JP2002314431A - 画像の符号化及び復号化方式 - Google Patents
画像の符号化及び復号化方式Info
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- JP2002314431A JP2002314431A JP2001110058A JP2001110058A JP2002314431A JP 2002314431 A JP2002314431 A JP 2002314431A JP 2001110058 A JP2001110058 A JP 2001110058A JP 2001110058 A JP2001110058 A JP 2001110058A JP 2002314431 A JP2002314431 A JP 2002314431A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 重要な情報を損なうことなく、きわめて効果
的に画像情報を圧縮する画像の符号化方式及び復号化方
式を提供する。 【解決手段】 あらゆる画像情報は、特定のパターンを
変形して加算することであらわすことができる。この特
性を利用して、画像情報から、パターンを画像に似た形
に変形して減算することを繰り返し、パターンの変形に
関する情報を保存することで画像符号化とし圧縮画像情
報として記録する。また圧縮画像情報を用いて、変形し
たパターンを計算し、加算することで原画像に近い復元
画像を得る。
的に画像情報を圧縮する画像の符号化方式及び復号化方
式を提供する。 【解決手段】 あらゆる画像情報は、特定のパターンを
変形して加算することであらわすことができる。この特
性を利用して、画像情報から、パターンを画像に似た形
に変形して減算することを繰り返し、パターンの変形に
関する情報を保存することで画像符号化とし圧縮画像情
報として記録する。また圧縮画像情報を用いて、変形し
たパターンを計算し、加算することで原画像に近い復元
画像を得る。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、画像の圧縮に係
り、さらに詳しくは、パターンを用いた画像の符号化及
び復号化の方式に関わる。
り、さらに詳しくは、パターンを用いた画像の符号化及
び復号化の方式に関わる。
【０００２】
【従来の技術】近年病院での臨床診断において広く用い
られている超音波診断装置が非常に広く用いられてい
る。一般に、超音波断層画像は解像度に比較して映像化
できる領域があまり広くないため、Ｘ線写真などに比べ
てデータ量は多くない。しかし、２次元の一枚の画像で
は数百キロバイトの画像も、断層画像を多数並べた３次
元の画像データでは数十メガバイトを軽く超えてしま
い、長期的に超音波断層画像を保存するには膨大な容量
の記憶装置が必要になる。また、臨床に使用することが
目的であることから、画像を圧縮するに伴い、画像が劣
化してしまい診断に適さなくなってしまっては保存する
意味がなくなってしまう。
られている超音波診断装置が非常に広く用いられてい
る。一般に、超音波断層画像は解像度に比較して映像化
できる領域があまり広くないため、Ｘ線写真などに比べ
てデータ量は多くない。しかし、２次元の一枚の画像で
は数百キロバイトの画像も、断層画像を多数並べた３次
元の画像データでは数十メガバイトを軽く超えてしま
い、長期的に超音波断層画像を保存するには膨大な容量
の記憶装置が必要になる。また、臨床に使用することが
目的であることから、画像を圧縮するに伴い、画像が劣
化してしまい診断に適さなくなってしまっては保存する
意味がなくなってしまう。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】最も広く普及している
圧縮方式としてＪＰＥＧ(Joint Photographic Experts
