データブロックを用いた加算が行われる。
ファクタが与えられることなく、第２データブロックの
データが第２スケーリング手段に入力されるので、第２
データブロックの各データは、スケーリングが行われず
そのまま加算手段に入力される。最終的な加算では、加
算手段により、桁位置が一致した状態で、乗算手段から
の乗算結果データブロックおよび第２スケーリング手段
からの第２データブロックを用いた加算が行われる。
【００２６】また、第２スケール補正処理が行われる
と、補正ブロックスケールファクタが第２スケーリング
手段に与えられ、第２データブロックのデータが第２ス
ケーリング手段に入力され、第２スケーリング手段によ
り、補正ブロックスケールファクタに基づいて、第２デ
ータブロックの各データに対してスケーリングが行わ
れ、その結果が加算手段に入力される。すなわち、第２
データブロックの各データは、そのスケーリングによ
り、乗算結果データブロックのデータと桁位置が一致す
るように補正される。
と、補正ブロックスケールファクタが第２スケーリング
手段に与えられ、第２データブロックのデータが第２ス
ケーリング手段に入力され、第２スケーリング手段によ
り、補正ブロックスケールファクタに基づいて、第２デ
ータブロックの各データに対してスケーリングが行わ
れ、その結果が加算手段に入力される。すなわち、第２
データブロックの各データは、そのスケーリングによ
り、乗算結果データブロックのデータと桁位置が一致す
るように補正される。
【００２７】一方、第１スケーリング手段にはスケール
ファクタが与えられることなく、第１データブロックの
データが第１スケーリング手段に入力されるので、第１
データブロックの各データは、スケーリングが行われず
そのまま乗算手段に入力される。そして、乗算手段によ
り、第３データブロックおよび第１スケーリング手段か
らの第１データブロックを用いた乗算が行われ、その結
果が乗算結果データブロックとして加算手段に入力され
る。最終的な加算では、加算手段により、桁位置が一致
した状態で、乗算手段からの乗算結果データブロックお
よび第２スケーリング手段からの第２データブロックを
用いた加算が行われる。
ファクタが与えられることなく、第１データブロックの
データが第１スケーリング手段に入力されるので、第１
データブロックの各データは、スケーリングが行われず
そのまま乗算手段に入力される。そして、乗算手段によ
り、第３データブロックおよび第１スケーリング手段か
らの第１データブロックを用いた乗算が行われ、その結
果が乗算結果データブロックとして加算手段に入力され
る。最終的な加算では、加算手段により、桁位置が一致
した状態で、乗算手段からの乗算結果データブロックお
よび第２スケーリング手段からの第２データブロックを
用いた加算が行われる。
【００２８】ここで、スケールファクタとしては、例え
ば、データをビットシフトするときのシフト量を挙げる
ことができる。この場合、スケールファクタに相当する
シフト量で、データに対してビットシフトを行うことに
よりスケーリングを行う。以下、請求項７および８記載
のデータ演算処理装置、並びに請求項９、１５および１
６記載のデータ演算処理プログラムにおいて同じであ
る。
ば、データをビットシフトするときのシフト量を挙げる
ことができる。この場合、スケールファクタに相当する
シフト量で、データに対してビットシフトを行うことに
よりスケーリングを行う。以下、請求項７および８記載
のデータ演算処理装置、並びに請求項９、１５および１
６記載のデータ演算処理プログラムにおいて同じであ
る。
【００２９】さらに、本発明に係る請求項２記載のデー
タ演算処理装置は、請求項１記載のデータ演算処理装置
において、前記乗算結果ブロックスケールファクタおよ
び前記第２データブロックのブロックスケールファクタ
の大小関係に基づいて、前記第１スケール補正処理およ
び前記第２スケール補正処理のいずれかを選択的に行う
ようになっている。
タ演算処理装置は、請求項１記載のデータ演算処理装置
において、前記乗算結果ブロックスケールファクタおよ
び前記第２データブロックのブロックスケールファクタ
の大小関係に基づいて、前記第１スケール補正処理およ
び前記第２スケール補正処理のいずれかを選択的に行う
ようになっている。
【００３０】このような構成であれば、乗算結果ブロッ
クスケールファクタおよび第２データブロックのブロッ
クスケールファクタの大小関係に基づいて、第１スケー
ル補正処理および第２スケール補正処理のいずれかが選
択的に行われる。さらに、本発明に係る請求項３記載の
データ演算処理装置は、請求項２記載のデータ演算処理
装置において、前記第１スケーリング手段は、与えられ
たスケールファクタに相当するシフト量で、入力したデ
ータに対して下位ビットの方向へビットシフトを行うよ
うになっており、前記第２スケーリング手段は、与えら
れたスケールファクタに相当するシフト量で、入力した
データに対して下位ビットの方向へビットシフトを行う
ようになっており、前記第２データブロックのブロック
スケールファクタが前記乗算結果ブロックスケールファ
クタよりも大きいときは、前記第１スケール補正処理を
行い、前記乗算結果ブロックスケールファクタが前記第
２データブロックのブロックスケールファクタよりも大
きいときは、前記第２スケール補正処理を行うようにな
っている。
クスケールファクタおよび第２データブロックのブロッ
クスケールファクタの大小関係に基づいて、第１スケー
ル補正処理および第２スケール補正処理のいずれかが選
択的に行われる。さらに、本発明に係る請求項３記載の
データ演算処理装置は、請求項２記載のデータ演算処理
装置において、前記第１スケーリング手段は、与えられ
たスケールファクタに相当するシフト量で、入力したデ
ータに対して下位ビットの方向へビットシフトを行うよ
うになっており、前記第２スケーリング手段は、与えら
れたスケールファクタに相当するシフト量で、入力した
データに対して下位ビットの方向へビットシフトを行う
ようになっており、前記第２データブロックのブロック
スケールファクタが前記乗算結果ブロックスケールファ
クタよりも大きいときは、前記第１スケール補正処理を
行い、前記乗算結果ブロックスケールファクタが前記第
２データブロックのブロックスケールファクタよりも大
きいときは、前記第２スケール補正処理を行うようにな
っている。
【００３１】このような構成であれば、第２データブロ
ックのブロックスケールファクタが乗算結果ブロックス
ケールファクタよりも大きいと、第１スケール補正処理
が行われる。これに対し、乗算結果ブロックスケールフ
ァクタが第２データブロックのブロックスケールファク
タよりも大きいと、第２スケール補正処理が行われる。
すなわち、第２データブロックのブロックスケールファ
クタおよび乗算結果ブロックスケールファクタのうち値
が小さいものに係るデータブロックについては、第１ス
ケーリング手段または第２スケーリング手段により、補
正ブロックスケールファクタに相当するビット量で、そ
の各データに対して右シフトが行われる。
ックのブロックスケールファクタが乗算結果ブロックス
ケールファクタよりも大きいと、第１スケール補正処理
が行われる。これに対し、乗算結果ブロックスケールフ
ァクタが第２データブロックのブロックスケールファク
タよりも大きいと、第２スケール補正処理が行われる。
すなわち、第２データブロックのブロックスケールファ
クタおよび乗算結果ブロックスケールファクタのうち値
が小さいものに係るデータブロックについては、第１ス
ケーリング手段または第２スケーリング手段により、補
正ブロックスケールファクタに相当するビット量で、そ
の各データに対して右シフトが行われる。
【００３２】さらに、本発明に係る請求項４記載のデー
タ演算処理装置は、請求項２記載のデータ演算処理装置
において、前記第１スケーリング手段は、与えられたス
ケールファクタに相当するシフト量で、入力したデータ
に対して上位ビットの方向へビットシフトを行うように
なっており、前記第２スケーリング手段は、与えられた
スケールファクタに相当するシフト量で、入力したデー
タに対して上位ビットの方向へビットシフトを行うよう
になっており、前記第２データブロックのブロックスケ
ールファクタが前記乗算結果ブロックスケールファクタ
よりも大きいときは、前記第２スケール補正処理を行
い、前記乗算結果ブロックスケールファクタが前記第２
データブロックのブロックスケールファクタよりも大き
いときは、前記第１スケール補正処理を行うようになっ
ている。
タ演算処理装置は、請求項２記載のデータ演算処理装置
において、前記第１スケーリング手段は、与えられたス
ケールファクタに相当するシフト量で、入力したデータ
に対して上位ビットの方向へビットシフトを行うように
なっており、前記第２スケーリング手段は、与えられた
スケールファクタに相当するシフト量で、入力したデー
タに対して上位ビットの方向へビットシフトを行うよう
になっており、前記第２データブロックのブロックスケ
ールファクタが前記乗算結果ブロックスケールファクタ
よりも大きいときは、前記第２スケール補正処理を行
い、前記乗算結果ブロックスケールファクタが前記第２
データブロックのブロックスケールファクタよりも大き
いときは、前記第１スケール補正処理を行うようになっ
ている。
【００３３】このような構成であれば、第２データブロ
ックのブロックスケールファクタが乗算結果ブロックス
ケールファクタよりも大きいと、第２スケール補正処理
が行われる。これに対し、乗算結果ブロックスケールフ
ァクタが第２データブロックのブロックスケールファク
タよりも大きいと、第１スケール補正処理が行われる。
すなわち、第２データブロックのブロックスケールファ
クタおよび乗算結果ブロックスケールファクタのうち値
が大きいものに係るデータブロックについては、第１ス
ケーリング手段または第２スケーリング手段により、補
正ブロックスケールファクタに相当するビット量で、そ
の各データに対して上位ビットの方向へビットシフト
（以下、単に左シフトという。）が行われる。
ックのブロックスケールファクタが乗算結果ブロックス
ケールファクタよりも大きいと、第２スケール補正処理
が行われる。これに対し、乗算結果ブロックスケールフ
ァクタが第２データブロックのブロックスケールファク
タよりも大きいと、第１スケール補正処理が行われる。
すなわち、第２データブロックのブロックスケールファ
クタおよび乗算結果ブロックスケールファクタのうち値
が大きいものに係るデータブロックについては、第１ス
ケーリング手段または第２スケーリング手段により、補
正ブロックスケールファクタに相当するビット量で、そ
の各データに対して上位ビットの方向へビットシフト
（以下、単に左シフトという。）が行われる。
【００３４】さらに、本発明に係る請求項５記載のデー
タ演算処理装置は、請求項１ないし４のいずれかに記載
のデータ演算処理装置において、データを記憶するため
の記憶手段と、前記加算手段からの加算結果データブロ
ックについて前記ブロックスケールファクタを検出する
ブロックスケールファクタ検出手段とを備え、前記第１
データブロックおよび前記第３データブロックのデータ
を前記記憶手段から読み出し、読み出した第１データブ
ロックのデータを前記第１スケーリング手段に入力する
とともに、読み出した第３データブロックのデータを前
記乗算手段に入力し、前記ブロックスケールファクタ検
出手段で検出したブロックスケールファクタを前記加算
結果データブロックに含めて前記第２データブロックを
構成し、構成した第２データブロックのデータを前記記
憶手段に格納するとともに前記第２スケーリング手段に
入力するようになっている。
タ演算処理装置は、請求項１ないし４のいずれかに記載
のデータ演算処理装置において、データを記憶するため
の記憶手段と、前記加算手段からの加算結果データブロ
ックについて前記ブロックスケールファクタを検出する
ブロックスケールファクタ検出手段とを備え、前記第１
データブロックおよび前記第３データブロックのデータ
を前記記憶手段から読み出し、読み出した第１データブ
ロックのデータを前記第１スケーリング手段に入力する
とともに、読み出した第３データブロックのデータを前
記乗算手段に入力し、前記ブロックスケールファクタ検
出手段で検出したブロックスケールファクタを前記加算
結果データブロックに含めて前記第２データブロックを
構成し、構成した第２データブロックのデータを前記記
憶手段に格納するとともに前記第２スケーリング手段に
入力するようになっている。
【００３５】このような構成であれば、第１データブロ
ックおよび第３データブロックのデータが記憶手段から
読み出され、読み出された第１データブロックのデータ
が第１スケーリング手段に入力されるとともに、読み出
された第３データブロックのデータが乗算手段に入力さ
れる。加算手段により加算が行われると、ブロックスケ
ール検出手段により、加算手段からの加算結果データブ
ロックについてブロックスケールファクタが検出され、
検出されたブロックスケールファクタを加算結果データ
ブロックに含めて第２データブロックが構成される。そ
して、構成された第２データブロックのデータが記憶手
段に格納されるとともに第２スケーリング手段に入力さ
れる。したがって、２度目以降の加算では、加算手段に
よる前回までの累算結果と乗算手段からの乗算結果とが
加算されることになる。
ックおよび第３データブロックのデータが記憶手段から
読み出され、読み出された第１データブロックのデータ
が第１スケーリング手段に入力されるとともに、読み出
された第３データブロックのデータが乗算手段に入力さ
れる。加算手段により加算が行われると、ブロックスケ
ール検出手段により、加算手段からの加算結果データブ
ロックについてブロックスケールファクタが検出され、
検出されたブロックスケールファクタを加算結果データ
ブロックに含めて第２データブロックが構成される。そ
して、構成された第２データブロックのデータが記憶手
段に格納されるとともに第２スケーリング手段に入力さ
れる。したがって、２度目以降の加算では、加算手段に
よる前回までの累算結果と乗算手段からの乗算結果とが
加算されることになる。
【００３６】ここで、記憶手段は、データをあらゆる手
段でかつあらゆる時期に記憶するものであり、データを
あらかじめ記憶してあるものであってもよいし、データ
をあらかじめ記憶することなく、本装置の動作時に外部
からの入力等によってデータを記憶するようになってい
てもよい。以下、請求項６および８記載のデータ演算処
理装置、並びに請求項１３、１４および１６記載のデー
タ演算処理プログラムにおいて同じである。
段でかつあらゆる時期に記憶するものであり、データを
あらかじめ記憶してあるものであってもよいし、データ
をあらかじめ記憶することなく、本装置の動作時に外部
からの入力等によってデータを記憶するようになってい
てもよい。以下、請求項６および８記載のデータ演算処
理装置、並びに請求項１３、１４および１６記載のデー
タ演算処理プログラムにおいて同じである。
【００３７】さらに、本発明に係る請求項６記載のデー
タ演算処理装置は、請求項１ないし４のいずれかに記載
のデータ演算処理装置において、データを記憶するため
の記憶手段と、前記加算手段からの加算結果データブロ
ックについて前記ブロックスケールファクタを検出する
ブロックスケールファクタ検出手段とを備え、前記第１
データブロックおよび前記第３データブロックのデータ
を前記記憶手段から読み出し、読み出した第１データブ
ロックのデータを前記第１スケーリング手段に入力する
とともに、読み出した第３データブロックのデータを前
記乗算手段に入力し、前記ブロックスケールファクタ検
出手段で検出したブロックスケールファクタを前記加算
結果データブロックに含めて前記第２データブロックを
構成し、構成した第２データブロックのデータを前記記
憶手段に格納し、再演算を行うときは、前記第２データ
ブロックのデータを前記記憶手段から読み出し、読み出
した第２データブロックのデータを前記第２スケーリン
グ手段に入力するようになっている。
タ演算処理装置は、請求項１ないし４のいずれかに記載
のデータ演算処理装置において、データを記憶するため
の記憶手段と、前記加算手段からの加算結果データブロ
ックについて前記ブロックスケールファクタを検出する
ブロックスケールファクタ検出手段とを備え、前記第１
データブロックおよび前記第３データブロックのデータ
を前記記憶手段から読み出し、読み出した第１データブ
ロックのデータを前記第１スケーリング手段に入力する
とともに、読み出した第３データブロックのデータを前
記乗算手段に入力し、前記ブロックスケールファクタ検
出手段で検出したブロックスケールファクタを前記加算
結果データブロックに含めて前記第２データブロックを
構成し、構成した第２データブロックのデータを前記記
憶手段に格納し、再演算を行うときは、前記第２データ
ブロックのデータを前記記憶手段から読み出し、読み出
した第２データブロックのデータを前記第２スケーリン
グ手段に入力するようになっている。
【００３８】このような構成であれば、第１データブロ
ックおよび第３データブロックのデータが記憶手段から
読み出され、読み出された第１データブロックのデータ
が第１スケーリング手段に入力されるとともに、読み出
された第３データブロックのデータが乗算手段に入力さ
れる。加算手段により加算が行われると、ブロックスケ
ール検出手段により、加算手段からの加算結果データブ
ロックについてブロックスケールファクタが検出され、
検出されたブロックスケールファクタを加算結果データ
ブロックに含めて第２データブロックが構成される。そ
して、構成された第２データブロックのデータが記憶手
段に格納される。
ックおよび第３データブロックのデータが記憶手段から
読み出され、読み出された第１データブロックのデータ
が第１スケーリング手段に入力されるとともに、読み出
された第３データブロックのデータが乗算手段に入力さ
れる。加算手段により加算が行われると、ブロックスケ
ール検出手段により、加算手段からの加算結果データブ
ロックについてブロックスケールファクタが検出され、
検出されたブロックスケールファクタを加算結果データ
ブロックに含めて第２データブロックが構成される。そ
して、構成された第２データブロックのデータが記憶手
段に格納される。
【００３９】再演算を行うときは、第２データブロック
のデータが記憶手段から読み出され、読み出された第２
データブロックのデータが第２スケーリング手段に入力
される。したがって、２度目以降の加算では、記憶手段
に格納されている前回までの累算結果と乗算手段からの
乗算結果とが加算されることになる。さらに、本発明に
係る請求項７記載のデータ演算処理装置は、１または複
数のデータを含んでデータグループを構成し、さらに複
数のデータグループを含んでデータブロックを構成し、
前記データブロックは、前記各データグループのグルー
プスケールファクタおよび前記データブロックのブロッ
クスケールファクタを含み、前記データブロック単位で
データを処理する装置であって、与えられたスケールフ
ァクタに基づいて第１データブロックの各データに対し
てスケーリングを行う第１スケーリング手段と、与えら
れたスケールファクタに基づいて第２データブロックの
各データに対してスケーリングを行う第２スケーリング
手段と、第３データブロックおよび前記第１スケーリン
グ手段からの第１データブロックを用いた乗算を行う乗
算手段と、前記乗算手段からの乗算結果データブロック
および前記第２スケーリング手段からの第２データブロ
ックを用いた加算を行う加算手段とを備え、前記第１デ
ータブロックおよび前記第３データブロックのブロック
スケールファクタの和である乗算結果ブロックスケール
ファクタと、前記第２データブロックのブロックスケー
ルファクタとの差分からなる補正ブロックスケールファ
クタを算出し、前記第１データブロックの各データグル
ープごとに、当該データグループのグループスケールフ
ァクタと前記第１データブロックのブロックスケールフ
ァクタとの差分からなるスケールファクタに前記補正ブ
ロックスケールファクタを加算したものを前記第１スケ
ーリング手段に与え、当該データグループのデータを前
記第１スケーリング手段に入力し、かつ、前記第２デー
タブロックの各データグループごとに、当該データグル
ープのグループスケールファクタと前記第２データブロ
ックのブロックスケールファクタとの差分からなるスケ
ールファクタを前記第２スケーリング手段に与え、当該
データグループのデータを前記第２スケーリング手段に
入力する第１スケール補正処理と、前記第２データブロ
ックの各データグループごとに、当該データグループの
グループスケールファクタと前記第２データブロックの
ブロックスケールファクタとの差分からなるスケールフ
ァクタに前記補正ブロックスケールファクタを加算した
ものを前記第２スケーリング手段に与え、当該データグ
ループのデータを前記第２スケーリング手段に入力し、
かつ、前記第１データブロックの各データグループごと
に、当該データグループのグループスケールファクタと
前記第１データブロックのブロックスケールファクタと
の差分からなるスケールファクタを前記第１スケーリン
グ手段に与え、当該データグループのデータを前記第１
スケーリング手段に入力する第２スケール補正処理との
うちいずれかを行うようになっている。
のデータが記憶手段から読み出され、読み出された第２
データブロックのデータが第２スケーリング手段に入力
される。したがって、２度目以降の加算では、記憶手段
に格納されている前回までの累算結果と乗算手段からの
乗算結果とが加算されることになる。さらに、本発明に
係る請求項７記載のデータ演算処理装置は、１または複
数のデータを含んでデータグループを構成し、さらに複
数のデータグループを含んでデータブロックを構成し、
前記データブロックは、前記各データグループのグルー
プスケールファクタおよび前記データブロックのブロッ
クスケールファクタを含み、前記データブロック単位で
データを処理する装置であって、与えられたスケールフ
ァクタに基づいて第１データブロックの各データに対し
てスケーリングを行う第１スケーリング手段と、与えら
れたスケールファクタに基づいて第２データブロックの
各データに対してスケーリングを行う第２スケーリング
手段と、第３データブロックおよび前記第１スケーリン
グ手段からの第１データブロックを用いた乗算を行う乗
算手段と、前記乗算手段からの乗算結果データブロック
および前記第２スケーリング手段からの第２データブロ
ックを用いた加算を行う加算手段とを備え、前記第１デ
ータブロックおよび前記第３データブロックのブロック
スケールファクタの和である乗算結果ブロックスケール
ファクタと、前記第２データブロックのブロックスケー
ルファクタとの差分からなる補正ブロックスケールファ
クタを算出し、前記第１データブロックの各データグル
ープごとに、当該データグループのグループスケールフ
ァクタと前記第１データブロックのブロックスケールフ
ァクタとの差分からなるスケールファクタに前記補正ブ
ロックスケールファクタを加算したものを前記第１スケ
ーリング手段に与え、当該データグループのデータを前
記第１スケーリング手段に入力し、かつ、前記第２デー
タブロックの各データグループごとに、当該データグル
ープのグループスケールファクタと前記第２データブロ
ックのブロックスケールファクタとの差分からなるスケ
ールファクタを前記第２スケーリング手段に与え、当該
データグループのデータを前記第２スケーリング手段に
入力する第１スケール補正処理と、前記第２データブロ
ックの各データグループごとに、当該データグループの
グループスケールファクタと前記第２データブロックの
ブロックスケールファクタとの差分からなるスケールフ
ァクタに前記補正ブロックスケールファクタを加算した
ものを前記第２スケーリング手段に与え、当該データグ
ループのデータを前記第２スケーリング手段に入力し、
