JP2002330344A - 放射線画像処理装置、画像処理システム、放射線画像処理方法、記憶媒体、及びプログラム - Google Patents
放射線画像処理装置、画像処理システム、放射線画像処理方法、記憶媒体、及びプログラムInfo
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Abstract
画像から、グリッドに起因する画像成分が除去された良
好な放射線動画を得ることのできる放射線画像処理装置
を提供する。 【解決手段】 作成手段117は、被写体からの散乱放
射線を除去するためのグリッドを使用した放射線撮影に
より得られた放射線画像からグリッドに起因する画像成
分を作成する。除去手段119は、作成手段117によ
り得られた画像成分に基づき、放射線画像より後に得ら
れた複数の放射線画像に対して、画像成分の除去処理を
施す。
Description
線を除去するためのグリッドを使用した放射線撮影によ
り被写体の放射線画像を取得する装置或いはシステムに
用いられる、放射線画像処理装置、画像処理システム、
放射線画像処理方法、記憶媒体及びプログラムに関する
ものである。
線を被写体(物体)に照射し、当該被写体を透過した放
射線成分の空間分布(放射線分布)を画像化すること
で、被写体内部を可視化可能とする技術が用いられてい
るが、放射線は被写体内部で散乱放射線(散乱線)を発
生するため、被写体を透過した直接透過放射線(直接
線)と共に、散乱放射線(散乱線)も画像化されてしま
う。
写体の物性、或いは構造等に依存し、通常は予測不可能
である。このため、散乱線を除去した放射線画像を得る
ためには、様々な工夫が必要となってくる。
方法において、代表的な方法としては、鉛等の放射線遮
蔽物質の壁を放射線の受像面に設け、当該受像面に到達
する放射線の角度を規制することで、散乱線成分を遮蔽
する方法がある。
撮影では、人体等の被写体からの散乱X線を除去するた
めに、「グリッド」と呼ばれる器具を被写体とX線の受
像面の間に設置することが行われている。
や、紙、アルミニウム、或いはカーボン等のX線透過物
質とが、互いにX線発生源(焦点)へ収束する方向を向
くように角度を付けて、所定の幅で交互に並べて構成さ
れる器具である。
外するため、X線の受像面でもグリッドの影(グリッド
の陰影、以下、「グリッド縞」とも言う)が見られるこ
とになるが、「X線遮蔽物質とX線透過物質を交互に配
置する空間的な周期を正確にする」、及び「当該周期を
比較的高い空間周波数にする」等という構成をとること
で、X線画像の観察者に対して、当該X線画像上にグリ
ッド縞が存在することの違和感を極力減らしている。
に示したものである。上記図22において、“910”
はX線の発生源を示し、“920”はX線の放射方向を
示す。“930”は人体等の被写体を示し、“950”
はX線の受像面を示す。
は、その製造のし易さ等の理由から、2次元平面上の1
方向のみ(同図の矢印で示す縦方向)に縞構造を成すも
のが一般的である。
(除去)する方法としては、X線曝射中に、グリッドの
みを縞に直交する方向へ移動させ、X線の受像面でのX
線曝射中の積分効果を利用する方法がある。
うのは、主に、放射線分布を直接感光材料に記録する放
射線フィルムを意味している。
像についても、放射線フィルムにより直接画像化する方
法よりも、放射線画像をディジタルデータとして扱う方
法が一般化しつつある。例えば、放射線分布を電気信号
(アナログ信号)へ一旦変換し、当該アナログ信号をデ
ィジタル化(A/D変換)して数値データ(ディジタル
データ)ヘ変換する。これにより、ディジタル化された
放射線画像(ディジタル放射線画像)に対して、ファイ
リング、画像処理、及びモニタ表示等の処理を低コスト
で行える。
合、必然的に2次元空間的に画像信号をサンプリングす
る必要があるため、当然サンプリング定理に基づくエリ
アシングの問題が顕在化してくる。
けるサンプリング周期を適切な周期(細かい周期等)に
することで、多少のエリアシングが発生しても、画像を
観察するにあたって問題はない。
たディジタル放射線画像の場合、グリッドによる周期的
な縞模様がエリアシングにより非常に低周波になってし
まう場合や、サンプリング周期によってはエリアシング
は発生しないが低周波の振幅変動が発生してしまう場合
があり、これは、画像の観察者の関知するところとなり
問題である。
リッド縞模様を除去する方法としては、次のような方法
が提案されている。ここでは、放射線画像をディジタル
化する方法を大きく2つの方法に分類し、これらの2つ
の方法に対するグリッド縞模様を除去する(方法1)及
び(方法2)を挙げるものとする。
は、先ず、放射線分布(放射線強度分布)を一旦別のエ
ネルギー分布(蛍光等のエネルギー分布)に変換し、こ
れを走査することで、画像を1方向にのみ空間サンプリ
ングするアナログ的なビデオ信号(時間信号)を生成
し、当該時間信号を別に用意した時間的な周期に基づい
てA/D変換する。当該ディジタル化方法の代表例とし
ては、輝尽性蛍光体に貯えられたエネルギーをレーザ走
査により逐次蛍光化/集光して、ビデオ信号として取得
し、その後、順次A/D変換を行う方法が挙げられる。
的な放射線画像を取得するにあたって、エリアシング等
による不適切なグリッド縞模様を除去する方法として
は、例えば、特許第2507659号、特許第2754
068号、及び特開平8−088765号等に記載され
た方法がある。
別のエネルギー分布に対する走査を、グリッド縞に直交
する方向に行い、グリッド縞をビデオ信号上での周期信
号に変換し、アナログ的な当該周期信号に対して、低域
通過フィルタリングを行った後、時間軸のサンプリング
を行う。このような通常のアンチエリアシングフィルタ
の構成により、不適切なグリッド縞を除去できる。
許第2507659号等には、予備的にサンプリングし
た画像をフーリエ変換することにより、グリッド縞模様
の像の存在及びその周波数を検出し、その検出結果に基
づいた低域通過フィルタを選択し、これを用いて低域通
過フィルタリングを行うことで、不適切なグリッド縞を
除去する方法が提案されている。
−088765号等には、特許第2507659号等で
提案されているアナログ的な低域通過フィルタリング処
理ではなく、時間軸のサンプリングを所望の間隔より短
く行い、グリッド縞模様の情報のエリアシングを無くし
てグリッド像を含む画像情報を取得した後に、グリッド
像成分を除去するディジタル的な低域通過フィルタリン
グを行い、その後、ディジタル的に間引いて(再サンプ
リング)、所望のサンプリング間隔による画像を得る方
法が提案されている。
は、先ず、放射線強度分布を一旦別のエネルギー分布
(蛍光や電界強度等のエネルギー分布)に変換し、これ
に対して、2次元的に配置された複数の電気信号変換素
子(フォトダイオードやキャパシター等)により直接2
次元サンプリングを行い、各変換素子からの信号を順序
取り出してA/D変換する。当該ディジタル化方法の代
表例としては、近年技術開発が進んでいる大画面平面セ
ンサにより、放射線による大面積にわたる蛍光分布若し
くは電界強度分布を二次元配列された複数の画素毎の変
換素子で電気信号化する、所謂放射線フラットパネルセ
ンサを用いた方法が挙げられる。
によりディジタル的な放射線画像を取得するにあたっ
て、エリアシング等による不適切なグリッド縞模様を除
去するのは非常に困難となっている。その理由は、放射
線フラットパネルセンサ等(以下、単に「センサ」或い
は「フラットパネルセンサ」とも言う)の複数の電気信
号変換素子により2次元空間上で直接サンプリングされ
るため、方法1のようなアナログ的な電気信号に対する
アンチエリアシングフィルタが適用できないためであ
る。
り2次元空間上でエリアシングを起こさない程度の細か
さで直接サンプリングを行い、ディジタル的なアンチエ
リアシングフィルタを施した上で、上述した再サンプリ
ングを行う方法が考えられるが、このような方法では、
センサの電気信号変換素子の構成上、2次元空間での細
かなサンプリングが困難であり、電気信号変換素子自体
の性能を落とす上に、莫大なコストアップを招いてしま
う。
ドを移動させる方法が行われている。
等では、センサにより2次元空間で直接サンプリングし
てディジタルX線画像を取得する際に、グリッド縞を除
去することを目的とし、グリッド縞の間隔とサンプリン
グピッチ(センサの画素ピッチ)を完全に一致させ、グ
リッド縞による直接線を遮断する領域と画素の隙間を一
致させることにより、不適切なグリッド縞を画像上に発
生させないようにする方法が提案されている。
S.Patent5801385等では、グリッド縞の
間隔をサンプリングピッチより小さくし、1画素(1つ
の電気信号変換素子)の有する受光部の開口の幅と同じ
にする或いは近づけるようにすることで、グリッド縞の
コントラストを低減する方法が提案されている。
198等では、複数の撮影条件でグリッド縞模様の像
(グリッド像)を予め記憶しておき、実際にグリッドを
用いた撮影を行ったときに、予め記憶した複数のグリッ
ド像の中で撮影条件の一致又は近似したグリッド像によ
り撮影で得た画像を除算することで、グリッド像を除去
する方法が提案されている。
たような従来の放射線画像処理、特に、(方法2)に代
表される、2次元空間上で直接サンプリングするセンサ
及びグリッドを使用して放射線画像を取得した場合の画
像処理では、次のような問題点があった。
れている構成において、グリッド縞の間隔とサンプリン
グピッチを完全に一致させることは非常に困難である。
すなわち、一般的に半導体製造工程で作成されるフラッ
トパネルセンサと、比較的厚みのある鉛板の組み合わせ
で作成されるグリッドとは、それぞれ独立して作成作業
が行なわれ、或いは、グリッド自体は、そのときの状況
により取り外し可能なように作成しなくはいけないた
め、これらの要因により、グリッド縞の間隔とセンサの
画素ピッチ(サンプリングピッチ)を完全に合致させる
ことは非常に困難である。
Patent5801385等で提案されている構成に
おいて、グリッド縞の間隔をサンプリングピッチより細
かくし、1画素の有する受光部の開口の幅と同じにする
或いは近づけるのは有効であるが、センサ(フラットパ
ネルセンサ)が高精細化し、サンプリングピッチが、例
えば、0.1mm以下になると、グリッド縞の間隔も同
様に、1mm当たり10本以上という非常に細かなもの
が要求されるようになる。このような細かな縞のグリッ
ドとなると、散乱線を遮断するための鉛板厚さはほぼ固
定されているため、直接線の通過する領域を狭くするし
かなく、この結果、放射線量の利用効率が極端に低くな
り、良好な放射線撮影を行えなくなる。
射線曝射中にグリッド自体を移動させるようになされて
いるが、このグリッドの移動については、グリッド移動
のための駆動系等によりコスト上昇、装置或いはシステ
ムの大型化を招くと共に、駆動タイミングと放射線曝射
タイミングの関係、及び駆動速度の関係等の調整制御等
のための構成等を設ける必要がある。したがって、グリ
ッド移動の構成は、グリッド縞を除去するためには有効
であるが、上述のような制限があり、常に採用できるわ
けではない。
得られる放射線画像がディジタルデータであることか
ら、ディジタルフィルタリングにより、グリッド縞を除
去する方法が考えられる。この方法によれば、グリッド
縞の空間周波数と被写体に基づく有効な画像情報の空間
周波数成分が完全に分離されていれば、単純なフィルタ
リング構成にてグリッド縞を除去できる。
2785号等では、フーリエ変換を用いて、グリッド縞
の空間周波数に相当するデータを除去若しくは低減する
方法が提案されている。
pulse Response)フィルタを用いて、グ
リッド縞の空間周波数に相当するデータを除去若しくは
低減する方法も考えられる。
遮蔽物質による放射線の透過率の低減した陰影であるた
め、信号ではほぼ乗算的に重畳されるが、対数変換を行
えば加算的に重畳されることになる。したがって、上述
したようなフィルタリングが可能となる。
ッドの製造工程は、非常に精度よく管理されており、そ
のグリッド縞についても、画像全般にわたって均一の空
間周波数特性を有するものが広く用いられている。この
ため、上述したようなフィルタリングについても、単一
の空間周波数に対してのみ行えばよいという可能性があ
る。
の形状は、正確な正弦波状ではないため、逓倍周波数で
ある2倍,3倍,…の空間周波数成分が存在する可能性
があるが、この場合、センサでの変換過程(エネルギー
変換過程)の2次元空間的な依存性に起因するボケによ
り、基本波成分のみが受像されると考える。
ングでの問題は、画像成分自体の空間周波数帯域を制限
することは不可能に近いということにある。
号や特開平8−088765等で提案されているものに
代表されるように、空間サンプリングピッチを非常に細
かくし、当該サンプリング後に有効なナイキスト周波数
を高めて、有効な帯域幅(ナイキスト周波数以下の帯域
幅)を広くとり、その中で画像成分とグリッド縞成分が
完全に分離されれば、何の問題もなく、通常のフィルタ
リングでグリッド縞の除去が行えることは明確である
が、現実的な問題として、グリッド縞を除去するためだ
けに、空間サンプリングピッチを高めることは、半導体
プロセスその他の要因によりセンサの非常なコストアッ
プにつながり、さらに、放射線取得効率を落とす原因と
なり、有効ではない。
に有効な画像成分がほぼ収まる程度の空間サンプリング
ピッチでセンサ自体を構成することが、コスト的及び性
能的に有効であるが、このような構成をとった場合、グ
リッド縞の空間周波数と有効な画像成分の空間周波数と
の間にある程度の重畳があるのはやむをえない。
(d)を用いて説明すると、まず、同図(a)は、処理
対象となる画像(元画像)を1次元で見たときの当該画
像信号を示したものであり、当該画像信号は256点の
数値で構成されている。上記図23(b)は、同図
