JP2002374318A - コミュニケーションのための優先モダリティまたはチャネルを、参加者のプリファレンスとコンテキストに基づいて特定し、確立するためのシステムおよび方法 - Google Patents

コミュニケーションのための優先モダリティまたはチャネルを、参加者のプリファレンスとコンテキストに基づいて特定し、確立するためのシステムおよび方法

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Abstract

(57)【要約】 【課題】 コミュニケーションのための優先モダリティ
またはチャネルを、参加者の選考と能力に基づいて特定
し、確立する。 【解決手段】 あるアプローチでは、システムは、コン
タクト１２０側のアクセスされまたは推論されたプリフ
ァレンス、能力および目標が与えられているとき、コン
タクト１２０側の推論または直接にアクセスされたプリ
ファレンスを最適化することを試みる一方で、被コンタ
クト側プライバシーの合理性とコンテキストを保つ。こ
の最適化は、決定論的指定に基づき、あるいは決定理論
的推論を使用して不確実性の下でコンテキスト、コンテ
ンツおよびタスクを推論することにより、プリファレン
スと試みられたコンタクトに関するプリファレンスとポ
リシーを使用して達成され、被コンタクト１３０側への
コミュニケーションの期待ユーティリティを最大限にす
る。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、一般的には、デー
タコミュニケーションを特定し、確立するためのポリシ
ー（あるシステムの例では、決定理論的ポリシーも含ま
れる）に関し、さらに具体的には、コンタクト側（連絡
を行う側）と被コンタクト側（その連絡を受ける側）の
間の最適コミュニケーション（通信）リンクを、決定論
的および/または不確実な被コンタクト側および/または
コンタクト側プリファレンス、能力およびコンテキスト
（現存と予測の両方）に基づいて容易化することに関す
る。
【０００２】
【従来の技術】コンタクト側と被コンタクト側の間で可
能とされるコミュニケーションモダリティの数が増加す
るのに伴い、データコミュニケーションのユーティリテ
ィを最大限にすることを容易化するために、コミュニケ
ーションが行われるときの最適チャネルを特定し、選択
することがますます重要になっている。例えば、通信を
行う当事者は、コンピュータ（例えば、Eメール、VoIP
(voice over IP)、共同編集(collaborative editing)）
によっても、電話（例えば、POTS、セル電話、衛星電
話）によっても、フェースツーフェース（例えば、パー
ソナルミーティング、テレビ会議）によっても、および
/または他の方法によっても通信することが可能になっ
ているが、このようなコミュニケーションでは、１つま
たは２つ以上のチャネル（例えば、電話と共同編集）が
採用されている。このようなコミュニケーションのユー
ティリティまたは期待されるユーティリティ （以下、
期待ユーティリティ）を最大限にすることは、当事者の
状態 (identity)、当事者が利用できる通信機器のタイ
プ、初期シグナリングを行うために使用される機器のタ
イプ、当事者のロケーション、および当事者が係わるア
クティビティがある場合、どのようなアクティビティに
係わり、あるいは将来係わる可能性があるか、によって
左右されることがある。
【０００３】具体例を示して説明すると、第１被コンタ
クト側は第１ツールを使用し、重要なタスクに集中的に
従事していることがあり、そのため、その重要なタスク
に関係するコミュニケーションは必要であることから、
そのようなコミュニケーションを行う特定の人からの場
合を除き、リアルタイムコミュニケーションで割り込ま
れるのを望んでいないことがある。しかし、第２被コン
タクト側はどのツールも使用することなく、重要でない
タスクにそれほど集中的に従事していないため、さまざ
まなトピックに係わりをもつ同僚からのリアルタイムコ
ミュニケーションに割り込まれても気にしないことがあ
る。従来、コンタクト側は、なんらかの通信方法がある
場合、どの通信方法を採用すると、被コンタクト側との
コミュニケーションが最良になるかを判断するための手
段に制約があった（例えば、被コンタクト側の秘書にコ
ンタクトして、被コンタクト側にどのようにして、いつ
コンタクトするかを判断すること）。同様に、被コンタ
クト側は、コンタクト制御方法（例えば、電話をオフフ
ックのままにしておく、Eメールを無視する、Eメールア
プリケーションを使用禁止にする、秘書に指示を残して
おく、といったこと）に制約があった。従って、被コン
タクト側とコンタクト側のプリファレンスとニーズは見
落とされるおそれがあった。
【０００４】リアルタイム方法と、ユーザがリアルタイ
ムではなく、非同期（蓄積転送(store and forward)）
通信フォーマット（例えば、音声メール、Eメール）に
して送信することを可能にする方法との対比を考慮しな
いで、被コンタクト側は、コンタクト側と手元のコンテ
キストにもよるが、特定のモダリティのためのプリファ
レンスをもっていることがある。例えば、被コンタクト
側は、コール側のコメントを録音する必要のあるリアル
タイム電話コールを受信するよりも、むしろ、重要なド
キュメントで作業している途中でそのドキュメントに関
する即時メッセージを受信した方がよい場合がある。そ
のようにすると、即時メッセージからのカットアンドペ
ーストが容易になるからである。この場合も、従来で
は、被コンタクト側は、そのようなプリファレンスに注
目させる手段（例えば、十分な訓練を受けた秘書、思量
深い同僚）に制約があったため、プリファレンスが満た
されなかったり、不必要な割り込みが生じていた。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】通信を行う２当事者間
の従来のコミュニケーションは複雑であったが、多数の
当事者間のコミュニケーション（例えば、グループミー
ティング、グループテレビ会議）のユーティリティを最
適化するコミュニケーションを特定し、スケジューリン
グすることはさらに複雑であり、コミュニケーションを
特定し、スケジューリングし、および開始するために消
費される時間とリソースは、実際のコミュニケーション
よりも多くなることがよくあった。このようなスケジュ
ーリングと開始の問題は、スケジューラとイニシャライ
ザが当事者に関する詳細情報をもっていないときは、さ
らに悪化していた。
【０００６】
【課題を解決するための手段】以下では、本発明のいく
つかの態様についての基本的理解を容易にするために、
本発明の概要を要約して説明する。この概要では、本発
明の全体像は示されていない。本発明の主要または重要
なエレメントを示すものではなく、また本発明の範囲を
限定するものでもない。その唯一の目的は、以下に示さ
れている詳細な説明の序論として本発明のいくつかの概
念を簡略化して示すことである。
【０００７】本発明は、コンタクト側と被コンタクト側
の間の最適コミュニケーションモダリティを、完全であ
るか、不完全であるかに関係なく、被コンタクト側およ
び/またはコンタクト側に関連する情報に基づいて特定
し、判断するためのシステムと方法に関するものであ
る。被コンタクト側のプライバシーを守るために、最適
コミュニケーションモダリティを判断するときに使用さ
れる被コンタクト側の情報は、コンタクト側と共有され
ないようになっているのが代表的である。特定された最
適コミュニケーションモダリティに基づいて、１つまた
は２つ以上のコミュニケーションは、コンタクト側と被
コンタクト側の間でリアルタイムにスケジューリングさ
れ、カレンダリングされ、および/または開始される。
スケジュールされたコミュニケーションは、通信を行う
当事者のカレントコンテキストと能力に基づくこともあ
れば、および/または異なるコミュニケーションモダリ
ティが利用可能になるとの見込みおよび/または通信を
行う当事者のコンテキストはもっと最適化されるとの見
込みに関する予測に基づくこともある。代替方法として
および/または付加的に、本発明によれば、被コンタク
ト側のカレントコンテキストは、考慮される情報に基づ
いてプリファレンス順にランク付けされて、コンタクト
側に表示される。その他のシチュエーションでは、最良
の手段が表示されることもあれば、呼び出されるだけの
こともある。
【０００８】この方法によれば、通信を行う当事者の優
先度または価値、および付加的におよび/または代替的
に、被コンタクト側の優先度または価値（この中には、
コンタクト側プリファレンスに関する被コンタク側プリ
ファレンスが含まれる）を最適化することを考慮してい
る。本発明の別の例示態様では、１つまたは２つ以上の
ポリシーは、組織のポリシーに従って確立し、これらの
ポリシーでは、コンタクト側と被コンタクト側のプリフ
ァレンスが考慮されるだけでなく、これらのプリファレ
ンスは、参加者を採用している企業のレベルで組み合わ
せられている。
【０００９】以下では、選択されたコミュニケーション
が、被コンタクト側によって指定されたポリシーのセッ
トを、二次的には（コンタクト側のプリファレンスに関
する被コンタクト側のプリファレンスを通して）コミュ
ニケーションに関するコンタクト側のポリシーのセット
を満足するようにする方法について検討することにす
る。この方法の一般的公式では、ユーティリティ関数
(utility function) で表されたコミュニケーションと
共同プリファレンス、確率分布で表されたコンテキス
ト、コンテンツおよびコミュニケーションに関する確
信、およびコミュニケーションに関する判断代替案のセ
ット（例えば、リアルタイムテレホニーコミュニケーシ
ョンをいま確立する、Eメール構成フォームをコンタク
ト側スクリーン上にポップアップする、コンタクト側を
音声メールにルーティングする、など）が与えられてい
ると、意思決定システム (decision making system)
は、コミュニケーションの期待ユーティリティを最大限
にする行動方針を選択するはずである。本発明のある例
示態様では、コミュニケーションの受信側がプリンシパ
ルエージェントとみなされているのは、このエージェン
トがコンタクト側によって要求される受信側のアテンシ
ョンリソースであるからである。しかし、コンタクト側
のプリファレンスは、コンタクト側へのコミュニケーシ
ョンのユーティリティを、課された拘束条件の範囲内で
最大限にする一方で、被コンタクト側へのユーティリテ
ィを最大限にする試みの中で考慮する。さらに、自動化
セッティングでは、コンタクト側は自動化された被コン
タクト側と通信するので、本発明によれば、被コンタク
ト側へのコミュニケーションのユーティリティを無視
し、コンタクト側へのコミュニケーションのユーティリ
ティを最大限にすることを主要目標として設定すること
が可能になっている。
【００１０】最適コミュニケーションモダリティはいく
つかのファクターに基づくことが可能である。そのよう
なファクターとしては、例えば、利用可能コミュニケー
ションチャネル（シングルチャネルとこれに対比するマ
ルチ同時チャネルを含む）、通信する初期試みで使用さ
れるツール、被コンタクト側プリファレンス、コンタク
ト側プリファレンス、特別に指定された時間期間、コン
タクト側のグルーピング、コンタクト側コンテキスト、
被コンタクト側コミュニケーションニーズ、コンタクト
側コミュニケーションニーズ、コンタクト側コミュニケ
ーション目標、スケジュール、優先度、デッドライン、
コスト、利益、被コンタクト側能力、およびコンタクト
側能力などがあるが、これらに限定されるものではな
い。
【００１１】具体例を示して説明すると、米国大統領の
年頭一般教書の演説草稿を書いているスピーチライター
はいくつかのコミュニケーションモダリティをもち、そ
こを通してスピーチライターにコンタクトすることが可
能になっている場合がある（例えば、直接面談、電話、
Eメール、演説の共同編集、ページャなどによる）。演
説が行われる２日前までは、時間が差し迫っていないと
きは、スピーチライターは、いろいろなカテゴリの人か
らのコミュニケーションを、異種タイプのコミュニケー
ションモダリティを通して受けても気にならない場合が
ある。例えば、スピーチライターは、第１タイプの人
（例えば、大統領、ホワイトハウスのスタッフ、一部の
家族）からのリアルタイムコミュニケーションを優先す
ることがあり、その場合、どのタイプのリアルタイムコ
ミュニケーションが行われるかは、部分的には、スピー
チライターがどこにいるか、スピーチライターがなにを
行っているか、に基づいている。例えば、スピーチライ
ターは、ドキュメントで作業を行っていないときは電話
コールを優先することがあり、ドキュメントで作業を行
っているときは電話コールと共同編集のための共同コン
ピュータスクリーンを優先することがあり、作業中であ
るが、デスクから離れているときは高優先度のEメール
および/またはモバイルページングを優先することがあ
る。これらのプリファレンスをスピーチライターが意図
しているのは、例えば、スピーチライターへのコミュニ
ケーションのユーティリティを最大限にすることが容易
化しおよび/または作業環境を被コンタクト側の希望に
合わせてカストマイズするためである。同様に、スピー
チライターは、第２グループの人（例えば、議会の特定
メンバ、一部のプレス、および一部の親友）からの非リ
アルタイムコミュニケーションを優先することがあり、
そのようにすると、作業の流れが中断されることなく、
この場合も、コミュニケーションのユーティリティを最
大限にし、作業場所をカストマイズできるからである。
【００１２】本発明のある例示態様では、コンタクト側
が被コンタクト側と通信することを望んでいるとき、コ
ンタクト側は本発明を採用すると、コミュニケーション
モダリティを特定し、そのモダリティに関するランキン
グ情報を、被コンタクト側とのコミュニケーションのユ
ーティリティを最大限にすることに基づいて提示するこ
とが可能になっている。このようなユーティリティ計算
では、現在の条件だけでなく、将来の条件に関連する確
率も考慮に入れることが可能になっている。具体例を示
して説明すると、大統領が演説に関して被コンタクト側
にコンタクトしたい場合には、ほとんどすべての通信方
法を利用して被コンタクト側にコンタクトできるので、
最大の即時フィードバックが得られる方法が選択される
ことになる。例えば、スピーチライターがデスクにい
て、演説草稿を作成中であれば、同時音声チャネルと共
有コンピュータスクリーンによる共同編集が選択される
ことになる。しかし、スピーチライターが車の中にいる
場合は（これは、例えば、GSPによって判断される）、
即時セルラ電話コールによると、コミュニケーションの
即時性が最大限になるが、電話コールによると、スピー
チライターが自宅に到着し、自分のラップトップで録音
および/編集を行うまでに10分間待たされることになる
が、より高いユーティリティが得られることになる。ス
ピーチライターがセルラカバレッジの外にいて、衛星電
話を持っていない場合には、メッセンジャがメッセージ
をもって派遣されることになる。別の具体例を示して説
明すると、スピーチライターの獣医が、健康なペットに
ついての任意の来院に関する督促に関して一ヶ月前に被
コンタクト側にコンタクトしたい場合には、低優先度の
Eメールおよび低優先度の音声メールを選択すると、ユ
ーティリティが最大限になることがある。これらの具体
例が示すように、ユーティリティを最大限にするコミュ
ニケーションを判断する際に評価する変数は、非常に多
数存在する。
【００１３】本発明によれば、コンタクト側と被コンタ
クト側に関する豊富なデータのセットが採用されている
ので、コミュニケーションのユーティリティを最大限に
するコミュニケーションモダリティの判断が容易になっ
ている。本発明によれば、ある時には、最適コミュニケ
ーションモダリティに関して完全なデータを使用して推
論することもあるが、他の時には、データのセットが大
きく、複雑であることから、本発明によれば、判断に関
して不確実性の下で推論することもある。例えば、意思
決定システムは、被コンタクト側がなんらかのアテンシ
ョンステートにあるとの可能性に関して、確率分布で表
された確信をもっているにすぎない。このような確信
は、ソースからの情報の関数として動的に計算する。ソ
ースとしては、例えば、被コンタクト側のカレンダ、デ
スクトップアクティビティ、被コンタクト側ロケーショ
ンにおける周囲音響および被コンタクト側の凝視 (gaz
e) またはローカルアクティビティのビデオ解析がある
が、これらに限定されない。被コンタクト側のアテンシ
ョン、ロケーション、および被コンタクト側のコンテキ
ストの他の態様についての推論可能性が採用されている
ので、被コンタクト側の期待ユーティリティを最大限に
するアクションを選択しようとすると動機付けられて、
コミュニケーションに関する動的意思決定を駆動する。
従って、本発明によれば、被コンタクト側および/また
はコンタクト側のコンテキストに関する複数の観察が与
えられているとき、最適コミュニケーションモダリティ
を判断する。
【００１４】本発明によれば、複数の意思決定方法を使
用することが容易化され、異なるシチュエーションで最
良方法が選択される。例えば、ある決定は単純な優先度
ルールを使用して行うことができ、別の決定は、被コン
タクト側のプリファレンスのキーとなる態様および被コ
ンタクト側および/またはコンタクト側のコミュニケー
ションプリファレンスを入力として受け取るポリシーに
よって行う。別のケースでは、コンテキストに関する不
