JP2001331798A - Recognition system using distribution database fast access system jointly - Google Patents
Recognition system using distribution database fast access system jointlyInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、認識システムに関
する。認識システムとは、認識対象データと辞書内のデ
ータとの尤度を計算し、最も尤度の高い辞書データを認
識結果として出力するものである。[0001] The present invention relates to a recognition system. The recognition system calculates a likelihood between data to be recognized and data in a dictionary, and outputs dictionary data having the highest likelihood as a recognition result.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来、認識システムでは、図３のように
全てのデータを格納した１つの認識用知識データベース
３０２に全ての認識エンジン３０４、３０５、３０６、
３０７を接続する形態と、図４のようにデータを分散し
て複数の認識用知識データベース４０２、４０３に格納
し、認識エンジン４０４、４０５、４０６、４０７はそ
れぞれ全ての認識用知識データベースにアクセスできる
よう接続する形態が用いられている。2. Description of the Related Art Conventionally, in a recognition system, as shown in FIG. 3, all recognition engines 304, 305, and 306 are stored in one recognition knowledge database 302 storing all data.
4 and the data are dispersed and stored in a plurality of recognition knowledge databases 402 and 403 as shown in FIG. 4, and the recognition engines 404, 405, 406 and 407 can access all the recognition knowledge databases. A connection form is used.
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】図３の形態では、ま
ず、認識用知識データベースを格納する高速アクセスが
可能な記憶装置を、大容量化に対応させる点で問題があ
る。また、一つの認識用知識データベースで複数の認識
エンジンからの要求に答えるため、認識エンジンの数が
増加するに従い、認識用知識データベースと認識エンジ
ンをつなぐデータバス３１０のボトルネックと認識用知
識データベース内部のデータ転送速度が問題となる。In the embodiment shown in FIG. 3, there is a problem in that the storage device for storing the knowledge database for recognition, which can be accessed at a high speed, is adapted to a large capacity. Further, in order to respond to requests from a plurality of recognition engines with one recognition knowledge database, as the number of recognition engines increases, the bottleneck of the data bus 310 connecting the recognition knowledge databases and the recognition engines and the internals of the recognition knowledge databases. Data transfer speed is a problem.
【０００４】図４の形態では、認識用知識データベース
の大容量化には対応できるが、認識用知識データベース
と認識エンジンをつなぐデータバスが認識用知識データ
ベースと認識エンジンの数の増加に従って極端に複雑化
してしまう。そのため、一番近い認識用知識データベー
スとは高速なバス４１０、４１３で接続し、遠い認識用
知識データベースとは比較的低速なバス４１１、４１２
で接続するというように、認識用知識データベースへの
高速アクセス性を犠牲にする実装方法を取っているもの
もある。The configuration shown in FIG. 4 can cope with an increase in the capacity of the recognition knowledge database, but the data bus connecting the recognition knowledge database and the recognition engine becomes extremely complicated as the number of recognition knowledge databases and recognition engines increases. It will be. Therefore, the nearest knowledge database for recognition is connected by the high-speed buses 410 and 413, and the far knowledge database is relatively low-speed by the buses 411 and 412.
Some implementations use a method that sacrifices high-speed access to the knowledge database for recognition, for example, by connecting using a.
【０００５】本発明は、高速に認識対象を認識すること
を可能とする分散データベース高速アクセス方式を併用
した認識システムを提供することを目的とする。[0005] It is an object of the present invention to provide a recognition system using a distributed database high-speed access method that enables a recognition target to be recognized at high speed.
【０００６】[0006]
【課題を解決するための手段】本発明による分散データ
ベース高速アクセス方式を併用した認識システムは、複
数の認識用知識データベースと、各々が１の認識用知識
データベースに接続され、接続されたデータベースを利
用して認識の後処理を行う複数の後処理部と、前記認識
の後処理以外の認識の処理である認識の前処理を行う前
処理部と、前記前処理部による認識の前処理の結果に応
じて該前処理に続く認識の後処理を行う後処理部を決定
するための制御手段と、を備えることを特徴とする。According to the present invention, a recognition system using a distributed database high-speed access system according to the present invention is connected to a plurality of knowledge databases for recognition, each of which is connected to one knowledge database for recognition, and uses the connected databases. A plurality of post-processing units that perform post-processing of recognition, a pre-processing unit that performs pre-processing of recognition that is a processing of recognition other than the post-processing of the recognition, and a result of pre-processing of recognition by the pre-processing unit. And control means for determining a post-processing unit for performing post-processing of recognition following the pre-processing in response.