(a)で示される画像信号をフィルタリングする際の、
空間周波数領域でのフィルタの応答特性を示したもので
ある。上記図23(b)では、離散フーリエ変換を意識
して、周波数領域を“0”〜“128”の数値で表して
おり、空間周波数の値が“100”の位置での帯域カッ
トフィルタリングとしている。上記図23(c)は、同
図(b)で示されるフィルタリングを、同図(a)で示
される画像信号に対して施した結果を示したものであ
る。上記図23(c)の画像信号は同図から明らかなよ
うに、同図(a)で示される画像信号の特性からほとん
ど変化がない。上記図23(d)は、確認のために、同
図(a)で示される画像信号と、同図(c)で示される
画像信号との差分を示したものである。上記図23
(d)から明らかなように、フィルタリングにより除去
された信号成分はほとんどない。
で示した画像信号(元画像信号)に対して、中間で急峻
に立ち上がる部分(所謂エッジ部分)を加えたものを示
したものである。上記図24(b)は、上記図23
(b)と同様に、上記図24(a)で示される画像信号
をフィルタリングする際の、空間周波数領域でのフィル
タの応答特性を示したものである。上記図24(c)
は、同図(b)で示されるフィルタリングを、同図
(a)で示される画像信号に対して施した結果を示した
ものである。上記図24(c)において、丸で囲った部
分から明らかなように、元画像信号から外れて不安定な
振動をしていること(アーチファクト)がわかる。上記
図24(d)は、確認のために、同図(a)で示される
画像信号と、同図(c)で示される画像信号との差分を
示したものである。上記図24(d)から明らかなよう
に、急峻に変動する部分(信号の両端部分を含む)に関
して、多くの振動成分が現れている。
(a)〜(d)に示されるように、通常の画像信号の場
合、ナイキスト周波数(同図では空間周波数が“12
8”)以下の、かなり高い周波数の成分については、画
像信号の主成分ではなく、ほとんど情報がない成分であ
るため、この位置で急峻なフィルタリング処理を施して
も問題は少ない。これに対して、画像信号が急峻な部分
(エッジ部分)を有する場合、上記のナイキスト周波数
以下の、かなり高い周波数成分を用いて画像信号が表現
されるため、これにフィルタリングを施すと、急峻に変
動する部分で問題(アーチファクト)が発生してしま
う。
て、上記図23(a)に示される元画像信号に対して、
正弦波(sin(2π100x/256))を加えた場
合の信号状態を示したものである。上記図25(a)〜
(d)から明らかなように、同図(b)で示されるフィ
ルタの応答特性を有するフィルタリングにより、グリッ
ド縞がほぼ除去されている(同図(c)参照)。
て、上記図24(a)に示される元画像信号に対して、
正弦波(sin(2π100x/256))を加えた場
合の信号状態を示したものである。上記図26(a)〜
(d)から明らかなように、同図(b)で示されるフィ
ルタの応答特性を有するフィルタリングにより、上記図
24(c)と同様なアーチファクトが発生している(上
記図26(c)参照)。
載されているような、単純なフィルタリング処理では、
グリッド縞の成分を除去すると、上述のようなアーチフ
ァクトが強く発生してしまう可能性がある。また、アー
チファクトを減らすために、フィルタのインパルス応答
の幅を狭くすると、フィルタリングの応答特性が広い範
囲で低減するようになってしまい、画像自体が強くなま
った形になってしまう。
放射線撮影により得られる動画にも言えることである。
固体撮像素子で撮像することで、当該被写体のX線画像
を取得する構成の場合、当該被写体の動きに応じた一連
の連続画像(動画のX線画像、以下、「X線動画」とも
言う)の取得が可能である。このようなX線動画につい
ても、これを構成する個々のフレーム画像には、上述し
たようなグリッド縞成分に関する問題が生じる。
30フレーム乃至120フレーム程度で高速にX線動画
の取得が行なわれる。このように高速に得られるX線動
画から、グリッド縞成分を完全に除去することは非常に
困難である。さらに、X線動画の取得が高速になされる
ことにより、単純なフィルタリングでグリッド縞成分を
除去しようとすると、画像自体にアーチファクトが生じ
る等の損傷を与えてしまう。
ために成されたもので、グリッドを使用した放射線撮影
による放射線画像から、グリッドに起因する画像成分が
除去された良好な放射線動画を得ることのできる、放射
線画像処理装置、画像処理システム、放射線画像処理方
法、記憶媒体及びプログラムを提供することを目的とす
る。
第1の発明は、被写体からの散乱放射線を除去するため
のグリッドを使用した放射線撮影により得られた放射線
画像を処理する放射線画像処理装置であって、所定の上
記放射線画像から前記グリッドに起因する画像成分を作
成する作成手段と、上記作成手段により得られた上記画
像成分に基づき、上記所定の上記放射線画像より後に得
られた複数の上記放射線画像に対して、上記画像成分の
除去処理を施す除去手段とを備えることを特徴とする。
上記除去手段は、上記所定の上記放射線画像より後に得
られた所定の複数の上記放射線画像に対して、上記作成
手段により得られた同一の上記画像成分を用いた上記画
像成分の除去処理を施すことを特徴とする。
上記作成手段は、上記放射線画像に重畳された上記画像
成分は画像全体にわたって定常であるという特徴に基づ
いて上記画像成分を作成することを特徴とする。
上記作成手段は、上記画像成分の呈する周期的なパター
ンの空間周波数及び角度のうち少なくとも該空間周波数
を上記放射線画像を解析して得る解析手段を有すること
を特徴とする。
上記作成手段は、上記解析手段の解析結果に基づいて上
記放射線画像から上記画像成分を含む所定成分を抽出す
る抽出手段と、上記抽出手段により得た上記所定成分を
加工して前記画像成分を得る加工手段と、上記加工手段
により得た上記画像成分を上記放射線画像から除去する
除去手段とを有することを特徴とする。
上記抽出手段は、上記解析手段により得た上記空間周波
数を有する成分を上記放射線画像から抽出するフィルタ
リングを行うことを特徴とする。
上記加工手段は、上記所定成分の加工処理として、上記
所定成分の非定常な部分を、その前後の定常な部分から
推定して加工する処理を実行することを特徴とする。
上記加工手段は、上記所定成分の包絡線情報に基づい
て、上記非定常な部分を検出することを特徴とする。
上記加工手段は、上記所定成分の上記非定常な部分の前
後の定常な部分及び上記空間周波数に基づいて、上記画
像成分に対応する正弦波の振幅及び位相を推定し、当該
推定結果に基づいて、上記非定常な部分の補修を行うこ
とを特徴とする。
て、上記加工手段は、上記補修後の上記所定成分に対し
て、さらなるフィルタリングを行って前記画像成分を得
ることを特徴とする。
て、上記加工手段は、上記非定常な部分のうち所定の条
件を満たす上記非定常な部分を所定値に置換して上記画
像成分を得ることを特徴とする。
て、上記作成手段は、上記放射線画像から選択した所定
のラインについて、上記画像成分の作成処理を実行する
ことを特徴とする。
て、上記作成手段は、複数のラインの平均の結果に対し
て、上記作成処理を実行することを特徴とする。
て、上記作成手段は、上記作成処理を実行しなかったラ
インの上記画像成分として、当該ライン近隣の上記作成
処理の実行されたラインから取得した上記画像成分を用
いることを特徴とする。
て、上記放射線画像から放射線照射野に対応する部分画
像を切り出す切出手段を有し、前記作成手段は該切出手
段により得た前記部分画像の前記画像成分を作成するこ
とを特徴とする。
て、上記グリッドの装着を検出する検出手段を備え、上
記作成手段は、上記検出手段の検出結果に基づいて、上
記の処理を実行することを特徴とする。
て、上記作成手段により上記画像成分が除去された上記
放射線画像を記憶する画像記憶手段を備えることを特徴
とする。
て、上記被写体及びグリッドを介した放射線強度の空間
分布のうち取得対象の該空間分布の範囲以上の大きさの
受像面を有する固体撮像素子により上記放射線画像を取
得する撮像手段を備えることを特徴とする。
て、上記作成手段により作成された上記画像成分を記憶
する画像成分記憶手段を備えることを特徴とする。
可能に接続されてなる画像処理システムであって、上記
複数の機器のうち少なくとも1つの機器は、請求項1〜
19の何れかに記載の放射線画像処理装置の機能を有す
ることを特徴とする。
を除去するためのグリッドを使用した放射線撮影により
得られた放射線画像を処理するための放射線画像処理方
法であって、所定の上記放射線画像から前記グリッドに
起因する画像成分を作成する作成ステップと、上記作成
ステップにより得られた上記画像成分に基づき、上記所
定の上記放射線画像より後に得られた複数の上記放射線
画像に対して、上記画像成分の除去処理を施す除去ステ
ップとを含むことを特徴とする。
て、上記除去ステップは、上記所定の上記放射線画像よ
り後に得られた所定の複数の上記放射線画像に対して、
上記作成ステップにより得られた同一の上記画像成分を
用いた上記画像成分の除去処理を施すステップを含むこ
とを特徴とする。
て、上記作成ステップは、上記放射線画像に重畳された
上記画像成分は画像全体にわたって定常であるという特
徴に基づいて上記画像成分を作成するステップを含むこ
とを特徴とする。
て、上記作成ステップは、上記画像成分の呈する周期的
なパターンの空間周波数及び角度のうち少なくとも該空
間周波数を上記放射線画像を解析して得る解析ステップ
を含むことを特徴とする。
て、上記作成ステップは、上記解析ステップの解析結果
に基づいて上記放射線画像から上記画像成分を含む所定
成分を抽出する抽出ステップと、上記抽出ステップによ
り得た上記所定成分を加工して前記画像成分を得る加工
ステップと、上記加工ステップにより得た上記画像成分
を上記放射線画像から除去する除去ステップとを含むこ
とを特徴とする。
て、上記抽出ステップは、上記解析ステップにより得た
上記空間周波数を有する成分を上記放射線画像から抽出
するフィルタリングを行うステップを含むことを特徴と
する。
て、上記加工ステップは、上記所定成分の加工処理とし
て、上記所定成分の非定常な部分を、その前後の定常な
部分から推定して加工する処理を実行するステップを含
むことを特徴とする。
て、上記加工ステップは、上記所定成分の包絡線情報に
基づいて、上記非定常な部分を検出するステップを含む
ことを特徴とする。
て、上記加工ステップは、上記所定成分の上記非定常な
部分の前後の定常な部分及び上記空間周波数に基づい
て、上記画像成分に対応する正弦波の振幅及び位相を推
定し、当該推定結果に基づいて、上記非定常な部分の補
修を行うステップを含むことを特徴とする。
て、上記加工ステップは、上記補修後の上記所定成分に
対して、さらなるフィルタリングを行って前記画像成分
を得るステップを含むことを特徴とする。
て、上記加工ステップは、上記非定常な部分のうち所定
の条件を満たす上記非定常な部分を所定値に置換して上
記画像成分を得ることを特徴とする。
て、上記作成ステップは、上記放射線画像から選択した
所定のラインについて、上記画像成分の作成処理を実行
するステップを含むことを特徴とする。
て、上記作成ステップは、複数のラインの平均の結果に
対して、上記作成処理を実行するステップを含むことを
特徴とする。
て、上記作成ステップは、上記作成処理を実行しなかっ
たラインの上記画像成分として、当該ライン近隣の上記
作成処理の実行されたラインから取得した上記画像成分
を用いるステップを含むことを特徴とする。
て、上記放射線画像から放射線照射野に対応する部分画
像を切り出す切出ステップを含み、上記作成ステップ
は、上記切出ステップにより得た前記部分画像の前記画
像成分を作成するステップを含むことを特徴とする。
て、上記グリッドの装着を検出する検出ステップを含
み、上記作成ステップは、上記検出ステップの検出結果
に基づいて、上記の処理を実行するステップを含むこと
を特徴とする。
て、上記作成ステップにより上記画像成分が除去された
上記放射線画像を記憶する画像記憶ステップを含むこと
を特徴とする。
て、上記被写体及びグリッドを介した放射線強度の空間
分布のうち取得対象の該空間分布の範囲以上の大きさの
受像面を有する固体撮像素子により上記放射線画像を取
得する撮像ステップを含むことを特徴とする。
て、上記作成ステップにより作成された上記画像成分を
記憶する画像成分記憶ステップを含むことを特徴とす
る。
に記載の放射線画像処理装置の機能、又は請求項20記
載の画像処理システムの機能をコンピュータに実現させ
るためのプログラムをコンピュータ読取可能な記憶媒体
に記録したことを特徴とする。
かに記載の放射線処理方法の処理ステップをコンピュー
タに実行させるためのプログラムをコンピュータ読取可
能な記憶媒体に記録したことを特徴とする。
に記載の放射線画像処理装置の機能、又は請求項20記
載の画像処理システムの機能をコンピュータに実現させ
るためのプログラムであることを特徴とする。
かに記載の放射線処理方法の処理ステップをコンピュー
タに実行させるためのプログラムであることを特徴とす
る。
て図面を用いて説明する。
は、本発明の実施の形態として、第1〜第5の実施の形
態を例示として挙げる。第1〜第5の実施の形態の具体
的な説明の前に、こられの概要について説明する。
用い、X線撮影により得られたX線画像について処理す
るものとする。また、以下に説明する構成は、本発明を
適用した一構成例であり、これに限られることはない。
ッドを使用したX線撮影により、被写体の動きに応じた
一連の連続画像(X線動画)を取得する場合の、当該X
線動画について、単純なフィルタリング処理によるグリ
ッド縞成分の除去が困難である問題、及び高速にグリッ
ド縞成分の除去が困難である問題を、次のような構成に
より解決した。
動画)を構成する複数のフレーム画像のそれぞれに対し
