JP2002222281A - Repairing cost calculating system, program for realizing repairing cost calculating system by computer, and computer readable record medium recording program - Google Patents
Repairing cost calculating system, program for realizing repairing cost calculating system by computer, and computer readable record medium recording programInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、補修コスト計算シ
ステムに係り、特に、評価対象物の欠陥の大きさを考慮
した補修コストを計算するうえで好適な補修コスト計算
システムに関する。本発明は、また、このような補修コ
スト計算システムをコンピュータにより実現するための
プログラムおよびこのプログラムを記録したコンピュー
タ読取可能な記録媒体にも関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a repair cost calculation system, and more particularly, to a repair cost calculation system suitable for calculating a repair cost in consideration of the size of a defect of an object to be evaluated. The present invention also relates to a program for realizing such a repair cost calculation system by a computer and a computer-readable recording medium recording the program.
【０００２】[0002]
【従来の技術】各種構造物は、建築後の経年変化による
劣化が避けられない。例えばコンクリート構造物の場
合、塩害、コンクリートの中性化、化学的腐食環境等の
要因により、ひび割れや剥離等の欠陥が発生して劣化す
る。そして、このような欠陥が一定の許容限度を超えた
場合には補修工事を行わねばならず、その際、補修コス
トを見積もることが必要である。2. Description of the Related Art Deterioration of various structures due to aging after construction is inevitable. For example, in the case of a concrete structure, defects such as cracks and peeling are generated and deteriorated due to factors such as salt damage, neutralization of concrete, and chemical corrosion environment. If such a defect exceeds a certain allowable limit, repair work must be performed, and at that time, it is necessary to estimate the repair cost.
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】従来、このような補修
コストの見積りは、構造物の欠陥箇所をスケッチしたう
えで、そのスケッチ図面を見ながら欠陥の個数および各
欠陥の大きさを計測し、これに基づいて求めた補修数量
から補修コストを計算することにより行われていた。し
かし、図面を見ながら手作業で各欠陥の大きさを計測す
ることは大きな時間と労力を必要とし、効率が悪い。ま
た、補修は所定の基準値を超える大きさの欠陥について
のみ行うことになるが、その基準値を変化させながら補
修コストを計算することは特に時間と労力が問題とな
る。さらに、欠陥の大きさを人間が計測するので、計測
者による個人差によって客観的な補修コストの計算が困
難になる。Conventionally, such repair cost estimation is performed by sketching a defect portion of a structure, and measuring the number of defects and the size of each defect while looking at the sketch drawing. It was performed by calculating the repair cost from the repair quantity obtained based on this. However, manually measuring the size of each defect while looking at the drawing requires a large amount of time and labor, and is inefficient. In addition, repair is performed only for a defect having a size exceeding a predetermined reference value. However, calculating the repair cost while changing the reference value particularly requires time and labor. Furthermore, since the size of the defect is measured by a human, it is difficult to calculate an objective repair cost due to individual differences among the measurers.
【０００４】本発明は上記の点に鑑みてなされたもので
あり、構造物等に生じた欠陥を補修するためのコストの
計算を、簡便かつ正確に行うことが可能な補修コスト計
算システム、補修コスト計算システムをコンピュータに
より実現するためのプログラム、および、このプログラ
ムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体を提供す
ることを目的とする。The present invention has been made in view of the above points, and has a repair cost calculation system and a repair cost calculation system capable of easily and accurately calculating a cost for repairing a defect generated in a structure or the like. An object of the present invention is to provide a program for realizing a cost calculation system by a computer, and a computer-readable recording medium on which the program is recorded.
【０００５】[0005]
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
め、請求項１に記載された発明は、評価対象物の補修コ
ストを計算するシステムであって、前記評価対象物の観
察画像を表す画像データから、前記評価対象物が有する
各欠陥の大きさに関する情報を含む欠陥データを抽出す
る欠陥抽出手段と、該抽出した欠陥データに基づいて、
前記評価対象物が有する欠陥を補修するための補修コス
トを計算する補修コスト計算手段と、該計算した補修コ
ストを出力するコスト出力手段とを備えることを特徴と
する。In order to achieve the above object, an invention according to claim 1 is a system for calculating a repair cost of an evaluation object, which represents an observation image of the evaluation object. From the image data, defect extraction means for extracting defect data including information on the size of each defect of the evaluation object, based on the extracted defect data,
A repair cost calculating means for calculating a repair cost for repairing the defect of the evaluation object, and a cost output means for outputting the calculated repair cost are provided.
