JP2001312514A - ベクトル記述子表現並びにマルチメディアデータ検索装置及びその方法 - Google Patents

ベクトル記述子表現並びにマルチメディアデータ検索装置及びその方法

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Shinyu Kin
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Electronics and Telecommunications Research Institute ETRI
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 マルチメディアデータのベクトル記述子を構
成する多数の特徴値をビットで表現して再配列した後、
特徴値の個数に応じてベクトル記述子を階層的に表現し
て記憶し記憶された表現情報を用いてマルチメディアデ
ータを検索する。 【解決手段】 ベクトル記述子によって記述された多数
の特徴値を量子化し、量子化された特徴値をビット形態
で表現し、ビット形態で表現された特徴値を最上位ビッ
トから最下位ビットの順に再配列してベクトル記述子を
階層的に表現し、再配列された特徴値と入力される特徴
値の個数を可変長符号化して記憶させ、記憶された特徴
値のうち、特徴値の個数に対応する特徴値のみを可変長
逆符号化し、可変長逆符号化された特徴値を逆配列して
元の特徴値に復元し、復元された特徴値を逆量子化し、
逆量子化で復元された特徴値とマルチメディアデータベ
ースに既に記憶された特徴値とを比較し、マルチメディ
アデータを探索する。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、ベクトル記述子表
現並びにマルチメディアデータ検索装置及びその方法に
係り、特にマルチメディアデータのベクトル記述子を階
層的に表現して記憶させた後、この記憶された表現情報
を用いてマルチメディアデータを検索するようにするベ
クトル記述子表現並びにマルチメディアデータ検索装置
及びその方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】最近、マルチメディアデータが膨大する
ことにより、これを検索、記憶することが問題として台
頭してきた。また、このように膨大なマルチメディアデ
ータを速く検索し、且つユーザの所望する情報を検索す
るために、既存のテキストに基づいた検索ではなく、内
容に基づいた検索に対するユーザの要求が増大してい
る。かかる問題を解決するためにマルチメディアのそれ
ぞれの情報に対する表現子とこれらの連関関係を表現し
ようとする研究が行われている。
【０００３】例えば、マルチメディアデータが映像と音
声からなっており、映像においてもいろいろの物体から
構成されており、それぞれの客体は色、模様、質感の特
徴をもっている。そして、このような映像の集まりでは
動き特徴をもっている。このようなものを映像自体での
み記憶される場合、検索に困る。
【０００４】かかる問題を解決するために、それぞれの
客体または表現単位を効果的に表現する方法が提案され
ている。特に、このうち幾つかの表現子がベクトル形態
で表現される場合があるが、このベクトルのそれぞれの
意味が異なるものであって、このベクトルの幾つかの要
素を除いて検索する場合、安定的な検索結果を得ること
ができない。
【０００５】また、データベースを構築する立場でベク
トル記述子を甚だしくく多いマルチメディアデータに対
して全て記憶する場合、場合によっては多くの記憶空間
を無駄使いすることがあり、ユーザによっては少ない表
現子メタファイルのみを維持したがる場合もありうる。
【０００６】しかし、ベクトル表現子から幾つかの特徴
値を除くことができない問題があって、伸縮的な量でデ
ータを表現し難いという問題がある。
【０００７】図１は従来のベクトル記述子表現装置のブ
ロック図を示す。図１に示すように、従来のベクトル記
述子表現装置は、ベクトル記述子によって記述された多
数の特徴値をそれぞれ量子化する量子化部４００と、前
記量子化部４００で量子化されたそれぞれの特徴値を可
変長符号化し、符号化された特徴値を特徴値記憶部４０