かつ、前記第１データブロックの各データグループごと
に、当該データグループのグループスケールファクタと
前記第１データブロックのブロックスケールファクタと
の差分からなるスケールファクタを前記第１スケーリン
グ手段に与え、当該データグループのデータを前記第１
スケーリング手段に入力する第２スケール補正処理との
うちいずれかを行うようになっている。
【００４０】このような構成であれば、乗算結果ブロッ
クスケールファクタと第２データブロックのブロックス
ケールファクタとの差分からなる補正ブロックスケール
ファクタが算出され、第１スケール補正処理および第２
スケール補正処理のうちいずれかが行われる。第１スケ
ール補正処理が行われると、第１データブロックの各デ
ータグループごとに、そのデータグループのグループス
ケールファクタと第１データブロックのブロックスケー
ルファクタとの差分からなるスケールファクタに補正ブ
ロックスケールファクタを加算したものが第１スケーリ
ング手段に与えられ、そのデータグループのデータが第
１スケーリング手段に入力される。したがって、第１ス
ケーリング手段により、各グループスケールファクタ、
ブロックスケールファクタおよび補正ブロックスケール
ファクタに基づいて、第１データブロックの各データに
対してスケーリングが行われる。そして、乗算手段によ
り、第３データブロックおよび第１スケーリング手段か
らの第１データブロックを用いた乗算が行われ、その結
果が乗算結果データブロックとして加算手段に入力され
る。すなわち、乗算結果データブロックの各データは、
第１データブロックに対するスケーリングにより、第２
データブロックのデータと桁位置が一致するように補正
される。
クスケールファクタと第２データブロックのブロックス
ケールファクタとの差分からなる補正ブロックスケール
ファクタが算出され、第１スケール補正処理および第２
スケール補正処理のうちいずれかが行われる。第１スケ
ール補正処理が行われると、第１データブロックの各デ
ータグループごとに、そのデータグループのグループス
ケールファクタと第１データブロックのブロックスケー
ルファクタとの差分からなるスケールファクタに補正ブ
ロックスケールファクタを加算したものが第１スケーリ
ング手段に与えられ、そのデータグループのデータが第
１スケーリング手段に入力される。したがって、第１ス
ケーリング手段により、各グループスケールファクタ、
ブロックスケールファクタおよび補正ブロックスケール
ファクタに基づいて、第１データブロックの各データに
対してスケーリングが行われる。そして、乗算手段によ
り、第３データブロックおよび第１スケーリング手段か
らの第１データブロックを用いた乗算が行われ、その結
果が乗算結果データブロックとして加算手段に入力され
る。すなわち、乗算結果データブロックの各データは、
第１データブロックに対するスケーリングにより、第２
データブロックのデータと桁位置が一致するように補正
される。
【００４１】一方、第２データブロックの各データグル
ープごとに、そのデータグループのグループスケールフ
ァクタと第２データブロックのブロックスケールファク
タとの差分からなるスケールファクタが第２スケーリン
グ手段に与えられ、そのデータグループのデータが第２
スケーリング手段に入力される。したがって、第２スケ
ーリング手段により、各グループスケールファクタおよ
びブロックスケールファクタに基づいて、第２データブ
ロックの各データに対してスケーリングが行われ、加算
手段に入力される。最終的な加算では、加算手段によ
り、桁位置が一致した状態で、乗算手段からの乗算結果
データブロックおよび第２スケーリング手段からの第２
データブロックを用いた加算が行われる。
ープごとに、そのデータグループのグループスケールフ
ァクタと第２データブロックのブロックスケールファク
タとの差分からなるスケールファクタが第２スケーリン
グ手段に与えられ、そのデータグループのデータが第２
スケーリング手段に入力される。したがって、第２スケ
ーリング手段により、各グループスケールファクタおよ
びブロックスケールファクタに基づいて、第２データブ
ロックの各データに対してスケーリングが行われ、加算
手段に入力される。最終的な加算では、加算手段によ
り、桁位置が一致した状態で、乗算手段からの乗算結果
データブロックおよび第２スケーリング手段からの第２
データブロックを用いた加算が行われる。
【００４２】また、第２スケール補正処理が行われる
と、第２データブロックの各データグループごとに、そ
のデータグループのグループスケールファクタと第２デ
ータブロックのブロックスケールファクタとの差分から
なるスケールファクタに補正ブロックスケールファクタ
を加算したものが第２スケーリング手段に与えられ、そ
のデータグループのデータが第２スケーリング手段に入
力される。したがって、第２スケーリング手段により、
各グループスケールファクタ、ブロックスケールファク
タおよび補正ブロックスケールファクタに基づいて、第
２データブロックの各データに対してスケーリングが行
われ、その結果が加算手段に入力される。すなわち、第
２データブロックの各データは、そのスケーリングによ
り、乗算結果データブロックのデータと桁位置が一致す
るように補正される。
と、第２データブロックの各データグループごとに、そ
のデータグループのグループスケールファクタと第２デ
ータブロックのブロックスケールファクタとの差分から
なるスケールファクタに補正ブロックスケールファクタ
を加算したものが第２スケーリング手段に与えられ、そ
のデータグループのデータが第２スケーリング手段に入
力される。したがって、第２スケーリング手段により、
各グループスケールファクタ、ブロックスケールファク
タおよび補正ブロックスケールファクタに基づいて、第
２データブロックの各データに対してスケーリングが行
われ、その結果が加算手段に入力される。すなわち、第
２データブロックの各データは、そのスケーリングによ
り、乗算結果データブロックのデータと桁位置が一致す
るように補正される。
【００４３】一方、第１データブロックの各データグル
ープごとに、そのデータグループのグループスケールフ
ァクタと第１データブロックのブロックスケールファク
タとの差分からなるスケールファクタが第１スケーリン
グ手段に与えられ、そのデータグループのデータが第１
スケーリング手段に入力される。したがって、第１スケ
ーリング手段により、各グループスケールファクタおよ
びブロックスケールファクタに基づいて、第１データブ
ロックの各データに対してスケーリングが行われ、乗算
手段に入力される。そして、乗算手段により、第３デー
タブロックおよび第１スケーリング手段からの第１デー
タブロックを用いた乗算が行われ、その結果が乗算結果
データブロックとして加算手段に入力される。最終的な
加算では、加算手段により、桁位置が一致した状態で、
乗算手段からの乗算結果データブロックおよび第２スケ
ーリング手段からの第２データブロックを用いた加算が
行われる。
ープごとに、そのデータグループのグループスケールフ
ァクタと第１データブロックのブロックスケールファク
タとの差分からなるスケールファクタが第１スケーリン
グ手段に与えられ、そのデータグループのデータが第１
スケーリング手段に入力される。したがって、第１スケ
ーリング手段により、各グループスケールファクタおよ
びブロックスケールファクタに基づいて、第１データブ
ロックの各データに対してスケーリングが行われ、乗算
手段に入力される。そして、乗算手段により、第３デー
タブロックおよび第１スケーリング手段からの第１デー
タブロックを用いた乗算が行われ、その結果が乗算結果
データブロックとして加算手段に入力される。最終的な
加算では、加算手段により、桁位置が一致した状態で、
乗算手段からの乗算結果データブロックおよび第２スケ
ーリング手段からの第２データブロックを用いた加算が
行われる。
【００４４】さらに、本発明に係る請求項８記載のデー
タ演算処理装置は、複数の計算ユニットを備え、１また
は複数のデータを含んでデータグループを構成し、さら
に複数のデータグループを含んでデータブロックを構成
し、前記データブロックは、前記各データグループのグ
ループスケールファクタおよび前記データブロックのブ
ロックスケールファクタを含み、前記データブロック単
位でデータを処理する装置であって、前記各計算ユニッ
トは、与えられたスケールファクタに基づいてデータに
対してスケーリングを行うスケーリング手段と、前記ス
ケーリング手段からのデータに対して乗算を行う乗算手
段と、前記スケーリング手段からのデータおよび前記乗
算手段からのデータに対して加算を行う加算手段とを有
し、さらに、データを記憶するための記憶手段と、デー
タ処理のための制御を行う制御手段とを備え、前記制御
手段は、第１データブロック、第２データブロックおよ
び第３データブロックを前記記憶手段から読み出し、前
記第１データブロックおよび前記第３データブロックの
ブロックスケールファクタの和である乗算結果ブロック
スケールファクタと、前記第２データブロックのブロッ
クスケールファクタとの差分からなる補正ブロックスケ
ールファクタを算出し、算出した補正ブロックスケール
ファクタに基づいて第１スケール補正処理および第２ス
ケール補正処理のいずれかを行うようになっており、前
記第１スケール補正処理は、前記第１データブロックの
各データグループごとに、当該データグループのグルー
プスケールファクタと前記第１データブロックのブロッ
クスケールファクタとの差分からなるスケールファクタ
に前記補正ブロックスケールファクタを加算したものを
前記各計算ユニットのスケーリング手段に与え、当該デ
ータグループのデータをそれぞれ前記スケーリング手段
を介して前記各計算ユニットの乗算手段に乗数として入
力し、前記第３データブロックの各データグループごと
に、当該データグループのグループスケールファクタと
前記第３データブロックのブロックスケールファクタと
の差分からなるスケールファクタを前記各計算ユニット
のスケーリング手段に与え、当該データグループのデー
タをそれぞれ前記スケーリング手段を介して前記各計算
ユニットの乗算手段に被乗数として入力し、前記第２デ
ータブロックの各データグループごとに、当該データグ
ループのグループスケールファクタと前記第２データブ
ロックのブロックスケールファクタとの差分からなるス
ケールファクタを前記各計算ユニットのスケーリング手
段に与え、当該データグループのデータをそれぞれ前記
スケーリング手段を介して前記各計算ユニットの加算手
段に入力する処理であり、前記第２スケール補正処理
は、前記第１データブロックの各データグループごと
に、当該データグループのグループスケールファクタと
前記第１データブロックのブロックスケールファクタと
の差分からなるスケールファクタを前記各計算ユニット
のスケーリング手段に与え、当該データグループのデー
タをそれぞれ前記スケーリング手段を介して前記各計算
ユニットの乗算手段に乗数として入力し、前記第３デー
タブロックの各データグループごとに、当該データグル
ープのグループスケールファクタと前記第３データブロ
ックのブロックスケールファクタとの差分からなるスケ
ールファクタを前記各計算ユニットのスケーリング手段
に与え、当該データグループのデータをそれぞれ前記ス
ケーリング手段を介して前記各計算ユニットの乗算手段
に被乗数として入力し、前記第２データブロックの各デ
ータグループごとに、当該データグループのグループス
ケールファクタと前記第２データブロックのブロックス
ケールファクタとの差分からなるスケールファクタに前
記補正ブロックスケールファクタを加算したものを前記
各計算ユニットのスケーリング手段に与え、当該データ
グループのデータをそれぞれ前記スケーリング手段を介
して前記各計算ユニットの加算手段に入力する処理であ
る。
タ演算処理装置は、複数の計算ユニットを備え、１また
は複数のデータを含んでデータグループを構成し、さら
に複数のデータグループを含んでデータブロックを構成
し、前記データブロックは、前記各データグループのグ
ループスケールファクタおよび前記データブロックのブ
ロックスケールファクタを含み、前記データブロック単
位でデータを処理する装置であって、前記各計算ユニッ
トは、与えられたスケールファクタに基づいてデータに
対してスケーリングを行うスケーリング手段と、前記ス
ケーリング手段からのデータに対して乗算を行う乗算手
段と、前記スケーリング手段からのデータおよび前記乗
算手段からのデータに対して加算を行う加算手段とを有
し、さらに、データを記憶するための記憶手段と、デー
タ処理のための制御を行う制御手段とを備え、前記制御
手段は、第１データブロック、第２データブロックおよ
び第３データブロックを前記記憶手段から読み出し、前
記第１データブロックおよび前記第３データブロックの
ブロックスケールファクタの和である乗算結果ブロック
スケールファクタと、前記第２データブロックのブロッ
クスケールファクタとの差分からなる補正ブロックスケ
ールファクタを算出し、算出した補正ブロックスケール
ファクタに基づいて第１スケール補正処理および第２ス
ケール補正処理のいずれかを行うようになっており、前
記第１スケール補正処理は、前記第１データブロックの
各データグループごとに、当該データグループのグルー
プスケールファクタと前記第１データブロックのブロッ
クスケールファクタとの差分からなるスケールファクタ
に前記補正ブロックスケールファクタを加算したものを
前記各計算ユニットのスケーリング手段に与え、当該デ
ータグループのデータをそれぞれ前記スケーリング手段
を介して前記各計算ユニットの乗算手段に乗数として入
力し、前記第３データブロックの各データグループごと
に、当該データグループのグループスケールファクタと
前記第３データブロックのブロックスケールファクタと
の差分からなるスケールファクタを前記各計算ユニット
のスケーリング手段に与え、当該データグループのデー
タをそれぞれ前記スケーリング手段を介して前記各計算
ユニットの乗算手段に被乗数として入力し、前記第２デ
ータブロックの各データグループごとに、当該データグ
ループのグループスケールファクタと前記第２データブ
ロックのブロックスケールファクタとの差分からなるス
ケールファクタを前記各計算ユニットのスケーリング手
段に与え、当該データグループのデータをそれぞれ前記
スケーリング手段を介して前記各計算ユニットの加算手
段に入力する処理であり、前記第２スケール補正処理
は、前記第１データブロックの各データグループごと
に、当該データグループのグループスケールファクタと
前記第１データブロックのブロックスケールファクタと
の差分からなるスケールファクタを前記各計算ユニット
のスケーリング手段に与え、当該データグループのデー
タをそれぞれ前記スケーリング手段を介して前記各計算
ユニットの乗算手段に乗数として入力し、前記第３デー
タブロックの各データグループごとに、当該データグル
ープのグループスケールファクタと前記第３データブロ
ックのブロックスケールファクタとの差分からなるスケ
ールファクタを前記各計算ユニットのスケーリング手段
に与え、当該データグループのデータをそれぞれ前記ス
ケーリング手段を介して前記各計算ユニットの乗算手段
に被乗数として入力し、前記第２データブロックの各デ
ータグループごとに、当該データグループのグループス
ケールファクタと前記第２データブロックのブロックス
ケールファクタとの差分からなるスケールファクタに前
記補正ブロックスケールファクタを加算したものを前記
各計算ユニットのスケーリング手段に与え、当該データ
グループのデータをそれぞれ前記スケーリング手段を介
して前記各計算ユニットの加算手段に入力する処理であ
る。
【００４５】このような構成であれば、制御手段によ
り、第１データブロック、第２データブロックおよび第
３データブロックが記憶手段から読み出され、乗算結果
ブロックスケールファクタと第２データブロックのブロ
ックスケールファクタとの差分からなる補正ブロックス
ケールファクタが算出され、算出された補正ブロックス
ケールファクタに基づいて第１スケール補正処理および
第２スケール補正処理のいずれかが行われる。
り、第１データブロック、第２データブロックおよび第
３データブロックが記憶手段から読み出され、乗算結果
ブロックスケールファクタと第２データブロックのブロ
ックスケールファクタとの差分からなる補正ブロックス
ケールファクタが算出され、算出された補正ブロックス
ケールファクタに基づいて第１スケール補正処理および
第２スケール補正処理のいずれかが行われる。
【００４６】第１スケール補正処理が行われると、第１
データブロックの各データグループごとに、そのデータ
グループのグループスケールファクタと第１データブロ
ックのブロックスケールファクタとの差分からなるスケ
ールファクタに補正ブロックスケールファクタを加算し
たものが各計算ユニットのスケーリング手段に与えら
れ、そのデータグループのデータがそれぞれスケーリン
グ手段を介して各計算ユニットの乗算手段に乗数として
入力される。したがって、スケーリング手段により、各
グループスケールファクタ、ブロックスケールファクタ
および補正ブロックスケールファクタに基づいて、第１
データブロックの各データに対してスケーリングが行わ
れる。また、第３データブロックの各データグループご
とに、そのデータグループのグループスケールファクタ
と第３データブロックのブロックスケールファクタとの
差分からなるスケールファクタが各計算ユニットのスケ
ーリング手段に与えられ、そのデータグループのデータ
がそれぞれスケーリング手段を介して各計算ユニットの
乗算手段に被乗数として入力される。したがって、スケ
ーリング手段により、各グループスケールファクタおよ
びブロックスケールファクタに基づいて、第３データブ
ロックの各データに対してスケーリングが行われる。そ
して、乗算手段により、スケーリング手段からの第１デ
ータブロックおよび第３データブロックを用いた乗算が
行われ、その結果が乗算結果データブロックとして加算
手段に入力される。すなわち、乗算結果データブロック
の各データは、第１データブロックに対する補正ブロッ
クスケールファクタによるスケーリングにより、第２デ
ータブロックのデータと桁位置が一致するように補正さ
れる。
データブロックの各データグループごとに、そのデータ
グループのグループスケールファクタと第１データブロ
ックのブロックスケールファクタとの差分からなるスケ
ールファクタに補正ブロックスケールファクタを加算し
たものが各計算ユニットのスケーリング手段に与えら
れ、そのデータグループのデータがそれぞれスケーリン
グ手段を介して各計算ユニットの乗算手段に乗数として
入力される。したがって、スケーリング手段により、各
グループスケールファクタ、ブロックスケールファクタ
および補正ブロックスケールファクタに基づいて、第１
データブロックの各データに対してスケーリングが行わ
れる。また、第３データブロックの各データグループご
とに、そのデータグループのグループスケールファクタ
と第３データブロックのブロックスケールファクタとの
差分からなるスケールファクタが各計算ユニットのスケ
ーリング手段に与えられ、そのデータグループのデータ
がそれぞれスケーリング手段を介して各計算ユニットの
乗算手段に被乗数として入力される。したがって、スケ
ーリング手段により、各グループスケールファクタおよ
びブロックスケールファクタに基づいて、第３データブ
ロックの各データに対してスケーリングが行われる。そ
して、乗算手段により、スケーリング手段からの第１デ
ータブロックおよび第３データブロックを用いた乗算が
行われ、その結果が乗算結果データブロックとして加算
手段に入力される。すなわち、乗算結果データブロック
の各データは、第１データブロックに対する補正ブロッ
クスケールファクタによるスケーリングにより、第２デ
ータブロックのデータと桁位置が一致するように補正さ
れる。
【００４７】一方、第２データブロックの各データグル
ープごとに、そのデータグループのグループスケールフ
ァクタと第２データブロックのブロックスケールファク
タとの差分からなるスケールファクタが各計算ユニット
のスケーリング手段に与えられ、そのデータグループの
データがそれぞれスケーリング手段を介して各計算ユニ
ットの加算手段に入力される。したがって、スケーリン
グ手段により、各グループスケールファクタおよびブロ
ックスケールファクタに基づいて、第２データブロック
の各データに対してスケーリングが行われる。最終的な
加算では、加算手段により、桁位置が一致した状態で、
乗算手段からの乗算結果データブロックおよびスケーリ
ング手段からの第２データブロックを用いた加算が行わ
れる。
ープごとに、そのデータグループのグループスケールフ
ァクタと第２データブロックのブロックスケールファク
タとの差分からなるスケールファクタが各計算ユニット
のスケーリング手段に与えられ、そのデータグループの
データがそれぞれスケーリング手段を介して各計算ユニ
ットの加算手段に入力される。したがって、スケーリン
グ手段により、各グループスケールファクタおよびブロ
ックスケールファクタに基づいて、第２データブロック
の各データに対してスケーリングが行われる。最終的な
加算では、加算手段により、桁位置が一致した状態で、
乗算手段からの乗算結果データブロックおよびスケーリ
ング手段からの第２データブロックを用いた加算が行わ
れる。
【００４８】また、第２スケール補正処理が行われる
と、第２データブロックの各データグループごとに、そ
のデータグループのグループスケールファクタと第２デ
ータブロックのブロックスケールファクタとの差分から
なるスケールファクタに補正ブロックスケールファクタ
を加算したものが各計算ユニットのスケーリング手段に
与えられ、そのデータグループのデータがそれぞれスケ
ーリング手段を介して各計算ユニットの加算手段に入力
される。したがって、スケーリング手段により、各グル
ープスケールファクタ、ブロックスケールファクタおよ
び補正ブロックスケールファクタに基づいて、第２デー
タブロックの各データに対してスケーリングが行われ、
その結果が加算手段に入力される。すなわち、第２デー
タブロックの各データは、補正ブロックスケールファク
タによるスケーリングにより、乗算結果データブロック
のデータと桁位置が一致するように補正される。
と、第２データブロックの各データグループごとに、そ
のデータグループのグループスケールファクタと第２デ
ータブロックのブロックスケールファクタとの差分から
なるスケールファクタに補正ブロックスケールファクタ
を加算したものが各計算ユニットのスケーリング手段に
与えられ、そのデータグループのデータがそれぞれスケ
ーリング手段を介して各計算ユニットの加算手段に入力
される。したがって、スケーリング手段により、各グル
ープスケールファクタ、ブロックスケールファクタおよ
び補正ブロックスケールファクタに基づいて、第２デー
タブロックの各データに対してスケーリングが行われ、
その結果が加算手段に入力される。すなわち、第２デー
タブロックの各データは、補正ブロックスケールファク
タによるスケーリングにより、乗算結果データブロック
のデータと桁位置が一致するように補正される。
【００４９】一方、第１データブロックの各データグル
ープごとに、そのデータグループのグループスケールフ
ァクタと第１データブロックのブロックスケールファク
タとの差分からなるスケールファクタが各計算ユニット
のスケーリング手段に与えられ、そのデータグループの
データがそれぞれスケーリング手段を介して各計算ユニ
ットの乗算手段に乗数として入力される。したがって、
スケーリング手段により、各グループスケールファクタ
およびブロックスケールファクタに基づいて、第１デー
タブロックの各データに対してスケーリングが行われ
る。また、第３データブロックの各データグループごと
に、そのデータグループのグループスケールファクタと
第３データブロックのブロックスケールファクタとの差
