JP2002298083A - 文字色抽出装置、文字色抽出方法、文字色抽出用のコンピュータプログラムを格納する記憶媒体及び文字色抽出用のコンピュータプログラム - Google Patents
文字色抽出装置、文字色抽出方法、文字色抽出用のコンピュータプログラムを格納する記憶媒体及び文字色抽出用のコンピュータプログラムInfo
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 カラー画像データに含まれる文字間の微妙な
文字色の差を吸収し、各文字についての文字色を各種の
データ処理で利用し得るように分類する。 【解決機能】 文字領域を有するカラー画像データから
文字領域を抽出し（２０２）、文字領域に含まれる文字
画像データの文字色をＲＧＢデータとして識別する（２
０３）。識別された文字色のＲＧＢデータが、色を特定
するデータとしてカラーパレット２０８に記憶されてい
る少なくとも２つ以上のカラーデータのうち、いずれの
カラーデータに該当するかを判別する（２０４）。これ
により、文字画像データの色を、生のＲＧＢデータとし
てではなく、色を特定するカラーデータとして認識する
ことができ、この際、現実に同一色であるか同一色とみ
なすべきであるのに、生のＲＧＢデータのまま扱った場
合には微妙な読み取り誤差等によって異なる色であると
判定されてしまうような不都合を回避することができ
る。
文字色の差を吸収し、各文字についての文字色を各種の
データ処理で利用し得るように分類する。 【解決機能】 文字領域を有するカラー画像データから
文字領域を抽出し（２０２）、文字領域に含まれる文字
画像データの文字色をＲＧＢデータとして識別する（２
０３）。識別された文字色のＲＧＢデータが、色を特定
するデータとしてカラーパレット２０８に記憶されてい
る少なくとも２つ以上のカラーデータのうち、いずれの
カラーデータに該当するかを判別する（２０４）。これ
により、文字画像データの色を、生のＲＧＢデータとし
てではなく、色を特定するカラーデータとして認識する
ことができ、この際、現実に同一色であるか同一色とみ
なすべきであるのに、生のＲＧＢデータのまま扱った場
合には微妙な読み取り誤差等によって異なる色であると
判定されてしまうような不都合を回避することができ
る。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、文字領域を有する
カラー画像データに含まれる文字色を抽出する文字色抽
出装置、文字色抽出方法、文字色抽出用のコンピュータ
プログラムを格納する記憶媒体及び文字色抽出用のコン
ピュータプログラムに関する。
カラー画像データに含まれる文字色を抽出する文字色抽
出装置、文字色抽出方法、文字色抽出用のコンピュータ
プログラムを格納する記憶媒体及び文字色抽出用のコン
ピュータプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】カラー画像データに含まれる文字色の抽
出に関しては、従来から各種の技術が提案され実用化さ
れている。
出に関しては、従来から各種の技術が提案され実用化さ
れている。
【０００３】例えば、特開昭５５−８０１８５号公報に
は、カラー画像データから文字の色を判別する技術が開
示されている。この技術は、カラー画像データから抽出
したカラーデータと２値データとを使用して、２値デー
タの黒に該当する部分のカラーデータについて処理を施
す、というものである。
は、カラー画像データから文字の色を判別する技術が開
示されている。この技術は、カラー画像データから抽出
したカラーデータと２値データとを使用して、２値デー
タの黒に該当する部分のカラーデータについて処理を施
す、というものである。
【０００４】また、カラー複写機の分野では、カラー画
像データとして求めた画素自体の色を再現するようなこ
とが行なわれている。
像データとして求めた画素自体の色を再現するようなこ
とが行なわれている。
【０００５】これらの文字色抽出に関する従来の技術で
は、文字色をＲＧＢデータ（レッド、グリーン、ブルー
のデータ）として抽出し、ＲＧＢデータとして扱ってい
ている。
は、文字色をＲＧＢデータ（レッド、グリーン、ブルー
のデータ）として抽出し、ＲＧＢデータとして扱ってい
ている。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】カラー画像データに含
まれる文字色を抽出する従来の技術では、文字色をＲＧ
Ｂデータとして扱う。このため、次に示すような各種の
不都合が生じている。
まれる文字色を抽出する従来の技術では、文字色をＲＧ
Ｂデータとして扱う。このため、次に示すような各種の
不都合が生じている。
【０００７】まず、文字色についてのデータ量が多くな
り、文字色抽出処理後に行なわれる各種の処理について
の処理速度が低下するという問題がある。
り、文字色抽出処理後に行なわれる各種の処理について
の処理速度が低下するという問題がある。
【０００８】また、あるカラー画像を読み取りカラー画
像データとして生成する過程で、あるいは、元々のカラ
ー画像自体に、本来的には同一色であるべき文字間に、
色相、明度、彩度の微妙な相違が生じてしまうことがあ
る。このような場合、本来は同一色として扱うべき複数
の文字や文字列が異なる色の文字や文字列であると判定
されてしまうという問題がある。特に問題なのは、１文
字中の各部分間において色が相違すると判定されてしま
う場合である。
像データとして生成する過程で、あるいは、元々のカラ
ー画像自体に、本来的には同一色であるべき文字間に、
色相、明度、彩度の微妙な相違が生じてしまうことがあ
る。このような場合、本来は同一色として扱うべき複数
の文字や文字列が異なる色の文字や文字列であると判定
されてしまうという問題がある。特に問題なのは、１文
字中の各部分間において色が相違すると判定されてしま
う場合である。
【０００９】さらに、背景色についても、一般的に多く
用いられるのは白色であるが、実際のカラー画像の背景
が僅かに変色していたり、そのカラー画像をカラー画像
データとして生成する過程で白以外の色に認識されてし
まったりすることがある、という問題がある。
用いられるのは白色であるが、実際のカラー画像の背景
が僅かに変色していたり、そのカラー画像をカラー画像
データとして生成する過程で白以外の色に認識されてし
まったりすることがある、という問題がある。
【００１０】本発明の目的は、カラー画像データに含ま
れる文字間の微妙な文字色の差を吸収し、各文字につい
ての文字色を各種のデータ処理で利用し得るように分類
することである。
れる文字間の微妙な文字色の差を吸収し、各文字につい
ての文字色を各種のデータ処理で利用し得るように分類
することである。
【００１１】
【課題を解決するための手段】請求項１記載の文字色抽
出装置の発明は、文字領域を有するカラー画像データか
ら前記文字領域を抽出する文字領域抽出手段と、前記文
字領域に含まれる文字画像データの文字色をＲＧＢデー
タとして識別する文字色識別手段と、識別された文字色
のＲＧＢデータが、色を特定するデータとして記憶部に
記憶されている少なくとも２つ以上のカラーデータのう
ち、いずれのカラーデータに該当するかを判別する文字
色分類手段と、文字色のＲＧＢデータが該当するカラー
データが特定する色をその文字画像データの色であると
認識する文字色認識手段と、を具備する。
出装置の発明は、文字領域を有するカラー画像データか
ら前記文字領域を抽出する文字領域抽出手段と、前記文
字領域に含まれる文字画像データの文字色をＲＧＢデー
タとして識別する文字色識別手段と、識別された文字色
のＲＧＢデータが、色を特定するデータとして記憶部に
記憶されている少なくとも２つ以上のカラーデータのう
ち、いずれのカラーデータに該当するかを判別する文字
色分類手段と、文字色のＲＧＢデータが該当するカラー
データが特定する色をその文字画像データの色であると
認識する文字色認識手段と、を具備する。
【００１２】したがって、文字画像データの色が、生の
ＲＧＢデータとしてではなく、色を特定するカラーデー
タとして認識される。
ＲＧＢデータとしてではなく、色を特定するカラーデー
タとして認識される。
【００１３】請求項２記載の発明は、請求項１記載の文
字色抽出装置において、前記文字色識別手段は、前記文
字領域に含まれる背景の背景色をＲＧＢデータとして識
別し、前記文字色分類手段は、識別された背景色のＲＧ
Ｂデータが、前記記憶部に記憶されているいずれの前記
カラーデータに該当するかを判別し、前記文字色認識手
段は、背景色のＲＧＢデータが該当するカラーデータが
特定する色をその背景の色であると認識するようにし
た。
字色抽出装置において、前記文字色識別手段は、前記文
字領域に含まれる背景の背景色をＲＧＢデータとして識
別し、前記文字色分類手段は、識別された背景色のＲＧ
Ｂデータが、前記記憶部に記憶されているいずれの前記
カラーデータに該当するかを判別し、前記文字色認識手
段は、背景色のＲＧＢデータが該当するカラーデータが
特定する色をその背景の色であると認識するようにし
た。
【００１４】したがって、文字領域に含まれる背景の背
景色が、生のＲＧＢデータとしてではなく、色を特定す
るカラーデータとして認識される。
景色が、生のＲＧＢデータとしてではなく、色を特定す
るカラーデータとして認識される。
【００１５】請求項３記載の発明は、請求項１記載の文
字色抽出装置において、前記文字領域に含まれる背景の
背景色は、白色を特定するカラーデータとして扱うよう
にした。
字色抽出装置において、前記文字領域に含まれる背景の
背景色は、白色を特定するカラーデータとして扱うよう
にした。
【００１６】したがって、文字領域に含まれる背景の背
景色が、生のＲＧＢデータとしてではなく、白色を特定
するカラーデータとして扱われる。
景色が、生のＲＧＢデータとしてではなく、白色を特定
するカラーデータとして扱われる。
【００１７】請求項４記載の文字色抽出装置の発明は、
文字領域を有するカラー画像データから前記文字領域を
抽出する文字領域抽出手段と、前記文字領域に含まれる
文字画像データに対して文字認識を実行する文字認識手
段と、文字認識された文字の文字色をＲＧＢデータとし
て識別する文字色識別手段と、ＲＧＢデータとして識別
された文字色について、同一とみなされる文字色を有す
る文字毎に文字を分類する文字色修正手段と、を具備す
る。
文字領域を有するカラー画像データから前記文字領域を
抽出する文字領域抽出手段と、前記文字領域に含まれる
文字画像データに対して文字認識を実行する文字認識手
段と、文字認識された文字の文字色をＲＧＢデータとし
て識別する文字色識別手段と、ＲＧＢデータとして識別
された文字色について、同一とみなされる文字色を有す
る文字毎に文字を分類する文字色修正手段と、を具備す
る。
【００１８】したがって、文字認識された文字は、同一
とみなされる文字色を有する文字毎に分類され、文字色
という属性に基づく文字の分類が可能となる。
とみなされる文字色を有する文字毎に分類され、文字色
という属性に基づく文字の分類が可能となる。
【００１９】本発明は、同一とみなされる文字色を判定
するために、請求項５、６及び８記載の発明を提供す
る。つまり、請求項５記載の発明は、請求項４記載の文
字色抽出装置において、前記文字色修正手段は、識別さ
れたＲＧＢデータについて、少なくともＲＧＢのうちの
１色に関するデータ値の差分に基づいて同一とみなされ
る文字色かどうかを判定する。また、請求項６記載の発
明は、請求項４記載の文字色抽出装置において、前記文
字色修正手段は、識別されたＲＧＢデータについて、少
なくともＲＧＢのうちの１色に関するデータ値の比率に
基づいて同一とみなされる文字色かどうかを判定する。
そして、請求項７記載の発明は、請求項４記載の文字色
抽出装置において、前記文字色識別手段は、前記文字領
域に含まれる背景の背景色をＲＧＢデータとして識別
し、請求項８記載の発明は、請求項７記載の文字色抽出
装置において、前記文字色修正手段は、識別されたＲＧ
Ｂデータについて、少なくともＲＧＢのうちの１色に関
する文字色のデータ値と背景色のデータ値とを結ぶベク
トルの向きに基づいて同一とみなされる文字色かどうか
を判定する。
するために、請求項５、６及び８記載の発明を提供す
る。つまり、請求項５記載の発明は、請求項４記載の文
字色抽出装置において、前記文字色修正手段は、識別さ
れたＲＧＢデータについて、少なくともＲＧＢのうちの
１色に関するデータ値の差分に基づいて同一とみなされ
る文字色かどうかを判定する。また、請求項６記載の発
明は、請求項４記載の文字色抽出装置において、前記文
字色修正手段は、識別されたＲＧＢデータについて、少
なくともＲＧＢのうちの１色に関するデータ値の比率に
基づいて同一とみなされる文字色かどうかを判定する。
そして、請求項７記載の発明は、請求項４記載の文字色
抽出装置において、前記文字色識別手段は、前記文字領
域に含まれる背景の背景色をＲＧＢデータとして識別
し、請求項８記載の発明は、請求項７記載の文字色抽出
装置において、前記文字色修正手段は、識別されたＲＧ
Ｂデータについて、少なくともＲＧＢのうちの１色に関
する文字色のデータ値と背景色のデータ値とを結ぶベク
トルの向きに基づいて同一とみなされる文字色かどうか
を判定する。
【００２０】請求項９記載の発明は、請求項４ないし８
のいずれか一記載の文字色抽出装置において、前記文字
色修正手段は、分類した文字についての文字色の色数に
関するデータを認識する。
のいずれか一記載の文字色抽出装置において、前記文字
色修正手段は、分類した文字についての文字色の色数に
関するデータを認識する。
【００２１】これにより、分類した文字についての文字
色の色数に関するデータを各種の処理のために利用する
ことが可能となる。
色の色数に関するデータを各種の処理のために利用する
ことが可能となる。
【００２２】請求項１０記載の発明は、請求項４ないし
８のいずれか一記載の文字色抽出装置において、前記文
字色修正手段は、分類した文字についての文字色の色を
特定するデータを認識する。
８のいずれか一記載の文字色抽出装置において、前記文
字色修正手段は、分類した文字についての文字色の色を
特定するデータを認識する。
【００２３】これにより、分類した文字についての文字
色の色を特定するデータを各種の処理のために利用する
ことが可能となる。
色の色を特定するデータを各種の処理のために利用する
ことが可能となる。
【００２４】請求項１１記載の発明は、請求項４ないし
１０のいずれか一記載の文字色抽出装置において、前記
文字色修正手段によって分類された文字について、その
文字色が前記文字領域中で大多数を占める文字色と少数
の文字色とに分類される場合、少数の文字色を有する文
字列を特殊文字として抽出する特殊文字抽出手段を具備
する。
１０のいずれか一記載の文字色抽出装置において、前記
文字色修正手段によって分類された文字について、その
文字色が前記文字領域中で大多数を占める文字色と少数
の文字色とに分類される場合、少数の文字色を有する文
字列を特殊文字として抽出する特殊文字抽出手段を具備
する。
【００２５】したがって、文字色という属性に基づく文
字の分類に基づいて、各種の処理が可能となる。各種の
処理として、本発明は、請求項１２、１３及び１４記載
の発明を例示する。つまり、請求項１２記載の発明は、
請求項１１記載の文字色抽出装置において、前記特殊文
字は、キーワードである。また、請求項１３記載の発明
は、請求項１１記載の文字色抽出装置において、前記特
殊文字は、タイトルである。そして、請求項１４記載の
発明は、請求項１１記載の文字色抽出装置において、前
記特殊文字は、重要文である。
字の分類に基づいて、各種の処理が可能となる。各種の
処理として、本発明は、請求項１２、１３及び１４記載
の発明を例示する。つまり、請求項１２記載の発明は、
請求項１１記載の文字色抽出装置において、前記特殊文
字は、キーワードである。また、請求項１３記載の発明
は、請求項１１記載の文字色抽出装置において、前記特
殊文字は、タイトルである。そして、請求項１４記載の
発明は、請求項１１記載の文字色抽出装置において、前
記特殊文字は、重要文である。
【００２６】請求項１５記載の文字色抽出方法の発明
は、文字領域を有するカラー画像データから前記文字領
域を抽出する文字領域抽出ステップと、前記文字領域に
含まれる文字画像データの文字色をＲＧＢデータとして
識別する文字色識別ステップと、識別された文字色のＲ
ＧＢデータが、色を特定するデータとして記憶部に記憶
されている少なくとも２つ以上のカラーデータのうち、
いずれのカラーデータに該当するかを判別する文字色分
類ステップと、文字色のＲＧＢデータが該当するカラー
データが特定する色をその文字画像データの色であると
認識する文字色認識ステップと、を具備する。
は、文字領域を有するカラー画像データから前記文字領
域を抽出する文字領域抽出ステップと、前記文字領域に
含まれる文字画像データの文字色をＲＧＢデータとして
識別する文字色識別ステップと、識別された文字色のＲ
ＧＢデータが、色を特定するデータとして記憶部に記憶
されている少なくとも２つ以上のカラーデータのうち、
いずれのカラーデータに該当するかを判別する文字色分
類ステップと、文字色のＲＧＢデータが該当するカラー
データが特定する色をその文字画像データの色であると
認識する文字色認識ステップと、を具備する。
【００２７】したがって、文字画像データの色が、生の
ＲＧＢデータとしてではなく、色を特定するカラーデー
タとして認識される。
ＲＧＢデータとしてではなく、色を特定するカラーデー
タとして認識される。
【００２８】請求項１６記載の発明は、請求項１５記載
の文字色抽出方法において、前記文字色識別ステップ
は、前記文字領域に含まれる背景の背景色をＲＧＢデー
