JP2003009151A - 画像処理装置、方法、記録媒体及びプログラム - Google Patents
画像処理装置、方法、記録媒体及びプログラムInfo
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- JP2003009151A JP2003009151A JP2001185172A JP2001185172A JP2003009151A JP 2003009151 A JP2003009151 A JP 2003009151A JP 2001185172 A JP2001185172 A JP 2001185172A JP 2001185172 A JP2001185172 A JP 2001185172A JP 2003009151 A JP2003009151 A JP 2003009151A
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- Color Television Systems (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 メモリ量の増加を抑制し、かつ画質劣化を防
止することが可能な画像処理装置、方法、記録媒体及び
プログラムを提供する。 【解決手段】 ＣＰＵ１２の命令によって、ＨＤＤ１３
上に記録されたオリジナル画像Ｇ0をＲＡＭ１１上に読
み込み（図１の）、次いで、ＣＰＵ１２はＲＡＭ１１
上の画像Ｇ1を読み込み、圧縮処理を施す（図１の
）。ここで、ＣＰＵ１２は画像データを圧縮する際、
量子化の度合に応じて線形量子化及び非線形量子化を適
宜切り替えて使用するように制御する。
止することが可能な画像処理装置、方法、記録媒体及び
プログラムを提供する。 【解決手段】 ＣＰＵ１２の命令によって、ＨＤＤ１３
上に記録されたオリジナル画像Ｇ0をＲＡＭ１１上に読
み込み（図１の）、次いで、ＣＰＵ１２はＲＡＭ１１
上の画像Ｇ1を読み込み、圧縮処理を施す（図１の
）。ここで、ＣＰＵ１２は画像データを圧縮する際、
量子化の度合に応じて線形量子化及び非線形量子化を適
宜切り替えて使用するように制御する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、画像の圧縮率を可
変にし、前記画像に対して符号化などの処理を施す画像
処理装置、方法、記録媒体及びプログラムに関する。
変にし、前記画像に対して符号化などの処理を施す画像
処理装置、方法、記録媒体及びプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、この種の画像処理装置では、画像
データをブロック単位で変換符号化した後、予め用意し
てある複数の量子化係数の変化幅のうち、適宜選択され
た変化幅から得られた量子化係数を用い、当該ブロック
の変換係数を線形量子化する量子化手段を設け、画像デ
ータを線形量子化することで、回路規模が大きくならな
いようにしていた（特開平７−１３１７８９号公報）。
データをブロック単位で変換符号化した後、予め用意し
てある複数の量子化係数の変化幅のうち、適宜選択され
た変化幅から得られた量子化係数を用い、当該ブロック
の変換係数を線形量子化する量子化手段を設け、画像デ
ータを線形量子化することで、回路規模が大きくならな
いようにしていた（特開平７−１３１７８９号公報）。
【０００３】ここで、ＲＧＢからなるカラー画像に対し
て色変換及び直交変換を施し、その係数を量子化するこ
とを考える。前記色変換の方法としては、 輝度：Ｙ＝（Ｒ＋２Ｇ＋Ｂ）／４ 色差：Ｕ＝Ｒ−Ｇ 色差：Ｖ＝Ｂ−Ｇ のような変換法が知られている。
て色変換及び直交変換を施し、その係数を量子化するこ
とを考える。前記色変換の方法としては、 輝度：Ｙ＝（Ｒ＋２Ｇ＋Ｂ）／４ 色差：Ｕ＝Ｒ−Ｇ 色差：Ｖ＝Ｂ−Ｇ のような変換法が知られている。
【０００４】例えば、上記色差成分を線形量子化する場
合、線形量子化の度合が小さい（低圧縮率）ときには、
生じる色の誤差は小さいため、知覚できないことが多
い。しかし、線形量子化の度合が大きい（高圧縮率）と
きには、生じる色の誤差の最大値が所定レベルを超え、
知覚可能となってしまう。また、線形量子化は、原デー
タを等間隔に分割することによって量子化するものであ
るため、特別な量子化テーブルや復号テーブルなどは必
要ない。
合、線形量子化の度合が小さい（低圧縮率）ときには、
生じる色の誤差は小さいため、知覚できないことが多
い。しかし、線形量子化の度合が大きい（高圧縮率）と
きには、生じる色の誤差の最大値が所定レベルを超え、
知覚可能となってしまう。また、線形量子化は、原デー
タを等間隔に分割することによって量子化するものであ
るため、特別な量子化テーブルや復号テーブルなどは必
要ない。
【０００５】これに対し、非線形量子化は、色の劣化度
合を等間隔に量子化するものであり、その劣化度合に合
わせた量子化テーブルや復号テーブルが必要となり、メ
モリ量が増える。すなわち、非線形量子化は線形量子化
に比べ、画質を向上させることができる一方で、メモリ
量が増えるという欠点も持ちあわせている。
合を等間隔に量子化するものであり、その劣化度合に合
わせた量子化テーブルや復号テーブルが必要となり、メ
モリ量が増える。すなわち、非線形量子化は線形量子化
に比べ、画質を向上させることができる一方で、メモリ
量が増えるという欠点も持ちあわせている。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】前記従来の技術では、
画像データを量子化する際、線形量子化を用いているた
め、メモリ量の増加を抑制できるが、量子化の度合によ
っては画質劣化が生じるという問題があった。なお、前
述の線形量子化及び非線形量子化の特性から、量子化の
度合に応じて線形量子化及び非線形量子化を適宜使い分
けることが好ましい。
画像データを量子化する際、線形量子化を用いているた
め、メモリ量の増加を抑制できるが、量子化の度合によ
っては画質劣化が生じるという問題があった。なお、前
述の線形量子化及び非線形量子化の特性から、量子化の
度合に応じて線形量子化及び非線形量子化を適宜使い分
けることが好ましい。
【０００７】本発明の目的は、このような問題点を改善
し、メモリ量の増加を抑制し、かつ画質劣化を防止する
ことが可能な画像処理装置、方法、記録媒体及びプログ
ラムを提供することにある。
し、メモリ量の増加を抑制し、かつ画質劣化を防止する
ことが可能な画像処理装置、方法、記録媒体及びプログ
ラムを提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】請求項１に記載の発明
は、画像データを圧縮する際、圧縮率に応じて線形量子
化または非線形量子化を切り替えて使用するように制御
する制御手段を設けたことに特徴がある。
は、画像データを圧縮する際、圧縮率に応じて線形量子
化または非線形量子化を切り替えて使用するように制御
する制御手段を設けたことに特徴がある。
【０００９】この構成により、所定の圧縮率よりも低い
低圧縮率と、所定の圧縮率よりも高い高圧縮率とで量子
化方法を切り替えることができるため、非線形量子化に
よって画質を維持しながら、線形量子化によってメモリ
量を削減できることとなる。
低圧縮率と、所定の圧縮率よりも高い高圧縮率とで量子
化方法を切り替えることができるため、非線形量子化に
よって画質を維持しながら、線形量子化によってメモリ
量を削減できることとなる。
【００１０】請求項２に記載の発明は、請求項１におい
て、前記線形量子化または非線形量子化を切り替えるた
めの閾値を、画素データを構成する成分ごとに変更する
ことに特徴がある。
て、前記線形量子化または非線形量子化を切り替えるた
めの閾値を、画素データを構成する成分ごとに変更する
ことに特徴がある。
【００１１】輝度Ｙ成分は色差Ｕ成分、色差Ｖ成分に比
べて、線形量子化に適合していることが経験的に知られ
ている。そこで、輝度Ｙ成分、色差Ｕ成分、色差Ｖ成分
のそれぞれの知覚特性を考慮に入れて量子化することに
より、非線形量子化によって画質を維持しながら、線形
量子化によってメモリ量を削減できることとなる。
べて、線形量子化に適合していることが経験的に知られ
ている。そこで、輝度Ｙ成分、色差Ｕ成分、色差Ｖ成分
のそれぞれの知覚特性を考慮に入れて量子化することに