【０００６】請求項１記載の発明によれば、欠陥抽出手
段により、評価対象物の観察画像を表す画像データから
各欠陥の大きさに関する情報を含む欠陥データを抽出
し、補修コスト計算手段によりこの欠陥データに基づい
て補修コストを計算するので、簡便かつ正確に補修コス
トを求めることができる。According to the first aspect of the present invention, defect data including information on the size of each defect is extracted from the image data representing the observation image of the evaluation object by the defect extracting means, and the defect cost is calculated by the repair cost calculating means. Since the repair cost is calculated based on the defect data, the repair cost can be obtained easily and accurately.
【０００７】また、請求項２に記載された発明は、請求
項１記載の補修コスト計算システムにおいて、欠陥の補
修数量と補修コストとの対応関係に関するデータを記憶
する記憶手段を更に備え、前記補修コスト計算手段は、
前記欠陥データに基づいて各欠陥の大きさに応じた補修
数量を計算し、該補修数量から前記記憶手段を参照して
補修コストを計算することを特徴とする。According to a second aspect of the present invention, in the repair cost calculation system according to the first aspect, the repair cost calculating system further includes storage means for storing data on a correspondence relationship between a repair quantity of the defect and a repair cost. The cost calculation means
A repair quantity is calculated based on the defect data according to the size of each defect, and a repair cost is calculated from the repair quantity by referring to the storage unit.
【０００８】なお、請求項３に記載された発明は請求項
１または２記載の補修コスト計算システムをコンピュー
タにより実現するためのプログラムに係るものであり、
また、請求項４に記載された発明は、このプログラムを
記録したコンピュータ読取可能な記録媒体に係るもので
ある。[0008] The invention according to claim 3 relates to a program for realizing a repair cost calculation system according to claim 1 or 2 by a computer.
The invention described in claim 4 relates to a computer-readable recording medium on which the program is recorded.
【０００９】[0009]
【発明の実施の形態】図１は、本発明の一実施形態であ
るシステムのハードウェア構成を示す図である。また、
図２は、本実施形態のシステムの概念的な構成を示す図
である。図１に示す如く、本実施形態のシステムは、カ
メラ１２とコンピュータ１４とにより構成されている。
コンピュータ１４はハードディスク装置等の記憶装置１
４ａを備えており、この記憶装置１４ａに記録された所
定の処理プログラムを読み出して実行することにより図
２に示す画像処理部２０および補修コスト計算部２２が
実現され、また、補修コストデータベース２６は記憶装
置１４ａ内に構築される。FIG. 1 is a diagram showing a hardware configuration of a system according to an embodiment of the present invention. Also,
FIG. 2 is a diagram showing a conceptual configuration of the system of the present embodiment. As shown in FIG. 1, the system of the present embodiment includes a camera 12 and a computer 14.
The computer 14 is a storage device 1 such as a hard disk device.
The image processing unit 20 and the repair cost calculation unit 22 shown in FIG. 2 are realized by reading and executing a predetermined processing program recorded in the storage device 14a. It is built in the storage device 14a.
【００１０】コンピュータ１４は、さらに、半導体メモ
リ、フロッピー（登録商標）ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、
ＤＶＤ−ＲＯＭ等の可搬記憶媒体１６のドライブ装置１
２ｂを備えている。そして、上記処理プログラムは記録
媒体１６からドライブ装置１２ｂを介して記憶装置１４
ａへインストールされる。ただし、コンピュータ１４を
インターネット等のコンピュータネットワークに接続
し、このネットワーク経由で処理プログラム１４をダウ
ンロードしてインストールすることとしてもよい。The computer 14 further includes a semiconductor memory, a floppy (registered trademark) disk, a CD-ROM,
Drive device 1 for portable storage medium 16 such as DVD-ROM
2b. Then, the processing program is stored in the storage device 14 from the recording medium 16 via the drive device 12b.
a. However, the computer 14 may be connected to a computer network such as the Internet, and the processing program 14 may be downloaded and installed via the network.
【００１１】カメラ１２は、評価対象物（例えばコンク
リート構造物）３０の表面を撮影し、それにより得られ
た画像データをコンピュータ１４へ送出する。The camera 12 captures an image of the surface of an evaluation object (for example, a concrete structure) 30 and sends image data obtained thereby to a computer 14.