タとして識別し、前記文字色分類ステップは、識別され
た背景色のＲＧＢデータが、前記記憶部に記憶されてい
るいずれの前記カラーデータに該当するかを判別し、前
記文字色認識ステップは、背景色のＲＧＢデータが該当
するカラーデータが特定する色をその背景の色であると
認識するようにした。
の文字色抽出方法において、前記文字色識別ステップ
は、前記文字領域に含まれる背景の背景色をＲＧＢデー
タとして識別し、前記文字色分類ステップは、識別され
た背景色のＲＧＢデータが、前記記憶部に記憶されてい
るいずれの前記カラーデータに該当するかを判別し、前
記文字色認識ステップは、背景色のＲＧＢデータが該当
するカラーデータが特定する色をその背景の色であると
認識するようにした。
【００２９】したがって、文字領域に含まれる背景の背
景色が、生のＲＧＢデータとしてではなく、色を特定す
るカラーデータとして認識される。
景色が、生のＲＧＢデータとしてではなく、色を特定す
るカラーデータとして認識される。
【００３０】請求項１７記載の発明は、請求項１５記載
の文字色抽出方法において、前記文字領域に含まれる背
景の背景色は、白色を特定するカラーデータとして扱う
ようにした。
の文字色抽出方法において、前記文字領域に含まれる背
景の背景色は、白色を特定するカラーデータとして扱う
ようにした。
【００３１】したがって、文字領域に含まれる背景の背
景色が、生のＲＧＢデータとしてではなく、白色を特定
するカラーデータとして扱われる。
景色が、生のＲＧＢデータとしてではなく、白色を特定
するカラーデータとして扱われる。
【００３２】請求項１８記載の文字色抽出方法の発明
は、文字領域を有するカラー画像データから前記文字領
域を抽出する文字領域抽出ステップと、前記文字領域に
含まれる文字画像データに対して文字認識を実行する文
字認識ステップと、文字認識された文字の文字色をＲＧ
Ｂデータとして識別する文字色識別ステップと、ＲＧＢ
データとして識別された文字色について、同一とみなさ
れる文字色を有する文字毎に文字を分類する文字色修正
ステップと、を具備する。
は、文字領域を有するカラー画像データから前記文字領
域を抽出する文字領域抽出ステップと、前記文字領域に
含まれる文字画像データに対して文字認識を実行する文
字認識ステップと、文字認識された文字の文字色をＲＧ
Ｂデータとして識別する文字色識別ステップと、ＲＧＢ
データとして識別された文字色について、同一とみなさ
れる文字色を有する文字毎に文字を分類する文字色修正
ステップと、を具備する。
【００３３】したがって、文字認識された文字は、同一
とみなされる文字色を有する文字毎に分類され、文字色
という属性に基づく文字の分類が可能となる。
とみなされる文字色を有する文字毎に分類され、文字色
という属性に基づく文字の分類が可能となる。
【００３４】本発明は、同一とみなされる文字色を判定
するために、請求項１９、２０及び２２記載の発明を提
供する。つまり、請求項１９記載の発明は、請求項１８
記載の文字色抽出方法において、前記文字色修正ステッ
プは、識別されたＲＧＢデータについて、少なくともＲ
ＧＢのうちの１色に関するデータ値の差分に基づいて同
一とみなされる文字色かどうかを判定する。また、請求
項２０記載の発明は、請求項１８記載の文字色抽出方法
において、前記文字色修正ステップは、識別されたＲＧ
Ｂデータについて、少なくともＲＧＢのうちの１色に関
するデータ値の比率に基づいて同一とみなされる文字色
かどうかを判定する。そして、請求項２１記載の発明
は、請求項１８記載の文字色抽出方法において、前記文
字色識別ステップは、前記文字領域に含まれる背景の背
景色をＲＧＢデータとして識別し、請求項２２記載の発
明は、請求項２１記載の文字色抽出方法において、前記
文字色修正ステップは、識別されたＲＧＢデータについ
て、少なくともＲＧＢのうちの１色に関する文字色のデ
ータ値と背景色のデータ値とを結ぶベクトルの向きに基
づいて同一とみなされる文字色かどうかを判定する。
するために、請求項１９、２０及び２２記載の発明を提
供する。つまり、請求項１９記載の発明は、請求項１８
記載の文字色抽出方法において、前記文字色修正ステッ
プは、識別されたＲＧＢデータについて、少なくともＲ
ＧＢのうちの１色に関するデータ値の差分に基づいて同
一とみなされる文字色かどうかを判定する。また、請求
項２０記載の発明は、請求項１８記載の文字色抽出方法
において、前記文字色修正ステップは、識別されたＲＧ
Ｂデータについて、少なくともＲＧＢのうちの１色に関
するデータ値の比率に基づいて同一とみなされる文字色
かどうかを判定する。そして、請求項２１記載の発明
は、請求項１８記載の文字色抽出方法において、前記文
字色識別ステップは、前記文字領域に含まれる背景の背
景色をＲＧＢデータとして識別し、請求項２２記載の発
明は、請求項２１記載の文字色抽出方法において、前記
文字色修正ステップは、識別されたＲＧＢデータについ
て、少なくともＲＧＢのうちの１色に関する文字色のデ
ータ値と背景色のデータ値とを結ぶベクトルの向きに基
づいて同一とみなされる文字色かどうかを判定する。
【００３５】請求項２３記載の発明は、請求項１８ない
し２２のいずれか一記載の文字色抽出方法において、前
記文字色修正ステップは、分類した文字についての文字
色の色数に関するデータを認識する。
し２２のいずれか一記載の文字色抽出方法において、前
記文字色修正ステップは、分類した文字についての文字
色の色数に関するデータを認識する。
【００３６】これにより、分類した文字についての文字
色の色数に関するデータを各種の処理のために利用する
ことが可能となる。
色の色数に関するデータを各種の処理のために利用する
ことが可能となる。
【００３７】請求項２４記載の発明は、請求項１８ない
し２２のいずれか一記載の文字色抽出方法において、前
記文字色修正ステップは、分類した文字についての文字
色の色を特定するデータを認識する。
し２２のいずれか一記載の文字色抽出方法において、前
記文字色修正ステップは、分類した文字についての文字
色の色を特定するデータを認識する。
【００３８】これにより、分類した文字についての文字
色の色を特定するデータを各種の処理のために利用する
ことが可能となる。
色の色を特定するデータを各種の処理のために利用する
ことが可能となる。
【００３９】請求項２５記載の発明は、請求項１８ない
し２２のいずれか一記載の文字色抽出方法において、前
記文字色修正ステップによって分類された文字につい
て、その文字色が前記文字領域中で大多数を占める文字
色と少数の文字色とに分類される場合、少数の文字色を
有する文字列を特殊文字として抽出する特殊文字抽出ス
テップを具備する。
し２２のいずれか一記載の文字色抽出方法において、前
記文字色修正ステップによって分類された文字につい
て、その文字色が前記文字領域中で大多数を占める文字
色と少数の文字色とに分類される場合、少数の文字色を
有する文字列を特殊文字として抽出する特殊文字抽出ス
テップを具備する。
【００４０】したがって、文字色という属性に基づく文
字の分類に基づいて、各種の処理が可能となる。各種の
処理として、本発明は、請求項１２、１３及び１４記載
の発明を例示する。つまり、請求項２６記載の発明は、
請求項２５記載の文字色抽出方法において、前記特殊文
字は、キーワードである。また、請求項２７記載の発明
は、請求項２５記載の文字色抽出方法において、前記特
殊文字は、タイトルである。そして、請求項２８記載の
発明は、請求項２５記載の文字色抽出方法において、前
記特殊文字は、重要文である。
字の分類に基づいて、各種の処理が可能となる。各種の
処理として、本発明は、請求項１２、１３及び１４記載
の発明を例示する。つまり、請求項２６記載の発明は、
請求項２５記載の文字色抽出方法において、前記特殊文
字は、キーワードである。また、請求項２７記載の発明
は、請求項２５記載の文字色抽出方法において、前記特
殊文字は、タイトルである。そして、請求項２８記載の
発明は、請求項２５記載の文字色抽出方法において、前
記特殊文字は、重要文である。
【００４１】請求項２９記載の発明は、コンピュータに
インストールされ、このコンピュータに、文字領域を有
するカラー画像データから前記文字領域を抽出する文字
領域抽出機能と、前記文字領域に含まれる文字画像デー
タの文字色をＲＧＢデータとして識別する文字色識別機
能と、識別された文字色のＲＧＢデータが、色を特定す
るデータとして記憶部に記憶されている少なくとも２つ
以上のカラーデータのうち、いずれのカラーデータに該
当するかを判別する文字色分類機能と、文字色のＲＧＢ
データが該当するカラーデータが特定する色をその文字
画像データの色であると認識する文字色認識機能と、を
実行させるコンピュータプログラムを記憶する記憶媒体
である。
インストールされ、このコンピュータに、文字領域を有
するカラー画像データから前記文字領域を抽出する文字
領域抽出機能と、前記文字領域に含まれる文字画像デー
タの文字色をＲＧＢデータとして識別する文字色識別機
能と、識別された文字色のＲＧＢデータが、色を特定す
るデータとして記憶部に記憶されている少なくとも２つ
以上のカラーデータのうち、いずれのカラーデータに該
当するかを判別する文字色分類機能と、文字色のＲＧＢ
データが該当するカラーデータが特定する色をその文字
画像データの色であると認識する文字色認識機能と、を
実行させるコンピュータプログラムを記憶する記憶媒体
である。
【００４２】したがって、文字画像データの色が、生の
ＲＧＢデータとしてではなく、色を特定するカラーデー
タとして認識される。
ＲＧＢデータとしてではなく、色を特定するカラーデー
タとして認識される。
【００４３】請求項３０記載の発明は、請求項２９記載
のコンピュータプログラムを記憶する記憶媒体におい
て、前記文字色識別機能は、前記文字領域に含まれる背
景の背景色をＲＧＢデータとして識別し、前記文字色分
類機能は、識別された背景色のＲＧＢデータが、前記記
憶部に記憶されているいずれの前記カラーデータに該当
するかを判別し、前記文字色認識機能は、背景色のＲＧ
Ｂデータが該当するカラーデータが特定する色をその背
景の色であると認識するようにした。
のコンピュータプログラムを記憶する記憶媒体におい
て、前記文字色識別機能は、前記文字領域に含まれる背
景の背景色をＲＧＢデータとして識別し、前記文字色分
類機能は、識別された背景色のＲＧＢデータが、前記記
憶部に記憶されているいずれの前記カラーデータに該当
するかを判別し、前記文字色認識機能は、背景色のＲＧ
Ｂデータが該当するカラーデータが特定する色をその背
景の色であると認識するようにした。
【００４４】したがって、文字領域に含まれる背景の背
景色が、生のＲＧＢデータとしてではなく、色を特定す
るカラーデータとして認識される。
景色が、生のＲＧＢデータとしてではなく、色を特定す
るカラーデータとして認識される。
【００４５】請求項３１記載の発明は、請求項２９記載
のコンピュータプログラムを記憶する記憶媒体におい
て、前記文字領域に含まれる背景の背景色は、白色を特
定するカラーデータとして扱うようにした。
のコンピュータプログラムを記憶する記憶媒体におい
て、前記文字領域に含まれる背景の背景色は、白色を特
定するカラーデータとして扱うようにした。
【００４６】したがって、文字領域に含まれる背景の背
景色が、生のＲＧＢデータとしてではなく、白色を特定
するカラーデータとして扱われる。
景色が、生のＲＧＢデータとしてではなく、白色を特定
するカラーデータとして扱われる。
【００４７】請求項３２記載の発明は、コンピュータに
インストールされ、このコンピュータに、文字領域を有
するカラー画像データから前記文字領域を抽出する文字
領域抽出機能と、前記文字領域に含まれる文字画像デー
タに対して文字認識を実行する文字認識機能と、文字認
識された文字の文字色をＲＧＢデータとして識別する文
字色識別機能と、ＲＧＢデータとして識別された文字色
について、同一とみなされる文字色を有する文字毎に文
字を分類する文字色修正機能と、を実行させるコンピュ
ータプログラムを記憶する記憶媒体である。
インストールされ、このコンピュータに、文字領域を有
するカラー画像データから前記文字領域を抽出する文字
領域抽出機能と、前記文字領域に含まれる文字画像デー
タに対して文字認識を実行する文字認識機能と、文字認
識された文字の文字色をＲＧＢデータとして識別する文
字色識別機能と、ＲＧＢデータとして識別された文字色
について、同一とみなされる文字色を有する文字毎に文
字を分類する文字色修正機能と、を実行させるコンピュ
ータプログラムを記憶する記憶媒体である。
【００４８】したがって、文字認識された文字は、同一
とみなされる文字色を有する文字毎に分類され、文字色
という属性に基づく文字の分類が可能となる。
とみなされる文字色を有する文字毎に分類され、文字色
という属性に基づく文字の分類が可能となる。
【００４９】本発明は、同一とみなされる文字色を判定
するために、請求項３３、３４及び３６記載の発明を提
供する。つまり、請求項３３記載の発明は、請求項３２
記載のコンピュータプログラムを記憶する記憶媒体にお
いて、前記文字色修正機能は、識別されたＲＧＢデータ
について、少なくともＲＧＢのうちの１色に関するデー
タ値の差分に基づいて同一とみなされる文字色かどうか
を判定する。また、請求項３４記載の発明は、請求項３
２記載のコンピュータプログラムを記憶する記憶媒体に
おいて、前記文字色修正機能は、識別されたＲＧＢデー
タについて、少なくともＲＧＢのうちの１色に関するデ
ータ値の比率に基づいて同一とみなされる文字色かどう
かを判定する。そして、請求項３５記載の発明は、請求
項３２記載のコンピュータプログラムを記憶する記憶媒
体において、前記文字色識別機能は、前記文字領域に含
まれる背景の背景色をＲＧＢデータとして識別し、請求
項３６記載の発明は、請求項３５記載のコンピュータプ
ログラムを記憶する記憶媒体において、前記文字色修正
機能は、識別されたＲＧＢデータについて、少なくとも
ＲＧＢのうちの１色に関する文字色のデータ値と背景色
のデータ値とを結ぶベクトルの向きに基づいて同一とみ
なされる文字色かどうかを判定する。
するために、請求項３３、３４及び３６記載の発明を提
供する。つまり、請求項３３記載の発明は、請求項３２
記載のコンピュータプログラムを記憶する記憶媒体にお
いて、前記文字色修正機能は、識別されたＲＧＢデータ
について、少なくともＲＧＢのうちの１色に関するデー
タ値の差分に基づいて同一とみなされる文字色かどうか
を判定する。また、請求項３４記載の発明は、請求項３
２記載のコンピュータプログラムを記憶する記憶媒体に
おいて、前記文字色修正機能は、識別されたＲＧＢデー
タについて、少なくともＲＧＢのうちの１色に関するデ
ータ値の比率に基づいて同一とみなされる文字色かどう
かを判定する。そして、請求項３５記載の発明は、請求
項３２記載のコンピュータプログラムを記憶する記憶媒
体において、前記文字色識別機能は、前記文字領域に含
まれる背景の背景色をＲＧＢデータとして識別し、請求
項３６記載の発明は、請求項３５記載のコンピュータプ
ログラムを記憶する記憶媒体において、前記文字色修正
機能は、識別されたＲＧＢデータについて、少なくとも
ＲＧＢのうちの１色に関する文字色のデータ値と背景色
のデータ値とを結ぶベクトルの向きに基づいて同一とみ
なされる文字色かどうかを判定する。
【００５０】請求項３７記載の発明は、請求項３２ない
し３６のいずれか一記載のコンピュータプログラムを記
憶する記憶媒体において、前記文字色修正機能は、分類
した文字についての文字色の色数に関するデータを認識
する。
し３６のいずれか一記載のコンピュータプログラムを記
憶する記憶媒体において、前記文字色修正機能は、分類
した文字についての文字色の色数に関するデータを認識
する。
【００５１】これにより、分類した文字についての文字
色の色数に関するデータを各種の処理のために利用する
ことが可能となる。
色の色数に関するデータを各種の処理のために利用する
ことが可能となる。
【００５２】請求項３８記載の発明は、請求項３２ない
し３６のいずれか一記載のコンピュータプログラムを記
憶する記憶媒体において、前記文字色修正機能は、分類
した文字についての文字色の色を特定するデータを認識
する。
し３６のいずれか一記載のコンピュータプログラムを記
憶する記憶媒体において、前記文字色修正機能は、分類
した文字についての文字色の色を特定するデータを認識
する。
【００５３】これにより、分類した文字についての文字
色の色を特定するデータを各種の処理のために利用する
ことが可能となる。
色の色を特定するデータを各種の処理のために利用する
ことが可能となる。
【００５４】請求項３９記載の発明は、請求項３２ない
し３８のいずれか一記載のコンピュータプログラムを記
憶する記憶媒体において、コンピュータに、前記文字色
修正機能によって分類された文字について、その文字色
が前記文字領域中で大多数を占める文字色と少数の文字
色とに分類される場合、少数の文字色を有する文字列を
特殊文字として抽出する特殊文字抽出機能を実行させ
る。
し３８のいずれか一記載のコンピュータプログラムを記
憶する記憶媒体において、コンピュータに、前記文字色
修正機能によって分類された文字について、その文字色
が前記文字領域中で大多数を占める文字色と少数の文字
色とに分類される場合、少数の文字色を有する文字列を
特殊文字として抽出する特殊文字抽出機能を実行させ
る。
【００５５】したがって、文字色という属性に基づく文
字の分類に基づいて、各種の処理が可能となる。各種の
処理として、本発明は、請求項１２、１３及び１４記載
の発明を例示する。つまり、請求項４０記載の発明は、
請求項３９記載のコンピュータプログラムを記憶する記
憶媒体において、前記特殊文字は、キーワードである。
