JP2002109521A

JP2002109521A - 文書処理装置及び方法

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Publication number: JP2002109521A
Application number: JP2001210923A
Authority: JP
Inventors: Tomotoshi Kanatsu; 知俊金津; Kitahiro Kaneda; 北洋金田
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 2000-07-25
Filing date: 2001-07-11
Publication date: 2002-04-12
Anticipated expiration: 2021-07-11
Also published as: CN1260676C; CN1334543A; JP3728224B2; KR100443693B1; KR20020009476A

Abstract

(57)【要約】【課題】印影位置を効率的に特定することを可能とし、
印鑑照合の自動化における実用性を向上する。【解決手段】領域分割処理により処理対象の画像データ
から要素パターンを取得する（Ｓ３０２）。そして、取
得した要素パターンの中から印影の少なくとも一部を表
すパターンであると判定される要素パターンを選択抽出
し、選択された要素パターンに基づいて印影の中心位置
および半径を算出し（Ｓ３０３）、この中心位置および
半径に基づいて当該印影の画像データを取得する。こう
して取得した印影と、装置に登録されている印影とを比
較照合する（Ｓ３０４）。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、帳票等の文書を電
子的に自動処理するための文書処理装置及び方法に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】金融機関における帳票処理業務の電子化
の一環として、印鑑照合の自動化の需要が高まってい
る。例えば、口座に登録された印影と、各種引き落とし
依頼の帳票に押印された印影に対して電子的な照合判定
をおこなう技術は、業務の省力、高速化に大きく貢献す
る。

【０００３】登録印影、ならびに実帳票が光電変換によ
って電子画像化している状態において、２つの印影を電
子的に照合する技術として、互いの画素データを重ねあ
わせたときの一致率によって判定する、いわゆる印鑑照
合技術が存在する。

【０００４】勿論、実際には、登録印影と実帳票の印影
とは同じ角度で押印されているとは限らない。このた
め、角度の差を考慮して、回転を行いつつ照合を行わな
ければならない。また、人間の押印作業は正確ではない
ので、押印場所が定められていたとしても、微妙なずれ
があったり、濃さの違いがあったりするので、それらを
考慮した判定が行われることになる。

【０００５】上記のように照合技術は複雑な処理を含む
ため、照合にあたっては、実帳票上での印影の位置が正
しく照合装置に伝えられていなければならない。さもな
ければ、精度が減少したり、印影を探索する為に大きな
処理時間を必要としたりする。

【０００６】よって、自動印鑑照合を効率的に行うため
には、光電変換して読み取った帳票画像から印影位置を
特定することが重要になる。従来は、押印はあらかじめ
帳票に定められた枠内になされることを前提とし、その
範囲内で画素を追跡し、印影と看倣される画素塊を特定
することで印影の位置を算出していた。もしくは、帳票
自体をドロップアウトカラーで設計し、照合の為に印影
のみが浮かび上がるような画像が光電変換の際に採取さ
れ、そこから容易に印影位置を算出できるようにしてい
た。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、実際に
は帳票は照合を行う金融機関が設計したものとは限ら
ず、ドロップアウトカラーで書かれていることも期待で
きない。そのような未知形状の帳票を処理しなければな
らない場合には、印影の位置は全く予想出来ず、画像全
体から印影を探して切り出さなければならない状況が生
じる。

【０００８】更に、人間が押印するため、実帳票上での
押印位置は不確定な場合が多い。例えば、定められた枠
からはみ出て押印されたり、失敗して欄外に再押印して
あったりする場合がある。しかしながら、このような押
印状態であっても、少なくとも目視で照合が可能な状態
であれば、その印影は有効として処理する必要がある。
このとき、ドロップアウトカラーの帳票以外では、帳票
上に書かれた線や文字と印影とが交叉してしまい、印影
を探索するのが困難となる。

【０００９】本発明は、上記の問題に鑑みてなされたも
のであり、印影位置を効率的に特定することを可能と
し、印鑑照合の自動化における実用性を向上することを
目的とする。