確実性の考慮が与えられているとき、コミュニケーショ
ンの価値に関する決定理論的推論 (decision-theoretic
reasoning) を使用して決定を行う。さらに、これらの
決定は、コミュニケーションを導くための、特定の時間
ホライゾンに関する具体的表明を考慮して、日付と時刻
にセンシティブになるようにする。例えば、被コンタク
ト側は、ある時点前に行われるコミュニケーション（例
えば、配信されるスピーチ）に大きな重要度を付加し、
そのあと、次に続く月ではそのコミュニケーションに非
常に低い重要度を付加する。
【００１５】別の例示態様では、コンタクト側は、必要
とするモダリティを指定するので、本発明によると、指
定されたモダリティ内でコミュニケーションユーティリ
ティを最大限にすることができる。コンタクト側は初期
コミュニケーションモダリティを選択するが、コンタク
ト側に優先モダリティを参照させることも可能になって
いる（例えば、メッセージによる、自動化ルーチングに
よる、など）。本発明のある例示態様では、コミュニケ
ーションデバイス（例えば、電話、コンピュータスクリ
ーン、ファックス）に、コミュニケーションモダリティ
を最適化することを起動する "BestCom" ボタンを含め
ることができるので、コンタクト側はモダリティとルー
チングに関して判断を行わないで済み、これらの判断は
本発明によって行われることになる。このようなサービ
スが利用可能になっていれば、将来の潜在的被コンタク
ト側は、将来のコンタクトを試みるとき、将来の潜在的
コンタクト側が本発明を利用して被コンタクト側にコン
タクトするように要求する。
【００１６】本発明は、２当事者間のコミュニケーショ
ンにも、２当事者間のシングルコミュニケーションチャ
ネルにも限定されない。当然に理解されるように、チャ
ネルが多数になるとおよび/または通信を行う当事者が
多数になると、選択肢のセットが増加するため、１つま
たは２つ以上のコミュニケーションモダリティを、通信
を行う当事者のプリファレンス、コンテキストおよび能
力に基づいて特定し、確立する基本プロセスを変更しな
くとも、ユーティリティを最大限にする計算が複雑化す
ることになる。
【００１７】本発明のさらに別の態様では、コミュニケ
ーションを先に延ばし、カレンダと推論利用可能性情報
をスキャンする自動化システムを通して、つまり、例え
ば、各潜在的参加者とのプライベートダイアログを確立
することによって、後刻にそのコミュニケーションを再
スケジュールする価値が考慮されている。例として、コ
ンタクト側はリアルタイムで被コンタクト側にコンタク
トしようとしたが、その被コンタクト側は重要なミーテ
ィングに出席しているとする。最良のオプション（例え
ば、ユーティリティを最大限にするオプション）は、被
コンタクト側がミーティングから戻ることが予想される
ときリアルタイム会話を、カレンダ情報に基づいて、あ
るいは被コンタクト側がいつ利用可能になるかの予測を
容易にする、被コンタクト側の出入りに関する統計に基
づいて再スケジュールすることである。本発明のある態
様では、コンタクト側のカレンダを考慮して、相互に都
合のよい時間をアレンジする。
【００１８】本発明の別の態様では、情報をコンタクト
側および/または被コンタクト側に提示し、両者をダイ
アログに参加させることを容易にし、コミュニケーショ
ンをスケジューリングすることを容易にしている。この
ダイアログからは、コミュニケーションに関するエンテ
ィティ選択データを得ることができ、そのデータを使用
すると、取り得るコミュニケーションモダリティから１
つを選択する。このような対話 (interaction) を使用
すると、グループミーティングをスケジュールすること
もでき、そこでは、遅延のコスト（例えば、伝送される
情報の価値の推定損失）、コンタクト側のカレントアテ
ンションステート、被コンタクト側のカレントアテンシ
ョンステート、コンタクト側の潜在的アテンションステ
ート、被コンタクト側の潜在的アテンションステート、
他のモダリティの利用可能性、被コンタクト側のカレン
ト利用可能性および被コンタクト側の潜在的利用可能性
が考慮されている。
【００１９】本発明によれば、被コンタクト側がいつ利
用可能になるかの見込みを予測する方法が提供されてお
り、そこでは、この見込みを使用してグループミーティ
ングをスケジューリングすると、ｎ人の参加者が体験す
るグループのユーティリティが最大限になるようにして
いる。ここでｎは整数である。例えば、n人の参加者の
カレンダを調べると、参加者がいつ利用可能になって、
ある共通モダリティ（例えば、テレビ会議、共同編集）
に参加可能な時間を推論する。他のケースでは、参加者
のサブセットが他のモダリティよりも理想的である、同
一モダリティにアクセスできないとき、グループミーテ
ィングに参加する最良方法に関する解析が自動化されて
いる。このようなシチュエーションでは、方法を制限し
て（例えば、ビデオリンクに先行する）参加者の間に同
等の関係が保たれるようにする決定を行う。自動化ミー
ティング要求は、このような解析から作られる。
【００２０】上述した目的および関連目的を達成するた
めに、以下では、下述する詳細説明および添付図面と共
に、本発明のいくつかの態様が具体的に説明されてい
る。なお、これらの態様は、本発明の原理が採用できる
種々方法のいくつかを示したにすぎず、本発明には、そ
のような態様とこれらに等価の態様がすべて含まれるも
のである。本発明の他の利点および注目すべき特徴は、
図面を参照して下述されている本発明の詳細説明の中で
明らかにされている。
【００２１】
【発明の実施の形態】以下では、図面を参照して本発明
について説明する。なお、図面において、類似のエレメ
ントは類似の参照符号を付けて示されている。以下の説
明では、説明の便宜上、本発明の完全な理解を容易にす
るために、多数の具体的詳細が示されている。なお、こ
の分野の精通者ならば明らかであるように、本発明は、
これらの具体的詳細がなくても、実施することが可能で
ある。その他の場合には、本発明の説明を容易にするた
めに、多数の周知構造とデバイスは、ブロック図の形で
示されている。
【００２２】本明細書で用いられている「コンポーネン
ト」という用語は、ハードウェアであるか、ハードウェ
アとソフトウェアの組み合わせであるか、ソフトウェア
であるか、実行中のソフトウェアであるかに関係なく、
コンピュータに関係するエンティティを意味するもので
ある。コンポーネントの例としては、プロセッサ上で実
行されるプロセス、プロセッサ、オブジェクト、実行可
能ファイル、実行されるスレッド、プログラムおよびコ
ンピュータがあるが、これらに限定されない。具体例を
示して説明すると、サーバ側で実行されるアプリケーシ
ョンとそのサーバは、共に、コンポーネントとなること
ができる。１つまたは２つ以上のコンポーネントは、実
行されるプロセスおよび/またはスレッドの中に置いて
おくことが可能であり、またコンポーネントは１つのコ
ンピュータ上に置いておくことも、および/または２つ
またはそれ以上のコンピュータ間に分散させることも可
能である。
【００２３】以上の説明から理解されるように、本発明
の種々態様によれば、コンテキスト情報、参加者の性質
に関する詳細、および手元のコンテンツまたはタスクを
引数として受け取る関数またはルールとして指定された
決定論的ポリシーの表現を採用することが可能である。
また、本発明によれば、不確実性の下の推論と意思決定
を容易化し、期待ユーティリティを最適化しおよび/ま
たは期待コストを最小限化することに関連するテクノロ
ジを採用することも可能である。従って、手作業で構築
されたモデル、マシン学習方法でデータから構築された
モデル、あるいはマシン学習と人間評価の組み合わせに
よって構築されたモデルを使用して、統計的推論を行
う。これらのモデルは、決定論的ポリシーと併用するこ
とができ、そこでは、コンテキストに応じて、推論ルー
ルまたは決定論的ルールが使用されている。種々のマシ
ン学習システム/方法論（例えば、代替依存構造にわた
ってサーチを行い、スコア（Bayesian Information Cri
teria、など）方法を適用するベイズ (Bayesian) 学習
方法、ベイズ分類辞 (classifier) と他の統計的分類
辞。この中には、判断ツリー学習方法、サポートベクト
ルマシン、線形および非線形回帰、およびニューラルネ
ットワーク表現、などが含まれている）は、推論モデル
を構築し、更新するために採用することができる。
【００２４】最初に、図１を参照して説明すると、図１
には、最適コミュニケーションモダリティ (communicat
ion modality) を、コミュニケーションに参加する当事
者のプリファレンス、コンテキスト、能力および目標に
基づいて特定するためのシステム１００が示されてい
る。システム１００は、コンタクト側（contactor：連
絡を行う側）１２０と被コンタクト側（contactee：そ
の連絡を受ける側）１３０間のコミュニケーション１１
０を確立することを容易化している。図には、１つのコ
ンタクト側１２０と被コンタクト側１３０が示されてい
るが、当然に理解されるように、システム１００は、２
つまたはそれ以上の通信を行う当事者間の最適コミュニ
ケーションモダリティを特定するために採用することが
できる。さらに、当然に理解されるように、コミュニケ
ーション１１０に参加する当事者は人間であることもあ
れば、エレクトロニックプロセスであることもある。
【００２５】コミュニケーション１１０は、種々のモダ
リティを通して達成することが可能であり、モダリティ
の例としては、電話モダリティ、コンピュータモダリテ
ィ、ハードコピーファックスモダリティ、ページングモ
ダリティ、パーソナルモダリティなどがあるが、これら
に限定されない。これらのモダリティに関するデータ
は、コミュニケーションモダリティデータストア１１５
にストアしておく。コミュニケーションモダリティデー
タストア１１５は、例えば、利用可能モダリティ、その
モダリティを使用するコミュニケーションのコスト、モ
ダリティがいつ利用可能になるかの見込み、モダリティ
容量、モダリティ信頼性といった情報を収容する。シス
テム１００は、コミュニケーション１１０を確立するた
めに現在利用可能になっているモダリティを考慮するこ
とも、コミュニケーション１１０を確立するために利用
可能性のあるモダリティに関する予測を考慮する。例え
ば、コンピュータは、現在は、オフにされているため利
用可能になっていないことがあるが、その後、そのコン
ピュータのユーザが作業に戻って、オンにすると、利用
可能になることがある。電話モダリティとしては、POTS
テレホニー、セルラテレホニー、衛星テレホニー、イン
ターネットテレホニーなどがあるが、これらに限定され
ない。コンピュータモダリティとしては、ホーム処理お
よび/またはネットワーキングで採用されているEメー
ル、共同編集 (collaborative editing)、即時メッセー
ジング (instant messaging)、ネットワークミーティン
グ、カレンダリング、デバイスなどがあるが、これらに
限定されない。パーソナルモダリティとしては、テレビ
会議、メッセンジャリング、フェースツーフェース ミ
ーティングなどがあるが、これらに限定されない。カレ
ントモダリティに関するデータ（例えば、通話中の電
話）は、モダリティが利用可能になるかも知れないとの
見込みに関するデータ（例えば、近いうちに通話中でな
くなる電話）と同じように、解析する。従って、最適コ
ミュニケーションを特定することには、第１の時点で利
用可能になっているコミュニケーションモダリティを使
用して、その時点でコミュニケーション１１０を確立す
ることの利益を考慮すること、および他のコミュニケー
ションモダリティが利用可能になる可能性があるとき、
コミュニケーション１００を確立することを第２の時点
まで遅らせることのコストを考慮することが含まれてい
る。
【００２６】コンタクトマネージャ１４０は、コンタク
ト側１２０と被コンタクト側１３０間のコミュニケーシ
ョン１１０のためにどのモダリティが採用できるかを特
定し、判断するために採用されている。モダリティを特
定することを容易化するために、さらに、コミュニケー
ション１１０のためにモダリティのうちどれを採用した
らよいか、どの時点でコミュニケーションを試みたらよ
いかの判断を容易化するために、コンタクトマネージャ
１４０は、コンタクト側データストア１５０、被コンタ
クト側データストア１６０およびモダリティデータスト
ア１１５にアクセスする。コンタクト側データストア１
５０、モダリティデータストア１１５および被コンタク
ト側データストア１６０は、１つまたは２つ以上のリス
ト、アレイ（配列）、テーブル（表）、データベース、
スタック、ヒープ、リンクリスト、データキューブなど
のデータ構造にデータをストアしておくが、これらに限
定されない。コンタクト側データストア１５０、モダリ
ティデータストア１１５および被コンタクト側データス
トア１６０は、１つの物理デバイス上に置いておくこと
も、および/または２つまたはそれ以上の物理デバイス
（例えば、ディスクドライブ、テープドライブ、メモリ
ユニット）間に分散させることも可能である。さらに、
コンタクト側データストア１５０、モダリティデータス
トア１１５および被コンタクト側データストア１６０
は、１つの論理デバイスおよび/またはデータ構造に置
いておくことも可能である。同様に、コンタクトマネー
ジャ１４０は、２つまたはそれ以上の共同プロセス間に
分散させることも、および/または１つの物理または論
理デバイス（例えば、コンピュータ、プロセス）上に置
いておくことも可能である。
【００２７】本発明の１つの例では、被コンタクト側デ
ータ１６０はコンタクト側１２０に利用可能になってい
ないのに対し、コンタクト側データ１５０の１つまたは
２つ以上の部分は被コンタクト側１３０に利用可能にな
っている。従って、被コンタクト側１５０のプライバシ
ーは保護されるが、コンタクト側１２０は身元が明らか
にされている。
【００２８】コンタクト側データ１５０としては、カレ
ントステート情報、将来のステートに関する予測、将来
のステートに関する予測に関連する時点までコミュニケ
ーションを遅延させることに関連するコスト、などがあ
る。同様に、被コンタクト側データ１６０としては、カ
レントステート情報、将来のステートに関する予測、将
来のステートに関する予測に関連する時点までコミュニ
ケーションを遅延させることに関連するコスト、などが
ある。例えば、被コンタクト側データ１６０として、被
コンタクト側１３０のカレントアテンションステータス
に関する情報（例えば、割り当てられたタスクに関する
電話での会話における）を含めておくが可能であり、ま
た、１つまたは２つ以上の将来の時点における被コンタ
クト側１３０のカレントアテンションステータスに関す
る情報（例えば、被コンタクト側１３０が５分後に同じ
ステートになる見込みは25%、被コンタクト側１３０が
１０分後に低アテンションステートになる見込みは50
%）を含めておくことも可能である。
【００２９】以上のように、コンタクトマネージャ１４
０は、コンタクト側１２０と被コンタクト側１３０間の
コミュニケーション１１０のユーティリティを最大限に
するモダリティを特定することに関連する処理を実行す
るとき、コミュニケーションモダリティデータ１１５、
コンタクト側データ１５０および被コンタクト側データ
１６０を調べる。１つのコミュニケーション１１０が図
示されているが、当然に理解されるように、コンタクト
側１２０と被コンタクト側１３０間のパラレル、シリア
ルおよび同時通信などの方法において、１つまたは２つ
以上のコミュニケーションモダリティを採用する。な
お、通信方法は上記に限定されない。具体例を示して説
明すると、コンタクト側１２０と被コンタクト側１３０
は、コンピュータネットワークコミュニケーションモダ
リティ上で共同編集によるドキュメントを共有している
のと同時に、電話で通信する。
【００３０】コンタクトマネージャ１４０は、データ
（例えば、コンタクト側データ１５０、モダリティデー
タ１１５、被コンタクト側データ１６０）を調べ、コミ
ュニケーション１１０のための最適モダリティを特定す
るための決定論的計算 (deterministic calculation)
を実行するのに十分な情報を見つける。この決定論的計
算は、十分な情報に基づく１つまたは２つ以上のプリフ
ァレンスベースのルールを適用することにより容易化さ
れている。具体例を示して説明すると、第１当事者が第
２当事者に電話しようとすると、本発明によれば、第２
当事者のコンテキストが与えられているとき、リアルタ
イムテレホニーのために第２当事者に到達するのに可能
な限り最良の現行手段が、見込み別にランク付けされて
表示される。別の具体例を示して説明すると、被コンタ
クト側の人物クラスストアに「重要な同僚」としてリス
トされているコンタクト側が被コンタクト側に到達しよ
うとしたが、被コンタクト側がミーティングに不在であ
り、ビジネス時間であり、被コンタクト側が音声対応デ
バイス (voice-enabled device) の近くにいて、コンタ
クト側が音声対応デバイスを使用中の場合には、本発明
によれば、そのコンタクト側は、被コンタクト側が別の
人と会話中でなければ、最良の音声対応デバイスにルー
チングされる。
【００３１】このようなプリファレンスおよび/または
ルールを表示し、編集するためのツールを使用すると、
かかるルールを作成し、管理するためのタスクが容易に
なる。もっと洗練されたアプローチでは、本発明によれ
ば、考慮されている変数が不確実であるとき、価値また
