JP2002197098A - データマイニング装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 従来、真に有用なルールを見出すことが困難
な作業であるとともに、同一属性に関する他の属性値が
どのように関係しているのかについて理解することが難
しいという課題があった。 【解決手段】 名義尺度もしくは順序尺度属性の値から
なる複数のレコードを記憶したデータベース１からマイ
ニング条件に基いて属性間相関ルールの集合６を抽出す
る属性間相関ルール抽出部３１と、前記属性間相関ルー
ルの集合から指定された属性間相関ルールを取り出し、
そのルールを構成する属性の全属性値を列挙する属性値
列挙処理部３２と、前記列挙された属性値の間の相関係
数を算出する属性値間相関係数算出部３３と、前記属性
値間相関係数を所定の表示形式の一覧に変換する相関係
数記号化処理部３４とを備えた。 【効果】 ユーザは属性間の相関関係を容易に理解でき
る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、データベースに
おけるデータ相関の解析に関し、特に名義尺度もしくは
順序尺度で与えられる大量データの中からデータ項目間
の規則性を発見するデータマイニング技術に関するもの
である。

【０００２】ここで尺度の定義は、『田中 豊、脇本 和
昌著、「多変量統計解析法」、現代数学社、ｐｐ１３８
−１３９』に述べられている定義に従っている。すなわ
ち、『名義尺度』とは、数値の大きさや大小関係には意
味を持たない尺度であり、『順序尺度』とは、数値の大
小関係は意味を持つが、数値の大きさには意味がない尺
度のことを言う。これに対して、数値の大きさに意味が
あり、絶対原点の存在する尺度を『比率尺度』、絶対原
点の存在しない尺度を『間隔尺度』と呼ぶ。

【０００３】

【従来の技術】例えば、小売店における売上情報データ
ベースから、顧客がどのような商品を同時に購入するか
を分析する手法として、結合ルール（Association Rul
e）の生成がある。この結合ルールは、Ａ→Ｂという形
をしており、支持度（ｓ）と確信度（ｃ）の２つの指標
を持つ。

【０００４】例えば、売上情報データベースから生成し
たＡ→Ｂ（ｓ、ｃ）という結合ルールは、商品Ａと商品
Ｂを同時に購入した顧客が全顧客のｓ％であり、商品Ａ
を購入した顧客のｃ％が商品Ｂも同時に購入したことを
示している。この結合ルールを効率的に生成する手法
は、例えば、『R. Agrawal and R. Sricant, "Fast alg
orithms for mining association rules" In Proceedin
gs of the 20th VLDB Conference, 1994.』などに示さ
れている（これを従来技術１とする）。

【０００５】また、上記の結合ルールとは異なる指標で
ルールを生成するデータマイニング手法もある。例え
ば、特開平１１−３２８１８６号公報記載の発明では、
結合ルールで用いる“確信度”に代えて "χ（カイ）二
乗値”を指標として相関ルール（Correlation Rule）を
生成する。この相関ルールＡ⇔Ｂは、商品Ａを購入する
という事象と、商品Ｂを購入するという事象の独立性検
定（χ二乗検定）を行って、独立性を棄却できる場合
に、相関ルールとして出力する（これを従来技術２とす
る）。

【０００６】更に、データの属性に着目した属性間相関
ルールを抽出するデータマイニング手法もある。例え
ば、特開平１２−０７２２９５号公報記載の発明では、
属性間の相関係数を用いて属性間の相関ルールを抽出す
る（これを従来技術３とする）。

【０００７】上記の従来技術１及び２は、データベース
内のレコードに記録されている属性の値に着目して、ル
ールの生成が行われている。例えば、図３に示すよう
な、健康診断結果のデータベースを考える。このデータ
ベースには、「年齢」、「身長」、「体重」、「血
圧」、「視力」、などの属性がある。ここで例示した属
性には、本来比率尺度、あるいは間隔尺度で与えられる
ものもあるが、一方で、例えば性別、職業、趣味など、
本来的に名義尺度である属性もある。全ての尺度の属性
について、相互の関係を調べるために、ここでは比率尺
度あるいは間隔尺度の属性が、その値を名義尺度あるい
は順序尺度に変換されているものとしている。

【０００８】図３に示したデータベースに対して、従来
技術１を適用して得られる結合ルールの例を図４に示
す。一般的には、多数の結合ルールが生成されるが、説
明のために図４では６個のルールのみを例示している。
ここで、ルール（１）と（２）、（３）と（４）、
（５）と（６）の３組の対について考える。各対の右辺
および左辺は、同じ属性の属性値であり、ルールとして
は同等の意味を持っている。