分からなるスケールファクタが各計算ユニットのスケー
リング手段に与えられ、そのデータグループのデータが
それぞれスケーリング手段を介して各計算ユニットの乗
算手段に被乗数として入力される。したがって、スケー
リング手段により、各グループスケールファクタおよび
ブロックスケールファクタに基づいて、第３データブロ
ックの各データに対してスケーリングが行われる。そし
て、乗算手段により、スケーリング手段からの第１デー
タブロックおよび第３データブロックを用いた乗算が行
われ、その結果が乗算結果データブロックとして加算手
段に入力される。最終的な加算では、加算手段により、
桁位置が一致した状態で、乗算手段からの乗算結果デー
タブロックおよびスケーリング手段からの第２データブ
ロックを用いた加算が行われる。
ープごとに、そのデータグループのグループスケールフ
ァクタと第１データブロックのブロックスケールファク
タとの差分からなるスケールファクタが各計算ユニット
のスケーリング手段に与えられ、そのデータグループの
データがそれぞれスケーリング手段を介して各計算ユニ
ットの乗算手段に乗数として入力される。したがって、
スケーリング手段により、各グループスケールファクタ
およびブロックスケールファクタに基づいて、第１デー
タブロックの各データに対してスケーリングが行われ
る。また、第３データブロックの各データグループごと
に、そのデータグループのグループスケールファクタと
第３データブロックのブロックスケールファクタとの差
分からなるスケールファクタが各計算ユニットのスケー
リング手段に与えられ、そのデータグループのデータが
それぞれスケーリング手段を介して各計算ユニットの乗
算手段に被乗数として入力される。したがって、スケー
リング手段により、各グループスケールファクタおよび
ブロックスケールファクタに基づいて、第３データブロ
ックの各データに対してスケーリングが行われる。そし
て、乗算手段により、スケーリング手段からの第１デー
タブロックおよび第３データブロックを用いた乗算が行
われ、その結果が乗算結果データブロックとして加算手
段に入力される。最終的な加算では、加算手段により、
桁位置が一致した状態で、乗算手段からの乗算結果デー
タブロックおよびスケーリング手段からの第２データブ
ロックを用いた加算が行われる。
【００５０】一方、上記目的を達成するために、本発明
に係る請求項９記載のデータ演算処理プログラムは、コ
ンピュータからなる請求項１記載のデータ演算処理装置
に実行させるためのプログラムであって、前記第１デー
タブロックおよび前記第３データブロックのブロックス
ケールファクタの和である乗算結果ブロックスケールフ
ァクタと、前記第２データブロックのブロックスケール
ファクタとの差分からなる補正ブロックスケールファク
タを算出し、前記補正ブロックスケールファクタを前記
第１スケーリング手段に与え、前記第１データブロック
のデータを前記第１スケーリング手段に入力し、かつ、
前記第２スケーリング手段にスケールファクタを与え
ず、前記第２データブロックのデータを前記第２スケー
リング手段に入力する第１スケール補正処理と、前記補
正ブロックスケールファクタを前記第２スケーリング手
段に与え、前記第２データブロックのデータを前記第２
スケーリング手段に入力し、かつ、前記第１スケーリン
グ手段にスケールファクタを与えず、前記第１データブ
ロックのデータを前記第１スケーリング手段に入力する
第２スケール補正処理とのうちいずれかを行う処理を実
行させるためのプログラムである。
に係る請求項９記載のデータ演算処理プログラムは、コ
ンピュータからなる請求項１記載のデータ演算処理装置
に実行させるためのプログラムであって、前記第１デー
タブロックおよび前記第３データブロックのブロックス
ケールファクタの和である乗算結果ブロックスケールフ
ァクタと、前記第２データブロックのブロックスケール
ファクタとの差分からなる補正ブロックスケールファク
タを算出し、前記補正ブロックスケールファクタを前記
第１スケーリング手段に与え、前記第１データブロック
のデータを前記第１スケーリング手段に入力し、かつ、
前記第２スケーリング手段にスケールファクタを与え
ず、前記第２データブロックのデータを前記第２スケー
リング手段に入力する第１スケール補正処理と、前記補
正ブロックスケールファクタを前記第２スケーリング手
段に与え、前記第２データブロックのデータを前記第２
スケーリング手段に入力し、かつ、前記第１スケーリン
グ手段にスケールファクタを与えず、前記第１データブ
ロックのデータを前記第１スケーリング手段に入力する
第２スケール補正処理とのうちいずれかを行う処理を実
行させるためのプログラムである。
【００５１】このような構成であれば、コンピュータに
よってプログラムが読み取られ、読み取られたプログラ
ムに従ってコンピュータが処理を実行すると、請求項１
記載のデータ演算処理装置と同等の作用が得られる。さ
らに、本発明に係る請求項１０記載のデータ演算処理プ
ログラムは、請求項９記載のデータ演算処理プログラム
において、前記乗算結果ブロックスケールファクタおよ
び前記第２データブロックのブロックスケールファクタ
の大小関係に基づいて、前記第１スケール補正処理およ
び前記第２スケール補正処理のいずれかを選択的に行う
処理を実行させるためのプログラムである。
よってプログラムが読み取られ、読み取られたプログラ
ムに従ってコンピュータが処理を実行すると、請求項１
記載のデータ演算処理装置と同等の作用が得られる。さ
らに、本発明に係る請求項１０記載のデータ演算処理プ
ログラムは、請求項９記載のデータ演算処理プログラム
において、前記乗算結果ブロックスケールファクタおよ
び前記第２データブロックのブロックスケールファクタ
の大小関係に基づいて、前記第１スケール補正処理およ
び前記第２スケール補正処理のいずれかを選択的に行う
処理を実行させるためのプログラムである。
【００５２】このような構成であれば、コンピュータに
よってプログラムが読み取られ、読み取られたプログラ
ムに従ってコンピュータが処理を実行すると、請求項２
記載のデータ演算処理装置と同等の作用が得られる。さ
らに、本発明に係る請求項１１記載のデータ演算処理プ
ログラムは、請求項１０記載のデータ演算処理プログラ
ムにおいて、前記第１スケーリング手段は、与えられた
スケールファクタに相当するシフト量で、入力したデー
タに対して下位ビットの方向へビットシフトを行うよう
になっており、前記第２スケーリング手段は、与えられ
たスケールファクタに相当するシフト量で、入力したデ
ータに対して下位ビットの方向へビットシフトを行うよ
うになっており、前記第２データブロックのブロックス
ケールファクタが前記乗算結果ブロックスケールファク
タよりも大きいときは、前記第１スケール補正処理を行
い、前記乗算結果ブロックスケールファクタが前記第２
データブロックのブロックスケールファクタよりも大き
いときは、前記第２スケール補正処理を行う処理を実行
させるためのプログラムである。
よってプログラムが読み取られ、読み取られたプログラ
ムに従ってコンピュータが処理を実行すると、請求項２
記載のデータ演算処理装置と同等の作用が得られる。さ
らに、本発明に係る請求項１１記載のデータ演算処理プ
ログラムは、請求項１０記載のデータ演算処理プログラ
ムにおいて、前記第１スケーリング手段は、与えられた
スケールファクタに相当するシフト量で、入力したデー
タに対して下位ビットの方向へビットシフトを行うよう
になっており、前記第２スケーリング手段は、与えられ
たスケールファクタに相当するシフト量で、入力したデ
ータに対して下位ビットの方向へビットシフトを行うよ
うになっており、前記第２データブロックのブロックス
ケールファクタが前記乗算結果ブロックスケールファク
タよりも大きいときは、前記第１スケール補正処理を行
い、前記乗算結果ブロックスケールファクタが前記第２
データブロックのブロックスケールファクタよりも大き
いときは、前記第２スケール補正処理を行う処理を実行
させるためのプログラムである。
【００５３】このような構成であれば、コンピュータに
よってプログラムが読み取られ、読み取られたプログラ
ムに従ってコンピュータが処理を実行すると、請求項３
記載のデータ演算処理装置と同等の作用が得られる。さ
らに、本発明に係る請求項１２記載のデータ演算処理プ
ログラムは、請求項１０記載のデータ演算処理プログラ
ムにおいて、前記第１スケーリング手段は、与えられた
スケールファクタに相当するシフト量で、入力したデー
タに対して上位ビットの方向へビットシフトを行うよう
になっており、前記第２スケーリング手段は、与えられ
たスケールファクタに相当するシフト量で、入力したデ
ータに対して上位ビットの方向へビットシフトを行うよ
うになっており、前記第２データブロックのブロックス
ケールファクタが前記乗算結果ブロックスケールファク
タよりも大きいときは、前記第２スケール補正処理を行
い、前記乗算結果ブロックスケールファクタが前記第２
データブロックのブロックスケールファクタよりも大き
いときは、前記第１スケール補正処理を行う処理を実行
させるためのプログラムである。
よってプログラムが読み取られ、読み取られたプログラ
ムに従ってコンピュータが処理を実行すると、請求項３
記載のデータ演算処理装置と同等の作用が得られる。さ
らに、本発明に係る請求項１２記載のデータ演算処理プ
ログラムは、請求項１０記載のデータ演算処理プログラ
ムにおいて、前記第１スケーリング手段は、与えられた
スケールファクタに相当するシフト量で、入力したデー
タに対して上位ビットの方向へビットシフトを行うよう
になっており、前記第２スケーリング手段は、与えられ
たスケールファクタに相当するシフト量で、入力したデ
ータに対して上位ビットの方向へビットシフトを行うよ
うになっており、前記第２データブロックのブロックス
ケールファクタが前記乗算結果ブロックスケールファク
タよりも大きいときは、前記第２スケール補正処理を行
い、前記乗算結果ブロックスケールファクタが前記第２
データブロックのブロックスケールファクタよりも大き
いときは、前記第１スケール補正処理を行う処理を実行
させるためのプログラムである。
【００５４】このような構成であれば、コンピュータに
よってプログラムが読み取られ、読み取られたプログラ
ムに従ってコンピュータが処理を実行すると、請求項４
記載のデータ演算処理装置と同等の作用が得られる。さ
らに、本発明に係る請求項１３記載のデータ演算処理プ
ログラムは、請求項９ないし１２のいずれかに記載のデ
ータ演算処理プログラムにおいて、データを記憶するた
めの記憶手段と、前記加算手段からの加算結果データブ
ロックについて前記ブロックスケールファクタを検出す
るブロックスケールファクタ検出手段とが利用可能とな
っており、前記第１データブロックおよび前記第３デー
タブロックのデータを前記記憶手段から読み出し、読み
出した第１データブロックのデータを前記第１スケーリ
ング手段に入力するとともに、読み出した第３データブ
ロックのデータを前記乗算手段に入力し、前記ブロック
スケールファクタ検出手段で検出したブロックスケール
ファクタを前記加算結果データブロックに含めて前記第
２データブロックを構成し、構成した第２データブロッ
クのデータを前記記憶手段に格納するとともに前記第２
スケーリング手段に入力する処理を実行させるためのプ
ログラムである。
よってプログラムが読み取られ、読み取られたプログラ
ムに従ってコンピュータが処理を実行すると、請求項４
記載のデータ演算処理装置と同等の作用が得られる。さ
らに、本発明に係る請求項１３記載のデータ演算処理プ
ログラムは、請求項９ないし１２のいずれかに記載のデ
ータ演算処理プログラムにおいて、データを記憶するた
めの記憶手段と、前記加算手段からの加算結果データブ
ロックについて前記ブロックスケールファクタを検出す
るブロックスケールファクタ検出手段とが利用可能とな
っており、前記第１データブロックおよび前記第３デー
タブロックのデータを前記記憶手段から読み出し、読み
出した第１データブロックのデータを前記第１スケーリ
ング手段に入力するとともに、読み出した第３データブ
ロックのデータを前記乗算手段に入力し、前記ブロック
スケールファクタ検出手段で検出したブロックスケール
ファクタを前記加算結果データブロックに含めて前記第
２データブロックを構成し、構成した第２データブロッ
クのデータを前記記憶手段に格納するとともに前記第２
スケーリング手段に入力する処理を実行させるためのプ
ログラムである。
【００５５】このような構成であれば、コンピュータに
よってプログラムが読み取られ、読み取られたプログラ
ムに従ってコンピュータが処理を実行すると、請求項５
記載のデータ演算処理装置と同等の作用が得られる。さ
らに、本発明に係る請求項１４記載のデータ演算処理プ
ログラムは、請求項９ないし１２のいずれかに記載のデ
ータ演算処理プログラムにおいて、データを記憶するた
めの記憶手段と、前記加算手段からの加算結果データブ
ロックについて前記ブロックスケールファクタを検出す
るブロックスケールファクタ検出手段とが利用可能とな
っており、前記第１データブロックおよび前記第３デー
タブロックのデータを前記記憶手段から読み出し、読み
出した第１データブロックのデータを前記第１スケーリ
ング手段に入力するとともに、読み出した第３データブ
ロックのデータを前記乗算手段に入力し、前記ブロック
スケールファクタ検出手段で検出したブロックスケール
ファクタを前記加算結果データブロックに含めて前記第
２データブロックを構成し、構成した第２データブロッ
クのデータを前記記憶手段に格納し、再演算を行うとき
は、前記第２データブロックのデータを前記記憶手段か
ら読み出し、読み出した第２データブロックのデータを
前記第２スケーリング手段に入力する処理を実行させる
ためのプログラムである。
よってプログラムが読み取られ、読み取られたプログラ
ムに従ってコンピュータが処理を実行すると、請求項５
記載のデータ演算処理装置と同等の作用が得られる。さ
らに、本発明に係る請求項１４記載のデータ演算処理プ
ログラムは、請求項９ないし１２のいずれかに記載のデ
ータ演算処理プログラムにおいて、データを記憶するた
めの記憶手段と、前記加算手段からの加算結果データブ
ロックについて前記ブロックスケールファクタを検出す
るブロックスケールファクタ検出手段とが利用可能とな
っており、前記第１データブロックおよび前記第３デー
タブロックのデータを前記記憶手段から読み出し、読み
出した第１データブロックのデータを前記第１スケーリ
ング手段に入力するとともに、読み出した第３データブ
ロックのデータを前記乗算手段に入力し、前記ブロック
スケールファクタ検出手段で検出したブロックスケール
ファクタを前記加算結果データブロックに含めて前記第
２データブロックを構成し、構成した第２データブロッ
クのデータを前記記憶手段に格納し、再演算を行うとき
は、前記第２データブロックのデータを前記記憶手段か
ら読み出し、読み出した第２データブロックのデータを
前記第２スケーリング手段に入力する処理を実行させる
ためのプログラムである。
【００５６】このような構成であれば、コンピュータに
よってプログラムが読み取られ、読み取られたプログラ
ムに従ってコンピュータが処理を実行すると、請求項６
記載のデータ演算処理装置と同等の作用が得られる。さ
らに、本発明に係る請求項１５記載のデータ演算処理プ
ログラムは、コンピュータからなる請求項７記載のデー
タ演算処理装置に実行させるためのプログラムであっ
て、前記第１データブロックおよび前記第３データブロ
ックのブロックスケールファクタの和である乗算結果ブ
ロックスケールファクタと、前記第２データブロックの
ブロックスケールファクタとの差分からなる補正ブロッ
クスケールファクタを算出し、前記第１データブロック
の各データグループごとに、当該データグループのグル
ープスケールファクタと前記第１データブロックのブロ
ックスケールファクタとの差分からなるスケールファク
タに前記補正ブロックスケールファクタを加算したもの
を前記第１スケーリング手段に与え、当該データグルー
プのデータを前記第１スケーリング手段に入力し、か
つ、前記第２データブロックの各データグループごと
に、当該データグループのグループスケールファクタと
前記第２データブロックのブロックスケールファクタと
の差分からなるスケールファクタを前記第２スケーリン
グ手段に与え、当該データグループのデータを前記第２
スケーリング手段に入力する第１スケール補正処理と、
前記第２データブロックの各データグループごとに、当
該データグループのグループスケールファクタと前記第
２データブロックのブロックスケールファクタとの差分
からなるスケールファクタに前記補正ブロックスケール
ファクタを加算したものを前記第２スケーリング手段に
与え、当該データグループのデータを前記第２スケーリ
ング手段に入力し、かつ、前記第１データブロックの各
データグループごとに、当該データグループのグループ
スケールファクタと前記第１データブロックのブロック
スケールファクタとの差分からなるスケールファクタを
前記第１スケーリング手段に与え、当該データグループ
のデータを前記第１スケーリング手段に入力する第２ス
ケール補正処理とのうちいずれかを行う処理を実行させ
るためのプログラムである。
よってプログラムが読み取られ、読み取られたプログラ
ムに従ってコンピュータが処理を実行すると、請求項６
記載のデータ演算処理装置と同等の作用が得られる。さ
らに、本発明に係る請求項１５記載のデータ演算処理プ
ログラムは、コンピュータからなる請求項７記載のデー
タ演算処理装置に実行させるためのプログラムであっ
て、前記第１データブロックおよび前記第３データブロ
ックのブロックスケールファクタの和である乗算結果ブ
ロックスケールファクタと、前記第２データブロックの
ブロックスケールファクタとの差分からなる補正ブロッ
クスケールファクタを算出し、前記第１データブロック
の各データグループごとに、当該データグループのグル
ープスケールファクタと前記第１データブロックのブロ
ックスケールファクタとの差分からなるスケールファク
タに前記補正ブロックスケールファクタを加算したもの
を前記第１スケーリング手段に与え、当該データグルー
プのデータを前記第１スケーリング手段に入力し、か
つ、前記第２データブロックの各データグループごと
に、当該データグループのグループスケールファクタと
前記第２データブロックのブロックスケールファクタと
の差分からなるスケールファクタを前記第２スケーリン
グ手段に与え、当該データグループのデータを前記第２
スケーリング手段に入力する第１スケール補正処理と、
前記第２データブロックの各データグループごとに、当
該データグループのグループスケールファクタと前記第
２データブロックのブロックスケールファクタとの差分
からなるスケールファクタに前記補正ブロックスケール
ファクタを加算したものを前記第２スケーリング手段に
与え、当該データグループのデータを前記第２スケーリ
ング手段に入力し、かつ、前記第１データブロックの各
データグループごとに、当該データグループのグループ
スケールファクタと前記第１データブロックのブロック
スケールファクタとの差分からなるスケールファクタを
前記第１スケーリング手段に与え、当該データグループ
のデータを前記第１スケーリング手段に入力する第２ス
ケール補正処理とのうちいずれかを行う処理を実行させ
るためのプログラムである。
【００５７】このような構成であれば、コンピュータに
よってプログラムが読み取られ、読み取られたプログラ
ムに従ってコンピュータが処理を実行すると、請求項７
記載のデータ演算処理装置と同等の作用が得られる。さ
らに、本発明に係る請求項１６記載のデータ演算処理プ
ログラムは、コンピュータからなる請求項８記載のデー
タ演算処理装置における制御手段に実行させるためのプ
ログラムであって、第１データブロック、第２データブ
ロックおよび第３データブロックを前記記憶手段から読
み出し、前記第１データブロックおよび前記第３データ
ブロックのブロックスケールファクタの和である乗算結
果ブロックスケールファクタと、前記第２データブロッ
クのブロックスケールファクタとの差分からなる補正ブ
ロックスケールファクタを算出し、算出した補正ブロッ
クスケールファクタに基づいて第１スケール補正処理お
よび第２スケール補正処理のいずれかを行う処理を実行
させるためのプログラムであり、前記第１スケール補正
処理は、前記第１データブロックの各データグループご
とに、当該データグループのグループスケールファクタ
と前記第１データブロックのブロックスケールファクタ
との差分からなるスケールファクタに前記補正ブロック
スケールファクタを加算したものを前記各計算ユニット
のスケーリング手段に与え、当該データグループのデー
タをそれぞれ前記スケーリング手段を介して前記各計算
ユニットの乗算手段に乗数として入力し、前記第３デー
タブロックの各データグループごとに、当該データグル
ープのグループスケールファクタと前記第３データブロ
ックのブロックスケールファクタとの差分からなるスケ
ールファクタを前記各計算ユニットのスケーリング手段
に与え、当該データグループのデータをそれぞれ前記ス
ケーリング手段を介して前記各計算ユニットの乗算手段
に被乗数として入力し、前記第２データブロックの各デ
ータグループごとに、当該データグループのグループス
ケールファクタと前記第２データブロックのブロックス
ケールファクタとの差分からなるスケールファクタを前
記各計算ユニットのスケーリング手段に与え、当該デー
タグループのデータをそれぞれ前記スケーリング手段を
介して前記各計算ユニットの加算手段に入力する処理で
あり、前記第２スケール補正処理は、前記第１データブ
ロックの各データグループごとに、当該データグループ
のグループスケールファクタと前記第１データブロック
のブロックスケールファクタとの差分からなるスケール
ファクタを前記各計算ユニットのスケーリング手段に与
え、当該データグループのデータをそれぞれ前記スケー
リング手段を介して前記各計算ユニットの乗算手段に乗
数として入力し、前記第３データブロックの各データグ
ループごとに、当該データグループのグループスケール
ファクタと前記第３データブロックのブロックスケール
ファクタとの差分からなるスケールファクタを前記各計
算ユニットのスケーリング手段に与え、当該データグル
ープのデータをそれぞれ前記スケーリング手段を介して
前記各計算ユニットの乗算手段に被乗数として入力し、
前記第２データブロックの各データグループごとに、当
該データグループのグループスケールファクタと前記第
２データブロックのブロックスケールファクタとの差分
からなるスケールファクタに前記補正ブロックスケール
ファクタを加算したものを前記各計算ユニットのスケー
リング手段に与え、当該データグループのデータをそれ
ぞれ前記スケーリング手段を介して前記各計算ユニット
の加算手段に入力する処理である。
よってプログラムが読み取られ、読み取られたプログラ
ムに従ってコンピュータが処理を実行すると、請求項７
記載のデータ演算処理装置と同等の作用が得られる。さ
らに、本発明に係る請求項１６記載のデータ演算処理プ
ログラムは、コンピュータからなる請求項８記載のデー
タ演算処理装置における制御手段に実行させるためのプ
ログラムであって、第１データブロック、第２データブ
ロックおよび第３データブロックを前記記憶手段から読
み出し、前記第１データブロックおよび前記第３データ
ブロックのブロックスケールファクタの和である乗算結
果ブロックスケールファクタと、前記第２データブロッ
クのブロックスケールファクタとの差分からなる補正ブ
ロックスケールファクタを算出し、算出した補正ブロッ
クスケールファクタに基づいて第１スケール補正処理お
よび第２スケール補正処理のいずれかを行う処理を実行
させるためのプログラムであり、前記第１スケール補正
処理は、前記第１データブロックの各データグループご