２に記憶させる可変長符号化部４０１とから構成され
る。
【０００８】図２は従来のベクトル記述子表現装置を用
いたマルチメディアデータ検索装置のブロック図であ
る。図２に示すように、従来のベクトル記述子表現装置
を用いたマルチメディアデータ検索装置は、入力される
符号化された特徴値を可変長逆符号化する可変長逆符号
化部５０２と、前記可変長逆符号化部５０２で可変長逆
符号化された特徴値を逆量子化して元の特徴値に復元す
る逆量子化部５０３と、前記逆量子化部５０３で復元さ
れた元の特徴値とマルチメディアデータベース５０４に
既に記憶されているマルチメディアデータとを比較した
後、その比較結果に基づくマルチメディアデータを検索
する比較部５０５とから構成される。
【０００９】以下、このように構成された従来のベクト
ル記述子表現装置及びこれを用いたマルチメディアデー
タ検索装置の動作を詳細に説明する。
【００１０】まず、図１に示す従来のベクトル記述子表
現装置の動作を説明すると、従来のベクトル記述子Ｘは
次の式（１）で表現される。
【００１１】
【数１】
【００１２】ここで、前記Ｘは第１〜第Ｎ特徴値
（Ｘ1，・・・，ＸN）から構成されたベクトル記述子を
意味する。
【００１３】前記ベクトル記述子Ｘを表現するために、
量子化部４００は前記ベクトル記述子Ｘを構成する第１
〜第Ｎ特徴値（Ｘ1，・・・，ＸN）を量子化した後、可
変長符号化部４０１に提供する。前記可変長符号化部４
０１は前記量子化部４００で量子化された第１〜第Ｎ特
徴値（Ｘ1，・・・，ＸN）を可変長符号化し、特徴値記
憶部４０２に記憶する。
【００１４】次に、図２に示す従来のベクトル記述子表
現装置を用いたマルチメディア検索装置の動作を詳細に
説明する。
【００１５】可変長逆符号化部５０２は入力される符号
化された特徴値を可変長逆符号化して逆量子化部５０３
に提供する。
【００１６】前記逆量子化部５０３は前記可変長逆符号
化部５０２で提供された特徴値を逆量子化して比較部５
０５に提供する。
【００１７】前記比較部５０５は前記逆量子部５０３で
提供された特徴値とマルチメディアデータベース５０４
に既に記憶されたマルチメディアデータとを比較した
後、その比較結果に基づく検索データを出力する。
【００１８】このように従来のマルチメディアデータ検
索装置は、ベクトル記述子表現装置によって表現された
ベクトル記述子の特徴値を用いてマルチメディアデータ
を検索する。
【００１９】
【発明が解決しようとする課題】しかし、上述したよう
な従来のベクトル記述子表現装置は、データ表現におい
て、ベクトル記述子Ｘの第１〜第Ｎ特徴値（Ｘ1，・・
・，ＸN）の重要度を定め難いため、少量のデータでマ
ルチメディアデータを表現することができないという問
題点があった。
【００２０】更に、従来のベクトル記述子表現装置を用
いたマルチメディアデータ検索装置は、ベクトル記述子
Ｘの第１〜第Ｎ特徴値（Ｘ1，・・・，ＸN）の重要度を
定め難いため、少量のデータをもってマルチメディアデ
ータを検索し得ないという問題点があった。
【００２１】従って、本発明の目的は、マルチメディア
データのベクトル記述子を構成する多数の特徴値をビッ
トで表現して再配列した後、特徴値の個数に応じてベク
トル記述子を階層的に表現して記憶し、この記憶された
表現情報を用いてマルチメディアデータを検索するよう
にするベクトル記述子表現並びにマルチメディアデータ
検索装置及びその方法を提供することにある。
【００２２】本発明の他の目的は、マルチメディアデー
タのベクトル記述子を構成する多数の特徴値を直交変換
した後、特徴値の個数に応じてベクトル記述子を階層的
に表現して記憶した後、この記憶された表現情報を用い
てマルチメディアデータを検索するようにするベクトル
記述子表現並びにこれを用いたマルチメディアデータ検
索装置及びその方法を提供することにある。
【００２３】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明は、ベクトル記述子表現及びマルチメディア
データ検索方法において、ベクトル記述子によって記述
された多数の特徴値をそれぞれ量子化する量子化段階
と、前記量子化されたそれぞれの特徴値をビット形態で