【００１０】

【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めの本発明による文書処理装置は以下の構成を備える。
すなわち、領域分割処理により処理対象の画像データか
ら要素パターンを取得する要素パターン取得手段と、前
記取得手段で取得した要素パターンの中から所定パター
ンの少なくとも一部を表すパターンであると判定される
要素パターンを選択抽出する選択手段と、前記選択手段
で選択された要素パターンに基づいて所定パターンの中
心位置を算出する算出手段と、前記算出手段で算出した
中心位置に基づいて所定パターンの画像データを取得す
る所定パターン取得手段とを備える。

【００１１】また、上記の目的を達成するための本発明
による文書処理方法は、、領域分割処理により処理対象
の画像データから要素パターンを取得する要素パターン
取得工程と、前記取得工程で取得した要素パターンの中
から所定パターンの少なくとも一部を表すパターンであ
ると判定される要素パターンを選択抽出する選択工程
と、前記選択工程で選択された要素パターンに基づいて
所定パターンの中心位置を算出する算出工程と、前記算
出工程で算出した中心位置に基づいて所定パターンの画
像データを取得する所定パターン取得工程とを備える。

【００１２】

【発明の実施の形態】以下、添付の図面を参照して本発
明の好適な実施形態を説明する。

【００１３】図１は本実施形態による印鑑照合装置の概
観を示す図である。１０１はコンピュータ装置であり、
本実施形態の帳票分類処理プログラムを実行する。コン
ピュータ装置１０１にはユーザに処理状況や帳票画像な
どを表示するためのディスプレイ装置１０２、およびユ
ーザの操作を受け付けるキーボード、マウス等の入力イ
ンタフェース１０３が付随する。１０４はスキャナ装置
であり、紙の帳票を光学的に読み取り電子化し、画像デ
ータをコンピュータ装置１０１に送る。なお、本実施形
態では、スキャナ装置１０４を用いて帳票を読み込んで
いるが、デジタルカメラ等を用いて帳票を電子化して画
像データを得てもよい。

【００１４】図２に本発明の一実施形態のブロック図を
示す。

【００１５】２０１はスキャナから帳票を画像データと
して入力する入力部、２０２は画像データを文字、非文
字、枠、線などの要素データに変換する領域分割部、２
０３は要素データから印影に類似するデータを選択抽出
する印影選択部、２０４は選択された印影データに対し
中心座標を算出する中心算出部、２０５は画像と印影の
中心位置から印鑑照合を行う印鑑照合処理部である。

【００１６】以上の構成を備えた本実施形態の印鑑照合
装置の動作について、以下、説明する。

【００１７】図３は本実施形態における印鑑照合処理の
概要手順を説明するフローチャートである。ステップＳ
３０１にて、印影を含む帳票のイメージをスキャナで電
子化する。本実施形態では、領域分割処理は２値画像を
用いて行い、印鑑照合は２値画像ではなく多値画像上で
行うので、入力された帳票イメージを多値画像として保
存し、その多値画像から更に２値画像を生成するものと
する。

【００１８】次に、ステップＳ３０２にて、帳票の２値
画像に対して領域分割処理を行う。領域分割により、画
像上の各要素が要素データとして抽出される。ここで、
領域分割処理とは、紙文書をスキャンした画像から、図
６に示すように、文字や記号の位置を抽出する技術のこ
とである。具体的には、２値化された対象画像から黒画
素の８連結領域の集合を抽出して、その黒画素集合の内
部で白画素の４連結領域の集合を抽出し、これらの抽出
した結果に基づいて文字（テキスト）、絵や図、表、
枠、線といった文書に特徴的な要素に分離分割する。実
現例としては、米国特許第５６８０４７８号「Method a
nd apparatus for character recognition(Shin-Ywan W
angら／CanonK.K)」などがある。

【００１９】本実施形態では、枠（表）と判断された領
域内部の各欄（各コラム）で、更に領域分割処理を再帰
的に行なうことにより、最終的に各枠内に存在する文字
要素や非文字要素等を決定する。図７は帳票に対する領
域分割処理の結果を示す図である。なお、領域分割の詳
しい内容は後で説明する。