Group)がある。ＪＰＥＧにおいては、イメージデータ
は、８画素×８画素のブロック（タイルと呼ばれる）に
分割され、ブロック単位で離散コサイン変換（ＤＣＴ）
による周波数変換、量子化テーブルを基にした量子化、
エントロピー符号化によって圧縮され、圧縮データはＪ
ＰＥＧフォーマットに従ったコードストリームとして出
力される。コードストリームからイメージデータへの伸
長は、圧縮の場合の逆プロセスによって行われる。ＪＰ
ＥＧでは、圧縮することで画像から鮮鋭さが失われボケ
た画像になってしまう問題があった。そこで、本発明で
は、数値と座標からなる画像情報をパターンを用いて圧
縮画像として表すことで、重要な情報を損なうことな
く、きわめて効果的に画像情報を圧縮する画像の符号化
方式及び復号化方式を提供することを目的とする。
圧縮方式としてＪＰＥＧ(Joint Photographic Experts
Group)がある。ＪＰＥＧにおいては、イメージデータ
は、８画素×８画素のブロック（タイルと呼ばれる）に
分割され、ブロック単位で離散コサイン変換（ＤＣＴ）
による周波数変換、量子化テーブルを基にした量子化、
エントロピー符号化によって圧縮され、圧縮データはＪ
ＰＥＧフォーマットに従ったコードストリームとして出
力される。コードストリームからイメージデータへの伸
長は、圧縮の場合の逆プロセスによって行われる。ＪＰ
ＥＧでは、圧縮することで画像から鮮鋭さが失われボケ
た画像になってしまう問題があった。そこで、本発明で
は、数値と座標からなる画像情報をパターンを用いて圧
縮画像として表すことで、重要な情報を損なうことな
く、きわめて効果的に画像情報を圧縮する画像の符号化
方式及び復号化方式を提供することを目的とする。
【０００４】
【課題を解決するための手段】[確率密度関数を利用し
た符号化法]請求項１に記載の本発明は、一定範囲内の
画像情報ＩをパターンＰＴを用いて符号化する方式であ
り、 （１）画像情報Ｉを標本化及び量子化し、得たデータ中
であらかじめ定めたパターンＰＴを利用し画像中より類
似部分を検索し、そのポイントＤの座標Ａ及び、パター
ンを画像に類似させるため変形することに使用したパラ
メータＰＭ及び、パターンＰＴを変更する場合は使用し
たパターンＰＴを保存し、変更しない場合はパターンＰ
Ｔの保存を省略する手順； （２）前述の座標Ａを基準として、パターンＰＴをパラ
メータＰＭで変形したパターンＰＲを、画像情報Ｉから
減算し、画像情報Ｉを更新する手順； （３）前述の（１）及び（２）を指定した任意の回数Ｔ
回または、画像情報Ｉの最大値が指定した値より小さく
なるまで繰り返し、各々の座標Ａ及びパターンＰＴ及び
パラメータＰＭを記録して圧縮画像情報ＩＣとする手順
を含んでなり、少ない情報量で、きわめてオリジナルに
近い画像を得る事ができることを特徴とする。
た符号化法]請求項１に記載の本発明は、一定範囲内の
画像情報ＩをパターンＰＴを用いて符号化する方式であ
り、 （１）画像情報Ｉを標本化及び量子化し、得たデータ中
であらかじめ定めたパターンＰＴを利用し画像中より類
似部分を検索し、そのポイントＤの座標Ａ及び、パター
ンを画像に類似させるため変形することに使用したパラ
メータＰＭ及び、パターンＰＴを変更する場合は使用し
たパターンＰＴを保存し、変更しない場合はパターンＰ
Ｔの保存を省略する手順； （２）前述の座標Ａを基準として、パターンＰＴをパラ
メータＰＭで変形したパターンＰＲを、画像情報Ｉから
減算し、画像情報Ｉを更新する手順； （３）前述の（１）及び（２）を指定した任意の回数Ｔ
回または、画像情報Ｉの最大値が指定した値より小さく
なるまで繰り返し、各々の座標Ａ及びパターンＰＴ及び
パラメータＰＭを記録して圧縮画像情報ＩＣとする手順
を含んでなり、少ない情報量で、きわめてオリジナルに
近い画像を得る事ができることを特徴とする。
