JP2001505308A - ガスのイメージング方法及び装置 - Google Patents

ガスのイメージング方法及び装置

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Abstract

(57)【要約】 選択された領域の大気中に存在するある量のガスをイメージングする方法であって、選択された領域から干渉計へ背景の赤外放射を向ける工程と、干渉計から生じる赤外放射を少なくとも1つの赤外検出器上にイメージングする工程と、8〜14μmのスペクトル領域内の複数のフーリエ変換赤外スペクトルを取得する工程であって、各スペクトルは選択された領域の異なる部分から収集された赤外放射に対応する工程と、及び、適当な形態で赤外イメージを表示する工程であって、前記赤外イメージは複数の赤外スペクトル又はそれらスペクトルから導かれる量を含む工程と、を有し、ある量のガスの温度又は大気温度を測定し、背景の温度を測定し、2つの測定された温度間の差を使用して前記赤外スペクトルからガスカラム密度を導出する方法が記載される。

Description

【発明の詳細な説明】 ガスのイメージング方法及び装置 本発明は、ガスのイメージング方法及び装置に関し、特にガスのフーリエ変換 赤外イメージング(FTIR)に関する。 ガス雲、ガス柱、その他の遠隔感知−特に化学的に選択的な遠隔感知−は、明 らかに環境上重要な分野である。そのようなガス雲は、例えば故意でないガス漏 れやガス流の排除によることがある。 多くの分子は固有の赤外スペクトルを有し、大気はこれらの波長で比較的に透 過性を有するので、8〜14及び3〜5μmのスペクトル領域における赤外振動 分光法はそのような調査によく適した分析手法である。よって、ガス雲その他の 受動赤外分光監視に関連する文献が不足しているようであることは恐らく驚くべ きことである。受動監視−そこでは背景赤外放射の吸収又は放出が検出される− は、目立たないことと単純さにより顕著な魅力を有する。例えば、呼び掛け赤外 放射源を設け、そのような源のための反射器を配置し、又は検出器からある距離 に源を配置する必要がない。 FTIR分光法は、受動的測定に良好に適合した高感度の手法である。本発明 に特に関連するのは欧州特許出願EP-A-0287929であり、それはガス雲の受動FT IR監視をビデオカメラと組み合わせて、監視された領域の視覚的イメージを提 供する装置を記載する。しかし、標準的な干渉計の構成では単一の赤外検出器が 使用されるので、干渉計の全視野にわたる単一の測定を示す赤外スペクトルが得 られる。さらに、温度の影響が考慮されていないので、その装置は真に定量的な 濃度データを生成することができない。 そのような受動FTIRシステムの改良は、ガス雲のIRイメージを生成可能 なシステムであろう。こうして、ガス雲のサイズ及び位置が決定できるので、ガ ス雲が「見える」ようになる。も直接的な実際的実施は、適当なイメージング光 学系との関連である種のIR検出器のアレイを使用することであろう。実際に、 FTIRイメージングの分野は初期のものと考えられ、計算上の要求が非常に厳 格であるという事実により、状況は恐らく 大きな測定装置内にある:アレイ内の複数の検出器に対応する複数の干渉写真に 対して現実的なデューティサイクルでフーリエ変換を実行しなければならない。 適当な高性能のデータ処理手法が日常的に使用可能となったのはごく最近のこと である。 現在まで、FTIRイメージングは、ミサイルや噴射蒸気流の追跡などの軍事 的応用に向けられていたようである。噴射などは非常に高温であり、典型的に5 00℃又はそれ以上の温度であり、よってIR放射を強力に発射するので、「典 型的な」ガス雲のイメージングはより厳しいタスクであることは明らかである。 例えば偶然の工業上のガス漏れにより生じるガス雲は非常に低い温度、恐らく大 気温度に近いか等しい温度であることが多い。さらに、そのような軍事目的のイ メージングは定量的データ、すなわち、ガスカラム密度の導出とは関係しない。 明らかに、ガス雲のイメージングに関しては定量的データが非常に望ましい:例 えば、そのようなデータは危険な濃度閾値を超えたかを示す。 本発明の目的は、定量的なガス濃度データを生成可能な受動FTIRガス雲イ メージングシステムを提供することにある。 本発明のさらなる目的は複合的ガス雲イメージング装置を提供することにあり 、その装置はカメラシステムと組み合わされた受動FTIRガス雲イメージング システムを含み、そのカメラシステムでは2つの呼び掛け手法の結果−IRイメ ージと可視的イメージ−が同時に表示される。 疑いを避けるために、用語「ガス」は気相中のあらゆる種を包含し、蒸気を含 むものと理解される。 本発明の第1の観点によれば、選択された領域の大気中に存在するある量のガ スをイメージングする方法が提供され、その方法は、選択された領域から干渉計 へ背景のIR放射を向ける工程と、干渉計から生じるIR放射を少なくとも1つ のIR検出器上にイメージングする工程と、8〜14μmのスペクトル領域内の 複数のFTIRスペクトルを取得する工程であって、各スペクトルは選択された 領域の異なる部分から収集されたIR放射に対応する工程と、及び、適当な形態 でIRイメージを表示する工程であって、前記IRイメージは複数のIRスペク トル又はそれらスペクトルから導かれる量を含む工程と、を有し、ある量のガス の温度又は大気温度を測定し、背景の温度を測定し、2つの測定された 温度間の差を使用して前記IRスペクトルからガスカラム密度を導出する。 その方法は、定量的な受動FTIRイメージングプロセスを含み、そのプロセ スにおいては、ガス雲、ガス柱、その他の成分の吸収又は放出を、背景の「黒体 」IR放射源に関して測定する。 干渉計から生じるIR放射をIR検出器のアレイ上にイメージングすることが でき、複数のIRスペクトル中の各スペクトルはアレイ中の1つの検出器の変換 出力に対応するようにすることができる。 背景の温度は、IRスペクトルの強度又は強度分布から測定することができる 。 IRイメージは、複数のIRスペクトル中の吸収又は放出特性の強度に関連す る量を含むことができる。こうして、化学的に選択的な強度データを表示するこ とができる。 2つの測定された温度間の差は20℃未満とすることができる。言い換えれば 、本発明は、温度差が大きい「高温」ガスのみならず、大気温度に近い「低温」 ガスにも適用可能である。 本発明の第2の観点によれば、選択された領域の大気中に存在するある量のガ スをイメージングする方法が提供され、その方法は、選択された領域から干渉計 へ背景IR放射を向ける工程と、干渉計から生じるIR放射を少なくとも1つの IR検出器上にイメージングする工程と、複数のFTIRスペクトルを取得する 工程であって、各スペクトルは選択された領域の異なる部分から収集されたIR 放射に対応する工程と、選択された領域を含む領域の可視的イメージを取得する 工程と、及び、適当な形態で、(i)IRイメージと、(ii)可視的イメージと を同時に表示する工程であって、前記IRイメージは複数のIRスペクトル又は それらスペクトルから導かれる量を含む工程と、を有する。 干渉計から生じるIR放射をIR検出器のアレイ上にイメージングすることが でき、複数のIRスペクトル中の各スペクトルはアレイ内の1つの検出器の変換 出力に対応する。 