JP2002324210A - 文字認識処理システムおよびプログラム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】検索キーを任意に設定可能とし、過去に蓄積され
たテ゛ータを有効に活用することによって、文字認識率を高
め、オヘ゜レータの負担の低減を図る。 【解決手段】帳票の画像イメーシ゛に基づいて文字認識処理
する文字認識部4と、過去に文字認識された帳票を記憶
した帳票テ゛ータ蓄積DB14と、文字認識処理された各テ゛ータの
中に、文字認識されなかったテ゛ータがあった場合には、文
字認識されたテ゛ータの項目に基づいて、帳票テ゛ータ蓄積DB14
に記憶された帳票を検索するための検索キーとなる項目
を、文字認識されたテ゛ータに対応する項目の中から選択す
る検索キー選択部6と、選択された検索キーの項目に対応す
るテ゛ータを含む帳票を帳票テ゛ータ蓄積DB14から検索する帳票
テ゛ータ検索部7と、検索された帳票およびその各項目に対
応するテ゛ータに基づいて、文字認識されなかったテ゛ータを推
定する文字推定部9と、推定されたテ゛ータに文字認識され
なかったテ゛ータを置き換える文字置換部10とを備える。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、文字認識処理シス
テムおよびプログラムに係り、更に詳しくは、帳票に記
入されたデータに基づいて文字認識処理を行うととも
に、文字認識されなかったデータについては、過去に文
字認識処理された帳票およびそのデータに基づいてその
内容を推定することによって文字認識率を高めることが
可能な文字認識処理システムおよびプログラムに関す
る。

【０００２】

【従来の技術】通常、帳票に記入されたデータを入力す
るシステムでは、業務の効率化のためにＯＣＲを利用し
て文字認識を行い、データ入力を簡素化することがよく
行われる。

【０００３】この種の文字認識処理システムでは、繰り
返し発生するようなデータについては、処理実績として
データベースに蓄積しておき、次回同様のデータが発生
した時に、蓄積されたデータベースから過去の処理実績
を取り出し利用することによりデータ入力を省力化する
場合が多い。この場合、帳票に記入されたデータは以下
のようにして処理がなされる。

【０００４】１）日々文字認識された帳票データを、処
理実績としてデータベースに追加更新して行く。

【０００５】２）新たな帳票データの文字認識を行う場
合には、ＯＣＲによりその帳票データの画像イメージに
基づいて、読み込んだ帳票データの文字認識を行う。こ
の文字認識処理の結果、文字認識されなかったデータが
あった場合には、以下に示す３）以降の処理を行う。

【０００６】３）ＯＣＲによって文字認識処理を行って
も、帳票に記入されたデータの文字認識ができないデー
タがあった場合には、予め定められているデータ項目で
あるキー項目のデータに合致する帳票データをデータベ
ースから検索する。

【０００７】例えば図６に示すように、銀行名、支店
名、科目、口座番号、受取人名、振込金額、依頼人名の
各項目からなる振込依頼帳票において、いずれかの項目
に記入されたデータの文字認識ができないデータがあっ
た場合には、銀行名、支店名、科目、口座番号の各項目
を検索キーとして予め定めておき、これら検索キーのデ
ータに合致する帳票をデータベースから検索する。

【０００８】４）そして、データベースから検索した結
果、検索キーとして定められた項目のデータに合致する
帳票が存在する場合には、補正画面上のデータを、検索
された帳票のデータに置き換える。

【０００９】図６に示す例では、文字認識処理の結果、
受取人名が「ヤマ？？ タロウ」として正しく認識され
なかったが、３）において銀行名、支店名、科目、口座
番号を検索キーとして設定し、この検索キーに合致する
帳票がデータベースから検索された結果、この銀行名
「ＸＸギンコウ」、支店名「ホンテン」、科目「普
通」、口座番号「１２３４５」に一致する受取人名とし
て「ヤマダ タロウ」が検索された。よって、文字認識
されなかった受取人名「ヤマ？？ タロウ」が「ヤマダ
タロウ」というデータに置き換えられる。

【００１０】このようにして、過去に文字認識処理され
た帳票およびそのデータを利用することによって、文字
認識されなかったデータの文字認識の支援がなされてい
る。

【００１１】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うな従来の文字認識処理システムでは、以下のような問
題がある。

【００１２】すなわち、上述したような文字認識処理シ
ステムでは、検索キーとする項目は、予め定めておくも
のであって、いったん検索キーを決めてしまうと、文字
認識処理する帳票毎にその検索キーを変更するようなこ
とはできない。

【００１３】したがって、検索キーとして決められた項
目に対するデータが、正しく文字認識されない場合には
利用することができない。たとえば、図６に示すよう
に、帳票データの文字認識処理を行う場合、検索キーと
して銀行名、支店名、科目、口座番号の各項目が指定さ
れ、指定された全ての項目のデータが正しく文字認識処
理されている場合には検索キーとして正しく機能する
が、検索キーとして指定された項目のうちの１つでも認
識されなかった文字があった場合には利用することがで
きない。