【０００５】請求項２に記載の発明は、請求項１に記載
の画像の符号化において、使用するパターンＰＴをポイ
ントＤごとに変えることを特徴とする。
の画像の符号化において、使用するパターンＰＴをポイ
ントＤごとに変えることを特徴とする。
【０００６】請求項３に記載の発明は、請求項１に記載
の画像の符号化において、座標Ａ及びパラメータＰＭの
演算を空間周波数領域で行うことを特徴とする。
の画像の符号化において、座標Ａ及びパラメータＰＭの
演算を空間周波数領域で行うことを特徴とする。
【０００７】請求項４に記載の発明は、請求項１に記載
の画像の符号化において、パターンの変形とは、類似画
像の検索で、パターンを直交座標系ＸＹ方向の伸縮率、
輝度の調整の一部もしくは全部をパラメータとして変形
し、画像に適合させる手順であることを特徴とする。
の画像の符号化において、パターンの変形とは、類似画
像の検索で、パターンを直交座標系ＸＹ方向の伸縮率、
輝度の調整の一部もしくは全部をパラメータとして変形
し、画像に適合させる手順であることを特徴とする。
【０００８】請求項５に記載の発明は、請求項１〜４の
いずれか1項に記載の画像の符号化において、使用する
パターンＰＴに、点広がり関数、確率密度関数、多次元
関数、その他計算可能な関数を使用することを特徴とす
る。
いずれか1項に記載の画像の符号化において、使用する
パターンＰＴに、点広がり関数、確率密度関数、多次元
関数、その他計算可能な関数を使用することを特徴とす
る。
【０００９】請求項６に記載の発明は、請求項１〜４の
いずれか1項に記載の画像の符号化において、使用する
パターンＰＴに一定範囲の点広がり関数、またはそれを
近似した関数を使用することを特徴とする。
いずれか1項に記載の画像の符号化において、使用する
パターンＰＴに一定範囲の点広がり関数、またはそれを
近似した関数を使用することを特徴とする。
【００１０】[確率密度関数を利用した復元法]請求項７
に記載の発明は、請求項１〜６のいずれかの画像の符号
化方式によって符号化された画像情報を復号化する方式
であって、 （１）記録された、圧縮画像情報ＩＣより復元画像ＩＲ
を作成する手順； （２）圧縮画像情報ＩＣに関連して記録されている、座
標Ａ及び、使用したパターンＰＴ及び、パターンを画像
に類似させるため変形することに使用したパラメータＰ
Ｍを読み込む手順； （３）前述の座標Ａを基準として、パターンＰＴをパラ
メータＰＭで変形したパターンＰＲを、復元画像ＩＲに
加算し更新する手順； （４）前述の（２）及び（３）を指定した任意の回数Ｔ
回または、それより少ない回数繰り返すことで、画像を
復元することを特徴とする。
に記載の発明は、請求項１〜６のいずれかの画像の符号
化方式によって符号化された画像情報を復号化する方式
であって、 （１）記録された、圧縮画像情報ＩＣより復元画像ＩＲ
を作成する手順； （２）圧縮画像情報ＩＣに関連して記録されている、座
標Ａ及び、使用したパターンＰＴ及び、パターンを画像
に類似させるため変形することに使用したパラメータＰ
Ｍを読み込む手順； （３）前述の座標Ａを基準として、パターンＰＴをパラ
メータＰＭで変形したパターンＰＲを、復元画像ＩＲに
加算し更新する手順； （４）前述の（２）及び（３）を指定した任意の回数Ｔ
回または、それより少ない回数繰り返すことで、画像を
復元することを特徴とする。
【００１１】請求項８に記載の発明は、請求項７に記載
の画像の復号化において、パターンＰＴ及びパラメータ
ＰＭと変形されたパターンＰＲの計算において、演算を
空間周波数領域で行うことを特徴する。
の画像の復号化において、パターンＰＴ及びパラメータ
ＰＭと変形されたパターンＰＲの計算において、演算を
空間周波数領域で行うことを特徴する。
【００１２】請求項９に記載の発明は、請求項７又は８
に記載の画像の復号化において、使用するパターンＰＴ
