JP2001266066A - 文字認識装置および文字認識方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 修正のための作業時間を短くして、効率よく
認識結果を修正することが可能な文字認識装置の実現を
課題とする。 【解決手段】 帳票を走査するスキャナー１と、スキャ
ナー１の走査によってＯＣＲより入力される画像情報を
格納する格納ＲＯＭまたはＲＡＭ３と、この画像情報か
ら辞書６等を用いて文字を認識する中央演算処理装置２
と、得られた文字認識結果の確からしさの情報を求める
手段と、各文字の確からしさの情報からその帳票の代表
値を求める手段と、代表値の小さなものの順に帳票の認
識結果修正の順番を決定する手段とを設け、代表値が比
較的大きな帳票については認識結果の確認、修正を省略
する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、文字認識装置およ
び文字認識方法に関し、特に文字認識の確認と修正を行
うことが可能な文字認識装置および文字認識方法に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】ＯＣＲ（光学的文字読取装置）等のよう
に文字認識装置においては、文字をイメージデータとし
て一旦読み取った上で、ここの文字を処理して認識して
文字を読み取っている。しかしながら、読み取ったイメ
ージデータを認識する際に、認識できない文字が発生し
たり、誤って認識される文字が発生したりする。これを
正すために、文字のイメージを画面に表示して、認識で
きなかった文字や、誤って認識された文字の修正を利用
者に求める方法が広く行われている。しかしながら、こ
の様な方法では、文字の修正に時間がかかり、短時間で
多量の文字入力ができないという問題があった。

【０００３】この問題を多少でも解決し、単位時間に処
理できる伝票などの数を増やしたいという考え方から、
特開平６−１６２２５３号公報では、誤認識された文字
や認識できなかった文字の数が、予め設定されている設
定値より大きいか否かを判定し、誤認識された文字や認
識できなかった文字の数が予め設定されている設定値よ
り小さい場合は、誤認識された文字や認識できなかった
文字のイメージデータを表示して修正させ、設定値より
大きい場合は、誤認識された文字や認識できなかった文
字が記入されている帳票のイメージデータを表示して文
字を修正させるという方法を採っている。しかし、この
方法では、結局、入力した全ての原稿をチェックするこ
とになってしまう。実際には、入力した全原稿の９０％
以上が認識できている場合が多く、必ずしも全原稿のチ
ェックが必要でない場合があるにも拘らず、この方法で
は、特に大量に原稿（帳票）が入力された場合などで、
修正作業効率が低下することになる。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】上述のごとく、従来の
文字認識装置においては、結局のところ、入力した全て
の原稿をチェックして、誤認識や認識漏れを修正するこ
とになっているため、修正作業の効率が悪く、大量の原
稿の入力に対応できないという問題があった。本発明
は、比較的簡単な方法でこの問題を解決して、大量に原
稿（帳票）が入力された場合においても、効率よく認識
結果を修正することが可能な文字認識装置の実現を課題
とする。

【０００５】

【課題を解決するための手段】上記課題を達成するた
め、本発明は、文字原稿の画像情報から文字を認識し処
理する文字認識装置において、文字原稿である帳票を画
像情報として入力する画像入力手段と、この画像入力手
段によって入力された画像情報から文字を認識する文字
認識手段と、この文字認識手段により得られた文字認識
結果の確からしさの情報を求める確度演算手段と、前記
文字認識手段により得られた文字認識結果と前記確度演
算手段がもとめた文字認識の確からしさの情報とを記憶
する認識結果記憶手段と、この認識結果記憶手段に記憶
された各文字の確からしさの情報から、その帳票の代表
値を求める代表値手段と、その代表値をもとに確からし
さの情報の小さなものの順に認識結果修正の順番を決定
する修正順序決定手段とを具備することを特徴とする。
これにより、確からしさを表す代表値の小さなものの順
に認識結果修正を行い、代表値が比較的大きな帳票につ
いては認識結果の確認、修正を省略することができるの
で、効率よく認識結果を修正することが可能な文字認識
装置を実現することができる。。