【０００７】また、本発明による分散データベース高速
アクセス方式を併用した認識システムは、上記の分散デ
ータベース高速アクセス方式を併用した認識システムに
おいて、１つの認識用データベースに接続される前記後
処理部が複数あることを特徴とする。Further, a recognition system using the distributed database high-speed access method according to the present invention has a plurality of the post-processing units connected to one recognition database in the recognition system using the distributed database high-speed access method. It is characterized by the following.
【０００８】更に、本発明による分散データベース高速
アクセス方式を併用した認識システムは、上記の分散デ
ータベース高速アクセス方式を併用した認識システムに
おいて、前記前処理部が複数あることを特徴とする。Further, a recognition system using the distributed database high-speed access method according to the present invention is characterized in that the recognition system using the distributed database high-speed access method is provided with a plurality of the preprocessing units.
【０００９】更に、本発明による分散データベース高速
アクセス方式を併用した認識システムは、上記の分散デ
ータベース高速アクセス方式を併用した認識システムに
おいて、前記前処理の結果と前記後処理で使用する前記
認識用知識データベースとの対応表を更に備え、前記制
御手段は、前記対応表を参照して、前記前処理部による
認識の前処理の結果に応じて該前処理に続く認識の後処
理を行う後処理部を決定することを特徴とする。Further, the recognition system using the distributed database high-speed access method according to the present invention is the recognition system using the above-mentioned distributed database high-speed access method together with the result of the preprocessing and the recognition knowledge used in the postprocessing. Further comprising a correspondence table with a database, wherein the control means refers to the correspondence table and performs post-processing of recognition subsequent to the pre-processing in accordance with a result of pre-processing of recognition by the pre-processing unit. Is determined.
【００１０】更に、本発明による分散データベース高速
アクセス方式を併用した認識システムは、上記の分散デ
ータベース高速アクセス方式を併用した認識システムに
おいて、前記認識は画像認識であることを特徴とする。Further, a recognition system using the distributed database high-speed access method according to the present invention is characterized in that in the recognition system using the distributed database high-speed access method together, the recognition is image recognition.
【００１１】更に、本発明による分散データベース高速
アクセス方式を併用した認識システムは、上記の分散デ
ータベース高速アクセス方式を併用した認識システムに
おいて、前記認識は音声認識であることを特徴とする。Further, a recognition system using the distributed database high-speed access method according to the present invention is characterized in that the recognition is speech recognition in the recognition system using the distributed database high-speed access method.
【００１２】更に、本発明による分散データベース高速
アクセス方式を併用した認識システムは、上記の分散デ
ータベース高速アクセス方式を併用した認識システムに
おいて、前記複数の認識用知識データベースうちの１の
認識用知識データベースの内容は、前記複数の認識用知
識データベースのうちの他の認識用知識データベースの
内容と異なることを特徴とする。Further, the recognition system using the distributed database high-speed access method according to the present invention is the recognition system using the distributed database high-speed access method, wherein the recognition knowledge database of one of the plurality of recognition knowledge databases is used. The content is different from the content of another recognition knowledge database among the plurality of recognition knowledge databases.
【００１３】更に、本発明による分散データベース高速
アクセス方式を併用した認識システムは、上記の分散デ
ータベース高速アクセス方式を併用した認識システムに
おいて、前記複数の認識用知識データベースうちの１の
認識用知識データベースに接続された後処理部による後
処理は、前記複数の認識用知識データベースのうちの他
の認識用知識データベースに接続された後処理部による
後処理と異なることを特徴とする。Further, the recognition system using the distributed database high-speed access method according to the present invention is the recognition system using the distributed database high-speed access method, wherein one of the plurality of recognition knowledge databases is used as a recognition knowledge database. The post-processing by the connected post-processing unit is different from the post-processing by the post-processing unit connected to another recognition knowledge database among the plurality of recognition knowledge databases.