表現するビット表現段階と、前記ビット形態で表現され
た特徴値を最上位ビットから最下位ビットの順に再配列
してベクトル記述子を階層的に表現するビット再配列段
階と、前記再配列された特徴値と入力される特徴値の個
数を可変長符号化して記憶させる可変長符号化段階と、
前記記憶された特徴値のうち、前記特徴値の個数に対応
する特徴値のみを可変長逆符号化する可変長逆符号化段
階と、前記可変長逆符号化された特徴値を逆配列して元
の特徴値に復元するビット逆配列段階と、前記復元され
た特徴値を逆量子化する逆量子化段階と、前記逆量子化
で復元された特徴値とマルチメディアデータベースに既
に記憶された特徴値とを比較し、マルチメディアデータ
を探索する比較段階とを含んでなることを特徴とする。
【００２４】
【発明の実施の形態】以下、本発明を添付図に基づいて
詳細に説明する。図３は本発明の好ましい実施の形態に
係るベクトル記述子表現装置の構成を示す。図３に示す
ように、本発明の好ましい実施の形態に係るベクトル記
述子表現装置は、ベクトル記述子に記述された多数の特
徴値をそれぞれ量子化する量子化部１と、前記量子化部
１で量子化されたそれぞれの特徴値をビットで表現する
ビット表現部２と、前記ビット表現部２で表現されたそ
れぞれの特徴値を再配列するビット再配列部３と、前記
ビット再配列部３で再配列された特徴値を可変長符号化
し、符号化された特徴値を特徴値記憶部５に記憶する
か、或いは前記ビット再配列部３で再配列された特徴値
と入力される特徴値の個数を含んで可変長符号化し、符
号化された特徴値を特徴値記憶部５に記憶する可変長符
号化部４とから構成される。
【００２５】以下、このように構成された本発明の好ま
しい実施の形態に係るベクトル記述子表現装置の動作を
図７に基づいて詳細に説明する。
【００２６】まず、ステップＳ１において、量子化部１
に第１〜第Ｎ特徴値（Ｘ1，・・・，ＸN）から構成され
たベクトル記述子が入力されると、ステップＳ２におい
て、前記量子化部１は入力された第１〜第Ｎ特徴値（Ｘ
1，・・・，ＸN）を量子化する。
【００２７】ステップＳ３において、ビット表現部２は
前記量子化部１で量子化された前記第１〜第Ｎ特徴値
（Ｘ1，・・・，ＸN）を次の式（２）のようにビットで
表現する。
【００２８】
【数２】
【００２９】ここで、Ｘは第１〜第Ｎ特徴値（Ｘ1，・
・・，ＸN）からなるベクトル記述子を意味し、ＸN Kは
ｎ番目の特徴値Ｘｎを２進数で表現した場合のｋ番目の
ビットを示す。
【００３０】次に、ステップＳ４において、ビット再配
列部３は前記ビット表現部２で前記式（２）のように表
現された第１〜第Ｎ特徴値（Ｘ1，・・・，ＸN）を次式
（３）のように階層的または漸進的ベクトル表現子Ｙで
再配列する。
【００３１】
【数３】
【００３２】前記ビット再配列部３によって再配列され
ることにより、前記階層的ベクトル表現子Ｙにおける第
１特徴値Ｙ１は前記ベクトル記述子Ｘを代表的に示す特
徴値である。
【００３３】このように前記階層的ベクトル表現子Ｙに
おける特徴値（Ｙ１，Ｙ２，・・・）の数を増やすこと
により、前記ベクトル記述子Ｘに近似している。
【００３４】前記ビット再配列部３によって再配列され
た前記階層的ベクトル表現子Ｙにおける多数の特徴値
（Ｙ１，Ｙ２，・・・）を記憶するために、ステップＳ
６及びステップＳ７において、可変長符号化部４は各特
徴値（Ｙ１，Ｙ２，・・・）を可変長符号化し、符号化
された特徴値記憶部５に記憶することができる。
【００３５】また、ステップＳ６及びステップＳ７にお
いて、前記可変長符号化部４は前記ビット再配列部３で
再配列された各特徴値にステップＳ５で入力される特徴
値の個数を含んで可変長符号化し、前記符号化された特
徴値記憶部５に記憶することができる。
【００３６】図４は本発明の好ましい実施の形態に係る
ベクトル記述子表現及びマルチメディアデータ検索装置
のブロック図を示す。図４に示すように、ベクトル記述
子表現及びマルチメディアデータ検索装置は、入力され
る符号化された特徴値を可変長逆符号化する可変長逆符
号化部１１と、前記可変長逆符号化部１１で可変長逆符
号化された特徴値を元のベクトル記述子で再配列するビ
ット逆配列部１２と、前記ビット逆配列部１２で逆配列