は最高期待値をもつコミュニケーションアクションを特
定する自動化方法でコミュニケーションが指示される。
判断問題を公式化することは、考慮されている変数、表
現されるプリファレンス、および判断のプリンシパルエ
ージェント（または「所有者」）に応じて、いくつかが
実現可能である。
【００３２】判断問題の一般的公式では、本発明によれ
ば、「コミュニケーション価値関数」fが考慮され、こ
の関数からは、各コミュニケーションモダリティまたは
考慮されているモダリティのサブセットまたはコミュニ
ケーションモダリティ全体にわたる配列に対する値が、
そのモダリティまたはモダリティのサブセットが許容可
能かどうかの形で戻される。
【００３３】
【数１】値(モダリティ)=f(被コンタクト側のプリファ
レンス，コンタクト側のプリファレンス，組織のプリフ
ァレンス，被コンタクト側のコンテキスト，コンタクト
側のコンテキスト)
【００３４】上記において、被コンタクト側とコンタク
ト側のコンテキストには、利用可能であるデバイス、時
刻、コンタクト側と被コンタクト側の手元のタスクとシ
チュエーション、などが含まれている。以上から理解さ
れるように、被コンタクト側とコンタクト側のコンテキ
ストは、例えば、XMLスキーマなどの、１つまたは２つ
以上のフォーマットでストアしておくが、これに限定さ
れるものではない。
【００３５】ある例示態様では、本発明によれば、モダ
リティは割り当てられた値別に配列され、コネクション
が作成されるか、あるいは可能な限り最良のコネクショ
ンがコンタクト側および/または被コンタクト側に通知
される。
【００３６】しかし、コンタクトマネージャ１４０は、
利用できる情報が不完全であることを見つけることがあ
る。従って、コンタクトマネージャ１４０は、コミュニ
ケーション１１０のための最良モダリティを特定するた
めの計算を行うときに係わりをもつ、ある種のデータに
関して不確実になることがある。従って、コンタクトマ
ネージャ１４０は、この不確実性の下で推論を行うこと
を要求されることがある。例えば、本発明のある例示態
様では、コンタクトマネージャ１４０は、被コンタクト
側１３０のアテンションステートに関連する値を要求す
ることがある。しかし、あるサンプル計算では、このよ
うな値が被コンタクト側データ１６０に見つからないこ
とがある。従って、コンタクトマネージャ１４０は、最
大ユーティリティを判断するとき、デスクトップイベン
ト、被コンタクト側１３０のロケーションにおける周囲
騒音および凝視トラッキングのような情報に基づいて、
被コンタクト側１３０のアテンションステータスに関連
する１つまたは２つ以上の条件付き確率 (conditional
probability) に頼る場合がある。
【００３７】一般的に、コンテキストをモデリングする
ために採用されるプリファレンスおよび１つまたは２つ
以上のパラメータに関しては、不確実性が存在すること
がある。そのようなシチュエーションでは、各変数の異
なるステートにわたる確率分布を推論するので、各モダ
リティの期待値を計算する。例えば、被コンタクト側の
コンテキストの態様に関して不確実性が存在する場合、
確率分布（ここでは抽象的に表されている）は、コンテ
キストについて観察された証拠Eと不確実性全体の総和
が与えられているとき、表現することができる。
【００３８】
【数２】期待値（モダリティ）=Σif(被コンタクト側の
プリファレンス，コンタクト側のプリファレンス，組織
のプロファレンス，p(被コンタクト側のコンテキストi
｜E)，コンタクト側のコンテキスト
【００３９】本発明によれば、割り当てられた期待値別
にモダリティを配列し、コネクションを作成したり、最
良のコネクションに関してコンタクト側および/または
被コンタクト側に通知したりすることを試みる。
【００４０】次に、もっと具体的な期待ユーティリティ
の使用例について検討すると、被コンタクト側１３０の
プリファレンスのコンテキストにおいて不確実性の下で
意思決定を行うときの、特定の基本的公式は、式（１）
から得られる。
【００４１】
【数３】
【００４２】上記において、A*は理想的コミュニケーシ
ョンアクションであり、その中には、式（１）を最適化
することによって計算されたコンタクト側 (AC*) と被
コンタクト側（受信側）(AR*) によって採用されたモダ
リティが含まれている。この式において、Ajは考慮され
ているコミュニケーションモダリティ、AC kはコンタク
ト側によって採用されたコミュニケーションモダリテ
ィ、contextR iは意図するコミュニケーションの被コン
タクト側（受信側）のコンテキスト、Cはコンタクト側
のIDであり、これは人のクラスにリンクされているのが
代表的である（例えば、重要な同僚、以前に応答した、
家族、不明など）。従って、本発明の例示態様では、証
拠Eが与えられているとき、被コンタクト側があるコン
テキストをもっているとの条件付き確率 p(contextR i|
E) はユーティリティ関数uと併用され、コンタクト側１
２０と被コンタクト側１３０間のコミュニケーションの
ユーティリティを最大限にするためにとることができる
理想的コミュニケーションアクションが判断されてい
る。
【００４３】最適コミュニケーションモダリティを特定
するための基本的公式は、コンタクト側１２０のコンテ
キストに関する不確実性を導入し、式（２）に示す総和
を式（１）の不確実性計算に加算することによって拡張
することができる。コンタクト側１２０によって初期コ
ンタクトのために選択された特定のコミュニケーション
アクションおよび/またはモダリティは、AC initで表さ
れている。
【００４４】
【数４】
【００４５】コンタクト側１２０と被コンタクト側１３
０のコンテキストは、決定論的または不確実変数の豊富
なセットを表している。コンテキストとしては、デー
タ、コンタクト側１２０および/または被コンタクト側
１３０用に利用可能なモダリティ（例えば、プライベー
ト音声チャネルが利用可能であるか、チャネルと豊富な
デスクトップが利用可能であるか、テレビジョンカメラ
が利用可能であるか）、コンタクト側１２０と被コンタ
クト側１３０のロケーション、コンテンツまたはタスク
の性質に関する情報などがあるが、これらに限定されな
い。自動化評価に関連するデータおよび/またはコミュ
ニケーションの緊急度または重要度を直接にマークで示
したものは、最適コミュニケーションモダリティを特定
するときに評価することができる。コンテキスト変数
は、最適化において明示的決定論的または確率的要因と
して扱うことができる。例えば、mc kはコンタクト側１
２０に利用可能なモダリティを表すことができるので、
式（３）では、コンタクト側１２０に利用可能なモダリ
ティの組み合わせが考慮されている。
【００４６】
【数５】
【００４７】以上のように、システム１００は、種々の
例示態様において、コンタクト側１２０および/または
被コンタクト側１３０のプリファレンス、コンテキスト
および能力を考慮に入れることができ、そこでは、コン
テキストに関する情報は不完全であることがあるので、
見込みのある最適コミュニケーションモダリティを特定
するには不確実性の下で推論を行うことが要求されてい
る。
【００４８】次に、図２を参照して説明すると、図に
は、最適コミュニケーションを、コミュニケーション２
１０に参加する当事者のプリファレンスとコンテキスト
に基づいて特定し、確立するためのシステム２００が示
されている。コミュニケーション２１０は、コンタクト
側２２０と被コンタクト側２３０の間で行う。図には、
１つのコンタクト側２２０と１つの被コンタクト側２３
０との間の１つのコミュニケーションが示されている
が、当然に理解されるように、本発明によれば、同数ま
たはもっと多数のコンタクト側および/または被コンタ
クト側との間の、もっと多数のコミュニケーションを特
定することが可能である。具体例を示して説明すると、
グループミーティングを容易化するコミュニケーション
２１０は、通信を行う２当事者間の複数のコミュニケー
ション２１０（例えば、Eメールとページャによって同
時に送信される重複メッセージ）と同じように、システ
ム２００によって特定することが可能である。
【００４９】コミュニケーションマネージャ２４０によ
って特定されるコミュニケーション２１０は、少なくと
もその一部が、例えば、コミュニケーションモダリテ
ィ、コンタクト側および/または被コンタクト側に関す
る１つまたは２つ以上のデータのセットによって左右さ
れることがある。可能とされるデータセットの１つであ
る、コミュニケーションモダリティデータセット２１５
は、利用可能コミュニケーションチャネルに関するもの
である。利用可能コミュニケーションチャネルとして
は、Eメール（種々プロパティの）、電話（POTS、セル
ラ、衛星、インターネット）、ページング、メッセンジ
ャ/クーリエ、テレビ会議、フェースツーフェースミー
ティング、瞬時共同編集、遅延ポスティング (delayed
posting)、共同編集、ピクチャインピクチャ (picture
in picture) テレビジョン、ホームデバイスアクチベー
ション（例えば、勉強部屋のライトを点灯する、識別パ
ターンで電話を鳴らす）、などがあるが、これらに限定
されない。コミュニケーションモダリティは、静的エン
ティティでないことがあるので、コミュニケーションモ
ダリティのステート、容量、利用可能性、コストなどに
関する情報は変化することがある。従って、コミュニケ
ーションモダリティデータセット２１５には、１つまた
は２つ以上のコミュニケーションモダリティに関連す
る、将来のステート、容量、利用可能性、コストなどに
関する予測を行いやすくするために、カレントステート
情報および/またはデータを収めておく。
【００５０】利用可能なコミュニケーションモダリティ
がある場合、どのコミュニケーションモダリティが利用
可能であるかは、被コンタクト側２３０のロケーション
によって決まることがある。例えば、スピーチライター
は、ホワイトハウス内のオフィスにいるときは、共同編
集、電話、Eメール、ページャ、テレビ会議およびフェ
ースツーフェースミーティングが利用可能になっている
ことがあり、自宅のオフィスにいるときは、電話、フェ
ースツーフェースミーティングおよびEメールが利用可
能になっていることがあり、休暇中のときは、衛星電話
だけが利用可能になっていることがあり、シャワー中ま
たは睡眠中のときは、リアルタイム容量が利用可能にな
っていないことがある。利用可能なコミュニケーション
モダリティがある場合、どのコミュニケーションモダリ
ティが利用可能であるかは、被コンタクト側２３０のカ
レントタスクによっても決まることがある。例えば、ス
ピーチライターが現在電話中であれば、その電話は利用
できないことになる。電話が利用可能になるとの見込み
に関する予測は、コミュニケーション２１０の最適モダ
リティを判断する際にシステム２００によって採用す
る。従って、第１の時点でEメールを送信するのではな
く（例えば、電話が通話中のときに）、本発明によれ
ば、スピーチライターが電話から離れる見込みのあると
きに、第２の将来の時点にリアルタイム電話コールをス
ケジュールする。
【００５１】コミュニケーションマネージャ２４０に
は、被コンタクト側データ２５０と呼ばれる、別のデー
タのセットも利用可能になっている。被コンタクト側デ
ータ２５０としては、例えば、ハードウェア、ソフトウ
ェア、実行中の被コンタクト側タスク、被コンタクト側
アテンションステータス、被コンタクト側コンテキスト
データ２５２および被コンタクト側プリファレンスデー
タ２５４に関する情報がある。具体例を示して説明する
と、ハードウェアデータとしては、どのハードウェアが
被コンタクト側で利用可能であるか、どのハードウェア
が被コンタクト側によって採用されているか（例えば、
デスクトップ、ラップトップ、PDA）、ハードウェアの
能力（例えば、メモリとコミュニケーションバンド幅が
テレビ会議を行うのに十分であるか）、そのハードウェ
アを採用するコスト、およびハードウェアが現在機能し
ているときのステート（例えば、オンライン、オフライ
ン）、などに関する情報がある。このハードウェアデー
タには、利用不能になっているハードウェア部分がいつ
利用可能になるかの見込みを判断しやすくする使用パタ
ーンに関する情報を含めておくことも可能である。ソフ
トウェアデータとしては、どのソフトウェアが現在被コ
ンタクト側によって採用されているか（例えば、演説を
編集するためにどのワードプロセッサが使用されている
か）、そのソフトウェアの能力（例えば、共同編集を可
能にしている）、およびそのソフトウェアが現在機能し
ているときのステート（例えば、実行中でアクティブ状
態にある、実行中であるがアクティブ状態になっていな
い）、などに関する情報がある。このソフトウェアデー
タには、利用不能であるソフトウェア部分がいつ利用可
能になるかの見込みを判断しやすくする使用パターンに
関する情報を含めておくことも可能である。
【００５２】被コンタクト側データ２５０には、被コン
タクト側２３０のプリファレンスに関するプリファレン
スデータ２５４を収めておくことも可能である。プリフ
ァレンスデータ２５４としては、被コンタクト側２５０
がどのような方法でコンタクトされることを望んでいる
か、に関するデータがあるが、これらのプリファレンス
は、種々のコンタクト側２２０と種々のコミュニケーシ
ョントピックスに対して時間と共に変化するものであ
る。例えば、スピーチライターは、初めは、一般教書演
説に関係する人の大きなグループからのコミュニケーシ
ョンを許容する。また、スピーチライターは、大統領が
演説のデッドラインまで常時にリアルタイムテレホニー
で最善の努力をしてスピーチライターと通信することを
許容するプリファレンスをも設定する。しかし、スピー
チライターは、デッドラインが近づいてくると、リアル
タイムコミュニケーションを受け付けようとする人のグ
ループを徐々に制限し、そのような人が通信できる手段
をさらに制限する。デッドライン直前の数時間には、ス
ピーチライターは、例えば、大統領との直接のコミュニ
ケーションと家族に関する電話ベースの緊急医療情報を
除き、すべてのリアルタイムコミュニケーションを遮断
する。
【００５３】被コンタクト側プリファレンスデータ２５
４としては、コミュニケーションを行う時刻（例えば、
早朝、ビジネス時間、深夜、睡眠時間）、コミュニケー
ションを行う曜日（例えば、月曜から金曜まで、ウィー
クエンド、休日、休暇）、コンタクト側の身元（例え
ば、雇用者、従業員、重要な同僚、同僚、仲間、核家
族、拡張家族、親友、友人、知人、その他）、現在利用
可能であるハードウェアまたはコミュニケーションが試
みられる時間ホライゾン内に利用可能になるハードウェ
ア（例えば、デスクトップ、ラップトップ、ホームコン
ピュータ）、優先ソフトウェア（例えば、Eメール、ワ
ードプロセッシング、カレンダリング）および優先割り
込み可能性（仕事に従事中は割り込み禁止、仕事に従事
していないときだけ割り込み可能）、などに関するプリ
ファレンスに関するデータがあるが、これらに限定され
ない。上記の説明では、６つのプリファレンスが示され
ているが、当然に理解されるように、本発明に従って採
用できるプリファレンスは、もっと多くすることも、も
っと少なくすることも可能である。
【００５４】被コンタクト側データ２５０には、コンテ
キストデータ２５２を含めておくこともできる。コンテ
キストデータ２５２は、一般的に、被コンタクト側２３
０に関する観察に関係している。例えば、被コンタクト
側２３０が関与しているアクティビティのタイプ（例え
ば、オンタスクである、オンタスクでない）、被コンタ
クト側２３０のロケーション（例えば、オフィス、ホー
ム、車、シャワー中）、カレンダ（例えば、アポイント
メントのステータス、アポイントメントの利用可能
性）、他の当事者とのコミュニケーションのヒストリ
（例えば、過去にEメールに応答した、最近電話で話し
た、対話のユーティリティ、対話の持続時間）、カレン
トロケーションにおける背景周囲騒音、その日の作業時
間数およびアテンションステータス（例えば、高集中
度、普通の集中度、低集中度、他の人と会話、低アクテ
ィビティ）などに関する観察は、コンテキストデータ２
５２に入れておくことができる。上記の説明では、７つ
の観察が列挙されているが、当然に理解されるように、
コンテキストデータ２５２に入れておく観察は、もっと
多くすることも、もっと少なくすることも可能である。
場合によっては、コンテキストデータ２５２は不完全で
あることがある（例えば、ビデオ解析データは、ビデオ
カメラが故障したため利用できない）。従って、コミュ
ニケーションマネージャ２５０は、このような不完全な
データを頼りにするとき、最適コミュニケーションに関
して推論を行う必要が起こることがある。そのために、
被コンタクト側データ２５０には、紛失データエレメン
トに関連する１つまたは２つ以上の確率を得やすくする
情報を含めておくことも可能である。具体例を示して説
明すると、被コンタクト側データ２５０には、凝視トラ
ッキング情報 (gaze tracking information) が利用可
能になっていなくても、被コンタクト側２３０が高アテ
ンションステートにあるとの見込みを予測するために操
作可能である情報を収めておくことが可能である。
【００５５】被コンタクト側データ２５０には、さら
に、被コンタクト側２３０の長期的および/または突発
的で、動的に変化するコミュニケーションニーズに関す
る情報を収めておくことも可能である。具体例を示して
説明すると、被コンタクト側２３０は、次の１時間の
間、割り込まれることを望んでいないことがある（例え
