JP2002324076A - 顔認識および情報検索システム - Google Patents
顔認識および情報検索システムInfo
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- JP2002324076A JP2002324076A JP2002034398A JP2002034398A JP2002324076A JP 2002324076 A JP2002324076 A JP 2002324076A JP 2002034398 A JP2002034398 A JP 2002034398A JP 2002034398 A JP2002034398 A JP 2002034398A JP 2002324076 A JP2002324076 A JP 2002324076A
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-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
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- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
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- Theoretical Computer Science (AREA)
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- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】本発明の目的は、ビジネスや社交の状況で会う
人に関する名前を含む個人情報を、簡単に検索できる方
法及びシステムを提供することである。 【解決手段】本願発明の顔認識および情報検索システム
は、画像捕捉手段（ユーザの頭部に固定されるカメ
ラ）、画像処理手段（捕捉された画像情報の比較及び個
人の識別）、情報検索手段（識別された個人に関する情
報の検索）および情報出力手段（検索された個人情報の
視覚表示又は音声）を含み、このシステムをユーザの身
体に装着することによって実施される。
人に関する名前を含む個人情報を、簡単に検索できる方
法及びシステムを提供することである。 【解決手段】本願発明の顔認識および情報検索システム
は、画像捕捉手段（ユーザの頭部に固定されるカメ
ラ）、画像処理手段（捕捉された画像情報の比較及び個
人の識別）、情報検索手段（識別された個人に関する情
報の検索）および情報出力手段（検索された個人情報の
視覚表示又は音声）を含み、このシステムをユーザの身
体に装着することによって実施される。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、顔認識および情報
システムならびに顔を認識しかつ認識した人に関する情
報を提供する方法に関する。
システムならびに顔を認識しかつ認識した人に関する情
報を提供する方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】一般的に、ビジネスや社交の状況で会う
人に関する名前を含む個人情報は、ほとんど扱われてい
ないのが現状である。人に関する情報を積極的に取り出
すためにコンピュータなどの装置を使用することは、気
が散ることであり、あるいは失礼なこととと見なされ
る。したがって、人に関する情報をノートやコンピュー
タで調べたり、その情報を人に尋ねたりしなければなら
ない現在の方法は、生じる気まずさや、博識に見せたい
人の気持ちのため不都合である。
人に関する名前を含む個人情報は、ほとんど扱われてい
ないのが現状である。人に関する情報を積極的に取り出
すためにコンピュータなどの装置を使用することは、気
が散ることであり、あるいは失礼なこととと見なされ
る。したがって、人に関する情報をノートやコンピュー
タで調べたり、その情報を人に尋ねたりしなければなら
ない現在の方法は、生じる気まずさや、博識に見せたい
人の気持ちのため不都合である。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】本発明の目的は、ビジ
ネスや社交の状況で会う人に関する名前を含む個人情報
を、簡単に検索できる方法及びシステムを提供すること
である。
ネスや社交の状況で会う人に関する名前を含む個人情報
を、簡単に検索できる方法及びシステムを提供すること
である。
【０００４】
【課題を解決するための手段】本発明の第１の態様によ
れば、顔認識および情報検索システムは、画像捕捉手
段、画像処理手段、情報検索手段および情報出力手段を
含み、前記画像捕手段は、人の顔の画像を捕捉するよう
に動作可能であり、画像処理手段は、捕捉した画像を処
理して人の顔を識別するように動作可能であり、 情報
検索手段は、識別した人に関する情報を取り出すように
動作可能であり、および情報出力手段は、情報をシステ
ムのユーザに出力するように動作可能であり、このシス
テムは、ユーザによって装着されるように適合される。
れば、顔認識および情報検索システムは、画像捕捉手
段、画像処理手段、情報検索手段および情報出力手段を
含み、前記画像捕手段は、人の顔の画像を捕捉するよう
に動作可能であり、画像処理手段は、捕捉した画像を処
理して人の顔を識別するように動作可能であり、 情報
検索手段は、識別した人に関する情報を取り出すように
動作可能であり、および情報出力手段は、情報をシステ
ムのユーザに出力するように動作可能であり、このシス
テムは、ユーザによって装着されるように適合される。
【０００５】システムは、ユーザが個人で使用するよう
に構成されることが好ましく、実時間または実質的に実
時間の個人の認識を提供し、その人に関連する情報を提
供することが好ましい。
に構成されることが好ましく、実時間または実質的に実
時間の個人の認識を提供し、その人に関連する情報を提
供することが好ましい。
【０００６】システムは、情報記憶手段を含むことがで
きる。代替として、情報検索手段は、システムから離れ