に、点広がり関数、確率密度関数、多次元関数、その他
計算可能な関数を使用することを特徴とする。
に記載の画像の復号化において、使用するパターンＰＴ
に、点広がり関数、確率密度関数、多次元関数、その他
計算可能な関数を使用することを特徴とする。
【００１３】
【発明の実施の形態】本発明に係るパターンを利用した
画像情報の圧縮法の一実施形態について説明する。
画像情報の圧縮法の一実施形態について説明する。
【００１４】[画像情報符号化]パターンとして、点広が
り関数Ｆ（数１）使用し、画像情報Ｉ（図１）から輝度
が最大となるポイントＰを検索し、その座標Ａ、輝度の
最大値Ｍを求め、点広がり関数Ｆ（数１）の極大値が最
大値Ｍと等しくなるように、係数Ｃを乗じたのちその計
算値Ｒを画像情報Ｉから減算し、座標Ａと係数Ｃを圧縮
画像として記録する。この動作を指定した回数２５００
回繰り返すことで、圧縮画像ＩＣ（図２（ａ））が得ら
れる。図２（ａ）では、画像中にプロットされた点が、
座標Ａを示し、その点の輝度が最大値Ｍをあらわしてい
る。点の密度が大きい部分ほど情報量は多くなる。ま
た、図２（ａ）において、２５００回だった演算を５０
００回にしたものが、図３（ａ）になり、５０００個プ
ロットされている。
り関数Ｆ（数１）使用し、画像情報Ｉ（図１）から輝度
が最大となるポイントＰを検索し、その座標Ａ、輝度の
最大値Ｍを求め、点広がり関数Ｆ（数１）の極大値が最
大値Ｍと等しくなるように、係数Ｃを乗じたのちその計
算値Ｒを画像情報Ｉから減算し、座標Ａと係数Ｃを圧縮
画像として記録する。この動作を指定した回数２５００
回繰り返すことで、圧縮画像ＩＣ（図２（ａ））が得ら
れる。図２（ａ）では、画像中にプロットされた点が、
座標Ａを示し、その点の輝度が最大値Ｍをあらわしてい
る。点の密度が大きい部分ほど情報量は多くなる。ま
た、図２（ａ）において、２５００回だった演算を５０
００回にしたものが、図３（ａ）になり、５０００個プ
ロットされている。
【数１】
【００１５】[画像情報復号化]記録されている圧縮画像
ＩＣ（図２（ａ））から、座標Ａ、使用した関数Ｆ、係
数Ｃを読み込み、点広がり関数Ｆ（数１）に係数Ｃを乗
じてたものを座標Ａを中心に和算することで、原画像に
近い画像（図２（ｂ））を得ることができる。図２
（ｂ）は、図２（ａ）より復元した画像で、原画像より
情報量はすくなくなっているものの、画像にボケは見ら
れない。図３（ｂ）は、原画像に極めて近いものが得ら
れている。
ＩＣ（図２（ａ））から、座標Ａ、使用した関数Ｆ、係
数Ｃを読み込み、点広がり関数Ｆ（数１）に係数Ｃを乗
じてたものを座標Ａを中心に和算することで、原画像に
近い画像（図２（ｂ））を得ることができる。図２
（ｂ）は、図２（ａ）より復元した画像で、原画像より
情報量はすくなくなっているものの、画像にボケは見ら
れない。図３（ｂ）は、原画像に極めて近いものが得ら
れている。
【００１６】原画像との比較のために相関係数を求め
た。相関関数は、(数２)で定義され、二枚の画像がどれ
だけ似ているかを評価することができ、０から１までの
数値で表され、画像が完全に一致した場合に１となる。
その結果、２５００回では、０．８９８９、５０００回
では、０．９４４２となった。２５００回では、相関が
低いが、５０００回計算したものでは、値が１に近づい
ていることがわかる。
た。相関関数は、(数２)で定義され、二枚の画像がどれ
だけ似ているかを評価することができ、０から１までの
数値で表され、画像が完全に一致した場合に１となる。
その結果、２５００回では、０．８９８９、５０００回
では、０．９４４２となった。２５００回では、相関が
低いが、５０００回計算したものでは、値が１に近づい
ていることがわかる。
【数２】
【００１７】次に、データのサイズを比較すると、２５
６画素×２５６画素×８bitの画像の場合、原画像では
