JP2001523866A - コンピュータ実行製品価値決定ツール - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 デマンド確率に基づき、製品の価値決定を行う方法。製品は、製品コンポーネントを認識し、様々な組み合わせでそのポーネントを組み合わせて、標準製品及び非−標準製品を提供するようにすることにより、設計される。コンポーネントは、デマンド確率と標準製品の周知の価格とを考慮するアルゴリズムを使用して価値決定される。コンポーネント価値は加算され、製品価値が決定される。コンポーネント価値は、価格決定、オーダー実現決定を行うために使用してもよい。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】 （技術分野） この発明はコンピュータ実行企業管理ツールに関し、より特別には、製品価値
を計算するコンピュータ実行法に関し、その価値は需要（デマンド：demand）予
測と共に、適当な場合リードタイム及び受け渡し時間により変化する。

【０００２】 （背景技術） 製造企業の独自の挑戦の１つは、その最終製品の価格決定である。従来では、
これらの価格は、コストプラス計算及び顧客の支払能力の幾つかの計算を基に計
算される。

【０００３】 近年、管理決定においてアシストするために、コンピュータ実行企業管理ツー
ルが開発されてきている。これらのツールはしばしば、価格決定プロセスにおい
てアシストするよう意図された価格決定ツールを含む。

【０００４】 製品価格決定法は航空会社のために開発されたものであるが、このようなツー
ルは製造業者にとっては必ずしも適していない。例えば、多くの製造業者（材料
集約製造業者と呼ぶ）は、容量（キャパシティ：capacity）よりもむしろ材料（
構成要素）を限定してきた。航空旅行の場合のように、デマンドは確率的であり
、異なる価格に対する特別なオーダーにはないものである。

【０００５】 （発明の開示） 本発明の一実施態様は、製品を評価するコンピュータ実行方法を提供する。製
品はそのコンポーネントの観点から評価される。典型的には、製品は、コンポー
ネントの特別な組み合わせにより、標準でないあるいは標準のものである。周知
の価格を有する製品は標準製品と考える。各コンポーネントにはデマンド確率値
を割り当てる。１つのコンポーネント価値が、以下の工程を実行することにより
、各コンポーネントに対し得られる。前記工程とは、（ａ）各コンポーネントに
対する初期値を仮定する工程、（ｂ）第１のコンポーネントに対し、配分価値を
計算する工程であって、そのコンポーネントを使用する製品に対し、製品価格と
製品の他のコンポーネントの価値の間の差を計算することによりそのコンポーネ
ントに関し配分値を計算する工程と、（ｃ）配分値とデマンド確率値の関数とし
てコンポーネント価値を計算する工程と、（ｄ）全てのコンポーネントに対し（
ｂ）及び（ｃ）の工程を繰り返す工程と、（ｅ）コンポーネント価値が収束する
かどうかを決定する工程と、（ｆ）どのコンポーネント値も収束しなければ、コ
ンポーネント初期値として計算したコンポーネント値を使用して、そのコンポー
ネントに対し工程（ｂ）から工程（ｅ）まで繰り返し、その製品の各コンポーネ
ントのコンポーネント価値を加算することにより各製品に対する価値を計算する
工程と、を含むものである。

【０００６】 本発明の利点は、確率的デマンドを考慮する様式で、製品オプションの価格を
決める方法を提供することである。価格は、クリティカルコンポーネント（crit
ical component）の機会原価を収容するように設定される。非標準製品は、標準
製品に対する価格、クリティカルコンポーネントの有用性、標準製品に対するデ
マンドの確率を考慮することにより設計、価格決定を行うことができる。

【０００７】 この方法は、製品をオーダーするためのリードタイム期間の価格決定にまで拡
張することができる。この方法はまた、受け渡し時間の変動に従う製品の価格決
定にまで拡張することができる。この方法は特に注文生産製造業者にとって有効
である。

【０００８】 以下の説明は、「価値管理」（ＶＭ）価格決定法を実行するコンピュータ実行ツ
ールに関するものである。この価格決定ツールは、２つの他のコンピュータ−実
行ビジネス管理ツール、すなわち、航空会社がチケットの価格決定するのに使用
するような収量管理プラックティス及びｉ２テクノロジー社から市販されている
ような供給連鎖全体にわたる決定サポートのためのツール、を統合したものであ
る。この発明は、これらの２つのソフトウエアアプリケーションの新規な組み合
わせであり、多くの領域、例えば、価格決定、製品設計、製品制御において有益
である。一般に、この発明はプログラムコード及びデータとして実行することが
できる。これらは、コンピュータシステム上で実行され、結果はユーザーに対し
保存データ及び表示データの両方として提供される。

【０００９】 製品の価格決定のための価値管理 価値管理は、供給と需要のバランスをとる価格決定解決策として使用してもよ
い。以下に説明するように、製品を構成するコンポーネントの価格は、確率的デ
マンド及び有効供給を基本に決定される。より詳細には、周知の量のいくつかの
基礎となる材料、クリティカルコンポーネント（ＣＣ）と呼ばれる、を消費する
標準製品（ＳＰ）に対する統計的予測を、ＳＰに対する周知の価格と共に使用し
て、ＣＣの価値は、計算時の有効供給に基づいて計算される。ＣＣ価値は反復プ
ロセスを用いて計算される。

【００１０】 この説明のために、以下のパラメータを規定する。 Ｎは、様々な製品を構築するのに使用される異なるＣＣの数である。 Ａ_hは、ｈ番目のコンポーネントの有効量である。 ｈ＝１，２，．．．．Ｎ。 Ｍは、販売のために提供される標準製品の数である。 Ｐ_kは、ｋ番目の製品に対する提示価格である。 ｋ＝１，２，．．．．．Ｍ。 Ｆ_k（ｘ）は、ｋ番目の製品に対する累積密度関数である。 Ｓ_kは、ｋ番目の製品を構築するために使用されるコンポーネントのオー ダーされた組である。 この中ではコンポーネントセット（ＣＳ）と表す。 Ｑ_rkは、Ｓ_kにおけるｒ番目のコンポーネントの各消費（コンポーネント パー：component per）である。ｒ＝１，２，．．．．．Ｃ_k。 この中ではコンポーネント使用セット（ＣＵＳ）と表す。

【００１１】 価格決定問題では、ＣＣの限定されたアベイラビリティ、及びＳＰと共に様々
な量および組み合わせのＣＣを使用して構築することができる非標準製品（ＮＳ
Ｐ）の数を仮定する。タスクは、その価格が入力の一部として周知のＳＰとは異
なり、予め決定されていないｎｏｎ−ＳＰに対する価値をどのように決定するか
？である。また、製品（ＳＰまたはＮＳＰ）に対するオーダーは、それを製造す
るための資源（ＣＣ）がある限り、満たされるべきか？言いかえれば、価格決定
政策は、製品オーダーに対し先着順サービス（ＦＣＦＳ）であるか？あるいは制
御が働き、これによりオーダーがいくつかの基準に基づき受け入れられるあるい
は拒絶されるか？

【００１２】 価格と価値の間の区別がなされる。ＳＰの価格は、顧客がその製品に払おうと
している始めの量として機能し、様々なレベルの強制のないデマンド（ＣＣのア
ベイラビリティあるいは制約因子に関係ない）の確率を有する入力である。一方
、価値は、製品の供給とのバランスがとられた製品に対し支払おうとする顧客の
気持ちである。この説明のために、違いは次のようにする。価値は、直接、重要
と供給の法則を、他のものに加えて有効な供給と需要からなる入力に適用するこ
とにより計算され、一方、価格は、価値を決定するための独立した変数として使
用される。時には、２つの用語は交換できるように使用されるかもしれないが、
文脈はどちらの意味が有効であるか明確にするべきである。価格はまた、計算さ
れた価値である必要はない、顧客が求める価格の文脈で使用される。むしろ、価
値は、価格交渉のために使用することができる参照として機能する。

