JP2002092607A

JP2002092607A - 画像処理装置、画像状態判別方法及び記録媒体

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Publication number: JP2002092607A
Application number: JP2001134803A
Authority: JP
Inventors: Yuki Asano; 由紀浅野
Original assignee: Ricoh Co Ltd
Current assignee: Ricoh Co Ltd
Priority date: 2000-07-14
Filing date: 2001-05-02
Publication date: 2002-03-29

Abstract

(57)【要約】【課題】逆光状態の画像データの高画質化。【解決手段】ヒストグラム生成部で入力画像データの
輝度ヒストグラムを生成し、この輝度ヒストグラムの二
極化度合を二極化度合評価部１０５で評価することによ
り、入力画像データの画像状態が真逆光状態であるか、
それ以外の逆光状態であるか判別する。階調処理部１０
６において、入力画像データに対し、判別された画像状
態に適したダイナミックレンジ補正とトーンカーブ補正
を施す。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像データ処理の
分野に係り、特に、デジタルカメラなどの撮像装置によ
り撮像された画像データの処理に好適な画像処理装置に
関する。

【０００２】

【従来の技術】ビデオ信号を印刷する画像形成装置にお
いて、ビデオ信号をサンプリングし、ある閾値ＴH以上
の値をとるサンプル数が所定値ＮH以上となったときに
は露出オーバーで撮影されたと判断し、それに見合った
階調変換カーブを用いてビデオ信号の階調変換を行い、
ある閾値ＴL（＜ＴH）以下の値をとるサンプル数が所定
値ＮL以上ならばフラッシュ撮影されたと判断し、それ
に見合った階調変換カーブを用いてビデオ信号の階調変
換を行う技術が特開平４−１６８８７９号公報に開示さ
れている。

【０００３】また、画像形成装置において、画像データ
の濃度（輝度）状態に応じて階調補正テーブルを切り替
えるために画像データの濃度（輝度）ヒストグラムを利
用するが、ヒストグラム作成に必要なメモリ容量を減ら
すため、低濃度領域に着目したヒストグラムと高輝度領
域に着目したヒストグラムとに分けて作成する技術が特
開昭６３−１８４４７３号公報に開示されている。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】デジタルカメラなどの
撮像装置には、一般に、露出の最適化のための自動露出
制御機構が組み込まれている。その露出制御方式として
は、画面を複数の領域に分割して測光し、それら領域の
光量の加重平均値に応じて露出を制御する平均測光方
式、画面の中央部分を重点的に測光することにより露出
を制御する中央重点測光方式、画面の局所点を測光して
露出を制御するスポット測光方式が一般に採用されてい
る。

【０００５】このような自動露出制御機構を備えた撮像
装置であっても、逆光又は半逆光での撮影では、適正な
露出調整が困難なことが少なくない。

【０００６】例えば、被写体の真後ろに太陽が存在する
「真逆光」の状態では、背景と被写体との輝度差が大き
いため、平均測光方式や中央重点測光方式では、被写体
が黒くつぶれてしまう。また、空などの背景部分が白く
とぶことが多い。スポット測光方式によれば、真逆光で
も被写体が黒くつぶれないように露出を制御できるが、
空などの背景に白とびを生じやすい。また、スポット測
光方式でも、画面内での測光枠の位置や大きさが一定で
あるため、様々な撮影条件で常に被写体の適正露出を実
現できるわけではない。

【０００７】また、撮影時に光源からの光が直接レンズ
に入る「ハレーション」がしばしば起きる。特に、太
陽の高さが低い朝夕に風景などを撮影する場合にハレー
ションが起きやすい。ハレーション状態では、被写体の
真後ろから光があたっているわけではないので、画像中
に白くにごる部分ができるものの、被写体そのものは適
正露出である。

【０００８】前記従来技術では、このような真逆光状態
又はそれ以外の逆光状態の画像データを、必ずしも適切
に処理することができない。

【０００９】よって、本発明の目的は、真逆光状態の画
像データ、それ以外の逆光状態の画像データのいずれに
対しても適切な処理を施し、画質を向上させることがで
きる画像処理装置を提供することにある。