ば、このタスクでの緊急度が高くなければ、または今か
ら１時間の間は、すべてを保留にする）。別の具体例を
示して説明すると、被コンタクト側２３０がコンタクト
側２２０と話すことを望んでいるとき、コンタクト側２
２０がEメールまたは音声メールを残すことによって被
コンタクト側２３０を「避ける」のを防止するために、
被コンタクト側２３０は、コンタクト側２２０がコミュ
ニケーションを望んでいるとの通知からX時間単位内に
なんらかの方法でコンタクト側２２０からのコンタクト
が行われることを要求する場合がある（例えば、重要な
事実を見つけることをタスクとしているリサーチアシス
タントがEメールでスピーチライターにコンタクトしよ
うとするとき、スピーチライターは、アシスタントの試
みから数秒以内にリアルタイム電話会話を望んでい
る）。
【００５６】次に、式（１）に戻って説明すると、
【００５７】
【数６】
【００５８】式に示すように、被コンタクト側データ２
５０が、contextR iコンポーネントを通してユーティリ
ティ関数uに寄与しているのは、このコンポーネントに
は、上述した被コンタクト側コンテキストデータ２５２
を含めておくことができるからである。
【００５９】最適コミュニケーションを判断する際に使
用される被コンタクト側データ２５０のほかに、コンタ
クト側２２０に関するデータを使用することも可能であ
る。コンタクト側データ２６０としては、被コンタクト
側２３０で利用可能なデータと同じように、ハードウェ
ア、ソフトウェア、コンテキスト、プリファレンスおよ
びコミュニケーションニーズがあるが、違いは、これが
コンタクト側２２０から見て準備される点である。
【００６０】もう一度、式（１）に戻って説明すると、
【００６１】
【数７】
【００６２】式に示すように、コンタクト側データ２６
０が、contextCコンポーネントを通してユーティリティ
関数uに寄与しているのは、このコンポーネントには、
上述したコンタクト側コンテキストデータ２６２を含め
ておくことができるからである。
【００６３】本発明は、２当事者間のコミュニケーショ
ンにも、２当事者間のシングルコミュニケーションチャ
ネルにも限定されない。当然に理解されるように、チャ
ネルが多数になるとおよび/または通信を行う当事者が
多数になると、選択肢のセットが増加するため、１つま
たは２つ以上のコミュニケーションモダリティを、通信
を行う当事者のプリファレンス、コンテキストおよび能
力に基づいて特定し、確立する基本プロセスを変更しな
くとも、ユーティリティを最大限にする計算が複雑化す
ることがある。
【００６４】コミュニケーションマネージャ２４０は、
コミュニケーションマネージャ２４０がもつ機能部分を
実行することを担当する複数のコンポーネントを含む。
例えば、コミュニケーションマネージャはプリファレン
スレゾルバ２４２を含むことが可能である。プリファレ
ンスレゾルバ２４２は、被コンタクト側プリファレンス
データ２５４とコンタクト側プリファレンスデータ２６
４を調べ、２つのデータセット間の相関関係を見つけ
る。グループコミュニケーションの場合は、プリファレ
ンスレゾルバ２４２は、複数のプリファレンスデータセ
ットを調べ、プリファレンス間の相関関係を見つける。
具体例を示して説明すると、２当事者間のコミュニケー
ションの場合、プリファレンスレゾルバ２４２は、第１
タスクに関連するコミュニケーションについては、両当
事者が高優先度のEメールで通信することを望んでいる
ものと判断する。同様に、プリファレンスレゾルバ２４
２は、被コンタクト側２３０は、特定のドキュメントに
関係するコミュニケーションについては、共同編集と電
話で通信することを望んでおり、他方、コンタクト側２
２０は電話だけで通信することを望んでいるものと判断
する。従って、プリファレンスレゾルバ２４２はデータ
を作成することもあれば、被コンタクト側２３０のプリ
ファレンスとコンタクト側２２０のプリファレンス間の
相関関係に値を割り当てる処理を開始することもある。
本発明のある例示態様では、被コンタクト側２３０のプ
リファレンスの方に大きな重みが付けられるので、被コ
ンタクト側２３０が電話と共同編集の両方を望んでいる
ドキュメントに関する電話会話をコンタクト側２２０が
試みると、プリファレンスレゾルバ２４２はデータを作
成することもあれば、電話と共同編集の両方でコンタク
ト側２２０が通信する可能性を大にする処理を開始する
こともある。本発明の別の例示態様では、被コンタクト
側のプリファレンスよりも、コンタクト側２２０のプリ
ファレンスに優先権が与えられている。具体例を示して
説明すると、人間のコンタクト側２２０がエレクトロニ
ックコンタクト側２３０と通信しようとしたときは、コ
ンタクト側２２０のプリファレンスの方が重要であると
考慮されるので、プリファレンスレゾルバ２４２は、値
を出力することもあれば、コンタクト側２２０のプリフ
ァレンスが観察される可能性を大にする処理を開始する
こともある。本発明の別の例示態様では、プリファレン
スレゾルバ２４２は、潜在的コミュニケーションモダリ
ティのリストを、プリファレンスに対する応答性に基づ
いてランク付けして作成する。
【００６５】コミュニケーションマネージャ２４０はコ
ンテキストアナライザ２４４を含むことも可能である。
コンテキストアナライザ２４４は、被コンタクト側コン
テキスト２５２とコンタクト側コンテキストデータ２６
２を調べ、２つのデータセット間の相関関係を見つけ
る。グループコミュニケーションの場合は、コンテキス
トアナライザ２４４は複数のコンテキストデータセット
を調べ、コンテキストに関する情報を抽出する。具体例
を示して説明すると、２当事者間のコミュニケーション
では、コンテキストアナライザ２４４は、被コンタクト
側コンテキストは、リアルタイムコミュニケーションが
即時に利用可能でないようになっているが、そのコミュ
ニケーションは将来の時点T1で利用可能になる見込みが
X1%であり、そのコミュニケーションは将来の時点T2で
利用可能になる見込みがX2%であると判断する。さら
に、コンテキストレゾルバ２４４は、コンタクト側２２
０がリアルタイムテレホニーを要求しても、コンタクト
側２２０のコンテキストは、Eメールコミュニケーショ
ンがユーティリティを最適化するようになっていると判
断する。例えば、コンタクト側２２０のコンテキストに
は、コンタクト側２２０のロケーションでの周囲騒音に
関する情報を含めておく。コンテキストアナライザ２４
４は、騒音レベルがリアルタイムテレホニーによるユー
ティリティを最適化するのに役立たないと判断するの
で、値が作成されおよび/またはコンタクト側２２０がE
メールで被コンタクト側２３０と通信する可能性を大に
する処理が開始されることになる。プリファレンスレゾ
ルバ２４２によって実行される処理と同様に、コンテキ
ストアナライザは、システム２００のいくつかの例で
は、コンタクト側２２０のコンテキストよりも被コンタ
クト側２３０のコンテキストの方に、あるいはその逆に
大きな重みを付ける。
【００６６】もう一度、式（１）に戻って説明すると、
【００６７】
【数８】
【００６８】本発明のある例では、コンテキストアナラ
イザ２４４は、ユーティリティ関数に関連する処理とuc
ontextR iとcontextCの解析を実行するものと見る。
【００６９】コミュニケーションマネージャ２４０は、
チャネルアナライザ２４６を含む。チャネルアナライザ
２４６は、例えば、コミュニケーションモダリティデー
タセット２１５を解析するために使用する。チャネルア
ナライザ２４６は、コミュニケーションモダリティのカ
レント利用可能性および/またはモダリティがいつ利用
可能になるかの見込みに関するデータを作成する。チャ
ネルアナライザ２４６は、コンタクト側２２０がコミュ
ニケーションのために指定した１つまたは２つ以上のチ
ャネル、および/または被コンタクト側２３０が、例え
ば、被コンタクト側プリファレンスデータ２５４にプリ
ファレンスとしてリストした１つまたは２つ以上のチャ
ネルを調べる。さらに、チャネルアナライザ２４６は、
被コンタクト側２３０に関連するロケーション情報によ
って判断される、現在利用可能であるチャネル、および
被コンタクト側２３０のアクティビティに基づいて利用
可能になる可能性のあるチャネルを調べる。例えば、被
コンタクト側２３０が現在自宅に向かってドライブして
いれば（これは、例えば、GPSとスケジュールによって
判断される）、チャネルアナライザ２４６はカレントセ
ルラモダリティを調べ、さらに、被コンタクト側２３０
の自宅で利用可能であるモダリティを調べる。以上のよ
うに、チャネルアナライザ２４６を使用すると、データ
を作成し、および/またはコンタクト側２２０と被コン
タクト側２３０間のコミュニケーション２１０用の最適
コミュニケーションチャネルの判断時に望みのチャネル
が使用される可能性を大にする処理を開始することが容
易になる。そこで、式（１）を調べると、
【００７０】
【数９】
【００７１】本発明のある例では、チャネルアナライザ
２４６は、ユーティリティ関数uに関連する処理と、コ
ンタクト側モダリティAjと被コンタクト側モダリティAC
kの解析を実行するものと見る。
【００７２】コミュニケーションマネージャ２４０は、
コミュニケーションエスタブリッシャ２４８を含む。理
想的コミュニケーションアクションA*が特定されると、
コミュニケーションエスタブリッシャ２４８は、その特
定された最適コミュニケーションモダリティを通してコ
ンタクト側２２０と被コンタクト側２３０を接続する処
理を行う。例えば、最適コミュニケーション２１０がE
メールであると特定されると、コミュニケーションエス
タブリッシャは、コンタクト側２２０のためにEメール
構成プロセス (email composing process) を開始し
（例えば、コンピュータではEメールスクリーン、セル
電話では音声・Eメールコンバータ、２ウェイデジタル
ページャではEメールコンポーザ）、構成されたEメール
を、特定された最適コミュニケーション２１０に基づい
て最も該当するEメールアプリケーションに転送する。
例えば、コミュニケーションエスタブリッシャ２４０
は、被コンタクト側２３０のロケーションに関連するGP
Sデータに基づいて、Eメールを被コンタクト側２３０の
ページに転送する。本発明の別の実施形態では、システ
ム２００はコミュニケーションエスタブリッシャ２４８
を含んでいないが、その代わりに、例えば、コンタクト
側２２０および/または被コンタクト側２３０のアクシ
ョンに頼ってコミュニケーションを確立している。
【００７３】以上から理解されるように、プリファレン
スレゾルバ２４２、コンテキストアナライザ２４４、チ
ャネルアナライザ２４６およびコミュニケーションエス
タブリッシャ２４８は単独で実現することも、ハードウ
ェア、ソフトウェアおよび/またはファームウェの組み
合わせで実現することも可能である。さらに理解される
ように、プリファレンスレゾルバ２４２、コンテキスト
アナライザ２４４、チャネルアナライザ２４６およびコ
ミュニケーションエスタブリッシャ２４８は、単独で実
行されるおよび/または共同で動作する１つまたは２つ
以上のスレッドおよび/またはプロセスを採用すること
が可能である。さらに、このようなスレッドおよび/ま
たはプロセスは１つのプロセッサ上に置いておくこと
も、２つまたは３つ以上のプロセッサ間に分散させるこ
とも可能である。本発明のある例では、プリファレンス
レゾルバ２４２、コンテキストアナライザ２４４、チャ
ネルアナライザ２４６およびコミュニケーションエスタ
ブリッシャ２４８は、１つまたは２つ以上のスレッドを
採用した別々のプロセスになっており、別々のプロセス
の各々は１つのプロセッサに置かれている。
【００７４】図３は、最適コミュニケーションを、コミ
ュニケーションに参加する当事者のプリファレンス、能
力およびコンテキストに基づいて特定し、確立するシス
テム３００を示す図である。図２を参照して上述したも
のと類似しているコンポーネント（例えば、コンタクト
側データ３４０、被コンタクト側データ３５０、コミュ
ニケーションマネージャ３６０）および関連のサブコン
ポーネント（例えば、プリファレンスレゾルバ３６２、
コンテキストアナライザ３６４、チャネルアナライザ３
６６およびコミュニケーションエスタブリッシャ３６
８）のほかに、システム３００は、コミュニケーション
チョイスデータストア３７０と呼び出しコンポーネント
(invoking component) ３８０を含んでいる。コミュニ
ケーションチョイスデータストア３７０には、１つまた
は２つ以上のリスト、アレイ（配列）、テーブル
（表）、データベース、スタック、ヒープ、リンクリス
トおよびデータキューブなどの、データ構造をストアす
るが、これらに限定されない。コミュニケーションチョ
イスデータストア３７０は、１つの論理および/または
物理デバイスに置いておくことも、および/または２つ
または３つ以上の論理および/または論理デバイス（例
えば、ディスクドライブ、テープドライブ、メモリユニ
ット）間に分散させることも可能である。コミュニケー
ションチョイスデータストア３７０には、例えば、コミ
ュニケーション３１０を容易にするために採用できる潜
在的モダリティに関してコミュニケーションマネージャ
３６０によって作成および/または検索された情報をス
トアする。例えば、コミュニケーションチョイスデータ
ストア３７０には、コンタクト側３２０および/または
被コンタクト側３３０に提示できるコミュニケーション
モダリティランキングリストを保存するので、通信を行
う当事者は、システム３００とのダイアログおよび/ま
たは当事者同士のダイアログに入って、利用可能なチョ
イスのどれがその特定コミュニケーションにとって好ま
しいかを判断するときにそのリストを使用する。このダ
イアログからは、コミュニケーションに関するエンティ
ティ選択データが得られるので、可能なコミュニケーシ
ョンモダリティのどれかを選択するときにそのデータを
使用する。同様に、コミュニケーションチョイスデータ
ストア３７０には、呼び出すコンポーネント３８０に提
示できるコミュニケーションモダリティランキングリス
トを保存する。そのあと、呼び出しコンポーネント３８
０は、特定されたコミュニケーションを確立することを
試みる。例えば、競合状態が起こると、呼び出すコンポ
ーネントは、可能でなくなったコミュニケーション（例
えば、電話は利用可能であったが、利用できなくなる）
を確立することを試みるので、呼び出すコンポーネント
３８０は、コミュニケーションが確立されるまで、コミ
ュニケーションチョイスデータストア３７０に入ってい
るリストで作業する。
【００７５】呼び出すコンポーネント３８０は、コミュ
ニケーションのスケジューリング、カレンダリングおよ
び/または開始といったアクションを実行するが、これ
らに限定されない。具体例を示して説明すると、呼び出
すコンポーネント３８０は、リアルタイムコミュニケー
ションを10分後に開始させることを、コミュニケーショ
ンチョイスデータストア３７０にストアされたデータの
少なくとも一部に基づいて判断する。従って、コミュニ
ケーションを即時に開始するのではなく、呼び出すコン
ポーネント３８０はコミュニケーションをスケジュール
し、コミュニケーションがスケジュールされたことを、
通信しようとする当事者に知らせる。別の具体例を示し
て説明すると、呼び出すコンポーネント３８０は、４当
事者間のテレビ会議が行われるものと判断し、４個人の
カレンダを調べることによって、呼び出すコンポーネン
ト３８０は、テレビ会議が５月１日の午後４時に行われ
るものと判断する。従って、呼び出すコンポーネント３
８０は、当事者のカレンダを更新し、テレビ会議の手配
を行い、予定を当事者に通知する。さらに別の具体例を
示して説明すると、呼び出すコンポーネント３８０は、
両当事者がリアルコミュニケーションに即時に参加でき
るものと判断するので、両エンドの電話にダイヤルして
コミュニケーションを確立する。
【００７６】図４は、本発明を採用できる環境４００を
示す図である。この環境４００は、複数のコミュニケー
ションデバイスを含むことが可能であり、その一部は１
つまたは２つのコンタクト側に利用可能で、その一部は
１つまたは２つの被コンタクト側に利用可能になってい
る。例えば、図４の左側はコンタクト側に関連するコミ
ュニケーションデバイスを表し、図４の右側は被コンタ
クト側に関連するコミュニケーションデバイスを表す。
コンタクト側では、例えば、電話４０５、ラップトップ
４１０、デスクトップシステム４１５、ファックス４２
０、クーリエ４２５およびホームテレビジョン４３０
が、異なる時間と異なるロケーションで利用可能になっ
ている。被コンタクト側では、例えば、電話４５０、ラ
ップトップ４５５、定期メールリーダ４６０、ミニコン
ピュータシステム４７０、メインフレームシステム４７
５およびホームテレビジョン４８０が、異なる時間と異
なるロケーションで利用可能になっている。
【００７７】被コンタクト側では、第１グループのコン
タクト側（例えば、被コンタクト側の巡回販売社員）か
らのコミュニケーションについては、被コンタクト側は
Eメールを優先し、コンタクト側にEメール機能がなけれ
ば、被コンタクト側は定期メールを優先し、他のモダリ
ティが利用可能でなく、コミュニケーションが非常に緊
急であるときは、リアルタイムコミュニケーションを優
先することを示すプリファレンスが設定されていること
がある。同様に、被コンタクト側では、第２グループの
コンタクト側（例えば、核家族、親友）からのコミュニ
ケーションについては、被コンタクト側は、第１グルー
プのトピックス（例えば、作業関連、緊急医療情報関