【００１３】 ＣＣの全ての可能な組み合わせに対する価値を決定するのは、困難で処理しに
くい問題である。代わりに、価格決定法は、個々のＣＣに焦点をあて、それらの
価値を決定する。以下に説明するように、どの製品の価値を決定するためであっ
ても、最初に、製品のどのＣＣが消費され、ユニットあたりの消費量（各消費）
はどれだけかが決定される。その後、消費されたＣＣの価値が計算され、加算さ
れると、製品の価値に到達する。これにより、問題は、ＣＣに対する価値を決定
する問題にまで引き下げられる。

【００１４】 コンポーネントに対する最適価格は、製品の販売を制御する因子である。ＦＣ
ＦＳは、制御（あるいは非制御）の１つの型である。他の制御は、様々な製品に
対し明示配分を設定するものであるが、これは、多数の製品があり、それらの全
てが予め規定されているわけではない場合非実用的であるかもしれない。以下の
制御戦略はこの発明と共に使用するのに適している。 Ｖ_iはｉ番目のコンポーネントの価値である場合、 式において、Ｓ^pは製品ｐ（必ずしも標準製品ではない）により使用されるコン ポーネントの組であり、ＭＡＶ^pは製品ｐに対する最低許容価値でありＱ_i ^Pはコ ンポーネントｉに対する製品ｐの各消費価値である。ＦＣＦＳ政策の代案は、価
格がＭＡＶ^pを超えると製品ｐを販売させる制御政策である。この制御政策は、 この中ではＭＡＶ制御（ＭＡＶＣ）という。

【００１５】 ＭＡＶＣ価格決定制御政策を仮定すると、価格決定問題は、最適化問題として
解決してもよく、この中で、タスクは、時間ｔにおける総予想収益、Ｒ（Ｖ，Ａ
）を最大とすることである。ここで、 Ｖ＝（Ｖ₁，Ｖ₂，．．．．．Ｖ_N）＝時間ｔでのコンポーネント価値の ベクトル Ａ＝（Ａ₁，Ａ₂，．．．．．Ａ_N）＝時間ｔでのコンポーネントの有効 供給のベクトル Ｐ＝（Ｐ₁，Ｐ₂，．．．．．Ｐ_M）＝時間ｔでの価格を有するＳＰのベ クトル Ｆ＝（Ｆ₁（ｘ），Ｆ₂（ｘ），．．．．．Ｆ_M（ｘ））＝Ｍ製品の各々 に対するＣＤＦのベクトル、ここでｘ＝０，１，２，．．．．．，で あり、時間ｔでのデマンド‐トゥ−カム（demand-to-come）を示す。 Ｓ＝｛Ｓ₁，Ｓ₂，．．．．．Ｓ_M｝＝各ＳＰに対するコンポーネントＣ Ｓのオーダーされた組、ここでＳ_k＝｛Ｌ₁，Ｌ₂，．．．．．Ｌ_i（ ｋ）｝、Ｌ₁＜Ｌ₂．．．．．＜Ｌ_i（ｋ） Ｑ＝ＣＵＳ＝｛Ｑ_L1k，Ｑ_L2k，．．．．．Ｑ_Li(k)k｝

【００１６】 最も一般的な型で解くと、価格決定問題は非線形であり複雑である。時間変数
ｔを導入しなくても、困難である。不連続変数ｘ、連続変数Ｖを有し、そのため
、混合整数非線形プログラムとなる。

【００１７】 価格決定問題は、幾つかの仮定をすることにより簡単にすることができる。ｘ
は連続であると仮定する。この仮定は、大きな値のｘに対しても良好である。ｔ
への依存性を断ち、一定の値のｔにおいて静的問題を解き、実時間内で解を繰り
返し修正することによりｔの変動の効果をモデル化する。可能であれば、周知の
分布としてＦ_k（ｘ）のモデルは、例えば、正規分布とする。後の仮定では、ほ んの数個のパラメータによりデマンド分布の特定が可能となる。正規分布では、
仮定により、分布は、各デマンドの平均偏差及び標準偏差として特定することが
できる。必要であれば、負の値を却下するために、切り捨て型の分布を使用する
ことができる。

【００１８】 図１は、コンポーネント価格の最適値Ｖを提供する発見的方法の工程を示した
ものである。ステップ１１では、インクリメントカウンタ値、ｋを開始する。ス
テップ１２では、コンポーネントに対する初期価値の組を仮定する。ステップ１
３では、ｃ＝１となるような第１のコンポーネントを選択する。

【００１９】 ステップ１４では、コンポーネントに関する製品の配分価値を示す価値、ｗを
計算する。標準製品に対する価格ｐ、コンポーネント価値のベクトルＶ、Ｓによ
り与えられるＣＳが与えられると、そのコンポーネントｃ（そのＣＵＳに属する
）に関する配分価値、ｗは、 である。式において、Ｑｃはコンポーネントｃに対する製品の各消費である。

【００２０】 この配分の特性は、Ｖの収束値に対し、ｗがＶ_cを超えると、以下の式に従う 。 この式は、ｐが許容価格であることと等価である。

【００２１】 式（１）について説明すると、製品がコンポーネントｃにもたらす価値は、価
格から、使用する他の全て他のコンポーネントから排除した価値を引いたもので
ある。排除した収益をｃに対する各消費で割ると、コンポーネントの単位あたり
の価値が得られる。

【００２２】 ステップ１５では、周知の製品価格及びその関連するデマンド確率分布が与え
られると、新規コンポーネント価値が計算される。典型的には、周知の価格はそ
のコンポ−ネントを使用する標準製品の価格である。プロセスの説明のために、
ステップ１５の計算では、この中でＡＬＧと示されるプロセスを使用すると仮定
する。

【００２３】 ＡＬＧプロセスは、この中で例により説明される。３つの製品、２つのクリテ
ィカルコンポーネントを仮定する。 製品 コンポーネント コンポーネント 価格 予測 組 使用組 Ｐ１ 確率｛デマンド＝１｝＝ｐ１ ｛１，２｝ ｛１，１｝ Ｐ２ 確率｛デマンド＝１｝＝ｐ２ ｛１｝ ｛１｝ Ｐ３ 確率｛デマンド＝１｝＝ｐ３ ｛２｝ ｛１｝ 各コンポーネントの有効供給は１である。０１２は製品１（価格Ｐ１）に対す
るデマンドが、製品２のデマンド前に到達する確率である。０２１は製品２に対
するデマンドが製品１に対するデマンドの前に到達する確率、あるいは０２１＝
１−０１２である。同様に、０１３は、製品１に対するデマンドが製品３のデマ
ンドの前に到達する確率である。これらの確率は以下のように計算することがで
きると仮定する。 ０１２＝ｐ１／（ｐ１＋ｐ２） ０２１＝ｐ２／（ｐ１＋ｐ２） ０１３＝ｐ１／（ｐ１＋ｐ３） ０２３＝ｐ２／（ｐ１＋ｐ３）

【００２４】 以下に説明されるように、コンポーネント価値計算は、デマンドが実現する確
率、すなわちｐ１、ｐ２、ｐ３とデマンドが一定の順に到着する確率、すなわち
０１２、０２１、０１３、０２３の両方を示す値を使用する。

