JP2002514022A - スケーリング圧縮画像 - Google Patents

スケーリング圧縮画像

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Abstract

(57)【要約】 逆量子化DCT係数からサブサンプル画像ドメイン情報への変換の複雑さを低減できる仕方で量子化行列を変形してDCT係数を逆量子化することにより、比較的高解像度の画像情報を表す量子化離散コサイン変換(DCT)係数(S2)を含む例えばMPEG的ビデオ情報ストリームを復号して、比較的低画像分解能を有する対応する画素ブロック(S4)を生成するための方法(300)および装置(200)。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】 本発明は、1998年5月7日に出願された米国特許仮出願第60/084,
632号の利益を享受するものである。
【0002】
【技術分野】
本発明は、一般に、通信システムに関し、さらに詳しく言えば、少なくとも、
MPEG的ビデオ復号器等の、情報ストリーム復号器内の画像情報のサイズ変更
を行う方法および装置に関する。
【0003】
【背景技術】
さまざまな通信システムの中には、伝送しようとするデータを圧縮して、利用
可能な帯域幅をさらに効率的に用いるものがある。例えば、動画像エキスパート
グループ(MPEG:Moving Pictures Experts Group)は、ディジタルデータ伝
送システムに関する規格を幾つか公表している。第1は、MPEG−1として知
られ、ISO/IEC規格11172と呼ばれるもので、その内容は本願明細書
に援用されている。第2は、MPEG−2として知られ、ISO/IEC規格1
3818と呼ばれるもので、その内容は本願明細書に援用されている。高度テレ
ビジョンシステム委員会(ATSC:Advanced Television System Committee)
)のディジタルテレビジョン規格書A/53には、圧縮ディジタルビデオシステ
ムについての記載があり、その内容は本願明細書に援用されている。
【0004】 上記に引用した規格には、固定長または可変長のディジタル通信システムを用
いて、映像、音声およびその他の情報を圧縮・伝送するのに非常に適したデータ
処理操作技術が説明されている。特に、上記に引用した規格および他の「MPE
G的(MPEG−like)」規格および技術は、フレーム内符号化技術(ラン
レングス符号化、ホフマン符号化等)とフレーム間符号化技術(前後予測符号化
、動き補償等)とを用いて、映像情報を圧縮する。さらに詳しく言えば、ビデオ
処理システムの場合、MPEGおよびMPEG的ビデオ処理システムは、フレー
ム内および/またはフレーム間の動き補償符号化を用いるか、または用いずに映
像フレームに予測に基づいた圧縮符号化を行うことを特徴とする。
【0005】 画像情報を圧縮して(すなわち大きさを変更して)、比較的低解像度の表示装
置を利用している例えばテレビジョンシステムにおける復号器のアンカフレーム
メモリ要件を縮小し、あるいは復号器の処理資源を減少することは知られている
。そのような適用例として、高精細度テレビ(HDTV)受信機が標準精細度テ
レビ(SDTV)ディスプレイに関連付けられた場合、あるいは従来のNTSC
、PAL、またはSECAMテレビにビデオ情報を提供する場合がある。
【0006】 第一の既知の技術は、完全HDTV解像度で復号し、その結果得られる完全解
像度の画像を蓄積し、表示前に完全解像度画像にフィルタリングおよびダウンサ
ンプリングを行うことを含む。この方法は、サポートされる解像度に関して非常
に柔軟性があるが、フレーム蓄積メモリが完全解像度画像を収容しなければなら
ないので、コストが非常に高くなる。アンカフレーム蓄積の前にフィルタリング
およびダウンサンプリングが行われる場合でも、計算の複雑さは完全解像度の復
号の場合と同じである。
【0007】 第二の既知の技術は、例えば8×8ブロックのDCT係数がMPEG的の復号
器によって受け取られた場合、DCT係数ブロックのうち(水平および垂直空間
解像度に関して)低位の4×4サブブロックのみを処理することを含む(すなわ
ち、3つの4×4の高位サブブロックは切り捨てられる)。低位の4×4DCT
係数ブロックに行われる逆DCT演算は、4×4の画素ブロックのみを生じる。
この場合、IDCT計算の複雑さとフレーム蓄積のためのメモリ要件は両方とも
縮小される。
【0008】 第三の技術は、Baoらによって発表された論文(J.Bao,H.SunおよびT.Poon,
“HDTV Down-C0nversion Decoder”,IEEE Transactions on C0nsumer Electroni
cs, Vol.42, No.3,August 1996)に記載されており、その全体を本明細書に援用
している。具体的には、Bao技術は、周波数合成技術を使用し、4個の隣接す
る8×8DCT係数ブロックを処理して、新しい8×8DCT係数ブロックを生
成し、これは次に、逆DCT処理を受けて8×8画素ブロックを生成する。この
方法で、IDCT計算の複雑さとフレーム蓄積のためのメモリ要件が両方とも縮
小され、ビジュアルアーチファクトが上述の第二の技術を使用して生成されるよ
り少なくなる。
【0009】 残念ながら、上述のダウンサンプリング復号器は全て、逆DCT関数を実現す
るために、かなりの量の計算資源を利用する。従って、逆DCT資源を少なくと
も大幅に縮小するダウンサンプリングビデオ画像復号器を提供することが望まし
いことが分かる。
【0010】
【発明の開示】
本発明は、比較的高解像度の画像情報を表す量子化離散コサイン変換(DCT
)係数を含む例えばMPEG的のビデオ情報ストリームを復号して、比較的低解
像度を有する、対応する画素ブロックを生成するための方法および装置を含む。
DCT係数ブロックの復号は逆DCT処理を回避する方法で行われ、それにより
