JP2002140362A - System and method for providing information to moving body - Google Patents

System and method for providing information to moving body

Info

Publication number
JP2002140362A
JP2002140362A JP2000333209A JP2000333209A JP2002140362A JP 2002140362 A JP2002140362 A JP 2002140362A JP 2000333209 A JP2000333209 A JP 2000333209A JP 2000333209 A JP2000333209 A JP 2000333209A JP 2002140362 A JP2002140362 A JP 2002140362A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
user
information
users
movement history
providing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2000333209A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Naoki Iketani
Naoki Kase
直樹 加瀬
直紀 池谷
Original Assignee
Toshiba Corp
株式会社東芝
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toshiba Corp, 株式会社東芝 filed Critical Toshiba Corp
Priority to JP2000333209A priority Critical patent/JP2002140362A/en
Publication of JP2002140362A publication Critical patent/JP2002140362A/en
Application status is Pending legal-status Critical

Links

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a guide information matching with an individual at a low cost by enabling information providing service which is sufficiently adaptive to the interests and properties of respective individual users who actually receive the service. SOLUTION: An inter-use similarity decision part 30 decides similarities between an object user who is provided with information and other users according to the movement history of the object user and the movement histories of other users. Although the similarities between the users decided according to the movement histories are directly the similarities between the movement histories, but indirectly show similarities of interests and properties of the user as a moving body. According to the inter-user similarities, a guide information generation part 40 estimates the values of individual pieces of guide information, selects guide information regarding places, facilities, etc., that other users having similar interests and properties actually visited in the past as guide data and provides the data for the object user of information provision.

Description

【発明の詳細な説明】 DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】 [0001]

【発明の属する技術分野】本発明は移動体向け情報提供サービスおよび情報提供方法に関し、特にユーザの位置を検出し、その検出位置に応じた情報提供サービスおよび情報提供方法に関する。 The present invention relates to a mobile object information providing services and information providing method BACKGROUND OF THE INVENTION, in particular detects the position of the user, an information providing service and information providing method in accordance with the detected position.

【0002】 [0002]

【従来の技術】近年、ITS(Intelligent Transport In recent years, ITS (Intelligent Transport
Systems,高度道路交通システム)分野においては、カーナビゲーションシステムが広く普及している。 Systems, in intelligent transportation systems) field, a car navigation system has been widely used. 現在も市場の拡大と共にシステムの改良は続けられており、地図上の現在位置表示および目的地への道案内の機能のみならず、交通情報の提供など、カーナビゲーションシステムを一種の情報端末として活用するサービスも増加している。 Current and improvement of the system is continued with the expansion of the market, not only the function of the directions to the current position display and the destination on the map, such as the provision of traffic information, take advantage of the car navigation system as a kind of an information terminal service has also increased to.

【0003】一方、パーソナルコンピュータの小型化やネットワーク環境の整備が進むことに伴い、モバイルコンピューティングが活発に行われている。 [0003] On the other hand, with that development of miniaturization and network environment of the personal computer advances, mobile computing have been actively conducted. このような背景から、カーナビゲーションシステムによって行われているようなサービスを、車内のみならず、歩行者などを含めて広範囲に提供することが望まれている。 Against this background, a service such as that performed by the car navigation system, not vehicle only, it is desired to provide a wide range, including pedestrians.

【0004】そこで、最近では、例えばパーソナルコンピュータ、PDA、携帯電話などのような携帯情報端末を通じて、ユーザの移動を支援する新たなシステムが提案され始めている(池谷直紀,エージェント技術を適用したヒューマンナビゲーションシステム,情処研報,9 [0004] Therefore, in recent years, for example, a personal computer, PDA, through portable information terminals, such as such as a mobile phone, a new system to support the movement of the user is beginning to be proposed (Naoki Ikeya, human navigation of applying the agent technology system, Josho Research report, 9
9,ITS−3,1999,P97−104)。 9, ITS-3,1999, P97-104).

【0005】 [0005]

【発明が解決しようとする課題】ところで、携帯情報端末を通じてのユーザへの提供が要求されるサービスは多岐にわたり、現在位置や目的地付近に存在する様々な施設への道案内情報を初め、それら各施設の概要を紹介する情報など、多様な誘導情報が求められる。 By the way [0007], the services provided to the user through the mobile information terminal is required wide-ranging, beginning with guidance information to the various facilities that exist in the vicinity of the current position and the destination, they such information to an overview of each facility, a variety of guidance information is required. 実際にはこのような膨大な情報の全てをユーザに提供することは不可能であるので、大量の情報の中から利用者が真に必要とする情報を提供することが重要となる。 In fact, since it is impossible to provide all of such enormous information to the user, it is important to provide information which the user really wants from a large amount of information. しかしながら、ユーザによって関心や性質は個々に異なっており、 However, interest and nature by the user are different individually,
同一位置に存在している場合でも必要とする情報はユーザ毎に千差万別であるので、大量の情報の中から利用者が必要とする情報のみを自動的に選択して利用者に提供することは非常に困難である。 Since the information required, even if they are at the same position it is multifarious for each user, providing the user only automatically selected and information required by the user from a large amount of information it is very difficult to.

【0006】一解決策として、ユーザ毎に予めユーザプロファイルデータを用意しておき、そのユーザプロファイルデータに基づいて情報を選別するという仕組みが考えられる。 [0006] As one solution, is prepared in advance user profile data for each user, a mechanism is conceivable that sorting information based on the user profile data. しかし、この場合にはユーザに適合させた誘導情報を提供するために、膨大な項目数のユーザプロファイルデータをあらかじめ登録することが必要となり、 However, in order to provide guidance information adapted to the user in this case, it becomes necessary to pre-registered enormous user profile data number of items,
また、ユーザプロファイルデータに応じてどのような誘導情報を提供するかを決定するための詳細且つ高度な誘導情報提供ルールを事前に作成することが必要となる。 Also, creating what induce information to decide whether to provide a detailed and sophisticated guidance information providing rules in advance is necessary in accordance with the user profile data.
これは、時間的にも費用的にも多くのコストを招くことになる。 This will lead to cost much in time and also cost-. さらに、多くのコストをかけて誘導情報提供ルールを作成した場合であっても、その作成した誘導情報提供ルールには作成者の主観に基づく要素が多分に含まれる結果となるので、実際にサービスを受ける個々のユーザそれぞれの関心や性質に十分に対応できないこともある。 Further, even when the created guidance information providing rule over many cost, because the result contained in perhaps the elements based on the subjectivity of the creator to the created guidance information providing rules, really service It may not be supported sufficiently to each individual user interests and the nature undergoing.

【0007】本発明は上述の事情を考慮してなされたものであり、あらかじめ考慮されたユーザプロファイルやルールの観点によらずとも、情報提供対象となるユーザにとって有効な情報を類推できる仕組みを実現し、実際にサービスを受ける個々のユーザそれぞれの関心や性質に十分に対応可能な情報提供サービスを行うことが可能な情報提供システムおよび情報提供方法を提供することを目的とする。 [0007] The present invention has been made in consideration of the above circumstances, even regardless of the point of view of the user profile and rules that are previously considered, realize a mechanism that can be inferred useful information for the user that is information Provisioned It was actually an object of the invention to provide individual users each interests and properties capable of performing a sufficiently adaptable information providing service information providing system and information providing method for receiving a service.

【0008】 [0008]

【課題を解決するための手段】上述の課題を解決するため、本発明は、ユーザの位置を検出し、その検出位置に応じた情報提供を行う情報提供システムにおいて、情報提供対象となるユーザの移動履歴と他の複数のユーザそれぞれの移動履歴を管理する移動履歴管理手段と、前記情報提供対象となるユーザの移動履歴と前記他の複数のユーザそれぞれの移動履歴とに基づいて、前記情報提供対象となるユーザと前記他の各ユーザとの間の類似性を判定する類似性判定手段と、前記情報提供対象となるユーザに類似する他のユーザの移動履歴および前記情報提供対象となるユーザの現在位置に基づいて、前記情報提供対象となるユーザに提供すべき情報を決定する提供情報決定手段と、前記提供情報決定手段によって決定された情報を前記情報 To solve the above problems SUMMARY OF THE INVENTION The present invention detects the position of the user, the information providing system for providing information corresponding to the detected position of the user that is information Provisioned a moving history management means for managing movement history and a plurality of other users each movement history, based on the movement history of the user to be the information provider object and the other of the plurality of users each movement history, providing the information and similarity determining means for determining similarity between the user of interest and the other of each user, the information of other users that are similar to provide subject to user movement history and the information provision subject to the user based on the current position, and provides information determining means for determining the information to be provided to the user to be the information provider subject, wherein the information determined by the providing information obtaining means information 供対象となるユーザに提供する情報提供手段とを具備することを特徴とする。 Characterized by comprising an information providing means for providing to the user to be subjected interest.

【0009】この情報提供システムにおいては、移動体である複数のユーザそれぞれの移動履歴に基づいて、情報提供対象であるユーザに対する個々の情報の価値を類推し、当該ユーザに適合した情報を提供するという仕組みが用いられている。 [0009] In the information providing system based on a plurality of users each movement history is mobile, by analogy the value of individual information for the user is the information provision target, providing information adapted to the user How it is used that. これは、移動体であるユーザの移動履歴は、当該ユーザの関心や性質に依存していることに基づいている。 This movement history of the user is a moving body, based on the fact that depending on the interests and the nature of the user. すなわち、まず、情報提供対象となるユーザの移動履歴と他の複数のユーザそれぞれの移動履歴とに基づいて、情報提供対象となるユーザと前記他の各ユーザとの間の類似性の判定が行われる。 That is, first, based on the movement history of the user that is information providing target and a plurality of other users each movement history, similarity judgment line between the information providing subject to user and the other of each user divide. 移動履歴に基づいて判定されるユーザ間の類似性は直接には移動履歴の類似性であるが、間接的には移動体であるユーザの関心や性質の類似性を示す。 Although the similarity between users is determined based on the movement history is directly a similarity movement history, is indirectly indicates the similarity of interests and the nature of the user is a mobile. よって情報提供対象となるユーザに類似する他のユーザの移動履歴と情報提供対象となるユーザの現在位置とに基づいて、情報提供対象となるユーザに提供すべき情報を決定することにより、関心や性質が類似する他のユーザが過去に実際に移動した場所、施設等に関する誘導情報を提供することができるので、あらかじめ考慮されたユーザプロファイルやルールの観点によらずとも、情報提供対象となるユーザにとって有効である確率の高い情報を提供することが可能となる。 Thus the movement history information providing the subject of other users similar to the user as an information providing object based on the current location of the user, by determining the information to be provided to the user that is information provision target, interest Ya where the other user properties similar has actually moved to the past, it is possible to provide guidance information relating to facilities, without depending on the point of view of the user profile and rules that are previously considered, the information providing target user it is possible to provide a high probability of being valid information for.