IRイメージは、複数のIRスペクトル中の吸収又は放出特性の強度に関連す る量を含むことができる。 IRイメージの表示は、選択された領域に実質的に対応する可視的イメージの 一部上に可視的イメージを重ねることができる。 本発明の第2の観点による方法は、本発明の第1の観点に従うものとすること ができる。 本発明の第3の観点によれば、選択された領域の大気中に存在するある量のガ スをイメージングする装置が提供され、その装置は、8〜14μmのスペクトル 領域中のIR放射を収集可能なIR収集装置と、8〜14μmのスペクトル領域 中の収集されたIR放射を分析可能な干渉計であって、干渉計から生じるIR放 射を少なくとも1つのIR検出器上にイメージングするイメージング手段を有し 、前記干渉計は複数の干渉写真を作成し、各干渉写真は選択された領域の異なる 1つの部分に対応する干渉計と、複数の干渉写真のフーリエ変換を実行すること により複数のIRスペクトルを取得する計算手段と、適当な形態でIRイメージ を表示する表示手段であって、前記IRイメージは複数のIRスペクトル又はそ れらスペクトルから導かれる量を含む手段と、ある量のガスの温度又は周囲温度 を測定する手段と、背景の温度を測定する手段とを備え、前記計算手段は、2つ の測定された温度間の差を使用して前記IRスペクトルからガスカラムを導出す る。 干渉計はマイケルソン干渉計とすることができる。 その装置は、IR検出器のアレイであって、干渉計から生じるIR放射が前記 アレイ上にイメージングされるアレイと、各IR検出器から得られる干渉写真に 対してフーリエ変換を実行する計算手段と、を備えることができる。 好適な実施形態では、その装置は2次元IRイメージを生成する。この機能を 実行するために、装置はIR検出器の2次元アレイを含むことができる。 その代わりに、IR検出器のアレイは1つの線形アレイを含むことができ、I R収集装ー置は走査光学要素とすることができ、走査光学要素は、IR放射が線 形アレイ上にイメージングされる選択された領域の部分を変化させるように移動 可能である。 1次元アレイは少なくとも8個のIR検出器を含むことができる。 表示手段は、複数のIRスペクトル中の吸収又は放出特性の強度に関連する量 を含むIRイメージを表示することができる。 イメージング手段は、非球面ゲルマニウムレンズの組み合わせとすることがで きる。 干渉計はコーナーキューブ(corner cube)再帰反射器を含むことができる。 検出器は低温水銀カドミウムテルル化物検出器を含むことができる。 本発明の第4の観点によれば、選択された領域の大気中に存在するある量のガ スをイメージングする装置が提供され、その装置は、IR放射を収集可能なIR 収集装置と、収集されたIR放射を分析可能な干渉計であって、干渉計から生じ るIR放射を少なくとも1つのIR検出器上にイメージングするイメージング手 段を有し、前記干渉計は複数の干渉写真を作成し、各干渉写真は選択された領域 の異なる1つの部分に対応する干渉計と、複数の干渉写真のフーリエ変換を実行 することにより複数のIRスペクトルを取得する計算手段と、選択された領域を 含む領域の可視的イメージを生成するカメラと、及び、適当な形態で、(j)I Rイメージと、(ii)可視的イメージとを同時に表示する表示手段であって、前 記IRイメージは複数のIRスペクトル又はそれらスペクトルから導かれる量を 含む表示手段と、を備える。 表示手段は、複数のIRスペクトル中の吸収又は放出特性の強度に関連する量 を含むIRイメージを表示することができる。 その装置は、IR検出器のアレイであって、干渉計から生じるIR放射が前記 アレイ上にイメージングされるアレイと、各IR検出器から得られる干渉写真に 対してフーリエ変換を実行する計算手段と、を備えることができる。 表示手段は、選択された領域に実質的に対応する可視的イメージの部分内にI Rイメージを表示することができる。 カメラはCCD TVカメラとすることができる。 本発明の第4の観点による装置は、本発明の第3の観点にも従うものとするこ とができる。 本発明による装置及び方法を以下に添付図面を参照して説明し、添付図面にお いて、 図1は、ガス雲イメージングシステムの概略図であり、 図2は、可視的イメージ及び高速ガスリークの8×8イメージの複合的表示で あり、 図3は、可視的イメージ及び低速ガスリークの8×8イメージの複合的表示で あり、 図4は、データ前処理システムの概略図であり、及び 図5は、制御システムの概略図である。 本発明は、選択された領域の大気中に存在するある量のガスをイメージングす る方法、 並びに、この方法を実行するための装置に関する。ある量のガスは、ガス雲、ガ ス柱、その他とすることができるが、本発明はこの点に関しては限定的ではない 。 1つの観点では、その方法は、選択された領域から干渉計へ背景のIR放射を 向ける工程と、干渉計から生じるIR放射を少なくとも1つのIR検出器上にイ メージングする工程と、8〜14μmのスペクトル領域内の複数のFTIRスペ クトルを取得する工程であって、各スペクトルは選択された領域の異なる部分か ら収集されたIR放射に対応する工程と、及び、適当な形態でIRイメージを表 示する工程であって、前記IRイメージは複数のIRスペクトル又はそれらスペ クトルから導かれる量を含む工程と、を有し、ある量のガスの温度又は大気温度 を測定し、背景の温度を測定し、2つの測定された温度間の差を使用して前記I Rスペクトルからガスカラム密度を導出する。 よって、その方法は、定量的な受動FTIRイメージングシステムである。I Rイメージングが達成される方法は以下により完全に説明される。しかし、その 前にいくつかの点を強調することが適切である。 第1に、測定手法は受動的なものであり、それにおいてIRスペクトルは自然 に生じる高帯域背景IR放射に関して得られる。そのようなIR放射は適切な背 景から現れ(又は、適切な背景から反射され)、それは例えば空や、壁などの建 物とすることができる。生成されるスペクトルのタイプ−放出又は吸収−は、背 景の温度に対するある量のガスの温度に依存する:背景がガスより高温であれば 吸収スペクトルが得られ、背景がガスより低温であれば放出スペクトルが得られ る。 第2に、カラム密度(濃度X経路長の寸法)をIRスペクトルの強度から導出 することができるので、その手法は定量的である。そのような定量的データを得 るためには、測定されたスペクトル強度を、ガスと背景の間の温度差について補 正することが不可欠である:この温度差の大きさが増加すると、ガスのIR吸収 /放出スペクトルが増加する。さらに、この種の温度差補正は、8〜14μmの スペクトル「ウィンドウ」内でスペクトルが取得される時にのみ成功するであろ う。計算により、背景の8〜14μm放射はほとんど完全に黒体熱放出によるも のであり、3〜5μmのスペクトルウィンドウ中の背景放射は、錯乱した太陽放 射による多くの成分を有する。3〜5μm領域内の測定が考慮される ならば、温度差補正はこの太陽成分を考慮することができないであろう。 