て重畳されている、或いはセンサの特性(飽和特性や欠
陥画素等の特性)の影響等で通常のフィルタリング処理
では検出不可能な本来画像全体にわたって安定な縞模様
として存在するはずである、グリッド縞の成分情報(以
下、単に「グリッド縞成分」とも言う)を推定して求め
ることにより、当該グリッド縞成分を抽出する。
ーム画像において、隣接するフレーム画像ではグリッド
縞成分がほぼ変動しないことにより、グリッド縞成分の
抽出処理を、当該複数のフレーム画像全てに対して行う
のではなく、間引いて行うようにする。
像の信号である場合、抽出したグリッド縞成分を、それ
ぞれのフレーム画像から差し引く。これにより、X線動
画に影響を与えることなく、安定したグリッド縞情報の
除去が可能となる。
は、X線撮影で得られたX線動画の1つのフレーム画像
(対象フレーム画像)を解析する。そして、グリッド縞
に直交する方向の画素の欠陥については、線形予測型の
画素欠陥補正処理を施す。また、上記解析結果に基い
て、グリッド縞成分を対象フレーム画像から抽出し、画
像情報として保持する。ここで、上記解析に要する時間
は、連続して取得されるフレーム画像の時間よりも長い
ことにより、次のフレーム画像の解析が完了するまで
は、1つ前に抽出したグリッド縞成分を用いて、当該グ
リッド縞成分を解析及び抽出した対象フレーム画像を開
始フレームとして、次の解析が行なわれるフレーム画像
までの間の各フレーム画像に対して、グリッド縞成分の
除去処理を行う。このとき、上記解析に要する時間に対
応した、別のタイミング制御構成からの制御に基づい
て、定期的にグリッド縞成分の抽出を行うようにしても
よい。
ム画像からグリッド縞成分を抽出する際、一旦低次のF
IRフィルタリングにて抽出し、その後、別のFIRフ
ィルタリングとのベクトル振幅特性計算により包絡線情
報を取得する。そして、当該包絡線情報に基づいて、グ
リッド縞成分から非定常な部分を抽出し、当該非定常分
を、その周囲の定常な部分を利用して補修することで、
グリッド縞成分を、全体として定常な信号系列に変換す
る。そしてさらに、より適切にグリッド縞成分のみを抽
出するために、グリッド縞成分に対応する空間周波数を
選択的に抽出するフィルタリング処理を実行し、その結
果をグリッド縞成分とする。上述のようにして取得した
グリッド縞成分を、それぞれのフレーム画像から差し引
く。これにより、グリッド縞成分の除去後のX線動画が
得られる。
除去した後のフレーム画像に対して画素欠陥補正を行な
う。ここでの画素欠陥補正としては、例えば、平均によ
る画素欠陥補正を適用可能である。
知する検知手段を設け、グリッド装着が検知手段により
確認された場合に、フレーム画像を解析し、この結果に
基いて、予測型の画素欠陥補正、及びグリッド縞成分の
除去を行う。
が、被写体の撮影部位に対応するように絞られている状
態の場合、フレーム画像において、当該照射野に相当す
る部分画像のみに対して、第1の実施の形態での処理を
実行する。
っては画像の部分毎にグリッド縞が存在しない場合もあ
ることにより、グリッド縞が存在しない部分の画像に対
して、グリッド縞除去の処理を行わない方法をとる。具
体的には、抽出されたグリッド縞成分に関して、グリッ
ド縞成分が存在しない部分の情報を零(“0”)データ
に置き換えることで、当該部分については、グリッド縞
除去の処理を行わない。
えば、抽出されたグリッド縞成分は画像情報として存在
していることにより、その画像を保持しておくことで、
フレーム画像からグリッド縞成分を除去した場合であっ
ても、その後に、保持しておいたグリッド縞成分の画像
情報を用いて、元のフレーム画像、すなわちグリッド縞
を除去しない状態のフレーム画像を復元することができ
る。
ド縞成分の除去処理]ここでは、第1〜第5の実施の形
態で用いる、グリッド縞成分の除去処理方法について説
明する。尚、以下の説明では、第1〜第5の実施の形態
をまとめて「本実施の形態」とも言う。また、X線動画
の中の対象とするフレーム画像を「対象画像」とも言
う。
ら、ほぼ当該グリッド縞成分を含む成分を分離し、分離
後の当該成分を、グリッド縞の示すであろう特徴情報に
加工し、当該加工後の情報を、グリッド縞成分と見な
し、これを対象画像信号から除去する。
よれば、かなり強い成分を有し、グリッド縞の空間周波
数を適当に選択すれば、サンプリングの際のナイキスト
周波数(サンプリング周波数の1/2に相当する空間周
波数)近辺に存在させることができる。この結果、上記
図25(a)〜(d)に示したような、通常の画像信号
の主成分とは重ならないような状態が容易に得られる。
動成分が存在する場合に限り、上記図26(a)〜
(d)を用いて説明したように、グリッド縞成分と対象
画像信号の分離が困難となる。
存在しない場合も考えられる。これは、X線をほぼ完全
に遮断するような被写体をX線撮影した場合や、センサ
のダイナミックレンジで規定される以上の強いX線が当
該センサに到達した場合に、サチュレーションによりグ
リッド縞成分がなくなる場合である。
体内部を透過するX線量を重視するため、透過しない被
写体外部(素抜け部分)では、被写体透過量の数100
倍ものX線量になる。一般に、センサ、或いはセンサ用
のアンプのダイナミックレンジを、情報のない被写体外
部にまで広げることは無意味であり、被写体外部は、ほ
とんどの場合、サチュレーションによる非線形性を呈
し、グリッド縞成分をも存在しなくなる、或いはコント
ラストが落ちた状態となる。
いて、1ライン中のデータで、グリッド縞成分と対象画
像信号の分離が困難になるような急峻な変動がある場
合、及びグリッド縞自体が存在しない場合の双方に適応
的に対応し、アーチファクトを発生することなく、グリ
ッド縞成分を除去することを実現した。
ド縞成分の除去処理は、主に、次のような第1処理ステ
ップ〜第3処理ステップを含む処理としている。
で得られた対象画像から、グリッド縞に直交する方向の
ラインデータをサンプル的に抽出し、グリッド縞の空間
周波数を割り出す。
ッド縞成分を抽出し、その結果(グリッド縞成分)を対
象画像から差し引くが、このとき、アーチファクトの発
生を考慮して、アーチファクトが発生しても、その影響
範囲が小さくなる比較的小さなスパンのFIRフィルタ
リングにより、グリッド縞を主とした成分を抽出する。
られたグリッド縞の空間周波数に基いて、第2処理ステ
ップで得られたグリッド縞を主とした成分の包絡線を、
当該成分と別のFIRフィルタリングによって当該成分
の位相を90°移動させた成分とのベクトル振幅計算に
より求める。
プを含むグリッド縞成分の除去処理について、さらに具
体的に説明すると、まず、第3処理ステップで得られた
包絡線情報は、必ず正の値をとり、その特徴としては、
次のような特徴(1)及び(2)を有する。 (1)急峻な変動部分(例えばエッジ部)に関しては、
非常に大きな値を示す。 (2)グリッド縞が存在しない部分に関しては、ほぼ
“0”となるような小さな値を示す。
いて、特徴(1)により示される値の部分(非常に大き
な値の部分)、及び特徴(2)により示される値の部分
(非常に小さな値の部分)について、グリッド縞成分を
補修することで、より安定したグリッド縞成分の作成を
実現する。
えば、上記特徴(1)の部分を、その周辺の安定したグ
リッド縞の部分から予測した成分に置き換えることで、
全体として安定したグリッド縞成分にする方法が挙げら
れる。
のみが存在するグリッド縞を主とした成分について、ラ
イン全体に対して、通常のフィルタリング処理を行う。
このとき、グリッド縞の空間周波数を中心としたより狭
い範囲の空間周波数のみを抽出するフィルタリングを行
う。
を、対象画像におけるグリッド縞成分とするが、包絡線
情報が、特徴(2)を有するものである場合、すなわち
グリッド縞を主とした成分にグリッド縞成分が存在しな
い部分がある場合、もともとグリッド縞が存在しないの
だから、当該部分のグリッド縞を主とした成分を“0”
に置き換える。
理を施す際、より急峻なフィルタリング処理を安定に高
速に行うために、高速フーリエ変換アルゴリズムを用い
る場合があるが、この場合、データ点数が“2”のn乗
(nは正の整数)に限定される。このため、通常データ
の周辺に“0”を詰めて点数を合わせるようにする。こ
の“0”を詰めた範囲のデータも、包絡線情報が特徴
(2)を示す部分に該当するデータと考えればよい。
な空間周波数としては、ここでは、特願2000−02
8161号等で提案されているようなサンプリング周波
数(空間サンプリングピッチの逆数)の30%以上40
%以下となるような空間周波数(ナイキスト周波数の6
0%以上80%以下)から選ばれていると有効である。
この理由は、一般的にサンプリング周波数の30%以下
に画像の主成分が集中し、サンプリング周波数の40%
以上60%以下の空間周波数を有する強いグリッド縞の
成分は、サンプリング後に線形補間に類する補間処理が
施された場合に、別の周期的な振幅変動を起こしたよう
に見え、グリッド縞自体の安定性に欠けるためである。
c/mm]”とし、センサのサンプリングのピッチを
“T”とすると、グリッド縞の空間周波数fmは、
る空間周波数fmに相当する縞模様がグリッド縞成分と
して対象画像中に存在することを考慮して、上述した第
1処理ステップにおいて、グリッド縞を正確に抽出す
る。すなわち、グリッド縞の空間周波数fgは、予め判
明しているため、サンプリングされたラインデータの中
から、対象画像の空間周波数fm近辺を探索し、その検
索結果により、ピーク値を示す空間周波数を以って、対
象画像におけるグリッド縞の空間周波数fmと見なす。
て、空間周波数fmに対し、その空間周波数fmを中心
として、できるだけ小さなスパンのFIRフィルタリン
グを行うことで、有効な画像成分を殆ど除去した状態
で、且つ、急峻な変動(例えばエッジ部分)によるアー
チファクトの影響が狭い範囲に収まる状態で、グリッド
縞成分を粗く抽出する。
ば、FIRフィルタの係数系列を偶関数とし、また、上
記の狭い範囲を満たすために、3点若しくは5点のFI
Rフィルタが望ましい。
ルタとし、その係数を(a1,b1,a1)とすると、
当該係数(a1,b1,a1)を求めるためには、空間
周波数fmにおけるレスポンスが“1”であるという条
件、及び画像情報の中心値である直流成分を“0”にす
るという条件の2つの条件を用いることができる。
数fmにおいてレスポンスが“1”であるが、空間周波
数がそれ以上になると、レスポンスは次第に上昇してい
く。一般的に、この部分には画像成分が存在しないた
め、当該FIRフィルタイリングであってもグリッド縞
を充分に抽出できる。
し、その係数を(a2,b2,c2,b2,a2)とす
ると、当該係数(a2,b2,c2,b2,a2)を求
めるためには、空間周波数fmにおけるレスポンスが
“1”であるという条件、及び画像情報の中心値である
直流成分を“0”にするという条件の2つの条件の外
に、空間周波数fmにおけるレスポンスの微分値が
“0”(ピーク)を示すという条件をも用いることがで
きる。
で表される解から、簡単な演算を行うことで、 (−a12,2a1(1−b1),1−2a12−(1−
b1)2,2a1(1−b1),−a12) なる解が得られる。
タの求め方としては、例えば、先ず、上記式(2)で表
される係数(a1,b1,a1)を有するフィルタを、
“1”から差し引いた形にすると、空間数端数fmで零
点を有するフィルタとなる。このフィルタによるフィル
タリングを2回施す処理を考慮すると、やはり空間周波
数fmで零点を有するが、位相(符号)の反転がなくな
る。このようなフィルタが、対称5点のFIRフィルタ
リングのフィルタであり、“1”から当該フィルタを差
し引くことで、目的とする空間周波数fmにおいてピー
クを有するフィルタを構成できる。
Rフィルタリング(以下、「3点FIRフィルタリン
グ」とも言う)、及び対称5点のFIRフィルタリング
(以下、「5点FIRフィルタリング」とも言う)の形
状(空間周波数特性)の例を示したものである。
フィルタリングの結果は、殆どの場合、グリッド縞成分
のみを抽出した結果となる。これは、上記図1から明か
なように、主に低周波成分からなる有効な画像成分の当
該低周波成分の多くが除去されるためである。
ルタリングにより抽出した成分の中には、かなりの量の
有効画像成分が含まれているのも事実である。本来は、
空間周波数fmを中心とする急峻な選択特性を有するフ
ィルタによるフィルタリングを行いたいところである
が、これを行ったとしても、対象画像に含まれる急激な
変動部分を構成する周波数成分が含まれてしまうことに
変りはない。
実施の形態では、上述した第3ステップにおいて、グリ
ッド縞成分の局所的な包絡線を求め、その変動から、グ
リッド縞成分以外の、アーチファクトを発生させる可能
性のある成分が含まれる部分を検出することで、グリッ
ド縞成分のみを安定に抽出(作成)する。
よらなければならないが、単一の正弦波の包絡線は、そ
の周波数におけるレスポンス振幅が“1”であり、90
°(π/2)の位相変動を起こすような空間フィルタを
施し、その結果と元信号とのベクトル振幅(2乗和の平
方根)をとれば求まる。
るフィルタリングを、離散的なデータに対して施す場
合、当該FIRフィルタの係数を点対称(奇関数)的な
ものとする。例えば、この係数を(−a3,0,a3)
とすると、空間周波数fmでレスポンスを“1”にする
ためには、係数(−a3,0,a3)は、 2*a3*sin(2πfmT)=1 なる式を満たす必要があり、
3,0,a3)を有するFIRフィルタにより得られた
信号系列と元信号系列との振幅を求める。
で示した元画像信号に対して、上記式(2)で示される
解の係数(a1,b1,a1)を有するフィルタリング
を施した結果を示したものである。上記図2(a)から
明かなように、グリッド縞成分が殆ど抽出されている。
示した元画像信号に対して、上記式(2)で示される解
の係数(a1,b1,a1)を有するフィルタリングを
