JP2002074269A - 文字認識方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 文字が罫線等に接触している場合にも自動的
な学習処理を行うことのできる文字認識方法の提供。 【解決手段】 罫線除去部２１１で罫線等のイメージを
除去した文字イメージと罫線接触情報を取得する。文字
切り出し部２１２で罫線等が除去されたイメージから１
文字ずつ切り出した文字イメージＣｉ１を罫線接触情報
格納部２１３に格納する。次に、文字イメージＣｉ１が
罫線等に接触している場合は補完予測処理部２２１でオ
ペレータによって入力された文字コードと罫線接触情報
格納部２１３に格納された罫線接触情報を基に補完方法
を決定し、イメージ補完部２２２で補完予測処理部２２
１によって決定された補完方法による補完処理を行い、
辞書登録判定部２２３で補完文字イメージの認識辞書へ
の登録の可否を判定する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、文字認識方法に関
し、特に、非ドロップアウトカラーで印刷された罫線又
は枠線（以下、罫線等）を持つ帳票に記入された文字が
罫線等に接触している場合の文字認識技術に関する。

【０００２】

【従来の技術】光学的文字読取装置（ＯＣＲ）では帳票
や原稿上の文字を読み取って電気信号に変換し文字イメ
ージを出力するが、帳票には、通常、文字枠線が印刷さ
れており文字は文字枠線内に収まるように印刷或いは記
入されるので、読み取りの障害にならないように文字枠
線は記入者に認識できるが装置には検出できないドロッ
プアウトカラーで印刷されている場合が多い。

【０００３】しかし、ドロップアウトカラーは特殊な色
のため帳票の印刷コストが高くなりがちな点や、ドロッ
プアウトカラーは通常ＯＣＲに対し１色に決まっている
ので帳票の種類によって色分けをすることができない
点、及びドロップアウトカラーは非常に色が淡いので見
づらい点、等の不都合がある。

【０００４】上述したような不具合を解消するため、文
字枠線を非ドロップアウトカラーで印刷した帳票を光学
的に読み取って文字を認識する場合に、その前段処理と
して文字枠線を検出して消去する枠線消去(除去）処理
を行うように構成した文字認識装置がある。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、単に、
罫線や枠線を除去するだけでは罫線又は枠線と接触して
いた文字の一部が除去されてしまうので文字認識装置の
認識性能を低下させる要因となっていた。従って、この
ような罫線又は枠線と接触したイメージに対し文字認識
時に辞書学習を行うと、信頼性の低い（つまり、上述し
たように認識性能の低い）イメージに対して辞書学習を
行うことになるために結果として信頼性の低い学習辞書
が作成され信頼性のある文字認識を行うことができない
ことから、自動的な学習処理を行うことができないとい
った問題点があった。

【０００６】本発明は上記課題を解決するためになされ
たものであり、文字が罫線等に接触している場合にも自
動的な学習処理を行うことのできる文字認識方法の提供
を目的とする。

【０００７】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、第１の発明の文字認識方法は、非ドロップアウトカ
ラーで印刷された罫線等を有する原稿の読み込みイメー
ジから１文字ずつ文字イメージを切り出して文字認識を
行う文字認識方法であって、読取った原稿の読み込みイ
メージから罫線等を検出し、検出された罫線等を該読み
込みイメージから取り除くと共に、除去した罫線等に接
触していた読み込みイメージに関する接触情報からなる
第１の罫線接触情報を取得する工程と、罫線等を取り除
いた読み込みイメージを一文字ずつ切り出すと共に、第
１の罫線取得情報を基にして、切り出された各文字イメ
ージと罫線等との接触情報からなる第２の罫線接触情報
を取得する工程と、工程で切り出された文字イメージの
うち罫線等と接触していた文字イメージについて、入力
された文字コードと第２の罫線接触情報のうちの該文字
イメージの罫線接触情報とを基に補完方法を決定する工
程と、上記工程により決定された補完方法によって上記
罫線等と接触していた文字イメージを補完する工程と、
上記工程により補完された文字イメージの特徴量を認識
辞書に登録するか否かの評価を行う工程と、を備えたこ
とを特徴とする。