【００２５】 ２つのコンポーネント価値がＶ１及びＶ２である場合、コンポーネント価値の
初期評価はＶ１１及びＶ２１である。ｋ及びｒを１に設定すること。

【００２６】 それを使用する各製品からのコンポーネント１に関する配分価値は以下のよう
に計算される。 製品 コンポーネント１への配分 １ Ｐ１１＝Ｐ１−Ｖ２ｒ ２ Ｐ２

【００２７】 コンポーネント１価値は、ＭＶ１＝ｐ^*ＭＡＸ（Ｐ１１、Ｐ２）とすることに より計算される。ここで、それぞれ第１または第２ターム（term）が最大かどう
かにより、ｐ＝ｐ１またはｐ２である。すると、 ＭＶ２＝０１２（ｐ１^*Ｐ１１＋（１−ｐ１）^*ｐ２^*Ｐ２）＋０１２^* （ｐ２^*Ｐ２＋（１−ｐ２）^*ｐ１^*Ｐ１１） コンポーネント１に対する新しい価値は、Ｖｌｋ＝ＭＡＸ（ＭＶ１、ＭＶ２）
である。 コンポーネント２に関する配分価値は以下の様に計算される。 製品 コンポーネント２への配分 １ Ｐ１２＝Ｐ１−Ｖ１ｋ ３ Ｐ３ コンポーネント２価値は、ＭＶ１＝ｐ^*ＭＡＸ（Ｐ１２、Ｐ３）とすることに より計算される。ここで、それぞれ第１または第２タームが最大かどうかにより
、ｐ＝ｐ１またはｐ３である。すると、 ＭＶ２＝０２１（ｐ１^*Ｐ１２＋（１−ｐ１）^*ｐ３^*Ｐ３）＋０２２^* （ｐ３^*Ｐ３＋（１−ｐ３）^*ｐ１^*Ｐ１１） コンポーネント２に対する新しい価値は、Ｖ２ｒ＝ＭＡＸ（ＭＶ１、ＭＶ２）
である。

【００２８】 Ｖｌｋ及びＶ２ｒが収束すると、ＡＬＧプロセスは終了する。そうでなければ
、配分及びＡＬＧステップが、ｋ及びｒをインクリメントすることにより繰り返
される。収束値は「価値」、あるいは２つのコンポーネントに対する価格である。

【００２９】 以下の表は様々な入力値（Ｐ１及びＰ２価格及びデマンド確率）に対する上記
計算結果（コンポーネント価値Ｖ１及びＶ２）を説明するものである。０．５の
収束基準により、価値は±０．５の精度を有する。 P1(＄) pl P2(＄) p2 P3(＄) p3 V1(＄) V2(＄） 2500 .5 1500 .5 1500 .5 1090.9 1090.9 2500 .9 1500 .5 1500 .5 1244.8 1244 2500 .5 1500 .8 1500 .5 1351.8 993.09 2500 .5 1500 .5 1500 .8 993.1 1351.8 2500 .5 2000 .5 1500 .5 1309 1009.1 2500 .5 1500 .5 2000 .5 1009 1309.1 これらのコンポーネント価値は、デマンド分布及び他の入力が特定される所定の
計画対象期間、すなわち、１日に対する価値を示す。

【００３０】 図２Ａ及び図２Ｂは、コンポーネント価値、製品価格、及び製品デマンド確率
がどのように、三次元グラフで表されるかを示したものである。コンポーネント
価値は上記のように計算されたＭＡＶ（最小許容値）として規定される。図２Ａ
は、コンポーネント１に対するＭＡＶ、製品２に対する価格及びデマンド確率を
示している。図２Ｂはコンポーネント２に対するデータを示している。

【００３１】 図１の方法のために、デマンド分布は正規分布、ポアソン分布、またはバイナ
リ分布、あるいは幾つの周知分布としてモデル化することができる。これらは、
限られた数のパラメータのみを必要とする。正規分布では、平均偏差及び標準偏
差のみが必要である。価格決定計算は、様々な分布を適合させるように改良する
ことができる。

【００３２】 プロセスへの入力に対し、幾つかの価格決定情報、例えば融通性曲線が必要で
ある。これらの入力価格はＳＰのみに対するものであり、ビジネスがすでに十分
とする価格あるいは価格−デマンド曲線から得られる価格としてもよい。以上で
説明したように、これらの価格は、コンポーネント価値に到達するために使用さ
れ、コンポーネント価値は需要と供給に基づきＮＳＰの価格を決定するために使
用される。コンポーネント価値は、限られたコンポーネントの供給上への、予測
ＳＰデマンド（不確定）及びＳＰ価格のマッピングを表す。実際、これらのコン
ポーネント価値に基づきＳＰの再価格決定を行うと、結果はより低い値となるで
あろう。というのは、所定の価格に対する確率的デマンドに対する平均収益は価
格より低いからである。しかしながら、ＮＳＰを販売する場合、どれくらい、Ｓ
Ｐ価格、確率的デマンドでなされたであろう収益が排除されるか決定すべきであ
る。また、価格交渉のためにコンポーネント価値を使用する場合、価格決定プロ
セスは、競争価格及びコストなどの因子を考慮してもよい。

【００３３】 計算されたコンポーネント価値は、様々な価格決定の基礎とすることができる
。例えば、０コンポーネント価値を有するコンポーネントは、コンポーネントの
過供給あるいはデマンドの欠如―同じコインの両面−を示す。というのは、過供
給はデマンドのみに関係するからである。全てのコンポーネントが０コンポーネ
ント価値を有すると、クリティカルコンポーネントが無いことが意味される。し
かし、これは販売価格が＄０であることを意味していない。この状況はまた、潜
在的な過供給あるいはデマンドの欠如を示唆する。製品の現在のラインに悪影響
を及ぼすであろう新製品が売り出されることが分かっている場合、影響を受ける
コンポーネント価値は非常に低い価値まで落ち、現在のラインは直ちに処分する
べきであることが示される。

【００３４】 以上で説明したコンポーネント価値計算により、コンポーネントに対する最小
許容価値（ＭＡＶ）が得られ、これは製造日が異なれば異なる。計画対象期間に
わたる入力として全てのコンポーネント価値を取得し、円滑な動作を実行するた
めに、計画対象機関にわたり各コンポーネントに対し均一なコンポーネント価値
を得るために、改良プロセスを実行することができる。この動作の物理的な意味
は、材料供給は、そのうち前に移動されるということである。そして、各コンポ
ーネントは、全ての未来計画対象期間に対し同じＭＡＶを有する。このステップ
の副産物として、十分なリードタイムが与えられると、この在庫移動は、供給者
との供給アラインメント(alignment)の調整に使用することができると考えられ る。製造業者は、次の数日間は、各日に対し、材料の所定の供給協定を有すると
仮定すること。コンポーネント価値を計算した後、新しい協定が供給とデマンド
に関し、設計され、最適化されることができる。プランは、コンポーネント価値
の計算を実行するたびに、繰り返し変更してもよい。

【００３５】 上述の３−製品２−コンポーネントの場合に対する価格決定計算プロセスは、
より複雑な状況を含むように一般化させることができる。複雑性の例としては、
１を超えるコンポーネントの有効供給の算入；製品のデマンドに対するより複雑
な連続確率分布；１を超えるコンポーネントの各消費；複数の計画対象期間、様
々な計画対象期間にわたり異なるコンポーネント価値が滑らかなものとなると、
全ての対象期間にわたり１つの価値のみが見られる；大量のオーダーに対する一
般化（航空会社に対するグループブッキングと類似）；及び静的価値の代わりに
製品に対するデマンド及び／または価格曲線の算入。