６４ＫＢｙｔｅの大きさであるが、本方式では、点広が
り関数を減算するときの位置（Ｘ座標１Ｂｙｔｅ、Ｙ座
標１Ｂｙｔｅ）と係数（１Ｂｙｔｅ）の計３Ｂｙｔｅを
繰り返しの計算回数分だけ記録しておく必要がある。し
たがって、５０００回の場合、５０００×３Ｂｙｔｅ＝
１５ＫＢｙｔｅとなる。この値は、さらに可逆圧縮であ
るＺＩＰ方式やＬＺＨ方式等を用いて圧縮することでさ
らに削減可能である。比較のために、一般的な画像圧縮
法であるＪＰＥＧ方式を原画像に適用した結果を示す。
ＪＰＥＧに変換する際の画質を「標準」とした場合の圧
縮画像（図４）では、２０．６ＫＢｙｔｅであった。Ｊ
ＰＥＧ圧縮画像（図４）では本方式による圧縮画像より
忠実な再現がなされているようにも見受けられるが、図
５にあるように、ＪＰＥＧ方式では、処理のブロック化
によるアーチファクトが出現することが避けられない。
圧縮率を高くするにつれて、図５（ａ）、図５（ｂ）の
ように、アーチファクトは顕著に表れる。また、図５
（ｃ）でもわかりにくいがアーチファクトは発生してい
る。本発明では、理論的にアーチファクトは発生しな
い。また、データの削減量も本方式が勝っている。
６画素×２５６画素×８bitの画像の場合、原画像では
６４ＫＢｙｔｅの大きさであるが、本方式では、点広が
り関数を減算するときの位置（Ｘ座標１Ｂｙｔｅ、Ｙ座
標１Ｂｙｔｅ）と係数（１Ｂｙｔｅ）の計３Ｂｙｔｅを
繰り返しの計算回数分だけ記録しておく必要がある。し
たがって、５０００回の場合、５０００×３Ｂｙｔｅ＝
１５ＫＢｙｔｅとなる。この値は、さらに可逆圧縮であ
るＺＩＰ方式やＬＺＨ方式等を用いて圧縮することでさ
らに削減可能である。比較のために、一般的な画像圧縮
法であるＪＰＥＧ方式を原画像に適用した結果を示す。
ＪＰＥＧに変換する際の画質を「標準」とした場合の圧
縮画像（図４）では、２０．６ＫＢｙｔｅであった。Ｊ
ＰＥＧ圧縮画像（図４）では本方式による圧縮画像より
忠実な再現がなされているようにも見受けられるが、図
５にあるように、ＪＰＥＧ方式では、処理のブロック化
によるアーチファクトが出現することが避けられない。
圧縮率を高くするにつれて、図５（ａ）、図５（ｂ）の
ように、アーチファクトは顕著に表れる。また、図５
（ｃ）でもわかりにくいがアーチファクトは発生してい
る。本発明では、理論的にアーチファクトは発生しな
い。また、データの削減量も本方式が勝っている。
【００１８】パターンは使用した点広がり関数Ｆに限ら
ず、円錐形、直方体、多面体、多次元関数などの計算可
能な関数が考えられる。また、輝度の大きな部分から順
番にデータを保存したことによって、輝度の低い領域で
の再現性があまりよくなかった。これを解決するため
に、画像を予め大まかに平均化し、平均画像との差分に
ついて、差の大きな部分から順に保存していく方法も考
えられる。具体的には、３２×３２画素の領域で平均移
動をとってスムージングした画像、左図はこれを平均画
像として原画像と平均画像との差分について、その値の
大まかな部分に順に保存していく。符号化の際には、保
存されたデータに応じた計算値を平均画像に加算してい
くことにより復号化する。平均画像を、圧縮画像情報と
して保存しておかなくてはならないが、原画像に比べる
と解像度も低く、データ量も少ない。
ず、円錐形、直方体、多面体、多次元関数などの計算可
能な関数が考えられる。また、輝度の大きな部分から順
番にデータを保存したことによって、輝度の低い領域で
の再現性があまりよくなかった。これを解決するため
に、画像を予め大まかに平均化し、平均画像との差分に
ついて、差の大きな部分から順に保存していく方法も考
えられる。具体的には、３２×３２画素の領域で平均移
動をとってスムージングした画像、左図はこれを平均画
像として原画像と平均画像との差分について、その値の
大まかな部分に順に保存していく。符号化の際には、保
存されたデータに応じた計算値を平均画像に加算してい