【０００９】

【発明が解決しようとする課題】上述したような従来技
術１及び２では、属性値間の結合ルールもしくは相関ル
ールを自動的に抽出して利用者に提示するが、上記のよ
うに、これらの技術では属性値間の関係に着目している
ため、同一の属性間に関するルールが複数出力されるこ
とが往々にして発生する。そのため、真に有用なルール
を見出すことが困難な作業であるとともに、同一属性に
関する他の属性値がどのように関係しているのかについ
て理解することが難しいという問題点があった。

【００１０】一方、従来技術３は、同一属性に関する相
関ルールが複数出力される問題を解決するためになされ
たものであり、属性間の相関関係のみを利用者に提示す
ることで、真に有用な相関ルールの発見を容易にしてい
る。しかし、このことによって、逆に属性値間の関係が
見えにくくなくなってしまうという問題点があった。

【００１１】この発明は、前述した問題点を解決するた
めになされたもので、属性値間の相関関係を容易に把握
できる出力を提供することができるデータマイニング装
置を得ることを目的とする。

【００１２】また、この発明は、属性値間の相関関係を
直感的に把握できる出力を提供することができるデータ
マイニング装置を得ることを目的とする。

【００１３】さらに、この発明は、属性間の相関関係一
覧表作成を簡便な方法で指示できる機能を提供すること
ができるデータマイニング装置を得ることを目的とす
る。

【００１４】

【課題を解決するための手段】この発明の請求項１に係
るデータマイニング装置は、名義尺度もしくは順序尺度
属性の値からなる複数のレコードを記憶したデータベー
スからマイニング条件に基いて属性間相関ルールの集合
を抽出する属性間相関ルール抽出部と、前記属性間相関
ルールの集合から指定された属性間相関ルールを取り出
し、そのルールを構成する属性の全属性値を列挙する属
性値列挙処理部と、前記列挙された属性値の間の相関係
数を算出する属性値間相関係数算出部と、前記属性値間
相関係数を所定の表示形式の一覧に変換する相関係数記
号化処理部とを備えたものである。

【００１５】この発明の請求項２に係るデータマイニン
グ装置は、名義尺度もしくは順序尺度属性の値からなる
複数のレコードを記憶したデータベースからマイニング
条件に基いて属性値間相関ルールの集合を抽出する属性
値間相関ルール抽出部と、前記属性値間相関ルールの集
合から指定された属性値間相関ルールを取り出し、その
ルールを構成する属性の全属性値を列挙する属性抽出属
性値列挙処理部と、前記列挙された属性値の間の相関係
数を算出する属性値間相関係数算出部と、前記属性値間
相関係数を所定の表示形式の一覧に変換する相関係数記
号化処理部とを備えたものである。

【００１６】この発明の請求項３に係るデータマイニン
グ装置は、入力された属性集合の各属性の属性値の間の
相関係数を算出する属性値間相関係数算出部と、前記属
性値間相関係数を所定の表示形式の一覧に変換する相関
係数記号化処理部とを備えたものである。

【００１７】この発明の請求項４に係るデータマイニン
グ装置は、名義尺度もしくは順序尺度属性の値からなる
複数のレコードを記憶したデータベースからマイニング
条件に基いて属性間相関ルールの集合を抽出する属性間
相関ルール抽出部と、前記属性間相関ルールの集合を属
性間相関ルール表示部に表示させてユーザにより選択さ
れた属性間相関ルールを出力する相関ルール表示選択処
理部と、前記相関ルール表示選択処理部から出力された
属性間相関ルールを構成する属性の全属性値を列挙する
属性値列挙処理部と、前記列挙された属性値の間の相関
係数を算出する属性値間相関係数算出部と、前記属性値
間相関係数を所定の表示形式の一覧に変換する相関係数
記号化処理部とを備えたものである。

【００１８】この発明の請求項５に係るデータマイニン
グ装置は、前記相関係数記号化処理部が、前記属性値間
相関係数を所定の文字列に変換して属性間相関関係表示
部に表示させるものである。

【００１９】この発明の請求項６に係るデータマイニン
グ装置は、前記相関係数記号化処理部が、前記属性値間
相関係数を所定の表形式に変換して属性間相関関係表示
部に表示させるものである。

