JP2002214223A - 潤滑対象部診断システム及び潤滑対象部診断方法 - Google Patents
潤滑対象部診断システム及び潤滑対象部診断方法Info
- Publication number
- JP2002214223A JP2002214223A JP2001005505A JP2001005505A JP2002214223A JP 2002214223 A JP2002214223 A JP 2002214223A JP 2001005505 A JP2001005505 A JP 2001005505A JP 2001005505 A JP2001005505 A JP 2001005505A JP 2002214223 A JP2002214223 A JP 2002214223A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- particle size
- size distribution
- lubrication
- lubrication target
- target part
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
対象部の潤滑状態を正確に診断し得る診断システムを提
供する。 【解決手段】 潤滑剤中に含まれる微粒子の粒子径毎の
粒子数から粒径分布を算出する第1の演算工程と、この
第1の演算工程で算出された粒径分布に基づいて、その
粒径分布の時間経過に伴う変化の比率を示す粒径分布比
を算出する第2の演算工程とを備え、先ず、第1の演算
工程で算出された粒径分布に基づいて潤滑対象部の潤滑
状態を診断判定した後、この第2の演算工程で算出され
る粒径分布比に基づいて潤滑対象部の潤滑状態を診断判
定する。
Description
テム及び診断方法に関し、更に詳しく言えば、発電機等
の大型の設備機械等に使用される潤滑対象部の潤滑状態
を短時間で正確に診断し得る診断システム及び診断方法
に関するものである。
て、特開平10−19788号公報に開示されたものが
あり、これは、自動車のエンジンオイルに含まれるスー
ツ(カーボン微粒子)の粒子数の検出により粒子濃度を
測定する一方、粒子径の検出により粒子の大きさの分布
状態を示す粒径分布(従来公報の図10参照)を算出
し、この粒径分布からエンジンオイルの劣化状態と共に
潤滑対象部の摩耗状態を判定するものであった。
大型の設備機械では、潤滑剤(例えば、潤滑油)が付与
される潤滑対象部(例えば、軸受部)が複数あり、これ
ら各潤滑対象部毎で良好な潤滑状態であると考えられる
粒径分布状態は夫々異なっていた。従って、この大型の
設備機械に上記従来の診断システムを採用しても、単な
る粒径分布のみからでは一義的に各潤滑対象部の潤滑状
態を診断することは困難であるといった問題があった。
また、各潤滑対象部で、異常な潤滑状態を示す特徴的サ
イズの粒子は、その潤滑剤中に含まれる全粒子数に対し
て極めて少なく、上記従来の単なる粒径分布でその変化
を捕らえることは困難であり、より正確な診断ができな
いといった問題があった。
潤滑剤のサンプリング及び分析が行われていることが現
状であるが、1つの設備機械に対して複数の潤滑対象部
があるため人為的労力が大きく、また、連続的なサンプ
リングが不可能なため、やはり短時間で正確な診断がで
きないといった問題があった。
する問題点に着目してなされたものであり、その目的
は、発電機等の大型の設備機械に使用される潤滑対象部
の潤滑状態を短時間で正確に診断し得る診断システム及
び診断方法を提供することにある。
滑対象部診断システムは、潤滑剤中に含まれる微粒子の
粒子径毎の粒子数から求まる粒径分布に基づいて潤滑対
象部の潤滑状態を診断する潤滑対象部診断システムであ
って、前記粒径分布の時間経過に伴う変化の比率を示す
粒径分布比を算出する演算手段と、該演算手段で算出さ
れる粒径分布比を表示する表示手段とを備えたことを特
徴とする。従って、請求項1記載の発明によれば、演算
手段によって算出される粒径分布比が表示される。
テムは、潤滑剤中に含まれる微粒子の粒子径毎の粒子数
から求まる粒径分布に基づいて潤滑対象部の潤滑状態を
診断する潤滑対象部診断システムであって、前記粒径分
布の時間経過に伴う変化の比率を示す粒径分布比を算出
する演算手段と、該演算手段で算出される粒径分布比に
基づいて潤滑対象部の潤滑状態を判定する判定手段とを
備えたことを特徴とする。従って、請求項2記載の発明