施した結果を示したものである。
(太線で示す波形)はそれぞれ、上記図2(a)及び図
3(a)で示される元画像信号に対して、上記式(3)
で示される解の係数(−a3,0,a3)を有するフィ
ルタリングを施した結果と、当該元画像信号との2乗和
の平方根をとった包絡線を示したものである。
て、同図(c)に示す窪み部分に着目すると、当該窪み
部分には明らかに非定常な成分が存在している。これ
は、抽出されたグリッド縞成分は、単純なフィルタリン
グでは異常に抽出され(対象画像のエッジ成分等を含
み)、対象画像信号から差し引けば、この処理後の対象
画像信号にアーチファクトが発生することを意味する。
して求められた包絡線から、異常な数値を示す範囲を特
定し、当該範囲のグリッド縞成分をその周辺の数値列か
らの推定値で補正(置換)する。すなわち、本来有する
グリッド縞成分の特徴である、全ての範囲にわたって常
に定常な成分を有するという性質を利用して、グリッド
縞成分を形成(作成)する。
常な数値を示す範囲の周辺のデータの統計的性質から求
める。例えば、グリッド縞成分の空間周波数fmが既知
であるので、この空間周波数fmを統計的性質として用
いることができる。
び位相φを以って、
て、非定常部のグリッド縞成分を形成する。
エ変換(フーリエ級数展開)を用い、特定の周波数にお
ける2つの係数A及びφを周辺画素から求める方法が挙
げられる。
分)が存在する等の問題から、通常のフーリエ変換を用
いることができない。したがって、ここでは、フーリエ
変換を一般化し、最小2乗の意味で、振幅及び位相情報
を求める。このため、上記式(4)を、
ータを“yi”(データ点数n)である時({xi,y
i;i=0〜n−1})の2乗誤差εは、
る成分“xi,yi”としては、上述した包絡線の成分
の検証から、定常な部分であると判断されたデータのみ
を選択することである。そして、2乗誤差εを最小化す
るパラメータR,Iを、次のようにして求める。
(7´)の連立方程式を解くことで、パラメータR,I
が求まり、位相φと振幅Aを同時に推定できる。
(kは正の整数)の区間を等間隔でm等分するものであ
れば、上記式(7´)は、
波数の係数を求める離散フーリエ変換(フーリエ級数展
開)となる。
り、非定常部分の周辺の定常な適当なデータを用いて、
パラメータR,Iの値を求めることで、不適当であると
して除去された非定常部分の補修(置換)を行う。
測モデルを考え、グリッド縞の空間周波数を特定せず
に、線形予測アルゴリズムによって順次予測して補修を
行う方法が挙げられる。
形は、全般的に定常な正弦波であり、グリッド縞成分を
非常によく表している成分である。
縞成分の信号波形)は、もともと上記式(2)で示され
る係数(a1,b1,a1)による狭いスパンのFIR
フィルタリングの結果であり、上記図1に示したような
フィルタの応答特性を有し、グリッド縞成分以外の画像
成分をかなり多く含んでいるものである。
形に対して、さらに、グリッド縞の空間周波数fm近辺
の成分のみを抽出するフィルタリングを施す。このフィ
ルタリングは、上述したような操作により、既に非定常
な成分が補修された成分に対して施されるものであり、
当該フィルタリングによるリンギング等のアーチファク
トが発生することはない。
の信号に対して、上述した包絡線作成を行った際、非常
に小さな値(“0”に近い値)が観測された部分が存在
した場合、この部分は、元々グリッド縞成分が何らかの
理由(例えば、X線が完全に遮断されている、又はセン
サがサチュレーションを起こしている等)で観測されな
かった部分であり、グリッド縞成分が元々存在しない部
分である。したがって、この部分に関しては、その情報
を記録しておき、後段のフィルタリングの後に“0”に
置き換える。この処理の結果を、グリッド縞成分とし
て、対象画像信号から差し引く。
対象とするラインデータを1ラインづつ取り出しなが
ら、グリッド縞成分の抽出処理を実行するが、1ライン
データを取り出すときに、その前後の数ラインデータの
平均を求め、すなわち画像成分を弱めてから、又はグリ
ッド縞成分を強調してから、グリッド縞成分を抽出する
ことも可能である。
は、ほぼ平行に配置されており、あるラインのグリッド
縞と、その近辺のラインのグリッド縞との各成分は、非
常に酷似しているからである。
て、上記の非常に酷似しているという特徴を利用し、グ
リッド縞成分の抽出のための計算処理回数を減らすため
に、処理するラインを間引き、あるラインで抽出された
グリッド縞成分を、その近辺のラインのグリッド縞成分
とする。すなわち、グリッド縞成分が抽出されたライン
の近辺のラインについてはグリッド縞成分の抽出処理を
行なわず、上記のあるラインで抽出されたグリッド縞成
分を用いて、その近辺のラインデータからの差し引き処
理を行なうこともできる。
断するために、上述した第1処理ステップにおいて、グ
リッド縞の空間周波数を測定する際に、サンプルされた
前後のライン若しくはサンプルされたライン同士のグリ
ッド縞の位相差を調べ、グリッド縞がセンサに対して傾
いていないことを確認する。
上述のようにして、グリッド縞成分を対象画像信号から
除去する場合に、信号強度等を検出することで、対象画
像信号における照射野を認識し、当該照射野内部の画像
データに対してのみ、上述のグリッド縞成分の除去処理
を行なうようにしてもよい。
去処理に用いるグリッド縞成分の抽出をX線動画を構成
する全てのフレーム画像に対して実行すると多くの時間
を必要とし、実際には、全てのフレーム画像に当該抽出
処理を実行することは実時間では不可能であるため、本
実施の形態では、X線動画を構成する複数のフレーム画
像の中の選択フレーム画像(対象フレーム画像)につい
て当該抽出処理を行い、これにより取得したグリッド縞
成分を画像として保持し、対象フレーム画像に近隣の時
間のフレーム画像に対して、同じグリッド縞成分を用い
たグリッド縞成分除去処理を実行する。
線画像を取得する場合、複数の画素を配列してなる当該
固体撮像素子特有の問題として、欠陥画素の問題があ
る。画像情報の冗長性(空間的に低周波成分を主成分と
する)から、欠陥画素が少量であれば、その周辺画素値
からの平均的な補間により、殆どの場合、欠陥画素につ
いての修復(補正)が可能である。
の統計的な性質により、予測が必要となってくる。例え
ば、本実施の形態のように、グリッド縞がナイキスト周
波数の50%以上となると、平均補間では予測が逆転し
てしまう。
画素とし、その両側の2点の画素の平均で補間する場合
の、フィルタリングとしての応答関数を示したものであ
る。上記図4では、空間周波数を横軸で表している。上
記図4に示すように、空間周波数が低く、ナイキスト周
波数の50%以下であれば、応答は“正”、すなわち位
相が反転しない。これに対して、ナイキスト周波数の5
0%以上となると、位相が反転し、期待される補間結果
が得られない。
である。上記図5において、黒丸点は、正常な画素から
得られた画素値を表し、矢印で示す点(「欠陥画素位
置」)は、データが得られていない欠陥画素を表してい
る。また、上記図5は、グリッド縞が映り込んでいるこ
とにより、それぞれの画素データ(黒丸点で示すデー
タ)が細かく振動している状態を示している。また、上
記図5の「A:平均による補間値」と指している白丸点
は、従来の平均補間により得られた画素値であり、同図
の「B:理想的な補間値」と指してある白丸点は、グリ
ッド縞を考慮した補間値である。
的な補間値」で示される理想的な補間値を得るため、次
の2つの方法を実施する。 (方法1:線形予測の方法)上記図5において、欠陥画
素位置のデータを、その周辺の画素から線形予測して求
める。 (方法2)上述したグリッド縞の除去処理により、元画
像信号からグリッド縞成分を除去することで、ナイキス
ト周波数の50%以下の主成分を無くした状態で、従来
の方法である平均による補間処理を行なう。
について、その概要を説明する。
タ)として、 データ系列{Xn,Xn-1,Xn-2,・・・,Xn-p} が与えられ、“n”におけるデータXnが、
る。上記式(9)において、“εn”は白色雑音系列を
表し、“ai{i=1,・・・,p}”は線形予測係数
を表す。このような系列を「自己回帰過程(AR過程)
Xn」と呼ぶ。
書き直すと、
程Xnは、パルス伝達関数1/A(z- 1)を有する線形
フィルタの入力εnに対する出力であると定義(スペク
トル推定)できる。
{i=1,・・・,p}が、信頼できるデータ系列から
求まれば、(n−1)点目の画素データから、n点目の
画素データが予測可能であることを示している。
の予測は、装置或いはシステムが定常であると過程し
て、最尤推定(最小2乗推定)を用いれば行える。すな
わち、εnのパワー(分散)を最小にするものを求める
ことができる。εnは最小2乗推定によって得られた誤
差であるため、その予測次数に対応する以下の相関成分
を持たない。 したがって、必要十分な次数pで予測さ
れて得られた予測誤差εnは式9で定義したように白色
雑音となる。
“0”)であるため、当該平均を表す関数E[*]は、
iance) であり、最小値を求めるために両辺を係数akで微分し
て“0”とおくと、
は、正規方程式若しくはYule−Walker方程式
と呼ばれるものである。
ての画素点で行うことなく、限られた(与えられた)画
素数で演算した推定値を用いる。例えば、高速算法であ
るLevinsonアルゴリズムを用いるが、Burg
アルゴリズムを用いるようにしてもよい。このBurg
アルゴリズムは、さらに少ない画素数のデータで共分散
(自己相関)を直接計算せずに求められる最大エントロ
ピー法によるアルゴリズムである。これらのアルゴリズ
ムでは、予測誤差が正規分布であり画素数が多ければ数
学的には一致するが、画素数が少ない場合、Burgア
ルゴリズム(最大エントロピー法によるアルゴリズム)
が有利である。
を用いて、欠陥画素の前後の画素から予想される画素デ
ータを求める。
6に示すようなX線画像取得装置100に適用される。
動作>本実施の形態のX線画像取得装置100は、医療
用(画像診断等)のX線動画を取得するための装置であ
り、上記図1に示すように、X線を被写体102(ここ
では人体)に対して発生するX線発生部101と、被写
体102からの散乱X線を除去するためのグリッド10
3と、被写体102を透過したX線量の分布を検出する
面状のX線センサ104と、X線発生部101のコント
ローラ105(CONT)と、X線センサ104から出
力される電気信号をディジタルデータに変換するアナロ
グ/ディジタル(A/D)変換器106と、A/D変換
器106から出力されるディジタルデータをフレーム画
像データとして一旦蓄積するメモリ107と、X線を放
射しない状態での撮影により取得されたディジタルデー
タを記憶するメモリ108と、メモリ107内のフレー
ム画像データに対してメモリ108のデータを用いた演
算処理を施す演算器109と、演算器109での演算処
理後のフレーム画像データの変換テーブル(参照テーブ
ル:Look UpTable、以下、「LUT」とも
言う)110と、X線センサ104を構成する画素毎の
ゲインのばらつきを補正するためゲインパタンデータを
記憶するメモリ111と、LUT110から出力される
変換後のフレーム画像データに対してメモリ111のゲ
インパタンデータを用いた演算処理を施す演算器112
と、演算器112での演算結果後のフレーム画像データ
を一旦記憶するメモリ113と、X線センサ104固有
の欠陥画素に関しての情報(欠陥画素位置情報等)を記
憶するメモリ114と、メモリ114内の情報を用いて
メモリ113に記憶されたフレーム画像データに補正処
理を施す補正処理部115と、メモリ113内の補正処
理後のフレーム画像データの読み出しを制御するメモリ
転送制御部142と、メモリ転送制御部142の制御に
よりメモリ113から読み出されたフレーム画像データ
を記憶するメモリ143と、メモリ143内のフレーム
画像データに対してグリッド縞に関する情報を検出する
グリッド縞検出部116と、グリッド縞検出部116で
得られた情報に基いてメモリ143内のフレーム画像デ
ータからグリッド縞成分を抽出するグリッド縞成分抽出
部117と、グリッド縞成分抽出部117で抽出された
グリッド縞成分を一時的に記憶するメモリ118と、メ
モリ118内のグリッド縞成分の読み出しを制御するメ
モリ転送制御部140と、メモリ転送制御部140の制
御によりメモリ118から読み出されたグリッド縞成分
を記憶するメモリ141と、メモリ113内のフレーム
画像データからメモリ141内のグリッド縞成分を差し
引く演算器119と、演算器119での演算結果(グリ
ッド縞成分除去後のフレーム画像データ)を一旦記憶す
るメモリ120と、メモリ120内のフレーム画像デー
タに画像処理を施して出力する画像処理部121とを備
えている。
いて、X線発生部101のコントローラ105は、不図
示の操作部から操作者により発生トリガがかけられる
と、X線発生部101でのX線放射を開始する。これに
より、X線発生部101は、人体である被写体102に
対して、X線を放射する。
被写体102を透過して、被写体102からの散乱X線
を除去するグリッド103を介して、X線センサ104
へと到達する。
したX線量の分布を検出する面(受像面)上に、当該X
線強度を検出する複数の検出器(画素)がマトリックス
状に配置された構成とされており、このマトリックス状
に配置された複数の検出器(画素)により得られたX線
強度に対応する電気信号を出力する。
ようなセンサ(1)及び(2)を適用可能である。 センサ(1):X線強度を一旦蛍光に変換し、その蛍光
をマトリックス状に配置されている複数の検出器で光電
変換して検出するようになされたセンサ。 センサ(2):特定の物体に放射されたX線が該物体内
で光電変換されて遊離した自由電子を、一様な電界によ
って引き付けて電荷分布を構成し、その電荷分布を、マ
トリックス状に配置された複数の電荷検出器(キャパシ