連）に関してはリアルタイム電話コミュニケーションを
優先し、他のグループのトピックスに関してはEメール
を優先していることを示すプリファレンスが設定されて
いることがある。別の具体例を示して説明すると、被コ
ンタクト側では、第３グループのコンタクト側（例え
ば、共同作成者）からのコミュニケーションについて
は、被コンタクト側は、リアルタイム電話と共有コンピ
ュータスクリーンの両方を優先し、そのスクリーンから
は、コンタクト側が通信したいと思っているドキュメン
トがある時点に表示されることを示すプリファレンスが
設定されていることがある。
【００７８】これらのプリファレンスセットが与えられ
ているとき、コンタクト側から試みられたコミュニケー
ションは、コンタクト側が優先しているものとは異なる
形体をとることができる。しかし、被コンタクト側のア
テンションは、アクセスされるリソースであるので、被
コンタクト側のプリファレンスとコンタクト側の身元に
応じて、あるグループにとっては、そのリソースは不足
し、他のグループにとっては、十分になっていることが
ある。
【００７９】被コンタクト側のプリファレンスは、コン
タクト側と被コンタクト側間のコミュニケーションを確
立するための最適コミュニケーションモダリティを特定
するとき、本発明によって評価される唯一のデータポイ
ントではない。例えば、被コンタクト側は、巡回販売員
が作成した契約に関して巡回販売員からのEメールまた
は定期的メール部分を優先していることがあっても（例
えば、記録上の目的から）、その巡回販売員は、Eメー
ルを送信するために操作可能なコンピュータをもってい
ないことがあり、定期的メール部分を送信する時間がな
いことがある。従って、被コンタクト側にコンタクトし
たいと思っている巡回販売員には、本発明によれば、当
事者のプリファレンスと能力を解析した後で、ファック
スマシン４２０を使用してファックスを送信するように
指示されることになる。そのあと、本発明によれば、そ
のファックスは、被コンタクト側が望んでいたものに近
いコミュニケーションを得ることができる定期メールリ
ーダコンポーネント４６０に転送されるので、コミュニ
ケーションのユーティリティが最大限になり、他方で
は、当事者のプリファレンスと能力の両方が考慮される
ことになる。
【００８０】被コンタクト側のプリファレンスは、被コ
ンタクト側がどこにいるかによって左右されることがあ
る。同様に、被コンタクト側の能力は、被コンタクト側
がどこにいるかによって左右されることがある。具体例
を示して説明すると、オフィスでは、被コンタクト側
は、電話４５０、ミニコンピュータ４７０およびメイン
フレームシステム４７０が利用可能になっていることが
ある。しかし、ホームでは、被コンタクト側は、電話４
５０、ラップトップ４５５およびテレビジョン４８０だ
けが利用可能になっていることがある。さらに、外出中
のときは、被コンタクト側はラップトップ４５５だけが
利用可能になっていることがある。従って、本発明によ
れば、被コンタクト側のコンテキストを調べることがで
き、その中には、被コンタクト側が含まれているので、
能力を判断することが可能になっている。あるロケーシ
ョン内にいるときでも、被コンタクト側の能力は時間と
共に変化することがある。例えば、一日のある労働時間
には、周囲騒音レベルが高いためリアルタイムコミュニ
ケーションは実情に合わず、情報を通信することが可能
であっても（例えば、特に騒音を発生する機器が被コン
タクト側の電話の近くで稼動している間）、ほとんど無
意味である。従って、コンタクト側がリアルタイムテレ
ホニーを使用して被コンタクト側にコンタクトすること
を試みたとき、本発明によれば、騒音発生機器の回転を
落とした後の数分の間に電話コールがスケジュールされ
るか、あるいは音声メールが選択され、それをEメール
に変換してから、例えば、被コンタクト側のページャか
ら表示されるようにしている。本発明によれば、このよ
うにして、被コンタクト側のプリファレンスと被コンタ
クト側の能力が与えられていて、これらのプリファレン
スと能力が、被コンタクト側が存在する動的環境によっ
て影響されたとき、コミュニケーションのユーティリテ
ィを最大限にするようにしている。
【００８１】テレビジョン４３０とテレビジョン４８０
は、コミュニケーションのユーティリティを最大限にす
るために本発明によって採用できるホームデバイスの一
例である。例えば、被コンタクト側のセキュリティ会社
が重要な情報を被コンタクト側に警告しようとし（例え
ば、盗難が工場で進行中である）、被コンタクト側が自
宅でテレビジョンを見ている場合には、本発明によれ
ば、コンタクト側は、リアルタイム電話コミュニケーシ
ョンおよび被コンタクト側のテレビジョンにストリーミ
ングされた同時ビデオによって被コンタクト側に到達す
ることを容易化している。従って、コミュニケーション
のユーティリティは、被コンタクト側が盗難であること
を知り、あるいは明らかな侵入が実際にはスケジュール
された深夜のピックアップであるとセキュリティ会社に
通知するとき最大限になる。
【００８２】以上の説明から理解されるように、デバイ
ス（例えば、テレビジョン、電話、加熱システム、空気
ろ過システムなど）は、本発明を採用することができ
る。具体例を示して説明すると、コンタクト側はローカ
ル電気会社のコンピュータである場合があり、被コンタ
クト側は工場の加熱および空気ろ過システムである場合
がある。コンタクト側は、段階的な電力節減がほぼ30分
後に工場に影響を与えることになることを、可能な限り
最良の手段によって加熱および空気ろ過システムに通知
しようとする場合がある。従って、本発明によれば、差
し迫った電力節減の長さ、持続時間および重大性に関す
る情報を、加熱および空気ろ過システムのプリファレン
スと能力および電気会社コンピュータのプリファレンス
と能力に基づいて通知することを試みる。従って、工場
は、電力節減に反応するのではなく、先を見越して行動
することが可能になる。この例は、本発明がコンピュー
タプロセス間で採用できることを示したものである。本
発明によれば、工場の加熱および空気ろ過システムとの
コミュニケーションは不可能であるが、プラントマネー
ジャとのコミュニケーションはリアルタイムテレホニー
で可能であることが電気会社のコンピュータに通知され
る場合には、電気会社コンピュータはそのようなコール
を行うことが可能である。この拡大例は、本発明がコン
ピュータプロセスと人間の間で採用できることを示した
ものである。
【００８３】本発明のある例示態様では、コミュニケー
ションを特定し、確立することを開始するために使用す
る開始手段（例えば、ボタン、アイコン、音声コマン
ド）が提供されている。この開始手段は、例えば、Best
Comと名付けられたボタン、星がデータコミュニケーシ
ョンリンクの周囲に置かれているアイコンまたは "Best
Com Please" という音声コマンドにすることができる。
開始コマンドが使用されるときは、コンタクト側のコン
テキストは決定論的であるとみなされ、被コンタクト側
のコンテキストは不確実であるとみなされる。このよう
なケースとしては、コンタクト側からの利用可能な決定
論的情報は比較的少量であるが、被コンタクト側からの
利用可能な、センスされるコンテキスト情報は大量であ
る場合がある。具体例を示して説明すると、ラップトッ
プ４１０には、本発明を採用するために、試みられたコ
ミュニケーションをコンタクト側が望んでいることを意
味するアイコンを含めることが可能である。従って、本
発明のこの例では、コンタクト側のコンテキストは決定
論的であるもとのみなされ、被コンタクト側のコンテキ
ストは不確実であるものとみなされるので、不確実性の
下の推論に関連する処理がトリガされることになる。
【００８４】図４は、コンタクト側と被コンタクト側の
間の最適コミュニケーションを確立する際に使用する、
いくつかのコミュニケーションデバイスを示している。
例えば、本発明によれば、電話４０５を使用するコンタ
クト側と電話４５０を使用する被コンタクト側の間のリ
アルタイムテレホニーコミュニケーションは、当事者間
のコミュニケーションのユーティリティを最大限にする
可能性があると判断する。しかし、電話によるコミュニ
ケーションは、コンタクト側がコンタクトしたいと望ん
でいる時点で可能でない場合がある。従って、本発明に
よれば、時間フレームt内にモダリティへのアクセスが
得られる見込みを考慮することも可能であり、この場
合、モダリティが時間tまでに利用可能になる見込み
は、p(mc k(t)|E) で表されている。本発明の別の態様で
は、コンタクト側と被コンタクト側が、即時に利用でき
ない可能性のあるモダリティにアクセスする準備をした
ときのコストを考慮することが含まれている。従って、
即時に利用可能である第１期待ユーティリティをもつコ
ミュニケーションを確立する機会の方が、もっと高い第
２期待ユーティリティをもつコミュニケーションをそれ
より後の時点で確立する機会よりも先に予測されること
がある。
【００８５】上述してきた図示の例示システムに鑑み
て、本発明に従って実現できる方法の理解を容易にする
ために、以下では、図５と図６のフローチャートを参照
して説明することにする。説明を簡略化するために、図
示の方法は一連のブロックとして図示され、説明されて
いるが、当然に理解されるように、一部のブロックは、
本発明によれば、図示され、以下に説明されているもの
とは異なる順序で現れることもあれば、および/または
他のブロックと同時に現れることもあるので、本発明は
ブロックの順序に限定されるものではない。さらに、本
発明に従って方法を実現するためには、図示されていな
いブロックが必要になることもある。さらに、追加方法
および/または代替方法では、ここに説明または図示さ
れていないブロックが採用されることもある。
【００８６】まず、図５を参照して説明すると、フロー
チャートは、２つまたはそれ以上の通信を行う当事者間
の最適コミュニケーションモダリティを特定し、確立す
るための方法５００を示している。この方法５００によ
れば、決定論的シチュエーションにおけるコミュニケー
ションの最大ユーティリティを判断することが取り上げ
られている。５１０では、全般的初期化が行われる。こ
の初期化には、メモリを割り振り、ポインタを設定し、
データコミュニケーションを確立し、リソースを要求
し、変数を設定し、プロセスアクティビティを表示す
る、ことが含まれているが、これらに限定されない。
【００８７】５２０では、コンタクト側データ、被コン
タクト側データおよびコミュニケーションモダリティデ
ータを含むデータが解析されるが、これらのデータに限
定されない。コンタクト側データとしては、シチュエー
ションデータとコンタクト側プリファレンスデータがあ
るが、これらに限定されない。シチュエーションデータ
としては、観察データ、例えば、コンタクト側を監視し
および/またはコンタクト側の環境を観察することによ
って収集されたデータがある。例えば、周囲騒音レベル
は、音声コミュニケーションが実用的であるかどうかを
判断するために解析する。コンタクト側シチュエーショ
ンデータとしては、コンタクト側アプリケーションデー
タ（例えば、どのアプリケーションが採用されている
か）、コンタクト側ユーザデータ（例えば、だれがその
アプリケーションを使用しているか）およびコンタクト
側能力データがあるが、これらに限定されない。コンタ
クト側プリファレンスデータとは、コンタクト側がコミ
ュニケーションをどのように達成したいと思っている
か、ということである。コンタクト側プリファレンスデ
ータとしては、時間データ、ロケーションデータ、タス
クデータ、目標データおよびコミュニケーションニーズ
データがあるが、これらに限定されない。コンタクト側
と被コンタク側のプリファレンスデータのほかに、組織
プリファレンスデータが存在することもある。例えば、
コンタクト側と被コンタクト側が共に同じ組織に所属し
ているときは、コンタクト側プリファレンスと被コンタ
クト側プリファレンスは、組織のポリシーに従って一緒
にブレンドすることが可能である。コミュニケーション
ニーズデータとしては、例えば、コンタクト側は特定の
時間期間内に特定の被コンタクト側にコンタクトしなけ
ればならない、という情報がある（例えば、投資家は株
式市場がクローズする前にブローカに到達しなければな
らない）。被コンタクト側データとしては、被コンタク
ト側シチュエーションデータと被コンタクト側プリファ
レンスデータがあるが、これらに限定されない。被コン
タクト側シチュエーションデータとしては、被コンタク
ト側アプリケーションデータ、被コンタクト側ユーザデ
ータおよび被コンタクト側能力データがあるが、これら
に限定されない。被コンタクト側プリファレンスデータ
としては、時間データ、ロケーションデータ、タスクデ
ータ、目標データおよびコミュニケーションニーズデー
タがあるが、これらに限定されない。
【００８８】コンタクト側データ、被コンタクト側デー
タおよびモダリティデータとしては、現在の条件を記述
した情報と将来の条件を予測しやすくする情報がある。
例えば、電話は現在使用中であることがあるが、電話使
用パターンに関するデータを解析すると、電話が将来の
ある時点で使用可能になるとの見込みを判断することが
容易化される。
【００８９】５２０の解析では、コンタクト側プリファ
レンスと被コンタクト側プリファレンス間の関係を考慮
したユーティリティをモデリングする。例えば、両当事
者がリアルタイム電話コミュニケーションを優先してい
れば、リアルタイム電話を準備すると高いユーティリテ
ィが得られるが、一方の当事者はEメールを優先し、他
方の当事者はテレビ会議を優先している場合には、リア
ルタイムコミュニケーションは好ましくないことにな
る。コンタクト側プリファレンスデータを被コンタクト
側プリファレンスデータとブレンドすることのほかに、
組織プリファレンスデータとブレンドすることも可能で
ある。例えば、コンタクト側と被コンタクト側が共に同
一組織に所属しているときは、コンタクト側プリファレ
ンスと被コンタクト側プリファレンスは組織のポリシー
に従って一緒にブレンドすることができる。最良コミュ
ニケーションアクションは、コンタクト側と被コンタク
ト側によってコミュニケーションが試みられた時点およ
び将来のいずれかの時点で利用可能になっているコミュ
ニケーションデバイスの能力によって影響されることも
ある。例えば、コンタクト側はテレビ会議機器が利用可
能になっており、被コンタクト側も同じようにテレビ会
議機器が利用可能になっていれば、テレビ会議は、プリ
ファレンスの解析で高い値が与えられることになる。し
かし、コンタクト側はEメール能力をもち、被コンタク
ト側は定期メール能力だけをもっている場合は、テレビ
会議が最も望ましい機能であったとしても、テレビ会議
は擁護されないことになる。そのようなケースでは、参
加者の一方がテレビ会議機能を探すときのコスト（例え
ば、遅延時間、努力、および/または費用）が次に最良
のモダリティに移るコストよりも低ければ、初期に欠乏
していた参加者が、かかるリッチなコミュニケーション
を可能にするツールとのコミュニケーションを探し出
し、実行するまでコミュニケーションを遅延することが
最適である場合がある。
【００９０】５３０では、１つまたは２つ以上のルール
が、可能とされるルールのセットから選択可能になって
おり、そこでは、これらのルールを使用すると、期待ユ
ーティリティを判断することが可能になっている。例え
ば、大きなコミュニケーションモダリティおよび/また
はプリファレンスのセットが与えられているときは、第
１のルールセットが選択可能になっているが、小さなコ
ミュニケーションモダリティおよび/またはプリファレ
ンスのセットが与えられているときは、第２のルールセ
ットが選択可能になっている。これらのルールは、合致
するプリファレンスの数、合致する能力の数、コンテキ
ストの性質と品質、要求されるコミュニケーションのタ
イプと数、および必要とするコミュニケーションの時間
緊急性などの、他のパラメータを基に選択するが、これ
らに限定されない。ルールは、例えば、被コンタクト側
によって指定されていることがある。具体例を示して説
明すると、被コンタクト側は、コンテキストが与えられ
ているとき、人物のグループおよびコンタクトの性質と
通信を行うときのルールに関する属性（例えば、時間、
タスク、目標、ロケーション、コンタクト側）を指定す
る。
【００９１】５４０では、５３０で選択されたルール
は、候補となるコミュニケーションモダリティの１つま
たは２つ以上の期待ユーティリティを判断するために使
用される。期待ユーティリティのセットを判断すると、
そこには、即時に利用可能なモダリティと将来のある時
点で利用可能になることが予想されるモダリティの両方
が含まれているので、本発明によれば、コミュニケーシ
ョンのユーティリティが容易に最適化されるので、従来
のシステムよりも向上している。
【００９２】５５０では、可能とされるコミュニケーシ
ョンモダリティとその期待ユーティリティに関する情報
を、コンタクト側および/または被コンタクト側に提示
する。従って、コンタクト側および/被コンタクト側
は、コミュニケーションのユーティリティを最大限にす
るものと特定されている、可能なコミュニケーションの
中から選択することができる。例えば、コンタクト側は
リアルタイム電話コールをしたいと思っていても、もっ
と高いユーティリティが得られる他のコミュニケーショ
ンモダリティのリストが提示されることがある（例え
ば、電話のないミーティングに出席している人への高優
先度ページ、被コンタクト側のアシスタントへのリアル
タイム電話コール）。同様に、被コンタクト側は、コン