【００１４】[0014]
【発明の実施の形態】本発明による分散データベース高
速アクセス方式を併用した認識システムは、１つの認識
用知識データベースにアクセスできる認識エンジンを制
限することでバスのボトルネックを解消し、認識エンジ
ンが認識処理に必要なデータを格納している認識用知識
データベースにアクセスできない場合、その認識用知識
データベースにアクセスできる認識エンジンに認識処理
自体を移すことで、認識用知識データベースへの高速ア
クセスを可能とするものである。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS A recognition system using a distributed database high-speed access method according to the present invention eliminates a bottleneck of a bus by limiting the recognition engines that can access one knowledge database for recognition. If it is not possible to access the recognition knowledge database that stores the data required for processing, high-speed access to the recognition knowledge database is enabled by transferring the recognition processing itself to a recognition engine that can access the recognition knowledge database. Things.
【００１５】ここで、前処理、後処理、知識ベースにつ
いて説明する。前処理とは、認識処理において大容量の
辞書データを必要としない処理である。例えば、認識対
象画像データの画像整形処理とブロック切り出し、特徴
抽出、そしてマッチングによる認識が該当する。前処理
の入力は、認識対象画像データである。前処理の出力は
前処理結果（マッチング結果）である。後処理とは認識
処理において大容量の辞書データを必要とする処理であ
る。例えば、前処理結果と認識用知識データベースを用
いて行う、より高精度な認識処理が該当する。後処理の
出力は後処理結果（高精度認識処理結果）である。知識
ベースとは、後処理で使用する辞書データを、前処理結
果に対応したカテゴリ（Ａ，Ｂ，Ｃ・・・）毎にまとめ
た認識用知識データベースである。各認識用知識データ
ベースには、例えば、一つの認識用知識データベースに
はカテゴリＡに属するデータ、もう一つの認識用知識デ
ータベースにはカテゴリＢ，Ｃに属するデータが記憶さ
れる。後処理にて使用する認識用知識データベースは、
前処理結果から一意に決定できるように作成する。ま
た、異なった認識用知識データベースを利用する後処理
は異なったものである。後処理では知識ベースを高精度
な認識処理を行うときの辞書として利用する。例えば、
次のように処理は流れる。Here, pre-processing, post-processing, and a knowledge base will be described. The pre-processing is processing that does not require a large amount of dictionary data in the recognition processing. For example, image shaping processing of recognition target image data, block extraction, feature extraction, and recognition by matching are applicable. The input of the preprocessing is recognition target image data. The output of the preprocessing is a preprocessing result (matching result). The post-process is a process that requires a large amount of dictionary data in the recognition process. For example, higher-precision recognition processing performed using a preprocessing result and a recognition knowledge database is applicable. The output of the post-processing is a post-processing result (high-accuracy recognition processing result). The knowledge base is a knowledge database for recognition in which dictionary data used in post-processing is grouped for each category (A, B, C...) Corresponding to the pre-processing result. In each recognition knowledge database, for example, data belonging to category A is stored in one recognition knowledge database, and data belonging to categories B and C are stored in another recognition knowledge database. The knowledge database for recognition used in post-processing is
Create so that it can be uniquely determined from the preprocessing result. Post-processing using different knowledge databases for recognition is different. In the post-processing, the knowledge base is used as a dictionary when performing highly accurate recognition processing. For example,
The process flows as follows.