た個別の情報記憶手段から情報を取り出すように動作可
能である。
きる。代替として、情報検索手段は、システムから離れ
た個別の情報記憶手段から情報を取り出すように動作可
能である。
【０００７】画像捕捉手段は、例えば、カメラである。
画像処理手段および／または情報検索手段は、例えば、
計算処理手段である。
画像処理手段および／または情報検索手段は、例えば、
計算処理手段である。
【０００８】情報出力手段は、例えば、視覚表示装置や
音声出力装置であり、後者のケースにおいて、情報検索
手段は、音声合成手段を含むことができる。音声出力装
置は、例えば、受話器である。
音声出力装置であり、後者のケースにおいて、情報検索
手段は、音声合成手段を含むことができる。音声出力装
置は、例えば、受話器である。
【０００９】画像捕捉手段は、ユーザに、好ましくは実
質的にユーザの凝視方向に向くように、ユーザの頭部
に、好ましくはユーザの頭部の側面に固定されるように
動作可能であることが好ましい。
質的にユーザの凝視方向に向くように、ユーザの頭部
に、好ましくはユーザの頭部の側面に固定されるように
動作可能であることが好ましい。
【００１０】情報出力手段は、ハンドセットを構成する
ように画像捕捉手段に固定されることが好ましい。情報
出力手段は、ユーザの視界に入るように、ブーム上の画
像捕捉手段の方に延在することができる。
ように画像捕捉手段に固定されることが好ましい。情報
出力手段は、ユーザの視界に入るように、ブーム上の画
像捕捉手段の方に延在することができる。
【００１１】画像処理手段と情報検索手段は、システム
の制御手段の少なくとも一部分を構成することができ、
この制御手段は、システムの残りの部分と離れて配置す
ることができる。制御手段は、ユーザの衣服に固定され
るか衣服内に保持されるように適合することができる。
制御手段は、配線リンクまたは無線リンクを介して、画
像捕捉手段および情報出力手段と通信することができ
る。
の制御手段の少なくとも一部分を構成することができ、
この制御手段は、システムの残りの部分と離れて配置す
ることができる。制御手段は、ユーザの衣服に固定され
るか衣服内に保持されるように適合することができる。
制御手段は、配線リンクまたは無線リンクを介して、画
像捕捉手段および情報出力手段と通信することができ
る。
【００１２】制御手段は、情報記憶手段を含むことがで
きる。
きる。
【００１３】システムは、例えば制御手段を介してコマ
ンドを受け取るように動作可能であり、そのコマンド
は、取り出す情報のソースを指定することができる。コ
マンドは、制御手段のキーパッドによって受入れ可能で
ある。
ンドを受け取るように動作可能であり、そのコマンド
は、取り出す情報のソースを指定することができる。コ
マンドは、制御手段のキーパッドによって受入れ可能で
ある。
【００１４】このシステムは、例えば、画像捕捉手段に
よって捕捉された画像を画像処理手段に渡すように動作
可能である。画像処理手段は、次にその画像を処理して
その画像が顔を含むかどうか判定し、顔を含む場合に
は、顔の特徴を識別し、そのような特徴を、情報記憶手
段に記憶された特徴と比較する。捕捉した顔が、記憶手
段に記憶されている顔と一致した場合、情報検索手段
は、顔が識別された人に関する情報を取り出し、その情
報を、視覚形式または音声形式で情報出力手段に渡すこ
とができる。
よって捕捉された画像を画像処理手段に渡すように動作
可能である。画像処理手段は、次にその画像を処理して
その画像が顔を含むかどうか判定し、顔を含む場合に
は、顔の特徴を識別し、そのような特徴を、情報記憶手
段に記憶された特徴と比較する。捕捉した顔が、記憶手
段に記憶されている顔と一致した場合、情報検索手段
は、顔が識別された人に関する情報を取り出し、その情
報を、視覚形式または音声形式で情報出力手段に渡すこ
とができる。
【００１５】情報検索手段によって取り出される情報
は、例えば、識別された人の名前、その人の職名、個人
の詳細、銀行詳細または家族情報である。
は、例えば、識別された人の名前、その人の職名、個人
の詳細、銀行詳細または家族情報である。
【００１６】本発明は、画像捕捉手段と、画像処理手段
と、第１の態様の顔認識および情報システム内に組み込
まれるように適合された情報検索手段および情報出力手
段とを含む部品のキットに適用される。
と、第１の態様の顔認識および情報システム内に組み込
まれるように適合された情報検索手段および情報出力手
段とを含む部品のキットに適用される。
【００１７】本発明の第２の態様によれば、人の顔を認
識し、その人に関する情報を提供する方法は、人の顔の
画像を画像捕捉手段で捕捉する段階と、画像を画像処理
手段に送る段階と、画像処理手段で捕捉した画像を処理
して人の顔を識別する段階と、人の識別を情報検索手段
に送る段階と、識別された人に関する情報を情報検索手
段で取り出す段階と、識別された人に関する情報をユー
ザに情報出力手段で出力する段階とを含み、画像捕捉手
段、画像処理手段、情報検索手段および情報出力手段
が、使用の際にユーザによって装着される顔認識および
情報システムを構成する方法。
識し、その人に関する情報を提供する方法は、人の顔の
画像を画像捕捉手段で捕捉する段階と、画像を画像処理
手段に送る段階と、画像処理手段で捕捉した画像を処理
して人の顔を識別する段階と、人の識別を情報検索手段
に送る段階と、識別された人に関する情報を情報検索手
段で取り出す段階と、識別された人に関する情報をユー
ザに情報出力手段で出力する段階とを含み、画像捕捉手
段、画像処理手段、情報検索手段および情報出力手段
が、使用の際にユーザによって装着される顔認識および
情報システムを構成する方法。
【００１８】本発明の第３の態様によれば、顔認識およ
び情報検索システムは、画像捕捉手段と、画像処理手段
と、情報検索手段と、情報出力手段とを含み、画像捕捉
手段と情報出力手段は、ユーザによって装着されるよう
に適合されたハンドセットの形である。
び情報検索システムは、画像捕捉手段と、画像処理手段
と、情報検索手段と、情報出力手段とを含み、画像捕捉
手段と情報出力手段は、ユーザによって装着されるよう
に適合されたハンドセットの形である。