によれば、算出される粒径分布比に基づいて潤滑対象部
の潤滑状態が自動的に診断判定される。
テムは、請求項2記載の発明の潤滑対象部診断システム
において、複数の潤滑対象部を有する設備機械の駆動を
遠隔制御する管理コンピュータを備え、前記演算手段と
前記判定手段とを備えて成る診断装置を、複数の潤滑対
象部に応じて設備機械側に複数設けると共に、該診断装
置に、その判定手段によって潤滑対象部の異常を判定し
たとき、その異常信号を管理コンピュータへ送信する送
信手段を備えたことを特徴とする。従って、請求項3記
載の発明によれば、請求項2記載の発明の作用に加え、
各診断装置と対応する潤滑対象部に異常があったとき、
診断装置から異常を知らせる信号が管理コンピュータへ
送信される。
テムは、請求項2記載の発明の潤滑対象部診断システム
において、複数の潤滑対象部を有する設備機械の駆動を
遠隔制御する管理コンピュータを備えると共に、該管理
コンピュータに前記判定手段を備え、前記演算手段を備
えて成る診断装置を、複数の潤滑対象部に応じて設備機
械側に複数設けると共に、該診断装置に、その演算手段
で算出される粒径分布比と共に粒径分布を管理コンピュ
ータへ送信する送信手段を備えたことを特徴とする。従
って、請求項4記載の発明によれば、請求項2記載の発
明の作用に加え、各診断装置で算出される粒径分布比と
共に粒径分布が管理コンピュータへ送信され、この管理
コンピュータによって各潤滑対象部の潤滑状態が診断判
定される。
テムは、請求項3又は4記載の発明の潤滑対象部診断シ
ステムにおいて、前記管理コンピュータに、前記潤滑対
象部の異常時に、該異常のあった潤滑対象部に係る駆動
を停止する駆動停止手段を備えたことを特徴とする。従
って、請求項5記載の発明によれば、請求項3又は4記
載の発明の作用に加え、管理コンピュータは、潤滑対象
部の異常を検知あるいは判断したとき、潤滑対象部に係
る駆動を停止する。
は、潤滑剤中に含まれる微粒子の粒子径毎の粒子数から
粒径分布を算出する第1の演算工程と、この第1の演算
工程で算出された粒径分布に基づいて、その粒径分布の
時間経過に伴う変化の比率を示す粒径分布比を算出する
第2の演算工程とを備え、この第2の演算工程で算出さ
れる粒径分布比に基づいて潤滑対象部の潤滑状態を診断
判定することを特徴とする。
は、請求項6記載の発明の潤滑対象部診断方法におい
て、前記第1の演算工程で算出された粒径分布に基づい
て潤滑対象部の潤滑状態を診断判定した後、前記第2の
演算工程で算出される粒径分布比に基づいて潤滑対象部
の潤滑状態を診断判定することを特徴とする。
象部診断システムの一実施例を図1〜図6に従って説明
する。
概念的に示すブロック図である。同図において、発電所
では、複数の発電機A,B及び1つの管理センタ20が
設置されている。各発電機A,Bには、複数の軸受部Q
A1〜QA4,QB1〜QB4(以下、略してQA,QB
と記載する)が設けられており、また、それら複数の軸
受部QA,QBに対応して発電機A,B側には複数の診断
装置PA1〜PA4,PB1〜PB4(以下、略してP
A,PBと記載する)が設けられている。各診断装置P
A,PBは、例えば、LAN(Local Area Network)
にて構成されるコンピュータネットワーク8(以下、単
にネットワーク8と記載する)を介して管理センタ20
内に設置される後述する管理コンピュータ1に接続され
ている。
タービンの回転軸3を回転自在に支持する軸受4と、こ
の軸受4の周囲を密閉し、かつ、潤滑油6が供給される
ハウジング5とを備えている。このハウジング5には、
流入出管11を介して診断装置PA(PB)が接続さ
れ、この診断装置PA(PB)によって潤滑油6をリア
ルタイムで採取し得るようになっている。この診断装置
PA(PB)は、採取した潤滑油6中の粒子数及び粒子
径を検出する検出手段10と、モニタ13と、制御手段
12とを備えて構成される。尚、上記検出手段10によ
る粒子数及び粒子径の検出は、周知の技術であり、例え
ば、レーザーダイオード等の光源を使用し、光遮断方式
で行われるようになっている。
a、ROM12b及びRAM12cからなり、ROM1
2bに保存された制御プログラムに従ってCPU12a
が各種処理動作を実行し、また、RAM12cはデータ
の一時保存等に使用される。そして、上記制御手段12
によって後述する演算、表示、判定、送信処理等の各種
処理が実行されるようになっている。
理内容 図3に示すように、ステップS1では、前記検出手段1