【００１４】図７は、このような場合を示す一例であっ
て、検索キーとして指定された項目のうちの支店名のデ
ータが認識されなかった場合を示している。

【００１５】このように、検索キーとして指定された項
目の中に、認識されなかったデータがある場合には、デ
ータベースに記憶された過去に処理された帳票データを
利用することができないために、帳票に記入されたデー
タをオペレータが読み取り、直接手入力しなくてはなら
ず、オペレータの負担が増大するという問題がある。

【００１６】本発明はこのような事情に鑑みてなされた
ものであり、検索キーとする項目を任意に設定可能と
し、文字認識処理において認識されなかったデータの推
定を、過去に蓄積されたデータを有効に活用して行い、
もって、文字認識率を高め、オペレータの負担の低減を
図ることが可能な文字認識処理システムおよびプログラ
ムを提供することを目的とする。

【００１７】

【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めに、本発明では、以下のような手段を講じる。

【００１８】すなわち、請求項１の発明では、複数の項
目からなる帳票の各データを帳票の画像イメージに基づ
いて文字認識処理する文字認識手段と、過去に文字認識
された帳票を、この帳票の各項目に対応するデータとと
もに記憶した帳票データ記憶手段と、文字認識手段によ
って文字認識処理された各データの中に、文字認識され
なかったデータがあった場合には、文字認識手段によっ
て文字認識されたデータの項目に基づいて、帳票データ
記憶手段に記憶された帳票およびその各項目のデータを
検索するための検索キーとなる項目を、文字認識された
データに対応する項目の中から選択する選択手段と、選
択手段によって選択された検索キーの項目に対応するデ
ータを含む帳票およびその各項目に対応するデータを帳
票データ記憶手段から検索する検索手段と、検索手段に
よって検索された帳票およびその各項目に対応するデー
タに基づいて、文字認識されなかったデータを推定する
推定手段と、推定手段によって推定されたデータに文字
認識されなかったデータを置き換える置換手段とを備え
る。

【００１９】従って、請求項１の発明の文字認識処理シ
ステムにおいては、以上のような手段を講じることによ
り、複数の項目からなる帳票の中から任意の項目を検索
キーとして指定することを可能とし、指定した検索キー
に基づいて過去のデータから類似のデータを検索するこ
とにより、認識されなかったデータの推定を高い精度で
行うことができる。

【００２０】請求項２の発明では、請求項１の発明の文
字認識処理システムにおいて、検索手段によって検索さ
れた帳票が複数ある場合には、検索された帳票の各項目
に対応するデータと、文字認識手段によって文字認識処
理された帳票の各項目に対応するデータとの一致度を、
検索された各帳票毎に演算する演算手段を付加し、推定
手段は、演算手段によって演算された一致度が所定値以
上の帳票の各項目に対応するデータに基づいて、文字認
識されなかったデータを推定する。

【００２１】従って、請求項２の発明の文字認識処理シ
ステムにおいては、以上のような手段を講じることによ
り、検索キーに基づいて検索された過去の帳票が複数あ
る場合には、より一致度の高い帳票に基づいて認識され
なかったデータの推定を行うことができるので、推定精
度をより高めることができる。

【００２２】請求項３の発明では、請求項１または請求
項２の発明の文字認識処理システムにおいて、置換手段
によって置き換えられたデータを、異なる表示色、また
は異なる文字サイズ、または異なる修飾方法を用いて表
示することによって、帳票の各データを、この帳票の画
像イメージとともに表示する表示手段と、表示手段によ
って表示された置き換えられたデータの変更入力を受け
付ける変更入力手段とを付加する。

【００２３】従って、請求項３の発明の文字認識処理シ
ステムにおいては、以上のような手段を講じることによ
り、置き換えられたデータについては、データが置き換
えられたことを容易に認識することができる。また、入
力された画像イメージと比較することによって、データ
の変更を要する場合には、変更するデータを入力するこ
ともできる。