された特徴値を逆量子化する逆量子化部１３と、前記逆
量子化部１３で逆量子化された特徴値とマルチメディア
データベース１４に既に記憶されたマルチメディアデー
タとを比較した後、その比較結果に基づく検索データを
出力する比較部１５とから構成される。
【００３７】以下、このように構成された本発明に係る
ベクトル記述子表現及びマルチメディア検索装置の動作
を図８に基づいて詳細に説明する。
【００３８】まず、ステップＳ１０で可変長逆符号化部
１１に符号化された特徴値が入力されると、ステップＳ
１１において、前記可変長逆符号化部１１は入力された
特徴値を可変長逆符号化して前記階層的ベクトル表現子
Ｙを復元する。
【００３９】ステップＳ１２において、ビット逆配列部
１２は前記可変長逆符号化部１１で復元された階層的ベ
クトル表現子Ｙを逆配列してベクトル記述子Ｘのビット
で表現された特徴値を生成する。
【００４０】ステップＳ１３において、逆量子化部１３
は前記ビット逆配列部１２から生成されたビットで表現
された多数の特徴値を逆量子化して元の特徴値を生成す
る。
【００４１】ステップＳ１４において、比較部１５は前
記逆量子化部から生成された特徴値とマルチメディアデ
ータベース１４に既に記憶された特徴値とを比較し、そ
の比較結果に基づく検索データを出力する。
【００４２】このように前記特徴値記憶部１０に記憶さ
れた特徴値の個数に応じて復元された特徴値によってマ
ルチメディアデータが検索されるので、漸進的マルチメ
ディアデータ検索が可能になる。
【００４３】図５は本発明の実施の形態に係るベクトル
記述子表現装置のブロック図を示す。図５に示すよう
に、本発明の実施の形態に係るベクトル記述子表現装置
は、ベクトル記述子を構成する各特徴ベクトルを直交変
換した後、低周波特徴から高周波特徴の順に特徴ベクト
ルを表現する直交変換部１００と、前記直交変換部１０
０で表現された特徴値を量子化する量子化部１０１と、
前記量子化部１０１で量子化された特徴ベクトルと入力
される特徴値の個数を可変長符号化し、符号化された特
徴値記憶部１０３に記憶させる可変長符号化部１０２と
から構成される。
【００４４】前記直交変換部１００における直交変換は
ＤＣＴ、ＤＳＴ、ＤＦＴ、Ｈａａｒ及びＷａｖｅｌｅｔ
を使用する。
【００４５】以下、このように構成された本発明の実施
の形態に係るベクトル記述子表現装置の動作を図９に基
づいて詳細に説明する。
【００４６】まず、ステップＳ１００で直交変換部１０
０にベクトル記述子が入力されると、ステップＳ１０１
において、前記直交変換部１００は入力されるベクトル
記述子をＤＣＴ、ＤＳＴ、ＤＦＴ、Ｈａａｒ及びＷａｖ
ｅｌｅｔなどの直交変換を行った後、低周波特徴から高
周波特徴の順に特徴値を表現する。
【００４７】ステップＳ１０２において、量子化部１０
１は前記直交変換部１００によって表現された特徴値を
量子化する。
【００４８】ステップＳ１０４において、可変長符号化
部１０２はステップＳ１０３で入力される特徴値の個数
と共に前記量子化部１０１で表現された特徴値を可変長
符号化し、符号化された特徴値記憶部１０３に記憶させ
る。
【００４９】図６は本発明の実施の形態に係るベクトル
記述子表現及びマルチメディアデータ検索装置のブロッ
ク図を示す。図６に示すように、本発明の実施の形態に
係るベクトル記述子表現及びマルチメディアデータ検索
装置は、入力される符号化された特徴値を可変長逆符号
化する可変長逆符号化部２００と、前記可変長逆符号化
部２００で可変長逆符号化された特徴値を逆量子化する
逆量子化部２０１と、前記逆量子化部２０１で逆量子化
された特徴値を逆直交変換して元の特徴に復元する逆直
交変換部２０２と、前記逆直交変換部２０２で復元され
た特徴値とマルチメディアデータベース２０３に既に記
憶された特徴値とを比較した後、その比較結果に基づく
検索データを出力する比較部２０４とから構成される。
【００５０】前記逆直交変換部２０２における逆直交変
換は、逆ＤＣＴ、逆ＤＳＴ、逆ＤＦＴ、逆Ｈａａｒ及び
逆Ｗａｖｅｌｅｔのいずれかを使用する。
【００５１】次に、このように構成された本発明の実施
の形態に係るベクトル記述子表現及びマルチメディアデ
ータ検索装置の動作を図１０に基づいて詳細に説明す
る。