とに、当該データグループのグループスケールファクタ
と前記第１データブロックのブロックスケールファクタ
との差分からなるスケールファクタに前記補正ブロック
スケールファクタを加算したものを前記各計算ユニット
のスケーリング手段に与え、当該データグループのデー
タをそれぞれ前記スケーリング手段を介して前記各計算
ユニットの乗算手段に乗数として入力し、前記第３デー
タブロックの各データグループごとに、当該データグル
ープのグループスケールファクタと前記第３データブロ
ックのブロックスケールファクタとの差分からなるスケ
ールファクタを前記各計算ユニットのスケーリング手段
に与え、当該データグループのデータをそれぞれ前記ス
ケーリング手段を介して前記各計算ユニットの乗算手段
に被乗数として入力し、前記第２データブロックの各デ
ータグループごとに、当該データグループのグループス
ケールファクタと前記第２データブロックのブロックス
ケールファクタとの差分からなるスケールファクタを前
記各計算ユニットのスケーリング手段に与え、当該デー
タグループのデータをそれぞれ前記スケーリング手段を
介して前記各計算ユニットの加算手段に入力する処理で
あり、前記第２スケール補正処理は、前記第１データブ
ロックの各データグループごとに、当該データグループ
のグループスケールファクタと前記第１データブロック
のブロックスケールファクタとの差分からなるスケール
ファクタを前記各計算ユニットのスケーリング手段に与
え、当該データグループのデータをそれぞれ前記スケー
リング手段を介して前記各計算ユニットの乗算手段に乗
数として入力し、前記第３データブロックの各データグ
ループごとに、当該データグループのグループスケール
ファクタと前記第３データブロックのブロックスケール
ファクタとの差分からなるスケールファクタを前記各計
算ユニットのスケーリング手段に与え、当該データグル
ープのデータをそれぞれ前記スケーリング手段を介して
前記各計算ユニットの乗算手段に被乗数として入力し、
前記第２データブロックの各データグループごとに、当
該データグループのグループスケールファクタと前記第
２データブロックのブロックスケールファクタとの差分
からなるスケールファクタに前記補正ブロックスケール
ファクタを加算したものを前記各計算ユニットのスケー
リング手段に与え、当該データグループのデータをそれ
ぞれ前記スケーリング手段を介して前記各計算ユニット
の加算手段に入力する処理である。
【００５８】このような構成であれば、コンピュータに
よってプログラムが読み取られ、読み取られたプログラ
ムに従ってコンピュータが処理を実行すると、請求項７
記載のデータ演算処理装置と同等の作用が得られる。
よってプログラムが読み取られ、読み取られたプログラ
ムに従ってコンピュータが処理を実行すると、請求項７
記載のデータ演算処理装置と同等の作用が得られる。
【００５９】
【発明の実施の形態】以下、本発明の第１の実施の形態
を図面を参照しながら説明する。図１および図２は、本
発明に係るデータ演算処理装置の第１の実施の形態を示
す図である。本実施の形態は、本発明に係るデータ演算
処理装置およびデータ演算処理プログラムを、図１に示
すように、ブロックフローティング方式により乗累算を
行う場合について適用したものである。
を図面を参照しながら説明する。図１および図２は、本
発明に係るデータ演算処理装置の第１の実施の形態を示
す図である。本実施の形態は、本発明に係るデータ演算
処理装置およびデータ演算処理プログラムを、図１に示
すように、ブロックフローティング方式により乗累算を
行う場合について適用したものである。
【００６０】まず、本発明に係るデータ演算処理装置の
構成を図１を参照しながら説明する。図１は、本発明に
係るデータ演算処理装置の構成を示すブロック図であ
る。本発明に係るデータ演算処理装置は、図１に示すよ
うに、データを記憶するためのデータメモリ１００と、
データメモリ１００のデータに対して乗累算を行う演算
部２５０と、ブロックフローティングに必要な正規化を
行うための制御部３５０と、これらの制御を行う制御ロ
ジック４００と、アドレス生成器５００とで構成されて
いる。データメモリ１００、演算部２５０、制御部３５
０および制御ロジック４００は、データバス１１０で相
互にかつデータ授受可能に接続されており、データメモ
リ１００およびアドレス生成器５００は、データアドレ
スバス１２０で相互にかつデータ授受可能に接続されて
いる。
構成を図１を参照しながら説明する。図１は、本発明に
係るデータ演算処理装置の構成を示すブロック図であ
る。本発明に係るデータ演算処理装置は、図１に示すよ
うに、データを記憶するためのデータメモリ１００と、
データメモリ１００のデータに対して乗累算を行う演算
部２５０と、ブロックフローティングに必要な正規化を
行うための制御部３５０と、これらの制御を行う制御ロ
ジック４００と、アドレス生成器５００とで構成されて
いる。データメモリ１００、演算部２５０、制御部３５
０および制御ロジック４００は、データバス１１０で相
互にかつデータ授受可能に接続されており、データメモ
リ１００およびアドレス生成器５００は、データアドレ
スバス１２０で相互にかつデータ授受可能に接続されて
いる。
【００６１】データメモリ１００は、図示しない外部か
らデータを入力し、演算部２５０の演算対象となるデー
タとして格納するようになっている。データメモリ１０
０では、複数のデータを含んでデータブロックを構成
し、データは、データブロック単位で格納される。ま
た、データブロックには、そのデータブロックのデータ
のうち絶対値が最大のもののスケールファクタを代表と
し、これがブロックスケールファクタとして含まれてい
る。データブロックのすべてのデータは、ブロックスケ
ールファクタに基づいて共通にスケーリングされてい
る。
らデータを入力し、演算部２５０の演算対象となるデー
タとして格納するようになっている。データメモリ１０
０では、複数のデータを含んでデータブロックを構成
し、データは、データブロック単位で格納される。ま
た、データブロックには、そのデータブロックのデータ
のうち絶対値が最大のもののスケールファクタを代表と
し、これがブロックスケールファクタとして含まれてい
る。データブロックのすべてのデータは、ブロックスケ
ールファクタに基づいて共通にスケーリングされてい
る。
【００６２】演算部２５０は、データバス１１０から与
えられるデータブロックの各データに対してスケーリン
グを行う第１シフタ３５と、データバス１１０から与え
られるデータブロックおよび第１シフタ３５からのデー
タブロックを用いた乗算を行う乗算器３０と、与えられ
たスケールファクタに基づいて累積加算器３３からの加
算結果データブロックの各データに対してスケーリング
を行う第２シフタ３２と、第２シフタ３２からのデータ
ブロックおよび乗算器３０からの乗算結果データブロッ
クを用いた加算を行う累積加算器３３とで構成されてい
る。
えられるデータブロックの各データに対してスケーリン
グを行う第１シフタ３５と、データバス１１０から与え
られるデータブロックおよび第１シフタ３５からのデー
タブロックを用いた乗算を行う乗算器３０と、与えられ
たスケールファクタに基づいて累積加算器３３からの加
算結果データブロックの各データに対してスケーリング
を行う第２シフタ３２と、第２シフタ３２からのデータ
ブロックおよび乗算器３０からの乗算結果データブロッ
クを用いた加算を行う累積加算器３３とで構成されてい
る。
【００６３】第１シフタ３５は、与えられたスケールフ
ァクタに相当するシフト量で、データバス１１０からの
１６ビットのデータに対して右シフトを行い、その結果
を１６ビットのデータとして出力するようになってい
る。第２シフタ３２は、与えられたスケールファクタに
相当するシフト量で、累積加算器３３からの４０ビット
のデータに対して右シフトを行い、その結果を４０ビッ
トのデータとして出力するようになっている。
ァクタに相当するシフト量で、データバス１１０からの
１６ビットのデータに対して右シフトを行い、その結果
を１６ビットのデータとして出力するようになってい
る。第２シフタ３２は、与えられたスケールファクタに
相当するシフト量で、累積加算器３３からの４０ビット
のデータに対して右シフトを行い、その結果を４０ビッ
トのデータとして出力するようになっている。
【００６４】制御部３５０は、データバス１１０から与
えられる２つのブロックスケールファクタを加算する加
算器７０と、加算器７０の加算結果に基づいて第１シフ
タ３５および第２シフタ３２を制御するシフタ制御装置
７１と、累積加算器３３からの加算結果データブロック
についてブロックスケールファクタを検出するブロック
スケールファクタ検出器７２とで構成されている。
えられる２つのブロックスケールファクタを加算する加
算器７０と、加算器７０の加算結果に基づいて第１シフ
タ３５および第２シフタ３２を制御するシフタ制御装置
７１と、累積加算器３３からの加算結果データブロック
についてブロックスケールファクタを検出するブロック
スケールファクタ検出器７２とで構成されている。
【００６５】加算器７０は、乗算器３０に与えられる各
データブロックのブロックスケールファクタが与えられ
るので、それらを加算することにより乗算器３０からの
乗算結果ブロックスケールファクタを算出するようにな
っている。シフタ制御装置７１は、加算器７０からの乗
算結果ブロックスケールファクタと、ブロックスケール
ファクタ検出器７２からのブロックスケールファクタと
の差分からなる補正ブロックスケールファクタを算出
し、乗算結果ブロックスケールファクタがブロックスケ
ールファクタ検出器７２からのブロックスケールファク
タよりも大きいときは、補正ブロックスケールファクタ
を第２シフタ３２に入力し、乗算結果ブロックスケール
ファクタの方が小さいときは、補正ブロックスケールフ
ァクタを第１シフタ３５に入力するようになっている。
すなわち、累積加算器３３で加算を行う際には、シフタ
制御装置７１、第１シフタ３５および第２シフタ３２に
より両者の各データの桁位置が一致するように補正が行
われる。
データブロックのブロックスケールファクタが与えられ
るので、それらを加算することにより乗算器３０からの
乗算結果ブロックスケールファクタを算出するようにな
っている。シフタ制御装置７１は、加算器７０からの乗
算結果ブロックスケールファクタと、ブロックスケール
ファクタ検出器７２からのブロックスケールファクタと
の差分からなる補正ブロックスケールファクタを算出
し、乗算結果ブロックスケールファクタがブロックスケ
ールファクタ検出器７２からのブロックスケールファク
タよりも大きいときは、補正ブロックスケールファクタ
を第２シフタ３２に入力し、乗算結果ブロックスケール
ファクタの方が小さいときは、補正ブロックスケールフ
ァクタを第１シフタ３５に入力するようになっている。
すなわち、累積加算器３３で加算を行う際には、シフタ
制御装置７１、第１シフタ３５および第２シフタ３２に
より両者の各データの桁位置が一致するように補正が行
われる。
【００６６】制御ロジック４００は、データメモリ１０
０のデータに対して乗累算を行うときは、演算対象とな
る２つのデータブロックをデータメモリ１００から読み
出し、一方のデータブロックのデータを順次乗算器３０
に乗数として与えるとともに、他方のデータブロックの
データを順次乗算器３０に被乗数として与える。そし
て、これと同時に、読み出した各データブロックのブロ
ックスケールファクタを加算器７０に与える。
０のデータに対して乗累算を行うときは、演算対象とな
る２つのデータブロックをデータメモリ１００から読み
出し、一方のデータブロックのデータを順次乗算器３０
に乗数として与えるとともに、他方のデータブロックの
データを順次乗算器３０に被乗数として与える。そし
て、これと同時に、読み出した各データブロックのブロ
ックスケールファクタを加算器７０に与える。
【００６７】次に、上記第１の実施の形態の動作を図２
を参照しながら説明する。図２は、乗累算を行う過程を
時系列に示す図である。まず、制御ロジック４００によ
り、図２に示すように、データブロックＡおよびデータ
ブロックＢがデータメモリ１００から読み出される。そ
して、制御ロジック４００とシフタ制御装置７１との連
携により、補正ブロックスケールファクタが算出され、
補正ブロックスケールファクタに基づいて第１スケール
補正処理および第２スケール補正処理のうちいずれかが
選択的に行われる。
を参照しながら説明する。図２は、乗累算を行う過程を
時系列に示す図である。まず、制御ロジック４００によ
り、図２に示すように、データブロックＡおよびデータ
ブロックＢがデータメモリ１００から読み出される。そ
して、制御ロジック４００とシフタ制御装置７１との連
携により、補正ブロックスケールファクタが算出され、
補正ブロックスケールファクタに基づいて第１スケール
補正処理および第２スケール補正処理のうちいずれかが
選択的に行われる。
【００６８】第１スケール補正処理は、ブロックスケー
ルファクタ検出器７２からのブロックスケールファクタ
が乗算結果ブロックスケールファクタよりも大きいとき
に行われる。第１スケール補正処理が行われると、補正
ブロックスケールファクタが第１シフタ３５に与えら
れ、データブロックＡの１番目のデータが第１シフタ３
５に入力され、第１シフタ３５により、補正ブロックス
ケールファクタに相当するシフト量で、データブロック
Ａの１番目のデータに対して右シフトが行われる。ま
た、これと同時に、データブロックＢの１番目のデータ
が乗算器３０に入力される。そして、乗算器３０によ
り、データブロックＢおよび第１シフタ３５からのデー
タブロックＡを用いた乗算が行われ、その結果が乗算結
果データブロックとして累積加算器３３に入力される。
累積加算器３３では、加算を行う一方のデータが存在し
ていないので、乗算器３０からの乗算結果データブロッ
クがそのまま第２シフタ３２に入力される。これによ
り、上式（１）における右辺第１項に相当する演算が完
了する。以下、第２シフタ３２に入力された乗算結果デ
ータブロックをデータブロックＣと称し、第１スケール
補正処理による２回目以降の演算を説明する。
ルファクタ検出器７２からのブロックスケールファクタ
が乗算結果ブロックスケールファクタよりも大きいとき
に行われる。第１スケール補正処理が行われると、補正
ブロックスケールファクタが第１シフタ３５に与えら
れ、データブロックＡの１番目のデータが第１シフタ３
５に入力され、第１シフタ３５により、補正ブロックス
ケールファクタに相当するシフト量で、データブロック
Ａの１番目のデータに対して右シフトが行われる。ま
た、これと同時に、データブロックＢの１番目のデータ
が乗算器３０に入力される。そして、乗算器３０によ
り、データブロックＢおよび第１シフタ３５からのデー
タブロックＡを用いた乗算が行われ、その結果が乗算結
果データブロックとして累積加算器３３に入力される。
累積加算器３３では、加算を行う一方のデータが存在し
ていないので、乗算器３０からの乗算結果データブロッ
クがそのまま第２シフタ３２に入力される。これによ
り、上式（１）における右辺第１項に相当する演算が完
了する。以下、第２シフタ３２に入力された乗算結果デ
ータブロックをデータブロックＣと称し、第１スケール
補正処理による２回目以降の演算を説明する。
【００６９】２回目の演算では、補正ブロックスケール
ファクタが第１シフタ３５に与えられ、データブロック
Ａの２番目のデータが第１シフタ３５に入力され、第１
シフタ３５により、補正ブロックスケールファクタに相
当するシフト量で、データブロックＡの２番目のデータ
に対して右シフトが行われる。また、これと同時に、デ
ータブロックＢの２番目のデータが乗算器３０に入力さ
れる。そして、乗算器３０により、データブロックＢお
よび第１シフタ３５からのデータブロックＡを用いた乗
算が行われ、その結果が乗算結果データブロックとして
累積加算器３３に入力される。すなわち、乗算結果デー
タブロックのデータは、データブロックＡに対する右シ
フトにより、データブロックＣのデータと桁位置が一致
するように補正される。
ファクタが第１シフタ３５に与えられ、データブロック
Ａの２番目のデータが第１シフタ３５に入力され、第１
シフタ３５により、補正ブロックスケールファクタに相
当するシフト量で、データブロックＡの２番目のデータ
に対して右シフトが行われる。また、これと同時に、デ
ータブロックＢの２番目のデータが乗算器３０に入力さ
れる。そして、乗算器３０により、データブロックＢお
よび第１シフタ３５からのデータブロックＡを用いた乗
算が行われ、その結果が乗算結果データブロックとして
累積加算器３３に入力される。すなわち、乗算結果デー
タブロックのデータは、データブロックＡに対する右シ
フトにより、データブロックＣのデータと桁位置が一致
するように補正される。
【００７０】一方、第２シフタ３２にはスケールファク
タが与えられることなく、データブロックＣのデータが
第２シフタ３２に入力されるので、データブロックＣの
データは、右シフトが行われずそのまま累積加算器３３
に入力される。最終的な加算では、累積加算器３３によ
り、桁位置が一致した状態で、乗算器３０からの乗算結
果データブロックおよび第２シフタ３２からのデータブ
ロックＣを用いた加算が行われる。
タが与えられることなく、データブロックＣのデータが
第２シフタ３２に入力されるので、データブロックＣの
データは、右シフトが行われずそのまま累積加算器３３
に入力される。最終的な加算では、累積加算器３３によ
り、桁位置が一致した状態で、乗算器３０からの乗算結
果データブロックおよび第２シフタ３２からのデータブ
ロックＣを用いた加算が行われる。
【００７１】３回目以降の演算については、２回目の演
算と同様であり、最終の演算が終了すると、累積加算器
３３からの加算結果データブロックがデータメモリ１０
０に格納される。また、第２スケール補正処理は、乗算
結果ブロックスケールファクタがブロックスケールファ
クタ検出器７２からのブロックスケールファクタよりも
大きいときに行われる。なお、第２スケール補正処理に
よる１回目の演算については、第１スケール補正処理に
よる１回目の演算と同様であるので、２回目以降の演算
を説明する。
算と同様であり、最終の演算が終了すると、累積加算器
３３からの加算結果データブロックがデータメモリ１０
０に格納される。また、第２スケール補正処理は、乗算
結果ブロックスケールファクタがブロックスケールファ
クタ検出器７２からのブロックスケールファクタよりも
大きいときに行われる。なお、第２スケール補正処理に
よる１回目の演算については、第１スケール補正処理に
よる１回目の演算と同様であるので、２回目以降の演算
を説明する。
【００７２】第２スケール補正処理が行われると、補正
ブロックスケールファクタが第２シフタ３２に与えら
れ、データブロックＣのデータが第２シフタ３２に入力
され、第２シフタ３２により、補正ブロックスケールフ
ァクタに相当するシフト量で、データブロックＣのデー
タに対して右シフトが行われ、その結果が累積加算器３
３に入力される。すなわち、データブロックＣのデータ
は、その右シフトにより、乗算結果データブロックのデ
ータと桁位置が一致するように補正される。
ブロックスケールファクタが第２シフタ３２に与えら
れ、データブロックＣのデータが第２シフタ３２に入力
され、第２シフタ３２により、補正ブロックスケールフ
ァクタに相当するシフト量で、データブロックＣのデー
タに対して右シフトが行われ、その結果が累積加算器３
３に入力される。すなわち、データブロックＣのデータ
は、その右シフトにより、乗算結果データブロックのデ
ータと桁位置が一致するように補正される。
【００７３】一方、第１シフタ３５にはスケールファク
タが与えられることなく、データブロックＡの２番目の
データが第１シフタ３５に入力されるので、データブロ
ックＡのデータは、右シフトが行われずそのまま乗算器
３０に入力される。また、これと同時に、データブロッ
クＢの２番目のデータが乗算器３０に入力される。そし
て、乗算器３０により、データブロックＢおよび第１シ
フタ３５からのデータブロックＡを用いた乗算が行わ
れ、その結果が乗算結果データブロックとして累積加算
器３３に入力される。最終的な加算では、累積加算器３
３により、桁位置が一致した状態で、乗算器３０からの
乗算結果データブロックおよび第２シフタ３２からのデ
ータブロックＣを用いた加算が行われる。
タが与えられることなく、データブロックＡの２番目の
データが第１シフタ３５に入力されるので、データブロ
ックＡのデータは、右シフトが行われずそのまま乗算器
３０に入力される。また、これと同時に、データブロッ
クＢの２番目のデータが乗算器３０に入力される。そし
て、乗算器３０により、データブロックＢおよび第１シ
フタ３５からのデータブロックＡを用いた乗算が行わ
れ、その結果が乗算結果データブロックとして累積加算
器３３に入力される。最終的な加算では、累積加算器３
３により、桁位置が一致した状態で、乗算器３０からの
乗算結果データブロックおよび第２シフタ３２からのデ
ータブロックＣを用いた加算が行われる。
【００７４】３回目以降の演算については、２回目の演
算と同様であり、最終の演算が終了すると、累積加算器
３３からの加算結果データブロックがデータメモリ１０
０に格納される。したがって、異なる複数のデータブロ
ック間で乗累算を行う場合には、上式（１），（２）に
示すように、各乗累算が前段の乗累算の完了を待って直
列に行われる。
算と同様であり、最終の演算が終了すると、累積加算器
３３からの加算結果データブロックがデータメモリ１０
０に格納される。したがって、異なる複数のデータブロ
ック間で乗累算を行う場合には、上式（１），（２）に
示すように、各乗累算が前段の乗累算の完了を待って直
列に行われる。
【００７５】データＡ[i][0]，Ｘ[i][0]を用いてＹ[0]
を求める第１の乗累算と、データＡ[i][1]，Ｘ[i][1]を
用いてＹ[1]を求める第２の乗累算とを行うことを考え
る。第１の乗累算については、例えば、ｋ個のデータを
含むデータブロックＡ，Ｘが与えられたとき、累積加算
器３３による第１回目の演算により上式（１）の右辺第
１項が演算され、累積加算器３３による第２回目の演算
により上式（１）の右辺第１項および第２項が演算さ
れ、同じ要領でこれをｋ回繰り返すことにより、累積加
算器３３からの加算結果データブロックが演算結果Ｙ
[0]として得られる。演算結果Ｙ[0]は、演算が完了した
時点でデータメモリ１００に格納される。第２の乗累算
についてもこれと同様である。
を求める第１の乗累算と、データＡ[i][1]，Ｘ[i][1]を
用いてＹ[1]を求める第２の乗累算とを行うことを考え
る。第１の乗累算については、例えば、ｋ個のデータを
含むデータブロックＡ，Ｘが与えられたとき、累積加算
器３３による第１回目の演算により上式（１）の右辺第
１項が演算され、累積加算器３３による第２回目の演算
により上式（１）の右辺第１項および第２項が演算さ
れ、同じ要領でこれをｋ回繰り返すことにより、累積加
算器３３からの加算結果データブロックが演算結果Ｙ
[0]として得られる。演算結果Ｙ[0]は、演算が完了した
時点でデータメモリ１００に格納される。第２の乗累算
についてもこれと同様である。
【００７６】このようにして、本実施の形態では、与え
られたスケールファクタに基づいてデータブロックＡの
各データに対してスケーリングを行う第１シフタ３５
と、与えられたスケールファクタに基づいてデータブロ
ックＣの各データに対してスケーリングを行う第２シフ
タ３２と、データブロックＢおよび第１シフタ３５から
のデータブロックＡを用いた乗算を行う乗算器３０と、
乗算器３０からの乗算結果データブロックおよび第２シ
フタ３２からのデータブロックＣを用いた加算を行う累
積加算器３３とを備え、補正ブロックスケールファクタ
を算出し、補正ブロックスケールファクタを第１シフタ