【００１２】図３は、カメラ１２による撮影画像の一例
を示す。図３に示す撮影画像では、構造物３０の表面上
に存在する欠陥Ａ１〜Ａ６が表れている。画像処理部２
０は、このような撮影画像データについて、画像強調な
どの適宜な前処理を行ったうえで、パターン抽出等の公
知の処理手法により、画像内に存在する欠陥の個数、並
びに、各欠陥の種類および大きさを検出する。なお、本
実施形態では、画像処理部２０を処理プログラムにより
ソフトウェア的に実現するものとしているが、これに限
らず、画像処理部２０を画像処理専用のハードウェア装
置により構成してもよい。FIG. 3 shows an example of an image captured by the camera 12. In the photographed image shown in FIG. 3, defects A1 to A6 existing on the surface of the structure 30 appear. Image processing unit 2
0 indicates the number of defects present in the image and the type of each defect by performing a known preprocessing such as image enhancement on such photographed image data, and then performing a known processing method such as pattern extraction. And size. In the present embodiment, the image processing unit 20 is realized by software using a processing program, but is not limited thereto, and the image processing unit 20 may be configured by a hardware device dedicated to image processing.
【００１３】図４は、図３に示す画像についての画像処
理部２０による欠陥の検出結果を示す図である。図４に
示す如く、欠陥Ａ１〜Ａ６が検出され、各欠陥について
種類（本例ではひび割れまたは剥離）および大きさ（ひ
び割れについては長さ、剥離については面積）が検出さ
れる。FIG. 4 is a view showing a result of detecting a defect by the image processing section 20 with respect to the image shown in FIG. As shown in FIG. 4, the defects A1 to A6 are detected, and the type (crack or peel in this example) and the size (length for crack, area for peel) are detected for each defect.
【００１４】図４に示すような画像処理部２０による欠
陥の検出結果（具体的には、欠陥の個数、各欠陥の種
類、ひび割れ長さまたは剥離面積）は、コスト計算部２
２に引き渡される。コスト計算部２２は、補修コストデ
ータベース２４を参照し、画像処理部２０から引き渡さ
れた欠陥の検出結果に基づいて、補修コストを計算す
る。The result of the defect detection by the image processing unit 20 as shown in FIG. 4 (specifically, the number of defects, the type of each defect, the crack length or the peeled area) is calculated by the cost calculation unit 2.
Delivered to 2. The cost calculation unit 22 refers to the repair cost database 24 and calculates the repair cost based on the defect detection result passed from the image processing unit 20.
【００１５】図５は、補修コストデータベース２６に記
録されたデータの内容の一例を示す。図５に示す如く、
補修コストデータベース２６には、各種の補修工法（例
えば、断面修復、表面塗装、脱塩）について補修コスト
の単価（単位数量の補修に必要なコスト）が記録されて
いる。FIG. 5 shows an example of the contents of data recorded in the repair cost database 26. As shown in FIG.
The repair cost database 26 records the unit cost of repair cost (cost required for repairing a unit quantity) for various repair methods (for example, section repair, surface painting, and desalination).
【００１６】以下、図６を参照して、コスト計算部２２
における補修コスト計算処理の内容について説明する。
図６は、コスト計算部２２におけるコスト計算処理の内
容を表すフローチャートである。Hereinafter, with reference to FIG.
Will be described below.
FIG. 6 is a flowchart illustrating the content of the cost calculation process in the cost calculation unit 22.
【００１７】図６に示す如く、先ずステップ１００にお
いて、欠陥の補修を行うべきか否かの判断基準となるひ
び割れ長さおよび剥離面積についての基準値Ｌ0および
Ｓ0が入力される。As shown in FIG. 6, first, in step 100, reference values L0 and S0 for a crack length and a peeled area, which are criteria for determining whether or not to repair a defect, are inputted.