【０００８】また、第２の発明は上記第１の発明の文字
認識方法において、認識辞書に登録する補完された文字
イメージの特徴量には罫線接触情報が含まれていること
を特徴とする。

【０００９】また、第３の発明は上記第１又は２の発明
の文字認識方法において、補完方法を決定する工程は切
り出された文字イメージのうち罫線等と接触していた文
字イメージについて、入力された文字コードと第２の罫
線接触情報のうちの該文字イメージの罫線接触情報とを
基に補完方法を１つに決定できない場合には複数の補完
方法を決定する工程を含み、文字イメージを補完する工
程は、この際、上記工程により決定された補完方法によ
って上記罫線等と接触していた文字イメージを補完して
複数の補完イメージを生成する工程を含むことを特徴と
する。

【００１０】また、第４の発明の文字認識方法は、非ド
ロップアウトカラーで印刷された罫線等を有する原稿の
読み込みイメージから１文字ずつ文字イメージを切り出
して文字認識を行う文字認識方法であって、読取った原
稿の読み込みイメージから罫線等を検出し、検出された
罫線等を該読み込みイメージから取り除くと共に、除去
した罫線等に接触していた読み込みイメージに関する接
触情報からなる第１の罫線接触情報を取得する工程と、
罫線等を取り除いた読み込みイメージを一文字ずつ切り
出すと共に、第１の罫線取得情報を基にして、切り出さ
れた各文字イメージと罫線等との接触情報からなる第２
の罫線接触情報を取得する工程と、上記工程で切り出さ
れた文字イメージのうち罫線等と接触していた文字イメ
ージについて第２の罫線接触情報のうちの該文字イメー
ジの罫線接触情報とを基に該文字イメージを補完する工
程と、上記工程で補完された文字イメージの特徴量及び
第２の罫線接触情報のうちの該文字イメージの罫線接触
情報と認識辞書に登録されている特徴量及び該特徴量に
付加されている罫線接触情報を基に候補文字を出力する
工程と、上記工程で出力された候補文字を認識文字とし
て出力するか否かの評価を行う工程と、を備えたことを
特徴とする。

【００１１】また、第５の発明の文字認識方法は、請求
項１乃至３の１ずれか１項の文字認識方法において、候
補文字を認識文字として出力するか否かの評価を行う工
程での評価により棄却判定がなされたとき、更に、工程
で切り出された文字イメージのうち罫線等と接触してい
た文字イメージについて入力された文字コードと前記工
程で切り出された文字イメージのうち罫線等と接触して
いた文字イメージについて入力された文字コードと第２
の罫線接触情報のうちの該文字イメージの罫線接触情報
とを基に補完方法を決定する工程と、上記工程により決
定された補完方法によって上記罫線等と接触していた文
字イメージを補完する工程と、上記工程により補完され
た文字イメージを認識辞書に登録するか否かの評価を行
う工程と、を備えたことを特徴とする。

【００１２】また、第６の発明は上記第４又は第５の発
明の文字認識方法において、認識辞書は請求項１又は２
記載の文字認識方法によって補完された文字イメージの
特徴量を含むことを特徴とする。

【００１３】

【発明の実施の形態】[文字認識装置の構成例]図１は本
発明の文字認識方法を適用可能な文字認識装置の一実施
例の構成を示すブロック図である。また、図２は認識処
理部の一実施例の構成を示すブロック図、図３は文字認
識部及び認識文字学習部の機能構成の一実施例を示すブ
ロック図である。

【００１４】図１で、文字認識装置１０は、原稿読取り
部１、認識処理部２、ハードディスク（ＨＤ）３、モニ
タ装置４及びキーボード５を備えている。原稿読取り部
１はＯＣＲ（光学的文字読取り装置）やスキャナー等の
イメージリーダからなり、原稿を読み取ってイメージデ
ータに変換し、認識処理部２に渡す。また、認識処理部
２は、図２に示すように文字認識部２１、認識文字学習
部２２及び制御部２３と認識辞書３１を備え、文字認識
部２１は原稿読取り部１から受け取ったイメージデータ
から１文字分ずつ文字イメージを切り出して文字認識処
理を行い、認識結果（文字コード或いは棄却コード）を
出力すると共にモニタ装置４に表示する。