また、請求項４１記載の発明は、請求項３９記載のコン
ピュータプログラムを記憶する記憶媒体において、前記
特殊文字は、タイトルである。そして、請求項４２記載
の発明は、請求項３９記載のコンピュータプログラムを
記憶する記憶媒体において、前記特殊文字は、重要文で
ある。
字の分類に基づいて、各種の処理が可能となる。各種の
処理として、本発明は、請求項１２、１３及び１４記載
の発明を例示する。つまり、請求項４０記載の発明は、
請求項３９記載のコンピュータプログラムを記憶する記
憶媒体において、前記特殊文字は、キーワードである。
また、請求項４１記載の発明は、請求項３９記載のコン
ピュータプログラムを記憶する記憶媒体において、前記
特殊文字は、タイトルである。そして、請求項４２記載
の発明は、請求項３９記載のコンピュータプログラムを
記憶する記憶媒体において、前記特殊文字は、重要文で
ある。
【００５６】請求項４３記載の発明は、コンピュータに
インストールされ、このコンピュータに、文字領域を有
するカラー画像データから前記文字領域を抽出する文字
領域抽出機能と、前記文字領域に含まれる文字画像デー
タの文字色をＲＧＢデータとして識別する文字色識別機
能と、識別された文字色のＲＧＢデータが、色を特定す
るデータとして記憶部に記憶されている少なくとも２つ
以上のカラーデータのうち、いずれのカラーデータに該
当するかを判別する文字色分類機能と、文字色のＲＧＢ
データが該当するカラーデータが特定する色をその文字
画像データの色であると認識する文字色認識機能と、を
実行させるコンピュータプログラムである。
インストールされ、このコンピュータに、文字領域を有
するカラー画像データから前記文字領域を抽出する文字
領域抽出機能と、前記文字領域に含まれる文字画像デー
タの文字色をＲＧＢデータとして識別する文字色識別機
能と、識別された文字色のＲＧＢデータが、色を特定す
るデータとして記憶部に記憶されている少なくとも２つ
以上のカラーデータのうち、いずれのカラーデータに該
当するかを判別する文字色分類機能と、文字色のＲＧＢ
データが該当するカラーデータが特定する色をその文字
画像データの色であると認識する文字色認識機能と、を
実行させるコンピュータプログラムである。
【００５７】したがって、文字画像データの色が、生の
ＲＧＢデータとしてではなく、色を特定するカラーデー
タとして認識される。
ＲＧＢデータとしてではなく、色を特定するカラーデー
タとして認識される。
【００５８】請求項４４記載の発明は、コンピュータに
インストールされ、このコンピュータに、文字領域を有
するカラー画像データから前記文字領域を抽出する文字
領域抽出機能と、前記文字領域に含まれる文字画像デー
タに対して文字認識を実行する文字認識機能と、文字認
識された文字の文字色をＲＧＢデータとして識別する文
字色識別機能と、ＲＧＢデータとして識別された文字色
について、同一とみなされる文字色を有する文字毎に文
字を分類する文字色修正機能と、を実行させるコンピュ
ータプログラムである。
インストールされ、このコンピュータに、文字領域を有
するカラー画像データから前記文字領域を抽出する文字
領域抽出機能と、前記文字領域に含まれる文字画像デー
タに対して文字認識を実行する文字認識機能と、文字認
識された文字の文字色をＲＧＢデータとして識別する文
字色識別機能と、ＲＧＢデータとして識別された文字色
について、同一とみなされる文字色を有する文字毎に文
字を分類する文字色修正機能と、を実行させるコンピュ
ータプログラムである。
【００５９】したがって、文字認識された文字は、同一
とみなされる文字色を有する文字毎に分類され、文字色
という属性に基づく文字の分類が可能となる。
とみなされる文字色を有する文字毎に分類され、文字色
という属性に基づく文字の分類が可能となる。
【００６０】
【発明の実施の形態】本発明の実施の形態を説明する。
以下では、２つの実施の形態を紹介するが、その前提と
して、いずれの実施の形態でも適用可能な装置について
図１を参照しながら説明する。
以下では、２つの実施の形態を紹介するが、その前提と
して、いずれの実施の形態でも適用可能な装置について
図１を参照しながら説明する。
【００６１】図１は、本実施の形態の文字色抽出装置を
構成するコンピュータのブロック図である。本実施の形
態では、装置としては一般的なパーソナルコンピュータ
１０１（以下、コンピュータという）が用いられ、この
ようなコンピュータ１０１に文字色抽出用のコンピュー
タプログラムがインストールされて文字色抽出装置とし
て構成され、このような文字色抽出装置によって文字色
抽出方法を実施する。
構成するコンピュータのブロック図である。本実施の形
態では、装置としては一般的なパーソナルコンピュータ
１０１（以下、コンピュータという）が用いられ、この
ようなコンピュータ１０１に文字色抽出用のコンピュー
タプログラムがインストールされて文字色抽出装置とし
て構成され、このような文字色抽出装置によって文字色
抽出方法を実施する。
【００６２】つまり、コンピュータ１０１は、オペレー
ティングシステム（ＯＳ）上で実行されるコンピュータ
プログラムに記述されたデータコードに従い各種演算処
理を実行して各種データ処理を遂行するＣＰＵ１０２を
備え、このＣＰＵ１０２にシステムバス１０３を介して
固定データを格納するＲＯＭ１０４とＲＡＭ１０５とが
接続された基本構成を有している。
ティングシステム（ＯＳ）上で実行されるコンピュータ
プログラムに記述されたデータコードに従い各種演算処
理を実行して各種データ処理を遂行するＣＰＵ１０２を
備え、このＣＰＵ１０２にシステムバス１０３を介して
固定データを格納するＲＯＭ１０４とＲＡＭ１０５とが
接続された基本構成を有している。
【００６３】そして、システムバス１０３には、記憶部
としてのハードディスクドライブ１０６（以下、ＨＤＤ
という）、画像メモリ１０７、ディスプレイ、キーボー
ド、マウス及びカラースキャナ等の入出力デバイスを構
成する入出力部１０８、ＣＤ−ＲＯＭドライブ１０９及
びインターフェース１１０（以下、Ｉ／Ｆという）も接
続されている。
としてのハードディスクドライブ１０６（以下、ＨＤＤ
という）、画像メモリ１０７、ディスプレイ、キーボー
ド、マウス及びカラースキャナ等の入出力デバイスを構
成する入出力部１０８、ＣＤ−ＲＯＭドライブ１０９及
びインターフェース１１０（以下、Ｉ／Ｆという）も接
続されている。
【００６４】このようなコンピュータ１０１は、ＨＤＤ
１０６にインストールされたＯＳの一部が起動時にＲＡ
Ｍ１０５にコピーされ、ＨＤＤ１０６にインストールさ
れた文字色抽出用のコンピュータプログラムが立ち上げ
られると、このコンピュータプログラムに従いＣＰＵ１
０２がＲＡＭ１０５のワークエリア及び画像メモリ１０
７を使用しつつ文字色抽出処理を実行する。この意味
で、ＨＤＤ１０６は文字色抽出用のコンピュータプログ
ラムを記憶する記憶媒体として機能する。
１０６にインストールされたＯＳの一部が起動時にＲＡ
Ｍ１０５にコピーされ、ＨＤＤ１０６にインストールさ
れた文字色抽出用のコンピュータプログラムが立ち上げ
られると、このコンピュータプログラムに従いＣＰＵ１
０２がＲＡＭ１０５のワークエリア及び画像メモリ１０
７を使用しつつ文字色抽出処理を実行する。この意味
で、ＨＤＤ１０６は文字色抽出用のコンピュータプログ
ラムを記憶する記憶媒体として機能する。
【００６５】そして、そのような文字色抽出用のコンピ
ュータプログラムは、例えばＣＤ−ＲＯＭドライブ１０
９によって読み取られるＣＤ−ＲＯＭ１１１に記憶され
たパッケージソフトウェアとして設けられており、この
ようなＣＤ−ＲＯＭ１１１からＨＤＤ１０６にインスト
ールされる。この場合には、ＣＤ−ＲＯＭ１１１が文字
色抽出用のコンピュータプログラムを記憶する記憶媒体
として機能する。もっとも、Ｉ／Ｆ１１０がネットワー
クカード等を含むＬＡＮ用の通信インターフェースであ
るか、あるいは、例えばインターネットや専用線等の外
部回線を介して外部との通信を可能にする通信インター
フェースである場合には、ネットワーク上に存在するサ
ーバ等の他のコンピュータ等から文字色抽出用のコンピ
ュータプログラムをＨＤＤ１０６にダウンロードしても
良い。
ュータプログラムは、例えばＣＤ−ＲＯＭドライブ１０
９によって読み取られるＣＤ−ＲＯＭ１１１に記憶され
たパッケージソフトウェアとして設けられており、この
ようなＣＤ−ＲＯＭ１１１からＨＤＤ１０６にインスト
ールされる。この場合には、ＣＤ−ＲＯＭ１１１が文字
色抽出用のコンピュータプログラムを記憶する記憶媒体
として機能する。もっとも、Ｉ／Ｆ１１０がネットワー
クカード等を含むＬＡＮ用の通信インターフェースであ
るか、あるいは、例えばインターネットや専用線等の外
部回線を介して外部との通信を可能にする通信インター
フェースである場合には、ネットワーク上に存在するサ
ーバ等の他のコンピュータ等から文字色抽出用のコンピ
ュータプログラムをＨＤＤ１０６にダウンロードしても
良い。
【００６６】本実施の形態の文字色抽出装置は、以上の
ような基本的なアーキテクチャによって構築される。以
下では、２つの実施の態様についてそれぞれ説明する。
ような基本的なアーキテクチャによって構築される。以
下では、２つの実施の態様についてそれぞれ説明する。
【００６７】本発明の第１の実施の形態を図２に基づい
て説明する。図２は、文字色抽出技術を説明するための
機能ブロック図である。
て説明する。図２は、文字色抽出技術を説明するための
機能ブロック図である。
【００６８】本実施の形態の文字色抽出装置は、その機
能ブロックとして、入出力部１０８に含まれているカラ
ースキャナから取り込まれた文字領域を有するカラー画
像データを画像メモリ１０７に格納するカラー画像入力
手段２０１と、こうして画像メモリ１０７に格納された
カラー画像データから文字領域を抽出する文字領域抽出
手段２０２と、文字領域中の文字色及び背景色を抽出
し、これらの色をＲＧＢデータとして識別する文字色識
別手段２０３と、識別された文字色のＲＧＢデータをカ
ラーデータとして判別する文字色分類手段２０４と、文
字色のＲＧＢデータが該当するカラーデータが特定する
色をその文字画像データの色であると認識する文字色認
識手段２０５と、を備えている。
能ブロックとして、入出力部１０８に含まれているカラ
ースキャナから取り込まれた文字領域を有するカラー画
像データを画像メモリ１０７に格納するカラー画像入力
手段２０１と、こうして画像メモリ１０７に格納された
カラー画像データから文字領域を抽出する文字領域抽出
手段２０２と、文字領域中の文字色及び背景色を抽出
し、これらの色をＲＧＢデータとして識別する文字色識
別手段２０３と、識別された文字色のＲＧＢデータをカ
ラーデータとして判別する文字色分類手段２０４と、文
字色のＲＧＢデータが該当するカラーデータが特定する
色をその文字画像データの色であると認識する文字色認
識手段２０５と、を備えている。
【００６９】これらの各手段は、文字色抽出用のコンピ
ュータプログラムに従いＣＰＵ１０２によって実行され
る処理（ステップ）を機能として表現したものである。
したがって、文字領域抽出手段２０２によって文字領域
抽出ステップ及び文字領域抽出機能が実行され、文字色
識別手段２０３によって文字色識別ステップ及び文字色
識別機能が実行され、文字色分類手段２０４によって文
字色分類ステップ及び文字色分類機能が実行され、文字
色認識手段２０５によって文字色認識ステップ及び文字
色認識機能が実行される。
ュータプログラムに従いＣＰＵ１０２によって実行され
る処理（ステップ）を機能として表現したものである。
したがって、文字領域抽出手段２０２によって文字領域
抽出ステップ及び文字領域抽出機能が実行され、文字色
識別手段２０３によって文字色識別ステップ及び文字色
識別機能が実行され、文字色分類手段２０４によって文
字色分類ステップ及び文字色分類機能が実行され、文字
色認識手段２０５によって文字色認識ステップ及び文字
色認識機能が実行される。
【００７０】文字領域抽出手段２０２は、カラー画像デ
ータから文字領域を抽出する機能を実行する。カラー画
像データからの文字領域の抽出には、各種の公知技術を
使用することが可能である。例えば、画像データから黒
連結成分の外接矩形を抽出し、矩形の大きさと予め定め
た閾値とを比較することによって、文字の矩形と線図形
の矩形とを判別したり（特開昭５５−１６２１７７号公
報参照）、画像データより抽出した黒連結成分中の矩形
の高さのヒストグラムを求め、このヒストグラムに基づ
いて標準文字サイズを決定し、この標準文字サイズと矩
形の大きさとの大小比較によって文字の矩形とその他の
矩形とを判別し、文字領域を統合することによって文字
領域を抽出したり、あるいは、画像データより黒連結成
分に外接する矩形を抽出し、抽出された矩形の情報に基
づき決定される圧縮率でその画像データを圧縮する前処
理を行ない、この前処理によって得られた圧縮画像デー
タに対して、黒連結成分に外接した矩形の結合による文
字領域とそれ以外の領域との分割処理を行ったり（特開
平６−１８７４９０号公報参照）する技術を使用するこ
とで、カラー画像データから文字領域を抽出することが
可能である。
ータから文字領域を抽出する機能を実行する。カラー画
像データからの文字領域の抽出には、各種の公知技術を
使用することが可能である。例えば、画像データから黒
連結成分の外接矩形を抽出し、矩形の大きさと予め定め
た閾値とを比較することによって、文字の矩形と線図形
の矩形とを判別したり（特開昭５５−１６２１７７号公
報参照）、画像データより抽出した黒連結成分中の矩形
の高さのヒストグラムを求め、このヒストグラムに基づ
いて標準文字サイズを決定し、この標準文字サイズと矩
形の大きさとの大小比較によって文字の矩形とその他の
矩形とを判別し、文字領域を統合することによって文字
領域を抽出したり、あるいは、画像データより黒連結成
分に外接する矩形を抽出し、抽出された矩形の情報に基
づき決定される圧縮率でその画像データを圧縮する前処
理を行ない、この前処理によって得られた圧縮画像デー
タに対して、黒連結成分に外接した矩形の結合による文
字領域とそれ以外の領域との分割処理を行ったり（特開
平６−１８７４９０号公報参照）する技術を使用するこ
とで、カラー画像データから文字領域を抽出することが
可能である。
【００７１】文字色識別手段２０３は、文字領域抽出手
段２０２によって抽出された文字領域中の文字色及び背
景色を抽出し、これらの色をＲＧＢデータとして識別す
る。文字色を抽出するには、各種の公知技術を使用する
ことが可能である。例えば、特開昭５５−８０１８５号
公報に記載されているように、カラー画像データの各点
の座標をＲＧＢという３原色の光量として把握し、これ
を３次元ベクトルとして認識する手法を用いることがで
きる。また、特開昭５５−８０１８５号公報には、文字
領域の背景色を求める手法も開示されている。つまり、
カラー画像データと２値画像データとを使用して黒画素
に対応している色の平均を求め、これによって特定領域
の文字色における白画素に対応している色の平均を求め
ることで、その特定領域の背景色を求める、というもの
である。
段２０２によって抽出された文字領域中の文字色及び背
景色を抽出し、これらの色をＲＧＢデータとして識別す
る。文字色を抽出するには、各種の公知技術を使用する
ことが可能である。例えば、特開昭５５−８０１８５号
公報に記載されているように、カラー画像データの各点
の座標をＲＧＢという３原色の光量として把握し、これ
を３次元ベクトルとして認識する手法を用いることがで
きる。また、特開昭５５−８０１８５号公報には、文字
領域の背景色を求める手法も開示されている。つまり、
カラー画像データと２値画像データとを使用して黒画素
に対応している色の平均を求め、これによって特定領域
の文字色における白画素に対応している色の平均を求め
ることで、その特定領域の背景色を求める、というもの
である。
【００７２】文字色分類手段２０４は、識別された文字
色のＲＧＢデータをカラーデータとして判別する。本実
施の形態では、一例として、識別された文字色及び背景
色のＲＧＢデータを、例えば文字色抽出用のプログラム
に付随してＨＤＤ１０６に格納されるカラーパレット２
０８上のどの色に当てはめられるかを判定することで、
識別された文字色のＲＧＢデータをカラーデータとして
判別する。ここで、カラーパレット２０８、ＲＧＢデー
タと色を特定するデータとを対応付けて記憶するデータ
構造を有している。このようなカラーパレット２０８
は、例えば、通常の社内文書であれば、青、赤、黄色、
緑、黒、白の６色程度で足りることから、６色程度の色
を特定するデータに、その色とみなすことができるＲＧ
Ｂデータの範囲を規定している。そこで、識別された文
字色及び背景色のＲＧＢデータを、カラーパレット２０
８上のどの色に当てはめられるかの判定には、通常の閾
値処理を使用することができる。
色のＲＧＢデータをカラーデータとして判別する。本実
施の形態では、一例として、識別された文字色及び背景
色のＲＧＢデータを、例えば文字色抽出用のプログラム
に付随してＨＤＤ１０６に格納されるカラーパレット２
０８上のどの色に当てはめられるかを判定することで、
識別された文字色のＲＧＢデータをカラーデータとして
判別する。ここで、カラーパレット２０８、ＲＧＢデー
タと色を特定するデータとを対応付けて記憶するデータ
構造を有している。このようなカラーパレット２０８
は、例えば、通常の社内文書であれば、青、赤、黄色、
緑、黒、白の６色程度で足りることから、６色程度の色
を特定するデータに、その色とみなすことができるＲＧ
Ｂデータの範囲を規定している。そこで、識別された文
字色及び背景色のＲＧＢデータを、カラーパレット２０
８上のどの色に当てはめられるかの判定には、通常の閾