タクト側が被コンタクト側にコンタクトしようとしてい
るとの通知を受けることがあり、被コンタクト側は、現
在の能力に基づいてプリファレンスをオーバライドする
機会が与えられることがある。具体例を示して説明する
と、被コンタクト側は、リアルタイム電話コミュニケー
ションは望ましくないとプリファレンスが示していると
き、自宅で映画を見ていることがある。本発明によれ
ば、被コンタクト側は即時に到達可能であると判断され
ているので、被コンタクト側には、コンタクト側によっ
てコンタクトされるときのオプションリスト（例えば、
電話コール、Eメール、ストリーミングビデオ）がテレ
ビジョンから表示されるので、プリファレンスをオーバ
ライドする機会が与えられることになる（例えば、警察
署からの電話コールは喜んで受け付ける）。
【００９３】５６０では、１つまたは複数の最適コミュ
ニケーションモダリティが、本発明の方法によっておよ
び/またはコンタクト側および/または被コンタクト側に
よって特定されると、コミュニケーションはスケジュー
リングされ、カレンダリングされ、および/または開始
される。具体例を示して説明すると、リアルタイム電話
コールは、両当事者に即時に能力があり、コンタクト可
能であるので、電話を鳴らすことによって開始し、共同
編集セッションは、同時即時メッセージングとセル電話
コミュニケーションを使用して、その日の後刻にスケジ
ューリングし、Eメール督促が両当事者に送信されるよ
うにすることができ、テレビ会議は、５月１日の午後４
時にカレンダリングされ、すべての招待当事者について
カレンダ更新が行われることになる。
【００９４】５７０では、別のコミュニケーションが望
まれているかどうかの判断が行われる。５７０での判断
がNOであれば、処理は終了し、そうでなければ、処理は
５２０から継続される。
【００９５】本発明の方法５００は、１対１のコミュニ
ケーションに限定されない。本発明の方法５００を使用
すると、３以上のコミュニケーションのデータ（例え
ば、ハードウェア、ソフトウェア、コンテキスト、プリ
ファレンス）を解析することで、グループを１つにリン
クすることが可能である。具体例を示して説明すると、
１または２以上の参加者は、６人の間のコミュニケーシ
ョンを確立することを試みることがある。本発明の方法
５００によれば、４人は、テレビ会議を通して通信する
準備状態にあり、他の２人は、その用意があって、能力
があるが、Eメールだけで通信できるものと（一方はプ
リファレンスにより、他方はビデオカメラがないため）
判断されることがある。従って、本発明の方法５００に
よれば、この特定リアルタイムコミュニケーションのプ
リファレンスをオーバライドすることに関して、Eメー
ルが優先するとユーザに警告し、カメラを持たない人は
音声だけで接続され、カメラ対応グループは、その参加
者は他の参加者を見ることができず、聴くだけであると
警告されることになる。
【００９６】次に、図６を参照して説明すると、フロー
チャートは、２またはそれ以上の通信を行う当事者間の
最適コミュニケーションを特定し、確立するための方法
６００を示している。この方法６００によれば、コミュ
ニケーションの最大ユーティリティを判断する際に採用
された１つまたは２つ以上のデータポイントに関して、
不確実性の下で推論することが扱われている。６１０で
は、全般的初期化が行われる。この初期化には、メモリ
を割り振り、ポインタを設定し、データコミュニケーシ
ョンを確立し、リソースを要求し、変数を設定し、プロ
セスアクティビティを表示する、ことが含まれている
が、これらに限定されない。
【００９７】６２０では、コンタクト側データ、被コン
タクト側データおよびコミュニケーションモダリティデ
ータを含むデータが解析され、行うことができる相関関
係と行う必要のある推論が判断されるが、これらのデー
タに限定されない。コンタクト側データとしては、不完
全であることがあるが、シチュエーションデータとコン
タクト側プリファレンスデータがあるが、これらに限定
されない。シチュエーションデータとしては、これも不
完全であることがあるが、コンタクト側を監視しおよび
/またはコンタクト側の環境を観察することにより収集
されるデータがある。例えば、照明レベルは、テキスト
コミュニケーションが実用的であるかどうかを判断する
ために解析する。しかし、コンタクト側シチュエーショ
ンデータにはギャップがあることがある。例えば、コン
タクト側の照明レベルに関する情報は利用可能でないこ
とがあるので、かかる照明に関する推論は、コンタクト
側のロケーション（例えば、暗室内、トラック内）と時
刻（昼間の時間、深夜）のようなデータから行う必要が
起こる場合がある。
【００９８】被コンタクト側データとしては、これも不
完全であることがあるが、被コンタクト側シチュエーシ
ョンデータと被コンタクト側プリファレンスデータがあ
るが、これらに限定されない。被コンタクト側シチュエ
ーションデータは、被コンタクト側から見て収集される
ことを除けば、コンタクト側シチュエーションデータと
同じであり、これも不完全なことがあるが、被コンタク
ト側アプリケーションデータ、被コンタクト側ユーザデ
ータおよび被コンタクト側能力データがあるが、これら
に限定されない。具体例を示して説明すると、被コンタ
クト側アテンションステートに関するデータは、凝視ト
ラッキングデータとデスクトップイベント（例えば、キ
ーボード打鍵、マウスの動き）のようなデータをモニタ
リングすることによって観察することができる。この観
察データを比較すると、被コンタクト側がなんらかのア
テンションステート（例えば、集中している、集中して
いない）にあるとの見込みを得ることができる。この見
込みは、被コンタクト側のアサイメントと被コンタクト
側によって実行されているカレントタスクに関する情報
と結合すると、被コンタクト側の割り込み可能 (interr
uptability) に関連する値を判断する。具体例を示して
説明すると、被コンタクト側が被コンタクト側のアサイ
メントに関係するタスクに集中していれば、被コンタク
ト側割り込み可能値は、非常に低くなり、他方、被コン
タクト側が集中していないで、被コンタクト側のアサイ
メントに関係するタスクを実行していなければ、被コン
タクト側割り込み可能値は非常に高くなる。この割り込
み可能パラメータの計算は、最適コミュニケーションモ
ダリティを判断するときのステップにすることができ
る。しかし、この割り込み可能を計算する際に使用され
るデータの一部が欠如しているときは、本発明によれ
ば、欠如しているデータポイントに関して推論を行うこ
とにより、見込み性のある最適コミュニケーションを計
算する。
【００９９】コンタクト側データ、被コンタクト側デー
タおよびモダリティデータとしては、現在の条件を記述
した情報および将来の条件の予測を容易にする情報があ
る。例えば、電話は現在使用中のことがあるが、電話使
用パターンに関するデータを解析すると、電話が将来の
ある時点で使用可能になる見込みを判断することが容易
化されることがある。
【０１００】従って、６３０では、選択された推論を行
う。例えば、p(contextR j|E) を推論すると、なんらか
の証拠Eが与えられているとき、受信側（被コンタクト
側）が与えられたコンテキストをもつという条件付き確
率 (conditional probability) を得る。同様に、時間
フレームt以内にモダリティへのアクセスを得る見込み
に関する推論を行う。ここで、モダリティがt時間まで
に利用可能になる見込みはp(mc k(t)|E)で表される。
【０１０１】６４０では、６３０の推論に関連する値
は、最大ユーティリティをもつコミュニケーションを判
断するために使用される推論公式で使用できる１つまた
は２つ以上の値を判断するために解析する。推論公式
は、例えば、決定理論的公式 (decision-theoretic for
mula) にすることができる。
【０１０２】６５０では、推論公式は、コミュニケーシ
ョンの最大ユーティリティを判断するために使用する。
本発明のある例示態様では、被コンタクト側のコンテキ
ストにおいて不確実性の下の意思決定で使用される基本
決定理論的公式は、次の通りである。
【０１０３】
【数１０】
【０１０４】上記において、A*は理想的コミュニケーシ
ョンアクションであり、その中には、式（１）を最適化
することによって計算されたコンタクト側 (AC*) と被
コンタクト側（受信側）(AR*) によって使用されるモダ
リティが含まれている。上式において、Aj は考慮され
ているコミュニケーションモダリティ、AC k はコンタク
ト側によって使用されているコミュニケーションモダリ
ティ、contextR i は意図するコミュニケーションの被コ
ンタクト側（受信側）のコンテキスト、contextC はコ
ンタクト側のコンテキスト、およびCはコンタクト側のI
Dであり、これは人物のクラス（例えば、重要な同僚、
以前に応答した人、家族、不明）にリンクされているの
が代表的である。
【０１０５】最適コミュニケーションモダリティを特定
するための基本公式は、コンタクト側のコンテキストに
関する不確実性を導入することによって拡張することが
でき、そこでは、追加の不確実性にわたる総和が式
（１）に加算されている。
【０１０６】
【数１１】
【０１０７】コンタクト側および/または被コンタクト
側のコンテキストに関連する変数は、最適コミュニケー
ションモダリティを特定することに関連する最適化処理
において明示的決定論的または確率的要因として扱う。
従って、式（３）において、mc k はコンタクト側が使用
できるモダリティを表しているので、式（３）では、か
かるモダリティの組み合わせが考慮されている。
【０１０８】
【数１２】
【０１０９】本発明によれば、さらに、現在利用可能で
あるコミュニケーションの最良オプションを、その後に
利用可能になる最良コミュニケーションオプションと比
較し、コミュニケーションの遅延に基づく損失、および
被コンタクト側が異なるステート（例えば、利用可能度
の増加または利用可能度の減少）にある、その後の時間
tにコミュニケーションが行われた場合の混乱の変化に
基づく潜在的利益または損失を表すコミュニケーション
の価値を更新する。
【０１１０】
【数１３】
【０１１１】本発明によれば、コミュニケーションを遅
延し、その後の時間に再スケジューリングする価値を考
慮することも容易化されている。一例として、コンタク
ト側がリアルタイムで被コンタクト側にコンタクトする
ことを試み、被コンタクト側が重要なミーティングにい
ると想定する。最良オプション（例えば、ユーティリテ
ィを最大限にするオプション）は、被コンタクト側がミ
ーティングから戻ったときリアルタイム会話を、カレン
ダ情報または被コンタクト側がいつ利用可能になるかの
予測を容易にする、被コンタクト側の出入りに関する統
計に基づいて再スケジューリングすることである。本発
明のある態様によれば、相互に都合のよい時間をアレン
ジするためにコンタクト側のカレンダを考慮する。
【０１１２】以上のように、式（１）〜式（４）に示さ
れているような決定理論的公式を６５０で使用すると、
１つまたは２つ以上の期待ユーティリティが得られる。
本発明のある例示態様では、コミュニケーションは、そ
の情報に基づいて自動的に開始され、スケジューリング
され、および/またはカレンダリングされる。しかし、
本発明の別の態様では、これらの期待ユーティリティに
関する情報は、６６０で１または２以上の当事者に提示
される。具体例を示して説明すると、コンタクト側に
は、被コンタクト側のプリファレンスに従って判断され
た高ユーティリティをもつコミュニケーションのリスト
が提示される。そのあと、コンタクト側はそのリストか
ら選択する。
【０１１３】６６０での選択の少なくとも一部に基づい
て、１つまたは２つ以上のコミュニケーションは、６７
０で開始され（例えば、電話がダイヤルされる、Eメー
ルコンポーザ/レシーバがポップアップされる）、スケ
ジューリングされ、および/またはカレンダリングされ
る。６０８では、別のコミュニケーションを処理すべき
かどうかの判断が行われる。６８０での判断がYESであ
れば、処理は６２０から継続され、そうでなければ、処
理は終了する。
【０１１４】本発明の種々態様を別のコンテキストから
とらえて説明するために、以下では、図７を参照して、
本発明の種々態様を実現するのに適しているコンピュー
ティング環境の概要を要約して説明することにする。１
つまたは２つ以上のコンピュータ上で実行されるコンピ
ュータ実行可能命令という一般的コンテキストの中で本
発明を上述してきたが、この分野の精通者ならば理解さ
れるように、本発明は他のプログラムモジュールとの組
み合わせで実現することも、および/またはハードウェ
アとソフトウェアの組み合わせで実現することも可能で
ある。一般的に、プログラムモジュールとしては、特定
のタスクを実行する、あるいは特定の抽象データ型を実
装しているルーチン、プログラム、コンポーネント、デ
ータ構造などがある。さらに、この分野の精通者ならば
理解されるように、本発明による方法は、他のコンピュ
ータシステム構成で実施することが可能であり、その中
には、シングルプロセッサまたはマルチプロセッサコン
ピュータシステム、メインフレームコンピュータだけで
なく、パーソナルコンピュータ、ハンドヘルドコンピュ
ーティングデバイス、マイクロプロセッサベースまたは
プログラマブルコンシューマエレクトロニクスなどが含
まれており、その各々は、１つまたは２つ以上の関連デ
バイスに結合して動作可能になっている。本発明の図示
態様は、分散型コンピューティング環境で実施すること
も可能であり、そこでは、ある種のタスクはコミュニケ
ーションネットワークを通して結合されているリモート
処理デバイスによって実行されている。分散型コンピュ
ーティング環境では、プログラムモジュールはローカル
とリモートの両方のメモリストレージデバイスに置いて
おくことが可能である。
【０１１５】図７を参照して説明すると、本発明の種々
態様を実現するための例示環境７１０はコンピュータ７
１２を含み、コンピュータ７１２は、処理ユニット７１
４、システムメモリ７１６およびシステムバス７１８を
装備している。システムバス７１８は、システムメモリ
７１６を含むシステムコンポーネントを処理ユニット７
１４に結合しているが、これらに限定されない。処理ユ
ニット７１４は、商用化されている種々プロセッサのど
れにすることも可能である。デュアルマイクロプロセッ
サや他のマルチプロセッサアーキテクチャを処理ユニッ
ト７１４として採用することも可能である。
【０１１６】システムバス７１８としては、数種タイプ
のバス構造のどれにすることも可能であり、その中に
は、商用化されている種々バスアーキテクチャのいずれ
かを採用しているメモリバスやメモリコントローラ、ペ
リフェラル（周辺）バスおよびローカルバスが含まれて
いる。システムメモリ７１６としては、リードオンリメ
モリ (read only memory ROM) ７２０とランダムアク
セスメモリ (random access memory RAM) ７２２があ
る。スタートアップ時のときのように、コンピュータ７
１２内のエレメント間の情報転送を支援する基本ルーチ
ンで構成された基本入出力システム (basic input/outp
ut system BIOS) は、ROM ７２０に格納されている。
【０１１７】コンピュータ７１２は、さらに、ハードデ
ィスクドライブ７２４、磁気ディスクドライブ７２６
（例えば、取り外し可能ディスク７２８との間で読み書
きを行う）、および光ディスクドライブ７３０（例え
ば、CD-ROMディスク７３２を読み取り、あるいは他の光
媒体との間で読み書きを行う）を装備している。ハード
ディスクドライブ７２４、磁気ディスクドライブ７２６
および光ディスクドライブ７３０は、それぞれハードデ
ィスクドライブインタフェース７３４、磁気ディスクド
ライブインタフェース７３６および光ディスクドライブ
インタフェース７３８でシステムバス７１８に接続する
ことが可能になっている。これらのドライブとその関連
コンピュータ読取可能媒体は不揮発性ストレージとし
て、コンピュータ７１２のためのデータ、データ構造、
コンピュータ実行可能命令を格納しており、その中に
は、ブロードキャストプログラミングを適当なデジタル
フォーマットで格納することも含まれている。上述した
コンピュータ読取可能媒体の説明では、ハードディス
ク、取り外し可能磁気ディスクおよびCDが挙げられてい
るが、この分野の精通者ならば理解されるように、コン
ピュータによって読み取り可能な媒体であれば、zipド
ライブ、磁気カセット、フラッシュメモリカード、デジ
タルビデオディスク、カートリッジなどのような、他の
媒体を例示の動作環境で使用することも可能であり、さ
らに、そのような媒体には、本発明の方法を実行するた
めのコンピュータ実行可能命令を収めておくことも可能
である。
【０１１８】いくつかのプログラムモジュールは、ドラ
イブとRAM ７２２に格納しておくことが可能であり、そ
の中には、オペレーティングシステム７４０、１つまた
は２つ以上のアプリケーションプログラム７４２、他の
プログラムモジュール７４４およびプログラムデータ７
４６が含まれている。以上から理解されるように、本発
明は、商用化されている種々オペレーティングシステム
またはオペレーティングシステムの組み合わせを使用し
て実現することができる。
【０１１９】ユーザは、キーボード７４８およびマウス
７５０などのポインティングデバイスを通して、コマン
ドと情報をコンピュータ７１２に入力する。その他の入
力デバイス（図示せず）としては、マイクロホン、IRリ