【００３６】 図３は、入力及び出力の観点から価格決定プロセスを示したものである。入力
は、興味の各計画対象期間に対する各ＳＰの制約されていないデマンド分布、各
ＳＰに対し提示された価格、各ＳＰに対するコンポーネントリスト、各ＳＰに対
する各コンポーネントに対する各消費、興味の各計画対象期間に対する各クリテ
ィカルコンポーネントの有効供給、オーダーの量、時間の関数としての価格決定
及びデマンド曲線（もし周知であれば）である。出力は、各計画対象期間に対す
る各クリティカルコンポーネントに対する価値、及び必要に応じて、興味のすべ
ての計画対象期間にわたる各クリティカルコンポーネントに対する平滑価値であ
る。

【００３７】 リードタイム価格決定に対する価値管理 上記価値管理（ＶＭ）価格決定プロセスは、顧客のリードタイム要求の変更に
基づく価格決定に拡張することができる。リードタイム価格決定が機能する環境
は、製造業者が顧客と価格を交渉する環境である。例えば、製造業者は、例えば
、５０，０００のパーソナルコンピュータ（ＰＣ）のオーダーを手に入れようと
しているかもしれない。顧客は典型的には、特定の期間で受け渡しされる、特定
の量の、様々なオプション、構成及び各オプション及び構成を求めている。顧客
は、完全なオーダーが同時に受け渡しされることを望んではいない。むしろ、顧
客は、特定の期間中ならいつでも、このバルクなオーダーに対し引き出すことを
要求するフレキシビリティを要求する。それぞれの場合、要求される量は、合意
された数、Ｑを超えることはない。しかし、いったんオーダーがされると、受け
渡しはＬＴ週内に行われるべきである。

【００３８】 これらの条件及びそのオーダーを満たす容量が与えられると、リードタイム価
格決定法は以下の論点に対する答えを決定する。Ｑに基づき、各オプション（各
オプションはそれを構築するための所定のコンポーネントを要求するＰＣの特別
の型である）に対し顧客にいくらの価格をつけるか？この価格はＬＴの関数とし
てどのように変化するか？交渉すべき顧客のオーダーの最大度数は何か？この度
数に割り当てることができる経済的価値はあるか？

【００３９】 リードタイム価格決定法は、制約された資源（材料）の価値に焦点をあてるも
のであり、その材料から製造することができるＳＰの将来的な販売の見積もり、
ＳＰに対する広告された価格、材料の有効供給を基にする。図１と共に以上で説
明した方法では、制約された材料の有効供給、ＳＰの確率的デマンド及びその価
格が与えられると、クリティカルコンポーネントの価値を計算することができる
。

【００４０】 図１に従い計算したコンポーネント価値（ＭＡＶ）は、限界価値、すなわち、
各コンポーネントの有効供給の最終ユニットから得られる価値である。しかしな
がら、オーダーに対する１つのコンポーネントの消費供給が１よりもずっと大き
いと、一般に限界ではない価値において排除させた予想収益は、消費量を合わせ
る。これは、限られた供給及び高いデマンド状態では、供給の追加の各ユニット
のコストが前のものより多くなるからである。

【００４１】 図４はクリティカルコンポーネントの供給の関数としての典型的なＭＡＶ曲線
を示したものである。曲線は通常、単調に減少するが、その勾配は両側で小さく
なり、中央付近で最大となる。曲線の下の面積が、コンポーネントの有効供給か
らの予想収益である。デマンドが供給よりずっと少ないと、ＭＡＶは０に達する
。デマンドは確率的であるため、「供給より少ないデマンド」は確率的な意味のも
のとなる。一般に、それは平均＋３^*標準偏差であり、正規分布では、可能なデ マンド値の９９．９９％近くをカバーする。

【００４２】 図４の曲線は、特別な計画対象期間、すなわち１日に対する材料の供給の関数
として、どのようにＭＡＶが変化するかを示したものである。上述したように、
ＭＡＶは、供給の最終ユニットの価値と考えることができる。その日の量Ｑに対
して請求する価格は、Ｑ^*ＭＡＶではない。というのは、ＭＡＶは、供給の各ユ ニットが消費されるについれ増加するからである。あるしきい値より少ないＱに
対しては、各ユニットに対する価格としてＭＡＶを請求することは許容されるか
もしれないが、より大きなＱに対しては、そのような価格は許容できない。

【００４３】 図５は、量Ｑに対しＭＡＶでコンポーネントの価格決定をすることにより排除
させた収益を示したものである。曲線の下の総面積は、コンポーネントの供給Ｓ
からの可能な総収益である。陰をつけた領域は、排除された収益を示す。排除さ
れた収益はＳでの単なるＭＡＶではない。というのは、Ｑは除かれるにつれ、（
Ｓは減少する）、ＭＡＶは増加するからである。そのコンポーネントに対する製
品のユニットあたりの価格を交渉するための底値は、次式に等しくなくてはなら
ない。 排除された収益／Ｑ

【００４４】 複数のコンポーネントを有する製品に対しては、各コンポーネントに対するＭ
ＡＶ対供給曲線を考慮しなければならない。

【００４５】 図１と共に上述したように、価格決定プロセスは、排除された収益の観点から
説明することができる。図５では、排除された収益は、ＳとＳ−Ｑとの間の曲線
を積分することにより計算することができる。しかしながら、より簡単なバリエ
ーションでは、一定の供給、Ｓから潜在的な総収益を得るために、図１と共に説
明したＭＡＶプロセスが使用される。そうして、Ｓ−Ｑに対するＭＡＶから、同
様に収益が計算される。２つのケース間の収益の違いは、ＳとＳ−Ｑ間の曲線の
面積に近づき、このように、Ｑに対するＭＡＶにより排除された収益に近づく。
言いかえると、ＭＡＶに対する式は、ＭＡＶ問題を２度解くことから得られる排
除された収益と共に適用される。複数のコンポーネントを有する製品では、ＭＡ
Ｖは各コンポーネントに対し計算され、コンポーネント収益が追加され、これに
より、製品に対する収益が得られる。

【００４６】 図１の方法においては、リードタイムに対する記載がなかった。量Ｑは、例え
ば１日の特別の対象期間に対するものであった。すなわち、Ｑの全てが、問題の
１日で製造されることになっていた。実際、顧客はしばしば、例えば１年の契約
期間にわたり、Ｑの総量に対するオーダーを制限することに同意するであろう。
顧客が要求するたびに、最大量はＱ_maxとなるだろう。しかしながら、受け渡し は期間ＬＴ内に期待されるだろう。

【００４７】 価値管理価格決定プロセスは、特定のリードタイムに対し交渉価格は何である
かを決定するために使用することができる。この説明のために、以下の仮定をす
る。Ｑ_maxに対するオーダーは、契約期間内に、ランダムに及び均等に配分され てやってくる。その後のオーダーは現在のオーダーが遂行された後にのみやって
くる。オーダーを製造するためにかかる時間はＬＴに等しく、すなわち、受け渡
しは瞬時である。ＭＡＶに対する対象期間は１日である。

【００４８】 上記仮定に関しては、均一オーダー分布の仮定が、解析を簡単にする−他のオ
ーダー分布について取り扱うことができる。第２の仮定は、緩和させ，一般化さ
せて、顧客との交渉変数とすることができる。第３の仮定は、製造期間に別のオ
フセット（offset）を追加することにより簡単に緩和される。第４の仮定は、複
数の日数の期間あるいは１日内で複数の期間を含むように一般化させることがで
きる。