図1は、選択された領域の大気中に存在するガスの量をイメージングする装置 の概略図であり、その装置は、 8〜14μmのスペクトル領域中のIR放射を収集可能なIR収集装置10と 、 8〜14μmのスペクトル領域中の収集されたIR放射を分析可能な干渉計1 2であって、干渉計12から現れるIR放射をIR検出器14のアレイ上にイメ ージングするためのイメージング手段13を有する干渉計12と、 各IR検出器から生じる干渉写真のフーリエ変換を実行することにより複数の IRスペクトルを得る計算手段16、18と、 適当な形態でIRイメージを表示する表示手段20であって、前記IRイメー ジは複数のIRスペクトル又はそれから生じる量を含む表示手段20と、 大気温度を測定する手段(図示せず)と、 背景の温度を測定する手段16、18と、を備え、 2つの測定された温度間の差を計算手段16、18により使用して前記IRス ペクトルからガスカラム密度を生成する。 干渉計12はマイケルソン干渉計であり、12°×8°の総視野を有する。干 渉計12は8〜14μmの範囲内で4cm-1の分解能で動作するように構成され ている。マイケルソン干渉計を伴うFTIR分光法により与えられる利益は文献 に十分に記載されており、多重の利益−全スペクトル領域を全観察時間にわたっ て監視する−びスループット、又はジャクイノット(Jacquinot)の利益を含む。 後者の長所は内在的な軸方向の対称性の発現であり、それは大きな円形の入口開 口の使用を可能とする。入口開口により規定される視野を1又は2次元のアレイ 検出器上にイメージングすることができるので、これはイメージングに特に関連 を有する。こうして、各アレイの画素は視野の一部の全干渉写真を記録する。 明らかに、得られる最終的なIRイメージは本質的に2次元であり、即ち、複 数のIR測定が垂直方向及び水平方向の両方で行われ、各測定は選択された領域 内の異なる部分から収集されたIR放射に対応することが望ましい。そのような 2次元イメージを得る1つ の方法は、固定位置IR収集装置を有する2次元アレイを使用することである。 そのようなアプローチは、完全なイメージを作るために必要な全ての干渉写真が 駆動ミラーの1回のトラバースの過程中に同時に得られるという面において効率 的である。しかし、現時点では2次元アレイは非常に高価である。さらに、同時 測定能力の完全な利用は、正確なデータ捕捉とデータ処理の制約を与える。よっ てこれらの考慮は、商業的に実際的な装置における2次元アレイの使用にかなり 不利に作用してきた。しかし、2次元アレイは確かに本発明の視野の範囲内であ り、実際にアレイ製造及びデータ処理技術の進歩は、将来2次元アレイをより魅 力的な選択肢とするかもしれない。以下に述べる代替的イメージング方法と比較 して、2次元アレイは、付加的な走査入力光学系が不要であるという長所を有す る。 本実施形態では、IR検出器14のアレイは線形の1×8アレイを有し、IR 収集装置10は、好ましくはミラーである1次元の走査光学要素であり、走査ミ ラーは選択された領域の部分を変化させるように移動可能であり、その選択され た領域からIR放射が線形アレイ14へIR放射がイメージングされる。そうし て、線形アレイ14は垂直ストリップ(strip)を視野に入れるように配置され、 走査ミラー10はこの垂直ストライプ(stripe)の水平座標を掃引し、それにより IRイメージが得られる選択された領域にわたって走査を行う。走査ミラーはス テッパモータ(図示せず)により駆動される。原理的には、あらゆるイメージ幅 (走査ミラー10の制約の範囲内で)を得ることができる。しかし、イメーの各 要泰が1°角度範囲をカバーする12×8イメージは、視野、目標解像度、線形 アレイのコスト及びデータ捕捉時間の間の合理的な妥協点と考えることができる 。12×8のイメージ全体は、1°の角度増加で12の別個の位置へミラーを走 査し、それら各位置でデータを捕捉することにより、移動中のガス雲をフリーズ するのに十分に短い時間スケール、例えば1秒で捕捉することができる。明らか に、必要であれば、すなわち、吸収が小さければ、より長い捕捉時間を採用する こともできる。ミラーをそのスタート位置へ戻るように走査する時に別個のセッ トの測定値を取得することにより、システムをより効率的にすることができる。 2次元IRイメージを取得するための第3の方法は、2つの走査ミラーと1つ のIR検 出器を採用することであることを述べておく。ミラーは相互に垂直な方向へ線形 に走査する:こうして、走査ミラーの動作は複数の水平及び垂直ストリップを掃 引するように機能する。そのアプローチの長所は、コスト−単一のIR検出器の みが必要となる−及び、イメージを作る画素数の選択における柔軟性である。し かし、各IRイメージを累積するために2つのミラーの位置を走査しなければな らないので、単一のIRイメージを作るために要する時間は、上述の2つのIR アレイのアプローチに関して増加する。 本実施形態へ戻ると、検出器アレイ14からの出力は、以下により詳細に説明 する信号調整及びサンプリング手段16により適切に調整される。調整されたデ ータは、パーソナルコンピュータ(PC)へ接続されたディジタルシグナルプロ セッサ(DSP)ボードを有するコンピュータ18へ転送される。データは、1 2の走査ミラー位置の各々において各検出要素から得られる干渉写真に対応する 96(相互に付加された)の干渉写真を有する。コンピュータ18は、干渉写真 の高速フーリエ変換を実行して8〜14μmのスペクトル領域内の96のIRス ペクトルを作り出す。そして、表示手段20−それはPCモニターである−は、 IRイメージを適切な形態で表示し、このイメージは96のIRスペクトル、又 はそれらスペクトルから得られる量を含む。 この表示の形態には無数の可能性がある:これらの可能性のいくつかについて は以下に議論されるが、表示はその方法には限定されないことが理解される。最 も分かりやすい表示フォーマットはある種の12×8マトリクスであり、それは 当然得られた実際のイメージと適合する。原理的には、96のIRスペクトル自 体をこの12×8マトリクス内に表示することができる。より有益−特にフィー ルド内で−なものは、コンピュータ18がスペクトルの予備的な分析を行い、こ の分析の結果を表示するシステムである。例えば、コンピュータは、IRスペク トルからガスの存在を認識し、IRイメージとして特徴的な吸収又は放出形態の 強度(それは当然ガスの濃度に関連する)を表示する。その強度は、高温/低温 の「擬似的な色」基準を使用して、どのガスが検出されたかの画面上の指示を伴 って表示することができる。代替物は、強度のモノクログレースケール符号化で ある。別の代替物も、異なるガスに異なる色を割り当て、割り当てられた色の濃 淡を変化させることによりガスの相対的又は絶対的な濃度を示すものである。ス ペクトル分析のタスクは、 検出すべきガスを予め選択することにより単純化することができ、その結果、コ ンピュータは特徴的な波長で少数のスペクトル形態−恐らく1つのみ−について スペクトルを分析する。 当然、全てのイメージ−本例では12×8イメージ−の全てを表示することは 必須ではない。望ましくは、次元を減少させたイメージ、例えば8×8を適当な ソフトウェアを使用して好都合に作ることが可能である。 本発明の重要な実施形態は、選択された領域を含む領域の可視的イメージを生 成可能なカメラをさらに含み、かつ、表示手段20がIRイメージの表示と同時 にその可視的イメージを表示する装置である。 表示イメージの組み合わせは、IRイメージを得る選択された領域に実質的に 対応する可視的イメージの部分中にIRイメージを表示する場合には特に強力で ある。