【０００６】また、文字原稿の画像情報から文字を認識
する文字認識方法において、文字原稿である帳票を画像
情報として入力する画像入力過程と、この画像入力過程
によって入力された画像情報から文字を認識する文字認
識過程と、この文字認識過程により得られた文字認識結
果の確からしさの情報を求める確度演算過程と、前記文
字認識過程により得られた文字認識結果と前記確度演算
過程がもとめた文字認識の確からしさの情報とを記憶す
る認識結果記憶過程と、この認識結果記憶過程で記憶さ
れた各文字の確からしさの情報から、その帳票の代表値
を求める代表値選択過程と、この代表値選択過程で求め
た代表値をもとに確からしさの情報の小さなものの順に
前記帳票の認識結果修正の順番を決定する修正順序決定
過程と、この修正順序決定過程できまった順にしたがっ
て前記帳票の認識結果の確認や修正を行い、順序の後の
帳票については認識結果の確認や修正を省略することを
特徴とする。これにより、代表値が比較的大きな帳票に
ついては認識結果の確認、修正を省略することができ、
効率よく認識結果を修正することが可能な文字認識方法
がえられる。

【０００７】

【発明の実施の形態】少量の原稿を入力する場合は、１
枚１枚認識結果を確認しながら作業を行うことも可能だ
が、大量の原稿を入力する場合は、認識が終了する度に
１枚１枚認識結果を確認するのでは、非常に作業効率が
悪い。従って、そのような場合には、バッチ処理的に認
識だけを先に行い、後でまとめて認識結果を修正する方
法が採用される。このように、後でまとめて認識結果を
修正する場合、作業効率を向上させるために、認識結果
とその文字の画像上の位置（座標値）とを画像に関連付
けて、認識結果の文字コード単位に記億させる方法を採
用することにより、認識結果修正時の誤認文字の発見と
修正を容易にすることができる。しかし、この方法にお
いても、結局は全ての認識結果を確認する必要があるた
め作業効率は必ずしも良くない。

【０００８】本発明は、このような問題の解決を図った
文字認識装置および文字認識方法の実現を課題にするも
のである。以下、本発明にかかる文字認識装置を添付図
面を参照にして詳細に説明することにする。

【０００９】図１は、本発明の文字認識装置の構成を示
すブロック図である。図１において、符号１はスキャナ
ー、符号２は中央演算処理装置、符号３はＯＣＲ格納Ｒ
ＯＭまたはＲＡＭ、符号４はディスプレイ、符号５はメ
モリ、符号６は辞書、符号７はワークエリアＲＡＭ、符
号８はＣＤ−ＲＯＭまたはＦＤドライブである。この文
字認識装置では、帳票などの認識対象の原稿をスキャナ
ー１で走査し、ＯＣＲで読み取って、その結果はＯＣＲ
格納ＲＯＭまたはＲＡＭ３に一旦記憶された後、中央演
算処理装置２によって辞書６等を用いて文字認識され、
認識結果はディスプレイ４に表示されて操作者の確認、
修正を受けることになる。確認、修正語の認識結果はＣ
Ｄ−ＲＯＭまたはＦＤドライブ８からＣＤ−ＲＯＭやＦ
Ｄなどに記録される。

【００１０】例えば、図２のように、Ｎ枚の大量の帳票
を処理する場合を仮定する。この場合、当然、認識結果
ファイルもＮ枚分存在することになる。ここで、仮に、
３枚目と、ｎ枚目と、最後のＮ枚目に文字の誤認識が含
まれている認識結果ファイルがあると仮定する。そうす
ると、この場合、ユーザーは、どの認識結果ファイルに
誤認識が含まれているのかわからないので、結局１枚目
から最後のＮ枚目までを対象に認識結果を確認すること
になる。なぜならば、一番最後の認識結果ファイルにも
誤認識が含まれている可能性が否定できないからであ
る。Ｎ枚目にご認識があるかどうかは、最後まで確認し
て初めてわかることである。例えば、帳票単位で９０％
以上の認識率が得られていると仮定すると、飛び飛びに
散らばっている１０％の誤認識を含む認識結果ファイル
のために、残りの９０％の誤認識を含まない認識結果フ
ァイルをも確認しなければならないということである。
このようにつまり、どこに誤認識が含まれているのかわ
からないことが、ユーザーを不安にさせ、作業効率を低
下させることになる。