【００１９】画像処理手段と情報検索手段は、ハンドセ
ットと別の制御ユニットの形でよい。この制御ユニット
は、ハンドセットの対応する通信手段と通信する手段を
含むことが好ましい。
ットと別の制御ユニットの形でよい。この制御ユニット
は、ハンドセットの対応する通信手段と通信する手段を
含むことが好ましい。
【００２０】ここで説明した特徴はすべて、前述の態様
のいずれとも任意の組合せで結合することができる。
のいずれとも任意の組合せで結合することができる。
【００２１】次に、本発明の特定の実施形態を、例とし
て、添付図面に関して説明する。図１はユーザにより装
着されるハンドセットであって、そのハンドセットは、
制御装置を装着した身体と、通信する小型カメラと、超
小型表示装置を含み、図２は、ユーザによって装着され
る制御装置に継続される超小型カメラと音声フィードバ
ック装置を含む、ハンドセットの図表である。
て、添付図面に関して説明する。図１はユーザにより装
着されるハンドセットであって、そのハンドセットは、
制御装置を装着した身体と、通信する小型カメラと、超
小型表示装置を含み、図２は、ユーザによって装着され
る制御装置に継続される超小型カメラと音声フィードバ
ック装置を含む、ハンドセットの図表である。
【００２２】
【発明の実施の形態】図１に示した認識システム８は、
ブーム１２によって超小型表示装置１４に取り付けられ
た超小型カメラ１０を含む。
ブーム１２によって超小型表示装置１４に取り付けられ
た超小型カメラ１０を含む。
【００２３】制御部１６は、任意に、超小型カメラ１０
およびブーム１２のケーシング内に配置されてよく、図
１に示したようにユーザの身体上に配置されてもよい。
制御部１６は、カメラ１０、ブーム１２および表示装置
１４から離れているとき、配線によって物理的に接続さ
れてもよく、その代わりに、高周波放送規格である「Ｂ
ｌｕｅｔｏｏｔｈ」規格リンクなどの無線リンクを介し
て通信することもできる。使用において、超小型カメラ
１０は、ユーザの頭部に固定され、ユーザの凝視方向に
向けられる。
およびブーム１２のケーシング内に配置されてよく、図
１に示したようにユーザの身体上に配置されてもよい。
制御部１６は、カメラ１０、ブーム１２および表示装置
１４から離れているとき、配線によって物理的に接続さ
れてもよく、その代わりに、高周波放送規格である「Ｂ
ｌｕｅｔｏｏｔｈ」規格リンクなどの無線リンクを介し
て通信することもできる。使用において、超小型カメラ
１０は、ユーザの頭部に固定され、ユーザの凝視方向に
向けられる。
【００２４】画像は、超小型カメラ１０によって捕捉さ
れ、画像内に顔があるかどうかを判定する処理が行われ
る。顔がある場合、その画像はさらに、認識された顔
が、制御部１６に記憶されているデータベースに含まれ
る多数の顔のうちの１つであるかどうかを判定する処理
が行われる。さらに他の代替は、制御部１６が、ユーザ
から離れたデータベースと通信することであり、そのデ
ータベースは、認識される可能性のある顔の大量のスト
ックを有することができる。
れ、画像内に顔があるかどうかを判定する処理が行われ
る。顔がある場合、その画像はさらに、認識された顔
が、制御部１６に記憶されているデータベースに含まれ
る多数の顔のうちの１つであるかどうかを判定する処理
が行われる。さらに他の代替は、制御部１６が、ユーザ
から離れたデータベースと通信することであり、そのデ
ータベースは、認識される可能性のある顔の大量のスト
ックを有することができる。
【００２５】このデータベースは、認識システムのユー
ザが入った所定の建物に特定のものでもよい。たとえ
ば、既知の組織の特定のオフィスに入るユーザは、その
特定のオフィスのインタフェースを介して制御部１６に
詳細を入力したり、その会社のウェブサイトに接続し
て、オフィスの建物で認識される可能性のある顔のデー
タベースにアクセスする用意をしたりすることができ
る。代替として、銀行支店長または医者がそれぞれ、制
御部１６を介して自分の顧客または患者のデータベース
に接続することができる。
ザが入った所定の建物に特定のものでもよい。たとえ
ば、既知の組織の特定のオフィスに入るユーザは、その
特定のオフィスのインタフェースを介して制御部１６に
詳細を入力したり、その会社のウェブサイトに接続し
て、オフィスの建物で認識される可能性のある顔のデー
タベースにアクセスする用意をしたりすることができ
る。代替として、銀行支店長または医者がそれぞれ、制
御部１６を介して自分の顧客または患者のデータベース
に接続することができる。
【００２６】超小型カメラ１０により画像に捕捉される
顔の認識は、既存の技術を使用して行うことができる。
そのような技術は、以下の参考文献に記載されている。
Ｂｅｙｏｎｄ Ｅｉｇｅｎｆａｃｅｓ：Ｐｒｏｂａｂｉ
ｌｉｓｔｉｃ Ｍａｔｃｈｉｎｇ ｆｏｒ Ｆａｃｅ
Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ＭｏｇｈａｄｄａｍＢ．、Ｗ
ａｈｉｄ Ｗ． ＆ Ｐｅｎｔｌａｎｄ Ａ。１９９８
年４月日本国奈良県における顔および身振りに関する国
際会議（ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎ
ｃｅ ｏｎ Ａｕｔｏｍａｔｉｃ Ｆａｃｅ ＆ Ｇｅ
ｓｔｕｒｅ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）。
顔の認識は、既存の技術を使用して行うことができる。
そのような技術は、以下の参考文献に記載されている。
Ｂｅｙｏｎｄ Ｅｉｇｅｎｆａｃｅｓ：Ｐｒｏｂａｂｉ
ｌｉｓｔｉｃ Ｍａｔｃｈｉｎｇ ｆｏｒ Ｆａｃｅ
Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ＭｏｇｈａｄｄａｍＢ．、Ｗ
ａｈｉｄ Ｗ． ＆ Ｐｅｎｔｌａｎｄ Ａ。１９９８
年４月日本国奈良県における顔および身振りに関する国
際会議（ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎ
ｃｅ ｏｎ Ａｕｔｏｍａｔｉｃ Ｆａｃｅ ＆ Ｇｅ