0によって粒子数及び粒子径が検出される。また、ステ
ップS2では、ステップS1で検出される粒子数及び粒
子径に基づいて、その粒子の大きさの分布状態を示す粒
径分布(図5に示す)が算出される。また、ステップS
3では、ステップS2で算出された粒径分布がモニタ1
3に表示される。また、ステップS4、S5では、ステ
ップS2で算出される粒径分布に基づき、粒子数を計測
して潤滑油の汚染度が判定される。これは、潤滑対象部
の診断開始時の初期条件として良好な潤滑状態でない場
合が考えられるためである。また、ステップS6(演算
手段として例示する)では、ステップS2で算出される
粒径分布に基づいて、その粒径分布の時間経過に伴う変
化の比率を表す粒径分布比(図6に示す)が算出され
る。ここで、この粒径分布比は、注目している特徴的サ
イズの粒径Aμm,Bμmの時間経過に伴う変化の比率
が表される。また、粒径分布比の具体的な算出方法の一
例として、基準となる粒子径サイズ毎の粒子数(例え
ば、モニタリングする前に通常運転中のデータとして取
得した値)を分母にとり、n時間後の油中の粒子径サイ
ズ毎の粒子数を分子にとって、粒径分布比が求められ
る。つまり、基準とした正常な値と、時間経過に伴って
変化した値とを比較して粒径分布比が求められることと
なる。尚、上記注目している粒径のサイズは特に問わ
ず、また、その個数も3つ以上の複数や1つであっても
よい。また、粒径分布比の算出方法は、上記具体例に限
定されることなく、様々な手法を用いてよい。
する)では、ステップS6で算出される粒径分布比がモ
ニタ13に表示される。また、ステップS8、S9(判
定手段として例示する)では、ステップS6で算出され
る粒径分布比に基づいて潤滑対象部の潤滑状態が判定さ
れる。ここで、その判定方法として、図6に示すよう
に、ステップS3で算出される粒径分布比において、注
目している粒径Aμm,Bμmの時間経過に伴う変化の
比率が、予め設定される所定のしきい値を超えたとき、
潤滑対象部の潤滑状態が異常であると判定される。ま
た、ステップS10(送信手段として例示する)では、
潤滑対象部の潤滑状態が異常であると判定されたとき
(ステップS9でYES判定のとき)、その異常信号が
管理コンピュータ1へ出力送信される。
理内容 図4に示すように、ステップS11では、管理コンピュ
ータ1によって各発電機A,Bの運転駆動及び停止が遠
隔制御されるようになっている。また、ステップS12
(駆動停止手段として例示する)では、上記診断装置P
A(PB)から送信される異常信号を受信したとき(ス
テップS12でYES判定のとき)、異常潤滑状態であ
る軸受部QA(QB)の駆動に係る発電機A,Bの運転
駆動が停止される。
うに、軸受部QA(QB)より流入出管11を介して潤
滑油6が診断装置PA(PB)内に取り込まれ、その採
取される潤滑油6中の粒子数及び粒子径が検出手段10
によって検出される(図3に示すステップS1)。次
に、診断装置PA(PB)の制御手段12は、検出手段
10による各検出値に基づいて粒径分布を算出し(ステ
ップS2)、この粒径分布(図5に示す)をモニタ13
に表示する(ステップS3)。ここで、必要に応じて保
守作業員等がそのモニタ13画面を見ながら潤滑油の汚
染度を独自に判断することができる。その後、診断装置
PA(PB)の制御手段12は、この粒径分布から粒子
数を計測して潤滑油の汚染度を判定する(ステップS
4、S5)。このとき、潤滑油の汚染度が許容値を超え
ている場合(ステップS5でYES判定の際)には、診
断装置PA(PB)の制御手段12は、ネットワーク8
を介して異常信号を管理コンピュータ1へ送信する(ス
テップS10)。
ないと判定された場合(ステップS5でNO判定の際)
には、上記ステップS2において、粒径分布の時間経過
に伴う変化の比率を示す粒径分布比を算出し(ステップ
S6)、その粒径分布比をモニタ13へ表示させる(ス
テップS7)。ここで、必要に応じて保守作業員等がそ
のモニタ画面を見ながら軸受部の潤滑状態を独自に判断
することができる。次いで、診断装置PA(PB)の制
御手段12は、算出された粒径分布比において、注目し
ている粒径Aμm,Bμmの時間経過に伴う変化の比率
が所定のしきい値を超えたかどうかを判定する。そし
て、その変化の比率がしきい値を超えていなければ軸受
部QA(QB)の潤滑状態は正常であると判定し、ま
た、その変化の割合がしきい値を超えていれば軸受部Q
A(QB)の潤滑状態が異常であると判定する(ステッ