より、非線形量子化によって画質を維持しながら、線形
量子化によってメモリ量を削減できることとなる。
【００１２】請求項３に記載の発明は、請求項２におい
て、前記画素データを構成する輝度成分で線形量子化を
使用する範囲は、色差成分で線形量子化を使用する範囲
より大きいことに特徴がある。
て、前記画素データを構成する輝度成分で線形量子化を
使用する範囲は、色差成分で線形量子化を使用する範囲
より大きいことに特徴がある。
【００１３】この構成により、輝度Ｙ成分について、色
差Ｕ成分、色差Ｖ成分より多く線形量子化部分を設定す
るので、非線形量子化によって画質を維持しながら、線
形量子化によってメモリ量を削減できることとなる。
差Ｕ成分、色差Ｖ成分より多く線形量子化部分を設定す
るので、非線形量子化によって画質を維持しながら、線
形量子化によってメモリ量を削減できることとなる。
【００１４】請求項４に記載の発明は、請求項１または
２において、前記非線形量子化を施すときの原データ
と、量子化後の値との対応関係が１種類であることに特
徴がある。
２において、前記非線形量子化を施すときの原データ
と、量子化後の値との対応関係が１種類であることに特
徴がある。
【００１５】非線形量子化を用いることで画質を維持す
ることができるが、量子化時にテーブルを必要とする。
圧縮率を可変にする場合、線形量子化では分母を変化さ
せるが、非線形量子化ではそれぞれの圧縮率に応じたテ
ーブルを必要とし、メモリ量が多く必要となる。そこ
で、非線形量子化時の原データと量子化後の値との対応
関係を１種類とすることにより、テーブルを少なくてメ
モリ量を削減できることとなる。
ることができるが、量子化時にテーブルを必要とする。
圧縮率を可変にする場合、線形量子化では分母を変化さ
せるが、非線形量子化ではそれぞれの圧縮率に応じたテ
ーブルを必要とし、メモリ量が多く必要となる。そこ
で、非線形量子化時の原データと量子化後の値との対応
関係を１種類とすることにより、テーブルを少なくてメ
モリ量を削減できることとなる。
【００１６】請求項５に記載の発明は、請求項４におい
て、前記制御手段は、前記量子化後の値をさらに線形量
子化することに特徴がある。
て、前記制御手段は、前記量子化後の値をさらに線形量
子化することに特徴がある。
【００１７】この構成により、量子化後の値をさらに線
形量子化することで、非線形量子化領域においても圧縮
率を可変にできることとなる。
形量子化することで、非線形量子化領域においても圧縮
率を可変にできることとなる。
【００１８】請求項６に記載の発明は、請求項５におい
て、前記制御手段は、前記線形量子化後の値を逆量子化
し、この逆量子化後の値に所定値を加え、この所定値を
加えた後の値を用いて復号することに特徴がある。
て、前記制御手段は、前記線形量子化後の値を逆量子化
し、この逆量子化後の値に所定値を加え、この所定値を
加えた後の値を用いて復号することに特徴がある。
【００１９】この構成により、逆量子化後の値に所定値
を加えて復号することで、より正確に復号できることと
なる。
を加えて復号することで、より正確に復号できることと
なる。
【００２０】請求項７に記載の発明は、請求項５におい
て、前記制御手段は、前記線形量子化後の値を逆量子化
し、この逆量子化後の値に量子化ステップ数の定数倍の
値を加え、この値を加えた後の値を用いて復号すること
に特徴がある。
て、前記制御手段は、前記線形量子化後の値を逆量子化
し、この逆量子化後の値に量子化ステップ数の定数倍の
値を加え、この値を加えた後の値を用いて復号すること
に特徴がある。
【００２１】この構成により、請求項６の記載よりも処
理は多少複雑になるが、より正確に復号できることとな
る。
理は多少複雑になるが、より正確に復号できることとな
る。
【００２２】請求項８に記載の発明は、請求項７におい
て、前記量子化ステップ数を定数倍するための定数値
は、原データに対する量子化後の値の対応関係に基づい
て設定されていることに特徴がある。
て、前記量子化ステップ数を定数倍するための定数値
は、原データに対する量子化後の値の対応関係に基づい
て設定されていることに特徴がある。
【００２３】この構成により、原データに対する量子化
後の値の対応関係を考慮することで、正確に復号できる
こととなる。
後の値の対応関係を考慮することで、正確に復号できる
こととなる。
【００２４】請求項９に記載の発明は、請求項８におい
て、前記原データの値を横軸とし、画像の劣化度合を縦
軸としたグラフで、前記原データに対する量子化後の値
の対応関係が上に凸となる場合には、前記定数値は１／
２以上に設定されていることに特徴がある。
て、前記原データの値を横軸とし、画像の劣化度合を縦
軸としたグラフで、前記原データに対する量子化後の値
の対応関係が上に凸となる場合には、前記定数値は１／
２以上に設定されていることに特徴がある。
【００２５】この構成により、原データに対する量子化
後の値の対応関係が上に凸であることを考慮すること
で、正確に復号できることとなる。
後の値の対応関係が上に凸であることを考慮すること
で、正確に復号できることとなる。
【００２６】請求項１０に記載の発明は、請求項８にお
いて、前記原データの値を横軸とし、画像の劣化度合を
縦軸としたグラフで、前記原データに対する量子化後の
値の対応関係が下に凸となる場合には、前記定数値は１
／２以下に設定されていることに特徴がある。
いて、前記原データの値を横軸とし、画像の劣化度合を
縦軸としたグラフで、前記原データに対する量子化後の
値の対応関係が下に凸となる場合には、前記定数値は１
／２以下に設定されていることに特徴がある。
【００２７】この構成により、原データに対する量子化
後の値の対応関係が下に凸であることを考慮すること
で、正確に復号できることとなる。
後の値の対応関係が下に凸であることを考慮すること
で、正確に復号できることとなる。
【００２８】請求項１１に記載の発明は、請求項９にお
いて、前記制御手段は、前記逆量子化後の値に、「量子
化ステップ数×１／２」の結果を加えた値を用いて復号
することに特徴がある。
いて、前記制御手段は、前記逆量子化後の値に、「量子
化ステップ数×１／２」の結果を加えた値を用いて復号
することに特徴がある。
【００２９】この構成により、「量子化ステップ数×１
／２」の計算を行うことで、メモリ量を削減できること
となる。
／２」の計算を行うことで、メモリ量を削減できること
となる。
【００３０】請求項１２に記載の発明は、請求項１０に
おいて、前記制御手段は、前記逆量子化後の値に、「量
子化ステップ数×１／２」の結果を加えた値を用いて復
号することに特徴がある。
おいて、前記制御手段は、前記逆量子化後の値に、「量
子化ステップ数×１／２」の結果を加えた値を用いて復
号することに特徴がある。
【００３１】この構成により、「量子化ステップ数×１
／２」の計算を行うことで、メモリ量を削減できること
となる。
／２」の計算を行うことで、メモリ量を削減できること
となる。
【００３２】請求項１３に記載の発明は、請求項５にお
いて、前記制御手段は、前記線形量子化後の値を逆量子
化し、この逆量子化後の値を用いて復号した値と、前記
逆量子化後の値に量子化ステップ数を加えた値を用いて
復号した値とに基づいて復号することに特徴がある。
いて、前記制御手段は、前記線形量子化後の値を逆量子
化し、この逆量子化後の値を用いて復号した値と、前記
逆量子化後の値に量子化ステップ数を加えた値を用いて
復号した値とに基づいて復号することに特徴がある。
【００３３】この構成により、二つの値の関係に基づい
て復号するので請求項７の記載よりもメモリ量は増加す
るが、より正確に復号できることとなる。
て復号するので請求項７の記載よりもメモリ量は増加す
るが、より正確に復号できることとなる。
【００３４】請求項１４に記載の発明は、請求項１３に
おいて、前記制御手段は、前記逆量子化後の値を用いて
復号した値と、前記逆量子化後の値に量子化ステップ数
を用いて復号した値の対応関係に基づいて復号すること
に特徴がある。
おいて、前記制御手段は、前記逆量子化後の値を用いて
復号した値と、前記逆量子化後の値に量子化ステップ数
を用いて復号した値の対応関係に基づいて復号すること
に特徴がある。
【００３５】この構成により、二つの値の関係に基づい
て復号するのでメモリ量は増加するが、より正確に復号