【００１０】真逆光状態の画像データとそれ以外の逆光
状態の画像データは共に空などの白く飛んでいる部分を
含んでいるなど、その輝度ヒストグラムには共通点が多
いため、例えば特開平４−１６８８７９号公報に述べら
れているような手法では、真逆光状態とそれ以外の逆光
状態を的確に判別することはできない。

【００１１】よって、本発明のもう１つの目的は、デジ
タルカメラなどの撮像装置により撮像された逆光画像デ
ータが真逆光状態であるか、それ以外の逆光状態である
かを的確に判別する画像状態判別方法を提供することあ
る。

【００１２】

【課題を解決するための手段】本発明の画像処理装置の
主たる特徴は、逆光画像データ（輝度ヒストグラムが高
輝度領域と低輝度領域に二極化していて、被写体が低輝
度領域に存在する画像データ）を入力する画像入力手段
と、この画像入力手段により入力された逆光画像データ
の画像状態が真逆光状態かそれ以外の逆光状態か判別す
る画像状態判別手段と、この画像状態判別手段による判
別結果に応じた特定の処理を前記入力逆光画像データに
施す処理手段とを有することである。

【００１３】本発明の画像状態判別方法の主たる特徴
は、撮像装置により撮像された逆光画像データより、そ
の明るさを表すヒストグラムを生成し、そのヒストグラ
ムの二極化度合を評価することによって、前記逆光画像
データが真逆光状態かそれ以外の逆光状態か判別するこ
とである。

【００１４】

【発明の実施の形態】以下、添付図面を参照し、本発明
の実施の形態について説明する。図１は、本発明の一実
施形態である画像処理装置のブロック図である。この画
像処理装置１００は、画像データを入力する画像入力部
１０１と、入力された画像データを一時的に記憶するた
めの画像記憶部１０２と、この画像記憶部１０２より入
力画像データを取り込み、その画像状態を判別するため
の画像状態判別部１０３と、画像記憶部１０２より入力
画像データを取り込み、画像状態判別部１０３の判別結
果に応じた階調処理を施す階調処理部１０６とからな
る。画像状態判別部１０３は、ヒストグラム生成部１０
４と二極化度合評価部１０５とからなる。ただし、入力
画像データが逆光画像データであることを前提としてい
る。

【００１５】図２は、画像処理装置１００の全体的な動
作を示すフローチャートである。また、図３は画像状態
判別部１０３の二極化度合評価部１０５における処理手
順の一例を示すフローチャートである。

【００１６】図２のフローチャートを参照し、画像処理
装置１００の全体的な動作を説明する。まず、画像デー
タ入力部１０１が画像データを入力し、それを画像記憶
部１０２に格納する（ステップ２００）。入力される画
像データは、ここでは２５６階調のモノクロ画像データ
であるものとする。なお、画像データ入力部１０１は、
具体的には、例えば、デジタルカメラやパソコンなどか
らＵＳＢケーブルなどを介して画像データを取り込む手
段であったり、画像データが記録されたメモリカード、
その他の記録媒体から画像データを読み込む手段であっ
たり、あるいは、有線又は無線のネットワークを介して
画像データを取り込む手段である。

【００１７】画像データが入力されると、画像状態判別
部１０３のヒストグラム生成部１０４が、画像記憶部１
０２より入力画像データを取り込み、その明るさを表す
輝度ヒストグラムを生成する（ステップ２０１）。な
お、輝度ヒストグラムの作成のために、入力画像データ
の全画素の情報を必ずしも用いる必要はなく、一定のサ
ンプリング間隔で入力画像データのサンプリングを行
い、飛び飛びの一部画素の情報だけを用いて輝度ヒスト
グラムを作成することも可能である。

【００１８】次に、二極化度合評価部１０５において、
ヒストグラム生成部１０４で生成された輝度ヒストグラ
ムの二極化度合を評価することにより、入力画像データ
の画像状態を判別する（ステップ２０２）。真逆光状態
の画像データの典型的な輝度ヒストグラムを図４に、真
逆光以外の逆光状態の画像データの典型的な輝度ヒスト
グラムを図５に、それぞれ示す。