【００２４】請求項４の発明では、各項目に対応して帳
票に記入されたデータに基づいて文字認識処理を行うと
ともに、文字認識されなかったデータについては、過去
に文字認識された帳票およびその各項目に対応するデー
タに基づいてその内容を推定することによって文字認識
率を高めるコンピュータ読み取り可能なプログラムであ
って、複数の項目からなる帳票の各データを帳票の画像
イメージに基づいて文字認識処理する文字認識手段、過
去に文字認識処理された帳票を、この帳票の各項目に対
応するデータとともに記憶した帳票データ記憶手段、文
字認識手段によって文字認識処理された各データの中
に、文字認識されなかったデータがあった場合には、文
字認識手段によって文字認識されたデータの項目に基づ
いて、帳票データ記憶手段に記憶された帳票およびその
各項目のデータを検索するための検索キーとなる項目
を、文字認識されたデータに対応する項目の中から選択
する選択手段、選択手段によって選択された検索キーの
項目に対応するデータを含む帳票およびその各項目に対
応するデータを帳票データ記憶手段から検索する検索手
段、検索手段によって検索された帳票およびその各項目
に対応するデータに基づいて、文字認識されなかったデ
ータを推定する推定手段、推定手段によって推定された
データに文字認識されなかったデータを置き換える置換
手段をコンピュータに実現させるプログラムである。

【００２５】従って、請求項４の発明のプログラムにお
いては、以上のような手段を講じることにより、複数の
項目からなる帳票の中から任意の項目を検索キーとして
指定することを可能とし、指定した検索キーに基づいて
過去のデータから類似のデータを検索することにより、
認識されなかったデータの推定を高い精度で行うことが
できる。

【００２６】

【発明の実施の形態】以下に、本発明の実施の形態につ
いて図面を参照しながら説明する。

【００２７】本発明の実施の形態を図１から図６を用い
て説明する。

【００２８】図１は、本発明の実施の形態に係る文字認
識処理システムの全体構成の一例を示す構成図である。

【００２９】本発明の実施の形態に係る文字認識処理シ
ステム１は、ワークステーション等の計算機からなり、
画像データ変換部２と、画像イメージデータ蓄積データ
ベース（画像イメージデータ蓄積ＤＢ）３と、文字認識
部４と、文字認識データ蓄積データベース（文字認識デ
ータ蓄積ＤＢ）５と、検索キー選択部６と、帳票データ
検索部７と、一致度演算部８と、文字推定部９と、文字
置換部１０と、置換後文字認識データ蓄積データベース
（置換後文字認識データ蓄積ＤＢ）１１と、表示部１２
と、変更入力部１３と、帳票データ蓄積データベース
（帳票データ蓄積ＤＢ）１４とを備えている。

【００３０】画像データ変換部２は、例えばスキャナが
用いられ、手書きで帳票に記入されたデータを画像デー
タに変換し、変換した画像データを画像イメージデータ
蓄積ＤＢ３に記憶させると共に、文字認識部４に出力す
る。

【００３１】画像イメージデータ蓄積ＤＢ３は、画像デ
ータ変換部２から出力された帳票の画像データを記憶す
る。また、表示部１２からの要求に基づいて、記憶して
いる画像データを表示部１２に出力する。

【００３２】文字認識部４は、例えばＯＣＲが用いら
れ、画像データ変換部２から出力された画像データに基
づいて、文字認識処理を行う。そして、文字認識された
結果である文字認識データを文字認識データ蓄積ＤＢ５
に記憶させると共に、検索キー選択部６に出力する。な
お、図２に、文字認識部４によって文字認識処理された
帳票の一例を示す。この帳票は、銀行名、支店名、科
目、口座番号、受取人名、振込金額、依頼人名の各項目
からなるものであって、銀行名、科目、口座番号、振込
金額、依頼人名については正しく文字認識されており、
支店名、受取人名については認識されなかった場合を示
している。

【００３３】文字認識データ蓄積ＤＢ５は、図２にその
一例を示すような文字認識部４から出力された文字認識
データを記憶する。また、検索キー選択部６からの要求
に基づいて、記憶している文字認識データを検索キー選
択部６に出力する。

【００３４】検索キー選択部６は、文字認識部４から出
力された文字認識データ、または文字認識データ蓄積Ｄ
Ｂ５から必要に応じて取得した文字認識データに基づい
て、各項目のうちのいずれかに、文字認識されなかった
データがあった場合には、データが文字認識された項目
に基づいて、帳票データ蓄積ＤＢ１４に記憶された帳票
およびその各項目に対応するデータを検索するための検
索キーとなる項目を、文字認識されたデータに対応する
項目の中から選択し、その選択結果を帳票データ検索部
７に出力する。

【００３５】たとえば、図２に示すような文字認識デー
タの場合、支店名、受取人名は文字認識されなかった項
目である。これを、文字認識された項目である銀行名、
科目、口座番号、振込金額、振込人名のうちのいずれか
の項目を検索キーとして選択する。なお、検索キーとし
て選択する項目の数は任意である。

【００３６】一方、検索キー選択部６は、文字認識部４
から出力された文字認識データ、または文字認識データ
蓄積ＤＢ５から必要に応じて取得した文字認識データに
基づいて、各項目のデータが全て文字認識された場合に
は、この文字認識データを表示部１２に出力する。