、MPEG的ビデオ情報ストリームからダウンサンプルされた画像情報を復元す
るために必要な計算の複雑さを低下する。本発明は変形量子化行列を利用して、
逆量子化されたDCT係数からサブサンプルされた画像ドメイン情報への変換の
複雑さを低下することを可能する方法で、DCT係数を逆量子化する。
【0011】 MPEG的復号器において、DCT係数ブロックを処理して、それぞれの画素
ブロックを生成するための本発明による方法は、前記DCT係数ブロックが第1
フォーマットに関連付けられる画像情報を表し、前記画素ブロックが第2フォー
マットに関連付けられる画像情報を表し、第2フォーマットが第1フォーマット
よりも低い解像度を有し、前記方法が、変形量子化行列(Q´ij)を使用してD
CT係数ブロックを逆量子化して、それぞれの逆量子化DCT係数ブロックを生
成するステップと、ダウンサンプル変換C(S=FT=mC)を使用して逆量子
化係数ブロックを変換してそれぞれの画素ブロックを生成するステップとを含む
【0012】 本発明の教示は、添付の図面と併せて以下の詳細な説明を考察することによっ
て、容易に理解することができる。
【0013】 理解を促進するために、図面に共通する同一の要素は、可能な場合、同一の参
照番号を用いて指定した。
【0014】
【発明を実施するための最良の形態】
以下の説明を考察した後、当業者は、我々の発明の教示が、情報サブストリー
ムを含む圧縮情報ストリームを復号して前記情報ストリームのサブサンプルされ
フィルタされたバージョンを復元するどんなシステムにも、容易に利用できるこ
とを明瞭に理解されるであろう。本発明は主として、サブサンプルされた(すな
わち低下した解像度の)画像情報を復元するMPEG的画像ストリーム復号器に
関して説明するが、当業者は、本発明の多くの様々な適用を容易に理解されるで
あろう。
【0015】 図1は、MPEG的復号器100の実施形態を表す。具体的には、図1の復号
器100は、圧縮ビデオ情報ストリームINを受け取り、かつ復号してビデオ出
力ストリームOUTを生成する。ビデオ出力ストリームOUTは、表示装置(図
示せず)内の例えばディスプレイドライバ回路に結合するのに適している。
【0016】 MPEG的復号器100は、入力バッファメモリモジュール111、可変長復
号器(VLD)モジュール112、ダウンサンプルおよびフィルタモジュール2
00、加算器115、動き補償モジュール116、出力バッファモジュール11
8、アンカフレームメモリモジュール117、および動きベクトル(MV)プロ
セッサ130を含む。
【0017】 入力バッファメモリモジュール111は、圧縮されたビデオストリームIN、
例示的には、トランスポートデマルチプレクサ/復号回路(図示せず)から出力
される例えば高精細度テレビ信号(HDTV)または標準精細度テレビ信号(S
DTV)を表す可変長復号ビットストリームを受け取る。入力バッファメモリモ
ジュール111は、可変長復号モジュール112が処理のためにビデオデータを
受け入れる用意ができるまで、受け取った圧縮ビデオストリームINを一時的に
蓄積するために使用される。VLD112は、入力バッファメモリモジュール1
11のデータ出力に結合された入力を有し、例えば蓄積された可変長復号ビデオ
データをデータストリームS1として検索する。
【0018】 VLD112は検索されたデータを復号して、量子化された予測誤差DCT係
数、動きベクトルストリームMV、およびブロック情報ストリームDATAを含
む固定長ビットストリームS2を生成する。
【0019】 一般的なMPEG的復号器では、可変長検出器(VLD112のような)の後
に逆量子化モジュールおよび逆DCTモジュールが続くことに注意することが重
要である。そのような検出器では、IQモジュールは通常、固定長ビットストリ
ームS2に標準量子化行列を使用して逆量子化演算を実行して、標準形式の逆量
子化予測誤差係数を含むビットストリームを生成する。IDCTモジュールは次
いで、逆量子化予測誤差係数に逆離散コサイン変換演算を実行して、画素毎の予
測誤差を含むビットストリームS4を生成する。図1のMPEG的復号器100
は、このような仕方で演算を行わない。
【0020】 図1のMPEG的復号器100のダウンサンプルおよびフィルタモジュール2
00は、固定長ビットストリームS2内の量子化予測誤差DCT係数を受け取り
、それに応答して、ダウンサンプルされた画素毎の予測誤差を含むビットストリ
ームS4を生成する。具体的には、ダウンサンプルおよびフィルタモジュール2
00は、第1フォーマット(例えばHDTV)に関連付けられた画像情報を表す
量子化DCT係数ブロックを受け取り、それに応答して、第1フォーマットより
低い解像度を持つ第2フォーマット(例えばSDTV)に関連付けられた画像情
報を表す画素ブロックを生成する。例えば本発明の一実施形態では、8×8DC
T係数ブロックは、通常は処理されて8×8画素ブロックを生成するが、代わり
に処理されて4×4画素ブロックを生成する。この処理は、周波数ドメインで、
かつ完全逆離散コサイン変換を実行することなく行われる。ダウンサンプルおよ
びフィルタモジュール200の動作は、後で図2および図3に関連してより詳し
く説明する。
【0021】 加算器115は、ダウンサンプルされた画素毎の予測誤差ストリームS4を、
動き補償モジュール116によって生成された動き補償済み予測画素値ストリー
ムS6に加算する。従って、加算器115の出力は、代表的実施形態では、再構
成された画素値を含む低下した解像度のビデオストリームS5である。加算器1
15によって生成された低下した解像度のビットストリームS5は、出力バッフ
ァモジュール118およびアンカフレームメモリモジュール117に結合される
【0022】 アンカフレームメモリモジュール117は、低下した解像度のビットストリー
ムS5内のアンカフレーム情報を受け取って蓄積する。アンカフレームメモリモ
ジュール117の大きさは、ダウンサンプルおよびフィルタモジュール200に