プS8、S9)。
あると判定された際(ステップS9でYES判定の際)
には、診断装置PA(PB)の制御手段12は、ネット
ワーク8を介して異常信号を管理コンピュータ1へ送信
する(ステップS10)。また、上記ステップS8、S
9で正常であると判定された際(ステップS9でNO判
定の際)には、再び、ステップS1に戻り、流出入管1
1により新たに診断装置PA(PB)内へ取り込まれる
潤滑油6中の粒子数及び粒子径が検出され、以後上述の
作用が繰り返し行われる。
常は各発電機A,Bの運転制御がなされ(ステップS1
1)、上述のように、診断装置PA(PB)から送信さ
れる異常信号を受信した際(ステップS12でYES判
定の際)に、管理コンピュータ1は、異常の発生した軸
受部QA(QB)に係る発電機A,Bの運転駆動を停止
させる(ステップS13)。また、診断装置PA(P
B)から異常信号が送信されない場合(ステップS12
でNO判定の際)は、通常の発電機A,Bの運転制御が
継続して行われる。
布から潤滑油の汚染度を診断するようにしたので、仮に
潤滑対象部の診断開始時の初期条件として良好な潤滑状
態でない場合においてもこれを診断できる。また、良好
な潤滑状態を示す粒径分布の粒径分布比を算出するよう
にしたので、軸受部QA(QB)の潤滑状態の変化を感
度よく検出することができ、特に、複数の軸受部QA
(QB)で、良好な潤滑状態を示す粒径分布状態が夫々
異なる場合であっても、潤滑状態の変化を一義的に検出
することができる。また、診断装置PA(PB)におい
て、注目している粒径Aμm,Bμmの時間経過に伴う
変化の比率(割合)を表す粒径分布比(図6に示す)を
算出するようにしたので、大型な発電機A,Bにおける
軸受部QA(QB)の潤滑状態を詳細に数値化すること
ができ、その軸受部QA(QB)の潤滑状態を短時間で
より正確に判断することができる。また、診断装置PA
(PB)が粒径分布比に基づいて潤滑状態を自動的に判
定し、その判定結果に基づく異常信号を管理センタ20
の管理コンピュータ1へ送信しているので、人手をかけ
ずに、より短時間で正確に潤滑状態を診断できる。ま
た、多数ある軸受部QA(QB)を管理センタ20で集
中監視することができる。さらに、軸受部QA(QB)
の潤滑状態に異常があった場合、管理コンピュータ1が
その軸受部QA(QB)に係る駆動を自動的に停止する
ようにしているので、異常に対する対応を迅速に行うこ
とができ、ひいては、安全運転を行い得る。
れず、目的、用途に応じて本発明の範囲内で種々変更し
た実施例とすることができる。即ち、本実施例では、大
型な設備機械として発電機A,Bを例示したが、これに
限定されることなく、工作機械、建設機械、航空機械等
であってもよい。また、潤滑対象部として軸受部QA,
QBを例示したが、これに限定されることなく、油圧シ
リンダ部やエンジン部等であってもよい。また、本実施
例では、潤滑対象部を潤滑油(潤滑剤)が付与される軸
受部QA,QBで構成したが、潤滑対象部をいわゆる空
気軸受部で構成し、その空気(潤滑剤)中の粒子数の変
化を捕らえ潤滑状態を診断するようにしてもよい。つま
り、単位体積当たりの摩耗粒子数を測定できれば、いか
なる潤滑剤であっても利用できる汎用性に優れた診断シ
ステム・方法であるといえる。また、本実施例では、診
断装置PA(PB)によって随時潤滑油を採取してリア
ルタイムで潤滑状態を診断するようにしたが、バッチ式
で診断してもよく、例えば、ベアリングに対してグリー
ス(潤滑剤)を付与して構成される潤滑対象部の潤滑状
態を診断することもできる。
μm,Bμmの時間経過に伴う変化の比率を表す粒径分
布比(図5に示す)を算出するようにしたが、これに限
定されることなく、例えば、図7に示すように、粒径分
布全体の時間経過に伴う変化の比率を表す粒径分布比を
算出するようにしてもよい。このように構成すれば、そ
の全体形状が比較的シャープな山形を示す粒径分布比を
得ることができ、その粒径分布比のピーク値が所定のし
きい値を超えたかどうか、またはピーク値が大きい粒径
へ変化しているかどうかで潤滑対象部の潤滑状態を判定
診断することができる。また、本実施例では、図5、6
に示すように粒径分布及び粒径分布比を表として算出す
るようにしたが、数値データのみを算出するようにして
もよい。
B)のモニタ13に粒径分布比を表示するようにしてい
るが、診断装置PA(PB)の演算手段で算出される粒
径分布比を管理コンピュータ1へ送信する送信手段を備