３５に与え、データブロックＡのデータを第１シフタ３
５に入力し、かつ、第２シフタ３２にスケールファクタ
を与えず、データブロックＣのデータを第２シフタ３２
に入力する第１スケール補正処理と、補正ブロックスケ
ールファクタを第２シフタ３２に与え、データブロック
Ｃのデータを第２シフタ３２に入力し、かつ、第１シフ
タ３５にスケールファクタを与えず、データブロックＡ
のデータを第１シフタ３５に入力する第２スケール補正
処理とのうちいずれかを行うようになっている。
られたスケールファクタに基づいてデータブロックＡの
各データに対してスケーリングを行う第１シフタ３５
と、与えられたスケールファクタに基づいてデータブロ
ックＣの各データに対してスケーリングを行う第２シフ
タ３２と、データブロックＢおよび第１シフタ３５から
のデータブロックＡを用いた乗算を行う乗算器３０と、
乗算器３０からの乗算結果データブロックおよび第２シ
フタ３２からのデータブロックＣを用いた加算を行う累
積加算器３３とを備え、補正ブロックスケールファクタ
を算出し、補正ブロックスケールファクタを第１シフタ
３５に与え、データブロックＡのデータを第１シフタ３
５に入力し、かつ、第２シフタ３２にスケールファクタ
を与えず、データブロックＣのデータを第２シフタ３２
に入力する第１スケール補正処理と、補正ブロックスケ
ールファクタを第２シフタ３２に与え、データブロック
Ｃのデータを第２シフタ３２に入力し、かつ、第１シフ
タ３５にスケールファクタを与えず、データブロックＡ
のデータを第１シフタ３５に入力する第２スケール補正
処理とのうちいずれかを行うようになっている。
【００７７】これにより、第１シフタ３５によるスケー
リングを乗算前に行うので、従来に比して、第１シフタ
３５の回路規模を比較的縮小することができる。具体的
に、上記第１の実施の形態では、従来４０ビット必要で
あったものが１６ビットにすることができる。また、乗
算器３０と累積加算器３３との間に第１シフタ３５を設
けないので、クリティカルパスが改善され、従来に比し
て、演算負荷を比較的低減することができる。
リングを乗算前に行うので、従来に比して、第１シフタ
３５の回路規模を比較的縮小することができる。具体的
に、上記第１の実施の形態では、従来４０ビット必要で
あったものが１６ビットにすることができる。また、乗
算器３０と累積加算器３３との間に第１シフタ３５を設
けないので、クリティカルパスが改善され、従来に比し
て、演算負荷を比較的低減することができる。
【００７８】上記第１の実施の形態において、第１シフ
タ３５は、請求項１、３、５、９、１１または１３記載
の第１スケーリング手段に対応し、第２シフタ３２は、
請求項１、３、５、９、１１または１３記載の第２スケ
ーリング手段に対応し、乗算器３０は、請求項１、５ま
たは１３記載の乗算手段に対応している。また、累積加
算器３３は、請求項１、５または１３記載の加算手段に
対応し、データメモリ１００は、請求項５または１３記
載の記憶手段に対応し、ブロックスケールファクタ検出
器７２は、請求項５または１３記載のブロックスケール
ファクタ検出手段に対応している。
タ３５は、請求項１、３、５、９、１１または１３記載
の第１スケーリング手段に対応し、第２シフタ３２は、
請求項１、３、５、９、１１または１３記載の第２スケ
ーリング手段に対応し、乗算器３０は、請求項１、５ま
たは１３記載の乗算手段に対応している。また、累積加
算器３３は、請求項１、５または１３記載の加算手段に
対応し、データメモリ１００は、請求項５または１３記
載の記憶手段に対応し、ブロックスケールファクタ検出
器７２は、請求項５または１３記載のブロックスケール
ファクタ検出手段に対応している。
【００７９】次に、本発明の第２の実施の形態を図面を
参照しながら説明する。図３および図４は、本発明に係
るデータ演算処理装置の第２の実施の形態を示す図であ
る。なお、以下、上記第１の実施の形態と異なる部分に
ついてのみ説明し、重複する部分については同一の符号
を付して説明を省略する。本実施の形態は、本発明に係
るデータ演算処理装置およびデータ演算処理プログラム
を、図３に示すように、ブロックフローティング方式に
より乗累算を行う場合について適用したものであり、上
記第１の実施の形態と異なるのは、異なる複数のデータ
ブロック間で乗累算を並列に行う点にある。
参照しながら説明する。図３および図４は、本発明に係
るデータ演算処理装置の第２の実施の形態を示す図であ
る。なお、以下、上記第１の実施の形態と異なる部分に
ついてのみ説明し、重複する部分については同一の符号
を付して説明を省略する。本実施の形態は、本発明に係
るデータ演算処理装置およびデータ演算処理プログラム
を、図３に示すように、ブロックフローティング方式に
より乗累算を行う場合について適用したものであり、上
記第１の実施の形態と異なるのは、異なる複数のデータ
ブロック間で乗累算を並列に行う点にある。
【００８０】まず、本発明に係るデータ演算処理装置の
構成を図３を参照しながら説明する。図３は、本発明に
係るデータ演算処理装置の構成を示すブロック図であ
る。本発明に係るデータ演算処理装置は、図３に示すよ
うに、上記第１の実施の形態におけるデータ演算処理装
置とほぼ同一の構成であるが、異なるのは、シフタ制御
装置７１が、加算器７０からの乗算結果ブロックスケー
ルファクタのほかデータバス１１０から与えられるブロ
ックスケールファクタに基づいて第１シフタ３５および
第２シフタ３２を制御するようになっている点、累積加
算器３３に代えて加算器３４を設けた点、および第２シ
フタ３２への入力がデータバス１１０からとなっている
点である。
構成を図３を参照しながら説明する。図３は、本発明に
係るデータ演算処理装置の構成を示すブロック図であ
る。本発明に係るデータ演算処理装置は、図３に示すよ
うに、上記第１の実施の形態におけるデータ演算処理装
置とほぼ同一の構成であるが、異なるのは、シフタ制御
装置７１が、加算器７０からの乗算結果ブロックスケー
ルファクタのほかデータバス１１０から与えられるブロ
ックスケールファクタに基づいて第１シフタ３５および
第２シフタ３２を制御するようになっている点、累積加
算器３３に代えて加算器３４を設けた点、および第２シ
フタ３２への入力がデータバス１１０からとなっている
点である。
【００８１】次に、上記第２の実施の形態の動作を図４
を参照しながら説明する。図４は、乗累算を行う過程を
時系列に示す図である。まず、制御ロジック４００によ
り、図４に示すように、データブロックＡおよびデータ
ブロックＢがデータメモリ１００から読み出される。そ
して、制御ロジック４００とシフタ制御装置７１との連
携により、補正ブロックスケールファクタが算出され、
補正ブロックスケールファクタに基づいて第１スケール
補正処理および第２スケール補正処理のうちいずれかが
選択的に行われる。
を参照しながら説明する。図４は、乗累算を行う過程を
時系列に示す図である。まず、制御ロジック４００によ
り、図４に示すように、データブロックＡおよびデータ
ブロックＢがデータメモリ１００から読み出される。そ
して、制御ロジック４００とシフタ制御装置７１との連
携により、補正ブロックスケールファクタが算出され、
補正ブロックスケールファクタに基づいて第１スケール
補正処理および第２スケール補正処理のうちいずれかが
選択的に行われる。
【００８２】第１スケール補正処理は、ブロックスケー
ルファクタ検出器７２からのブロックスケールファクタ
が乗算結果ブロックスケールファクタよりも大きいとき
に行われる。第１スケール補正処理が行われると、補正
ブロックスケールファクタが第１シフタ３５に与えら
れ、データブロックＡの１番目のデータが第１シフタ３
５に入力され、第１シフタ３５により、補正ブロックス
ケールファクタに相当するシフト量で、データブロック
Ａの１番目のデータに対して右シフトが行われる。ま
た、これと同時に、データブロックＢの１番目のデータ
が乗算器３０に入力される。そして、乗算器３０によ
り、データブロックＢおよび第１シフタ３５からのデー
タブロックＡを用いた乗算が行われ、その結果が乗算結
果データブロックとして加算器３４に入力される。加算
器３４では、加算を行う一方のデータが存在していない
ので、加算器３４からの加算結果データブロックがデー
タメモリ１００に格納される。以下、データメモリ１０
０に格納された加算結果データブロックをデータブロッ
クＣと称し、第１スケール補正処理による２回目以降の
演算を説明する。
ルファクタ検出器７２からのブロックスケールファクタ
が乗算結果ブロックスケールファクタよりも大きいとき
に行われる。第１スケール補正処理が行われると、補正
ブロックスケールファクタが第１シフタ３５に与えら
れ、データブロックＡの１番目のデータが第１シフタ３
５に入力され、第１シフタ３５により、補正ブロックス
ケールファクタに相当するシフト量で、データブロック
Ａの１番目のデータに対して右シフトが行われる。ま
た、これと同時に、データブロックＢの１番目のデータ
が乗算器３０に入力される。そして、乗算器３０によ
り、データブロックＢおよび第１シフタ３５からのデー
タブロックＡを用いた乗算が行われ、その結果が乗算結
果データブロックとして加算器３４に入力される。加算
器３４では、加算を行う一方のデータが存在していない
ので、加算器３４からの加算結果データブロックがデー
タメモリ１００に格納される。以下、データメモリ１０
０に格納された加算結果データブロックをデータブロッ
クＣと称し、第１スケール補正処理による２回目以降の
演算を説明する。
【００８３】２回目の演算では、補正ブロックスケール
ファクタが第１シフタ３５に与えられ、データブロック
Ａの２番目のデータが第１シフタ３５に入力され、第１
シフタ３５により、補正ブロックスケールファクタに相
当するシフト量で、データブロックＡの２番目のデータ
に対して右シフトが行われる。また、これと同時に、デ
ータブロックＢの２番目のデータが乗算器３０に入力さ
れる。そして、乗算器３０により、データブロックＢお
よび第１シフタ３５からのデータブロックＡを用いた乗
算が行われ、その結果が乗算結果データブロックとして
加算器３４に入力される。すなわち、乗算結果データブ
ロックのデータは、データブロックＡに対する右シフト
により、データブロックＣのデータと桁位置が一致する
ように補正される。
ファクタが第１シフタ３５に与えられ、データブロック
Ａの２番目のデータが第１シフタ３５に入力され、第１
シフタ３５により、補正ブロックスケールファクタに相
当するシフト量で、データブロックＡの２番目のデータ
に対して右シフトが行われる。また、これと同時に、デ
ータブロックＢの２番目のデータが乗算器３０に入力さ
れる。そして、乗算器３０により、データブロックＢお
よび第１シフタ３５からのデータブロックＡを用いた乗
算が行われ、その結果が乗算結果データブロックとして
加算器３４に入力される。すなわち、乗算結果データブ
ロックのデータは、データブロックＡに対する右シフト
により、データブロックＣのデータと桁位置が一致する
ように補正される。
【００８４】一方、第２シフタ３２にはスケールファク
タが与えられることなく、データブロックＣのデータが
第２シフタ３２に入力されるので、データブロックＣの
データは、右シフトが行われずそのまま加算器３４に入
力される。最終的な加算では、加算器３４により、桁位
置が一致した状態で、乗算器３０からの乗算結果データ
ブロックおよび第２シフタ３２からのデータブロックＣ
を用いた加算が行われる。加算器３４からの加算結果デ
ータブロックは、またデータメモリ１００に格納され
る。
タが与えられることなく、データブロックＣのデータが
第２シフタ３２に入力されるので、データブロックＣの
データは、右シフトが行われずそのまま加算器３４に入
力される。最終的な加算では、加算器３４により、桁位
置が一致した状態で、乗算器３０からの乗算結果データ
ブロックおよび第２シフタ３２からのデータブロックＣ
を用いた加算が行われる。加算器３４からの加算結果デ
ータブロックは、またデータメモリ１００に格納され
る。
【００８５】３回目以降の演算については、２回目の演
算と同様であり、最終の演算が終了すると、乗累算が完
了した加算結果データブロックがデータメモリ１００に
格納される。また、第２スケール補正処理は、乗算結果
ブロックスケールファクタがブロックスケールファクタ
検出器７２からのブロックスケールファクタよりも大き
いときに行われる。なお、第２スケール補正処理による
１回目の演算については、第１スケール補正処理による
１回目の演算と同様であるので、２回目以降の演算を説
明する。
算と同様であり、最終の演算が終了すると、乗累算が完
了した加算結果データブロックがデータメモリ１００に
格納される。また、第２スケール補正処理は、乗算結果
ブロックスケールファクタがブロックスケールファクタ
検出器７２からのブロックスケールファクタよりも大き
いときに行われる。なお、第２スケール補正処理による
１回目の演算については、第１スケール補正処理による
１回目の演算と同様であるので、２回目以降の演算を説
明する。
【００８６】第２スケール補正処理が行われると、補正
ブロックスケールファクタが第２シフタ３２に与えら
れ、データブロックＣのデータが第２シフタ３２に入力
され、第２シフタ３２により、補正ブロックスケールフ
ァクタに相当するシフト量で、データブロックＣのデー
タに対して右シフトが行われ、その結果が加算器３４に
入力される。すなわち、データブロックＣのデータは、
その右シフトにより、乗算結果データブロックのデータ
と桁位置が一致するように補正される。
ブロックスケールファクタが第２シフタ３２に与えら
れ、データブロックＣのデータが第２シフタ３２に入力
され、第２シフタ３２により、補正ブロックスケールフ
ァクタに相当するシフト量で、データブロックＣのデー
タに対して右シフトが行われ、その結果が加算器３４に
入力される。すなわち、データブロックＣのデータは、
その右シフトにより、乗算結果データブロックのデータ
と桁位置が一致するように補正される。
【００８７】一方、第１シフタ３５にはスケールファク
タが与えられることなく、データブロックＡの２番目の
データが第１シフタ３５に入力されるので、データブロ
ックＡのデータは、右シフトが行われずそのまま乗算器
３０に入力される。また、これと同時に、データブロッ
クＢの２番目のデータが乗算器３０に入力される。そし
て、乗算器３０により、データブロックＢおよび第１シ
フタ３５からのデータブロックＡを用いた乗算が行わ
れ、その結果が乗算結果データブロックとして加算器３
４に入力される。最終的な加算では、加算器３４によ
り、桁位置が一致した状態で、乗算器３０からの乗算結
果データブロックおよび第２シフタ３２からのデータブ
ロックＣを用いた加算が行われる。加算器３４からの加
算結果データブロックは、またデータメモリ１００に格
納される。
タが与えられることなく、データブロックＡの２番目の
データが第１シフタ３５に入力されるので、データブロ
ックＡのデータは、右シフトが行われずそのまま乗算器
３０に入力される。また、これと同時に、データブロッ
クＢの２番目のデータが乗算器３０に入力される。そし
て、乗算器３０により、データブロックＢおよび第１シ
フタ３５からのデータブロックＡを用いた乗算が行わ
れ、その結果が乗算結果データブロックとして加算器３
４に入力される。最終的な加算では、加算器３４によ
り、桁位置が一致した状態で、乗算器３０からの乗算結
果データブロックおよび第２シフタ３２からのデータブ
ロックＣを用いた加算が行われる。加算器３４からの加
算結果データブロックは、またデータメモリ１００に格
納される。
【００８８】３回目以降の演算については、２回目の演
算と同様であり、最終の演算が終了すると、乗累算が完
了した加算結果データブロックがデータメモリ１００に
格納される。したがって、異なる複数のデータブロック
間で乗累算を行う場合には、上式（３）〜（８）に示す
ように、各乗累算を、前段の乗累算の完了を待つことな
く並列に行うことができる。
算と同様であり、最終の演算が終了すると、乗累算が完
了した加算結果データブロックがデータメモリ１００に
格納される。したがって、異なる複数のデータブロック
間で乗累算を行う場合には、上式（３）〜（８）に示す
ように、各乗累算を、前段の乗累算の完了を待つことな
く並列に行うことができる。
【００８９】データＡ[i][0]，Ｘ[i][0]を用いてＹ[0]
を求める第１の乗累算と、データＡ[i][1]，Ｘ[i][1]を
用いてＹ[1]を求める第２の乗累算とを行うことを考え
る。第１の乗累算と第２の乗累算は、並列して行われ
る。第１の乗累算については、例えば、ｋ個のデータを
含むデータブロックＡ[0]，Ｘ[0]が与えられたとき、ま
ず、データブロックＡ[0]，Ｘ[0]の１番目のデータを乗
算器３０に与え、上式（３）のように、加算器３４によ
る演算により第１項が演算され、その結果がＹ'''[0]と
してデータメモリ１００に格納される。そして、上式
（４）に示すように、同じ要領で第２の乗累算における
第１項が演算され、その結果がＹ'''[1]としてデータメ
モリ１００に格納される。
を求める第１の乗累算と、データＡ[i][1]，Ｘ[i][1]を
用いてＹ[1]を求める第２の乗累算とを行うことを考え
る。第１の乗累算と第２の乗累算は、並列して行われ
る。第１の乗累算については、例えば、ｋ個のデータを
含むデータブロックＡ[0]，Ｘ[0]が与えられたとき、ま
ず、データブロックＡ[0]，Ｘ[0]の１番目のデータを乗
算器３０に与え、上式（３）のように、加算器３４によ
る演算により第１項が演算され、その結果がＹ'''[0]と
してデータメモリ１００に格納される。そして、上式
（４）に示すように、同じ要領で第２の乗累算における
第１項が演算され、その結果がＹ'''[1]としてデータメ
モリ１００に格納される。
【００９０】次いで、第１の乗累算については、データ
ブロックＡ[0]，Ｘ[0]の２番目のデータを乗算器３０
に、Ｙ'''[0]を第２シフタ３２にそれぞれ与え、上式
（５）のように、加算器３４による演算により第１項お
よび第２項が演算され、その結果がＹ''[0]としてデー
タメモリ１００に格納される。そして、上式（６）に示
すように、同じ要領で第２の乗累算における第１項およ
び第２項が演算され、その結果がＹ''[1]としてデータ
メモリ１００に格納される。
ブロックＡ[0]，Ｘ[0]の２番目のデータを乗算器３０
に、Ｙ'''[0]を第２シフタ３２にそれぞれ与え、上式
（５）のように、加算器３４による演算により第１項お
よび第２項が演算され、その結果がＹ''[0]としてデー
タメモリ１００に格納される。そして、上式（６）に示
すように、同じ要領で第２の乗累算における第１項およ
び第２項が演算され、その結果がＹ''[1]としてデータ
メモリ１００に格納される。
【００９１】その後は、同じ要領でこれを交互にｋ回繰
り返すことにより、データメモリ１００には、第１の乗
累算結果および第２の乗累算結果がそれぞれ格納される
ことになる。このようにして、本実施の形態では、与え
られたスケールファクタに基づいてデータブロックＡの
各データに対してスケーリングを行う第１シフタ３５
と、与えられたスケールファクタに基づいてデータブロ
ックＣの各データに対してスケーリングを行う第２シフ
タ３２と、データブロックＢおよび第１シフタ３５から
のデータブロックＡを用いた乗算を行う乗算器３０と、
乗算器３０からの乗算結果データブロックおよび第２シ
フタ３２からのデータブロックＣを用いた加算を行う加
算器３４とを備え、補正ブロックスケールファクタを算
出し、補正ブロックスケールファクタを第１シフタ３５
に与え、データブロックＡのデータを第１シフタ３５に
入力し、かつ、第２シフタ３２にスケールファクタを与
えず、データブロックＣのデータを第２シフタ３２に入
力する第１スケール補正処理と、補正ブロックスケール
ファクタを第２シフタ３２に与え、データブロックＣの
データを第２シフタ３２に入力し、かつ、第１シフタ３
５にスケールファクタを与えず、データブロックＡのデ
ータを第１シフタ３５に入力する第２スケール補正処理
とのうちいずれかを行うようになっている。
り返すことにより、データメモリ１００には、第１の乗
累算結果および第２の乗累算結果がそれぞれ格納される
ことになる。このようにして、本実施の形態では、与え
られたスケールファクタに基づいてデータブロックＡの
各データに対してスケーリングを行う第１シフタ３５
と、与えられたスケールファクタに基づいてデータブロ
ックＣの各データに対してスケーリングを行う第２シフ
タ３２と、データブロックＢおよび第１シフタ３５から
のデータブロックＡを用いた乗算を行う乗算器３０と、
乗算器３０からの乗算結果データブロックおよび第２シ
フタ３２からのデータブロックＣを用いた加算を行う加
算器３４とを備え、補正ブロックスケールファクタを算
出し、補正ブロックスケールファクタを第１シフタ３５
に与え、データブロックＡのデータを第１シフタ３５に
入力し、かつ、第２シフタ３２にスケールファクタを与
えず、データブロックＣのデータを第２シフタ３２に入
力する第１スケール補正処理と、補正ブロックスケール
ファクタを第２シフタ３２に与え、データブロックＣの
データを第２シフタ３２に入力し、かつ、第１シフタ３
５にスケールファクタを与えず、データブロックＡのデ
ータを第１シフタ３５に入力する第２スケール補正処理
とのうちいずれかを行うようになっている。
【００９２】これにより、上記第１の実施の形態と同等
の効果が得られる。上記第２の実施の形態において、第
１シフタ３５は、請求項１、３、６、９、１１または１
４記載の第１スケーリング手段に対応し、第２シフタ３
２は、請求項１、３、６、９、１１または１４記載の第
２スケーリング手段に対応し、乗算器３０は、請求項
１、６または１４記載の乗算手段に対応している。ま
た、加算器３４は、請求項１、６または１４記載の加算
手段に対応し、データメモリ１００は、請求項６または
１４記載の記憶手段に対応し、ブロックスケールファク
タ検出器７２は、請求項６または１４記載のブロックス
ケールファクタ検出手段に対応している。
の効果が得られる。上記第２の実施の形態において、第
１シフタ３５は、請求項１、３、６、９、１１または１
４記載の第１スケーリング手段に対応し、第２シフタ３
２は、請求項１、３、６、９、１１または１４記載の第
２スケーリング手段に対応し、乗算器３０は、請求項
１、６または１４記載の乗算手段に対応している。ま
た、加算器３４は、請求項１、６または１４記載の加算
手段に対応し、データメモリ１００は、請求項６または
１４記載の記憶手段に対応し、ブロックスケールファク
タ検出器７２は、請求項６または１４記載のブロックス
ケールファクタ検出手段に対応している。
【００９３】次に、本発明の第３の実施の形態を図面を
参照しながら説明する。図５および図６は、本発明に係
るデータ演算処理装置の第３の実施の形態を示す図であ
る。本実施の形態は、本発明に係るデータ演算処理装置
およびデータ演算処理プログラムを、図５に示すよう
に、ブロックフローティング方式により乗累算を行う場
合について適用したものであり、上記第１および第２の
実施の形態と異なるのは、複数のデータを含んでデータ
グループを構成し、さらに複数のデータグループを含ん
でデータブロックを構成し、データブロックは、ブロッ
クスケールファクタのほか各データグループのグループ
スケールファクタを含む点にある。
参照しながら説明する。図５および図６は、本発明に係
るデータ演算処理装置の第３の実施の形態を示す図であ
る。本実施の形態は、本発明に係るデータ演算処理装置
およびデータ演算処理プログラムを、図５に示すよう
に、ブロックフローティング方式により乗累算を行う場
合について適用したものであり、上記第１および第２の
実施の形態と異なるのは、複数のデータを含んでデータ
グループを構成し、さらに複数のデータグループを含ん
でデータブロックを構成し、データブロックは、ブロッ