【００１１】しかし、図３のように、確からしさの代表
値によって認識結果ファイルの順番がソーティングされ
ているとする、代表値が低い、つまり、誤認識文字を含
む確率の高いものから順番に並ぶために、認識結果の修
正作業が最初の方に集中し、代表値が高くなるにつれ
て、修正作業の負荷が下降していき、やがて、まったく
修正する必要がなくなる。

【００１２】図４に、代表値によってソーティングされ
たファイルでの原稿順序と、代表値および修正作業の負
荷を示す。ユーザーは、ファイルが代表値でソーティン
グされていると、この図に示すようなカーブを頭に描き
ながら、現在、修正している認識結果ファイルの代表値
を知ることで、全体のカーブのどのあたりを修正してい
るのか把握しながら作業をすることできる。そして、ま
ったく修正する必要がない認識結果ファイルがある程度
続いたら（図４では＋α枚として示している。このα枚
の値はユーザーの判断で決める）、残りの認識結果ファ
イルは大丈夫だろうということで、認識結果の修正作業
を途中で終了することができる。これによって、短い修
正のための作業時間で、品質の高い認識結果ファイルを
得ることができる。本発明は、少量原稿の入力時にも効
果を発揮するが、大量原稿の入力時には、さらにその効
果が増大する。尚、各文字の確からしさを求める方法に
ついて示したものとして、例えば、特開平４−２１１８
８３号公報に記載の「文字認識装置」がある。

【００１３】図５に、この発明での認識結果の修正作業
のフローチャートを示す。ステップ１００でこのルーチ
ンをスタートすると、ステップ１０１で文字認識（ＯＣ
Ｒ）を行う。文字認識には文字切り出し、認識、後処
理、確信度処理が含まれる。ステップ１０２で代表値が
算出され、ステップ１０３で算出された代表値によって
認識結果ファイルを並べ変える。そうして、並べ変えら
れたファイルに対して途中までステップ１０４で修正作
業を実行する。

【００１４】以上の説明では、文字の確からしさを表す
数値として代表値という表現をとったが、次にこの代表
値を、具体的に各文字の確からしさ情報の最小値で表す
ものとする。すなわち、１枚の認識結果ファイルに存在
する全文字の中で、確からしさ情報の最小のものを代表
値とする。すなわち、図６（ａ）に示すような帳票の例
で、認識項目がＡ〜Ｆのそれぞれの確からしさが図６
（ｂ）に示すように、それぞれ１００、９０、８０、２
０、５０、９０であったとすると、最小値の２０を代表
値とする。ただし、ここでは、確からしさ、および代表
値は１００に近いほど確からしいものとし、各認識項目
は１文字であるとする。

【００１５】最小値を求めるフローチャートを図７に示
す。ステップ２００でこのルーチンをスタートすると、
ステップ２０１で最小値を１００に設定して記憶する。
次にステップ２０２で最初の認識項目の「確からしさ」
を最小値と比較判断し、この「確からしさ」が記憶され
ている最小値よりも小さい時は、ステップ２０３に進
み、この「確からしさ」を最小値として記憶し、ステッ
プ２０４に進む。ステップ２０２で「確からしさ」が記
憶されている最小値よりも小さくないときは、そのまま
ステップ２０４に進む。ステップ２０４では全認識項目
（全文字）について比較判断が終了したかどうかを判定
し、終了していないときは、ステップ２０２に戻って認
識項目の「確からしさ」を最小値と比較判断する。そう
して、全認識項目について終了したときはステップ２０
５に進んでこのルーチンを終了する。