【００４９】 図６は、リードタイム価格決定に対するＭＡＶ決定方法を示したものである。
この方法は、図４及び５の曲線などのＭＡＶ曲線を仮定する。曲線は図１の価格
決定プロセスを用いて得てもよい。ステップ６１では、同じ確率で、契約期間中
に、ランダムに、Ｎのオーダー点のサンプルを選択する。ステップ６２では、第
１のオーダー点に対し、次のＬＴ日数を考慮し、Ｑ_daily＝Ｑ_max／ＬＴを設定す
る。ステップ６３では、排除された収益を決定する。ステップ６４では、全ての
サンプル点に対し繰り返す。ステップ６５では、平均の排除収益を計算する。平
均結果は量Ｑに対する交渉価格に関する底値であり、ここではＭＡＶ_{negotiatio n} という。複数のコンポーネントを有する製品に対しては、図６のプロセスを各 コンポーネントに対し繰り返し、結果を共に加算する。

【００５０】 図７は、最大オーダーサイズ、Ｑ、の関数としてＭＡＶを示したものであり、
図８は、リードタイム、ＬＴの関数としてＭＡＶを示したものである。ＭＡＶ値
は、図６のプロセスを用いて計算したものである。

【００５１】 交渉の一部として、製造業者は、契約期間中、総オーダーに対し引き出される
わずか一定の数のオーダー、Ｑ_maxfreq、しか認めることができないことを主張 する。各オーダーにより、製造作業が中断される。製造業者は中断を最小に抑え
たいと思う。オーダー度数はＱ_maxに結び付けられ、一般に、高い数であるほど 、より低い度数を反映する。しかし、Ｑ_maxfreqが合意されていなければ、顧客 が、契約内の多数の小さなオーダーをすることを阻止するものは何もない。オー
ダー度数を適合させるためには、プロセスはさらに追加の工程を含むことができ
る。最初に、Ｑ_max×Ｑ_maxfreqが総オーダー量、Ｑよりも多くても、Ｑ_maxがＱ_{m axfreq} 回、起こる最悪のケースを仮定する。次に、排除総収益をＲ_max＝ＭＡＶ_{n egot} ×Ｑ_max×Ｑ_maxfreqであると設定する。新しい交渉価格は、ＭＡＶ_{negotiat ion-madfreq} ＝Ｒ_max×Ｑである。この方法は、収益を過評価し、より高い許容度
数を考慮に入れるより小さな量Ｑにわたって収益を広げるものである。最大度数
に対する関連する量はその後のオーダー間の最小ギャップとすることができる。
それは、取引価格を計算するために、対応する最大度数に変換することができる
。

【００５２】 注文生産価格決定に対する価値管理 注文生産製造業者（ＭＴＯ）の特徴は、在庫時間及びサイクル時間が低いこと
である。コンピュータシステムインテグレータなどのハイテク製造業者はこの範
疇にはいる。彼らは、電話やオンラインによりオーダーをとり、小売業者及び個
人の顧客に提供する。ＭＴＯは、オーダーされるまで製品を製造しない傾向があ
る。通常、ＭＴＯは、最大受け渡し時間により、固定した価格でアイテムを広告
する。時には、顧客であれば、より早く受け渡しすることもある。しかしながら
、従来どおりに、いかなる量の値引きも禁止され、請求された価格は同じである
。

【００５３】 この発明の別の実施態様は、ＭＴＯが価値管理（ＶＭ）からどのように利益を
得ることができるかに関する。以上で説明したように、ＶＭの背後の基本的な考
えは、コンポーネントは確率的デマンドの観点から評価できるということである
。これらの価値は、より大きな価値を提供する製品を決定し、製品制御政策に到
達するために使用することができる。製品設計及び製品制御政策の最終的な効果
は、利益マージンにおけるかなりの利得である。

【００５４】 図９は、製品Ｐに対する、直線価格−デマンド曲線を示したものである。以下
に説明するように、単一の価格のみが請求される場合、曲線は最適価格を決定す
るために使用することができる。曲線はまた、複数の価格が請求された場合、（
理論的に）実現可能な総収益を決定するためにも使用できる。

【００５５】 ＭＴＯ製造業者が固定価格＄８００でＰを販売すると仮定する。＄１，６００
では、デマンドはほとんど０であり、０では、デマンドが高い（上限１００）。
この情報から、総収益が最大となる単一の価格を決定することができる。曲線上
でいずれかの（価格、デマンド）対を（ｒ，ｄ）として選択すると、総収益Ｒは
、 Ｒ＝ｒｄであり、 直線に対する式は、 ｒ＝ｍｄ＋ｃ 式において、ｍ＝−１６００／１００及びｃ＝１６００である。両側にｄをかけ
ると、 Ｒ＝ｄ（ｍｄ＋ｃ） ＝ｍｄ²＋ｄｃ 微分すると、 ｄＲ／ｄｄ＝２ｍｄ＋ｃ Ｒを最大とするため、微分を０に設定すると、 ０＝２ｍｄ＋ｃ ｄ＝−ｃ／２ｍ＝１６００／３２＝５０ ｒ＝−１６（５０）＋１６００＝８００ ＄８００の単一価格から実現される収益は８００^*５０＝＄４０，０００．

【００５６】 しかしながら、潜在的な総収益（異なるデマンドに対し異なる価格を請求する
ことにより得られる収益）は、１００^*１６００／２＝＄８０，０００。このよ うに、収益を最大にする単一価格（＄８００）は、異なる製品に対する異なる価
格から実現できる潜在的な総収益の半分にすぎない。潜在的な収益は、 （−ｃ／２ｍ）（ｍｄ＋ｃ）＝−ｃｄ／２−ｃ²／２ｍ 最大収益は、 Ｒ_max＝−ｃ（−ｃ／（２ｍ））／２−ｃ²／２ｍ＝−ｃ²÷４ｍ 潜在的な収益はｃｂ÷２＝−ｃ／２ｍ＝２（Ｒ_max）と、このような結果が得ら れる。

【００５７】 目的が、利益（収益−コスト）を最大とすることである場合、固定コストを仮
定して、利益に対する式を同様に以下のように導くことができる。 ｐ＝ｒ−ｚ ＝ｍｄ＋ｃ−ｚ＋ｍｄ＋（ｃ−ｚ） 式において、ｐは製品ユニットあたりの利益であり、新しい切片はｃの代わりに
ｍ−ｚとし、ｚは製品ユニットあたりの固定コストである。総利益Ｐは、 Ｐ＝ｒｄ−ｄｚ＝ｄ（ｍｄ＋ｃ）−ｄｚ 最大利益（単一価格に対する）は、ｄ＝−（ｃ−ｚ）／２ｍで起こり、対応する
最大利益は、 Ｐ_max＝−（ｃ−ｚ）²／４ｍ 潜在的総利益は、 第２項は、負である。というのは、ｍが負であるからである。ｚが増加するにつ
れ、単一価格（最適）に対するのと比べ潜在的利益は減少する。妥当な値のｚに
対しては、利益の潜在的増加は本質的である。

【００５８】 この発明の一実施態様は、ＭＴＯ製造業者に対し、上記潜在的利益機会を実現
することである。アイテムはパーソナルコンピュータであり、ＭＴＯは３週間の
受け渡し期間で、＄８００の価格で販売すると仮定する。しかしながら、顧客が
次の日にそれを欲しいと思う場合、それは＄１２００の価格でなされるであろう
。別の価格‐受け渡し対は（＄１１００、１週間）である。これらの製品はいっ
たん設計されると、製品制御の必要がある。製造業者は、届いてくる様々な製品
に対するデマンドを単に満たすことを望んではいない、が、むしろ、後のデマン
ドがあることを期待していくつかを断る。客観的な評価をするために、将来出さ
れる製品に対するデマンドの予測が必要である。