【００１９】図４及び図５に見られるように、真逆光状
態でもそれ以外の逆光状態でも輝度ヒストグラムは高輝
度領域と低輝度領域に二極化するが、真逆光状態では、
図４に観られるように、輝度ヒストグラムは完全に二極
化して低輝度領域と高輝度領域とが分離する。主要な被
写体の情報は低輝度領域に含まれている。これに対し、
真逆光以外の逆光状態では、図５に見られるように、輝
度ヒストグラムは二極化しているものの、真逆光状態と
は異なり、低輝度領域と高輝度領域とに完全には分離し
ない。このように、真逆光状態では二極化度合が著しい
のに対し、それ以外の逆光状態では二極化度合が弱い。

【００２０】二極化度合評価部１０５は、輝度ヒストグ
ラムの二極化度合を評価し、図４に見られるように完全
に二極化している場合には真逆光状態であると判定し、
図５に見られるように二極化しているが、その二極化が
不完全である場合には真逆光以外の逆光状態であると判
定する。なお、この二極化度合評価の具体的な手順につ
いては、図３乃至図７を参照して後述する。

【００２１】次に、階調処理部１０６において、画像記
憶部１０２より入力画像データを取り込み、画像状態判
別部１０３により判別された画像状態に適した階調処理
を施し、処理後の画像データを出力する（ステップ２０
３）。真逆光状態とそれ以外の逆光状態の画像データに
対する階調処理の具体例について、図８乃至図１０を参
照して後述する。

【００２２】次に、二極化度合評価処理の具体的手順に
ついて、図３のフローチャート、図６及び図７を参照し
て説明する。ここに示す手順では、輝度ヒストグラムの
頻度と勾配を利用して二極化度合を評価する。

【００２３】ここで、画像状態判別に利用される画像の
画素数をＮ、輝度レベルをｉ（＝0,1,2,...255）、輝度
レベルｉでの頻度をｆ（ｉ）、勾配をｈ（ｉ）と表す。
この勾配ｈ（ｉ）は次式で計算される。 h(i) = (f(i+δ)-f(i))／δ (i=0,1,2,,,,,255-δ,δ＞0） … (1) また、絶対頻度率の閾値Ｃ(0<C<1)、及び、勾配増量率
の閾値Ｄ(0<D<1)を設定する。そして、絶対頻度閾値、
勾配増量閾値をそれぞれ以下のように設定する。絶対頻度閾値Ｔｈ１＝Ｃ×Ｎ … (2) 勾配増量閾値Ｔｈ２＝ｆ（ｉ）×Ｄ … (3) 図６及び図７に、この絶対頻度閾値Ｔｈ１が破線で示さ
れている。

【００２４】まず、輝度ヒストグラムの最高輝度レベル
ＭＡＸからδだけ低い輝度レベルｉを設定する（ステッ
プ２１０）。

【００２５】輝度レベルｉにおいて、条件１が成立する
か判定する（ステップ２１１）。この条件１とは、ｈ（ｉ）＞０すなわち勾配ｈ（ｉ）が正であることである。この条件
１が成立するならば、輝度レベルｉを１だけデクリメン
トし（ステップ２１７）、ステップ２１１に戻り条件１
の判定を行う。

【００２６】ステップ２１１で条件１が不成立ならば、
条件２が成立するか判定する（ステップ２１２）。この
条件２とは、ｈ（ｉ）＞−Ｔｈ２かつｆ（ｉ）≦Ｔｈ１である。この条件２が成立するならば、ステップ２１７
で輝度レベルｉをデクリメントしてからステップ２１１
に戻る。

【００２７】ステップ２１２で条件２が不成立ならば、
条件３が成立するか判定する（ステップ２１３）。この
条件３とは、ｆ（ｉ）＞Ｔｈ１すなわち頻度が絶対頻度閾値を越えることである。この
条件３が成立したならば、画像状態判別結果を「真逆光
以外の逆光状態」とし（ステップ２１５）、処理を終了
する。ステップ２１３で条件３が不成立ならば、画像状
態判別結果を「真逆光状態」とし（ステップ２１６）、
処理を終了する。

【００２８】以上の処理手順を図６及び図７を参照して
説明する。図６及び図７のエリアでは、勾配が正で、
ステップ２１１の条件が成り立つので、低輝度側へ処理
が進む。