【００５２】まず、ステップＳ２００で符号化された特
徴値が可変長逆符号化部２００に入力されると、ステッ
プＳ２０１において、前記可変長逆符号化部２００は入
力される符号化された特徴値を可変長逆符号化する。こ
こで、前記符号化された特徴値は特徴値とその特徴値の
個数を含む。
【００５３】ステップＳ２０２において、逆量子化部２
０１は前記可変長逆符号化部２００で可変長逆符号化さ
れた特徴値を逆量子化する。
【００５４】ステップＳ２０３において、逆直交変換部
２０２は前記逆量子化部２０１で逆量子化された特徴値
を逆ＤＣＴ、逆ＤＳＴ、逆ＤＦＴ、逆Ｈａａｒ及び逆Ｗ
ａｖｅｌｅｔのいずれかを使用して逆直交変換を行って
元のベクトル記述子の特徴値に復元する。
【００５５】ステップＳ２０４において、比較部は２０
４は前記逆直交変換部２０２で復元された特徴値とマル
チメディアデータベース２０３に既に記憶された特徴値
とを比較した後、その比較結果に基づく検索データを出
力する。
【００５６】このように符号化された特徴値の個数に応
じて復元される特徴値によってマルチメディアデータが
検索されるので、漸進的マルチメディアデータ検索が可
能になる。
【００５７】
【発明の効果】以上説明した本発明の好ましい実施の形
態によれば、各特徴値の重要度を定めることができるの
で、少量のデータを用いてマルチメディアデータを表現
することができるという効果がある。また、マルチメデ
ィアデータのベクトル表現子を多段階で表現することが
できるので、漸進的に重要なデータを検索することがで
きるという利点もある。
【図面の簡単な説明】
【図１】 従来のベクトル記述子表現装置のブロック図
である。
【図２】 従来のベクトル記述子表現装置を用いたマル
チメディアデータ検索装置のブロック図である。
【図３】 本発明に係るベクトル記述子表現装置のブロ
ック図である。
【図４】 本発明に係るベクトル記述子表現装置を用い
たマルチメディアデータ検索装置のブロック図である。
【図５】 本発明に係るベクトル記述子表現装置の他の
実施の形態のブロック図である。
【図６】 本発明に係るベクトル記述子表現装置を用い
たマルチメディアデータ検索装置の他の実施の形態のブ
ロック図である。
【図７】 本発明に係るベクトル記述子表現方法を示す
流れ図である。
【図８】 本発明に係るベクトル記述子表現方法を用い
たマルチメディアデータ検索方法を示す流れ図である。
【図９】 本発明に係るベクトル記述子表現方法の他の
実施の形態を示す流れ図である。
【図１０】 本発明に係るベクトル記述子表現方法を用
いたマルチメディアデータ検索方法の他の実施の形態を
示す流れ図である。
【符号の説明】
１ 量子化部、２ ビット表現部、３ ビット再配列
部、４ 可変長符号化部、１１ 可変長逆符号化部、１
２ ビット逆配列部、１３ 逆量子化部、１４，２０３
マルチメディアデータベース、１５，２０４ 比較
部、１００ 直交変換部、１０１ 量子化部、１０２
可変長符号化部、２００ 可変長逆符号化部、２０１
逆量子化部、２０２ 直交逆変換部。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 沈 東 圭 大韓民国仁川市部平區部開−３−洞三府ア パートメント102−2104 (72)発明者 金 海 光 大韓民国ソウル市廣陳區郡▲ジャ▼洞467 −14 (72)発明者 金 文 哲 大韓民国大田市西區屯山洞ドンジアパート メント110−405 (72)発明者 金 眞 雄 大韓民国大田市流星區全▲ミン▼洞エクス ポアパートメント305−1603

Claims (24)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 ベクトル記述子表現及びマルチメディア
    データ検索方法において、 ベクトル記述子によって記述された多数の特徴値をそれ
    ぞれ量子化する量子化段階と、 前記量子化されたそれぞれの特徴値をビット形態で表現
    するビット表現段階と、 前記ビット形態で表現された特徴値を最上位ビットから
    最下位ビットの順に再配列してベクトル記述子を階層的
    に表現するビット再配列段階と、 前記再配列された特徴値と入力される特徴値の個数を可