【００１６】同じ最小値をもつファイルが複数存在する
場合は、最小値が同じファイルに対し、その次に最小で
ある値を比較し、その値の小さいものをより代表値が低
いとして認識結果修正の順番を決定する。例えば、Ｎ枚
の帳票を処理したと仮定する。その場合、Ｎ枚の帳票フ
ァイルの全ての代表値が異なれば間題ないが、当然、同
じ代表値を持っものが複数存在する場合もありうる。そ
の場合は、その同じ代表値のものをどのような基準で並
べるかということになり、その次に最小な値がより小さ
い方を、より代表値が低いとして順番を決めるというも
のである。

【００１７】代表値を、各文字の確からしさ情報の平均
値としてもよい。すなわち、図８（ａ）に示すような帳
票の例で、認識項目がＡ〜Ｆのそれぞれの確からしさが
図８（ｂ）に示すように、それぞれ１００、９０、８
０、２０、５０、９０であったとすると、この図８
（ｂ）のように、この平均値（１００＋９０＋８０＋２
０＋５０＋９０）／６＝７１．７を代表値とする。

【００１８】最小値を代表値として認識結果修正の順番
を決める場合、同じ最小値をもつファイルが複数存在す
る時に、最小値が同じものについては、平均値を比較
し、平均値の小さいものをより代表値が低いとして認識
結果修正の順番を決定してもいい。例えば、Ｎ枚の帳票
を処理したと仮定する。その場合、Ｎ枚全ての代表値
（最小値）が異なれば間題ないが、当然、同じ値を持っ
ものが複数存在する場合がありうる。その場合は、その
同じ代表値のものをどのような基準で並べるかというこ
とになり、その場合に平均値の小さいものが、より代表
値が低いとして順番を決める。もし、最小値も平均値も
同じであれば、処理順に並べても良いし、別の情報を基
準にしても良い。

【００１９】また、平均値を代表値として認識結果修正
の順番を決める場合、同じ平均値をもつファイルが複数
存在する時に、平均値が同じものについては、最小値を
比較し、最小値の小さいものをより代表値が低いとして
認識結果修正の順番を決定してもいい。例えば、Ｎ枚の
帳票を処理したと仮定する。その場合、Ｎ枚全ての代表
値（平均値）が異なれば間題ないが、当然、同じ値を持
つものが複数存在する場合がありうる。その場合は、そ
の同じ代表値のものをどのような基準で並べるかという
ことになり、その場合に最小値の小さいものを、より代
表値が低いとして順番を決める。もし、平均値も最小値
も同じであれば、処理順に並べても良いし、別の情報を
基準にしても良い。

【００２０】さらに、図９に示すように、代表値の推移
と現在修正している帳票の代表値との関係を表示し、ユ
ーザーに現在どのあたりを修正しているのか情報を提供
することで、修正作業の打ち切り時期の判断を容易にす
ることができる。この図を見れば、全体の中のどの程度
を処理したのか、どのあたりを処理しているのか、この
後どの程度修正し、どこで打ち切れば良いのかを把握す
ることができる。表示については、常に表示しても良い
し、メニュー等で指定したときのみ表示しても良い。

【００２１】このようにすることによって、確からしさ
を表す代表値の小さい順に帳票を配列し、代表値が比較
的大きな帳票については認識結果の確認、修正を省略す
ることができるので、短い修正のための作業時間で効率
よく認識結果を修正することが可能な文字認識装置を実
現することができる。以上の文字認識装置について説明
したが、この文字認識装置に基づいて行われる文字認識
方法も本発明の対象とするものである。