よって受信ビデオ入力情報ストリームIN内のビデオ情報に与えられた解像度の
低下(すなわちスケーリングまたは圧縮)と実質的に一致する量だけ、縮小でき
るようにするのが得策である。
【0023】 動きベクトルリサイザ138は、動きベクトルストリームMVおよびブロック
情報ストリームDATAをVLD112から受け取る。動きベクトルストリーム
MVは、アンカフレームメモリモジュールに蓄積された画像情報に基づいて個々
のマクロブロックを予測するために動き補償モジュール116によって使用され
る、動きベクトル情報を含む。しかし、アンカフレームメモリモジュール117
に蓄積された画像情報は、上述の通りダウンサンプルおよびフィルタモジュール
200によって縮小されているので、縮小された画素情報を用いてマクロブロッ
クを予測するために使用される動きベクトルデータも縮小する必要がある。従っ
て、VDLモジュール112から受け取った動きベクトルMVは縮小され、縮小
された動きベクトルMV´として動き補償モジュール116に結合される。
【0024】 動き補償モジュール116は、信号路S7を介してアンカフレームメモリモジ
ュール117に蓄積された圧縮(または縮小)画像情報と、動きベクトルリサイ
ザ130からの縮小動きベクトルMV´とにアクセスして、縮小された予測マク
ロブロックを生成する。つまり、動き補償モジュール116は、1つまたはそれ
以上の蓄積アンカフレーム(例えば加算器115の出力で生成されたビデオ信号
の最も最近のIフレームまたはPフレームに関して生成される低下した分解能の
画素ブロック)と、動きベクトルリサイザ130から受け取った動きベクトルM
V´とを使用して、複数の縮小された予測マクロブロックの各々の値を計算し、
それは動き補償済み予測画素値ストリームS6として加算器115の入力に結合
される。
【0025】 図1の復号器100のダウンサンプルおよびフィルタモジュール200は、予
め定められたスケーリング率または圧縮比を、固定長ビットストリームS2内の
受信残留ビデオ情報を形成する量子化予測誤差DCT係数に与える。同様に、動
きベクトルリサイザ130は、実質的に同じスケーリング率または圧縮比を、固
定長ビットストリームS2内の受信残留ビデオ情報に関連付けられた動きベクト
ルに与える。この方法で、復号器100は、例えば低解像度の表示装置に表示す
るための低下した解像度を持つ、またはスケーリングされた、画像情報ストリー
ムOUTを出力に生成する。
【0026】 図2は、図1のMPEG的復号器で使用するのに適したダウンサンプルおよび
フィルタモジュールの高レベルブロック図を示す。具体的には、図2は、逆量子
化器210とC変換モジュール220とを含む、ダウンサンプルおよびフィルタ
モジュール200を示す。逆量子化器210およびC変換モジュール220は任
意選択的に、制御装置(図示せず)によって生成される制御信号CONTROL
に応答する。
【0027】 逆量子化器210は、量子化された予測誤差DCT係数を含む固定長ビットス
トリームS2を受け取り、それに応答して、変形量子化行列に従って各DCT係
数ブロックを逆量子化する。つまり、固定長ビットストリームS2内のDCT係
数ブロックは、例えばMPEGの量子化器スケールパラメータおよび量子化器行
列パラメータに従って、MPEG的検出プロセス中に既知の方法で量子化されて
いる。逆量子化器210は、通常は受け取ったDCT係数ブロックに関連付けら
れる量子化行列の代わりに、変形した(すなわち非標準)量子化行列を利用する
。変形逆量子化DCT係数ブロックは、ストリームS3としてC変換モジュール
220に結合される。
【0028】 C変換モジュール220は、変形逆量子化DCT係数ブロックを受け取り、そ
れに応答して、周波数ドメインでこれらのブロックを処理して、画像ドメインで
それぞれのダウンサンプルされフィルタされた画素ブロックを生成する。C変換
モジュール220は逆DCTモジュールではない。むしろ、C変換モジュールは
、逆量子化器210によって実行される変形逆量子化と相補的な仕方で、逆量子
化DCT係数ブロックに働くように適応された周波数ドメイン処理モジュールを
含む。
【0029】 逆量子化とC変換演算の相補的性質について、ここで、幾つかの例に関してよ
り詳しく説明する。
【0030】 既知のMPEG的符号化プロセス中に、各々の(例示的に)8×8のブロック
の画素値は8×8の配列のDCT係数を生成する。64個のDCT係数の各々に
与えられる相対精度は、人間の視覚認識におけるその相対的重要性に従って選択
される。相対係数精度情報は、値の8×8の配列である量子化器行列によって表
現される。量子化器行列の各値は、関連DCT係数の量子化の粗さを表す。
【0031】 図1の復号器100のダウンサンプルおよびフィルタモジュール200は、8
×8のDCT係数ブロックを4×4の画素ブロックに変換することを想定して、
下で式1に示す形式のダウンサンプリングフィルタを利用する。
【0032】
【式1】 DCT係数ブロックを処理して画素ブロックにするのに適したIDCT変換Tは
、次のような式2によって与えられる。
【0033】
【式2】 フィルタ行列FにIDCT変換Tを掛けて、式3〜6に関して以下に示す通り、
新しい周波数変換Sを導出することができる。
【0034】
【式3】
【0035】
【式4】
【0036】
【式5】
【0037】
【式6】 標準逆量子化プロセスによって生成される各々の逆量子化DCT係数ブロック
Aは、式7により次の通り説明することができる。式中、 Aijは、逆量子化された例示的に8×8のDCT行列を表す。 Qijは、標準量子化行列を表す。 qは、標準量子化スケール値を表す。 Zijは、受け取った例示的に8×8のDCT係数ブロックまたは行列を表す。
【0038】
【式7】 従って、ダウンサイズされた画像ドメインの4×4の画素ブロックBijは、式
8により次の通り定義することができる。
【0039】
【式8】 標準復号器は、下に式9で表す形式の量子化関数を利用することに注意された