【００１８】次にステップ１０２において、欠陥を特定
するためのインデックスｉが１に初期化されると共に、
積算ひび割れ長さＡＬおよび積算剥離面積ＡＳが夫々０
に初期化される。Next, in step 102, an index i for identifying a defect is initialized to 1, and
Cumulative crack length AL and cumulative peel area AS are each 0
Is initialized to
【００１９】ステップ１０４では、欠陥Ａiがひび割れ
であるか、剥離であるかが判別される。その結果、欠陥
Ａiがひび割れであれば、ステップ１０６においてその
長さＬiが基準値Ｌ0以上であるか否かが判別される。そ
して、Ｌi≧Ｌ0が成立する場合は、ステップ１０８にお
いて、積算ひび割れ長さＡＬにＬiが加算される。一
方、欠陥Ａiが剥離である場合には、ステップ１１０に
おいてその面積Ｓiが所定値Ｓ0以上であるか否かが判別
される。そして、Ｓi≧Ｓ0が成立する場合には、ステッ
プ１１２において、積算剥離面積ＡＳにＳiが加算され
る。ステップ１０８，１１２の処理が終了するとステッ
プ１１４へ進む。一方、ステップ１０６においてＬi≧
Ｌ0が不成立であり、または、ステップ１１０において
Ｓi≧Ｓ0が不成立である場合は、欠陥Ａiについての修
復は不要であると判断され、直ちにステップ１１４へ進
む。In step 104, it is determined whether the defect Ai is a crack or a peel. As a result, if the defect Ai is a crack, it is determined in step 106 whether or not the length Li is equal to or greater than the reference value L0. If Li ≧ L0 holds, then in step 108, Li is added to the integrated crack length AL. On the other hand, if the defect Ai is peeling, it is determined in step 110 whether or not the area Si is equal to or larger than a predetermined value S0. If Si ≧ S0 holds, in step 112, Si is added to the integrated peel area AS. When the processes of steps 108 and 112 are completed, the process proceeds to step 114. On the other hand, in step 106, Li ≧
If L0 is not satisfied, or if Si ≧ S0 is not satisfied in step 110, it is determined that the repair for the defect Ai is unnecessary, and the process immediately proceeds to step 114.
【００２０】ステップ１１４では、インデックスｉがイ
ンクリメントされ、続くステップ１１６では、インデッ
クスｉが欠陥の個数Ｎを超えたか否かが判別される。そ
の結果、ｉ＞Ｎが不成立であれば、上記ステップ１０４
へ戻る。一方、ｉ＞Ｎが成立する場合は、修復すべき全
ての欠陥についてひび割れ長さおよび剥離面積の積算が
完了したこととなる。この場合、次にステップ１１８に
おいて、積算ひび割れ長さＡＬおよび積算剥離面積ＡＳ
から、補修数量Ｖが計算される。具体的には、例えば、
適宜な係数ａ，ｂを用いて、Ｖ＝ａ・ＡＬ＋ｂ・ＡＳに
より補修数量Ｖが計算される。At step 114, the index i is incremented. At the next step 116, it is determined whether or not the index i has exceeded the number N of defects. As a result, if i> N is not satisfied, step 104
Return to On the other hand, if i> N is satisfied, it means that the integration of the crack length and the peeled area has been completed for all the defects to be repaired. In this case, next, at step 118, the integrated crack length AL and the integrated peel area AS
, The repair quantity V is calculated. Specifically, for example,
The repair quantity V is calculated by V = a · AL + b · AS using appropriate coefficients a and b.
【００２１】次に、ステップ１２０において、補修デー
タベース２０を参照して、各補修工法について、補修コ
スト単価に補修数量Ｖを乗ずることにより、補修コスト
が計算される。そして、ステップ１２２において、計算
された補修工法ごとの補修コストが出力部２４（例えば
ディスプレイ画面やプリンタ）に出力されて、コスト計
算部による処理が終了する。Next, in step 120, referring to the repair database 20, the repair cost is calculated by multiplying the repair cost unit price by the repair quantity V for each repair method. Then, in step 122, the calculated repair cost for each repair method is output to the output unit 24 (for example, a display screen or a printer), and the processing by the cost calculation unit ends.
【００２２】以上説明したように、本実施形態のシステ
ムでは、カメラ１２により評価対象である構造物３０の
観察画像を入力するだけで、補修コストが自動計算され
て出力される。このため、僅かな時間と労力だけで補修
コストの見積り計算を行うことができる。As described above, in the system of the present embodiment, the repair cost is automatically calculated and output simply by inputting the observation image of the structure 30 to be evaluated by the camera 12. For this reason, the estimation calculation of the repair cost can be performed with only a small amount of time and labor.