できることとなる。
て復号するのでメモリ量は増加するが、より正確に復号
できることとなる。
【００３６】請求項１５に記載の発明は、請求項１４に
おいて、前記原データの値を横軸とし、画像の劣化度合
を縦軸としたグラフで、前記原データに対する量子化後
の値の対応関係が上に凸となる場合には、前記制御手段
は、「（前記逆量子化後の値を用いて復号した値＋前記
逆量子化後の値に量子化ステップ数を用いて復号した
値）／２」の結果を用いて復号することに特徴がある。
おいて、前記原データの値を横軸とし、画像の劣化度合
を縦軸としたグラフで、前記原データに対する量子化後
の値の対応関係が上に凸となる場合には、前記制御手段
は、「（前記逆量子化後の値を用いて復号した値＋前記
逆量子化後の値に量子化ステップ数を用いて復号した
値）／２」の結果を用いて復号することに特徴がある。
【００３７】この構成により、原データに対する量子化
後の値の対応関係が上に凸であることを考慮すること
で、より正確に復号できることとなる。
後の値の対応関係が上に凸であることを考慮すること
で、より正確に復号できることとなる。
【００３８】請求項１６に記載の発明は、請求項１４に
おいて、前記原データの値を横軸とし、画像の劣化度合
を縦軸としたグラフで、前記原データに対する量子化後
の値の対応関係が下に凸となる場合には、前記制御手段
は、「（前記逆量子化後の値を用いて復号した値＋前記
逆量子化後の値に量子化ステップ数を用いて復号した
値）／２」の結果を用いて復号することに特徴がある。
おいて、前記原データの値を横軸とし、画像の劣化度合
を縦軸としたグラフで、前記原データに対する量子化後
の値の対応関係が下に凸となる場合には、前記制御手段
は、「（前記逆量子化後の値を用いて復号した値＋前記
逆量子化後の値に量子化ステップ数を用いて復号した
値）／２」の結果を用いて復号することに特徴がある。
【００３９】この構成により、原データに対する量子化
後の値の対応関係が下に凸であることを考慮すること
で、より正確に復号できることとなる。
後の値の対応関係が下に凸であることを考慮すること
で、より正確に復号できることとなる。
【００４０】請求項１７に記載の発明は、画像データを
圧縮して符号化する際、当該圧縮率と予め設定した値と
を比較する比較ステップと、この比較の結果に応じ、線
形量子化または非線形量子化に切り替えて量子化する量
子化ステップとを有することに特徴がある。
圧縮して符号化する際、当該圧縮率と予め設定した値と
を比較する比較ステップと、この比較の結果に応じ、線
形量子化または非線形量子化に切り替えて量子化する量
子化ステップとを有することに特徴がある。
【００４１】この方法により、所定の圧縮率よりも低い
低圧縮率と、所定の圧縮率よりも高い高圧縮率とで量子
化方法を切り替えることができるので、非線形量子化に
よって画質を維持しながら、線形量子化によってメモリ
量を削減できることとなる。
低圧縮率と、所定の圧縮率よりも高い高圧縮率とで量子
化方法を切り替えることができるので、非線形量子化に
よって画質を維持しながら、線形量子化によってメモリ
量を削減できることとなる。
【００４２】請求項１８に記載の発明は、請求項１７に
おいて、前記非線形量子化を施すときの原データと、こ
の原データを量子化した値との対応関係が１種類であっ
て、前記量子化ステップでは、前記量子化した値をさら
に線形量子化することに特徴がある。
おいて、前記非線形量子化を施すときの原データと、こ
の原データを量子化した値との対応関係が１種類であっ
て、前記量子化ステップでは、前記量子化した値をさら
に線形量子化することに特徴がある。
【００４３】この方法により、請求項５に記載のように
量子化した後の値をさらに線形量子化するので、非線形
量子化領域においても圧縮率を可変にできることとな
る。
量子化した後の値をさらに線形量子化するので、非線形
量子化領域においても圧縮率を可変にできることとな
る。
【００４４】請求項１９に記載の発明は、請求項１８に
おいて、前記線形量子化後の値を逆量子化する逆量子化
ステップと、この逆量子化後の値を用いて復号した値
と、前記逆量子化後の値に量子化ステップ数を加えた値
を用いて復号した値とに基づいて復号する復号ステップ
とを有することに特徴がある。
おいて、前記線形量子化後の値を逆量子化する逆量子化
ステップと、この逆量子化後の値を用いて復号した値
と、前記逆量子化後の値に量子化ステップ数を加えた値
を用いて復号した値とに基づいて復号する復号ステップ
とを有することに特徴がある。
【００４５】この方法により、請求項７の記載よりもメ
モリ量は増加するが、より正確に復号できることとな
る。
モリ量は増加するが、より正確に復号できることとな
る。
【００４６】請求項２０に記載の発明は、コンピュータ
読み取り可能な記録媒体において、コンピュータに請求
項１７〜１９のいずれかに記載の各ステップを実行させ
るためのプログラムを記録したことに特徴がある。
読み取り可能な記録媒体において、コンピュータに請求
項１７〜１９のいずれかに記載の各ステップを実行させ
るためのプログラムを記録したことに特徴がある。
【００４７】この構成により、圧縮率（量子化の度合）
によって量子化方法を切り替えることができるので、メ
モリ量を削減できる画像処理システムを提供できること
となる。また、記録媒体を交換、移動することで画像処
理を実行するためのプログラムを容易に設定、交換でき
るものである。
によって量子化方法を切り替えることができるので、メ
モリ量を削減できる画像処理システムを提供できること
となる。また、記録媒体を交換、移動することで画像処
理を実行するためのプログラムを容易に設定、交換でき
るものである。
【００４８】請求項２１に記載の発明は、プログラム
で、コンピュータに請求項１７〜１９のいずれかに記載
の各ステップを実行させることに特徴がある。
で、コンピュータに請求項１７〜１９のいずれかに記載
の各ステップを実行させることに特徴がある。
【００４９】この方法により、圧縮率（量子化の度合）
によって量子化方法を切り替えることができるので、メ
モリ量を削減できる画像処理システムを提供できること
となる。また、画像処理を実行するためのプログラムを
容易に設定、交換できるものである。
によって量子化方法を切り替えることができるので、メ
モリ量を削減できる画像処理システムを提供できること
となる。また、画像処理を実行するためのプログラムを
容易に設定、交換できるものである。
【００５０】
【発明の実施形態】以下、本発明の一実施形態を図面を
用いて説明する。 ［第１の実施形態］図１に示すように、本発明の第１の
実施形態に係る画像処理システムは、画像データを圧縮
する際の圧縮率に応じて線形量子化と非線形量子化を切
り替えて使用する制御部（ＣＰＵ１２、ＲＡＭ１１な
ど）を設けたものである。
用いて説明する。 ［第１の実施形態］図１に示すように、本発明の第１の
実施形態に係る画像処理システムは、画像データを圧縮
する際の圧縮率に応じて線形量子化と非線形量子化を切
り替えて使用する制御部（ＣＰＵ１２、ＲＡＭ１１な
ど）を設けたものである。
【００５１】本実施形態の画像処理システムは、ＲＡＭ
１１やＲＯＭ（図示せず）などのメモリ、オリジナル画
像の圧縮機能などを実現するためのＣＰＵ１２、キーボ
ードやマウスなどの入力装置（図示せず）などからなる
パーソナルコンピュータ（以下、パソコンと略す）と、
オリジナル画像（画像データ）を蓄積するための記憶装
置（ＨＤＤなど）１３と、前記オリジナル画像を圧縮し
た画像データを受け取り、伸張して印刷出力するプリン
タ１４とからなり、これらはデータバス１５を介して接
続されている。また、ＲＡＭ１１は、画像データを一時
記憶するためのバッファ、あるいはワークエリアとして
使用されるとともに、図２に示す量子化テーブルなどの
画像処理に関する必要データを記憶している。また、Ｒ
ＡＭ１４ｂには、圧縮された画像データに対して伸張処
理を施すための復号テーブル（図３に示す）などの必要
データを記憶している。
１１やＲＯＭ（図示せず）などのメモリ、オリジナル画
像の圧縮機能などを実現するためのＣＰＵ１２、キーボ
ードやマウスなどの入力装置（図示せず）などからなる
パーソナルコンピュータ（以下、パソコンと略す）と、
オリジナル画像（画像データ）を蓄積するための記憶装