【００２２】

【発明の効果】以上説明したように本発明の請求項１の
発明は、文字原稿の画像情報から文字を認識し処理する
文字認識装置において、文字原稿である帳票を画像情報
として入力する画像入力手段と、この画像入力手段によ
って入力された画像情報から文字を認識する文字認識手
段と、この文字認識手段により得られた文字認識結果の
確からしさの情報を求める確度演算手段と、文字認識手
段により得られた文字認識結果と確度演算手段がもとめ
た文字認識の確からしさの情報とを記憶する認識結果記
憶手段と、この認識結果記憶手段に記憶された各文字の
確からしさの情報から、その帳票の代表値を求める代表
値手段と、その代表値をもとに確からしさの情報の小さ
なものの順に認識結果修正の順番を決定する修正順序決
定手段とを具備することを特徴とする。これにより、確
からしさを表す代表値の小さい順に帳票を配列すること
ができ、代表値が比較的大きな帳票については認識結果
の確認、修正を省略することで、修正のための作業時間
を短くして、効率よく認識結果を修正することが可能な
文字認識装置を実現することができる。

【００２３】本発明の請求項２の発明は、代表値をその
帳票の各文字の確からしさの情報の最小値とすることを
特徴とする。本発明の請求項３の発明は、代表値をその
帳票の各文字の確からしさの情報の平均値とすることを
特徴とする。これらにより、代表値の具体的な決定方法
が決まり、簡単に代表値を求めることができる。

【００２４】本発明の請求項４の発明は、代表値である
最小値が同一である帳票が複数存在する場合には、その
最小値が同じ帳票については、修正順序決定手段はその
次に最小である値の小さなものの順に認識結果修正の順
番を決定することを特徴とする。本発明の請求項５の発
明は、代表値である最小値が同一である帳票が複数存在
する場合には、その最小値が同じ帳票については、修正
順序決定手段は平均値の小さなものの順に認識結果修正
の順番を決定することを特徴とする。本発明の請求項６
の発明は、代表値である平均値が同一である帳票が複数
存在する場合には、その平均値が同じ帳票については、
修正順序決定手段は最小値の小さなものの順に認識結果
修正の順番を決定することを特徴とする。これらによ
り、同一の代表値がある場合でも、認識結果修正の順番
を決定することができる。

【００２５】本発明の請求項７の発明は、代表値の推移
と現在修正している帳票の代表値との関係を表示する表
示手段を有すことを特徴とする。これにより、作業者は
認識結果修正の順番と代表値の推移の関係を簡単に把握
することができ、認識結果の確認、修正を省略する位置
を容易に判断することができる。

【００２６】本発明の請求項８の発明は、文字原稿の画
像情報から文字を認識する文字認識方法において、文字
原稿である帳票を画像情報として入力する画像入力過程
と、この画像入力過程によって入力された画像情報から
文字を認識する文字認識過程と、この文字認識過程によ
り得られた文字認識結果の確からしさの情報を求める確
度演算過程と、文字認識過程により得られた文字認識結
果と確度演算過程がもとめた文字認識の確からしさの情
報とを記憶する認識結果記憶過程と、この認識結果記憶
過程で記憶された各文字の確からしさの情報から、その
帳票の代表値を求める代表値選択過程と、この代表値選
択過程で求めた代表値をもとに確からしさの情報の小さ
なものの順に帳票の認識結果修正の順番を決定する修正
順序決定過程と、この修正順序決定過程できまった順に
したがって帳票の認識結果の確認や修正を行い、順序の
後の帳票については認識結果の確認や修正を省略するこ
とを特徴とする。これにより、確からしさを表す代表値
の小さい順に帳票を配列して、代表値が比較的大きな帳
票については認識結果の確認、修正を省略するようにし
て、修正のための作業時間を短くして、効率よく認識結
果を修正することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の文字認識装置の構成を示すブロック
図。