【0010】また必要に応じて移動履歴のみならず各ユーザそれぞれのユーザプロファイルをも考慮してユーザ間の類似性を判定することにより、よりユーザ間の類似性を的確に判定することができる。 [0010] By determining the similarity between users in consideration of each user each user profile not only the movement history as necessary, it is possible to determine accurately the similarity between more users. この場合、ユーザプロファイルは、嗜好,年齢、性別等の比較的簡単なものでも十分である。 In this case, the user profile, preferences, age, and it is sufficient relatively simple, such as gender.

【0011】また、各ユーザの移動履歴は単純には場所又は区域への移動のパターンに相当するものであるが、 Further, movement history of each user is simply, corresponds to the pattern of movement to place or area,
移動履歴としては、各ユーザ毎にそのユーザの施設の移動パターンの傾向を示す移動パターン情報を用いることが好ましい。 The movement history, it is preferable to use a movement pattern information indicating a trend of movement pattern of the user facilities for each user. 移動パターン情報は、誘導対象となる複数の施設それぞれの種別およびその位置を示す地理情報と、前述の移動履歴とから生成することができる。 Movement pattern information includes a geographic information indicating the type and position of each of the plurality of facilities to be derived target, it can be generated from the movement history of the foregoing. これにより、物理的な移動先位置のみならず、移動先の施設の種別をも考慮してユーザ間の類似性を判定したり、ユーザに適合した種別の施設案内などを行うことも可能となる。 Thus, not only physical movement destination position only, or to determine the similarity between users in consideration of the type of the destination facility, it is possible to perform such facility guidance of the type adapted to the user .

【0012】 [0012]

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実施形態を説明する。 BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, an embodiment of the present invention with reference to the drawings. [実施形態1]まず、図1を参照して、本発明の第1実施形態に係る情報提供システムの構成を説明する。 [Embodiment 1] First, referring to FIG. 1, illustrating the information providing system according to a first embodiment of the present invention. 本情報提供システムは複数のユーザを対象にそれら各ユーザの位置に応じた情報提供サービスを行うものであり、 This information providing system is to carry out a information provision service according to the position of their respective users for multiple users,
1)ユーザの携帯情報端末自体内で動作可能なスタンドアロン型の実装形態、2)ネットワークを通じて情報提供サーバと携帯情報端末とが互いに通信を行いながら動作するネットワーク型の実装形態、を利用することができる。 1) The user of the portable information terminal itself in an operational stand-alone implementation, 2) network type implementations through a network and the information providing server and the portable information terminal operates while communicating with each other, it is utilized it can.

【0013】図1は1)のスタンドアロン型の実装形態を適用した携帯情報端末の機能構成を示している。 [0013] Figure 1 shows a functional configuration of the mobile information terminal according to the implementation of standalone 1). この携帯情報端末はユーザが常時携帯して持ち歩くことが可能なユーザ端末であり、例えばパーソナルコンピュータ、PDA、携帯電話、あるいはそれらの組み合わせなど、無線による電話/データ通信機能を有するものが用いられる。 The portable information terminal is a user terminal capable of carrying and mobile users at all times, such as a personal computer, PDA, mobile phone, or a combination thereof, is used having a telephone / data communication function by radio. この携帯情報端末には、本情報提供システムを実現するための機能として、図示のように、位置検出装置11、移動履歴管理部20、ユーザ間類似性判定部30、誘導情報生成部40、および誘導情報提供部50 The portable information terminal, a function for realizing the present information providing system, as shown, the position detector 11, the movement history management unit 20, the inter-user similarity determination unit 30, the guide information generating unit 40 and, guidance information providing unit 50
が設けられている。 It is provided. 移動履歴管理部20、ユーザ間類似性判定部30、誘導情報生成部40、および誘導情報提供部50は携帯情報端末のCPUによって実行可能なコンピュータプログラムにより実現されている。 Moving history management unit 20, the inter-user similarity determination unit 30, the guide information generating unit 40 and the guidance information providing unit 50, it is implemented by a computer program executable by the portable information terminal of the CPU.

【0014】位置検出装置11は本携帯情報端末を持参しているユーザの所在位置を検出する装置であり、例えばGPS(グローバルポジショニングシステム)装置を用いたものなどが挙げられる。 The position detecting device 11 is a device for detecting the location of the user to bring the portable information terminal, such as GPS that using (global positioning system) devices. GPS装置の付随した携帯情報端末をユーザが持ち歩くことで、その位置を緯度と経度の組として算出することができる。 The concomitant portable information terminal GPS device users that can carry, it is possible to calculate the position as a set of latitude and longitude. この位置情報は移動履歴管理部20に伝えられる。 This position information is transmitted to the movement history management unit 20. また、例えば他にPHS(Personal Handyphone S Further, for example, other PHS (Personal Handyphone S
ystem)を用いた構成も考えられるが、この場合は、基地局に接続された交換機と連携して動作するネットワーク上の計算機が位置検出サーバとして機能することになる。 Configuration using ystem) is also considered, but in this case, the network on a computer that works in conjunction with the connected switching system to the base station will function as a location server. この位置検出サーバから携帯情報端末にその現在位置を逐次送信することにより、携帯情報端末の位置情報を移動履歴管理部20に伝えることもできる。 By sequentially transmits the current position from the location server to the portable information terminal, it is also possible to convey the location information of the mobile information terminal in the movement history management unit 20.

【0015】移動履歴管理部20は、本携帯情報端末のユーザを含む複数のユーザそれぞれの移動履歴を管理する。 The movement history management unit 20 manages each of the movement history a plurality of users including a user of the portable information terminal. この移動履歴管理部20は移動履歴データ生成部2 The movement history management unit 20 movement history data generating unit 2
1および移動履歴記録部22から構成される。 1 and consists of movement history recording unit 22.

【0016】移動履歴記録部22には、本携帯情報端末のユーザ以外の他の複数の登録ユーザ(上述の情報提供サーバのサービスを受けるユーザ)それぞれに関する移動履歴データが予め情報提供サーバからダウンロードされている。 [0016] movement history recording unit 22, the movement history data is downloaded in advance from the information providing server about each present mobile information terminal of the user than other of the plurality of registered users (users served by the above-mentioned information providing server) ing. このダウンロードはユーザが必要に応じて情報提供サーバに接続することによって行ったり、或いは定期的に自動で行うこともできる。 This download can be performed or carried out by connecting to the information providing server as needed user, or on a regular basis automatically.

【0017】移動履歴データは図2に示されているようにユーザIDと、位置データと、タイムスタンプなどの組として表現される。 The movement history data and the user ID as shown in FIG. 2, the position data is represented as a set of such timestamps. 位置データは、緯度経度などの座標を用いた方式や、あらかじめ決められた区域のいずれに属するかを示すことで表現される。 Location data, and method using the coordinates, such as latitude and longitude are expressed by indicating belonging to either of the predetermined area. 区域の定義は、例えば半径約10数メートル程度の範囲を1区域として定義したり、あるいはビル、テーマパーク、イベントホール、店舗などの施設を単位として区域を定義することも可能である。 Definition of zones, for example, to define the range of about a radius of about 10 meters as one area, or building, a theme park, an event hall, it is also possible to define an area as a unit property such as a store. タイムスタンプは、該当する移動履歴データの組が登録された日時(年月日時分)や登録順(移動順)を示すシリアル番号などから構成される。 Timestamp, and the like serial number indicating the date and time set in the movement history data relevant is registered (YearMonthDayHHMM) and the order of registration (mobile order).

【0018】移動履歴データ生成部21は、位置検出部10から本携帯情報端末のユーザの現在の所在位置を示す位置情報を取得し、その位置情報に基づいて移動履歴データを生成して移動履歴記録部22に記録する。 The movement history data generating unit 21 obtains the position information from the position detection unit 10 indicating the current location of the user of the portable information terminal, movement history to generate movement history data based on the position information It is recorded in the recording unit 22. 移動履歴データを生成・記録するタイミングとしては、定期的に記録する方法や、位置情報の変化によりユーザの移動が検出された場合に記録する方法などがある。 The timing of generating and recording a movement history data, and a method of periodically recorded, and a method of recording in the case where movement of the user is detected by a change of the position information. 移動履歴データ生成部21の働きにより、移動履歴記録部22 By the action of the movement history data generating unit 21, a movement history recording unit 22
には、本携帯情報端末のユーザである情報提供対象となるユーザに関する移動履歴データと、他の複数のユーザそれぞれの移動履歴データが記録・管理されることになる。 The results in which the movement history data about the user that is information providing the target is a user of the portable information terminal, for each of the other plurality of user movement history data is recorded and managed.

【0019】ユーザ間類似性判定部30は、情報提供対象となる本携帯情報端末のユーザと他の各ユーザそれぞれとの間の類似性を判定するためのものであり、ユーザ間類似性判定処理部31と、ユーザ間類似性記録部32 The inter-user similarity determination section 30 is for determining the similarity between the user and each of the other respective users of the mobile information terminal as the information providing target user between similarity determination process and parts 31, inter-user similarity recording unit 32
から構成される。 It consists of.

【0020】ユーザ間類似性判定処理部31は、情報提供対象となるユーザ(以下対象ユーザ)と他のユーザそれぞれとの間の関心や性質の類似性を判定する目的で、 The inter-user similarity determination processing unit 31, the information provided subject to user (hereinafter target user) with other users the purpose of determining the similarity of interests and the nature between each
当該対象ユーザに関する移動履歴データと他のユーザそれぞれに関する移動履歴データとの類似性を算出し、結果として得られたユーザ間類似性データをユーザ間類似性記録部32に記録する。 Calculating a similarity between movement history data relating to the movement history data with each other users about the target user, and records the user-to-user similarity data obtained as a result of the inter-user similarity recording unit 32.

【0021】この類似性判定処理を実行するタイミングはいくつか考えられ、例えば対象ユーザの移動履歴が更新される毎に当該対象ユーザユーザについて他の全てのユーザそれぞれとの類似性判定を行う方法や、定期的に他の全てのユーザそれぞれとの間の類似性判定を行う方法などが挙げられる。 [0021] The timing for executing the similarity determination process can be considered some, Ya method of performing similarity determination with the respective all other users for the target user user each time e.g. the movement history of the target user is updated , like regular method of performing similarity determination between each all other users. ユーザ間類似性判定方法の例を以下に具体的に示す。 Specifically illustrating an example of inter-user similarity determination method below.

【0022】ユーザ間類似性判定処理部31によるユーザ間類似性判定処理方法の簡単な例としては、当該対象ユーザと、類似性を判定する他の各ユーザについて、一定期間内に共通に訪問したことのある区域の総数を類似性として数え上げる方法がある。 The user between the similarity determination process section 31 as a simple example of inter-user similarity determination process method, and the target user, for each of the other users to determine the similarity visited in common within a certain period of time there is a method of enumerating total number of areas that may as similarity. これにより、移動体である二人のユーザ間単位でその移動履歴の類似性を判定することができる。 Thus, it is possible to determine the similarity of the movement history in the user between the unit of two is mobile. この移動履歴の類似性は行動パターンの類似性、ひいては関心や性質の類似性を意味している。 This similarity of the movement history is the similarity of behavior pattern, which means the similarity of the thus interest and nature. ユーザ間類似性判定処理の処理手順を図3に示す。 The procedure of the inter-user similarity determination process shown in FIG.