い。式中、 Aijは、逆量子化された例示的に8×8のDCT行列を表す。 Qijは、標準量子化行列を表す。 qは、標準量子化スケール値を表す。 Zijは、受け取った例示的に8×8のDCT係数ブロックまたは行列を表す。
【0040】
【式9】 しかし、本発明の復号器は、式10に関連して下に示す形式の逆量子化を利用
する。式中、 Yijは、逆量子化された例示的に8×8のDCT行列を表す。 Qijは、標準量子化行列を表す。 qは、標準量子化スケール値を表す。 Zijは、受け取った例示的に8×8のDCT係数ブロックまたは行列を表す。 miおよびmjは、行列(FT)の各行および列の共通因子であり、C・m=F・
Tとなる。ここでCは計算の複雑さを低下する形式を持つ。
【0041】
【式10】 項:Qijijは予め計算して、項Q´ijと定義することができ、それにより
量子化プロセスを実行するために必要な計算量が低下することに注意されたい。
【0042】 本発明の演算を解説する幾つかの例を今から記述する。後で二次元の例(非イ
ンタレースビデオDCT係数およびインタレースビデオDCT係数)について論
じるための簡略化した枠組を提供するために、最初に一次元の例を手短に挙げる
【0043】 A.一次元例 全ての線形変換およびフィルタリングは、行列乗算の形で表すことができる。
簡略化するために、一次元の例を最初に考察する。具体的には、1×8の画像ド
メイン画素ベクトルx={x0,...,x7}がX={X0,...,X7}
のDCT変換を有すると想定する。IDCT変換はTと表せる8×8の行列であ
り、望ましいダウンサンプリングフィルタはFと表せる4×8の行列である。従
って、画像ドメインの望ましいフィルタリングは、式11によって次の通り表す
ことができる。
【0044】
【式11】 式中、y={y0,...,y7}はサブサンプルされた画像ドメイン画素であ
り、画像ドメイン画素を直接得るために使用される4×8の行列を含む新しい変
換を、式12に関連して下に示す。
【0045】
【式12】 B.非インタレースフレームモード符号化例 8×8のフレームベースのDCT係数に符号化された非インタレース画像情報
を処理して4×4の画素ブロックを生成するMPEG的復号器で使用するのに適
した本発明の実施形態について、今から論じる。この実施形態の場合、2対1の
ダウンサンプリングを行うフィルタF、例示的には式13の区分平均ダウンサン
プリングフィルタを使用する。
【0046】
【式13】 従って、この実施形態におけるダウンサンプル変換Sは、式14によって次の
通り表せる。
【0047】
【式14】 8×8のDCT行列をAと表すと想定すると、Bと表せる4×4画像ドメイン
画素ブロックへのフィルタリングおよびダウンサンプリングは、式15によって
次のように記述することができる。
【0048】
【式15】 式中、 は、2つの行列の要素と要素の乗算を表す。 行列Cは式16(下)によって表せる。 cは、2の平方根から1を引いた値に等しく設定する(すなわち、0.4142
)。 Mは、mTとmの積である(すなわち、M=mT・m)。 m=[0.3536 0.4531 0.3266 0.3841 0 0.2
566 0.1353 0.0900]である。
【0049】
【式16】 従って、式16の検査により、行列の列2、4、6および8(すなわち「c」
を含む列)だけが処理中に乗算を必要とし、その他の列は加算だけを必要とする
ことが分かる。このようにして、計算負荷における著しい節約が達成される。
【0050】 Zが量子化された8×8のDCT係数行列であり、Qが量子化行列であり、q
が量子化スケーリング率であると想定すると、量子化DCT係数行列Aは、式1
7によって次のように表せる。
【0051】
【式17】 SをAの水平および垂直両方向に適用して4×4のサブサンプルされた画像ド
メインを得ることは、次の通り、式18により達成することができる。
【0052】
【式18】 であり、量子化された係数に影響を受けないことに注意する必要がある。従って
、Pを図1の装置によって予め計算して、Qを量子化行列として置換することが
でき、SをDCT係数に直接適用することによって計算の時間と資源が節約され
、好都合である。
【0053】 C.インタレースフレームモード符号化の実施形態 8×8のフレームベースのDCT係数に符号化されたインタレース画像情報を
処理して4×4の画素ブロックを生成するMPEG的復号器で使用するのに適し
た本発明の実施形態について、今から論じる。この実施形態の場合、2対1のダ
ウンサンプリングを行うフィルタF、例示的には式19の区分平均ダウンサンプ
リングフィルタを使用する。非インタレースフレームモード符号化の実施形態に
関連して上述した教示は、別に定義する場合を除き、この実施形態にも当てはま
る。
【0054】
【式19】 従って、この実施形態のダウンサンプル変換Sは式20によって表せる一方、
Cは式21によって次のように表せる。
【0055】
【式20】
【0056】
【式21】 式中、 C0=0.1989である。 C1=0.6682である。 mは、m=[0.3536 0.3841 0.1351 0.1877 0
0.1877 0.3266 0.3841]によって与えられる。
【0057】 1920×1080の画像がフレームモード符号化された場合、フィルタFは
、次の通り式22で表すように、例示的に8対3のダウンサンプリングを行う。
【0058】
【式22】 従って、この実施形態のダウンサンプル変換Sは式23によって表せる一方、
Cは次の通り式24によって表せる。
【0059】
【式23】
【0060】
【式24】 式中、mは次式によって表せる。
【0061】 m=[0.3536 0.4092 0.3943 0.0033 0.17
68 0.0553 0.0280 0.0363] 図3は、図1のMPEG的復号器および図2のダウンサンプルおよびフィルタ
モジュールで使用するのに適した、DCT係数を処理するための方法の流れ図を