置（ＨＤＤなど）１３と、前記オリジナル画像を圧縮し
た画像データを受け取り、伸張して印刷出力するプリン
タ１４とからなり、これらはデータバス１５を介して接
続されている。また、ＲＡＭ１１は、画像データを一時
記憶するためのバッファ、あるいはワークエリアとして
使用されるとともに、図２に示す量子化テーブルなどの
画像処理に関する必要データを記憶している。また、Ｒ
ＡＭ１４ｂには、圧縮された画像データに対して伸張処
理を施すための復号テーブル（図３に示す）などの必要
データを記憶している。
【００５２】ここで、記憶装置１３上に蓄積されたオリ
ジナル画像をプリントアウトする際の処理を説明する。
まず、ＨＤＤ上に記録されたオリジナル画像Ｇ0が、Ｃ
ＰＵ１２の命令によってＲＡＭ１１上に読み込まれる
（図１の）。次いで、ＣＰＵ１２は、ＲＡＭ１１上の
画像Ｇ1（オリジナル画像）を読み込み、圧縮処理を施
す（図１の）。次いで、ＣＰＵ１２は、圧縮後のデー
タＧ2をＲＡＭ１１上の別の領域に書き込む（図１の
）。次いで、ＣＰＵ１２からの命令によって、圧縮後
のデータＧ3がプリンタ１４側のＲＡＭ１４ｂ上に記憶
される（図１の）。次いで、プリンタ１４側のＣＰＵ
１４ａは、圧縮後のデータＧ3を読み込み、復号値を得
て画像の伸張処理を施す（図１の）。次いで、ＣＰＵ
１４ａは、伸張後のデータＧ4をＲＡＭ１４ｂ上に書き
込む（図１の）。次いで、プリンタ１４は、伸張され
たデータＧ4を所定の手順「変倍がかかる」でプリント
アウトする。このように、オリジナル画像のプリントア
ウトに際し、圧縮後のデータをプリンタ１４に送信する
ことで、プリンタ１４への送信データ量が低減されるた
め、送信時間が短縮され、圧縮・伸張に要する時間を加
味しても、高速なプリントが可能になる。
ジナル画像をプリントアウトする際の処理を説明する。
まず、ＨＤＤ上に記録されたオリジナル画像Ｇ0が、Ｃ
ＰＵ１２の命令によってＲＡＭ１１上に読み込まれる
（図１の）。次いで、ＣＰＵ１２は、ＲＡＭ１１上の
画像Ｇ1（オリジナル画像）を読み込み、圧縮処理を施
す（図１の）。次いで、ＣＰＵ１２は、圧縮後のデー
タＧ2をＲＡＭ１１上の別の領域に書き込む（図１の
）。次いで、ＣＰＵ１２からの命令によって、圧縮後
のデータＧ3がプリンタ１４側のＲＡＭ１４ｂ上に記憶
される（図１の）。次いで、プリンタ１４側のＣＰＵ
１４ａは、圧縮後のデータＧ3を読み込み、復号値を得
て画像の伸張処理を施す（図１の）。次いで、ＣＰＵ
１４ａは、伸張後のデータＧ4をＲＡＭ１４ｂ上に書き
込む（図１の）。次いで、プリンタ１４は、伸張され
たデータＧ4を所定の手順「変倍がかかる」でプリント
アウトする。このように、オリジナル画像のプリントア
ウトに際し、圧縮後のデータをプリンタ１４に送信する
ことで、プリンタ１４への送信データ量が低減されるた
め、送信時間が短縮され、圧縮・伸張に要する時間を加
味しても、高速なプリントが可能になる。
【００５３】次に、図４を参照しながら、本実施形態の
画像処理動作（線形量子化／非線形量子化の選択）につ
いて説明する。これは、請求項１〜３に係る発明の一実
施形態である。
画像処理動作（線形量子化／非線形量子化の選択）につ
いて説明する。これは、請求項１〜３に係る発明の一実
施形態である。
【００５４】本実施形態では、画像データを量子化する
際に、視覚特性に合わせるよう、圧縮率に応じて線形量
子化または非線形量子化を成分ごとに選択する（ステッ
プＳ１０１〜Ｓ１０３）。例えば、輝度Ｙ成分では、圧
縮率が所定の値Ｔｈ1(例えば５０)よりも低い場合は線
形量子化を施し、圧縮率が所定の値Ｔｈ1よりも高い場
合には非線形量子化を施す。また、色差Ｕ、Ｖ成分で
は、圧縮率が所定の値Ｔｈ 2(例えば３０)よりも低い場
合は線形量子化を施し、圧縮率が所定の値Ｔｈ2よりも
高い場合には非線形量子化を施す。なお、輝度Ｙ成分に
ついては、色差Ｕ、Ｖ成分より多くの線形量子化部分を
設定することで、画質を維持しながら、メモリ（ＲＡＭ
１１、１４ｂなど）を削減できる。
際に、視覚特性に合わせるよう、圧縮率に応じて線形量
子化または非線形量子化を成分ごとに選択する（ステッ
プＳ１０１〜Ｓ１０３）。例えば、輝度Ｙ成分では、圧
縮率が所定の値Ｔｈ1(例えば５０)よりも低い場合は線
形量子化を施し、圧縮率が所定の値Ｔｈ1よりも高い場
合には非線形量子化を施す。また、色差Ｕ、Ｖ成分で
は、圧縮率が所定の値Ｔｈ 2(例えば３０)よりも低い場
合は線形量子化を施し、圧縮率が所定の値Ｔｈ2よりも
高い場合には非線形量子化を施す。なお、輝度Ｙ成分に
ついては、色差Ｕ、Ｖ成分より多くの線形量子化部分を
設定することで、画質を維持しながら、メモリ（ＲＡＭ
１１、１４ｂなど）を削減できる。
【００５５】次に、図５を参照しながら、本実施形態の
画像処理動作（量子化）について説明する。これは、請
求項４、５に係る発明の一実施形態である。なお、本実
施形態では、図６のように原データ（画像データ）の値
を横軸とし、画像の劣化度合を縦軸としたグラフで、原
データに対する量子化後の値の対応関係が上に凸であ
り、かつステップ数が「２」である場合を示す。また、
予めＲＡＭ１１に保持した量子化テーブル（図２に示
す）は、図６に示す対応関係を元に作成したものであ
る。
画像処理動作（量子化）について説明する。これは、請
求項４、５に係る発明の一実施形態である。なお、本実
施形態では、図６のように原データ（画像データ）の値
を横軸とし、画像の劣化度合を縦軸としたグラフで、原
データに対する量子化後の値の対応関係が上に凸であ
り、かつステップ数が「２」である場合を示す。また、
予めＲＡＭ１１に保持した量子化テーブル（図２に示
す）は、図６に示す対応関係を元に作成したものであ
る。
【００５６】まず、量子化時に原データに対応した前記
量子化テーブルによって量子化する（ステップＳ２０
１）。次いで、その結果を線形量子化して量子化値を得
る（ステップＳ２０２、Ｓ２０３）。この場合、ステッ
プ数「２」で線形量子化する。例えば、原データが８で
あった場合は、前記量子化テーブルによって量子化する
と、量子化値が２となる。この量子化値「２」をさらに
２で割り、最終的な量子化値「１」を得る。
量子化テーブルによって量子化する（ステップＳ２０
１）。次いで、その結果を線形量子化して量子化値を得
る（ステップＳ２０２、Ｓ２０３）。この場合、ステッ
プ数「２」で線形量子化する。例えば、原データが８で
あった場合は、前記量子化テーブルによって量子化する
と、量子化値が２となる。この量子化値「２」をさらに
２で割り、最終的な量子化値「１」を得る。
【００５７】次に、図７を参照しながら、本実施形態の
画像処理動作（復号化）について説明する。これは、請
求項６、７、８、９、１１のいずれかに係る発明の一実
施形態である。なお、逆量子化するためには二つの方法
があり、まず一つ目の方法を示す。
画像処理動作（復号化）について説明する。これは、請
求項６、７、８、９、１１のいずれかに係る発明の一実
施形態である。なお、逆量子化するためには二つの方法
があり、まず一つ目の方法を示す。
【００５８】まず、前述のように量子化した値をさらに
逆線形量子化した後の値に「ステップ数×１／２」を加
算し（ステップＳ３０１、Ｓ３０２）、得られた値から
図３に示す復号テーブルによって復号値を取得する（ス
テップＳ３０３）。
逆線形量子化した後の値に「ステップ数×１／２」を加
算し（ステップＳ３０１、Ｓ３０２）、得られた値から
図３に示す復号テーブルによって復号値を取得する（ス
テップＳ３０３）。
【００５９】例えば、量子化値が１であった場合、逆線
形量子化により２となる。この逆線形量子化の結果に
「ステップ数（＝２）×１／２」＝１を加算すると、３
となる。こうして取得した値「３」を前記復号テーブル
よって復号すると、１３となる。本来、最終的な量子化
値（量子化値を２で割った値）が１の場合、前記量子化
テーブルより原データは「５〜１７」であり、誤差が等
間隔となるよう、１０に復号することが望ましい。本実
施形態の結果によると、これに近い結果が得られること
がわかる。
形量子化により２となる。この逆線形量子化の結果に
「ステップ数（＝２）×１／２」＝１を加算すると、３
となる。こうして取得した値「３」を前記復号テーブル
よって復号すると、１３となる。本来、最終的な量子化
値（量子化値を２で割った値）が１の場合、前記量子化