【００２０】この発明の請求項７に係るデータマイニン
グ装置は、前記相関係数記号化処理部が、前記属性値間
相関係数を所定の記号に変換して属性間相関関係表示部
に表示させるものである。

【００２１】この発明の請求項８に係るデータマイニン
グ装置は、前記相関係数記号化処理部が、前記属性値間
相関係数を所定の色情報に変換して属性間相関関係表示
部に表示させるものである。

【００２２】この発明の請求項９に係るデータマイニン
グ装置は、前記相関係数記号化処理部が、前記属性値間
相関係数を所定の３次元グラフに変換して属性間相関関
係表示部に表示させるものである。

【００２３】

【発明の実施の形態】実施の形態１．この発明の実施の
形態１に係るデータマイニング装置について図面を参照
しながら説明する。図１は、この発明の実施の形態１に
係るデータマイニング装置の構成を示す図である。な
お、各図中、同一符号は同一又は相当部分を示す。

【００２４】図１において、１はデータマイニングの対
象となるデータベース、２はマイニング条件を入力する
ユーザ入力部、３は本実施の形態１に係るデータマイニ
ング装置、６は属性間相関ルールの集合、９は本実施の
形態１の処理結果を表示する属性間相関関係表示部であ
る。

【００２５】また、同図において、３１、３２、３３は
データマイニング装置３を構成する要素であって、３１
はデータベース１から属性間相関ルールの集合６を抽出
する属性間相関ルール抽出部、３２は属性間相関ルール
の集合６から、ユーザ入力部２によって指定された属性
間相関ルールを取り出して、そのルールを構成する属性
の全属性値を列挙する属性値列挙処理部、３３はこの属
性値列挙処理部３２によって列挙された属性値の間の相
関係数を算出して出力する属性値間相関係数算出部、３
４は属性値間相関係数を、その値に応じた記号や色に変
換する相関係数記号化処理部である。

【００２６】このデータマイニング装置は、属性間相関
関係図を生成する。ここで、『属性間相関関係図』と
は、属性値間相関係数の一覧のことを言う。

【００２７】つぎに、この実施の形態１に係るデータマ
イニング装置の動作について図面を参照しながら説明す
る。図２は、この発明の実施の形態１に係るデータマイ
ニング装置の動作を示すフローチャートである。

【００２８】まず、ステップ１０１において、ユーザ入
力部２により、属性間相関ルール抽出部３１がデータベ
ース１から属性間相関ルールの集合６を抽出する時に必
要なマイニング条件をユーザから得る。

【００２９】次に、ステップ１０２において、属性間相
関ルール抽出部３１は、前のステップ１０１で得たマイ
ニング条件に従って、データベース１から属性間相関ル
ールの集合６を抽出する。以下では、例として図３に示
すデータベースから図５に示す属性間相関ルールの集合
が得られたものとして説明を進める。

【００３０】次に、ステップ１０３において、ユーザ入
力部２により、属性間相関ルールの集合６からユーザに
とって関心のある属性間相関ルールを１つ選択する。

【００３１】次に、ステップ１０４において、属性間相
関ルールが選択されかを判断し、ユーザが属性間相関ル
ールを選択しなかった場合には、このステップ１０４の
判断で処理を終了する。選択した場合には、次のステッ
プ１０５へ進む。ここでは、図５に示す属性間相関ルー
ルから、図中（３）の「身長、体重⇔血圧」を選択した
とする。

【００３２】次に、ステップ１０５において、ユーザが
選択した属性間相関ルールの左辺、右辺それぞれを構成
する属性がとりうる値（属性値）をすべて列挙する。

【００３３】「身長、体重⇔血圧」の例の場合、「身
長」という属性が採りうる属性値は「高い」、「中」、
「低い」の３種類、「体重」という属性が採りうる属性
値は「重い」、「中」、「軽い」の３種類、「血圧」と
いう属性が採りうる属性値は「高い」、「正常」、「低
い」の３種類であるとする。

【００３４】「身長」、「体重」、「血圧」が採りうる
属性値はデータベース１を網羅的に調べれば分かること
であるが、データベース１から、予め図６に示すような
属性値一覧表を作成しておくと高速に処理することがで
きる。