ｓｔｕｒｅ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）。
【００２７】Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃ Ｖｉｓｕａ
ｌ Ｌｅａｒｎｉｎｇ ｆｏｒ Ｏｂｊｅｃｔ Ｒｅｐ
ｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ Ｍｏｇｈａｄｄａｍ Ｂ．
＆Ｐｅｎｔｌａｎｄ Ａ。Ｐａｔｔｅｒｎ Ａｎａｌｙ
ｓｉｓ ａｎｄ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅ
ｎｃｅ、ＰＡＭＩ−１９（７）、６９６〜７１０ペー
ジ、１９９７年７月。
ｌ Ｌｅａｒｎｉｎｇ ｆｏｒ Ｏｂｊｅｃｔ Ｒｅｐ
ｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ Ｍｏｇｈａｄｄａｍ Ｂ．
＆Ｐｅｎｔｌａｎｄ Ａ。Ｐａｔｔｅｒｎ Ａｎａｌｙ
ｓｉｓ ａｎｄ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅ
ｎｃｅ、ＰＡＭＩ−１９（７）、６９６〜７１０ペー
ジ、１９９７年７月。
【００２８】Ａ Ｂａｙｅｓｉａｎ Ｓｉｍｉｌａｒｉ
ｔｙ Ｍｅａｓｕｒｅ ｆｏｒ Ｄｉｒｅｃｔ Ｉｍａ
ｇｅ Ｍａｔｃｈｉｎｇ Ｍｏｇｈａｄｄａｍ Ｂ．、
Ｎａｓｔａｒ Ｃ． ＆ Ｐｅｎｔｌａｎｄ Ａ。１
９９６年８月オーストリア、ウィーンにおけるパターン
認識に関する国際会議（ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣ
ｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒｅｃｏ
ｇｎｉｔｉｏｎ）。
ｔｙ Ｍｅａｓｕｒｅ ｆｏｒ Ｄｉｒｅｃｔ Ｉｍａ
ｇｅ Ｍａｔｃｈｉｎｇ Ｍｏｇｈａｄｄａｍ Ｂ．、
Ｎａｓｔａｒ Ｃ． ＆ Ｐｅｎｔｌａｎｄ Ａ。１
９９６年８月オーストリア、ウィーンにおけるパターン
認識に関する国際会議（ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣ
ｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒｅｃｏ
ｇｎｉｔｉｏｎ）。
【００２９】Ｂａｙｅｓｉａｎ Ｆａｃｅ Ｒｅｃｏｇ
ｎｉｔｉｏｎ Ｕｓｉｎｇ Ｄｅｆｏｒｍａｂｌｅ Ｉ
ｎｔｅｎｓｉｔｙ Ｓｕｒｆａｃｅｓ Ｍｏｇｈａｄｄ
ａｍＢ．、Ｎａｓｔａｒ Ｃ． ＆ Ｐｅｎｔｌａｎｄ
Ａ。１９９６年６月カリフォルニア州サンフランシス
コにおけるコンピュータ・ビジョンとパターン認識に関
するＩＥＥＥ会議（ＩＥＥＥ Ｃｏｎｆ． ｏｎ Ｃｏ
ｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ ＆ Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒ
ｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）。
ｎｉｔｉｏｎ Ｕｓｉｎｇ Ｄｅｆｏｒｍａｂｌｅ Ｉ
ｎｔｅｎｓｉｔｙ Ｓｕｒｆａｃｅｓ Ｍｏｇｈａｄｄ
ａｍＢ．、Ｎａｓｔａｒ Ｃ． ＆ Ｐｅｎｔｌａｎｄ
Ａ。１９９６年６月カリフォルニア州サンフランシス
コにおけるコンピュータ・ビジョンとパターン認識に関
するＩＥＥＥ会議（ＩＥＥＥ Ｃｏｎｆ． ｏｎ Ｃｏ
ｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ ＆ Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒ
ｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）。
【００３０】Ａｃｔｉｖｅ Ｆａｃｅ Ｔｒａｃｋｉｎ
ｇ ａｎｄ Ｐｏｓｅ Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｉｎ
ａｎ Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ Ｒｏｏｍ Ｄａｒｒｅ
ｌｌＴ．、Ｍｏｇｈａｄｄａｍ Ｂ． ＆ Ｐｅｎｔｌ
ａｎｄ Ａ。１９９６年６月カリフォルニア州サンフラ
ンシスコにおけるコンピュータ・ビジョンとパターン認
識に関するＩＥＥＥ会議（ＩＥＥＥ Ｃｏｎｆ． Ｏｎ
ＣｏｍｐｕｔｅｒＶｉｓｉｏｎ ＆ Ｐａｔｔｅｒｎ
Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）。
ｇ ａｎｄ Ｐｏｓｅ Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｉｎ
ａｎ Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ Ｒｏｏｍ Ｄａｒｒｅ
ｌｌＴ．、Ｍｏｇｈａｄｄａｍ Ｂ． ＆ Ｐｅｎｔｌ
ａｎｄ Ａ。１９９６年６月カリフォルニア州サンフラ
ンシスコにおけるコンピュータ・ビジョンとパターン認
識に関するＩＥＥＥ会議（ＩＥＥＥ Ｃｏｎｆ． Ｏｎ
ＣｏｍｐｕｔｅｒＶｉｓｉｏｎ ＆ Ｐａｔｔｅｒｎ
Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）。
【００３１】Ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ Ｉｍａｇｅ Ｍ
ａｔｃｈｉｎｇ： Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｌｅａｒ
ｎｉｎｇ ｏｆ Ｐｈｙｓｉｃａｌｌｙ−Ｂａｓｅｄ
Ｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｓ Ｎａｓｔａｒ Ｃ．、Ｍｏ
ｇｈａｄｄａｍ Ｂ． ＆Ｐｅｎｔｌａｎｄ Ａ。１９
９６年４月英国、ケンブリッジにおけるコンピュータ・
ビジョンに関する第４回欧州会議（Ｆｏｕｒｔｈ Ｅｕ
ｒｏｐｅａｎ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｃｏｍｐ
ｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ）。
ａｔｃｈｉｎｇ： Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｌｅａｒ
ｎｉｎｇ ｏｆ Ｐｈｙｓｉｃａｌｌｙ−Ｂａｓｅｄ
Ｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｓ Ｎａｓｔａｒ Ｃ．、Ｍｏ
ｇｈａｄｄａｍ Ｂ． ＆Ｐｅｎｔｌａｎｄ Ａ。１９
９６年４月英国、ケンブリッジにおけるコンピュータ・
ビジョンに関する第４回欧州会議（Ｆｏｕｒｔｈ Ｅｕ
ｒｏｐｅａｎ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｃｏｍｐ
ｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ）。
【００３２】Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃ Ｖｉｓｕａ
ｌ Ｌｅａｒｎｉｎｇ ｆｏｒ Ｏｂｊｅｃｔ Ｄｅｔ
ｅｃｔｉｏｎ Ｍｏｇｈａｄｄａｍ Ｂ． ＆ Ｐｅｎ
ｔｌａｎｄ Ａ。１９９５年６月マサチューセッツ州ケ
ンブリッジにおけるコンピュータ・ビジョンに関する国
際会議（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅ
ｎｃｅ ｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ）。
ｌ Ｌｅａｒｎｉｎｇ ｆｏｒ Ｏｂｊｅｃｔ Ｄｅｔ
ｅｃｔｉｏｎ Ｍｏｇｈａｄｄａｍ Ｂ． ＆ Ｐｅｎ
ｔｌａｎｄ Ａ。１９９５年６月マサチューセッツ州ケ
ンブリッジにおけるコンピュータ・ビジョンに関する国
際会議（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅ
ｎｃｅ ｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ）。
【００３３】Ａ Ｓｕｂｓｐａｃｅ Ｍｅｔｈｏｄ ｆ
ｏｒ Ｍａｘｉｍｕｍ Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ Ｔａｒ
ｇｅｔ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ Ｍｏｇｈａｄｄａｍ
Ｂ．＆ Ｐｅｎｔｌａｎｄ Ａ。１９９５年１０月ワシ
ントンＤＣにおける画像に関する国際会議（Ｉｎｔｅｒ
ｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｉｍ
ａｇｅ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）。
ｏｒ Ｍａｘｉｍｕｍ Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ Ｔａｒ
ｇｅｔ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ Ｍｏｇｈａｄｄａｍ
Ｂ．＆ Ｐｅｎｔｌａｎｄ Ａ。１９９５年１０月ワシ
ントンＤＣにおける画像に関する国際会議（Ｉｎｔｅｒ
ｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｉｍ
ａｇｅ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）。
【００３４】Ａｎ Ａｕｔｏｍａｔｉｃ Ｓｙｓｔｅｍ
ｆｏｒ Ｍｏｄｅｌ−ＢａｓｅｄＣｏｄｉｎｇ ｏｆ
Ｆａｃｅｓ Ｍｏｇｈａｄｄａｍ Ｂ． ＆ Ｐｅｎ
ｔｌａｎｄ Ａ。１９９５年３月のユタ州スノーバード
におけるＩＥＥＥデータ圧縮会議（ＩＥＥＥ Ｄａｔａ
Ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ）。
ｆｏｒ Ｍｏｄｅｌ−ＢａｓｅｄＣｏｄｉｎｇ ｏｆ
Ｆａｃｅｓ Ｍｏｇｈａｄｄａｍ Ｂ． ＆ Ｐｅｎ
ｔｌａｎｄ Ａ。１９９５年３月のユタ州スノーバード
におけるＩＥＥＥデータ圧縮会議（ＩＥＥＥ Ｄａｔａ
Ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ）。
【００３５】Ｖｉｅｗ−Ｂａｓｅｄ ａｎｄ Ｍｏｄｕ
ｌａｒ Ｅｉｇｅｎｓｐａｃｅｓｆｏｒ Ｆａｃｅ Ｒ
ｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ Ｐｅｎｔｌａｎｄ Ａ．、 Ｍ
ｏｇｈａｄｄａｍ Ｂ． ＆ Ｓｔａｒｎｅｒ Ｔ。１
９９４年７月ワシントン州シアトルにおけるコンピュー
タ・ビジョンおよびパターン認識に関するＩＥＥＥ会議
（ＩＥＥＥ Ｃｏｎｆ． Ｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖ
ｉｓｉｏｎ ＆ Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉ
ｏｎ）。
ｌａｒ Ｅｉｇｅｎｓｐａｃｅｓｆｏｒ Ｆａｃｅ Ｒ
ｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ Ｐｅｎｔｌａｎｄ Ａ．、 Ｍ
ｏｇｈａｄｄａｍ Ｂ． ＆ Ｓｔａｒｎｅｒ Ｔ。１
９９４年７月ワシントン州シアトルにおけるコンピュー
タ・ビジョンおよびパターン認識に関するＩＥＥＥ会議
（ＩＥＥＥ Ｃｏｎｆ． Ｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖ
ｉｓｉｏｎ ＆ Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉ
ｏｎ）。
【００３６】超小型カメラ１０によって捕捉された顔
が、保有された顔のデータベースから決定された後、認
識された顔を持つ人に関するさらに詳しい情報を、デー
タベース上で相互参照することによって見つけることは
簡単な操作である。情報は、例えば、その人の名前、特
定の組織におけるその人の地位、装置のユーザと認識さ