くことにより復号化する。平均画像を、圧縮画像情報と
して保存しておかなくてはならないが、原画像に比べる
と解像度も低く、データ量も少ない。
【００１９】
【発明の効果】本発明に係る、関数を利用した画像の符
号化及び、関数を利用した画像復元法を使用すること
で、従来難しかった、オリジナルに忠実に画像のデータ
量を少なくすることが可能となった。
号化及び、関数を利用した画像復元法を使用すること
で、従来難しかった、オリジナルに忠実に画像のデータ
量を少なくすることが可能となった。
【００２０】
【図１】非圧縮の原画像（人体の肝臓の超音波断層画
像）を示す出力画像である。
像）を示す出力画像である。
【図２】（ａ）及び（ｂ）はそれぞれ、計算回数２５０
０回のときの結果及びその圧縮画像情報の復元画像を示
す出力画像である。
０回のときの結果及びその圧縮画像情報の復元画像を示
す出力画像である。
【図３】（ａ）及び（ｂ）はそれぞれ、計算回数５００
０回のときの結果及びその圧縮画像情報の復元画像を示
す出力画像である。
０回のときの結果及びその圧縮画像情報の復元画像を示
す出力画像である。
【図４】ＪＰＥＧにより圧縮率を標準で圧縮し復元した
画像を示す出力画像である。
画像を示す出力画像である。
【図５】（ａ）、（ｂ）及び（ｃ）はそれぞれＪＰＥＧ
による圧縮で高圧縮及び、中圧縮及び、低圧縮で圧縮し
復元した画像を示す出力画像である。
による圧縮で高圧縮及び、中圧縮及び、低圧縮で圧縮し
復元した画像を示す出力画像である。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5C059 KK01 MA45 PP01 SS23 UA02 UA05 5C078 AA04 BA21 CA22 DA01 DA02 EA00 5J064 AA02 BA00 BA16 BC08 BC15 BC16 BC21 BC27
Claims (9)
- 【請求項１】一定範囲内の画像情報ＩをパターンＰＴを
用いて符号化する方式であり、 （１） 画像情報Ｉを標本化及び量子化し、得たデータ
中であらかじめ定めたパターンＰＴを利用し画像中より
類似部分を検索し、そのポイントＤの座標Ａ及び、パタ
ーンを画像に類似させるため変形することに使用したパ
ラメータＰＭ及び、パターンＰＴを変更する場合は使用
したパターンＰＴを保存し、変更しない場合はパターン
ＰＴの保存を省略する手順； （２）前述の座標Ａを基準として、パターンＰＴをパラ
メータＰＭで変形したパターンＰＲを、画像情報Ｉから
減算し、画像情報Ｉを更新する手順； （３）前述の（１）及び（２）を指定した任意の回数Ｔ
回または、画像情報Ｉの最大値が指定した値より小さく
なるまで繰り返し、各々の座標Ａ及びパターンＰＴ及び
パラメータＰＭを記録して圧縮画像情報ＩＣとする手順
を含んでなり、少ない情報量で、きわめてオリジナルに
近い画像を得る事ができることを特徴とする、画像の符
号化方式。 - 【請求項２】請求項１に記載の画像の符号化において、
使用するパターンＰＴをポイントＤごとに変えることを
特徴とする、画像の符号化方式。 - 【請求項３】請求項１に記載の画像の符号化において、
座標Ａ及びパラメータＰＭの演算を空間周波数領域で行
うことを特徴とした、画像の符号化方式。 - 【請求項４】請求項１に記載の画像の符号化において、
パターンの変形とは、類似画像の検索で、パターンを直
交座標系ＸＹ方向の伸縮率、輝度の調整の一部もしくは
全部をパラメータとして変形し、画像に適合させる手順
であることを特徴とした、画像の符号化方式。 - 【請求項５】請求項１〜４のいずれか1項に記載の画像
の符号化において、使用するパターンＰＴに、点広がり
関数、確率密度関数、多次元関数、その他計算可能な関
数を使用することを特徴とする、画像の符号化方式。 - 【請求項６】請求項１〜４のいずれか1項に記載の画像