【００１６】図１において、認識エンジン４にて認識用
知識データベースのデータを必要としない前処理１０を
まず実行する。認識用知識データベースのデータが必要
になる後処理１４の直前に、認識エンジン４が高速アク
セスできる認識用知識データベース２に後処理に必要な
データが格納されているかを確認する。もし必要なデー
タが認識用知識データベース２に格納されておらず、認
識用知識データベース３にあることが確認された場合、
認識用知識データベース３に高速アクセスできる認識エ
ンジン６に、認識エンジン４の前処理結果を認識エンジ
ン制御装置８を介して転送する。認識エンジン６は認識
エンジン４より引き継いだ前処理結果と認識用知識デー
タベース３のデータを用いて後処理１６を実行してか
ら、後処理結果を認識エンジン制御装置８に転送する。In FIG. 1, a preprocessing 10 which does not require the data of the recognition knowledge database is first executed by the recognition engine 4. Immediately before the post-processing 14 in which the data of the recognition knowledge database is required, it is confirmed whether or not the data necessary for the post-processing is stored in the recognition knowledge database 2 to which the recognition engine 4 can access at high speed. If it is confirmed that necessary data is not stored in the recognition knowledge database 2 but is in the recognition knowledge database 3,
The preprocessing result of the recognition engine 4 is transferred via the recognition engine control device 8 to the recognition engine 6 which can access the knowledge database for recognition 3 at high speed. The recognition engine 6 executes the post-processing 16 using the preprocessing result inherited from the recognition engine 4 and the data of the recognition knowledge database 3, and then transfers the post-processing result to the recognition engine control device 8.
【００１７】図１を参照すると、認識システム１は、認
識処理を行う複数の認識エンジン４、５、６、７と認識
処理に必要な認識用知識データベース２、３、認識エン
ジンの処理を制御する認識エンジン制御装置８より構成
される。Referring to FIG. 1, a recognition system 1 controls a plurality of recognition engines 4, 5, 6, 7 for performing a recognition process, recognition knowledge databases 2, 3 necessary for the recognition process, and processes of the recognition engine. It comprises a recognition engine control device 8.
【００１８】認識エンジン４は、認識対象画像データの
画像整形処理からブロック切り出し、特徴抽出、そして
マッチングによる認識を行う前処理１０と、前処理結果
と認識用知識データベース２を用いて、より高精度な認
識処理を行う後処理１４を実行する機能を有している。
また、前処理結果と後処理結果を認識エンジン制御装置
８に転送する機能と、認識エンジン制御装置８より前処
理結果を受け取る機能を持つ。前処理結果と後処理で使
用する認識用知識データベースとの対応表をあらかじめ
格納しておくことで、前処理１０が終了した時点で、後
処理で必要となるデータが格納されている認識用知識デ
ータベースを確定できる。後処理１４は、認識エンジン
４自身の前処理１０にて算出した前処理結果、もしくは
認識エンジン制御装置８から転送された他の認識エンジ
ンの前処理結果を用いて実行可能である。The recognition engine 4 uses the preprocessing 10 for performing block extraction, feature extraction, and recognition by matching from the image shaping process of the image data to be recognized, and the preprocessing result and the recognition knowledge database 2 to achieve higher accuracy. It has a function to execute post-processing 14 for performing various recognition processes.
Further, it has a function of transferring the preprocessing result and the postprocessing result to the recognition engine control device 8 and a function of receiving the preprocessing result from the recognition engine control device 8. By storing in advance a correspondence table between the pre-processing result and the recognition knowledge database used in the post-processing, when the pre-processing 10 is completed, the recognition knowledge storing the data necessary for the post-processing is stored. You can fix the database. The post-processing 14 can be executed using the pre-processing result calculated in the pre-processing 10 of the recognition engine 4 itself or the pre-processing result of another recognition engine transferred from the recognition engine control device 8.
【００１９】認識エンジン５、６、７も認識エンジン４
と等価な機能を有しており、お互い独立して処理を実行
することができる。The recognition engines 5, 6, and 7 are also the recognition engine 4.
And can execute processing independently of each other.
【００２０】認識用知識データベース２、３は、後処理
に必要な知識データを分散して格納している。認識用知
識データベースの内容については、それぞれの認識用知
識データベースへのアクセス頻度がなるべく等しくなる
ようデータを格納する。認識エンジンとは高速なデータ
バス１８、１９によりそれぞれ接続されており、認識用
知識データベース２は認識エンジン４、５からの高速ア
クセス２０、２１に対応し、認識用知識データベース３
は認識エンジン６、７からの高速アクセス２２、２３に
対応している。The knowledge databases for recognition 2 and 3 store knowledge data necessary for post-processing in a distributed manner. Regarding the contents of the knowledge database for recognition, data is stored so that the access frequency to each knowledge database for recognition becomes as equal as possible. The recognition engine is connected to high-speed data buses 18 and 19, respectively. The recognition knowledge database 2 corresponds to high-speed accesses 20 and 21 from the recognition engines 4 and 5, and the recognition knowledge database 3
Corresponds to high-speed accesses 22 and 23 from the recognition engines 6 and 7.