【0023】ユーザ間類似性判定処理部31は、まず、 The inter-user similarity determination process section 31 first
対象ユーザの移動履歴データを参照して、対象ユーザが訪れたことがある区域をサーチする(ステップS10 With reference to the movement history data of the target user, the target user is searching for the area with a visited (step S10
1)。 1). 次いで、ユーザ間類似性判定処理部31は、他のユーザそれぞれの移動履歴データを参照することにより、対象ユーザが訪れたことがある区域の中で、他のユーザが訪れたことがある区域の総数をそれら他のユーザ毎に調べ、その値をリスト出力する(ステップS10 Then, inter-user similarity determination unit 31 refers to the movement history data of each of the other users, in the area that may target user visits, other users may be some areas of visited the total number of examined every their other users, lists outputs the value (step S10
2)。 2). この場合、共通に訪問したことのある区域の総数を、対象ユーザが訪れた全区域数で割った値をユーザ間類似度として使用しても良い。 In this case, the total number of areas have previously visited in common, may be used divided by the total area number target user visits as user-to-user similarity. また、訪れたことがある区域であるか否かの条件として、他のユーザについては「過去半年以内に訪れたことがある」などの条件を付加することもできる。 Further, as is whether condition is an area that visited for the other users can be added to conditions such as "have visited in the past six months".

【0024】また、他の方法としては、図4に示されているように、各区域について訪問したことがあれば“1”、訪問したことがなければ“0”を割り振ったデータ列をユーザ毎に用意し、そのデータ列間の相関を類似性として算出する数学的手法に基づいた方法や、プログラム言語で記述された方法なども考えられる。 Further, as another method, as shown in FIG. 4, if you've visited for each zone "1", the user data sequence allocated to be "0" unless that visited prepared for each, the correlation between the data string and method based on a mathematical method of calculating the similarity, such as the method described in a programming language is also conceivable. 例えば、図4でユーザID1のユーザが対象ユーザであるとすると、ユーザID1のユーザとユーザID2との間のデータ列の相関、ユーザID1のユーザとユーザID3 For example, if the user of the user ID1 is assumed to be the target user in FIG. 4, the correlation of the data sequence between a user and the user ID2 user ID1, the user ID1 users and ID3
との間のデータ列の相関、ユーザID1のユーザとユーザID4との間のデータ列の相関、を順次調べればよい。 Correlation of the data string between the correlation data sequence between a user and the user ID4 user ID1, sequentially examining the.

【0025】誘導情報生成部40は、ユーザ間類似性判定処理部31によって得られたユーザ間類似性データと対象ユーザの現在位置とに基づいて、対象ユーザに提供すべき誘導情報を決定し、さらにその誘導情報に対して必要に応じてデータ加工などを施した後に出力する。 The guide information generator 40, based on the current position of the resulting inter-user similarity data and target users by inter-user similarity determination unit 31 determines the guidance information to be provided to the target user, outputs after performing such data processing as necessary with respect to further the guide information. この誘導情報生成部40は、誘導情報生成処理部41と、 The guide information generator 40, a guidance information generation unit 41,
誘導情報データベース42と、誘導情報記録部43から構成される。 A guidance information database 42, and a guidance information recording unit 43.

【0026】誘導情報データベース42には、多数の誘導情報が格納されている。 [0026] The guide information database 42, a number of guide information is stored. 各誘導情報は、ユーザを該当する施設などの移動先に誘導(案内)するためのコンテンツ(施設近辺の地図、施設名、施設の概要を紹介する情報、施設の電話番号、施設の住所、等)からなる。 Each guidance information, guidance to the destination, such as a facility to the appropriate user (guide) content for (in the vicinity of the facility map, facility name, information that introduces the outline of the facilities, facility of the telephone number, facility address, etc. ) it consists of. 誘導情報それぞれは位置情報と関連づけられている。 Each guide information is associated with the position information.

【0027】誘導情報記録部43は例えば計算機内のメモリのような一時的な記憶装置である。 The guidance information recording section 43 is a temporary storage device, such as computing machine memory. 誘導情報生成処理部41は、ユーザ間類似性記録部32から対象ユーザに関するユーザ間類似性データを取得し、移動履歴記録部22から当該対象ユーザ及び他のユーザの移動履歴を取得し、誘導情報データベース42から誘導情報データを取得し、対象ユーザ向けの誘導情報データを生成し、 Guide information generating unit 41 acquires the inter-user similarity data relating to the target user from the inter-user similarity recording unit 32 obtains the movement history of the target user and other users from the movement history recording unit 22, guidance information It acquires guidance information data from the database 42, generates guidance information data for the target user,
誘導情報記録部43に記録する。 It is recorded in the guide information recording unit 43. この具体的な方法を以下に示す。 We illustrate this specific method below.

【0028】誘導情報生成処理の簡単な方法としては、 [0028] as a simple way of guidance information generating process,
対象ユーザと最も類似した他のユーザが訪れた場所を選出し、その場所についての誘導情報をデータベース42 Elect other locations visited by the user to the most similar to the target user, the database 42 the guidance information about the location
から取得し、それを誘導情報データとするものである。 Obtained from, but to do it with guidance information data.
この例の詳細な手順を図5に示す。 It shows a detailed procedure of this example in FIG.

【0029】1)誘導情報生成処理部41は、ユーザ間類似性記録部32から対象ユーザに関するユーザ間類似性データを取得して、対象ユーザと他の全てのユーザそれぞれとの間のユーザ間類似性データの値を比較し、最も類似性が高い他のユーザを一人選出する(ステップS [0029] 1) guide information generating unit 41 acquires the inter-user similarity data relating to the target user from the inter-user similarity recording unit 32, the inter-user similarity between each target user and all other users comparing the value of the sex data, the most similarity to elect one person high other users (step S
111)。 111). これを仮に類似度最高ユーザと呼ぶ。 This is tentatively referred to as the similarity highest user.

【0030】2)次いで、誘導情報生成処理部41は、 [0030] 2) Next, the guidance information generation unit 41,
対象ユーザの現在地を移動履歴記録部22から取得する(ステップS112)。 Acquiring the current location of the target user from the movement history recording unit 22 (step S112).

【0031】3)誘導情報生成処理部41は、1)で選出した類似度最高ユーザの移動履歴データを移動履歴記録部22から取得し、そこから対象ユーザの移動履歴データで示される対象ユーザが訪問したことのある場所を除去する(ステップS113)。 [0031] 3) guide information generating unit 41 obtains the movement history data of the similarity maximum user selected at 1) from the movement history recording unit 22, the target user indicated by the movement history data of the target user from there to remove the location of that visited (step S113).

【0032】4)誘導情報生成処理部41は、3)で得た、対象ユーザが未訪問である場所から、2)で取得した対象ユーザの現在地と最も近い場所を選出する(ステップS114)。 [0032] 4) guide information generation processing unit 41, 3) to obtain the target user from the location that is unvisited, selects the closest location with the present location of the target user obtained in 2) (step S114).

【0033】5)誘導情報生成処理部41は、4)で得た場所についての誘導情報を誘導情報データベース42 [0033] 5) guide information generation processing unit 41, 4) induces the induction information about where to obtain the information database 42
から取得し、これを誘導情報データとして誘導情報記録部43に出力する。 Obtained from, and outputs the guidance information recording unit 43 so as guidance information data.

【0034】誘導情報生成処理の他の方法としては、例えば全ての位置(区域、施設)について、他の全てのユーザ毎に訪問回数を移動履歴として管理しておき、訪問回数と類似度とを掛け合わせて重み付けした値を合計したものを適合度とし、その値が最大であった場所の誘導情報を誘導情報データベース42から取得する方法などが考えられる。 [0034] Other methods derived information generation process, for example, all positions (areas, facilities) will leave managed as a moving history visits per all other users, and a similarity between visits what the sum of the values ​​obtained by weighting by multiplying a goodness of fit, methods and the like are contemplated for acquiring guidance information location the value is maximum from the guide information database 42. この様子を図6に示す。 This is shown in Figure 6.

【0035】図6においては、ユーザID1のユーザが対象ユーザであり、ユーザID2〜4のユーザが他のユーザである。 [0035] In Figure 6, the user of the user ID1 is the target user, the user of the user ID2~4 is another user. ここでは、ユーザID2のユーザの区域A Here, the user of the user ID2 area A
〜Eの訪問回数がそれぞれ3回,2回,7回,9回,0 Number of visits ~E each 3 times, 2 times, seven times, nine times, 0
回であり、またユーザID3のユーザの区域A〜Eの訪問回数がそれぞれ2回,1回,3回,0回,5回であり、ユーザID4のユーザの区域A〜Eの訪問回数がそれぞれ0回,0回,2回,4回,0回である場合を想定している。 A times, also user ID3 user area A~E of visits each twice, once, three times, 0 times is 5 times, each number of visits area A~E the user of the user ID4 0 times 0 times, 2 times, 4 times, it is assumed that a zero. また、ユーザ間類似性判定処理部31にて判定されたユーザID1の対象ユーザとの間のユーザ間類似度は、ユーザID2のユーザが「0.8」、ユーザI Moreover, inter-user similarity between the target user of the user ID1 which is determined by the inter-user similarity determination processing section 31, the user of the user ID2 is "0.8", the user I
D3のユーザが「0.2」、ユーザID4のユーザが「0.4」であるとする。 D3 users "0.2", the user of the user ID4 is "0.4". 区域毎に、ユーザID2〜4 For each zone, a user ID2~4
のユーザそれぞれの訪問回数に対応するユーザ間類似度を掛け合わせて適合度を求めると、区域Dが「8.8」 When determining the goodness of fit by multiplying the inter-user similarity user corresponding to each of the number of visits, zone D is "8.8"
で最も高く、次いで区域Cの「7.0」となる。 In the highest, followed by the "7.0" in the area C. もし区域A〜Dが対象ユーザの現在位置に近い誘導範囲(例えば歩いていける範囲などの比較的広い範囲でよい)にあれば、区域A〜Dの中で、区域Dの誘導情報が誘導データとして選択されることになる。 If any induction range close to the current location of the area to D the target user (for example a relatively wide range, such as within walking range), in the zone to D, induction guidance information area D data become selected is that as. 対象ユーザは区域Dを未訪問であるので、対象ユーザにとって有効な新たな場所の情報を提供することができる。 Target user because it is unvisited an area D, it is possible to provide information useful new location for the target user.

【0036】また、最終的に出力する誘導情報は単に誘導情報データベース42から取得したものそれ自体ではなく、例えば誘導先の場所までの距離などの現在地との関係を計算してそれを付加して出力したり、過去の訪問回数に応じて案内情報の内容を変更したりするなどの処理を誘導情報生成処理部41において行うことが考えられる。 Further, the guide information to be finally output is not simply derived information database 42 those acquired from itself, for example by calculating the relationship between the current location, such as the distance to the guiding destination location by adding it output or, it is conceivable to perform the guidance information generation unit 41 and processing such as to change the contents of the guidance information in response to past visits.