そうして、ユーザは、FTIRシステムによりイメージングされている的 確な領域の明確な表示を与えられる。そのような表示の形態のシミュレーション は2つの現実的なシナリオを使用して実行される:明確に規定された柱を作り出 す、パイプからの高圧の漏れと、大きくゆっくりと広がるガス雲を作り出すより 低速の一時的な漏れと、である。シミュレーションはガス柱の高品質イメージを 製作し、次に減少した解像度のイメージ−本例では8×8イメージ−を背景シー ン上に重ねる前に空間解像度を減少させることにより製作される。図2は高圧ガ ス漏れの8×8画素イメージ42を示し、図3は低速ガス漏れの8×8画素イメ ージ42を示す。8×8イメージは許容できる品質のイメージを作るためには十 分であるように思われるが、より高解像度のイメージの生成も確実に本発明の範 囲内である。図2及び3はモノクロであり、ガス濃度はグレースケール符号化に より示されている。更なるシミュレーションにより、カラーの可視的イメージを 表示し、モノクロのIRイメージを重ねる、若しくはモノクロの可視的イメージ を表示し、カラーのIRイメージを重ねれば、ユーザはデータをより容易に解釈 できることが示された。イメージの表示には多くの可能な形態がある。夜間の監 視が必要ならば、日中に捕捉されたイメージを、IRイメージと共に同時に表示 するために記憶しておくことができる。 可視的イメージを生成する好適な方法は、走査ミラーを置いたハウジング上に カメラを 配置することである。そして、走査ミラーとほぼ整列するようにカメラを容易に 方向付けすることができる。次に、カメラからの単一の可視的フレームをミラー 走査の中間で捕捉する。ミラー走査のたびにイメージを更新する必要はない:通 常、2分程度の時間毎にイメージを更新すれば十分であるが、この間隔は変更可 能である。 カメラは、好ましくは適当なレンズ(すなわち、最も広いIRイメージの視野 と同等又はそれより広い視野を有するレンズ)を有する低コスト全整色CCD TVカメラである。コンピュータ18はフレーム記憶カードを有し、商業的に入 手可能なソフトウェアを使用してカメラとイメージデータ捕捉の両者を制御し、 それらのプロセスはマスター制御プログラムによりトリガされる。複数の場所間 で装置を移動する場合には、特別な整列処理は必要ではない:必要なことは、可 視的イメージへのIRの初期マッピングであり、その結果表示ソフトウェアによ りそれら2つを正確に重ねることができる。 IRイメージと同時に可視的イメージを表示する原理を非定量的IRイメージ ング、例えば3〜5μmのスペクトル領域内の非定量的IRイメージングに拡張 できることに留意すべきである。 カラム密度(X長の次元−典型的にはppmメートルとして示される)をIRス ペクトルから導くことができるので、本発明は定量的データを提供することがで きる。定量的データは、どの程度の量のガスが存在するか、及び、危険な又は爆 発する閾値を超えているか否かを示すので、定量的データはガス漏れ及びガス雲 に関して重要である。 IRソースと吸収性ガスとの間の無限温度差の限界において、吸光度(A)はビ ア(Beer)の法則により与えられ: ここで、IOはガスによる減衰前のIR強度であり、ITは伝達されたIR放射 の強度であり、kは吸収係数であり、cは濃度であり、lは吸収経路長である。 こうして、kの知識−文献によるか、又は先行する較正による−は、吸光度又は 透過率の測定値からカラム密度clを提供することができる。しかし、ソースと ガスとの間の温度差ΔTが小さい−30℃以下という点で小さい−時には、波長 依存性の補正係数をスペクトルに適用して吸 収又は放出強度の見かけ上の減少を考慮する必要がある。 この波長依存性の補正係数は、以下のように導かれる。 温度Tgでの熱均衡における長さl、濃度cのガスのカラムを考える。カラム の端部からの放出強度Igは式(2)により与えられ: ここで、L(v,T)は温度Tでの黒体放出を示し、vは周波数であり、kは 吸収係数である。周波数v及び温度Tbで強度IOの背景ソースにより照明される と、ガスはエネルギーのある部分を吸収し、式(3)で与えられる伝達強度Ia を生じる。 式(2)により制御されたガスのあらゆる放出により、ガスの見かけ上の吸収 が減少する。観察される吸収は、真の吸収(式(3)により与えられる)マイナ ス放射強度(式(2)により与えられる)である。観察された吸収を、ガスによ る真の吸収に変換するために、補正係数1/KTが必要となる。KTは、真の吸収 に対する、ガス温度Tgでの観察された吸収の比であり、 により与えられるが、 である。ここでcは光速であり、hはプランク定数であり、kはボルツマン係 数である。 よって、 1/KT係数は、10μm付近での吸収又は放出についての5℃の温度差につ いて約14である(即ち、透過率は、大きなΔTで測定された透過率の約1/1 4である)。工業的又は環境的目的で典型的に監視されるタイプのガス雲はしば しば大気温度に近く、ガス温度と背景温度との間には小さな差しかない。温度差 が5℃までの小ささの時には、イメージを取得し、それらのイメージから定量的 データを抽出することができるのが本発明の特徴である。明らかに、より高温の ガスの測定も本発明の視野の範囲内である:実際、1/KT係数が1に近づく大 きな温度差において定量的データを抽出することはより容易である。 本発明では、ある量のガスの温度及び背景の温度が測定され、2つの測定され た温度間の差を使用し、温度及び波長依存性の補正係数をIRスペクトルに適用 してガスカラム密度を導く。 先に述べた温度依存性の補正係数の導出においては単一の濃度cを使用してガ ス濃度を記述することに留意すべきである。現実には、ガス雲中のガス濃度は均 一ではないので、導出されたカラム密度は視野のラインに沿った平均値を示す。 背景温度は、IRスペクトルの強度、即ち、検出器の応答の大きさから直接的 に導かれる。明白な理由から、その強度は、スペクトル中の、ガスの存在により 変更されない部分において測定される。この点から、ヒートシンクからの熱放出 のスペクトルを得ることが有益であることが証明されており、このヒートシンク は、干渉計の基準縞を提供するために使用されるダイオードレーザ上の温度制御 システムの一部である。ヒートシンクは一定温度に維持され、これにより背景温 度の導出における検出器の較正が提供される。走査ミラーは、この測定を実行可 能な位置へ走査可能である。背景スペクトルの強度分布を黒体放出のプランク式 に適用することにより背景温度を導くことが可能である。ガス温度を取 得するために、大気温度の測定が行われ、熱電対などの適当な温度センサを使用 して、ある量のガスがこの温度にあると仮定する。別の可能性は、温度センサを 漏れのソースに近い位置に配置することである。 図1に示す本実施例に戻ると、走査ミラー10及び検出器アレイ14とは別に 、フィールド内で使用可能な丈夫な機器を作るために装置は特別に社内で構成さ れるが、干渉計は一般的に従来の設計である。全ての選択的な要素は頑丈なアル ミニウムブロック(図示せず)上に配置される。反射光学系はコーナーキューブ 反射器22、24であり、それらはそれらの丈夫さのために平面ミラーに優先し て使用される。1つのコーナーキューブ反射器がミラー駆動装置上に配置され、 そのミラー駆動装置は小型リニアモータアクチュエータ26とドライブコントロ ーラ(図示せず)を含む。