【００２０】ステップＳ３０３では、領域分割によって
得られた要素データから、印影あるいはその一部である
可能性のある要素を選択抽出し、選択抽出した要素から
印影の中心位置および半径を推定する。なお、この部分
の処理の詳しい内容は後で説明する。

【００２１】ステップＳ３０４では、入力実帳票の多値
画像において、ステップＳ３０３で求められた中心位置
および半径（半径長さ：Ｒとする）に基づいて印影部分
を求め、登録印鑑の印影画像との照合判定を行う。な
お、印影部分の円形画像のみを取り出して、登録印影画
像と照合判定を行なってもよいが、印影部分を含む矩形
画像を取り出して、登録印影画像と照合判定を行なって
もよい。たとえば、求められた中心位置を重心とした一
辺が２Ｒの長さの正方形の画像領域を抽出し、この抽出
した画像と登録されている印影画像とを用いて印鑑照合
を行う。なお、この照合処理自体には既存のものを用い
ることができるので、ここではその詳細な説明を省略す
る。

【００２２】次に、上記ステップＳ３０２において実行
される領域分割処理について詳細に説明する。図４は本
実施形態による領域分割処理を説明するフローチャート
である。

【００２３】ステップＳ４０１において、画像からすべ
ての黒画素の８連結領域を抽出する。黒画素の８連結領
域とは、図８の（ａ）に示されるように、縦横斜めに接
触した黒画素の集合のことである。以降この領域を単に
黒領域と呼び、画像を構成する最小要素とし、この黒領
域を含む最小の矩形を黒領域矩形（図８の（ａ）では点
線矩形で表している）と呼ぶことにする。

【００２４】ステップＳ４０２では、黒領域矩形の高さ
および幅が、予め予想される最大文字高さおよび幅であ
るところの閾値を超えない黒領域を「文字」と判定す
る。ステップＳ４０３では、黒領域矩形の高さと幅の比
率が一定比率以上で縦長または横長のもの、あるいは一
定太さの斜め線状をなす黒領域を「線」と判定する。ス
テップＳ４０４では、黒領域矩形の形状が一定大きさ以
上かどうかを調べる。条件を満たすならばステップＳ４
０５へ進む。満たさないときは、その黒領域を「非文
字」と判定する。なお、「非文字」は、図、写真、印影
またはその一部などを含む集合と考えられる。

【００２５】ステップＳ４０５では、矩形をなす黒領域
の内部に存在する白画素の４連結領域の集合を抽出する
（白画素に４画素連結領域を適用するのは、黒画素と同
様の８連結領域を白画素に適用すると、斜め線のところ
で黒画素の塊の中から飛び出してしまうからである）。
白画素の４連結領域とは、図８の（ｂ）に示されるよう
に、縦横のみに接触した白画素の集合のことである。図
８の（ａ）のように、黒画素８連結領域では1領域とし
て切り出されるが、図８の（ｂ）に示されるように白画
素４連結領域では２つの領域として切り出される。以
降、この領域を白領域と呼び、この白領域を含む最小の
矩形を白領域矩形（図８の（ｂ）では点線矩形で表して
いる）と呼ぶことにする。

【００２６】ステップＳ４０６では、黒領域矩形内から
１つまたは複数の白領域矩形が抽出され、抽出された白
領域矩形が重なることなく黒領域内を埋めている場合、
この黒領域を「枠」と判定する。そうでない場合は「非
文字」とする。例えば、図９（ａ）及び図９（ｂ）では
白領域矩形が重なることなく抽出されているので枠と判
断され、図９（ｃ）では白領域矩形が重なって抽出され
るので非文字と判断される。