【００３７】帳票データ検索部７は、検索キー選択部６
によって選択された検索キーの項目を含む帳票およびそ
の各項目に対応するデータを帳票データ蓄積ＤＢ１４か
ら検索し、その検索結果を一致度演算部８に出力する。
図３は、検索キー選択部６において検索キーとして銀行
名、科目、口座番号が選択された場合において、帳票デ
ータ蓄積ＤＢ１４から検索された帳票およびその項目に
対応するデータの一例を示すものである。銀行名として
「ＸＸギンコウ」、科目として「普通」、口座番号とし
て「１２３４５」の検索キーで検索した結果、支店名と
して「シンジュク」、受取人名として「サトウ ハナ
コ」のデータ１）と、支店名として「ホンテン」、受取
人名として「ヤマダ タロウ」のデータ２）とが検索さ
れた。

【００３８】一致度演算部８は、帳票データ検索部７に
よって検索された帳票のデータについて、文字認識部４
によって文字認識処理された帳票とのデータの一致度を
演算する。なお、帳票データ検索部７によって検索され
た帳票が複数ある場合には、文字認識部４によって文字
認識処理された帳票の各データとの一致度を、検索され
た各帳票毎に演算する。そして、演算した結果である一
致度を文字推定部９に出力する。

【００３９】一致度αの演算は、たとえば、以下に示す
（１）式に基づいて行う。すなわち、 α＝Σｆ_ｎ（ｒ_ｎ，ｊ_ｎ）／ｌｅｎ（ｒ_ｎ，ｊ_ｎ）×φ_ｎ …（１） 但し、 Σｆ_ｎ（ｘ，ｙ）：文字列ｘと文字列ｙとを比較し、一
致した文字数を求める関数。 ｌｅｎ（ｘ，ｙ）：文字列ｘと文字列ｙについて文字数
の大きい方の値を求める関数。 ｒ_ｎ：認識結果のｎ番目の項目。 ｊ_ｎ：実績検索結果のｎ番目の項目。 φ_ｎ：ｎ番目の項目の重み係数。

【００４０】なお、φ_ｎ（ｎ番目の項目の重み係数）
は、各項目の文字種類による認識精度を考慮した重み付
けを行うために設定するものであり、例えば、認識精度
の高い数字項目は高く、認識精度の低いカタカナ、漢字
項目は低く設定する。

【００４１】文字推定部９は、帳票データ検索部７によ
って１件のみの帳票が検索された場合であって、その帳
票について一致度演算部８によりなされた一致度αが、
所定基準値以上である場合には、この検索された帳票の
内容を正とする。この場合、文字置換部１０は、帳票デ
ータ検索部７によって検索された帳票のデータに基づい
て、文字認識部４によって認識されなかったデータを置
き換えるとともに、置き換えを行ったデータについて
は、置き換えたことが識別できるように置換フラグをセ
ットする。なお、置換フラグについては後述する。

【００４２】また、文字推定部９は、帳票データ検索部
７によって複数の帳票が検索された場合には、一致度演
算部８によってなされた一致度αが最大値を示す帳票の
内容を正とする。この場合、文字置換部１０は、帳票デ
ータ検索部７によって検索された帳票のデータに基づい
て、文字認識部４によって認識されなかったデータを置
き換えるとともに、置き換えを行ったデータについて
は、置き換えたことが識別できるように置換フラグをセ
ットする。

【００４３】図４は、文字置換部１０によって、データ
の置き換えがなされるとともに、置き換えられたデータ
について置換フラグがセットされた状態を示す図であ
る。図２に示す帳票との一致度αを、図３に示すデータ
１）、およびデータ２）のそれぞれについて演算した場
合、データ２）の方が一致度αの値が大きい。したがっ
て、図２に示す帳票において支店名は、データ２）に入
力されている「ホンテン」が正であり、受取人もまたデ
ータ２）に入力されている「ヤマダ タロウ」が正であ
る。したがって、図２の帳票における支店名「ホン？
？」を「ホンテン」を置き換え、受取人名「ヤマ？？
タロウ」を「ヤマダ タロウ」に置き換えている。更
に、置き換えられたデータについては、データとともに
括弧付きで付された置換フラグのデータを「１」として
いる。図２に示す帳票のうち銀行名、科目、口座番号の
データについてはデータが置き換えられていないので置
換フラグのデータを「０」としている。なお、図２に示
す帳票のデータのうち振込金額と依頼人名については、
図３に示す帳票のデータとの比較を行っていないので置
換フラグを付していない。

【００４４】文字置換部１０は、図４に示すように、デ
ータの置き換えを行った置換後文字認識データを置換後
文字認識データ蓄積ＤＢ１１に記憶させると共に、表示
部１２に出力する。なお、帳票データ検索部７によって
帳票データが検索されなかった場合、あるいは帳票デー
タ検索部７によって検索された帳票データがあった場合
であっても、一致度演算部８によって演算された一致度
αの値が所定基準値に満たない場合には、データの置き
換えは行わない。文字置換部１０は、このようにデータ
の置き換えを行わなかった場合であっても、文字推定部
９から出力された文字認識データを表示部１２に出力す
る。