タ)によって電気信号に変換するようになされたセン
サ。
から出力された電気信号をディジタル化して出力する。
具体的には、A/D変換器106は、X線発生部101
のX線の放射、若しくはX線センサ104の駆動に同期
して、X線センサ104から出力される電気信号を順次
ディジタルデータに変換して出力する。
06を設ける構成としているが、例えば、複数のA/D
変換器を設け、これらを並行に動作させるように構成し
てもよい。これにより、ディジタル変換速度を早めるこ
とができ、効率よく処理を進めることができる。
タルデータは、フレーム画像データとしてメモリ107
に一旦記憶される。したがって、メモリ107には、X
線センサ104を構成する複数の画素に対応する複数の
画素データの集合であるディジタル画像データ(フレー
ム画像データ)が記憶される。
での撮影により取得されたディジタルデータが予め記憶
されている。このディジタルデータは、メモリ107に
記憶されたフレーム画像データから、X線センサ104
特有のオフセット的に存在する固定パタンノイズを除去
するためのデータである。したがって、予め、X線画像
取得装置100において、X線発生部101によるX線
を放射しない状態で撮影を行ない、これにより取得され
たディジタルデータを画像データとして、メモリ108
に記憶させておく。
たフレーム画像データ(被写体102を透過したX線に
より得られた画像データ)を構成する複数の画素データ
のそれぞれに対して、メモリ108に記憶された画像デ
ータ(X線なしの撮影により得られた固定パタンノイズ
の画像データ)を構成する複数の画素データの中の対応
する位置の画素データを減算する処理を実行する。
のフレーム画像データを、対数に比例した値に変換して
出力する。
換後のフレーム画像データに対して、X線センサ104
を構成する各画素のゲインのばらつきを補正するためゲ
インパタンデータが記憶されている。このため、予め、
X線画像取得装置100において、被写体102がない
状態でX線撮影を行ない、これにより得られた画像デー
タから、メモリ108に記憶されたディジタルデータを
用いて固定パタンノイズを除去し、さらにLUT110
によって対数値に比例した値に変換して得られたデータ
を、ゲインパタンデータとしてメモリ111に記憶させ
ておく。
れたフレーム画像データから、メモリ111のゲインパ
タンデータを減算(対数変換されていなければ除算に相
当)して出力する。この演算器112での減算処理され
たフレーム画像データは、メモリ113に一旦記憶され
る。
ンデータに使用する画像データの取得の際に、グリッド
103を装着した状態で撮影を行なえば、これにより得
られるゲインパタンデータ自体に、グリッド縞が写り込
むことになる。予想されるのは、演算器112により、
対象画像データからゲインパタンデータを減算した際
に、被写体102に写り込んだグリッド縞自体がゲイン
の変動に近いものであることにより、グリッド縞成分が
除去される可能性があることである。しかしながら、被
写体102なしの撮影で得られたゲインパタンデータ
は、画像取得毎(実際の撮影毎)に毎回取得される可能
性は少なく、殆どの場合、1日一回、或いはさらに低い
頻度で得られるものであり、また、X線発生部101と
X線センサ104の位置関係は撮影毎に変化する可能性
があるため、グリッド縞成分は上記の減算によって除去
されない。また、上記位置関係が不変であっても、被写
体102ありの撮影と、被写体102なし撮影なしの撮
影とでは、一般にX線の散乱線量や線質が異なるため、
グリッド縞のコントラストが異なり、グリッド縞成分は
減算によって除去されない。何れの場合にもグリッド1
03方向が一致していれば、グリッド縞の空間周波数が
変動することはない。好適には、ゲインパタンデータを
取得する場合には、グリッド103自体を取り外して、
グリッド縞がゲインパタンデータに含まれないようにす
べきである。
の欠陥画素に関しての情報(欠陥画素位置情報等)が記
憶される。具体的には例えば、一般に平面状のX線セン
サは、半導体製造技術で製造されるが、その歩留まりは
100%ではなく、製造工程での何らかの原因により、
複数の検出器(画素)の内のいくらかは、検出器として
の意味を無さない、すなわちその出力が意味を持たない
欠陥画素である。ここでは、製造工程において、或いは
不図示の手段によって、X線センサ104を予め検査
し、その結果得られた欠陥画素の位置情報をメモリ11
4に記憶させておく。
された欠陥画素の位置情報により、メモリ113に記憶
されたフレーム画像データを構成する複数の画素データ
の中の欠陥画素データを補正し、当該補正後の画素デー
タを、再びメモリ113の該当する位置に記憶させる。
ッド縞成分抽出部117から与えられる演算終了信号に
基づいて、メモリ113内のフレーム画像データ(補正
処理部115による補正処理後の画像データ)の読み出
しを制御する。メモリ143は、メモリ転送制御部14
2によりメモリ113から読み出されたフレーム画像デ
ータを記憶する。
内のフレーム画像データ(補正処理部115による補正
処理後の画像データ)に対して、グリッド縞の解析を行
い、グリッド縞の空間周波数fm、及びグリッド縞の角
度θを検出して出力する。
43内のフレーム画像データ(補正処理部115による
補正処理後の画像データ)を読み出し、当該読出画像デ
ータから、グリッド縞検出部116で得られたグリッド
縞の空間周波数fm及びグリッド縞の角度θに基いて、
グリッド縞成分を抽出し、その後、当該抽出処理終了を
示す演算終了信号を、メモリ転送制御部142及びメモ
リ転送制御部140のそれぞれに対して出力する。グリ
ッド縞成分抽出部117で得られたグリッド縞成分は、
メモリ118に一旦記憶される。
分抽出部117から与えられる演算終了信号に基づい
て、メモリ118内のグリッド縞成分の読み出しを制御
する。メモリ141は、メモリ転送制御部140により
メモリ118から読み出されたグリッド縞成分を記憶す
る。
ム画像データ(補正処理部115による補正処理後の画
像データ)から、メモリ141に記憶されたグリッド縞
成分を差し引く。演算器119によりグリッド縞成分が
差し引かれたフレーム画像データは、メモリ120に一
旦記憶される。
レーム画像データに対して、観察者が観察しやすいよう
に画像処理を施す。ここでの画像処理としては、例え
ば、次のような処理が挙げられる。 ・フレーム画像からのランダムノイズの除去処理。 ・フレーム画像を表示した際に、観察者が見やすい濃度
値になるように、階調を変換する、或いは詳細部分を強
調する。 ・フレーム画像から観察者にとって不要な部分を切り取
り、フレーム画像の情報量を減らす、或いはフレーム画
像情報を圧縮する。
像データは、不図示の手段により、外部或いはX線画像
取得装置100内において、表示部への表示や、記憶部
若しくは記憶媒体への格納、記録媒体への記録、或いは
解析処理等が施される。
成及び動作>図7(a)〜(e)は、X線画像取得装置
100において、特に、メモリ転送制御部140及びメ
モリ転送制御部142によるデータ読出及び当該読出デ
ータに対する処理のタイミングに着目して図示したもの
である。
次取得されるフレーム画像データがメモリ113へ記憶
されるタイミングを示したものである。メモリ113へ
順次記憶されたフレーム画像データは、演算器119に
より、メモリ141内のグリッド縞成分の除去処理が施
される。
117が出力する演算終了信号を示したものである。上
記図7(b)に示されるように、当該演算終了信号は、
ハイレベル信号で、グリッド縞成分の抽出を終了(演算
終了)したことを示す。
117が出力する演算終了信号に基づいた、メモリ転送
制御部142の動作タイミングを示したものである。上
記図7(c)に示されるように、メモリ転送制御部14
2は、グリッド縞成分抽出部117からの演算終了信号
により、グリッド縞成分の抽出を終了したタイミングで
あれば(当該演算終了信号がハイレベル信号である場
合)、メモリ113内のフレーム画像データをメモリ1
43に対して読み出す。
6及びグリッド縞成分抽出部117の動作タイミングを
示したものである。上記図7(d)に示されるように、
メモリ143へフレーム画像データが転送されると、グ
リッド縞検出部116及びグリッド縞成分抽出部117
は動作し、この結果得られたグリッド縞成分が、メモリ
118へ記憶される。この動作が終了したタイミング
で、グリッド縞成分抽出部117は、上記図7(b)に
示したようなハイレベルの演算終了信号を出力する。
117が出力する演算終了信号に基づいた、メモリ転送
制御部140の動作タイミングを示したものである。上
記図7(e)に示されるように、メモリ転送制御部14
0は、グリッド縞成分抽出部117からの演算終了信号
により、グリッド縞成分の抽出を終了したタイミングで
あれば(当該演算終了信号がハイレベル信号である場
合)、すなわちメモリ118へグリッド縞成分が記憶さ
れたタイミングであれば、メモリ118内のグリッド縞
成分をメモリ141に対して読み出す。これにより、メ
モリ141内のグリッド縞成分が更新されることにな
る。
(a)〜(e)に示すように、X線動画を構成する全て
のフレーム画像に対してグリッド縞成分の抽出処理を行
うのではなく、1フレーム画像に対するグリッド縞成分
の抽出処理が終了したタイミングで、次のグリッド縞成
分の抽出処理を実行し、その間のフレーム画像に対し
て、直前に抽出された同一のグリッド縞成分(メモリ1
41に記憶されたグリッド縞成分)を用いたグリッド縞
成分の除去処理を行う。このような動作は、一般的に、
連続するフレーム画像では、X線発生部101の位置
や、そのX線エネルギー、或いは被写体102の位置等
がほぼ不変であるため、グリッド103による縞成分も
殆ど変動がないことにより、有効となる動作である。
142により、1フレーム画像に対するグリッド縞成分
の抽出処理が終了したタイミングで、メモリ143へ次
の抽出処理を行うフレーム画像を取り込むように構成し
たが、これに限られることはなく、例えば、他の任意の
タイミング制御機構を用いて、定期的にメモリ143へ
フレーム画像を取り込み、当該フレーム画像に対するグ
リッド縞成分の抽出処理を行うようにしてもよい。
としているが、例えば、静止画を対象として、以前に抽
出したグリッド縞成分を、今回取得した静止画に対する
グリッド縞成分の除去処理に用いるようにしてもよい。
この場合にも、グリッド縞成分の抽出に要する負担を軽
減することができる。
構成及び動作>ここでは、上述したX線画像取得装置1
00において、その他具体的な説明が必要と思われる、
次のような構成部分について具体的に説明する。 (1)メモリ118に記憶されたグリッド縞成分の画像
データ (2)補正処理部115による欠陥画素の補正処理 (3)グリッド縞検出部116及びグリッド縞成分抽出
部117によるグリッド縞成分の検出及び抽出処理
縞成分の画像データ メモリ118に記憶されたグリッド縞成分の画像データ
は、グリッド縞成分が重畳されたフレーム画像データか
ら減算されるデータであるが、本実施の形態のように、
メモリ118に記憶されるデータを減算後の対象画像デ
ータと対応づけて別途記憶する等の構成にすれば、グリ
ッド縞が除去されたフレーム画像データから、元のグリ
ッド縞が重畳されたフレーム画像データを再現できる。
これにより、例えば、グリッド除去処理において、何ら
かの不具合によりフレーム画像データが損傷を受けた場
合であっても、上記の再現処理により、元のフレーム画
像データに戻すことが可能となる。
補正処理 補正処理部115は、以下に説明するような処理を、例
えば、マイクロプロセッサを用いたソフトウエアにより
実行する。
る画素欠陥の分布の例を示したものである。ここでは、
画素欠陥は基本的に1画素の幅でしか存在しないものと
する。これは、大きなかたまりで隣接する複数の画素欠
陥を有するX線センサは、欠陥画素の補修が困難である
ので一般的に用いないためである。
マス目は画素を表し、黒いマス目は欠陥画素を表してい
る。また、図の下部には、グリッド103のグリッド縞
の方向(縦方向)を図示している。
画素欠陥であり、同図に示すように、欠陥画素(黒マス
目)の周囲に、8個の隣接する画素成分a1〜a8が存
在している。
ド縞成分が存在する対象画像において、当該グリッド縞
成分の空間周波数軸上の信号分布を模式的に示したもの
が、図12である。上記図12において、横軸は、対象
画像の横方向の空間周波数軸uを表し、縦軸は、対象画
像の縦方向の空間周波数軸vを表し、空間周波数軸u及
び空間周波数軸vの両軸に対して、画素ピッチの逆数で
ある「サンプリング周波数」とその半値である「ナイキ
スト周波数」を示している。
ており、縦方向には一定であるので、グリッド縞の成分
は、上記図12に示すように、空間周波数軸u上に存在
することになる(同図白丸参照)。
ト周波数の、さらに半値以下の空間周波数領域に分布し
ており、グリッド縞成分が存在しなければ、欠陥画素の
任意の両側の画素値の平均により補間できる。これは、
当該補間の空間スペクトルに与える影響が、例えば、上
記図4で示したフィルタリングの応答関数(特性)を示
すためである。
正の場合、縦方向にはグリッド縞成分がないことによ
り、縦方向の画素の平均、すなわち画素成分a2及画素
成分a6の平均、或いは何れか一方の画素成分により、
ほぼ満足な補正が可能となる。
る画素欠陥である(同図中、黒マス目参照)。このよう
な形状の欠陥画素の場合も、上記図8に示した欠陥画素
と同様に、各画素の上下方向がグリッド縞に並行する方
向であるため、対象欠陥画素の上下の画素成分により、
ほぼ満足な補正が可能となる。
する画素欠陥である(同図中、黒マス目参照)。このよ
うな形状の欠陥画素の場合、連結欠陥画素の上端の欠陥
画素或いは下端の欠陥画素以がいについては、対象画素
の上下に信頼できる値を有する画素が存在しない。この
ような状態の欠陥画素に対して、横方向の単純な平均等