示す。具体的には、図3の方法300は、比較的高解像度の画像情報を表すDC
T係数を処理して、比較的低解像度の画像ドメイン画素ブロックを生成するのに
適している。
【0062】 方法300はステップ305で開始され、ステップ310に進み、そこで例示
的に8×8のDCT係数ブロックが例えば図2のダウンサンプルおよびフィルタ
モジュール200の逆量子化器210によって受け取られる。次いで方法300
はステップ315に進む。
【0063】 ステップ315で、受け取ったDCT係数ブロックZijは逆量子化されて、式
10すなわちYij=q(Qijij)・Zijに関連して上述した変形量子化行列
Q´ijを使用して、それぞれの逆量子化されたDCT係数ブロックYijを生成す
る。式中、Yijは変形量子化行列を用いて生成された逆量子化DCT行列を表し
、Qijは標準量子化器行列を表し、qは標準量子化スケール値を表し、Zijは受
け取ったDCT係数ブロックを表し、miおよびmjは行列(FT)の各行と列の
共通因子であり、ここでC・m=F・Tである。
【0064】 ここでFは、前記第1フォーマットを有する画像情報を前記第2フォーマット
を有する画像情報に縮小するように適応されたダウンサンプリングフィルタを表
し、前記第1画像情報は前記第1フォーマットに関連付けられ、前記画素ブロッ
クは第2フォーマットに関連付けられる画像情報を表し、Tは逆離散コサイン変
換関数を表す。次いで方法300はステップ320に進む。
【0065】 ステップ320で、各々の逆量子化されたDCT係数ブロックYに、式8すな
わちB=CYC´に関連して上述したようなC変換が行われる。式中、Bはダウ
ンサイズされた画像ドメイン画素ブロックを表し、Cは新しい変換を表し、Yは
変形量子化行列を用いて生成された逆量子化DCT行列を表し、C´はCの逆を
表す。次いで方法300はステップ325に進む。
【0066】 ステップ325で、さらにDCT係数を処理するかどうかの照会が行われる。
照会が肯定的に応答された場合には、方法300はステップ310に進み、ここ
で次のDCT係数ブロックが受け取られる。照会が否定的に応答された場合には
、方法300はステップ330に進み、そこで終了する。
【0067】 上の例の教示を混合して、水平次元DCTまたは垂直次元DCTのいずれかに
適合させることができることを、当業者は理解されるであろう。例えば、例B(
非インタレースフレームモード符号化例)の教示は、インタレース画像情報を垂
直方向に復号するために適用することができ、便利である。
【0068】 D.計算の複雑さの低下 プロセッサの一次元および二次元計算負荷の以下の例は、本発明によって達成
される計算要件の低下を説明するのに役立つであろう。具体的には、式16(下
に再現する)に関連して上で展開し論じたようなC変換を使用して、一次元ID
CTベクトルY=[y0 y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7]Tを処
理して一次元画像ドメインベクトルB=[b0 b1 b2 b3]を生成する
場合を想定する。
【0069】
【式16】 一連の算術演算が、式B=C・Yに従って一次元画像ドメインベクトルを計算
するプロセッサによって、次の通り実行される。
【0070】 上記13ステップの結果として基本的に、本発明の方法を用いて画素ドメインベ
クトルBを計算するために11回の加算と2回の乗算を必要とする、複合一次元
8点IDCTおよびサブサンプリング演算が達成される。対照的に、標準的一次
元8点IDCT演算は、11回の乗算と29回の加算を必要とする一方、平均演
算を含む標準画素ドメインフィルタリングは4回の加算を必要とする。従って、
発明は、処理およびメモリ資源の利用に関して著しい利点をもたらす(11回の
加算と2回の乗算対33回の加算と11回の乗算)。
【0071】 同様に、二次元の場合、8×8のDCT係数ブロックを本発明に従って処理し
て、4×4の画素ブロックを生成することを想定する。この例では、8×8の係
数ブロックが逆量子化され行列フィルタ化されて、8×4の中間行列を生成する
。つまり、8×8のDCT係数ブロックを逆量子化するために使用される変形量
子化行列から、逆量子化され行列フィルタされた8×4のDCT係数ブロックが
生成される。この中間行列はさらにフィルタされて、例えば4×4の画像ドメイ
ンまたは画素ブロックを生成する。この中間行列の8列および4行の各々が、一
次元の例に関連して上述した13ステップの処理演算などの一次元フィルタリン
グ演算を使用して処理される。従って、二次元の例(8×8のDCTドメイン対
4×4の画像ドメイン)の演算総数は、132回の乗算(11×12)と396
回の加算(33×12)の従来の処理負荷に対して、24回の乗算(2×12)
と132回の加算(11×12)を含む。従って、本発明は、比較的高解像度を
有するDCT係数を複合して比較的低解像度を有する画像情報を生成する場合、
従来の方法に比べて処理演算を著しく減少し、好都合である。
【0072】 本発明の教示を組み込んだ様々な実施形態をここで詳しく示し説明したが、当
業者は、依然としてこれらの教示を組み込んだ多くの他の変形実施形態を容易に
考案することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】 MPEG的復号器の一実施形態の高レベルブロック図である。
【図2】 図1のMPEG的復号器で使用するのに適したダウンサンプルおよびフィルタ
モジュールの高レベルブロック図である。
【図3】 図1のMPEG的復号器および図2のダウンサンプルおよびフィルタモジュー