【００１５】また、認識文字学習部２２は罫線等と接触
している文字イメージが文字認識部２１で認識されなか
った場合（つまり、棄却された場合）又は認識エラーの
場合に、オペレータによってキーボード５から文字コー
ド入力がされた場合には、それら棄却イメージ或いは誤
認識された文字について文字コード入力（キー入力によ
る修正及び自動修正）及び学習を行い、認識辞書３１を
更新する。

【００１６】なお、ハードディスク３には認識辞書３１
及び認識結果を格納する領域が確保されている。なお、
認識辞書３１はＲＯＭ又は物理的に別のハードディスク
としてもよい。また、ハードディスク３には認識処理プ
ログラムのほか文字認識装置１０の実行制御に必要な各
種プログラムを格納することもできる。

【００１７】図３で、文字認識部２１は罫線除去部２１
１、文字切り出し部２１２、罫線接触情報格納部２１
３、イメージ補完処理部２１４、特徴抽出部２１５、識
別部２１６及び棄却判定部２１７を有している。また、
認識文字学習部２２は補完予測処理部２２１、イメージ
補完部２２２及び辞書登録判定部２２３を有している。

【００１８】文字認識部２１は後述するように特徴抽出
部２１５で抽出した文字イメージの特徴を基に識別部２
１６で認識辞書３１を用いて文字認識を行い、認識候補
文字を出力するが、認識できない文字のうち、罫線等と
接触していた文字については罫線接触情報格納部２１３
に格納されている罫線情報とキー入力される文字（修正
文字）を基に認識文字学習部２２で補完予測等を行って
文字イメージを補完し認識辞書に登録する。これによ
り、罫線等と接触していて罫線除去により文字の一部を
欠き、従来方式では認識できなかった罫線接触文字につ
いても認識が可能となる。

【００１９】[動作例]図４は上記図３に示した文字認識
部２１及び認識文字学習部２２の動作例を示すフローチ
ャートである。また、図５は入力した原稿文字イメージ
の一実施例を示す図、図６は罫線除去後の原稿文字イメ
ージの一実施例を示す図、図７及び図８は切り出された
文字イメージの一実施例を示す図である。

【００２０】ステップＳ１：（罫線除去及び罫線接触情
報の取得） 罫線除去部２１１は、スキャナ等から読み込んだ読み込
みイメージ５０（図５）から罫線等５１を検出し、罫線
等のイメージを読み込みイメージから除去して図６に示
すようなイメージ６０を取得し、除去した罫線等に接触
していたイメージ５０に関する罫線接触情報（例えば、
文字の接触方向、接触個所数、接触部分の位置（座
標）、罫線等の太さ）Ｉｆ１を取得する。

【００２１】ステップＳ２：（文字イメージの切り出し
及び各罫線接触情報の取得） 文字切り出し部２１２は、罫線除去部２１１によって罫
線等が除去されたイメージ５０から１文字ずつ文字イメ
ージを切り出して、図７に示すような切り出し文字イメ
ージＣｉ１（ｉ＝１〜ｎ；ｎは文字数）を取得し、イメ
ージ５０の罫線接触情報から文字イメージＣｉ１の各イ
メージ単位の罫線接触情報Ｉｆ２を取得する。

【００２２】ステップＳ３：（文字イメージ毎の罫線接
触情報の一時格納） 罫線接触情報格納部２１３はＲＡＭ等の一時格納メモリ
からなり、文字切り出し部２１２で得た罫線接触情報Ｉ
ｆ２を格納する。ここで、罫線接触情報Ｉｆ２について
図７の切り出し文字イメージＣ１１と図８（ａ）の切り
出し文字イメージＣ３１を例として説明する。図７に示
した切り出し文字イメージＣ１１では、接触方法＝左、
接触数＝３、接触位置＝α（Ｘ１、Ｙ１）、β（Ｘ２、
Ｙ２）、γ（Ｘ３、Ｙ３）、罫線の太さ＝Ｗが格納され
る。また、図８（ａ）に示した切り出し文字イメージＣ
３１では、接触方法＝下、接触数＝１、接触位置＝
（Ｘ、Ｙ）、罫線の太さ＝Ｗ、記入線の太さ＝ｗ、罫線
への進行方向＝左下方向、が格納される。