で欠陥補正を行えば、上記図5を用いて説明したよう
な、期待しない値の補正結果が得られてしまう。
の右又は左側に連なる正常な画素成分を以って、上記式
(12)で示したような連立方程式を利用し、係数ak
(k=1〜P)を、対象欠陥画素の左右から求める。こ
のとき、例えば、使用する画素数を20程度とし、次数
kを5程度とする。
により対象欠陥画素値Xnを予測し、この結果得られた
全ての欠陥画素値Xnの平均を求める。これにより、上
記図5に示したような「B:理想的な補間値」が得られ
る。
用いて、係数ak(k=1〜P)を求めるようにしてい
るが、これに限られることはなく、例えば、最大エント
ロピー法と呼ばれるアルゴリズム等を用いるようにして
もよい。
示した欠陥画素の状態、及び上記図10に示した欠陥画
素の状態を重ね合わせた状態の欠陥画素である。この状
態の欠陥画素の中で問題となる画素は、縦方向の連結欠
陥画素と、横方向の連結欠陥画素との交わる部分の画素
(十字に重なった部分の画素)、すなわち画素成分a
4,a12,a18,a24で囲まれた欠陥画素であ
る。
補正は、横方向に連なった線状の欠陥画素の補正は、上
下画素成分の平均で行い、縦方向に連なった線状の欠陥
画素の補正は、上述したような連立方程式を用いて行
う。具体的には、次の3つの方法〜が挙げられる
が、何れの方法を用いても、ほぼ同じ結果が得られる。
に囲まれた欠陥画素の補正を、上下の欠陥補正値(補正
された欠陥画素の値)の平均値を用いて行なう。 画素成分a4,a12,a18,a24に囲まれた欠
陥画素の補正を、欠陥補正値である左右画素の値を用い
て、上記式(12)の連立方程式を解くことにより行
う。 画素成分a4,a12,a18,a24に囲まれた欠
陥画素の補正を、の結果との結果の平均値を用いて
行なう。
で、メモリ113に記憶されたフレーム画像データを構
成する複数の画素データの中の欠陥画素データが補正さ
れる。
ド縞成分抽出部117によるグリッド縞成分の検出及び
抽出処理
内に記憶されたフレーム画像データの一部を読み出し、
当該読出データにより、フレーム画像データに含まれる
グリッド縞のスペクトルを調べ、当該グリッド縞の空間
周波数fm及び角度θを検出する。このグリッド縞の空
間周波数fm及び角度θ(以下、「角度η」とも言う)
の情報は、後段のグリッド縞成分抽出部117におい
て、グリッド縞成分の抽出処理に使用される。
間周波数fm及び角度θの検出処理を説明するための図
である。
画像全体のイメージを示したものであり、“L1”乃至
“L6”は、対象フレーム画像上部からのライン位置を
表している。グリッド縞検出部116は、ラインL1〜
L6をフーリエ変換した結果により、グリッド縞の空間
周波数fmを測定する。このとき、グリッド縞検出部1
16は、グリッド縞のスペクトルを検出する際、当該検
出能力を上げるために、各ラインL1〜L6の前後数ラ
インの平均(又はスペクトルの平均)を用いるようにし
てもよい。
インL1におけるフーリエ変換結果を表したものであ
る。すなわち、上記図12(b)は、振幅スペクトル
(又はパワースペクトル)を表し、同図(c)は、フー
リエ変換結果の余弦波の係数である実数部の値を表し、
同図(d)は、正弦波の係数である虚数部の値を表して
いる。
の処理をフローチャートによって示したものである。
トルの平均を求めるための変数cumulationを
クリアする(ステップS201)。また、グリッド縞検
出部116は、スペクトルの平均を求める際の対象とラ
イン数のカウンタ(変数)nをクリアする(ステップS
202)。また、グリッド縞検出部116は、上記図1
3(a)に示したラインL1〜L6の中から処理対象ラ
イン(選択ライン)を選択する変数iを“1”に初期設
定する(ステップS203)。これにより、最初の処理
では、ラインL1が対象ラインとして選択され処理され
ることになる。
ステップS205〜ステップS215の処理を、対象フ
レーム画像のラインL1〜L6の全てのラインについて
実行し終えたか否かを判別する(ステップS204)。
この判別の結果、処理終了した場合のみ、後述するステ
ップS216へ進み、未だ処理終了していない場合に
は、次のステップS205からの処理を実行する。
了の場合、先ず、グリッド縞検出部116は、対象フレ
ーム画像のラインL1〜L6の中から、変数iで示され
るラインLiを選択し、そのデータ(ラインデータL
i)を取得する(ステップS205)。
プS205で取得したラインデータLiに対して、高速
フーリエ変換等のフーリエ変換処理を施す(ステップS
206)。
プS206でのフーリエ変換結果(空間周波数領域のデ
ータ)から、パワースペクトル(又は振幅スペクトル)
を取得する(ステップS207)。
プS207で取得したパワースペクトルにおいて、グリ
ッド縞を示す有意なスペクトル(ピーク値)が存在する
か否かを判別する(ステップS208)。
生させる原因となるグリッド鉛の絶対的な空間周波数
は、グリッド103を設置した段階で既知であることに
より、その周波数を“fg”として用いることで、ステ
ップS208での判別処理を正確に行える。
グピッチを“Ts”とすると、グリッド縞の発生する大
まかな空間周波数fmは、
示される条件を満たしている場合には、で得られた空
間周波数fm´を用い、に示される条件を満たしてい
ない場合には、「J←J+1」としてを実行する。
記式(13)で得られる“fm´”の近辺に存在するは
ずであり、ピーク値(グリッド縞を示す有意なスペクト
ル)が存在するか否かを判断する際に、当該近辺のみを
検索すれば、画像成分やノイズ成分等の影響で異なるピ
ーク値が存在したとしても、その影響を受けることな
く、グリッド縞を示す有意なスペクトルであるピーク値
の検出を行なえる。
数fgは、かなり正確に製造されるものであるが、撮影
の際に、グリッド103とX線センサ104との間に任
意の距離以上あると、X線発生部101からのX線ビー
ムがコーンビーム状であることにより、当該X線ビーム
が拡大されてX線センサ104に到達してしまう。この
ため、正確な空間周波数fmが異なるものになってしま
い、簡単に予測することができない。したがって、上記
式(13)で得られる“fm´”近辺の周波数のうち、
ピーク値を示す周波数を、空間周波数fmとして求め
る。
相当するものが、実際に安定して存在する有意なピーク
値であるか否かを判断する必要がある。この判断は、通
常ノイズレベルを基準に行う。このノイズレベルとして
は、予め測定されるものでも構わないし、スペクトルの
高域のピーク値以外の成分の平均値を代用するようにし
てもよい。例えば、ピーク値を示した近隣のスペクトル
値のパワースペクトルの総和(又は平均値)と、ノイズ
レベルとの比が、10程度以上あれば、通常有意な安定
したピーク値であると判断する。
果、有意なピーク値が存在しない場合、グリッド縞検出
部116は、次のラインを処理するために、変数iをカ
ウントアップして(ステップS217)、再びステップ
S204へと戻り、これ以降の処理ステップを繰り返し
実行する。
意なピーク値が存在する場合、グリッド縞検出部116
は、当該ピーク値を示す空間周波数をPiとして(ステ
ップS209)、これを変数cumulationに対
して加算する(ステップSs210)。
ド縞の位相を求め、変数θn及び変数Mnに対して、当
該位相及び変数iに示されるライン位置を設定し(ステ
ップS211〜ステップS214)、変数nをインクリ
メントする(ステップS215)。その後、グリッド縞
検出部116は、次のラインを処理するために、変数i
をカウントアップして(ステップS217)、再びステ
ップS204へと戻り、これ以降の処理ステップを繰り
返し実行する。
6に対してステップS205〜ステップS215の処理
を実行し終えると、グリッド縞検出部116は、現在の
変数cumulationの値を、現在の変数nの値
(有意なピーク値数)で除算することで、平均的なグリ
ッド縞の空間周波数fmを求める(ステップS21
6)。
14の処理実行後、ステップS213で得られた変数θ
i(i=0〜n−1)を、ステップS214でのライン
位置Mi(i=0〜n−1)により、平均的なグリッド
縞の角度η(角度θ)を求めることに用いる。
番目のラインLiの位相θiと、(i+1)番目のライ
ンL(i+1)の位相θi+1との位相差(θi−θi+1)
によるグリッド103の位置の差を、グリッド縞の空間
周波数fmを以って、 [(θi−θi+1)/2π]/fm なる式により求め、ラインLiとラインL(i+1)の
ライン差を、 (Mi+1)−Mi なる式で求め、これらの結果を以って、グリッド縞の角
度ηを、
式(14)により得られた角度ηが異常に傾いていない
場合、グリッド縞を抽出する処理を数ライン毎に実行
し、これに対して当該角度ηが異常に傾いている場合、
グリッド縞を抽出する処理を1ライン毎を実行する。
行する処理では、グリッド縞の方向(縦又は横方向)が
既知であることを前提としたが、例えば、グリッド縞の
方向も不明である場合、例えば、予め縦方向と横方向の
双方に対して同様の処理を実行し、有意なピーク値が検
出された方向を、グリッド縞に略直交する方向とする。
部116が実行することで、グリッド縞の空間周波数f
m及び角度θ(角度η)が求められる。グリッド縞成分
抽出部117は、グリッド縞検出部116により得られ
たグリッド縞の空間周波数fm及び角度θ(角度η)を
用いて、実際にメモリ143に記憶されている、グリッ
ド縞成分を含む対象フレーム画像データから、グリッド
縞成分を抽出し、そのグリッド縞成分をメモリ118ヘ
格納する。
のグリッド縞成分抽出処理をフローチャートによって示
したものである。
ては、処理パラメータとして、グリッド縞検出部116
にて得られたグリッド縞の角度θ及びグリッド縞の空間
周波数fmが与えられる。グリッド縞成分抽出部117
は、上記処理パラメータ(グリッド縞の角度θ及びグリ
ッド縞の空間周波数fm)に基いて、以下に説明するス
テップS300〜ステップS321の処理を実行する。
与えられたグリッド縞の空間周波数fmの値が“0”の
場合等は、対象フレーム画像上にグリッド縞が存在しな
い、すなわちグリッド103を使用せずに撮影が行なわ
れた場合であるので、この場合、グリッド縞成分抽出部
117は、上記図15に示される処理を実行しない。ま
た、例えば、メモリ118には、この場合のグリッド縞
成分として“0”データが格納される。或いは、演算器
119が機能しないことにより、メモリ120に対し
て、メモリ113に格納された対象画像データがそのま
ま格納される。
分抽出部117に対して、グリッド縞の角度θ及びグリ
ッド縞の空間周波数fmが与えられると、先ず、グリッ
ド縞成分抽出部117は、上記式(2)を用いて、空間
周波数fmから係数a1,a2(又は対称5点フィルタ
の係数(a2,b2,c2,b2,a2))を求める
(ステップS300)。ここで得られた係数に対応する
FIRフィルタを「FIR1」とする。
記式(3)を用いて、空間周波数fmから係数a3を求
める(ステップS301)。ここで得られた係数に対応
するFIRフィルタを「FIR2」とする。
間周波数fmの領域でのFIRフィルタリングを行うた
めに、空間周波数fmを中心とするウインドウ関数を生
成する(ステップS302)。ここでのウインドウ関数
としては、例えば、空間周波数fmを中心としたガウス
分布形状の関数を適用可能である。
リッド縞の角度θに基いて、対象フレーム画像を構成す
るラインデータに対してグリッド縞の抽出処理を実行す
るラインの範囲を決定する(ステップS303〜ステッ
プS305)。
117は、角度θの基準値を「0.1度」とし、グリッ
ド縞検出部116で得られたグリッド縞の角度θが基準
値0.1度よりも大きいか或いは小さいかを判別する
(ステップS303)。この判別の結果、角度θが基準
値0.1度よりも小さい場合、グリッド縞成分抽出部1
17は、変数kipに対して「5」を設定することで、
5ライン毎に当該処理を省くことを決定する(ステップ
S304)。一方、角度θが基準値0.1度以上の場
合、グリッド縞成分抽出部117は、変数skipに対
して「0」を設定することで、全てのラインに対して当
該処理を実行することを決定する(ステップS30
5)。
において、例えば、変数skipに対する設定だけでは
なく、角度θに基き、さらに細かな設定を行なうように
してもよい。
処理後、グリッド縞成分抽出部117は、変数coun
tに対して、ステップS304又はステップS305に
て設定が行なわれた変数skipの値を設定すること
で、変数countの初期化を行なう(ステップS30
6)。
現在の変数countの値が、変数kipの値以上であ
るか否か、すなわち対象ラインデータに対するグリッド
縞の抽出処理を実行すべきであるか否かを判別する(ス
テップS307)。この判別の結果、処理実行する場合
には、ステップS310からの処理に進み、処理実行で
ない場合には、ステップS308からの処理に進む。但
し、最初に本ステップS307の実行時には、必ず処理
実行と判別されるため、次のステップS310へ進む。
の場合(skip≦count)、先ず、グリッド縞成
分抽出部117は、メモリ143に格納されている対象
フレーム画像データから処理対象となる1ラインのデー
タ(対象ラインデータ)を取得する(ステップS31
0)。
ーム画像データから対象ラインデータをそのまま取得す
るようにしてもよいが、例えば、対象ラインデータの前
後数ライン分の平均値(移動平均値)を、実際の処理対
象のラインデータとして取得するようにしてもよい。
テップS310で取得した対象ラインデータに対して、
ステップS300で係数を決定したFIR1を用いたフ
ィルタリングを施し、ラインバッファ1(不図示)へ格
納する(ステップS311)。ここでの処理により、ラ
インバッファ1に対しては、グリッド縞成分を含む画像
成分のデータが格納される。
インバッファ1に格納されたラインデータに対して、ス