【0037】誘導情報提供部50は誘導情報生成部40 The guidance information providing unit 50 is guide information generating unit 40
で生成された誘導情報を本携帯情報端末のユーザに提供するたるのものであり、提供する誘導情報のデータ種別などに応じて異なる構成が考えられる。 In the generated guidance information is intended barrels to be provided to the user of the portable information terminal, is considered different configurations depending on the data type of guide information to be provided. 例えばファイル表示のための誘導情報表示装置51あるいはストリームデータ再生等の機能を持つ誘導情報再生装置52で誘導情報提供部50を構成したり、またはそれら誘導情報表示装置51および誘導情報再生装置52の組み合わせから誘導情報提供部50を構成してもよい。 For example constitute a guidance information providing unit 50 in the guide information reproducing apparatus 52 having the guide information display device 51 or the functionality of the stream data reproduction or the like for the file or display, or their guide information display device 51 and the guidance information reproducing apparatus 52 it may constitute a guidance information providing unit 50 from the combination. さらに、上述のネットワーク型の実装形態を用いた場合には、ネットワークを通じて情報提供サーバから携帯情報端末のユーザに誘導情報が提供され、その誘導情報が携帯情報端末内の表示機能によって画面表示されることになる。 Furthermore, when using an implementation of the network type described above, guidance information to the user of the portable information terminal from the information providing server through a network is provided, the guidance information is displayed on the screen by the display function provided in the portable information terminal It will be.

【0038】このように、本実施形態においては、移動体である複数のユーザそれぞれの移動履歴に基づいて情報提供対象であるユーザに対する個々の誘導情報の価値を類推することにより、当該ユーザに適合した情報を提供するという仕組みが用いられており、これにより、関心や性質が類似する他のユーザが過去に実際に移動した場所、施設等に関する誘導情報を提供することができるので、あらかじめ考慮されたユーザプロファイルやルールの観点によらずとも、情報提供対象となるユーザにとって有効である確率の高い誘導情報を提供することが可能となる。 [0038] Thus, in the present embodiment, by analogy the value of the individual navigation information to the user is the information providing object based on a plurality of users each movement history is mobile, adapted to the user the information and mechanisms are used that provide, by this, other locations that the user has actually moved past a similar interest and nature, it is possible to provide guidance information relating to facilities, it is previously considered even regardless of the point of view of the user profile and rules were, it is possible to provide a high induction information probability is valid for the user that is information providing target.

【0039】図7には、上述のネットワーク型の実装形態を用いた場合の構成例が示されている。 [0039] FIG. 7 shows the configuration example in which the implementation of network type described above. 各携帯情報端末1はインターネットなどのネットワークを介して情報提供サーバ(コンテンツサーバ)2に接続される。 Each portable information terminal 1 is connected to the information providing server (content server) 2 via a network such as the Internet. 上述の移動履歴管理部20、ユーザ間類似性判定部30および誘導情報生成部40はすべてコンテンツサーバ2側に用意される。 Above the movement history management unit 20, the inter-user similarity determination unit 30 and the guidance information generation unit 40 are all provided to the content server 2 side. コンテンツサーバ2では、複数の登録ユーザそれぞれに対応する複数の携帯情報端末1の移動履歴が管理されており、各対象ユーザ毎に他の複数ユーザそれぞれとのユーザ間類似性が判定される。 In the content server 2, a plurality of portable information movement history is managed in the terminal 1, the user inter-similarity to each other a plurality of users for each target user corresponding to a plurality of registered users is determined. そして、ユーザ間類似性と現在位置から個々の誘導情報の価値が対象ユーザ毎に類推され、それによって選択された誘導情報がコンテンツサーバ2から該当する対象ユーザにネットワークを通じて送信される。 Then, the value of the individual derived information from the user between the similarity to the current position is inferred for each target user, it induces information selected by is transmitted over the network to the target user corresponding from the content server 2.

【0040】携帯情報端末1はGPSなどの位置検出装置11と表示/再生部51,52とを備えたものと、G The portable information terminal 1 to that a position detecting device 11 and the display / playback unit 51, such as GPS, G
PSなどの位置検出装置11を持たず、表示/再生部5 No position detecting device 11 such as a PS, a display / playback unit 5
1,52のみを備えたものとがある。 There is and those with 1, 52 only. 位置検出装置11 Position detector 11
を持たない携帯情報端末1についての所在位置の検出は、基地局に接続された交換機と連携して動作するネットワーク上の計算機である位置検出サーバ3によって行われ、その検出された位置情報が位置検出サーバ3からコンテンツサーバ2に送られる。 Detection of the location of the portable information terminal 1 without a is performed by the location server 3 is a computer on the network that works with the connected switching system to the base station, the detected position information position sent from the detection server 3 to the content server 2.

【0041】なお、移動履歴管理対象となる携帯情報端末を必ずしも誘導情報の提供先とする必要はなく、例えば、移動履歴管理についてはユーザの携帯電話などを用いて行い、そのユーザがオフィス内で使用している据え付け型のパーソナルコンピュータに対してオフィス周辺や最寄りの駅周辺の店舗等の施設に関する誘導情報を提供するようにしても良い。 [0041] It is not necessary to the provision destination of necessarily guidance information the mobile information terminal to be moved history managed, for example, carried out by using a user of a mobile phone for the move history management, the user is in the office guidance information about the facilities of the shop or the like around the office and around the nearest station against and are installed type of personal computer use may be to provide.

【0042】[実施形態2]次に、第1実施形態のより具体的な例を本発明の第2実施形態として説明する。 [0042] [Embodiment 2] Next, a more specific example of the first embodiment as the second embodiment of the present invention. 本第2実施形態に係る情報提供システムでは、移動履歴として、訪問した施設の種別や訪問回数をも考慮した移動パターン情報が用いられ、ユーザ間の移動パターンの類似性に基づいて個々の誘導情報の価値が推定される。 Book information providing system according to the second embodiment, as the movement history, visited movement pattern information even considering the type and number of visits facilities are used, the individual guide information based on the similarity of the movement pattern between users value of is estimated. また、補助的な情報として各ユーザのユーザプロファイルが用いられる。 The user profile for each user is used as auxiliary information.

【0043】本第2実施形態の情報提供システムにおいても第1実施形態と同様にスタンドアロン型およびネットワーク型の双方の形態に適用可能である。 [0043] The present also in the information providing system of the second embodiment is applicable to the first embodiment similarly to both forms of stand-alone and network type.

【0044】図8はスタンドアロン型の実装形態を適用した携帯情報端末の機能構成を示している。 [0044] Figure 8 shows a functional configuration of the mobile information terminal according to the implementation of a stand-alone type. この携帯情報端末はユーザが常時携帯して持ち歩くことが可能なユーザ端末であり、例えばパーソナルコンピュータ、PD The portable information terminal is a user terminal capable of carrying and mobile users at all times, for example, a personal computer, PD
A、携帯電話、あるいはそれらの組み合わせなど、無線による電話/データ通信機能を有するものが用いられる。 A, a mobile phone, or a combination thereof, is used having a telephone / data communication function by radio. この携帯情報端末には、本情報提供システムを実現するための機能として、図示のように、位置検出装置1 The portable information terminal, a function for realizing the present information providing system, as shown, the position detecting device 1
1、移動履歴管理部20、ユーザ間類似性判定部30、 1, the movement history management unit 20, the inter-user similarity determination unit 30,
誘導情報生成部40、誘導情報提供部50、およびユーザプロファイル記録部60が設けられている。 Guide information generating unit 40, guidance information providing unit 50 and the user profile recording unit 60, are provided. 移動履歴管理部20、ユーザ間類似性判定部30、誘導情報生成部40、および誘導情報提供部50は携帯情報端末のC Moving history management unit 20, the inter-user similarity determination unit 30, the guide information generating unit 40 and the guidance information providing unit 50, the mobile information terminal C
PUによって実行可能なコンピュータプログラムにより実現されている。 It is realized by a computer program executable by a PU.

【0045】位置検出装置11、移動履歴管理部20、 The position detecting device 11, the movement history management unit 20,
ユーザ間類似性判定部30、誘導情報生成部40、および誘導情報提供部50の基本的な機能は第1実施形態で説明したものと同じであるので、以下では、第1実施形態との違いを中心に説明することにする。 Inter-user similarity determination unit 30, since the basic function of the guide information generating unit 40 and the guidance information providing unit 50, are the same as those described in the first embodiment, in the following, differences from the first embodiment the will be described in the center.

【0046】移動履歴管理部20には図1の移動履歴データ生成部21および移動履歴記録部22に加え、ユーザ移動パターン抽出部23と、地理情報記録部24と、 [0046] the movement history management unit 20 in addition to the movement history data generating unit 21 and the movement history recording unit 22 of FIG. 1, a user moving pattern extracting unit 23, a geographical information recording unit 24,
ユーザ移動パターン記録部25が設けられている。 User movement pattern recording unit 25 is provided. 移動履歴データ生成部21は、位置検出装置11から位置データを入力として取得し、移動履歴データとして移動履歴記録部22に出力する。 Movement history data generating unit 21 obtains as input the position data from the position detecting device 11, and outputs the movement history recording unit 22 as the movement history data. 移動履歴データを記録するタイミングとしては、定期的に記録する方法や、ユーザの移動を検出した場合に記録する方法などがある。 The timing for recording the movement history data, and a method of periodically recorded, and a method of recording when it detects the movement of the user. 移動履歴データは、前述したように、ユーザIDと、位置データと、タイムスタンプなどの組として表現される。 Movement history data, as described above, a user ID, a position data is represented as a set of such timestamps.

【0047】ユーザ移動パターン抽出部23は、移動履歴データ生成部21によって出力された移動履歴データを移動履歴記録部22から読み出し、また地理情報記録部24から地理情報データを取得し、これらを用いてユーザ移動パターンデータを作成し、それをユーザ移動パターン記録部25に記録する。 The user moving pattern extracting unit 23 reads the movement history data outputted by the movement history data generating unit 21 from the movement history recording unit 22, also obtains spatial data from the geographical information storage unit 24, using these create user movement pattern data Te, record it to the user moving pattern recording unit 25. 他の各ユーザに関するユーザ移動パターンデータについては、情報提供サーバからダウンロードされてユーザ移動パターン記録部25に記録されている。 About user movement pattern data relates to other respective users are recorded in the user movement pattern recording unit 25 is downloaded from the information providing server.

【0048】地理情報は、位置とそこに存在する各種施設を結び付けるためのものであり、誘導対象となる複数の施設それぞれの種別およびその位置を示す。 The geographic information is for associating the various facilities that are present therein and position, indicating the type and position of each of the plurality of facilities to be induced target. 具体的には、例えば、施設のID、その施設の詳細データ、施設のジャンル(種別)、施設の所在座標の組などとして表現することができる。 Specifically, for example, facility ID, the facility of detail data, facility genre (type) can be expressed as such a set of facilities located coordinates. この地理情報とユーザの移動履歴からユーザ移動パターンデータが生成される。 User movement pattern data from the movement history of the geographic information and the user is generated. ユーザ移動パターンデータは、各ユーザ毎にそのユーザの施設の移動パターンの傾向を、訪問した施設の種別や訪問回数(累積値)をも考慮して示すものである。 User movement pattern data, the trend of the movement pattern of the facility of the user for each user, and shows also in consideration visited type and number of visits facilities (cumulative value). この例を図9 This example 9
に示す。 To show.