【００２１】認識エンジン制御装置８は、認識エンジン
４、５、６、７とバス９で接続されており、後処理結果
の収集を行う。また、認識エンジン４、５、６、７より
前処理結果を受け取って格納しておくことができ、格納
しておいた前処理結果を任意の認識エンジンに対して転
送することができる。The recognition engine control unit 8 is connected to the recognition engines 4, 5, 6, and 7 via a bus 9, and collects post-processing results. Further, the preprocessing results can be received and stored from the recognition engines 4, 5, 6, and 7, and the stored preprocessing results can be transferred to any recognition engine.
【００２２】次に、図１の認識システム１の動作につい
て図を参照して説明する。Next, the operation of the recognition system 1 of FIG. 1 will be described with reference to the drawings.
【００２３】認識対象画像データが認識エンジン４に入
力される。認識エンジン４は認識対象画像データを用い
て前処理１０を実行する。前処理１０が終了した時点
で、あらかじめ認識エンジン４に格納された、前処理結
果と後処理で使用する認識用知識データベースとの対応
表により、後処理に必要な知識データが認識エンジン４
と接続されている認識用知識データベース２に格納され
ているか確認する。The recognition target image data is input to the recognition engine 4. The recognition engine 4 executes the preprocessing 10 using the recognition target image data. When the pre-processing 10 is completed, the knowledge data necessary for the post-processing is stored in the recognition engine 4 according to the correspondence table between the pre-processing results and the recognition knowledge database used in the post-processing stored in the recognition engine 4 in advance.
Is confirmed in the knowledge database for recognition 2 connected to.
【００２４】もし格納されていた場合は、認識用知識デ
ータベース２の知識データと前処理１０の結果を用いて
後処理１４を実行する。後処理１４終了後、後処理結果
を認識エンジン制御装置８に転送し、認識エンジン４は
処理要求待ちのアイドル状態となる。If stored, a post-process 14 is executed using the knowledge data of the recognition knowledge database 2 and the result of the pre-process 10. After the post-processing 14, the post-processing result is transferred to the recognition engine control device 8, and the recognition engine 4 enters an idle state waiting for a processing request.
【００２５】もし格納されていなかった場合、認識エン
ジン４は前処理結果を認識エンジン制御装置８に転送す
る。認識エンジン４はこの時点でアイドル状態に移行す
る。認識エンジン制御装置８は、後処理に必要なデータ
を格納している認識用知識データベース３と接続されて
いる認識エンジン６、７を監視する。アイドル状態の認
識エンジン６を発見したところで、認識エンジン６に対
して認識エンジン４の前処理結果を転送する。認識エン
ジン６は、認識エンジン４の前処理結果と認識用知識デ
ータベース３の知識データを用いて、後処理１６を実行
する。後処理１６終了後、後処理結果を認識エンジン制
御装置８に転送し、認識エンジン６はアイドル状態とな
る。If it is not stored, the recognition engine 4 transfers the preprocessing result to the recognition engine control device 8. At this point, the recognition engine 4 transitions to the idle state. The recognition engine control device 8 monitors the recognition engines 6 and 7 that are connected to the recognition knowledge database 3 that stores data necessary for post-processing. When the idle recognition engine 6 is found, the preprocessing result of the recognition engine 4 is transferred to the recognition engine 6. The recognition engine 6 executes post-processing 16 using the pre-processing result of the recognition engine 4 and the knowledge data of the recognition knowledge database 3. After the post-processing 16, the post-processing result is transferred to the recognition engine control device 8, and the recognition engine 6 enters an idle state.
【００２６】認識エンジン５、６、７も認識エンジン４
と同様に動作する。The recognition engines 5, 6, and 7 are also the recognition engine 4.
Works the same as.
【００２７】認識対象画像データは、外部より連続して
送られてくるので、アイドル状態の認識エンジンに順次
入力し、前処理を実行させる。Since the image data to be recognized is continuously transmitted from the outside, it is sequentially input to the recognition engine in an idle state to execute preprocessing.