【００４５】置換後文字認識データ蓄積ＤＢ１１は、図
４にその一例を示すような置換後文字認識データが文字
置換部１０から出力されると、その出力された置換後文
字認識データを記憶する。また、表示部１２からの要求
に基づいて、記憶している置換後文字認識データを表示
部１２に出力する。

【００４６】表示部１２は、文字置換部１０または置換
後文字認識データ蓄積ＤＢ１１から出力された置換後文
字認識データを、画像イメージデータ蓄積ＤＢ３に蓄積
されたこの帳票の画像データとともに画面表示する。こ
の場合、文字置換部１０によって置換されたデータにつ
いては、置換フラグが「１」であることを認識すること
によって、異なる表示色、または異なる文字サイズ、ま
たは異なる修飾方法を用いて表示する。これによって、
置換されたデータであることが識別できるようにしてい
る。置換されたデータの確度を明らかにするため、一致
度αの値により色を分けて表示するようにしても良い。

【００４７】なお、表示部１２は、文字置換部１０か
ら、認識されなかったデータがあるにもかかわらずその
データの置換がなされなかった文字認識データが出力さ
れた場合には、認識されなかったデータが含まれた文字
認識データを、画像イメージデータ蓄積ＤＢ３に蓄積さ
れたこの帳票の画像データとともに画面表示する。

【００４８】また、表示部１２は、検索キー選択部６か
ら全てのデータが認識された文字認識データが出力され
た場合には、この文字認識データを、画像イメージデー
タ蓄積ＤＢ３に蓄積されたこの帳票の画像データととも
に画面表示する。

【００４９】このようにして、文字認識データと、その
帳票に対応する画像データを表示部１２に並列して画面
表示することによって、オペレータが両データの内容を
対比できるようにしている。

【００５０】両データの対比の結果、オペレータが、文
字認識データの中に、誤って認識されたデータや誤って
置換されたデータがあるものと判断した場合には、変更
入力部１３より変更データを入力することによって、任
意の文字認識データの内容を変更することを可能として
いる。

【００５１】また、文字認識データの中に、文字認識さ
れていないデータが含まれている場合には、オペレータ
が、この文字認識データに対応する帳票の画像データか
らそのデータを読み取ることによって、読み取ったデー
タをこの変更入力部１３から手入力することを可能とし
ている。

【００５２】変更入力部１３は、オペレータよって変更
データの入力、あるいは認識されなかったデータの入力
がなされると、入力されたデータに基づいて、文字認識
データの内容を更新する。

【００５３】なお、変更入力部１３からのデータ入力が
全て完了した場合には、オペレータが、変更入力部１３
に備えられた図示しない確定キーを押圧することによっ
て、文字認識データが確定されるとともに、確定された
文字認識データが帳票データ蓄積ＤＢ１４に出力される
ようにしている。

【００５４】帳票データ蓄積ＤＢ１４は、変更入力部１
３から出力された文字認識データを、過去に文字認識処
理された帳票、およびこの帳票の各項目に対するデータ
として記憶する。この記憶された帳票、およびこの帳票
の各項目に対するデータは、帳票データ検索部７によっ
て行われる検索に供される。

【００５５】以上の様に構成した本発明の実施の形態に
係る文字認識処理システム１は、例えば磁気ディスク等
の記憶媒体に記憶されたプログラムを読み込み、このプ
ログラムによって動作が制御されるコンピュータによっ
て実現される。

【００５６】次に、以上のように構成した本発明の実施
の形態に係る文字認識処理システムの動作について図５
に示すフローチャートを用いて説明する。

【００５７】本発明の実施の形態に係る文字認識処理シ
ステム１を用いて帳票に記入されたデータを処理する場
合には、まず、各項目に手書きでデータが記入された帳
票が、画像データ変換部２によって画像データに変換さ
れる（Ｓ１）。変換された画像データは、画像データ変
換部２から画像イメージデータ蓄積ＤＢ３に出力され、
そこで記憶されると共に、文字認識部４に出力される。

【００５８】画像データ変換部２から文字認識部４に出
力された画像データは、文字認識部４によって、文字認
識処理が行われる（Ｓ２）。文字認識された結果である
文字認識データは、文字認識部４から文字認識データ蓄
積ＤＢ５に出力され、そこで記憶されると共に、検索キ
ー選択部６に出力される。