【００３５】ここで、上記例の右辺「血圧」の採りうる
属性値は「高い」、「正常」、「低い」の３種類である
ことは、上記処理で判明した。

【００３６】一方、左辺「身長、体重」の採りうる属性
値は、「身長」及び「体重」それぞれが採りうる属性値
の直積で求める。

【００３７】すなわち、左辺の属性値は、「身長：低
い、体重：軽い」、「身長：低い、体重：中」、「身
長：低い、体重：重い」、「身長：中、体重：軽い」、
「身長：中、体重：中」、「身長：中、体重：重い」、
「身長：高い、体重：軽い」、「身長：高い、体重：
中」、「身長：高い、体重：重い」、の９種類となる。

【００３８】同様に、右辺の属性値も属性名と対にし
て、「血圧：高い」、「血圧：正常」、「血圧：低い」
としておく。

【００３９】次に、ステップ１０６において、列挙され
た右辺、左辺の属性値の全ての組合わせについて相関係
数を算出し、属性間相関関係表示部９へ出力する。例の
場合、右辺３種類と左辺９種類の全組合わせは３×９＝
２７種類であり、２７種類の組合わせについて、属性値
間の相関係数を算出する。

【００４０】次に、ステップ１０７において、ユーザ入
力部２により属性値間相関係数の表示方法をユーザから
入力し、その方法に応じて、ステップ１０８〜１１２の
処理へ分岐する。

【００４１】表示方法が“テキスト”の場合は、ステッ
プ１０８へ進み、相関係数記号化処理部３４は、ステッ
プ１０６の出力を文字列に変換し、属性間相関関係表示
部９は、例えば図７のように、属性値間相関係数を文字
列で表示する。

【００４２】表示方法が“表”の場合は、ステップ１０
９へ進み、相関係数記号化処理部３４は、ステップ１０
６の出力を表形式に変換し、属性間相関関係表示部９
は、例えば図８のように、属性値間相関係数を表で表示
する。

【００４３】表示方法が“記号”の場合、ステップ１１
０へ進み、相関係数記号化処理部３４は、ステップ１０
６の出力を記号に変換し、属性間相関関係表示部９は、
例えば図９のように、属性値間相関係数を記号で表示す
る。

【００４４】表示方法が“色”の場合、ステップ１１１
へ進み、相関係数記号化処理部３４は、ステップ１０６
の出力を色情報に変換し、属性間相関関係表示部９は、
例えば図１０のように、属性値間相関係数を色で表示す
る。

【００４５】表示方法が“３次元グラフ”の場合には、
ステップ１１２へ進み、相関係数記号化処理部３４は、
ステップ１０６の出力を３次元グラフに変換し、属性間
相関関係表示部９は、例えば図１１のように、属性値間
相関係数を３次元グラフで表示する。

【００４６】以上のように、この実施の形態１に係るデ
ータマイニング装置によれば、ユーザが指定した属性間
相関ルールの全ての属性値間相関係数を見ることができ
るので、ユーザは属性間の相関関係を容易に理解できる
という効果がある。

【００４７】なお、ここでは属性値間相関係数として、
後述する式（１）を用いることを想定しているが、式
（１）に限定する必要はなく、例えば確信度のような指
標であってもよい。

【００４８】 相関係数＝（ｎｃ−ａｂ）／√｛ａｂ（ｎ−ａ）（ｎ−ｂ）｝・・・式（１）

【００４９】ここで、ａは右辺の属性値が出現する度
数、ｂは左辺の属性値が出現する度数、ｃは右辺、左辺
の属性値が同時に出現する度数、ｎは全レコード数を表
す。

【００５０】実施の形態２．この発明の実施の形態２に
係るデータマイニング装置について図面を参照しながら
説明する。図１２は、この発明の実施の形態２に係るデ
ータマイニング装置の構成を示す図である。

【００５１】図１２において、７は属性値間相関ルール
の集合、４は本実施の形態２に係るデータマイニング装
置である。また、４１及び４２はデータマイニング装置
４を構成する要素であって、４１はデータベース１から
属性値間相関ルールの集合７を抽出する属性値間相関ル
ール抽出部、４２は属性値間相関ルールの集合７から、
ユーザ入力部２によって指定された属性値間相関ルール
を属性値間相関ルールの集合７から取り出して、そのル
ールを構成する属性の全属性値を列挙する属性抽出属性
値列挙処理部である。

【００５２】上記の実施の形態１では、データベース１
から属性間相関ルールを抽出し、ユーザが選択した属性
間相関ルールの右辺、左辺に着目して、属性間相関関係
を表示する。これに対して、この実施の形態２では、デ
ータベース１から属性値間相関ルールを抽出し、その中
からユーザが選択した属性値間相関ルールに着目して属
性間相関関係を表示することもできる。この実施の形態
２は、属性値間相関ルールをもとに属性間相関関係表示
を行う。