【0049】図9では、ユーザ移動パターンデータは、 [0049] In Figure 9, the user moves the pattern data,
ユーザID、停留場所(施設/場所)のID、停留場所ジャンル、停留時間(分)、停留累積回数などを組として構成されている。 User ID, ID of retention location (facility / location), retention location genre, retention time (minutes), and is configured and as a set retention cumulative number of times. もちろん、実際には、タイムスタンプや、経度緯度または区域などの位置情報も併せて記録することが好ましい。 Of course, in practice, a time stamp and is preferably recorded together with the position information such as latitude and longitude or section.

【0050】ユーザ移動パターン抽出部23における、 [0050] in the user moving pattern extracting unit 23,
具体的なパターン抽出方法の例のフローチャートを図1 Figure a flow chart of an example of a specific pattern extraction method 1
0に示す。 0 to show. 例えば50m以内に15分以上留まった場合にそれを停留地点として検出し、その場所の施設ID、 For example, it if it remained more than 15 minutes to within 50m detected as a stopping point, the facility ID of the location,
施設のジャンル、停留時間、過去に停留した累積回数などを結果のユーザ移動パターンデータとしてユーザ移動パターン記録部25に記録するという処理により、ユーザ移動パターンデータが生成される。 Genre of the facility, residence time, the process of recording the user moving pattern recording unit 25 and the cumulative number of staying in the past as a result of user movement pattern data, the user movement pattern data is generated.

【0051】すなわち、例えば、対象ユーザに関するある程度の数の移動履歴データが蓄積された段階でその対象ユーザに関する移動履歴データの読み込みが行われ(ステップS122)、連続する移動履歴データ間のタイムスタンプの比較や位置情報の比較等により、ユーザの移動場所毎に50m以内に15分以上留まったか否かが判定される(ステップS123)。 [0051] That is, for example, movement history data of the certain number related to the target user reads the movement history data about the target user in step stored is performed (step S122), the time stamp between the movement history data consecutive the comparisons, comparison and position information, whether or not remained within 15 minutes or more 50m for each mobile location of the user is determined (step S123). 50m以内に15 Within 50m 15
分以上留まった場合(ステップS123のNO)、地理情報データを読み込んで現在地の情報を取得して、現在地の施設に関する情報や停留継続時刻を用いてユーザ移動パターンデータを作成し、それをユーザ移動パターン記録部25に記録する(ステップS124)。 If caught min or more (NO in step S123), and obtains the current position information by reading the geographic information data to create a user movement pattern data by using the information and retention continued time regarding the current location of the facility, the user moves it recorded in pattern recording unit 25 (step S124).

【0052】ユーザ間類似性判定部30は、ユーザ間類似性判定処理部31と、ユーザ間類似性記録部32から構成される。 [0052] inter-user similarity determination unit 30 includes a user between the similarity determination unit 31, and a inter-user similarity recording unit 32. ユーザ間類似性判定処理部31は、情報提供対象となるユーザ(以下対象ユーザ)について、他のユーザそれぞれとの関心や性質の類似性を判定する目的で、当該対象ユーザに関する移動パターンデータと他のユーザそれぞれに関する移動パターンデータと、ユーザプロファイル記録部60に事前に登録された各ユーザの特性を示すデータの中から当該対象ユーザに関する部分と他のユーザに関する部分を用いて類似性算出処理を行い、結果として選られたユーザ間類似性データをユーザ間類似性記録部32に記録する。 Inter-user similarity determination processing section 31, the user (hereinafter target user) that is information provision target, with the purpose of determining the similarity of interests and the nature of the respective other users, movement pattern data and another related to the target user performed respectively and movement pattern data about the user, the similarity calculating process using the part related parts with other users about the target user from the data indicating the characteristics of each user registered in advance in the user profile record unit 60 records the inter-user similarity data depend resulting in inter-user similarity recording unit 32. この類似性判定処理を実行するタイミングはいくつか考えられ、例えばユーザの移動履歴が更新される毎に当該ユーザについて他の全てのユーザとの類似性判定を行う方法や、定期的に全てのユーザ間の類似性判定を行う方法などが挙げられる。 The timing of executing the similarity determination process can be considered some, a method of performing similarity determination with all other users for the user each time e.g. the movement history of the user is updated regularly all users a method of performing similarity determination between the like.
ユーザ間類似性判定方法の例を以下に具体的に示す。 Specifically illustrating an example of inter-user similarity determination method below.

【0053】ユーザ間類似性判定処理部31によるユーザ間類似性判定処理方法の簡単な例としては、類似性判定のルールを記述する方法がある。 [0053] As a simple example of inter-user similarity determination processing method of the user between the similarity determination processing unit 31, there is a way to describe the rules of the similarity determination. このルールの例を図11に示す。 An example of this rule in Figure 11. 例えば、当該対象ユーザと、類似性(類似度)を判定する他のあるユーザについて、「性別が同じならば類似度に5ポイント追加」、「年齢層が一致していたなら類似度に10ポイント追加」、「居住県が同じならば類似度に3ポイント追加」、等のユーザプロファイルに基づいた判定ルールと、共通の訪問施設の個数や割合などに応じて類似度を増減させるなどの移動パターンに基づいた判定ルールを記述しておく。 For example, a the target user, for some other user determines similarity (similarity), "sex is 5 points added to the similarity if the same", 10 points to the similarity if "ages were consistent Add ", 3 points added to the similarity if" residence prefecture is the same ", the movement pattern, such as the decision rules based on user profile, increase or decrease the degree of similarity in accordance with the number and percentage of common visit facilities etc. It has been written in the decision rules based on. このルールに基づいて判定を行うことで、類似性が算出可能となる。 By performing the determination based on this rule, similarity allows calculation.
ユーザ間類似性判定処理の手順の一例を図12に示す。 An example of a procedure of inter-user similarity determination process shown in FIG. 12.

【0054】判定ルールを一つずつ読み込みながら、現在の判定ルールに従って対象ユーザと他の各ユーザとの間の類似性ポイントを算出し(ステップS131,13 [0054] While read one by one decision rule, to calculate the similarity point between the target user and each of the other users according to the current decision rules (step S131,13
2)、それをこれまでに算出されている類似性ポイントに加算していく(ステップS133)。 2), continue to adding it to the similarity point that is calculated so far (step S133). 全ての判定ルールについて繰り返すことにより(ステップS124)、 By repeated for all the determination rule (step S124),
ユーザ間類似性データを得ることができる。 It is possible to obtain inter-user similarity data.

【0055】また、ユーザプロファイルの項目と、移動パターンの項目をすべて数値化して作成しておき、判定するユーザのプロファイルおよび移動パターン全体についての相関係数を数学的に算出し、これを類似性として用いたり、あるいはこれを前記のルールによる判定方法と組み合わせたりすることも可能である。 [0055] Further, an item of user profile, all items in the movement pattern digitizing previously created by the correlation coefficient for the entire profile and pattern of movement is determined users mathematically calculated similarity it or used as, or may be the same or combined with the determination method according to the rule.

【0056】誘導情報生成部40は、誘導情報生成処理部41と、誘導情報データベース42と、誘導情報記録部43と、移動候補位置生成部44と、移動候補位置記録部45から構成される。 [0056] the guide information generator 40, a guidance information generation unit 41, a guidance information database 42, a guidance information recording unit 43, the migration candidate position generation unit 44, and a movement candidate position recording section 45.

【0057】誘導情報データベース42は、ユーザを誘導するためのコンテンツが誘導情報として格納されており、格納している誘導情報データを外部から読み出すことが可能である。 [0057] the guide information database 42 is stored as a content guide information for guiding the user, it is possible to read the guide information data stored externally. 誘導情報データは少なくとも位置と関連づけられたものであり、単純な例としては施設と誘導情報文字列の組み合わせによる表現が挙げられる。 Guide information data are those associated with at least the position, as a simple example can be mentioned representation by a combination of guidance information string and facilities.

【0058】誘導情報記録部43としては例えば計算機内のメモリのような一時的な記憶装置などが考えられ、 [0058] such as a temporary storage device, such as a as a guide information recording unit 43 for example of the calculation machine memory is considered,
誘導情報生成処理部41により生成された誘導情報を記録しておくものである。 Guidance information generated by the guidance information generation unit 41 is intended to record.

【0059】移動候補位置生成部44は、対象ユーザに推薦する移動候補位置を、ユーザ移動パターンデータと、ユーザ間類似性と、ユーザプロファイルと、地理情報から生成し、移動候補位置記録部45に格納する。 [0059] movement candidate position generation unit 44, the movement candidate positions to be recommended to the target user, and the user moving pattern data, and the inter-user similarity and the user profile, generated from geographic information, the movement candidate position recording section 45 Store. 具体的な移動候補位置生成方法の例を図13に示す。 Examples of specific movement candidate position generation process shown in FIG. 13.

【0060】1)まず、情報提供対象となるユーザの現在地に移動したことのある他のユーザをユーザ移動パターンデータから選出する(ステップS141)。 [0060] 1) First, it selects another user who has moved to the current location of the user that is information providing target user movement pattern data (step S141).

【0061】2)1)で選出された他のユーザのうち、 [0061] 2) 1) of the other users that are selected by,
対象ユーザについてのユーザ間類似性が高い順に並べ替える(ステップS142)。 Inter-user similarity for the target users rearranged in descending order (step S142).

【0062】3)2)で並べ替えた他のユーザを上から順番に調べ、その他のユーザが次に移動した場所が対象ユーザに推薦するに適切であるかを、ユーザプロファイルと地理情報データを用いて判定する(ステップS14 [0062] 3) 2) in a side by side examined from top to other users instead of the order, whether the place where other users and then move is appropriate to be recommended to the target user, the user profile and geographic information data used determines, (step S14
3,S144)。 3, S144). この判定は、地理情報データに含まれている対象となるユーザの特徴を記述した部分や、現在地からの距離、あるいは対象ユーザが本日既に訪問済みである場所を除くといった条件の下に行う。 The determination is made part and describing the characteristics of the user of interest contained in the spatial data, the distance from the current position or the target user under conditions such today except where already visited.

【0063】4)3)で、対象ユーザに提供するに適切であると判定されるまで2)で並べ替えた順に調べる。 [0063] 4) 3) checks the order rearranged by up to 2) is determined to be appropriate to provide the target user.
これによって、自分と類似した関心や性質を持つ他のユーザが現在地の次に訪れた場所が、移動候補位置として出力される(ステップS145)。 Thus, where the other users with similar interests and properties that he visited the next current position is output as the movement candidate position (step S145).