モートコントロール、ジョイスティック、ゲームパッ
ド、サテライトディッシュ、スキャナなどがある。これ
らおよび他の入力デバイスは、システムに結合されたシ
リアルポートインタフェース７５２を通して処理ユニッ
ト７１４に接続されていることが多いが、パラレルポー
ト、ゲームポート、ユニバーサルシリアルバス (univer
sal serial busUSB)、IRインタフェースなどの、他のイ
ンタフェースで接続することも可能である。モニタ７５
４や他のタイプのディスプレイデバイスも、ビデオアダ
プタ７５６などのインタフェースを介してシステムバス
７１８に接続されている。モニタのほかに、コンピュー
タは、スピーカ、プリンタなどのように、他のペリフェ
ラル（周辺）出力デバイス（図示せず）を装備している
のが代表的である。
【０１２０】コンピュータ７１２は、リモートコンピュ
ータ７５８のような、１つまたは２つ以上のリモートコ
ンピュータへの論理コネクションを使用するネットワー
キング環境で動作させることが可能である。リモートコ
ンピュータとしては、ワークステーション、サーバコン
ピュータ、ルータ、パーソナルコンピュータ、マイクロ
プロセッサベースのエンターテイメントアプライアン
ス、ピアデバイスまたは他の共通ネットワークノードが
あり、図には、簡略のためにメモリストレージデバイス
７６０だけが示されているが、コンピュータ７１２に関
連して上述したエレメントの多くまたはすべてを含んで
いるのが代表的である。図示の論理コネクションには、
ローカルエリアネットワーク (local area network LA
N) ７６２と広域ネットワーク (wide area network WA
N) ７６４が含まれている。このようなネットワーキン
グ環境は、オフィス、企業内コンピュータネットワー
ク、イントラネット (intranet) およびインターネット
(the Internet) で普及している。
【０１２１】LANネットワーキング環境で使用されると
きは、コンピュータ７１２は、ネットワークインタフェ
ースまたはアダプタ７６６を通してローカルネットワー
ク７６２に接続されている。WANネットワーキング環境
で使用されるときは、コンピュータ７１２はモデム７６
８を装備しているか、LAN上のコミュニケーションサー
バに接続されているか、あるいはインターネットのよう
な、WAN上のコミュニケーションを確立するための他の
手段を装備しているのが代表的である。モデム７６８は
内蔵型と外付け型があり、どちらも、シリアルポートイ
ンタフェース７５２を介してシステムバス７１８に接続
されている。ネットワーキング環境では、コンピュータ
７１２に関連して上述したプログラムモジュールまたは
その一部は、リモートのメモリストレージデバイス７６
０に格納しておく。以上の説明から理解されるように、
図示のネットワークコネクションは例示であり、コンピ
ュータ間のコミュニケーションリンクを確立する他の手
段を使用することも可能である。
【０１２２】図８は、コンテキスト感知 (context awar
eness) 処理を実行して、最適コミュニケーションモダ
リティを特定し、確立するのを容易にする例示システム
８００を示す図である。システム８００は、取り得るコ
ミュニケーションモダリティのセット８２０と、通信す
る当事者がどのように通信することを優先しているか、
および通信する当事者のコンテキストに関する情報のセ
ット８３０とに動作可能に接続されたコミュニケーショ
ンマネージャ８１０を含んでいる。セット８３０は、コ
ミュニケーションプリファレンスデータストア８４０と
コンテキスト８５０を含んでいる。コンテキスト８５０
は、コンテキストソース８６０から収集された、および
/またはそのコンテキストソースについて推論された情
報を収めている。コンテキストソースとしては、カレン
ダ情報８６１、ビデオアナライザ８６２、ロケーション
８６３、加速度計 (accelerometer) データ８６４、周
囲音響情報８６５およびデスクトップイベント８６６が
あるが、これらに限定されない。
【０１２３】コンテキスト８５０は、被コンタクト側の
ロケーションとタスクに応じて、幅広く変化することが
ある。例えば、ラッシュアワーに時速85 mphで走行して
いる車の中の第１被コンタクト側は、あるコンテキスト
をもっている可能性があり、他方、ラッシュアワーに時
速5 mphで走行している車の中の第２被コンタクト側
は、別のコンテキストをもっている可能性がある。同様
に、自動操縦のジェットファイタを、100マイル内に敵
のいないクリアスカイで操縦している被コンタクト側
は、現在敵の領土上で地対空ミサイルの攻撃を受けてい
るパイロットとは異なるコンテキストをもっている可能
性がある。自宅の近くにいて、登校日の授業時間に小学
生が自宅にいる両親は、授業が開始する10分前に子供と
一緒に車の中にいる同じ両親とは異なるコンテキストを
もっている可能性がある。
【０１２４】コミュニケーションマネージャ８１０はコ
ンテキスト８５０とプリファレンス８４０を、現在利用
可能であるか、あるいは利用可能になる見込みのある、
取り得るコミュニケーションモダリティに照らして調べ
る。コミュニケーションモダリティとしては、デスクト
ップのセット８７０（例えば、２台以上のコンピュータ
をもっている人、交互コンタクトをもつ人（例えば、秘
書、アシスタント）、ルーム能力のセット８７５（例え
ば、２つ以上のミーティングルーム、会議室、オフィス
に到達可能な人）、セル電話８８０およびPOTS電話８８
５、などがあるが、これらに限定されない。上記解析を
行った後、コミュニケーションマネージャ８１０は、図
９に示すように、本発明を使用する他の通信を行う当事
者とやりとりすることが可能になる。
【０１２５】図９は、通信を行う当事者が本発明を使用
して、コミュニケーションを試みるコンタクト側に関連
する処理を行う様子を示している。コネクションマネー
ジャ(connection manager) ９００は、コンタクト側コ
ミュニケーションマネージャ９１０と被コンタクト側コ
ミュニケーションマネージャ９２０に動作可能に接続さ
れているが、そこでは、コンタクト側コミュニケーショ
ンマネージャ９１０と被コンタクト側コミュニケーショ
ンマネージャ９２０は、図８を参照して説明したコミュ
ニケーションマネージャの一例である。コネクションマ
ネージャ９００は、コンタクト側コミュニケーションマ
ネージャ９１０および被コンタクト側コミュニケーショ
ンマネージャ９２０と通信して、コンタクト側が通信す
るときの最良手段と被コンタクト側が通信するときの最
良手段９４０の間で達成可能な最適コミュニケーション
モダリティを、例えば、図６と図７を参照して上述した
方法を使用して判断する際に使用される情報を取得す
る。
【０１２６】コンタクト側コミュニケーションマネージ
ャ９１０は、コンテキスト９６５（複数のコンテキスト
ソース９６０から得られる）、プリファレンス９７０お
よび能力９７５に関する情報を収集および/または推論
を行った後、コンタクト側スキーマ９５０をコネクショ
ンマネージャ９００に送信する。このスキーマ９５０
は、例えば、コンタクト側ID、コンタクト側ヒストリ、
登録ドキュメント、タスク、ソースモダリティ、要求さ
れた手段および能力を含む情報を収めておくが、これら
に限定されない。同様に、例えば、コネクトションマネ
ージャ９００が被コンタクト側コミュニケーションマネ
ージャ９２０にクエリー (query) することによって、
被コンタクト側コンテキスト９８５（複数のコンテキス
トソース９８０から得られる）、被コンタクト側プリフ
ァレンス９９０および被コンタクト側能力９９５を含む
情報を得るが、これらに限定されない。以上から理解さ
れるように、コンタクト側コミュニケーションマネージ
ャ９１０はデータを送信するものとして説明され、被コ
ンタクト側コミュニケーションマネージャ９２０はクエ
リーされるものとして説明されているが、本発明によれ
ば、他のデータ通信方法を採用することも可能である。
【０１２７】本発明によれば、ハードウェアおよび/ま
たはソフトウェアとやりとりすることによって、特定さ
れたコンテクションを自動的に確立することを可能にし
ている。従って、図９に示すコンタクト側は、被コンタ
クト側と通信したいとの第１の決定を行い、「最良コミ
ュニケーション」を確立するための手段を選択し、その
後、その「最良コミュニケーション」が確立されるのを
待つことが可能になっている。例えば、被コンタク側に
関心のあるドキュメントをワード処理しているコンタク
ト側は、ドキュメントの改訂を選択すると、その改訂に
関するオプションメニューが表示されることが可能にな
っている。オプションの１つとして、被コンタクト側と
通信するための "BestCom" オプションがある。その人
が "BestCom" オプションを選択すると、本発明に関連
する解析が被コンタクト側とのコミュニケーションが確
立するために開始されることになる。この処理が行われ
ると、例えば、その後にスケジューリングされている電
話会話に関する情報の表示、電話コールが即時につなが
れることを示す予告の提示、ポップアップされるInstan
t Messenger入力フィールド、該当の被コンタクト側と
共にポップアップされ、To: フィールドが置かれている
Eメール構成フォームを含むシチュエーションがコンタ
クト側に表示されるが、これらに限定されない。コンタ
クト側にどのようなシチュエーションが提示されるか
は、被コンタクト側のプリファレンスとコンテキストに
基づいている。
【０１２８】上述したように、コミュニケーションモダ
リティおよび/または被コンタクト側は、即時に利用可
能になっていないことがある。従って、本発明によれ
ば、被コンタクト側がいつ利用可能になるかの見込みを
予測するための方法が用意されており、そこでは、その
ような見込みを使用して、n人の参加者のグループ体験
が最大限化されるグループミーティングをスケジューリ
ングすることが可能になっている。ただし、nは整数で
ある。例えば、n人の参加者のカレンダを調べると、参
加者があるモダリティ（例えば、テレビ会議、共同編
集）に共同参加する見込みの時間を推論する。自動化ミ
ーティング要求はその解析から作られる。
【０１２９】以上の説明から理解されるように、本発明
の種々態様は、コンピュータ読取可能媒体で具現化し、
コンピュータ読取可能媒体には、エンティティ間のコミ
ュニケーションを本発明に従って容易化するシステムの
ためのコンピュータ実行可能コンポーネントを格納して
おく。例えば、コンピュータ実行可能コンポーネントの
１つとしては、それぞれが少なくとも２エンティティ間
でコミュニケーションが行えるようにする複数のコミュ
ニケーションモダリティを特定する識別コンポーネント
がある。さらに、コンピュータ実行可能コンポーネント
の１つとして、第１エンティティに関連する第１コミュ
ニケーションデータセットと第２エンティティに関連す
る第２コミュニケーションデータセットを解析する解析
コンポーネントがあり、この解析コンポーネントは、第
１と第２コミュニケーションデータセットの解析の少な
くとも一部に基づいて、複数のエンティティの１つまた
は２つ以上のコミュニケーションモダリティを特定する
と共に、この解析コンポーネントは、エンティティ間の
コミュニケーションを確立するようにしている。
【０１３０】本発明のいくつかの例を示して上述してき
た。当然のことであるが、本発明を説明するために考え
られる限りの、すべてのコンポーネントまたは方法の組
み合わせを説明することは不可能であり、この分野の精
通者ならば理解されるように、本発明は、さらに多数の
組み合わせと置換で実現することが可能である。従っ
て、本発明には、請求項に記載の本発明の精神と範囲に
属する、かかる変更、改良および変形が含まれるもので
ある。さらに、「を含む(include)」という用語が詳細
な説明または請求項で用いられている限りにおいて、こ
の用語は、請求項の中で「接続用語(transitional ter
m)」を意味するものとして用いられている、「を含む
(comprising)」という用語と同じように包含を意味する
ものである。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明のある態様に従って、コミュニケーショ
ンに参加する当事者のプリファレンス、能力、コンテキ
ストおよび目標に基づいて最適コミュニケーションを特
定するシステムを示す概略ブロック図である。
【図２】本発明のある態様に従って、コミュニケーショ
ンに参加する当事者のプリファレンス、能力、コンテキ
ストおよび目標に基づいて最適コミュニケーションを特
定し、確立するシステムを示す概略ブロック図である。
【図３】本発明のある態様に従って、コミュニケーショ
ンに参加する当事者のプリファレンス、能力、コンテキ
ストおよび目標に基づいて最適コミュニケーションを特
定するシステムを示す別の概略ブロック図である。
【図４】本発明を採用することが可能である環境を示す
図である。
【図５】本発明のある態様を実施するための、ある特定
方法を示すフローチャートである。
【図６】本発明のある態様を実施するための、別の方法
を示すフローチャートである。
【図７】本発明に従って構成されたシステムのための例
示動作環境を示す概略ブロック図である。
【図８】本発明のある態様に従ったコンテキスト感知処
理を示す概略ブロック図である。
【図９】本発明のある態様に従ってコミュニケーション
を試みるコンタクト側に関連する処理を示す図である。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 エリック ジェイ．ホルビッツ アメリカ合衆国 98033 ワシントン州 カークランド ウェーバリー ウェイ 330 Ｆターム(参考） 5K034 AA17 CC01 CC04 CC05 EE03 EE09 LL01

Claims (43)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 エンティティ間のコミュニケーションを
    容易化するシステムであって、 それぞれが少なくとも２つのエンティティ間でコミュニ
    ケーションのための１つまたは２つ以上のコミュニケー
    ションモダリティと、 第１エンティティに関連する第１コミュニケーションデ
    ータセットと第２エンティティに関連する第２コミュニ
    ケーションデータセットを解析するコミュニケーション
    マネージャとを含み、前記コミュニケーションマネージ
    ャは１つまたは２つ以上のコミュニケーションモダリテ
    ィのサブセットを、前記第１および第２コミュニケーシ
    ョンデータセットの解析の少なくもとも一部に基づいて
    特定すると共に、該コミュニケーションマネージャはエ
    ンティティ間のコミュニケーションをサブセットの中の
    少なくとも１つのモダリティを通して確立することを特
    徴とするシステム。
  2. 【請求項２】 請求項１に記載のシステムにおいて、１
    つまたは２つ以上のコミュニケーションモダリティは、
    電話モダリティ、ファクシミリモダリティ、コンピュー
    タモダリティ、ページングモダリティおよびパーソナル
    モダリティのうちの、少なくとも１つを含むことを特徴
    とするシステム。
  3. 【請求項３】 請求項２に記載のシステムにおいて、電
    話モダリティは、POTSテレホニー、セルラテレホニー、
    衛星テレホニーおよびインターネットテレホニーのうち
    の、少なくとも１つを含むことを特徴とするシステム。
  4. 【請求項４】 請求項２に記載のシステムにおいて、コ
    ンピュータモダリティは、Eメール、共同編集、即時メ
    ッセージング、ネットワークミーティング、カレンダリ
    ングおよびホームネットワーキングデバイスのうちの、
    少なくとも１つを含むことを特徴とするシステム。
  5. 【請求項５】 請求項２に記載のシステムにおいて、パ
    ーソナルモダリティは、テレビ会議、メッセンジャリン
    グおよびフェースツーフェースミーティングのうちの、
    少なくとも１つを含むことを特徴とするシステム。
  6. 【請求項６】 請求項１に記載のシステムにおいて、コ
    ミュニケーションを確立することは、１つまたは２つ以
    上のコミュニケーションをスケジューリングすること、
    １つまたは２つ以上のコミュニケーションをカレンダリ
    ングすること、エンティティ間でコミュニケーションを
    行うために利用できる、１つまたは２つ以上の取り得る
    コミュニケーションモダリティに関する情報を表示する
    こと、および１つまたは２つ以上のコミュニケーション
    を開始すること、のうちの少なくとも１つを含むことを
    特徴とするシステム。
  7. 【請求項７】 請求項６に記載のシステムにおいて、第
    １コミュニケーションデータセットは、コンタクト側コ
    ンテキストデータのセットとコンタクト側プリファレン
    スデータのセットを含むことを特徴とするシステム。
  8. 【請求項８】 請求項７に記載のシステムにおいて、第
    ２コミュニケーションデータセットは、被コンタクト側
    コンテキストデータのセットと被コンタクト側プリファ
    レンスデータのセットを含むことを特徴とするシステ
    ム。
  9. 【請求項９】 請求項８に記載のシステムにおいて、コ
    ミュニケーションマネージャは、 被コンタクト側プリファレンスデータのセットとコンタ