【００５３】つぎに、この実施の形態２に係るデータマ
イニング装置の動作について図面を参照しながら説明す
る。図１３は、この発明の実施の形態２に係るデータマ
イニング装置の動作を示すフローチャートである。

【００５４】まず、ステップ２０１において、ユーザ入
力部２により、属性値間相関ルール抽出部４１がデータ
ベース１から属性値間相関ルールの集合７を抽出する時
に必要なマイニング条件をユーザから得る。

【００５５】次に、ステップ２０２において、属性値間
相関ルール抽出部４１は、前のステップ２０１で得たマ
イニング条件に従って、データベース１から属性値間相
関ルールの集合７を抽出する。以下では、例として図３
に示すデータベースから図１４に示す属性値間相関ルー
ルの集合が得られたものとして説明を進める。

【００５６】次に、ステップ２０３において、ユーザ入
力部２により、属性値間相関ルールの集合７からユーザ
にとって関心のある属性値間相関ルールを１つ選択す
る。

【００５７】次に、ステップ２０４において、属性値間
相関ルールが選択されたかを判断し、ユーザが属性値間
相関ルールを選択しなかった場合は、このステップ２０
４の判断で処理を終了する。選択した場合には、次のス
テップ２０５へ進む。ここでは、図１４に示す属性値間
相関ルールの集合から、図中（５）の「身長：低い、体
重：重い⇔血圧：高い」を選択したとする。

【００５８】次に、ステップ２０５において、ユーザが
選択した属性間相関ルールの右辺、左辺それぞれを構成
する属性値が属する属性を抽出する。図１４に示す
（５）の属性値間相関ルールの場合、左辺は「身長」と
「体重」、右辺は「血圧」という属性が抽出される。

【００５９】そして、図２に示した上記実施の形態１の
処理と同様、ステップ１０５でルールの右辺、左辺それ
ぞれを構成する属性がとりうる値（属性値）をすべて列
挙し、ステップ１０６で、列挙された右辺、左辺の属性
値の全ての組合わせについて相関係数を算出して、ステ
ップ１０７〜１１２を経て、結果を属性間相関関係表示
部９へ出力する。

【００６０】以上のように、この実施の形態２に係るデ
ータマイニング装置によれば、ユーザが指定した属性値
間相関ルールに係わる属性の全ての属性値間相関係数を
見ることができるので、ユーザは属性間の相関関係を容
易に理解できるという効果がある。

【００６１】実施の形態３．この発明の実施の形態３に
係るデータマイニング装置について図面を参照しながら
説明する。図１５は、この発明の実施の形態３に係るデ
ータマイニング装置の構成を示す図である。

【００６２】図１５に示すデータマイニング装置は、ユ
ーザが指定した任意の属性（もしくは属性の集合）間相
関関係図を生成する。本実施の形態３を構成する要素
は、全て図１に含まれるため、要素の説明は省略する。

【００６３】上記の実施の形態１及び２では、データベ
ース１から抽出した属性間相関ルール６、もしくは属性
値間相関ルール７をもとに、属性値間相関係数を算出す
る属性（あるいは属性の集合）をユーザが選択してい
た。属性間相関ルールや属性値間相関ルールによらず、
ユーザが指定する任意の属性（あるいは属性の集合）間
の属性値間相関係数一覧を算出することもできる。ここ
では、ユーザが指定した任意の属性（もしくは属性の集
合）間の属性値間相関係数を算出する。

【００６４】つぎに、この実施の形態３に係るデータマ
イニング装置の動作について図面を参照しながら説明す
る。図１６は、この発明の実施の形態３に係るデータマ
イニング装置の動作を示すフローチャートである。

【００６５】まず、ステップ３０１において、ユーザ入
力部２により、属性間相関ルールの右辺、左辺に相当す
る属性集合（１つ以上の属性）を入力する。

【００６６】次に、ステップ３０２において、入力を確
認し、属性集合の指定がなされていなければ処理を終了
し、指定がなされていれば、続くステップ１０５〜１１
２の処理を行って、属性間相関関係図を属性間相関関係
表示部９で表示する。

【００６７】以上のように、この実施の形態３に係るデ
ータマイニング装置によれば、ユーザが任意に指定した
属性集合間の全ての属性値間相関係数を見ることができ
るので、ユーザは属性間の相関関係を容易に理解できる
という効果がある。