【００５９】 このように、２つのレベルの利益がある。第１は、製品の再設計と受け渡し時
間に関係する。第２は、デマンドの予測及び効果的な製品制御（ＰＣ）政策に関
係する。価値管理は、両方のレベルの利益を利用することにより十分実現される
。製品設計は、容量（容量は資産と材料の両方を含む）が限られているため、不
十分である。また、製品制御がないと、ＭＴＯは、より低い価格のデマンドが高
く、最初にくると、より高い支払いのデマンドを実現しないで終わることになる
かもしれない。

【００６０】 製品設計プロセスは、ラップトップ製造業者に対し、以下の製品をもたらすと
仮定する。 アイテム 製品 価格（＄） ラップトップ≡Ｐ Ｐ（１日受け渡し） １２００ Ｐ Ｐ（１週間受け渡し） １１００ Ｐ Ｐ（３週間受け渡し） ８００ 図９の曲線などの価格−デマンド曲線に基づき、デマンド価値が単一の確定的数
として割り当てられる。しかし、実際には、デマンドは確率的で、確率分布によ
りよりうまく特徴づけられる。より良好なアプローチは、価格の異なるバケット
に対しデマンド価値を割り当てるものである。このため、及び簡単な例として、
デマンドは確率．５の１ユニットであると仮定する。すなわち、１のデマンドが
実現しないかもしれない５０％のチャンスがある。デマンド確率表は以下のよう
になる。 製品 価格($) テ゛マント゛ 実現テ゛マント゛の確率 Ｐ１（１日受け渡し） １２００ １ ．５ Ｐ２（１週間受け渡し） １１００ １ ．５ Ｐ３（３週間受け渡し） ８００ １ ．５ 各ラップトップは１ユニットのいくつかの不足材料を必要とすると仮定される。
ＰＣは先着順サービス（ＦＣＦＳ）であると仮定される。

【００６１】 付表Ａは、製造の特別の時間単位、例えば１日、に対し有効な不足材料のユニ
ットとして測定した、有効容量（ＡＣ）の様々な価値に対する予想収益について
、製品設計（ＰＤ）がある場合と無い場合とを比較したものである。「ＡＰ」は、
提示価格（以下に説明）であり、「ＥＲ」は予想収益である。ｎｏｎ−ＰＤの場合
、＄８００という同じ価格の３つのアイテムが存在する。ＰＤの場合、３製品は
Ｐ１（＄１２００）、Ｐ２（＄１１００）及びＰＣ（＄８００）である。規定に
よると、到着するオーダーはＰ３、Ｐ２、Ｐ１である。同じラベルは対応する価
格を示し、文脈によりそのラベルが何を意味するかは明らかにあるであろう。制
御政策はＰＣＦであると仮定される。

【００６２】 以下は、ＡＣ＝３，２，１に対する一般式であり、ｓ１，ｓ２，ｓ３は対応す
る確率を示す（この場合．５であると仮定される）。また、ｑ１＝１−ｓ１、ｑ
２＝１−ｓ２、ｑ３＝１−ｓ３である。ＥＲ（ｎ）はｎの有効容量に対する予想
収益である。 ＡＣ ＦＣＦＳ下での予想収益に対する式 １ ｓ３Ｐ３＋ｑ３（ｓ２Ｐ２＋ｑ２ｓ１Ｐ１） ２ ｓ３（Ｐ３＋ｓ２Ｐ２＋ｑ２ｓ１Ｐ１）＋ｑ３（ｓ２（Ｐ２＋ｓ１
Ｐ１）＋ｑ２ｓ１Ｐ１） ３ ｓ３（Ｐ３＋ｓ２（Ｐ２＋ｓ１Ｐ１）＋ｑ２ｓ１Ｐ１）＋ｑ３（ｓ
２（Ｐ２＋ｓ１Ｐ１）＋ｑ２ｓ１Ｐ１） ここで、Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３は価格を示す。

【００６３】 付表Ａにおいて、容量の単位（及び得られるＡＰ）は所定の計画対象期間、す
なわち１日に対するものである。第１の列は、より高い価格を支払った顧客であ
っても、同じ収益（＄８００）が受け取れると仮定した場合の有効容量値に対す
る予想収益である。所定の容量に対する最終単一製品からの予想収益（ＥＲ）は
、ＡＣに対するＥＲから１少ないＡＣからのＥＲ、ＡＰとなる、を引いた差であ
る。容量の各付加ユニットの価値はＡＣが増加するに伴い減少し、その他は全て
同じままである。容量の１ユニットの付加価値は、以下に説明するように、ＰＣ
に関連する。

【００６４】 図１０は、ＭＴＯ製造業者に対する予想収益（同じ製品に対し、受け渡し時間
が異なると価格が異なる）が、２進樹としてグラフに表すとどのように表される
かを示したものである。ＥＲに対する式は、以上で設定したものと同じである。

【００６５】 先着順サービス（ＦＣＦＳ）がＰＣ政策である場合、予測は必要ないが、他の
ＰＣＳに対しては予測が使用される。以下の議論は、ＦＣＦＳ以外のＰＣ政策を
用いて、付加収益機会がどのように加算されるかを説明するものである。価格は
「価値」と呼ばれ、コストがゼロであると仮定されると理解される。それは真実で
はないが、例として示すため、価格は価値と同じであると仮定する。コストデー
タが手に入れば、調整することができる。

【００６６】 付表Ｂは、ＰＣ（非−ＦＣＦＳ）を仮定した時のＡＰとＥＲを示したものであ
る。ＰＣは所定のいずれかの時間のＰＣであり、特別の計画対象期間に対する容
量の様々なユニット（例えば日）に対し、各列（製品）に対し、オーダーを受け
入れたと決定するとそれらの資源（容量）からＥＲを計算する。ＡＣ＝１，ＰＣ
（３Ｗ）では、ＥＲは、唯一ＰＣ（１Ｗ）のみを受け入れた場合の＄８５０とは
異なり、＄８２５である。このように、最適制御では、ＡＣ＝１に対するＰＣ（
３Ｗ）は拒絶されるべきである。＄８５０は、ＡＣ＝１に対する提示価格である
。これは受け入れられる最低価格（価値）である。ＡＣ＝１，ＰＣ（３Ｗ）では
、＄８００は拒否される。というのはそのＥＲはＡＰよりも少ないからである。
しかしながら、ＡＣが増加するにつれ、加算される容量の価値は減少する。ＡＣ
＝２については、オーダーが受け入れられる；ＡＰ（最適制御下でのＥＲ（２）
−ＥＲ（１））は＄５５０であり、最低製品提供に対するＥＲよりも少ない。Ａ
ＰはＡＣ＝３でさらに低くなり（＄１５０）、ついにはＡＣ＝４で０となる。

【００６７】 ＡＣの所定値に対する提示価格（ＡＰ）は、この容量の最終ユニットに対する
最大予想収益である。このように、ＡＣ＝１では、制御政策を有するＡＰ＝＄８
５０はＰＣ（３Ｗ）を拒絶する。上述したように、ＡＰはＰＣの関数である。付
表Ａ及びＢの結果を比較すると、ＡＣ＝１では、ｎｏｎ−ＦＣＦＳ ＰＣ政策に
対するＡＰは＄８５０であるのに対し、ＦＣＦＳに対しては＄８２５である。Ａ
Ｃ＝２では、それはＦＣＦＳに対して高くなる。単に、ＡＣ＝１に対する最適状
態には及ばないからである。ＡＣ＝３では、その２つは同じになり、２つの制御
は作戦上同じになる。一般には、デマンドに対して容量が限られているときにＰ
Ｃ政策が必要となる。