【００２９】ステップ２１２，２１３，２１４は、最初
の変極点（図６及び図７のポイントＸ）以降の勾配増量
閾値及び絶対頻度閾値との関係を調べている。

【００３０】頻度の変化がほとんど無く頻度も低い図６
及び図７のエリアでは、ステップ２１２の条件が成立
するため、低輝度側へ処理が進む。

【００３１】そして、頻度が絶対頻度閾値Ｔｈ１よりも
高くなる図７のポイントＹで、ステップ２１３の条件が
成立し、真逆光以外の逆光状態であると判別されること
になる。

【００３２】また、頻度変化が著しい輝度レベル、すな
わち図６のポイントＹで、ステップ２１３の条件が不成
立となるため真逆光状態であると判別される。

【００３３】実験によれば、δ、Ｃ及びＤの値を δ＝１５Ｃ＝０．００１Ｄ＝０．１５に選ぶと良好な画像状態判別が可能であった。ただし、
これらの値は例に過ぎずない。処理後の画像データを印
刷又は表示した場合の画質評価は観察者の主観により相
違があるため、必ずしも絶対的な最適値があるわけでは
ない。

【００３４】次に、真逆光状態又はそれ以外の逆光状態
と判別された画像データに対し階調処理部１０６で施さ
れる階調処理について、図８乃至図１０を参照し説明す
る。図８及び図９において、ＭＡＸは輝度ヒストグラム
の最高輝度レベル、ＭＩＮは最低輝度レベルである。

【００３５】階調処理では、まず、画像状態に応じたダ
イナミックレンジ補正を行い、その補正結果に対し画像
状態に応じたトーンカーブ補正を行う。ダイナミックレ
ンジ補正では、真逆光状態、それ以外の逆光状態という
異なったタイプの逆光状態に対して、ダイナミックレン
ジの補正範囲を適切に設定する。トーンカーブ補正で
は、輝度ヒストグラムの高輝度白色光部分を除いた領域
のデータを用いて適正露出判定パラメータの値を求め、
その値に基づいて最適なトーンカーブを決定する。

【００３６】まず、ダイナミックレンジ補正について説
明する。前述したように、真逆光状態では、輝度ヒスト
グラムの高輝度領域と低輝度領域とが完全に二極化し、
主要な被写体の情報は低輝度領域に含まれている。した
がって、高輝度領域の情報は無用であり、ダイナミック
レンジ補正用の輝度最大値Ｍａｘを、輝度ヒストグラム
の最高輝度レベルＭＡＸではなく、次の条件を満たすよ
うに設定する（図８参照）。Ｙ≦Ｍａｘ≦Ｘ … (4)

【００３７】一方、真逆光以外の逆光状態では、輝度ヒ
ストグラムは二極化しているものの、真逆光状態とは違
って、高輝度領域と低輝度領域とが完全には分離しては
いないので、ダイナミックレンジ補正用の輝度最大値Ｍ
ａｘを、輝度ヒストグラムの最高輝度レベルＭＡＸに設
定する（図９参照）。つまり、Ｍａｘ＝ＭＡＸ … (5)

【００３８】また、真逆光状態、それ以外の逆光状態の
いずれの場合でも、ダイナミックレンジ補正用の輝度最
小値Ｍｉｎは、輝度ヒストグラムの最低輝度レベルＭＩ
Ｎに設定する（図８及び図９参照）。つまり、Ｍｉｎ＝ＭＩＮ … (6)

【００３９】以上のように設定したＭａｘ，Ｍｉｎを用
いて、入力画像データの値すなわち入力値（０〜２５
５）を次の変換式によって変換する。出力値＝α×入力値＋ β α＝ 255/(max - min) β=−(255・min)／(max - min) … (7) これで、真逆光状態又はそれ以外の逆光状態の画像デー
タに対し、その状態に適したダイナミックレンジ補正が
行われた。

【００４０】次に、トーンカーブ補正について説明す
る。ここでは、予め用意された例えば図１０に示すよう
な複数種類のトーンカーブから最適なトーンカーブを選
択し、それを用いてトーンカーブ補正を行うものとす
る。