    変長符号化して記憶させる可変長符号化段階と、 前記記憶された特徴値のうち、前記特徴値の個数に対応
    する特徴値のみを可変長逆符号化する可変長逆符号化段
    階と、 前記可変長逆符号化された特徴値を逆配列して元の特徴
    値に復元するビット逆配列段階と、 前記復元された特徴値を逆量子化する逆量子化段階と、 前記逆量子化で復元された特徴値とマルチメディアデー
    タベースに既に記憶された特徴値とを比較し、マルチメ
    ディアデータを探索する比較段階とを含んでなることを
    特徴とするベクトル記述子表現及びマルチメディアデー
    タ検索方法。
  2. 【請求項２】 ベクトル記述子表現及びマルチメディア
    データ検索方法において、 ベクトル記述子によって記述された特徴値を直交変換す
    る直交変換段階と、 前記変換された特徴値を低周波特徴から高周波特徴の順
    に表現する特徴値表現段階と、 前記特徴値表現段階で表現された特徴値を量子化する量
    子化段階と、 前記量子化された特徴値と特徴値の個数を可変長符号化
    して記憶させる可変長符号化段階と、 前記記憶された特徴値のうち、前記特徴値の個数に対応
    する特徴値を抽出し、その抽出した特徴値を可変長逆符
    号化する可変長逆符号化段階と、 前記可変長逆符号化された特徴値を逆量子化する逆量子
    化段階と、 前記逆量子化された特徴値を逆直交変換して元の特徴に
    復元する逆直交変換段階と、 前記復元された特徴値とマルチメディアデータベースに
    記憶された特徴値とを比較し、マルチメディアデータを
    探索する比較段階とを含んでなることを特徴とするベク
    トル記述子表現及びマルチメディアデータ検索方法。
  3. 【請求項３】 前記直交変換段階における直交変換がＤ
    ＣＴを用いることを特徴とする請求項２記載のベクトル
    記述子表現及びマルチメディアデータ検索方法。
  4. 【請求項４】 前記直交変換段階における直交変換がＤ
    ＳＴを用いることを特徴とする請求項２記載のベクトル
    記述子表現及びマルチメディアデータ検索方法。
  5. 【請求項５】 前記直交変換段階における直交変換がＤ
    ＦＴを用いることを特徴とする請求項２記載のベクトル
    記述子表現及びマルチメディアデータ検索方法。
  6. 【請求項６】 前記直交変換段階における直交変換がＨ
    ａａｒを用いることを特徴とする請求項２記載のベクト
    ル記述子表現及びマルチメディアデータ検索方法。
  7. 【請求項７】 前記直交変換段階における直交変換がＷ
    ａｖｅｌｅｔを用いることを特徴とする請求項２記載の
    ベクトル記述子表現及びマルチメディアデータ検索方
    法。
  8. 【請求項８】 前記逆直交変換段階における逆直交変換
    が逆ＤＣＴを用いることを特徴とする請求項２記載のベ
    クトル記述子表現及びマルチメディアデータ検索方法。
  9. 【請求項９】 前記逆直交変換段階における逆直交変換
    が逆ＤＳＴを用いることを特徴とする請求項２記載のベ
    クトル記述子表現及びマルチメディアデータ検索方法。
  10. 【請求項１０】 前記逆直交変換段階における逆直交変
    換が逆ＤＦＴを用いることを特徴とする請求項２記載の
    ベクトル記述子表現及びマルチメディアデータ検索方
    法。
  11. 【請求項１１】 前記逆直交変換段階における逆直交変
    換が逆Ｈａａｒを用いることを特徴とする請求項２記載
    のベクトル記述子表現及びマルチメディアデータ検索方
    法。
  12. 【請求項１２】 前記逆直交変換段階における直交変換
    は逆Ｗａｖｅｌｅｔを用いることを特徴とする請求項２
    記載のベクトル記述子表現及びマルチメディアデータ検
    索方法。
  13. 【請求項１３】 ベクトル記述子表現及びマルチメディ
    アデータ検索装置において、 ベクトル記述子によって記述された多数の特徴値をそれ
    ぞれ量子化する量子化部と、 前記量子化されたそれぞれの特徴値をビット形態で表現
    するビット表現部と、 前記ビット形態で表現された特徴値を最上位ビットから