    クト側プリファレンスデータのセットを解析し、解決さ
    れたプリファレンスデータを出力するように構成された
    プリファレンスレゾルバと、 被コンタクト側コンテキストデータのセットとコンタク
    ト側コンテキストデータのセットを解析し、解析された
    コンテキストデータを出力するように構成されたコンテ
    キストアナライザと、 コンタクト側と被コンタクト側の間で取り得るコミュニ
    ケーションチャネルを解析し、コミュニケーションチャ
    ネルデータを出力するように構成されたチャネルアナラ
    イザと、 解決されたプリファレンスデータ、解析されたコンテキ
    ストデータ、エンティティ選択データおよびコミュニケ
    ーションチャネルデータの少なくとも一部に基づいて、
    コンタクト側と被コンタクト側の間のコミュニケーショ
    ンを確立するように構成されたコミュニケーションエス
    タブリッシャとを含むことを特徴とするシステム。
  10. 【請求項１０】 請求項９に記載のシステムにおいて、
    被コンタクト側コンテキストデータのセットは、被コン
    タクト側ハードウェアデータ、被コンタクト側ソフトウ
    ェアデータおよび被コンタクト側観察データを含むこと
    を特徴とするシステム。
  11. 【請求項１１】 請求項１０に記載のシステムにおい
    て、コンタクト側コンテキストデータのセットは、コン
    タクト側ハードウェアデータ、コンタクト側ソフトウェ
    アデータおよびコンタクト側観察データを含むことを特
    徴とするシステム。
  12. 【請求項１２】 請求項１１に記載のシステムにおい
    て、被コンタクト側ハードウェアデータは、容量デー
    タ、バンド幅データ、利用可能性データ、ステータスデ
    ータ、コストデータ、改訂データおよびハードウェアメ
    タデータのうちの、少なくとも１つを含むことを特徴と
    するシステム。
  13. 【請求項１３】 請求項１２に記載のシステムにおい
    て、被コンタクト側ソフトウェアデータは、容量デー
    タ、バージョンデータ、コストデータおよび能力データ
    のうちの、少なくとも１つを含むことを特徴とするシス
    テム。
  14. 【請求項１４】 請求項１３に記載のシステムにおい
    て、被コンタクト側観察データは、時刻データ、カレン
    トアクティビティデータ、カレントタスクデータ、カレ
    ンダデータ、ロケーションデータ、コンタクト側から被
    コンタクト側へのヒストリデータ、アテンションステー
    タスデータ、コンタクト側クラスデータ、環境データお
    よびコミュニケーションニーズデータのうちの、少なく
    とも１つを含むことを特徴とするシステム。
  15. 【請求項１５】 請求項１４に記載のシステムにおい
    て、被コンタクト側プリファレンスデータは、被コンタ
    クト側プリファレンスハードウェアデータ、被コンタク
    ト側プリファレンスソフトウェアデータ、被コンタクト
    側プリファレンス時刻データ、被コンタクト側プリファ
    レンスカレンダデータ、被コンタクト側プリファレンス
    コンタクト側優先度リストおよび被コンタクト側プリフ
    ァレンス特殊ニーズデータのうちの、少なくとも１つを
    含むことを特徴とするシステム。
  16. 【請求項１６】 請求項１１に記載のシステムにおい
    て、コンタクト側ハードウェアデータは、容量データ、
    バンド幅データ、利用可能性データ、ステータスデー
    タ、コストデータ、改訂データおよびハードウェアメタ
    データのうちの、少なくとも１つを含むことを特徴とす
    るシステム。
  17. 【請求項１７】 請求項１６に記載のシステムにおい
    て、コンタクト側ソフトウェアデータは、容量データ、
    バージョンデータ、コストデータおよび能力データのう
    ちの、少なくとも１つを含むことを特徴とするシステ
    ム。
  18. 【請求項１８】 請求項１７に記載のシステムにおい
    て、コンタクト側観察データは、時刻データ、カレント
    アクティビティデータ、カレントタスクデータ、カレン
    ダデータ、ロケーションデータ、コンタクト側から被コ
    ンタクト側へのヒストリデータ、アテンションステータ
    スデータ、被コンタクト側クラスデータ、環境データお
    よびコミュニケーションニーズデータのうちの、少なく
    とも１つを含むことを特徴とするシステム。
  19. 【請求項１９】 請求項１８に記載のシステムにおい
    て、コンタクト側プリファレンスデータは、コンタクト
    側プリファレンスハードウェアデータ、コンタクト側プ
    リファレンスソフトウェアデータ、コンタクト側プリフ
    ァレンス時刻データ、コンタクト側プリファレンスカレ
    ンダデータおよびコンタクト側プリファレンス特殊ニー
    ズデータのうちの、少なくとも１つを含むことを特徴と
    するシステム。
  20. 【請求項２０】 請求項９に記載のシステムにおいて、
    コミュニケーションマネージャは、さらに、未指定プリ
    ファレンスに関する確率を推論するプリファレンスレゾ
    ルバ、コンテキストデータに関する確率を推論するよう
    に動作可能であるコンテキストアナライザおよびチャネ
    ルデータに関する確率を推論するように動作可能である
    チャネルアナライザのうちの、少なくとも１つを実行す
    るように動作可能であることを特徴とするシステム。
  21. 【請求項２１】 請求項１に記載のシステムにおいて、
    コミュニケーションモダリティを特定することは、不確
    実性の下の推論と決定論的処理のうちの、少なくとも１
    つを含むことを特徴とするシステム。
  22. 【請求項２２】 １つまたは２つ以上の通信を行う当事
    者間の１つまたは２つ以上のコミュニケーションを特定
    し、確立するための方法であって、 通信を行う当事者間のコミュニケーションに関連する１
    つまたは２つ以上の期待ユーティリティを、コンタクト
    側データ、被コンタクト側データおよびコミュニケーシ
    ョンモダリティデータの少なくとも一部に基づいて判断
    し、 コミュニケーションを確立することを特徴とする方法。
  23. 【請求項２３】 請求項２２に記載の方法において、コ
    ンタクト側データは、コンタクト側シチュエーションデ
    ータとコンタクト側プリファレンスデータのうちの、少
    なくとも１つを含むことを特徴とする方法。
  24. 【請求項２４】 請求項２３に記載の方法において、コ
    ンタクト側シチュエーションデータは、コンタクト側ア
    プリケーションデータ、コンタクト側ユーザデータおよ
    びコンタクト側能力データのうちの、少なくとも１つを
    含むことを特徴とする方法。
  25. 【請求項２５】 請求項２４に記載の方法において、コ
    ンタクト側プリファレンスデータは、時間データ、ロケ
    ーションデータ、タスクデータ、目標データおよびコミ
    ュニケーションニーズデータのうちの、少なくとも１つ
    を含むことを特徴とする方法。
  26. 【請求項２６】 請求項２５に記載の方法において、被
    コンタクト側データは、被コンタクト側シチュエーショ
    ンデータと被コンタクト側プリファレンスデータのうち
    の、少なくとも１つを含むことを特徴とする方法。
  27. 【請求項２７】 請求項２６に記載の方法において、被
    コンタクト側シチュエーションデータは、被コンタクト
    側アプリケーションデータ、被コンタクト側ユーザデー
    タおよび被コンタクト側能力データのうちの、少なくと
    も１つを含むことを特徴とする方法。
  28. 【請求項２８】 請求項２７に記載の方法において、被
    コンタクト側プリファレンスデータは、時間データ、ロ
    ケーションデータ、タスクデータ、目標データおよびコ
    ミュニケーションニーズデータのうちの、少なくとも１
    つを含むことを特徴とする方法。
  29. 【請求項２９】 請求項２８に記載の方法において、１
    つまたは２つ以上の期待ユーティリティを判断すること
    は、 コンタクト側データと被コンタクト側データのうちの少
    なくとも１つを解析して、被コンタクト側プリファレン
    ス、コンタクト側プリファレンス、コンタクト側コミュ
    ニケーションニーズ、被コンタクト側コミュニケーショ
    ン目標、被コンタクト側能力およびコンタクト側能力の
    うちの、少なくとも１つの間の１つまたは２つ以上の関
    係を判断し、 前記関係の少なくとも一部に基づいて１つまたは２つ以
    上のルールを選択し、１つまたは２つ以上のルールを適
    用して、該関係の少なくとも一部に基づいて期待ユーテ
    ィリティを判断する、 ことを含むことを特徴とする方法。
  30. 【請求項３０】 請求項２９に記載の方法において、コ
    ンタクト側データは、 コンタクト側のカレントステートに関連する決定論的デ
    ータと、 コンタクト側の将来起こり得るステートに関連する予測
    データとを含むことを特徴とする方法。
  31. 【請求項３１】 請求項３０に記載の方法において、被
    コンタクト側データは、 被コンタクト側のカレントステートに関連する決定論的
    データと、 被コンタクト側の将来起こり得るステートに関連する予
    測データとを含むことを特徴とする方法。
  32. 【請求項３２】 請求項２８に記載の方法において、１
    つまたは２つ以上の期待ユーティリティを判断すること
    は、 被コンタクト側データを解析して１つまたは２つ以上の
    紛失データ値を判断し、 １つまたは２つ以上の紛失被コンタクト側コンテキスト
    データエレメントおよび/または１つまたは２つ以上の
    紛失被コンタクト側シチュエーションデータエレメント
    を選択的に推論して１つまたは２つ以上の推論を出力
    し、 前記１つまたは２つ以上の推論を解析して、推論、コン
    タクト側プリファレンス、コンタクト側コミュニケーシ
    ョンニーズおよびコンタクト側能力のうちの、少なくと
    も１つの間の１つまたは２つ以上の関係を判断し、 １つまたは２つ以上の推論公式を適用して、通信を行う
    当事者間のコミュニケーションの期待ユーティリティを
    最大限にすることを含むことを特徴とする方法。
  33. 【請求項３３】 請求項３２に記載の方法において、推
    論公式は決定理論的公式であることを特徴とする方法。
  34. 【請求項３４】 請求項３２に記載の方法において、コ
    ンタクト側データは、 コンタクト側のカレントステートに関連する決定論的デ
    ータと、 コンタクト側の将来起こり得るステートに関連する予測
    データとを含むことを特徴とする方法。
  35. 【請求項３５】 請求項３４に記載の方法において、被
    コンタクト側データは、 被コンタクト側のカレントステートに関連する決定論的
    データと、 被コンタクト側の将来起こり得るステートに関連する予
    測データとを含むことを特徴とする方法。
  36. 【請求項３６】 請求項２９に記載の方法において、コ
    ミュニケーションを確立することは、 コミュニケーションに関する情報を１つまたは２つ以上
    の通信を行う当事者に提示し、 通信を行う当事者間の１つまたは２つ以上のコミュニケ
    ーションを、コミュニケーションに関して提示された情
    報に対する１つまたは２つ以上の応答の少なくとも一部
    に基づいてスケジューリングし、カレンダリングし、お
    よび開始すること、のうちの少なくとも１つを実行する
    ことを含むことを特徴とする方法。
  37. 【請求項３７】 請求項３５に記載の方法において、コ
    ミュニケーションを確立することは、 コミュニケーションに関する情報を１つまたは２つ以上
    の通信を行う当事者に提示し、 通信を行う当事者間の１つまたは２つ以上のコミュニケ
    ーションを、コミュニケーションに関して提示された情
    報に対する１つまたは２つ以上の応答の少なくとも一部
    に基づいてスケジューリングし、カレンダリングし、お
    よび開始することのうちの、少なくとも１つを実行する
    ことを含むことを特徴とする方法。
  38. 【請求項３８】 １つまたは２つ以上の通信を行う当事
    者間の最適コミュニケーションを特定する方法であっ
    て、 通信を行う当事者間のコミュニケーションに関連する１
    つまたは２つ以上のカレント期待ユーティリティを、カ
    レントコンタクト側データ、カレント被コンタクト側デ
    ータおよびカレントコミュニケーションモダリティデー
    タの少なくとも一部に基づいて判断し、そこでは、カレ
    ント被コンタクト側データはカレントステートデータを
    含み、カレントコンタクト側データはカレントステート
    データを含んでおり、 通信を行う当事者間のコミュニケーションに関連する１
    つまたは２つ以上の予測期待ユーティリティを、予測コ
    ンタクト側データ、予測被コンタクト側データおよび予
    測コミュニケーションモダリティデータの少なくとも一
    部に基づいて判断し、そこでは、予測被コンタクト側デ
    ータは予測ステートデータを含み、予測コンタクト側デ
    ータは予測ステートデータを含んでおり、 １つまたは２つ以上のカレント期待ユーティリティを１
    つまたは２つ以上の予測期待ユーティリティと比較し、 カレント期待ユーティリティを予測期待ユーティリティ
    と共にランク付けし、そこでは、予測期待ユーティリテ
    ィのランク付けは、予測期待ユーティリティに関連する
    コミュニケーションがある時点まで遅延すると発生する
    １つまたは２つ以上のコストで重み付けされることを特
    徴とする方法。
  39. 【請求項３９】 １つまたは２つ以上の当事者間の１つ
    または２つ以上のコンタクトを最適化するシステムであ
    って、 当事者間のコンタクトに関連する１つまたは２つ以上の
    期待ユーティリティを、１つまたは２つ以上のコンタク
    ト側に関連するデータ、１つまたは２つ以上の被コンタ
    クト側に関連するデータおよび１つまたは２つ以上のコ
    ミュニケーションチャネルに関連するデータの少なくと
    も一部に基づいて判断する手段と、 コミュニケーションを確立する手段と、 を含むことを特徴とするシステム。
  40. 【請求項４０】 請求項３９に記載のシステムにおい
    て、 １つまたは２つ以上の推論公式を適用する手段であっ
    て、コンタクト側に関連する１つまたは２つ以上のデー
    タ部分、被コンタクト側に関連する１つまたは２つ以上
    のデータ部分およびコミュニケーションチャネルに関連
    する１つまたは２つ以上のデータに関連する確率を推論
    するように動作可能である手段を含むことを特徴とする
    システム。
  41. 【請求項４１】 請求項４０に記載のシステムにおい
    て、推論公式は決定理論的公式であることを特徴とする
    システム。
  42. 【請求項４２】 エンティティ間のコミュニケーション
    を容易化するシステム用のコンピュータ実行可能コンポ
    ーネントを格納しているコンピュータ読取可能媒体であ
    って、前記コンピュータ実行可能コンポーネントは、 それぞれが少なくとも２つのエンティティ間でコミュニ
    ケーションが行えるようにする複数のコミュニケーショ
    ンモダリティを特定する識別コンポーネントと、 第１エンティティに関連する第１コミュニケーションデ
    ータセットと第２エンティティに関連する第２コミュニ
    ケーションデータセットを解析する解析コンポーネント
    であって、前記解析コンポーネントは、複数のコミュニ
    ケーションモダリティのうちの１つまたは２つ以上のモ
    ダリティを、第１および第２コミュニケーションデータ
    セットの解析の少なくとも一部に基づいて特定すると共
    に、エンティティ間のコミュニケーションを確立するよ
    うにした解析コンポーネントとを含むことを特徴とする
    コンピュータ読取可能媒体。
  43. 【請求項４３】 １つまたは２つ以上の通信を行う当事
    者間のコミュニケーションを特定し、確立するプロセス
    を実行するためのコンピュータ実行可能命令を格納して
    いるコンピュータ読取可能媒体であって、前記プロセス
    は、 通信を行う当事者間のコミュニケーションに関連する１
    つまたは２つ以上の期待ユーティリティを、コンタクト
    側データ、被コンタクト側データおよびコミュニケーシ
    ョンモダリティデータの少なくとも一部に基づいて判断
    し、 コミュニケーションを確立する、 ことを特徴とするコンピュータ読取可能媒体。
JP2002006722A 2001-03-15 2002-01-15 コミュニケーションのための優先手段を、参加者のプリファレンスとコンテキストに基づいて特定し、確立するためのシステムおよび方法 Expired - Lifetime JP4191412B2 (ja)

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