れた人との間にある未解決の問題、認識された人の配偶
者または子供の名前あるいは誕生日である。代替とし
て、装置を使用する銀行支店長が使用するために口座詳
細を提示したり、装置を使用する医者に患者の記録を提
示したりすることができる。
が、保有された顔のデータベースから決定された後、認
識された顔を持つ人に関するさらに詳しい情報を、デー
タベース上で相互参照することによって見つけることは
簡単な操作である。情報は、例えば、その人の名前、特
定の組織におけるその人の地位、装置のユーザと認識さ
れた人との間にある未解決の問題、認識された人の配偶
者または子供の名前あるいは誕生日である。代替とし
て、装置を使用する銀行支店長が使用するために口座詳
細を提示したり、装置を使用する医者に患者の記録を提
示したりすることができる。
【００３７】この情報は、制御部１６によって記憶さ
れ、あるいは制御部１６がアクセス可能であり、超小型
表示装置１４に送られる。
れ、あるいは制御部１６がアクセス可能であり、超小型
表示装置１４に送られる。
【００３８】情報は、関係するデータベースからその情
報を取得するだけで、超小型表示装置１４上にテキスト
形式で示される。
報を取得するだけで、超小型表示装置１４上にテキスト
形式で示される。
【００３９】超小型表示装置１４は、幅が数ミリメート
ルしかないが、光学素子を使用することによって、表示
装置上の画像が実際の場合よりも表示装置から遠くに見
えるようにすることができる。これにより、超小型表示
装置１２に表示される情報の見かけのサイズが大きくな
り、使い易くなる。また、超小型表示装置１４のサイズ
が小さいため、ユーザは、装置の周囲を見回すことがで
きる。
ルしかないが、光学素子を使用することによって、表示
装置上の画像が実際の場合よりも表示装置から遠くに見
えるようにすることができる。これにより、超小型表示
装置１２に表示される情報の見かけのサイズが大きくな
り、使い易くなる。また、超小型表示装置１４のサイズ
が小さいため、ユーザは、装置の周囲を見回すことがで
きる。
【００４０】使用できる超小型表示装置１４のタイプ
は、既に容易に入手可能である。
は、既に容易に入手可能である。
【００４１】超小型表示装置を製造している会社の例
は、次の通りである。Ｃｏｌｏｒａｄｏ Ｍｉｃｒｏｄ
ｉｓｐｌａｙ Ｉｎｃ． （ｗｗｗ．ｃｏｍｉｃｒｏ．
ｃｏｍ） ２４７７ ５５ｔｈ Ｓｔｒｅｅｔ， Ｂｏ
ｕｌｄｅｒＣＯ， ８０３０１ ＵＳＡ。
は、次の通りである。Ｃｏｌｏｒａｄｏ Ｍｉｃｒｏｄ
ｉｓｐｌａｙ Ｉｎｃ． （ｗｗｗ．ｃｏｍｉｃｒｏ．
ｃｏｍ） ２４７７ ５５ｔｈ Ｓｔｒｅｅｔ， Ｂｏ
ｕｌｄｅｒＣＯ， ８０３０１ ＵＳＡ。
【００４２】Ｄｉｓｐｌａｙｔｅｃｈ， Ｉｎｃ．
（ｗｗｗ．ｄｉｓｐｌａｙｔｅｃｈ．ｃｏｍ） ２６０
２ Ｃｌｏｖｅｒ Ｂａｓｉｎ Ｄｒｉｖｅ， Ｌｏｎ
ｇｍｏｎｔ， ＣＯ ８０５０３−７６０３ ＵＳＡ。
（ｗｗｗ．ｄｉｓｐｌａｙｔｅｃｈ．ｃｏｍ） ２６０
２ Ｃｌｏｖｅｒ Ｂａｓｉｎ Ｄｒｉｖｅ， Ｌｏｎ
ｇｍｏｎｔ， ＣＯ ８０５０３−７６０３ ＵＳＡ。
【００４３】頭部装着コンピュータ・インタフェース用
の超小型表示装置の使用法の特定の例は、次の文献に見
ることができる。Ｄｉｓｐｌａｙｗｅａｒ Ｉｎｃ．
（ｗｗｗ．ｄｉｓｐｌａｙｗｅａｒ．ｃｏｍ） ８３１
Ａ Ｂｒａｎｓｔｅｎ Ｒｏａｄ， Ｓａｎ Ｃａｒ
ｌｏｓ，ＣＡ ９４０７０ ＵＳＡ。
の超小型表示装置の使用法の特定の例は、次の文献に見
ることができる。Ｄｉｓｐｌａｙｗｅａｒ Ｉｎｃ．
（ｗｗｗ．ｄｉｓｐｌａｙｗｅａｒ．ｃｏｍ） ８３１
Ａ Ｂｒａｎｓｔｅｎ Ｒｏａｄ， Ｓａｎ Ｃａｒ
ｌｏｓ，ＣＡ ９４０７０ ＵＳＡ。
【００４４】Ｔｅｋｇｅａｒ Ｉｎｃ． （ｗｗｗ．ｔ
ｅｋｇｅａｒ．ｃａ ） １−９０Ｍａｒｋｅｔ Ａｖ
ｅｎｕｅ Ｗｉｎｎｉｐｅｇ， Ｍａｎｉｔｏｂａ Ｒ
３Ｂ０Ｐ３ ＣＡＮＡＤＡ。
ｅｋｇｅａｒ．ｃａ ） １−９０Ｍａｒｋｅｔ Ａｖ
ｅｎｕｅ Ｗｉｎｎｉｐｅｇ， Ｍａｎｉｔｏｂａ Ｒ
３Ｂ０Ｐ３ ＣＡＮＡＤＡ。
【００４５】図２に、図１に関して説明した例の代替を
示す。超小型表示装置１４の代わりに、装置は、受話器
の形の音声フィードバック装置１８を含む。この装置の
場合、超小型カメラ１０が、装着者が見ている顔の画像
を捕捉し、前述のように、識別された人に関する情報を
得るために画像処理が行われる。しかしながら、認識さ
れた個人に関する情報を得た後で、その情報は、超小型
表示装置１４に表示される代わりに、音声合成によって
音声情報に変換される。したがって、音声フィードバッ
ク装置１８が、ユーザの耳に入れられ、超小型カメラ１
０および前述の処理装置と一緒に使用されるとき、第１
の実施形態に関して前に説明したすべての情報を、装置
のユーザに提供することができる。
示す。超小型表示装置１４の代わりに、装置は、受話器
の形の音声フィードバック装置１８を含む。この装置の
場合、超小型カメラ１０が、装着者が見ている顔の画像
を捕捉し、前述のように、識別された人に関する情報を
得るために画像処理が行われる。しかしながら、認識さ
れた個人に関する情報を得た後で、その情報は、超小型
表示装置１４に表示される代わりに、音声合成によって
音声情報に変換される。したがって、音声フィードバッ
ク装置１８が、ユーザの耳に入れられ、超小型カメラ１
０および前述の処理装置と一緒に使用されるとき、第１
の実施形態に関して前に説明したすべての情報を、装置
のユーザに提供することができる。
【００４６】他のデータからの音声を提供することがで
きる音声合成装置の例は、既に知られている。例には、
次のものがある。Ｌｕｃｅｎｔ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉ
ｅｓによるベル研究所文字音声合成（Ｂｅｌｌ Ｌａｂ
ｓ Ｔｅｘｔ ｔｏ Ｓｐｅｅｃｈ Ｓｙｎｔｈｅｓｉ
ｓ） （ｗｗｗ．ｂｅｌｌ ｌａｂｓ．ｃｏｍ／ｐｒｏ
ｊｅｃｔ／ｔｔｓ／ｖｏｉｃｅｓ．ｈｔｍｌを参照）。
エディンバラ大学によるフェスティバル音声合成システ
ム（ＦｅｓｔｉｖａｌＳｐｅｅｃｈ Ｓｙｎｔｈｅｓｉ
ｓ Ｓｙｓｔｅｍ）（ｗｗｗ．ｃｓｔｒ．ｅｄ．ａｃ．
ｕｋ／ｐｒｏｊｅｃｔｓ／ｆｅｓｔｉｖａｌを参照）。