【００４１】前述したように、逆光画像は高輝度白色光
を含んでいるため、白色光部分を取り除いたデータで露
出を判断する必要があるので、真逆光状態、それ以外の
逆光状態のいずれについても、低輝度領域のデータから
トーンカーブ補正パラメータを算出する必要がある。つ
まり、図８及び図９の [Min,Y] 間のデータを用いて適
正露出か否かを判定する。この判定パラメータとしては
例えば中央値Modを用いる。ただし、（7）式によりダイ
ナミックレンジ補正がなされるため、次式により算出さ
れるダイナミックレンジ補正後の中央値Mod_afterを用
いる。 Mod_after = α×Mod + β … (8)

【００４２】そして、例えば、Mod_after≦３０と非常
に暗い場合は図１０のトーンカーブ３を、３０＜Mod_af
ter≦６０の場合はトーンカーブ２を、６０＜Mod_after
でトーンカーブ補正をそれほど必要としない場合はトー
ンカーブ１を、それぞれ選択する。このようにして選択
したトーンカーブを用いて、ダイナミックレンジ補正後
の画像データのトーンカーブ補正を行う。

【００４３】なお、適正露出判定のパラメータは中央値
に限られるものではない。また、予め用意したトーンカ
ーブの１つを選択するのではなく、適正露出判定パラメ
ータの値に基づいて、適正なトーンカーブを生成し、あ
るいは基準のトーンカーブを修正するような方法も採用
し得る。

【００４４】ここまでは、モノクロ画像データが入力さ
れるものとして説明したが、カラー画像データに対して
も同様の処理が可能である。例えば、ＲＧＢカラー画像
データが入力される場合には、ヒストグラム生成部１０
４は、ＲＧＢカラー画像データから輝度成分を算出し、
それを用いて輝度ヒストグラムを生成するか、より簡便
には、ＲＧＢカラー画像データのＧ成分、あるいは、Ｒ
ＧＢ３成分中で最大値を取る成分を輝度情報として用い
て輝度ヒストグラムを作成する。また、階調処理部１０
６において、ダイナミックレンジ補正処理では、例えば
カラー画像データのＧ成分について（７）式によりダイ
ナミックレンジ補正を行い、その補正前後のＧ成分値の
比をＲ，Ｂ成分値に乗ずることにより、Ｒ，Ｂ成分のダ
イナミックレンジ補正を行う。また、トーンカーブ補正
処理では、選択されたトーンカーブを用いて例えばＧ成
分についてトーンカーブ補正を行い、その補正前後のＧ
成分値の比をＲ，Ｂ成分値に乗ずることにより、Ｒ，Ｂ
成分のトーンカーブ補正を行う。

【００４５】以上説明した画像処理装置１００は、プロ
セッサやメモリなどからなる一般的なコンピュータのハ
ードウェアを利用して実現することもできる。換言すれ
ば、画像処理装置１００の処理内容をコンピュータ上で
実行させることもできる。そのためのプログラムは、磁
気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、半導体記憶
素子などの各種記録媒体からコンピュータに読み込ま
れ、あるいはネットワークを介してコンピュータに読み
込まれ、プロセッサにより実行されることになる。この
ようなプロクラムが記録された上記各種記録媒体も、本
発明に包含されるものである。また、本発明の画像状態
判別方法を実行する画像状態判別部１０３、あるいは、
その処理内容をコンピュータ上で実現するためのプログ
ラムが記録された各種記録媒体も、本発明に包含される
ものである。

【００４６】以上に説明した本発明の画像処理装置は、
プリンタなどの画像形成装置や画像表示装置、デジタル
カメラなどの撮像装置などに組み込むことも可能であ
り、そのような装置も本発明に包含されるものである。
そのような装置の例を以下に説明する。

【００４７】図１１に、本発明の画像処理装置が組み込
まれたプリンタのブロック構成の一例を示す。このプリ
ンタは、画像処理ブロック３００と、プリント処理／制
御部３０６と、作像エンジン３０７とから構成される。

【００４８】画像処理ブロック３００は、図１の画像処
理装置１００と同様の処理を行うもので、図１の画像入
力部１０１に相当するＵＳＢインターフェース部３０１
及びメモリカード・リーダー３０２と、図１の画像記憶
部１０２に相当する画像記憶部３０３と、図１の画像状
態判別部１０３に相当する画像状態判別部３０４と、図
１の階調処理部１０６に相当する階調処理部３０５とか
らなる。