【００２７】ステップＳ４０７では、「枠」の内部白領
域矩形各々に対し、その矩形の範囲内に対して再び、黒
画素の８連結領域を抽出する。ステップＳ４０８では、
「枠」の内部白領域矩形中で、白領域矩形の境界に接触
する一定大きさ以上の黒画素の固まりを、強制的に境界
から切断することで、黒領域として抽出する。図１２
に、枠内の白領域矩形における黒画素の強制切断の例を
示す。つまり、ステップＳ４０７では、表枠の各セルに
相当する白領域矩形から、セル内にある文字や印影など
の黒画素の固まりを抽出し、ステップＳ４０８では、Ｓ
４０７で抽出されなかったセルの境界線に接触している
黒画素の固まりを強制的に抽出することにより、白領域
矩形内の黒画素の固まりを黒領域として抽出することが
できる。なお、ステップＳ４０８では、図１２のよう
に、表内部のひとつの枠領域内にあって、内枠に接触し
た一定大きさ以上の黒画素の固まりがある場合、強制的
に枠から切除して黒領域として抽出する。すなわち、注
目する固まりおよび内枠をなす黒領域の画素集合から、
該当する白領域の外接矩形の内部に存在する黒画素を集
めて黒領域を生成する。

【００２８】以降、ステップＳ４０７およびステップＳ
４０８で抽出された黒領域の集合に対し、ステップＳ４
０２以降の処理を繰り返す。そして、この再帰的な探索
が行われなくなった時点で本処理を終了する。

【００２９】以上の様な処理により、領域分割終了時に
は、黒領域、白領域から、図１０のような、要素の木構
造が生成される。各要素は、属性、外接する矩形の左
上、右下座標、要素をなす画素塊の輪郭情報を保持す
る。このうち、輪郭情報は、要素を各ｙ座標で水平にス
ライスしたときの、連続する黒画素の始点、終点のリス
トの集合である。要素の持つ情報の例を図１１に例示す
る。

【００３０】次に、上記ステップＳ３０３において実行
される、領域分割によって得られた要素データから、印
影あるいはその一部である可能性のある要素を選択し、
印影の中心位置および半径を推定する処理について詳細
に説明する。

【００３１】図５は本実施形態による印影要素の抽出処
理（図３のステップＳ３０３）を説明するフローチャー
トである。ステップＳ５０１では、図１０の木構造の要
素が印影もしくはその一部に対応する大きさかどうかを
予め定めた閾値をもとに判定する。要素が印影もしくは
その一部に対応した大きさであると判断すればステップ
Ｓ５０２に進む。ステップＳ５０２では、要素輪郭情報
から、各ｙ座標で最左のｘ座標点をつなぐ点列を求め
る。ステップＳ５０３では、この点列がなめらかに変化
する弧であるか否かを判定する。この判定は、具体的に
は、点列のｘ座標の変位を微分したものがほぼ単調増加
し、かつ点列長が一定以上であるか否かを判定すること
で行う。ステップＳ５０３によって、当該点列が弧であ
ると判定された場合には、ステップＳ５０４に進む。

【００３２】本実施形態では、要素輪郭情報から各ｙ座
標で最左のｘ座標の点列を求めてステップＳ５０４の処
理を行なうので、印影の左半分の一部を含む弧が検出さ
れることになるが、更に要素輪郭情報から各ｙ座標で最
右のｘ座標の点列を求めてステップＳ５０４でｘ座標の
変位を微分したものが単調減少し、且つ点列長が一定以
上かどうか判定することにより印影の右半分の一部を含
む弧を検出することも可能である。また、本実施形態で
は左半分の一部を含む弧を検出するようにしたが、右半
分を含む弧を検出するようにしてもよいし、左半分及び
右半分の弧の両方を検出するようにしてもよい。尚、本
実施形態では、点列のｘ座標の変位を微分したものが単
調増加（もしくは単調減少）するかどうかで判定するこ
とにより、「１方向に反った滑らかな曲線」であるかど
うかが分かるので、これを円弧と見なしているが、この
判定方法に限らず弧を判定できるものであればよい。