きる音声合成装置の例は、既に知られている。例には、
次のものがある。Ｌｕｃｅｎｔ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉ
ｅｓによるベル研究所文字音声合成（Ｂｅｌｌ Ｌａｂ
ｓ Ｔｅｘｔ ｔｏ Ｓｐｅｅｃｈ Ｓｙｎｔｈｅｓｉ
ｓ） （ｗｗｗ．ｂｅｌｌ ｌａｂｓ．ｃｏｍ／ｐｒｏ
ｊｅｃｔ／ｔｔｓ／ｖｏｉｃｅｓ．ｈｔｍｌを参照）。
エディンバラ大学によるフェスティバル音声合成システ
ム（ＦｅｓｔｉｖａｌＳｐｅｅｃｈ Ｓｙｎｔｈｅｓｉ
ｓ Ｓｙｓｔｅｍ）（ｗｗｗ．ｃｓｔｒ．ｅｄ．ａｃ．
ｕｋ／ｐｒｏｊｅｃｔｓ／ｆｅｓｔｉｖａｌを参照）。
【００４７】前述の２つの実施形態は、個人の接近また
は話しかけを認識せずまたその人に関する特定の情報も
知らない人の問題を解決する。
は話しかけを認識せずまたその人に関する特定の情報も
知らない人の問題を解決する。
【００４８】個別の画像の捕捉、画像処理および関連す
る情報出力の有利な提供は、情報を手作業で取り出さな
ければならない携帯型コンピュータの既存の使用よりも
優れた多くの利点を有する。
る情報出力の有利な提供は、情報を手作業で取り出さな
ければならない携帯型コンピュータの既存の使用よりも
優れた多くの利点を有する。
【００４９】以上、本発明の実施例について詳述した
が、以下、本発明の各実施態様の例を示す。
が、以下、本発明の各実施態様の例を示す。
【００５０】（実施態様１）画像捕捉手段（１０）、画
像処理手段（１６）、情報検索手段（１６）および情報
出力手段（１４、１８）を含む顔認識および情報検索シ
ステムであって、前記画像捕捉手段（１０）が、人の顔
の画像を捕捉するように動作可能であり、前記画像処理
手段（１６）が、前記捕捉した画像を処理して人の顔を
識別するように動作可能であり、前記情報検索手段（１
６）が、前記識別した人に関係する情報を取り出すよう
に動作可能であり、前記情報出力手段（１４、１８）
が、前記システムのユーザに情報を出力するように動作
可能であり、ユーザによって装着されるように適合され
た顔認識および情報検索システム。
像処理手段（１６）、情報検索手段（１６）および情報
出力手段（１４、１８）を含む顔認識および情報検索シ
ステムであって、前記画像捕捉手段（１０）が、人の顔
の画像を捕捉するように動作可能であり、前記画像処理
手段（１６）が、前記捕捉した画像を処理して人の顔を
識別するように動作可能であり、前記情報検索手段（１
６）が、前記識別した人に関係する情報を取り出すよう
に動作可能であり、前記情報出力手段（１４、１８）
が、前記システムのユーザに情報を出力するように動作
可能であり、ユーザによって装着されるように適合され
た顔認識および情報検索システム。
【００５１】（実施態様２）ユーザが自分で使用するた
めに、実時間または実質的に実時間である個人の認識を
可能にし、前記個人に関する情報を提供するように構成
された実施態様１に記載の顔認識および情報検索システ
ム。
めに、実時間または実質的に実時間である個人の認識を
可能にし、前記個人に関する情報を提供するように構成
された実施態様１に記載の顔認識および情報検索システ
ム。
【００５２】（実施態様３）情報記憶手段（１６）を含
む実施態様１及び２に記載の顔認識および情報検索シス
テム。
む実施態様１及び２に記載の顔認識および情報検索シス
テム。
【００５３】（実施態様４）前記情報検索手段（１６）
が、前記システムと離れた個別の情報記憶手段から情報
を取り出すように動作可能である実施態様１及び２に記
載の顔認識および情報検索システム。
が、前記システムと離れた個別の情報記憶手段から情報
を取り出すように動作可能である実施態様１及び２に記
載の顔認識および情報検索システム。
【００５４】（実施態様５）前記情報出力手段が、視覚
的表示装置（１４）である実施態様１から４に記載の顔
認識および情報検索システム。
的表示装置（１４）である実施態様１から４に記載の顔
認識および情報検索システム。
【００５５】（実施態様６）前記情報出力手段が、音声
出力装置（１８）である実施態様１から４に記載の顔認
識および情報検索システム。
出力装置（１８）である実施態様１から４に記載の顔認
識および情報検索システム。
【００５６】（実施態様７）前記画像捕捉手段（１４、
１８）が、実質的にユーザの凝視の方向に向くようにユ
ーザの頭部に固定されるように動作可能な実施態様１か
ら６に記載の顔認識および情報検索システム。
１８）が、実質的にユーザの凝視の方向に向くようにユ
ーザの頭部に固定されるように動作可能な実施態様１か
ら６に記載の顔認識および情報検索システム。
【００５７】（実施態様８）前記画像処理手段（１６）
と前記情報検索手段（１６）が、前記システムの制御手
段（１６）の少なくとも一部分を構成し、制御手段（１
６）が、前記システムの他の部分（１０、１２、１４／
１８）から離間されて構成された実施態様１から７に記
載の顔認識および情報検索システム。
と前記情報検索手段（１６）が、前記システムの制御手
段（１６）の少なくとも一部分を構成し、制御手段（１
６）が、前記システムの他の部分（１０、１２、１４／
１８）から離間されて構成された実施態様１から７に記
載の顔認識および情報検索システム。
【００５８】（実施態様９）人の顔を認識し、前記人に
関する情報を提供する方法であって、（ａ）人の顔の画
像を画像捕捉手段（１０）で捕捉する段階と、（ｂ）前
記画像を画像処理手段に提供する段階（１６）と、
（ｃ）前記捕捉画像を処理して、前記人の顔を前記画像
処理手段（１６）で識別する段階と、（ｄ）前記人の前
記識別を情報検索手段（１６）に提供する段階と、
（ｅ）前記識別した人に関する情報を、前記情報検索手
段（１６）によって取り出す段階と、（ｆ）前記識別し
た人に関する前記情報を、情報出力手段（１４、１８）
によってユーザに出力する段階と、を含み、前記画像捕
捉手段（１０）、画像処理手段（１６）、情報検索手段
（１６）および情報出力手段（１４、１８）が、使用す
る際にユーザによって装着される顔認識および情報検索
システムを構成する方法。
関する情報を提供する方法であって、（ａ）人の顔の画