【0064】誘導情報生成処理部41は、移動候補位置記録部45と、誘導情報データベース42から誘導情報データを取得し、対象ユーザ向けの誘導情報データを生成し、誘導情報記録部43に記録する。 [0064] guidance information generation processing unit 41 includes a migration candidate position recording unit 45, acquires the guidance information data from the guidance information database 42, generates guidance information data for the target user, and records the guidance information recording unit 43 . この具体的な方法を以下に示す。 We illustrate this specific method below.

【0065】誘導情報生成部41は、移動候補位置記録部45から移動候補位置データを取得し、その移動候補位置に相当する誘導情報データを誘導情報データベース42から取得する。 [0065] the guide information generating unit 41 obtains the movement candidate position data from the migration candidate position recording unit 45, acquires guidance information data corresponding to the movement candidate position from the guidance information database 42. 誘導情報データは、前述したように、例えば位置と、誘導情報と、対象ユーザプロファイルの組として構成されたものであり、一つの位置についても複数の誘導情報がある場合もあり得る。 Guide information data, as described above, for example, a position, and guidance information, which is configured as a set of the target user profile, there may be a case where there are a plurality of guide information also one position. 対象ユーザプロファイルとは各誘導情報が優先して提供されるべきユーザの特色や、あるいは提供してはならないユーザの特色などを記述したものである。 The target user profile is a description of the like features of the user each guidance information the user features and should be provided with priority, or should not be provided. 例えば同じ場所を推薦する場合にも、高齢者向けには遠回りでも平坦な道のりを示した誘導情報を提供し、18歳未満禁止の情報に関しては18歳以上のユーザにのみ提供されるような制御が可能となる。 For example in the case of recommending the same location, provides guidance information to the elderly showing a flat road at roundabout, the control as is provided only to users of age 18 for information under 18 prohibits it is possible.

【0066】誘導情報提供部50は、例えば誘導情報表示装置51と誘導情報再生装置52から構成される。 [0066] guidance information providing unit 50 is configured, for example, the guidance information display device 51 from the guide information reproducing apparatus 52. これは提供する情報に応じて異なる構成が考えられる。 It is believed that different configurations depending on the information provided. 誘導情報表示装置51および誘導情報再生装置52は、誘導情報記録部43と通信などの方法で誘導情報を取得し、表示および再生を行う。 Guide information display device 51 and the guidance information reproducing apparatus 52 acquires the guidance information in a way such as communication with the guidance information recording unit 43 performs display and playback.

【0067】なお、ネットワーク型の形態を利用した場合には、図7と同様の構成となる。 [0067] When using a form of network type, the same configuration as FIG.

【0068】以上、本発明の構成および方法を第1および第2実施形態に分けて説明したが、これらは適宜組み合わせて利用することができる。 [0068] While the structure and method of the present invention has been described separately in the first and second embodiments, it can be utilized in combination as appropriate. また、各実施形態の機能は、それをコンピュータに実行させるコンピュータプログラム製品(コンピュータプログラムと同義)により実現できるので、各実施形態の機能・処理手順を実行するコンピュータプログラムを用意し、それを情報提供サーバや携帯情報端末で実行することにより、効率の良い情報提供サービスを実現できる。 Also, the functions of the embodiments, since it can be realized by a computer program product for causing a computer to execute (a computer program synonymous), prepared computer program for performing the functions and procedures of the respective embodiments, providing information it by executing on the server and the portable information terminal can realize efficient information providing service. また、そのコンピュータプログラムをCD−ROMなどのコンピュータ読み取り可能な記憶媒体に記憶して配布することで、その記憶媒体を通じて本コンピュータプログラムをネットワーク接続された通常の計算機や携帯情報端末に導入するだけで容易に本実施形態と同様の効果を得ることができる。 In addition, by distributing to store the computer program in a computer-readable storage medium such as a CD-ROM, only to introduce the computer program via the storage medium in the networked conventional computers and portable information terminals it can be easily obtained the same effect as the present embodiment.

【0069】また、その他、様々な変形が可能であり、 [0069] In addition, other, it can be modified in various ways,
例えば、各ユーザによる、施設利用時の評価値を入力として取り込み、これも移動履歴の中に含めることで、誘導情報生成部ではこの評価値を活用して類似したユーザに提供するべきか否かを判定することも可能である。 For example, by the user takes as input the evaluation value at the time of facility usage, which also be included in the movement history, the guide information generating unit whether to provide to the user similar leverage this evaluation value it is also possible to determine the. また、ユーザによる誘導情報表示要求の入力部を誘導情報生成部に含むことで、ユーザからの要求に合わせて誘導情報を提供する構成もこの範囲として作成可能である。 Further, by including an input portion of the guide information display request by the user to the guide information generating unit, configured to provide guidance information in accordance with the request from the user it can also be created as this range.

【0070】また、本発明は、上記各実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。 [0070] Further, the present invention is not limited to the above described embodiments, and can be variously modified without departing from the scope of the invention. 更に、上記実施形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件における適宜な組み合わせにより種々の発明が抽出され得る。 Further, the embodiments include inventions of various stages, and various inventions can be extracted by appropriately combining a plurality of disclosed constituent elements. 例えば、実施形態に示される全構成要件から幾つかの構成要件が削除されても、発明が解決しようとする課題の欄で述べた課題が解決でき、発明の効果の欄で述べられている効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。 For example, even if some constituent features are deleted from all the components, Problems that the Invention is described in the section of the problems to be solved can be solved, it is described in the paragraphs of the effect of the invention effects shown in the embodiment If the obtained, the configuration from which the constituent elements are deleted can be extracted as an invention.

【0071】 [0071]

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、実際にサービスを受ける個々のユーザそれぞれの関心や性質に十分に対応可能な情報提供サービスを行うことが可能となり、個人に適合した誘導情報の提供を低コストで実現することができる。 According to the present invention as described in the foregoing, in practice, each individual user interests and the nature to be serviced it is possible to perform sufficiently adaptable information services, adapted to the individual induction to provide information can be realized at low cost.

【図面の簡単な説明】 BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

【図1】本発明の第1実施形態に係る情報提供システムの構成を示すブロック図。 1 is a block diagram showing a configuration of an information providing system according to a first embodiment of the present invention.

【図2】同第1実施形態の情報提供システムで用いられる移動履歴データの構成例を示す図。 2 is a diagram showing a configuration example of the movement history data used in the information providing system of the first embodiment.

【図3】同第1実施形態の情報提供システムにおけるユーザ間類似性判定処理の手順を示すフローチャート。 FIG. 3 is a flowchart showing a procedure of inter-user similarity determination processing in the information providing system of the first embodiment.

【図4】同第1実施形態の情報提供システムにおけるユーザ間類似性判定処理で使用されるデータ列の一例を示す図。 4 is a diagram showing an example of a data sequence to be used in inter-user similarity determination processing in the information providing system of the first embodiment.

【図5】同第1実施形態の情報提供システムにおける誘導情報生成処理の手順を示すフローチャート。 5 is a flowchart showing a procedure of a guide information generating process in the information providing system of the first embodiment.

【図6】同第1実施形態の情報提供システムにおける誘導情報生成処理の他の例を説明するための図。 6 is a diagram for explaining another example of the guide information generating process in the information providing system of the first embodiment.

【図7】同第1実施形態の情報提供システムの他の構成例を示すブロック図。 FIG. 7 is a block diagram illustrating another configuration example of an information providing system of the first embodiment.

【図8】本発明の第2実施形態に係る情報提供システムの構成を示すブロック図。 8 is a block diagram showing a configuration of an information providing system according to a second embodiment of the present invention.

【図9】同第2実施形態の情報提供システムで用いられるユーザ移動パターンデータの一例を示す図。 9 is a view showing an example of a user movement pattern data used in the information providing system of the second embodiment.

【図10】同第2実施形態の情報提供システムにおけるユーザ移動パターンデータ生成処理の手順の一例を示すフローチャート。 10 is a flowchart showing an example of a procedure of user movement pattern data generating process in the information providing system of the second embodiment.

【図11】同第2実施形態の情報提供システムで用いられるユーザ間類似性判定ルールの一例を示す図。 11 is a diagram illustrating an example of a user between the similarity determination rule used in the information providing system of the second embodiment.

【図12】同第2実施形態の情報提供システムにおけるユーザ間類似性判定処理の手順の一例を示すフローチャート。 12 is a flowchart showing an example of a procedure of inter-user similarity determination processing in the information providing system of the second embodiment.

【図13】同第2実施形態の情報提供システムにおける移動候補位置生成処理の手順を示すフローチャート。 FIG. 13 is a flowchart showing the procedure of a mobile candidate position generation process in the information providing system of the second embodiment.

【符号の説明】 DESCRIPTION OF SYMBOLS

11…位置検出装置 20…移動履歴管理部 21…移動履歴データ生成部 22…移動履歴記録部 23…ユーザ移動パターン抽出部 24…地理情報記録部 25…ユーザ移動パターン記録部 30…ユーザ間類似性判定部 31…ユーザ間類似性判定処理部 32…ユーザ間類似性記録部 40…誘導情報生成部 41…誘導情報生成処理部 42…誘導情報データベース 43…誘導情報記録部 44…移動候補位置生成部 45…移動候補位置記録部 50…誘導情報提供部 60…ユーザプロファイル記録部 11 ... position detector 20 ... moving history management unit 21 ... movement history data generating unit 22 ... movement history recording unit 23 ... user moving pattern extracting unit 24 ... spatial recording section 25 ... user moving pattern recording section 30 ... inter-user similarity determining unit 31 ... inter-user similarity determination process section 32 ... inter-user similarity recording section 40 ... guide information generator 41 ... guide information generation processing unit 42 ... guide information database 43 ... guide information recording section 44 ... movement candidate position generation unit 45 ... movement candidate position recording section 50 ... guide information providing unit 60 ... user profile recording unit

Claims (10)