ルで使用するのに適したDCT係数を処理するための方法の流れ図である。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (81)指定国 EP(AT,BE,CH,CY, DE,DK,ES,FI,FR,GB,GR,IE,I T,LU,MC,NL,PT,SE),BR,CN,I N,JP,KR,SG (72)発明者 リー, シペン アメリカ合衆国, ニュー ジャージー 州, プリンストン, バークシャー ド ライヴ 303 (72)発明者 フー, ケレン アメリカ合衆国, ニュー ジャージー 州, プリンストン, バークシャー ド ライヴ 303 Fターム(参考) 5B057 AA20 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB12 CB16 CD09 CG02 5C059 KK02 KK38 KK40 KK41 LB05 MA00 MA05 MA23 MC14 MC30 NN21 RC16 RC37 SS05 UA05 UA11 UA32 UA33 5C076 AA22 BA09 BB22

Claims (10)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 MPEG的復号器(100)においてDCT係数ブロック(
    S2)を処理してそれぞれの画素ブロック(S4)を生成するための方法(30
    0)であって、前記DCT係数ブロックが第1フォーマットに関連付けられる画
    像情報を表し、前記画素ブロックが第2フォーマットに関連付けられる画像情報
    を表し、前記第2フォーマットが前記第1フォーマットより低い解像度を有し、
    前記方法が、 変形量子化行列を使用して、前記DCT係数ブロックを逆量子化してそれぞれ
    の逆量子化DCT係数ブロックを生成するステップ(315)と、 ダウンサンプル変換を使用して、前記逆量子化係数ブロックを変換して前記そ
    れぞれの画素ブロックを生成するステップ(320)と を含む方法。
  2. 【請求項2】 前記DCT係数を逆量子化する前記ステップが実質的に式: Yij=q(Qijij)・Zij に従って実行され、 式中、Yijは逆量子化DCT行列を表し、Qijは標準量子化器行列を表し、q
    は標準量子化スケール値を表し、Zijは受け取ったDCT係数ブロックを表し、
    iおよびmjは式: C・m=F・T による行列(FT)の各行と列の共通因子であり、 式中、Fは前記第1フォーマットを有する画像情報を前記第2フォーマットを
    有する画像情報に減少するように適応されたダウンサンプリングフィルタを表し
    、前記第1画像情報は前記第1フォーマットに関連付けられ、前記画素ブロック
    は第2フォーマットに関連付けられる画像情報を表し、Tは逆離散コサイン変換
    関数を表す、 請求項1に記載の方法。
  3. 【請求項3】 前記逆量子化係数ブロックを変換する前記ステップが実質的
    に式: B=CYC´ に従って実行され、 式中、Bはダウンサイズ画像ドメイン画素ブロックを表し、CはC変換行列を
    表し、Yは逆量子化DCT行列を表し、C´はCの逆を表す、 請求項1に記載の方法。
  4. 【請求項4】 前記DCT係数ブロックが、8×8の非インタレースフレー
    ムモード符号化原画素ブロックを表す8×8のDCT係数ブロックを含み、 前記生成された画素ブロックが4×4の画素ブロックを含み、 前記ダウンサンプル変換が実質的に式: に従って実行される、 請求項3に記載の方法。
  5. 【請求項5】 F、C、およびmが実質的に式: に従って定義される、請求項4に記載の方法。
  6. 【請求項6】 比較的高解像度画像情報を表すDCT係数ブロックを処理し
    て、比較的低解像度を有するそれぞれの画素ブロックを生成するための方法(3
    00)において、前記方法が、 変形量子化行列を使用して、前記DCT係数ブロックを逆量子化してそれぞれ
    の逆量子化DCT係数ブロックを生成するステップ(315)と、 ダウンサンプル変換を使用して、前記逆量子化係数ブロックを変換して前記そ
    れぞれの画素ブロックを生成するステップ(320)と を含み、ここで、 前記量子化行列が因子mによって変形され、前記因子mが式: S=F・T=C・m によって前記変換行列に関連付けられ、 式中、Fが前記比較的高解像度を有する画像情報を前記比較的低解像度を有す
    る画像情報に変換するためのダウンサンプリングフィルタ行列を含み、Tが逆離
    散コサイン変換(IDCT)である ように構成された方法。
  7. 【請求項7】 MPEG的復号器においてDCT係数ブロック(S2)を処
    理してそれぞれの画素ブロック(S4)を生成するための装置であって、前記D
    CT係数ブロックが第1フォーマットに関連付けられる画像情報を表し、前記画
    素ブロックが第2フォーマットに関連付けられる画像情報を表し、前記第2フォ
    ーマットが前記第1フォーマットより低い解像度を有し、 変形量子化行列を使用して、前記DCT係数ブロックを逆量子化して、それぞ
    れの逆量子化DCT係数ブロックを生成するための逆量子化器(210)と、 ダウンサンプル変換を使用して、前記逆量子化係数ブロックを変換して前記そ
    れぞれの画素ブロックを生成するための変換モジュール(220)と を含む装置。
  8. 【請求項8】 前記逆量子化器が実行された前記DCT係数を実質的に式: Yij=q(Qijij)・Zij に従って逆量子化し、 式中、Yijは逆量子化DCT行列を表し、Qijは標準量子化器行列を表し、q
    は標準量子化スケール値を表し、Zijは受け取ったDCT係数ブロックを表し、
    iおよびmjは式: C・m=F・T による行列(FT)の各行と列の共通因子であり、 式中、Fは前記第1フォーマットを有する画像情報を前記第2フォーマットを
    有する画像情報に減少するように適応されたダウンサンプリングフィルタを表し
    、前記第1画像情報は前記第1フォーマットに関連付けられ、前記画素ブロック
    は第2フォーマットに関連付けられる画像情報を表し、Tは逆離散コサイン変換
    関数を表す、 請求項7に記載の装置。