像を画像捕捉手段（１０）で捕捉する段階と、（ｂ）前
記画像を画像処理手段に提供する段階（１６）と、
（ｃ）前記捕捉画像を処理して、前記人の顔を前記画像
処理手段（１６）で識別する段階と、（ｄ）前記人の前
記識別を情報検索手段（１６）に提供する段階と、
（ｅ）前記識別した人に関する情報を、前記情報検索手
段（１６）によって取り出す段階と、（ｆ）前記識別し
た人に関する前記情報を、情報出力手段（１４、１８）
によってユーザに出力する段階と、を含み、前記画像捕
捉手段（１０）、画像処理手段（１６）、情報検索手段
（１６）および情報出力手段（１４、１８）が、使用す
る際にユーザによって装着される顔認識および情報検索
システムを構成する方法。
【００５９】本発明は、以上の実施形態の詳細に限定さ
れない。
れない。
【図１】ユーザによって装着された超小型カメラと超小
型表示装置からなり、身体に取り付けられた制御装置と
通信するハンドセットを示す図である。
型表示装置からなり、身体に取り付けられた制御装置と
通信するハンドセットを示す図である。
【図２】ユーザによって装着された大きな制御部に接続
された超小型カメラと音声フィードバック装置を含むハ
ンドセットを示す図である。
された超小型カメラと音声フィードバック装置を含むハ
ンドセットを示す図である。
８：認識システム １０：画像捕捉手段 １２：ブーム １４、１８：情報出力手段 １６：制御部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 グレン・ピーター・ホール イギリス国グロウセスターシャー、ストロ ウド・レピアット・ザ・ヘブンス (72)発明者 ステファン・フィリップ・チートル イギリス国ブリストル、レイリー・ロード ４ (72)発明者 アンドリュー・オーサー・ハンター イギリス国ブリストル、ステイプルトン・ パーク・ロード 96 Ｆターム(参考） 5B057 BA02 BA23 DA11 DC33 5B075 ND20 NK10 PP10 PP30 UU08
Claims (1)
- 【請求項１】画像捕捉手段、画像処理手段、情報検索手
段および情報出力手段を含む顔認識および情報検索シス
テムであって、前記画像捕捉手段が、人の顔の画像を捕
捉するように動作可能であり、前記画像処理手段が、前
記捕捉した画像を処理して人の顔を識別するように動作
可能であり、前記情報検索手段が、前記識別した人に関
係する情報を取り出すように動作可能であり、前記情報
出力手段が、前記システムのユーザに情報を出力するよ
うに動作可能であり、ユーザによって装着されるように
適合された顔認識および情報検索システム。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| GB0103353A GB2372131A (en) | 2001-02-10 | 2001-02-10 | Face recognition and information system |
| GB0103353.9 | 2001-02-10 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002324076A true JP2002324076A (ja) | 2002-11-08 |
| JP2002324076A5 JP2002324076A5 (ja) | 2005-08-25 |
Family
ID=9908516
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2002034398A Withdrawn JP2002324076A (ja) | 2001-02-10 | 2002-02-12 | 顔認識および情報検索システム |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20020109579A1 (ja) |
| JP (1) | JP2002324076A (ja) |
| FR (1) | FR2820858A1 (ja) |
| GB (1) | GB2372131A (ja) |
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| US9148472B2 (en) | 2012-03-27 | 2015-09-29 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Server, electronic device, server control method, and computer-readable medium |
| JP2018045593A (ja) * | 2016-09-16 | 2018-03-22 | Kddi株式会社 | 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及びプログラム |
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| KR101511193B1 (ko) | 2009-02-27 | 2015-04-10 | 파운데이션 프로덕션, 엘엘씨 | 헤드셋 기반 원격통신 플랫폼 |
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- 2001-02-10 GB GB0103353A patent/GB2372131A/en not_active Withdrawn
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- 2002-02-08 FR FR0201552A patent/FR2820858A1/fr active Pending
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|---|---|
| GB2372131A (en) | 2002-08-14 |
| FR2820858A1 (fr) | 2002-08-16 |
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