え、管理コンピュータ1に、その送信手段で送信される
粒径分布比を受信して表示させる表示手段を備えて構成
してもよい。また、診断装置PA(PB)の判定手段に
よって潤滑対象部の異常が判定されたとき、その異常を
報知する報知手段(例えば、パトライト等)を備えて構
成してもよく、さらに、管理コンピュータ1に、その報
知手段に報知指令を出力送信する報知指令送信手段を備
えて構成してもよい。このように構成すれば、管理セン
タにおいて多数の潤滑対象部に対する集中監視及び異常
対処をより一層確実に実施することができる。
対象部の潤滑状態をより短時間で正確に診断することが
できる。請求項3、4記載の発明によれば、請求項2記
載の発明の効果に加え、多数の潤滑対象部の潤滑状態を
集中監視できる。請求項5記載の発明によれば、請求項
3又は4記載の発明の効果に加え、異常時に設備機械の
運転を迅速に停止できる。請求項6,7記載の発明によ
れば、潤滑対象部の潤滑状態をより短時間で正確に診断
することができる。
ためのブロック図である。
ク図である。
ート図である。
ロック図である。
機(設備機械)、QA1〜QA4(QB1〜QB4);
軸受部(潤滑対象部)、 PA1〜PA4(PB1〜P
B4);診断装置
Claims (7)
- 【請求項1】 潤滑剤中に含まれる微粒子の粒子径毎の
粒子数から求まる粒径分布に基づいて潤滑対象部の潤滑
状態を診断する潤滑対象部診断システムであって、 前記粒径分布の時間経過に伴う変化の比率を示す粒径分
布比を算出する演算手段と、該演算手段で算出される粒
径分布比を表示する表示手段とを備えたことを特徴とす
る潤滑対象部診断システム。 - 【請求項2】 潤滑剤中に含まれる微粒子の粒子径毎の
粒子数から求まる粒径分布に基づいて潤滑対象部の潤滑
状態を診断する潤滑対象部診断システムであって、 前記粒径分布の時間経過に伴う変化の比率を示す粒径分
布比を算出する演算手段と、該演算手段で算出される粒
径分布比に基づいて潤滑対象部の潤滑状態を判定する判
定手段とを備えたことを特徴とする潤滑対象部診断シス
テム。 - 【請求項3】 複数の潤滑対象部を有する設備機械の駆
動を遠隔制御する管理コンピュータを備え、 前記演算手段と前記判定手段とを備えて成る診断装置
を、複数の潤滑対象部に応じて設備機械側に複数設ける
と共に、該診断装置に、その判定手段によって潤滑対象
部の異常を判定したとき、その異常信号を管理コンピュ
ータへ送信する送信手段を備えた請求項2記載の潤滑対
象部診断システム。 - 【請求項4】 複数の潤滑対象部を有する設備機械の駆
動を遠隔制御する管理コンピュータを備えると共に、該
管理コンピュータに前記判定手段を備え、 前記演算手段を備えて成る診断装置を、複数の潤滑対象
部に応じて設備機械側に複数設けると共に、該診断装置
に、その演算手段で算出される粒径分布比と共に粒径分
布を管理コンピュータへ送信する送信手段を備えた請求
項2記載の潤滑対象部診断システム。 - 【請求項5】 前記管理コンピュータに、前記潤滑対象
部の異常時に、該異常のあった潤滑対象部に係る駆動を
停止する駆動停止手段を備えた請求項3又は4記載の潤
滑対象部診断システム。 - 【請求項6】 潤滑剤中に含まれる微粒子の粒子径毎の
粒子数から粒径分布を算出する第1の演算工程と、この
第1の演算工程で算出された粒径分布に基づいて、その
粒径分布の時間経過に伴う変化の比率を示す粒径分布比
を算出する第2の演算工程とを備え、この第2の演算工
程で算出される粒径分布比に基づいて潤滑対象部の潤滑
状態を診断判定することを特徴とする潤滑対象部診断方
法。 - 【請求項7】 前記第1の演算工程で算出された粒径分
布に基づいて潤滑対象部の潤滑状態を診断判定した後、
前記第2の演算工程で算出される粒径分布比に基づいて
潤滑対象部の潤滑状態を診断判定する請求項6記載の潤
滑対象部診断方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2001005505A JP3659891B2 (ja) | 2001-01-12 | 2001-01-12 | 潤滑対象部診断システム及び潤滑対象部診断方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2001005505A JP3659891B2 (ja) | 2001-01-12 | 2001-01-12 | 潤滑対象部診断システム及び潤滑対象部診断方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2002214223A true JP2002214223A (ja) | 2002-07-31 |