【図２】Ｎ枚の帳票を処理する場合の処理イメージを示
す図。

【図３】確からしさの代表値によって認識結果ファイル
の順番がソーティングされているＮ枚の帳票を処理する
場合の処理イメージを示す図。

【図４】代表値によってソーティングされたファイルで
の原稿順序と代表値および修正作業の負荷の関係を示す
図。

【図５】本発明の認識結果の修正作業のフローチャー
ト。

【図６】代表値を最小値とした場合の処理内容を示す説
明図。

【図７】最小値を求める処理のフローチャート。

【図８】代表値を平均値とした場合の処理内容を示す説
明図。

【図９】代表値の推移と現在修正している帳票の代表値
との関係を表示する図。

【符号の説明】

１ スキャナー ２ 中央演算処理装置 ３ ＯＣＲ格納ＲＯＭまたはＲＡＭ ４ ディスプレイ ５ メモリ ６ 辞書 ７ ワークエリアＲＡＭ ８ ＣＤ−ＲＯＭまたはＦＤドライブ

Claims (8)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 文字原稿の画像情報から文字を認識し処
   理する文字認識装置において、 文字原稿である帳票を画像情報として入力する画像入力
   手段と、 この画像入力手段によって入力された画像情報から文字
   を認識する文字認識手段と、 この文字認識手段により得られた文字認識結果の確から
   しさの情報を求める確度演算手段と、 前記文字認識手段により得られた文字認識結果と前記確
   度演算手段がもとめた文字認識の確からしさの情報とを
   記憶する認識結果記憶手段と、 この認識結果記憶手段に記憶された各文字の確からしさ
   の情報から、その帳票の代表値を求める代表値手段と、 この代表値手段が求めた代表値をもとに確からしさの情
   報の小さなものの順に前記帳票の認識結果修正の順番を
   決定する修正順序決定手段とを具備することを特徴とす
   る文字認識装置。
2. 【請求項２】 前記代表値をその帳票の各文字の確から
   しさの情報の最小値とすることを特徴とする請求項１に
   記載の文字認識装置。
3. 【請求項３】 前記代表値をその帳票の各文字の確から
   しさの情報の平均値とすることを特徴とする請求項１に
   記載の文字認識装置。
4. 【請求項４】 代表値である最小値が同一である帳票が
   複数存在する場合は、その最小値が同じ帳票について
   は、前記修正順序決定手段はその次に最小である値の小
   さなものの順に認識結果修正の順番を決定することを特
   徴とする請求項２に記載の文字認識装置。
5. 【請求項５】 代表値である最小値が同一である帳票が
   複数存在する場合は、その最小値が同じ帳票について
   は、前記修正順序決定手段は平均値の小さなものの順に
   認識結果修正の順番を決定することを特徴とする請求項
   ２に記載の文字認識装置。
6. 【請求項６】 代表値である平均値が同一である帳票が
   複数存在する場合は、その平均値が同じ帳票について
   は、前記修正順序決定手段は最小値の小さなものの順に
   認識結果修正の順番を決定することを特徴とする請求項
   ３に記載の文字認識装置。
7. 【請求項７】 代表値の推移と現在修正している帳票の
   代表値との関係を表示する表示手段を有すことを特徴と
   する請求項１に記載の文字認識装置。
8. 【請求項８】 文字原稿の画像情報から文字を認識する
   文字認識方法において、 文字原稿である帳票を画像情報として入力する画像入力
   過程と、 この画像入力過程によって入力された画像情報から文字
   を認識する文字認識過程と、 この文字認識過程により得られた文字認識結果の確から
   しさの情報を求める確度演算過程と、 前記文字認識過程により得られた文字認識結果と前記確
   度演算過程がもとめた文字認識の確からしさの情報とを
   記憶する認識結果記憶過程と、 この認識結果記憶過程で記憶された各文字の確からしさ
   の情報から、その帳票の代表値を求める代表値選択過程
   と、 この代表値選択過程で求めた代表値をもとに確からしさ
   の情報の小さなものの順に前記帳票の認識結果修正の順
   番を決定する修正順序決定過程と、 この修正順序決定過程できまった順にしたがって前記帳
   票の認識結果の確認や修正を行い、順序の後の帳票につ
   いては認識結果の確認や修正を省略することを特徴とす
   る文字認識方法。