【００２３】ステップＳ４：（イメージ補完処理） 次に、イメージ補完処理部２１４は上記ステップＳ３で
罫線接触情報格納部２１３に格納されている罫線接触情
報を基に切り出し文字イメージＣｉ１のイメージ補完処
理を行う。なお、切り出し文字イメージＣｉ１が罫線に
接触していなかった場合にはイメージ補完処理を行うこ
となくＳ５に遷移する。ここで、イメージ補完処理の方
法としては本発明の発明者によって発明され本願特許出
願人によって平成１１年１１月２２日に出願された特願
平１１−３３１１６３号に記載された方法やその他よく
知られたイメージ補完方法を用いることができる。

【００２４】ステップＳ５：（特徴抽出及び特徴量の取
得） 特徴抽出部２１５は、上記ステップＳ４でイメージ補完
処理された切り出し文字イメージＣｉ１に対し特徴抽出
を行い、未知入力文字の特徴量を取得する。

【００２５】ステップＳ６：（認識候補文字の出力） 識別部２１６は、上記ステップＳ５で得られた特徴量と
認識辞書３１に格納されている特徴量を比較し認識候補
文字を出力するが、罫線接触情報格納部２１３に格納さ
れている罫線接触情報から未知入力文字が罫線等に接触
していたという情報がある場合にはその情報を基に認識
候補文字を出力する。

【００２６】例えば、図７の切り出し文字イメージＣ１
１に対し上記ステップＳ４でイメージ補完処理部２１４
でイメージ補完処理され、上記ステップＳ５の特徴抽出
部２１５による特徴抽出で抽出した特徴に基づいて識別
部２１６で認識辞書３１の特徴量と比較した結果、認識
候補文字として「３」及び「８」の２つが得られた場合
を例とすると、切り出し文字イメージＣ１１で特定され
る未知入力文字は、罫線接触情報格納部２１３に格納さ
れている罫線接触情報（ステップＳ２参照）から左側罫
線に３個所接続しているので、接触のしかたから判断し
て認識候補「３」でない可能性が高いことから識別部２
１６は認識候補文字として「８」を出力する。別の例と
しては、認識辞書３１に格納されている特徴量と罫線接
触情報（ステップＳ２参照）のうちの罫線接触方向に関
する情報（例えば、罫線への進行方向）からその方向の
特徴量の曖昧さを考慮し、罫線接触とは関係ない特徴を
優先的に採用する（例えば、図８（ａ）の切り出し文字
イメージＣ３１で特定される未知入力文字の場合）。

【００２７】ステップＳ７：（棄却判定） 次に、棄却判定部２１７は上記ステップＳ６で候補文字
として出力された文字の確からしさ（信頼度）を認識辞
書３１に登録してある罫線接触情報及び罫線接触情報格
納部２１３に格納されている切り出し文字イメージＣｉ
１の罫線接触情報等を基に判定し、信頼度が所定値より
高い場合はその文字コードを出力しＳ９に遷移する。ま
た、信頼度が所定値より低い場合は棄却コード（リジェ
クトコード）を出力し、Ｓ８に遷移する。

【００２８】例えば、上記ステップＳ６で例とした切り
出し文字イメージＣ１１の場合は、認識候補文字「８」
について上記判定の結果、信頼度が所定値より高いとし
て認識文字「８」を出力する。また、文字イメージＣ３
１に対して上記ステップＳ６で認識候補文字として
「２」及び「７」の２つが得られ、識別部２１６は認識
候補文字として「７」を出力した場合、上記判定の結
果、信頼度が所定値より低いとして棄却コードが出力さ
れる。

【００２９】ステップＳ８：（棄却文字の罫線接触判
定） 上記ステップＳ７で棄却文字コードが出力された未知入
力文字が罫線等に接触していた文字か否か、つまり、切
り出し文字イメージＣｉ１が罫線等が除去された文字イ
メージであったかどうかを罫線接触情報格納部２１３に
格納されている罫線接触情報から判定し、罫線等に接触
していた場合にはＳ９に遷移し、そうでない場合にはＳ
１２に遷移する。