値処理を使用することができる。
【００７３】文字色認識手段２０５は、文字色のＲＧＢ
データに該当するカラーパレット２０８上のカラーデー
タが特定する色を、その文字画像データの色であると認
識する。この処理は、文字領域中の文字の色データとし
て、この色データを生のＲＧＢデータとして各画素のデ
ータ単位で持つのではなく、文字領域中のこの部分はカ
ラーパレット２０８の例えば１番の色などというデータ
の持ち方をすることを意味している。つまり、本実施の
形態では、文字領域中の文字や文字列について文字認識
を実行するわけではなく、文字領域中の文字や文字列を
画像データとして認識していながら、それらの文字や文
字列の色データをカラーパレット２０８中の各色毎に認
識するわけである。これにより、色データについてのデ
ータ圧縮がなされ、データ量を減少させることが可能と
なる。このため、文字画像データを扱う場合の色に関す
るデータのデータ量を減少させ、データ処理の高速度化
を図ることができる。このようなデータ量の減少という
ことについては、背景色についても文字色と全く同様で
ある。
データに該当するカラーパレット２０８上のカラーデー
タが特定する色を、その文字画像データの色であると認
識する。この処理は、文字領域中の文字の色データとし
て、この色データを生のＲＧＢデータとして各画素のデ
ータ単位で持つのではなく、文字領域中のこの部分はカ
ラーパレット２０８の例えば１番の色などというデータ
の持ち方をすることを意味している。つまり、本実施の
形態では、文字領域中の文字や文字列について文字認識
を実行するわけではなく、文字領域中の文字や文字列を
画像データとして認識していながら、それらの文字や文
字列の色データをカラーパレット２０８中の各色毎に認
識するわけである。これにより、色データについてのデ
ータ圧縮がなされ、データ量を減少させることが可能と
なる。このため、文字画像データを扱う場合の色に関す
るデータのデータ量を減少させ、データ処理の高速度化
を図ることができる。このようなデータ量の減少という
ことについては、背景色についても文字色と全く同様で
ある。
【００７４】このような本実施の形態での文字色認識に
ついて詳しく説明する。一般的に、文書中において、文
字が色分けされているとすると、１文字中の一部と他の
一部とが異なる色であるということはまれで、キーワー
ド、タイトル、重要文等が他の文字と異なる色で表現さ
れていることが多い。そこで、文字色認識手段２０５に
よる文字色の認識結果としては、一例として、大多数の
文字に対して異なる色を持つ文字や文字列と大多数の文
字とが色分けされることになる。つまり、本実施の形態
では、キーワード、タイトル、重要文等が他の文字と異
なる色で表現されていることが多いということに着目
し、カラーパレット２０８が保有する色の種類の範囲内
で、カラー画像データが含む文字領域中の文字を色分類
する、ということを実行している。
ついて詳しく説明する。一般的に、文書中において、文
字が色分けされているとすると、１文字中の一部と他の
一部とが異なる色であるということはまれで、キーワー
ド、タイトル、重要文等が他の文字と異なる色で表現さ
れていることが多い。そこで、文字色認識手段２０５に
よる文字色の認識結果としては、一例として、大多数の
文字に対して異なる色を持つ文字や文字列と大多数の文
字とが色分けされることになる。つまり、本実施の形態
では、キーワード、タイトル、重要文等が他の文字と異
なる色で表現されていることが多いということに着目
し、カラーパレット２０８が保有する色の種類の範囲内
で、カラー画像データが含む文字領域中の文字を色分類
する、ということを実行している。
【００７５】これにより、文字画像データの色に関し
て、現実に同一色であるか同一色とみなすべきであるの
に、生のＲＧＢデータのまま扱った場合には微妙な読み
取り誤差等によって異なる色であると判定されてしまう
ような不都合を回避することができ、したがって、文字
画像データの色に対して、文字色という属性を持たせて
各種の処理、例えば、キーワード抽出、タイトル抽出、
重要文抽出等の処理への利用に供することができる。
て、現実に同一色であるか同一色とみなすべきであるの
に、生のＲＧＢデータのまま扱った場合には微妙な読み
取り誤差等によって異なる色であると判定されてしまう
ような不都合を回避することができ、したがって、文字
画像データの色に対して、文字色という属性を持たせて
各種の処理、例えば、キーワード抽出、タイトル抽出、
重要文抽出等の処理への利用に供することができる。
【００７６】また、本実施の形態では、文字領域に含ま
れる背景の背景色についても、生のＲＧＢデータとして
ではなく、色を特定するカラーデータとして認識するこ
とができる。ここで、文字画像データが記録される用紙
等は、一般的には白色であることが多いため、文字画像
データが変色等してしまったような用紙に記録されてい
る場合であっても、背景色のＲＧＢデータが該当するカ
ラーデータが特定する色として白色が選択される可能性
が高い。よって、本実施の形態によれば、背景色を白色
として扱い、より理想的な色再現性を得ることができ
る。
れる背景の背景色についても、生のＲＧＢデータとして
ではなく、色を特定するカラーデータとして認識するこ
とができる。ここで、文字画像データが記録される用紙
等は、一般的には白色であることが多いため、文字画像
データが変色等してしまったような用紙に記録されてい
る場合であっても、背景色のＲＧＢデータが該当するカ
ラーデータが特定する色として白色が選択される可能性
が高い。よって、本実施の形態によれば、背景色を白色
として扱い、より理想的な色再現性を得ることができ
る。
【００７７】なお、本実施の形態では、文字色識別手段
２０３は、文字領域に含まれる背景の背景色をＲＧＢデ
ータとして識別し、文字色分類手段２０４は、識別され
た背景色のＲＧＢデータが該当するカラーデータを判別
し、文字色認識手段２０５は、背景色のＲＧＢデータが
該当するカラーデータが特定する色をその背景の色であ
ると認識している。これに対して、文字領域抽出手段２
０２が文字領域を抽出する過程で、背景領域を抽出する
ことも可能である。そこで、別の実施の形態として、文
字領域抽出手段２０２が文字領域を抽出する過程で抽出
された背景領域の背景色をカラーパレット２０８上の白
色を特定するカラーデータとして扱うようにしても良
い。これにより、文字領域に含まれる背景の背景色を、
生のＲＧＢデータとしてではなく、白色を特定するカラ
ーデータとして認識することができ、したがって、文字
領域に含まれる背景色を扱う場合の色に関するデータの
データ量を減少させ、データ処理の高速度化を図ること
ができる。また、文字画像データが記録される用紙等
は、一般的には白色であることが多いため、文字画像デ
ータが変色等してしまったような用紙に記録されている
場合であっても、本実施の形態によれば、背景色のＲＧ
Ｂデータが該当するカラーデータが特定する色として白
色が選択され、したがって、より理想的な色再現性を得
ることができる。
２０３は、文字領域に含まれる背景の背景色をＲＧＢデ
ータとして識別し、文字色分類手段２０４は、識別され
た背景色のＲＧＢデータが該当するカラーデータを判別
し、文字色認識手段２０５は、背景色のＲＧＢデータが
該当するカラーデータが特定する色をその背景の色であ
ると認識している。これに対して、文字領域抽出手段２
０２が文字領域を抽出する過程で、背景領域を抽出する
ことも可能である。そこで、別の実施の形態として、文
字領域抽出手段２０２が文字領域を抽出する過程で抽出
された背景領域の背景色をカラーパレット２０８上の白
色を特定するカラーデータとして扱うようにしても良
い。これにより、文字領域に含まれる背景の背景色を、
生のＲＧＢデータとしてではなく、白色を特定するカラ
ーデータとして認識することができ、したがって、文字
領域に含まれる背景色を扱う場合の色に関するデータの
データ量を減少させ、データ処理の高速度化を図ること
ができる。また、文字画像データが記録される用紙等
は、一般的には白色であることが多いため、文字画像デ
ータが変色等してしまったような用紙に記録されている
場合であっても、本実施の形態によれば、背景色のＲＧ
Ｂデータが該当するカラーデータが特定する色として白
色が選択され、したがって、より理想的な色再現性を得
ることができる。
【００７８】本発明の第２の実施の形態を図３に基づい
て説明する。図３は、文字色抽出技術を説明するための
機能ブロック図である。
て説明する。図３は、文字色抽出技術を説明するための
機能ブロック図である。
【００７９】本実施の形態の文字色抽出装置は、その機
能ブロックとして、入出力部１０８に含まれているカラ
ースキャナから取り込まれた文字領域を有するカラー画
像データを画像メモリ１０７に格納するカラー画像入力
手段３０１と、こうして画像メモリ１０７に格納された
カラー画像データから文字領域を抽出する文字領域抽出
手段３０２と、文字領域に含まれる文字画像データに対
して文字認識を実行する文字認識手段３０３と、文字認
識された文字の文字色をＲＧＢデータとして識別する文
字色識別手段３０４と、ＲＧＢデータとして識別された
文字色について、同一とみなされる文字色を有する文字
毎に文字を分類する文字色修正手段３０５と、文字色修
正手段３０５によって分類された文字について、その文
字色が文字領域中で大多数を占める文字色と少数の文字
色とに分類される場合、少数の文字色を有する文字列を
特殊文字として抽出する特殊文字抽出手段３０６と、を
備えている。
能ブロックとして、入出力部１０８に含まれているカラ
ースキャナから取り込まれた文字領域を有するカラー画
像データを画像メモリ１０７に格納するカラー画像入力
手段３０１と、こうして画像メモリ１０７に格納された
カラー画像データから文字領域を抽出する文字領域抽出
手段３０２と、文字領域に含まれる文字画像データに対
して文字認識を実行する文字認識手段３０３と、文字認
識された文字の文字色をＲＧＢデータとして識別する文
字色識別手段３０４と、ＲＧＢデータとして識別された
文字色について、同一とみなされる文字色を有する文字
毎に文字を分類する文字色修正手段３０５と、文字色修
正手段３０５によって分類された文字について、その文
字色が文字領域中で大多数を占める文字色と少数の文字
色とに分類される場合、少数の文字色を有する文字列を
特殊文字として抽出する特殊文字抽出手段３０６と、を
備えている。
【００８０】これらの各手段は、文字色抽出用のコンピ
ュータプログラムに従いＣＰＵ１０２によって実行され
る処理を機能として表現したものである。したがって、
文字領域抽出手段３０２によって文字領域抽出ステップ
及び文字領域抽出機能が実行され、文字認識手段３０３
によって文字認識ステップ及び文字認識機能が実行さ
れ、文字色識別手段３０４によって文字色識別ステップ
及び文字色識別機能が実行され、文字色修正手段３０５
によって文字色修正ステップ及び文字色修正機能が実行
され、特殊文字抽出手段３０６によって特殊文字抽出ス
テップ及び特殊文字抽出機能が実行される。
ュータプログラムに従いＣＰＵ１０２によって実行され
る処理を機能として表現したものである。したがって、
文字領域抽出手段３０２によって文字領域抽出ステップ
及び文字領域抽出機能が実行され、文字認識手段３０３
によって文字認識ステップ及び文字認識機能が実行さ
れ、文字色識別手段３０４によって文字色識別ステップ
及び文字色識別機能が実行され、文字色修正手段３０５
によって文字色修正ステップ及び文字色修正機能が実行
され、特殊文字抽出手段３０６によって特殊文字抽出ス
テップ及び特殊文字抽出機能が実行される。
【００８１】文字領域抽出手段３０２は、カラー画像デ
ータから文字領域を抽出する機能を実行する。カラー画
像データからの文字領域の抽出には、各種の公知技術を
使用することが可能である。例えば、画像データから黒
連結成分の外接矩形を抽出し、矩形の大きさと予め定め
た閾値とを比較することによって、文字の矩形と線図形
の矩形とを判別したり（特開昭５５−１６２１７７号公
報参照）、画像データより抽出した黒連結成分中の矩形
の高さのヒストグラムを求め、このヒストグラムに基づ
いて標準文字サイズを決定し、この標準文字サイズと矩
形の大きさとの大小比較によって文字の矩形とその他の
矩形とを判別し、文字領域を統合することによって文字
領域を抽出したり、あるいは、画像データより黒連結成
分に外接する矩形を抽出し、抽出された矩形の情報に基
づき決定される圧縮率でその画像データを圧縮する前処
理を行ない、この前処理によって得られた圧縮画像デー
タに対して、黒連結成分に外接した矩形の結合による文
字領域とそれ以外の領域との分割処理を行ったり（特開
平６−１８７４９０号公報参照）する技術を使用するこ
とで、カラー画像データから文字領域を抽出することが
可能である。
ータから文字領域を抽出する機能を実行する。カラー画
像データからの文字領域の抽出には、各種の公知技術を
使用することが可能である。例えば、画像データから黒
連結成分の外接矩形を抽出し、矩形の大きさと予め定め
た閾値とを比較することによって、文字の矩形と線図形
の矩形とを判別したり（特開昭５５−１６２１７７号公
報参照）、画像データより抽出した黒連結成分中の矩形
の高さのヒストグラムを求め、このヒストグラムに基づ
いて標準文字サイズを決定し、この標準文字サイズと矩
形の大きさとの大小比較によって文字の矩形とその他の
矩形とを判別し、文字領域を統合することによって文字
領域を抽出したり、あるいは、画像データより黒連結成
分に外接する矩形を抽出し、抽出された矩形の情報に基
づき決定される圧縮率でその画像データを圧縮する前処
理を行ない、この前処理によって得られた圧縮画像デー
タに対して、黒連結成分に外接した矩形の結合による文
字領域とそれ以外の領域との分割処理を行ったり（特開
平６−１８７４９０号公報参照）する技術を使用するこ
とで、カラー画像データから文字領域を抽出することが
可能である。
【００８２】文字認識手段３０３は、いわゆるＯＣＲ機
能であり、これには、公知あるいは周知のいかなる種類
のＯＣＲ機能も適用可能である。
能であり、これには、公知あるいは周知のいかなる種類
のＯＣＲ機能も適用可能である。
【００８３】文字色識別手段３０４は、文字認識手段３
０３によって文字認識された文字領域中の文字や文字列
の文字色、加えて背景の背景色を抽出し、これらの色を
ＲＧＢデータとして識別する。文字色を抽出するには、
各種の公知技術を使用することが可能である。例えば、
特開昭５５−８０１８５号公報に記載されているよう
に、カラー画像データの各点の座標をＲＧＢという３原
色の光量として把握し、これを３次元ベクトルとして認
識する手法を用いることができる。また、特開昭５５−
８０１８５号公報には、文字領域の背景色を求める手法
も開示されている。つまり、カラー画像データと２値画
像データとを使用して黒画素に対応している色の平均を
求め、これによって特定領域の文字色における白画素に
対応している色の平均を求めることで、その特定領域の
背景色を求める、というものである。
０３によって文字認識された文字領域中の文字や文字列
の文字色、加えて背景の背景色を抽出し、これらの色を
ＲＧＢデータとして識別する。文字色を抽出するには、
各種の公知技術を使用することが可能である。例えば、
特開昭５５−８０１８５号公報に記載されているよう
に、カラー画像データの各点の座標をＲＧＢという３原
色の光量として把握し、これを３次元ベクトルとして認
識する手法を用いることができる。また、特開昭５５−
８０１８５号公報には、文字領域の背景色を求める手法
も開示されている。つまり、カラー画像データと２値画
像データとを使用して黒画素に対応している色の平均を
求め、これによって特定領域の文字色における白画素に
対応している色の平均を求めることで、その特定領域の
背景色を求める、というものである。
【００８４】文字色修正手段３０５は、ＲＧＢデータと
して識別された文字色について、同一とみなされる文字
色を有する文字毎に文字を分類する。つまり、文字色修
正手段３０５では、個々の文字及び背景について、どの
文字の文字色、どの背景領域の背景色が同じ色で、どれ
が異なる色であるかを判定する。これにより、文字色識
別をした文字色データの中から、どの文字の色が同じか
を総合的に捕らえることができるようになる。
して識別された文字色について、同一とみなされる文字
色を有する文字毎に文字を分類する。つまり、文字色修
正手段３０５では、個々の文字及び背景について、どの
文字の文字色、どの背景領域の背景色が同じ色で、どれ
が異なる色であるかを判定する。これにより、文字色識
別をした文字色データの中から、どの文字の色が同じか
を総合的に捕らえることができるようになる。
【００８５】この際、文字色修正手段３０５は、各文字
間あるいは各背景領域間の微妙な色の相違を吸収する。
つまり、現実のカラー画像データでは、そのオリジナル
のカラー画像自体、あるいは、カラー画像データとして
生成する過程において、本来的には同一色として扱うべ
きである文字、文字列、背景等が、ＲＧＢデータとして
認識すると、微妙に色が相違すると判定されてしまう場
合がある。本実施の形態の文字色修正手段３０５は、こ
のような各文字間あるいは各背景領域間の微妙な色の相
違を吸収し、ＲＧＢデータとして識別された文字色につ
いて、同一とみなされる文字色を有する文字毎に文字を
分類する。
間あるいは各背景領域間の微妙な色の相違を吸収する。
つまり、現実のカラー画像データでは、そのオリジナル
のカラー画像自体、あるいは、カラー画像データとして
生成する過程において、本来的には同一色として扱うべ
きである文字、文字列、背景等が、ＲＧＢデータとして
認識すると、微妙に色が相違すると判定されてしまう場