【００４９】印刷すべき画像データは、ＵＳＢケーブル
を介してＵＳＢインターフェース部３０１に接続された
デジタルカメラやパソコンなどの機器より入力され、あ
るいは、メモリカード・リーダー３０２にセットされた
メモリカードより読み込まれ、画像記憶部３０３に一時
的に記憶される。この入力画像データは画像状態判別部
３０４に読み込まれ、前述したような画像状態判別処理
が行われる。この処理が終わると、入力画像データは階
調処理部３０５に読み込まれ、画像状態に応じた前述の
階調処理を施されてからプリント処理／制御部３０６に
送られる。プリント処理／制御部３０６において、作像
エンジン３０７の作像方式や特性に応じて、画像データ
に対する変換（例えばＲＧＢデータからＣＭＹＫデータ
への変換）や中間調処理（例えば、ディザ処理や誤差拡
散処理）を行い、駆動信号を作像エンジン３０７へ供給
し画像を形成させる。

【００５０】このプリンタによれば、真逆光状態又はそ
れ以外の逆光状態の画像データが入力された場合におい
ても、階調処理部３０５により画像状態に応じた適切な
ダイナミックレンジ補正及びトーンカーブ補正が施され
るため、作像エンジン３０７により形成される画像の画
質が向上する。

【００５１】本発明の画像処理装置を組み込んだ画像表
示装置は、例えば、図１１のプリンタの作像エンジン３
０７をディスプレイに置き換え、プリント処理／制御部
３０６を表示制御部に置き換えた如き構成となる。

【００５２】図１２に、本発明の画像処理装置が組み込
まれたデジタルカメラなどの撮像装置のブロック構成の
一例を示す。図１２において、４０１は撮影レンズや絞
り機構、シャッタ機構からなる撮像光学系、４０２は撮
像光学系４０１により結像された光学像をアナログ画像
信号に変換する撮像素子、４０３はアナログ画像信号の
ノイズ除去や信号レベル調整のほか、デジタル信号への
変換を行うアナログ信号処理部である。４０４は例えば
プログラム制御のＤＳＰ（デジタル信号プロセッサ）な
どからなる画像処理部、４０５は画像処理部４０４に利
用されるバッファメモリ、４０６は液晶表示パネルなど
のモニタ、４０７は外部のパソコンなどとの接続のため
のＵＳＢインターフェース、４０８はメモリカード４０
９の読み書きのためメモリカード・インターフェースで
ある。４１１はユーザが各種指示を入力するため操作
部、４１０は撮像光学系４０１、撮像素子４０２及び画
像処理部４０４を制御する制御部である。

【００５３】画像処理部４０４は、アナログ信号処理部
４０３より入力されるデジタル画像データからモニタ表
示データ（いわゆるスルー画データ）を作成してモニタ
４０６に表示させたり、操作部４１１のレリーズボタン
の押下に応答してアナログ信号処理部４０３より入力し
たデジタル画像データを圧縮してメモリカード４０９に
書き込んだり、メモリカード４０９より画像データの圧
縮データを読み込んで伸長し、それをモニタ４０６に表
示するなどの処理を行う。

【００５４】また、画像処理部４０４は、操作部４１１
により逆光補正処理を指示された場合、メモリカード４
０３より圧縮データを読み込んでバッファメモリ４０５
上に伸長し、その画像データに対し、図１の画像状態判
別部１０３と同様な画像状態判別処理を行い、その判別
結果に従って図１の階調処理部１０６と同様な階調処理
を施し、処理後の画像データをモニタ４０６に表示し、
また、操作部４１１から指示があると、その画像データ
を圧縮してメモリカード４０９に書き込む。すなわち、
逆光補正処理が指示された場合、画像処理部４０４は図
１の画像入力部１０１、画像状態判別部１０３及び階調
処理部１０６として働く。換言すれば、画像入力部１０
１、画像状態判別部１０３及び階調処理部１０６が画像
処理部４０４においてプログラムにより実現されるわけ
である。この場合、バッファメモリ４０５が、図１の画
像記憶部１０２に相当する。