アクチュエータ26は、2つの同軸の逆巻き螺旋から なるサスペンションシステムを有する。0.1μmより良好な絶対位置精度で、 端から端までの全変位は少なくとも2.5mmである。コーナーキューブ反射器 22、24及びビームスプリッタ27は、8〜14μmのスペクトル領域内での 最適性能のために適切にコートされる。 干渉計を通る2つの光学的経路間の相対的変位の測定は、レーザービームによ り生成される干渉縞をカウントすることにより実行される。レーザ28は、68 0nmまでの光を生成するダイオードレーザである。赤色ビームはビームステア リング光学系30によりビームスプリッタ27の周辺部を通じて方向付けされ、 この周辺部は680nm付近で約50%のビームスプリッタとして機能する。( ビームスプリッタ27の中央部のみが、8〜14μmの間で50%の反射率にコ ートされる。)赤色光の透過部分は、分離されたビームがビームスプリッタ27 の周辺部で再結合され、ビームスプリッタ光学系34によりビームスプリッタ3 6上へ向けられる以前に、1/4波長板32を通過する。縞はフォトダイオード 38、40により検出される。 検出器アレイ14は0.36mm2(0.6×0.6mm)1×8線形アレイ の水銀カドミウムテルル化物IR検出器である。そのアレイは液体窒素デュワー (dewar)内で77Kまで冷却される。図1において概略的に示されるイメージ ング手段13は、有効焦点距離が50mmである直径25mmの非球面ゲルマニ ウム接合レンズである。よって、その レンズの開口はf/2である。計算により、サイズとf数とのこの組み合わせは 、コスト、エテンデュー(etendue)、イメージの質及びサイズの考慮における優 秀な妥協点を提供することが示された。ゲルマニウム接合レンズは、8〜14μ mの全スペクトル範囲にわたって適切な性能を提供し、250μmより良好な点 広がり関数を提供する。しかし、採用されるイメージングシステムの特性は干渉 計の厳密な詳細により規定されるので、レンズと材質のこの選択は必然的に変更 可能である。例えば、ビームスプリッタの設計、又は低温シールドの使用は、好 ましいイメージングシステムに影響を与え、そのイメージングシステムは多くの レンズ要素を含むことができる。 アレイ14内の各検出器から得られる干渉写真はコンピュータ18により分析 される。コンピュータへのデータ伝達の前の形として、検出器からの出力は信号 調整及びサンプリング手段16により調整され、ディジタル化される。図4は、 アレイ14上の単一の検出器14aの出力に対して実行される信号調整及びサン プリングの概略図である。検出器14aの出力はプリアンプ46及び可変利得ア ンプ48により増幅され、ナイキスト限界を超える周波数は低域通過アンチエイ リアスフィルタ50により除去される。このプロセスはアレイ14内の個々の検 出器要素の特性に従って最適化されるべきであり、そうして1つが各検出器要素 に対応する8個のシステムが要求される。アナログ−ディジタル変換器54(A DC)はアナログ入力を、適当な手段によるコンピュータ18へのデータ伝送に 適するディジタルデータへ変換する。コンピュータ18は干渉計を制御し、よっ て双方向通信リンクが必要となる。従来のシリアル又はパラレルインターフェー スの使用が可能である。本実施形態では、信号処理ハードウェアへの直接的デー タ伝送(16ビット分解能)が、(PCへ接続されたDSPボード上に含まれる )高速同期シリアルインターフェースにより実行される。 DSPは、必要な信号平均化、フーリエ変換、温度補正を行い、毎秒約1デー タセット(1画素について1つの濃度値)のレートでPCへガス濃度データを送 る。PCは、後処理及び再生のためのデータの記録、データのタイムスタンプ、 較正処理、自己チェック診断、及びハードコピーを含む多数の機能を実行する。 また、PCは、干渉計及びカメラをセットアップ及び制御するためのユーザイン ターフェースとして動作するように適合され る。 図5は、制御システムの模式的概略図である。電気ラックは、装置の特定の部 分を駆動するように設計された一組のボードと、PCとカード間の共通インター フェースを提供するために使用される「監督」マイクロプロセッサボードと、を 含む。また、監督ボードは幾つかの計器機能も実行する。PCと監督ボードとの 間の通信はRS232リンクによる。 干渉計ミラーは、電気ラック中のボード上に設けられた固有のマイクロプロセ ッサにより駆動される。駆動のための制御信号はPCから監督マイクロプロセッ サを介して送られる。 「雑」ボードは、レーザフォトダイオードから信号を取得し、これらの信号を 復号し、走査ミラーを制御し、(基準黒体温度の測定に使用する)温度センサ信 号を処理し、シリアル通信リンクをレーザモジュールへ提供する。また、レーザ モジュールは、温度安定化を制御するための独自のマイクロコントローラを有す る。 走査ミラー上に配置されるビデオカメラは、その信号をPC内のフレームグラ ッバーボードへ、よってPCのソフトウェアへ直接的に送る。 本発明は、数メートルから数キロメートルの範囲のガス雲の遠隔検出が可能な 受動的、定量的IRイメージング装置を提供する。本発明により検出可能なガス は、アセトン、アンモニア、アニリン、ベンゼン、トルエン、キシレン、ブタン 、二酸化炭素、硫化水素、ホスゲン、プロパン、二酸化硫黄、及び塩化ビニルを 含む。異なる観察時間の使用を伴う2つの動作モードが提供される。10秒の観 察時間を有する高速応答モードは、危険な程度の高レベルのガス−例えば、潜在 的に爆発する可能性のある濃度の炭化水素−への迅速な応答のために設けられる 。5分の観察時間を有する低速応答モードは、高感度でのガスの検出のため:例 えば、一時的なガスリークの検出のために設けられる。もちろん、他の応答モー ドも本発明の視野の範囲内である。 システムについての、当業者に容易に生じるであろう多数の変形が存在する。 例えば、装置の感度は、干渉計に低温シールドを組み込むことにより改善できる 。別の可能性は、PCの機能の一部又は全てを引き継ぐ中央制御システムを組み 込むことである。さらに別の可能性は、IRデータの質の測定値を提供すること である。例えば、導出されたガスカ ラム密度の質を、0%(完全に信頼できないデータ)〜100%(最大の信頼性 )の範囲内の信頼係数として表示することもできる。多数のイメージングシステ ムをある場所の種々の位置に設置することができ、それらシステム全ては中央制 御システムに報告を返す。さらに別の可能性は、ガスの量が所定の閾値を超えた 時に起動される警報を設けることである。そのような警報は、可聴的及び/又は 可視的なものとすることができ、中央モニタを通じたものとすることができる。 本発明はガスの解放に関する情報を提供することができるので、システムは、選 択的に、例えば、ガスの解放の近傍で警報をトリガし、又は問題の位置で例えば バルブを閉めることによりシャットダウン処理を実行することができる。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (81)指定国 EP(AT,BE,CH,DE, DK,ES,FI,FR,GB,GR,IE,IT,L U,MC,NL,PT,SE),OA(BF,BJ,CF ,CG,CI,CM,GA,GN,ML,MR,NE, SN,TD,TG),AP(GH,KE,LS,MW,S D,SZ,UG,ZW),EA(AM,AZ,BY,KG ,KZ,MD,RU,TJ,TM),AL,AM,AT ,AU,AZ,BA,BB,BG,BR,BY,CA, CH,CN,CU,CZ,DE,DK,EE,ES,F I,GB,GE,GH,HU,ID,IL,IS,JP ,KE,KG,KP,KR,KZ,LC,LK,LR, LS,LT,LU,LV,MD,MG,MK,MN,M W,MX,NO,NZ,PL,PT,RO,RU,SD ,SE,SG,SI,SK,SL,TJ,TM,TR, TT,UA,UG,US,UZ,VN,YU,ZW