【００３０】ステップＳ９：（補完方法の決定） 補完予測処理部２２１は、上記ステップＳ８で棄却文字
コードが出力された未知入力文字が罫線等に接触してい
た文字の場合に、オペレータによる文字コード入力（修
正文字入力）を待ち、オペレータによって入力された切
り出し文字イメージＣｉ１に対する文字コードと罫線接
触情報格納部２１３に格納された罫線接触情報を基に補
完方法を決定する。例えば、上記ステップＳ７の例で、
文字イメージＣ３１に対する認識文字候補「７」につい
て棄却コードが出されたが、文字イメージＣ３１は罫線
に接触しているので文字イメージＣ３１に対する文字コ
ード入力を入力指示メッセージを表示してオペレータに
促し、オペレータが文字イメージＣ３１に対する文字コ
ードとして「２」を入力すると、補完予測処理部２２１
は入力された文字コード「２」と罫線接触情報格納部２
１３に格納された罫線接触情報から、「２」の下の横棒
が罫線除去部２１１によって除去されたものと判定し、
文字イメージＣ３１の下の横棒を補完する補完処理を決
定する。

【００３１】ステップＳ１０：（イメージ補完） イメージ補完部２２２は、補完予測処理部によって決定
された補完処理を行う。図８（ａ）の文字イメージＣ３
１について上記ステップＳ９の例で補完決定された補完
処理を行うと図８（ｂ）に示すような文字イメージを得
ることができる。

【００３２】ステップＳ１１：（辞書登録の可否判定） 辞書登録判定部２２３は、上記ステップＳ１０で得た補
完イメージについて認識辞書への登録の可否を判定し、
判定結果が「登録可」の場合にはその文字イメージ及び
罫線接触情報を認識辞書３１に登録し、ステップＳ４に
遷移する。また、判定結果が「登録否」の場合にはＳ１
２に遷移する。辞書登録判定は上記ステップＳ１０で得
た補完イメージを上記ステップＳ９でオペレータが入力
した文字コードの認識辞書として登録した場合に、入力
した文字コードの認識率に悪影響（例えば、認識率の低
下）を及ぼさないか否かを調べ、悪影響があるとされた
場合には「登録否」とする。ここで、辞書登録判定の方
法には本願特許出願人によって平成９年１２月２２日に
出願された特開平１１−１８４９７６号公報に開示され
た方法を用いることができる。

【００３３】ステップＳ１２：（終了判定） 制御部２３は全ての切り出し文字イメージＣｉ１につい
て文字認識部２１又は認識文字学習部２２による処理が
終るまでＳ４に戻って次の切り出し文字イメージの認識
処理（または学習処理）を行う。

【００３４】なお、上記図４のフローチャートのステッ
プＳ９で、補完予測処理部２２１が１文字に対し１種類
の補完文字イメージを出力するように構成した例を示し
たが、これに限定されない。例えば、図９に示すような
原稿イメージ『４０』を読み込んだ場合、ステップＳ１
に示したように罫線除去部２１１で罫線除去を行い、ス
テップＳ２で文字切り出し部２１２で『４』を切り出す
と、図１０に示すような切り出しイメージＣ１２を得る
ことができる。ここで、ステップＳ９に遷移して、補完
予測処理部２２１でオペレータによって入力された文字
コードと罫線接触情報格納部２１３に格納された罫線接
触情報を基に補完方法を決定するが、図１０の例に示す
ように補完方法を１種類に決定できない場合がある。

【００３５】つまり、図１０に示した切り出し文字イメ
ージＣ１２の左側縦線の長さが罫線除去処理によって全
部除去されてしまっているので、予測不可能な状態にあ
る。このような場合には補完予測処理部２２１は補完方
法をいくつか決定しその全てについてイメージ補完部２
２２でイメージ補完処理を行い、イメージ補完された各
イメージごとに辞書登録判定部２２３で辞書登録判定を
行なう。