【００３３】ステップＳ５０４では、当該点列が表す弧
をある円の一部と仮定してその半径と中心位置を算出す
る。図１３は弧の半径と中心の算出を説明する図であ
る。図１３の弧ＡＢに対する接線がｙ軸、接点が原点と
なるようにｘ−ｙ座標をとると、ｙ軸に接する円の方程
式は、（ｘ−ｒ）²＋ｙ²＝ｒ² であるから、弧ＡＢの半径Ｒは、Ｒ＝（Ｘ²＋Ｙ²）／２Ｘとして求めることができる。また、中心位置はx軸上に
あるので半径から容易に計算される。本実施形態では、
取り出した円弧ＡＢ上の中点を接点（原点）とし、直線
ＡＢに平行で該接点を通る直線がy軸となるように座標
変換を行なって前記方程式を適用することにより、円の
半径および中心位置を計算する。（なお、前記方程式を
適用する際に、座標変換を行なっているので、元の座標
系での半径および中心位置を求める際には逆の座標変換
を行なって戻せばよい。）なお、この接点（原点）は円弧上の点であればどの位置
でもよく、その接点に接する接線がｙ軸となるように座
標変換を行なって上記方程式を適用するようにして、円
の半径および中心位置を求めるようにしてもよい。

【００３４】また、本発明は、抽出した弧から円の半径
及び中心位置を求められるものであれば、前記方程式に
限らず、その他の計算式を用いて求めても構わない。

【００３５】次に、ステップＳ５０５において、ステッ
プＳ５０４で算出された半径が一定範囲の長さ（サイ
ズ）であるか否かを判断する。算出された半径が一定範
囲長さ以内である場合、この要素をかかる半径および中
心位置を持つ印影であると推定する。

【００３６】なお、半径および中心の算出の際、複数の
要素から算出した半径と中心が、同じ大きさと位置であ
る（所定の誤差範囲内である）と判断される場合、それ
らすべての半径と中心位置についての平均値を求めて、
予想される印影の半径と中心位置としてもよい。また、
同じ要素から輪郭の右側や上側、下側についても同様に
弧が検出され、同様に半径および中心が求まるとき、そ
れらすべて半径と中心位置について平均値を求め、それ
らをその要素から予想される印影の半径と中心位置とし
てもよい。

【００３７】以上説明したように、本実施形態によれ
ば、帳票の２値画像上の未知なる箇所に存在する印影に
対し、その候補となるべき画素の固まりが、領域分割に
より独立した要素データとしてまず抽出され、それらの
中から条件を満たすものを抽出するという形で、画像の
全ての中から印影のみを効率的に抽出することができ
る。特に、ステップ４０８の処理により、枠にかかる形
で存在する印影の部分が要素として抽出されるため、帳
票の表部分の枠からはみ出していたり、罫線を跨いで押
印された印影をも効率的に抽出することが可能になる。

【００３８】即ち、本実施形態によれば、印鑑照合のた
めに行う印影位置抽出処理で、領域分割技術を用いるこ
とにより、場所があらかじめわからない印影や、表の枠
や罫線を跨いだ印影を効率的に抽出することが可能にな
る。

【００３９】＜その他の実施形態＞なお、上記の実施形
態においては、領域分割で抽出されたすべての要素に対
して印影の可能性を試していたが、表のような枠領域が
抽出されたとき、その中に存在する要素に対してのみ印
影である可能性の判定を行うようにしてもよい。帳票の
フォーマットは不明であるが、印影はなんらかの表の中
に押印されていることが保証されているような場合、上
記の処理を実行することで、より効率的に印影を抽出す
ることが可能になる。

【００４０】この場合でも、印鑑照合のために行う印影
位置抽出処理で、領域分割技術を用いることにより場所
があらかじめわからない印影や、表の枠や罫線を跨いだ
印影を効率的に抽出することが可能になる。

【００４１】また、上記の実施形態では、抽出した印影
を用いて印鑑の照合処理を行なうものとしたが、抽出し
た印影を印鑑の登録処理に用いてもよい。例えば、抽出
した印影を、当該読み取った帳票を文字認識処理して得
たデータと対応づけて登録保存してもよい。