  9. 【請求項9】 前記変換モジュールが実質的に式: B=CYC´ に従って作動し、 式中、Bはダウンサイズ画像ドメイン画素ブロックを表し、CはC変換行列を
    表し、Yは逆量子化DCT行列を表し、C´はCの逆を表す、 請求項8に記載の装置。
  10. 【請求項10】 前記DCT係数ブロックが、8×8の非インタレースフレ
    ームモード符号化原画素ブロックを表す8×8のDCT係数ブロックを含み、 前記生成された画素ブロックが4×4の画素ブロックを含み、 前記変換モジュールがダウンサンプル変換を実質的に式: に従って実行する、 請求項9に記載の装置。
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Families Citing this family (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100371130B1 (ko) * 1996-05-28 2003-02-07 마쯔시다덴기산교 가부시키가이샤 화상예측 복호화 장치 및 그 방법과 화상예측 부호화 장치및 그 방법
US6310919B1 (en) * 1998-05-07 2001-10-30 Sarnoff Corporation Method and apparatus for adaptively scaling motion vector information in an information stream decoder
AU4701999A (en) * 1998-06-19 2000-01-05 Equator Technologies, Inc. Decoding an encoded image having a first resolution directly into a decoded image having a second resolution
US6487249B2 (en) * 1998-10-09 2002-11-26 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Efficient down conversion system for 2:1 decimation
WO2002054777A1 (en) * 2000-12-28 2002-07-11 Koninklijke Philips Electronics N.V. Mpeg-2 down-sampled video generation
US7082450B2 (en) * 2001-08-30 2006-07-25 Nokia Corporation Implementation of a transform and of a subsequent quantization
KR100450939B1 (ko) * 2001-10-23 2004-10-02 삼성전자주식회사 이미지 축소를 위한 스케일-다운 기능을 가지는 압축비디오 복호화기 및 방법
KR20030053108A (ko) * 2001-12-22 2003-06-28 한국과학기술원 블록 이산코사인변환 영역에서의 영상 크기 변환 방법
US7715477B2 (en) * 2002-05-29 2010-05-11 Diego Garrido Classifying image areas of a video signal
US7260265B2 (en) 2002-10-04 2007-08-21 International Business Machines Corporation Enhancing compression while transcoding JPEG images
US7050656B2 (en) 2002-12-11 2006-05-23 Seiko Epson Corporation Image scaling in the compressed domain
TWI225749B (en) 2003-10-30 2004-12-21 Realtek Semiconductor Corp Method of conversion of image from low-resolution into high-resolution
US20050190836A1 (en) * 2004-01-30 2005-09-01 Jiuhuai Lu Process for maximizing the effectiveness of quantization matrices in video codec systems
US7587671B2 (en) * 2005-05-17 2009-09-08 Palm, Inc. Image repositioning, storage and retrieval
US20070122045A1 (en) * 2005-11-29 2007-05-31 Jiun-Yuan Wu System for scaling a picture unit from a first video resolution format to a second video resolution format
FR2894422A1 (fr) * 2005-12-01 2007-06-08 Thomson Licensing Sas Procede de prediction de donnees mouvement et de texture
FR2894423A1 (fr) * 2005-12-05 2007-06-08 Thomson Licensing Sas Procede de prediction de donnees mouvement et de texture
KR100728921B1 (ko) * 2005-12-26 2007-06-15 삼성전자주식회사 입력 영상에 적응적인 해상도변환장치 및 그의해상도변환방법