【００６８】実施の形態４．この発明の実施の形態４に
係るデータマイニング装置について図面を参照しながら
説明する。図１７は、この発明の実施の形態４に係るデ
ータマイニング装置の構成を示す図である。

【００６９】図１７において、１１は本実施の形態４に
係るデータマイニング装置、１２は属性間相関ルールの
集合６を出力し、ユーザからの選択情報を得る相関ルー
ル表示選択処理部、１３は属性間相関ルールを表示し、
ユーザに選択させる属性間相関ルール表示部である。

【００７０】上記の実施形態１、２では、データベース
１から抽出した属性間相関ルール６もしくは属性値間相
関ルール７からユーザが選択したルールをもとに、属性
間の属性値間相関係数一覧を算出している。この実施の
形態４では、ユーザによる選択を容易にせしめるもので
ある。

【００７１】つぎに、この実施の形態４に係るデータマ
イニング装置の動作について図面を参照しながら説明す
る。図１８は、この発明の実施の形態４に係るデータマ
イニング装置の動作を示すフローチャートである。

【００７２】この実施の形態４の処理の流れは、ステッ
プ４０３を除いて図２に示す実施の形態１の処理の流れ
と同じである。ステップ４０３では、相関ルール表示選
択処理部１２が、属性間相関ルールの集合６の内容を属
性間相関ルール表示部１３へ送り、この属性間相関ルー
ル表示部１３は、ルールの一覧を画面上に表示する。

【００７３】次に、表示された一覧表から、ユーザが任
意のルールをクリックすると、属性間相関ルール表示部
１３は、クリックされたルールを示す識別情報を相関ル
ール表示選択処理部１２へ送る。

【００７４】次に、相関ルール表示選択処理部１２は、
その情報をもとに選択されたルールの情報を属性値列挙
処理部３２へ送って、ステップ１０４から１０５以降へ
進んで属性間相関関係図作成の処理を行う。ユーザが属
性間相関関係図作成を行わない旨の入力を行った場合に
は、ステップ１０４経由で処理を終了する。

【００７５】以上のように、この実施の形態４に係るデ
ータマイニング装置によれば、ユーザによるルールの選
択が容易となり、操作性を向上させる効果がある。

【００７６】

【発明の効果】この発明の請求項１に係るデータマイニ
ング装置は、以上説明したとおり、名義尺度もしくは順
序尺度属性の値からなる複数のレコードを記憶したデー
タベースからマイニング条件に基いて属性間相関ルール
の集合を抽出する属性間相関ルール抽出部と、前記属性
間相関ルールの集合から指定された属性間相関ルールを
取り出し、そのルールを構成する属性の全属性値を列挙
する属性値列挙処理部と、前記列挙された属性値の間の
相関係数を算出する属性値間相関係数算出部と、前記属
性値間相関係数を所定の表示形式の一覧に変換する相関
係数記号化処理部とを備えたので、ユーザは属性間の相
関関係を容易に理解できるという効果を奏する。

【００７７】この発明の請求項２に係るデータマイニン
グ装置は、以上説明したとおり、名義尺度もしくは順序
尺度属性の値からなる複数のレコードを記憶したデータ
ベースからマイニング条件に基いて属性値間相関ルール
の集合を抽出する属性値間相関ルール抽出部と、前記属
性値間相関ルールの集合から指定された属性値間相関ル
ールを取り出し、そのルールを構成する属性の全属性値
を列挙する属性抽出属性値列挙処理部と、前記列挙され
た属性値の間の相関係数を算出する属性値間相関係数算
出部と、前記属性値間相関係数を所定の表示形式の一覧
に変換する相関係数記号化処理部とを備えたので、ユー
ザは属性間の相関関係を容易に理解できるという効果を
奏する。

【００７８】この発明の請求項３に係るデータマイニン
グ装置は、以上説明したとおり、入力された属性集合の
各属性の属性値の間の相関係数を算出する属性値間相関
係数算出部と、前記属性値間相関係数を所定の表示形式
の一覧に変換する相関係数記号化処理部とを備えたの
で、ユーザは属性間の相関関係を容易に理解できるとい
う効果を奏する。