テーブルより原データは「５〜１７」であり、誤差が等
間隔となるよう、１０に復号することが望ましい。本実
施形態の結果によると、これに近い結果が得られること
がわかる。
【００６０】以上のように、本実施形態では、非線形量
子化後にさらに線形量子化を施すので、使用するテーブ
ルを一つにしてメモリ量の増加を抑制し、より正確に復
号できる。
子化後にさらに線形量子化を施すので、使用するテーブ
ルを一つにしてメモリ量の増加を抑制し、より正確に復
号できる。
【００６１】［第２の実施形態］図８は、本発明の第２
の実施形態に係る画像処理動作（復号）を示す。これ
は、請求項１３、１４、１５のいずれかに係る発明の一
実施形態である。なお、構成については第１の実施形態
と概ね同様であるため、図１〜３を用いるとともに同一
構成には同一符合を付与して説明を省略する。
の実施形態に係る画像処理動作（復号）を示す。これ
は、請求項１３、１４、１５のいずれかに係る発明の一
実施形態である。なお、構成については第１の実施形態
と概ね同様であるため、図１〜３を用いるとともに同一
構成には同一符合を付与して説明を省略する。
【００６２】ここで、第１の実施形態の復号処理（図７
に示す）と異なる他の方法（二つ目の方法）を説明す
る。
に示す）と異なる他の方法（二つ目の方法）を説明す
る。
【００６３】図８に示すように、第１の実施形態に準じ
て量子化した値をさらに逆量子化した後の値から、復号
テーブル（図３に示す）によって、復号値ａを得る（ス
テップＳ４０１、Ｓ４０２）。次いで、逆量子化後の値
に所定値を加算し、得られた値から前記復号テーブルに
よって、復号値ｂを得る（Ｓ４０３）。次いで、「（ａ
＋ｂ）／２」を計算することで最終的な復号値を得る
（Ｓ４０４）。
て量子化した値をさらに逆量子化した後の値から、復号
テーブル（図３に示す）によって、復号値ａを得る（ス
テップＳ４０１、Ｓ４０２）。次いで、逆量子化後の値
に所定値を加算し、得られた値から前記復号テーブルに
よって、復号値ｂを得る（Ｓ４０３）。次いで、「（ａ
＋ｂ）／２」を計算することで最終的な復号値を得る
（Ｓ４０４）。
【００６４】例えば、最終的な量子化値が１であった場
合、逆線形量子化により値「２」が得られ、前記復号テ
ーブルよって復号値ａ＝７を得る。さらに、逆量子化後
の値「２」に所定値「１」を加算し、値「３」を取得す
る。この値「３」から、前記復号テーブルによって復号
値ｂ＝１３を得る。これらの値から、（ａ＋ｂ）／２＝
８となり、最終的な復号値を得る。これは、第１の実施
形態（一つ目の逆量子化の方法）に比べ、処理（ステッ
プ数）は増加するものの、より正確に復号できる。
合、逆線形量子化により値「２」が得られ、前記復号テ
ーブルよって復号値ａ＝７を得る。さらに、逆量子化後
の値「２」に所定値「１」を加算し、値「３」を取得す
る。この値「３」から、前記復号テーブルによって復号
値ｂ＝１３を得る。これらの値から、（ａ＋ｂ）／２＝
８となり、最終的な復号値を得る。これは、第１の実施
形態（一つ目の逆量子化の方法）に比べ、処理（ステッ
プ数）は増加するものの、より正確に復号できる。
【００６５】［第３の実施形態］図９は、本発明の第３
の実施形態に係る画像処理動作（量子化）を示す。これ
は、請求項４、５のいずれかに係る発明の一実施形態で
ある。なお、本実施形態の構成については第１の実施形
態と概ね同様であるため、図１を用いるとともに同一構
成には同一符合を付与して説明を省略する。
の実施形態に係る画像処理動作（量子化）を示す。これ
は、請求項４、５のいずれかに係る発明の一実施形態で
ある。なお、本実施形態の構成については第１の実施形
態と概ね同様であるため、図１を用いるとともに同一構
成には同一符合を付与して説明を省略する。
【００６６】本実施形態では、図１０のように原データ
（画像データ）の値を横軸とし、画像の劣化度合を縦軸
としたグラフで、原データに対する量子化後の値の対応
関係が下に凸であり、かつステップ数が２である場合を
示す。また、このような対応関係を元に作成した量子化
テーブル（図１１に示す）は、ＲＡＭ１１に他の必用デ
ータとともに保持されている。さらに、本実施形態の復
号テーブル（図１２に示す）は、他の必用データととも
にＲＡＭ１４ｂに保持されている。
（画像データ）の値を横軸とし、画像の劣化度合を縦軸
としたグラフで、原データに対する量子化後の値の対応
関係が下に凸であり、かつステップ数が２である場合を
示す。また、このような対応関係を元に作成した量子化
テーブル（図１１に示す）は、ＲＡＭ１１に他の必用デ
ータとともに保持されている。さらに、本実施形態の復
号テーブル（図１２に示す）は、他の必用データととも
にＲＡＭ１４ｂに保持されている。
【００６７】ここで、図９を参照しながら、本実施形態
の画像処理動作（量子化）について説明する。
の画像処理動作（量子化）について説明する。
【００６８】まず、画像データの量子化時に、原データ
に対応した前記量子化テーブルによって量子化する（ス
テップＳ５０１）。次いで、量子化した結果をさらに線
形量子化して量子化値を得る（ステップＳ５０２、Ｓ５
０３）。この場合、ステップ数「２」で線形量子化す
る。例えば、原データが１４であったとすると、前記量
子化テーブルによって量子化し、その結果「２」を取得
する。この値「２」をさらに２で割り、量子化値「１」
を得る。
に対応した前記量子化テーブルによって量子化する（ス
テップＳ５０１）。次いで、量子化した結果をさらに線
形量子化して量子化値を得る（ステップＳ５０２、Ｓ５
０３）。この場合、ステップ数「２」で線形量子化す
る。例えば、原データが１４であったとすると、前記量
子化テーブルによって量子化し、その結果「２」を取得
する。この値「２」をさらに２で割り、量子化値「１」
を得る。
【００６９】次に、図１３を参照しながら、本実施形態
の画像処理動作（復号）について説明する。これは、請
求項１０、１２に係る発明の一実施形態である。なお、
逆量子化するためには二つの方法があり、まず一つ目の
方法を示す。
の画像処理動作（復号）について説明する。これは、請
求項１０、１２に係る発明の一実施形態である。なお、
逆量子化するためには二つの方法があり、まず一つ目の
方法を示す。
【００７０】まず、量子化値をさらに逆線形量子化した
後の値に「ステップ数×１／２」を加算し（ステップＳ
６０１、Ｓ６０２）、得られた値から図１２に示す復号
テーブルによって復号値を取得する（ステップＳ６０
３）。例えば、量子化値が１であった場合、逆線形量子
化により値「２」が得られる。この値「２」に「ステッ
プ数（＝２）×１／２」＝１を加算すると、値「３」が
得られる。こうして取得した値「３」を前記復号テーブ
ルよって復号すると、１７となる。本来、最終的な量子
化値（量子化値を２で割った値）が１の場合、前記量子
化テーブルより原データは「１２〜１８」であり、誤差
が等間隔となるよう、１６に復号することが望ましい。
本実施形態の結果によると、これに近い結果が得られる
ことがわかる。
後の値に「ステップ数×１／２」を加算し（ステップＳ
６０１、Ｓ６０２）、得られた値から図１２に示す復号
テーブルによって復号値を取得する（ステップＳ６０
３）。例えば、量子化値が１であった場合、逆線形量子
化により値「２」が得られる。この値「２」に「ステッ
プ数（＝２）×１／２」＝１を加算すると、値「３」が
得られる。こうして取得した値「３」を前記復号テーブ
ルよって復号すると、１７となる。本来、最終的な量子
化値（量子化値を２で割った値）が１の場合、前記量子
化テーブルより原データは「１２〜１８」であり、誤差
が等間隔となるよう、１６に復号することが望ましい。
本実施形態の結果によると、これに近い結果が得られる
ことがわかる。
【００７１】以上のように、本実施形態では、非線形量
子化後にさらに線形量子化を施すので、使用するテーブ
ルを一つにしてメモリ量の増加を抑制し、より正確に復
号できる。
子化後にさらに線形量子化を施すので、使用するテーブ
ルを一つにしてメモリ量の増加を抑制し、より正確に復
号できる。
【００７２】［第４の実施形態］図１４は、本発明の第
４の実施形態に係る画像処理動作（復号）を示す。これ
は、請求項１３、１４、１６のいずれかに係る発明の一
実施形態である。なお、本実施形態の構成については第
１の実施形態と概ね同様であるため、図１を用いるとと