【００２８】前処理要求と、認識エンジン制御装置８か
らの後処理要求が同時に発生した場合は、後処理を優先
して実行する。前処理は全ての認識エンジンで実行する
ことができるが、後処理は実行できる認識エンジンが限
られているためである。When a pre-processing request and a post-processing request from the recognition engine control device 8 occur simultaneously, the post-processing is executed with priority. This is because the preprocessing can be executed by all the recognition engines, but the postprocessing can be executed by only a limited number of recognition engines.
【００２９】本発明の実施形態では、２つの認識用知識
データベース、４つの認識エンジンを用いる場合につい
て説明したが、認識用知識データベース数、認識エンジ
ン数に制限はない。例えば、認識用知識データベースへ
アクセスできる認識エンジン数を制限することで、認識
エンジンと認識用知識データベースを結ぶデータバスの
ボトルネックを解消することができ、逆に認識用知識デ
ータベースへのアクセス負荷に比べて認識処理の負荷が
高い場合は、一つの認識用知識データベースに接続する
認識エンジン数を増やすこともできる。In the embodiment of the present invention, a case has been described in which two knowledge databases for recognition and four recognition engines are used, but the number of knowledge databases for recognition and the number of recognition engines are not limited. For example, by limiting the number of recognition engines that can access the knowledge database for recognition, the bottleneck of the data bus connecting the recognition engine and the knowledge database for recognition can be eliminated, and conversely the access load to the knowledge database for recognition can be reduced. If the load of the recognition processing is relatively high, the number of recognition engines connected to one knowledge database for recognition can be increased.
【００３０】また、認識対象データとして画像データを
用いる画像認識について説明したが、音声認識等におい
ても使用できる。Although image recognition using image data as recognition target data has been described, the present invention can also be used for voice recognition and the like.
【００３１】次に本発明の他の実施形態について図面を
参照して説明する。Next, another embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
【００３２】図２を参照すると、認識システム２０１
は、図１での認識エンジンを、前処理を実行する前処理
エンジン２１０、２１１、２１２、２１３と後処理を実
行する後処理エンジン２１４、２１５、２１６、２１７
とに分割した構成になっている。Referring to FIG. 2, a recognition system 201
Are the recognition engines in FIG. 1 as pre-processing engines 210, 211, 212, 213 for executing pre-processing and post-processing engines 214, 215, 216, 217 for executing post-processing.
It is divided into and.
【００３３】前処理エンジンと後処理エンジンは直接接
続されておらず、認識エンジン制御装置２０８を介して
処理結果の受け渡しを行う。前処理エンジンの処理結果
は、バス２０９により認識エンジン制御装置２０８に転
送される。認識エンジン制御装置２０８から後処理エン
ジンへの前処理結果の転送と、後処理エンジンの処理結
果の認識エンジン制御装置２０８への転送は、バス２２
９を用いて行われる。The pre-processing engine and the post-processing engine are not directly connected, and exchange processing results via the recognition engine control unit 208. The processing result of the preprocessing engine is transferred to the recognition engine control device 208 via the bus 209. The transfer of the pre-processing result from the recognition engine control unit 208 to the post-processing engine and the transfer of the processing result of the post-processing engine to the recognition engine control unit 208 are performed by the bus 22.
9 is performed.
【００３４】認識エンジン制御装置２０８は、前処理エ
ンジンの認識結果より、後処理に必要なデータを格納し
た認識用知識データベースへ高速アクセスできる後処理
エンジンを決定し、前処理エンジン処理結果を転送、後
処理を実行させる。The recognition engine control unit 208 determines a post-processing engine capable of high-speed access to a recognition knowledge database storing data necessary for post-processing based on the recognition result of the pre-processing engine, and transfers the pre-processing engine processing result. Execute post-processing.
【００３５】この実施形態は、前処理と後処理を独立さ
せることで、前処理と後処理の負荷比率の違いに応じ
て、前処理エンジン数と後処理エンジン数の構成を柔軟
に変更して対応することができるという新たな効果を有
する。In this embodiment, the pre-processing and post-processing are made independent so that the configuration of the number of pre-processing engines and the number of post-processing engines can be flexibly changed according to the difference in the load ratio between pre-processing and post-processing. It has a new effect of being able to respond.