【００５５】

【発明の効果】請求項１乃至４記載の発明によれば、真
逆光状態の画像データと、それ以外の逆光状態の画像デ
ータに、それぞれ適切な処理を施すことにより、それら
画像データの画質を向上させることができる。請求項２
記載の発明によれば、真逆光状態とそれ以外の逆光状態
とを的確に判別することができる。請求項３記載の発明
によれば、輝度ヒストグラムの二極化度合を高精度に評
価し、より確実に真逆光状態とそれ以外の逆光状態を判
別することができる。請求項５記載の発明によれば、真
逆光状態又はそれ以外の逆光状態の画像データに対しダ
イナミックレンジとトーンカーブを適切に補正すること
により、大きな画質向上効果を得られる。請求項５記載
の発明によれば、一般的なコンピュータを利用し、請求
項１乃至４記載の発明の画像処理装置を容易に実現する
ことができる。請求項６記載の発明によれば、画像デー
タが真逆光状態であるか、それ以外の逆光状態であるか
を的確に判別することができる、等々の効果を得られる
ものである。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明による画像処理装置のブロック構成の一
例を示すブロック図である。

【図２】画像処理装置の全体的な動作を説明するための
フローチャートである。

【図３】輝度ヒストグラムの二極化度合評価の具体的な
処理手順の一例を説明するためのフローチャートであ
る。

【図４】真逆光状態の典型的な輝度ヒストグラムを示す
図である。

【図５】真逆光以外の逆光状態の典型的な輝度ヒストグ
ラムを示す図である。

【図６】輝度ヒストグラムの二極化度合評価の説明のた
めの図である。

【図７】輝度ヒストグラムの二極化度合評価の説明のた
めの図である。

【図８】真逆光状態の画像データに対するダイナミック
レンジ補正の説明のための図である。

【図９】真逆光以外の逆光状態の画像データに対するダ
イナミックレンジ補正の説明のための図である。

【図１０】トーンカーブの例を示す図である。

【図１１】本発明の画像処理装置が組み込まれたプリン
タの一例を示すブロック図である。

【図１２】本発明の画像処理装置が組み込まれた撮像装
置の一例を示すブロック図である。

【符号の説明】

１０１画像入力部１０２画像記憶部１０３画像状態判別部１０４ヒストグラム生成部１０５二極化度合評価部１０６階調処理部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁷ 識別記号ＦＩテーマコート゛(参考）Ｈ０４Ｎ 1/407 Ｈ０４Ｎ 5/243 5/243 101:00 // Ｈ０４Ｎ 101:00 1/40 １０１ＥＦターム(参考） 2H054 AA01 5B057 AA01 BA02 CA08 CA12 CA16 CB08 CB12 CB16 CC01 CE11 5C022 AA13 AB03 AB19 AC41 AC75 5C077 LL04 LL19 MM03 NN02 NP01 PP15 PP48 PQ08 PQ19 TT09 5L096 AA06 BA08 CA02 CA14 DA01 FA37

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】逆光画像データを入力する画像入力手段
と、前記画像入力手段により入力された逆光画像データの画
像状態が真逆光状態かそれ以外の逆光状態か判別する画
像状態判別手段と、前記画像状態判別手段による判別結果に応じた特定の処
理を前記入力された逆光画像データに施す処理手段とを
有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】前記画像状態判別手段は、前記入力され
た逆光画像データより、その明るさを表すヒストグラム
を生成し、そのヒストグラムの二極化度合を評価するこ
とにより前記入力された逆光画像データの画像状態を判
別することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】前記画像状態判別手段は、前記ヒストグ
ラムの頻度値と勾配値を用いて前記ヒストグラムの二極
化度合を評価することを特徴とする請求項２記載の画像
処理装置。
【請求項４】前記処理手段は、前記判別手段の判別結
果に応じたダイナミックレンジ補正及びトーンカーブ補
正を前記入力された逆光画像データに施すことを特徴と
する請求項１、２又は３記載の画像処理装置。
【請求項５】コンピュータが読み取り可能な記録媒体
であって、請求項１、２、３又は４記載の画像処理装置
をコンピュータで実現するためのプログラムが記録され
たことを特徴とする記録媒体。
【請求項６】撮像装置により撮像された逆光画像デー
タより、その明るさを表すヒストグラムを生成し、その
ヒストグラムの二極化度合を評価することによって、前
記逆光画像データの画像状態が真逆光状態とそれ以外の
逆光状態のいずれであるか判別することを特徴とする画
像状態判別方法。