合がある。本実施の形態の文字色修正手段３０５は、こ
のような各文字間あるいは各背景領域間の微妙な色の相
違を吸収し、ＲＧＢデータとして識別された文字色につ
いて、同一とみなされる文字色を有する文字毎に文字を
分類する。
【００８６】そのために手法として、本実施の形態で
は、各種の手法を採用し得る。例えば、識別されたＲＧ
Ｂデータについて、少なくともＲＧＢのうちの１色に関
するデータ値の差分に基づいて同一とみなされる文字色
かどうかを判定する。より詳細には、個々のＲＧＢデー
タの差分が小さい場合を同じ色とするのではなく、Ｒ−
Ｇ、Ｒ−Ｂ、Ｇ−Ｂの差分データ同士を比べて閾値処理
を行ない、これによって同じ色か異なる色かを判定す
る。これにより、同系色の色で、薄いものと濃いものと
の違いを吸収することができる。これは、色の分布が図
４に示すように、ベクトル的な分布になることを利用し
ている。ここで、図４は、あるカラー画像を読み取った
場合のＲＧＢデータの分布を示すグラフである。この場
合のカラー画像は、白色の背景色に黒と青との文字や線
が描かれたようなカラー画像である。
は、各種の手法を採用し得る。例えば、識別されたＲＧ
Ｂデータについて、少なくともＲＧＢのうちの１色に関
するデータ値の差分に基づいて同一とみなされる文字色
かどうかを判定する。より詳細には、個々のＲＧＢデー
タの差分が小さい場合を同じ色とするのではなく、Ｒ−
Ｇ、Ｒ−Ｂ、Ｇ−Ｂの差分データ同士を比べて閾値処理
を行ない、これによって同じ色か異なる色かを判定す
る。これにより、同系色の色で、薄いものと濃いものと
の違いを吸収することができる。これは、色の分布が図
４に示すように、ベクトル的な分布になることを利用し
ている。ここで、図４は、あるカラー画像を読み取った
場合のＲＧＢデータの分布を示すグラフである。この場
合のカラー画像は、白色の背景色に黒と青との文字や線
が描かれたようなカラー画像である。
【００８７】文字色修正手段３０５において、各文字間
あるいは各背景領域間の微妙な色の相違を吸収する別の
手法としては、識別されたＲＧＢデータについて、少な
くともＲＧＢのうちの１色に関するデータ値の比率に基
づいて同一とみなされる文字色かどうかを判定する処理
を採用しても良い。この場合には、Ｒ−Ｇ、Ｒ−Ｂ、Ｇ
−Ｂの比率データを比べ、これによって同じ色か異なる
色かを判定する。この際、ＲＧＢデータの比率を閾値処
理する。
あるいは各背景領域間の微妙な色の相違を吸収する別の
手法としては、識別されたＲＧＢデータについて、少な
くともＲＧＢのうちの１色に関するデータ値の比率に基
づいて同一とみなされる文字色かどうかを判定する処理
を採用しても良い。この場合には、Ｒ−Ｇ、Ｒ−Ｂ、Ｇ
−Ｂの比率データを比べ、これによって同じ色か異なる
色かを判定する。この際、ＲＧＢデータの比率を閾値処
理する。
【００８８】文字色修正手段３０５において、各文字間
あるいは各背景領域間の微妙な色の相違を吸収する更に
別の手法としては、識別されたＲＧＢデータについて、
少なくともＲＧＢのうちの１色に関する文字色のデータ
値と背景色のデータ値とを結ぶベクトルの向きに基づい
て同一とみなされる文字色かどうかを判定するようにし
ても良い。つまり、図４に示す色の分布を見てみると、
背景色から文字色に向かってのベクトル上に色の分布が
存在していることがわかる。このため、背景色が白の場
合は、ＲＧＢのそれぞれが２５５である位置を原点とす
るベクトルとして考えればよいが、背景色が白以外の場
合は、背景色が原点となるようなベクトルとして考える
と都合が良い。
あるいは各背景領域間の微妙な色の相違を吸収する更に
別の手法としては、識別されたＲＧＢデータについて、
少なくともＲＧＢのうちの１色に関する文字色のデータ
値と背景色のデータ値とを結ぶベクトルの向きに基づい
て同一とみなされる文字色かどうかを判定するようにし
ても良い。つまり、図４に示す色の分布を見てみると、
背景色から文字色に向かってのベクトル上に色の分布が
存在していることがわかる。このため、背景色が白の場
合は、ＲＧＢのそれぞれが２５５である位置を原点とす
るベクトルとして考えればよいが、背景色が白以外の場
合は、背景色が原点となるようなベクトルとして考える
と都合が良い。
【００８９】このように、本実施の形態では、文字色修
正手段３０５が、ＲＧＢデータとして識別された文字色
について、同一とみなされる文字色を有する文字毎に文
字を分類する。したがって、文字色という属性に基づい
て文字を分類することができ、これにより、文字画像デ
ータの色に関して、現実に同一色であるか同一色とみな
すべきであるのに、生のＲＧＢデータのまま扱った場合
には微妙な読み取り誤差等によって異なる色であると判
定されてしまうような不都合を回避することができる。
正手段３０５が、ＲＧＢデータとして識別された文字色
について、同一とみなされる文字色を有する文字毎に文
字を分類する。したがって、文字色という属性に基づい
て文字を分類することができ、これにより、文字画像デ
ータの色に関して、現実に同一色であるか同一色とみな
すべきであるのに、生のＲＧＢデータのまま扱った場合
には微妙な読み取り誤差等によって異なる色であると判
定されてしまうような不都合を回避することができる。
【００９０】ここで、本実施の形態では、文字色修正手
段３０５が、分類した文字についての文字色の色数に関
するデータ及び色を特定するデータを認識することが可
能である。そこで、この場合には、分類した文字につい
ての文字色の色数に関するデータ及び色を特定するデー
タを各種の処理のために利用することができる。
段３０５が、分類した文字についての文字色の色数に関
するデータ及び色を特定するデータを認識することが可
能である。そこで、この場合には、分類した文字につい
ての文字色の色数に関するデータ及び色を特定するデー
タを各種の処理のために利用することができる。
【００９１】特殊文字抽出手段３０６は、文字色修正手
段３０５によって分類された文字について、その文字色
が文字領域中で大多数を占める文字色と少数の文字色と
に分類される場合、少数の文字色を有する文字列を特殊
文字として抽出する。この場合、特殊文字は、キーワー
ド、タイトル、重要文として抽出可能である。そこで、
文字色という属性に基づく文字の分類に基づいて、キー
ワード抽出、タイトル抽出、重要文抽出等を実行するこ
とができる。
段３０５によって分類された文字について、その文字色
が文字領域中で大多数を占める文字色と少数の文字色と
に分類される場合、少数の文字色を有する文字列を特殊
文字として抽出する。この場合、特殊文字は、キーワー
ド、タイトル、重要文として抽出可能である。そこで、
文字色という属性に基づく文字の分類に基づいて、キー
ワード抽出、タイトル抽出、重要文抽出等を実行するこ
とができる。
【００９２】また、本実施の形態では、特殊文字抽出手
段３０６によってキーワード、タイトル、重要文等とし
て抽出した特殊文字を、一般的なキーワード抽出、タイ
トル抽出、重要文抽出等の処理と組み合わせることで、
そのような各種の処理の精度向上に資することもでき
る。
段３０６によってキーワード、タイトル、重要文等とし
て抽出した特殊文字を、一般的なキーワード抽出、タイ
トル抽出、重要文抽出等の処理と組み合わせることで、
そのような各種の処理の精度向上に資することもでき
る。
【００９３】例えば、自動的に書誌事項を抽出してキー
ワード付けをする特開平１１−２３８０７２号公報に開
示されている技術に本実施の形態を適用し、大多数の文
字列と色が異なるような文字列を自動的にキーワードと
するか、あるいは、キーワードと解釈する際の参酌要因
とする、というような応用が可能である。
ワード付けをする特開平１１−２３８０７２号公報に開
示されている技術に本実施の形態を適用し、大多数の文
字列と色が異なるような文字列を自動的にキーワードと
するか、あるいは、キーワードと解釈する際の参酌要因
とする、というような応用が可能である。
【００９４】別の一例として、タイトル抽出を開示する
特開２０００−１４８７８８公報には、タイトルを求め
る情報として、フォント識別の情報や、文字認識の結
果、下線が引いてあるか、センタリングされているかな
どの特徴を情報として使用している。そこで、このよう
な技術に本実施の形態を適用し、タイトルを求める場合
の特徴量の一つとして本実施の形態によって求められた
文字列の色情報を用い、タイトル抽出の精度を向上させ
ることが可能となる。
特開２０００−１４８７８８公報には、タイトルを求め
る情報として、フォント識別の情報や、文字認識の結
果、下線が引いてあるか、センタリングされているかな
どの特徴を情報として使用している。そこで、このよう
な技術に本実施の形態を適用し、タイトルを求める場合
の特徴量の一つとして本実施の形態によって求められた
文字列の色情報を用い、タイトル抽出の精度を向上させ
ることが可能となる。
【００９５】また、特開２０００−１２３０２２公報に
は、文字列中から重要文を抽出する技術が開示されてい
るが、これに本実施の形態を適用し、重要文を求める場
合の特徴量の一つとして本実施の形態によって求められ
た文字列の色情報を用い、重要文抽出の精度を向上させ
ることが可能となる。
は、文字列中から重要文を抽出する技術が開示されてい
るが、これに本実施の形態を適用し、重要文を求める場
合の特徴量の一つとして本実施の形態によって求められ
た文字列の色情報を用い、重要文抽出の精度を向上させ
ることが可能となる。
【００９６】さらに、特開２０００−１２３０２２公報
には、自然語文から構文解析を用いて重要文抽出を行う
技術が開示されているが、これに本実施の形態を適用
し、重要文を求める場合の特徴量の一つとして本実施の
形態によって求められた文字列の色情報を用い、重要文
抽出の精度を向上させることが可能となる。
には、自然語文から構文解析を用いて重要文抽出を行う
技術が開示されているが、これに本実施の形態を適用
し、重要文を求める場合の特徴量の一つとして本実施の
形態によって求められた文字列の色情報を用い、重要文
抽出の精度を向上させることが可能となる。
【００９７】
【発明の効果】請求項１記載の文字色抽出装置の発明
は、文字領域を有するカラー画像データから前記文字領
域を抽出する文字領域抽出手段と、前記文字領域に含ま
れる文字画像データの文字色をＲＧＢデータとして識別
する文字色識別手段と、識別された文字色のＲＧＢデー
タが、色を特定するデータとして記憶部に記憶されてい
る少なくとも２つ以上のカラーデータのうち、いずれの
カラーデータに該当するかを判別する文字色分類手段
と、文字色のＲＧＢデータが該当するカラーデータが特
定する色をその文字画像データの色であると認識する文
字色認識手段と、を具備するので、文字画像データの色
を、生のＲＧＢデータとしてではなく、色を特定するカ
ラーデータとして認識することができ、したがって、文
字画像データを扱う場合の色に関するデータのデータ量
を減少させ、データ処理の高速度化を図ることができ
る。また、文字画像データの色に関して、現実に同一色
であるか同一色とみなすべきであるのに、生のＲＧＢデ
ータのまま扱った場合には微妙な読み取り誤差等によっ
て異なる色であると判定されてしまうような不都合を回
避することができ、したがって、文字画像データの色に
対して、文字色という属性を持たせて各種の処理、例え
ば、キーワード抽出、タイトル抽出、重要文抽出等の処
理への利用に供することができる。
は、文字領域を有するカラー画像データから前記文字領
域を抽出する文字領域抽出手段と、前記文字領域に含ま
れる文字画像データの文字色をＲＧＢデータとして識別
する文字色識別手段と、識別された文字色のＲＧＢデー
タが、色を特定するデータとして記憶部に記憶されてい
る少なくとも２つ以上のカラーデータのうち、いずれの
カラーデータに該当するかを判別する文字色分類手段
と、文字色のＲＧＢデータが該当するカラーデータが特
定する色をその文字画像データの色であると認識する文
字色認識手段と、を具備するので、文字画像データの色
を、生のＲＧＢデータとしてではなく、色を特定するカ
ラーデータとして認識することができ、したがって、文
字画像データを扱う場合の色に関するデータのデータ量
を減少させ、データ処理の高速度化を図ることができ
る。また、文字画像データの色に関して、現実に同一色
であるか同一色とみなすべきであるのに、生のＲＧＢデ
ータのまま扱った場合には微妙な読み取り誤差等によっ
て異なる色であると判定されてしまうような不都合を回
避することができ、したがって、文字画像データの色に
対して、文字色という属性を持たせて各種の処理、例え
ば、キーワード抽出、タイトル抽出、重要文抽出等の処
理への利用に供することができる。
【００９８】請求項２記載の発明は、請求項１記載の文
字色抽出装置において、前記文字色識別手段は、前記文
字領域に含まれる背景の背景色をＲＧＢデータとして識
別し、前記文字色分類手段は、識別された背景色のＲＧ
Ｂデータが、前記記憶部に記憶されているいずれの前記
カラーデータに該当するかを判別し、前記文字色認識手
段は、背景色のＲＧＢデータが該当するカラーデータが
特定する色をその背景の色であると認識するようにした
ので、文字領域に含まれる背景の背景色を、生のＲＧＢ
データとしてではなく、色を特定するカラーデータとし
て認識することができ、したがって、文字領域に含まれ
る背景色を扱う場合の色に関するデータのデータ量を減
少させ、データ処理の高速度化を図ることができる。ま
た、文字画像データが記録される用紙等は、一般的には
白色であることが多いため、文字画像データが変色等し
てしまったような用紙に記録されている場合であって
も、背景色のＲＧＢデータが該当するカラーデータが特
定する色として白色が選択される可能性が高く、したが
って、背景色を白色として扱い、より理想的な色再現性
を得ることができる。
字色抽出装置において、前記文字色識別手段は、前記文
字領域に含まれる背景の背景色をＲＧＢデータとして識
別し、前記文字色分類手段は、識別された背景色のＲＧ
Ｂデータが、前記記憶部に記憶されているいずれの前記
カラーデータに該当するかを判別し、前記文字色認識手
段は、背景色のＲＧＢデータが該当するカラーデータが
特定する色をその背景の色であると認識するようにした
ので、文字領域に含まれる背景の背景色を、生のＲＧＢ
データとしてではなく、色を特定するカラーデータとし
て認識することができ、したがって、文字領域に含まれ
る背景色を扱う場合の色に関するデータのデータ量を減
少させ、データ処理の高速度化を図ることができる。ま
た、文字画像データが記録される用紙等は、一般的には
白色であることが多いため、文字画像データが変色等し
てしまったような用紙に記録されている場合であって
も、背景色のＲＧＢデータが該当するカラーデータが特
定する色として白色が選択される可能性が高く、したが
って、背景色を白色として扱い、より理想的な色再現性
を得ることができる。
【００９９】請求項３記載の発明は、請求項１記載の文
字色抽出装置において、前記文字領域に含まれる背景の
背景色は、白色を特定するカラーデータとして扱うよう
にしたので、文字領域に含まれる背景の背景色を、生の
ＲＧＢデータとしてではなく、白色を特定するカラーデ
ータとして認識することができ、したがって、文字領域
に含まれる背景色を扱う場合の色に関するデータのデー
タ量を減少させ、データ処理の高速度化を図ることがで
きる。また、文字画像データが記録される用紙等は、一
般的には白色であることが多いため、文字画像データが
変色等してしまったような用紙に記録されている場合で
あっても、本発明によれば、背景色のＲＧＢデータが該
当するカラーデータが特定する色として白色が選択さ
れ、したがって、より理想的な色再現性を得ることがで
きる。
字色抽出装置において、前記文字領域に含まれる背景の
背景色は、白色を特定するカラーデータとして扱うよう
にしたので、文字領域に含まれる背景の背景色を、生の
ＲＧＢデータとしてではなく、白色を特定するカラーデ
ータとして認識することができ、したがって、文字領域
に含まれる背景色を扱う場合の色に関するデータのデー
タ量を減少させ、データ処理の高速度化を図ることがで
きる。また、文字画像データが記録される用紙等は、一
般的には白色であることが多いため、文字画像データが
変色等してしまったような用紙に記録されている場合で
あっても、本発明によれば、背景色のＲＧＢデータが該
当するカラーデータが特定する色として白色が選択さ
れ、したがって、より理想的な色再現性を得ることがで
きる。
【０１００】請求項４記載の文字色抽出装置の発明は、
文字領域を有するカラー画像データから前記文字領域を
抽出する文字領域抽出手段と、前記文字領域に含まれる
文字画像データに対して文字認識を実行する文字認識手
段と、文字認識された文字の文字色をＲＧＢデータとし
て識別する文字色識別手段と、ＲＧＢデータとして識別
された文字色について、同一とみなされる文字色を有す
る文字毎に文字を分類する文字色修正手段と、を具備す
るので、文字色という属性に基づいて文字を分類するこ
とができ、これにより、文字画像データの色に関して、
現実に同一色であるか同一色とみなすべきであるのに、
生のＲＧＢデータのまま扱った場合には微妙な読み取り
誤差等によって異なる色であると判定されてしまうよう
な不都合を回避することができ、したがって、例えば、
キーワード抽出、タイトル抽出、重要文抽出等の処理
（請求項１１〜１４）への利用に供することができる。
文字領域を有するカラー画像データから前記文字領域を
抽出する文字領域抽出手段と、前記文字領域に含まれる
文字画像データに対して文字認識を実行する文字認識手
段と、文字認識された文字の文字色をＲＧＢデータとし
て識別する文字色識別手段と、ＲＧＢデータとして識別
された文字色について、同一とみなされる文字色を有す