US7801223B2 (en) * 2006-07-27 2010-09-21 Lsi Corporation Method for video decoder memory reduction
US9110849B2 (en) 2009-04-15 2015-08-18 Qualcomm Incorporated Computing even-sized discrete cosine transforms
US9069713B2 (en) 2009-06-05 2015-06-30 Qualcomm Incorporated 4X4 transform for media coding
US8762441B2 (en) * 2009-06-05 2014-06-24 Qualcomm Incorporated 4X4 transform for media coding
US9118898B2 (en) 2009-06-24 2015-08-25 Qualcomm Incorporated 8-point transform for media data coding
US9081733B2 (en) * 2009-06-24 2015-07-14 Qualcomm Incorporated 16-point transform for media data coding
US9075757B2 (en) 2009-06-24 2015-07-07 Qualcomm Incorporated 16-point transform for media data coding
US8451904B2 (en) 2009-06-24 2013-05-28 Qualcomm Incorporated 8-point transform for media data coding
US8487929B2 (en) * 2009-09-09 2013-07-16 Advanced Micro Devices, Inc. Resolution enhancement of video stream based on spatial and temporal correlation
US9047531B2 (en) * 2010-05-21 2015-06-02 Hand Held Products, Inc. Interactive user interface for capturing a document in an image signal
US9824066B2 (en) 2011-01-10 2017-11-21 Qualcomm Incorporated 32-point transform for media data coding

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3613343A1 (de) * 1986-04-19 1987-10-22 Philips Patentverwaltung Hybrid-codierer
JP3381855B2 (ja) * 1992-12-28 2003-03-04 ソニー株式会社 画像信号符号化方法および画像信号符号化装置、並びに画像信号復号化方法および画像信号復号化装置
US5614952A (en) * 1994-10-11 1997-03-25 Hitachi America, Ltd. Digital video decoder for decoding digital high definition and/or digital standard definition television signals
US5872874A (en) 1995-04-26 1999-02-16 Hewlett-Packard Company Method and apparatus for scaling down images that are provided in a compressed data format
US5737019A (en) * 1996-01-29 1998-04-07 Matsushita Electric Corporation Of America Method and apparatus for changing resolution by direct DCT mapping
US5777677A (en) * 1996-02-09 1998-07-07 International Business Machines Corporation Approximate MPEG decoder with compressed reference frames
US5708732A (en) * 1996-03-06 1998-01-13 Hewlett-Packard Company Fast DCT domain downsampling and inverse motion compensation
US5835151A (en) * 1996-05-15 1998-11-10 Mitsubishi Electric Information Technology Center America Method and apparatus for down-converting a digital signal
US5841473A (en) * 1996-07-26 1998-11-24 Software For Image Compression, N.V. Image sequence compression and decompression
US6487249B2 (en) * 1998-10-09 2002-11-26 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Efficient down conversion system for 2:1 decimation

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