    【特許請求の範囲】 [The claims]
  1. 【請求項1】 ユーザの位置を検出し、その検出位置に応じた情報提供を行う情報提供システムにおいて、 情報提供対象となるユーザの移動履歴と他の複数のユーザそれぞれの移動履歴を管理する移動履歴管理手段と、 前記情報提供対象となるユーザの移動履歴と前記他の複数のユーザそれぞれの移動履歴とに基づいて、前記情報提供対象となるユーザと前記他の各ユーザとの間の類似性を判定する類似性判定手段と、 前記情報提供対象となるユーザに類似する他のユーザの移動履歴および前記情報提供対象となるユーザの現在位置に基づいて、前記情報提供対象となるユーザに提供すべき情報を決定する提供情報決定手段と、 前記提供情報決定手段によって決定された情報を前記情報提供対象となるユーザに提供する情報提供手段とを具 1. A detects the position of the user, moving of managing the information providing system for providing information corresponding to the detected position, the movement history of the user that is information providing target and other multiple users each movement history a history management unit, based on the movement history of the user to be the information provider object and the other of the plurality of users each movement history, the similarity between the other of each user and the user to be the information provision subject and similarity determining means for determining, based on the current position of the user as a mobile history and the information providing target other users similar to the user to be the information provision subject, be provided to the user to be the information provision subject ingredients and provide information determining unit, and an information providing means for providing the information determined by the providing information obtaining means to the user to be the information provision subject to decide what information することを特徴とする情報提供システム。 Information providing system characterized by.
  2. 【請求項2】 前記提供情報決定手段は、 移動先に関する複数の誘導情報を記憶する手段と、 前記情報提供対象となるユーザに類似する他のユーザの移動履歴および前記情報提供対象となるユーザの現在位置に基づいて、前記複数の誘導情報の中から、前記情報提供対象となるユーザに提供すべき誘導情報を選定する手段とを含むことを特徴とする請求項1記載の情報提供システム。 Wherein said providing information determining means includes means for storing a plurality of guidance information relating to the destination, the information of other users that are similar to provide subject to user movement history and the information provision subject to the user based on the current position, from among the plurality of navigation information, the information providing system according to claim 1, characterized in that it comprises a means for selecting the guide information to be provided to the user to be the information providing target.
  3. 【請求項3】 前記類似性判定手段は、 前記情報提供対象となるユーザの移動履歴およびユーザプロファイルの組み合わせと、前記他の複数のユーザそれぞれの移動履歴およびユーザプロファイルの組み合わせとに基づいて、前記情報提供対象となるユーザと前記他の各ユーザとの間の類似性を判定する手段を含むことを特徴とする請求項1記載の情報提供システム。 Wherein the similarity determining means, a combination of movement history and the user profile of the user to be the information provider object, based on the combination of movement history and a user profile of each of the other plurality of users, the information providing system according to claim 1, wherein a user that is information provision target includes means for determining a similarity between the other respective users.
  4. 【請求項4】 前記移動履歴管理手段は、 前記情報提供対象となるユーザおよび前記他のユーザの各々の移動履歴、および誘導対象となる複数の施設それぞれの種別およびその位置を示す地理情報に基づいて、 Wherein said movement history management means, based on the geographical information indicating the type and position of each information be provided target user and each of the movement history of the other user, and the induction subject to multiple facilities Te,
    前記各ユーザ毎に施設の移動パターンの傾向を示す移動パターン情報を生成する手段を含み、 前記類似性判定手段は、 前記情報提供対象となるユーザに関する移動パターン情報と前記他の複数のユーザそれぞれの移動パターン情報とに基づいて、前記情報提供対象となるユーザと前記他の各ユーザとの間の類似性を判定する手段を含むことを特徴とする請求項1記載の情報提供システム。 Comprises means for generating a movement pattern information indicative of the tendency of the movement pattern of the facility for each user, the similarity determination unit, the information provision subject to movement about a user pattern information of each of the other plurality of users based on the movement pattern information, the information providing system according to claim 1, characterized in that it comprises means for determining the similarity between the information provision subject to user and the other of each user.
  5. 【請求項5】 前記提供情報決定手段は、 前記誘導対象となる複数の施設それぞれに対応する複数の誘導情報を記憶する手段と、 前記情報提供対象となるユーザに移動パターンの傾向が類似する他のユーザの移動パターン情報と前記情報提供対象となるユーザの現在位置とに基づいて、前記複数の施設それぞれに対応する複数の誘導情報の中から、前記情報提供対象となるユーザに提供すべき誘導情報を選定する手段とを含むことを特徴とする請求項4記載の情報提供システム。 Wherein said providing information determining means includes means for storing a plurality of guide information corresponding to a plurality of facilities to be the induction subject, other trend of movement pattern is similar to the user to be the information provision subject based movement pattern information of the user and to the current position of the information provided subject to user, induction should provide from a plurality of guide information corresponding to each of the plurality of facilities, the user to be the information provision subject information providing system according to claim 4, characterized in that it comprises a means for selecting the information.
  6. 【請求項6】 複数のユーザそれぞれの位置検出結果に基づいて、前記複数のユーザそれぞれの移動履歴を生成する移動履歴生成手段と、 移動先に関する複数の誘導情報を記憶する手段と、 情報提供対象となるユーザの移動履歴と他の各ユーザの移動履歴との類似性を判定する手段と、 前記情報提供対象となるユーザに移動履歴の傾向が類似する他のユーザの移動履歴および前記情報提供対象となるユーザの現在位置に基づいて、前記複数の誘導情報の中から、前記情報提供対象となるユーザに提供すべき誘導情報を選択する手段と、 前記選択された誘導情報を前記情報提供対象となるユーザに提供する手段とを具備することを特徴とする情報提供システム。 Based on 6. plurality of users each position detection result, the movement history generating means for generating said plurality of users each movement history, and means for storing a plurality of guidance information relating to the destination, information Provisioned become means for determining similarity between movement history and other movement history of each user of the user, the movement history of another user who tends movement history is similar to the user to be the information provider object and the information providing target based on the current position of the user as a, from the plurality of guide information, and means for selecting guide information to be provided to the user to be the information provision subject, guidance information said selected and said information provision target information providing system characterized by comprising means for providing to become a user.
  7. 【請求項7】 ユーザの位置を検出し、その検出位置に応じた情報提供を行うための情報提供方法であって、 情報提供対象となるユーザの移動履歴と他の複数のユーザそれぞれの移動履歴とに基づいて、前記情報提供対象となるユーザと前記他の各ユーザとの間の類似性を判定し、 前記情報提供対象となるユーザに類似する他のユーザの移動履歴および前記情報提供対象となるユーザの現在位置に基づいて、前記情報提供対象となるユーザに提供すべき情報を決定し、 決定された情報を前記情報提供対象となるユーザに提供することを特徴とする情報提供方法。 7. detects the position of the user, an information providing method for performing providing information corresponding to the detected position, movement of the user that is information providing target history and a plurality of other users each movement history based on the bets, the determination information provided subject to user similarity between the other of each user, the movement history and the information providing target other users similar to the user to be the information provision subject It made based on the current position of the user, the information to determine the information to be provided to provide subject to user, information providing method, which comprises providing the determined information to the user to be the information providing target.
  8. 【請求項8】 複数のユーザそれぞれの位置検出結果に基づいて、前記複数のユーザそれぞれの移動履歴を生成し、 情報提供対象となるユーザの移動履歴と他の各ユーザの移動履歴との類似性を判定し、 前記情報提供対象となるユーザに移動履歴の傾向が類似する他のユーザの移動履歴および前記情報提供対象となるユーザの現在位置に基づいて、移動先に関する複数の誘導情報の中から、前記情報提供対象となるユーザに提供すべき誘導情報を選択し、 前記選択した誘導情報を前記情報提供対象となるユーザに提供することを特徴とする情報提供方法。 Based on 8. plurality of users each position detection result, the similarity between the plurality of users to generate respective movement history, the movement of the user that is information providing target history and other movement history of each user It was determined, based on the current position of the user as a mobile history and the information providing subject of other users tends movement history is similar to the user to be the information provision subject, from among a plurality of guidance information relating to the destination selects guidance information to be provided to the user to be the information providing object information providing method characterized by providing the selected guidance information to the user to be the information providing target.
  9. 【請求項9】 ユーザの位置に応じた情報提供をコンピュータに実行させるためのプログラム製品であって、 情報提供対象となるユーザの移動履歴と他の複数のユーザそれぞれの移動履歴とに基づいて、前記情報提供対象となるユーザと前記他の各ユーザとの間の類似性を判定する手順と、 前記情報提供対象となるユーザに類似する他のユーザの移動履歴および前記情報提供対象となるユーザの現在位置に基づいて、前記情報提供対象となるユーザに提供すべき情報を決定する手順と、 決定された情報を前記情報提供対象となるユーザに提供する手順とを具備することを特徴とするプログラム製品。 9. A program product for performing the provided information according to the user's location on a computer, based on the movement history and a plurality of other users each movement history of the user that is information provision target, a procedure for determining the similarity between the other of each user and the user to be the information provider object, the information providing subject to other users similar to the user movement history and the information provision subject to the user based on the current position, the program characterized by comprising the steps of providing a procedure for determining the information to be provided to the user to be the information provision subject, the determined information to the user to be the information provision subject products.
  10. 【請求項10】 ユーザの位置に応じた情報提供をコンピュータに実行させるためのプログラム製品であって、 複数のユーザそれぞれの位置検出結果に基づいて、前記複数のユーザそれぞれの移動履歴を生成する手順と、 情報提供対象となるユーザの移動履歴と他の各ユーザの移動履歴との類似性を判定する手順と、 前記情報提供対象となるユーザに移動履歴の傾向が類似する他のユーザの移動履歴および前記情報提供対象となるユーザの現在位置に基づいて、移動先に関する複数の誘導情報の中から、前記情報提供対象となるユーザに提供すべき誘導情報を選択する手順と、 前記選択した誘導情報を前記情報提供対象となるユーザに提供する手順とを具備することを特徴とするプログラム製品。 10. A program product for performing the provided information according to the user's location on a computer, the procedure on the basis of a plurality of users each of the position detection result, to generate a plurality of users each movement history When the information movement history of providing subject to user and a procedure for determining similarity with other movement history of each user, the movement history of another user who tends movement history is similar to the user to be the information provision subject and based on the current position of the user serving as the information providing object, from among a plurality of guidance information relating to the destination, the procedure for selecting the guide information to be provided to the user to be the information provision subject, guidance information said selected program product characterized by comprising a step of providing to the user to be the information providing target.
JP2000333209A 2000-10-31 2000-10-31 System and method for providing information to moving body Pending JP2002140362A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2000333209A JP2002140362A (en) 2000-10-31 2000-10-31 System and method for providing information to moving body

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2000333209A JP2002140362A (en) 2000-10-31 2000-10-31 System and method for providing information to moving body

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2002140362A true JP2002140362A (en) 2002-05-17

Family

ID=18809324

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2000333209A Pending JP2002140362A (en) 2000-10-31 2000-10-31 System and method for providing information to moving body

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2002140362A (en)