    最下位ビットの順に再配列してベクトル記述子を階層的
    に表現するビット再配列部と、 前記再配列された特徴値と入力される特徴値の個数を可
    変長符号化して記憶させる可変長符号化部と、 前記記憶された特徴値のうち、前記特徴値の個数に対応
    する特徴値のみを可変長逆符号化する可変長逆符号化部
    と、 前記可変長逆符号化された特徴値を逆配列して元の特徴
    値に復元するビット逆配列部と、 前記復元された特徴値を逆量子化する逆量子化部と、 前記逆量子化で復元された特徴値とマルチメディアデー
    タベースに既に記憶された特徴値とを比較し、マルチメ
    ディアデータを探索する比較部とを含んでなることを特
    徴とするベクトル記述子表現及びマルチメディアデータ
    検索装置。
  14. 【請求項１４】 ベクトル記述子表現及びマルチメディ
    アデータ検索装置において、 ベクトル記述子によって記述された特徴値を直交変換す
    る直交変換部と、 前記変換された特徴値を低周波特徴から高周波特徴の順
    に表現する特徴値表現部と、 前記特徴値表現段階で表現された特徴値を量子化する量
    子化部と、 前記量子化された特徴値と特徴値の個数を可変長符号化
    して記憶させる可変長符号化部と、 前記記憶された特徴値のうち、前記特徴値の個数に対応
    する特徴値を抽出し、その抽出した特徴値を可変長逆符
    号化する可変長逆符号化部と、 前記可変長逆符号化された特徴値を逆量子化する逆量子
    化部と、 前記逆量子化された特徴値を逆直交変換して元の特徴に
    復元する逆直交変換部と、 前記復元された特徴値とマルチメディアデータベースに
    記憶された特徴値とを比較し、マルチメディアデータを
    探索する比較部とを含んでなることを特徴とするベクト
    ル記述子表現及びマルチメディアデータ検索装置。
  15. 【請求項１５】 前記直交変換部における直交変換がＤ
    ＣＴを用いることを特徴とする請求項１４記載のベクト
    ル記述子表現及びマルチメディアデータ検索装置。
  16. 【請求項１６】 前記直交変換部における直交変換がＤ
    ＳＴを用いることを特徴とする請求項１４記載のベクト
    ル記述子表現及びマルチメディアデータ検索装置。
  17. 【請求項１７】 前記直交変換部における直交変換がＤ
    ＦＴを用いることを特徴とする請求項１４記載のベクト
    ル記述子表現及びマルチメディアデータ検索装置。
  18. 【請求項１８】 前記直交変換部における直交変換がＨ
    ａａｒを用いることを特徴とする請求項１４記載のベク
    トル記述子表現及びマルチメディアデータ検索装置。
  19. 【請求項１９】 前記直交変換部における直交変換がＷ
    ａｖｅｌｅｔを用いることを特徴とする請求項１４記載
    のベクトル記述子表現及びマルチメディアデータ検索装
    置。
  20. 【請求項２０】 前記逆直交変換部における逆直交変換
    が逆ＤＣＴを用いることを特徴とする請求項１４記載の
    ベクトル記述子表現及びマルチメディアデータ検索装
    置。
  21. 【請求項２１】 前記逆直交変換部における逆直交変換
    が逆ＤＳＴを用いることを特徴とする請求項１４記載の
    ベクトル記述子表現及びマルチメディアデータ検索装
    置。
  22. 【請求項２２】 前記逆直交変換部における逆直交変換
    が逆ＤＦＴを用いることを特徴とする請求項１４記載の
    ベクトル記述子表現及びマルチメディアデータ検索装
    置。
  23. 【請求項２３】 前記逆直交変換部における逆直交変換
    が逆Ｈａａｒを用いることを特徴とする請求項１４記載
    のベクトル記述子表現及びマルチメディアデータ検索装
    置。
  24. 【請求項２４】 前記逆直交変換部における逆直交変換
    が逆Ｗａｖｅｌｅｔを用いることを特徴とする請求項１
    ４記載のベクトル記述子表現及びマルチメディアデータ
    検索装置。
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