テップS301で係数を決定したFIR2を用いたフィ
ルタリングを施し、ラインバッファ2(不図示)へ格納
する(ステップS312)。ここでの処理により、ライ
ンバッファ2に対しては、グリッド縞成分の包絡線を求
めるためのデータが格納される。
リッド縞成分の包絡線を求める(ステップS313)。
すなわち、グリッド縞成分抽出部117は、ラインバッ
ファ1内のデータと、ラインバッファ2内のデータを成
分とするベクトルの振幅(すなわち2乗和の平方根)を
求め、その結果を、ラインバッファ3(不図示)へ格納
する。ここでの演算としては、平方根の単調増加性によ
り、平方根を取らない演算であっても適用可能であり、
同様の効果が得られる。
インバッファ3内のデータ、すなわち包絡線データを調
査して、その異常データを検出するためのしきい値の上
限値th1及び下限値th2を決定する(ステップS3
14)。上限値th1及び下限値th2の決定方法とし
ては、様々な方法を適用可能であるが、例えば、平均値
と標準偏差値を求め、平均値から標準偏差値のn倍(n
は、例えば、“3”程度の値)以上ずれた値を上限値t
h1及び下限値th2とする方法や、ラインバッファ3
内の包絡線データのヒストグラムを求め、その最頻値を
中心として上限値th1及び下限値th2を決定する方
法等が挙げられる。
インバッファ3内の包絡線データにおいて、値th1以
上若しくは値th2以下のデータを異常データ(画像デ
ータが急峻に変動していること等によるデータ)と見な
し、その異常データに対応するラインバッファ1内のグ
リッド縞成分のデータを、当該異常データ周辺のデータ
から推定して書き換える(ステップS315)。このと
き、全体のグリッド縞成分が周期的な変動パタンを示す
安定な状態となるように、データ書き換えを行う。尚、
ステップS315の処理については、上記式(7´)等
の説明部分で説明したので、ここではその詳細は省略す
る。
テップS315の処理により、全体的に安定状態となっ
たラインバッファ1内のグリッド縞成分のデータに対し
て、フーリエ変換処理を施し、グリッド縞成分の空間周
波数領域のデータを求める(ステップS316)。尚、
ステップS316での変換処理については、フーリエ変
換に限らず、例えば、コサイン変換等の他の直交変換を
も適用可能である。
テップS316で取得した空間周波数領域のデータに対
して、ステップS302で求めた空間周波数fmを中心
とするウインドウ関数によるフィルタリングを施す(ス
テップS317)。これにより、グリッド縞成分のデー
タは、より選択的にグリッド縞を表すようになる。
テップS317のフィルタリング処理後のグリッド縞成
分のデータに対して、ステップS316の変換の逆変換
処理を施し、この結果を、実際のグリッド縞成分のデー
タとする(ステップS318)。
テップS318で取得したグリッド縞成分のデータを、
メモリ118の当該位置へ格納する(ステップS31
9)。
変数countに対して“0”を設定し(ステップS3
20)、メモリ143の対象フレーム画像データを構成
する全てのラインデータについて、ステップS307か
らの処理を行ったか否かを判別する(ステップS32
1)。この判別の結果、処理が終了した場合、グリッド
縞成分抽出部117は、上述した演算終了信号を出力
し、本処理終了とする。一方、未だ処理が終了していな
い場合には、再びステップS307へ戻り、以降の処理
ステップを繰り返し実行する。
処理実行でない場合(skip>count)、グリッ
ド縞成分抽出部117は、メモリ118の該当位置に対
して、前段で取得したグリッド縞成分のデータをコピー
し(ステップS308)、コピーするラインを示す変数
countをインクリメントして(ステップS30
9)、再びステップS307へ戻り、以降の処理ステッ
プを繰り返し実行する。
16に示すようなX線画像取得装置400に適用され
る。本実施の形態のX線画像取得装置400は、上記図
6に示したX線画像取得装置100とは、以下の構成が
異なる。
において、上記図6のX線画像取得装置100と同様に
動作する構成部には同じ符号を付し、その詳細な説明は
省略する。
では、補正処理部115が、メモリ113内のフレーム
画像データに対して、メモリ114内のデータを用いた
欠陥画素の補正処理を施すように構成した。これに対し
て、本実施の形態のX線画像取得装置400では、上記
図16に示すように、補正処理部115が、メモリ12
0内のフレーム画像データ、すなわちグリッド縞成分の
除去後のフレーム画像データに対して、メモリ114内
のデータを用いた欠陥画素の補正処理を施すように構成
した。
装置400によれば、グリッド縞を考慮した画素欠陥補
正が必要なくなるため、従来から知られるような、周辺
の欠陥ではない画素値の平均値を用いて欠陥画素を補正
する等のような、単純な欠陥画素補正を適用可能とな
る。
17に示すようなX線画像取得装置500に適用され
る。本実施の形態のX線画像取得装置500は、上記図
6に示したX線画像取得装置100とは、以下の構成が
異なる。
において、上記図6のX線画像取得装置100と同様に
動作する構成部には同じ符号を付し、その詳細な説明は
省略する。
は、上記図17に示すように、上記図6のX線画像取得
装置100の構成に対して、さらに、グリッド103の
装着を検知する検知部(スイッチ)122を設けた構成
としている。
検知結果(グリッド装着信号)を、補正処理部115及
びグリッド縞検出部116へそれぞれ供給する。
グリッド装着信号により、グリッド103が装着されて
いる場合、第1の実施の形態で説明したような、グリッ
ド縞を考慮した欠陥画素補正処理を実行する。そうでな
い場合は、周辺の欠陥でない画素の画素値の平均値等に
より欠陥画素を補正する。
122からのグリッド装着信号により、グリッド103
が装着されている場合、第1の実施の形態で説明したよ
うな、グリッド縞の検出処理(解析処理)を実行する。
但し、上記グリッド装着信号により、グリッド103が
装着されていない場合、グリッド縞検出部116は、グ
リッド縞の検出処理を実行せずに、即座にグリッド縞無
しと判断し、これに該当する処理を実行する。
得装置500では、検出部122を設け、この検出結果
に基づいて、グリッド縞の検出を行うように構成したの
で、グリッド縞を検出する処理に要する時間を大幅に短
縮できる。
18に示すようなX線画像取得装置600に適用され
る。本実施の形態のX線画像取得装置600は、上記図
6に示したX線画像取得装置100とは、以下の構成が
異なる。
において、上記図6のX線画像取得装置100と同様に
動作する構成部には同じ符号を付し、その詳細な説明は
省略する。
は、上記図18に示すように、上記図6のX線画像取得
装置100の構成に対して、さらに、X線照射領域デー
タを格納するためのメモリ123を設けた構成としてい
る。
れたフレーム画像データにおいて、X線が照射された領
域部分のみを切り出した画像データ(照射領域データ)
が格納され、このメモリ123内の照射領域データに対
して、グリッド縞成分の検出及び抽出が行なわれる。
被写体102(ここでは、人体)の目的とする部位以外
への被曝を避けるために、X線発生部101のX線発生
管球の出口に照射野絞りを設けることが行なわれる。こ
れにより、被写体102の必要部分のみにX線の照射が
行える。
撮影により得られた画像も、X線センサ104から得ら
れる画像信号全てが有効ではなく、照射野絞りによるX
線照射野に対応する部分画像のみが有効になる。
機手段(CPU等)により、メモリ113内のフレーム
画像データから、X線強度分布や形状、或いはその他の
情報に基づいて、X線照射野に対応する有効な部分画像
領域(照射領域)を見出し、その照射領域部分のデータ
(照射領域データ)のみを、メモリ123に格納する。
123内の照射領域データ、すなわち対象画像データ全
てではなく、情報量を削減した必要部分のデータのみを
対象とするので、処理時間の短縮化を実現できる。
フレーム画像から、照射領域を切り出すように構成した
が、例えば、当該照射領域の切り出し後に、当該照射領
域に対して欠陥画素補正を行うようにしてもよい。
は、上記図6のX線画像取得装置100において、グリ
ッド縞成分抽出部117でのグリッド縞成分抽出処理
を、上記図15のフローチャートに従った処理とした。
本実施の形態では、グリッド縞成分抽出部117でのグ
リッド縞成分抽出処理を、例えば、図19に示すフロー
チャートに従った処理とする。
において、上記図15のグリッド縞成分抽出処理と同様
に処理するステップには同じ符号を付し、その詳細な説
明は省略する。
出処理の説明の前に、図20(a)は、グリッド縞成分
を含むフレーム画像の一部分を示したものであり、同図
において、“*”で示す部分は、X線を遮断する物質が
存在する等の原因により、グリッド縞成分が存在しない
部分を示している。
ム画像に対して、第1の実施の形態でのフィルタタリン
グにより、グリッド縞成分の抽出を行った結果を示した
ものである。上記図20(b)に示すように、グリッド
縞成分において、フレーム画像の“*”で示す部分に対
応する部分にアーチファクトが現れるため、第1の実施
の形態で説明したように、当該部分を包絡線から抽出
し、その前後のデータから推測して全体を安定したグリ
ッド縞になるようにする。この結果を示したものが、上
記図20(c)の図である。このように安定したグリッ
ド縞成分であれば、フーリエ変換等の変換処理により、
新たなアーチファクトは発生しない。
に示されるようなグリッド縞成分を、同図(a)に示さ
れるような元のフレーム画像から差し引いて、グリッド
縞成分を除去するように構成したが、この構成の場合、
本来グリッド縞成分が存在しない部分(“*”で示す部
分)に新たなグリッド縞成分が現れてしまうことが考え
られる。
(d)に示すように、同図(c)に示されるようなグリ
ッド縞成分において、本来グリッド縞成分が存在しない
部分(“*”で示す部分)を“0”に設定する。
成分抽出部117は、上記図19のフローチャートに従
ったグリッド縞成分抽出処理を実行する。すなわち、グ
リッド縞成分抽出部117は、ステップS318の処理
実行後、この処理により取得した、安定したグリッド縞
成分のデータに対して、ステップS315により推測で
補った部分を“0”に置換する処理を施し(ステップS
700)、その後、次のステップS319へ進む。これ
により、もともとグリッド縞成分が存在しない部分であ
っても、グリッド縞除去処理により新たなグリッド縞成
分が発生してしまうことを確実に防ぐことができる。
ウェア的に構成したが、本装置全体をソフトウェアによ
り制御することで実現することも可能である。
の形態のホスト及び端末の機能を実現するソフトウェア
のプログラムコードを記憶した記憶媒体を、システム或
いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュ
ータ(又はCPUやMPU)が記憶媒体に格納されたプ
ログラムコードを読みだして実行することによっても、
達成されることは言うまでもない。この場合、記憶媒体
から読み出されたプログラムコード自体が第1〜第5の
実施の形態の機能を実現することとなり、そのプログラ
ムコード、及びそのプログラムコードを記憶した記憶媒
体は本発明を構成することとなる。プログラムコードを
供給するための記憶媒体としては、ROM、フレキシブ
ルディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディ
スク、CD−ROM、CD−R、磁気テープ、不揮発性
のメモリカード等を用いることができる。また、コンピ
ュータが読みだしたプログラムコードを実行することに
より、第1〜第5の実施の形態の機能が実現されるだけ
でなく、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピ
ュータ上で稼動しているOS等が実際の処理の一部又は
全部を行い、その処理によって第1〜第5の実施の形態
の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもな
い。さらに、記憶媒体から読み出されたプログラムコー
ドが、コンピュータに挿入された拡張機能ボードやコン
ピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリ
に書き込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づ
き、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるC
PUなどが実際の処理の一部又は全部を行い、その処理
によって第1〜第5の実施の形態の機能が実現される場
合も含まれることは言うまでもない。
0の構成例を示したものである。コンピュータ機能80
0は、上記図21に示すように、CPU801と、RO
M802と、RAM803と、キーボード(KB)80
9のキーボードコントローラ(KBC)805と、表示
部としてのCRTディスプレイ(CRT)810のCR
Tコントローラ(CRTC)806と、ハードディスク
(HD)811及びフレキシブルディスク(FD)81
2のディスクコントローラ(DKC)807と、ネット
ワーク840との接続のためのネットワークインターフ
ェースコントローラ(NIC)808とが、システムバ
ス804を介して互いに通信可能に接続された構成とし
ている。
811に記憶されたソフトウェア、或いはFD812よ
り供給されるソフトウェアを実行することで、システム
バス804に接続された各構成部を総括的に制御する。
すなわち、CPU801は、所定の処理シーケンスに従
った処理プログラムを、ROM802、HD811或い
はFD812から読み出して実行することで、第1〜第
5の本実施の形態での動作を実現するための制御を行
う。
或いはワークエリア等として機能する。KBC805