【００５９】検索キー選択部６には、文字認識部４から
文字認識データが出力される。また、必要に応じて、文
字認識データ蓄積ＤＢ５に記憶されている文字認識デー
タを取得することも可能である。検索キー選択部６で
は、文字認識部４から出力された文字認識データ、また
は文字認識データ蓄積ＤＢ５から必要に応じて取得した
文字認識データに基づいて、各データの中に、文字認識
されなかったデータがあった場合（Ｓ３：Ｙｅｓ）に
は、文字認識されたデータの項目に基づいて、帳票デー
タ蓄積ＤＢ１４に記憶された帳票およびその各項目に対
応するデータを検索するための検索キーとなる項目が、
文字認識されたデータに対応する項目の中から選択され
る（Ｓ４）。そして、このようにして選択された検索キ
ーは、帳票データ検索部７に出力される。

【００６０】一方、文字認識部４から出力された文字認
識データ、または文字認識データ蓄積ＤＢ５から必要に
応じて取得した文字認識データに基づいて、各項目のデ
ータが全て文字認識されている場合（Ｓ３：Ｎｏ）に
は、この文字認識データは、検索キー選択部６から表示
部１２へ出力される（Ｓ１１）。

【００６１】そして、帳票データ検索部７によって、検
索キーの項目を含む帳票およびその各項目に対応するデ
ータが帳票データ蓄積ＤＢ１４から検索され、その検索
結果が一致度演算部８に出力される（Ｓ５）。

【００６２】一致度演算部８では、帳票データ検索部７
によって検索された帳票の各項目に対応するデータにつ
いて、文字認識部４によって文字認識処理された帳票の
各項目に対応するデータとの一致度αの演算がなされる
（Ｓ６）。なお、帳票データ検索部７によって検索され
た帳票が複数ある場合には、文字認識部４によって文字
認識処理された帳票の各項目に対応するデータとの一致
度αが、検索された各帳票毎に演算される。そして、演
算した結果である一致度αは、文字推定部９に出力され
る。

【００６３】文字推定部９では、帳票データ検索部７に
よって１件のみの帳票が検索された場合（Ｓ７：１件）
であって、その帳票について一致度演算部８によってな
された一致度αが、所定基準値以上である場合（Ｓ８：
Ｙｅｓ）には、この検索された帳票の内容が正とされ
る。この場合、文字置換部１０によって、帳票データ検
索部７によって検索された帳票のデータに基づいて、文
字認識部４によって認識できなかったデータが置換され
る（Ｓ９）。置換されたデータについては、置換フラグ
がセットされる。

【００６４】また、文字推定部９では、帳票データ検索
部７によって複数の帳票が検索された場合（Ｓ７：２件
以上）には、一致度演算部８によってなされた一致度α
が最大値を示す帳票の内容が正とされる（Ｓ１８）。こ
の場合、文字置換部１０によって、帳票データ検索部７
によって検索された帳票のデータに基づいて、文字認識
部４によって認識されなかったデータが置換される（Ｓ
９）。置換されたデータについては、置換フラグがセッ
トされる。

【００６５】このようにしてデータが置換された置換後
文字認識データは、文字置換部１０から置換後文字認識
データ蓄積ＤＢ１１に出力され、そこで記憶されると共
に、表示部１２にもまた出力される（Ｓ１０）。

【００６６】なお、帳票データ検索部７によって帳票が
検索されなかった場合（Ｓ７：０件）、あるいは帳票デ
ータ検索部７によって検索された帳票があった場合であ
っても、一致度演算部８によって演算された一致度αの
値が所定基準値に満たない場合（Ｓ８：Ｎｏ）には、デ
ータは置換されない。このように、データが置換されな
かった場合でも、文字推定部９から出力された文字認識
データは、文字置換部１０から表示部１２に出力される
（Ｓ１１）。

【００６７】このようにして表示部１２に出力された文
字認識データは、画像イメージデータ蓄積ＤＢ３に蓄積
されたこの帳票の画像データとともに画面表示される
（Ｓ１２）。この場合、文字置換部１０によって置換さ
れたデータについては、置換フラグが「１」であること
を認識することによって、異なる表示色、または異なる
文字サイズ、または異なる修飾方法を用いて表示され
る。これによって、置換されたデータであることが識別
される。また、置換されたデータの確度を明らかにする
ために、一致度αの値により色を分けて表示することも
可能である。

【００６８】このようにして、文字認識データと、その
帳票に対応する画像データとが並列表示されることによ
って、オペレータによって両データの内容が対比され、
文字認識部４によってデータが正しく認識されたか否
か、あるいは文字置換部１０によってデータが正しく置
換されたか否かが確認される（Ｓ１３）。

【００６９】両データの対比の結果、オペレータが、文
字認識データの中に、誤って認識されたデータや、誤っ
て置換されたデータがあるものと判断した場合、あるい
は文字認識されていないデータが含まれている場合（Ｓ
１４：Ｙｅｓ）には、オペレータによって、変更入力部
１３から変更データの入力がなされ、文字認識データの
内容が変更される（Ｓ１５）。