【００２３】また、補修すべきか否かの判断基準となる
欠陥の大きさ（すなわち、ひび割れ長さについての基準
値Ｌ0および剥離面積についての基準値Ｓ0）を自由に設
定できるので、この基準値を変化させながら補修コスト
の見積り計算を行うことが可能となる。すなわち、補修
コストを勘案しながら、どの位のレベルの欠陥まで補修
するかを決定できるので、経済的な補修計画を立てるこ
とが可能となる。そして、欠陥の大きさの検出、およ
び、欠陥の大きさと基準値との比較はコンピュータによ
り行われるため、調査員が人手で判断する場合のように
個人差が生ずる余地はなく、客観的で正確な補修コスト
計算を行うことができる。Further, the size of the defect (ie, the reference value L0 for the crack length and the reference value S0 for the peeled area), which can be used as a criterion for determining whether or not to repair, can be set freely. It is possible to calculate the repair cost while changing it. That is, it is possible to determine the level of the defect to be repaired while taking the repair cost into consideration, so that it is possible to make an economical repair plan. Since the detection of the size of the defect and the comparison of the size of the defect with the reference value are performed by a computer, there is no room for individual differences as in the case where the investigator makes a judgment manually, and the objective and accurate Repair cost can be calculated.
【００２４】さらに、評価対象である構造物の画像をカ
メラ１２で撮影するので、評価対象箇所が高所や水上部
である場合にも、作業用設備を必要とすることなくかつ
安全に、構造物の欠陥を検出して、補修コストを計算す
ることができる。ただし、構造物の評価対象箇所を人間
が観察することが容易な場合は、カメラ１２による撮像
に代えて、評価対象箇所の欠陥を人手でスケッチしてそ
のスケッチ図面を例えばスキャナー等の画像入力手段に
よりコンピュータ１４へ入力することとしてもよい。Further, since the image of the structure to be evaluated is photographed by the camera 12, even when the evaluation target is at a high place or on the water, the structure can be safely constructed without the need for working equipment. Repair costs can be calculated by detecting defects in the object. However, when it is easy for a human to observe the evaluation target portion of the structure, instead of imaging with the camera 12, the defect of the evaluation target portion is manually sketched and the sketch drawing is input by an image input means such as a scanner. May be input to the computer 14.
【００２５】なお、欠陥の大きさが基準値Ｌ0またはＳ0
以上となって補修すべきと判断された欠陥を、カメラ１
２から入力された画像データに重ね合わせた図面を出力
するようにしてもよい。このような図面は、補修箇所が
明示されることになるので、補修の施工計画図や今後の
維持管理用図面として活用することができる。It should be noted that the size of the defect is equal to the reference value L0 or S0.
The defects determined to be repaired as described above are
Alternatively, a drawing superimposed on the image data input from step 2 may be output. Since such a drawing clearly indicates a repair location, it can be used as a repair construction plan drawing or a drawing for future maintenance.
【００２６】また、上記実施形態では、ひび割れの大き
さとして、ひび割れ長さを用いるものとしたが、これに
限らず、例えば、ひび割れの幅を考慮するようにしても
よい。その場合、画像処理部２０によりひび割れ幅を検
出することが困難であれば、評価対象物の調査により得
られた値を補修コスト計算部２２へ入力するようにして
もよい。同様に、評価対象物の調査によりひび割れや剥
離の深さについてのデータが得られる場合には、そのよ
うなデータも補修コスト計算部２２へ入力して、補修コ
ストの計算において欠陥の深さを考慮するようにしても
よい。そして、ひび割れ幅や、ひび割れ・剥離の深さに
ついても基準値を設け、例えば、ひび割れ幅が０．２ｍ
ｍ以上のひび割れについてのみ補修を行うといった条件
を付することで、より緻密な補修コストの計算を行うこ
とができる。Further, in the above embodiment, the length of the crack is used as the size of the crack. However, the present invention is not limited to this. For example, the width of the crack may be considered. In this case, if it is difficult for the image processing unit 20 to detect the crack width, a value obtained by investigating the evaluation object may be input to the repair cost calculation unit 22. Similarly, when data on the depth of cracks and peeling is obtained from the investigation of the evaluation object, such data is also input to the repair cost calculation unit 22, and the depth of the defect is calculated in the repair cost calculation. You may consider it. A reference value is also provided for the crack width and the depth of cracking / peeling. For example, the crack width is 0.2 m.
By applying the condition that repair is performed only for cracks of m or more, more accurate repair cost calculation can be performed.
【００２７】[0027]
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
欠陥抽出手段により、評価対象物の観察画像を表す画像
データから各欠陥の大きさに関する情報を含む欠陥デー
タを抽出し、補修コスト計算手段によりこの欠陥データ
に基づいて補修コストを計算するので、簡便かつ正確に
補修コストを求めることができる。As described above, according to the present invention,
The defect extraction means extracts defect data including information on the size of each defect from the image data representing the observed image of the evaluation object, and the repair cost calculation means calculates the repair cost based on the defect data, so that it is simple. In addition, the repair cost can be obtained accurately.