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 1.選択された領域の大気中に存在するある量のガスをイメージングする方法に おいて、 選択された領域から干渉計へ背景の赤外放射を向ける工程と、 干渉計から生じる赤外放射を少なくとも1つの赤外検出器上にイメージングす る工程と、 8〜14μmのスペクトル領域内の複数のフーリエ変換赤外スペクトルを取得 する工程であって、各スペクトルは選択された領域の異なる部分から収集された 赤外線放射に対応する工程と、及び 適当な形態で赤外イメージを表示する工程であって、前記赤外イメージは複数 の赤外スペクトル又はそれらスペクトルから導かれる量を含む工程と、を有し、 ある量のガスの温度又は大気温度を測定し、背景の温度を測定し、2つの測定 された温度間の差を使用して前記赤外スペクトルからガスカラム密度を導出する 方法。 2.干渉計から生じる赤外放射は赤外検出器のアレイ上にイメージングされ、複 数の赤外スペクトル中の各スペクトルはアレイ中の1つの検出器の変換出力に対 応する請求項1に記載の方法。 3.背景の温度は、赤外スペクトルの強度又は強度分布から測定される請求項1 又は2に記載の方法。 4.赤外イメージは、複数の赤外スペクトル中の吸収又は放出特性の強度に関連 する量を含む請求項1乃至3のいずれかに記載の方法。 5.2つの測定された温度間の差は20℃未満である請求項1ないし4のいずれ かに記載の方法。 6.選択された領域の大気中に存在するある量のガスをイメージングする方法に おいて、 選択された領域から干渉計へ背景の赤外放射を向ける工程と、 干渉計から生じる赤外放射を少なくとも1つの赤外検出器上にイメージングす る工程と、 複数のフーリエ変換赤外スペクトルを取得する工程であって、各スペクトルは 選択された領域の異なる部分から収集された赤外放射に対応する工程と、 選択された領域を含む領域の可視的イメージを取得する工程と、及び 適当な形態で、(i)赤外イメージと、(ii)可視的イメージとを同時に表示 する工程であって、前記赤外イメージは複数の赤外スペクトル又はそれらスペク トルから導かれる量を含む工程と、を有する方法。 7.干渉計から生じる赤外放射は赤外検出器のアレイ上にイメージングされ、複 数の赤外スペクトル中の各スペクトルはアレイ内の1つの検出器の変換出力に対 応する請求項6に記載の方法。 8.赤外イメージは、複数の赤外スペクトル中の吸収又は放出特性の強度に関連 する量を含む請求項6又は7に記載の方法。 9.赤外イメージの表示は、選択された領域に実質的に対応する可視的イメージ の一部上に可視的イメージを重ねる請求項6ないし8のいずれかに記載の方法。 10.請求項1ないし5のいずれかに従う請求項6ないし9のいずれかに記載の 方法。 11.選択された領域の大気中に存在するある量のガスをイメージングする装置 において、 8〜14μmのスペクトル領域中の赤外放射を収集可能な赤外収集装置と、 8〜14μmのスペクトル領域中の収集された赤外放射を分析可能な干渉計で あって、干渉計から生じる赤外放射を少なくとも1つの赤外検出器上にイメージ ングするイメージング手段を有し、前記干渉計は複数の干渉写真を作成し、各干 渉写真は選択された領域の異なる1つの部分に対応する干渉計と、 複数の干渉写真のフーリエ変換を実行することにより複数の赤外スペクトルを 取得する計算手段と、 適当な形態で赤外イメージを表示する表示手段であって、前記赤外イメージは 複数の赤外スペクトル又はそれらスペクトルから導かれる量を含む手段と、 ある量のガスの温度又は大気温度を測定する手段と、 背景の温度を測定する手段と、を備え、 前記計算手段は、2つの測定された温度間の差を使用して前記赤外スペクトル からガスカラムを導出する装置。 12.干渉計はマイケルソン干渉計である請求項11に記載の装置。 13.赤外検出器のアレイであって、干渉計から生じる赤外放射が前記アレイ上 にイメージングされるアレイと、 各赤外検出器から得られる干渉写真に対してフーリエ変換を実行する計算手段 と、を備える請求項11又は12に記載の装置。 14.赤外検出器の2次元アレイを備え、2次元赤外イメージを生成する請求項 13に記載の装置。 15.赤外検出器のアレイは1つの線形アレイを含み、赤外収集装置は走査光学 要素であり、前記走査光学要素は、赤外放射が線形アレイ上にイメージングされ る選択された領域の部分を変化させるように移動可能である、2次元赤外イメー ジを生成する請求項13に記載の装置。 16.1次元のアレイは少なくとも8個の赤外検出器を有する請求項15に記載 の装置。 17.表示手段は、複数の赤外スペクトル中の吸収又は放出特性の強度に関連す る量を含 む赤外イメージを表示する請求項11ないし16のいずれかに記載の装置。 18.イメージング手段は、非球面ゲルマニウムレンズの組み合わせである請求 項11ないし17のいずれかに記載の装置。 19.干渉計はコーナーキューブ再帰反射器を含む請求項11ないし18のいず れかに記載の装置。 20.検出器は低温水銀カドミウムテルル化物検出器を含む請求項19に記載の 装置。 21.選択された領域の大気中に存在するある量のガスをイメージングする装置 において、 赤外放射を収集可能な赤外収集装置と、 収集された赤外放射を分析可能な干渉計であって、干渉計から生じる赤外放射 を少なくとも1つの赤外検出器上にイメージングするイメージング手段を有し、 前記干渉計は複数の干渉写真を作成し、各干渉写真は選択された領域の異なる1 つの部分に対応する干渉計と、 複数の干渉写真のフーリエ変換を実行することにより複数の赤外スペクトルを 取得する計算手段と、 選択された領域を含む領域の可視的イメージを生成するカメラと、及び 適当な形態で、(i)赤外イメージと、(ii)可視的イメージとを同時に表示 する表示手段であって、前記赤外イメージは複数の赤外スペクトル又はそれらス ペクトルから導かれる量を含む表示手段と、を備える装置。 22.表示手段は、複数の赤外スペクトル中の吸収又は放出特性の強度に関連す る量を含む赤外イメージを表示する請求項21に記載の装置。 23.赤外検出器のアレイであって、干渉計から生じる赤外放射が前記アレイ上 にイメー ジングされるアレイと、 各赤外検出器から得られる干渉写真に対してフーリエ変換を実行する計算手段 と、を備える請求項21又は22に記載の装置。 24.表示手段は、選択された領域に実質的に対応する可視的イメージの部分内 に赤外イメージを表示する請求項21乃至23のいずれかに記載の装置。 25.カメラはCCD TVカメラである請求項21ないし24のいずれかに記 載の装置。 26.請求項11乃至20のいずれかに従う請求項21ないし25のいずれかに 記載の装置。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009174990A (ja) * 2008-01-24 2009-08-06 Nec Corp ガス測定装置およびガス測定方法