クスケールファクタのほか各データグループのグループ
スケールファクタを含む点にある。
【００９４】まず、本発明に係るデータ演算処理装置の
構成を図５を参照しながら説明する。図５は、本発明に
係るデータ演算処理装置の構成を示すブロック図であ
る。本発明に係るデータ演算処理装置は、図５に示すよ
うに、データを記憶するためのデータメモリ１００と、
データメモリ１００のデータに対して乗累算を行う演算
部２００と、ブロックフローティングに必要な正規化を
行うための制御部３００と、これらの制御を行う制御ロ
ジック４００と、アドレス生成器５００とで構成されて
いる。データメモリ１００、演算部２００、制御部３０
０および制御ロジック４００は、データバス１１０で相
互にかつデータ授受可能に接続されており、データメモ
リ１００およびアドレス生成器５００は、データアドレ
スバス１２０で相互にかつデータ授受可能に接続されて
いる。
構成を図５を参照しながら説明する。図５は、本発明に
係るデータ演算処理装置の構成を示すブロック図であ
る。本発明に係るデータ演算処理装置は、図５に示すよ
うに、データを記憶するためのデータメモリ１００と、
データメモリ１００のデータに対して乗累算を行う演算
部２００と、ブロックフローティングに必要な正規化を
行うための制御部３００と、これらの制御を行う制御ロ
ジック４００と、アドレス生成器５００とで構成されて
いる。データメモリ１００、演算部２００、制御部３０
０および制御ロジック４００は、データバス１１０で相
互にかつデータ授受可能に接続されており、データメモ
リ１００およびアドレス生成器５００は、データアドレ
スバス１２０で相互にかつデータ授受可能に接続されて
いる。
【００９５】データメモリ１００は、図示しない外部か
らデータを入力し、演算部２００の演算対象となるデー
タとして格納するようになっている。データメモリ１０
０では、データは、図６に示すように、データブロック
単位で格納される。図６は、データメモリ１００におけ
るデータ構造を示す図である。データメモリ１００で
は、図６に示すように、データが計算ユニットの数に相
当する個数（この場合、ｋ個）組合わさってデータグル
ープとして格納され、さらに、データグループが複数組
合わさってデータブロックとして格納される。すなわ
ち、データブロックは、複数のデータグループを含んで
構成され、データグループは、計算ユニットの数に相当
する個数のデータを含んで構成されている。
らデータを入力し、演算部２００の演算対象となるデー
タとして格納するようになっている。データメモリ１０
０では、データは、図６に示すように、データブロック
単位で格納される。図６は、データメモリ１００におけ
るデータ構造を示す図である。データメモリ１００で
は、図６に示すように、データが計算ユニットの数に相
当する個数（この場合、ｋ個）組合わさってデータグル
ープとして格納され、さらに、データグループが複数組
合わさってデータブロックとして格納される。すなわ
ち、データブロックは、複数のデータグループを含んで
構成され、データグループは、計算ユニットの数に相当
する個数のデータを含んで構成されている。
【００９６】演算部２００は、同一機能を有するｋ個の
計算ユニットＰ0〜Ｐk-1で構成されている。各計算ユニ
ットＰ0〜Ｐk-1には、１つのデータグループのデータが
それぞれ振り分けられ、各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1は、
データグループ単位でデータを並列処理する。各計算ユ
ニットＰ0〜Ｐk-1は、与えられたスケールファクタに基
づいてデータに対してスケーリングを行う第２シフタ１
０と、第２シフタ１０からのデータを保持する入力レジ
スタ１８ａ，１８ｂと、入力レジスタ１８ａ，１８ｂの
データを乗算する乗算器２０と、乗算器２０からのデー
タと累積レジスタ２６のデータを加算する累積加算器２
２と、第２シフタ１０の出力および累積加算器２２の出
力を切り換えるセレクタ２４と、セレクタ２４からのデ
ータを保持する累積レジスタ２６と、累積レジスタ２６
のデータのスケールファクタを算出するユニットスケー
ルファクタ検出器１４と、与えられたスケールファクタ
に基づいて累積レジスタ２６のデータに対してスケーリ
ングを行う第１シフタ１６とで構成されている。
計算ユニットＰ0〜Ｐk-1で構成されている。各計算ユニ
ットＰ0〜Ｐk-1には、１つのデータグループのデータが
それぞれ振り分けられ、各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1は、
データグループ単位でデータを並列処理する。各計算ユ
ニットＰ0〜Ｐk-1は、与えられたスケールファクタに基
づいてデータに対してスケーリングを行う第２シフタ１
０と、第２シフタ１０からのデータを保持する入力レジ
スタ１８ａ，１８ｂと、入力レジスタ１８ａ，１８ｂの
データを乗算する乗算器２０と、乗算器２０からのデー
タと累積レジスタ２６のデータを加算する累積加算器２
２と、第２シフタ１０の出力および累積加算器２２の出
力を切り換えるセレクタ２４と、セレクタ２４からのデ
ータを保持する累積レジスタ２６と、累積レジスタ２６
のデータのスケールファクタを算出するユニットスケー
ルファクタ検出器１４と、与えられたスケールファクタ
に基づいて累積レジスタ２６のデータに対してスケーリ
ングを行う第１シフタ１６とで構成されている。
【００９７】第２シフタ１０は、与えられたスケールフ
ァクタに相当するシフト量で、与えられたデータに対し
て右シフトを行うようになっており、第１シフタ１６
は、与えられたスケールファクタに相当するシフト量
で、累積レジスタ２６のデータに対して左シフトを行う
ようになっている。制御部３００は、ユニットスケール
ファクタ検出器１４で算出したスケールファクタからグ
ループスケールファクタを検出するグループスケールフ
ァクタ検出器５０と、グループスケールファクタを格納
するグループスケールファクタレジスタファイル５２
と、グループスケールファクタ検出器５０で算出したス
ケールファクタからブロックスケールファクタを検出す
るブロックスケールファクタ検出器５４と、ブロックス
ケールファクタを格納するブロックスケールファクタレ
ジスタ５６と、加減算器５８と、グループスケールファ
クタとブロックスケールファクタの差分を計算する桁合
わせ用加算器６０とで構成されている。
ァクタに相当するシフト量で、与えられたデータに対し
て右シフトを行うようになっており、第１シフタ１６
は、与えられたスケールファクタに相当するシフト量
で、累積レジスタ２６のデータに対して左シフトを行う
ようになっている。制御部３００は、ユニットスケール
ファクタ検出器１４で算出したスケールファクタからグ
ループスケールファクタを検出するグループスケールフ
ァクタ検出器５０と、グループスケールファクタを格納
するグループスケールファクタレジスタファイル５２
と、グループスケールファクタ検出器５０で算出したス
ケールファクタからブロックスケールファクタを検出す
るブロックスケールファクタ検出器５４と、ブロックス
ケールファクタを格納するブロックスケールファクタレ
ジスタ５６と、加減算器５８と、グループスケールファ
クタとブロックスケールファクタの差分を計算する桁合
わせ用加算器６０とで構成されている。
【００９８】グループスケールファクタ検出器５０は、
各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1のユニットスケールファクタ
検出器１４で算出したスケールファクタうち最小のもの
をグループスケールファクタとして検出し、制御ロジッ
ク４００の制御により、検出したグループスケールファ
クタをグループスケールファクタレジスタファイル５２
および各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1の第１シフタ１６に出
力するようになっている。例えば、各計算ユニットＰ0
〜Ｐk-1（例えば、ｋ＝３）のユニットスケールファク
タ検出器１４からスケールファクタとして「１」、
「２」、「３」を入力した場合、そのうちの最小値であ
る「１」をそのグループスケールファクタとして検出す
る。
各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1のユニットスケールファクタ
検出器１４で算出したスケールファクタうち最小のもの
をグループスケールファクタとして検出し、制御ロジッ
ク４００の制御により、検出したグループスケールファ
クタをグループスケールファクタレジスタファイル５２
および各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1の第１シフタ１６に出
力するようになっている。例えば、各計算ユニットＰ0
〜Ｐk-1（例えば、ｋ＝３）のユニットスケールファク
タ検出器１４からスケールファクタとして「１」、
「２」、「３」を入力した場合、そのうちの最小値であ
る「１」をそのグループスケールファクタとして検出す
る。
【００９９】グループスケールファクタレジスタファイ
ル５２は、グループスケールファクタ検出器５０で検出
したグループスケールファクタをそれぞれ一時的に格納
し、制御ロジック４００の制御により、データメモリ１
００または桁合わせ用加算器６０にグループスケールフ
ァクタを出力するようになっている。ブロックスケール
ファクタ検出器５４は、グループスケールファクタ検出
器５０で検出したグループスケールファクタのうち最小
のものをブロックスケールファクタとして検出するよう
になっている。例えば、あるデータブロックのグループ
スケールファクタが「３」、「４」、「５」として検出
された場合、そのうちの最小値である「３」をそのブロ
ックスケールファクタとして検出する。
ル５２は、グループスケールファクタ検出器５０で検出
したグループスケールファクタをそれぞれ一時的に格納
し、制御ロジック４００の制御により、データメモリ１
００または桁合わせ用加算器６０にグループスケールフ
ァクタを出力するようになっている。ブロックスケール
ファクタ検出器５４は、グループスケールファクタ検出
器５０で検出したグループスケールファクタのうち最小
のものをブロックスケールファクタとして検出するよう
になっている。例えば、あるデータブロックのグループ
スケールファクタが「３」、「４」、「５」として検出
された場合、そのうちの最小値である「３」をそのブロ
ックスケールファクタとして検出する。
【０１００】ブロックスケールファクタレジスタ５６
は、ブロックスケールファクタ検出器５４で検出したブ
ロックスケールファクタを一時的に格納し、制御ロジッ
ク４００の制御により、データメモリ１００または桁合
わせ用加算器６０にグループスケールファクタを出力す
るようになっている。桁合わせ用加算器６０は、グルー
プスケールファクタレジスタファイル５２から出力され
たグループスケールファクタと、ブロックスケールファ
クタレジスタ５６から出力されたブロックスケールファ
クタとを入力し、グループスケールファクタからブロッ
クスケールファクタを減算してその差分を計算し、制御
ロジック４００の制御により、その差分からなるスケー
ルファクタを各計算ユニットＰ 0〜Ｐk-1の第２シフタ１
０に出力するようになっている。
は、ブロックスケールファクタ検出器５４で検出したブ
ロックスケールファクタを一時的に格納し、制御ロジッ
ク４００の制御により、データメモリ１００または桁合
わせ用加算器６０にグループスケールファクタを出力す
るようになっている。桁合わせ用加算器６０は、グルー
プスケールファクタレジスタファイル５２から出力され
たグループスケールファクタと、ブロックスケールファ
クタレジスタ５６から出力されたブロックスケールファ
クタとを入力し、グループスケールファクタからブロッ
クスケールファクタを減算してその差分を計算し、制御
ロジック４００の制御により、その差分からなるスケー
ルファクタを各計算ユニットＰ 0〜Ｐk-1の第２シフタ１
０に出力するようになっている。
【０１０１】制御ロジック４００は、データメモリ１０
０のデータに対して初めて演算を行うときは、次の制御
処理を実行するようになっている。まず、乗算対象とな
る２つのデータブロックをデータメモリ１００から読み
出し、一方のデータブロックの各データグループごと
に、そのデータグループのデータをそれぞれ第２シフタ
１０を介して各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1の入力レジスタ
１８ａに振り分ける。また、他方のデータブロックの各
データグループごとに、そのデータグループのデータを
それぞれ第２シフタ１０を介して各計算ユニットＰ0〜
Ｐk-1の入力レジスタ１８ｂに振り分ける。
０のデータに対して初めて演算を行うときは、次の制御
処理を実行するようになっている。まず、乗算対象とな
る２つのデータブロックをデータメモリ１００から読み
出し、一方のデータブロックの各データグループごと
に、そのデータグループのデータをそれぞれ第２シフタ
１０を介して各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1の入力レジスタ
１８ａに振り分ける。また、他方のデータブロックの各
データグループごとに、そのデータグループのデータを
それぞれ第２シフタ１０を介して各計算ユニットＰ0〜
Ｐk-1の入力レジスタ１８ｂに振り分ける。
【０１０２】そして、グループスケールファクタ検出器
５０で検出したグループスケールファクタを各計算ユニ
ットＰ0〜Ｐk-1の第１シフタ１６に与え、各計算ユニッ
トＰ 0〜Ｐk-1の第１シフタ１６からのデータをデータバ
ス１１０経由でデータメモリ１００に格納する。また、
制御ロジック４００は、データメモリ１００のデータに
対して再度演算を行うときは、次の制御処理を実行する
ようになっている。
５０で検出したグループスケールファクタを各計算ユニ
ットＰ0〜Ｐk-1の第１シフタ１６に与え、各計算ユニッ
トＰ 0〜Ｐk-1の第１シフタ１６からのデータをデータバ
ス１１０経由でデータメモリ１００に格納する。また、
制御ロジック４００は、データメモリ１００のデータに
対して再度演算を行うときは、次の制御処理を実行する
ようになっている。
【０１０３】まず、乗算対象となる２つのデータブロッ
クのブロックスケールファクタの和である乗算結果ブロ
ックスケールファクタと、加算結果データブロックのブ
ロックスケールファクタとの差分である補正ブロックス
ケールファクタを算出し、補正ブロックスケールファク
タに基づいて第１スケール補正処理および第２スケール
補正処理のうちいずれかを選択的に行う。
クのブロックスケールファクタの和である乗算結果ブロ
ックスケールファクタと、加算結果データブロックのブ
ロックスケールファクタとの差分である補正ブロックス
ケールファクタを算出し、補正ブロックスケールファク
タに基づいて第１スケール補正処理および第２スケール
補正処理のうちいずれかを選択的に行う。
【０１０４】第１スケール補正処理は、加算結果データ
ブロックのブロックスケールファクタが乗算結果ブロッ
クスケールファクタよりも小さいときに行う。第１スケ
ール補正処理では、乗算対象となる２つのデータブロッ
クをデータメモリ１００から読み出し、一方のデータブ
ロックの各データグループごとに、そのデータグループ
のグループスケールファクタとそのブロックスケールフ
ァクタとの差分からなるスケールファクタに補正ブロッ
クスケールファクタを加算したものを第２シフタ１０に
与え、そのデータグループのデータをそれぞれ第２シフ
タ１０を介して各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1の入力レジス
タ１８ａに振り分ける。また、他方のデータブロックの
各データグループごとに、そのデータグループのグルー
プスケールファクタとそのブロックスケールファクタと
の差分からなるスケールファクタを第２シフタ１０に与
え、そのデータグループのデータをそれぞれ第２シフタ
１０を介して各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1の入力レジスタ
１８ｂに振り分ける。
ブロックのブロックスケールファクタが乗算結果ブロッ
クスケールファクタよりも小さいときに行う。第１スケ
ール補正処理では、乗算対象となる２つのデータブロッ
クをデータメモリ１００から読み出し、一方のデータブ
ロックの各データグループごとに、そのデータグループ
のグループスケールファクタとそのブロックスケールフ
ァクタとの差分からなるスケールファクタに補正ブロッ
クスケールファクタを加算したものを第２シフタ１０に
与え、そのデータグループのデータをそれぞれ第２シフ
タ１０を介して各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1の入力レジス
タ１８ａに振り分ける。また、他方のデータブロックの
各データグループごとに、そのデータグループのグルー
プスケールファクタとそのブロックスケールファクタと
の差分からなるスケールファクタを第２シフタ１０に与
え、そのデータグループのデータをそれぞれ第２シフタ
１０を介して各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1の入力レジスタ
１８ｂに振り分ける。
【０１０５】一方、加算結果データブロックをデータメ
モリ１００から読み出し、加算結果データブロックの各
データグループごとに、そのデータグループのグループ
スケールファクタとそのブロックスケールファクタとの
差分からなるスケールファクタを第２シフタ１０に与
え、そのデータグループのデータをそれぞれ第２シフタ
１０、セレクタ２４および累積レジスタ２６を介して各
計算ユニットＰ0〜Ｐk-1の累積加算器２２に振り分け
る。
モリ１００から読み出し、加算結果データブロックの各
データグループごとに、そのデータグループのグループ
スケールファクタとそのブロックスケールファクタとの
差分からなるスケールファクタを第２シフタ１０に与
え、そのデータグループのデータをそれぞれ第２シフタ
１０、セレクタ２４および累積レジスタ２６を介して各
計算ユニットＰ0〜Ｐk-1の累積加算器２２に振り分け
る。
【０１０６】また、第２スケール補正処理は、乗算結果
ブロックスケールファクタが加算結果データブロックの
ブロックスケールファクタよりも小さいときに行う。第
２スケール補正処理では、乗算対象となる２つのデータ
ブロックをデータメモリ１００から読み出し、一方のデ
ータブロックの各データグループごとに、そのデータグ
ループのグループスケールファクタとそのブロックスケ
ールファクタとの差分からなるスケールファクタを第２
シフタ１０に与え、そのデータグループのデータをそれ
ぞれ第２シフタ１０を介して各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1
の入力レジスタ１８ａに振り分ける。また、他方のデー
タブロックの各データグループごとに、そのデータグル
ープのグループスケールファクタとそのブロックスケー
ルファクタとの差分からなるスケールファクタを第２シ
フタ１０に与え、そのデータグループのデータをそれぞ
れ第２シフタ１０を介して各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1の
入力レジスタ１８ｂに振り分ける。
ブロックスケールファクタが加算結果データブロックの
ブロックスケールファクタよりも小さいときに行う。第
２スケール補正処理では、乗算対象となる２つのデータ
ブロックをデータメモリ１００から読み出し、一方のデ
ータブロックの各データグループごとに、そのデータグ
ループのグループスケールファクタとそのブロックスケ
ールファクタとの差分からなるスケールファクタを第２
シフタ１０に与え、そのデータグループのデータをそれ
ぞれ第２シフタ１０を介して各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1
の入力レジスタ１８ａに振り分ける。また、他方のデー
タブロックの各データグループごとに、そのデータグル
ープのグループスケールファクタとそのブロックスケー
ルファクタとの差分からなるスケールファクタを第２シ
フタ１０に与え、そのデータグループのデータをそれぞ
れ第２シフタ１０を介して各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1の
入力レジスタ１８ｂに振り分ける。
【０１０７】一方、加算結果データブロックをデータメ
モリ１００から読み出し、加算結果データブロックの各
データグループごとに、そのデータグループのグループ
スケールファクタとそのブロックスケールファクタとの
差分からなるスケールファクタに補正ブロックスケール
ファクタを加算したものを第２シフタ１０に与え、その
データグループのデータをそれぞれ第２シフタ１０、セ
レクタ２４および累積レジスタ２６を介して各計算ユニ
ットＰ0〜Ｐk-1の累積加算器２２に振り分ける。
モリ１００から読み出し、加算結果データブロックの各
データグループごとに、そのデータグループのグループ
スケールファクタとそのブロックスケールファクタとの
差分からなるスケールファクタに補正ブロックスケール
ファクタを加算したものを第２シフタ１０に与え、その
データグループのデータをそれぞれ第２シフタ１０、セ
レクタ２４および累積レジスタ２６を介して各計算ユニ
ットＰ0〜Ｐk-1の累積加算器２２に振り分ける。
【０１０８】次に、上記第３の実施の形態の動作を説明
する。各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1では、制御ロジック４
００の制御およびセレクタ２４の切換により、第２シフ
タ１０が、上記第２の実施の形態における第１シフタ３
５および第２シフタ３２の役割を果たし、上記第２の実
施の形態とほぼ同様の動作が行われる。したがって、上
記第２の実施の形態の動作例を参照して２回目以降の演
算を説明する。
する。各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1では、制御ロジック４
００の制御およびセレクタ２４の切換により、第２シフ
タ１０が、上記第２の実施の形態における第１シフタ３
５および第２シフタ３２の役割を果たし、上記第２の実
施の形態とほぼ同様の動作が行われる。したがって、上
記第２の実施の形態の動作例を参照して２回目以降の演
算を説明する。
【０１０９】まず、制御ロジック４００により、データ
ブロックＡおよびデータブロックＢがデータメモリ１０
０から読み出される。そして、制御ロジック４００によ
り、補正ブロックスケールファクタが算出され、補正ブ
ロックスケールファクタに基づいて第１スケール補正処
理および第２スケール補正処理のうちいずれかが選択的
に行われる。
ブロックＡおよびデータブロックＢがデータメモリ１０
０から読み出される。そして、制御ロジック４００によ
り、補正ブロックスケールファクタが算出され、補正ブ
ロックスケールファクタに基づいて第１スケール補正処
理および第２スケール補正処理のうちいずれかが選択的
に行われる。
【０１１０】第１スケール補正処理が行われると、デー
タブロックＡの各データグループごとに、そのデータグ
ループのグループスケールファクタとデータブロックＡ
のブロックスケールファクタとの差分からなるスケール
ファクタに補正ブロックスケールファクタを加算したも
のが各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1の第２シフタ１０に与え
られ、そのデータグループのデータがそれぞれ第２シフ
タ１０および入力レジスタ１８ａを介して各計算ユニッ
トＰ0〜Ｐk-1の乗算器２０に乗数として入力される。し
たがって、第２シフタ１０により、各グループスケール