【００３６】[0036]
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
認識用知識データベースを分散させることで認識用知識
データベースの大容量化を実現し、認識性能を向上させ
ることができる。As described above, according to the present invention,
By dispersing the knowledge database for recognition, the capacity of the knowledge database for recognition can be increased, and the recognition performance can be improved.
【００３７】また、分散データベースを使用した認識シ
ステムにおいて、常に認識用知識データベースへ高速ア
クセスできる認識エンジンに認識処理を実行させること
で、処理能力を向上させることができる。In a recognition system using a distributed database, the processing capability can be improved by causing a recognition engine capable of constantly accessing the recognition knowledge database at high speed to execute the recognition processing.
【００３８】更に、前処理、後処理、認識用知識データ
ベース数を、システム要求にあわせて柔軟に変更するこ
とができる。Furthermore, the number of knowledge databases for pre-processing, post-processing and recognition can be flexibly changed according to system requirements.
【図１】本発明の実施形態による分散データベースへの
高速アクセス方式を併用した認識システムの構成を示す
ブロック図である。FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of a recognition system using a high-speed access method to a distributed database according to an embodiment of the present invention.
【図２】本発明の他の実施形態による分散データベース
への高速アクセス方式を併用した認識システムの構成を
示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of a recognition system using a high-speed access method to a distributed database according to another embodiment of the present invention.
【図３】第１の従来例による認識エンジンによるデータ
ベースへのアクセス方式の構成を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing a configuration of a method of accessing a database by a recognition engine according to a first conventional example.
【図４】第２の従来例による認識エンジンによるデータ
ベースへのアクセス方式の構成を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing a configuration of a method of accessing a database by a recognition engine according to a second conventional example.
１ 認識システム ２、３ データベース ４、５、６、７ 認識エンジン ８ 認識エンジン制御装置 １０、１１、１２、１３ 前処理 １４、１５、１６、１７ 後処理 ２０１ 認識システム ２０２、２０３ データベース ２０８ 認識エンジン制御装置 ２１０、２１１、２１２、２１３ 前処理 ２１４、２１５、２１６、２１７ 後処理 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Recognition system 2, 3 Database 4, 5, 6, 7 Recognition engine 8 Recognition engine control apparatus 10, 11, 12, 13 Preprocessing 14, 15, 16, 17 Postprocessing 201 Recognition system 202, 203 Database 208 Recognition engine control Apparatus 210, 211, 212, 213 Pre-processing 214, 215, 216, 217 Post-processing
Claims (8)
れたデータベースを利用して認識の後処理を行う複数の
後処理部と、 前記認識の後処理以外の認識の処理である認識の前処理
を行う前処理部と、 前記前処理部による認識の前処理の結果に応じて該前処
理に続く認識の後処理を行う後処理部を決定するための
制御手段と、 を備えることを特徴とする分散データベース高速アクセ
ス方式を併用した認識システム。A plurality of knowledge databases for recognition, each connected to one knowledge database for recognition, and a plurality of post-processing units for performing post-processing of recognition using the connected database; A pre-processing unit that performs pre-processing of recognition, which is a recognition process other than the processing, and a post-processing unit that performs post-processing of recognition subsequent to the pre-processing according to the result of the pre-processing of recognition by the pre-processing unit are determined. A recognition system using a distributed database high-speed access method, comprising:
アクセス方式を併用した認識システムにおいて、 １つの認識用データベースに接続される前記後処理部が
複数あることを特徴とする分散データベース高速アクセ
ス方式を併用した認識システム。2. The recognition system using the distributed database high-speed access method according to claim 1, wherein the post-processing unit is connected to one recognition database. Recognition system used together.
ス高速アクセス方式を併用した認識システムにおいて、
前記前処理部が複数あることを特徴とする分散データベ
ース高速アクセス方式を併用した認識システム。3. A recognition system using the distributed database high-speed access method according to claim 1 or 2,
A recognition system using a distributed database high-speed access method, wherein a plurality of the preprocessing units are provided.