【００４２】また、上記実施形態では、円形の印鑑を抽
出するものとしたが、楕円形の印鑑を抽出するような実
施形態としてもよい。その場合、領域分割で抽出された
要素で、輪郭が弧状の要素を選択し、弧の形状から楕円
の領域を決定する。その際は、ステップＳ５０４で用い
る計算式を、楕円の方程式から求められる計算式に代え
ればよい。なお、円形に近い楕円形の印鑑を抽出するの
であれば、簡易的に、上記実施形態のように円の方程式
に基づく計算式を用いて中心位置および半径を求め、楕
円の印鑑を含むような領域を近似的に抽出するようにし
てもよい。

【００４３】なお、本発明は、複数の機器（例えばホス
トコンピュータ、インタフェイス機器、リーダ、プリン
タなど）から構成されるシステムに適用しても、一つの
機器からなる装置（例えば、複写機、ファクシミリ装置
など）に適用してもよい。

【００４４】また、本発明の目的は、前述した実施形態
の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記
録した記憶媒体（または記録媒体）を、システムあるい
は装置に供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュ
ータ（またはＣＰＵやＭＰＵ）が記憶媒体に格納された
プログラムコードを読み出し実行することによっても、
達成されることは言うまでもない。この場合、記憶媒体
から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施
形態の機能を実現することになり、そのプログラムコー
ドを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。
また、コンピュータが読み出したプログラムコードを実
行することにより、前述した実施形態の機能が実現され
るだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づき、
コンピュータ上で稼働しているオペレーティングシステ
ム（ＯＳ）などが実際の処理の一部または全部を行い、
その処理によって前述した実施形態の機能が実現される
場合も含まれることは言うまでもない。

【００４５】さらに、記憶媒体から読み出されたプログ
ラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張カー
ドやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わ
るメモリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示
に基づき、その機能拡張カードや機能拡張ユニットに備
わるＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、
その処理によって前述した実施形態の機能が実現される
場合も含まれることは言うまでもない。

【００４６】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
印影位置を効率的に特定することが可能となる。また、
印鑑照合や印鑑登録の自動化における実用性が向上す
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】実施形態による印鑑照合装置の概観を示す図で
ある。