ファクタ、ブロックスケールファクタおよび補正ブロッ
クスケールファクタに基づいて、データブロックＡの各
データに対して右シフトが行われる。また、データブロ
ックＢの各データグループごとに、そのデータグループ
のグループスケールファクタとデータブロックＢのブロ
ックスケールファクタとの差分からなるスケールファク
タが各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1の第２シフタ１０に与え
られ、そのデータグループのデータがそれぞれ第２シフ
タ１０および入力レジスタ１８ｂを介して各計算ユニッ
トＰ0〜Ｐk-1の乗算器２０に被乗数として入力される。
したがって、第２シフタ１０により、各グループスケー
ルファクタおよびブロックスケールファクタに基づい
て、データブロックＢの各データに対して右シフトが行
われる。そして、乗算器２０により、第２シフタ１０か
らのデータブロックＡおよびデータブロックＢを用いた
乗算が行われ、その結果が乗算結果データブロックとし
て累積加算器２２に入力される。すなわち、乗算結果デ
ータブロックの各データは、データブロックＡに対する
補正ブロックスケールファクタによる右シフトにより、
データブロックＣのデータと桁位置が一致するように補
正される。
タブロックＡの各データグループごとに、そのデータグ
ループのグループスケールファクタとデータブロックＡ
のブロックスケールファクタとの差分からなるスケール
ファクタに補正ブロックスケールファクタを加算したも
のが各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1の第２シフタ１０に与え
られ、そのデータグループのデータがそれぞれ第２シフ
タ１０および入力レジスタ１８ａを介して各計算ユニッ
トＰ0〜Ｐk-1の乗算器２０に乗数として入力される。し
たがって、第２シフタ１０により、各グループスケール
ファクタ、ブロックスケールファクタおよび補正ブロッ
クスケールファクタに基づいて、データブロックＡの各
データに対して右シフトが行われる。また、データブロ
ックＢの各データグループごとに、そのデータグループ
のグループスケールファクタとデータブロックＢのブロ
ックスケールファクタとの差分からなるスケールファク
タが各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1の第２シフタ１０に与え
られ、そのデータグループのデータがそれぞれ第２シフ
タ１０および入力レジスタ１８ｂを介して各計算ユニッ
トＰ0〜Ｐk-1の乗算器２０に被乗数として入力される。
したがって、第２シフタ１０により、各グループスケー
ルファクタおよびブロックスケールファクタに基づい
て、データブロックＢの各データに対して右シフトが行
われる。そして、乗算器２０により、第２シフタ１０か
らのデータブロックＡおよびデータブロックＢを用いた
乗算が行われ、その結果が乗算結果データブロックとし
て累積加算器２２に入力される。すなわち、乗算結果デ
ータブロックの各データは、データブロックＡに対する
補正ブロックスケールファクタによる右シフトにより、
データブロックＣのデータと桁位置が一致するように補
正される。
【０１１１】一方、データブロックＣの各データグルー
プごとに、そのデータグループのグループスケールファ
クタとデータブロックＣのブロックスケールファクタと
の差分からなるスケールファクタが各計算ユニットＰ0
〜Ｐk-1の第２シフタ１０に与えられ、そのデータグル
ープのデータがそれぞれ第２シフタ１０、セレクタ２４
および累積レジスタ２６を介して各計算ユニットＰ0〜
Ｐk-1の累積加算器２２に入力される。したがって、第
２シフタ１０により、各グループスケールファクタおよ
びブロックスケールファクタに基づいて、データブロッ
クＣの各データに対して右シフトが行われる。最終的な
加算では、累積加算器２２により、桁位置が一致した状
態で、乗算器２０からの乗算結果データブロックおよび
第２シフタ１０からのデータブロックＣを用いた加算が
行われる。
プごとに、そのデータグループのグループスケールファ
クタとデータブロックＣのブロックスケールファクタと
の差分からなるスケールファクタが各計算ユニットＰ0
〜Ｐk-1の第２シフタ１０に与えられ、そのデータグル
ープのデータがそれぞれ第２シフタ１０、セレクタ２４
および累積レジスタ２６を介して各計算ユニットＰ0〜
Ｐk-1の累積加算器２２に入力される。したがって、第
２シフタ１０により、各グループスケールファクタおよ
びブロックスケールファクタに基づいて、データブロッ
クＣの各データに対して右シフトが行われる。最終的な
加算では、累積加算器２２により、桁位置が一致した状
態で、乗算器２０からの乗算結果データブロックおよび
第２シフタ１０からのデータブロックＣを用いた加算が
行われる。
【０１１２】また、第２スケール補正処理が行われる
と、データブロックＣの各データグループごとに、その
データグループのグループスケールファクタとデータブ
ロックＣのブロックスケールファクタとの差分からなる
スケールファクタに補正ブロックスケールファクタを加
算したものが各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1の第２シフタ１
０に与えられ、そのデータグループのデータがそれぞれ
第２シフタ１０、セレクタ２４および累積レジスタ２６
を介して各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1の累積加算器２２に
入力される。したがって、第２シフタ１０により、各グ
ループスケールファクタ、ブロックスケールファクタお
よび補正ブロックスケールファクタに基づいて、データ
ブロックＣの各データに対して右シフトが行われ、その
結果が累積加算器２２に入力される。すなわち、データ
ブロックＣの各データは、補正ブロックスケールファク
タによる右シフトにより、乗算結果データブロックのデ
ータと桁位置が一致するように補正される。
と、データブロックＣの各データグループごとに、その
データグループのグループスケールファクタとデータブ
ロックＣのブロックスケールファクタとの差分からなる
スケールファクタに補正ブロックスケールファクタを加
算したものが各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1の第２シフタ１
０に与えられ、そのデータグループのデータがそれぞれ
第２シフタ１０、セレクタ２４および累積レジスタ２６
を介して各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1の累積加算器２２に
入力される。したがって、第２シフタ１０により、各グ
ループスケールファクタ、ブロックスケールファクタお
よび補正ブロックスケールファクタに基づいて、データ
ブロックＣの各データに対して右シフトが行われ、その
結果が累積加算器２２に入力される。すなわち、データ
ブロックＣの各データは、補正ブロックスケールファク
タによる右シフトにより、乗算結果データブロックのデ
ータと桁位置が一致するように補正される。
【０１１３】一方、データブロックＡの各データグルー
プごとに、そのデータグループのグループスケールファ
クタとデータブロックＡのブロックスケールファクタと
の差分からなるスケールファクタが各計算ユニットＰ0
〜Ｐk-1の第２シフタ１０に与えられ、そのデータグル
ープのデータがそれぞれ第２シフタ１０および入力レジ
スタ１８ａを介して各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1の乗算器
２０に乗数として入力される。したがって、第２シフタ
１０により、各グループスケールファクタおよびブロッ
クスケールファクタに基づいて、データブロックＡの各
データに対して右シフトが行われる。また、データブロ
ックＢの各データグループごとに、そのデータグループ
のグループスケールファクタとデータブロックＢのブロ
ックスケールファクタとの差分からなるスケールファク
タが各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1の第２シフタ１０に与え
られ、そのデータグループのデータがそれぞれ第２シフ
タ１０および入力レジスタ１８ｂを介して各計算ユニッ
トＰ0〜Ｐk-1の乗算器２０に被乗数として入力される。
したがって、第２シフタ１０により、各グループスケー
ルファクタおよびブロックスケールファクタに基づい
て、データブロックＢの各データに対して右シフトが行
われる。そして、乗算器２０により、第２シフタ１０か
らのデータブロックＡおよびデータブロックＢを用いた
乗算が行われ、その結果が乗算結果データブロックとし
て累積加算器２２に入力される。最終的な加算では、累
積加算器２２により、桁位置が一致した状態で、乗算器
２０からの乗算結果データブロックおよび第２シフタ１
０からのデータブロックＣを用いた加算が行われる。
プごとに、そのデータグループのグループスケールファ
クタとデータブロックＡのブロックスケールファクタと
の差分からなるスケールファクタが各計算ユニットＰ0
〜Ｐk-1の第２シフタ１０に与えられ、そのデータグル
ープのデータがそれぞれ第２シフタ１０および入力レジ
スタ１８ａを介して各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1の乗算器
２０に乗数として入力される。したがって、第２シフタ
１０により、各グループスケールファクタおよびブロッ
クスケールファクタに基づいて、データブロックＡの各
データに対して右シフトが行われる。また、データブロ
ックＢの各データグループごとに、そのデータグループ
のグループスケールファクタとデータブロックＢのブロ
ックスケールファクタとの差分からなるスケールファク
タが各計算ユニットＰ0〜Ｐk-1の第２シフタ１０に与え
られ、そのデータグループのデータがそれぞれ第２シフ
タ１０および入力レジスタ１８ｂを介して各計算ユニッ
トＰ0〜Ｐk-1の乗算器２０に被乗数として入力される。
したがって、第２シフタ１０により、各グループスケー
ルファクタおよびブロックスケールファクタに基づい
て、データブロックＢの各データに対して右シフトが行
われる。そして、乗算器２０により、第２シフタ１０か
らのデータブロックＡおよびデータブロックＢを用いた
乗算が行われ、その結果が乗算結果データブロックとし
て累積加算器２２に入力される。最終的な加算では、累
積加算器２２により、桁位置が一致した状態で、乗算器
２０からの乗算結果データブロックおよび第２シフタ１
０からのデータブロックＣを用いた加算が行われる。
【０１１４】このようにして、本実施の形態では、各計
算ユニットＰ0〜Ｐk-1は、与えられたスケールファクタ
に基づいてデータに対して右シフトを行う第２シフタ１
０と、第２シフタ１０からのデータに対して乗算を行う
乗算器２０と、第２シフタ１０からのデータおよび乗算
器２０からのデータに対して加算を行う累積加算器２２
とを有し、制御ロジック４００は、データブロックＡ〜
Ｃをデータメモリ１００から読み出し、データブロック
ＡおよびデータブロックＣのブロックスケールファクタ
の和である乗算結果ブロックスケールファクタと、デー
タブロックＢのブロックスケールファクタとの差分から
なる補正ブロックスケールファクタを算出し、算出した
補正ブロックスケールファクタに基づいて第１スケール
補正処理および第２スケール補正処理のいずれかを行う
ようになっている。
算ユニットＰ0〜Ｐk-1は、与えられたスケールファクタ
に基づいてデータに対して右シフトを行う第２シフタ１
０と、第２シフタ１０からのデータに対して乗算を行う
乗算器２０と、第２シフタ１０からのデータおよび乗算
器２０からのデータに対して加算を行う累積加算器２２
とを有し、制御ロジック４００は、データブロックＡ〜
Ｃをデータメモリ１００から読み出し、データブロック
ＡおよびデータブロックＣのブロックスケールファクタ
の和である乗算結果ブロックスケールファクタと、デー
タブロックＢのブロックスケールファクタとの差分から
なる補正ブロックスケールファクタを算出し、算出した
補正ブロックスケールファクタに基づいて第１スケール
補正処理および第２スケール補正処理のいずれかを行う
ようになっている。
【０１１５】これにより、上記第２の実施の形態と同等
の効果が得られる。上記第３の実施の形態において、第
２シフタ１０は、請求項７若しくは１５記載の第１スケ
ーリング手段、または請求項７若しくは１５記載の第２
スケーリング手段に対応し、乗算器２０は、請求項７記
載の乗算手段に対応し、累積加算器２２は、請求項７記
載の加算手段に対応している。
の効果が得られる。上記第３の実施の形態において、第
２シフタ１０は、請求項７若しくは１５記載の第１スケ
ーリング手段、または請求項７若しくは１５記載の第２
スケーリング手段に対応し、乗算器２０は、請求項７記
載の乗算手段に対応し、累積加算器２２は、請求項７記
載の加算手段に対応している。
【０１１６】上記第３の実施の形態において、第２シフ
タ１０は、請求項８または１６記載のスケーリング手段
に対応し、乗算器２０は、請求項８または１６記載の乗
算手段に対応し、累積加算器２２は、請求項８または１
６記載の加算手段に対応し、データメモリ１００は、請
求項８または１６記載の記憶手段に対応している。ま
た、制御ロジック４００は、請求項８または１６記載の
制御手段に対応している。
タ１０は、請求項８または１６記載のスケーリング手段
に対応し、乗算器２０は、請求項８または１６記載の乗
算手段に対応し、累積加算器２２は、請求項８または１
６記載の加算手段に対応し、データメモリ１００は、請
求項８または１６記載の記憶手段に対応している。ま
た、制御ロジック４００は、請求項８または１６記載の
制御手段に対応している。
【０１１７】なお、上記第１ないし第３の実施の形態に
おいては、加算対象となる２つのデータブロックのうち
ブロックスケールファクタの小さいものの各データに対
して、右シフトを行うことにより桁位置を一致させるよ
うに構成したが、これに限らず、加算対象となる２つの
データブロックのうちブロックスケールファクタの大き
いものの各データに対して、左シフトを行うことにより
桁位置を一致させるように構成してもよい。
おいては、加算対象となる２つのデータブロックのうち
ブロックスケールファクタの小さいものの各データに対
して、右シフトを行うことにより桁位置を一致させるよ
うに構成したが、これに限らず、加算対象となる２つの
データブロックのうちブロックスケールファクタの大き
いものの各データに対して、左シフトを行うことにより
桁位置を一致させるように構成してもよい。
【０１１８】また、上記第１ないし第３の実施の形態に
おいては、数値演算を行うのに本発明を適用した場合に
ついて説明したが、これに限らず、本発明の主旨を逸脱
しない範囲で他のものにも適用可能である。また、上記
第１ないし第３の実施の形態においては、制御ロジック
４００を、内部のロジックに従って各部の制御を行うよ
うに構成したが、これに限らず、制御ロジック４００に
代えて、ＣＰＵ、ＲＡＭおよびＲＯＭをバス接続してデ
ータ演算処理部を構成し、データ演算処理部は、ＣＰＵ
により、上記の制御手順を示したプログラムをＲＯＭか
ら読み出して実行するように構成してもよい。この場
合、上記の制御手順を示したプログラムは、ＲＯＭに格
納されるに限らず、上記の制御手順を示したプログラム
が記憶された記憶媒体から、そのプログラムをＲＡＭに
読み込んで実行するようにしてもよい。
おいては、数値演算を行うのに本発明を適用した場合に
ついて説明したが、これに限らず、本発明の主旨を逸脱
しない範囲で他のものにも適用可能である。また、上記
第１ないし第３の実施の形態においては、制御ロジック
４００を、内部のロジックに従って各部の制御を行うよ
うに構成したが、これに限らず、制御ロジック４００に
代えて、ＣＰＵ、ＲＡＭおよびＲＯＭをバス接続してデ
ータ演算処理部を構成し、データ演算処理部は、ＣＰＵ
により、上記の制御手順を示したプログラムをＲＯＭか
ら読み出して実行するように構成してもよい。この場
合、上記の制御手順を示したプログラムは、ＲＯＭに格
納されるに限らず、上記の制御手順を示したプログラム
が記憶された記憶媒体から、そのプログラムをＲＡＭに
読み込んで実行するようにしてもよい。
【０１１９】また、上記第１ないし第３の実施の形態に
おいては、本発明に係るデータ演算処理装置を、データ
メモリ１００と、演算部２００，２５０と、制御部３０
０と、制御ロジック４００と、アドレス生成器５００と
を備えたハードウェアで構成したが、これに限らず、例
えば、ＣＰＵ、ＲＡＭおよびＲＯＭをバス接続して構成
し、ＣＰＵにより、各部の機能を実現するための制御プ
ログラムをＲＯＭから読み出して実行するように、一部
または全部をソフトウェアで構成してもよい。この場合
も、制御プログラムは、ＲＯＭに格納されるに限らず、
制御プログラムが記憶された記憶媒体から、その制御プ
ログラムをＲＡＭに読み込んで実行するようにしてもよ
い。
おいては、本発明に係るデータ演算処理装置を、データ
メモリ１００と、演算部２００，２５０と、制御部３０
０と、制御ロジック４００と、アドレス生成器５００と
を備えたハードウェアで構成したが、これに限らず、例
えば、ＣＰＵ、ＲＡＭおよびＲＯＭをバス接続して構成
し、ＣＰＵにより、各部の機能を実現するための制御プ
ログラムをＲＯＭから読み出して実行するように、一部
または全部をソフトウェアで構成してもよい。この場合
も、制御プログラムは、ＲＯＭに格納されるに限らず、
制御プログラムが記憶された記憶媒体から、その制御プ
ログラムをＲＡＭに読み込んで実行するようにしてもよ
い。
【０１２０】ここで、記憶媒体とは、ＲＡＭ、ＲＯＭ等
の半導体記憶媒体、ＦＤ、ＨＤ等の磁気記憶型記憶媒
体、ＣＤ、ＣＤＶ、ＬＤ、ＤＶＤ等の光学的読取方式記
憶媒体、ＭＯ等の磁気記憶型／光学的読取方式記憶媒体
であって、電子的、磁気的、光学的等の読み取り方法の
いかんにかかわらず、コンピュータで読み取り可能な記
憶媒体であれば、あらゆる記憶媒体を含むものである。
の半導体記憶媒体、ＦＤ、ＨＤ等の磁気記憶型記憶媒
体、ＣＤ、ＣＤＶ、ＬＤ、ＤＶＤ等の光学的読取方式記
憶媒体、ＭＯ等の磁気記憶型／光学的読取方式記憶媒体
であって、電子的、磁気的、光学的等の読み取り方法の
いかんにかかわらず、コンピュータで読み取り可能な記
憶媒体であれば、あらゆる記憶媒体を含むものである。
【０１２１】
【発明の効果】以上説明したように、本発明に係る請求
項１ないし７記載のデータ演算処理装置によれば、第１
スケーリング手段によるスケーリングを乗算前に行うの
で、従来に比して、第１スケーリング手段の回路規模を
比較的縮小することができるという効果が得られる。ま
た、乗算手段と加算手段との間に第１スケーリング手段
を設けないので、クリティカルパスが改善され、従来に
比して、演算負荷を比較的低減することができるという
効果も得られる。
項１ないし７記載のデータ演算処理装置によれば、第１
スケーリング手段によるスケーリングを乗算前に行うの
で、従来に比して、第１スケーリング手段の回路規模を
比較的縮小することができるという効果が得られる。ま
た、乗算手段と加算手段との間に第１スケーリング手段
を設けないので、クリティカルパスが改善され、従来に
比して、演算負荷を比較的低減することができるという
効果も得られる。
【０１２２】さらに、本発明に係る請求項８記載のデー
タ演算処理装置によれば、スケーリング手段によるスケ
ーリングを乗算前に行うので、従来に比して、スケーリ
ング手段の回路規模を比較的縮小することができるとい
う効果が得られる。また、乗算手段と加算手段との間に
スケーリング手段を設けないので、クリティカルパスが
改善され、従来に比して、演算負荷を比較的低減するこ
とができるという効果も得られる。
タ演算処理装置によれば、スケーリング手段によるスケ
ーリングを乗算前に行うので、従来に比して、スケーリ
ング手段の回路規模を比較的縮小することができるとい
う効果が得られる。また、乗算手段と加算手段との間に
スケーリング手段を設けないので、クリティカルパスが
改善され、従来に比して、演算負荷を比較的低減するこ
とができるという効果も得られる。
【０１２３】一方、本発明に係る請求項９ないし１５記
載のデータ演算処理プログラムによれば、請求項１記載
のデータ演算処理装置と同等の効果が得られる。さら
に、本発明に係る請求項１６記載のデータ演算処理プロ
グラムによれば、請求項８記載のデータ演算処理装置と
同等の効果が得られる。
載のデータ演算処理プログラムによれば、請求項１記載
のデータ演算処理装置と同等の効果が得られる。さら
に、本発明に係る請求項１６記載のデータ演算処理プロ
グラムによれば、請求項８記載のデータ演算処理装置と
同等の効果が得られる。
【図１】本発明に係るデータ演算処理装置の構成を示す
ブロック図である。
ブロック図である。
【図２】乗累算を行う過程を時系列に示す図である。
【図３】本発明に係るデータ演算処理装置の構成を示す
ブロック図である。
ブロック図である。
【図４】乗累算を行う過程を時系列に示す図である。
【図５】本発明に係るデータ演算処理装置の構成を示す
ブロック図である。
ブロック図である。
【図６】データメモリ１００におけるデータ構造を示す
図である。
図である。
【図７】ブロックフローティング方式による従来のデー
タ演算処理装置の構成を示すブロック図である。
タ演算処理装置の構成を示すブロック図である。
【図８】ブロックフローティング方式による従来のデー
タ演算処理装置の構成を示すブロック図である。
タ演算処理装置の構成を示すブロック図である。
１０，３２ 第２シフタ
１４ ユニットスケールファクタ
検出器 １６，３１，３５ 第１シフタ １８ａ，１８ｂ 入力レジスタ ２０，３０ 乗算器 ２２，３３ 累積加算器 ２４ セレクタ ２６ 累積レジスタ ３４，７０ 加算器 ５０ グループスケールファクタ
検出器 ５２ グループスケールファクタ
レジスタファイル ５４，７２ ブロックスケールファクタ
検出器 ５６ ブロックスケールファクタ
レジスタ ５８ 加減算器 ６０ 桁合わせ用加算器 ７１ シフタ制御装置 １００ データメモリ １１０ データバス １２０ アドレスバス ２００，２５０ 演算部 ３００，３５０ 制御部 ４００ 制御ロジック ５００ アドレス生成器
検出器 １６，３１，３５ 第１シフタ １８ａ，１８ｂ 入力レジスタ ２０，３０ 乗算器 ２２，３３ 累積加算器 ２４ セレクタ ２６ 累積レジスタ ３４，７０ 加算器 ５０ グループスケールファクタ
検出器 ５２ グループスケールファクタ
レジスタファイル ５４，７２ ブロックスケールファクタ
検出器 ５６ ブロックスケールファクタ
レジスタ ５８ 加減算器 ６０ 桁合わせ用加算器 ７１ シフタ制御装置 １００ データメモリ １１０ データバス １２０ アドレスバス ２００，２５０ 演算部 ３００，３５０ 制御部 ４００ 制御ロジック ５００ アドレス生成器
Claims (16)
- 【請求項１】 １又は複数のデータを含んでデータブロ
ックを構成し、前記データブロックは、前記データブロ
ックのブロックスケールファクタを含み、前記データブ
ロック単位でデータを処理する装置であって、 与えられたスケールファクタに基づいて第１データブロ
ックの各データに対してスケーリングを行う第１スケー
リング手段と、与えられたスケールファクタに基づいて
第２データブロックの各データに対してスケーリングを
行う第２スケーリング手段と、第３データブロック及び
前記第１スケーリング手段からの第１データブロックを
用いた乗算を行う乗算手段と、前記乗算手段からの乗算
結果データブロック及び前記第２スケーリング手段から
の第２データブロックを用いた加算を行う加算手段とを
備え、 前記第１データブロック及び前記第３データブロックの