分散データベース高速アクセス方式を併用した認識シス
テムにおいて、 前記前処理の結果と前記後処理で使用する前記認識用知
識データベースとの対応表を更に備え、 前記制御手段は、前記対応表を参照して、前記前処理部
による認識の前処理の結果に応じて該前処理に続く認識
の後処理を行う後処理部を決定することを特徴とする分
散データベース高速アクセス方式を併用した認識システ
ム。4. A recognition system using the distributed database high-speed access method according to claim 1, wherein a result of the pre-processing corresponds to the recognition knowledge database used in the post-processing. Further comprising a table, wherein the control unit refers to the correspondence table to determine a post-processing unit that performs post-processing of recognition subsequent to the pre-processing according to a result of pre-processing of recognition by the pre-processing unit. A recognition system that uses a distributed database high-speed access method that is characterized by
分散データベース高速アクセス方式を併用した認識シス
テムにおいて、前記認識は画像認識であることを特徴と
する分散データベース高速アクセス方式を併用した認識
システム。5. A recognition system using the distributed database high-speed access method according to claim 1, wherein the recognition is image recognition. Recognition system.
分散データベース高速アクセス方式を併用した認識シス
テムにおいて、前記認識は音声認識であることを特徴と
する分散データベース高速アクセス方式を併用した認識
システム。6. A recognition system using the distributed database high-speed access method according to any one of claims 1 to 4, wherein the recognition is speech recognition. Recognition system.
分散データベース高速アクセス方式を併用した認識シス
テムにおいて、前記複数の認識用知識データベースうち
の１の認識用知識データベースの内容は、前記複数の認
識用知識データベースのうちの他の認識用知識データベ
ースの内容と異なることを特徴とする分散データベース
高速アクセス方式を併用した認識システム。7. The recognition system using the distributed database high-speed access method according to claim 1, wherein the contents of one of the plurality of recognition knowledge databases are the same. A recognition system using a distributed database high-speed access method characterized by being different from the contents of other recognition knowledge databases among a plurality of recognition knowledge databases.
アクセス方式を併用した認識システムにおいて、前記複
数の認識用知識データベースうちの１の認識用知識デー
タベースに接続された後処理部による後処理は、前記複
数の認識用知識データベースのうちの他の認識用知識デ
ータベースに接続された後処理部による後処理と異なる
ことを特徴とする分散データベース高速アクセス方式を
併用した認識システム。8. A recognition system using the distributed database high-speed access method according to claim 7, wherein a post-processing by a post-processing unit connected to one of the plurality of recognition knowledge databases is performed, A recognition system using a distributed database high-speed access method, which is different from post-processing by a post-processing unit connected to another recognition knowledge database among the plurality of recognition knowledge databases.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000150273A JP2001331798A (en) | 2000-05-22 | 2000-05-22 | Recognition system using distribution database fast access system jointly |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000150273A JP2001331798A (en) | 2000-05-22 | 2000-05-22 | Recognition system using distribution database fast access system jointly |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2001331798A true JP2001331798A (en) | 2001-11-30 |
Family
ID=18656011
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2000150273A Pending JP2001331798A (en) | 2000-05-22 | 2000-05-22 | Recognition system using distribution database fast access system jointly |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2001331798A (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2016180915A (en) * | 2015-03-25 | 2016-10-13 | 日本電信電話株式会社 | Voice recognition system, client device, voice recognition method, and program |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06150061A (en) * | 1992-11-04 | 1994-05-31 | Sharp Corp | Document recognizing device |
| JPH06259600A (en) * | 1993-03-03 | 1994-09-16 | Hitachi Ltd | Dictionary distributed system and dictionary distribution managing method |
| JPH07104675A (en) * | 1993-09-29 | 1995-04-21 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Recognition result display method |
| JPH09305455A (en) * | 1996-05-21 | 1997-11-28 | Hitachi Ltd | Group integrating method for decentralized database |
-
2000
- 2000-05-22 JP JP2000150273A patent/JP2001331798A/en active Pending
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| JP2016180915A (en) * | 2015-03-25 | 2016-10-13 | 日本電信電話株式会社 | Voice recognition system, client device, voice recognition method, and program |
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