【図１】本発明の一実施形態であるシステムのハードウ
ェア構成を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing a hardware configuration of a system according to an embodiment of the present invention.
【図２】本システムの概念的な構成を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing a conceptual configuration of the present system.
【図３】カメラ１２による撮影画像の一例を示す図であ
る。FIG. 3 is a diagram illustrating an example of an image captured by a camera 12.
【図４】図３に示す撮影画像についての画像処理部によ
る欠陥の検出結果を示す図である。4 is a diagram illustrating a result of detecting a defect by the image processing unit with respect to the captured image illustrated in FIG.
【図５】補修コストデータベースに記録されたデータの
内容の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of the content of data recorded in a repair cost database.
【図６】コスト計算部におけるコスト計算処理の内容を
表すフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart illustrating the content of a cost calculation process in a cost calculation unit.
１２ カメラ １４ コンピュータ １６ 記録媒体 ２０ 画像処理部 ２２ 補修コスト計算部 ２４ 出力部 ２６ 補修コストデータベース ３０ 評価対象物（コンクリート構造物） DESCRIPTION OF SYMBOLS 12 Camera 14 Computer 16 Recording medium 20 Image processing part 22 Repair cost calculation part 24 Output part 26 Repair cost database 30 Evaluation object (concrete structure)
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｇ０６Ｔ 1/00 ３００ Ｇ０６Ｔ 1/00 ３００ ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page (51) Int.Cl. 7 Identification symbol FI Theme coat ゛ (Reference) G06T 1/00 300 G06T 1/00 300
Claims (4)
テムであって、 前記評価対象物の観察画像を表す画像データから、前記
評価対象物が有する各欠陥の大きさに関する情報を含む
欠陥データを抽出する欠陥抽出手段と、 該抽出した欠陥データに基づいて、前記評価対象物が有
する欠陥を補修するための補修コストを計算する補修コ
スト計算手段と、 該計算した補修コストを出力するコスト出力手段とを備
えることを特徴とする補修コスト計算システム。1. A system for calculating a repair cost of an evaluation object, wherein defect data including information on the size of each defect of the evaluation object is obtained from image data representing an observation image of the evaluation object. Defect extracting means for extracting, repair cost calculating means for calculating a repair cost for repairing a defect of the evaluation object based on the extracted defect data, and cost output means for outputting the calculated repair cost And a repair cost calculation system.
係に関するデータを記憶する記憶手段を更に備え、 前記補修コスト計算手段は、前記欠陥データに基づいて
各欠陥の大きさに応じた補修数量を計算し、該補修数量
から前記記憶手段を参照して補修コストを計算すること
を特徴とする請求項１記載の補修コスト計算システム。2. A storage unit for storing data relating to a correspondence relationship between a repair quantity of a defect and a repair cost, wherein the repair cost calculating means includes a repair quantity according to a size of each defect based on the defect data. The repair cost calculation system according to claim 1, wherein the repair cost is calculated by referring to the storage means from the repair quantity.
テムをコンピュータにより実現するためのプログラムで
あって、 評価対象物の観察画像を表す画像データから抽出され
た、前記評価対象物が有する各欠陥の大きさに関する情
報を含む欠陥データを取得するステップと、 該取得した欠陥データに基づいて、前記評価対象物が有
する欠陥を補修するための補修コストを計算するステッ
プと、 該計算した補修コストを出力するステップと、をコンピ
ュータに実行させることを特徴とするプログラム。3. A program for realizing, by a computer, a system for calculating a repair cost of an evaluation object, wherein each defect of the evaluation object has been extracted from image data representing an observation image of the evaluation object. Acquiring defect data including information on the size of the defect, calculating a repair cost for repairing the defect of the evaluation object based on the acquired defect data, and calculating the calculated repair cost. Outputting the program to a computer.
ンピュータ読取可能な記録媒体。4. A computer-readable recording medium on which the program according to claim 3 is recorded.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001016966A JP4604357B2 (en) | 2001-01-25 | 2001-01-25 | Repair cost calculation system, program for realizing repair cost calculation system by computer, and computer-readable recording medium storing this program |
Applications Claiming Priority (1)
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