【００７９】この発明の請求項４に係るデータマイニン
グ装置は、以上説明したとおり、名義尺度もしくは順序
尺度属性の値からなる複数のレコードを記憶したデータ
ベースからマイニング条件に基いて属性間相関ルールの
集合を抽出する属性間相関ルール抽出部と、前記属性間
相関ルールの集合を属性間相関ルール表示部に表示させ
てユーザにより選択された属性間相関ルールを出力する
相関ルール表示選択処理部と、前記相関ルール表示選択
処理部から出力された属性間相関ルールを構成する属性
の全属性値を列挙する属性値列挙処理部と、前記列挙さ
れた属性値の間の相関係数を算出する属性値間相関係数
算出部と、前記属性値間相関係数を所定の表示形式の一
覧に変換する相関係数記号化処理部とを備えたので、ユ
ーザによるルールの選択が容易となり、操作性を向上す
ることができるという効果を奏する。

【００８０】この発明の請求項５に係るデータマイニン
グ装置は、以上説明したとおり、前記相関係数記号化処
理部が、前記属性値間相関係数を所定の文字列に変換し
て属性間相関関係表示部に表示させるので、ユーザは属
性間の相関関係を容易に理解できるという効果を奏す
る。

【００８１】この発明の請求項６に係るデータマイニン
グ装置は、以上説明したとおり、前記相関係数記号化処
理部が、前記属性値間相関係数を所定の表形式に変換し
て属性間相関関係表示部に表示させるので、ユーザは属
性間の相関関係を容易に理解できるという効果を奏す
る。

【００８２】この発明の請求項７に係るデータマイニン
グ装置は、以上説明したとおり、前記相関係数記号化処
理部が、前記属性値間相関係数を所定の記号に変換して
属性間相関関係表示部に表示させるので、ユーザは属性
間の相関関係を容易に理解できるという効果を奏する。

【００８３】この発明の請求項８に係るデータマイニン
グ装置は、以上説明したとおり、前記相関係数記号化処
理部が、前記属性値間相関係数を所定の色情報に変換し
て属性間相関関係表示部に表示させるので、ユーザは属
性間の相関関係を容易に理解できるという効果を奏す
る。

【００８４】この発明の請求項９に係るデータマイニン
グ装置は、以上説明したとおり、前記相関係数記号化処
理部が、前記属性値間相関係数を所定の３次元グラフに
変換して属性間相関関係表示部に表示させるので、ユー
ザは属性間の相関関係を容易に理解できるという効果を
奏する。