もに同一構成には同一符合を付与して説明を省略する。
また、量子化テーブル及び復号テーブルについては、第
３の実施形態と同様であるため、図１１、図１２を用い
る。
４の実施形態に係る画像処理動作（復号）を示す。これ
は、請求項１３、１４、１６のいずれかに係る発明の一
実施形態である。なお、本実施形態の構成については第
１の実施形態と概ね同様であるため、図１を用いるとと
もに同一構成には同一符合を付与して説明を省略する。
また、量子化テーブル及び復号テーブルについては、第
３の実施形態と同様であるため、図１１、図１２を用い
る。
【００７３】図１４を参照しながら、第４の実施形態の
復号処理（図１３に示す）と異なる他の方法（二つ目の
方法）を説明する。
復号処理（図１３に示す）と異なる他の方法（二つ目の
方法）を説明する。
【００７４】まず、第３の実施形態に準じて量子化した
値をさらに逆量子化した後の値から、図１２に示す復号
テーブルによって、復号値ａを得る（ステップＳ７０
１、Ｓ７０２）。次いで、逆量子化後の値に所定値を加
算し、得られた値から前記復号テーブルによって、復号
値ｂを得る（Ｓ７０３）。次いで、「（ａ＋ｂ）／２」
を計算することで最終的な復号値を得る（Ｓ７０４）。
値をさらに逆量子化した後の値から、図１２に示す復号
テーブルによって、復号値ａを得る（ステップＳ７０
１、Ｓ７０２）。次いで、逆量子化後の値に所定値を加
算し、得られた値から前記復号テーブルによって、復号
値ｂを得る（Ｓ７０３）。次いで、「（ａ＋ｂ）／２」
を計算することで最終的な復号値を得る（Ｓ７０４）。
【００７５】例えば、最終的な量子化値が１であった場
合、逆線形量子化により値「２」が得られ、前記復号テ
ーブルよって復号値ａ＝１４を得る。さらに、逆量子化
後の値「２」に所定値「１」を加算し、値「３」を取得
する。この値「３」から、前記復号テーブルによって復
号値ｂ＝１７を得る。これらの値から、（ａ＋ｂ）／２
＝１６となり、最終的な復号値を得る。これは、第３の
実施形態（一つ目の逆量子化の方法）に比べ、処理（ス
テップ数）は増加するものの、より正確に復号できる。
合、逆線形量子化により値「２」が得られ、前記復号テ
ーブルよって復号値ａ＝１４を得る。さらに、逆量子化
後の値「２」に所定値「１」を加算し、値「３」を取得
する。この値「３」から、前記復号テーブルによって復
号値ｂ＝１７を得る。これらの値から、（ａ＋ｂ）／２
＝１６となり、最終的な復号値を得る。これは、第３の
実施形態（一つ目の逆量子化の方法）に比べ、処理（ス
テップ数）は増加するものの、より正確に復号できる。
【００７６】なお、前述の各実施形態に限らず、図４、
図５、図７、図８、図９、図１３、図１４に示す画像処
理などの制御方法を実行するプログラムを記録してお
り、パソコンなどのコンピュータが読み取り可能な記録
媒体（ＲＯＭなど）を取り付け、ＣＰＵ１２、ＲＡＭ１
１などで実行してもよい。これは、請求項２０に係る発
明の一実施形態であり、前記記録媒体を交換、移動する
ことで前記プログラムを容易に設定、交換できるもので
ある。
図５、図７、図８、図９、図１３、図１４に示す画像処
理などの制御方法を実行するプログラムを記録してお
り、パソコンなどのコンピュータが読み取り可能な記録
媒体（ＲＯＭなど）を取り付け、ＣＰＵ１２、ＲＡＭ１
１などで実行してもよい。これは、請求項２０に係る発
明の一実施形態であり、前記記録媒体を交換、移動する
ことで前記プログラムを容易に設定、交換できるもので
ある。
【００７７】また、前述の各実施形態に限らず、図４、
図５、図７、図８、図９、図１３、図１４に示す画像処
理などの制御方法を実行するプログラムを、例えばネッ
トワーク上の外部装置からダウンロードするためのイン
タフェースを前記データパス１５上に設け、前記プログ
ラムを前記パソコンのメモリにダウンロードして用いて
もよい。これは、請求項２１に係る発明の一実施形態で
あり、前記プログラムを容易に設定、交換できるもので
ある。
図５、図７、図８、図９、図１３、図１４に示す画像処
理などの制御方法を実行するプログラムを、例えばネッ
トワーク上の外部装置からダウンロードするためのイン
タフェースを前記データパス１５上に設け、前記プログ
ラムを前記パソコンのメモリにダウンロードして用いて
もよい。これは、請求項２１に係る発明の一実施形態で
あり、前記プログラムを容易に設定、交換できるもので
ある。
【００７８】
【発明の効果】請求項１に記載の発明によれば、所定の
圧縮率より低い低圧縮率と所定の圧縮率より高い高圧縮
率とで、量子化方法を切り替えることにより、画質を維
持するとともにメモリ量を削減することができる。
圧縮率より低い低圧縮率と所定の圧縮率より高い高圧縮
率とで、量子化方法を切り替えることにより、画質を維
持するとともにメモリ量を削減することができる。
【００７９】請求項２に記載の発明によれば、成分ごと
に異なる閾値で量子化方法を切り替えることで、より高
い画質を維持するとともにメモリ量を削減することがで
きる。
に異なる閾値で量子化方法を切り替えることで、より高
い画質を維持するとともにメモリ量を削減することがで
きる。
【００８０】請求項３に記載の発明によれば、輝度成分
は色差成分より多く線形量子化部分を設定することで、
より高い画質を維持するとともにメモリ量を削減するこ
とができる。
は色差成分より多く線形量子化部分を設定することで、
より高い画質を維持するとともにメモリ量を削減するこ
とができる。
【００８１】請求項４に記載の発明によれば、非線形量
子化時の原データと量子化後の値との対応関係が１種類
であるため、メモリ量を削減することができる。
子化時の原データと量子化後の値との対応関係が１種類
であるため、メモリ量を削減することができる。
【００８２】請求項５に記載の発明によれば、さらに線
形量子化をすることで、非線形量子化領域においても圧
縮率を可変にできる。
形量子化をすることで、非線形量子化領域においても圧
縮率を可変にできる。
【００８３】請求項６に記載の発明によれば、逆量子化
後の値に所定値を加えて復号することで、より正確に復
号することができる。
後の値に所定値を加えて復号することで、より正確に復
号することができる。
【００８４】請求項７に記載の発明によれば、請求項６
の記載よりも処理は多少複雑になるが、より正確に復号
することができる。
の記載よりも処理は多少複雑になるが、より正確に復号
することができる。
【００８５】請求項８に記載の発明によれば、原データ
に対する量子化後の値の対応関係を考慮に入れることに
より、正確に復号することができる。
に対する量子化後の値の対応関係を考慮に入れることに
より、正確に復号することができる。
【００８６】請求項９に記載の発明によれば、原データ
に対する量子化後の値の対応関係が上に凸であることを
考慮に入れることにより、正確に復号することができ
る。
に対する量子化後の値の対応関係が上に凸であることを
考慮に入れることにより、正確に復号することができ
る。
【００８７】請求項１０に記載の発明によれば、原デー
タに対する量子化後の値の対応関係が下に凸であること
を考慮に入れることにより、正確に復号することができ
る。
タに対する量子化後の値の対応関係が下に凸であること
を考慮に入れることにより、正確に復号することができ
る。
【００８８】請求項１１に記載の発明によれば、計算を
行うことで、メモリ量を削減することができる。
行うことで、メモリ量を削減することができる。
【００８９】請求項１２に記載の発明によれば、計算を
行うことで、メモリ量を削減することができる。
行うことで、メモリ量を削減することができる。
【００９０】請求項１３に記載の発明によれば、二つの
関係に基づいて復号するため、請求項７の記載よりもメ
モリ量は増加するが、より正確に復号することができ
る。
関係に基づいて復号するため、請求項７の記載よりもメ
モリ量は増加するが、より正確に復号することができ
る。
【００９１】請求項１４に記載の発明によれば、二つの
関係に基づいて復号するため、より正確に復号すること
ができる。
関係に基づいて復号するため、より正確に復号すること
ができる。
【００９２】請求項１５に記載の発明によれば、原デー
タに対する量子化後の値の対応関係が上に凸であること
を考慮に入れることにより、より正確に復号することが
できる。
タに対する量子化後の値の対応関係が上に凸であること
を考慮に入れることにより、より正確に復号することが
できる。
【００９３】請求項１６に記載の発明によれば、原デー
タに対する量子化後の値の対応関係が下に凸であること
を考慮に入れることにより、より正確に復号することが
できる。
タに対する量子化後の値の対応関係が下に凸であること
を考慮に入れることにより、より正確に復号することが
できる。
【００９４】請求項１７に記載の発明によれば、所定の
圧縮率より低い低圧縮率と所定の圧縮率より高い高圧縮
率とで、量子化方法を切り替えることにより、画質を維
持するとともにメモリ量を削減することができる。
圧縮率より低い低圧縮率と所定の圧縮率より高い高圧縮
率とで、量子化方法を切り替えることにより、画質を維
持するとともにメモリ量を削減することができる。
【００９５】請求項１８に記載の発明によれば、請求項
５において、さらに線形量子化をすることで、非線形量
子化領域においても圧縮率を可変にすることができる。
５において、さらに線形量子化をすることで、非線形量
子化領域においても圧縮率を可変にすることができる。
【００９６】請求項１９に記載の発明によれば、二つの
関係に基づいて復号するため、メモリ量は多少増加する
が、より正確に復号することができる。
関係に基づいて復号するため、メモリ量は多少増加する
が、より正確に復号することができる。
【００９７】請求項２０に記載の発明によれば、請求項
１７〜１９に対応した処理によって、量子化方法を圧縮
率によって可変にし、メモリ量を削減可能な画像処理シ
ステムを実現できる。また、記憶媒体を移動、交換する
ことで、画像処理を実行するためのプログラムを容易に
設定、交換できる。
１７〜１９に対応した処理によって、量子化方法を圧縮
率によって可変にし、メモリ量を削減可能な画像処理シ
ステムを実現できる。また、記憶媒体を移動、交換する
ことで、画像処理を実行するためのプログラムを容易に
設定、交換できる。
【００９８】請求項２１に記載の発明によれば、請求項
１７〜１９に対応した処理によって、量子化方法を圧縮
率によって可変にし、メモリ量を削減可能な画像処理シ
ステムを実現できる。また、画像処理を実行するための
プログラムを容易に設定、交換できる。
１７〜１９に対応した処理によって、量子化方法を圧縮
率によって可変にし、メモリ量を削減可能な画像処理シ
ステムを実現できる。また、画像処理を実行するための
プログラムを容易に設定、交換できる。
【００９９】以上説明したように、本発明によれば、量
子化の度合に応じて線形量子化及び非線形量子化を適宜
使い分けながら、メモリ量の増加を抑制し、かつ画質劣
化を防止できる。
子化の度合に応じて線形量子化及び非線形量子化を適宜
使い分けながら、メモリ量の増加を抑制し、かつ画質劣
化を防止できる。
【図１】本発明の第１の実施形態に係る画像処理システ
ムの構成を示すブロック図である。
ムの構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の第１の実施形態に係る量子化テーブル
を示す図である。
を示す図である。
【図３】本発明の第１の実施形態に係る復号テーブルを
示す図である。
示す図である。
【図４】本発明の第１の実施形態に係る線形量子化と非
線形量子化の選択動作を示すフローチャートである。
線形量子化の選択動作を示すフローチャートである。
【図５】本発明の第１の実施形態に係る量子化動作を示
すフローチャートである。
すフローチャートである。
【図６】本発明の第１の実施形態に係る原データに対す
る量子化後の値の対応関係（上に凸）を示す図である。
る量子化後の値の対応関係（上に凸）を示す図である。
【図７】本発明の第１の実施形態に係る復号動作を示す
フローチャートである。
フローチャートである。
【図８】本発明の第２の実施形態に係る復号動作を示す
フローチャートである。
フローチャートである。
【図９】本発明の第３の実施形態に係る量子化動作を示
すフローチャートである。
すフローチャートである。
【図１０】本発明の第３の実施形態に係る原データに対
する量子化後の値の対応関係（下に凸）を示す図であ
る。
する量子化後の値の対応関係（下に凸）を示す図であ
る。
【図１１】本発明の第３の実施形態に係る量子化テーブ
ルを示す図である。
ルを示す図である。
【図１２】本発明の第３の実施形態に係る復号テーブル
を示す図である。
を示す図である。
【図１３】本発明の第３の実施形態に係る復号動作を示
すフローチャートである。
すフローチャートである。
【図１４】本発明の第４の実施形態に係る復号動作を示
すフローチャートである。
すフローチャートである。
１１、１４ｂ ＲＡＭ（制御手段）
１２、１４ａ ＣＰＵ（制御手段）
１３ 記憶装置（ＨＤＤ）
１５ データバス
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
Ｆターム(参考） 5C057 AA07 EA02 EA07 EM07 EM16
GG03 GG04 GH01
5C059 KK08 MA21 MC11 MC12 PP16
SS28 TA46 TC38 TD12 TD15
UA02 UA05
5C078 AA04 BA57 CA27 DA00 DA12
Claims (21)
- 【請求項１】画像データを圧縮する際、圧縮率に応じて
線形量子化または非線形量子化を切り替えて使用するよ
うに制御する制御手段を設けたことを特徴とする画像処
理装置。 - 【請求項２】前記線形量子化または非線形量子化を切り
替えるための閾値を、画素データを構成する成分ごとに
変更することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装
置。 - 【請求項３】前記画素データを構成する輝度成分で線形
量子化を使用する範囲は、色差成分で線形量子化を使用
する範囲より大きいことを特徴とする請求項２に記載の
画像処理装置。 - 【請求項４】前記非線形量子化を施すときの原データ
と、量子化後の値との対応関係が１種類であることを特
徴とする請求項１または２に記載の画像処理装置。 - 【請求項５】前記制御手段は、前記量子化後の値をさら
に線形量子化することを特徴とする請求項４に記載の画
像処理装置。 - 【請求項６】前記制御手段は、前記線形量子化後の値を
逆量子化し、この逆量子化後の値に所定値を加え、この
所定値を加えた後の値を用いて復号することを特徴とす
る請求項５に記載の画像処理装置。 - 【請求項７】前記制御手段は、前記線形量子化後の値を
逆量子化し、この逆量子化後の値に量子化ステップ数の
定数倍の値を加え、この値を加えた後の値を用いて復号
することを特徴とする請求項５に記載の画像処理装置。 - 【請求項８】前記量子化ステップ数を定数倍するための
定数値は、原データに対する量子化後の値の対応関係に
基づいて設定されていることを特徴とする請求項７に記
載の画像処理装置。 - 【請求項９】前記原データの値を横軸とし、画像の劣化
度合を縦軸としたグラフで、前記原データに対する量子
化後の値の対応関係が上に凸となる場合には、前記定数
値は１／２以上に設定されていることを特徴とする請求
項８に記載の画像処理装置。 - 【請求項１０】前記原データの値を横軸とし、画像の劣
化度合を縦軸としたグラフで、前記原データに対する量
子化後の値の対応関係が下に凸となる場合には、前記定
数値は１／２以下に設定されていることを特徴とする請
求項８に記載の画像処理装置。 - 【請求項１１】前記制御手段は、前記逆量子化後の値
に、「量子化ステップ数×１／２」の結果を加えた値を
用いて復号することを特徴とする請求項９に記載の画像
処理装置。 - 【請求項１２】前記制御手段は、前記逆量子化後の値
に、「量子化ステップ数×１／２」の結果を加えた値を
用いて復号することを特徴とする請求項１０に記載の画
像処理装置。 - 【請求項１３】前記制御手段は、前記線形量子化後の値
を逆量子化し、この逆量子化後の値を用いて復号した値
と、前記逆量子化後の値に量子化ステップ数を加えた値
を用いて復号した値とに基づいて復号することを特徴と
する請求項５に記載の画像処理装置。 - 【請求項１４】前記制御手段は、前記逆量子化後の値を
用いて復号した値と、前記逆量子化後の値に量子化ステ
ップ数を用いて復号した値の対応関係に基づいて復号す
ることを特徴とする請求項１３に記載の画像処理装置。 - 【請求項１５】前記原データの値を横軸とし、画像の劣