【００６８】 典型的には、ビジネスの実際では、物理的に同じアイテムに対し価格が異なる
のは許されない。というのは、顧客は付加価値を認めないからである。しかしな
がら、製品に受け渡し時間を結びつけることにより、根元にあるより高い支払い
をする顧客のデマンドを引き出すことができることが認められると、より多くの
収益が導き出される。制御機構は、考慮中の計画対象期間（日、週、あるいは適
当であれば何でも）に対する有効容量に基づき、各製品への分配を割り当てる。
実施例では、全ての容量はＰＣ（１Ｄ）のオーダーに対し有効であり、そのため
、ＰＣ（１Ｗ）に対し有効な容量はほんの少しであり、ＰＣ（３Ｗ）に対しては
より少なくなる。計算は１度に１つのオーダーを仮定しているので、オーダー量
が多くなると計算も変わるかもしれない。

【００６９】 以下のステップは、収益及び利益にかなり正の影響を与えるために取ることが
できるものである。第１に、請求される価格とデマンドとの関係を得るために、
根元にあるデマンドを分析する。結果は、製品設計（ＰＤ）スキームである。デ
マンド予測を助けるために経歴データベースを設計する。製品設計スキームを採
用するビジネスプロセスフローを制定する。これはコンピュータ実行方法及びオ
ーダープロセッサ用のスクリーンとなる。これにより、将来のプラント／製造施
設の状態及び、どの製品がどれくらいの量で手に入れることができるかについて
視覚化される。様々なコンピュータ‐実行供給管理ツールを使用することができ
るが、それぞれ、そのステップの１つに対応する。例えば、モジュールは、ｉ２
コーポレーションから入手可能なものなどの、デマンドアナライザ、フォアキャ
スティングエンジン及びオプティマイザモジュールである。

【００７０】 上記例では、数値的にＰＣ及びＰＤプロセスを示すために簡略化仮定が含まれ
る。しかしながら、取り扱う必要がある実ワールドリアリティがあるかもしれな
い。オーダー量が所定のしきい値よりも多いと、ＰＣスキームはより複雑化しな
ければならないであろう。というのは、計算されたＡＰは容量の最終ユニットに
対するものであり、オーダーが入ってくると変化するかもしれないからである。
ＭＴＯに他の供給者がある場合、完全な上流供給連鎖を考慮し、その２つの間の
関係によっては、その信頼性を計算に入れなくてはならないかもしれない。下流
連鎖もまた重要かもしれない。複数のアイテム及び容量ユニット（例えば、１を
超える作業区または材料）がある場合、ＶＭモデルは一般化する必要がある。い
ったん複数のアイテムを複数の製品にマップさせると、問題は製品化された１つ
のアイテムと概念的には同じである。各資源（制約ありまたは制約無し−この場
合、小さいかあるいは０）に対しＡＰに達することにより、複数の資源を取り扱
うことができる。使用される資源のＡＰの合計が得られた価値よりも低い場合、
製品は入手可能となる。

【００７１】 ＰＣは非制約形デマンド、すなわち、有効かどうかに関係無く製品に対し存在
するデマンドのアベイラビリティをあてにしていることに注意すべきである。実
際、記録された経歴は、実際に実現されたデマンド（あるいは制約デマンド）の
みを有するであろう。これにより、予測アルゴリズムには追加の負担がかけられ
ることとなる。というのは、そのアルゴリズムは予測するために経歴を使用する
からである。

【００７２】 （他の実施の形態） この発明について詳細に説明してきたが、添付の請求の範囲により規定される
本発明の精神及び範囲内であれば、様々な変化、置換、変更が可能である。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明にかかる確率的デマンド計算を用いた、製品コンポーネン
トの観点から製品の価格を決定する方法を示した図である。

【図２Ａ】 コンポーネント値、製品価格、及び製品デマンド確率が、３次
元グラフでどのように表されるかを示した図である。

【図２Ｂ】 コンポーネント値、製品価格、及び製品デマンド確率が、３次
元グラフでどのように表されるかを示した図である。

【図３】 入力及び出力の観点から価格決定プロセスを表した図である。

【図４】 有効供給の関数としてのＭＡＶ値を示した図である。

【図５】 量Ｑに対しＭＡＶを請求することにより排除された収益を示した
図である。

【図６】 リードタイム価格決定に対しＭＡＶを決定するプロセスを示した
図である。

【図７】 注文サイズ、Ｑの関数としてのＭＡＶを示した図である。

【図８】 リードタイム、ＬＴの関数としてのＭＡＶを示した図である。

【図９】 製品に対する価格−デマンド曲線を示したものであり、単一の価
格における最大収益を、複数の価格における潜在的な総収益を比較した図である
。

【図１０】 注文生産製造業者のための予想収益が、２進樹(binary tree) からどのように計算することができるのかを示した図である。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (31)優先権主張番号 ６０／０６６，１３６ (32)優先日 平成９年11月19日(1997．11．19) (33)優先権主張国 米国（ＵＳ） (81)指定国 ＥＰ(ＡＴ，ＢＥ，ＣＨ，ＣＹ， ＤＥ，ＤＫ，ＥＳ，ＦＩ，ＦＲ，ＧＢ，ＧＲ，ＩＥ，Ｉ Ｔ，ＬＵ，ＭＣ，ＮＬ，ＰＴ，ＳＥ)，ＯＡ(ＢＦ，ＢＪ ，ＣＦ，ＣＧ，ＣＩ，ＣＭ，ＧＡ，ＧＮ，ＧＷ，ＭＬ， ＭＲ，ＮＥ，ＳＮ，ＴＤ，ＴＧ)，ＡＰ(ＧＨ，ＧＭ，Ｋ Ｅ，ＬＳ，ＭＷ，ＳＤ，ＳＺ，ＵＧ，ＺＷ)，ＥＡ(ＡＭ ，ＡＺ，ＢＹ，ＫＧ，ＫＺ，ＭＤ，ＲＵ，ＴＪ，ＴＭ) ，ＡＬ，ＡＭ，ＡＴ，ＡＵ，ＡＺ，ＢＡ，ＢＢ，ＢＧ， ＢＲ，ＢＹ，ＣＡ，ＣＨ，ＣＮ，ＣＵ，ＣＺ，ＤＥ，Ｄ Ｋ，ＥＥ，ＥＳ，ＦＩ，ＧＢ，ＧＤ，ＧＥ，ＧＨ，ＧＭ ，ＨＲ，ＨＵ，ＩＤ，ＩＬ，ＩＳ，ＪＰ，ＫＥ，ＫＧ， ＫＰ，ＫＲ，ＫＺ，ＬＣ，ＬＫ，ＬＲ，ＬＳ，ＬＴ，Ｌ Ｕ，ＬＶ，ＭＤ，ＭＧ，ＭＫ，ＭＮ，ＭＷ，ＭＸ，ＮＯ ，ＮＺ，ＰＬ，ＰＴ，ＲＯ，ＲＵ，ＳＤ，ＳＥ，ＳＧ， ＳＩ，ＳＫ，ＳＬ，ＴＪ，ＴＭ，ＴＲ，ＴＴ，ＵＡ，Ｕ Ｇ，ＵＺ，ＶＮ，ＹＵ，ＺＷ