JP2014194433A (ja) * 2005-09-30 2014-10-09 Mks Instruments Inc 微量気体を測定することができる装置
WO2017073429A1 (ja) * 2015-10-29 2017-05-04 コニカミノルタ株式会社 ガス測定装置およびガス測定方法
WO2017086230A1 (ja) * 2015-11-16 2017-05-26 コニカミノルタ株式会社 ガス測定装置及びガス測定方法
JP2017227538A (ja) * 2016-06-22 2017-12-28 リコーインダストリアルソリューションズ株式会社 ガス画像センサ装置およびガス画像撮像測定装置およびガス画像撮像測定システム
JPWO2017183557A1 (ja) * 2016-04-20 2019-03-14 コニカミノルタ株式会社 温度計測システム

Families Citing this family (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4079404B2 (ja) * 1999-06-04 2008-04-23 株式会社堀場製作所 Ftir法による多成分ガス分析方法
JP2002277327A (ja) * 2001-03-15 2002-09-25 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 溶融炉における温度計測法および温度・ガス濃度同時計測法
IL149016A0 (en) * 2002-04-07 2004-03-28 Green Vision Systems Ltd Green Method and device for real time high speed high resolution spectral imaging
US20040153300A1 (en) * 2002-11-20 2004-08-05 Symosek Peter F. Signature simulator
US7301148B2 (en) * 2003-04-23 2007-11-27 Battelle Memorial Institute Methods and systems for remote detection of gases
US7259861B1 (en) 2004-10-06 2007-08-21 Itt Manufacturing Enterprises, Inc. Using a fixed-frequency of oscillation in an FTS system to measure scene inhomogeneity
US8531562B2 (en) 2004-12-03 2013-09-10 Fluke Corporation Visible light and IR combined image camera with a laser pointer
US7355705B1 (en) 2005-06-23 2008-04-08 Itt Manufacturing Enterprises, Inc. Using a fixed-frequency oscillation in a dispersive spectrometer to measure scene inhomogeneity
US20080002858A1 (en) * 2006-06-15 2008-01-03 Rafael - Armament Development Authority Ltd. Photogrammetric mapping of inaccessible terrain
US7791719B1 (en) 2007-01-12 2010-09-07 Itt Manufacturing Enterprises, Inc. Using a fixed-frequency oscillation to detect and measure scene inhomogeneity
IL190756A0 (en) * 2008-04-09 2009-08-03 Rafael Advanced Defense Sys Gas detection, identification and concentration estimation based on spectral spatial misregistration
DE102008038278B3 (de) * 2008-08-18 2009-10-22 Elster Gmbh Verfahren zur Bestimmung der Gasqualität von Synthesegas
ES2704840T3 (es) 2009-01-09 2019-03-20 John Zink Co Llc Método y aparato para la monitorización de las propiedades de combustión en un interior de una caldera
US8786857B2 (en) 2009-08-10 2014-07-22 Zolo Technologies, Inc. Mitigation of optical signal noise using a multimode transmit fiber
KR101131095B1 (ko) * 2011-06-10 2012-04-02 주식회사 창성에이스산업 가스누설감지 시스템 및 방법
CN102313688B (zh) 2011-07-25 2013-08-21 北京农业信息技术研究中心 航空施药中药雾分布与飘移趋势遥测系统及方法
SE538424C2 (sv) * 2011-09-20 2016-06-21 Drs Network & Imaging Systems Llc Värmeisoleringsanordning för IR-övervakningskamera
RU2478995C1 (ru) * 2011-11-02 2013-04-10 Федеральное Бюджетное Учреждение 33 Центральный научно-исследовательский испытательный институт Министерства обороны Российской Федерации Спектрорадиометрический способ дистанционного определения местоположения облаков токсичных газообразных веществ в атмосфере
EP2590138B1 (en) * 2011-11-07 2019-09-11 Flir Systems AB Gas visualization arrangements, devices, and methods
EP2839265B1 (en) 2012-04-19 2017-07-26 Zolo Technologies, Inc. In-furnace retro-reflectors with steerable tunable diode laser absorption spectrometer