JP3659891B2 JP3659891B2 (ja) | 2005-06-15 |
Family
ID=18873550
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2001005505A Expired - Fee Related JP3659891B2 (ja) | 2001-01-12 | 2001-01-12 | 潤滑対象部診断システム及び潤滑対象部診断方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP3659891B2 (ja) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008164294A (ja) * | 2006-12-26 | 2008-07-17 | Toribotex Co Ltd | 潤滑状態評価装置、潤滑状態評価方法、プログラム及び記録媒体 |
JP2008164293A (ja) * | 2006-12-26 | 2008-07-17 | Toribotex Co Ltd | 評価データ作成方法 |
WO2014112034A1 (ja) * | 2013-01-15 | 2014-07-24 | 三菱重工業株式会社 | 異常診断方法及びシステム |
JP2018155671A (ja) * | 2017-03-21 | 2018-10-04 | 日立アプライアンス株式会社 | 粒子測定装置および空気清浄機 |
WO2018212364A1 (ja) * | 2017-05-19 | 2018-11-22 | 株式会社 荏原製作所 | 潤滑油汚染診断法 |
JP2019060635A (ja) * | 2017-09-25 | 2019-04-18 | 東京電力ホールディングス株式会社 | 発電設備の油圧制御装置用の制御油の劣化診断方法 |
JP2020180946A (ja) * | 2019-04-26 | 2020-11-05 | 株式会社日立ビルシステム | 異物検出方法及び異物検出装置 |
-
2001
- 2001-01-12 JP JP2001005505A patent/JP3659891B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008164294A (ja) * | 2006-12-26 | 2008-07-17 | Toribotex Co Ltd | 潤滑状態評価装置、潤滑状態評価方法、プログラム及び記録媒体 |
JP2008164293A (ja) * | 2006-12-26 | 2008-07-17 | Toribotex Co Ltd | 評価データ作成方法 |
WO2014112034A1 (ja) * | 2013-01-15 | 2014-07-24 | 三菱重工業株式会社 | 異常診断方法及びシステム |
JP2018155671A (ja) * | 2017-03-21 | 2018-10-04 | 日立アプライアンス株式会社 | 粒子測定装置および空気清浄機 |
WO2018212364A1 (ja) * | 2017-05-19 | 2018-11-22 | 株式会社 荏原製作所 | 潤滑油汚染診断法 |
JP2019060635A (ja) * | 2017-09-25 | 2019-04-18 | 東京電力ホールディングス株式会社 | 発電設備の油圧制御装置用の制御油の劣化診断方法 |
JP2020180946A (ja) * | 2019-04-26 | 2020-11-05 | 株式会社日立ビルシステム | 異物検出方法及び異物検出装置 |
JP7165101B2 (ja) | 2019-04-26 | 2022-11-02 | 株式会社日立ビルシステム | 異物検出方法及び異物検出装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP3659891B2 (ja) | 2005-06-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11614728B2 (en) | Machine tool management system that obtains a next maintenance period from a maintenance period model and a refinement algorithm | |