Claims (19)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 １組の製品コンポ−ネントを識別する工程と、 前記コンポーネントから１組の製品を設計する工程と、 前記各製品に価格を割り当てる工程と、 デマンド確率値を割り当てる工程であって、確率値が前記製品のそれぞれと関
   連するようにする工程と、 コンポーネント価値が前記コンポーネントのそれぞれに対し得られるように、
   コンポーネント価値を計算する工程であって、（ａ）前記コンポーネントのそれ
   ぞれに対し初期値を仮定するステップと、（ｂ）前記第１のコンポーネントに対
   し、配分値を計算するステップであって、そのコンポーネントを使用する製品に
   対し、配分値が、製品価格と製品の他のコンポーネントの価値との差を計算する
   ことにより、そのコンポーネントに関し計算されるようにされるステップと、（
   ｃ）前記配分値と前記確率値の関数としてコンポーネント値を計算するステップ
   と、（ｄ）前記すべてのコンポーネントに対しステップ（ｂ）と（ｃ）を繰り返
   すステップと、（ｅ）前記コンポーネントが収束するかどうかを決定するステッ
   プと、（ｆ）いずれかのコンポーネント値が収束しないと、初期コンポーネント
   値として計算したコンポーネント値を使用して、そのコンポーネントに対し前記
   ステップ（ｂ）から（ｅ）まで繰り返すステップと、とを含むステップを実行す
   ることにより計算する工程と、 以上のステップの結果に基づき、その製品の各コンポーネントのコンポーネン
   ト価値を加算することにより、前記各製品に対する価値を計算する工程と、 を含む製品の価値を評価するコンピュータ実行法。
2. 【請求項２】 ステップ（ｄ）は、配分値に確率値をかけることにより実行
   される請求項１記載の方法。
3. 【請求項３】 ステップ（ｄ）は、確率値と配分値の積の合計を得ることに
   より実行される請求項１記載の方法。
4. 【請求項４】 前記確率値は、１つの製品に対するデマンドの確率と、他の
   製品に関して一定のオーダーで到達するデマンドの確率の両方を含む請求項１記
   載の方法。
5. 【請求項５】 前記方法は、非標準製品の価値を決定するために実行され、
   前記割り当て工程は標準製品の価格を割り当てることにより実行される請求項１
   記載の方法。
6. 【請求項６】 特定の期間中にリードタイムを変化させることを基本とする
   、１つの製品に対するオーダーの価格決定するコンピュータ実行法であって、該
   方法が、 前記製品の有効供給の範囲にわたり前記製品に対する価値の組を計算する工程
   と、 前記オーダーのサイズＱを決定する工程と、 前記計画対象期間中にオーダー点の組を選択する工程であって、前記各オーダ
   ー点は次のオーダー点までのリードタイムＬＴを有する工程と、 第１のオーダー点に対し、Ｑ／ＬＴとしてインクリメンタル製造量を計算し、
   前記製品価値の組を用いて前記インクリメンタル製造量により排除された収益を
   計算する工程と、 各オーダー点に対し前記計算工程を繰り返す工程と、 平均排除収益を計算する工程と、 前の工程の結果を使用して、前記オーダーに対する価格を計算する工程と、 を含む方法。
7. 【請求項７】 前記製品は複数のコンポーネントを有し、前記方法はさらに
   、各コンポーネントに対しすべての工程を繰り返し、結果を加算する工程と含む
   請求項６記載の方法。
8. 【請求項８】 最低許容価値の前記組は、（ａ）前記コンポーネントのそれ
   ぞれに対し初期値を仮定する工程と、（ｂ）前記第１のコンポーネントに対し、
   配分値を計算するステップであって、そのコンポーネントを使用する各製品に対
   し、配分値が、製品価格と製品の他のコンポーネントの価値との差を計算するこ
   とにより、そのコンポーネントに関し計算されるようにされる工程と、（ｃ）前
   記配分値と前記確率値の関数としてコンポーネント値を計算する工程と、（ｄ）
   前記すべてのコンポーネントに対し工程（ｂ）と（ｃ）を繰り返す工程と、（ｅ
   ）前記コンポーネントが収束するかどうかを決定する工程と、（ｆ）いずれかの
   コンポーネント値が収束しないと、初期コンポーネント値として計算したコンポ
   ーネント値を使用して、そのコンポーネントに対し前記工程（ｂ）から（ｅ）ま
   で繰り返す工程と、（ｇ）各コンポーネントの価値を加算する工程と、により計
   算される請求項７記載の方法。
9. 【請求項９】 前記排除収益は、製品価値の前記組を表す曲線を積分するこ
   とにより計算される請求項６記載の方法。
10. 【請求項１０】 前記排除収益は、全てのＳに対する前記製品価値により決
    定される総潜在的収益と、Ｓ−Ｑに対する総潜在的収益との差として計算される
    請求項６記載の方法。
11. 【請求項１１】 注文生産製品の価格を決定するコンピュータ実行法であっ
    て、該方法が、 １組の製品であって、それぞれ関連する受け渡し時間及び価格を有する製品を
    設計する工程と、 前記製品のそれぞれにデマンド確率値を割り当てる工程と、 少なくとも２つの有効容量に対する前記製品から期待される予想収益を計算す
    る工程であって、該予想収益は前記デマンド確率値と前記価格との関数である工
    程と、 連続する有効容量から予測される予想収益間の差として、前記製品のそれぞれ
    に対する提示価格を計算する工程と、 を含む方法。
12. 【請求項１２】 前記予想収益は、前記確率値と前記価格の積の合計として
    計算される請求項１１記載の方法。
13. 【請求項１３】 前記予想収益は、前記確率値と前記価格を表す二進樹から
    計算される請求項１１記載の方法。
14. 【請求項１４】 前記予想収益は、製品制御政策に応じて、各製品に対し計
    算される請求項１１記載の方法。
15. 【請求項１５】 さらに、所定の容量で、異なる製品に対する前記提示価格
    を比較する工程を含む請求項１１記載の方法。
16. 【請求項１６】 製造された製品の価値を評価するためのコンピュータ実行
    ツールであって、該ツールは、 １組の製品であって、前記各々の製品は１つ以上のコンポーネントを有する製
    品を設計するための手段と、 確率値が前記製品のそれぞれと関連するようにデマンド確率値を割り当てるこ
    とにより前記製品の価値を計算し、その後、コンポーネント価値が前記コンポー
    ネントのそれぞれに対し得られるように、（ａ）前記コンポーネントのそれぞれ
    に対し初期値を仮定するステップと、（ｂ）前記第１のコンポーネントに対し、
    配分値を計算するステップであって、そのコンポーネントを使用する製品に対し
    、配分値が、製品価格と製品の他のコンポーネントの価値との差を計算すること
    により、そのコンポーネントに関し計算されるようにされるステップと、（ｃ）
    前記配分値と前記確率値の関数としてコンポーネント値を計算するステップと、
    （ｄ）前記すべてのコンポーネントに対しステップ（ｂ）と（ｃ）を繰り返すス
    テップと、（ｅ）前記コンポーネントが収束するかどうかを決定するステップと
    、（ｆ）いずれかのコンポーネント値が収束しないと、初期コンポーネント値と
    して計算したコンポーネント値を使用して、そのコンポーネントに対し前記ステ
    ップ（ｂ）から（ｅ）まで繰り返すステップと、とを含むステップを実行し、以
    上のステップの結果に基づき、その製品の各コンポーネントのコンポーネント価
    値を加算することにより、前記各製品に対する価値を計算する手段と、 を備えるツール。
17. 【請求項１７】 前記設計手段は、前記各製品に関連するリードタイムを提
    供し、前記計算手段はさらに、製品価値を決定するためにリードタイム値と前記
    コンポーネント価値とを使用する請求項１６記載の方法。
18. 【請求項１８】 前記設計手段は各製品に関連する受け渡し時間を提供し、
    前期計算手段は、製品価値を決定するために受け渡し時間値と前記コンポーネン
    ト価値を使用する請求項１６記載の方法。
19. 【請求項１９】 さらに、製品制御政策を実行するための手段を備え、さら
    に、製品に対するオーダーを受け入れるかどうかを決定するために前記製品価値
    を使用する工程を含む請求項１６記載の方法。