【００３６】図１０の切り出し文字イメージＣ１２の例
では、イメージ補完部２２２は、文字イメージの左側の
縦棒を補完するが、この場合、補完する棒の長さを文字
イメージＣ１２のイメージに対しての矩形範囲最大、文
字イメージＣ１２のイメージに対しての矩形範囲最大の
３分の２、文字イメージＣ１２のイメージに対しての矩
形範囲最大の２分の３という３種類の補完処理を行う。
図１１はこれにより補完された文字イメージを示す図で
あり、図１１（ａ）は矩形範囲最大とした場合の補完文
字イメージ、図１１（ｂ）は矩形範囲最大の３分の２と
した場合の補完文字イメージ、図１１（ｃ）は矩形範囲
最大の２分の３とした場合の補完文字イメージである。
辞書登録判定部２２３は上記３種類の補完イメージの辞
書登録判定を行い、登録判定されたイメージを認識辞書
３１に登録する。

【００３７】このように補完方法を１種類に決定できな
い場合には補完方法をいくつか決定しその全てについて
イメージ補完処理を行い、イメージ補完された各イメー
ジごとに辞書登録判定を行なうように構成することによ
り、原稿記入者が罫線に接触しないが同じような文字を
記入しても認識辞書に登録されたいずれかの特徴に近い
文字イメージになり、認識辞書での認識が可能となる。
以上、本発明の一実施例について説明したが本発明は上
記実施例に限定されるものではなく、種々の変形実施が
可能であることはいうまでもない。

【００３８】

【発明の効果】上記説明したように、第１乃至第３の発
明の文字認識方法によれば、切り出された文字イメージ
のうち罫線等と接触している文字コードについて、入力
された文字コードと切り出した文字の罫線接触情報を基
に補完方法を決定し、切り出した文字イメージを補完
し、辞書に登録することができるので、罫線等と接触し
ていて罫線除去により文字の一部を欠き、従来方式では
認識できなかった罫線接触文字についても認識辞書によ
るが可能となる。

【００３９】また、第３の発明の文字認識方法によれ
ば、補完方法を１種類に決定できない場合には補完方法
をいくつか決定しその全てについてイメージ補完処理を
行い、イメージ補完された各イメージごとに辞書登録判
定を行なうことができるので、原稿記入者が罫線に接触
しないが同じような文字を記入しても認識辞書に登録さ
れたいずれかの特徴に近い文字イメージになり、認識辞
書での認識が可能となる。

【００４０】第４乃至第６の発明の文字認識方法によれ
ば、罫線等と接触していて罫線除去により文字の一部を
欠いた文字イメージについて辞書に登録されているその
特徴量と罫線接触情報から認識処理を行うことができる
ので、従来方式では認識できなかった罫線接触文字につ
いても認識が可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の文字認識方法を適用可能な文字認識装
置の一実施例の構成を示すブロック図である。

【図２】認識処理部の一実施例の構成を示すブロック図
である。

【図３】文字認識部及び認識文字学習部の機能構成の一
実施例を示すブロック図である。

【図４】文字認識部及び認識文字学習部の動作例を示す
フローチャートである。

【図５】図５は入力した原稿文字イメージの一実施例を
示す図である。

【図６】罫線除去後の原稿文字イメージの一実施例を示
す図である。

【図７】切り出された文字イメージの一実施例を示す図
である。

【図８】切り出された文字イメージの一実施例を示す図
である。

【図９】入力した原稿文字イメージの一実施例を示す図
である。

【図１０】切り出された文字イメージの一実施例を示す
図である。

【図１１】複数の補完イメージの一実施例を示す図であ
る。

【符号の説明】

１ 原稿読取り部 ２ 認識処理部 ３ ハードディスク（ＨＤ） ４ モニタ装置 ５ キーボード １０ 文字認識装置 ２１ 文字認識部 ２２ 認識文字学習部 ２３ 制御部 ３１ 認識辞書 ５０ 読み込みイメージ ５１ 罫線等 ２１１ 罫線除去部 ２１２ 文字切り出し部 ２１３ 罫線接触情報格納部 ２１４ イメージ補完処理部 ２１５ 特徴抽出部 ２１６ 識別部 ２１７ 棄却判定部 ２２１ 補完予測処理部 ２２２ イメージ補完部 ２２３ 辞書登録判定部 Ｃ１１、Ｃ３１、Ｃ１２ 切り出し文字イメージ（切り
出された文字イメージ）