は、KB809や図示していないポインティングデバイ
ス等からの指示入力を制御する。CRTC806は、C
RT810の表示を制御する。DKC807は、ブート
プログラム、種々のアプリケーション、編集ファイル、
ユーザファイル、ネットワーク管理プログラム、及び第
1〜第6の実施の形態における所定の処理プログラム等
を記憶するHD811及びFD812へのアクセス等を
制御する。NIC808は、ネットワーク840上の他
の装置或いはシステムとの双方向のデータのやりとりを
制御する。
ドを使用した放射線撮影による放射線画像から、グリッ
ドに起因する画像成分が除去された良好な放射線画像を
得ることのできる、放射線画像処理装置、画像処理シス
テム、放射線画像処理方法、記憶媒体及びプログラムを
提供することができる。
らグリッド縞成分を抽出するためのフイルタの空間周波
数特性を説明するための図である。
リッド縞成分の一例を説明するための図である。
リッド縞成分の他の例を説明するための図である。
性を説明するための図である。
る欠陥画素補正における空間周波数特性を説明するため
の図である。
X線画像取得装置の構成を示すブロック図である。
するための図である。
欠陥画素の様子の一例(例1)を説明するための図であ
る。
ための図である。
るための図である。
るための図である。
て、グリッド縞成分の空間周波数分布を説明するための
図である。
る、グリッド縞成分の検出(解析)を説明するための図
である。
明するためのフローチャートである。
果に基づいて、対象画像からグリッド縞成分を抽出する
処理を説明するためのフローチャートである。
たX線画像取得装置の構成を示すブロック図である。
たX線画像取得装置の構成を示すブロック図である。
たX線画像取得装置の構成を示すブロック図である。
成分の検出(解析)処理の結果に基づいて、対象画像か
らグリッド縞成分を抽出する処理を説明するためのフロ
ーチャートである。
例を挙げて説明するための図である。
タに実現させるためのプログラムを記録したコンピュー
タ読出可能な記憶媒体から当該プログラムを読み出して
実行する構成の一例を示すブロック図である。
の図である。
ィルタリングの効果の一例を説明するための図である。
ィルタリングの効果の他の例を説明するための図であ
る。
が重畳した画像に対してのフィルタリングの効果の一例
を説明するための図である。
が重畳した画像に対してのフィルタリングの効果の一例
を説明するための図である。
Claims (43)
- 【請求項1】 被写体からの散乱放射線を除去するため
のグリッドを使用した放射線撮影により得られた放射線
画像を処理する放射線画像処理装置であって、 所定の上記放射線画像から前記グリッドに起因する画像
成分を作成する作成手段と、 上記作成手段により得られた上記画像成分に基づき、上
記所定の上記放射線画像より後に得られた複数の上記放
射線画像に対して、上記画像成分の除去処理を施す除去
手段とを備えることを特徴とする放射線画像処理装置。 - 【請求項2】 上記除去手段は、上記所定の上記放射線
画像より後に得られた所定の複数の上記放射線画像に対
して、上記作成手段により得られた同一の上記画像成分
を用いた上記画像成分の除去処理を施すことを特徴とす
る請求項1記載の放射線画像処理装置。 - 【請求項3】 上記作成手段は、上記放射線画像に重畳
された上記画像成分は画像全体にわたって定常であると
いう特徴に基づいて上記画像成分を作成することを特徴
とする請求項1記載の放射線画像処理装置。 - 【請求項4】 上記作成手段は、上記画像成分の呈する
周期的なパターンの空間周波数及び角度のうち少なくと
も該空間周波数を上記放射線画像を解析して得る解析手
段を有することを特徴とする請求項1記載の放射線画像
処理装置。 - 【請求項5】 上記作成手段は、 上記解析手段の解析結果に基づいて上記放射線画像から
上記画像成分を含む所定成分を抽出する抽出手段と、 上記抽出手段により得た上記所定成分を加工して前記画
像成分を得る加工手段と、 上記加工手段により得た上記画像成分を上記放射線画像
から除去する除去手段とを有することを特徴とする請求
項4記載の放射線画像処理装置。 - 【請求項6】 上記抽出手段は、上記解析手段により得
た上記空間周波数を有する成分を上記放射線画像から抽
出するフィルタリングを行うことを特徴とする請求項5
記載の放射線画像処理装置。 - 【請求項7】 上記加工手段は、上記所定成分の加工処
理として、上記所定成分の非定常な部分を、その前後の
定常な部分から推定して加工する処理を実行することを
特徴とする請求項5記載の放射線画像処理装置。 - 【請求項8】 上記加工手段は、上記所定成分の包絡線
情報に基づいて、上記非定常な部分を検出することを特
徴とする請求項7記載の放射線画像処理装置。 - 【請求項9】 上記加工手段は、上記所定成分の上記非
定常な部分の前後の定常な部分及び上記空間周波数に基
づいて、上記画像成分に対応する正弦波の振幅及び位相
を推定し、当該推定結果に基づいて、上記非定常な部分
の補修を行うことを特徴とする請求項7記載の放射線画
像処理装置。 - 【請求項10】 上記加工手段は、上記補修後の上記所
定成分に対して、さらなるフィルタリングを行って前記
画像成分を得ることを特徴とする請求項9記載の放射線
画像処理装置。 - 【請求項11】 上記加工手段は、上記非定常な部分の
うち所定の条件を満たす上記非定常な部分を所定値に置
換して上記画像成分を得ることを特徴とする請求項7記
載の放射線画像処理装置。 - 【請求項12】 上記作成手段は、上記放射線画像から
選択した所定のラインについて、上記画像成分の作成処
理を実行することを特徴とする請求項1記載の放射線画
像処理装置。 - 【請求項13】 上記作成手段は、複数のラインの平均
の結果に対して、上記作成処理を実行することを特徴と
する請求項12記載の放射線画像処理装置。 - 【請求項14】 上記作成手段は、上記作成処理を実行
しなかったラインの上記画像成分として、当該ライン近
隣の上記作成処理の実行されたラインから取得した上記
画像成分を用いることを特徴とする請求項12記載の放
射線画像処理装置。 - 【請求項15】 上記放射線画像から放射線照射野に対
応する部分画像を切り出す切出手段を有し、前記作成手
段は該切出手段により得た前記部分画像の前記画像成分
を作成することを特徴とする請求項1記載の放射線画像
処理装置。 - 【請求項16】 上記グリッドの装着を検出する検出手
段を備え、 上記作成手段は、上記検出手段の検出結果に基づいて、
上記の処理を実行することを特徴とする請求項1記載の
放射線画像処理装置。 - 【請求項17】 上記作成手段により上記画像成分が除
去された上記放射線画像を記憶する画像記憶手段を備え
ることを特徴とする請求項1記載の放射線画像処理装
置。 - 【請求項18】 上記被写体及びグリッドを介した放射
線強度の空間分布のうち取得対象の該空間分布の範囲以
上の大きさの受像面を有する固体撮像素子により上記放
射線画像を取得する撮像手段を備えることを特徴とする
請求項1記載の放射線画像処理装置。 - 【請求項19】 上記作成手段により作成された上記画
像成分を記憶する画像成分記憶手段を備えることを特徴
とする請求項1記載の放射線画像処理装置。 - 【請求項20】 複数の機器が互いに通信可能に接続さ
れてなる画像処理システムであって、 上記複数の機器のうち少なくとも1つの機器は、請求項
1〜19の何れかに記載の放射線画像処理装置の機能を
有することを特徴とする画像処理システム。 - 【請求項21】 被写体からの散乱放射線を除去するた
めのグリッドを使用した放射線撮影により得られた放射
線画像を処理するための放射線画像処理方法であって、 所定の上記放射線画像から前記グリッドに起因する画像
成分を作成する作成ステップと、 上記作成ステップにより得られた上記画像成分に基づ
き、上記所定の上記放射線画像より後に得られた複数の
上記放射線画像に対して、上記画像成分の除去処理を施
す除去ステップとを含むことを特徴とする放射線画像処
理方法。 - 【請求項22】 上記除去ステップは、上記所定の上記
放射線画像より後に得られた所定の複数の上記放射線画
像に対して、上記作成ステップにより得られた同一の上
記画像成分を用いた上記画像成分の除去処理を施すステ
ップを含むことを特徴とする請求項21記載の放射線画
像処理方法。 - 【請求項23】 上記作成ステップは、上記放射線画像
に重畳された上記画像成分は画像全体にわたって定常で
あるという特徴に基づいて上記画像成分を作成するステ
ップを含むことを特徴とする請求項21記載の放射線画
像処理方法。 - 【請求項24】 上記作成ステップは、上記画像成分の
呈する周期的なパターンの空間周波数及び角度のうち少
なくとも該空間周波数を上記放射線画像を解析して得る
解析ステップを含むことを特徴とする請求項21記載の
放射線画像処理方法。 - 【請求項25】 上記作成ステップは、 上記解析ステップの解析結果に基づいて上記放射線画像
から上記画像成分を含む所定成分を抽出する抽出ステッ
プと、 上記抽出ステップにより得た上記所定成分を加工して前
記画像成分を得る加工ステップと、 上記加工ステップにより得た上記画像成分を上記放射線
画像から除去する除去ステップとを含むことを特徴とす
る請求項24記載の放射線画像処理方法。 - 【請求項26】 上記抽出ステップは、上記解析ステッ
プにより得た上記空間周波数を有する成分を上記放射線
画像から抽出するフィルタリングを行うステップを含む
ことを特徴とする請求項25記載の放射線画像処理方
法。 - 【請求項27】 上記加工ステップは、上記所定成分の
加工処理として、上記所定成分の非定常な部分を、その
前後の定常な部分から推定して加工する処理を実行する
ステップを含むことを特徴とする請求項25記載の放射
線画像処理方法。 - 【請求項28】 上記加工ステップは、上記所定成分の
包絡線情報に基づいて、上記非定常な部分を検出するス
テップを含むことを特徴とする請求項27記載の放射線
画像処理方法。 - 【請求項29】 上記加工ステップは、上記所定成分の
上記非定常な部分の前後の定常な部分及び上記空間周波
数に基づいて、上記画像成分に対応する正弦波の振幅及
び位相を推定し、当該推定結果に基づいて、上記非定常
な部分の補修を行うステップを含むことを特徴とする請
求項27記載の放射線画像処理方法。 - 【請求項30】 上記加工ステップは、上記補修後の上
記所定成分に対して、さらなるフィルタリングを行って
前記画像成分を得るステップを含むことを特徴とする請
求項29記載の放射線画像処理方法。 - 【請求項31】 上記加工ステップは、上記非定常な部
分のうち所定の条件を満たす上記非定常な部分を所定値
に置換して上記画像成分を得ることを特徴とする請求項
27記載の放射線画像処理方法。 - 【請求項32】 上記作成ステップは、上記放射線画像
から選択した所定のラインについて、上記画像成分の作
成処理を実行するステップを含むことを特徴とする請求
項21記載の放射線画像処理方法。 - 【請求項33】 上記作成ステップは、複数のラインの
平均の結果に対して、上記作成処理を実行するステップ
を含むことを特徴とする請求項32記載の放射線画像処
理方法。 - 【請求項34】 上記作成ステップは、上記作成処理を
実行しなかったラインの上記画像成分として、当該ライ
ン近隣の上記作成処理の実行されたラインから取得した
上記画像成分を用いるステップを含むことを特徴とする
請求項32記載の放射線画像処理方法。 - 【請求項35】 上記放射線画像から放射線照射野に対
応する部分画像を切り出す切出ステップを含み、 上記作成ステップは、上記切出ステップにより得た前記
部分画像の前記画像成分を作成するステップを含むこと
を特徴とする請求項21記載の放射線画像処理方法。 - 【請求項36】 上記グリッドの装着を検出する検出ス
テップを含み、 上記作成ステップは、上記検出ステップの検出結果に基
づいて、上記の処理を実行するステップを含むことを特
徴とする請求項21記載の放射線画像処理方法。 - 【請求項37】 上記作成ステップにより上記画像成分
が除去された上記放射線画像を記憶する画像記憶ステッ
プを含むことを特徴とする請求項21記載の放射線画像
処理方法。 - 【請求項38】 上記被写体及びグリッドを介した放射
線強度の空間分布のうち取得対象の該空間分布の範囲以
上の大きさの受像面を有する固体撮像素子により上記放
射線画像を取得する撮像ステップを含むことを特徴とす
る請求項21記載の放射線画像処理方法。 - 【請求項39】 上記作成ステップにより作成された上
記画像成分を記憶する画像成分記憶ステップを含むこと
を特徴とする請求項21記載の放射線画像処理方法。 - 【請求項40】 請求項1〜19の何れかに記載の放射
線画像処理装置の機能、又は請求項20記載の画像処理
システムの機能をコンピュータに実現させるためのプロ
グラムを記録したコンピュータ読出可能な記憶媒体。 - 【請求項41】 請求項21〜39の何れかに記載の放
射線処理方法の処理ステップをコンピュータに実行させ
るためのプログラムを記録したコンピュータ読取可能な
記憶媒体。 - 【請求項42】 請求項1〜19の何れかに記載の放射
線画像処理装置の機能、又は請求項20記載の画像処理
システムの機能をコンピュータに実現させるためのプロ
グラム。 - 【請求項43】 請求項21〜39の何れかに記載の放
射線処理方法の処理ステップをコンピュータに実行させ
るためのプログラム。
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CNB021245622A CN1249987C (zh) | 2001-05-01 | 2002-04-29 | 辐射图像数据处理设备和辐射图像数据处理方法 |
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