Cited By (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002319098A (en) * 2001-04-19 2002-10-31 Sony Corp Device and method for information communication, moving body, storage medium, and computer program
WO2004049224A1 (en) * 2002-11-22 2004-06-10 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Attendant circumstance utilization device
US6819301B2 (en) 2002-10-23 2004-11-16 Hitachi, Ltd. Information providing system and information providing apparatus for mobile object
JP2007149057A (en) * 2005-04-29 2007-06-14 Palo Alto Research Center Inc Systems and methods for personalized search
JP2008083956A (en) * 2006-09-27 2008-04-10 Oki Electric Ind Co Ltd Information presentation apparatus
JP2008276617A (en) * 2007-05-01 2008-11-13 Sharp Corp Electronic apparatus and control method therefor
JP2009259218A (en) * 2008-03-17 2009-11-05 Aisin Aw Co Ltd Database creation system and database creation method
JP2010122738A (en) * 2008-11-17 2010-06-03 Ntt Docomo Inc Content distribution server, content distribution method, and communication system
WO2010062726A2 (en) * 2008-11-03 2010-06-03 Microsoft Corporation Determining user similarities based on location histories
JP2010181975A (en) * 2009-02-03 2010-08-19 Pioneer Electronic Corp Information provision device, information provision method, information provision program and recording medium
JP2010257036A (en) * 2009-04-22 2010-11-11 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Device, method and program for determining human relation
WO2010140504A1 (en) * 2009-06-02 2010-12-09 日本電気株式会社 System, device, method, and program for providing recommendation information
JP2011008635A (en) * 2009-06-26 2011-01-13 Hitachi Ltd Time-space data display device, time-space data analysis method, and program
JP2012010103A (en) * 2010-06-24 2012-01-12 Fujitsu Ltd Position monitoring device, position monitoring program, and position monitoring method
JP2012053593A (en) * 2010-08-31 2012-03-15 Denso Corp Information service device and information service system
WO2013179887A1 (en) * 2012-05-31 2013-12-05 株式会社コナミデジタルエンタテインメント Achievement presentation system, and control method and computer program used therein
US8719198B2 (en) 2010-05-04 2014-05-06 Microsoft Corporation Collaborative location and activity recommendations
JP2014190952A (en) * 2013-03-28 2014-10-06 Aisin Aw Co Ltd Navigation system, navigation method and navigation program
JP2014199212A (en) * 2013-03-29 2014-10-23 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 Navigation system, navigation method and navigation program
JP2015005079A (en) * 2013-06-20 2015-01-08 株式会社 ミックウェア Server device, information processing method, and program
US8966121B2 (en) 2008-03-03 2015-02-24 Microsoft Corporation Client-side management of domain name information
US8972177B2 (en) 2008-02-26 2015-03-03 Microsoft Technology Licensing, Llc System for logging life experiences using geographic cues
KR20150024419A (en) * 2012-06-22 2015-03-06 구글 인코포레이티드 Ranking nearby destinations based on visit likelihoods and predicting future visits to places from location history
US9009177B2 (en) 2009-09-25 2015-04-14 Microsoft Corporation Recommending points of interests in a region
US9063226B2 (en) 2009-01-14 2015-06-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Detecting spatial outliers in a location entity dataset
US9261376B2 (en) 2010-02-24 2016-02-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Route computation based on route-oriented vehicle trajectories
JP2016122289A (en) * 2014-12-24 2016-07-07 ソフトバンク株式会社 Attribute determination device, information extraction system, information distribution system and program
JP2016522523A (en) * 2013-06-19 2016-07-28 アリババ・グループ・ホールディング・リミテッドAlibaba Group Holding Limited Method and system for recommending information
JP2016146107A (en) * 2015-02-09 2016-08-12 株式会社Nttドコモ Recommendation information distribution system and recommendation information distribution method
US9536146B2 (en) 2011-12-21 2017-01-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Determine spatiotemporal causal interactions in data
US9593957B2 (en) 2010-06-04 2017-03-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Searching similar trajectories by locations
JP2017054301A (en) * 2015-09-09 2017-03-16 株式会社Nttドコモ Feature estimation apparatus
US9683858B2 (en) 2008-02-26 2017-06-20 Microsoft Technology Licensing, Llc Learning transportation modes from raw GPS data
US9754226B2 (en) 2011-12-13 2017-09-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Urban computing of route-oriented vehicles
US10288433B2 (en) 2010-02-25 2019-05-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Map-matching for low-sampling-rate GPS trajectories

Cited By (46)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002319098A (en) * 2001-04-19 2002-10-31 Sony Corp Device and method for information communication, moving body, storage medium, and computer program
US6819301B2 (en) 2002-10-23 2004-11-16 Hitachi, Ltd. Information providing system and information providing apparatus for mobile object
WO2004049224A1 (en) * 2002-11-22 2004-06-10 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Attendant circumstance utilization device
JP2007149057A (en) * 2005-04-29 2007-06-14 Palo Alto Research Center Inc Systems and methods for personalized search
JP2008083956A (en) * 2006-09-27 2008-04-10 Oki Electric Ind Co Ltd Information presentation apparatus
JP2008276617A (en) * 2007-05-01 2008-11-13 Sharp Corp Electronic apparatus and control method therefor
US8972177B2 (en) 2008-02-26 2015-03-03 Microsoft Technology Licensing, Llc System for logging life experiences using geographic cues
US9683858B2 (en) 2008-02-26 2017-06-20 Microsoft Technology Licensing, Llc Learning transportation modes from raw GPS data
US8966121B2 (en) 2008-03-03 2015-02-24 Microsoft Corporation Client-side management of domain name information
JP2009259218A (en) * 2008-03-17 2009-11-05 Aisin Aw Co Ltd Database creation system and database creation method
WO2010062726A3 (en) * 2008-11-03 2010-08-05 Microsoft Corporation Determining user similarities based on location histories
WO2010062726A2 (en) * 2008-11-03 2010-06-03 Microsoft Corporation Determining user similarities based on location histories
JP2010122738A (en) * 2008-11-17 2010-06-03 Ntt Docomo Inc Content distribution server, content distribution method, and communication system
US9063226B2 (en) 2009-01-14 2015-06-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Detecting spatial outliers in a location entity dataset
JP2010181975A (en) * 2009-02-03 2010-08-19 Pioneer Electronic Corp Information provision device, information provision method, information provision program and recording medium
JP2010257036A (en) * 2009-04-22 2010-11-11 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Device, method and program for determining human relation
JPWO2010140504A1 (en) * 2009-06-02 2012-11-15 日本電気株式会社 Recommendation information providing system, device, method, and program
WO2010140504A1 (en) * 2009-06-02 2010-12-09 日本電気株式会社 System, device, method, and program for providing recommendation information
JP2011008635A (en) * 2009-06-26 2011-01-13 Hitachi Ltd Time-space data display device, time-space data analysis method, and program
US9501577B2 (en) 2009-09-25 2016-11-22 Microsoft Technology Licensing, Llc Recommending points of interests in a region
US9009177B2 (en) 2009-09-25 2015-04-14 Microsoft Corporation Recommending points of interests in a region
US9261376B2 (en) 2010-02-24 2016-02-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Route computation based on route-oriented vehicle trajectories
US10288433B2 (en) 2010-02-25 2019-05-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Map-matching for low-sampling-rate GPS trajectories
US8719198B2 (en) 2010-05-04 2014-05-06 Microsoft Corporation Collaborative location and activity recommendations
US9593957B2 (en) 2010-06-04 2017-03-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Searching similar trajectories by locations
JP2012010103A (en) * 2010-06-24 2012-01-12 Fujitsu Ltd Position monitoring device, position monitoring program, and position monitoring method
US8655740B2 (en) 2010-08-31 2014-02-18 Denso Corporation Information providing apparatus and system
JP2012053593A (en) * 2010-08-31 2012-03-15 Denso Corp Information service device and information service system
US9754226B2 (en) 2011-12-13 2017-09-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Urban computing of route-oriented vehicles
US9536146B2 (en) 2011-12-21 2017-01-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Determine spatiotemporal causal interactions in data
JP2013250793A (en) * 2012-05-31 2013-12-12 Konami Digital Entertainment Co Ltd Track-record guide system, and control method and computer program used therein
WO2013179887A1 (en) * 2012-05-31 2013-12-05 株式会社コナミデジタルエンタテインメント Achievement presentation system, and control method and computer program used therein
KR101979401B1 (en) * 2012-06-22 2019-05-16 구글 엘엘씨 Ranking nearby destinations based on visit likelihoods and predicting future visits to places from location history
US10332019B2 (en) 2012-06-22 2019-06-25 Google Llc Ranking nearby destinations based on visit likelihoods and predicting future visits to places from location history
US9449053B2 (en) 2012-06-22 2016-09-20 Google Inc. Ranking nearby destinations based on visit likelihoods and predicting future visits to places from location history
KR101699918B1 (en) * 2012-06-22 2017-01-25 구글 인코포레이티드 Ranking nearby destinations based on visit likelihoods and predicting future visits to places from location history
KR20150024419A (en) * 2012-06-22 2015-03-06 구글 인코포레이티드 Ranking nearby destinations based on visit likelihoods and predicting future visits to places from location history
CN104520881A (en) * 2012-06-22 2015-04-15 谷歌公司 Ranking nearby destinations based on visit likelihoods and predicting future visits to places from location history
KR20160129097A (en) * 2012-06-22 2016-11-08 구글 인코포레이티드 Ranking nearby destinations based on visit likelihoods and predicting future visits to places from location history
JP2014190952A (en) * 2013-03-28 2014-10-06 Aisin Aw Co Ltd Navigation system, navigation method and navigation program
JP2014199212A (en) * 2013-03-29 2014-10-23 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 Navigation system, navigation method and navigation program
JP2016522523A (en) * 2013-06-19 2016-07-28 アリババ・グループ・ホールディング・リミテッドAlibaba Group Holding Limited Method and system for recommending information
JP2015005079A (en) * 2013-06-20 2015-01-08 株式会社 ミックウェア Server device, information processing method, and program
JP2016122289A (en) * 2014-12-24 2016-07-07 ソフトバンク株式会社 Attribute determination device, information extraction system, information distribution system and program
JP2016146107A (en) * 2015-02-09 2016-08-12 株式会社Nttドコモ Recommendation information distribution system and recommendation information distribution method
JP2017054301A (en) * 2015-09-09 2017-03-16 株式会社Nttドコモ Feature estimation apparatus

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Bao et al. Recommendations in location-based social networks: a survey
Zheng et al. Recommending friends and locations based on individual location history
US20100076777A1 (en) Automatic recommendation of location tracking privacy policies
US8438127B2 (en) Behaviour pattern analysis system, mobile terminal, behaviour pattern analysis method, and program
US20070032942A1 (en) Ranking landmarks in a geographical area
JP3722444B2 (en) Information provision device
Takeuchi et al. CityVoyager: an outdoor recommendation system based on user location history
US8548734B2 (en) System and method for real-time travel path prediction and automatic incident alerts
US20080046298A1 (en) System and Method For Travel Planning
US9754288B2 (en) Recommendation of media content items based on geolocation and venue
US9594791B2 (en) Apparatus, systems, and methods for analyzing movements of target entities
US7254481B2 (en) Action support method and apparatus
US10268770B2 (en) Indicating location status
US9582814B2 (en) Landmark enhanced directions
US20150292894A1 (en) Travel route
JP3488104B2 (en) Mobile object characteristic extraction device, characteristic extraction method, and program recording medium therefor
JP5452568B2 (en) User behavior recognition apparatus and method
JP2007066290A (en) Method and system for generating map data and information delivery apparatus
US7783590B2 (en) Task selection apparatus and task selection assistance method
US20060266830A1 (en) Location-based recommendation system
Froehlich et al. Voting with your feet: An investigative study of the relationship between place visit behavior and preference
Jiang et al. A review of urban computing for mobile phone traces: current methods, challenges and opportunities
US8725569B2 (en) Location based user behavior analysis and applications
Xiao et al. Inferring social ties between users with human location history
JP3838014B2 (en) Preference learning device, preference learning system, preference learning method, and recording medium