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 非ドロップアウトカラーで印刷された罫
   線等を有する原稿の読み込みイメージから１文字ずつ文
   字イメージを切り出して文字認識を行う文字認識方法で
   あって、 読取った原稿の読み込みイメージから罫線等を検出し、
   検出された罫線等を該読み込みイメージから取り除くと
   共に、除去した罫線等に接触していた読み込みイメージ
   に関する接触情報からなる第１の罫線接触情報を取得す
   る工程と、 前記罫線等を取り除いた読み込みイメージを一文字ずつ
   切り出すと共に、前記第１の罫線取得情報を基にして、
   切り出された各文字イメージと罫線等との接触情報から
   なる第２の罫線接触情報を取得する工程と、 上記工程で切り出された文字イメージのうち罫線等と接
   触していた文字イメージについて、入力された文字コー
   ドと前記第２の罫線接触情報のうちの該文字イメージの
   罫線接触情報とを基に補完方法を決定する工程と、 上記工程により決定された補完方法によって上記罫線等
   と接触していた文字イメージを補完する工程と、 上記工程により補完された文字イメージの特徴量を認識
   辞書に登録するか否かの評価を行う工程と、を備えたこ
   とを特徴とする文字認識方法。
2. 【請求項２】 前記認識辞書に登録する補完された文字
   イメージの特徴量には罫線接触情報が含まれていること
   を特徴とする請求項１記載の文字認識方法。
3. 【請求項３】 前記補完方法を決定する工程は切り出さ
   れた文字イメージのうち罫線等と接触していた文字イメ
   ージについて、入力された文字コードと前記第２の罫線
   接触情報のうちの該文字イメージの罫線接触情報とを基
   に補完方法を１つに決定できない場合には複数の補完方
   法を決定する工程を含み、 前記文字イメージを補完する工程は、この際、上記工程
   により決定された補完方法によって上記罫線等と接触し
   ていた文字イメージを補完して複数の補完イメージを生
   成する工程を含むことを特徴とする請求項１又は２記載
   の文字認識方法。
4. 【請求項４】 非ドロップアウトカラーで印刷された罫
   線等を有する原稿の読み込みイメージから１文字ずつ文
   字イメージを切り出して文字認識を行う文字認識方法で
   あって、 読取った原稿の読み込みイメージから罫線等を検出し、
   検出された罫線等を該読み込みイメージから取り除くと
   共に、除去した罫線等に接触していた読み込みイメージ
   に関する接触情報からなる第１の罫線接触情報を取得す
   る工程と、 前記罫線等を取り除いた読み込みイメージを一文字ずつ
   切り出すと共に、前記第１の罫線取得情報を基にして、
   切り出された各文字イメージと罫線等との接触情報から
   なる第２の罫線接触情報を取得する工程と、 上記工程で切り出された文字イメージのうち罫線等と接
   触していた文字イメージについて前記第２の罫線接触情
   報のうちの該文字イメージの罫線接触情報とを基に該文
   字イメージを補完する工程と、 上記工程で補完された文字イメージの特徴量及び前記第
   ２の罫線接触情報のうちの該文字イメージの罫線接触情
   報と認識辞書に登録されている特徴量及び該特徴量に付
   加されている罫線接触情報を基に候補文字を出力する工
   程と、 上記工程で出力された候補文字を認識文字として出力す
   るか否かの評価を行う工程と、を備えたことを特徴とす
   る文字認識方法。
5. 【請求項５】 請求項１乃至３のいずれか１項の文字認
   識方法において、候補文字を認識文字として出力するか
   否かの評価を行う工程での評価により棄却判定がなされ
   たとき、更に、 前記工程で切り出された文字イメージのうち罫線等と接
   触していた文字イメージについて入力された文字コード
   と前記第２の罫線接触情報のうちの該文字イメージの罫
   線接触情報とを基に補完方法を決定する工程と、 上記工程により決定された補完方法によって上記罫線等
   と接触していた文字イメージを補完する工程と、 上記工程により補完された文字イメージを認識辞書に登
   録するか否かの評価を行う工程と、を備えたことを特徴
   とする文字認識方法。
6. 【請求項６】 前記認識辞書は請求項１又は２記載の文
   字認識方法によって補完された文字イメージの特徴量を
   含むことを特徴とする請求項４又は５の文字認識方法。