る文字毎に文字を分類する文字色修正手段と、を具備す
るので、文字色という属性に基づいて文字を分類するこ
とができ、これにより、文字画像データの色に関して、
現実に同一色であるか同一色とみなすべきであるのに、
生のＲＧＢデータのまま扱った場合には微妙な読み取り
誤差等によって異なる色であると判定されてしまうよう
な不都合を回避することができ、したがって、例えば、
キーワード抽出、タイトル抽出、重要文抽出等の処理
（請求項１１〜１４）への利用に供することができる。
【０１０１】請求項５記載の発明は、請求項４記載の文
字色抽出装置において、前記文字色修正手段は、識別さ
れたＲＧＢデータについて、少なくともＲＧＢのうちの
１色に関するデータ値の差分に基づいて同一とみなされ
る文字色かどうかを判定するので、同一とみなされる文
字色を容易に判定することができる。
字色抽出装置において、前記文字色修正手段は、識別さ
れたＲＧＢデータについて、少なくともＲＧＢのうちの
１色に関するデータ値の差分に基づいて同一とみなされ
る文字色かどうかを判定するので、同一とみなされる文
字色を容易に判定することができる。
【０１０２】請求項６記載の発明は、請求項４記載の文
字色抽出装置において、前記文字色修正手段は、識別さ
れたＲＧＢデータについて、少なくともＲＧＢのうちの
１色に関するデータ値の比率に基づいて同一とみなされ
る文字色かどうかを判定するので、同一とみなされる文
字色を容易に判定することができる。
字色抽出装置において、前記文字色修正手段は、識別さ
れたＲＧＢデータについて、少なくともＲＧＢのうちの
１色に関するデータ値の比率に基づいて同一とみなされ
る文字色かどうかを判定するので、同一とみなされる文
字色を容易に判定することができる。
【０１０３】請求項７記載の発明は、請求項４記載の文
字色抽出装置において、前記文字色識別手段は、前記文
字領域に含まれる背景の背景色をＲＧＢデータとして識
別し、請求項８記載の発明は、請求項７記載の文字色抽
出装置において、前記文字色修正手段は、識別されたＲ
ＧＢデータについて、少なくともＲＧＢのうちの１色に
関する文字色のデータ値と背景色のデータ値とを結ぶベ
クトルの向きに基づいて同一とみなされる文字色かどう
かを判定するので、同一とみなされる文字色を容易に判
定することができる。
字色抽出装置において、前記文字色識別手段は、前記文
字領域に含まれる背景の背景色をＲＧＢデータとして識
別し、請求項８記載の発明は、請求項７記載の文字色抽
出装置において、前記文字色修正手段は、識別されたＲ
ＧＢデータについて、少なくともＲＧＢのうちの１色に
関する文字色のデータ値と背景色のデータ値とを結ぶベ
クトルの向きに基づいて同一とみなされる文字色かどう
かを判定するので、同一とみなされる文字色を容易に判
定することができる。
【０１０４】請求項９記載の発明は、請求項４ないし８
のいずれか一記載の文字色抽出装置において、前記文字
色修正手段は、分類した文字についての文字色の色数に
関するデータを認識するので、分類した文字についての
文字色の色数に関するデータを各種の処理のために利用
することができる。
のいずれか一記載の文字色抽出装置において、前記文字
色修正手段は、分類した文字についての文字色の色数に
関するデータを認識するので、分類した文字についての
文字色の色数に関するデータを各種の処理のために利用
することができる。
【０１０５】請求項１０記載の発明は、請求項４ないし
８のいずれか一記載の文字色抽出装置において、前記文
字色修正手段は、分類した文字についての文字色の色を
特定するデータを認識するので、分類した文字について
の文字色の色を特定するデータを各種の処理のために利
用することができる。
８のいずれか一記載の文字色抽出装置において、前記文
字色修正手段は、分類した文字についての文字色の色を
特定するデータを認識するので、分類した文字について
の文字色の色を特定するデータを各種の処理のために利
用することができる。
【０１０６】請求項１１記載の発明は、請求項４ないし
１０のいずれか一記載の文字色抽出装置において、前記
文字色修正手段によって分類された文字について、その
文字色が前記文字領域中で大多数を占める文字色と少数
の文字色とに分類される場合、少数の文字色を有する文
字列を特殊文字として抽出する特殊文字抽出手段を具備
するので、文字色という属性に基づく文字の分類に基づ
いて、各種の処理、例えば、キーワード抽出（請求項１
２）、タイトル抽出（請求項１３）、重要文抽出（請求
項１４）等を実行することができ、このような各種の処
理を実行する別の処理と組み合わせることで、そのよう
な各種の処理の精度向上に資することもできる。
１０のいずれか一記載の文字色抽出装置において、前記
文字色修正手段によって分類された文字について、その
文字色が前記文字領域中で大多数を占める文字色と少数
の文字色とに分類される場合、少数の文字色を有する文
字列を特殊文字として抽出する特殊文字抽出手段を具備
するので、文字色という属性に基づく文字の分類に基づ
いて、各種の処理、例えば、キーワード抽出（請求項１
２）、タイトル抽出（請求項１３）、重要文抽出（請求
項１４）等を実行することができ、このような各種の処
理を実行する別の処理と組み合わせることで、そのよう
な各種の処理の精度向上に資することもできる。
【０１０７】請求項１５記載の文字色抽出方法の発明
は、文字領域を有するカラー画像データから前記文字領
域を抽出する文字領域抽出ステップと、前記文字領域に
含まれる文字画像データの文字色をＲＧＢデータとして
識別する文字色識別ステップと、識別された文字色のＲ
ＧＢデータが、色を特定するデータとして記憶部に記憶
されている少なくとも２つ以上のカラーデータのうち、
いずれのカラーデータに該当するかを判別する文字色分
類ステップと、文字色のＲＧＢデータが該当するカラー
データが特定する色をその文字画像データの色であると
認識する文字色認識ステップと、を具備するので、文字
画像データの色を、生のＲＧＢデータとしてではなく、
色を特定するカラーデータとして認識することができ、
したがって、文字画像データを扱う場合の色に関するデ
ータのデータ量を減少させ、データ処理の高速度化を図
ることができる。また、文字画像データの色に関して、
現実に同一色であるか同一色とみなすべきであるのに、
生のＲＧＢデータのまま扱った場合には微妙な読み取り
誤差等によって異なる色であると判定されてしまうよう
な不都合を回避することができ、したがって、文字画像
データの色に対して、文字色という属性を持たせて各種
の処理、例えば、キーワード抽出、タイトル抽出、重要
文抽出等の処理への利用に供することができる。
は、文字領域を有するカラー画像データから前記文字領
域を抽出する文字領域抽出ステップと、前記文字領域に
含まれる文字画像データの文字色をＲＧＢデータとして
識別する文字色識別ステップと、識別された文字色のＲ
ＧＢデータが、色を特定するデータとして記憶部に記憶
されている少なくとも２つ以上のカラーデータのうち、
いずれのカラーデータに該当するかを判別する文字色分
類ステップと、文字色のＲＧＢデータが該当するカラー
データが特定する色をその文字画像データの色であると
認識する文字色認識ステップと、を具備するので、文字
画像データの色を、生のＲＧＢデータとしてではなく、
色を特定するカラーデータとして認識することができ、
したがって、文字画像データを扱う場合の色に関するデ
ータのデータ量を減少させ、データ処理の高速度化を図
ることができる。また、文字画像データの色に関して、
現実に同一色であるか同一色とみなすべきであるのに、
生のＲＧＢデータのまま扱った場合には微妙な読み取り
誤差等によって異なる色であると判定されてしまうよう
な不都合を回避することができ、したがって、文字画像
データの色に対して、文字色という属性を持たせて各種
の処理、例えば、キーワード抽出、タイトル抽出、重要
文抽出等の処理への利用に供することができる。
【０１０８】請求項１６記載の発明は、請求項１５記載
の文字色抽出方法において、前記文字色識別ステップ
は、前記文字領域に含まれる背景の背景色をＲＧＢデー
タとして識別し、前記文字色分類ステップは、識別され
た背景色のＲＧＢデータが、前記記憶部に記憶されてい
るいずれの前記カラーデータに該当するかを判別し、前
記文字色認識ステップは、背景色のＲＧＢデータが該当
するカラーデータが特定する色をその背景の色であると
認識するようにしたので、文字領域に含まれる背景の背
景色を、生のＲＧＢデータとしてではなく、色を特定す
るカラーデータとして認識することができ、したがっ
て、文字領域に含まれる背景色を扱う場合の色に関する
データのデータ量を減少させ、データ処理の高速度化を
図ることができる。また、文字画像データが記録される
用紙等は、一般的には白色であることが多いため、文字
画像データが変色等してしまったような用紙に記録され
ている場合であっても、背景色のＲＧＢデータが該当す
るカラーデータが特定する色として白色が選択される可
能性が高く、したがって、背景色を白色として扱い、よ
り理想的な色再現性を得ることができる。
の文字色抽出方法において、前記文字色識別ステップ
は、前記文字領域に含まれる背景の背景色をＲＧＢデー
タとして識別し、前記文字色分類ステップは、識別され
た背景色のＲＧＢデータが、前記記憶部に記憶されてい
るいずれの前記カラーデータに該当するかを判別し、前
記文字色認識ステップは、背景色のＲＧＢデータが該当
するカラーデータが特定する色をその背景の色であると
認識するようにしたので、文字領域に含まれる背景の背
景色を、生のＲＧＢデータとしてではなく、色を特定す
るカラーデータとして認識することができ、したがっ
て、文字領域に含まれる背景色を扱う場合の色に関する
データのデータ量を減少させ、データ処理の高速度化を
図ることができる。また、文字画像データが記録される
用紙等は、一般的には白色であることが多いため、文字
画像データが変色等してしまったような用紙に記録され
ている場合であっても、背景色のＲＧＢデータが該当す
るカラーデータが特定する色として白色が選択される可
能性が高く、したがって、背景色を白色として扱い、よ
り理想的な色再現性を得ることができる。
【０１０９】請求項１７記載の発明は、請求項１５記載
の文字色抽出方法において、前記文字領域に含まれる背
景の背景色は、白色を特定するカラーデータとして扱う
ようにしたので、文字領域に含まれる背景の背景色を、
生のＲＧＢデータとしてではなく、白色を特定するカラ
ーデータとして認識することができ、したがって、文字
領域に含まれる背景色を扱う場合の色に関するデータの
データ量を減少させ、データ処理の高速度化を図ること
ができる。また、文字画像データが記録される用紙等
は、一般的には白色であることが多いため、文字画像デ
ータが変色等してしまったような用紙に記録されている
場合であっても、本発明によれば、背景色のＲＧＢデー
タが該当するカラーデータが特定する色として白色が選
択され、したがって、より理想的な色再現性を得ること
ができる。
の文字色抽出方法において、前記文字領域に含まれる背
景の背景色は、白色を特定するカラーデータとして扱う
ようにしたので、文字領域に含まれる背景の背景色を、
生のＲＧＢデータとしてではなく、白色を特定するカラ
ーデータとして認識することができ、したがって、文字
領域に含まれる背景色を扱う場合の色に関するデータの
データ量を減少させ、データ処理の高速度化を図ること
ができる。また、文字画像データが記録される用紙等
は、一般的には白色であることが多いため、文字画像デ
ータが変色等してしまったような用紙に記録されている
場合であっても、本発明によれば、背景色のＲＧＢデー
タが該当するカラーデータが特定する色として白色が選
択され、したがって、より理想的な色再現性を得ること
ができる。
【０１１０】請求項１８記載の文字色抽出方法の発明
は、文字領域を有するカラー画像データから前記文字領
域を抽出する文字領域抽出ステップと、前記文字領域に
含まれる文字画像データに対して文字認識を実行する文
字認識ステップと、文字認識された文字の文字色をＲＧ
Ｂデータとして識別する文字色識別ステップと、ＲＧＢ
データとして識別された文字色について、同一とみなさ
れる文字色を有する文字毎に文字を分類する文字色修正
ステップと、を具備するので、文字色という属性に基づ
いて文字を分類することができ、これにより、文字画像
データの色に関して、現実に同一色であるか同一色とみ
なすべきであるのに、生のＲＧＢデータのまま扱った場
合には微妙な読み取り誤差等によって異なる色であると
判定されてしまうような不都合を回避することができ、
したがって、例えば、キーワード抽出、タイトル抽出、
重要文抽出等の処理（請求項２５〜２８）への利用に供
することができる。
は、文字領域を有するカラー画像データから前記文字領
域を抽出する文字領域抽出ステップと、前記文字領域に
含まれる文字画像データに対して文字認識を実行する文
字認識ステップと、文字認識された文字の文字色をＲＧ
Ｂデータとして識別する文字色識別ステップと、ＲＧＢ
データとして識別された文字色について、同一とみなさ
れる文字色を有する文字毎に文字を分類する文字色修正
ステップと、を具備するので、文字色という属性に基づ
いて文字を分類することができ、これにより、文字画像
データの色に関して、現実に同一色であるか同一色とみ
なすべきであるのに、生のＲＧＢデータのまま扱った場
合には微妙な読み取り誤差等によって異なる色であると
判定されてしまうような不都合を回避することができ、
したがって、例えば、キーワード抽出、タイトル抽出、
重要文抽出等の処理（請求項２５〜２８）への利用に供
することができる。
【０１１１】請求項１９記載の発明は、請求項１８記載
の文字色抽出方法において、前記文字色修正ステップ
は、識別されたＲＧＢデータについて、少なくともＲＧ
Ｂのうちの１色に関するデータ値の差分に基づいて同一
とみなされる文字色かどうかを判定するので、同一とみ
なされる文字色を容易に判定することができる。
の文字色抽出方法において、前記文字色修正ステップ
は、識別されたＲＧＢデータについて、少なくともＲＧ
Ｂのうちの１色に関するデータ値の差分に基づいて同一
とみなされる文字色かどうかを判定するので、同一とみ
なされる文字色を容易に判定することができる。
【０１１２】請求項２０記載の発明は、請求項１８記載
の文字色抽出方法において、前記文字色修正ステップ
は、識別されたＲＧＢデータについて、少なくともＲＧ
Ｂのうちの１色に関するデータ値の比率に基づいて同一
とみなされる文字色かどうかを判定するので、同一とみ
なされる文字色を容易に判定することができる。
の文字色抽出方法において、前記文字色修正ステップ
は、識別されたＲＧＢデータについて、少なくともＲＧ
Ｂのうちの１色に関するデータ値の比率に基づいて同一
とみなされる文字色かどうかを判定するので、同一とみ
なされる文字色を容易に判定することができる。
【０１１３】請求項２１記載の発明は、請求項１８記載
の文字色抽出方法において、前記文字色識別ステップ
は、前記文字領域に含まれる背景の背景色をＲＧＢデー
タとして識別し、請求項２２記載の発明は、請求項２１
記載の文字色抽出方法において、前記文字色修正ステッ
プは、識別されたＲＧＢデータについて、少なくともＲ
ＧＢのうちの１色に関する文字色のデータ値と背景色の
データ値とを結ぶベクトルの向きに基づいて同一とみな
される文字色かどうかを判定するので、同一とみなされ
る文字色を容易に判定することができる。
の文字色抽出方法において、前記文字色識別ステップ
は、前記文字領域に含まれる背景の背景色をＲＧＢデー
タとして識別し、請求項２２記載の発明は、請求項２１
記載の文字色抽出方法において、前記文字色修正ステッ
プは、識別されたＲＧＢデータについて、少なくともＲ
ＧＢのうちの１色に関する文字色のデータ値と背景色の
データ値とを結ぶベクトルの向きに基づいて同一とみな
される文字色かどうかを判定するので、同一とみなされ
る文字色を容易に判定することができる。
【０１１４】請求項２３記載の発明は、請求項１８ない
し２２のいずれか一記載の文字色抽出方法において、前
記文字色修正ステップは、分類した文字についての文字
色の色数に関するデータを認識するので、分類した文字
についての文字色の色数に関するデータを各種の処理の
ために利用することができる。
し２２のいずれか一記載の文字色抽出方法において、前
記文字色修正ステップは、分類した文字についての文字
色の色数に関するデータを認識するので、分類した文字
についての文字色の色数に関するデータを各種の処理の
ために利用することができる。
【０１１５】請求項２４記載の発明は、請求項１８ない
し２２のいずれか一記載の文字色抽出方法において、前
記文字色修正ステップは、分類した文字についての文字
色の色を特定するデータを認識するので、分類した文字
についての文字色の色を特定するデータを各種の処理の
ために利用することができる。
し２２のいずれか一記載の文字色抽出方法において、前
記文字色修正ステップは、分類した文字についての文字
色の色を特定するデータを認識するので、分類した文字
についての文字色の色を特定するデータを各種の処理の
ために利用することができる。
【０１１６】請求項２５記載の発明は、請求項１８ない
し２２のいずれか一記載の文字色抽出方法において、前
記文字色修正ステップによって分類された文字につい
て、その文字色が前記文字領域中で大多数を占める文字
色と少数の文字色とに分類される場合、少数の文字色を
有する文字列を特殊文字として抽出する特殊文字抽出ス
テップを具備するので、文字色という属性に基づく文字
の分類に基づいて、各種の処理、例えば、キーワード抽
出（請求項２６）、タイトル抽出（請求項２７）、重要
文抽出（請求項２８）等を実行することができ、このよ
うな各種の処理を実行する別の処理と組み合わせること
で、そのような各種の処理の精度向上に資することもで
きる。
し２２のいずれか一記載の文字色抽出方法において、前
記文字色修正ステップによって分類された文字につい
て、その文字色が前記文字領域中で大多数を占める文字
色と少数の文字色とに分類される場合、少数の文字色を
有する文字列を特殊文字として抽出する特殊文字抽出ス
テップを具備するので、文字色という属性に基づく文字
の分類に基づいて、各種の処理、例えば、キーワード抽
出（請求項２６）、タイトル抽出（請求項２７）、重要
文抽出（請求項２８）等を実行することができ、このよ
うな各種の処理を実行する別の処理と組み合わせること
で、そのような各種の処理の精度向上に資することもで
きる。
【０１１７】請求項２９記載の発明は、コンピュータに
インストールされ、このコンピュータに、文字領域を有
するカラー画像データから前記文字領域を抽出する文字
領域抽出機能と、前記文字領域に含まれる文字画像デー
タの文字色をＲＧＢデータとして識別する文字色識別機
能と、識別された文字色のＲＧＢデータが、色を特定す
るデータとして記憶部に記憶されている少なくとも２つ
以上のカラーデータのうち、いずれのカラーデータに該
当するかを判別する文字色分類機能と、文字色のＲＧＢ
データが該当するカラーデータが特定する色をその文字
画像データの色であると認識する文字色認識機能と、を
実行させるコンピュータプログラムを記憶する記憶媒体
であるので、文字画像データの色を、生のＲＧＢデータ
としてではなく、色を特定するカラーデータとして認識
することができ、したがって、文字画像データを扱う場
合の色に関するデータのデータ量を減少させ、データ処
理の高速度化を図ることができる。また、文字画像デー
タの色に関して、現実に同一色であるか同一色とみなす
べきであるのに、生のＲＧＢデータのまま扱った場合に
は微妙な読み取り誤差等によって異なる色であると判定
されてしまうような不都合を回避することができ、した
がって、文字画像データの色に対して、文字色という属
性を持たせて各種の処理、例えば、キーワード抽出、タ
イトル抽出、重要文抽出等の処理への利用に供すること
ができる。
インストールされ、このコンピュータに、文字領域を有
するカラー画像データから前記文字領域を抽出する文字
領域抽出機能と、前記文字領域に含まれる文字画像デー
タの文字色をＲＧＢデータとして識別する文字色識別機
能と、識別された文字色のＲＧＢデータが、色を特定す
るデータとして記憶部に記憶されている少なくとも２つ
以上のカラーデータのうち、いずれのカラーデータに該
当するかを判別する文字色分類機能と、文字色のＲＧＢ
データが該当するカラーデータが特定する色をその文字
画像データの色であると認識する文字色認識機能と、を
実行させるコンピュータプログラムを記憶する記憶媒体
であるので、文字画像データの色を、生のＲＧＢデータ
としてではなく、色を特定するカラーデータとして認識
することができ、したがって、文字画像データを扱う場
合の色に関するデータのデータ量を減少させ、データ処
理の高速度化を図ることができる。また、文字画像デー
タの色に関して、現実に同一色であるか同一色とみなす
べきであるのに、生のＲＧＢデータのまま扱った場合に
は微妙な読み取り誤差等によって異なる色であると判定
されてしまうような不都合を回避することができ、した
がって、文字画像データの色に対して、文字色という属
性を持たせて各種の処理、例えば、キーワード抽出、タ
イトル抽出、重要文抽出等の処理への利用に供すること
ができる。
【０１１８】請求項３０記載の発明は、請求項２９記載
のコンピュータプログラムを記憶する記憶媒体におい
て、前記文字色識別機能は、前記文字領域に含まれる背
景の背景色をＲＧＢデータとして識別し、前記文字色分
類機能は、識別された背景色のＲＧＢデータが、前記記
憶部に記憶されているいずれの前記カラーデータに該当
するかを判別し、前記文字色認識機能は、背景色のＲＧ
Ｂデータが該当するカラーデータが特定する色をその背
景の色であると認識するようにしたので、文字領域に含
まれる背景の背景色を、生のＲＧＢデータとしてではな
く、色を特定するカラーデータとして認識することがで
き、したがって、文字領域に含まれる背景色を扱う場合
の色に関するデータのデータ量を減少させ、データ処理
の高速度化を図ることができる。また、文字画像データ
が記録される用紙等は、一般的には白色であることが多
いため、文字画像データが変色等してしまったような用
紙に記録されている場合であっても、背景色のＲＧＢデ
ータが該当するカラーデータが特定する色として白色が
選択される可能性が高く、したがって、背景色を白色と
して扱い、より理想的な色再現性を得ることができる。
のコンピュータプログラムを記憶する記憶媒体におい
て、前記文字色識別機能は、前記文字領域に含まれる背
景の背景色をＲＧＢデータとして識別し、前記文字色分
類機能は、識別された背景色のＲＧＢデータが、前記記
憶部に記憶されているいずれの前記カラーデータに該当
するかを判別し、前記文字色認識機能は、背景色のＲＧ
Ｂデータが該当するカラーデータが特定する色をその背
景の色であると認識するようにしたので、文字領域に含
まれる背景の背景色を、生のＲＧＢデータとしてではな
く、色を特定するカラーデータとして認識することがで
き、したがって、文字領域に含まれる背景色を扱う場合
の色に関するデータのデータ量を減少させ、データ処理
の高速度化を図ることができる。また、文字画像データ
が記録される用紙等は、一般的には白色であることが多
いため、文字画像データが変色等してしまったような用
紙に記録されている場合であっても、背景色のＲＧＢデ
ータが該当するカラーデータが特定する色として白色が
選択される可能性が高く、したがって、背景色を白色と
して扱い、より理想的な色再現性を得ることができる。
【０１１９】請求項３１記載の発明は、請求項２９記載
のコンピュータプログラムを記憶する記憶媒体におい
て、前記文字領域に含まれる背景の背景色は、白色を特
定するカラーデータとして扱うようにしたので、文字領
域に含まれる背景の背景色を、生のＲＧＢデータとして
ではなく、白色を特定するカラーデータとして認識する
ことができ、したがって、文字領域に含まれる背景色を
扱う場合の色に関するデータのデータ量を減少させ、デ
ータ処理の高速度化を図ることができる。また、文字画
像データが記録される用紙等は、一般的には白色である
ことが多いため、文字画像データが変色等してしまった
ような用紙に記録されている場合であっても、本発明に
よれば、背景色のＲＧＢデータが該当するカラーデータ
が特定する色として白色が選択され、したがって、より
理想的な色再現性を得ることができる。
のコンピュータプログラムを記憶する記憶媒体におい
て、前記文字領域に含まれる背景の背景色は、白色を特
定するカラーデータとして扱うようにしたので、文字領
域に含まれる背景の背景色を、生のＲＧＢデータとして
ではなく、白色を特定するカラーデータとして認識する
ことができ、したがって、文字領域に含まれる背景色を
扱う場合の色に関するデータのデータ量を減少させ、デ
ータ処理の高速度化を図ることができる。また、文字画
像データが記録される用紙等は、一般的には白色である
ことが多いため、文字画像データが変色等してしまった
ような用紙に記録されている場合であっても、本発明に
よれば、背景色のＲＧＢデータが該当するカラーデータ
が特定する色として白色が選択され、したがって、より
理想的な色再現性を得ることができる。
【０１２０】請求項３２記載の発明は、コンピュータに
インストールされ、このコンピュータに、文字領域を有
するカラー画像データから前記文字領域を抽出する文字
領域抽出機能と、前記文字領域に含まれる文字画像デー
タに対して文字認識を実行する文字認識機能と、文字認
識された文字の文字色をＲＧＢデータとして識別する文
字色識別機能と、ＲＧＢデータとして識別された文字色
について、同一とみなされる文字色を有する文字毎に文
字を分類する文字色修正機能と、を実行させるコンピュ
ータプログラムを記憶する記憶媒体であるので、文字色
という属性に基づいて文字を分類することができ、これ
により、文字画像データの色に関して、現実に同一色で
あるか同一色とみなすべきであるのに、生のＲＧＢデー
タのまま扱った場合には微妙な読み取り誤差等によって
異なる色であると判定されてしまうような不都合を回避
することができ、したがって、例えば、キーワード抽
出、タイトル抽出、重要文抽出等の処理（請求項３９〜
４２）への利用に供することができる。
インストールされ、このコンピュータに、文字領域を有
するカラー画像データから前記文字領域を抽出する文字
領域抽出機能と、前記文字領域に含まれる文字画像デー
タに対して文字認識を実行する文字認識機能と、文字認
識された文字の文字色をＲＧＢデータとして識別する文
字色識別機能と、ＲＧＢデータとして識別された文字色
について、同一とみなされる文字色を有する文字毎に文
字を分類する文字色修正機能と、を実行させるコンピュ
ータプログラムを記憶する記憶媒体であるので、文字色
という属性に基づいて文字を分類することができ、これ
により、文字画像データの色に関して、現実に同一色で
あるか同一色とみなすべきであるのに、生のＲＧＢデー
タのまま扱った場合には微妙な読み取り誤差等によって
異なる色であると判定されてしまうような不都合を回避
することができ、したがって、例えば、キーワード抽
出、タイトル抽出、重要文抽出等の処理（請求項３９〜
４２）への利用に供することができる。
【０１２１】請求項３３記載の発明は、請求項３２記載
のコンピュータプログラムを記憶する記憶媒体におい
て、前記文字色修正機能は、識別されたＲＧＢデータに
ついて、少なくともＲＧＢのうちの１色に関するデータ
値の差分に基づいて同一とみなされる文字色かどうかを
判定するので、同一とみなされる文字色を容易に判定す
ることができる。
のコンピュータプログラムを記憶する記憶媒体におい
て、前記文字色修正機能は、識別されたＲＧＢデータに
ついて、少なくともＲＧＢのうちの１色に関するデータ
値の差分に基づいて同一とみなされる文字色かどうかを
判定するので、同一とみなされる文字色を容易に判定す
ることができる。
【０１２２】請求項３４記載の発明は、請求項３２記載
のコンピュータプログラムを記憶する記憶媒体におい
て、前記文字色修正機能は、識別されたＲＧＢデータに
ついて、少なくともＲＧＢのうちの１色に関するデータ
値の比率に基づいて同一とみなされる文字色かどうかを
判定するので、同一とみなされる文字色を容易に判定す
ることができる。
のコンピュータプログラムを記憶する記憶媒体におい
て、前記文字色修正機能は、識別されたＲＧＢデータに
ついて、少なくともＲＧＢのうちの１色に関するデータ
値の比率に基づいて同一とみなされる文字色かどうかを
判定するので、同一とみなされる文字色を容易に判定す
ることができる。
【０１２３】請求項３５記載の発明は、請求項３２記載
のコンピュータプログラムを記憶する記憶媒体におい
て、前記文字色識別機能は、前記文字領域に含まれる背
景の背景色をＲＧＢデータとして識別し、請求項３６記
載の発明は、請求項３５記載のコンピュータプログラム
を記憶する記憶媒体において、前記文字色修正機能は、
識別されたＲＧＢデータについて、少なくともＲＧＢの
うちの１色に関する文字色のデータ値と背景色のデータ
値とを結ぶベクトルの向きに基づいて同一とみなされる
文字色かどうかを判定するので、同一とみなされる文字
色を容易に判定することができる。
のコンピュータプログラムを記憶する記憶媒体におい
て、前記文字色識別機能は、前記文字領域に含まれる背
景の背景色をＲＧＢデータとして識別し、請求項３６記
載の発明は、請求項３５記載のコンピュータプログラム
を記憶する記憶媒体において、前記文字色修正機能は、
識別されたＲＧＢデータについて、少なくともＲＧＢの
うちの１色に関する文字色のデータ値と背景色のデータ
値とを結ぶベクトルの向きに基づいて同一とみなされる
文字色かどうかを判定するので、同一とみなされる文字
色を容易に判定することができる。
【０１２４】請求項３７記載の発明は、請求項３２ない
し３６のいずれか一記載のコンピュータプログラムを記
憶する記憶媒体において、前記文字色修正機能は、分類
した文字についての文字色の色数に関するデータを認識
するので、分類した文字についての文字色の色数に関す
るデータを各種の処理のために利用することができる。
し３６のいずれか一記載のコンピュータプログラムを記
憶する記憶媒体において、前記文字色修正機能は、分類
した文字についての文字色の色数に関するデータを認識
するので、分類した文字についての文字色の色数に関す
るデータを各種の処理のために利用することができる。
【０１２５】請求項３８記載の発明は、請求項３２ない
し３６のいずれか一記載のコンピュータプログラムを記
憶する記憶媒体において、前記文字色修正機能は、分類
した文字についての文字色の色を特定するデータを認識
するので、分類した文字についての文字色の色を特定す
るデータを各種の処理のために利用することができる。
し３６のいずれか一記載のコンピュータプログラムを記
憶する記憶媒体において、前記文字色修正機能は、分類
した文字についての文字色の色を特定するデータを認識
するので、分類した文字についての文字色の色を特定す
るデータを各種の処理のために利用することができる。
【０１２６】請求項３９記載の発明は、請求項３２ない
し３８のいずれか一記載のコンピュータプログラムを記
憶する記憶媒体において、コンピュータに、前記文字色
修正機能によって分類された文字について、その文字色
が前記文字領域中で大多数を占める文字色と少数の文字
色とに分類される場合、少数の文字色を有する文字列を
特殊文字として抽出する特殊文字抽出機能を実行させる
ので、文字色という属性に基づく文字の分類に基づい
て、各種の処理、例えば、キーワード抽出（請求項４
０）、タイトル抽出（請求項４１）、重要文抽出（請求
項４２）等を実行することができ、このような各種の処
理を実行する別の処理と組み合わせることで、そのよう
な各種の処理の精度向上に資することもできる。
し３８のいずれか一記載のコンピュータプログラムを記
憶する記憶媒体において、コンピュータに、前記文字色
修正機能によって分類された文字について、その文字色
が前記文字領域中で大多数を占める文字色と少数の文字
色とに分類される場合、少数の文字色を有する文字列を
特殊文字として抽出する特殊文字抽出機能を実行させる
ので、文字色という属性に基づく文字の分類に基づい
て、各種の処理、例えば、キーワード抽出（請求項４
０）、タイトル抽出（請求項４１）、重要文抽出（請求
項４２）等を実行することができ、このような各種の処
理を実行する別の処理と組み合わせることで、そのよう
な各種の処理の精度向上に資することもできる。
【０１２７】請求項４３記載の発明は、コンピュータに
インストールされ、このコンピュータに、文字領域を有
するカラー画像データから前記文字領域を抽出する文字
領域抽出機能と、前記文字領域に含まれる文字画像デー
タの文字色をＲＧＢデータとして識別する文字色識別機
能と、識別された文字色のＲＧＢデータが、色を特定す
るデータとして記憶部に記憶されている少なくとも２つ
以上のカラーデータのうち、いずれのカラーデータに該
当するかを判別する文字色分類機能と、文字色のＲＧＢ
データが該当するカラーデータが特定する色をその文字
画像データの色であると認識する文字色認識機能と、を
実行させるコンピュータプログラムであるので、文字画
像データの色を、生のＲＧＢデータとしてではなく、色
を特定するカラーデータとして認識することができ、し
たがって、文字画像データを扱う場合の色に関するデー
タのデータ量を減少させ、データ処理の高速度化を図る
ことができる。また、文字画像データの色に関して、現
実に同一色であるか同一色とみなすべきであるのに、生
のＲＧＢデータのまま扱った場合には微妙な読み取り誤
差等によって異なる色であると判定されてしまうような
不都合を回避することができ、したがって、文字画像デ
ータの色に対して、文字色という属性を持たせて各種の
処理、例えば、キーワード抽出、タイトル抽出、重要文
抽出等の処理への利用に供することができる。
インストールされ、このコンピュータに、文字領域を有
するカラー画像データから前記文字領域を抽出する文字
領域抽出機能と、前記文字領域に含まれる文字画像デー
タの文字色をＲＧＢデータとして識別する文字色識別機
能と、識別された文字色のＲＧＢデータが、色を特定す
るデータとして記憶部に記憶されている少なくとも２つ
以上のカラーデータのうち、いずれのカラーデータに該
当するかを判別する文字色分類機能と、文字色のＲＧＢ
データが該当するカラーデータが特定する色をその文字
画像データの色であると認識する文字色認識機能と、を
実行させるコンピュータプログラムであるので、文字画
像データの色を、生のＲＧＢデータとしてではなく、色
を特定するカラーデータとして認識することができ、し
たがって、文字画像データを扱う場合の色に関するデー
タのデータ量を減少させ、データ処理の高速度化を図る
ことができる。また、文字画像データの色に関して、現
実に同一色であるか同一色とみなすべきであるのに、生
のＲＧＢデータのまま扱った場合には微妙な読み取り誤
差等によって異なる色であると判定されてしまうような
不都合を回避することができ、したがって、文字画像デ
ータの色に対して、文字色という属性を持たせて各種の
処理、例えば、キーワード抽出、タイトル抽出、重要文
抽出等の処理への利用に供することができる。
【０１２８】請求項４４記載の発明は、コンピュータに
インストールされ、このコンピュータに、文字領域を有
するカラー画像データから前記文字領域を抽出する文字