【図２】実施形態による印鑑照合装置の機能構成を示す
ブロック図である。

【図３】実施形態による印鑑照合処理の手順を説明する
フローチャートである。

【図４】実施形態による領域分割処理を説明するフロー
チャートである。

【図５】実施形態による陰影要素の抽出処理を説明する
フローチャートである。

【図６】領域分割処理を説明する図である。

【図７】帳票に対する領域分割処理の結果の一例を示す
図である。

【図８】（ａ）は黒画素の８連結領域の例を示す図であ
り、（ｂ）は白画素の４連結領域の例を示す図である。

【図９】（ａ）、（ｂ）、（ｃ）は、内部白画素の４連
結領域の集合の例を示す図である。

【図１０】領域分割結果の要素がなす木構造の例を示す
図である。

【図１１】領域分割結果の一要素が持つ情報の例を示す
図である。

【図１２】枠内部白領域の黒画素の強制切断の例を示す
図である。

【図１３】弧と半径の関係を説明する図である。

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】領域分割処理により処理対象の画像デー
タから要素パターンを取得する要素パターン取得手段
と、前記取得手段で取得した要素パターンの中から所定パタ
ーンの少なくとも一部を表すパターンであると判定され
る要素パターンを選択抽出する選択手段と、前記選択手段で選択された要素パターンに基づいて所定
パターンの中心位置を算出する算出手段と、前記算出手段で算出した中心位置に基づいて所定パター
ンの画像データを取得する所定パターン取得手段とを備
えることを特徴とする文書処理装置。
【請求項２】文書画像を光学的に読み取り、得られた
光電変換信号に基づいて前記処理対象の画像データを取
得し、これを前記要素パターン取得手段へ提供する手段
を更に備えることを特徴とする請求項１に記載の文書処
理装置。
【請求項３】前記所定パターン取得手段で取得した所
定パターンと登録されている所定パターンとを照合する
照合手段を更に備えることを特徴とする請求項１に記載
の文書処理装置。
【請求項４】前記所定パターンは印影であることを特
徴とする請求項１に記載の文書処理装置。
【請求項５】前記選択手段は、前記要素パターン取得
手段で取得した要素パターンのうち所定のサイズ範囲の
ものを抽出し、抽出された要素パターンのうち弧形状の
パターンを有する要素パターンを選択することを特徴と
する請求項１に記載の文書処理装置。
【請求項６】前記算出手段は、前記弧形状のパターン
部分に基づいて中心位置を算出することを特徴とする請
求項５に記載の文書処理装置。
【請求項７】前記算出手段は、前記弧形状のパターン
部分に基づいて、半径および中心位置を算出し、前記所定パターン取得手段は、前記算出した半径および
中心位置に基づいて、前記所定パターンの画像データを
取得することを特徴とする請求項５に記載の文書処理装
置。
【請求項８】前記選択手段は、前記領域分割処理によ
り表として認識された領域中の要素パターンの中から、
印影の少なくとも一部を表すパターンであると判定され
る要素パターンを選択抽出することを特徴とする請求項
４に記載の文書処理装置。
【請求項９】前記所定パターン取得手段で取得した所
定パターンを登録する登録手段を更に備えることを特徴
とする請求項１に記載の文書処理装置。
【請求項１０】領域分割処理により処理対象の画像デ
ータから要素パターンを取得する要素パターン取得工程
と、前記取得工程で取得した要素パターンの中から所定パタ
ーンの少なくとも一部を表すパターンであると判定され
る要素パターンを選択抽出する選択工程と、前記選択工程で選択された要素パターンに基づいて所定
パターンの中心位置を算出する算出工程と、前記算出工程で算出した中心位置に基づいて所定パター
ンの画像データを取得する所定パターン取得工程とを備
えることを特徴とする文書処理方法。
【請求項１１】文書画像を光学的に読み取り、得られ
た光電変換信号に基づいて前記処理対象の画像データを
取得し、これを前記要素パターン取得工程へ提供する工
程を更に備えることを特徴とする請求項１０に記載の文
書処理方法。
【請求項１２】前記所定パターン取得工程で取得した
所定パターンと登録されている所定パターンとを照合す
る照合工程を更に備えることを特徴とする請求項１０に
記載の文書処理方法。
【請求項１３】前記所定パターンは印影であることを
特徴とする請求項１０に記載の文書処理方法。
【請求項１４】前記選択工程では、前記要素パターン
取得工程で取得した要素パターンのうち所定のサイズ範
囲のものを抽出し、抽出された要素パターンのうち弧形
状のパターンを有する要素パターンを選択することを特
徴とする請求項１０に記載の文書処理方法。
【請求項１５】前記算出工程では、前記弧形状のパタ
ーン部分に基づいて中心位置を算出することを特徴とす
る請求項１４に記載の文書処理方法。
【請求項１６】前記算出工程では、前記弧形状のパタ
ーン部分に基づいて、半径および中心位置を算出し、前記所定パターン取得工程では、前記算出した半径およ
び中心位置に基づいて、前記所定パターンの画像データ
を取得することを特徴とする請求項１４に記載の文書処
理方法。
【請求項１７】前記選択工程では、前記領域分割処理
により表として認識された領域中の要素パターンの中か
ら、印影の少なくとも一部を表すパターンであると判定
される要素パターンを選択抽出することを特徴とする請
求項１３に記載の文書処理方法。
【請求項１８】前記所定パターン取得工程で取得した
所定パターンを登録する登録工程を更に備えることを特
徴とする請求項１０に記載の文書処理方法。
【請求項１９】請求項１０乃至１８のいずれかに記載
の文書処理方法をコンピュータに実行させるための制御
プログラムを格納するコンピュータ可読メモリ。
【請求項２０】請求項１０乃至１８のいずれかに記載
の文書処理方法をコンピュータに実行させるための制御
プログラム。