FI112972B (fi) | Laakerin kunnon arviointi | |
CN104573850B (zh) | 一种火电厂设备状态评估方法 | |
WO2018050008A1 (zh) | 轴承剩余寿命的监测方法及监测装置 | |
WO2019203774A2 (en) | Self-learning malfunction monitoring and early warning system | |
KR102063702B1 (ko) | 모터 상태감시 제어시스템 및 그 제어방법과 감시결과에 따른 진단시스템 및 그 진단방법 | |
KR20170131792A (ko) | 철도 차량 모니터링 장치 및 이를 이용한 모니터링 방법 | |
CN111098463A (zh) | 一种注塑机故障诊断系统及诊断方法 | |
JP2011027452A (ja) | データ収集装置及び該データ収集装置を備えた設備機器の診断装置 | |
KR20210061669A (ko) | 펌프 베어링 시스템의 디지털 트윈 기반 예측진단 장치 | |
KR20160080338A (ko) | 비상용 디젤 발전기의 기계적 상태 모니터링 시스템 및 그 방법 | |
JP3659891B2 (ja) | 潤滑対象部診断システム及び潤滑対象部診断方法 | |
CN108318230B (zh) | 一种石化旋转机组故障诊断装置及其诊断方法 | |
CN109240253B (zh) | 一种在线设备诊断及预防性维护方法及系统 | |
JP2019132773A (ja) | 回転軸装置の診断装置 | |
CN110668280A (zh) | 一种电梯称重传感器的检测方法及相关设备 | |
EP2026159A2 (en) | A method and system for automatically evaluating the performance of a power plant machine | |
CN103508303B (zh) | 异常诊断方法、异常诊断装置以及具有异常诊断装置的乘客传送设备 | |
JP6733838B1 (ja) | 転がり軸受の異常診断方法及び異常診断装置 | |
JPH11150993A (ja) | 水車発電機の状態監視方法及びその装置 | |
CN115535187B (zh) | 一种船舶轴系状态监测与故障智能诊断系统 | |
JP2005077111A (ja) | 回転機器の状態診断支援装置およびそのプログラム、ならびに同プログラムを記録した記録媒体、状態診断支援方法 | |
CN111648860A (zh) | 工程机械的散热器诊断系统、诊断方法及装置 | |
JP3568939B2 (ja) | 回転機械の軸振動解析による状態診断方法及び装置 | |
JP2018028513A (ja) | 回転軸装置における軸受の潤滑状態の確認方法及び回転軸装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20050223 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20050315 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110325 Year of fee payment: 6 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120325 Year of fee payment: 7 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130325 Year of fee payment: 8 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130325 Year of fee payment: 8 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140325 Year of fee payment: 9 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |