JP2002251468A - サービス内容決定装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 様々な健康状態が混在する利用者に対し、健
康に関連したサービスを提供しようとする場合、利用者
毎の健康度合いの差による不公平を解消する。 【解決手段】 利用者毎の生体情報が記憶された生体情
報記憶手段１２と、この生体情報に基づいて当該利用者
の発病の危険度合いを演算する発病危険度演算手段１３
と、前記危険度演算手段１３の演算結果に基づいて当該
利用者に適用するサービス内容を決定するサービス内容
決定手段１４とからなり、利用者の発病危険度合いに応
じて、健康にまつわるサービス以外も含め、適したサー
ビスを決定し、利用者に提供する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、サービス内容決定
装置に関し、生体情報に基づく利用者の健康状態に応じ
て適切なサービスを提供することを目的としたサービス
内容決定装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来のこの種のサービス内容決定装置と
しては、例えば特開平７−１７５４０４号公報に記載さ
れているものがあった。図９は前記公報に記載された従
来のサービス内容決定装置を示すものである。

【０００３】図９において、健康診断データ１、問診デ
ータ２、食生活に関するデータ３、運動生活に関するデ
ータ４を入力部５から入力する。健康診断データ１と問
診データ２からは処理部６で生活習慣改善目標値を算出
し、食生活に関するデータ３と運動生活に関するデータ
４ならびに問診データ２をもとに処理部６は食事の摂取
カロリーと栄養素の摂取量および各種運動の消費カロリ
ーを求めて生活状況データとしてデータ記憶部７に累積
記録する。そしてこの生活状況データをもとに食生活と
運動生活における生活習慣改善メニューを作成するもの
である。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら上記従来
のサービス内容決定装置では、生活習慣改善サービスの
提供を前提としており、もともと健康不安や疾病の兆候
を有する人を集めたという性格を持たない例えば健康保
険組合の構成員や保険の契約者などの利用者群を対象と
する場合には、健康であるために当面必要のない人には
生活習慣改善サービスを適用できず、支払っている保険
料などに対して享受できるサービスに不公平が生じると
いう課題があった。

【０００５】本発明は、上記従来の課題を解決するもの
で、健康に関連したサービスを提供しようとする場合、
利用者毎の健康度合いの差により享受できるサービスに
不公平が生じる問題を解決することを目的とする。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明は上記課題を解決
するため、利用者の生体情報に基づいて発病の危険度合
いを演算し、その結果に基づいて当該利用者に適用する
サービス内容を決定するものである。

【０００７】これによって、健康という視点でみたとき
に多様な利用者が混在する状況において、健康を目的と
したサービスを提供しようとする場合、もともと健康で
ある利用者に対しては、たとえば生活習慣改善サービス
を受けることに相当する保険の掛け金の還付や割引とい
った他のサービスを提供する判断をおこなう。

【０００８】

【発明の実施の形態】請求項１に記載の発明は、利用者
毎に身長、体重、体脂肪率、血圧値、尿糖値、遺伝子情
報及び血糖値やコレステロール値など血液検査にて測定
され得る生体情報のうち少なくとも一つの生体情報が記
憶された生体情報記憶手段と、前記生体情報に基づいて
当該利用者の発病の危険度合いを演算する発病危険度演
算手段と、前記発病危険度演算手段の演算結果に基づい
て当該利用者に適用するサービス内容を決定するサービ
ス内容決定手段とから構成することにより、利用者が将
来なんらかの疾病を発病する危険度に応じて適切なサー
ビス内容を提供することができ、利用者間の不公平をな
くすことができるという効果が得られる。

【０００９】請求項２に記載の発明は、発病危険度演算
手段は、疾病別に発病危険度合いを演算する構成とする
ことにより、疾病を特定して利用者を抽出し、想定され
る疾病に対応したサービスを提供することができる。

【００１０】請求項３に記載の発明は、発病危険度演算
手段は、疾病を特定せずに発病危険度合いを総合的に演
算する構成とすることにより、特定の疾病の発病危険度
は見出せないが、なんらかの疾病を発病する危険を持つ
利用者を抽出し、疾病を予防するための共通的なサービ
スを提供することができる。

【００１１】請求項４に記載の発明は、サービス内容決
定手段は、発病危険度演算手段の演算結果に基づいて、
生活習慣を改善する指導を含む生活習慣改善サービスま
たはあらかじめ設定された複数の課金体系から特定のも
のを選択して提示する料金サービスのいずれかを決定す
る構成とすることにより、発病の危険度が比較的高い利
用者は生活習慣改善サービスを受け、それ以外の比較的
健康で生活習慣改善サービスを受けなくてもよい利用者
はこのサービスを受けることに相当するか、あるいは発
病危険度が低いことに鑑み、発病の場合に必要なサービ
ス提供者から利用者への保険金支払いなどの出費に相当
する保険の掛け金の還付や割引を適用することによっ
て、利用者間の不公平をなくすことができる。

【００１２】請求項５に記載の発明は、サービス内容決
定手段は、発病危険度演算手段により発病危険度が高い
と演算された疾病に対応した生活習慣改善サービスを決
定する構成とすることにより、対応する疾病予防を目的
とした効率の良いサービスを提供することができる。

【００１３】請求項６に記載の発明は、サービス内容決
定手段は、あらかじめ設定された条件の利用者を抽出す
る利用者抽出手段を備えて、前記利用者抽出手段で抽出
された利用者に応じてサービス内容を決定する構成とす
ることにより、すべての利用者を対象とするのではな
く、統計的に発病の危険度が高いと予想される層に絞っ
たり、サービスの内容にあわせて特定の利用者を対象と
したりする場合に、効率よくあるいはより利用者特性に
適したサービスを提供することができる。

【００１４】請求項７に記載の発明は、利用者抽出手段
は、あらかじめ設定された範囲の年齢の利用者を抽出す
る構成とすることにより、発病の危険度の高い利用者が
多い年齢層を選択的に抽出して効率よくサービスの提供
ができる。

【００１５】請求項８に記載の発明は、利用者抽出手段
は、利用者を性別毎に抽出する構成とすることにより、
男女別のそれぞれ特有の疾病に対応することや、それぞ
れの体力や生活パターンに即したサービス提供ができ
る。

【００１６】請求項９に記載の発明は、生体情報入力手
段を利用者毎に設け、前記生体情報入力手段と生体情報
記憶手段とを通信手段により接続する構成とすることに
より、利用者が保有する健康診断データなどを自宅など
から容易に生体情報記憶手段に入力し、サービスの提供
者と利用者双方にとって利便性の高い操作環境を提供で
きる。

【００１７】請求項１０記載の発明は、請求項１〜９の
いずれか１つを機器で実現するサービス内容決定装置の
プログラムである。そして、プログラムを用いることで
パソコンなどで容易に実現することができ、そのプログ
ラムを記録した記録媒体を用いることでソフトウエアを
各家庭でインストールする作業が容易にできる。

【００１８】

【実施例】以下、本発明の実施例について図面を参照し
ながら説明する。

【００１９】（実施例１）図１は本発明の実施例１の構
成を示す図である。

【００２０】サーバ１１と、このサーバ１１内に利用者
毎の生体情報が記憶された生体情報記憶手段１２、この
生体情報に基づいて利用者の発病危険度合いを演算する
発病危険度演算手段１３、発病危険度合いに応じてサー
ビスを決定する決定手段１４が設けられている。また、
通信手段１５を介して、利用者が使う利用者端末１６に
は健康診断データを入力する健康診断データ入力手段１
７が設けられている。

【００２１】なお、前記通信手段１５は公衆回線やイン
ターネットと、これらにサーバ１１、利用者端末１６を
接続してネットワークを構成するためのモデム等を有す
る。これについては一般的に採用されているデータ通信
をおこなうための手段を利用して実現するため、詳細な
構成については省略する。

【００２２】図２は生体情報記憶手段１２の内容を示す
図である。記憶されているデータは複数の利用者２
１、利用者２２、利用者２３別に、利用者の年齢、
性別、健康診断のデータとして身長、体重、体脂肪率、
血圧値、血糖値、総コレステロール値である。これらの
データは各利用者２１、２２、２３が自宅の利用者端末
１６から健康診断データ入力手段１７を用いて、定期的
にサーバ１１の生体情報記憶手段１２に登録する。ま
た、これらの利用者２１、２２、２３は、同一の保険に
加入しており、掛け金を支払っている。

【００２３】図３は、発病危険度演算手段１３の構成を
示し、肥満判定部３１、高血圧判定部３２、高脂血判定
部３３、高血糖判定部３４から構成される。

【００２４】図４は、サービス内容決定手段１４の構成
を示し、生活習慣改善コース決定部４１、課金方法決定
部４２から構成される。

【００２５】以上の構成において、その動作を図５のフ
ローチャートを用いて動作を説明する。利用者２１
は、自宅から利用者端末１６に設けられた生体情報入力
手段１７を用いて健康診断時に得られた身長、体重や血
液検査結果などの生体情報を通信手段１５を介してサー
バ１１内の生体情報記憶手段１２に入力しておく。この
ように生体情報記憶手段１２に記憶された利用者２１
は次の手順で処理され、発病危険度が判定される。発病
危険度は点数化され、正常値は０点、境界域は１点、異
常値は２点と評価される。まず、ステップ５１にて肥満
判断部３１が、利用者２１の身長と体重からＢＭＩ値
（Body Mass Index＝体重／身長の２乗）２５．１と計
算し、また体脂肪率が２７．８％であることから肥満と
判定し、２点が与えられる。ステップ５２では高血圧判
定部３２にて血圧値が正常範囲と判定され、発病危険度
は０点となる。次にステップ５３では高脂血判定部３３
にて総コレステロール値から高脂血症の境界域と判定さ
れて発病危険度は１点となり、ステップ５４では高血糖
判定部３４にて血糖値は正常範囲と判定されて糖尿病の
発病危険度は０点となる。この結果、利用者２１に対
しては、発病危険度の点数に対応して、肥満を解消する
とともに、高脂血を克服するための生活習慣改善コース
がステップ５５にて決定される。さらに、ステップ５６
にて料金サービスとしての保険の掛け金の課金方法が決
定される。この場合、肥満と高脂血の生活習慣改善サー
ビスを受けるため、通常の掛け金よりも割増される。

【００２６】なお、上記の例では生活習慣改善サービス
について肥満解消と高脂血を克服するコースを挙げた
が、高血圧に対する高血圧症、高血糖に対する糖尿病と
いうように目的別にそれぞれ設定されている。内容とし
ては利用者による日々の生活記録に基づくサービス提供
者からの食事や運動の指導をしたり、随時利用者の質問
にアドバイスを与えるなど、利用者の状況を把握しなが
らの双方向のサービスである。文書を郵便などでやりと
りすることの他、インターネットなどを用いて電子的に
情報をやりとりするという手段で、サービスを実現して
いる。

【００２７】逆に、利用者２２の数値がすべて正常で
あった場合には、発病危険度が０点となり、この場合は
生活習慣改善のサービスを受ける必要がなく、かつ発病
によるサービス提供者側の保険金支払いのリスクも小さ
いので保険の掛け金を通常よりも割り引きするという料
金サービスが決定される。

【００２８】以上のように、実施例１によれば、同じ保
険の加入者でも疾病の発病危険度が異なり、それによっ
て保険サービス提供者の保険金支払いリスクが変わるこ
とに対し、危険度の高い利用者への課金はより高く、逆
に低い利用者への課金はより低くして、利用者間の不公
平をなくすとともに、発病の危険度合いが高い利用者に
は生活習慣改善サービスを提供することによってその危
険度を下げ、保険金の支払いリスクを低減させることが
できる。

【００２９】なお、本実施例では、ネットワーク接続し
た利用者端末から健康診断データを入力する構成を説明
したが、利用者端末１６と通信手段１５を用いず、健康
診断データ入力手段１７をサーバ１１内に設けて、サー
バ１１にて健康診断データを入力する構成でもかまわな
い。さらに、健康診断の測定装置からデータを直接サー
バ１１に送信しておいてもよい。

【００３０】また、本実施例ではそれぞれ血圧値と高血
圧症、コレステロール値と高脂血症、血糖値と糖尿病と
の対応で発病危険度を判定したが、遺伝子情報を用いて
各疾病への発病危険度を判定してもよい。

【００３１】さらに、発病危険度の判定においては３段
階の点数を与えたが、より細分化して異常値や正常値に
も段階を与え、生活習慣改善コースについても治療に準
ずるものから、比較的簡単なものまで幅を持たせたり、
料金サービスに格差をつけたりすることもできる。

【００３２】さらに、発病危険度合い演算手段１３は、
発病した場合の治療費用の多寡や、発病した病気の重さ
の度合い、発病するまでの期間等を考慮して点数を加減
することにより、料金サービスとの整合をよりきめ細か
くとるようにすることもできる。

【００３３】（実施例２）次に本発明の実施例２につい
て、図６〜８を用いて説明する。図６は発病危険度演算
手段１３の構成を示し、実施例１の肥満判定部３１、高
血圧判定部３２、高脂血判定部３３、高血糖判定部３４
に加えて、それらの判定を総合する総合判定部６１を設
けている。

【００３４】図７はサービス内容決定手段１４の構成を
示し、実施例１の生活習慣改善コース決定部４１、課金
方法決定部４２に加えて利用者抽出手段としての中高年
利用者抽出部７１を設けている。

【００３５】以上の構成において、動作を図８のフロー
チャートを用いて説明する。実施例１と異なる点は、肥
満判定（Ｓ５１）、高血圧判定（Ｓ５２）、高脂血判定
（Ｓ５３）、高血糖判定（Ｓ５４）の後にそれらを総合
した総合判定（Ｓ８１）を総合判定部６１にておこなう
点と、中高年利用者抽出部７１によって４０歳以上の利
用者を抽出（Ｓ８２）する点である。

【００３６】総合判定（Ｓ８１）の方法としては、Ｓ５
１〜５４においてそれぞれについてはほとんど問題がな
い程度の軽微な兆候がある場合に、それらを点数化して
おき、総合判定（Ｓ８１）で総和を求める。それぞれの
判定部では異常とまでは至らない場合でも、総合的に判
断すると危険度が比較的高い場合があり、このような状
況で効果を発揮する。

【００３７】また、４０歳以上の利用者を抽出（Ｓ８
２）することによって、発病の危険度合いが高まる中年
以降の利用者を対象に絞ることができ、より有効にサー
ビスを提供することが可能になる。

【００３８】なお、中高年利用者抽出部７１による４０
歳以上の利用者抽出（Ｓ８２）をステップ５１に先立っ
ておこない、４０歳未満の利用者については以降の処理
をおこなわない手順としてもよい。

【００３９】また、年齢によって点数や総合判定基準が
異なるようにしてもよい。

【００４０】（実施例３）図示しないが、利用者抽出手
段として実施例２の中高年利用者抽出部７１のかわりに
女性利用者抽出部を設ける構成とした場合には、女性だ
けを抽出することにより、女性特有の疾病に対応した
り、サービス提供の方法において女性向けの内容を準備
したりすることができ、きめ細かいサービスを提供する
ことにもつながる。逆に男性の場合においても、同様の
効果が得られる。

【００４１】なお、性別によって点数や総合判定基準が
異なるようにしてもよい。

【００４２】

【発明の効果】以上のように、本発明によれば、生体情
報に基づいてサービス利用者の発病の危険度合いを演算
し、この結果に基づいて適用するサービス内容を決定す
るので、様々な健康状態の混在するサービス利用者に対
し、将来なんらかの疾病を発病する危険度に応じて、健
康にまつわるサービス以外をも含めていくつかのサービ
スの中から適切なものを提供することにより、利用者間
の不公平をなくすことができるという効果が得られる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施例１におけるサービス内容決定装
置の構成図

【図２】同生体情報記憶手段の記憶内容を示した図

【図３】同発病危険度演算手段の構成図

【図４】同サービス内容決定手段の構成図

【図５】同実施例１の動作のフローチャート

【図６】本発明の実施例２における発病危険度演算手段
の構成図

【図７】同サービス内容決定手段の構成図

【図８】同実施例２の動作のフローチャート

【図９】従来のサービス内容決定装置の構成図

【符号の説明】

１２ 生体情報記憶手段 １３ 発病危険度演算手段 １４ サービス内容決定手段 １５ 通信手段 １７ 生体情報入力手段 ３１ 肥満判定部 ３２ 高血圧判定部 ３３ 高脂血判定部 ３４ 高血糖判定部 ４１ 生活習慣改善コース決定部 ４２ 課金方式決定部 ６１ 総合判定部 ７１ 利用者抽出手段としての中高年利用者抽出部

Claims (10)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 利用者毎に身長、体重、体脂肪率、血圧
   値、尿糖値、遺伝子情報及び血糖値やコレステロール値
   など血液検査にて測定され得る生体情報のうち少なくと
   も一つの生体情報が記憶された生体情報記憶手段と、前
   記生体情報に基づいて当該利用者の発病の危険度合いを
   演算する発病危険度演算手段と、前記発病危険度演算手
   段の演算結果に基づいて当該利用者に適用するサービス
   内容を決定するサービス内容決定手段とから構成される
   サービス内容決定装置。
2. 【請求項２】 発病危険度演算手段は、疾病別に発病危
   険度合いを演算する構成とした請求項１記載のサービス
   内容決定装置。
3. 【請求項３】 発病危険度演算手段は、疾病を特定せず
   に発病危険度合いを総合的に演算する構成とした請求項
   １記載のサービス内容決定装置。
4. 【請求項４】 サービス内容決定手段は、発病危険度演
   算手段の演算結果に基づいて、生活習慣を改善する指導
   を含む生活習慣改善サービス、またはあらかじめ設定さ
   れた複数の課金体系から特定のものを選択して提示する
   料金サービスのいずれかを決定する構成とした請求項１
   〜３のいずれか一項記載のサービス内容決定装置。
5. 【請求項５】 サービス内容決定手段は、発病危険度演
   算手段により発病危険度が高いと演算された疾病に対応
   した生活習慣改善サービスを決定する構成とした請求項
   ２記載のサービス内容決定装置。
6. 【請求項６】 サービス内容決定手段は、あらかじめ設
   定された条件の利用者を抽出する利用者抽出手段を備え
   て、前記利用者抽出手段で抽出された利用者に応じてサ
   ービス内容を決定する構成とした請求項１〜５のいずれ
   か一項記載のサービス内容決定装置。
7. 【請求項７】 利用者抽出手段は、あらかじめ設定され
   た範囲の年齢の利用者を抽出する構成とした請求項６記
   載のサービス内容決定装置。
8. 【請求項８】 利用者抽出手段は、利用者を性別毎に抽
   出する構成とした請求項６記載のサービス内容決定装
   置。
9. 【請求項９】 生体情報入力手段を利用者毎に設け、前
   記生体情報入力手段と生体情報記憶手段とを通信手段に
   より接続する構成とした請求項１〜８のいずれか一項記
   載のサービス内容決定装置。
10. 【請求項１０】 請求項１〜９のいずれか１つを機器で
    実現するサービス内容決定装置のプログラム。