【図面の簡単な説明】

【図１】 この発明の実施の形態１に係るデータマイニ
ング装置の構成を示す図である。

【図２】 この発明の実施の形態１に係るデータマイニ
ング装置の動作を示すフローチャートである。

【図３】 この発明の実施の形態１に係るデータマイニ
ング装置の健康診断結果のデータベース例を示す図であ
る。

【図４】 従来のデータマイニング方法による属性間結
合ルールの例を示す図である。

【図５】 この発明の実施の形態１に係るデータマイニ
ング装置の属性間相関ルールの例を示す図である。

【図６】 この発明の実施の形態１に係るデータマイニ
ング装置の属性値一覧表の例を示す図である。

【図７】 この発明の実施の形態１に係るデータマイニ
ング装置の属性間相関関係図（テキストによる表示）の
例を示す図である。

【図８】 この発明の実施の形態１に係るデータマイニ
ング装置の属性間相関関係図（表による表示）の例を示
す図である。

【図９】 この発明の実施の形態１に係るデータマイニ
ング装置の属性間相関関係図（記号による表示）の例を
示す図である。

【図１０】 この発明の実施の形態１に係るデータマイ
ニング装置の属性間相関関係図（色による表示）の例を
示す図である。

【図１１】 この発明の実施の形態１に係るデータマイ
ニング装置の属性間相関関係図（３次元グラフによる表
示）の例を示す図である。

【図１２】 この発明の実施の形態２に係るデータマイ
ニング装置の構成を示す図である。

【図１３】 この発明の実施の形態２に係るデータマイ
ニング装置の動作を示すフローチャートである。

【図１４】 この発明の実施の形態２に係るデータマイ
ニング装置の属性値間相関ルールの例を示す図である。

【図１５】 この発明の実施の形態３に係るデータマイ
ニング装置の構成を示す図である。

【図１６】 この発明の実施の形態３に係るデータマイ
ニング装置の動作を示すフローチャートである。

【図１７】 この発明の実施の形態４に係るデータマイ
ニング装置の構成を示す図である。

【図１８】 この発明の実施の形態４に係るデータマイ
ニング装置の動作を示すフローチャートである。

【符号の説明】 １ データベース、２ ユーザ入力部、３ データマイ
ニング装置（実施の形態１）、４ データマイニング装
置（実施の形態２）、５ データマイニング装置（実施
の形態３）、６ 属性間相関ルール、７ 属性値間相関
ルール、９ 属性間相関関係表示部、１１ データマイ
ニング装置、１２ 相関ルール表示選択処理部、１３
属性間相関ルール表示部、３１ 属性間相関ルール抽出
部、３２属性値列挙処理部、３３ 属性値間相関係数算
出部、３４ 相関係数記号化処理部、４１ 属性値間相
関ルール抽出部、４２ 属性抽出属性値列挙処理部。

Claims (9)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 名義尺度もしくは順序尺度属性の値から
   なる複数のレコードを記憶したデータベースからマイニ
   ング条件に基いて属性間相関ルールの集合を抽出する属
   性間相関ルール抽出部と、 前記属性間相関ルールの集合から指定された属性間相関
   ルールを取り出し、そのルールを構成する属性の全属性
   値を列挙する属性値列挙処理部と、 前記列挙された属性値の間の相関係数を算出する属性値
   間相関係数算出部と、 前記属性値間相関係数を所定の表示形式の一覧に変換す
   る相関係数記号化処理部とを備えたことを特徴とするデ
   ータマイニング装置。
2. 【請求項２】 名義尺度もしくは順序尺度属性の値から
   なる複数のレコードを記憶したデータベースからマイニ
   ング条件に基いて属性値間相関ルールの集合を抽出する
   属性値間相関ルール抽出部と、 前記属性値間相関ルールの集合から指定された属性値間
   相関ルールを取り出し、そのルールを構成する属性の全
   属性値を列挙する属性抽出属性値列挙処理部と、 前記列挙された属性値の間の相関係数を算出する属性値
   間相関係数算出部と、 前記属性値間相関係数を所定の表示形式の一覧に変換す
   る相関係数記号化処理部とを備えたことを特徴とするデ
   ータマイニング装置。
3. 【請求項３】 入力された属性集合の各属性の属性値の
   間の相関係数を算出する属性値間相関係数算出部と、 前記属性値間相関係数を所定の表示形式の一覧に変換す
   る相関係数記号化処理部とを備えたことを特徴とするデ
   ータマイニング装置。
4. 【請求項４】 名義尺度もしくは順序尺度属性の値から
   なる複数のレコードを記憶したデータベースからマイニ
   ング条件に基いて属性間相関ルールの集合を抽出する属
   性間相関ルール抽出部と、 前記属性間相関ルールの集合を属性間相関ルール表示部
   に表示させてユーザにより選択された属性間相関ルール
   を出力する相関ルール表示選択処理部と、 前記相関ルール表示選択処理部から出力された属性間相
   関ルールを構成する属性の全属性値を列挙する属性値列
   挙処理部と、 前記列挙された属性値の間の相関係数を算出する属性値
   間相関係数算出部と、 前記属性値間相関係数を所定の表示形式の一覧に変換す
   る相関係数記号化処理部とを備えたことを特徴とするデ
   ータマイニング装置。
5. 【請求項５】 前記相関係数記号化処理部は、前記属性
   値間相関係数を所定の文字列に変換して属性間相関関係
   表示部に表示させることを特徴とする請求項１から請求
   項４までのいずれかに記載のデータマイニング装置。
6. 【請求項６】 前記相関係数記号化処理部は、前記属性
   値間相関係数を所定の表形式に変換して属性間相関関係
   表示部に表示させることを特徴とする請求項１から請求
   項４までのいずれかに記載のデータマイニング装置。
7. 【請求項７】 前記相関係数記号化処理部は、前記属性
   値間相関係数を所定の記号に変換して属性間相関関係表
   示部に表示させることを特徴とする請求項１から請求項
   ４までのいずれかに記載のデータマイニング装置。
8. 【請求項８】 前記相関係数記号化処理部は、前記属性
   値間相関係数を所定の色情報に変換して属性間相関関係
   表示部に表示させることを特徴とする請求項１から請求
   項４までのいずれかに記載のデータマイニング装置。
9. 【請求項９】 前記相関係数記号化処理部は、前記属性
   値間相関係数を所定の３次元グラフに変換して属性間相
   関関係表示部に表示させることを特徴とする請求項１か
   ら請求項４までのいずれかに記載のデータマイニング装
   置。