【００７０】文字認識されていないデータが含まれてい
ない場合（Ｓ１４：Ｎｏ）、またはこのようにして変更
入力部１３に、オペレータからの変更データの入力、あ
るいは認識されなかったデータの入力がなされると、入
力されたデータに基づいて、文字認識データの内容が更
新され、確定される（Ｓ１６）。

【００７１】このようにして全てのデータが認識された
文字認識データは、変更入力部１３から帳票データ蓄積
ＤＢ１４に出力され、過去に文字認識処理された帳票、
およびこの帳票の各項目に対応するデータとして記憶さ
れる（Ｓ１７）。この記憶された帳票、およびこの帳票
の各項目に対応するデータは、ステップＳ５において行
われる検索に供される。

【００７２】なお、本発明の実施の形態に説明した文字
認識処理システム１は、記憶媒体に格納したプログラム
をコンピュータに読み込ませることで実現させることが
できる。

【００７３】ここでいう記憶媒体としては、磁気ディス
ク、フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディス
ク、光ディスク（ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ等）、光磁気デ
ィスク（ＭＯ等）、半導体メモリ等、プログラムを記憶
でき、かつコンピュータが読み取り可能な記憶媒体であ
れば、その記憶形式は何れの形態であってもよい。

【００７４】また、記憶媒体からコンピュータにインス
トールされたプログラムの指示に基づきコンピュータ上
で稼働しているＯＳ（オペレーティングシステム）や、
データベース管理ソフト、ネットワークソフト等のＭＷ
（ミドルウェア）等が本発明の実施の形態を実現するた
めの各処理の一部を実行してもよい。

【００７５】さらに、本発明の実施の形態における記憶
媒体は、コンピュータと独立した媒体に限らず、ＬＡＮ
やインターネット等により伝送されたプログラムをダウ
ンロードして記憶または一時記憶した記憶媒体も含まれ
る。

【００７６】また、記憶媒体は１つに限らず、複数の媒
体から本実施の形態における処理が実行される場合も本
発明における記憶媒体に含まれ、媒体構成は何らの構成
であってもよい。

【００７７】なお、本発明の実施の形態におけるコンピ
ュータは、記憶媒体に記憶されたプログラムに基づき、
同実施の形態における各処理を実行するものであって、
パソコン等の１つからなる装置、複数の装置がネットワ
ーク接続されたシステム等の何れの構成であってもよ
い。

【００７８】また、同実施の形態におけるコンピュータ
とは、パソコンに限らず、情報処理機器に含まれる演算
処理装置、マイコン等も含み、プログラムによって同実
施の形態の機能を実現することが可能な機器、装置を総
称している。

【００７９】上述したように、本発明の実施の形態に係
る文字認識処理システムにおいては、上記のような作用
により、文字認識部４によってなされた文字認識処理の
結果、認識されないデータがあった場合、認識されたデ
ータに対応する項目の中から任意に検索キーを選択する
ことができる。このように、検索キーを任意に選択する
ことができることから、過去に処理された帳票の中から
データの一致率の高い帳票を柔軟に検索することができ
るようになり、過去に処理された帳票およびその各項目
に対応するデータを有効に利用することが可能となる。

【００８０】そして、この選択した検索キーに基づい
て、過去に処理された帳票の中から、データの一致率の
高い帳票を検索することができる。検索された帳票は、
データ一致率の高い帳票であるために、このデータを用
いて置き換えられたデータは、正しいデータであるとい
う確率が極めて高い。したがって、誤った置換えを防止
し、より精度の高い置換えを行うことが可能となる。

【００８１】更にまた、文字認識、あるいは置換された
データを、データが記入された状態の画像データと併せ
て表示することによって、正しく文字認識されたこと、
あるいは正しく置換されたことを確認するとともに、必
要な場合にはその内容を修正することもできる。

【００８２】以上のように、本発明の実施の形態に係る
文字認識処理システムを用いることによって、帳票の画
像データから認識されない文字があった場合であって
も、過去に処理された帳票、およびその項目に対応する
データを利用することによって、認識されない文字を、
より高い精度で推定し、推定したデータに置き換えるこ
とによって認識することが可能となる。これによって、
オペレータの作業負荷を低減することが可能となる。

【００８３】以上、本発明の好適な実施の形態につい
て、添付図面を参照しながら説明したが、本発明はかか
る構成に限定されない。特許請求の範囲の発明された技
術的思想の範疇において、当業者であれば、各種の変更
例及び修正例に想到し得るものであり、それら変更例及
び修正例についても本発明の技術的範囲に属するものと
了解される。

【００８４】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
検索キーとする項目を任意に設定可能とし、文字認識処
理において認識されなかったデータの推定を、過去に蓄
積されたデータを有効に活用することによって、文字認
識率を高め、オペレータの負担の低減を図ることが可能
な文字認識処理システムおよびプログラムを実現するこ
とができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施の形態に係る文字認識処理システ
ムの全体構成の一例を示す構成図

【図２】文字認識処理された帳票の一例を示す図

【図３】帳票データ蓄積ＤＢから検索された帳票および
そのデータの一例を示す図

【図４】置換されたデータに置換フラグがセットされた
状態の一例を示す図

【図５】本発明の実施の形態に係る文字認識処理システ
ムの動作を示すフローチャート

【図６】文字認識処理された帳票の一例を示す図

【図７】検索キーとして指定されたデータに認識不可能
なデータを含む帳票の一例を示す図

【符号の説明】

１…文字認識処理システム ２…画像データ変換部 ３…画像イメージデータ蓄積データベース ４…文字認識部 ５…文字認識データ蓄積データベース ６…検索キー選択部 ７…帳票データ検索部 ８…一致度演算部 ９…文字推定部 １０…文字置換部 １１…置換後文字認識データ蓄積データベース １２…表示部 １３…変更入力部 １４…帳票データ蓄積データベース

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 複数の項目からなる帳票の各データを前
   記帳票の画像イメージに基づいて文字認識処理する文字
   認識手段と、 過去に文字認識された帳票を、この帳票の各項目に対応
   するデータとともに記憶した帳票データ記憶手段と、 前記文字認識手段によって文字認識処理された各データ
   の中に、文字認識されなかったデータがあった場合に
   は、前記文字認識手段によって文字認識されたデータの
   項目に基づいて、前記帳票データ記憶手段に記憶された
   帳票およびその各項目のデータを検索するための検索キ
   ーとなる前記項目を、前記文字認識されたデータに対応
   する項目の中から選択する選択手段と、 前記選択手段によって選択された検索キーの項目に対応
   するデータを含む帳票およびその各項目に対応するデー
   タを前記帳票データ記憶手段から検索する検索手段と、 前記検索手段によって検索された帳票およびその各項目
   に対応するデータに基づいて、前記文字認識されなかっ
   たデータを推定する推定手段と、 前記推定手段によって推定されたデータに前記文字認識
   されなかったデータを置き換える置換手段とを備えたこ
   とを特徴とする文字認識処理システム。
2. 【請求項２】 請求項１に記載の文字認識処理システム
   において、 前記検索手段によって検索された帳票が複数ある場合に
   は、検索された帳票の各項目に対応するデータと、前記
   文字認識手段によって文字認識処理された帳票の各項目
   に対応するデータとの一致度を、検索された各帳票毎に
   演算する演算手段を付加し、 前記推定手段は、前記演算手段によって演算された一致
   度が所定値以上の帳票の各項目に対応するデータに基づ
   いて、前記文字認識されなかったデータを推定するよう
   にしたことを特徴とする文字認識処理システム。
3. 【請求項３】 請求項１または請求項２に記載の文字認
   識処理システムにおいて、 前記置換手段によって置き換えられたデータを、異なる
   表示色、または異なる文字サイズ、または異なる修飾方
   法を用いて表示することによって、前記帳票の各データ
   を、この帳票の画像イメージとともに表示する表示手段
   と、 前記表示手段によって表示された前記置き換えられたデ
   ータの変更入力を受け付ける変更入力手段とを付加した
   ことを特徴とする文字認識処理システム。
4. 【請求項４】 各項目に対応して帳票に記入されたデー
   タに基づいて文字認識処理を行うとともに、文字認識さ
   れなかったデータについては、過去に文字認識処理され
   た帳票およびその各項目に対応するデータに基づいてそ
   の内容を推定することによって文字認識率を高めるコン
   ピュータ読み取り可能なプログラムであって、 複数の項目からなる帳票の各データを前記帳票の画像イ
   メージに基づいて文字認識処理する文字認識手段、 過去に文字認識された帳票を、この帳票の各項目に対応
   するデータとともに記憶した帳票データ記憶手段、 前記文字認識手段によって文字認識処理された各データ
   の中に、文字認識されなかったデータがあった場合に
   は、前記文字認識手段によって文字認識されたデータの
   項目に基づいて、前記帳票データ記憶手段に記憶された
   帳票およびその各項目のデータを検索するための検索キ
   ーとなる前記項目を、前記文字認識されたデータに対応
   する項目の中から選択する選択手段、 前記選択手段によって選択された検索キーの項目に対応
   するデータを含む帳票およびその各項目に対応するデー
   タを前記帳票データ記憶手段から検索する検索手段、 前記検索手段によって検索された帳票およびその各項目
   に対応するデータに基づいて、前記文字認識されなかっ
   たデータを推定する推定手段、 前記推定手段によって推定されたデータに前記文字認識
   されなかったデータを置き換える置換手段をコンピュー
   タに実現させることを特徴とするプログラム。