の符号化において、使用するパターンＰＴに一定範囲の
点広がり関数、またはそれを近似した関数を使用するこ
とを特徴とする、画像の符号化方式。 - 【請求項７】請求項１〜６のいずれかの画像の符号化方
式によって符号化された画像情報を復号化する方式であ
って、 （１）記録された、圧縮画像情報ＩＣより復元画像ＩＲ
を作成する手順； （２）圧縮画像情報ＩＣに関連して記録されている、座
標Ａ及び、使用したパターンＰＴ及び、パターンを画像
に類似させるため変形することに使用したパラメータＰ
Ｍを読み込む手順； （３）前述の座標Ａを基準として、パターンＰＴをパラ
メータＰＭで変形したパターンＰＲを、復元画像ＩＲに
加算し更新する手順； （４）前述の（２）及び（３）を指定した任意の回数Ｔ
回または、それより少ない回数繰り返すことで、画像を
復元することを特徴とした、画像の復元化方式。 - 【請求項８】請求項７に記載の画像の復号化において、
パターンＰＴ及びパラメータＰＭと変形されたパターン
ＰＲの計算において、演算を空間周波数領域で行うこと
を特徴とした、画像の復号化方式。 - 【請求項９】請求項７又は８に記載の画像の復号化にお
いて、使用するパターンＰＴに、点広がり関数、確率密
度関数、多次元関数、その他計算可能な関数を使用する
ことを特徴とする、画像の復号化方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001110058A JP2002314431A (ja) | 2001-04-09 | 2001-04-09 | 画像の符号化及び復号化方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001110058A JP2002314431A (ja) | 2001-04-09 | 2001-04-09 | 画像の符号化及び復号化方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002314431A true JP2002314431A (ja) | 2002-10-25 |
Family
ID=18961901
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001110058A Pending JP2002314431A (ja) | 2001-04-09 | 2001-04-09 | 画像の符号化及び復号化方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2002314431A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010068084A (ja) * | 2008-09-09 | 2010-03-25 | Toshiba Corp | 画像処理装置及び画像処理方法 |
| WO2010064674A1 (ja) * | 2008-12-03 | 2010-06-10 | ソニー株式会社 | 画像処理装置および画像処理方法、並びにプログラム |
-
2001
- 2001-04-09 JP JP2001110058A patent/JP2002314431A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010068084A (ja) * | 2008-09-09 | 2010-03-25 | Toshiba Corp | 画像処理装置及び画像処理方法 |
| WO2010064674A1 (ja) * | 2008-12-03 | 2010-06-10 | ソニー株式会社 | 画像処理装置および画像処理方法、並びにプログラム |
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