領域抽出機能と、前記文字領域に含まれる文字画像デー
タに対して文字認識を実行する文字認識機能と、文字認
識された文字の文字色をＲＧＢデータとして識別する文
字色識別機能と、ＲＧＢデータとして識別された文字色
について、同一とみなされる文字色を有する文字毎に文
字を分類する文字色修正機能と、を実行させるコンピュ
ータプログラムであるので、文字色という属性に基づい
て文字を分類することができ、これにより、文字画像デ
ータの色に関して、現実に同一色であるか同一色とみな
すべきであるのに、生のＲＧＢデータのまま扱った場合
には微妙な読み取り誤差等によって異なる色であると判
定されてしまうような不都合を回避することができ、し
たがって、例えば、キーワード抽出、タイトル抽出、重
要文抽出等の処理への利用に供することができる。
インストールされ、このコンピュータに、文字領域を有
するカラー画像データから前記文字領域を抽出する文字
領域抽出機能と、前記文字領域に含まれる文字画像デー
タに対して文字認識を実行する文字認識機能と、文字認
識された文字の文字色をＲＧＢデータとして識別する文
字色識別機能と、ＲＧＢデータとして識別された文字色
について、同一とみなされる文字色を有する文字毎に文
字を分類する文字色修正機能と、を実行させるコンピュ
ータプログラムであるので、文字色という属性に基づい
て文字を分類することができ、これにより、文字画像デ
ータの色に関して、現実に同一色であるか同一色とみな
すべきであるのに、生のＲＧＢデータのまま扱った場合
には微妙な読み取り誤差等によって異なる色であると判
定されてしまうような不都合を回避することができ、し
たがって、例えば、キーワード抽出、タイトル抽出、重
要文抽出等の処理への利用に供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本実施の形態の文字色抽出装置を構成するコン
ピュータのブロック図である。
ピュータのブロック図である。
【図２】本発明の第１の実施の形態における文字色抽出
技術を説明するための機能ブロック図である。
技術を説明するための機能ブロック図である。
【図３】本発明の第２の実施の形態における文字色抽出
技術を説明するための機能ブロック図である。
技術を説明するための機能ブロック図である。
【図４】あるカラー画像を読み取った場合のＲＧＢデー
タの分布を示すグラフである。
タの分布を示すグラフである。
１０６ 記憶部（ＨＤＤ） ２０２ 文字領域抽出手段（文字領域抽出ステッ
プ、文字領域抽出機能） ２０３ 文字色識別手段（文字色識別ステップ、文
字色識別機能） ２０４ 文字色分類手段（文字色分類ステップ、文
字色分類機能） ２０５ 文字色認識手段（文字色認識ステップ、文
字色認識機能） ２０８ カラーデータ（カラーパレット） ３０２ 文字領域抽出手段（文字領域抽出ステッ
プ、文字領域抽出機能） ３０３ 文字認識手段（文字認識ステップ、文字認
識機能） ３０４ 文字色識別手段（文字色識別ステップ、文
字色識別機能） ３０５ 文字色修正手段（文字色修正ステップ、文
字色修正機能） ３０６ 特殊文字抽出手段（特殊文字抽出ステッ
プ、特殊文字抽出機能）
プ、文字領域抽出機能） ２０３ 文字色識別手段（文字色識別ステップ、文
字色識別機能） ２０４ 文字色分類手段（文字色分類ステップ、文
字色分類機能） ２０５ 文字色認識手段（文字色認識ステップ、文
字色認識機能） ２０８ カラーデータ（カラーパレット） ３０２ 文字領域抽出手段（文字領域抽出ステッ
プ、文字領域抽出機能） ３０３ 文字認識手段（文字認識ステップ、文字認
識機能） ３０４ 文字色識別手段（文字色識別ステップ、文
字色識別機能） ３０５ 文字色修正手段（文字色修正ステップ、文
字色修正機能） ３０６ 特殊文字抽出手段（特殊文字抽出ステッ
プ、特殊文字抽出機能）
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０４Ｎ 1/46 Ｈ０４Ｎ 1/46 Ｚ Ｆターム(参考） 5B029 AA02 CC27 CC29 5C077 LL20 MM27 MP06 MP08 PP21 PP27 PP32 PP47 PP58 PP65 5C079 HB01 LA02 LA06 LA07 LA10 LA39 NA29 PA00 5L096 AA02 BA17 FA44 FA67 GA08 GA40 HA13
Claims (44)
- 【請求項１】 文字領域を有するカラー画像データから
前記文字領域を抽出する文字領域抽出手段と、 前記文字領域に含まれる文字画像データの文字色をＲＧ
Ｂデータとして識別する文字色識別手段と、 識別された文字色のＲＧＢデータが、色を特定するデー
タとして記憶部に記憶されている少なくとも２つ以上の
カラーデータのうち、いずれのカラーデータに該当する
かを判別する文字色分類手段と、 文字色のＲＧＢデータが該当するカラーデータが特定す
る色をその文字画像データの色であると認識する文字色
認識手段と、 を具備する文字色抽出装置。 - 【請求項２】 前記文字色識別手段は、前記文字領域に
含まれる背景の背景色をＲＧＢデータとして識別し、 前記文字色分類手段は、識別された背景色のＲＧＢデー
タが、前記記憶部に記憶されているいずれの前記カラー
データに該当するかを判別し、 前記文字色認識手段は、背景色のＲＧＢデータが該当す
るカラーデータが特定する色をその背景の色であると認
識するようにした請求項１記載の文字色抽出装置。 - 【請求項３】 前記文字領域に含まれる背景の背景色
は、白色を特定するカラーデータとして扱うようにした
請求項１記載の文字色抽出装置。 - 【請求項４】 文字領域を有するカラー画像データから
前記文字領域を抽出する文字領域抽出手段と、 前記文字領域に含まれる文字画像データに対して文字認
識を実行する文字認識手段と、 文字認識された文字の文字色をＲＧＢデータとして識別
する文字色識別手段と、 ＲＧＢデータとして識別された文字色について、同一と
みなされる文字色を有する文字毎に文字を分類する文字
色修正手段と、を具備する文字色抽出装置。 - 【請求項５】 前記文字色修正手段は、識別されたＲＧ
Ｂデータについて、少なくともＲＧＢのうちの１色に関
するデータ値の差分に基づいて同一とみなされる文字色
かどうかを判定する請求項４記載の文字色抽出装置。 - 【請求項６】 前記文字色修正手段は、識別されたＲＧ
Ｂデータについて、少なくともＲＧＢのうちの１色に関
するデータ値の比率に基づいて同一とみなされる文字色
かどうかを判定する請求項４記載の文字色抽出装置。 - 【請求項７】 前記文字色識別手段は、前記文字領域に
含まれる背景の背景色をＲＧＢデータとして識別する請
求項４記載の文字色抽出装置。 - 【請求項８】 前記文字色修正手段は、識別されたＲＧ
Ｂデータについて、少なくともＲＧＢのうちの１色に関
する文字色のデータ値と背景色のデータ値とを結ぶベク
トルの向きに基づいて同一とみなされる文字色かどうか
を判定する請求項７記載の文字色抽出装置。 - 【請求項９】 前記文字色修正手段は、分類した文字に
ついての文字色の色数に関するデータを認識する請求項
４ないし８のいずれか一記載の文字色抽出装置。 - 【請求項１０】 前記文字色修正手段は、分類した文字
についての文字色の色を特定するデータを認識する請求
項４ないし８のいずれか一記載の文字色抽出装置。 - 【請求項１１】 前記文字色修正手段によって分類され
た文字について、その文字色が前記文字領域中で大多数
を占める文字色と少数の文字色とに分類される場合、少
数の文字色を有する文字列を特殊文字として抽出する特
殊文字抽出手段を具備する請求項４ないし１０のいずれ
か一記載の文字色抽出装置。 - 【請求項１２】 前記特殊文字は、キーワードである請
求項１１記載の文字色抽出装置。 - 【請求項１３】 前記特殊文字は、タイトルである請求
項１１記載の文字色抽出装置。 - 【請求項１４】 前記特殊文字は、重要文である請求項
１１記載の文字色抽出装置。 - 【請求項１５】 文字領域を有するカラー画像データか
ら前記文字領域を抽出する文字領域抽出ステップと、 前記文字領域に含まれる文字画像データの文字色をＲＧ
Ｂデータとして識別する文字色識別ステップと、 識別された文字色のＲＧＢデータが、色を特定するデー
タとして記憶部に記憶されている少なくとも２つ以上の
カラーデータのうち、いずれのカラーデータに該当する
かを判別する文字色分類ステップと、 文字色のＲＧＢデータが該当するカラーデータが特定す
る色をその文字画像データの色であると認識する文字色
認識ステップと、を具備する文字色抽出方法。 - 【請求項１６】 前記文字色識別ステップは、前記文字
領域に含まれる背景の背景色をＲＧＢデータとして識別
し、 前記文字色分類ステップは、識別された背景色のＲＧＢ
データが、前記記憶部に記憶されているいずれの前記カ
ラーデータに該当するかを判別し、 前記文字色認識ステップは、背景色のＲＧＢデータが該
当するカラーデータが特定する色をその背景の色である
と認識するようにした請求項１５記載の文字色抽出方
法。 - 【請求項１７】 前記文字領域に含まれる背景の背景色
は、白色を特定するカラーデータとして扱うようにした
請求項１５記載の文字色抽出方法。 - 【請求項１８】 文字領域を有するカラー画像データか
ら前記文字領域を抽出する文字領域抽出ステップと、 前記文字領域に含まれる文字画像データに対して文字認
識を実行する文字認識ステップと、 文字認識された文字の文字色をＲＧＢデータとして識別
する文字色識別ステップと、 ＲＧＢデータとして識別された文字色について、同一と
みなされる文字色を有する文字毎に文字を分類する文字
色修正ステップと、 を具備する文字色抽出方法。 - 【請求項１９】 前記文字色修正ステップは、識別され
たＲＧＢデータについて、少なくともＲＧＢのうちの１
色に関するデータ値の差分に基づいて同一とみなされる
文字色かどうかを判定する請求項１８記載の文字色抽出
方法。 - 【請求項２０】 前記文字色修正ステップは、識別され
たＲＧＢデータについて、少なくともＲＧＢのうちの１
色に関するデータ値の比率に基づいて同一とみなされる
文字色かどうかを判定する請求項１８記載の文字色抽出
方法。 - 【請求項２１】 前記文字色識別ステップは、前記文字
領域に含まれる背景の背景色をＲＧＢデータとして識別
する請求項１８記載の文字色抽出方法。 - 【請求項２２】 前記文字色修正ステップは、識別され
たＲＧＢデータについて、少なくともＲＧＢのうちの１
色に関する文字色のデータ値と背景色のデータ値とを結
ぶベクトルの向きに基づいて同一とみなされる文字色か
どうかを判定する請求項２１記載の文字色抽出方法。 - 【請求項２３】 前記文字色修正ステップは、分類した
文字についての文字色の色数に関するデータを認識する
請求項１８ないし２２のいずれか一記載の文字色抽出方
法。 - 【請求項２４】 前記文字色修正ステップは、分類した
文字についての文字色の色を特定するデータを認識する
請求項１８ないし２２のいずれか一記載の文字色抽出方
法。 - 【請求項２５】 前記文字色修正ステップによって分類
された文字について、その文字色が前記文字領域中で大
多数を占める文字色と少数の文字色とに分類される場
合、少数の文字色を有する文字列を特殊文字として抽出
する特殊文字抽出ステップを具備する請求項１８ないし
２２のいずれか一記載の文字色抽出方法。 - 【請求項２６】 前記特殊文字は、キーワードである請
求項２５記載の文字色抽出方法。 - 【請求項２７】 前記特殊文字は、タイトルである請求
項２５記載の文字色抽出方法。 - 【請求項２８】 前記特殊文字は、重要文である請求項
２５記載の文字色抽出方法。 - 【請求項２９】 コンピュータにインストールされ、こ
のコンピュータに、 文字領域を有するカラー画像データから前記文字領域を
抽出する文字領域抽出機能と、 前記文字領域に含まれる文字画像データの文字色をＲＧ
Ｂデータとして識別する文字色識別機能と、 識別された文字色のＲＧＢデータが、色を特定するデー
タとして記憶部に記憶されている少なくとも２つ以上の
カラーデータのうち、いずれのカラーデータに該当する
かを判別する文字色分類機能と、 文字色のＲＧＢデータが該当するカラーデータが特定す
る色をその文字画像データの色であると認識する文字色
認識機能と、を実行させるコンピュータプログラムを記
憶する記憶媒体。 - 【請求項３０】 前記文字色識別機能は、前記文字領域
に含まれる背景の背景色をＲＧＢデータとして識別し、 前記文字色分類機能は、識別された背景色のＲＧＢデー
タが、前記記憶部に記憶されているいずれの前記カラー
データに該当するかを判別し、 前記文字色認識機能は、背景色のＲＧＢデータが該当す
るカラーデータが特定する色をその背景の色であると認
識するようにした請求項２９記載のコンピュータプログ
ラムを記憶する記憶媒体。 - 【請求項３１】 前記文字領域に含まれる背景の背景色
は、白色を特定するカラーデータとして扱うようにした
請求項２９記載のコンピュータプログラムを記憶する記
憶媒体。 - 【請求項３２】 コンピュータにインストールされ、こ
のコンピュータに、 文字領域を有するカラー画像データから前記文字領域を
抽出する文字領域抽出機能と、 前記文字領域に含まれる文字画像データに対して文字認
識を実行する文字認識機能と、 文字認識された文字の文字色をＲＧＢデータとして識別
する文字色識別機能と、 ＲＧＢデータとして識別された文字色について、同一と
みなされる文字色を有する文字毎に文字を分類する文字
色修正機能と、を実行させるコンピュータプログラムを
記憶する記憶媒体。 - 【請求項３３】 前記文字色修正機能は、識別されたＲ
ＧＢデータについて、少なくともＲＧＢのうちの１色に
関するデータ値の差分に基づいて同一とみなされる文字
色かどうかを判定する請求項３２記載のコンピュータプ
ログラムを記憶する記憶媒体。 - 【請求項３４】 前記文字色修正機能は、識別されたＲ
ＧＢデータについて、少なくともＲＧＢのうちの１色に
関するデータ値の比率に基づいて同一とみなされる文字
色かどうかを判定する請求項３２記載のコンピュータプ
ログラムを記憶する記憶媒体。 - 【請求項３５】 前記文字色識別機能は、前記文字領域
に含まれる背景の背景色をＲＧＢデータとして識別する
請求項３２記載のコンピュータプログラムを記憶する記
憶媒体。 - 【請求項３６】 前記文字色修正機能は、識別されたＲ
ＧＢデータについて、少なくともＲＧＢのうちの１色に
関する文字色のデータ値と背景色のデータ値とを結ぶベ
クトルの向きに基づいて同一とみなされる文字色かどう
かを判定する請求項３５記載のコンピュータプログラム
を記憶する記憶媒体。 - 【請求項３７】 前記文字色修正機能は、分類した文字
についての文字色の色数に関するデータを認識する請求
項３２ないし３６のいずれか一記載のコンピュータプロ
グラムを記憶する記憶媒体。 - 【請求項３８】 前記文字色修正機能は、分類した文字
についての文字色の色を特定するデータを認識する請求
項３２ないし３６のいずれか一記載のコンピュータプロ
グラムを記憶する記憶媒体。 - 【請求項３９】 コンピュータに、前記文字色修正機能
によって分類された文字について、その文字色が前記文
字領域中で大多数を占める文字色と少数の文字色とに分
類される場合、少数の文字色を有する文字列を特殊文字
として抽出する特殊文字抽出機能を実行させる請求項３
２ないし３８のいずれか一記載のコンピュータプログラ
ムを記憶する記憶媒体。 - 【請求項４０】 前記特殊文字は、キーワードである請
求項３９記載のコンピュータプログラムを記憶する記憶
媒体。 - 【請求項４１】 前記特殊文字は、タイトルである請求
項３９記載のコンピュータプログラムを記憶する記憶媒
体。 - 【請求項４２】 前記特殊文字は、重要文である請求項
３９記載のコンピュータプログラムを記憶する記憶媒
体。 - 【請求項４３】 コンピュータにインストールされ、こ
のコンピュータに、 文字領域を有するカラー画像データから前記文字領域を
抽出する文字領域抽出機能と、 前記文字領域に含まれる文字画像データの文字色をＲＧ
Ｂデータとして識別する文字色識別機能と、 識別された文字色のＲＧＢデータが、色を特定するデー
タとして記憶部に記憶されている少なくとも２つ以上の
カラーデータのうち、いずれのカラーデータに該当する
かを判別する文字色分類機能と、 文字色のＲＧＢデータが該当するカラーデータが特定す
る色をその文字画像データの色であると認識する文字色
認識機能と、 を実行させるコンピュータプログラム。 - 【請求項４４】 コンピュータにインストールされ、こ
のコンピュータに、 文字領域を有するカラー画像データから前記文字領域を
抽出する文字領域抽出機能と、 前記文字領域に含まれる文字画像データに対して文字認
識を実行する文字認識機能と、 文字認識された文字の文字色をＲＧＢデータとして識別
する文字色識別機能と、 ＲＧＢデータとして識別された文字色について、同一と
みなされる文字色を有する文字毎に文字を分類する文字
色修正機能と、を実行させるコンピュータプログラム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001101280A JP2002298083A (ja) | 2001-03-30 | 2001-03-30 | 文字色抽出装置、文字色抽出方法、文字色抽出用のコンピュータプログラムを格納する記憶媒体及び文字色抽出用のコンピュータプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
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2001
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