FR2998371B1 (fr) * 2012-11-22 2015-01-16 Bertin Technologies Sa Dispositif de detection optique de gaz a distance
DE102014011668A1 (de) * 2014-08-05 2016-02-11 Friedrich-Schiller-Universität Jena Stabiles Interferometer mit hoher Étendue, insbesondere für bildgebende Fourier-Transformations-Spektroskopie ohne Objektabrasterung
WO2017066153A1 (en) * 2015-10-15 2017-04-20 Pixel Velocity, Inc. System and method of producing and displaying visual information regarding gas clouds
CN105572047B (zh) * 2015-12-08 2018-01-19 赵国有 一种基于紫外固化的苏丹红检测装置与方法
DE102017010151A1 (de) * 2017-11-02 2019-05-02 Dräger Safety AG & Co. KGaA lnfrarot-optische Gasmessvorrichtung
CN108426849A (zh) * 2018-03-20 2018-08-21 昆明物理研究所 环境气体红外监测系统及监测方法
CN109142261A (zh) * 2018-03-20 2019-01-04 昆明物理研究所 宽波段环境气体红外遥测监测系统及方法
US11800206B2 (en) * 2019-07-08 2023-10-24 Calumino Pty Ltd. Hybrid cameras
CN113252609B (zh) * 2021-05-31 2023-04-11 昆明物理研究所 煤制油化工厂危险气体泄漏的现场连续监测装置
DE102022105056A1 (de) * 2022-03-03 2023-09-07 Grandperspective GmbH Mobiler Gassensor und Verfahren zur Detektion und Abbildung von Gasemissionen

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3702735A (en) * 1971-05-12 1972-11-14 Nasa Multispectral imaging system
US4678332A (en) * 1984-02-21 1987-07-07 Dan Rock Broadband spectrometer with fiber optic reformattor
NL8503360A (nl) * 1985-12-05 1987-07-01 Tno Werkwijze voor het vaststellen van de verdeling van een gas in een ruimte, retro-reflecterend scherm voor infrarode straling en inrichting voor het met behulp van zo een scherm en een stralingsbron voor infrarode straling vaststellen van de verdeling van een gas in een ruimte.
US4795253A (en) * 1987-04-24 1989-01-03 Mobay Corporation Remote sensing gas analyzer
US5253183A (en) * 1988-01-06 1993-10-12 Hitachi, Ltd. Obtaining a spectrogram from a single scanning of interference fringes
US5539518A (en) * 1993-09-13 1996-07-23 The United States Of America As Represented By The United States Department Of Energy Method for determining and displaying the spacial distribution of a spectral pattern of received light
US5656813A (en) * 1995-04-04 1997-08-12 Gmd Systems, Inc. Apparatus for imaging gas

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014194433A (ja) * 2005-09-30 2014-10-09 Mks Instruments Inc 微量気体を測定することができる装置
JP2009174990A (ja) * 2008-01-24 2009-08-06 Nec Corp ガス測定装置およびガス測定方法
WO2017073429A1 (ja) * 2015-10-29 2017-05-04 コニカミノルタ株式会社 ガス測定装置およびガス測定方法
WO2017086230A1 (ja) * 2015-11-16 2017-05-26 コニカミノルタ株式会社 ガス測定装置及びガス測定方法
JPWO2017086230A1 (ja) * 2015-11-16 2018-08-30 コニカミノルタ株式会社 ガス測定装置及びガス測定方法
JPWO2017183557A1 (ja) * 2016-04-20 2019-03-14 コニカミノルタ株式会社 温度計測システム
JP2017227538A (ja) * 2016-06-22 2017-12-28 リコーインダストリアルソリューションズ株式会社 ガス画像センサ装置およびガス画像撮像測定装置およびガス画像撮像測定システム

Also Published As

Publication number Publication date
EP0943085A1 (en) 1999-09-22
GB2320155B (en) 2000-11-01
US6297504B1 (en) 2001-10-02
DE69728055T2 (de) 2005-03-10
GB2320155A (en) 1998-06-10
GB9625087D0 (en) 1997-01-22
DE69728055D1 (de) 2004-04-15
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EP0943085B1 (en) 2004-03-10
WO1998025129A1 (en) 1998-06-11
AU5230498A (en) 1998-06-29

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