化度合を縦軸としたグラフで、前記原データに対する量
子化後の値の対応関係が上に凸となる場合には、前記制
御手段は、「（前記逆量子化後の値を用いて復号した値
＋前記逆量子化後の値に量子化ステップ数を用いて復号
した値）／２」の結果を用いて復号することを特徴とす
る請求項１４に記載の画像処理装置。 - 【請求項１６】前記原データの値を横軸とし、画像の劣
化度合を縦軸としたグラフで、前記原データに対する量
子化後の値の対応関係が下に凸となる場合には、前記制
御手段は、「（前記逆量子化後の値を用いて復号した値
＋前記逆量子化後の値に量子化ステップ数を用いて復号
した値）／２」の結果を用いて復号することを特徴とす
る請求項１４に記載の画像処理装置。 - 【請求項１７】画像データを圧縮して符号化する際、当
該圧縮率と予め設定した値とを比較する比較ステップ
と、この比較の結果に応じ、線形量子化または非線形量
子化に切り替えて量子化する量子化ステップとを有する
ことを特徴とする画像処理方法。 - 【請求項１８】前記非線形量子化を施すときの原データ
と、この原データを量子化した値との対応関係が１種類
であって、前記量子化ステップでは、前記量子化した値
をさらに線形量子化することを特徴とする請求項１７に
記載の画像処理方法。 - 【請求項１９】前記線形量子化後の値を逆量子化する逆
量子化ステップと、この逆量子化後の値を用いて復号し
た値と、前記逆量子化後の値に量子化ステップ数を加え
た値を用いて復号した値とに基づいて復号する復号ステ
ップとを有することを特徴とする請求項１８に記載の画
像処理方法。 - 【請求項２０】コンピュータに請求項１７〜１９のいず
れかに記載の各ステップを実行させるためのプログラム
を記録した、コンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 【請求項２１】コンピュータに請求項１７〜１９のいず
れかに記載の各ステップを実行させるためのプログラ
ム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001185172A JP2003009151A (ja) | 2001-06-19 | 2001-06-19 | 画像処理装置、方法、記録媒体及びプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001185172A JP2003009151A (ja) | 2001-06-19 | 2001-06-19 | 画像処理装置、方法、記録媒体及びプログラム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003009151A true JP2003009151A (ja) | 2003-01-10 |
Family
ID=19024800
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001185172A Pending JP2003009151A (ja) | 2001-06-19 | 2001-06-19 | 画像処理装置、方法、記録媒体及びプログラム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2003009151A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7970051B2 (en) | 2003-01-14 | 2011-06-28 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for encoding and/or decoding moving pictures |
| JP2013183178A (ja) * | 2012-02-29 | 2013-09-12 | Axell Corp | 画像処理方法及び画像処理装置 |
-
2001
- 2001-06-19 JP JP2001185172A patent/JP2003009151A/ja active Pending
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7970051B2 (en) | 2003-01-14 | 2011-06-28 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for encoding and/or decoding moving pictures |
| US7970052B2 (en) | 2003-01-14 | 2011-06-28 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for encoding and/or decoding moving pictures |
| US7970053B2 (en) | 2003-01-14 | 2011-06-28 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for encoding and/or decoding moving pictures |
| US7970054B2 (en) | 2003-01-14 | 2011-06-28 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for encoding and/or decoding moving pictures |
| US7978766B2 (en) | 2003-01-14 | 2011-07-12 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for encoding and/or decoding moving pictures |
| US7978767B2 (en) | 2003-01-14 | 2011-07-12 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for encoding and/or decoding moving pictures |
| US8014448B2 (en) | 2003-01-14 | 2011-09-06 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for encoding and/or decoding moving pictures |
| US8331440B2 (en) | 2003-01-14 | 2012-12-11 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for encoding and/or decoding moving pictures |
| US8340173B2 (en) | 2003-01-14 | 2012-12-25 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for encoding and/or decoding moving pictures |
| US8345745B2 (en) | 2003-01-14 | 2013-01-01 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for encoding and/or decoding moving pictures |
| US8902975B2 (en) | 2003-01-14 | 2014-12-02 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for encoding and/or decoding moving pictures |
| JP2013183178A (ja) * | 2012-02-29 | 2013-09-12 | Axell Corp | 画像処理方法及び画像処理装置 |
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Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20090519 |