ブロックスケールファクタの和である乗算結果ブロック
スケールファクタと、前記第２データブロックのブロッ
クスケールファクタとの差分からなる補正ブロックスケ
ールファクタを算出し、 前記補正ブロックスケールファクタを前記第１スケーリ
ング手段に与え、前記第１データブロックのデータを前
記第１スケーリング手段に入力し、且つ、前記第２スケ
ーリング手段にスケールファクタを与えず、前記第２デ
ータブロックのデータを前記第２スケーリング手段に入
力する第１スケール補正処理と、 前記補正ブロックスケールファクタを前記第２スケーリ
ング手段に与え、前記第２データブロックのデータを前
記第２スケーリング手段に入力し、且つ、前記第１スケ
ーリング手段にスケールファクタを与えず、前記第１デ
ータブロックのデータを前記第１スケーリング手段に入
力する第２スケール補正処理とのうちいずれかを行うよ
うになっていることを特徴とするデータ演算処理装置。 - 【請求項２】 請求項１において、 前記乗算結果ブロックスケールファクタ及び前記第２デ
ータブロックのブロックスケールファクタの大小関係に
基づいて、前記第１スケール補正処理及び前記第２スケ
ール補正処理のいずれかを選択的に行うようになってい
ることを特徴とするデータ演算処理装置。 - 【請求項３】 請求項２において、 前記第１スケーリング手段は、与えられたスケールファ
クタに相当するシフト量で、入力したデータに対して下
位ビットの方向へビットシフトを行うようになってお
り、 前記第２スケーリング手段は、与えられたスケールファ
クタに相当するシフト量で、入力したデータに対して下
位ビットの方向へビットシフトを行うようになってお
り、 前記第２データブロックのブロックスケールファクタが
前記乗算結果ブロックスケールファクタよりも大きいと
きは、前記第１スケール補正処理を行い、前記乗算結果
ブロックスケールファクタが前記第２データブロックの
ブロックスケールファクタよりも大きいときは、前記第
２スケール補正処理を行うようになっていることを特徴
とするデータ演算処理装置。 - 【請求項４】 請求項２において、 前記第１スケーリング手段は、与えられたスケールファ
クタに相当するシフト量で、入力したデータに対して上
位ビットの方向へビットシフトを行うようになってお
り、 前記第２スケーリング手段は、与えられたスケールファ
クタに相当するシフト量で、入力したデータに対して上
位ビットの方向へビットシフトを行うようになってお
り、 前記第２データブロックのブロックスケールファクタが
前記乗算結果ブロックスケールファクタよりも大きいと
きは、前記第２スケール補正処理を行い、前記乗算結果
ブロックスケールファクタが前記第２データブロックの
ブロックスケールファクタよりも大きいときは、前記第
１スケール補正処理を行うようになっていることを特徴
とするデータ演算処理装置。 - 【請求項５】 請求項１乃至４のいずれかにおいて、 データを記憶するための記憶手段と、前記加算手段から
の加算結果データブロックについて前記ブロックスケー
ルファクタを検出するブロックスケールファクタ検出手
段とを備え、 前記第１データブロック及び前記第３データブロックの
データを前記記憶手段から読み出し、読み出した第１デ
ータブロックのデータを前記第１スケーリング手段に入
力するとともに、読み出した第３データブロックのデー
タを前記乗算手段に入力し、 前記ブロックスケールファクタ検出手段で検出したブロ
ックスケールファクタを前記加算結果データブロックに
含めて前記第２データブロックを構成し、構成した第２
データブロックのデータを前記記憶手段に格納するとと
もに前記第２スケーリング手段に入力するようになって
いることを特徴とするデータ演算処理装置。 - 【請求項６】 請求項１乃至４のいずれかにおいて、 データを記憶するための記憶手段と、前記加算手段から
の加算結果データブロックについて前記ブロックスケー
ルファクタを検出するブロックスケールファクタ検出手
段とを備え、 前記第１データブロック及び前記第３データブロックの
データを前記記憶手段から読み出し、読み出した第１デ
ータブロックのデータを前記第１スケーリング手段に入
力するとともに、読み出した第３データブロックのデー
タを前記乗算手段に入力し、 前記ブロックスケールファクタ検出手段で検出したブロ
ックスケールファクタを前記加算結果データブロックに
含めて前記第２データブロックを構成し、構成した第２
データブロックのデータを前記記憶手段に格納し、再演
算を行うときは、前記第２データブロックのデータを前
記記憶手段から読み出し、読み出した第２データブロッ
クのデータを前記第２スケーリング手段に入力するよう
になっていることを特徴とするデータ演算処理装置。 - 【請求項７】 １又は複数のデータを含んでデータグル
ープを構成し、さらに複数のデータグループを含んでデ
ータブロックを構成し、前記データブロックは、前記各
データグループのグループスケールファクタ及び前記デ
ータブロックのブロックスケールファクタを含み、前記
データブロック単位でデータを処理する装置であって、 与えられたスケールファクタに基づいて第１データブロ
ックの各データに対してスケーリングを行う第１スケー
リング手段と、与えられたスケールファクタに基づいて
第２データブロックの各データに対してスケーリングを
行う第２スケーリング手段と、第３データブロック及び
前記第１スケーリング手段からの第１データブロックを
用いた乗算を行う乗算手段と、前記乗算手段からの乗算
結果データブロック及び前記第２スケーリング手段から
の第２データブロックを用いた加算を行う加算手段とを
備え、 前記第１データブロック及び前記第３データブロックの
ブロックスケールファクタの和である乗算結果ブロック
スケールファクタと、前記第２データブロックのブロッ
クスケールファクタとの差分からなる補正ブロックスケ
ールファクタを算出し、 前記第１データブロックの各データグループごとに、当
該データグループのグループスケールファクタと前記第
１データブロックのブロックスケールファクタとの差分
からなるスケールファクタに前記補正ブロックスケール
ファクタを加算したものを前記第１スケーリング手段に
与え、当該データグループのデータを前記第１スケーリ
ング手段に入力し、且つ、前記第２データブロックの各
データグループごとに、当該データグループのグループ
スケールファクタと前記第２データブロックのブロック
スケールファクタとの差分からなるスケールファクタを
前記第２スケーリング手段に与え、当該データグループ
のデータを前記第２スケーリング手段に入力する第１ス
ケール補正処理と、 前記第２データブロックの各データグループごとに、当
該データグループのグループスケールファクタと前記第
２データブロックのブロックスケールファクタとの差分
からなるスケールファクタに前記補正ブロックスケール
ファクタを加算したものを前記第２スケーリング手段に
与え、当該データグループのデータを前記第２スケーリ
ング手段に入力し、且つ、前記第１データブロックの各
データグループごとに、当該データグループのグループ
スケールファクタと前記第１データブロックのブロック
スケールファクタとの差分からなるスケールファクタを
前記第１スケーリング手段に与え、当該データグループ
のデータを前記第１スケーリング手段に入力する第２ス
ケール補正処理とのうちいずれかを行うようになってい
ることを特徴とするデータ演算処理装置。 - 【請求項８】 複数の計算ユニットを備え、１又は複数
のデータを含んでデータグループを構成し、さらに複数
のデータグループを含んでデータブロックを構成し、前
記データブロックは、前記各データグループのグループ
スケールファクタ及び前記データブロックのブロックス
ケールファクタを含み、前記データブロック単位でデー
タを処理する装置であって、 前記各計算ユニットは、与えられたスケールファクタに
基づいてデータに対してスケーリングを行うスケーリン
グ手段と、前記スケーリング手段からのデータに対して
乗算を行う乗算手段と、前記スケーリング手段からのデ
ータ及び前記乗算手段からのデータに対して加算を行う
加算手段とを有し、 さらに、データを記憶するための記憶手段と、データ処
理のための制御を行う制御手段とを備え、 前記制御手段は、第１データブロック、第２データブロ
ック及び第３データブロックを前記記憶手段から読み出
し、前記第１データブロック及び前記第３データブロッ
クのブロックスケールファクタの和である乗算結果ブロ
ックスケールファクタと、前記第２データブロックのブ
ロックスケールファクタとの差分からなる補正ブロック
スケールファクタを算出し、算出した補正ブロックスケ
ールファクタに基づいて第１スケール補正処理及び第２
スケール補正処理のいずれかを行うようになっており、 前記第１スケール補正処理は、 前記第１データブロックの各データグループごとに、当
該データグループのグループスケールファクタと前記第
１データブロックのブロックスケールファクタとの差分
からなるスケールファクタに前記補正ブロックスケール
ファクタを加算したものを前記各計算ユニットのスケー
リング手段に与え、当該データグループのデータをそれ
ぞれ前記スケーリング手段を介して前記各計算ユニット
の乗算手段に乗数として入力し、 前記第３データブロックの各データグループごとに、当
該データグループのグループスケールファクタと前記第
３データブロックのブロックスケールファクタとの差分
からなるスケールファクタを前記各計算ユニットのスケ
ーリング手段に与え、当該データグループのデータをそ
れぞれ前記スケーリング手段を介して前記各計算ユニッ
トの乗算手段に被乗数として入力し、 前記第２データブロックの各データグループごとに、当
該データグループのグループスケールファクタと前記第
２データブロックのブロックスケールファクタとの差分
からなるスケールファクタを前記各計算ユニットのスケ
ーリング手段に与え、当該データグループのデータをそ
れぞれ前記スケーリング手段を介して前記各計算ユニッ
トの加算手段に入力する処理であり、 前記第２スケール補正処理は、 前記第１データブロックの各データグループごとに、当
該データグループのグループスケールファクタと前記第
１データブロックのブロックスケールファクタとの差分
からなるスケールファクタを前記各計算ユニットのスケ
ーリング手段に与え、当該データグループのデータをそ
れぞれ前記スケーリング手段を介して前記各計算ユニッ
トの乗算手段に乗数として入力し、 前記第３データブロックの各データグループごとに、当
該データグループのグループスケールファクタと前記第
３データブロックのブロックスケールファクタとの差分
からなるスケールファクタを前記各計算ユニットのスケ
ーリング手段に与え、当該データグループのデータをそ
れぞれ前記スケーリング手段を介して前記各計算ユニッ
トの乗算手段に被乗数として入力し、 前記第２データブロックの各データグループごとに、当
該データグループのグループスケールファクタと前記第
２データブロックのブロックスケールファクタとの差分
からなるスケールファクタに前記補正ブロックスケール
ファクタを加算したものを前記各計算ユニットのスケー
リング手段に与え、当該データグループのデータをそれ
ぞれ前記スケーリング手段を介して前記各計算ユニット
の加算手段に入力する処理であることを特徴とするデー
タ演算処理装置。 - 【請求項９】 コンピュータからなる請求項１記載のデ
ータ演算処理装置に実行させるためのプログラムであっ
て、 前記第１データブロック及び前記第３データブロックの
ブロックスケールファクタの和である乗算結果ブロック
スケールファクタと、前記第２データブロックのブロッ
クスケールファクタとの差分からなる補正ブロックスケ
ールファクタを算出し、 前記補正ブロックスケールファクタを前記第１スケーリ
ング手段に与え、前記第１データブロックのデータを前
記第１スケーリング手段に入力し、且つ、前記第２スケ
ーリング手段にスケールファクタを与えず、前記第２デ
ータブロックのデータを前記第２スケーリング手段に入
力する第１スケール補正処理と、 前記補正ブロックスケールファクタを前記第２スケーリ
ング手段に与え、前記第２データブロックのデータを前
記第２スケーリング手段に入力し、且つ、前記第１スケ
ーリング手段にスケールファクタを与えず、前記第１デ
ータブロックのデータを前記第１スケーリング手段に入
力する第２スケール補正処理とのうちいずれかを行う処
理を実行させるためのプログラムであることを特徴とす
るデータ演算処理プログラム。 - 【請求項１０】 請求項９において、 前記乗算結果ブロックスケールファクタ及び前記第２デ
ータブロックのブロックスケールファクタの大小関係に
基づいて、前記第１スケール補正処理及び前記第２スケ
ール補正処理のいずれかを選択的に行う処理を実行させ
るためのプログラムであることを特徴とするデータ演算
処理プログラム。 - 【請求項１１】 請求項１０において、 前記第１スケーリング手段は、与えられたスケールファ
クタに相当するシフト量で、入力したデータに対して下
位ビットの方向へビットシフトを行うようになってお
り、 前記第２スケーリング手段は、与えられたスケールファ
クタに相当するシフト量で、入力したデータに対して下
位ビットの方向へビットシフトを行うようになってお
り、 前記第２データブロックのブロックスケールファクタが
前記乗算結果ブロックスケールファクタよりも大きいと
きは、前記第１スケール補正処理を行い、前記乗算結果
ブロックスケールファクタが前記第２データブロックの
ブロックスケールファクタよりも大きいときは、前記第
２スケール補正処理を行う処理を実行させるためのプロ
グラムであることを特徴とするデータ演算処理プログラ
ム。 - 【請求項１２】 請求項１０において、 前記第１スケーリング手段は、与えられたスケールファ
クタに相当するシフト量で、入力したデータに対して上
位ビットの方向へビットシフトを行うようになってお
り、 前記第２スケーリング手段は、与えられたスケールファ
クタに相当するシフト量で、入力したデータに対して上
位ビットの方向へビットシフトを行うようになってお
り、 前記第２データブロックのブロックスケールファクタが
前記乗算結果ブロックスケールファクタよりも大きいと
きは、前記第２スケール補正処理を行い、前記乗算結果
ブロックスケールファクタが前記第２データブロックの
ブロックスケールファクタよりも大きいときは、前記第
１スケール補正処理を行う処理を実行させるためのプロ
グラムであることを特徴とするデータ演算処理プログラ
ム。 - 【請求項１３】 請求項９乃至１２のいずれかにおい
て、 データを記憶するための記憶手段と、前記加算手段から
の加算結果データブロックについて前記ブロックスケー
ルファクタを検出するブロックスケールファクタ検出手
段とが利用可能となっており、 前記第１データブロック及び前記第３データブロックの
データを前記記憶手段から読み出し、読み出した第１デ
ータブロックのデータを前記第１スケーリング手段に入
力するとともに、読み出した第３データブロックのデー
タを前記乗算手段に入力し、 前記ブロックスケールファクタ検出手段で検出したブロ
ックスケールファクタを前記加算結果データブロックに
含めて前記第２データブロックを構成し、構成した第２
データブロックのデータを前記記憶手段に格納するとと
もに前記第２スケーリング手段に入力する処理を実行さ
せるためのプログラムであることを特徴とするデータ演
算処理プログラム。 - 【請求項１４】 請求項９乃至１２のいずれかにおい
て、 データを記憶するための記憶手段と、前記加算手段から
の加算結果データブロックについて前記ブロックスケー
ルファクタを検出するブロックスケールファクタ検出手
段とが利用可能となっており、 前記第１データブロック及び前記第３データブロックの
データを前記記憶手段から読み出し、読み出した第１デ
ータブロックのデータを前記第１スケーリング手段に入
力するとともに、読み出した第３データブロックのデー
タを前記乗算手段に入力し、 前記ブロックスケールファクタ検出手段で検出したブロ
ックスケールファクタを前記加算結果データブロックに
含めて前記第２データブロックを構成し、構成した第２
データブロックのデータを前記記憶手段に格納し、再演
算を行うときは、前記第２データブロックのデータを前
記記憶手段から読み出し、読み出した第２データブロッ
クのデータを前記第２スケーリング手段に入力する処理
を実行させるためのプログラムであることを特徴とする
データ演算処理プログラム。 - 【請求項１５】 コンピュータからなる請求項７記載の
データ演算処理装置に実行させるためのプログラムであ
って、 前記第１データブロック及び前記第３データブロックの
ブロックスケールファクタの和である乗算結果ブロック
スケールファクタと、前記第２データブロックのブロッ
クスケールファクタとの差分からなる補正ブロックスケ
ールファクタを算出し、 前記第１データブロックの各データグループごとに、当
該データグループのグループスケールファクタと前記第
１データブロックのブロックスケールファクタとの差分
からなるスケールファクタに前記補正ブロックスケール
ファクタを加算したものを前記第１スケーリング手段に
与え、当該データグループのデータを前記第１スケーリ
ング手段に入力し、且つ、前記第２データブロックの各
データグループごとに、当該データグループのグループ
スケールファクタと前記第２データブロックのブロック
スケールファクタとの差分からなるスケールファクタを
前記第２スケーリング手段に与え、当該データグループ
のデータを前記第２スケーリング手段に入力する第１ス
ケール補正処理と、 前記第２データブロックの各データグループごとに、当
該データグループのグループスケールファクタと前記第
２データブロックのブロックスケールファクタとの差分
からなるスケールファクタに前記補正ブロックスケール
ファクタを加算したものを前記第２スケーリング手段に
与え、当該データグループのデータを前記第２スケーリ
ング手段に入力し、且つ、前記第１データブロックの各
データグループごとに、当該データグループのグループ
スケールファクタと前記第１データブロックのブロック
スケールファクタとの差分からなるスケールファクタを
前記第１スケーリング手段に与え、当該データグループ
のデータを前記第１スケーリング手段に入力する第２ス
ケール補正処理とのうちいずれかを行う処理を実行させ
るためのプログラムであることを特徴とするデータ演算
処理プログラム。 - 【請求項１６】 コンピュータからなる請求項８記載の
データ演算処理装置における制御手段に実行させるため
のプログラムであって、 第１データブロック、第２データブロック及び第３デー
タブロックを前記記憶手段から読み出し、前記第１デー
タブロック及び前記第３データブロックのブロックスケ
ールファクタの和である乗算結果ブロックスケールファ
クタと、前記第２データブロックのブロックスケールフ
ァクタとの差分からなる補正ブロックスケールファクタ
を算出し、算出した補正ブロックスケールファクタに基
づいて第１スケール補正処理及び第２スケール補正処理
のいずれかを行う処理を実行させるためのプログラムで
あり、 前記第１スケール補正処理は、 前記第１データブロックの各データグループごとに、当
該データグループのグループスケールファクタと前記第
１データブロックのブロックスケールファクタとの差分
からなるスケールファクタに前記補正ブロックスケール
ファクタを加算したものを前記各計算ユニットのスケー
リング手段に与え、当該データグループのデータをそれ
ぞれ前記スケーリング手段を介して前記各計算ユニット
の乗算手段に乗数として入力し、 前記第３データブロックの各データグループごとに、当
該データグループのグループスケールファクタと前記第
３データブロックのブロックスケールファクタとの差分
からなるスケールファクタを前記各計算ユニットのスケ
ーリング手段に与え、当該データグループのデータをそ
れぞれ前記スケーリング手段を介して前記各計算ユニッ
トの乗算手段に被乗数として入力し、 前記第２データブロックの各データグループごとに、当
該データグループのグループスケールファクタと前記第
２データブロックのブロックスケールファクタとの差分
からなるスケールファクタを前記各計算ユニットのスケ
ーリング手段に与え、当該データグループのデータをそ
れぞれ前記スケーリング手段を介して前記各計算ユニッ
トの加算手段に入力する処理であり、 前記第２スケール補正処理は、 前記第１データブロックの各データグループごとに、当
該データグループのグループスケールファクタと前記第
１データブロックのブロックスケールファクタとの差分
からなるスケールファクタを前記各計算ユニットのスケ
ーリング手段に与え、当該データグループのデータをそ
れぞれ前記スケーリング手段を介して前記各計算ユニッ
トの乗算手段に乗数として入力し、 前記第３データブロックの各データグループごとに、当
該データグループのグループスケールファクタと前記第
３データブロックのブロックスケールファクタとの差分
からなるスケールファクタを前記各計算ユニットのスケ
ーリング手段に与え、当該データグループのデータをそ
れぞれ前記スケーリング手段を介して前記各計算ユニッ
トの乗算手段に被乗数として入力し、 前記第２データブロックの各データグループごとに、当
該データグループのグループスケールファクタと前記第
２データブロックのブロックスケールファクタとの差分
からなるスケールファクタに前記補正ブロックスケール
ファクタを加算したものを前記各計算ユニットのスケー
リング手段に与え、当該データグループのデータをそれ
ぞれ前記スケーリング手段を介して前記各計算ユニット
の加算手段に入力する処理であることを特徴とするデー
タ演算処理プログラム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001251429A JP3659408B2 (ja) | 2001-08-22 | 2001-08-22 | データ演算処理装置及びデータ演算処理プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001251429A JP3659408B2 (ja) | 2001-08-22 | 2001-08-22 | データ演算処理装置及びデータ演算処理プログラム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003067178A true JP2003067178A (ja) | 2003-03-07 |
| JP3659408B2 JP3659408B2 (ja) | 2005-06-15 |
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ID=19080076
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001251429A Expired - Fee Related JP3659408B2 (ja) | 2001-08-22 | 2001-08-22 | データ演算処理装置及びデータ演算処理プログラム |
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| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3659408B2 (ja) |
-
2001
- 2001-08-22 JP JP2001251429A patent/JP3659408B2/ja not_active Expired - Fee Related
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|---|---|
| JP3659408B2 (ja) | 2005-06-15 |
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